JP2023533022A - 集合写真の画像生成方法、装置、機器、記憶媒体、コンピュータプログラム及び製品 - Google Patents
集合写真の画像生成方法、装置、機器、記憶媒体、コンピュータプログラム及び製品 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2023533022A JP2023533022A JP2023501067A JP2023501067A JP2023533022A JP 2023533022 A JP2023533022 A JP 2023533022A JP 2023501067 A JP2023501067 A JP 2023501067A JP 2023501067 A JP2023501067 A JP 2023501067A JP 2023533022 A JP2023533022 A JP 2023533022A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- target
- image
- pose
- scene
- human body
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 82
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 26
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 62
- 210000000746 body region Anatomy 0.000 claims description 30
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 19
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 9
- 230000036544 posture Effects 0.000 description 31
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 27
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 20
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 19
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 18
- 230000006870 function Effects 0.000 description 17
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 16
- 230000009471 action Effects 0.000 description 15
- 238000007654 immersion Methods 0.000 description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 10
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 9
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 108091008717 AR-A Proteins 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/006—Mixed reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
Description
本願は、2021年01月15日に提出された、出願番号が202110056318.1であり、出願名称が「集合写真の画像生成方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体」である中国特許出願に基づいて提出され、当該中国特許出願に基づく優先権を主張し、その全内容が参照として本願に組み込まれる。
実景画像に対して人体識別を行い、実景画像における目標対象の所在する人体領域を決定することと、
人体領域に基づいて、AR場面における目標対象の第1深度を決定することであって、第1位置は、第1深度を含む、ことと、を含んでもよい。
第1深度と第2深度との相対的関係に基づいて、実景画像において、AR対象をレンダリングし、ARプレビュー画像を生成して表示することを含んでもよい。
目標対象の人体姿勢に基づいて、AR対象の第1姿勢を決定することであって、AR対象の第1姿勢と目標対象の人体姿勢とが対称である、ことと、
第1姿勢、第1位置及び第2位置に基づいて、第1ARプレビュー画像を生成して表示することであって、第1ARプレビュー画像は、第1姿勢を有するAR対象を含む、ことと、を含んでもよい。
目標対象の人体姿勢に基づいて、目標対象の人体姿勢に対応する動作種別を決定することと、
動作種別に基づいて、AR対象の第2姿勢を決定することであって、AR対象の第2姿勢は、動作種別にマッチングする、ことと、
第2姿勢、第1位置及び第2位置に基づいて、第2ARプレビュー画像を生成して表示することであって、第2ARプレビュー画像は、第2人体姿勢を有するAR対象を含む、ことと、を更に含んでもよい。
ビデオストリームデータを取得するステップS51と、
ビデオストリームデータ内の各フレームの画像に対して人体識別を行うステップS52と、
実人物の位置情報と姿勢情報を出力するステップS53と、
実人物の姿勢情報に基づいて、所定のAR人物の動作を決定するステップS54と、
AR人物を、対応する動作を行うように駆動するステップS55と、
実人物とAR人物との相対的位置をレンダリングするステップS56と、
ARプレビュー画像を生成するステップS57と、を含んでもよい。
実景画像を取得ように構成される取得モジュール21と、
前記実景画像に対して識別を行い、前記実景画像における目標対象及び拡張現実AR場面における前記目標対象の第1位置を決定するように構成される決定モジュール22と、
前記第1位置と前記AR場面におけるAR対象の第2位置とに基づいて、ARプレビュー画像を表示するように構成される表示モジュール23と、
前記ARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真画像を生成するように構成される生成モジュール24と、を備える。
例えば、本願は以下の項目を提供する。
(項目1)
集合写真の画像生成方法であって、
実景画像を取得することと、
前記実景画像に対して識別を行い、前記実景画像における目標対象と拡張現実(AR)場面における前記目標対象の第1位置とを決定することと、
前記第1位置と前記AR場面におけるAR対象の第2位置とに基づいて、ARプレビュー画像を表示することと、
前記ARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真画像を生成することと、を含む、集合写真の画像生成方法。
(項目2)
前記実景画像に対して識別を行い、前記実景画像における目標対象と拡張現実(AR)場面における前記目標対象の第1位置とを決定することは、
前記実景画像に対して人体識別を行い、前記実景画像における目標対象の所在する人体領域を決定することと、
前記人体領域に基づいて、前記AR場面における前記目標対象の第1深度を決定することであって、前記第1位置は前記第1深度を含む、ことと、を含むことを特徴とする
項目1に記載の方法。
(項目3)
前記AR対象の第2位置は、前記AR場面における前記AR対象の第2深度を含み、
前記第1位置と前記AR場面におけるAR対象の第2位置とに基づいて、ARプレビュー画像を表示することは、
前記第1深度と前記第2深度との相対的関係に基づいて、前記実景画像において、前記AR対象をレンダリングし、ARプレビュー画像を生成して表示することを含むことを特徴とする
項目1又は2に記載の方法。
(項目4)
前記方法は、
前記実景画像に対して人体キーポイント検出を行い、前記実景画像における目標対象の人体姿勢を決定することを更に含み、
前記第1位置と前記AR場面におけるAR対象の第2位置とに基づいて、ARプレビュー画像を表示することは、
前記第1位置、前記第2位置及び前記目標対象の人体姿勢に基づいて、ARプレビュー画像を表示することを含むことを特徴とする
項目1から3のいずれか一項に記載の方法。
(項目5)
前記第1位置、前記第2位置及び前記目標対象の人体姿勢に基づいて、ARプレビュー画像を表示することは、
前記目標対象の人体姿勢に基づいて、前記AR対象の第1姿勢を決定することであって、前記AR対象の第1姿勢と前記目標対象の人体姿勢とが対称である、ことと、
前記第1姿勢、前記第1位置及び前記第2位置に基づいて、第1ARプレビュー画像を生成して表示することであって、前記第1ARプレビュー画像は、前記第1姿勢を有するAR対象を含む、ことと、を含むことを特徴とする
項目4に記載の方法。
(項目6)
前記第1位置、前記第2位置及び前記目標対象の人体姿勢に基づいて、ARプレビュー画像を表示することは、
前記目標対象の人体姿勢に基づいて、前記目標対象の人体姿勢に対応する動作種別を決定することと、
前記動作種別に基づいて、前記AR対象の第2姿勢を決定することであって、前記AR対象の第2姿勢は前記動作種別とマッチングしている、ことと、
前記第2姿勢、前記第1位置及び前記第2位置に基づいて、第2ARプレビュー画像を生成して表示することであって、前記第2ARプレビュー画像は前記第2姿勢を有するAR対象を含む、ことと、を含むことを特徴とする
項目4又は5に記載の方法。
(項目7)
前記ARプレビュー画像は、複数フレームのARプレビュー画像を含み、前記ARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真画像を生成することは、
前記複数フレームのARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真ビデオを生成することを含むことを特徴とする
項目1から6のいずれか一項に記載の方法。
(項目8)
集合写真の画像生成装置であって、
実景画像を取得ように構成される取得モジュールと、
前記実景画像に対して識別を行い、前記実景画像における目標対象と拡張現実(AR)場面における前記目標対象の第1位置とを決定するように構成される決定モジュールと、
前記第1位置と前記AR場面におけるAR対象の第2位置とに基づいて、ARプレビュー画像を表示するように構成される表示モジュールと、
前記ARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真画像を生成するように構成される生成モジュールと、を備える、集合写真の画像生成装置。
(項目9)
前記決定モジュールは、
前記実景画像に対して人体識別を行い、前記実景画像における目標対象の所在する人体領域を決定するように構成される人体領域決定サブモジュールと、
前記人体領域に基づいて、前記AR場面における前記目標対象の第1深度を決定するように構成される第1深度決定サブモジュールであって、前記第1位置は前記第1深度を含む、第1深度決定サブモジュールと、を備えることを特徴とする
項目8に記載の装置。
(項目10)
前記AR対象の第2位置は、前記AR場面における前記AR対象の第2深度を含み、前記表示モジュールは、
前記第1深度と前記第2深度との相対的関係に基づいて、前記実景画像において、前記AR対象をレンダリングし、ARプレビュー画像を生成して表示するように構成される第1表示サブモジュールを備えることを特徴とする
項目8又は9に記載の装置。
(項目11)
前記装置は、
前記実景画像に対して人体キーポイント検出を行い、前記実景画像における目標対象の人体姿勢を決定するように構成される姿勢決定モジュールを更に備え、
前記表示モジュールは、前記第1位置、前記第2位置及び前記目標対象の人体姿勢に基づいて、ARプレビュー画像を表示するように構成される第2表示サブモジュールを備えることを特徴とする
項目8から10のいずれか一項に記載の装置。
(項目12)
前記第2表示サブモジュールは、
前記目標対象の人体姿勢に基づいて、前記AR対象の第1姿勢を決定するように構成される第1姿勢決定ユニットであって、前記AR対象の第1姿勢と前記目標対象の人体姿勢とが対称である、第1姿勢決定ユニットと、
前記第1姿勢、前記第1位置及び前記第2位置に基づいて、第1ARプレビュー画像を生成して表示するように構成される第1画像表示ユニットであって、前記第1ARプレビュー画像は、前記第1姿勢を有するAR対象を含む、第1画像表示ユニットと、を備えることを特徴とする
項目11に記載の装置。
(項目13)
前記第2表示サブモジュールは、
前記目標対象の人体姿勢に基づいて、前記目標対象の人体姿勢に対応する動作種別を決定するように構成される動作種別決定ユニットと、
前記動作種別に基づいて、前記AR対象の第2姿勢を決定するように構成される第2姿勢決定ユニットであって、前記AR対象の第2姿勢は前記動作種別とマッチングしている、第2姿勢決定ユニットと、
前記第2姿勢、前記第1位置及び前記第2位置に基づいて、第2ARプレビュー画像を生成して表示するように構成される第2画像表示ユニットであって、前記第2ARプレビュー画像は前記第2姿勢を有するAR対象を含む、第2画像表示ユニットと、を備えることを特徴とする
項目11又は12に記載の装置。
(項目14)
前記ARプレビュー画像は、複数フレームのARプレビュー画像を含み、前記生成モジュールは、
前記複数フレームのARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真ビデオを生成するように構成される集合写真ビデオ生成サブモジュールを備えることを特徴とする
項目8から13のいずれか一項に記載の装置。
(項目15)
電子機器であって、
プロセッサと、
プロセッサによる実行可能な命令を記憶するように構成されるメモリと、を備え、
前記プロセッサは、前記メモリに記憶されている命令を呼び出し、項目1から7のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成される、電子機器。
(項目16)
コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ可読記憶媒体に、コンピュータプログラム命令が記憶されており、前記コンピュータプログラム命令がプロセッサにより実行される時、項目1から7のいずれか一項に記載の方法を実現する、コンピュータ可読記憶媒体。
(項目17)
コンピュータプログラムであって、コンピュータ可読コードを含み、前記コンピュータ可読コードが電子機器において実行される時、前記電子機器におけるプロセッサは、項目1から7のいずれか一項に記載の方法を実行する、コンピュータプログラム。
(項目18)
コンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータプログラム製品は、1つ又は複数の命令を含み、前記1つ又は複数の命令は、プロセッサによってロードされて項目1から7のいずれか一項に記載の方法におけるステップを実行することに適する、コンピュータプログラム製品。
Claims (18)
- 集合写真の画像生成方法であって、
実景画像を取得することと、
前記実景画像に対して識別を行い、前記実景画像における目標対象と拡張現実(AR)場面における前記目標対象の第1位置とを決定することと、
前記第1位置と前記AR場面におけるAR対象の第2位置とに基づいて、ARプレビュー画像を表示することと、
前記ARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真画像を生成することと、を含む、集合写真の画像生成方法。 - 前記実景画像に対して識別を行い、前記実景画像における目標対象と拡張現実(AR)場面における前記目標対象の第1位置とを決定することは、
前記実景画像に対して人体識別を行い、前記実景画像における目標対象の所在する人体領域を決定することと、
前記人体領域に基づいて、前記AR場面における前記目標対象の第1深度を決定することであって、前記第1位置は前記第1深度を含む、ことと、を含むことを特徴とする
請求項1に記載の方法。 - 前記AR対象の第2位置は、前記AR場面における前記AR対象の第2深度を含み、
前記第1位置と前記AR場面におけるAR対象の第2位置とに基づいて、ARプレビュー画像を表示することは、
前記第1深度と前記第2深度との相対的関係に基づいて、前記実景画像において、前記AR対象をレンダリングし、ARプレビュー画像を生成して表示することを含むことを特徴とする
請求項1又は2に記載の方法。 - 前記方法は、
前記実景画像に対して人体キーポイント検出を行い、前記実景画像における目標対象の人体姿勢を決定することを更に含み、
前記第1位置と前記AR場面におけるAR対象の第2位置とに基づいて、ARプレビュー画像を表示することは、
前記第1位置、前記第2位置及び前記目標対象の人体姿勢に基づいて、ARプレビュー画像を表示することを含むことを特徴とする
請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。 - 前記第1位置、前記第2位置及び前記目標対象の人体姿勢に基づいて、ARプレビュー画像を表示することは、
前記目標対象の人体姿勢に基づいて、前記AR対象の第1姿勢を決定することであって、前記AR対象の第1姿勢と前記目標対象の人体姿勢とが対称である、ことと、
前記第1姿勢、前記第1位置及び前記第2位置に基づいて、第1ARプレビュー画像を生成して表示することであって、前記第1ARプレビュー画像は、前記第1姿勢を有するAR対象を含む、ことと、を含むことを特徴とする
請求項4に記載の方法。 - 前記第1位置、前記第2位置及び前記目標対象の人体姿勢に基づいて、ARプレビュー画像を表示することは、
前記目標対象の人体姿勢に基づいて、前記目標対象の人体姿勢に対応する動作種別を決定することと、
前記動作種別に基づいて、前記AR対象の第2姿勢を決定することであって、前記AR対象の第2姿勢は前記動作種別とマッチングしている、ことと、
前記第2姿勢、前記第1位置及び前記第2位置に基づいて、第2ARプレビュー画像を生成して表示することであって、前記第2ARプレビュー画像は前記第2姿勢を有するAR対象を含む、ことと、を含むことを特徴とする
請求項4又は5に記載の方法。 - 前記ARプレビュー画像は、複数フレームのARプレビュー画像を含み、前記ARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真画像を生成することは、
前記複数フレームのARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真ビデオを生成することを含むことを特徴とする
請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。 - 集合写真の画像生成装置であって、
実景画像を取得ように構成される取得モジュールと、
前記実景画像に対して識別を行い、前記実景画像における目標対象と拡張現実(AR)場面における前記目標対象の第1位置とを決定するように構成される決定モジュールと、
前記第1位置と前記AR場面におけるAR対象の第2位置とに基づいて、ARプレビュー画像を表示するように構成される表示モジュールと、
前記ARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真画像を生成するように構成される生成モジュールと、を備える、集合写真の画像生成装置。 - 前記決定モジュールは、
前記実景画像に対して人体識別を行い、前記実景画像における目標対象の所在する人体領域を決定するように構成される人体領域決定サブモジュールと、
前記人体領域に基づいて、前記AR場面における前記目標対象の第1深度を決定するように構成される第1深度決定サブモジュールであって、前記第1位置は前記第1深度を含む、第1深度決定サブモジュールと、を備えることを特徴とする
請求項8に記載の装置。 - 前記AR対象の第2位置は、前記AR場面における前記AR対象の第2深度を含み、前記表示モジュールは、
前記第1深度と前記第2深度との相対的関係に基づいて、前記実景画像において、前記AR対象をレンダリングし、ARプレビュー画像を生成して表示するように構成される第1表示サブモジュールを備えることを特徴とする
請求項8又は9に記載の装置。 - 前記装置は、
前記実景画像に対して人体キーポイント検出を行い、前記実景画像における目標対象の人体姿勢を決定するように構成される姿勢決定モジュールを更に備え、
前記表示モジュールは、前記第1位置、前記第2位置及び前記目標対象の人体姿勢に基づいて、ARプレビュー画像を表示するように構成される第2表示サブモジュールを備えることを特徴とする
請求項8から10のいずれか一項に記載の装置。 - 前記第2表示サブモジュールは、
前記目標対象の人体姿勢に基づいて、前記AR対象の第1姿勢を決定するように構成される第1姿勢決定ユニットであって、前記AR対象の第1姿勢と前記目標対象の人体姿勢とが対称である、第1姿勢決定ユニットと、
前記第1姿勢、前記第1位置及び前記第2位置に基づいて、第1ARプレビュー画像を生成して表示するように構成される第1画像表示ユニットであって、前記第1ARプレビュー画像は、前記第1姿勢を有するAR対象を含む、第1画像表示ユニットと、を備えることを特徴とする
請求項11に記載の装置。 - 前記第2表示サブモジュールは、
前記目標対象の人体姿勢に基づいて、前記目標対象の人体姿勢に対応する動作種別を決定するように構成される動作種別決定ユニットと、
前記動作種別に基づいて、前記AR対象の第2姿勢を決定するように構成される第2姿勢決定ユニットであって、前記AR対象の第2姿勢は前記動作種別とマッチングしている、第2姿勢決定ユニットと、
前記第2姿勢、前記第1位置及び前記第2位置に基づいて、第2ARプレビュー画像を生成して表示するように構成される第2画像表示ユニットであって、前記第2ARプレビュー画像は前記第2姿勢を有するAR対象を含む、第2画像表示ユニットと、を備えることを特徴とする
請求項11又は12に記載の装置。 - 前記ARプレビュー画像は、複数フレームのARプレビュー画像を含み、前記生成モジュールは、
前記複数フレームのARプレビュー画像に対する集合写真生成操作に応答して、前記目標対象と前記AR対象のAR集合写真ビデオを生成するように構成される集合写真ビデオ生成サブモジュールを備えることを特徴とする
請求項8から13のいずれか一項に記載の装置。 - 電子機器であって、
プロセッサと、
プロセッサによる実行可能な命令を記憶するように構成されるメモリと、を備え、
前記プロセッサは、前記メモリに記憶されている命令を呼び出し、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成される、電子機器。 - コンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータ可読記憶媒体に、コンピュータプログラム命令が記憶されており、前記コンピュータプログラム命令がプロセッサにより実行される時、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法を実現する、コンピュータ可読記憶媒体。
- コンピュータプログラムであって、コンピュータ可読コードを含み、前記コンピュータ可読コードが電子機器において実行される時、前記電子機器におけるプロセッサは、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法を実行する、コンピュータプログラム。
- コンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータプログラム製品は、1つ又は複数の命令を含み、前記1つ又は複数の命令は、プロセッサによってロードされて請求項1から7のいずれか一項に記載の方法におけるステップを実行することに適する、コンピュータプログラム製品。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110056318.1 | 2021-01-15 | ||
CN202110056318.1A CN112906467A (zh) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | 合影图像生成方法及装置、电子设备和存储介质 |
PCT/CN2021/106939 WO2022151687A1 (zh) | 2021-01-15 | 2021-07-16 | 合影图像生成方法、装置、设备、存储介质、计算机程序及产品 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023533022A true JP2023533022A (ja) | 2023-08-01 |
Family
ID=76113759
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023501067A Pending JP2023533022A (ja) | 2021-01-15 | 2021-07-16 | 集合写真の画像生成方法、装置、機器、記憶媒体、コンピュータプログラム及び製品 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2023533022A (ja) |
CN (1) | CN112906467A (ja) |
WO (1) | WO2022151687A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112906467A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-04 | 深圳市慧鲤科技有限公司 | 合影图像生成方法及装置、电子设备和存储介质 |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109582122B (zh) * | 2017-09-29 | 2022-05-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 增强现实信息提供方法、装置及电子设备 |
KR102022980B1 (ko) * | 2017-12-01 | 2019-09-19 | 클릭트 주식회사 | 깊이데이터를 이용한 증강현실영상 제공방법 및 프로그램 |
CN108182730B (zh) * | 2018-01-12 | 2022-08-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 虚实对象合成方法及装置 |
CN108492363B (zh) * | 2018-03-26 | 2020-03-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 基于增强现实的结合方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN109872297A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-06-11 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN111640192A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-08 | 上海商汤智能科技有限公司 | 场景图像处理方法、装置、ar设备以及存储介质 |
CN111638798A (zh) * | 2020-06-07 | 2020-09-08 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种ar合影方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111640165A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-08 | 上海商汤智能科技有限公司 | Ar合影图像的获取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111640167A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-08 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种ar合影方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111640166B (zh) * | 2020-06-08 | 2024-03-26 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种ar合影方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111640197A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-08 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种增强现实ar特效控制方法、装置及设备 |
CN111640203B (zh) * | 2020-06-12 | 2024-04-12 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
CN111652987B (zh) * | 2020-06-12 | 2023-11-07 | 浙江商汤科技开发有限公司 | 一种ar合影图像生成的方法及装置 |
CN111667590B (zh) * | 2020-06-12 | 2024-03-22 | 上海商汤智能科技有限公司 | 一种互动合影方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111860252A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-30 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像处理方法、设备及存储介质 |
CN111862340A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-30 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 增强现实数据呈现方法、装置、显示设备和存储介质 |
CN111950521A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-11-17 | 深圳市慧鲤科技有限公司 | 一种增强现实交互的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112150349A (zh) * | 2020-09-23 | 2020-12-29 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112906467A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-04 | 深圳市慧鲤科技有限公司 | 合影图像生成方法及装置、电子设备和存储介质 |
-
2021
- 2021-01-15 CN CN202110056318.1A patent/CN112906467A/zh active Pending
- 2021-07-16 WO PCT/CN2021/106939 patent/WO2022151687A1/zh active Application Filing
- 2021-07-16 JP JP2023501067A patent/JP2023533022A/ja active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022151687A1 (zh) | 2022-07-21 |
CN112906467A (zh) | 2021-06-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20220044056A1 (en) | Method and apparatus for detecting keypoints of human body, electronic device and storage medium | |
JP7106687B2 (ja) | 画像生成方法および装置、電子機器、並びに記憶媒体 | |
CN109257645B (zh) | 视频封面生成方法及装置 | |
TWI706379B (zh) | 圖像處理方法及裝置、電子設備和儲存介質 | |
CN111726536A (zh) | 视频生成方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
WO2022068479A1 (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
JP2016531362A (ja) | 肌色調整方法、肌色調整装置、プログラム及び記録媒体 | |
US11030733B2 (en) | Method, electronic device and storage medium for processing image | |
JP2022502893A (ja) | 画像処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体 | |
CN110928627B (zh) | 界面展示方法及装置、电子设备和存储介质 | |
WO2022188305A1 (zh) | 信息展示方法及装置、电子设备、存储介质及计算机程序 | |
WO2017124899A1 (zh) | 一种信息处理方法及装置、电子设备 | |
CN109840917B (zh) | 图像处理方法及装置、网络训练方法及装置 | |
CN110889382A (zh) | 虚拟形象渲染方法及装置、电子设备和存储介质 | |
WO2021259185A1 (zh) | 图像处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN110782532B (zh) | 图像生成方法、生成装置、电子设备及存储介质 | |
WO2022151686A1 (zh) | 场景图像展示方法、装置、设备、存储介质、程序及产品 | |
CN111626183A (zh) | 一种目标对象展示方法及装置、电子设备和存储介质 | |
TW202314496A (zh) | 任務處理方法及電子設備、電腦可讀儲存媒體 | |
CN112991381B (zh) | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN113194254A (zh) | 图像拍摄方法及装置、电子设备和存储介质 | |
WO2023155532A1 (zh) | 位姿检测方法及装置、电子设备和存储介质 | |
WO2023051356A1 (zh) | 一种虚拟对象的显示方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN114387445A (zh) | 对象关键点识别方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN110807769B (zh) | 图像显示控制方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230106 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230106 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20231219 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231221 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240321 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20240423 |