JP3277090B2

JP3277090B2 - ゲイン量子化方法及び装置、音声符号化方法及び装置並びに音声復号化方法及び装置

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Publication number: JP3277090B2
Application number: JP05763295A
Authority: JP
Inventors: 皇天田; 公生三関
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1995-03-16
Filing date: 1995-03-16
Publication date: 2002-04-22
Anticipated expiration: 2017-04-22
Also published as: JPH08254999A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、音声信号や画像信号等
の符号化に用いられるゲイン量子化方法及び装置並びに
これを用いたＣＥＬＰ方式による音声符号化／復号化方
法及び装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】ＣＥＬＰ（Code Excited Linear Predic
tion）方式に代表されるような線形予測分析法に基づく
音声符号化方式では、駆動信号、ゲインおよびフィルタ
係数が主要なパラメータである。

【０００３】ＣＥＬＰ方式について簡単に説明すると、
まず音声符号化装置ではフレーム単位に分割された入力
音声を分析することにより重み付き合成フィルタのフィ
ルタ係数を決定する。一方、入力音声を聴感重み付け部
を通して得られた重み付き入力音声と、重み付き合成フ
ィルタから出力される復号音声の誤差である歪が最小と
なるように、適応符号帳および雑音符号帳からの符号ベ
クトルと、これらの符号ベクトルに乗じるゲインを求
め、ゲインを乗じた後の二種の符号ベクトルを合成して
重み付き合成フィルタの駆動信号とする。そして、これ
ら駆動信号、ゲインおよび合成フィルタのフィルタ係数
の情報を符号化パラメータとして音声復号化装置に送
る。音声復号化装置では、送られてきたパラメータから
復号音声を生成する。

【０００４】このような音声符号化／復号化装置では、
符号化装置から伝送する符号化パラメータの情報量をい
かに低減するかが重要な課題であり、そのために種々の
方策が考えられている。

【０００５】例えば、合成フィルタを駆動する駆動信号
は、人の声帯から発せられる信号をモデル化した呼ばれ
る信号であり、その電力は時間的になだらかに変化する
特徴がある。ゲイン情報を伝送する際の量子化に必要な
ビット数を削減する一方法として、この特徴を利用する
手法が提案されている。具体的には、過去のフレームの
駆動信号の電力を記憶しておき、現フレームではこれと
符号ベクトルの電力を比較することでゲインの値を予測
する。そして、この予測値と実際のゲインの値との差を
量子化して伝送し、復号側ではこの逆の操作で実際のゲ
インの値を得るという方法である。

【０００６】しかし、この方法は過去のフレームの情報
を利用しているため、入力音声の立上り部および立ち下
がり部や音韻の変化部などの過渡部では、ゲインの予測
値のずれが大きくなり、必ずしも効果的な量子化を期待
できない。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】上述したように、ＣＥ
ＬＰ方式の音声符号化／復号化装置において、符号ベク
トルに乗じるゲインの情報を伝送する際に、ゲイン情報
を量子化するビット数を削減すべくゲインの量子化を行
うにあたって前フレームの情報を用いる従来の技術で
は、入力音声の過渡部での量子化性能が必ずしも良好で
ないという問題があった。

【０００８】本発明は、入力音声の過渡部での量子化性
能に優れたゲイン量子化方法及び装置並びにこれを用い
たＣＥＬＰ方式による音声符号化方法及び装置並びに音
声復号化方法及び装置を提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明においては、適応
符号帳および雑音符号帳からそれぞれ得られるフレーム
単位の適応符号ベクトルおよび雑音符号ベクトルと正規
化ゲインを入力とし、雑音符号ベクトルに乗じられるゲ
インを量子化する際に、現フレームの適応符号ベクトル
及び雑音符号ベクトルを用いて正規化係数を算出し、算
出された正規化係数を用いて正規化ゲインから雑音符号
ベクトルに乗じるべき正規化前のゲインを生成すること
を特徴とする。正規化係数の算出に際しては、現フレー
ムの適応符号ベクトルとしてスケーリングされた適応符
号ベクトルを用いてもよい。また、本発明は適応符号帳
および雑音符号帳からそれぞれ得られる適応符号ベクト
ルおよび雑音符号ベクトルを所定のゲインをそれぞれ乗
じた後に合成して、フレーム単位の入力音声信号の分析
結果に基づきフィルタ係数が決定される合成フィルタに
駆動信号として供給し、この合成フィルタから出力され
る音声信号と聴感重み付き入力音声信号との誤差が最小
となる適応符号ベクトルと雑音符号ベクトルおよびゲイ
ンを適応符号帳と雑音符号帳および利得符号帳からそれ
ぞれ探索して、適応符号ベクトル、雑音符号ベクトル、
利得符号帳から得られる正規化ゲインおよび合成フィル
タのフィルタ係数をそれぞれ表わす符号化パラメータを
出力する音声符号化に際して、適応符号帳および雑音符
号帳からそれぞれ得られる適応符号ベクトルおよび雑音
符号ベクトルを用いて正規化係数を算出し、算出された
正規化係数を用いて利得符号帳から得られる正規化ゲイ
ンから雑音符号ベクトルに乗じるべき正規化前のゲイン
を生成することを特徴とする。さらに、本発明は適応符
号ベクトル、雑音符号ベクトル、正規化ゲインおよび合
成フィルタのフィルタ係数をそれぞれ表わす符号化パラ
メータを入力とし、該符号化パラメータに従って適応符
号帳および雑音符号帳から得られる適応符号ベクトルお
よび雑音符号ベクトルを所定のゲインをそれぞれ乗じた
後に合成して、フレーム単位の入力音声信号の分析結果
に基づきフィルタ係数が決定される合成フィルタに駆動
信号として供給することにより音声信号を復号化する音
声復号化に際して、適応符号帳および雑音符号帳からそ
れぞれ得られる適応符号ベクトルおよび雑音符号ベクト
ルを用いて正規化係数を算出し、算出された正規化係数
を用いて利得符号帳から得られる正規化ゲインから雑音
符号ベクトルに乗じるべき正規化前のゲインを生成する
ことを特徴とする。このように本発明では、現フレーム
の適応符号ベクトル及び雑音符号ベクトルを用いて正規
化係数を算出し、算出された正規化係数を用いて正規化
ゲインから雑音符号ベクトルに乗じるべき正規化前のゲ
インを生成する。正規化ゲインは、ゲインを乗じた後の
出力ベクトルの変動によらず変動しないので、その情報
を少ないビット数で伝送したり蓄積したりすることが可
能である。また、現フレームの適応符号ベクトルが出力
ベクトルに近い場合、入力音声の過渡部において正規化
効率が向上し、ゲイン量子化の性能が向上する。さら
に、正規化係数の算出の際に現フレームの適応符号ベク
トルをスケーリングしたベクトルを用いると、第１の入
力ベクトルに与えるゲインが必ずしも１．０に近い値を
とらない場合、ゲイン量子化精度が向上する。音声符号
化に際しては、雑音符号ベクトルに乗じるゲインを量子
化する際、現フレームの音声の性質をより良く反映して
いる符号ベクトルである適応符号ベクトルと雑音符号ベ
クトルを用いて正規化係数を算出し、これを用いて雑音
符号ベクトルの正規化ゲインから雑音符号ベクトルに乗
じるべき正規化前のゲインを算出する。音声復号化に際
しても、上記のような音声符号化装置より伝送媒体や蓄
積媒体を経由して入力される符号化パラメータから基の
音声を復号化する際に、現フレームの音声の性質をより
良く反映している符号ベクトルである適応符号ベクトル
と雑音符号ベクトルを用いて正規化係数を算出し、これ
を用いて雑音符号ベクトルの正規化ゲインから雑音符号
ベクトルに乗じるべき正規化前のゲインを算出する。を
用いて正規化係数を算出する。

【００１０】

【実施例】（実施例１）図１に、本実施例によるゲイン量子化装置の構成を示
す。同図において、端子Ｐ１，Ｐ２に入力された入力ベ
クトルＣｘ，Ｃｙは、ゲイン回路１１，１２により端子
Ｐ３に入力されるゲインＧｙが乗じられた後、加算器１
３で合成されて出力ベクトルＣｚとなり、出力端子Ｐ５
より出力される。

【００１１】一方、入力ベクトルＣｘ，Ｃｙは正規化係
数算出部１４にも入力され、ここで正規化係数Ｎｙが算
出される。そして、入力されたゲインＧｙは正規化部１
５で正規化係数Ｎｙを基に正規化され、正規化ゲインＬ
ｙとして端子Ｐ４より出力される。この正規化ゲインＬ
ｙは必要に応じて量子化された後、伝送媒体に伝送され
るか、あるいは蓄積媒体に蓄積される。

【００１２】正規化ゲインＬｙを求める方法として、例
えば以下の方法が挙げられる。Ｌｙ＝Ｇｙ／Ｎｙ（１）Ｎｙ＝（Ｐｙ／Ｐｘ）^1/2 （２）ただし、Ｐｘ，Ｐｙはそれぞれ入力ベクトルＣｘ，Ｃｙ
の電力を表す。

【００１３】本実施例のゲイン量子化装置は、後述する
音声符号化装置の実施例で説明するように、入力ベクト
ルＣｘの電力が出力ベクトルＣｚの電力とほぼ等しく、
入力ベクトルＣｙは雑音符号帳から得た符号ベクトルの
ように電力の調節が行われないベクトルである場合、特
に効率良く働く。この場合、ゲイン回路１１に与えるゲ
インは１．０に近い値をとるが、ゲイン回路１２に与え
るゲインＧｙは出力ベクトルＣｚの大きさによってその
値が変化する。

【００１４】ここで、本実施例によると出力ベクトルＣ
ｚの値が変化した場合でも、（１）式から明らかなよう
に正規化ゲインＬｙの値は変わらない構成になってい
る。従って、ゲインＧｙの情報をそのまま伝送・蓄積す
る場合に比較して、正規化ゲインＬｙの情報を伝送・蓄
積するのに必要な量子化ビット数は削減される。

【００１５】簡単な例で、この仕組みを説明する。例え
ば、出力ベクトルＣｚの電力が４倍になったとする。前
述したように、入力ベクトルＣｘの電力Ｐｘは出力ベク
トルＣｚの電力とほぼ等しい性質があるので、入力ベク
トルＣｙの電力Ｐｙも４倍になる。また、前述したよう
に入力ベクトルＣｙは電力の調整がなされないので、結
局、ゲイン回路１２に与えるゲインＧｙの値は振幅で２
倍となる。しかし、正規化ゲインＬｙは先の式より、Ｌｙ＝２．０＊Ｇｙ／（４．０＊Ｐｙ／Ｐｘ）^1/2 ＝Ｇｙ／（Ｐｙ／Ｐｘ）^1/2 （３）となり、ゲインＧｙが変わっても正規化ゲインＬｙは変
わらない。

【００１６】このような正規化を行わない場合は、出力
ベクトルＣｚの変動に合わせてゲインＧｙが変動するた
め、ゲインＧｙの情報の伝送・蓄積の際、多くのビット
を必要とする。これに対し、本実施例では正規化ゲイン
Ｌｙは出力ベクトルＣｚの変動によらず変動しないの
で、少ないビット数で伝送・蓄積が可能である。

【００１７】（実施例２）図２に、本実施例によるゲイン量子化装置の構成を示
す。同図において、端子Ｐ１および端子Ｐ２には符号化
側と同じ入力ベクトルＣｘ，Ｃｙが与えられる。これら
の入力ベクトルＣｘ，Ｃｙはゲイン回路２１，２２にそ
れぞれ入力され、さらに正規化係数算出部２４にも入力
される。正規化係数算出部２４では、先の（２）式と同
様に入力ベクトルＣｘ，Ｃｙの電力Ｐｘ，Ｐｙから正規
化係数Ｎｙが求められる。

【００１８】一方、端子Ｐ３には正規化ゲインＬｙが与
えられる。この正規化ゲインＬｙは正規化部２５に入力
され、次式によってゲイン回路２２に与えるゲインＧｙ
が求められる。

【００１９】Ｇｙ＝Ｎｙ＊Ｌｙ（４）本実施例は、実施例１のゲイン量子化装置より伝送また
は蓄積された正規化ゲインＮｙから元のゲインＧｙを得
る装置である。

【００２０】（実施例３）そこで、次に図２のゲイン量子化装置を用いた音声符号
化装置の実施例について、図３を参照して説明する。こ
の音声符号化装置はＣＥＬＰ方式に基づくものであり、
図２に示したゲイン量子化装置と同一構成のゲイン量子
化部２０と、適応符号帳３１、雑音符号帳３２、利得符
号帳３３、線形予測分析部３５、重み付き合成フィルタ
３６、聴感重み付け部３７、誤差算出部３８および評価
部３９により構成されている。この音声符号化装置の動
作は、次の通りである。

【００２１】入力端子３４には、符号化すべき音声信号
が入力される。この入力音声信号は線形予測分析部３５
で分析され、重み付き合成フィルタ３６のフィルタ係数
が求められる。また、入力音声信号は聴感重み付け部３
７にも入力され、重み付き入力音声信号が得られる。こ
の重み付き入力音声信号から、全フレームの影響を除去
することにより、目標信号が得られる。

【００２２】適応符号帳３１は通常、重み付き合成フィ
ルタ３６を駆動するための過去の駆動信号に基づいて構
成される時変の符号帳であり、ピッチ周期に基づく符号
ベクトル（以下、適応符号ベクトルという）を生成する
性質も持っている。一方、雑音符号帳３２は雑音的な符
号ベクトル（以下、雑音符号ベクトルという）を格納し
た通常固定の符号帳である。これら適応符号帳３１から
得られる適応符号ベクトルおよび雑音符号帳３２から得
られる雑音符号ベクトルは、図２で説明したゲイン量子
化部２０の端子Ｐ１および端子Ｐ２に入力ベクトルＣ
ｘ，Ｃｙとしてそれぞれ入力される。

【００２３】ゲイン量子化部２０において、端子Ｐ１に
入力された適応符号ベクトルはゲイン回路２１において
所定の固定ゲインが乗じられ、端子Ｐ２に入力された雑
音ベクトルはゲイン回路２２において利得符号帳３３と
正規化部２５から得られるゲインが乗じられる。そし
て、ゲイン回路２１，２２の出力を加算器２３で加算し
た出力ベクトルが重み付き合成フィルタ３６を駆動する
ための駆動信号となる。また、この駆動信号は次のフレ
ームの処理に備えるべく適応符号帳３１に入力される。

【００２４】次に、重み付き合成フィルタ３６で得られ
た合成音声信号と目標信号との誤差が評価部３９で評価
され、この誤差が最小となる適応符号ベクトル、雑音符
号ベクトルおよびゲインの組み合わせが適応符号帳３
１、雑音符号帳３２および利得符号帳３３から探索され
る。そして、誤差算出部３８で算出された誤差が評価部
３９で評価され、この誤差が最小となるときの重み付き
合成フィルタ３６のフィルタ係数、適応符号帳３１から
の適応符号ベクトル、雑音符号帳３２からの雑音符号ベ
クトルおよび利得符号帳３３からのゲインをそれぞれ表
わすインデックスＦ，Ｉ，Ｊ，Ｋが符号化パラメータと
して、図示しない伝送媒体または蓄積媒体へ出力され
る。

【００２５】この場合、本実施例では雑音符号ベクトル
のゲインが利得符号帳３３から得られた正規化ゲインと
正規化部２５を用いることにより、実施例２で説明した
ように得られる点が特徴である。すなわち、本実施例に
おけるゲイン量子化部２０は、重み付き合成フィルタ３
６に入力される駆動信号の電力の大半は適応符号帳３１
からの適応符号ベクトルの電力が占める点に着目し、こ
れを利用している。この傾向は特に音質を左右する有声
区間で顕著であり、本実施例は有声区間で特に優れた性
能を発揮する。

【００２６】従来技術として、符号化しようとしている
現フレームの前のフレームで用いた駆動信号の電力を基
に正規化を行う方法が知られている。適応符号帳３１が
前フレームの駆動信号から作成されることを考えると、
本実施例の構成は一見、この従来技術と類似しているよ
うに見えるので、この従来技術との違いについて補足す
る。

【００２７】図４（ａ）（ｂ）（ｃ）に、入力音声の立
ち上がり部における適応符号帳３１からの適応符号ベク
トル、雑音符号帳３２からの雑音符号ベクトルおよび加
算器１３から出力される駆動信号（駆動ベクトル）の２
フレーム分の波形の例を示した。

【００２８】今、図４の右側に示した後半のフレームを
処理する場合を考える。音韻が同じであれば、すなわち
重み付き合成フィルタ３６の特性が同一であれば、音声
の大小を決めるのは重み付き合成フィルタ３６に入力さ
れる駆動信号の電力なので、後半のフレームでゲインの
正規化に用いたい本来の駆動信号は、図４の区間ｃ２の
駆動信号が適切と考えられる。しかし、この区間ｃ２の
駆動信号は既にゲインを決めた後に得られる信号である
ため、ゲインの正規化に使うことはできない。そこで、
上述の従来技術では駆動信号の電力はなめらかに変化す
るという性質に基づき、前フレームの駆動信号、つまり
区間ｃ１の駆動信号の電力を用いてゲインの正規化を行
っていた。しかし、図４（ｃ）からもわかるように、音
声の立ち上がり部などでは区間ｃ１と区間ｃ２の駆動信
号の電力の違いは大きいため、区間ｃ１の駆動信号をゲ
インの正規化に用いることには効率上問題がある。

【００２９】これに対し、本実施例では現フレームの区
間ａ２の適応符号ベクトルの電力を用いて正規化係数を
求め、この正規化係数によってゲインの正規化を行う。
この区間ｃ２の適応符号ベクトルは、前フレームの駆動
信号からピッチ的な波形を繰り返すことで生成した波形
であり、前フレームの駆動信号とは同じ波形にはなら
ず、現フレームの駆動信号により近い波形となる。この
ため、区間ａ２の適応符号ベクトルの電力は区間ｃ２の
駆動信号の電力と近い値をとるので、これを用いて正規
化係数を求めてゲインの正規化を行うことにより、正規
化をより効率的に行うことができる。

【００３０】（実施例４）次に、図２のゲイン量子化装置を用いた音声復号化装置
の実施例について、図５を参照して説明する。この音声
符号化装置は、図３に示した音声符号化装置より伝送媒
体または蓄積媒体を経て入力される符号化パラメータか
ら元の音声信号を復号化する装置であり、符号化パラメ
ータであるインデックスＦ，Ｉ，Ｊ，Ｋは合成フィルタ
４４、適応符号帳４１、雑音符号帳４２、利得符号帳４
３にそれぞれ入力される。

【００３１】適応符号帳４１および雑音符号帳４２から
は、インデックスＩ，Ｊに基づいて図３の音声符号化装
置における適応符号帳３１および雑音符号帳３２から出
力されるものと同じ適応符号ベクトルおよび雑音符号ベ
クトルが得られ、図２で説明したゲイン量子化装置と同
一構成からなるイン量子化部２０の端子Ｐ１および端子
Ｐ２に入力ベクトルＣｘ，Ｃｙとしてそれぞれ入力され
る。

【００３２】ゲイン量子化部２０において、端子Ｐ１に
入力された適応符号ベクトルはゲイン回路２１で所定の
固定ゲインが乗じられ、端子Ｐ２に入力された雑音符号
ベクトルはゲイン回路２２において利得符号帳４３から
得られるゲインを正規化部２５で正規化したゲインが乗
じられる。そして、ゲイン回路２１，２２の出力を加算
器２３で加算して得た出力ベクトルが合成フィルタ４４
を駆動するための駆動信号となる。合成フィルタ４４の
フィルタ係数は、インデックスＦに基づいて図３に示し
た音声符号化装置における合成フィルタ３６と同一特性
に設定される。この結果、合成フィルタ４４から元の音
声信号が復号化出力として得られる。

【００３３】（実施例５）図６に、本実施例によるゲイン量子化装置の構成を示
す。本実施例は、実施例１を変形した実施例であり、正
規化係数算出部１４が入力ベクトルＣｘにゲイン回路１
１でゲインを乗じて得られたベクトル、つまりスケーリ
ングされた入力ベクトルＣｘ′を基に正規化係数Ｎｙを
算出する点が実施例１と異なっている。この場合、正規
化係数Ｎｙは例えば次式により算出される。

【００３４】Ｎｙ＝（Ｐｙ／Ｐ′ｘ）^1/2 （５）ただし、Ｐｘ′はスケーリングされた入力ベクトルＣ
ｘ′の電力を表わす。

【００３５】本実施例は、ゲイン回路１１のゲインが必
ずしも１．０に近い値をとらない場合、実施例１に比べ
てゲイン量子化精度が高くなる利点を有する。その理由
は、実施例１ではゲイン回路１１の値を１．０とみなし
て正規化係数Ｎｙを算出していたのに対し、本実施例で
はゲイン回路１１のゲインを考慮した後に算出している
からである。但し、本実施例の構成はゲイン回路１１，
１２のゲインを対にして決めるベクトル量子化などの応
用では、正規化係数をゲイン回路１１のゲインが変わる
毎に計算し直す必要があり、実施例１に比べ計算量がか
かる点を考慮する必要がある。

【００３６】（実施例６）図７に、本実施例によるゲイン量子化装置の構成を示
す。本実施例は、実施例３を変形した実施例であり、正
規化係数算出部２４が入力ベクトルＣｘにゲイン回路２
１でゲインを乗じて得られたベクトル、つまりスケーリ
ングされた入力ベクトルＣｘ′を基に正規化係数Ｎｙを
算出する点が実施例１と異なっている。この場合、正規
化係数Ｎｙは（５）式と同様に算出される。

【００３７】なお、実施例３および実施例４では、実施
例２で説明したゲイン量子化装置を音声符号化装置およ
び音声復号化装置にそれぞれ適用した例を示したが、実
施例５および実施例６で説明したゲイン量子化装置も同
様に音声符号化装置および音声復号化装置に適用できる
ことはいうまでもない。

【００３８】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば現
フレームの適応符号ベクトル及び雑音符号ベクトルを用
いて正規化係数を求め、この正規化係数を用いて正規化
ゲインから雑音符号ベクトルに乗じるべき元のゲインを
生成することにより、過去のフレームの信号を用いてゲ
インを正規化する手法と比較して、特に入力音声の過渡
部において量子化性能が向上するという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例１に係るゲイン量子化装置のブ
ロック図

【図２】本発明の実施例２に係るゲイン量子化装置のブ
ロック図

【図３】本発明の実施例３に係る音声符号化装置のブロ
ック図

【図４】同実施例の動作を説明するための適応符号ベク
トルと雑音符号ベクトルおよび駆動信号の例を示す波形
図

【図５】本発明の実施例４に係る音声復号化装置のブロ
ック図

【図６】本発明の実施例５に係るゲイン量子化装置のブ
ロック図

【図７】本発明の実施例６に係るゲイン量子化装置のブ
ロック図

【符号の説明】

Ｐ１，Ｐ２…入力ベクトル用端子Ｐ３…ゲイン入出力端子Ｐ４…正規化ゲイン入出力端子Ｐ４…出力ベクトル用端子Ｃｘ…入力ベクトルＣｙ…入力ベクトルＣｘ′…スケーリングされた入力ベクトルＣｚ…出力ベクトルＮｙ…正規化係数Ｇｙ…ゲインＬｙ…正規化ゲイン１０…ゲイン量子化部１１，１２…ゲイン回路１３…加算器１４…正規化係数算出部１５…正規化部２０…ゲイン量子化部２１，２２…ゲイン回路２３…加算器２４…正規化係数算出部２５…正規化部３１…適応符号帳３２…雑音符号帳３３…利得符号帳３４…音声信号入力端子３５…線形予測分析部３６…重み付き合成フィルタ３７…聴感重み付け部３８…誤差算出部３９…評価部４０…量子化部４１…適応符号帳４２…雑音符号帳４３…利得符号帳４４…合成フィルタ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G10L 19/12

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】適応符号帳および雑音符号帳からそれぞれ
得られるフレーム単位の適応符号ベクトルおよび雑音符
号ベクトルと正規化ゲインを入力とし、雑音符号ベクト
ルに乗じられるゲインを量子化するゲイン量子化方法で
あって、現フレームの適応符号ベクトル及び雑音符号ベクトルを
用いて正規化係数を算出し、算出された正規化係数を用いて前記正規化ゲインから前
記雑音符号ベクトルに乗じるべき正規化前のゲインを生
成することを特徴とするゲイン量子化方法。
【請求項２】適応符号帳および雑音符号帳からそれぞれ
得られるフレーム単位の適応符号ベクトルおよび雑音符
号ベクトルと正規化ゲインを入力とし、雑音符号ベクト
ルに乗じられるゲインを量子化するゲイン量子化装置で
あって、現フレームの適応符号ベクトル及び雑音符号ベクトルを
用いて正規化係数を算出する手段と、算出された正規化係数を用いて前記正規化ゲインから前
記雑音符号ベクトルに乗じるべき正規化前のゲインを生
成する手段とを備えたことを特徴とするゲイン量子化装
置。
【請求項３】前記正規化係数を算出する手段は、前記現
フレームの適応符号ベクトルとしてスケーリングされた
適応符号ベクトルを用いることを特徴とする請求項２記
載のゲイン量子化装置。
【請求項４】適応符号帳および雑音符号帳からそれぞれ
得られる適応符号ベクトルおよび雑音符号ベクトルを所
定のゲインをそれぞれ乗じた後に合成して、フレーム単
位の入力音声信号の分析結果に基づきフィルタ係数が決
定される合成フィルタに駆動信号として供給し、この合
成フィルタから出力される音声信号と聴感重み付き入力
音声信号との誤差が最小となる適応符号ベクトルと雑音
符号ベクトルおよびゲインを適応符号帳と雑音符号帳お
よび利得符号帳からそれぞれ探索して、前記適応符号ベ
クトル、雑音符号ベクトル、前記利得符号帳から得られ
る正規化ゲインおよび前記合成フィルタのフィルタ係数
をそれぞれ表わす符号化パラメータを出力する音声符号
化方法であって、前記適応符号帳および雑音符号帳からそれぞれ得られる
適応符号ベクトルおよび雑音符号ベクトルを用いて正規
化係数を算出し、算出された正規化係数を用いて前記利得符号帳から得ら
れる前記正規化ゲインから前記雑音符号ベクトルに乗じ
るべき正規化前のゲインを生成することを特徴とする音
声符号化方法。
【請求項５】適応符号帳および雑音符号帳からそれぞれ
得られる適応符号ベクトルおよび雑音符号ベクトルを所
定のゲインをそれぞれ乗じた後に合成して、フレーム単
位の入力音声信号の分析結果に基づきフィルタ係数が決
定される合成フィルタに駆動信号として供給し、この合
成フィルタから出力される音声信号と聴感重み付き入力
音声信号との誤差が最小となる適応符号ベクトルと雑音
符号ベクトルおよびゲインを適応符号帳と雑音符号帳お
よび利得符号帳からそれぞれ探索して、前記適応符号ベ
クトル、雑音符号ベクトル、前記利得符号帳から得られ
る正規化ゲインおよび前記合成フィルタのフィルタ係数
をそれぞれ表わす符号化パラメータを出力する音声符号
化装置であって、前記適応符号帳および雑音符号帳からそれぞれ得られる
適応符号ベクトルおよび雑音符号ベクトルを用いて正規
化係数を算出する手段と、算出された正規化係数を用いて前記利得符号帳から得ら
れる前記正規化ゲインから前記雑音符号ベクトルに乗じ
るべき正規化前のゲインを生成する手段とを備えること
を特徴とする音声符号化装置。
【請求項６】適応符号ベクトル、雑音符号ベクトル、正
規化ゲインおよび合成フィルタのフィルタ係数をそれぞ
れ表わす符号化パラメータを入力とし、該符号化パラメ
ータに従って適応符号帳および雑音符号帳から得られる
適応符号ベクトルおよび雑音符号ベクトルを所定のゲイ
ンをそれぞれ乗じた後に合成して、フレーム単位の入力
音声信号の分析結果に基づきフィルタ係数が決定される
合成フィルタに駆動信号として供給することにより音声
信号を復号化する音声復号化方法であって、前記適応符号帳および雑音符号帳からそれぞれ得られる
適応符号ベクトルおよび雑音符号ベクトルを用いて正規
化係数を算出し、算出された正規化係数を用いて利得符号帳から得られる
前記正規化ゲインから前記雑音符号ベクトルに乗じるべ
き正規化前のゲインを生成することを特徴とする音声復
号化方法。
【請求項７】適応符号ベクトル、雑音符号ベクトル、正
規化ゲインおよび合成フィルタのフィルタ係数をそれぞ
れ表わす符号化パラメータを入力とし、該符号化パラメ
ータに従って適応符号帳および雑音符号帳から得られる
適応符号ベクトルおよび雑音符号ベクトルを所定のゲイ
ンをそれぞれ乗じた後に合成して、フレーム単位の入力
音声信号の分析結果に基づきフィルタ係数が決定される
合成フィルタに駆動信号として供給することにより音声
信号を復号化する音声復号化装置であって、前記適応符号帳および雑音符号帳からそれぞれ得られる
適応符号ベクトルおよび雑音符号ベクトルを用いて正規
化係数を算出する手段と、算出された正規化係数を用いて利得符号帳から得られる
前記正規化ゲインから前記雑音符号ベクトルに乗じるべ
き正規化前のゲインを生成する手段とを備えたことを特
徴とする音声復号化装置。