CN109257645B - 视频封面生成方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种视频封面生成方法及装置，所述方法应用于终端，所述方法包括：对目标视频的多个帧图像分别进行检测处理，确定多个帧图像中的待选帧图像，其中，所述待选帧图像中包括目标对象；识别所述待选帧图像中的目标对象的信息；根据所述目标对象的信息确定所述待选帧图像的分值；根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面。本公开实施例根据分值确定目标视频的封面，使得视频封面可以根据帧图像的表达内容进行确定，满足视频封面编辑者的喜好，以及更加符合视频观看者的观看需求。

Description

视频封面生成方法及装置
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频封面生成方法及装置。
背景技术
在各种视频的应用程序中，视频的封面可以体现视频的精华内容，方便观看者进行选择。在视频的封面的生成过程中，通常在服务器侧根据视频中的帧图像的图像质量生成封面，封面生成过程复杂，且生成的封面无法准确体现视频中的内容。
发明内容
有鉴于此，本公开提出了一种视频封面生成方法及装置，用以解决封面生成过程复杂，且生成的封面无法准确体现视频中的内容的问题。
根据本公开的一方面，提供了一种视频封面生成方法，所述方法应用于终端，所述方法包括：
对目标视频的多个帧图像分别进行检测处理，确定多个帧图像中的待选帧图像，其中，所述待选帧图像中包括目标对象；
识别所述待选帧图像中的目标对象的信息；
根据所述目标对象的信息确定所述待选帧图像的分值；
根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，所述目标对象的信息包括以下信息中的至少一种：所述目标对象的面部表情信息、所述目标对象的面部位姿信息、所述目标对象的身体位姿信息、所述目标对象的位置信息、所述目标对象的尺寸信息。
在一种可能的实现方式中，所述目标对象的面部位姿信息包括正脸位姿和侧脸位姿，其中，正脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值高于侧脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值。
在一种可能的实现方式中，对所述目标视频的多个帧图像分别进行检测处理，确定多个帧图像中的待选帧图像，包括：
分别检测所述目标视频的多个帧图像的景别，获得所述多个帧图像的景别信息；
根据所述多个帧图像的景别信息，确定所述多个帧图像中的待选帧图像。
在一种可能的实现方式中，根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面，包括：
将分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面，包括：
展示分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像；
将被选中的待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面，包括：
根据分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像以及特效添加指令，生成所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，根据所述目标对象的信息确定所述待选帧图像的分值，包括：
根据目标对象的信息和信息分值对应关系，确定所述待选帧图像的分值，所述信息分值对应关系包括目标对象的信息和分值之间的对应关系；
所述方法还包括：
根据所述目标视频的封面获取所述终端的用户行为数据；
根据所述用户行为数据调整所述信息分值对应关系。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
将所述目标视频和所述目标视频的封面上传至服务器。
根据本公开的一方面，提供了一种视频封面生成装置，所述装置设置于终端，所述装置包括：
待选帧图像确定模块，用于对目标视频的多个帧图像分别进行检测处理，确定多个帧图像中的待选帧图像，其中，所述待选帧图像中包括目标对象；
信息识别模块，用于识别所述待选帧图像中的目标对象的信息；
分值确定模块，用于根据所述目标对象的信息确定所述待选帧图像的分值；
封面确定模块，根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，所述目标对象的信息包括以下信息中的至少一种：所述目标对象的面部表情信息、所述目标对象的面部位姿信息、所述目标对象的身体位姿信息、所述目标对象的位置信息、所述目标对象的尺寸信息。
在一种可能的实现方式中，所述目标对象的面部位姿信息包括正脸位姿和侧脸位姿，其中，正脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值高于侧脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值。
在一种可能的实现方式中，所述待选帧图像确定模块，包括：
景别检测子模块，用于分别检测所述目标视频的多个帧图像的景别，获得所述多个帧图像的景别信息；
第一待选帧图像确定子模块，用根据所述多个帧图像的景别信息，确定所述多个帧图像中的待选帧图像。
在一种可能的实现方式中，所述封面确定模块，包括：
第一封面确定子模块，用于将分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，所述封面确定模块，包括：
展示子模块，用于展示分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像；
第二封面确定子模块，用于将被选中的待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，所述封面确定模块，包括：
特效添加子模块，用于根据分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像以及特效添加指令，生成所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，所述分值确定模块，包括：
第一分值确定子模块，用于根据目标对象的信息和信息分值对应关系，确定所述待选帧图像的分值，所述信息分值对应关系包括目标对象的信息和分值之间的对应关系；
所述装置还包括：
用户行为数据获取模块，用于根据所述目标视频的封面获取所述终端的用户行为数据；
调整模块，用于根据所述用户行为数据调整所述信息分值对应关系。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
上传模块，用于将所述目标视频和所述目标视频的封面上传至服务器。
根据本公开的一方面，提供了一种视频封面生成装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行上述任一项所述的方法。
根据本公开的一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。
在本公开实施例中，可以识别待选帧图像中目标对象的信息，根据目标对象的信息确定待选帧图像的分值，并根据待选帧图像的分值生成目标视频的封面。本公开实施例根据分值确定目标视频的封面，使得视频封面可以根据帧图像的表达内容进行确定，满足视频封面编辑者的喜好，以及更加符合视频观看者的观看需求。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图；
图2示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图；
图3示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图；
图4示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法中展示待选帧图像的示意图；
图5示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图；
图6示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图；
图7示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图；
图8示出根据本公开一实施例的视频封面生成装置的框图；
图9示出根据本公开一实施例的视频封面生成装置的框图；
图10是根据一示例性实施例示出的一种用于视频封面生成装置的框图；
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于视频封面生成装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图，如图1所示，所述方法应用于终端，所述视频封面生成方法包括：
步骤S10，对目标视频的多个帧图像分别进行检测处理，确定多个帧图像中的待选帧图像，其中，所述待选帧图像中包括目标对象。
在一种可能的实现方式中，目标对象可以包括人物、动物、车辆、建筑物、植物等各种类型的对象。目标对象可以包括一个或多个对象。可以根据目标视频中的内容确定目标对象。
在一种可能的实现方式中，可以对目标视频中的帧图像进行目标对象检测处理。例如，可以利用神经网络模型对目标视频的多个帧图像分别进行检测处理。神经网络模型可以包括卷积层和全连接层，其中，卷积层可以对帧图像进行卷积处理，提取帧图像中目标对象的特征。全连接层可以对卷积层提取到的特征进行分类处理，得到各帧图像中目标对象的检测结果，例如，检测结果可以为包括目标对象或不包括目标对象。可以将包括目标对象的帧图像确定为待选帧图像。应当理解，可以采用本领域公知的图像处理方式检测目标视频的帧图像中的目标对象，本公开对检测目标对象的具体方式不作限制。
步骤S20，识别所述待选帧图像中的目标对象的信息。
在一种可能的实现方式中，可以根据在待选帧图像中提取到的目标对象的特征，识别目标对象的信息。
在一种可能的实现方式中，所述目标对象的信息包括以下信息中的至少一种：所述目标对象的面部表情信息、所述目标对象的面部位姿信息、所述目标对象的身体位姿信息、所述目标对象的位置信息、所述目标对象的尺寸信息。
在一种可能的实现方式中，目标对象可以为人、动物或机器人等包括面部的对象。目标对象也可以面部，例如可以为人的面部、动物的面部或机器人的面部。可以根据目标对象的特征，识别目标对象的面部表情信息。面部表情信息可以包括：大笑、微笑、哭泣、悲伤、愤怒等各种表情的信息。本公开不限定面部表情信息中表情的类型和数量。
在一种可能的实现方式中，可以根据目标对象的特征，识别面部位姿信息。面部位姿信息可以包括：正面、侧面、仰面、低头等各种位姿。本公开不限定面部位姿中位姿的类型和数量。
在一种可能的实现方式中，目标对象可以为人、动物或机器人等包括身体的对象。可以根据目标对象的特征，识别身体的位姿信息。身体的位姿信息可以包括：举手、跳起、奔跑等各种位姿。本公开不限定身体的位姿中位姿的类型和数量。
在一种可能的实现方式中，目标对象的位置信息，可以包括目标对象在待识别帧图像中的位置信息，也可以包括目标对象与待识别帧图像中其他对象之间的相对位置信息。可以根据目标对象的检测结果，确定目标对象在待识别帧图像中的位置信息。例如，目标对象的位置信息可以包括：位于待识别帧图像的中间位置、位于待识别帧图像中的边缘位置等。
在一种可能的实现方式中，可以根据目标对象的检测结果，确定目标对象的尺寸信息。目标对象的尺寸信息，可以包括目标对象的像素在待识别帧图像中所占的面积、可以包括目标对象的像素在待识别帧图像所占的面积与待识别帧图像的面积之间的比值，或目标对象的像素相对于预设大小的参照物的比值。例如，目标对象的尺寸信息为：目标对象为待识别帧图像总面积的40％。
步骤S30，根据所述目标对象的信息确定所述待选帧图像的分值。
在一种可能的实现方式中，可以预设目标对象的信息与待选帧图像的分值之间的对应关系。多个目标对象的信息可以对应一个待选帧图像的分值。可以根据需求确定目标对象的信息与待选帧图像的分值之间的对应关系。例如，当目标对象的信息为目标对象的面部表情信息时，可以将大笑的面部表情信息对应分值1、可以将微笑的面部表情信息对应分值2、可以将悲伤的表情信息对应分值3、可以将愤怒的表情信息对应分值4等。当两个待选帧图像中的目标对象的信息不同时，两个待选帧图像的分值可以不同，也可以相同。
在一种可能的实现方式中，所述目标对象的面部位姿信息包括正脸位姿和侧脸位姿，其中，正脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值高于侧脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值。
步骤S40，根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，可以将待选帧图像按照分值又大到小的顺序排列，可以将分值最高或最低的一个待选帧图像确定为目标视频的封面。也可以将分值由高到低或由低到高的预设数量的待选帧图像确定为目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，可以预设分值阈值，将分值大于或等于分值阈值的待选帧图像确定为目标帧图像，或将分值小于分值阈值的待选帧图像确定为目标视频的封面。
例如，对于目标视频1，其中的待选帧图像1至5中目标对象的表情信息为大笑，待选帧图像1至5的分值为1、待选帧图像6至18中目标对象的表情信息为微笑，待选帧图像6至18的分值为2，待选帧图像19-22中目标帧图像的表情信息为悲伤，待选帧图像19-22的分值为3。可以将分值最小的待选帧图像确定为目标视频1的封面，即将目标对象的表情为大笑的待选帧图像确定为目标视频1的封面。也可以将分值最大的待选帧图像确定为目标视频1的封面，即将目标对象的表情为悲伤的待选帧图像确定为目标视频1的封面。
在一种可能的实现方式中，当待识别帧图像中目标对象的面部为正脸位姿时，相对于侧脸位姿，目标对象的情绪能够得到更加充分的表达。可以将正脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值设置为高于侧脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值。在根据待选帧图像的分值确定目标视频的封面时，可以选择分值较高的待选帧图像，即选择正脸位姿的目标对象所在的待选帧图像。
在本实施例中，可以识别待选帧图像中目标对象的信息，根据目标对象的信息确定待选帧图像的分值，并根据待选帧图像的分值生成目标视频的封面。本公开实施例根据分值确定目标视频的封面，使得视频封面可以根据帧图像的表达内容进行确定，满足视频封面编辑者的喜好，以及更加符合视频观看者的观看需求。
图2示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图，如图2所示，所述视频封面生成方法中步骤S40，包括：
步骤S41，分别检测所述目标视频的多个帧图像的景别，获得所述多个帧图像的景别信息。
在一种可能的实现方式中，景别可以指由于拍摄装置与被拍摄对象之间的距离不同，使得被拍摄对象在帧图像中所呈现出的范围大小的区别。可以将景别划分为五种，以被拍摄对象为人为例，景别由远及近可以包括：特写(人体肩部以上)、近景(人体胸部以上)、中景(人体膝部以上)、全景(人体的全部和周围背景)、远景(人体所处的环境)。可以根据帧图像中的内容，检测目标视频的各帧图像的景别信息。
步骤S42，根据所述多个帧图像的景别信息，确定所述多个帧图像中的待选帧图像。
在一种可能的实现方式中，可以预设一个或多个设定景别。可以根据帧图像的景别信息，在符合设定景别的帧图像中确定待选帧图像，不符合设定景别的帧图像不能确定为待选帧图像进行后续目标对象的信息的识别。例如，可以将景别为近景的帧图像确定为待选帧图像，也可以将景别为远景或近景的帧图像确定为待选帧图像。
在本实施例中，可以检测目标视频的帧图像的景别，确定帧图像的景别信息。根据帧图像的景别信息确定待选帧图像。根据景别确定的待选帧图像，可以满足不同的视频封面编辑者的需求。
在一种可能的实现方式中，所述视频封面生成方法中步骤S40，包括：将分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，可以将分值高于阈值，且分值最高的一帧待选帧图像确定为目标视频的封面，此时封面为静态的帧图像。也可以将分值高于阈值的多帧待选帧图像确定为目标视频的封面，可以将预设数量的待选帧图像确定为目标视频的封面。此时封面为动图。
在本实施例中，可以将分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像确定为目标视频的封面，可以提供不同表现形式的封面。
图3示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图，如图3所示，所述视频封面生成方法中步骤S40，包括：
步骤S43，展示分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像。
在一种可能的实现方式中，可以将分值高于阈值的待选帧图像进行展示。可以在用于视频封面编辑的应用程序中设置展示界面，用于展示分值高于阈值的待选帧图像。可以提供待选帧图像的切换或选择选项，以供视频封面编辑者浏览待选帧图像并从中确定目标视频的封面。
步骤S44，将被选中的待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，可以在用于视频封面编辑的应用程序中，设置选择待选帧图像的选项，以使视屏封面编辑者可以通过此选项选中所需的待选帧图像。可以根据视频封面编辑者选中的待选帧图像确定目标视频的封面。
图4示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法中展示待选帧图像的示意图，如图4所示，上方为选中的待选帧图像的展示界面，可用于展示终端用户选中的待选帧图像。下方为待选的待选帧图像。用户可以通过点击选择其中一个待选帧图像后，在上方的界面中进行展示。
在本实施例中，通过展示分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像，将被选中的待选帧图像确定为所述目标视频的封面。可以提高封面选择过程的互动性，使得确定出的目标视频的封面更加符合使用者的需求。
图5示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图，如图5所示，所述视频封面生成方法中步骤S40，包括：
步骤S45，根据分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像以及特效添加指令，生成所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，可以根据特效添加指令，在待选帧图像上增加文字特效、图像特效、符号特效、声音特效、光特效等各种特效效果。例如，可以在人脸的上方添加帽子或兔子耳朵等，以增加待选帧图像的表现能力。本公开不限定所添加的特效的内容。
在本实施例中，可以在待选帧图像中添加特效，使得生成的目标视频的封面更加具有表现力，提高封面的趣味性。
图6示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图，如图6所示，所述视频封面生成方法中步骤S30，包括：
步骤S31，根据目标对象的信息和信息分值对应关系，确定所述待选帧图像的分值，所述信息分值对应关系包括目标对象的信息和分值之间的对应关系。
所述方法还包括：
步骤S50，根据所述目标视频的封面获取所述终端的用户行为数据。
在一种可能的实现方式中，信息分值对应关系可以为预设的目标对象的信息与待选帧图像的分值之间的对应关系。本公开实施例应用于终端，可以根据确定的多个目标视频的封面，统计使用终端用户的用户行为数据。用户行为数据可以包括：用户喜好的目标对象的面部表情信息、目标对象的面部位姿信息、目标对象的身体位姿信息、目标对象的位置信息、所述目标对象的尺寸信息等其中的任意一种或多种的组合。例如，用户通常采用目标对象为正脸位姿的待选帧图像作为封面，或用户通常采用目标对象为侧脸位姿的待选帧图像作为封面。
步骤S60，根据所述用户行为数据调整所述信息分值对应关系。
在一种可能的实现方式中，信息分值对应关系可以为默认的信息分支对应关系，用户前期设置的信息分值对应关系或服务器下发的信息分值对应关系。可以根据用户行为数据调整信息分值对应关系。例如，根据用户行为数据可知，用户通常采用目标对象为侧脸位姿的待选帧图像作为封面，而在信息分值对应关系中，测量位姿对应的分值较低。可以根据用户行为数据，将信息分值对应关系中侧脸位姿的对应的分值调高，将正脸位姿对应的分值调低。以使调整后的信息分值对应关系能够更加符合终端用户端的个人习惯。
在一种可能的实现方式中，终端根据在本地生成的目标视频的封面，可以直接获取终端的用户行为数据，而不用通过服务器进行分析。可以减小终端与服务器之间的信息交互量，提高用户行为数据的分析效率。
图7示出根据本公开一实施例的视频封面生成方法的流程图，如图7所示，所述视频封面生成方法，还包括：
步骤S70，将所述目标视频和所述目标视频的封面上传至服务器。
在一种可能的实现方式中，可以将目标视频和所述目标视频的封面上传至服务器。服务器不需要对目标视频进行进一步的处理，可以将目标视频和封面一起进行存储，供终端用户或其它用户浏览使用。
在本实施例中，可以将目标视频和视频的封面上传至服务器，供终端用户或其它用户浏览使用。
图8示出根据本公开一实施例的视频封面生成装置的框图，如图8所示，所述装置设置于终端，所述装置包括：
待选帧图像确定模块10，用于对目标视频的多个帧图像分别进行检测处理，确定多个帧图像中的待选帧图像，其中，所述待选帧图像中包括目标对象；
信息识别模块20，用于识别所述待选帧图像中的目标对象的信息；
分值确定模块30，用于根据所述目标对象的信息确定所述待选帧图像的分值；
封面确定模块40，根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面。
图9示出根据本公开一实施例的视频封面生成装置的框图，如图9所示，
在一种可能的实现方式中，所述目标对象的信息包括以下信息中的至少一种：所述目标对象的面部表情信息、所述目标对象的面部位姿信息、所述目标对象的身体位姿信息、所述目标对象的位置信息、所述目标对象的尺寸信息。
在一种可能的实现方式中，所述目标对象的面部位姿信息包括正脸位姿和侧脸位姿，其中，正脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值高于侧脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值。
在一种可能的实现方式中，所述待选帧图像确定模块10，包括：
景别检测子模块11，用于分别检测所述目标视频的多个帧图像的景别，获得所述多个帧图像的景别信息；
第一待选帧图像确定子模块12，用根据所述多个帧图像的景别信息，确定所述多个帧图像中的待选帧图像。
在一种可能的实现方式中，所述封面确定模块40，包括：
第一封面确定子模块41，用于将分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，所述封面确定模块40，包括：
展示子模块42，用于展示分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像；
第二封面确定子模块43，用于将被选中的待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，所述封面确定模块40，包括：
特效添加子模块44，用于根据分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像以及特效添加指令，生成所述目标视频的封面。
在一种可能的实现方式中，所述分值确定模块30，包括：
第一分值确定子模块31，用于根据目标对象的信息和信息分值对应关系，确定所述待选帧图像的分值，所述信息分值对应关系包括目标对象的信息和分值之间的对应关系；
所述装置还包括：
用户行为数据获取模块50，用于根据所述目标视频的封面获取所述终端的用户行为数据；
调整模块60，用于根据所述用户行为数据调整所述信息分值对应关系。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
上传模块70，用于将所述目标视频和所述目标视频的封面上传至服务器。
图10是根据一示例性实施例示出的一种视频封面生成装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图10，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。
图11是根据一示例性实施例示出的一种视频封面生成装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图11，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (18)

1.一种视频封面生成方法，其特征在于，所述方法应用于终端，所述方法包括：
分别检测目标视频的多个帧图像的景别，获得所述多个帧图像的景别信息，根据所述多个帧图像的景别信息，确定所述多个帧图像中符合预设景别的待选帧图像，其中，所述待选帧图像中包括目标对象，所述预设景别包括特写、近景、中景、全景或者远景；
识别所述待选帧图像中的目标对象的信息；
根据所述目标对象的信息确定所述待选帧图像的分值；
根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的信息包括以下信息中的至少一种：
所述目标对象的面部表情信息、所述目标对象的面部位姿信息、所述目标对象的身体位姿信息、所述目标对象的位置信息、所述目标对象的尺寸信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标对象的面部位姿信息包括正脸位姿和侧脸位姿，其中，正脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值高于侧脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面，包括：
将分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面，包括：
展示分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像；
将被选中的待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面，包括：
根据分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像以及特效添加指令，生成所述目标视频的封面。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的信息确定所述待选帧图像的分值，包括：
根据目标对象的信息和信息分值对应关系，确定所述待选帧图像的分值，所述信息分值对应关系包括目标对象的信息和分值之间的对应关系；
所述方法还包括：根据所述目标视频的封面获取所述终端的用户行为数据；根据所述用户行为数据调整所述信息分值对应关系。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述目标视频和所述目标视频的封面上传至服务器。
9.一种视频封面生成装置，其特征在于，所述装置设置于终端，所述装置包括：
待选帧图像确定模块，用于分别检测目标视频的多个帧图像的景别，获得所述多个帧图像的景别信息，根据所述多个帧图像的景别信息，确定所述多个帧图像中符合预设景别的待选帧图像，其中，所述待选帧图像中包括目标对象，所述预设景别包括特写、近景、中景、全景或者远景；
信息识别模块，用于识别所述待选帧图像中的目标对象的信息；
分值确定模块，用于根据所述目标对象的信息确定所述待选帧图像的分值；
封面确定模块，根据所述待选帧图像以及所述待选帧图像的分值，生成所述目标视频的封面。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述目标对象的信息包括以下信息中的至少一种：
所述目标对象的面部表情信息、所述目标对象的面部位姿信息、所述目标对象的身体位姿信息、所述目标对象的位置信息、所述目标对象的尺寸信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标对象的面部位姿信息包括正脸位姿和侧脸位姿，其中，正脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值高于侧脸位姿的目标对象所在的待选帧图像的分值。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述封面确定模块，包括：
第一封面确定子模块，用于将分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述封面确定模块，包括：
展示子模块，用于展示分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像；
第二封面确定子模块，用于将被选中的待选帧图像确定为所述目标视频的封面。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述封面确定模块，包括：
特效添加子模块，用于根据分值高于阈值的一帧或多帧待选帧图像以及特效添加指令，生成所述目标视频的封面。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分值确定模块，包括：
第一分值确定子模块，用于根据目标对象的信息和信息分值对应关系，确定所述待选帧图像的分值，所述信息分值对应关系包括目标对象的信息和分值之间的对应关系；
所述装置还包括：用户行为数据获取模块，用于根据所述目标视频的封面获取所述终端的用户行为数据；
调整模块，用于根据所述用户行为数据调整所述信息分值对应关系。
16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
上传模块，用于将所述目标视频和所述目标视频的封面上传至服务器。
17.一种视频封面生成装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至8任一项所述的方法。
18.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的方法。
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