JP3283152B2 - 音声パラメータ量子化装置およびベクトル量子化装置 - Google Patents
音声パラメータ量子化装置およびベクトル量子化装置Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声パラメータ量子化
装置およびそれに使用されるベクトル量子化装置に関す
るものである。
装置およびそれに使用されるベクトル量子化装置に関す
るものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、ディジタル移動通信の需要の増加
により音声符号化の低ビットレート化が必要とされてお
り、数々の音声符号化装置が開発されている。その中
で、音声信号の声道情報を周波数領域で表現するパラメ
ータであるＬＳＰパラメータは、音声信号を高能率で符
号化する上で、重要なパラメータとして広く用いられて
いる。
により音声符号化の低ビットレート化が必要とされてお
り、数々の音声符号化装置が開発されている。その中
で、音声信号の声道情報を周波数領域で表現するパラメ
ータであるＬＳＰパラメータは、音声信号を高能率で符
号化する上で、重要なパラメータとして広く用いられて
いる。
【０００３】以下、従来のＬＳＰパラメータ量子化装置
について説明する。図５は従来の一般的なＬＳＰパラメ
ータ量子化装置の構成を示したものである。図５におい
て、１は入力音声信号、２は入力音声信号１を取り込
み、１フレーム分を格納するバッファ、３はバッファ２
に格納された１フレーム分の音声信号を予め定められた
数のサブフレームに分割して出力するサブフレーム分割
器、４および５はそれぞれ分割されたサブフレームの音
声信号のＬＰＣ分析を行うＬＰＣ分析器、６および７は
各ＬＰＣ分析結果を量子化して、それぞれ量子化ＬＳＰ
パラメータ８および９を出力する量子化器である。な
お、ＬＰＣ分析の分析窓長がサブフレーム長よりも長い
場合は、サブフレーム間、場合によってはフレーム間で
重なりも生じ、バッファ２はＬＰＣ分析窓長分の入力音
声を格納することになる。量子化器６および７は、一般
的には多段ベクトル量子化器や分割次元ベクトル量子化
器などが用いられる。
について説明する。図５は従来の一般的なＬＳＰパラメ
ータ量子化装置の構成を示したものである。図５におい
て、１は入力音声信号、２は入力音声信号１を取り込
み、１フレーム分を格納するバッファ、３はバッファ２
に格納された１フレーム分の音声信号を予め定められた
数のサブフレームに分割して出力するサブフレーム分割
器、４および５はそれぞれ分割されたサブフレームの音
声信号のＬＰＣ分析を行うＬＰＣ分析器、６および７は
各ＬＰＣ分析結果を量子化して、それぞれ量子化ＬＳＰ
パラメータ８および９を出力する量子化器である。な
お、ＬＰＣ分析の分析窓長がサブフレーム長よりも長い
場合は、サブフレーム間、場合によってはフレーム間で
重なりも生じ、バッファ２はＬＰＣ分析窓長分の入力音
声を格納することになる。量子化器６および７は、一般
的には多段ベクトル量子化器や分割次元ベクトル量子化
器などが用いられる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来のＬＳＰパラメータ量子化装置では、ＬＳＰパラメー
タの更新周期は一律であり、また、多段ベクトル量子化
する場合の段数や、分割次元ベクトル量子化する場合の
分割次元数なども一定であった。そのため、以下のよう
な問題があった。
来のＬＳＰパラメータ量子化装置では、ＬＳＰパラメー
タの更新周期は一律であり、また、多段ベクトル量子化
する場合の段数や、分割次元ベクトル量子化する場合の
分割次元数なども一定であった。そのため、以下のよう
な問題があった。
【０００５】第１に、ＬＳＰパラメータの中でも、聴覚
的に重要である部分とそれほど重要でない部分とが同じ
更新周期で更新され、不必要な冗長性が生じる。聴覚的
に重要な部分は、時間的変化に対する追従性をよくする
必要がある一方、聴覚的にそれほど重要でない部分は、
時間的変化に対する追従性を余分に持たせると無駄な情
報を伝達することになる。
的に重要である部分とそれほど重要でない部分とが同じ
更新周期で更新され、不必要な冗長性が生じる。聴覚的
に重要な部分は、時間的変化に対する追従性をよくする
必要がある一方、聴覚的にそれほど重要でない部分は、
時間的変化に対する追従性を余分に持たせると無駄な情
報を伝達することになる。
【０００６】第２に、分割次元ベクトル量子化におい
て、分割するベクトルの次元数が一定のため、聴覚的に
重要な部分とそれほど重要でない部分とが、一つのコー
ドベクトルに混在する場合があり、聴覚的に重要な部分
の量子化が正確に行われないことがある。
て、分割するベクトルの次元数が一定のため、聴覚的に
重要な部分とそれほど重要でない部分とが、一つのコー
ドベクトルに混在する場合があり、聴覚的に重要な部分
の量子化が正確に行われないことがある。
【０００７】第３に、多段ベクトル量子化において、Ｌ
ＳＰパラメータの中でも聴覚的に重要である部分とそれ
ほど重要でない部分とが同じ段数で量子化されるため、
不必要な冗長性が生じる。
ＳＰパラメータの中でも聴覚的に重要である部分とそれ
ほど重要でない部分とが同じ段数で量子化されるため、
不必要な冗長性が生じる。
【０００８】本発明は、このような従来の問題を解決す
るものであり、ＬＳＰパラメータの中でも聴覚的に重要
である部分とそれほど重要でない部分とを区別して、そ
れぞれに適した処理を施すことにより、効率的な量子化
を行うことのできる音声パラメータ量子化装置およびそ
れに使用するベクトル量子化装置を提供することを目的
とする。
るものであり、ＬＳＰパラメータの中でも聴覚的に重要
である部分とそれほど重要でない部分とを区別して、そ
れぞれに適した処理を施すことにより、効率的な量子化
を行うことのできる音声パラメータ量子化装置およびそ
れに使用するベクトル量子化装置を提供することを目的
とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するために、第１に、ＬＳＰパラメータを聴覚的に重
要な部分とそれほど重要でない部分とに分割する分割器
を備え、重要な部分に分類されたＬＳＰパラメータにつ
いては短い更新周期で更新を行い、それほど重要でない
部分に分類されたＬＳＰパラメータについては更新周期
を長くしたり、前後のパラメータを用いた補間で済ませ
るようにしたものである。
成するために、第１に、ＬＳＰパラメータを聴覚的に重
要な部分とそれほど重要でない部分とに分割する分割器
を備え、重要な部分に分類されたＬＳＰパラメータにつ
いては短い更新周期で更新を行い、それほど重要でない
部分に分類されたＬＳＰパラメータについては更新周期
を長くしたり、前後のパラメータを用いた補間で済ませ
るようにしたものである。
【００１０】本発明は、第２に、ＬＳＰパラメータを周
波数軸上で聴覚的に重要な部分とそれほど重要でない部
分とに分割する分割器を備え、重要な部分に分類された
ＬＳＰパラメータは、複数種類の次元数のコードブック
を備えたベクトル量子化器により、そのパラメータの個
数に応じてベクトル量子化するようにしたものである。
波数軸上で聴覚的に重要な部分とそれほど重要でない部
分とに分割する分割器を備え、重要な部分に分類された
ＬＳＰパラメータは、複数種類の次元数のコードブック
を備えたベクトル量子化器により、そのパラメータの個
数に応じてベクトル量子化するようにしたものである。
【００１１】本発明は、第３に、ＬＳＰパラメータを聴
覚的に重要な部分とそれほど重要でない部分とに分割す
る分割器を備え、重要な部分に分類されたＬＳＰパラメ
ータについては多段のベクトル量子化を行い、それほど
重要でない部分に分類されたＬＳＰパラメータについて
は一段の量子化のみで良好にベクトル量子化を行うよう
にしたものである。
覚的に重要な部分とそれほど重要でない部分とに分割す
る分割器を備え、重要な部分に分類されたＬＳＰパラメ
ータについては多段のベクトル量子化を行い、それほど
重要でない部分に分類されたＬＳＰパラメータについて
は一段の量子化のみで良好にベクトル量子化を行うよう
にしたものである。
【００１２】
【作用】したがって、本発明によれば、聴覚的な重要度
によってＬＳＰパラメータの更新周期を変化させること
ができ、また聴覚的に重要な部分のＬＳＰパラメータを
一つのコードベクトル内に納めることができ、さらに聴
覚的に重要な部分のＬＳＰパラメータのみを多段ベクト
ル量子化により正確に量子化し、一段のみでベクトル量
子化した部分についても、量子化誤差を小さくすること
ができるので、効１４な量子化が行えるという効果を有
する。
によってＬＳＰパラメータの更新周期を変化させること
ができ、また聴覚的に重要な部分のＬＳＰパラメータを
一つのコードベクトル内に納めることができ、さらに聴
覚的に重要な部分のＬＳＰパラメータのみを多段ベクト
ル量子化により正確に量子化し、一段のみでベクトル量
子化した部分についても、量子化誤差を小さくすること
ができるので、効１４な量子化が行えるという効果を有
する。
【００１３】
（実施例１）以下、本発明の第１の実施例について図１
を参照して説明する。本実施例は、聴覚的な重要度によ
ってＬＳＰパラメータを複数のグループに分割し、聴覚
的に重要なグループのＬＳＰパラメータに関しては短い
周期でパラメータの更新を行い、それほど重要でないグ
ループのＬＳＰパラメータに関しては長い周期でパラメ
ータの更新を行う音声パラメータ量子化装置の例であ
る。
を参照して説明する。本実施例は、聴覚的な重要度によ
ってＬＳＰパラメータを複数のグループに分割し、聴覚
的に重要なグループのＬＳＰパラメータに関しては短い
周期でパラメータの更新を行い、それほど重要でないグ
ループのＬＳＰパラメータに関しては長い周期でパラメ
ータの更新を行う音声パラメータ量子化装置の例であ
る。
【００１４】図１において、１１は入力音声信号、１２
は入力音声信号１１を取り込み、１フレーム分を格納す
るバッファ、１３はバッファ１２から取り出された１レ
ーム分の音声信号を所定の数、本実施例では例として２
つのサブフレームに分割して出力するサブフレーム分割
器、１４および１５はそれぞれ分割された第１および第
２サブフレームの音声信号のＬＰＣ分析を行うＬＰＣ分
析器である。１６は第１サブフレームのＬＰＣ分析器１
４から出力されたＬＳＰパラメータを聴覚的な重要度に
よってグループ分けする分割器、１７は第２サブフレー
ムのＬＰＣ分析器１５から出力されたＬＳＰパラメータ
を聴覚的な重要度によってグループ分けする分割器であ
る。１８は分割器１６によって分割されたグループの中
から聴覚的に重要なグループのＬＳＰパラメータを選択
する選択器、１９は選択器１８によって選択された聴覚
的に重要な部分のＬＳＰパラメータを量子化する重要パ
ラメータ量子化器、２０は遅延器２６の出力と選択器２
５の出力とを用いて、選択器１８によって選択されなか
った聴覚的にそれほど重要でない部分のＬＳＰパラメー
タを補間によって決定する補間器である。２１は補間器
２０の出力と重要パラメータ量子化器１９の出力を合わ
せて第１サブフレームにおける全体のＬＳＰパラメータ
を決定し、決定されたＬＳＰパラメータの安定性を判定
して不安定な場合は安定性を保証するように修正を加え
て、第１サブフレームにおける量子化したＬＳＰパラメ
ータ２７として出力する修正器である。２２は分割器１
７によって分割されたグループのうち聴覚的にそれほど
重要でない部分のＬＳＰパラメータを量子化する量子化
器、２３は分割器１７によって分割されたグループのう
ち聴覚的に重要である部分のＬＳＰパラメータを量子化
する量子化器、２４は量子化器２２および２３の出力を
合わせて第２サブフレームにおける全体のＬＳＰパラメ
ータを決定し、ＬＳＰパラメータの安定性を判定して不
安定な場合は安定性を保証するように修正を加えて、第
２サブフレームにおける量子化したＬＳＰパラメータ２
８として出力する修正器である。２５は修正器２４の出
力の中から聴覚的にそれほど重要でないグループのＬＳ
Ｐパラメータを取り出して補間器２０と遅延器２６に出
力する選択器、２６は選択器２５によって選択されたＬ
ＳＰパラメータを１フレームの時間だけ保持し、次のフ
レームの時に補間器２０に出力する遅延器である。
は入力音声信号１１を取り込み、１フレーム分を格納す
るバッファ、１３はバッファ１２から取り出された１レ
ーム分の音声信号を所定の数、本実施例では例として２
つのサブフレームに分割して出力するサブフレーム分割
器、１４および１５はそれぞれ分割された第１および第
２サブフレームの音声信号のＬＰＣ分析を行うＬＰＣ分
析器である。１６は第１サブフレームのＬＰＣ分析器１
４から出力されたＬＳＰパラメータを聴覚的な重要度に
よってグループ分けする分割器、１７は第２サブフレー
ムのＬＰＣ分析器１５から出力されたＬＳＰパラメータ
を聴覚的な重要度によってグループ分けする分割器であ
る。１８は分割器１６によって分割されたグループの中
から聴覚的に重要なグループのＬＳＰパラメータを選択
する選択器、１９は選択器１８によって選択された聴覚
的に重要な部分のＬＳＰパラメータを量子化する重要パ
ラメータ量子化器、２０は遅延器２６の出力と選択器２
５の出力とを用いて、選択器１８によって選択されなか
った聴覚的にそれほど重要でない部分のＬＳＰパラメー
タを補間によって決定する補間器である。２１は補間器
２０の出力と重要パラメータ量子化器１９の出力を合わ
せて第１サブフレームにおける全体のＬＳＰパラメータ
を決定し、決定されたＬＳＰパラメータの安定性を判定
して不安定な場合は安定性を保証するように修正を加え
て、第１サブフレームにおける量子化したＬＳＰパラメ
ータ２７として出力する修正器である。２２は分割器１
７によって分割されたグループのうち聴覚的にそれほど
重要でない部分のＬＳＰパラメータを量子化する量子化
器、２３は分割器１７によって分割されたグループのう
ち聴覚的に重要である部分のＬＳＰパラメータを量子化
する量子化器、２４は量子化器２２および２３の出力を
合わせて第２サブフレームにおける全体のＬＳＰパラメ
ータを決定し、ＬＳＰパラメータの安定性を判定して不
安定な場合は安定性を保証するように修正を加えて、第
２サブフレームにおける量子化したＬＳＰパラメータ２
８として出力する修正器である。２５は修正器２４の出
力の中から聴覚的にそれほど重要でないグループのＬＳ
Ｐパラメータを取り出して補間器２０と遅延器２６に出
力する選択器、２６は選択器２５によって選択されたＬ
ＳＰパラメータを１フレームの時間だけ保持し、次のフ
レームの時に補間器２０に出力する遅延器である。
【００１５】次に、本実施例の動作について説明する。
図１において、バッファ１２は、入力音声信号１１を１
フレーム分だけ格納する。バッファ１２に格納された音
声信号は、サブフレーム分割器１３によって２つのサブ
フレーム分割される。なお、ＬＰＣ分析の分析窓長がサ
ブフレーム長よりも長い場合は、サブフレーム間、場合
によってはフレーム間で重なりも生じ、バッファ１２は
ＬＰＣ分析窓長分の入力音声を格納することになる。分
割されたサブフレームのうち、第１サブフレームはＬＰ
Ｃ分析器１４によりＬＰＣ分析が行われ、公知のＬＳＰ
パラメータとして分割器１６に出力される。分割器１６
では、ＬＳＰパラメータを聴覚的に重要な部分とそれほ
ど重要でない部分とに分割する。本実施例では２つのグ
ループに分割する。２つのグループに分割されたＬＳＰ
パラメータは、選択器１８によって選別され、聴覚的に
重要なグループのＬＳＰパラメータのみが重要パラメー
タ量子化器１９に出力される。重要パラメータ量子化器
１９は、例えばベクトル量子化によって聴覚的に重要な
部分のＬＳＰパラメータを量子化する。聴覚的にそれほ
ど重要でない部分のＬＳＰパラメータは、前フレームの
第２サブフレームのパラメータと現フレームのＬＳＰパ
ラメータとを用いて補間器２０により算出される。重要
パラメータ量子化器１９と補間器２０の出力から第１サ
ブフレームにおける全てのＬＳＰパラメータが決定さ
れ、その安定性のチェックおよび修正が修正器２１によ
って行われ、第１サブフレームの量子化ＬＳＰパラメー
タ２７として出力される。
図１において、バッファ１２は、入力音声信号１１を１
フレーム分だけ格納する。バッファ１２に格納された音
声信号は、サブフレーム分割器１３によって２つのサブ
フレーム分割される。なお、ＬＰＣ分析の分析窓長がサ
ブフレーム長よりも長い場合は、サブフレーム間、場合
によってはフレーム間で重なりも生じ、バッファ１２は
ＬＰＣ分析窓長分の入力音声を格納することになる。分
割されたサブフレームのうち、第１サブフレームはＬＰ
Ｃ分析器１４によりＬＰＣ分析が行われ、公知のＬＳＰ
パラメータとして分割器１６に出力される。分割器１６
では、ＬＳＰパラメータを聴覚的に重要な部分とそれほ
ど重要でない部分とに分割する。本実施例では２つのグ
ループに分割する。２つのグループに分割されたＬＳＰ
パラメータは、選択器１８によって選別され、聴覚的に
重要なグループのＬＳＰパラメータのみが重要パラメー
タ量子化器１９に出力される。重要パラメータ量子化器
１９は、例えばベクトル量子化によって聴覚的に重要な
部分のＬＳＰパラメータを量子化する。聴覚的にそれほ
ど重要でない部分のＬＳＰパラメータは、前フレームの
第２サブフレームのパラメータと現フレームのＬＳＰパ
ラメータとを用いて補間器２０により算出される。重要
パラメータ量子化器１９と補間器２０の出力から第１サ
ブフレームにおける全てのＬＳＰパラメータが決定さ
れ、その安定性のチェックおよび修正が修正器２１によ
って行われ、第１サブフレームの量子化ＬＳＰパラメー
タ２７として出力される。
【００１６】一方、サブフレーム分割器１３によって分
割されたサブフレームのうち第２サブフレームは、ＬＰ
Ｃ分析器１５によりＬＰＣ分析が行われ、公知のＬＳＰ
パラメータとして分割器１７に出力される。分割器１７
では、分割器１６と同様の処理が行われ、ＬＳＰパラメ
ータを聴覚的に重要な部分とそれほど重要でない部分と
に分割する。分割されたＬＳＰパラメータは、重要パラ
メータ量子化器１９と同様にして量子化器２２および２
３によって別々に量子化される。量子化器２２および２
３の出力から第２サブフレームにおける全てのＬＳＰパ
ラメータが決定され、その安定性のチェックおよび修正
が修正器２４によって行われ、第２サブフレームの量子
化ＬＳＰパラメータ２８として出力される。さらに、修
正器２４の出力は、第１サブフレームの聴覚的にそれほ
ど重要でない部分のＬＳＰパラメータの補間に用いるた
め、選択器２５を経由して遅延器２６と補間器２０にも
出力される。
割されたサブフレームのうち第２サブフレームは、ＬＰ
Ｃ分析器１５によりＬＰＣ分析が行われ、公知のＬＳＰ
パラメータとして分割器１７に出力される。分割器１７
では、分割器１６と同様の処理が行われ、ＬＳＰパラメ
ータを聴覚的に重要な部分とそれほど重要でない部分と
に分割する。分割されたＬＳＰパラメータは、重要パラ
メータ量子化器１９と同様にして量子化器２２および２
３によって別々に量子化される。量子化器２２および２
３の出力から第２サブフレームにおける全てのＬＳＰパ
ラメータが決定され、その安定性のチェックおよび修正
が修正器２４によって行われ、第２サブフレームの量子
化ＬＳＰパラメータ２８として出力される。さらに、修
正器２４の出力は、第１サブフレームの聴覚的にそれほ
ど重要でない部分のＬＳＰパラメータの補間に用いるた
め、選択器２５を経由して遅延器２６と補間器２０にも
出力される。
【００１７】なお、聴覚的に重要な部分のＬＳＰパラメ
ータの変化率に基づいて適応的にフレーム長を制御すれ
ば、より聴覚的に優れた音声品質が得られる。
ータの変化率に基づいて適応的にフレーム長を制御すれ
ば、より聴覚的に優れた音声品質が得られる。
【００１８】また、本実施例では、第２サブフレームに
おいてＬＰＣ分析器１５の出力を分割器１７で分割して
いるが、量子化器がベクトル量子化器である場合、分割
されたＬＳＰパラメータの次元数を予め定めておけば、
重要パラメータ量子化器１９と量子化器２３で同一のベ
クトル量子化器を用いることが可能となり、さらに、量
子化器２２と量子化器２３は独立した処理を行える並列
処理も可能である。
おいてＬＰＣ分析器１５の出力を分割器１７で分割して
いるが、量子化器がベクトル量子化器である場合、分割
されたＬＳＰパラメータの次元数を予め定めておけば、
重要パラメータ量子化器１９と量子化器２３で同一のベ
クトル量子化器を用いることが可能となり、さらに、量
子化器２２と量子化器２３は独立した処理を行える並列
処理も可能である。
【００１９】このように、本実施例によれば、ＬＳＰパ
ラメータを聴覚的な重要度によって分割し、聴覚的な重
要性が低いものについては、パラメータ更新時に量子化
情報を送らず補間処理などによって簡略化する一方、聴
覚的な重要度の高いものは、更新時毎に正確な量子化情
報を送るようにすることにより、聴覚的な特性に合った
音声パラメータ量子化装置を実現することができる。な
お、聴覚的な重要度の低いものに対して補間処理を行わ
ずに、単に前サブフレームの値をそのまま用いるように
すれば、第２サブフレームの処理を待たずに第１サブフ
レームの情報を伝送することも可能で、この場合は遅延
量を半分にすることができる。また、サブフレームをｎ
分割する場合は、第１から第ｎ−１サブフレームが上記
第１サブフレームのための構成になり、第ｎサブフレー
ムが上記第２サブフレームのための構成になる。
ラメータを聴覚的な重要度によって分割し、聴覚的な重
要性が低いものについては、パラメータ更新時に量子化
情報を送らず補間処理などによって簡略化する一方、聴
覚的な重要度の高いものは、更新時毎に正確な量子化情
報を送るようにすることにより、聴覚的な特性に合った
音声パラメータ量子化装置を実現することができる。な
お、聴覚的な重要度の低いものに対して補間処理を行わ
ずに、単に前サブフレームの値をそのまま用いるように
すれば、第２サブフレームの処理を待たずに第１サブフ
レームの情報を伝送することも可能で、この場合は遅延
量を半分にすることができる。また、サブフレームをｎ
分割する場合は、第１から第ｎ−１サブフレームが上記
第１サブフレームのための構成になり、第ｎサブフレー
ムが上記第２サブフレームのための構成になる。
【００２０】（実施例２）次に、本発明の第２の実施例
について図２を参照して説明する。本実施例は、聴覚的
な重要度によってＬＳＰパラメータを複数のグループに
分割し、聴覚的に重要なグループのＬＳＰパラメータに
関しては多段ベクトル量子化を用いて正確に量子化を行
い、それほど重要でないグループのＬＳＰパラメータに
関しては一段のみのベクトル量子化で良好な量子化を行
う音声パラメータ量子化装置の例である。
について図２を参照して説明する。本実施例は、聴覚的
な重要度によってＬＳＰパラメータを複数のグループに
分割し、聴覚的に重要なグループのＬＳＰパラメータに
関しては多段ベクトル量子化を用いて正確に量子化を行
い、それほど重要でないグループのＬＳＰパラメータに
関しては一段のみのベクトル量子化で良好な量子化を行
う音声パラメータ量子化装置の例である。
【００２１】図２において、３１は公知のＬＰＣ分析に
よって得られたＬＳＰパラメータ、３２はＬＳＰパラメ
ータ３１を入力としてベクトル量子化を行う初段ベクト
ル量子化器、３３は初段ベクトル量子化器３２の出力で
ある量子化ＬＳＰパラメータを聴覚的に重要性の高いも
のと低いものとに分割する量子化パラメータ分割器、３
４はＬＳＰパラメータ３１を入力として聴覚的に重要性
の高いものと低いものとに分割する入力パラメータ分割
器、３５は入力パラメータ分割器３４の出力のうち聴覚
的に重要性の高いものを選択する選択器、３６は選択器
３５の出力と量子化パラメータ分割器３３からの聴覚的
に重要度の高いパラメータとから初段ベクトル量子化器
３２の量子化残差を算出する残差算出器、３７は残差算
出器３６によって算出された残差ベクトルをベクトル量
子化する残差ベクトル量子化器、３８は残差ベクトル量
子化器３７の出力と量子化パラメータ分割器３３からの
聴覚的に重要度の高いパラメータとを加算する加算器、
３９は加算器３８の出力と量子化パラメータ分割器３３
からの聴覚的に重要度の低いパラメータとを用いて全て
のＬＳＰパラメータを決定し、安定性の判定および不安
定な場合はＬＳＰパラメータの安定性を保証するように
修正を加えて量子化ＬＳＰパラメータ４０を出力する修
正器である。
よって得られたＬＳＰパラメータ、３２はＬＳＰパラメ
ータ３１を入力としてベクトル量子化を行う初段ベクト
ル量子化器、３３は初段ベクトル量子化器３２の出力で
ある量子化ＬＳＰパラメータを聴覚的に重要性の高いも
のと低いものとに分割する量子化パラメータ分割器、３
４はＬＳＰパラメータ３１を入力として聴覚的に重要性
の高いものと低いものとに分割する入力パラメータ分割
器、３５は入力パラメータ分割器３４の出力のうち聴覚
的に重要性の高いものを選択する選択器、３６は選択器
３５の出力と量子化パラメータ分割器３３からの聴覚的
に重要度の高いパラメータとから初段ベクトル量子化器
３２の量子化残差を算出する残差算出器、３７は残差算
出器３６によって算出された残差ベクトルをベクトル量
子化する残差ベクトル量子化器、３８は残差ベクトル量
子化器３７の出力と量子化パラメータ分割器３３からの
聴覚的に重要度の高いパラメータとを加算する加算器、
３９は加算器３８の出力と量子化パラメータ分割器３３
からの聴覚的に重要度の低いパラメータとを用いて全て
のＬＳＰパラメータを決定し、安定性の判定および不安
定な場合はＬＳＰパラメータの安定性を保証するように
修正を加えて量子化ＬＳＰパラメータ４０を出力する修
正器である。
【００２２】次に、本実施例の動作について説明する。
図２において、ＬＳＰパラメータ３１は、初段ベクトル
量子化器３２および入力パラメータ分割器３４に入力さ
れる。初段ベクトル量子化器３２では、ベクトル量子化
が行われて量子化パラメータ分割器３３に出力される。
入力パラメータ分割器３４では、聴覚的な重要度の違い
によりＬＳＰパラメータのグループ分けが行われて選択
器３５に出力される。量子化パラメータ分割器３３は、
初段ベクトル量子化器３２によって量子化されたＬＳＰ
パラメータを聴覚的な重要度の違いによりグループ分け
し、聴覚的に重要度の高いもののみを多段ベクトル量子
化するために残差算出器３６に出力する。このとき、残
差算出器３６に出力された聴覚的に重要度の高いパラメ
ータは加算器３８にも出力される。量子化パラメータ分
割器３３で聴覚的に重要度の低いグループに分類された
ＬＳＰパラメータは、そのまま最終的な量子化ＬＳＰパ
ラメータ４０を決定する修正器３９に出力される。選択
器３５は、分割器３４でグループ分けされたＬＳＰパラ
メータのうち聴覚的に重要なものを選択して、多段ベク
トル量子化のターゲットベクトルを算出するために残差
算出器３６に出力する。残差算出器３６は、選択器３５
と量子化パラメータ分割器３３の出力を用いて２段目の
ベクトル量子化のターゲットベクトルとなる残差ベクト
ルを算出し、２段目の残差ベクトル量子化器３７に出力
する。残差ベクトル量子化器３７は、残差ベクトルを量
子化して加算器３８に出力し、加算器３８は、量子化残
差ベクトルと初段量子化ベクトルとを加算し、聴覚的に
重要度の高いＬＳＰパラメータの量子化値が算出され
る。加算器３８によって算出された聴覚的に重要度の高
いＬＳＰパラメータと、初段ベクトル量子化器３２で量
子化された後、量子化パラメータ分割器３３で聴覚的に
重要度の低いグループに分類ＳれたＬＳＰパラメータ
は、修正器３９に入力されて、最終的な量子化ＬＳＰパ
ラメータ４０として出力される。このとき、修正器３９
では、量子化ＬＳＰパラメータの安定性を判定し、必要
あれば安定性を保証するための修正を行う。
図２において、ＬＳＰパラメータ３１は、初段ベクトル
量子化器３２および入力パラメータ分割器３４に入力さ
れる。初段ベクトル量子化器３２では、ベクトル量子化
が行われて量子化パラメータ分割器３３に出力される。
入力パラメータ分割器３４では、聴覚的な重要度の違い
によりＬＳＰパラメータのグループ分けが行われて選択
器３５に出力される。量子化パラメータ分割器３３は、
初段ベクトル量子化器３２によって量子化されたＬＳＰ
パラメータを聴覚的な重要度の違いによりグループ分け
し、聴覚的に重要度の高いもののみを多段ベクトル量子
化するために残差算出器３６に出力する。このとき、残
差算出器３６に出力された聴覚的に重要度の高いパラメ
ータは加算器３８にも出力される。量子化パラメータ分
割器３３で聴覚的に重要度の低いグループに分類された
ＬＳＰパラメータは、そのまま最終的な量子化ＬＳＰパ
ラメータ４０を決定する修正器３９に出力される。選択
器３５は、分割器３４でグループ分けされたＬＳＰパラ
メータのうち聴覚的に重要なものを選択して、多段ベク
トル量子化のターゲットベクトルを算出するために残差
算出器３６に出力する。残差算出器３６は、選択器３５
と量子化パラメータ分割器３３の出力を用いて２段目の
ベクトル量子化のターゲットベクトルとなる残差ベクト
ルを算出し、２段目の残差ベクトル量子化器３７に出力
する。残差ベクトル量子化器３７は、残差ベクトルを量
子化して加算器３８に出力し、加算器３８は、量子化残
差ベクトルと初段量子化ベクトルとを加算し、聴覚的に
重要度の高いＬＳＰパラメータの量子化値が算出され
る。加算器３８によって算出された聴覚的に重要度の高
いＬＳＰパラメータと、初段ベクトル量子化器３２で量
子化された後、量子化パラメータ分割器３３で聴覚的に
重要度の低いグループに分類ＳれたＬＳＰパラメータ
は、修正器３９に入力されて、最終的な量子化ＬＳＰパ
ラメータ４０として出力される。このとき、修正器３９
では、量子化ＬＳＰパラメータの安定性を判定し、必要
あれば安定性を保証するための修正を行う。
【００２３】このように、本実施例によれば、聴覚的に
重要度の高いＬＳＰパラメータに対しては多段ベクトル
量子化を適用し、聴覚的に重要度の低いＬＳＰパラメー
タに対しては１段のみのベクトル量子化を適用すること
によって、聴覚的な特性に合った効率的な音声パラメー
タ量子化装置を実現することができる。
重要度の高いＬＳＰパラメータに対しては多段ベクトル
量子化を適用し、聴覚的に重要度の低いＬＳＰパラメー
タに対しては１段のみのベクトル量子化を適用すること
によって、聴覚的な特性に合った効率的な音声パラメー
タ量子化装置を実現することができる。
【００２４】（実施例３）次に、本発明の第３の実施例
について図３を参照して説明する。本実施例は、ＬＳＰ
パラメータを聴覚的な重要度によってグループ分けし、
聴覚的な重要度の高いグループに対してのみ量子化を行
うようなＬＳＰパラメータ量子化装置において、複数種
類の次元数を持つコードブックを持たせることにより、
聴覚的に重要なグループに含まれるＬＳＰパラメータの
次元数が変化することに対応できるようにしたＬＳＰパ
ラメータのベクトル量子化装置の例である。
について図３を参照して説明する。本実施例は、ＬＳＰ
パラメータを聴覚的な重要度によってグループ分けし、
聴覚的な重要度の高いグループに対してのみ量子化を行
うようなＬＳＰパラメータ量子化装置において、複数種
類の次元数を持つコードブックを持たせることにより、
聴覚的に重要なグループに含まれるＬＳＰパラメータの
次元数が変化することに対応できるようにしたＬＳＰパ
ラメータのベクトル量子化装置の例である。
【００２５】図３において、４１は公知のＬＰＣ分析に
よって得られたＬＳＰパラメータ、４２はＬＳＰパラメ
ータ４１を聴覚的な重要度によってグループ分けする分
割器、４３は分割器４２の出力のうち聴覚的な重要性の
高いものを選択する選択器、４４は選択器４３の出力を
コードブック選択器４５からのコードブックを基にベク
トル量子化して量子化ＬＳＰパラメータ４７を出力する
ベクトル量子化器、４５は複数種類の次元数のコードブ
ック４６の中から一つのコードブックを選択してベクト
ル量子化器４４に出力するコードブック選択器である。
４８はこれらの要素によって構成されたベクトル量子化
装置である。
よって得られたＬＳＰパラメータ、４２はＬＳＰパラメ
ータ４１を聴覚的な重要度によってグループ分けする分
割器、４３は分割器４２の出力のうち聴覚的な重要性の
高いものを選択する選択器、４４は選択器４３の出力を
コードブック選択器４５からのコードブックを基にベク
トル量子化して量子化ＬＳＰパラメータ４７を出力する
ベクトル量子化器、４５は複数種類の次元数のコードブ
ック４６の中から一つのコードブックを選択してベクト
ル量子化器４４に出力するコードブック選択器である。
４８はこれらの要素によって構成されたベクトル量子化
装置である。
【００２６】次に、本実施例の動作について説明する。
図３において、ＬＳＰパラメータ４１は、分割器４２に
よって周波数軸上で聴覚的な重要度の高い部分と低い部
分とに分割される。分割されたＬＳＰパラメータのうち
聴覚的に重要度の高い方が選択器４３によって選択さ
れ、ベクトル量子化器４４によってベクトル量子化され
る。このとき、分割器４２は、ＬＳＰパラメータを次元
数に関係なく、周波数軸上で分割するため、選択器４３
で選択されたＬＳＰパラメータベクトルの次元数は一定
ではない。このため、コードブック選択器４５により、
量子化ターゲットとなるＬＳＰパラメータベクトルの次
元数と同じ次元数のコードブックを選択する。ベクトル
量子化器４４は、コードブック選択器４５によって選択
されたコードブックを用いて聴覚的な重要度の高いＬＳ
Ｐパラメータのベクトル量子化を行う。
図３において、ＬＳＰパラメータ４１は、分割器４２に
よって周波数軸上で聴覚的な重要度の高い部分と低い部
分とに分割される。分割されたＬＳＰパラメータのうち
聴覚的に重要度の高い方が選択器４３によって選択さ
れ、ベクトル量子化器４４によってベクトル量子化され
る。このとき、分割器４２は、ＬＳＰパラメータを次元
数に関係なく、周波数軸上で分割するため、選択器４３
で選択されたＬＳＰパラメータベクトルの次元数は一定
ではない。このため、コードブック選択器４５により、
量子化ターゲットとなるＬＳＰパラメータベクトルの次
元数と同じ次元数のコードブックを選択する。ベクトル
量子化器４４は、コードブック選択器４５によって選択
されたコードブックを用いて聴覚的な重要度の高いＬＳ
Ｐパラメータのベクトル量子化を行う。
【００２７】このように、本実施例によれば、コードベ
クトルの次元数を固定しないことによって、聴覚的に重
要なＬＳＰパラメータの個数が変化しても、一つのコー
ドベクトルでベクトル量子化することができ、これによ
って、聴覚的に重要度が高い部分と低い部分とが混在し
たままベクトル量子化することを避けることができ、聴
覚特性に合ったＬＳＰパラメータのベクトル量子化を行
うベクトル量子化装置を実現することができる。
クトルの次元数を固定しないことによって、聴覚的に重
要なＬＳＰパラメータの個数が変化しても、一つのコー
ドベクトルでベクトル量子化することができ、これによ
って、聴覚的に重要度が高い部分と低い部分とが混在し
たままベクトル量子化することを避けることができ、聴
覚特性に合ったＬＳＰパラメータのベクトル量子化を行
うベクトル量子化装置を実現することができる。
【００２８】なお、本実施例は、聴覚的に重要度の高い
グループに対してのみ量子化を行う実施例１における分
割器１６と選択器１８と量子化器１９との組み合わせの
代わりに、または実施例２における分割器３４と選択器
３５と量子化器３７との組み合わせの代わりに用いるこ
とができる。
グループに対してのみ量子化を行う実施例１における分
割器１６と選択器１８と量子化器１９との組み合わせの
代わりに、または実施例２における分割器３４と選択器
３５と量子化器３７との組み合わせの代わりに用いるこ
とができる。
【００２９】（実施例４）次に、本発明の第４の実施例
について図４を参照して説明する。本実施例は、ＬＳＰ
パラメータを聴覚的な重要度によってグループ分けし、
聴覚的な重要度の高いグループに対してのみ多段ベクト
ル量子化を行うようなＬＳＰパラメータ量子化装置にお
いて、聴覚的な重要度の低いグループのＬＳＰパラメー
タも一段のみのベクトル量子化で良好に量子化を行うた
めの音声パラメータ量子化装置におけるベクトル量子化
装置の例であり、実施例２における初段ベクトル量子化
器３２と量子化パラメータ分割器３３の組み合わせの代
わりに用いることができる。
について図４を参照して説明する。本実施例は、ＬＳＰ
パラメータを聴覚的な重要度によってグループ分けし、
聴覚的な重要度の高いグループに対してのみ多段ベクト
ル量子化を行うようなＬＳＰパラメータ量子化装置にお
いて、聴覚的な重要度の低いグループのＬＳＰパラメー
タも一段のみのベクトル量子化で良好に量子化を行うた
めの音声パラメータ量子化装置におけるベクトル量子化
装置の例であり、実施例２における初段ベクトル量子化
器３２と量子化パラメータ分割器３３の組み合わせの代
わりに用いることができる。
【００３０】図４において、５１は公知のＬＰＣ分析器
によって得られたＬＳＰパラメータ、５２はＬＳＰパラ
メータ５１を聴覚的な重要度の高い部分と低い部分とに
分割する分割器、５３は分割されたＬＳＰパラメータの
うち聴覚的な重要度の低い部分に対してコードブック５
５を用いて所定の数の候補を選択する予備選択器、５４
は予備選択器５３から出力された所定の数の予備候補コ
ードブックの中から聴覚的な重要度の高い部分に対して
量子化誤差が最小となる量子化ＬＳＰパラメータ５６を
２段目のベクトル量子化器への出力とする本選択器であ
る。５７はこれらの要素により構成されたベクトル量子
化装置である。
によって得られたＬＳＰパラメータ、５２はＬＳＰパラ
メータ５１を聴覚的な重要度の高い部分と低い部分とに
分割する分割器、５３は分割されたＬＳＰパラメータの
うち聴覚的な重要度の低い部分に対してコードブック５
５を用いて所定の数の候補を選択する予備選択器、５４
は予備選択器５３から出力された所定の数の予備候補コ
ードブックの中から聴覚的な重要度の高い部分に対して
量子化誤差が最小となる量子化ＬＳＰパラメータ５６を
２段目のベクトル量子化器への出力とする本選択器であ
る。５７はこれらの要素により構成されたベクトル量子
化装置である。
【００３１】次に、本実施例の動作について説明する。
ＬＳＰパラメータ５１は、分割器５２によって聴覚的な
重要度によって分割される。分割されたＬＳＰパラメー
タのうち聴覚的な重要度の低いものは、予備選択器５３
に送られる。予備選択器５３は、ＬＳＰパラメータ５１
と同じ次元数のコードベクトルを持つコードブック５５
の中から聴覚的な重要度の低い部分の量子化誤差が小さ
くなるコードベクトルを予め定められた数だけ選択して
本選択器５４に出力する。このため、本選択器５４で
は、初段ベクトル量子化のみで量子化を終了する聴覚的
な重要度の低いＬＳＰパラメータの量子化誤差が少ない
コードベクトルのみを用いてベクトル量子化が行われ
る。本選択器５４は、分割器５２の出力のうち聴覚的な
重要度の高いＬＳＰパラメータに対して最も量子化誤差
が少なくなるコードベクトルを予備選択器５３から出力
されたコードベクトルの中から選択し、初段ベクトル量
子化結果として出力する。
ＬＳＰパラメータ５１は、分割器５２によって聴覚的な
重要度によって分割される。分割されたＬＳＰパラメー
タのうち聴覚的な重要度の低いものは、予備選択器５３
に送られる。予備選択器５３は、ＬＳＰパラメータ５１
と同じ次元数のコードベクトルを持つコードブック５５
の中から聴覚的な重要度の低い部分の量子化誤差が小さ
くなるコードベクトルを予め定められた数だけ選択して
本選択器５４に出力する。このため、本選択器５４で
は、初段ベクトル量子化のみで量子化を終了する聴覚的
な重要度の低いＬＳＰパラメータの量子化誤差が少ない
コードベクトルのみを用いてベクトル量子化が行われ
る。本選択器５４は、分割器５２の出力のうち聴覚的な
重要度の高いＬＳＰパラメータに対して最も量子化誤差
が少なくなるコードベクトルを予備選択器５３から出力
されたコードベクトルの中から選択し、初段ベクトル量
子化結果として出力する。
【００３２】このように、本実施例によれば、ベクトル
全体に対する量子化誤差ではなく、ベクトル量子化を行
う部分のみに対する量子化誤差を評価基準としてコード
ブックの予備探索を行うことにより、予備探索の対象と
なった部分については一段のみのベクトル量子化で良好
な量子化結果を得ることができる。
全体に対する量子化誤差ではなく、ベクトル量子化を行
う部分のみに対する量子化誤差を評価基準としてコード
ブックの予備探索を行うことにより、予備探索の対象と
なった部分については一段のみのベクトル量子化で良好
な量子化結果を得ることができる。
【００３３】
【発明の効果】以上のように、本発明による音声パラメ
ータ量子化装置およびベクトル量子化装置は、聴覚的な
重要度によってＬＳＰパラメータの更新周期を変化させ
ることができ、また聴覚的に重要な部分のＬＳＰパラメ
ータを一つのコードベクトル内に納めることができ、さ
らに聴覚的に重要な部分のＬＳＰパラメータのみを多段
ベクトル量子化により正確に量子化し、１段のみでベク
トル量子化した部分についても、量子化誤差を小さくす
ることができるので、効率的な量子化が行えるという効
果を有する。
ータ量子化装置およびベクトル量子化装置は、聴覚的な
重要度によってＬＳＰパラメータの更新周期を変化させ
ることができ、また聴覚的に重要な部分のＬＳＰパラメ
ータを一つのコードベクトル内に納めることができ、さ
らに聴覚的に重要な部分のＬＳＰパラメータのみを多段
ベクトル量子化により正確に量子化し、１段のみでベク
トル量子化した部分についても、量子化誤差を小さくす
ることができるので、効率的な量子化が行えるという効
果を有する。
【図１】本発明の第１の実施例における音声パラメータ
量子化装置のブロック図
量子化装置のブロック図
【図２】本発明の第２の実施例における音声パラメータ
量子化装置のブロック図
量子化装置のブロック図
【図３】本発明の第３の実施例におけるベクトル量子化
装置のブロック図
装置のブロック図
【図４】本発明の第４の実施例におけるベクトル量子化
装置のブロック図
装置のブロック図
【図５】従来の音声パラメータ量子化装置のブロック図
１１ 入力音声信号 １２ バッファ １３ サブフレーム分割器 １４、１５ ＬＰＣ分析器 １６、１７ 分割器 １８ 選択器 １９ 重要パラメータ量子化器 ２２、２３ 量子化器 ２０ 補間器 ２１、２４ 修正器 ２５ 選択器 ２６ 遅延器 ２７、２８ 量子化ＬＳＰパラメータ ３１ ＬＳＰパラメータ ３２ 初段ベクトル量子化器 ３３ 量子化パラメータ分割器 ３４ 入力パラメータ分割器 ３５ 選択器 ３６ 残差算出器 ３７ 残差ベクトル量子化器 ３８ 加算器 ３９ 修正器 ４０ 量子化ＬＳＰパラメータ ４１ ＬＳＰパラメータ ４２ 分割器 ４３ 選択器 ４４ ベクトル量子化器 ４５ コードブック選択器 ４６ コードブック ４７ 量子化ＬＳＰパラメータ ４８ ベクトル量子化装置 ５１ ＬＳＰパラメータ ５２ 分割器 ５３ 予備選択器 ５４ 本選択器 ５５ コードブック ５６ 量子化ＬＳＰパラメータ ５７ ベクトル量子化装置
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平４−35527（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−171500（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−6199（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−75600（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−118998（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−236199（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−36500（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G10L 19/00 - 19/14 H03M 7/30 H04B 14/04
Claims (6)
- 【請求項１】 入力された音声信号の１フレーム分を複
数のサブフレームに分割するサブフレーム分割器と、前
記サブフレーム分割器から出力されたサブフレームの一
つについて、聴覚的に重要な周波数グループのＬＳＰパ
ラメータを量子化する重要パラメータ量子化器と、聴覚
的に重要でない周波数グループのＬＳＰパラメータを前
後のサブフレームのＬＳＰパラメータを用いて補間する
補間器と、前記重要パラメータ量子化器と前記補間器の
出力を合わせて当該サブフレームにおける量子化ＬＳＰ
パラメータとするブロックと、前記サブフレーム分割器
から出力されたサブフレームの他の一つについて、聴覚
的に重要な周波数グループのＬＳＰパラメータを量子化
する量子化器と、聴覚的に重要でない周波数グループの
ＬＳＰパラメータを量子化する量子化器と、前記２つの
量子化器の出力を合わせて当該サブフレームにおける量
子化ＬＳＰパラメータとするブロックと、を具備し、全
ＬＳＰパラメータのうち聴覚的に重要な部分は短い周期
で量子化情報を伝送し、聴覚的に重要でない部分は長い
周期で量子化情報を伝送するようにしたことを特徴とす
る音声パラメータ量子化装置。 - 【請求項２】 全周波数帯のＬＳＰパラメータを量子化
する初段ベクトル量子化器と、聴覚的に重要な周波数グ
ループのＬＳＰパラメータに対する初段ベクトル量子化
誤差を算出する残差算出器と、前記残差算出器によって
算出された残差ベクトルを量子化する残差ベクトル量子
化器と、を具備し、聴覚的に重要な周波数グループに属
するＬＳＰパラメータは少なくとも二段構成で量子化を
行ない、聴覚的にそれほど重要でない周波数グループに
属するＬＳＰパラメータは一段で量子化することを特徴
とする音声パラメータ量子化装置。 - 【請求項３】 ＬＳＰパラメータを周波数軸上で分割す
る分割器と、前記分割器の出力のうち聴覚的に重要であ
る周波数領域に属するＬＳＰパラメータを選択する選択
器と、前記選択器によって選択されたＬＳＰパラメータ
を選択されたＬＳＰパラメータの個数に応じた次元数の
コードブックを用いてベクトル量子化するベクトル量子
化器と、複数種類の異なる次元数のコードブックを適応
的に選択するコードブック選択器とを備え、聴覚的に重
要な部分のＬＳＰパラメータを適応的にベクトル量子化
することを特徴とする音声パラメータ量子化装置におけ
るベクトル量子化装置。 - 【請求項４】 請求項３に記載したベクトル量子化装置
を、聴覚的に重要度の高いグループに対してのみ量子化
を行う、分割器と選択器と量子化器との組み合わせの代
わりに用いた請求項１または請求項２に記載の音声パラ
メータ量子化装置。 - 【請求項５】 聴覚的に重要でない周波数グループのＬ
ＳＰパラメータのみに対する誤差を小さくするコードベ
クトルを複数個選択する予備選択器と、前記予備選択器
により選択されたコードベクトルの中から聴覚的に重要
である周波数グループのＬＳＰパラメータに対する誤差
を最小とするコードベクトルを選択する本選択器とを備
え、聴覚的に重要でない周波数グループに属するＬＳＰ
パラメータを一段目のベクトル量子化のみで良好に量子
化することを特徴とする音声パラメータ量子化装置にお
けるベクトル量子化装置。 - 【請求項６】 請求項５に記載したベクトル量子化装置
を、初段ベクトル量子化器の代わりに用いたことを特徴
とする請求項２に記載の音声パラメータ量子化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03813295A JP3283152B2 (ja) | 1995-02-27 | 1995-02-27 | 音声パラメータ量子化装置およびベクトル量子化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03813295A JP3283152B2 (ja) | 1995-02-27 | 1995-02-27 | 音声パラメータ量子化装置およびベクトル量子化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08234797A JPH08234797A (ja) | 1996-09-13 |
| JP3283152B2 true JP3283152B2 (ja) | 2002-05-20 |
Family
ID=12516918
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03813295A Expired - Lifetime JP3283152B2 (ja) | 1995-02-27 | 1995-02-27 | 音声パラメータ量子化装置およびベクトル量子化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3283152B2 (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001242894A (ja) * | 1999-12-24 | 2001-09-07 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 信号処理装置、信号処理方法及び携帯型機器 |
| WO2007114290A1 (ja) * | 2006-03-31 | 2007-10-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | ベクトル量子化装置、ベクトル逆量子化装置、ベクトル量子化方法及びベクトル逆量子化方法 |
| US20090198491A1 (en) * | 2006-05-12 | 2009-08-06 | Panasonic Corporation | Lsp vector quantization apparatus, lsp vector inverse-quantization apparatus, and their methods |
| KR101747917B1 (ko) * | 2010-10-18 | 2017-06-15 | 삼성전자주식회사 | 선형 예측 계수를 양자화하기 위한 저복잡도를 가지는 가중치 함수 결정 장치 및 방법 |
| CN110875048B (zh) * | 2014-05-01 | 2023-06-09 | 日本电信电话株式会社 | 编码装置、及其方法、记录介质 |
-
1995
- 1995-02-27 JP JP03813295A patent/JP3283152B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH08234797A (ja) | 1996-09-13 |
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| Date | Code | Title | Description |
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