JP2024051923A - 空調機制御システム、情報処理装置及び空調機制御方法 - Google Patents

Abstract

【課題】簡易性及び正確性を有した冷媒漏洩検知を行う空調機制御システム、情報処理装置及び空調機制御方法を提供すること。【解決手段】空調機を制御する制御部を有する空調機制御システムであって、制御部は、所定期間ごとに行う空調機の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測を実行し、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性を示していた場合に、空調機の冷媒漏洩検知用の運転を行いつつ空調機の冷媒漏洩検知を行う第２冷媒検知制御を実行することにより上記課題を解決する。【選択図】 図３

Description

本開示は、空調機制御システム、情報処理装置及び空調機制御方法に関する。

冷房運転や暖房運転が一定期間経過した場合に、自動又は手動で冷凍サイクル装置の運転モードを通常運転モードから冷媒量判定運転モードに切り替えて、冷媒回路から冷媒が外部に漏洩していないかどうかを遠隔監視できる冷媒量判定システムは、従来から知られている（例えば特許文献１参照）。

特開２００９－０７９８４２号公報

特許文献１は、休日や深夜等で空調を行う必要がない時間帯等に、冷凍サイクル装置の運転モードを通常運転モードから冷媒量判定運転モードに切り替えて冷媒漏洩を検知するものである。しかしながら、特許文献１には、冷媒漏洩の検知を簡易的に行うことについての記載がない。

本開示は、簡易性及び正確性を有した冷媒漏洩検知を行う空調機制御システム、情報処理装置及び空調機制御方法を提供することを目的とする。

本開示の第１の態様は、空調機を制御する制御部を有する空調機制御システムであって、前記制御部は、所定期間ごとに行う空調機の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測を実行し、前記第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性を示していた場合に、前記空調機の冷媒漏洩検知用の運転を行いつつ前記空調機の冷媒漏洩検知を行う第２冷媒検知制御を実行する。

本開示の第１の態様によれば、簡易性及び正確性を有した冷媒漏洩検知を行う空調機制御システムを提供することができる。

本開示の第２の態様は、第１の態様の空調機制御システムであって、前記第１冷媒検知制御は、前記空調機の運転が停止中の冷媒圧力により冷媒漏洩を予測する制御である。

本開示の第３の態様は、第１の態様又は第２の態様の空調機制御システムであって、前記第２冷媒検知制御は、所定以上の負荷をかける運転を行いつつ前記空調機の冷媒の状態から前記空調機の冷媒漏洩検知を行う制御である。

本開示の第４の態様は、第１の態様又は第２の態様の空調機制御システムであって、前記第２冷媒検知制御は、空調機の容量の７割以上の負荷をかける運転を行いつつ前記空調機の冷媒の状態から前記空調機の冷媒漏洩検知を行う制御である。

本開示の第５の態様は、第３の態様又は第４の態様の空調機制御システムであって、前記第２冷媒検知制御は、前記負荷をかける運転を所定時間以上行って前記空調機の冷媒が安定した後の前記空調機の冷媒の状態から、前記空調機の冷媒漏洩検知を行う制御である。

本開示の第６の態様は、第３の態様から第５の態様の何れか１つに記載の空調機制御システムであって、前記第２冷媒検知制御は、前記第１冷媒検知制御が冷媒漏洩予測に利用する項目数よりも多い項目数を利用して、前記空調機の冷媒漏洩検知を行う。

本開示の第７の態様は、第１の態様の空調機制御システムであって、前記第１冷媒検知制御は、前記空調機の室内機を運転させず、前記空調機の室外機を運転させて、冷媒漏洩を予測する制御である。

本開示の第８の態様は、第１の態様の空調機制御システムであって、前記第１冷媒検知制御は、負荷をかける運転を所定分間、行った後の前記空調機の冷媒の状態から、冷媒漏洩を予測する制御である。

本開示の第９の態様は、第７の態様又は第８の態様の空調機制御システムであって、前記第２冷媒検知制御は、７割以上の負荷をかける運転を行いつつ前記空調機の冷媒の状態から前記空調機の冷媒漏洩検知を行う制御である。

本開示の第１０の態様は、第９の態様の空調機制御システムであって、前記第２冷媒検知制御は、前記負荷をかける運転を所定時間以上行って前記空調機の冷媒が安定した後の前記空調機の冷媒の状態から、前記空調機の冷媒漏洩検知を行う制御である。

本開示の第１１の態様は、第９の態様又は第１０の態様の空調機制御システムであって、前記第２冷媒検知制御は、前記第１冷媒検知制御が冷媒漏洩予測に利用する項目数よりも多い項目数を利用して、前記空調機の冷媒漏洩検知を行う。

本開示の第１２の態様は、第７の態様から第１１の態様の何れか１つに記載の空調機制御システムであって、前記第１冷媒検知制御は、夜中の時間帯に、前記空調機の室外機を運転させて、冷媒漏洩を予測する制御である。

本開示の第１３の態様は、第１の態様から第１２の態様の何れか１つに記載の空調機制御システムであって、前記制御部は、前記空調機の第２冷媒検知制御の実行要否を判断し、前記第２冷媒検知制御の実行が必要と判断した場合に、前記第２冷媒検知制御の実行をユーザに問い合わせるための制御を行う。

本開示の第１４の態様は、第１の態様から第１３の態様の何れか１つに記載の空調機制御システムであって、前記制御部は、前記空調機が第１冷媒検知制御を行うように制御し、前記第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果をサーバ装置に送信するように制御を行う。

本開示の第１５の態様は、第１の態様から第１４の態様の何れか１つに記載の空調機制御システムであって、所定期間は、一日である。

本開示の第１６の態様は、第１の態様から第１５の態様の何れか１つに記載の空調機制御システムであって、前記制御部は、前記第２冷媒検知制御の結果が冷媒の漏洩有りであった場合、通知先に冷媒の漏洩有りの通知又は前記空調機の点検の提案を行うための制御を行う。

本開示の第１７の態様は、第１の態様から第１６の態様の何れか１つに記載の空調機制御システムであって、前記制御部は、前記第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が冷媒の漏洩有りであり、かつ前記第２冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が冷媒の漏洩無しであることが連続した場合、通知先に前記空調機の点検の提案を行うための制御を行う。

本開示の第１８の態様は、空調機を制御する制御部を有する情報処理装置であって、前記制御部は、所定期間ごとに行う空調機の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測を実行し、前記第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性を示していた場合に、前記空調機の冷媒漏洩検知用の運転を行いつつ前記空調機の冷媒漏洩検知を行う第２冷媒検知制御を実行する。

本開示の第１８の態様によれば、簡易性及び正確性を有した冷媒漏洩検知を行う情報処理装置を提供することができる。

本開示の第１９の態様は、空調機を制御する制御部を有する空調機制御システムの前記制御部が実行する空調機制御方法であって、所定期間ごとに行う空調機の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測を実行し、前記第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性を示していた場合に、前記空調機の冷媒漏洩検知用の運転を行いつつ前記空調機の冷媒漏洩検知を行う第２冷媒検知制御を実行する。

本開示の第１９の態様によれば、簡易性及び正確性を有した冷媒漏洩検知を行う空調機制御方法を提供することができる。

本実施形態に係る空調機制御システムの一例の構成図である。 本実施形態に係るコンピュータの一例のハードウェア構成図である。 本実施形態に係る空調機制御システムが行う空調機制御処理の一例のフローチャートである。 本実施形態に係る空調機制御システムが行う空調機制御処理の一例のシーケンス図である。 本実施形態に係る空調機制御システムが行う空調機制御処理の一例のシーケンス図である。 本実施形態に係る空調機制御システムが行う空調機制御処理の一例のシーケンス図である。

次に、本発明の実施形態について詳細に説明する。

［第１の実施形態］
＜システム構成＞
図１は、本実施形態に係る空調機制御システムの一例の構成図である。空調機制御システム１は、空調機１０、エッジ装置２０、サーバ装置３０、及び管理者端末４０を有している。空調機１０とエッジ装置２０とは、専用の通信回線等を介して通信可能に接続される。エッジ装置２０、サーバ装置３０、及び管理者端末４０は、例えばインターネット等のネットワーク５０を介して通信可能に接続される。

空調機１０は、１台以上の室内機１２、及び１台以上の室外機１４を有している。図１の空調機１０が有する室内機１２及び室外機１４の台数は一例である。空調機１０が有している室内機１２及び室外機１４は、通信可能に接続されている。空調機１０はフロンなどの冷媒を循環させて冷凍サイクルを行う機器の一例である。

冷媒漏洩の発生を早期に発見するため、フロンを冷媒として使用している機器はフロン排出抑制法により、簡易点検及び定期点検が義務付けられている。簡易点検の手法としては、ＩｏＴ（Internet of Things）システムを活用することが許容されている。ＩｏＴシステムを利用する場合は「管理第一種特定製品の種類に応じ、冷媒系統ごとの圧力、温度その他の漏えいを検知するために必要な状態値を計測すること。なお、計測の頻度は１日に１回以上とする。」とされている。

エッジ装置２０は、空調機１０が出力するデータを、ネットワーク５０を介してサーバ装置３０に送信する。また、エッジ装置２０は、ネットワーク５０を介してサーバ装置３０が出力したデータを、空調機１０に送信する。

サーバ装置３０は、空調機１０が出力したデータを、ネットワーク５０を介してエッジ装置２０から受信する。また、サーバ装置３０は空調機１０に出力するデータを、エッジ装置２０に送信する。

管理者端末４０は、空調機１０を管理するユーザ（例えば、空調機１０が取り付けられているビルを管理する管理者、又は空調機１０を担当するサービスマンなど）が操作する情報処理端末である。管理者端末４０は、空調機１０、エッジ装置２０、又はサーバ装置３０から受信したデータを表示し、ユーザに通知する。例えば管理者端末４０は、後述するような冷媒の漏洩有りの通知又は空調機１０の点検の提案を表示する。管理者端末４０はＰＣ、スマートフォン、タブレット端末などの情報処理端末である。

空調機制御システム１は、空調機１０、エッジ装置２０、及びサーバ装置３０の少なくとも一つに制御プログラムがインストールされている。空調機１０は制御プログラムが実行されることで、制御部１６として機能できる。エッジ装置２０は制御プログラムが実行されることで、制御部２２として機能できる。また、サーバ装置３０は制御プログラムが実行されることで、制御部３２として機能できる。

なお、図１では空調機１０、エッジ装置２０、及びサーバ装置３０が、制御部１６、２２、又は３２を有している例を示したが、図１の構成に限定するものではない。空調機制御システム１は、制御部１６、２２、及び３２の少なくとも一つを有している構成であればよい。

制御部１６、２２、及び３２は、空調機１０を制御する。制御部１６、２２、及び３２は後述するように、空調機１０の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測、及び空調機１０の冷媒漏洩検知を行う第２冷媒検知制御を実行する。例えばサーバ装置３０の制御部３２はネットワーク５０を介して遠隔から空調機１０を制御できる。

図１の空調機制御システム１の構成は一例であって、例えばサーバ装置３０は１台以上の情報処理装置により実現されてもよい。サーバ装置３０はクラウドコンピューティングのサービスとして実現するようにしてもよい。図１の空調機制御システム１の構成は用途や目的に応じて様々なシステム構成例があることは言うまでもない。

＜ハードウェア構成＞
図１のエッジ装置２０、サーバ装置３０、及び管理者端末４０は、例えば図２に示したハードウェア構成のコンピュータ５００により実現する。また、空調機１０は制御プログラムを実行できるコンピュータ５００と同様なコントローラを有している。

図２は、本実施形態に係るコンピュータの一例のハードウェア構成図である。図２のコンピュータ５００は、入力装置５０１、表示装置５０２、外部Ｉ／Ｆ５０３、ＲＡＭ５０４、ＲＯＭ５０５、ＣＰＵ５０６、通信Ｉ／Ｆ５０７、及びＨＤＤ５０８などを備えており、それぞれがバスＢで相互に接続されている。なお、入力装置５０１及び表示装置５０２は必要なときに接続して利用する形態であってもよい。

入力装置５０１は、ユーザが各種信号を入力するのに用いるタッチパネル、操作キーやボタン、キーボードやマウスなどである。表示装置５０２は、画面を表示する液晶や有機ＥＬなどのディスプレイ、音声や音楽などの音データを出力するスピーカ等で構成されている。通信Ｉ／Ｆ５０７は、コンピュータ５００がネットワークを介してデータ通信を行うためのインターフェースである。

また、ＨＤＤ５０８は、プログラムやデータを格納している不揮発性の記憶装置の一例である。格納されるプログラムやデータには、コンピュータ５００全体を制御する基本ソフトウェアであるＯＳ、及びＯＳ上において各種機能を提供するアプリケーションなどがある。なお、コンピュータ５００はＨＤＤ５０８に替えて、記憶媒体としてフラッシュメモリを用いるドライブ装置（例えばソリッドステートドライブ：ＳＳＤなど）を利用するものであってもよい。

外部Ｉ／Ｆ５０３は、外部装置とのインターフェースである。外部装置には、記録媒体５０３ａなどがある。これにより、コンピュータ５００は外部Ｉ／Ｆ５０３を介して記録媒体５０３ａの読み取り及び書き込みを行うことができる。記録媒体５０３ａにはフレキシブルディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、ＳＤメモリカード、ＵＳＢメモリなどがある。

ＲＯＭ５０５は、電源を切ってもプログラムやデータを保持することができる不揮発性の半導体メモリ（記憶装置）の一例である。ＲＯＭ５０５にはコンピュータ５００の起動時に実行されるＢＩＯＳ、ＯＳ設定、及びネットワーク設定などのプログラムやデータが格納されている。ＲＡＭ５０４はプログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリ（記憶装置）の一例である。

ＣＰＵ５０６は、ＲＯＭ５０５やＨＤＤ５０８などの記憶装置からプログラムやデータをＲＡＭ５０４上に読み出し、処理を実行することで、コンピュータ５００全体の制御や機能を実現する演算装置であり、制御部１６、２２、又は３２の一例である。

＜処理＞
図１の空調機制御システム１は、例えば図３に示すように空調機制御処理を行う。図３は本実施形態に係る空調機制御システムが行う空調機制御処理の一例のフローチャートである。ここではサーバ装置３０の制御部３２がネットワーク５０を介して空調機１０を遠隔制御する例を説明する。

ステップＳ１０において、制御部３２は所定期間（例えば１日）が経過したか否かを判定する。制御部３２は所定期間が経過するまでステップＳ１０の処理を繰り返す。所定期間が経過したと判定すると、制御部３２はステップＳ１２の処理に進み、所定期間ごとに行う空調機１０の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を行う。

第１冷媒検知制御は、簡易性を有した冷媒漏洩検知を行う制御例であり、空調機１０の冷媒漏洩検知用の運転が不要な場合と、空調機１０の簡易的な冷媒漏洩検知用の運転が必要な場合とがある。

空調機１０の冷媒漏洩検知用の運転が不要な第１冷媒検知制御は、空調機１０の運転が停止中の冷媒圧力を圧力センサで検知することで、冷媒漏洩を予測する。また、空調機１０の簡易的な冷媒漏洩検知用の運転が必要な第１冷媒検知制御は、空調機１０の室内機１２を運転させず、室外機１４（圧縮機）を運転させて、冷媒漏洩を予測してもよい。また、空調機１０の簡易的な冷媒漏洩検知用の運転が必要な第１冷媒検知制御は、冷媒漏洩検知用の運転を所定分間（例えば３分程度）行った後の空調機１０の冷媒の状態から、冷媒漏洩を予測してもよい。なお、ステップＳ１２の第１冷媒検知制御は、夜中の時間帯に行うことが望ましい。夜中の時間帯は、空調機１０が使われていないことが多い時間帯の例である。

ステップＳ１４において、制御部３２はステップＳ１２の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していなければ、ステップＳ１０の処理に戻る。ステップＳ１２の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していれば、制御部３２はステップＳ１６の処理に進む。

ステップＳ１６において、制御部３２は空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理を行う。空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理は、空調機１０の冷媒漏洩検知用の運転を行いつつ空調機１０の冷媒漏洩検知を行う。空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理は、所定以上（例えば７割以上）の負荷をかける運転を行いつつ空調機１０の冷媒の状態から冷媒漏洩検知を行ってもよい。例えば空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理は、室内機１２の所定以上（例えば７割以上）の台数に負荷をかける運転を所定時間以上（例えば１時間程度）行って、空調機１０の冷媒が安定した後の空調機１０の冷媒の状態から空調機１０の冷媒漏洩検知を行ってもよい。例えば７割以上の負荷をかける運転は、室外機１４の定格能力の７割以上の負荷をかける運転（運転している室内機１２の能力が室外機１４の定格能力の７割以上となる運転）である。その他の例として、７割以上の負荷をかける運転は、接続されている室内機１２の台数の７割以上の運転であってもよいし、同一系統に接続されている室内機１２の総容量の７割以上の負荷の運転であってもよい。

なお、第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の判断に利用する項目数は、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理の判断に利用する項目数よりも多い。このように、第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理は、簡易的な第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理と比較して、利用する項目数が多く、負荷が大きく、且つ処理に必要な時間が長くなるが、冷媒漏洩検知の正確性が高い。一方、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理は第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理と比較して、利用する項目数が少なく、負荷が小さく、且つ処理に必要な時間が短くなり、冷媒漏洩予測を簡易的に行うことができる。例えば第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理の判断に利用する項目は、吸入圧力、吐出圧力、室外温度、及び吸入管温度などである。第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の判断に利用する項目は、吸入圧力、吐出圧力、室外温度、吸入管温度、吐出管温度、液管温度、及び膨張弁の開度などである。

ステップＳ１８において、制御部３２はステップＳ１６の第２冷媒検知制御の結果が、冷媒の漏洩有りを示していれば、ステップＳ２２の処理に進む。制御部３２はステップＳ２２において、通知先の一例である管理者端末４０に、冷媒の漏洩有りの通知又は空調機１０の点検の提案を表示する。制御部３２はステップＳ２２の処理の後でステップＳ１０の処理に戻る。

一方、ステップＳ１８において、制御部３２はステップＳ１６の第２冷媒検知制御の結果が、冷媒の漏洩有りを示していなければ、ステップＳ２０の処理に進む。

ステップＳ２０において、制御部３２はステップＳ１２の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が冷媒漏洩の可能性があることを示し、且つステップＳ１６の第２冷媒検知制御の結果が、冷媒の漏洩有りを示していないことが、連続（例えば３回など）した場合に、空調機１０の点検の提案が必要と判定する。空調機１０の点検の提案が必要と判定すると、制御部３２はステップＳ２４の処理に進み、通知先の一例である管理者端末４０に、空調機１０の点検の提案を表示する。制御部３２はステップＳ２４の処理の後でステップＳ１０の処理に戻る。空調機１０の点検の提案が必要と判定しなければ、制御部３２はステップＳ１０の処理に戻る。

このように、本実施形態に係る空調機制御システム１は、所定期間ごとに簡易的な第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を行い、冷媒漏洩の発生の可能性が高ければ、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理よりも冷媒漏洩検知が正確な第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知を行うことができる。

図４は本実施形態に係る空調機制御システムが行う空調機制御処理の一例のシーケンス図である。ここではサーバ装置３０の制御部３２がネットワーク５０を介して空調機１０を遠隔制御する例を説明する。

ステップＳ３０において、サーバ装置３０の制御部３２は所定期間ごとに行う空調機１０の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理をエッジ装置２０に要求する。ステップＳ３２において、エッジ装置２０は第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を空調機１０に要求する。

ステップＳ３４において、空調機１０はエッジ装置２０から受け付けた要求に従って第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を行う。ここでは、ステップＳ３４の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していなかったものとして説明を続ける。

ステップＳ３６において、空調機１０は冷媒漏洩の可能性が無いことをエッジ装置２０に応答する。ステップＳ３８において、エッジ装置２０は冷媒漏洩の可能性が無いことをサーバ装置３０の制御部３２に応答する。制御部３２は、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していなかった為、次の所定期間が経過するまで待機する。

ステップＳ４０において、制御部３２は次の所定期間が経過したあと、空調機１０の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理をエッジ装置２０に要求する。ステップＳ４２において、エッジ装置２０は第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を空調機１０に要求する。

ステップＳ４４において、空調機１０はエッジ装置２０から受け付けた要求に従って第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を行う。ここでは、ステップＳ４４の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していたものとして説明を続ける。

ステップＳ４６において、空調機１０は冷媒漏洩の可能性があることをエッジ装置２０に応答する。ステップＳ４８において、エッジ装置２０は冷媒漏洩の可能性があることをサーバ装置３０の制御部３２に応答する。

制御部３２は、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していた為、ステップＳ５０において、空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理をエッジ装置２０に要求する。ステップＳ５２において、エッジ装置２０は第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理を空調機１０に要求する。

ステップＳ５４において、空調機１０はエッジ装置２０から受け付けた要求に従って第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理を行う。ここでは、ステップＳ５４の第２冷媒検知制御の結果が、冷媒の漏洩があることを示していたものとして説明を続ける。

ステップＳ５６において、空調機１０は冷媒の漏洩ありをエッジ装置２０に応答する。ステップＳ５８において、エッジ装置２０は冷媒の漏洩ありをサーバ装置３０の制御部３２に応答する。

制御部３２は、ステップＳ５４の第２冷媒検知制御の結果が、冷媒の漏洩ありを示していた為、ステップＳ６０において、通知先の一例である管理者端末４０に冷媒の漏洩有りを通知する処理を行う。なお、ステップＳ６０の通知は、空調機１０の点検の提案を行う処理であってもよい。ステップＳ６２において、管理者端末４０は冷媒の漏洩有りの通知又は空調機１０の点検の提案を表示する。

なお、制御部３２はステップＳ５０において空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理をエッジ装置２０に要求する前に、空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の実行の可否を、管理者端末４０のユーザに問い合わせてもよい。例えば制御部３２は空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の実行の可否を問い合わせる画面を管理者端末４０に表示させ、ユーザに実行の可否を選択させてもよい。

図４のシーケンス図は、サーバ装置３０の制御部３２が空調機１０の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理及び第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の実行の要否を判定する例である。空調機１０の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理及び第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の実行の要否は、例えば図５のシーケンス図に示すように空調機１０で判定してもよい。

図５は本実施形態に係る空調機制御システムが行う空調機制御処理の一例のシーケンス図である。ここでは空調機１０の制御部１６が第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理及び第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の実行の可否を判定する例を説明する。

ステップＳ７０において、空調機１０の制御部１６は所定期間ごとに行う第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を開始する。ここでは、ステップＳ７０の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していなかったものとして説明を続ける。

ステップＳ７２において、空調機１０は冷媒漏洩の可能性が無いことをエッジ装置２０に応答する。ステップＳ７４において、エッジ装置２０は冷媒漏洩の可能性が無いことをサーバ装置３０の制御部３２に応答する。制御部３２は、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果を管理する。なお、ステップＳ７２及びＳ７４の処理は、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果を日々のレポートとしてサーバ装置３０に送信するのであれば省略してもよい。

ステップＳ７６において、空調機１０の制御部１６は次の所定期間が経過したあと、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を開始する。ここでは、ステップＳ７６の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していたものとして説明を続ける。

空調機１０の制御部１６は第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していた為、ステップＳ７８において、空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理を開始する。

ここでは、ステップＳ７８の第２冷媒検知制御の結果が、冷媒の漏洩があることを示していたものとして説明を続ける。ステップＳ８０において、空調機１０は冷媒の漏洩ありをエッジ装置２０に応答する。ステップＳ８２において、エッジ装置２０は冷媒の漏洩ありをサーバ装置３０に応答する。

サーバ装置３０は、空調機１０の第２冷媒検知制御の結果が、冷媒の漏洩ありを示していた為、ステップＳ８４において、通知先の一例である管理者端末４０に冷媒の漏洩有りを通知する処理を行う。なお、ステップＳ８４の通知は、空調機１０の点検の提案を行う処理であってもよい。ステップＳ８６において、管理者端末４０は冷媒の漏洩有りの通知又は空調機１０の点検の提案を表示する。

なお、制御部１６はステップＳ７８において空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理を開始する前に、空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の実行の可否を、管理者端末４０のユーザに問い合わせてもよい。例えば制御部１６は空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の実行の可否を問い合わせる画面を管理者端末４０に表示させ、ユーザに実行の可否を選択させてもよい。

例えば図４のシーケンス図において第２冷媒検知制御の結果が冷媒の漏洩なしを示すことが連続した場合は、図６に示すシーケンス図に示すように、空調機１０の点検の提案を行ってもよい。

図６は本実施形態に係る空調機制御システムが行う空調機制御処理の一例のシーケンス図である。ここではサーバ装置３０の制御部３２が第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理及び第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の実行の可否を判定する例について説明する。

ステップＳ１００において、サーバ装置３０の制御部３２は所定期間ごとに行う空調機１０の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理をエッジ装置２０に要求する。ステップＳ１０２において、エッジ装置２０は第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を空調機１０に要求する。

ステップＳ１０４において、空調機１０はエッジ装置２０から受け付けた要求に従って第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を行う。ここでは、ステップＳ１０４の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していたものとして説明を続ける。

ステップＳ１０６において、空調機１０は冷媒漏洩の可能性があることをエッジ装置２０に応答する。ステップＳ１０８において、エッジ装置２０は冷媒漏洩の可能性があることをサーバ装置３０の制御部３２に応答する。制御部３２は、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していた為、ステップＳ１１０において、空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理をエッジ装置２０に要求する。ステップＳ１１２において、エッジ装置２０は第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理を空調機１０に要求する。

ステップＳ１１４において、空調機１０はエッジ装置２０から受け付けた要求に従って第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理を行う。ここでは、ステップＳ１１４の第２冷媒検知制御の結果が、冷媒の漏洩があることを示していないものとして説明を続ける。ステップＳ１１６において、空調機１０は冷媒の漏洩なしをエッジ装置２０に応答する。ステップＳ１１８において、エッジ装置２０は冷媒の漏洩なしをサーバ装置３０の制御部３２に応答する。

制御部３２は、ステップＳ１１４の第２冷媒検知制御の結果が冷媒の漏洩なしを示していた為、第２冷媒検知制御の結果が連続して冷媒の漏洩なしであったか否かを判定する。制御部３２は、第２冷媒検知制御の結果が連続して冷媒の漏洩なしではないと判定し、次の所定期間が経過するまで待機する。

ステップＳ１２０において、制御部３２は次の所定期間が経過したあと、空調機１０の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理をエッジ装置２０に要求する。ステップＳ１２２において、エッジ装置２０は第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を空調機１０に要求する。

ステップＳ１２４において、空調機１０はエッジ装置２０から受け付けた要求に従って第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理を行う。ここでは、ステップＳ１２４の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していたものとして説明を続ける。

ステップＳ１２６において、空調機１０は冷媒漏洩の可能性があることをエッジ装置２０に応答する。ステップＳ１２８において、エッジ装置２０は冷媒漏洩の可能性があることをサーバ装置３０の制御部３２に応答する。制御部３２は、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性があることを示していた為、ステップＳ１３０において、空調機１０の第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理をエッジ装置２０に要求する。ステップＳ１３２において、エッジ装置２０は第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理を空調機１０に要求する。

ステップＳ１３４において、空調機１０はエッジ装置２０から受け付けた要求に従って第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理を行う。ここでは、ステップＳ１３４の第２冷媒検知制御の結果が、冷媒の漏洩があることを示していないものとして説明を続ける。ステップＳ１３６において、空調機１０は冷媒の漏洩なしをエッジ装置２０に応答する。ステップＳ１３８において、エッジ装置２０は冷媒の漏洩なしをサーバ装置３０の制御部３２に応答する。

制御部３２は、ステップＳ１３４の第２冷媒検知制御の結果が冷媒の漏洩なしを示していた為、第２冷媒検知制御の結果が連続して冷媒の漏洩なしであったか否かを判定する。制御部３２は、第２冷媒検知制御の結果が連続して冷媒の漏洩なしであると判定する。

制御部３２は、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が冷媒漏洩の可能性があることを示し、且つステップＳ１６の第２冷媒検知制御の結果が冷媒の漏洩なしを示したことが連続した為、空調機１０の点検の提案が必要と判定する。

制御部３２は、ステップＳ１４０において、通知先の一例である管理者端末４０に空調機１０の点検を提案する処理を行う。ステップＳ１４２において、管理者端末４０は空調機１０の点検の提案を表示する。

図４～図６のシーケンス図では、サーバ装置３０の制御部３２、又は空調機１０の制御部１６が、空調機１０の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測処理及び第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知処理の実行の要否を判定する例を示したが、エッジ装置２０の制御部２２が行うようにしてもよい。

本実施形態の空調機制御システム１によれば、所定期間ごとに簡易的な第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測を実施し、簡易的な第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が冷媒漏洩の可能性を示した場合に、第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測よりも正確な第２冷媒検知制御による冷媒漏洩検知を行うことができる。

以上、本実施形態について説明したが、特許請求の範囲の趣旨及び範囲から逸脱することなく、形態や詳細の多様な変更が可能なことが理解されるであろう。

１ 空調機制御システム
１０ 空調機
１２ 室内機
１４ 室外機
１６、２２、３２ 制御部
２０ エッジ装置
３０ サーバ装置
４０ 管理者端末
５０ ネットワーク

Claims (19)

1. 空調機を制御する制御部を有する空調機制御システムであって、
   前記制御部は、
   所定期間ごとに行う空調機の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測を実行し、
   前記第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性を示していた場合に、前記空調機の冷媒漏洩検知用の運転を行いつつ前記空調機の冷媒漏洩検知を行う第２冷媒検知制御を実行する
   空調機制御システム。
2. 前記第１冷媒検知制御は、前記空調機の運転が停止中の冷媒圧力により冷媒漏洩を予測する制御である
   請求項１記載の空調機制御システム。
3. 前記第２冷媒検知制御は、所定以上の負荷をかける運転を行いつつ前記空調機の冷媒の状態から前記空調機の冷媒漏洩検知を行う制御である
   請求項１又は２記載の空調機制御システム。
4. 前記第２冷媒検知制御は、空調機の容量の７割以上の負荷をかける運転を行いつつ前記空調機の冷媒の状態から前記空調機の冷媒漏洩検知を行う制御である
   請求項１又は２記載の空調機制御システム。
5. 前記第２冷媒検知制御は、前記負荷をかける運転を所定時間以上行って前記空調機の冷媒が安定した後の前記空調機の冷媒の状態から、前記空調機の冷媒漏洩検知を行う制御である
   請求項３記載の空調機制御システム。
6. 前記第２冷媒検知制御は、前記第１冷媒検知制御が冷媒漏洩予測に利用する項目数よりも多い項目数を利用して、前記空調機の冷媒漏洩検知を行う
   請求項３記載の空調機制御システム。
7. 前記第１冷媒検知制御は、前記空調機の室内機を運転させず、前記空調機の室外機を運転させて、冷媒漏洩を予測する制御である
   請求項１記載の空調機制御システム。
8. 前記第１冷媒検知制御は、負荷をかける運転を所定分間、行った後の前記空調機の冷媒の状態から、冷媒漏洩を予測する制御である
   請求項１記載の空調機制御システム。
9. 前記第２冷媒検知制御は、７割以上の負荷をかける運転を行いつつ前記空調機の冷媒の状態から前記空調機の冷媒漏洩検知を行う制御である
   請求項７又は８記載の空調機制御システム。
10. 前記第２冷媒検知制御は、前記負荷をかける運転を所定時間以上行って前記空調機の冷媒が安定した後の前記空調機の冷媒の状態から、前記空調機の冷媒漏洩検知を行う制御である
    請求項９記載の空調機制御システム。
11. 前記第２冷媒検知制御は、前記第１冷媒検知制御が冷媒漏洩予測に利用する項目数よりも多い項目数を利用して、前記空調機の冷媒漏洩検知を行う
    請求項９記載の空調機制御システム。
12. 前記第１冷媒検知制御は、夜中の時間帯に、前記空調機の室外機を運転させて、冷媒漏洩を予測する制御である
    請求項７記載の空調機制御システム。
13. 前記制御部は、
    前記空調機の第２冷媒検知制御の実行要否を判断し、前記第２冷媒検知制御の実行が必要と判断した場合に、前記第２冷媒検知制御の実行をユーザに問い合わせるための制御を行う
    請求項１又は２記載の空調機制御システム。
14. 前記制御部は、
    前記空調機が第１冷媒検知制御を行うように制御し、
    前記第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果をサーバ装置に送信するように制御を行う
    請求項１又は２記載の空調機制御システム。
15. 所定期間は、一日である
    請求項１又は２記載の空調機制御システム。
16. 前記制御部は、
    前記第２冷媒検知制御の結果が冷媒の漏洩有りであった場合、通知先に冷媒の漏洩有りの通知又は前記空調機の点検の提案を行うための制御を行う
    請求項１又は２記載の空調機制御システム。
17. 前記制御部は、
    前記第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が冷媒の漏洩有りであり、かつ前記第２冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が冷媒の漏洩無しであることが連続した場合、通知先に前記空調機の点検の提案を行うための制御を行う
    請求項１又は２記載の空調機制御システム。
18. 空調機を制御する制御部を有する情報処理装置であって、
    前記制御部は、
    所定期間ごとに行う空調機の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測を実行し、
    前記第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性を示していた場合に、前記空調機の冷媒漏洩検知用の運転を行いつつ前記空調機の冷媒漏洩検知を行う第２冷媒検知制御を実行する
    情報処理装置。
19. 空調機を制御する制御部を有する空調機制御システムの前記制御部が実行する空調機制御方法であって、
    所定期間ごとに行う空調機の第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測を実行し、
    前記第１冷媒検知制御による冷媒漏洩予測の結果が、冷媒漏洩の可能性を示していた場合に、前記空調機の冷媒漏洩検知用の運転を行いつつ前記空調機の冷媒漏洩検知を行う第２冷媒検知制御を実行する
    空調機制御方法。

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