JPH11184498A - 音声符号化／復号化方法 - Google Patents
音声符号化／復号化方法Info
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- JPH11184498A JPH11184498A JP9355749A JP35574997A JPH11184498A JP H11184498 A JPH11184498 A JP H11184498A JP 9355749 A JP9355749 A JP 9355749A JP 35574997 A JP35574997 A JP 35574997A JP H11184498 A JPH11184498 A JP H11184498A
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
- G10L19/07—Line spectrum pair [LSP] vocoders
Abstract
(57)【要約】
【課題】ＬＳＦパラメータの符号化歪みが知覚されにく
い音声符号化方法を提供する。 【解決手段】自己相関算出部１１で算出された入力音声
信号の自己相関係数を基に、ＬＳＦ算出部１２でＬＳＦ
パラメータＦ（ｋ）（ｋ＝１，２，…，Ｎ）を求め、こ
のＬＳＦパラメータに対し修正対数変換部１３でｆ
（ｋ）＝ｌｏｇC （１＋Ａ×Ｆ（ｋ））なるオフセット
付き対数変換を行い、得られた修正対数ＬＳＦパラメー
タｆ（ｋ）を量子化部１４で量子化するとともに、量子
化後のＬＳＦパラメータｆｑ（ｋ）を表す符号を出力
し、さらに量子化後の修正対数ＬＳＦパラメータｆｑ
（ｋ）対しＦｑ（ｋ）＝（Ｃfq(k) −１）／Ａなる逆変
換を行って、通常の周波数スケールのＬＳＦパラメータ
Ｆｑ（ｋ）を出力する。
い音声符号化方法を提供する。 【解決手段】自己相関算出部１１で算出された入力音声
信号の自己相関係数を基に、ＬＳＦ算出部１２でＬＳＦ
パラメータＦ（ｋ）（ｋ＝１，２，…，Ｎ）を求め、こ
のＬＳＦパラメータに対し修正対数変換部１３でｆ
（ｋ）＝ｌｏｇC （１＋Ａ×Ｆ（ｋ））なるオフセット
付き対数変換を行い、得られた修正対数ＬＳＦパラメー
タｆ（ｋ）を量子化部１４で量子化するとともに、量子
化後のＬＳＦパラメータｆｑ（ｋ）を表す符号を出力
し、さらに量子化後の修正対数ＬＳＦパラメータｆｑ
（ｋ）対しＦｑ（ｋ）＝（Ｃfq(k) −１）／Ａなる逆変
換を行って、通常の周波数スケールのＬＳＦパラメータ
Ｆｑ（ｋ）を出力する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、音声信号の高能率
符号化／復号化システムに係り、特に音声パラメータの
一つである音声信号のスペクトル包絡情報を表すＬＳＦ
（線スペクトル周波数）パラメータの符号化／復号化方
法に関する。
符号化／復号化システムに係り、特に音声パラメータの
一つである音声信号のスペクトル包絡情報を表すＬＳＦ
（線スペクトル周波数）パラメータの符号化／復号化方
法に関する。
【０００２】
【従来の技術】音声信号のスペクトル包絡は、入力音声
信号について求められた自己相関係数を基に線形予測分
析（ＬＰＣ分析）を行って得られるＬＰＣ係数により表
現することができる。ＬＰＣ係数は、音声の符号化のた
めに、これと等価な情報であるＬＳＦ（Line Spectral
Frequency ：線スペクトル周波数）パラメータＦ（ｋ）
（ｋ＝１，２，…，Ｎ）に変換される。なお、ＬＳＦパ
ラメータはＬＳＰパラメータとも呼ばれる。ＬＰＣ係数
から求められたＬＳＦパラメータは、周波数軸上のパラ
メータである。例えば８ｋＨｚでサンプリングされた音
声信号であれば、Ｆ（ｋ）は０Ｈｚから４０００Ｈｚま
での間の値をとることが知られている。
信号について求められた自己相関係数を基に線形予測分
析（ＬＰＣ分析）を行って得られるＬＰＣ係数により表
現することができる。ＬＰＣ係数は、音声の符号化のた
めに、これと等価な情報であるＬＳＦ（Line Spectral
Frequency ：線スペクトル周波数）パラメータＦ（ｋ）
（ｋ＝１，２，…，Ｎ）に変換される。なお、ＬＳＦパ
ラメータはＬＳＰパラメータとも呼ばれる。ＬＰＣ係数
から求められたＬＳＦパラメータは、周波数軸上のパラ
メータである。例えば８ｋＨｚでサンプリングされた音
声信号であれば、Ｆ（ｋ）は０Ｈｚから４０００Ｈｚま
での間の値をとることが知られている。
【０００３】図６に、ＬＳＦパラメータを符号化するた
めのＬＳＦ符号化部の従来技術に基づく構成例を示す。
この従来技術に基づくＬＳＦ符号化部では、入力音声信
号から自己相関算出部１０１およびＬＳＦ算出部１０２
を経て得られたＬＳＦパラメータＦ（ｋ）を目標とし
て、ＬＳＦパラメータのコードブックを用いて重み付き
の２乗誤差歪み尺度を指標に、誤差ができるだけ小さく
なるようなＬＳＦパラメータの符号をコードブックから
選択する。このとき重み付きベクトル量子化部１０４で
用いる重みは重み算出部１０３で算出されるが、スペク
トル包絡のピーク付近の周波数を重視する目的で、通常
の周波数軸上でのＬＳＦパラメータ間の距離が接近して
いるところでは大きく、距離が離れているところで小さ
くなるように、その重みが設定される。重み付きベクト
ル量子化部１０４からは、量子化されたＬＳＦパラメー
タとこれを表す符号が出力される。
めのＬＳＦ符号化部の従来技術に基づく構成例を示す。
この従来技術に基づくＬＳＦ符号化部では、入力音声信
号から自己相関算出部１０１およびＬＳＦ算出部１０２
を経て得られたＬＳＦパラメータＦ（ｋ）を目標とし
て、ＬＳＦパラメータのコードブックを用いて重み付き
の２乗誤差歪み尺度を指標に、誤差ができるだけ小さく
なるようなＬＳＦパラメータの符号をコードブックから
選択する。このとき重み付きベクトル量子化部１０４で
用いる重みは重み算出部１０３で算出されるが、スペク
トル包絡のピーク付近の周波数を重視する目的で、通常
の周波数軸上でのＬＳＦパラメータ間の距離が接近して
いるところでは大きく、距離が離れているところで小さ
くなるように、その重みが設定される。重み付きベクト
ル量子化部１０４からは、量子化されたＬＳＦパラメー
タとこれを表す符号が出力される。
【０００４】符号化されたＬＳＦパラメータは、再びＬ
ＰＣ係数に変換することで符号化されたＬＰＣ係数が得
られる。符号化されたＬＰＣ係数は、合成フィルタのパ
ラメータとして音声のスペクトル包絡特性を表現するた
めに使用される。
ＰＣ係数に変換することで符号化されたＬＰＣ係数が得
られる。符号化されたＬＰＣ係数は、合成フィルタのパ
ラメータとして音声のスペクトル包絡特性を表現するた
めに使用される。
【０００５】以上のことから分かるように、従来の技術
では聴覚の周波数の違いに対する感度をＬＳＦパラメー
タの符号化に反映していない。このため、ＬＳＦパラメ
ータの符号化歪みを十分小さくしないと、聴覚的に敏感
な周波数で歪みが知覚されやすくなり、音質が劣化する
ため、ＬＳＦパラメータの符号化ビットレートをあまり
低下させることができないという問題がある。
では聴覚の周波数の違いに対する感度をＬＳＦパラメー
タの符号化に反映していない。このため、ＬＳＦパラメ
ータの符号化歪みを十分小さくしないと、聴覚的に敏感
な周波数で歪みが知覚されやすくなり、音質が劣化する
ため、ＬＳＦパラメータの符号化ビットレートをあまり
低下させることができないという問題がある。
【０００６】また、他の従来技術して、人間の聴覚特性
は低域に敏感で、高域には比較的鈍感であるという、聴
覚の周波数の違いに対する感度の違いをＬＳＦパラメー
タの符号化に反映させようという試みが、関氏らによる
「メルＬＳＰベクトル量子化音声符号化方式」信学技報
ＳＰ８６−１４、１９８６年６月（文献１）に記載され
ている。この文献１では、ＬＳＰパラメータ（ここでは
ＬＳＦパラメータと同義）を非線形周波数目盛りの一種
であるメル目盛りやログ目盛りに変換して量子化する方
法を提案している。
は低域に敏感で、高域には比較的鈍感であるという、聴
覚の周波数の違いに対する感度の違いをＬＳＦパラメー
タの符号化に反映させようという試みが、関氏らによる
「メルＬＳＰベクトル量子化音声符号化方式」信学技報
ＳＰ８６−１４、１９８６年６月（文献１）に記載され
ている。この文献１では、ＬＳＰパラメータ（ここでは
ＬＳＦパラメータと同義）を非線形周波数目盛りの一種
であるメル目盛りやログ目盛りに変換して量子化する方
法を提案している。
【０００７】しかし、文献１で提案するログ目盛りへの
変換（文献１ではログ化と呼んでいる）は、ｌｏｇ
10（Ｆ（ｋ））により直接ＬＳＦパラメータを関数ｌｏ
ｇ10で変換するものである。本発明者らは、この変換を
用いて８ｋＨｚサンプリングの音声信号から求めた１０
次のＬＳＦパラメータを２０ビット程度の少ない情報量
で符号化する実験を行った。この結果、ログ化により低
域の歪みが目立たなくなるが、逆に高域側のＬＳＦパラ
メータの量子化による歪みが知覚されやすくなり、総合
的には劣化することが判明した。従って、ＬＳＦパラメ
ータを単純に対数変換する方法では、ＬＳＦパラメータ
の低レート化が難しい。
変換（文献１ではログ化と呼んでいる）は、ｌｏｇ
10（Ｆ（ｋ））により直接ＬＳＦパラメータを関数ｌｏ
ｇ10で変換するものである。本発明者らは、この変換を
用いて８ｋＨｚサンプリングの音声信号から求めた１０
次のＬＳＦパラメータを２０ビット程度の少ない情報量
で符号化する実験を行った。この結果、ログ化により低
域の歪みが目立たなくなるが、逆に高域側のＬＳＦパラ
メータの量子化による歪みが知覚されやすくなり、総合
的には劣化することが判明した。従って、ＬＳＦパラメ
ータを単純に対数変換する方法では、ＬＳＦパラメータ
の低レート化が難しい。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
技術によるＬＳＦパラメータの符号化方法では、ＬＳＦ
パラメータの符号化歪みを十分小さくしないと聴覚的に
敏感な周波数で歪みが知覚されやすくなり、ＬＳＦパラ
メータの符号化ビットレートをあまり低下させることが
できないという問題点があった。
技術によるＬＳＦパラメータの符号化方法では、ＬＳＦ
パラメータの符号化歪みを十分小さくしないと聴覚的に
敏感な周波数で歪みが知覚されやすくなり、ＬＳＦパラ
メータの符号化ビットレートをあまり低下させることが
できないという問題点があった。
【０００９】本発明は、ＬＳＦパラメータの符号化ビッ
トレートをある程度まで低下させても符号化歪みが知覚
されにくい音声符号化／復号化方法を提供することを目
的とする。
トレートをある程度まで低下させても符号化歪みが知覚
されにくい音声符号化／復号化方法を提供することを目
的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
め、本発明ではＬＳＦ（線スペクトル周波数）パラメー
タを介して入力音声信号のスペクトル包絡を表す音声パ
ラメータを符号化する過程を含む音声符号化方法におい
て、まず入力音声信号について自己相関係数を求める。
め、本発明ではＬＳＦ（線スペクトル周波数）パラメー
タを介して入力音声信号のスペクトル包絡を表す音声パ
ラメータを符号化する過程を含む音声符号化方法におい
て、まず入力音声信号について自己相関係数を求める。
【００１１】次に、自己相関係数を基にＦ（ｋ）（ｋ＝
１，２，…，Ｎ）で表されるＮ個の第１のＬＳＦパラメ
ータを得る。次に、第１のＬＳＦパラメータに対し、 ｆ（ｋ）＝ｌｏｇC （１＋Ａ×Ｆ（ｋ）） （Ａ，Ｃは正の定数、ｋ＝１，２，…，Ｎ）なる変換を
行って、ｆ（ｋ）で表される第２のＬＳＦパラメータを
得る。この変換はオフセット付きの対数変換であり、従
来の技術に基づく単なる対数変換と区別する意味で、こ
こでは修正対数変換と呼ぶ。この場合、第２のＬＳＦパ
ラメータｆ（ｋ）は修正対数スケールでのＬＳＦパラメ
ータということになる。これを修正対数ＬＳＦパラメー
タと呼ぶ。この修正対数変換を模擬するテーブルを用い
て、同様の変換を実現することも可能である。
１，２，…，Ｎ）で表されるＮ個の第１のＬＳＦパラメ
ータを得る。次に、第１のＬＳＦパラメータに対し、 ｆ（ｋ）＝ｌｏｇC （１＋Ａ×Ｆ（ｋ）） （Ａ，Ｃは正の定数、ｋ＝１，２，…，Ｎ）なる変換を
行って、ｆ（ｋ）で表される第２のＬＳＦパラメータを
得る。この変換はオフセット付きの対数変換であり、従
来の技術に基づく単なる対数変換と区別する意味で、こ
こでは修正対数変換と呼ぶ。この場合、第２のＬＳＦパ
ラメータｆ（ｋ）は修正対数スケールでのＬＳＦパラメ
ータということになる。これを修正対数ＬＳＦパラメー
タと呼ぶ。この修正対数変換を模擬するテーブルを用い
て、同様の変換を実現することも可能である。
【００１２】次に、第２のＬＳＦパラメータを量子化
し、ｆｑ（ｋ）で表される量子化された第３のＬＳＦパ
ラメータおよび該第３のＬＳＦパラメータを表す第１の
符号を得る。第２のＬＳＦパラメータの量子化は、修正
対数スケール変換面で行われることになる。第１の符号
は、入力音声信号のスペクトル包絡を表す音声パラメー
タを符号化したものに相当する。
し、ｆｑ（ｋ）で表される量子化された第３のＬＳＦパ
ラメータおよび該第３のＬＳＦパラメータを表す第１の
符号を得る。第２のＬＳＦパラメータの量子化は、修正
対数スケール変換面で行われることになる。第１の符号
は、入力音声信号のスペクトル包絡を表す音声パラメー
タを符号化したものに相当する。
【００１３】最後に、第３のＬＳＦパラメータに対し、 Ｆｑ（ｋ）＝（Ｃfq(k) −１）／Ａ （ｋ＝１，２，…，Ｎ）なる逆変換を行って、Ｆｑ
（ｋ）で表される量子化された第４のＬＳＦパラメータ
を得る。
（ｋ）で表される量子化された第４のＬＳＦパラメータ
を得る。
【００１４】上述した音声パラメータの符号化を実際に
音声符号化に用いる場合には、入力音声信号と第４のＬ
ＳＦパラメータに基づいて、ピッチ周期情報、雑音情報
およびゲイン情報といった音源信号の情報を求め、これ
らの音源信号の情報を表す第２の符号をさらに出力し、
第１の符号と多重化して復号化側に伝送する。
音声符号化に用いる場合には、入力音声信号と第４のＬ
ＳＦパラメータに基づいて、ピッチ周期情報、雑音情報
およびゲイン情報といった音源信号の情報を求め、これ
らの音源信号の情報を表す第２の符号をさらに出力し、
第１の符号と多重化して復号化側に伝送する。
【００１５】一方、本発明に係る音声復号化方法は、符
号化側から伝送されてきた第１の符号から音声パラメー
タを復号化する過程を含む音声復号化方法であって、ま
ず第１の符号に基づいて逆量子化を行い、ｆｑ（ｋ）で
表される第３のＬＳＦパラメータを復号する。
号化側から伝送されてきた第１の符号から音声パラメー
タを復号化する過程を含む音声復号化方法であって、ま
ず第１の符号に基づいて逆量子化を行い、ｆｑ（ｋ）で
表される第３のＬＳＦパラメータを復号する。
【００１６】次に、復号された第３のＬＳＦパラメータ
に対し、 Ｆｑ（ｋ）＝（Ｃfq(k) −１）／Ａ （ｋ＝１，２，…，Ｎ）なる逆変換を行って、Ｆｑ
（ｋ）で表される第４のＬＳＦパラメータを得る。
に対し、 Ｆｑ（ｋ）＝（Ｃfq(k) −１）／Ａ （ｋ＝１，２，…，Ｎ）なる逆変換を行って、Ｆｑ
（ｋ）で表される第４のＬＳＦパラメータを得る。
【００１７】上述した音声パラメータの復号化を実際に
音声復号化に用いる場合には、第１および第２の符号か
ら音声信号を復号化するために、さらに第２の符号から
音源信号の情報を復号化し、先のようにして得られた第
４のＬＳＦパラメータと復号化された音源信号の情報に
基づいて出力音声信号を再生する。
音声復号化に用いる場合には、第１および第２の符号か
ら音声信号を復号化するために、さらに第２の符号から
音源信号の情報を復号化し、先のようにして得られた第
４のＬＳＦパラメータと復号化された音源信号の情報に
基づいて出力音声信号を再生する。
【００１８】上述した本発明の音声符号化／復号化方法
は、人間の聴覚の周波数に対する感度が低域の周波数に
敏感で高域の周波数には比較的鈍感であることを修正対
数スケールの周波数軸（低域は周波数の解像度が高く、
高域は解像度が低い）を用いることで的確に表現できる
ことを利用している。
は、人間の聴覚の周波数に対する感度が低域の周波数に
敏感で高域の周波数には比較的鈍感であることを修正対
数スケールの周波数軸（低域は周波数の解像度が高く、
高域は解像度が低い）を用いることで的確に表現できる
ことを利用している。
【００１９】すなわち、本発明では通常の周波数軸上の
パラメータであるＬＳＦパラメータＦ（ｋ）を定数Ａお
よびオフセット値「１」によって修正対数変換を用いて
変換した後のパラメータｆ（ｋ）を量子化することによ
り、人間の聴覚に合った配分で帯域毎の歪みの発生状態
を制御して符号化ができるようになるという効果を有す
る。Ａの値は、低域のＬＳＦを重要視しながらも、過度
に高域のＬＳＦパラメータを軽んじないような値に設定
することが望ましく、具体的には０．５＜Ａ＜０．９６
の範囲の値が適当である。
パラメータであるＬＳＦパラメータＦ（ｋ）を定数Ａお
よびオフセット値「１」によって修正対数変換を用いて
変換した後のパラメータｆ（ｋ）を量子化することによ
り、人間の聴覚に合った配分で帯域毎の歪みの発生状態
を制御して符号化ができるようになるという効果を有す
る。Ａの値は、低域のＬＳＦを重要視しながらも、過度
に高域のＬＳＦパラメータを軽んじないような値に設定
することが望ましく、具体的には０．５＜Ａ＜０．９６
の範囲の値が適当である。
【００２０】本発明に係る他の音声符号化方法では、前
述した第２のＬＳＦパラメータに対して隣接する第２の
ＬＳＦパラメータとの間の距離（修正対数スケール変換
面での距離）を基に、第２のＬＳＦパラメータに用いる
重みを求め、この重みを用いて第２のＬＳＦパラメータ
を対数スケール変換面で量子化し、ｆｑ（ｋ）で表され
る第３のＬＳＦパラメータおよび第１の符号を得る。こ
うすることにより、修正対数変換された周波数軸上での
スペクトル包絡のピーク位置を重要視するＬＳＦパラメ
ータの量子化が可能となり、より主観的な歪みが知覚さ
れにくいＬＳＦパラメータの符号化を実現できる。
述した第２のＬＳＦパラメータに対して隣接する第２の
ＬＳＦパラメータとの間の距離（修正対数スケール変換
面での距離）を基に、第２のＬＳＦパラメータに用いる
重みを求め、この重みを用いて第２のＬＳＦパラメータ
を対数スケール変換面で量子化し、ｆｑ（ｋ）で表され
る第３のＬＳＦパラメータおよび第１の符号を得る。こ
うすることにより、修正対数変換された周波数軸上での
スペクトル包絡のピーク位置を重要視するＬＳＦパラメ
ータの量子化が可能となり、より主観的な歪みが知覚さ
れにくいＬＳＦパラメータの符号化を実現できる。
【００２１】このように、本発明によるとＬＳＦパラメ
ータの符号化ビットレートをある程度まで低下させても
符号化歪みが知覚されにくい音声符号化／復号化が可能
となる。
ータの符号化ビットレートをある程度まで低下させても
符号化歪みが知覚されにくい音声符号化／復号化が可能
となる。
【００２２】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を説明する。 （第１の実施形態） ［ＬＳＦ符号化部について］図１に、本発明の第１の実
施形態に係る音声符号化システムの要部として、音声信
号のスペクトル包絡情報であるＬＳＦパラメータを符号
化するＬＳＦ符号化部の構成を示す。このＬＳＦ符号化
部は、自己相関算出部１１、ＬＳＦ算出部１２、修正対
数変換部１３、量子化部１４および修正指数変換部１５
からなる。
施の形態を説明する。 （第１の実施形態） ［ＬＳＦ符号化部について］図１に、本発明の第１の実
施形態に係る音声符号化システムの要部として、音声信
号のスペクトル包絡情報であるＬＳＦパラメータを符号
化するＬＳＦ符号化部の構成を示す。このＬＳＦ符号化
部は、自己相関算出部１１、ＬＳＦ算出部１２、修正対
数変換部１３、量子化部１４および修正指数変換部１５
からなる。
【００２３】以下、各部について詳細に説明すると、ま
ず自己相関算出部１１は入力音声信号からフレーム毎に
自己相関係数を求め、ＬＳＦ算出部１２に与える。ＬＳ
Ｆ算出部１２は、自己相関係数を用いて公知の方法に従
いＬＳＦパラメータＦ（ｋ）（ｋ＝１，２，…，Ｎ）を
求める。ＮはＬＳＦパラメータの次数である。
ず自己相関算出部１１は入力音声信号からフレーム毎に
自己相関係数を求め、ＬＳＦ算出部１２に与える。ＬＳ
Ｆ算出部１２は、自己相関係数を用いて公知の方法に従
いＬＳＦパラメータＦ（ｋ）（ｋ＝１，２，…，Ｎ）を
求める。ＮはＬＳＦパラメータの次数である。
【００２４】修正対数変換部１３は、ＬＳＦパラメータ
Ｆ（ｋ）またはこれに対応する周波数を次式に示す変換
（これをオフセット付き修正対数変換という）により、
次式に示す修正対数スケールでのＬＳＦパラメータ（こ
れを修正対数ＬＳＦパラメータという）ｆ（ｋ）に変換
する。 ｆ（ｋ）＝ｌｏｇC （１＋Ａ×Ｆ（ｋ）） （１） ｋ＝１，２，…，Ｎ ここで、Ａ，Ｃは正の定数値であり、Ｃは対数の底であ
る。
Ｆ（ｋ）またはこれに対応する周波数を次式に示す変換
（これをオフセット付き修正対数変換という）により、
次式に示す修正対数スケールでのＬＳＦパラメータ（こ
れを修正対数ＬＳＦパラメータという）ｆ（ｋ）に変換
する。 ｆ（ｋ）＝ｌｏｇC （１＋Ａ×Ｆ（ｋ）） （１） ｋ＝１，２，…，Ｎ ここで、Ａ，Ｃは正の定数値であり、Ｃは対数の底であ
る。
【００２５】低レート音声符号化では、サンプリング周
波数が８ｋＨｚの場合、典型的なＮの値は１０である。
また、上述のオフセット付き修正対数変換に用いる際の
好適なＡの値は、０．５＜Ａ＜０．９６である。特に、
Ａ＝０．９付近の値にすると聴覚的な歪みの少ない符号
化が実現できる。Ａ＝１とすると、従来の文献１に開示
された方法に近くなり、低域を過度に重要視する結果、
高域の量子化歪みが知覚されやすくなる。また、Ａを
０．５よりも小さな値にしてゆくと、低域を重要視する
効果がほとんど無くなり、この場合は低域の量子化歪み
が知覚されやすくなる。
波数が８ｋＨｚの場合、典型的なＮの値は１０である。
また、上述のオフセット付き修正対数変換に用いる際の
好適なＡの値は、０．５＜Ａ＜０．９６である。特に、
Ａ＝０．９付近の値にすると聴覚的な歪みの少ない符号
化が実現できる。Ａ＝１とすると、従来の文献１に開示
された方法に近くなり、低域を過度に重要視する結果、
高域の量子化歪みが知覚されやすくなる。また、Ａを
０．５よりも小さな値にしてゆくと、低域を重要視する
効果がほとんど無くなり、この場合は低域の量子化歪み
が知覚されやすくなる。
【００２６】量子化部１４は、修正対数変換部１３によ
り得られた修正対数ＬＳＦパラメータｆ（ｋ）の量子化
を行い、量子化された修正対数ＬＳＦパラメータｆｑ
（ｋ）と、その符号を出力する。量子化部１４における
量子化方法はスカラ量子化でもベクトル量子化でもよ
く、また予測符号化と組み合わせても良い。量子化歪み
の計算には、通常使われる２乗誤差歪みや差の絶対値歪
みなどを用いることができる。例えば、Ｎ次元のベクト
ル量子化により修正対数ＬＳＦパラメータをＭビットに
量子化する場合、２乗誤差歪みを用いると歪みは次のよ
うに定義できる。
り得られた修正対数ＬＳＦパラメータｆ（ｋ）の量子化
を行い、量子化された修正対数ＬＳＦパラメータｆｑ
（ｋ）と、その符号を出力する。量子化部１４における
量子化方法はスカラ量子化でもベクトル量子化でもよ
く、また予測符号化と組み合わせても良い。量子化歪み
の計算には、通常使われる２乗誤差歪みや差の絶対値歪
みなどを用いることができる。例えば、Ｎ次元のベクト
ル量子化により修正対数ＬＳＦパラメータをＭビットに
量子化する場合、２乗誤差歪みを用いると歪みは次のよ
うに定義できる。
【００２７】
【数１】
【００２８】ここで、ｉは修正対数ＬＳＦパラメータの
量子化候補を表すＭビットの符号であり、ｉ＝０，１，
…，２M −１である。また、ｆｑ(k) (i) は修正対数Ｌ
ＳＦパラメータｆｑ（ｋ）をベクトル量子化するための
コードブックに格納される代表ベクトルを表す。歪みが
より小さくなるような好適な符号をｉの中から探索し、
最終的に探索された符号Ｉを修正対数ＬＳＦパラメータ
の符号として出力するとともに、符号Ｉに対応する代表
ベクトルを量子化された修正対数ＬＳＦパラメータｆｑ
（ｋ）として出力する。
量子化候補を表すＭビットの符号であり、ｉ＝０，１，
…，２M −１である。また、ｆｑ(k) (i) は修正対数Ｌ
ＳＦパラメータｆｑ（ｋ）をベクトル量子化するための
コードブックに格納される代表ベクトルを表す。歪みが
より小さくなるような好適な符号をｉの中から探索し、
最終的に探索された符号Ｉを修正対数ＬＳＦパラメータ
の符号として出力するとともに、符号Ｉに対応する代表
ベクトルを量子化された修正対数ＬＳＦパラメータｆｑ
（ｋ）として出力する。
【００２９】修正指数変換部１５は、修正対数変換部１
３と逆の変換を行うことにより、量子化された修正対数
ＬＳＦパラメータｆｑ（ｋ）を通常のスケールのＬＳＦ
パラメータＦｑ（ｋ）に変換して出力する。式（１）の
修正対数変換を用いた場合、この逆変換に相当する次式
（３）の修正指数変換を行えばよい。
３と逆の変換を行うことにより、量子化された修正対数
ＬＳＦパラメータｆｑ（ｋ）を通常のスケールのＬＳＦ
パラメータＦｑ（ｋ）に変換して出力する。式（１）の
修正対数変換を用いた場合、この逆変換に相当する次式
（３）の修正指数変換を行えばよい。
【００３０】 Ｆｑ（ｋ）＝（Ｃfq(k) −１）／Ａ （３） ｋ＝１，２，…，Ｎ ここで重要なことは、スケール変換したものが元に戻る
ような逆のスケール変換になっていればよいということ
であって、変換と逆変換の具体的な実現方法がどのよう
なものでも本発明に含まれることは明らかである。従っ
て、本実施形態の修正対数変換や修正指数変換をテーブ
ルを用いて実現した場合も同様の効果が得られ、本発明
に含まれる。
ような逆のスケール変換になっていればよいということ
であって、変換と逆変換の具体的な実現方法がどのよう
なものでも本発明に含まれることは明らかである。従っ
て、本実施形態の修正対数変換や修正指数変換をテーブ
ルを用いて実現した場合も同様の効果が得られ、本発明
に含まれる。
【００３１】このように本実施形態は、周波数軸上のパ
ラメータであるＬＳＦパラメータを式（１）に基づく修
正対数周波数スケールを用いてより人間の聴覚にあった
周波数スケールに変換し、この変換面でパラメータを量
子化するようにすることが特徴である。こうすると、量
子化によりＬＳＦパラメータが劣化する場合でも、低域
のＬＳＦパラメータでは劣化の度合いが非常に少なく高
域のＬＳＦパラメータでは聴覚的な歪みが知覚されにく
い範囲で、比較的劣化が大きくなるように符号が選択さ
れる。
ラメータであるＬＳＦパラメータを式（１）に基づく修
正対数周波数スケールを用いてより人間の聴覚にあった
周波数スケールに変換し、この変換面でパラメータを量
子化するようにすることが特徴である。こうすると、量
子化によりＬＳＦパラメータが劣化する場合でも、低域
のＬＳＦパラメータでは劣化の度合いが非常に少なく高
域のＬＳＦパラメータでは聴覚的な歪みが知覚されにく
い範囲で、比較的劣化が大きくなるように符号が選択さ
れる。
【００３２】従って、本発明によると量子化したＬＳＦ
パラメータを用いて音声のスペクトル包絡を表したとき
には主観的な歪みが少なくなり、実際に音声符号化に適
用した場合、同じ符号化ビットレートの下でも音質を向
上させることができるという効果が得られる。
パラメータを用いて音声のスペクトル包絡を表したとき
には主観的な歪みが少なくなり、実際に音声符号化に適
用した場合、同じ符号化ビットレートの下でも音質を向
上させることができるという効果が得られる。
【００３３】［ＬＳＦ復号化部について］図２に、本実
施形態における音声復号化システムの要部であるＬＳＦ
復号化部の構成を示す。このＬＳＦ復号化部は、ＬＳＦ
パラメータの符号から量子化されたＬＳＦパラメータを
求めるまでの処理を行うものであり、逆量子化部２１と
修正指数変換部２２からなる。
施形態における音声復号化システムの要部であるＬＳＦ
復号化部の構成を示す。このＬＳＦ復号化部は、ＬＳＦ
パラメータの符号から量子化されたＬＳＦパラメータを
求めるまでの処理を行うものであり、逆量子化部２１と
修正指数変換部２２からなる。
【００３４】逆量子化部２１は、符号化側から伝送され
てきたＬＳＦパラメータの符号を入力し、これを基に量
子化された修正対数ＬＳＦパラメータｆｑ（ｋ）を復号
して出力する。
てきたＬＳＦパラメータの符号を入力し、これを基に量
子化された修正対数ＬＳＦパラメータｆｑ（ｋ）を復号
して出力する。
【００３５】修正指数変数変換部２２は、図１中の修正
指数変換部１５と同じものであり、量子化された修正対
数ＬＳＦパラメータｆｑ（ｋ）を通常の周波数スケール
のＬＳＦパラメータＦｑ（ｋ）に変換して出力する。
指数変換部１５と同じものであり、量子化された修正対
数ＬＳＦパラメータｆｑ（ｋ）を通常の周波数スケール
のＬＳＦパラメータＦｑ（ｋ）に変換して出力する。
【００３６】次に、図３に示すフローチャートを用いて
本実施形態におけるＬＳＦパラメータの符号化手順を説
明する。まず、入力音声信号から自己相関係数を求める
（ステップＳ１）。
本実施形態におけるＬＳＦパラメータの符号化手順を説
明する。まず、入力音声信号から自己相関係数を求める
（ステップＳ１）。
【００３７】次に、この自己相関係数を基にＬＳＦパラ
メータＦ（ｋ）を求める（ステップＳ２）。次に、式
（１）を基にＬＳＦパラメータＦ（ｋ）を修正対数スケ
ールのＬＳＦパラメータｆ（ｋ）に変換する（ステップ
Ｓ３）。
メータＦ（ｋ）を求める（ステップＳ２）。次に、式
（１）を基にＬＳＦパラメータＦ（ｋ）を修正対数スケ
ールのＬＳＦパラメータｆ（ｋ）に変換する（ステップ
Ｓ３）。
【００３８】次に、修正対数スケール変換面でＬＳＦパ
ラメータｆ（ｋ）の量子化を行い、変換面で歪みが小さ
くなるようなＬＳＦパラメータの符号を探索して、この
符号に対応する量子化された修正対数スケールでのＬＳ
Ｆパラメータｆｑ（ｋ）を出力する（ステップＳ４）。
ラメータｆ（ｋ）の量子化を行い、変換面で歪みが小さ
くなるようなＬＳＦパラメータの符号を探索して、この
符号に対応する量子化された修正対数スケールでのＬＳ
Ｆパラメータｆｑ（ｋ）を出力する（ステップＳ４）。
【００３９】次に、量子化された修正対数ＬＳＦパラメ
ータｆｑ（ｋ）を式（３）に基づき修正指数変換するこ
とで、通常の量子化されたＬＳＦパラメータＦｑ（ｋ）
を得る（ステップＳ５）。
ータｆｑ（ｋ）を式（３）に基づき修正指数変換するこ
とで、通常の量子化されたＬＳＦパラメータＦｑ（ｋ）
を得る（ステップＳ５）。
【００４０】次に、ステップＳ４で探索されたＬＳＦパ
ラメータの符号と、その符号に対応する量子化されたＬ
ＳＦパラメータＦｑ（ｋ）を出力する（ステップＳ
６）。上述した一連の処理をステップＳ７で次のフレー
ムでないと判定されるまで入力音声信号の所定のフレー
ム単位に行うことにより、スペクトル包絡情報の符号化
が実現できる。
ラメータの符号と、その符号に対応する量子化されたＬ
ＳＦパラメータＦｑ（ｋ）を出力する（ステップＳ
６）。上述した一連の処理をステップＳ７で次のフレー
ムでないと判定されるまで入力音声信号の所定のフレー
ム単位に行うことにより、スペクトル包絡情報の符号化
が実現できる。
【００４１】［音声符号化／復号化システムについて］
次に、図４を用いてスペクトル包絡情報と音源信号の情
報の符号化によって音声信号を表す音声符号化／復号化
システム全体の構成について説明する。このようなシス
テムとしては、ＣＥＬＰ方式に基づく音声符号化／復号
化システムが知られている。
次に、図４を用いてスペクトル包絡情報と音源信号の情
報の符号化によって音声信号を表す音声符号化／復号化
システム全体の構成について説明する。このようなシス
テムとしては、ＣＥＬＰ方式に基づく音声符号化／復号
化システムが知られている。
【００４２】まず、符号化側について説明する。スペク
トル包絡情報符号化部３１は、入力音声信号をフレーム
単位で分析してＬＳＦパラメータを求め、符号化する。
この際、図１で説明したような本発明に基づくＬＳＦパ
ラメータの符号化方法を用いてスペクトル包絡情報であ
るＬＳＰパラメータの符号を出力する。
トル包絡情報符号化部３１は、入力音声信号をフレーム
単位で分析してＬＳＦパラメータを求め、符号化する。
この際、図１で説明したような本発明に基づくＬＳＦパ
ラメータの符号化方法を用いてスペクトル包絡情報であ
るＬＳＰパラメータの符号を出力する。
【００４３】音源信号符号化部３２は、音声のスペクト
ル包絡以外の情報であるピッチ周期情報、雑音情報、ゲ
イン情報を含む音源信号の情報を例えばＣＥＬＰ方式の
手法に基づいて求める。
ル包絡以外の情報であるピッチ周期情報、雑音情報、ゲ
イン情報を含む音源信号の情報を例えばＣＥＬＰ方式の
手法に基づいて求める。
【００４４】こうしてスペクトル包絡情報符号化部３１
から出力されたＬＳＦパラメータの符号（スペクトル包
絡情報）と音源信号符号化部３２から出力された音源信
号の情報を表す符号は、多重化部３３で多重化された
後、復号化側に伝送される。
から出力されたＬＳＦパラメータの符号（スペクトル包
絡情報）と音源信号符号化部３２から出力された音源信
号の情報を表す符号は、多重化部３３で多重化された
後、復号化側に伝送される。
【００４５】次に、復号化側について説明する。逆多重
化部３４は、符号化側から伝送されてきた多重化された
符号をスペクトル包絡情報であるＬＳＦパラメータの符
号と音源信号の情報の符号に分離する。分離されたＬＳ
Ｆパラメータの符号は、スペクトル包絡情報復号化部３
５で復号されてＬＳＦパラメータが再生され、このＬＳ
ＦパラメータはさらにＬＰＣ係数に変換される。音源信
号の情報を表す符号は、音源信号復号化部３６で復号化
され、音源信号が再生される。
化部３４は、符号化側から伝送されてきた多重化された
符号をスペクトル包絡情報であるＬＳＦパラメータの符
号と音源信号の情報の符号に分離する。分離されたＬＳ
Ｆパラメータの符号は、スペクトル包絡情報復号化部３
５で復号されてＬＳＦパラメータが再生され、このＬＳ
ＦパラメータはさらにＬＰＣ係数に変換される。音源信
号の情報を表す符号は、音源信号復号化部３６で復号化
され、音源信号が再生される。
【００４６】合成フィルタ３７は、スペクトル包絡情報
復号化部３５から出力されるＬＰＣ係数に基づいて伝達
特性が設定されるフィルタであり、この合成フィルタ３
７に音源信号復号化部３６で再生された音源信号が入力
される。合成フィルタ３７で音源信号にスペクトル包絡
情報が与えられることによって、出力音声信号が再生さ
れる。この際、主観的な音質を上げるために、合成フィ
ルタの特性を強めるようなポストフィルタ処理を合成フ
ィルタ３７の最終段で用いて、出力音声信号を再生する
ようにしてもよい。
復号化部３５から出力されるＬＰＣ係数に基づいて伝達
特性が設定されるフィルタであり、この合成フィルタ３
７に音源信号復号化部３６で再生された音源信号が入力
される。合成フィルタ３７で音源信号にスペクトル包絡
情報が与えられることによって、出力音声信号が再生さ
れる。この際、主観的な音質を上げるために、合成フィ
ルタの特性を強めるようなポストフィルタ処理を合成フ
ィルタ３７の最終段で用いて、出力音声信号を再生する
ようにしてもよい。
【００４７】（第２の実施形態）図５は、本発明の第２
の実施形態に係る音声符号化システムの要部であるＬＳ
Ｆ符号化部の構成を示す図である。図１と同一部分に同
一符号を付して説明すると、本実施形態では重み算出部
１６が追加され、さらに図１中の量子化部１４が重み付
きベクトル量子化部１７に置き換えられた構成となって
いる。
の実施形態に係る音声符号化システムの要部であるＬＳ
Ｆ符号化部の構成を示す図である。図１と同一部分に同
一符号を付して説明すると、本実施形態では重み算出部
１６が追加され、さらに図１中の量子化部１４が重み付
きベクトル量子化部１７に置き換えられた構成となって
いる。
【００４８】図５において、自己相関算出部１１、ＬＳ
Ｆ算出部１２、修正対数変換部１３および修正指数変換
部１５の処理は、基本的に第１の実施形態と同様であ
る。すなわち、自己相関算出部１１は入力音声信号から
フレーム毎に自己相関係数を求め、ＬＳＦ算出部１２は
自己相関係数を用いてＬＳＦパラメータＦ（ｋ）（ｋ＝
１，２，…，Ｎ）を求める。修正対数変換部１３は、Ｌ
ＳＦパラメータＦ（ｋ）またはこれに対応する周波数を
式（１）に示したオフセット付き修正対数変換により、
修正対数ＬＳＦパラメータｆ（ｋ）に変換する。重み算
出部１６は、重み付きベクトル量子化部１７での量子化
の際に修正対数ＬＳＦパラメータｆ（ｋ）に用いる重み
Ｗ（ｋ）を求めてその情報を出力する。重みＷ（ｋ）
は、ｆ（ｋ）とこれに隣接するｆ（ｋ−１）またはｆ
（ｋ＋１）、あるいはｆ（ｋ−１）およびｆ（ｋ＋１）
の両方との距離に対応して決まる値であり、この距離が
小さいほど大きな値となるようにＷ（ｋ）は設定され
る。
Ｆ算出部１２、修正対数変換部１３および修正指数変換
部１５の処理は、基本的に第１の実施形態と同様であ
る。すなわち、自己相関算出部１１は入力音声信号から
フレーム毎に自己相関係数を求め、ＬＳＦ算出部１２は
自己相関係数を用いてＬＳＦパラメータＦ（ｋ）（ｋ＝
１，２，…，Ｎ）を求める。修正対数変換部１３は、Ｌ
ＳＦパラメータＦ（ｋ）またはこれに対応する周波数を
式（１）に示したオフセット付き修正対数変換により、
修正対数ＬＳＦパラメータｆ（ｋ）に変換する。重み算
出部１６は、重み付きベクトル量子化部１７での量子化
の際に修正対数ＬＳＦパラメータｆ（ｋ）に用いる重み
Ｗ（ｋ）を求めてその情報を出力する。重みＷ（ｋ）
は、ｆ（ｋ）とこれに隣接するｆ（ｋ−１）またはｆ
（ｋ＋１）、あるいはｆ（ｋ−１）およびｆ（ｋ＋１）
の両方との距離に対応して決まる値であり、この距離が
小さいほど大きな値となるようにＷ（ｋ）は設定され
る。
【００４９】このように重みＷ（ｋ）を設定すること
で、重み付きベクトル量子化部１７において、修正され
た対数周波数軸上で距離が接近しているＬＳＦパラメー
タほど重要視して量子化することができ、修正対数変換
された周波数軸上でのスペクトル包絡のピーク位置を重
要視するＬＳＦパラメータの量子化が可能となる。
で、重み付きベクトル量子化部１７において、修正され
た対数周波数軸上で距離が接近しているＬＳＦパラメー
タほど重要視して量子化することができ、修正対数変換
された周波数軸上でのスペクトル包絡のピーク位置を重
要視するＬＳＦパラメータの量子化が可能となる。
【００５０】この重み付けの結果、聞いた感じの歪みが
さらに少ないＬＳＦパラメータを再生できる量子化が実
現される。重み付きベクトル量子化部１７は、重みＷ
（ｋ）とｆ（ｋ）を用いてベクトル量子化を行う。この
際、よりＷ（ｋ）で重み付けられた歪み尺度の下で歪み
が小さくなるようなＬＳＦパラメータの符号と、その符
号に対応する量子化された修正対数ＬＳＦパラメータｆ
ｑ（ｋ）を出力する。
さらに少ないＬＳＦパラメータを再生できる量子化が実
現される。重み付きベクトル量子化部１７は、重みＷ
（ｋ）とｆ（ｋ）を用いてベクトル量子化を行う。この
際、よりＷ（ｋ）で重み付けられた歪み尺度の下で歪み
が小さくなるようなＬＳＦパラメータの符号と、その符
号に対応する量子化された修正対数ＬＳＦパラメータｆ
ｑ（ｋ）を出力する。
【００５１】修正指数変換部１５は、修正対数変換部１
３と逆の変換を行うことで、量子化された修正対数ＬＳ
Ｆパラメータｆｑ（ｋ）を通常のスケールのＬＳＦパラ
メータＦｑ（ｋ）に変換して出力する。
３と逆の変換を行うことで、量子化された修正対数ＬＳ
Ｆパラメータｆｑ（ｋ）を通常のスケールのＬＳＦパラ
メータＦｑ（ｋ）に変換して出力する。
【００５２】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によればＬ
ＳＦパラメータの符号化ビットレートをある程度まで低
下させても符号化歪みが知覚されにくい音声符号化／復
号化方法を提供することができる。
ＳＦパラメータの符号化ビットレートをある程度まで低
下させても符号化歪みが知覚されにくい音声符号化／復
号化方法を提供することができる。
【図１】本発明の第１の実施形態に係る音声符号化シス
テムにおけるＬＳＦ符号化部の構成を示すブロック図
テムにおけるＬＳＦ符号化部の構成を示すブロック図
【図２】本発明の第１の実施形態に係る音声復号化シス
テムにおけるＬＳＦ復号化部の構成を示すブロック図
テムにおけるＬＳＦ復号化部の構成を示すブロック図
【図３】本発明の第１の実施形態に係るＬＳＦパラメー
タの符号化手順を説明するためのフローチャート
タの符号化手順を説明するためのフローチャート
【図５】本発明の第２の実施形態に係る音声符号化シス
テムにおけるＬＳＦ符号化の構成を示すブロック図
テムにおけるＬＳＦ符号化の構成を示すブロック図
【図４】本発明の第１の実施形態に係る音声符号化／復
号化システムの構成を示すブロック図
号化システムの構成を示すブロック図
【図６】従来の技術に基づくＬＳＦ符号化部の構成を示
すブロック図
すブロック図
１１…自己相関係数算出部 １２…ＬＳＦ算出部 １３…修正対数変換部 １４…量子化部 １５…修正指数変換部 １６…重み算出部 １７…重み付きベクトル量子化部 ２１…逆量子化部 ２２…修正指数変換部 ３１…スペクトル包絡情報符号化部 ３２…音源信号符号化部 ３３…多重化部 ３４…逆多重化部 ３５…スペクトル包絡情報復号化部 ３６…音源信号復号化部 ３７…合成フィルタ
Claims (7)
- 【請求項１】ＬＳＦ（線スペクトル周波数）パラメータ
を介して入力音声信号のスペクトル包絡を表す音声パラ
メータを符号化する過程を含む音声符号化方法におい
て、 (a) 前記入力音声信号について自己相関係数を求めるス
テップと、 (b) 前記自己相関係数を基にＦ（ｋ）（ｋ＝１，２，
…，Ｎ）で表される第１のＬＳＦパラメータを得るステ
ップと、 (c) 前記第１のＬＳＦパラメータに対し、 ｆ（ｋ）＝ｌｏｇC （１＋Ａ×Ｆ（ｋ）） （Ａ，Ｃは正の定数、ｋ＝１，２，…，Ｎ）なる変換を
行って、ｆ（ｋ）で表される第２のＬＳＦパラメータを
得るステップと、 (d) 前記第２のＬＳＦパラメータを量子化し、ｆｑ
（ｋ）で表される量子化された第３のＬＳＦパラメータ
および該第３のＬＳＦパラメータを表す第１の符号を得
るステップと、 (e) 前記第３のＬＳＦパラメータに対し、 Ｆｑ（ｋ）＝（Ｃfq(k) −１）／Ａ （ｋ＝１，２，…，Ｎ）なる逆変換を行って、Ｆｑ
（ｋ）で表される第４のＬＳＦパラメータを得るステッ
プとを有することを特徴とする音声符号化方法。 - 【請求項２】ＬＳＦ（線スペクトル周波数）パラメータ
を介して入力音声信号のスペクトル包絡を表す音声パラ
メータを符号化する過程を含む音声符号化方法におい
て、 (a) 前記入力音声信号について自己相関係数を求めるス
テップと、 (b) 前記自己相関係数を基にＦ（ｋ）（ｋ＝１，２，
…，Ｎ）で表される第１のＬＳＦパラメータを得るステ
ップと、 (c) 前記第１のＬＳＦパラメータに対し、 ｆ（ｋ）＝ｌｏｇC （１＋Ａ×Ｆ（ｋ）） （Ａ，Ｃは正の定数、ｋ＝１，２，…，Ｎ）なる変換を
行って、ｆ（ｋ）で表される第２のＬＳＦパラメータを
得るステップと、 (d) 前記第２のＬＳＦパラメータに対して隣接する第２
のＬＳＦパラメータとの間の距離を基に重みを求めるス
テップと、 (e) 前記重みを用いて前記第２のＬＳＦパラメータを量
子化し、ｆｑ（ｋ）で表される第３のＬＳＦパラメータ
および該第３のＬＳＦパラメータを表す第１の符号を得
るステップと、 (f) 前記第３のＬＳＦパラメータに対し、 Ｆｑ（ｋ）＝（Ｃfq(k) −１）／Ａ （ｋ＝１，２，…，Ｎ） なる逆変換を行って、Ｆｑ（ｋ）で表される第４のＬＳ
Ｆパラメータを得るステップとを有することを特徴とす
る音声符号化方法。 - 【請求項３】０．５＜Ａ＜０．９６であることを特徴と
する請求項１または２に記載の音声符号化方法。 - 【請求項４】前記入力音声信号と前記第４のＬＳＦパラ
メータに基づいて音源信号の情報を求め、この音源信号
の情報を表す第２の符号を出力するステップを有するこ
とを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の音
声符号化方法。 - 【請求項５】請求項１〜３のいずれか１項に記載の音声
パラメータの符号化方法により得られた前記第１の符号
から該音声パラメータを復号化する過程を含む音声復号
化方法であって、 (a) 前記第１の符号に基づいて逆量子化を行い、ｆｑ
（ｋ）で表される前記第３のＬＳＦパラメータを復号す
るステップと、 (b) 復号された第３のＬＳＦパラメータに対し、 Ｆｑ（ｋ）＝（Ｃfq(k) −１）／Ａ （ｋ＝１，２，…，Ｎ）なる逆変換を行って、Ｆｑ
（ｋ）で表される前記第４のＬＳＦパラメータを得るス
テップとを有することを特徴とする音声復号化方法。 - 【請求項６】請求項４に記載の音声パラメータの符号化
方法により得られた前記第１および第２の符号から音声
信号を復号化する音声復号化方法であって、 (a) 前記第１の符号に基づいて逆量子化を行い、ｆｑ
（ｋ）で表される前記第３のＬＳＦパラメータを復号す
るステップと、 (b) 復号された第３のＬＳＦパラメータに対し、 Ｆｑ（ｋ）＝（Ｃfq(k) −１）／Ａ （ｋ＝１，２，…，Ｎ）なる逆変換を行って、Ｆｑ
（ｋ）で表される前記第４のＬＳＦパラメータを得るス
テップと、 (c) 前記第２の符号から前記音源信号の情報を復号化す
るステップと、 (d) 前記ステップ(b) で得られた前記第４のＬＳＦパラ
メータと前記ステップ(c) で復号化された音源信号の情
報に基づいて出力音声信号を再生するステップとを有す
ることを特徴とする音声復号化方法。 - 【請求項７】０．５＜Ａ＜０．９６であることを特徴と
する請求項５または６に記載の音声復号化方法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP35574997A JP3357829B2 (ja) | 1997-12-24 | 1997-12-24 | 音声符号化／復号化方法 |
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