JP3089769B2 - 音声符号化装置 - Google Patents
音声符号化装置Info
- Publication number
- JP3089769B2 JP3089769B2 JP03319314A JP31931491A JP3089769B2 JP 3089769 B2 JP3089769 B2 JP 3089769B2 JP 03319314 A JP03319314 A JP 03319314A JP 31931491 A JP31931491 A JP 31931491A JP 3089769 B2 JP3089769 B2 JP 3089769B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- codebook
- excitation
- sound source
- adaptive
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 153
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 130
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 104
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims description 26
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 10
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 4
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 3
- 238000005311 autocorrelation function Methods 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L2019/0001—Codebooks
- G10L2019/0003—Backward prediction of gain
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L2019/0001—Codebooks
- G10L2019/0004—Design or structure of the codebook
- G10L2019/0005—Multi-stage vector quantisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声信号を低いビット
レート、特に８ｋｂ／ｓ以下で、比較的少ない演算量に
より高品質に符号化するための音声符号化装置に関する
ものである。
レート、特に８ｋｂ／ｓ以下で、比較的少ない演算量に
より高品質に符号化するための音声符号化装置に関する
ものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、励振音源信号を低い乱数からなる
音源コードブックによりベクトル量子化する音声符号化
方式として、Ｍａｎｆｒｅｄ Ｒ．Ｓｈｒｏｅｄｅｒ
ａｎｄＢｉｓｈｎｕ Ｓ．Ａｔａｌによる“ＣＯＤＥ−
ＥＸＣＩＴＥＤ ＬＩＮＥＡＲ ＰＲＥ−ＤＩＣＴＩＯ
Ｎ（ＣＥＬＰ）：ＨＩＧＨ−ＱＵＡＬＩＴＹ ＳＰＥＥ
ＣＨ ＡＴ ＶＥＲＹ ＬＯＷ ＢＩＴ ＲＡＴＥＳ”
（Ｐｒｏｃ．ＩＣＡＳＳＰ，ｐｐ．９３７−９４０，１
９８５）と題した論文（文献１）に記載されているＣＥ
ＬＰ方式が知られている。また、適応コードブックを有
するＣＥＬＰ方式として、Ｗ．Ｂ．Ｋｌｅｉｊｉｎ，
Ｄ．Ｊ．Ｋｒａｓｉｎｓｋｉ ａｎｄ Ｒ．Ｈ．Ｋｅｔ
ｃｈｕｍによる“ＩＭＰＲＯＶＥＤ ＳＰＥＥＣＨＱＵ
ＡＬＩＴＹＡＮＤ ＥＦＦＩＣＩＥＮＴ ＶＥＣＴＯＲ
ＱＵＡＮＴＩＺＡＴＩＯＮ ＩＮＳＥＬＰ”（Ｐｒｏ
ｃ．ＩＣＡＳＳＰ，ｐｐ．１５５−１５８，１９８８）
と題した論文（文献２）に記載されている。適応コード
ブックを有するＣＥＬＰ方式は、一定間隔のフレームに
分割された音声信号を入力し、前記入力音声信号のスペ
クトルパラメータを求める線形予測分析部と、過去に定
められた音源信号を持つ適応コードブックと、前記入力
音声信号の励振音源をベクトル量子化にするための乱数
からなる音源コードブックを有し、フレームをさらに等
分割したサブレーム毎に前記入力音声信号と適応コード
ブックの合成信号を用いて適応コードベクトルを選択
し、次に、前記入力信号と前記選択された適応コードベ
クトルの合成信号と前記音源コードブックの合成信号を
用いて、音源コードベクトルを選出する音声符号化方式
である。
音源コードブックによりベクトル量子化する音声符号化
方式として、Ｍａｎｆｒｅｄ Ｒ．Ｓｈｒｏｅｄｅｒ
ａｎｄＢｉｓｈｎｕ Ｓ．Ａｔａｌによる“ＣＯＤＥ−
ＥＸＣＩＴＥＤ ＬＩＮＥＡＲ ＰＲＥ−ＤＩＣＴＩＯ
Ｎ（ＣＥＬＰ）：ＨＩＧＨ−ＱＵＡＬＩＴＹ ＳＰＥＥ
ＣＨ ＡＴ ＶＥＲＹ ＬＯＷ ＢＩＴ ＲＡＴＥＳ”
（Ｐｒｏｃ．ＩＣＡＳＳＰ，ｐｐ．９３７−９４０，１
９８５）と題した論文（文献１）に記載されているＣＥ
ＬＰ方式が知られている。また、適応コードブックを有
するＣＥＬＰ方式として、Ｗ．Ｂ．Ｋｌｅｉｊｉｎ，
Ｄ．Ｊ．Ｋｒａｓｉｎｓｋｉ ａｎｄ Ｒ．Ｈ．Ｋｅｔ
ｃｈｕｍによる“ＩＭＰＲＯＶＥＤ ＳＰＥＥＣＨＱＵ
ＡＬＩＴＹＡＮＤ ＥＦＦＩＣＩＥＮＴ ＶＥＣＴＯＲ
ＱＵＡＮＴＩＺＡＴＩＯＮ ＩＮＳＥＬＰ”（Ｐｒｏ
ｃ．ＩＣＡＳＳＰ，ｐｐ．１５５−１５８，１９８８）
と題した論文（文献２）に記載されている。適応コード
ブックを有するＣＥＬＰ方式は、一定間隔のフレームに
分割された音声信号を入力し、前記入力音声信号のスペ
クトルパラメータを求める線形予測分析部と、過去に定
められた音源信号を持つ適応コードブックと、前記入力
音声信号の励振音源をベクトル量子化にするための乱数
からなる音源コードブックを有し、フレームをさらに等
分割したサブレーム毎に前記入力音声信号と適応コード
ブックの合成信号を用いて適応コードベクトルを選択
し、次に、前記入力信号と前記選択された適応コードベ
クトルの合成信号と前記音源コードブックの合成信号を
用いて、音源コードベクトルを選出する音声符号化方式
である。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら前記従来
方式は、前記音源コードブックの探索に非常に多くの演
算量を必要とする。また、前記適応コードブックは、前
記音源コードブックとは独立に決定されているため、高
いＳＮ比較を得ることができない。また、前記適応コー
ドブックを探索する時と前記音源コードブックを探索す
る時、量子化されていないゲインを用いて探索している
が、ゲインの量子化値全てに対して、前記適応コードブ
ックと前記音源コードブックを探索した方がより高いＳ
Ｎ比を得ることができる。さらに、８ｋｂ／ｓ以下の低
いビットレートでは、音源コードブックのサイズが小さ
すぎ十分に良好な音質を得ることができない。
方式は、前記音源コードブックの探索に非常に多くの演
算量を必要とする。また、前記適応コードブックは、前
記音源コードブックとは独立に決定されているため、高
いＳＮ比較を得ることができない。また、前記適応コー
ドブックを探索する時と前記音源コードブックを探索す
る時、量子化されていないゲインを用いて探索している
が、ゲインの量子化値全てに対して、前記適応コードブ
ックと前記音源コードブックを探索した方がより高いＳ
Ｎ比を得ることができる。さらに、８ｋｂ／ｓ以下の低
いビットレートでは、音源コードブックのサイズが小さ
すぎ十分に良好な音質を得ることができない。
【０００４】本発明の目的は、上述した問題を解決し、
比較的少ない演算量により８ｋｂ／ｓ以下で音質の良好
な音声符号化装置を提供することにある。
比較的少ない演算量により８ｋｂ／ｓ以下で音質の良好
な音声符号化装置を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】第１の発明による音声符
号化装置は、一定間隔のフレームに分割された音声信号
を入力する音声入力部と、前記入力音声信号のスペクト
ルパラメータを求める線形予測分析部と、過去に定めら
れた音源信号を持つ適応コードブックと、前記入力音声
信号の励振音源を多段ベクトル量子化するための複数種
の音源コードブックと、前記適応コードブック並びに前
記複数種の音源コードブックのそれぞれのゲインを量子
化するためのゲインコードブックとを有し、フレームを
さらに分割したサブフレーム毎に前記適応コードブック
と前記複数種の音源コードブックのそれぞれから当該サ
ブフレームの音源信号を形成するコードベクトルの組合
せを探索する際に、前記入力音声信号と前記線形予測分
析部により定まるスペクトルパラメータとを用いて前記
適応コードブックから予め定められた数の適応コードベ
クトルの候補を選出し、前記入力音声信号と前記スペク
トルパラメータと前記選出された適応コードベクトルの
候補とを用いて前記複数種の音源コードブックのそれぞ
れから予め定められた数の音源コードベクトルの候補を
選出し、前記入力音声信号と前記スペクトルパラメータ
とを用いて前記選出された適応コードベクトルの候補と
前記選出された各音源コードベクトルとの候補の中から
当該サブフレームの音源信号を形成するコードベクトル
の組合せを選択することを特徴とする。
号化装置は、一定間隔のフレームに分割された音声信号
を入力する音声入力部と、前記入力音声信号のスペクト
ルパラメータを求める線形予測分析部と、過去に定めら
れた音源信号を持つ適応コードブックと、前記入力音声
信号の励振音源を多段ベクトル量子化するための複数種
の音源コードブックと、前記適応コードブック並びに前
記複数種の音源コードブックのそれぞれのゲインを量子
化するためのゲインコードブックとを有し、フレームを
さらに分割したサブフレーム毎に前記適応コードブック
と前記複数種の音源コードブックのそれぞれから当該サ
ブフレームの音源信号を形成するコードベクトルの組合
せを探索する際に、前記入力音声信号と前記線形予測分
析部により定まるスペクトルパラメータとを用いて前記
適応コードブックから予め定められた数の適応コードベ
クトルの候補を選出し、前記入力音声信号と前記スペク
トルパラメータと前記選出された適応コードベクトルの
候補とを用いて前記複数種の音源コードブックのそれぞ
れから予め定められた数の音源コードベクトルの候補を
選出し、前記入力音声信号と前記スペクトルパラメータ
とを用いて前記選出された適応コードベクトルの候補と
前記選出された各音源コードベクトルとの候補の中から
当該サブフレームの音源信号を形成するコードベクトル
の組合せを選択することを特徴とする。
【０００６】第２の発明による音声符号化装置は、一定
間隔のフレームに分割された音声信号を入力する音声入
力部と、前記入力音声信号のスペクトルパラメータを求
める線形予測分析部と、過去に定められた音源信号を持
つ適応コードブックと、前記入力音声信号の励振音源を
多段ベクトル量子化するための複数種の音源コードブッ
クと、前記適応コードブック並びに前記複数種の音源コ
ードブックのそれぞれのゲインを量子化するためのゲイ
ンコードブックとを有し、フレームをさらに分割したサ
ブフレーム毎に前記適応コードブックと前記複数種の音
源コードブックのそれぞれから当該サブフレームの音源
信号を形成するコードベクトルの組合せを探索する際
に、前記入力音声信号と前記線形予測分析部により定ま
るスペクトルパラメータとを用いて前記適応コードブッ
クから予め定められた数の適応コードベクトルの候補を
選出し、前記入力音声信号と前記スペクトルパラメータ
と前記選出された適応コードベクトルの候補とを用いて
前記複数種の音源コードブックのそれぞれから予め定め
られた数の音源コードベクトルの候補を選出し、前記入
力音声信号と前記スペクトルパラメータと前記ゲインコ
ードブックとを用いて前記選出された適応コードベクト
ルの候補と前記選出された各音源コードベクトルとの候
補の中から当該サブフレームの音源信号を形成するコー
ドベクトルの組合せを選択することを特徴とする。
間隔のフレームに分割された音声信号を入力する音声入
力部と、前記入力音声信号のスペクトルパラメータを求
める線形予測分析部と、過去に定められた音源信号を持
つ適応コードブックと、前記入力音声信号の励振音源を
多段ベクトル量子化するための複数種の音源コードブッ
クと、前記適応コードブック並びに前記複数種の音源コ
ードブックのそれぞれのゲインを量子化するためのゲイ
ンコードブックとを有し、フレームをさらに分割したサ
ブフレーム毎に前記適応コードブックと前記複数種の音
源コードブックのそれぞれから当該サブフレームの音源
信号を形成するコードベクトルの組合せを探索する際
に、前記入力音声信号と前記線形予測分析部により定ま
るスペクトルパラメータとを用いて前記適応コードブッ
クから予め定められた数の適応コードベクトルの候補を
選出し、前記入力音声信号と前記スペクトルパラメータ
と前記選出された適応コードベクトルの候補とを用いて
前記複数種の音源コードブックのそれぞれから予め定め
られた数の音源コードベクトルの候補を選出し、前記入
力音声信号と前記スペクトルパラメータと前記ゲインコ
ードブックとを用いて前記選出された適応コードベクト
ルの候補と前記選出された各音源コードベクトルとの候
補の中から当該サブフレームの音源信号を形成するコー
ドベクトルの組合せを選択することを特徴とする。
【０００７】第３の発明による音声符号化装置は、第１
の発明において、前記複数種の音源コードブックの中
に、伝送すべきビット数よりもビット数の大きな音源ス
ーパーコードブックを少なくとも一つ所有し、前記音源
スーパーコードブックから定められた数の候補を選出す
る際に、既に選出された音源コードブックの候補あるい
は音源スーパーコードブックの候補に応じて候補を選出
することを特徴とする。
の発明において、前記複数種の音源コードブックの中
に、伝送すべきビット数よりもビット数の大きな音源ス
ーパーコードブックを少なくとも一つ所有し、前記音源
スーパーコードブックから定められた数の候補を選出す
る際に、既に選出された音源コードブックの候補あるい
は音源スーパーコードブックの候補に応じて候補を選出
することを特徴とする。
【０００８】第４の発明による音声符号化装置は、第２
の発明において、前記複数種の音源コードブックの中
に、伝送すべきビット数よりもビット数の大きな音源ス
ーパーコードブックを少なくとも一つ所有し、前記音源
スーパーコードブックから定められた数の候補を選出す
る際に、既に選出された音源コードブックの候補あるい
は音源スーパーコードブックの候補に応じて候補を選出
することを特徴とする。
の発明において、前記複数種の音源コードブックの中
に、伝送すべきビット数よりもビット数の大きな音源ス
ーパーコードブックを少なくとも一つ所有し、前記音源
スーパーコードブックから定められた数の候補を選出す
る際に、既に選出された音源コードブックの候補あるい
は音源スーパーコードブックの候補に応じて候補を選出
することを特徴とする。
【０００９】
【作用】簡略化のため、２種の音源コードブックにより
励振音源信号を２段ベクトル量子化する場合に対して説
明する。
励振音源信号を２段ベクトル量子化する場合に対して説
明する。
【００１０】第１の発明による音声符号化装置の作用を
示す。まず、次の誤差Ｅ0 が小さいものから順にＬ0 個
の適応コードベクトルの候補を選択する。
示す。まず、次の誤差Ｅ0 が小さいものから順にＬ0 個
の適応コードベクトルの候補を選択する。
【００１１】
【数１】
【００１２】ここで、ｚは、聴感重み付け入力信号から
影響信号を引いた信号、ｓａd は、遅れｄの適応コード
ベクトルａd の聴感重み付け合成信号、β0 は適応コー
ドベクトルの逐次最適ゲイン、‖‖はユークリッドノル
ムを表す。適応コードベクトルの逐次最適ゲインβ
0 は、次式で与えられる。
影響信号を引いた信号、ｓａd は、遅れｄの適応コード
ベクトルａd の聴感重み付け合成信号、β0 は適応コー
ドベクトルの逐次最適ゲイン、‖‖はユークリッドノル
ムを表す。適応コードベクトルの逐次最適ゲインβ
0 は、次式で与えられる。
【００１３】
【数２】
【００１４】この式を、（１）式に代入して次式を得
る。
る。
【００１５】
【数３】
【００１６】〈，〉は内積を表す。
【００１７】次に、選ばれたＬ0 個の適応コードベクト
ル各々に対して、次の誤差にＥ1 が小さい順にＬ1 個の
第１音源コードベクトルの候補を選択する。
ル各々に対して、次の誤差にＥ1 が小さい順にＬ1 個の
第１音源コードベクトルの候補を選択する。
【００１８】
【数４】
【００１９】
【数５】
【００２０】γ0 は、第１音源コードベクトルの逐次最
適ゲインであり、ｚａは、ｚａ＝ｚ−β0 ｓａd であ
る。
適ゲインであり、ｚａは、ｚａ＝ｚ−β0 ｓａd であ
る。
【００２１】従って、
【００２２】
【数６】
【００２３】この式を、（４）式に代入して次式を得
る。
る。
【００２４】
【数７】
【００２５】次に選ばれたＬ0 個の適応コードベクトル
各々に対して、次の誤差Ｅ2 が小さい順にＬ2 個の第２
音源コードベクトルの候補を選択する。
各々に対して、次の誤差Ｅ2 が小さい順にＬ2 個の第２
音源コードベクトルの候補を選択する。
【００２６】
【数８】
【００２７】
【数９】
【００２８】δ0 は、第２音源コードベクトルの逐次最
適ゲインである。従って、
適ゲインである。従って、
【００２９】
【数１０】
【００３０】この式を、（７）式に代入して次式を得
る。
る。
【００３１】
【数１１】
【００３２】最後に、選択された適応コードベクトルの
候補と、選択された第１、２音源コードベクトルの候補
の組合せ全てに対して、次の誤差Ｅを計算して、Ｅが最
小となる候補の組合せを探索する。
候補と、選択された第１、２音源コードベクトルの候補
の組合せ全てに対して、次の誤差Ｅを計算して、Ｅが最
小となる候補の組合せを探索する。
【００３３】
【数１２】
【００３４】ここで、β、γ、δは、それぞれ適応コー
ドベクトル、第１、２音源コードベクトルの同時最適ゲ
インである。従って、
ドベクトル、第１、２音源コードベクトルの同時最適ゲ
インである。従って、
【００３５】
【数１３】
【００３６】（１１）式を、（１０）式に代入して、次
式を得る。
式を得る。
【００３７】
【数１４】
【００３８】また、上の誤差Ｅを計算する際、各音源コ
ードベクトル、γ、δに特別な制限つけても良い。例え
ば、γとδが等しいという制限をつけた場合の誤差Ｅ
は、次のようになる。
ードベクトル、γ、δに特別な制限つけても良い。例え
ば、γとδが等しいという制限をつけた場合の誤差Ｅ
は、次のようになる。
【００３９】
【数１５】
【００４０】第２の発明による音声符号化装置の作用を
示す。適応コードブック、第１、第２音源コードブック
の候補選択は、第１の発明と同様である。
示す。適応コードブック、第１、第２音源コードブック
の候補選択は、第１の発明と同様である。
【００４１】選択された適応コードベクトルの候補と、
選択された第１、２音源コードベクトルの候補とゲイン
コードベクトル全てとの組合せ全てに対し、次の誤差Ｅ
を計算して、Ｅが最小となる候補の組合せ探索する。
選択された第１、２音源コードベクトルの候補とゲイン
コードベクトル全てとの組合せ全てに対し、次の誤差Ｅ
を計算して、Ｅが最小となる候補の組合せ探索する。
【００４２】
【数１６】
【００４３】ここで、（Ｑβk ，Ｑγk ，Ｑδk ）は、
インディックスｋのゲインコードベクトルである。
インディックスｋのゲインコードベクトルである。
【００４４】（Ｑβk ，Ｑγk ，Ｑδk ）として、ゲイ
ンコードベクトルそのものではなく、ゲインコードベク
トルを、量子化されたパワーと適応コードベクトルの重
み付け合成信号と第１，２音源コードベクトルの重み付
け合成信号から計算される行列により変換したものを用
いても良い。また、全てのゲインコードベクトルに対し
てＥを計算して最小値を探索するには、非常に多くの演
算量を必要とするので、演算量を低減するために、ゲイ
ンコードブックの予備選択を行っても良い。ゲインコー
ドブックの予備選択は、例えば、ゲインコードベクトル
の第１成分が、適応コードベクトルの逐次最適ゲインに
近いものを予め定められた数だけ選択することにより行
う。
ンコードベクトルそのものではなく、ゲインコードベク
トルを、量子化されたパワーと適応コードベクトルの重
み付け合成信号と第１，２音源コードベクトルの重み付
け合成信号から計算される行列により変換したものを用
いても良い。また、全てのゲインコードベクトルに対し
てＥを計算して最小値を探索するには、非常に多くの演
算量を必要とするので、演算量を低減するために、ゲイ
ンコードブックの予備選択を行っても良い。ゲインコー
ドブックの予備選択は、例えば、ゲインコードベクトル
の第１成分が、適応コードベクトルの逐次最適ゲインに
近いものを予め定められた数だけ選択することにより行
う。
【００４５】第３の発明による音声符号化装置の作用を
示す。適応コードベクトル第１音源コードベクトルの候
補の選択は、第１の発明と同様である。第１音源コード
ベクトルの候補のインデックスｉに応じて決定されるイ
ンデックスの集合Ｆ2 （ｉ）で表される第２音源スーパ
ーコードブックの一部の中から、第１の発明と同様にし
て、第２音源コードベクトルの候補を選択する。ここ
で、スーパーコードブックは、伝送すべきビット数より
も多いビット数を持つコードブックである。最後に、第
１の発明と同様にして、候補の組合せ全ての中から、最
適な組合せを選択する。ここで、第２音源コードベクト
ルの候補を選択せず、適応コードベクトルの候補と第１
音源コードベクトルの候補とＦ2 （ｉ）で表される第２
音源スーパーコードブックの一部の中の第２音源コード
ベクトル全てとの組合せの中から、最適な組合せを、第
１の発明と同様にして選択しても良い。
示す。適応コードベクトル第１音源コードベクトルの候
補の選択は、第１の発明と同様である。第１音源コード
ベクトルの候補のインデックスｉに応じて決定されるイ
ンデックスの集合Ｆ2 （ｉ）で表される第２音源スーパ
ーコードブックの一部の中から、第１の発明と同様にし
て、第２音源コードベクトルの候補を選択する。ここ
で、スーパーコードブックは、伝送すべきビット数より
も多いビット数を持つコードブックである。最後に、第
１の発明と同様にして、候補の組合せ全ての中から、最
適な組合せを選択する。ここで、第２音源コードベクト
ルの候補を選択せず、適応コードベクトルの候補と第１
音源コードベクトルの候補とＦ2 （ｉ）で表される第２
音源スーパーコードブックの一部の中の第２音源コード
ベクトル全てとの組合せの中から、最適な組合せを、第
１の発明と同様にして選択しても良い。
【００４６】第４の発明による音声符号化装置の作用を
示す。適応コードベクトルと第１音源コードベクトルの
候補の選択は、第１の発明と同様である。第１音源コー
ドベクトルの候補のインデックスｉに応じて決定される
インデックスの集合Ｆ2 （ｉ）で表される第２音源スー
パーコードブックの一部の中から、第１の発明と同様に
して、第２音源コードベクトルの候補を選択する。最後
に、第２の発明と同様にして、候補の組合せ全ての中か
ら最適な組合せ選択する。ここで、第２音源コードベク
トルの候補を選択せず、適応コードベクトルの候補と第
１音源コードベクトルの候補とＦ2 （ｉ）で表される第
２音源スーパーコードブックの一部の中の第２音源コー
ドベクトル全てとの組合せの中から、最適な組合せを、
第２の発明と同様にして選択しても良い。
示す。適応コードベクトルと第１音源コードベクトルの
候補の選択は、第１の発明と同様である。第１音源コー
ドベクトルの候補のインデックスｉに応じて決定される
インデックスの集合Ｆ2 （ｉ）で表される第２音源スー
パーコードブックの一部の中から、第１の発明と同様に
して、第２音源コードベクトルの候補を選択する。最後
に、第２の発明と同様にして、候補の組合せ全ての中か
ら最適な組合せ選択する。ここで、第２音源コードベク
トルの候補を選択せず、適応コードベクトルの候補と第
１音源コードベクトルの候補とＦ2 （ｉ）で表される第
２音源スーパーコードブックの一部の中の第２音源コー
ドベクトル全てとの組合せの中から、最適な組合せを、
第２の発明と同様にして選択しても良い。
【００４７】また、第１から４までの発明において、サ
ブフレーム毎に、適応コードベクトルと第１、２音源コ
ードベクトルとゲインコードベクトルを決定してしまわ
ずに、候補を残しておき、フレーム全体での誤差が最小
になる候補の組合せをディレイドディシジョン方式を適
用しても良い。
ブフレーム毎に、適応コードベクトルと第１、２音源コ
ードベクトルとゲインコードベクトルを決定してしまわ
ずに、候補を残しておき、フレーム全体での誤差が最小
になる候補の組合せをディレイドディシジョン方式を適
用しても良い。
【００４８】
【実施例】簡略化のため、２種の音源コードブックによ
り励振音源信号を２段ベクトル量子化する場合に対して
説明する。また、第２音源コードブックにスーパーコー
ドブックを用いるものとする。
り励振音源信号を２段ベクトル量子化する場合に対して
説明する。また、第２音源コードブックにスーパーコー
ドブックを用いるものとする。
【００４９】図１は第１の発明による音声符号化装置の
一実施例を示すブロック図である。図において、入力端
子１００からフレーム（例えば、４０ｍｓ）毎に分割さ
れた音声信号を入力し、線形予測分析回路１１０とサブ
フレーム分割回路１２０へ出力する。線形予測分析回路
１１０で、線形予測分析を行い、スペクトルパラメータ
を、重み付けフィルタ１３０と影響信号減算回路１４０
と適応コードブック候補選択回路１５０と第１音源コー
ドブック候補選択回路１６０と第２音源コードブック候
補選択回路１７０とマルチプレクサ２３０へ出力する。
サブフレーム分割回路１２０からサブフレーム長（例え
ば８ｍｓ）に分割された音声信号を重み付けフィルタ１
３０へ出力し、重み付けフイルタ１３０では、音声信号
聴感重み付けし、影響信号減算回路１４０へ出力する。
影響信号減算回路１４０では前のサブフレームから重み
付け影響信号を減算し、適応コードブック候補選択回路
１５０と第１音源コードブック候補選択回路１６０と第
２音源コードブック候補選択回路１７０とゲインコード
ブック探索回路２１０へ出力する。適応コードブック１
７５は、適応コードベクトルを適応コードブック候補選
択回路１５０へ出力する。適応コードブック候補選択回
路１５０では、（３）式に従って、適応コードベクトル
の候補を選択し、第１音源コードブック候補選択回路１
６０と第２音源コードブック候補選択回路１７０と最適
組合せ探索回路２００へ適応コードベクトルの候補の重
み付け合成信号とディレイを出力する。第１音源コード
ブック１８０から、第１音源コードベクトルを第１音源
コードブック候補選択回路１６０へ出力する。第１音源
コードブック候補選択回路１６０では、第１音源コード
ベクトルの候補（６）式により選出し、最適組合せを探
索回路２００へ第１音源コードベクトルの候補の重み付
け合成信号とインデックスを出力する。第２音源コード
ブック１９０から、第２音源コードベクトルを第２音源
コードブック候補選択回路１７０へ出力する。第２音源
コードブック候補選択回路１７０では、第２音源コード
ベクトルの候補を（９）式により選出し、最適組合せ探
索回路２００へ第２音源コードベクトルの候補の重み付
け合成信号とインデックスを出力する。最適組合せ探索
回路２００では、（１４）式に従って、最適な候補の組
合せを探索し、適応コードベクトルと第１、２音源コー
ドベクトルのインデックスをマルチプレクサ２３０へ、
各コードベクトルの重み付け合成信号をゲインコードブ
ック探索回路２１０へ出力する。ゲインコードブック２
２０からは、ゲインコードベクトルがゲインコードブッ
ク探索回路２１０へ出力される。ゲインコードブック探
索回路２１０では、最適なゲインコードベクトルが探索
され、最適なゲインコードベクトルのインデックスがマ
ルチプレクサ２３０へ出力される。
一実施例を示すブロック図である。図において、入力端
子１００からフレーム（例えば、４０ｍｓ）毎に分割さ
れた音声信号を入力し、線形予測分析回路１１０とサブ
フレーム分割回路１２０へ出力する。線形予測分析回路
１１０で、線形予測分析を行い、スペクトルパラメータ
を、重み付けフィルタ１３０と影響信号減算回路１４０
と適応コードブック候補選択回路１５０と第１音源コー
ドブック候補選択回路１６０と第２音源コードブック候
補選択回路１７０とマルチプレクサ２３０へ出力する。
サブフレーム分割回路１２０からサブフレーム長（例え
ば８ｍｓ）に分割された音声信号を重み付けフィルタ１
３０へ出力し、重み付けフイルタ１３０では、音声信号
聴感重み付けし、影響信号減算回路１４０へ出力する。
影響信号減算回路１４０では前のサブフレームから重み
付け影響信号を減算し、適応コードブック候補選択回路
１５０と第１音源コードブック候補選択回路１６０と第
２音源コードブック候補選択回路１７０とゲインコード
ブック探索回路２１０へ出力する。適応コードブック１
７５は、適応コードベクトルを適応コードブック候補選
択回路１５０へ出力する。適応コードブック候補選択回
路１５０では、（３）式に従って、適応コードベクトル
の候補を選択し、第１音源コードブック候補選択回路１
６０と第２音源コードブック候補選択回路１７０と最適
組合せ探索回路２００へ適応コードベクトルの候補の重
み付け合成信号とディレイを出力する。第１音源コード
ブック１８０から、第１音源コードベクトルを第１音源
コードブック候補選択回路１６０へ出力する。第１音源
コードブック候補選択回路１６０では、第１音源コード
ベクトルの候補（６）式により選出し、最適組合せを探
索回路２００へ第１音源コードベクトルの候補の重み付
け合成信号とインデックスを出力する。第２音源コード
ブック１９０から、第２音源コードベクトルを第２音源
コードブック候補選択回路１７０へ出力する。第２音源
コードブック候補選択回路１７０では、第２音源コード
ベクトルの候補を（９）式により選出し、最適組合せ探
索回路２００へ第２音源コードベクトルの候補の重み付
け合成信号とインデックスを出力する。最適組合せ探索
回路２００では、（１４）式に従って、最適な候補の組
合せを探索し、適応コードベクトルと第１、２音源コー
ドベクトルのインデックスをマルチプレクサ２３０へ、
各コードベクトルの重み付け合成信号をゲインコードブ
ック探索回路２１０へ出力する。ゲインコードブック２
２０からは、ゲインコードベクトルがゲインコードブッ
ク探索回路２１０へ出力される。ゲインコードブック探
索回路２１０では、最適なゲインコードベクトルが探索
され、最適なゲインコードベクトルのインデックスがマ
ルチプレクサ２３０へ出力される。
【００５０】図は第２の発明による音声符号化装置の一
実施例を示すブロック図である。図において、入力端子
３００からフレーム（例えば、４０ｍｓ）毎に分割され
た音声信号を入力し、線形予測分析回路３１０とサブフ
レーム分割回路３２０へ出力する。線形予測分析回路３
１０で、線形予測分析を行い、スペクトルパラメータ
を、重み付けフィルタ３３０と影響信号減算回路３４０
と適応コードブック候補選択回路３５０と第１音源コー
ドブック候補選択回路３６０と第２音源コードブック候
補選択回路３７０とマルチプレクサ４２０へ出力する。
サブフレーム分割回路３２０からサブフレーム長（例え
ば８ｍｓ）に分割された音声信号を重み付けフィルタ３
３０へ出力し、重み付けフィルタ３３０では、音声信号
聴感重み付けし、影響信号減算回路３４０へ出力する。
影響信号減算回路３４０では前のサブフレームからの重
み付け影響信号を減算し、適応コードブック候補選択回
路３５０と第１音源コードブック候補選択回路３６０と
第２音源コードブック候補選択回路３７０とゲイン込み
最適組合せ探索回路４００へ出力する。適応コードブッ
ク３７５は、適応コードベクトルを適応コードブック候
補選択回路３５０へ出力する。適応コードブック候補選
択回路３５０では、（３）式に従って、適応コードベク
トルの候補を選択し、第１音源コードブック候補選択回
路３６０と第２音源コードブック候補選択回路３７０と
ゲイン込み最適組合せ探索回路４００へ適応コードベク
トルの候補の重み付け合成信号とディレイを出力する。
第１音源コードブック３８０から、第１音源コードベク
トルを第１音源コードブック候補選択回路３６０へ出力
する。第１音源コードブック候補選択回路３６０では、
第１音源コードベクトルの候補を（６）式により選出
し、ゲイン込み最適組合せ探索回路４００へ第１音源コ
ードベクトルの候補の重み付け合成信号とインデックス
を出力する。第２音源コードブック３９０から、第２音
源コードベクトルを第２音源コードブック候補選択回路
３７０へ出力する。第２音源コードブック候補選択回路
３７０では、第２音源コードベクトルの候補を（９）式
より選出し、ゲイン込み最適組合せ探索回路４００へ第
２音源コードベクトルの候補の重み付け合成信号とイン
デックスを出力する。ゲインコードブック４１０から
は、ゲインコードベクトルがゲイン込み最適組合せ探索
回路４００へ出力される。ゲイン込み最適組合せ探索回
路４００では、（１６）式に従って、最適な候補の組合
せを探索し、適応コードベクトルと第１、２音源コード
ベクトルとゲインコードベクトルのインデックスをマル
チプレクサ４２０へ出力する。
実施例を示すブロック図である。図において、入力端子
３００からフレーム（例えば、４０ｍｓ）毎に分割され
た音声信号を入力し、線形予測分析回路３１０とサブフ
レーム分割回路３２０へ出力する。線形予測分析回路３
１０で、線形予測分析を行い、スペクトルパラメータ
を、重み付けフィルタ３３０と影響信号減算回路３４０
と適応コードブック候補選択回路３５０と第１音源コー
ドブック候補選択回路３６０と第２音源コードブック候
補選択回路３７０とマルチプレクサ４２０へ出力する。
サブフレーム分割回路３２０からサブフレーム長（例え
ば８ｍｓ）に分割された音声信号を重み付けフィルタ３
３０へ出力し、重み付けフィルタ３３０では、音声信号
聴感重み付けし、影響信号減算回路３４０へ出力する。
影響信号減算回路３４０では前のサブフレームからの重
み付け影響信号を減算し、適応コードブック候補選択回
路３５０と第１音源コードブック候補選択回路３６０と
第２音源コードブック候補選択回路３７０とゲイン込み
最適組合せ探索回路４００へ出力する。適応コードブッ
ク３７５は、適応コードベクトルを適応コードブック候
補選択回路３５０へ出力する。適応コードブック候補選
択回路３５０では、（３）式に従って、適応コードベク
トルの候補を選択し、第１音源コードブック候補選択回
路３６０と第２音源コードブック候補選択回路３７０と
ゲイン込み最適組合せ探索回路４００へ適応コードベク
トルの候補の重み付け合成信号とディレイを出力する。
第１音源コードブック３８０から、第１音源コードベク
トルを第１音源コードブック候補選択回路３６０へ出力
する。第１音源コードブック候補選択回路３６０では、
第１音源コードベクトルの候補を（６）式により選出
し、ゲイン込み最適組合せ探索回路４００へ第１音源コ
ードベクトルの候補の重み付け合成信号とインデックス
を出力する。第２音源コードブック３９０から、第２音
源コードベクトルを第２音源コードブック候補選択回路
３７０へ出力する。第２音源コードブック候補選択回路
３７０では、第２音源コードベクトルの候補を（９）式
より選出し、ゲイン込み最適組合せ探索回路４００へ第
２音源コードベクトルの候補の重み付け合成信号とイン
デックスを出力する。ゲインコードブック４１０から
は、ゲインコードベクトルがゲイン込み最適組合せ探索
回路４００へ出力される。ゲイン込み最適組合せ探索回
路４００では、（１６）式に従って、最適な候補の組合
せを探索し、適応コードベクトルと第１、２音源コード
ベクトルとゲインコードベクトルのインデックスをマル
チプレクサ４２０へ出力する。
【００５１】図３は第３の発明による音声符号化装置の
一実施例を示すブロック図である。図において、入力端
子５００からフレーム（例えば、４０ｍｓ）毎に分割さ
れた音声信号を入力し、線形予測分析回路５１０とサブ
フレーム分割回路５２０へ出力する。線形予測分析回路
５１０で、線形予測分析を行い、スペクトルパラメータ
を、重み付けフィルタ５３０と影響信号減算回路５４０
と適応コードブック候補選択回路５５０と第１音源コー
ドブック候補選択回路５６０と第２音源コードブック候
補選択回路５７０とマルチプレクサ６３０へ出力する。
サブフレーム分割回路５２０からサブフレーム長（例え
ば８ｍｓ）に分割された音声信号を重み付けフィルタ５
３０へ出力し、重み付けフィルタ５３０では、音声信号
を聴感重み付けし、影響信号減算回路５４０へ出力す
る。影響信号減算回路５４０では前のサブフレームから
の重み付け影響信号を減算し、適応コードブック候補選
択回路５５０と第１音源コードブック候補選択回路５６
０と第２音源コードブック候補選択回路５７０とゲイン
コードブック探索回路６１０へ出力する。適応コードブ
ック５７５は、適応コードベクトルを適応コードブック
候補選択回路５５０へ出力する。適応コードブック候補
選択回路５５０では、（３）式に従って、適応コードベ
クトルの候補を選択し、第１音源コードブック候補選択
回路５６０と第２音源コードブック候補選択回路５７０
と最適組合せ探索回路６００へ適応コードベクトルの候
補の重み付け合成信号とディレイを出力する。第１音源
コードブック５８０からは、第１音源コードベクトル第
１音源コードブック候補選択回路５６０へ出力される。
第１音源コードブック候補選択回路５６０では、第１音
源コードベクトルの候補を（６）式により選出し、最適
組合せ探索回路６００へ第１音源コードベクトルの候補
の重み付け合成信号とインデックスを出力し、第２音源
スーパーコードブック５９０へインデックスのみを出力
する。第２音源スーパーコードブック５９０では、入力
した第１音源コードベクトルのインデックスに応じて決
定されるインデックスを持つ第２音源コードベクトルを
第２音源コードブック候補選択回路５７０へ出力する。
第２音源コードブック候補選択回路５７０では、第２音
源コードベクトルの候補を（９）式により選出し、最適
組合せ探索回路６００へ第２音源コードベクトルの候補
の重み付け合成信号とインデックスを出力する。最適組
合せ探索回路６００では、（１４）式に従って、最適な
候補の組合せを探索し、適応コードベクトルと第１、２
音源コードベクトルのインデックスをマルチプレクサ６
３０へ、各コードベクトルの重み付け合成信号をゲイル
コードブック探索回路６１０へ出力する。ゲインコード
ブック６２０からは、ゲインコードベクトルがゲインコ
ードブック探索回路６１０へ出力される。ゲインコード
ブック探索回路６１０では、最適なゲインコードベクト
ルが探索され、最適なゲインコードベクトルのインデッ
クスがマルチプレクサ６３０へ出力される。
一実施例を示すブロック図である。図において、入力端
子５００からフレーム（例えば、４０ｍｓ）毎に分割さ
れた音声信号を入力し、線形予測分析回路５１０とサブ
フレーム分割回路５２０へ出力する。線形予測分析回路
５１０で、線形予測分析を行い、スペクトルパラメータ
を、重み付けフィルタ５３０と影響信号減算回路５４０
と適応コードブック候補選択回路５５０と第１音源コー
ドブック候補選択回路５６０と第２音源コードブック候
補選択回路５７０とマルチプレクサ６３０へ出力する。
サブフレーム分割回路５２０からサブフレーム長（例え
ば８ｍｓ）に分割された音声信号を重み付けフィルタ５
３０へ出力し、重み付けフィルタ５３０では、音声信号
を聴感重み付けし、影響信号減算回路５４０へ出力す
る。影響信号減算回路５４０では前のサブフレームから
の重み付け影響信号を減算し、適応コードブック候補選
択回路５５０と第１音源コードブック候補選択回路５６
０と第２音源コードブック候補選択回路５７０とゲイン
コードブック探索回路６１０へ出力する。適応コードブ
ック５７５は、適応コードベクトルを適応コードブック
候補選択回路５５０へ出力する。適応コードブック候補
選択回路５５０では、（３）式に従って、適応コードベ
クトルの候補を選択し、第１音源コードブック候補選択
回路５６０と第２音源コードブック候補選択回路５７０
と最適組合せ探索回路６００へ適応コードベクトルの候
補の重み付け合成信号とディレイを出力する。第１音源
コードブック５８０からは、第１音源コードベクトル第
１音源コードブック候補選択回路５６０へ出力される。
第１音源コードブック候補選択回路５６０では、第１音
源コードベクトルの候補を（６）式により選出し、最適
組合せ探索回路６００へ第１音源コードベクトルの候補
の重み付け合成信号とインデックスを出力し、第２音源
スーパーコードブック５９０へインデックスのみを出力
する。第２音源スーパーコードブック５９０では、入力
した第１音源コードベクトルのインデックスに応じて決
定されるインデックスを持つ第２音源コードベクトルを
第２音源コードブック候補選択回路５７０へ出力する。
第２音源コードブック候補選択回路５７０では、第２音
源コードベクトルの候補を（９）式により選出し、最適
組合せ探索回路６００へ第２音源コードベクトルの候補
の重み付け合成信号とインデックスを出力する。最適組
合せ探索回路６００では、（１４）式に従って、最適な
候補の組合せを探索し、適応コードベクトルと第１、２
音源コードベクトルのインデックスをマルチプレクサ６
３０へ、各コードベクトルの重み付け合成信号をゲイル
コードブック探索回路６１０へ出力する。ゲインコード
ブック６２０からは、ゲインコードベクトルがゲインコ
ードブック探索回路６１０へ出力される。ゲインコード
ブック探索回路６１０では、最適なゲインコードベクト
ルが探索され、最適なゲインコードベクトルのインデッ
クスがマルチプレクサ６３０へ出力される。
【００５２】図４は第４の発明による音声符号化装置の
一実施例を示すブロック図である。図において、入力端
子７００からフレーム（例えば、４０ｍｓ）毎に分割さ
れた音声信号を入力し、線形予測分析回路７１０とサブ
フレーム分割回路７２０へ出力する。線形予測分析回路
７１０で、線形予測分析を行い、スペクトルパラメータ
を、重み付けフィルタ７３０と影響信号減算回路７４０
と適応コードブック候補選択回路７５０と第１音源コー
ドブック候補選択回路７６０と第２音源コードブック候
補選択回路７７０とマルチプレクサ８２０へ出力する。
サブフレーム分割回路７２０からサブフレーム長（例え
ば８ｍｓ）に分割された音声信号を重み付けフィルタ７
３０へ出力し、重み付けフィルタ７３０では、音声信号
を聴感重み付けし、影響信号減算回路７４０へ出力す
る。影響信号減算回路７４０では前のサブフレームから
の重み付け影響信号を減算し、適応コードブック候補選
択回路７５０と第１音源コードブック候補選択回路７６
０と第２音源コードブック候補選択回路７７０とゲイン
込み最適組合せ探索回路８００へ出力する。適応コード
ブック７７５は、適応コードベクトルを適応コードブッ
ク候補選択回路７５０へ出力する。適応コードブック候
補選択回路７５０では、（３）式に従って、適応コード
ベクトルの候補を選択し、第１音源コードブック候補選
択回路７６０と第２音源コードブック候補選択回路７７
０とゲイン込み最適組合せ探索回路８００へ適応コード
ベクトルの候補の重み付け合成信号とディレイを出力す
る。第１音源コードブック７８０からは、第１音源コー
ドベクトルが第１音源コードブック候補選択回路７６０
に出力される。第１音源コードブック候補選択回路７６
０では、第１音源コードベクトルの候補を（６）式によ
り選出し、ゲイン込み最適組合せ探索回路８００へ第１
音源コードベクトルの候補の重み付け合成信号とインデ
ックスを、第２音源スーパーコードブック７９０へイン
デックスのみを出力する。第２音源スーパーコードブッ
ク７９０では、入力した第１音源コードベクトルのイン
デックスに応じて決定されるインデックスを持つ第２音
源コードベクトルを第２音源コードブック候補選択回路
７７０へ出力する。第２音源コードブック候補選択回路
７７０では、第２音源コードベクトルの候補を（９）式
により選出し、ゲイン込み最適組合せ探索回路８００へ
第２音源コードベクトルの候補の重み付け合成信号とイ
ンデックスを出力する。ゲインコードブック８１０から
は、ゲインコードベクトルがゲイン込み最適組合せ探索
回路８００へ出力される。ゲイン込み最適組合せ探索回
路８００では、（１６）式に従って、最適な候補の組合
せを探索し、適応コードベクトルと第１、２音源コード
ベクトルとゲインコードベクトルのインデックスをマル
チプレクサ８２０へ出力する。
一実施例を示すブロック図である。図において、入力端
子７００からフレーム（例えば、４０ｍｓ）毎に分割さ
れた音声信号を入力し、線形予測分析回路７１０とサブ
フレーム分割回路７２０へ出力する。線形予測分析回路
７１０で、線形予測分析を行い、スペクトルパラメータ
を、重み付けフィルタ７３０と影響信号減算回路７４０
と適応コードブック候補選択回路７５０と第１音源コー
ドブック候補選択回路７６０と第２音源コードブック候
補選択回路７７０とマルチプレクサ８２０へ出力する。
サブフレーム分割回路７２０からサブフレーム長（例え
ば８ｍｓ）に分割された音声信号を重み付けフィルタ７
３０へ出力し、重み付けフィルタ７３０では、音声信号
を聴感重み付けし、影響信号減算回路７４０へ出力す
る。影響信号減算回路７４０では前のサブフレームから
の重み付け影響信号を減算し、適応コードブック候補選
択回路７５０と第１音源コードブック候補選択回路７６
０と第２音源コードブック候補選択回路７７０とゲイン
込み最適組合せ探索回路８００へ出力する。適応コード
ブック７７５は、適応コードベクトルを適応コードブッ
ク候補選択回路７５０へ出力する。適応コードブック候
補選択回路７５０では、（３）式に従って、適応コード
ベクトルの候補を選択し、第１音源コードブック候補選
択回路７６０と第２音源コードブック候補選択回路７７
０とゲイン込み最適組合せ探索回路８００へ適応コード
ベクトルの候補の重み付け合成信号とディレイを出力す
る。第１音源コードブック７８０からは、第１音源コー
ドベクトルが第１音源コードブック候補選択回路７６０
に出力される。第１音源コードブック候補選択回路７６
０では、第１音源コードベクトルの候補を（６）式によ
り選出し、ゲイン込み最適組合せ探索回路８００へ第１
音源コードベクトルの候補の重み付け合成信号とインデ
ックスを、第２音源スーパーコードブック７９０へイン
デックスのみを出力する。第２音源スーパーコードブッ
ク７９０では、入力した第１音源コードベクトルのイン
デックスに応じて決定されるインデックスを持つ第２音
源コードベクトルを第２音源コードブック候補選択回路
７７０へ出力する。第２音源コードブック候補選択回路
７７０では、第２音源コードベクトルの候補を（９）式
により選出し、ゲイン込み最適組合せ探索回路８００へ
第２音源コードベクトルの候補の重み付け合成信号とイ
ンデックスを出力する。ゲインコードブック８１０から
は、ゲインコードベクトルがゲイン込み最適組合せ探索
回路８００へ出力される。ゲイン込み最適組合せ探索回
路８００では、（１６）式に従って、最適な候補の組合
せを探索し、適応コードベクトルと第１、２音源コード
ベクトルとゲインコードベクトルのインデックスをマル
チプレクサ８２０へ出力する。
【００５３】第１から４までの発明において、音源コー
ドベクトルの重み付け合成信号ｓｅi の自己相関を求め
る際、演算量を低減化するために次のようにして求めて
も良い。
ドベクトルの重み付け合成信号ｓｅi の自己相関を求め
る際、演算量を低減化するために次のようにして求めて
も良い。
【００５４】
【数１７】
【００５５】ただし、ｈｈは、重み付け合成フィルタの
インパルス応答の自己相関関数、ｅｅi は、インデック
スｉの音源コードベクトルの自己相関関数、ｉｍは、イ
ンパルス応答長である。
インパルス応答の自己相関関数、ｅｅi は、インデック
スｉの音源コードベクトルの自己相関関数、ｉｍは、イ
ンパルス応答長である。
【００５６】また、音源コードベクトルの重み付け合成
信号ｓｅi と任意のベクトルυとの相互相関を求める
際、演算量を低減するために次のようにして求めても良
い。
信号ｓｅi と任意のベクトルυとの相互相関を求める
際、演算量を低減するために次のようにして求めても良
い。
【００５７】
【数１８】
【００５８】ただし、Ｈは、重み付け合成フィルタのイ
ンパルス応答行列である。
ンパルス応答行列である。
【００５９】適応コードベクトルの重み付け合成信号ｓ
ａd と任意のベクトルυとの相互相関を求める際にも、
同様にして、次のように求めても良い。
ａd と任意のベクトルυとの相互相関を求める際にも、
同様にして、次のように求めても良い。
【００６０】
【数１９】
【００６１】第１、３の発明において、最適組合せ探索
回路２００、３００で最適な組合せを探索する際、作用
の欄で前述したように第１、２音源コードベクトルのゲ
イン、γ，δに特別な制限をつけても良い。本実施例で
は、γとδが等しいという制限をつけているが、他の制
限をつけても良いし、制限をつけなくても良い。
回路２００、３００で最適な組合せを探索する際、作用
の欄で前述したように第１、２音源コードベクトルのゲ
イン、γ，δに特別な制限をつけても良い。本実施例で
は、γとδが等しいという制限をつけているが、他の制
限をつけても良いし、制限をつけなくても良い。
【００６２】第２、４の発明において、ゲイン最適組合
せ探索回路４００、８００で最適な組合せを探索する
際、作用の欄で前述したように、（Ｑβk 、Ｑγk 、Ｑ
δk ）として、ゲインコードベクトルそのものではな
く、ゲインコードベクトルを、量子化されたパワと適応
コードベクトルの重み付け合成信号と第１，２音源コー
ドベクトルの重み付け合成信号から計算される行列によ
り変換したものを用いても良い。
せ探索回路４００、８００で最適な組合せを探索する
際、作用の欄で前述したように、（Ｑβk 、Ｑγk 、Ｑ
δk ）として、ゲインコードベクトルそのものではな
く、ゲインコードベクトルを、量子化されたパワと適応
コードベクトルの重み付け合成信号と第１，２音源コー
ドベクトルの重み付け合成信号から計算される行列によ
り変換したものを用いても良い。
【００６３】また、第２、４の発明において、ゲイン最
適組合せ探索回路４００、８００で最適な組合せを探索
する際、作用の欄で前述したように、全てのゲインコー
ドベクトルに対して誤差Ｅを計算して最小値を探索する
には、非常に多くの演算量を必要とするので、演算量を
低減するために、ゲインコードブックの予備選択を行っ
ても良い。ゲインコードブックの予備選択は、例えば、
ゲインコードベクトルの第１成分が、適応コードベクト
ルの逐次最適ゲインに近いものを予め定められた数だけ
選択することにより行う。
適組合せ探索回路４００、８００で最適な組合せを探索
する際、作用の欄で前述したように、全てのゲインコー
ドベクトルに対して誤差Ｅを計算して最小値を探索する
には、非常に多くの演算量を必要とするので、演算量を
低減するために、ゲインコードブックの予備選択を行っ
ても良い。ゲインコードブックの予備選択は、例えば、
ゲインコードベクトルの第１成分が、適応コードベクト
ルの逐次最適ゲインに近いものを予め定められた数だけ
選択することにより行う。
【００６４】また、第１から４までの発明において、サ
ブフレーム毎に、適応コードベクトルと第１、２音源コ
ードベクトルとゲインコードベクトルを一意に決定して
しまわずに、候補を残しておき、フレーム全体での累積
誤差が最小になる候補の組合せを選択するディレイトデ
ィシジョン方式を適用しても良い。
ブフレーム毎に、適応コードベクトルと第１、２音源コ
ードベクトルとゲインコードベクトルを一意に決定して
しまわずに、候補を残しておき、フレーム全体での累積
誤差が最小になる候補の組合せを選択するディレイトデ
ィシジョン方式を適用しても良い。
【００６５】
【発明の効果】以上で述べたように、第１の発明には、
前記適応コードブックと複数種の前記音源コードブック
から候補を選択し、前記各候補の組合せの中から最適な
組合せを選択することにより、比較的少ない演算量で、
十分良好な音質を得ることができるという大きな効果が
ある。
前記適応コードブックと複数種の前記音源コードブック
から候補を選択し、前記各候補の組合せの中から最適な
組合せを選択することにより、比較的少ない演算量で、
十分良好な音質を得ることができるという大きな効果が
ある。
【００６６】第２の発明には、第１の発明において、候
補を組合せの中から、最適な組合せを選択する際に、前
記ゲインコードブックを用いることにより、より高い音
質を得ることができるという大きな効果がある。
補を組合せの中から、最適な組合せを選択する際に、前
記ゲインコードブックを用いることにより、より高い音
質を得ることができるという大きな効果がある。
【００６７】第３，４の発明には、第１，２の発明にお
いて、各音源コードブックのかわりに音源スーパーコー
ドブックを用いることにより、音源コードブックのサイ
ズを拡大させた場合と殆ど同様の音質を、ビットレート
を増加させずに得ることができるという大きな効果があ
る。
いて、各音源コードブックのかわりに音源スーパーコー
ドブックを用いることにより、音源コードブックのサイ
ズを拡大させた場合と殆ど同様の音質を、ビットレート
を増加させずに得ることができるという大きな効果があ
る。
【図１】第１の発明による音声符号化装置の一実施例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図２】第２の発明による音声符号化装置の一実施例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図３】第３の発明による音声符号化装置の一実施例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図４】第４の発明による音声符号化装置の一実施例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
１００ 入力端子 １１０ サブフレーム分割回路 １２０ 線形予測分析回路 １３０ 重み付けフィルタ １４０ 影響信号減算回路 １５０ 適応コードブック候補選択回路 １６０ 第１音源コードブック候補選択回路 １７０ 第２音源コードブック候補選択回路 １７５ 適応コードブック １８０ 第１音源コードブック １９０ 第２音源コードブック ２００ 最適組合せ探索回路 ２１０ ゲインコードブック探索回路 ２２０ ゲインコードブック ２３０ マルチプレクサ３００入力端子 ３１０ サブフレーム分割回路 ３２０ 線形予測分析回路 ３３０ 重み付けフィルタ ３４０ 影響信号減算回路 ３５０ 適応コードブック候補選択回路 ３６０ 第１音源コードブック候補選択回路 ３７０ 第２音源コードブック候補選択回路 ３７５ 適応コードブック ３８０ 第１音源コードブック ３９０ 第２音源コードブック ４００ ゲイン込み最適組合せ探索回路 ４１０ ゲインコードブック ４２０ マルチプレクサ ５００ 入力端子 ５１０ サブフレーム分割回路 ５２０ 線形予測分析回路 ５３０ 重み付けフィルタ ５４０ 影響信号減算回路 ５５０ 適応コードブック候補選択回路 ５６０ 第１音源コードブック候補選択回路 ５７０ 第２音源コードブック候補選択回路 ５７５ 適応コードブック ５８０ 第１音源コードブック ５９０ 第２音源スーパーコードブック ６００ 最適組合せ探索回路 ６１０ ゲインコードブック探索回路 ６２０ ゲインコードブック ６３０ マルチプレクサ ７００ 入力端子 ７１０ サブフレーム分割回路 ７２０ 線形予測分析回路 ７３０ 重み付けフィルタ ７４０ 影響信号減算回路 ７５０ 適応コードブック候補選択回路 ７６０ 第１音源コードブック候補選択回路 ７７０ 第２音源コードブック候補選択回路 ７７５ 適応コードブック ７８０ 第１音源コードブック ７９０ 第２音源スーパーコードブック ８００ ゲイン込み最適組合せ探索回路 ８１０ ゲインコードブック ８２０ マルチプレクサ
フロントページの続き (56)参考文献 特開 平３−101800（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−319799（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−60528（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−75000（ＪＰ，Ａ) 特開 昭64−72200（ＪＰ，Ａ) Ｏｚａｗａ ｅｔ．ａｌ．”４ｋｂ. ｓ ＩＭＰＲＯＶＥＤ ＣＥＬＰ ＣＯ ＤＥＲ ＷＩＴＨ ＥＦＦＩＣＩＥＮＴ ＶＥＣＴＯＲ ＱＵＡＮＴＩＺＡＴＩ ＯＮ”，ＩＣＡＳＳＰ−91，Ｖｏｌ. １，ｐｐ213−216（1991) Ａ．Ｋａｔａｏｋａ ｅｔ．ａｌ．" Ａ ＢＡＣＫＷＡＲＤ ＡＤＡＰＴＩＶ Ｅ ８ｋｂｉｔ／ｓ ＳＰＥＥＣＨ Ｃ ＯＤＥＲ ＵＳＩＮＧ ＣＯＮＤＩＴＩ ＯＮＡＬ ＰＩＴＣＨ ＰＲＥＤＩＣＴ ＯＲ”，ＧＬＯＢＥＣＯＭ’91．Ｖｏ ｌ．３，ｐｐ1889−1893（1991) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G10L 11/00 - 21/06 H03M 7/30 H04B 14/04 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (4)
- 【請求項１】 一定間隔のフレームに分割された音声信
号を入力する音声入力部と、前記入力音声信号のスペク
トルパラメータを求める線形予測分析部と、過去に定め
られた音源信号を持つ適応コードブックと、前記入力音
声信号の励振音源を多段ベクトル量子化するための複数
種の音源コードブックと、前記適応コードブック並びに
前記複数種の音源コードブックのそれぞれのゲインを量
子化するためのゲインコードブックとを有し、フレーム
をさらに分割したサブフレーム毎に前記適応コードブッ
クと前記複数種の音源コードブックのそれぞれから当該
サブフレームの音源信号を形成するコードベクトルの組
合せを探索する際に、前記入力音声信号と前記線形予測
分析部により定まるスペクトルパラメータとを用いて前
記適応コードブックから予め定められた数の適応コード
ベクトルの候補を選出し、前記入力音声信号と前記スペ
クトルパラメータと前記選出された適応コードベクトル
の候補とを用いて前記複数種の音源コードブックのそれ
ぞれから予め定められた数の音源コードベクトルの候補
を選出し、前記入力音声信号と前記スペクトルパラメー
タとを用いて前記選出された適応コードベクトルの候補
と前記選出された各音源コードベクトルとの候補の中か
ら当該サブフレームの音源信号を形成するコードベクト
ルの組合せを選択する音声符号化装置。 - 【請求項２】 一定間隔のフレームに分割された音声信
号を入力する音声入力部と、前記入力音声信号のスペク
トルパラメータを求める線形予測分析部と、過去に定め
られた音源信号を持つ適応コードブックと、前記入力音
声信号の励振音源を多段ベクトル量子化するための複数
種の音源コードブックと、前記適応コードブック並びに
前記複数種の音源コードブックのそれぞれのゲインを量
子化するためのゲインコードブックとを有し、フレーム
をさらに分割したサブフレーム毎に前記適応コードブッ
クと前記複数種の音源コードブックのそれぞれから当該
サブフレームの音源信号を形成するコードベクトルの組
合せを探索する際に、前記入力音声信号と前記線形予測
分析部により定まるスペクトルパラメータとを用いて前
記適応コードブックから予め定められた数の適応コード
ベクトルの候補を選出し、前記入力音声信号と前記スペ
クトルパラメータと前記選出された適応コードベクトル
の候補とを用いて前記複数種の音源コードブックのそれ
ぞれから予め定められた数の音源コードベクトルの候補
を選出し、前記入力音声信号と前記スペクトルパラメー
タと前記ゲインコードブックとを用いて前記選出された
適応コードベクトルの候補と前記選出された各音源コー
ドベクトルとの候補の中から当該サブフレームの音源信
号を形成するコードベクトルの組合せを選択する音声符
号化装置。 - 【請求項３】 前記複数種の音源コードブックの中に、
伝送すべきビット数よりもビット数の大きな音源スーパ
ーコードブックを少なくとも一つ所有し、前記音源スー
パーコードブックから定められた数の候補を選出する際
に、既に選出された音源コードブックの候補あるいは音
源スーパーコードブックの候補に応じて候補を選出する
請求項１記載の音声符号化装置。 - 【請求項４】 前記複数種の音源コードブックの中に、
伝送すべきビット数よりもビット数の大きな音源スーパ
ーコードブックを少なくとも一つ所有し、前記音源スー
パーコードブックから定められた数の候補を選出する際
に、既に選出された音源コードブックの候補あるいは音
源スーパーコードブックの候補に応じて候補を選出する
請求項２記載の音声符号化装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03319314A JP3089769B2 (ja) | 1991-12-03 | 1991-12-03 | 音声符号化装置 |
| EP92120573A EP0545386B1 (en) | 1991-12-03 | 1992-12-02 | Method for speech coding and voice-coder |
| DE69228858T DE69228858T2 (de) | 1991-12-03 | 1992-12-02 | Methode zur Sprachkodierung und Sprachkodierer |
| CA002084338A CA2084338C (en) | 1991-12-03 | 1992-12-02 | Method for speech coding and voice-coder |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03319314A JP3089769B2 (ja) | 1991-12-03 | 1991-12-03 | 音声符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05216500A JPH05216500A (ja) | 1993-08-27 |
| JP3089769B2 true JP3089769B2 (ja) | 2000-09-18 |
Family
ID=18108816
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03319314A Expired - Lifetime JP3089769B2 (ja) | 1991-12-03 | 1991-12-03 | 音声符号化装置 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP0545386B1 (ja) |
| JP (1) | JP3089769B2 (ja) |
| CA (1) | CA2084338C (ja) |
| DE (1) | DE69228858T2 (ja) |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5701392A (en) * | 1990-02-23 | 1997-12-23 | Universite De Sherbrooke | Depth-first algebraic-codebook search for fast coding of speech |
| US5754976A (en) * | 1990-02-23 | 1998-05-19 | Universite De Sherbrooke | Algebraic codebook with signal-selected pulse amplitude/position combinations for fast coding of speech |
| US5717824A (en) * | 1992-08-07 | 1998-02-10 | Pacific Communication Sciences, Inc. | Adaptive speech coder having code excited linear predictor with multiple codebook searches |
| JP2800618B2 (ja) * | 1993-02-09 | 1998-09-21 | 日本電気株式会社 | 音声パラメータ符号化方式 |
| DE4315315A1 (de) * | 1993-05-07 | 1994-11-10 | Ant Nachrichtentech | Verfahren zur Vektorquantisierung insbesondere von Sprachsignalen |
| JP2591430B2 (ja) * | 1993-06-30 | 1997-03-19 | 日本電気株式会社 | ベクトル量子化装置 |
| JPH08263099A (ja) * | 1995-03-23 | 1996-10-11 | Toshiba Corp | 符号化装置 |
| JP3616432B2 (ja) * | 1995-07-27 | 2005-02-02 | 日本電気株式会社 | 音声符号化装置 |
| WO1998004046A2 (en) * | 1996-07-17 | 1998-01-29 | Universite De Sherbrooke | Enhanced encoding of dtmf and other signalling tones |
| KR100351484B1 (ko) * | 1998-06-09 | 2002-09-05 | 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤 | 음성 부호화 장치, 음성 복호화 장치, 음성 부호화 방법 및 기록 매체 |
| JP3541680B2 (ja) | 1998-06-15 | 2004-07-14 | 日本電気株式会社 | 音声音楽信号の符号化装置および復号装置 |
| DE19845888A1 (de) | 1998-10-06 | 2000-05-11 | Bosch Gmbh Robert | Verfahren zur Codierung oder Decodierung von Sprachsignalabtastwerten sowie Coder bzw. Decoder |
| CA2252170A1 (en) | 1998-10-27 | 2000-04-27 | Bruno Bessette | A method and device for high quality coding of wideband speech and audio signals |
| WO2009090876A1 (ja) * | 2008-01-16 | 2009-07-23 | Panasonic Corporation | ベクトル量子化装置、ベクトル逆量子化装置、およびこれらの方法 |
| KR101290997B1 (ko) | 2012-03-26 | 2013-07-30 | 세종대학교산학협력단 | 적응형 코드벡터를 이용한 코드북 기반 음성 향상 방법 및 그 장치 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5208862A (en) * | 1990-02-22 | 1993-05-04 | Nec Corporation | Speech coder |
| JP2626223B2 (ja) * | 1990-09-26 | 1997-07-02 | 日本電気株式会社 | 音声符号化装置 |
-
1991
- 1991-12-03 JP JP03319314A patent/JP3089769B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1992
- 1992-12-02 EP EP92120573A patent/EP0545386B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1992-12-02 DE DE69228858T patent/DE69228858T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1992-12-02 CA CA002084338A patent/CA2084338C/en not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Ａ．Ｋａｔａｏｋａ ｅｔ．ａｌ．"Ａ ＢＡＣＫＷＡＲＤ ＡＤＡＰＴＩＶＥ ８ｋｂｉｔ／ｓ ＳＰＥＥＣＨ ＣＯＤＥＲ ＵＳＩＮＧ ＣＯＮＤＩＴＩＯＮＡＬ ＰＩＴＣＨ ＰＲＥＤＩＣＴＯＲ"，ＧＬＯＢＥＣＯＭ’９１．Ｖｏｌ．３，ｐｐ１８８９−１８９３（１９９１） |
| Ｏｚａｗａ ｅｔ．ａｌ．"４ｋｂ．ｓ ＩＭＰＲＯＶＥＤ ＣＥＬＰ ＣＯＤＥＲ ＷＩＴＨ ＥＦＦＩＣＩＥＮＴ ＶＥＣＴＯＲ ＱＵＡＮＴＩＺＡＴＩＯＮ"，ＩＣＡＳＳＰ−９１，Ｖｏｌ．１，ｐｐ２１３−２１６（１９９１） |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA2084338C (en) | 1997-03-04 |
| EP0545386A2 (en) | 1993-06-09 |
| EP0545386A3 (en) | 1993-08-18 |
| EP0545386B1 (en) | 1999-04-07 |
| DE69228858T2 (de) | 1999-08-19 |
| JPH05216500A (ja) | 1993-08-27 |
| CA2084338A1 (en) | 1993-06-04 |
| DE69228858D1 (de) | 1999-05-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0443548B1 (en) | Speech coder | |
| JP3346765B2 (ja) | 音声復号化方法及び音声復号化装置 | |
| JP3114197B2 (ja) | 音声パラメータ符号化方法 | |
| JP3042886B2 (ja) | ベクトル量子化器の方法および装置 | |
| JP3196595B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| JP3089769B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| JPH0353300A (ja) | 音声符号化装置 | |
| JP2626223B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| JPH056199A (ja) | 音声パラメータ符号化方式 | |
| JP2800618B2 (ja) | 音声パラメータ符号化方式 | |
| JP3137176B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| JPH08272395A (ja) | 音声符号化装置 | |
| JP3582589B2 (ja) | 音声符号化装置及び音声復号化装置 | |
| JP2624130B2 (ja) | 音声符号化方式 | |
| JP2970407B2 (ja) | 音声の励振信号符号化装置 | |
| JP3095133B2 (ja) | 音響信号符号化方法 | |
| JP3174733B2 (ja) | Ｃｅｌｐ型音声復号化装置、およびｃｅｌｐ型音声復号化方法 | |
| JPH08292797A (ja) | 音声符号化装置 | |
| JP3003531B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| JPH0519795A (ja) | 音声の励振信号符号化・復号化方法 | |
| JP3256215B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| JP3299099B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| JP3319396B2 (ja) | 音声符号化装置ならびに音声符号化復号化装置 | |
| JP3252285B2 (ja) | 音声帯域信号符号化方法 | |
| JP3194930B2 (ja) | 音声符号化装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20000620 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20070721 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080721 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090721 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100721 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110721 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110721 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120721 Year of fee payment: 12 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term | ||
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120721 Year of fee payment: 12 |