JP2023167777A - 計算機システム及び施策の立案支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】新たな施策の立案を支援する。【解決手段】計算機システムは、リソース又は顧客の属性の名称及び値から構成される特徴量と、行為とから定義される施策の効果を表す評価データを管理するための施策評価管理情報と、特徴量及び施策の効果の間の関連性を分析した結果を格納する知識ベースと、を保持する。計算機システムは、評価データの識別情報と、ドメイン知識を表すテーマを含む設定要求を受け付けた場合、評価データに含まれる特徴量と関連がある結果に対してテーマを付与する。計算機システムは、ユーザによって指定されたテーマを含む施策候補の生成要求を受信した場合、指定されたテーマが付与された結果を用いて施策候補を生成する。【選択図】図１２

Description

本発明は、施策の立案を支援する技術に関する。

業務効率、生産性、及び売上げ等の指標を改善させるために様々な施策が実施される。施策の生成技術として、例えば、特許文献１に記載の技術が知られている。

特許文献１には、「本実施形態のサービス提供システムは、情報取得機能と、知識ベース構築機能と、知識提示機能とを実現する。前記情報取得機能は、分析対象に関する情報及び当該分析対象の状態を示す情報を取得する。前記知識ベース構築機能は、前記情報取得機能により取得される情報に基づいて、前記分析対象の状態に対応する知識を獲得するための知識データベースを構築する。前記知識提示機能は、記知識データベースから前記分析対象の状態に対応する知識を提示する。」ことが記載されている。

特開２０２１－１３１９１３号公報

業務効率の改善等を実現するためには、様々な施策を実施する必要がある。そのため、新たな施策を効率的に生成する技術が必要となる。特許文献１に記載の技術は、過去のデータから得られた知識を利用するものであって、新たな施策を生成することについては言及されていない。

本発明は、新たな施策の立案を支援するシステム及び方法を実現することである。

本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、リソースを用いて、対象者に、ある作用を目的とした行為を行うための施策の立案を支援する計算機システムであって、プロセッサ、前記プロセッサに接続される記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるネットワークインタフェースを有する、少なくとも一つの計算機を含み、前記リソース又は顧客の属性の名称及び値から構成される特徴量と、前記行為とから定義される前記施策の効果を表す評価データを管理するための施策評価管理情報と、前記特徴量及び前記施策の効果の間の関連性を分析した結果を格納する知識ベースと、を保持し、前記少なくとも一つの計算機は、ユーザによって選択された前記評価データであるターゲット評価データの識別情報を少なくとも一つ含み、ドメイン知識を表すテーマを含む、ドメイン知識設定要求を受け付けた場合、前記ターゲット評価データに含まれる前記特徴量と関連がある前記結果に対して前記テーマを付与し、ユーザによって指定された前記テーマを含む施策候補の生成要求を受信した場合、指定された前記テーマが付与された前記結果を用いて施策候補を生成する。

本発明によれば、ユーザから取得したドメイン知識を用いて、新たな施策を生成することができる。上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。

実施例１の計算機システムの構成の一例を示す図である。 実施例１の施策立案支援システムに含まれる計算機のハードウェア構成の一例を示す図である。 実施例１の施策評価管理情報の一例を示す図である。 実施例１のアクション分析情報の一例を示す図である。 実施例１の特徴量分析情報の一例を示す図である。 実施例１の特徴量種別分析情報の一例を示す図である。 実施例１の特徴量間分析情報の一例を示す図である。 実施例１のドメイン知識情報の一例を示す図である。 実施例１の施策情報の一例を示す図である。 実施例１の実績情報の一例を示す図である。 実施例１の対象者リストの一例を示す図である。 実施例１の計算機システムの処理の流れを説明するシーケンス図である。 実施例１の施策立案支援システムが実行する施策評価処理の一例を説明するフローチャートである。 実施例１の施策立案支援システムが実行する知識ベース生成処理の一例を説明するフローチャートである。 実施例１の施策立案支援システムが実行するドメイン知識取得処理の一例を説明するフローチャートである。 実施例１の施策立案支援システムが提示する画面の一例を示す図である。 実施例１の施策立案支援システムが提示する画面の一例を示す図である。 実施例１の施策立案支援システムが実行する施策立案処理の一例を説明するフローチャートである。 実施例１の施策立案支援システムが実行する施策立案処理の一例を説明するフローチャートである。 実施例１の施策立案支援システムが提示する画面の一例を示す図である。

以下、本発明の実施例を、図面を用いて説明する。ただし、本発明は以下に示す実施例の記載内容に限定して解釈されるものではない。本発明の思想ないし趣旨から逸脱しない範囲で、その具体的構成を変更し得ることは当業者であれば容易に理解される。

以下に説明する発明の構成において、同一又は類似する構成又は機能には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

本明細書等における「第１」、「第２」、「第３」等の表記は、構成要素を識別するために付するものであり、必ずしも、数又は順序を限定するものではない。

図面等において示す各構成の位置、大きさ、形状、及び範囲等は、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、及び範囲等を表していない場合がある。したがって、本発明では、図面等に開示された位置、大きさ、形状、及び範囲等に限定されない。

本明細書では、施策を評価するための比較グループをＡ群及びＢ群と定義する。また、対象及びリソースを区別しない場合、要素と記載する。

図１は、実施例１の計算機システムの構成の一例を示す図である。図２は、実施例１の施策立案支援システムに含まれる計算機のハードウェア構成の一例を示す図である。

計算機システムは、施策立案支援システム１００及び業務システム１０１から構成される。施策立案支援システム１００及び業務システム１０１は、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）及びＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等のネットワーク１０２を介して互いに接続される。ネットワーク１０２の接続方式は、有線及び無線のいずれでもよい。

本明細書では、「施策」は、従業員等のリソースを用いて、対象者に、ある作用を目的とした行為（アクション）を行うこと、と定義する。施策は、リソース又は対象者に関する特徴量と、対象者に行うアクションとから構成されるものとする。また、特徴量は、リソース又は対象者の属性の名称及び値から構成されるものとする。

業務システム１０１は、業務の管理及び制御等を行うシステムである。本発明は業務の内容種別に限定されない。業務システム１０１は、施策情報１４１、実績情報１４２、対象者リスト１４３を保持する。

施策情報１４１は、実施する施策の詳細を管理するための情報である。実績情報１４２は、施策の実績を管理するための情報である。対象者リスト１４３は、施策を実施する対象者のリストである。

施策立案支援システム１００は施策候補を生成し、ユーザによって選択された施策候補を実施する施策として業務システムに出力する。また、施策立案支援システム１００は、施策の効果を評価する。施策立案支援システム１００は、図２に示すような計算機２００から構成される。

計算機２００は、プロセッサ２０１、主記憶装置２０２、副記憶装置２０３、及びネットワークインタフェース２０４を有する。各ハードウェア要素はバスを介して互いに接続される。なお、計算機２００は、キーボード、マウス、及びタッチパネル等の入力装置を有してもよいし、ディスプレイ及びプリンタ等の出力装置を有してもよい。

プロセッサ２０１は、主記憶装置２０２に格納されるプログラムを実行する。プロセッサ２０１がプログラムにしたがって処理を実行することによって、特定の機能を実現する機能部（モジュール）として動作する。以下の説明では、機能部を主語に処理を説明する場合、プロセッサ２０１が当該機能部を実現するプログラムを実行していることを示す。

主記憶装置２０２は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の記憶装置であり、プロセッサ２０１が実行するプログラム及びプログラム使用するデータを格納する。主記憶装置２０２はワークエリアとしても用いられる。副記憶装置２０３は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）及びＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置であり、データを永続的に格納する。

なお、主記憶装置２０２に格納されるプログラム及びデータは、副記憶装置２０３に格納されてもよい。この場合、プロセッサ２０１は、副記憶装置２０３からプログラム及びデータを読み出し、主記憶装置２０２にロードする。

施策立案支援システム１００は、分析部１１０、ドメイン知識蓄積部１１１、施策立案部１１２、及び施策評価部１１３を有する。また、施策立案支援システム１００は、施策評価管理情報１２０、知識ベース１２１、及びドメイン知識情報１２２を保持する。

施策評価管理情報１２０は、実施された施策の評価結果を管理するための情報である。知識ベース１２１は、実施された施策に含まれる特徴量と、施策の効果との間の関連性の分析結果を管理するための情報を格納するデータベースである。知識ベース１２１は、アクション分析情報１３０、特徴量分析情報１３１、特徴量種別分析情報１３２、及び特徴量間分析情報１３３を含む。なお、知識ベース１２１には、前述した情報の全てが含まれていなくてもよい。例えば、特徴量分析情報１３１及び特徴量間分析情報１３３を含む知識ベース１２１でもよい。ドメイン知識情報１２２は、ユーザから取得した特徴量に関するドメイン知識を管理するための情報である。

分析部１１０は、施策評価管理情報１２０を用いて、実施された施策を分析し、知識ベース１２１を生成する。ドメイン知識蓄積部１１１は、施策評価管理情報１２０、知識ベース１２１、及びユーザ入力に基づいて、ドメイン知識情報１２２を生成する。施策立案部１１２は、知識ベース１２１及びドメイン知識情報１２２を用いて施策候補を生成し、また、施策候補から施策を生成する。施策評価部１１３は施策の効果を評価する。

なお、施策立案支援システム１００が有する各機能部については、複数の機能部を一つの機能部にまとめてもよいし、一つの機能部を機能毎に複数の機能部に分けてもよい。

図３は、実施例１の施策評価管理情報１２０の一例を示す図である。

施策評価管理情報１２０は、施策ＩＤ３０１、特徴量（１）３０２、特徴量（２）３０３、アクション３０４、対象数３０５、及び効果３０６を含むエントリを格納する。一つの評価結果（評価データ）に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは前述したものに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。例えば、３つ目の特徴量に対応するフィールドが含まれてもよい。

施策ＩＤ３０１は、施策の識別情報（施策ＩＤ）を格納するフィールドである。施策ＩＤは、評価データの識別情報としても用いられる。

特徴量（１）３０２及び特徴量（２）３０３は、施策の特徴量を格納するフィールドである。一つの特徴量のフィールドには、属性の名称及び値が含まれる。アクション３０４は、施策のアクションの名称を格納するフィールドである。

対象数３０５は、施策を実施した対象者の数を格納するフィールドである。効果３０６は、施策の実施によるＫＰＩ等の改善の度合いを示す値を格納するフィールドである。

図４は、実施例１のアクション分析情報１３０の一例を示す図である。

アクション分析情報１３０は、分析ＩＤ４０１、アクション４０２、回数４０３、対象数（合計）４０４、及び効果４０５を含むエントリを格納する。一種類のアクションに対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは前述したものに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。

分析ＩＤ４０１は、アクション分析情報１３０のエントリを識別するための識別情報を格納するフィールドである。アクション４０２は、アクションの名称を格納するフィールドである。

回数４０３は、アクション４０２に対応するアクションを行った施策の数を格納するフィールドである。対象数（合計）４０４は、アクション４０２に対応するアクションを行った施策の対象者の数の合計値を格納するフィールドである。効果４０５は、アクション４０２に対応するアクションを行った施策の効果の統計値を格納するフィールドである。効果４０５には、例えば、各施策の効果の平均値等が格納される。

図５は、実施例１の特徴量分析情報１３１の一例を示す図である。

特徴量分析情報１３１は、分析ＩＤ５０１、特徴量＿名称５０２、特徴量＿値５０３、回数５０４、対象数（合計）５０５、及び効果５０６を含むエントリを格納する。一つの特徴量に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは前述したものに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。

分析ＩＤ５０１は、特徴量分析情報１３１のエントリを識別するための識別情報を格納するフィールドである。特徴量＿名称５０２及び特徴量＿値５０３は、特徴量を構成する属性の名称及び値を格納するフィールドである。

回数５０４は、特徴量＿名称５０２及び特徴量＿値５０３から構成される特徴量を含む施策の数を格納するフィールドである。対象数（合計）５０５は、特徴量＿名称５０２及び特徴量＿値５０３から構成される特徴量を含む施策の対象者の数の合計値を格納するフィールドである。効果５０６は、特徴量＿名称５０２及び特徴量＿値５０３から構成される特徴量を含む施策の効果の統計値を格納するフィールドである。効果５０６には、例えば、各施策の効果の平均値等が格納される。

図６は、実施例１の特徴量種別分析情報１３２の一例を示す図である。

特徴量種別分析情報１３２は、分析ＩＤ６０１、特徴量＿名称６０２、回数６０３、回数６０３、対象数（合計）６０４、及び効果６０５を含むエントリを格納する。一種類の属性に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは前述したものに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。

分析ＩＤ６０１は、特徴量種別分析情報１３２のエントリを識別するための識別情報を格納するフィールドである。特徴量＿名称６０２は、特徴量を構成する属性の名称を格納するフィールドである。

回数６０３は、特徴量＿名称６０２に対応する属性を含む施策の数を格納するフィールドである。対象数（合計）６０４は、特徴量＿名称６０２に対応する属性を含む施策の対象者の数の合計値を格納するフィールドである。効果６０５は、特徴量＿名称６０２に対応する属性を含む施策の効果の統計値を格納するフィールドである。効果６０５には、例えば、各施策の効果の平均値等が格納される。

図７は、実施例１の特徴量間分析情報１３３の一例を示す図である。

特徴量間分析情報１３３は、分析ＩＤ７０１、特徴量（１）＿名称７０２、特徴量（１）＿値７０３、特徴量（２）＿名称７０４、特徴量（２）＿値７０５、回数７０６、対象数（合計）７０７、及び効果７０８を含むエントリを格納する。特徴量の組合せに対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは前述したものに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。

分析ＩＤ７０１は、特徴量間分析情報１３３のエントリを識別するための識別情報を格納するフィールドである。特徴量（１）＿名称７０２、特徴量（１）＿値７０３、特徴量（２）＿名称７０４、及び特徴量（２）＿値７０５は、各特徴量を構成する属性の名称及び値を格納するフィールドである。

回数７０６は、特徴量の組合せを含む施策の数を格納するフィールドである。対象数（合計）７０７は、特徴量の組合せを含む施策の対象者の数の合計値を格納するフィールドである。効果７０８は、特徴量の組合せを含む施策の効果の統計値を格納するフィールドである。効果７０８には、例えば、各施策の効果の平均値等が格納される。

図８は、実施例１のドメイン知識情報１２２の一例を示す図である。

ドメイン知識情報１２２は、テーマＩＤ８０１、テーマ名８０２、検証済み施策数８０３、未検証施策数８０４、対象数（合計）８０５、効果８０６、施策ＩＤリスト８０７、及び分析ＩＤリスト８０８を含むエントリを格納する。一つのドメイン知識に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは前述したものに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。

テーマＩＤ８０１は、ドメイン知識情報１２２のエントリを識別するための識別情報を格納するフィールドである。テーマ名８０２は、ドメイン知識を表すテーマの名称を格納するフィールドである。

検証済み施策数８０３は、エントリに対応するドメイン知識を用いて生成された施策のうち、実施されたことがある施策の数を格納するフィールドである。未検証施策数８０４は、エントリに対応するドメイン知識を用いて生成された施策のうち、実施されたことがない施策の数を格納するフィールドである。

対象数（合計）８０５は、施策の対象者の数の合計値を格納するフィールドである。効果８０６は、施策の効果の統計値を格納するフィールドである。効果８０６には、例えば、各施策の効果の平均値等が格納される。

施策ＩＤリスト８０７は、ドメイン知識の登録時に用いられた施策の識別情報を格納するフィールドである。分析ＩＤリスト８０８は、ドメイン知識として登録された知識ベース１２１のデータの識別情報を格納するフィールドである。分析ＩＤリスト８０８には、知識ベース１２１に含まれる各情報のデータの識別情報が格納される。

図９は、実施例１の施策情報１４１の一例を示す図である。

施策情報１４１は、施策ＩＤ９０１、特徴量（１）９０２、特徴量（２）９０３、及びアクション９０４を含むエントリを格納する。一つの施策に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは前述したものに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。

施策ＩＤ９０１は、施策の識別情報（施策ＩＤ）を格納するフィールドである。特徴量（１）９０２及び特徴量（２）９０３は、施策の特徴量を格納するフィールドである。一つの特徴量のフィールドには、属性名及び属性値が含まれる。アクション９０４は、施策のアクションの名称を格納するフィールドである。

図１０は、実施例１の実績情報１４２の一例を示す図である。

実績情報１４２は、顧客ＩＤ１００１、ＯＰ＿勤続年数１００２、ＯＰ＿年齢１００３、顧客＿プラン１００４、顧客＿データ使用量１００５、ＫＰＩ１００６、施策ＩＤ１００７、及び群１００８を含むエントリを格納する。施策が実施された顧客に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは前述したものに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。

顧客ＩＤ１００１は、顧客の識別情報を格納するフィールドである。ＯＰ＿勤続年数１００２及びＯＰ＿年齢１００３は、施策の実施に用いたリソース（オペレータ）の情報を格納するフィールドである。顧客＿プラン１００４及び顧客＿データ使用量１００５は、施策が実施された顧客の情報を格納するフィールドである。

ＫＰＩ１００６は、施策の実施に対するＫＰＩを格納するフィールドである。例えば、契約が取れた場合には「１」が格納され、契約が取れなかった場合には「０」が格納される。施策ＩＤ１００７は、実施された施策の識別情報を格納するフィールドである。群１００８は、施策の効果を検証するために実行される統計的検定のグループの識別情報を格納するフィールドである。

図１１は、実施例１の対象者リスト１４３の一例を示す図である。

対象者リスト１４３は、顧客ＩＤ１１０１、顧客＿プラン１１０２、及び顧客＿データ使用量１１０３を含むエントリを格納する。一人の顧客に対して一つのエントリが存在する。なお、エントリに含まれるフィールドは前述したものに限定されない。前述したフィールドのいずれかを含まなくてもよいし、また、他のフィールドを含んでもよい。

顧客ＩＤ１１０１は、施策の実施対象者である顧客の識別情報を格納するフィールドである。顧客＿プラン１１０２及び顧客＿データ使用量１１０３は、顧客に関する情報を格納するフィールドである。

図１２は、実施例１の計算機システムの処理の流れを説明するシーケンス図である。

業務システム１０１は、施策情報１４１及び実績情報１４２を施策立案支援システム１００に送信する（ステップＳ１０１）。情報は、施策が実施された場合に送信されてもよいし、施策立案支援システム１００からの取得要求を受信した場合に送信されてもよい。また、周期的に送信されてもよい。

施策立案支援システム１００の施策評価部１１３は、施策情報１４１及び実績情報１４２を用いて施策評価処理を実行する（ステップＳ１０２）。これによって、施策評価管理情報１２０が生成又は更新される。施策評価処理の詳細は図１３を用いて説明する。

施策立案支援システム１００の分析部１１０は、知識ベース生成処理を実行する（ステップＳ１０３）。例えば、施策評価処理が完了した後に知識ベース生成処理を開始してもよいし、ユーザ１２００から実行指示を受信した場合に知識ベース生成処理を開始してもよい。これによって、知識ベース１２１が生成又は更新される。知識ベース生成処理の詳細は図１４を用いて説明する。

施策立案支援システム１００のドメイン知識蓄積部１１１は、施策評価管理情報１２０、知識ベース１２１、及びユーザ１２００からの入力に基づいて、ドメイン知識取得処理を実行する（ステップＳ１０４）。例えば、ユーザ１２００から実行指示を受信した場合にドメイン知識取得処理が開始される。ドメイン知識取得処理の詳細は図１５を用いて説明する。

施策立案支援システム１００の施策立案部１１２は、ドメイン知識情報１２２を用いて施策立案処理を実行する（ステップＳ１０５）。例えば、ユーザ１２００から実行指示を受信した場合に施策立案処理が開始される。施策立案処理の詳細は図１８Ａ及び図１８Ｂを用いて説明する。

ユーザ１２００は施策立案処理において生成された施策候補の中から実施する施策を選択する。施策立案支援システム１００の施策立案部１１２は、ユーザ１２００の選択を受け付けた場合、選択された施策候補を表す施策データを業務システム１０１に送信する（ステップＳ１０６）。

図１３は、実施例１の施策立案支援システム１００が実行する施策評価処理の一例を説明するフローチャートである。

施策評価部１１３は、施策のループ処理を開始する（ステップＳ２０１）。具体的には、施策評価部１１３は、施策情報１４１から一つのエントリ（施策データ）を選択する。

施策評価部１１３は、実績情報１４２から、選択した施策の実績データを取得し、Ａ群及びＢ群に分類する（ステップＳ２０２）。

施策評価部１１３は、Ａ群及びＢ群に分類された実績データを用いてＫＰＩについての統計的有意差検定を実行し（ステップＳ２０３）、Ａ群及びＢ群の間に有意差があるか否かを判定する（ステップＳ２０４）。

Ａ群及びＢ群の間に有意差がない場合、施策評価部１１３はステップＳ２０７に進む。

Ａ群及びＢ群の間に有意差がある場合、施策評価部１１３は、Ａ群のＫＰＩ及びＢ群のＫＰＩの差を効果として算出し（ステップＳ２０５）、施策評価管理情報１２０を更新する（ステップＳ２０６）。その後、施策評価部１１３はステップＳ２０７に進む。

具体的には、施策評価部１１３は、施策評価管理情報１２０にエントリを追加する。施策評価部１１３は、選択した施策に対応する施策データの施策ＩＤ９０１、特徴量（１）９０２、特徴量（２）９０３、及びアクション９０４の値を、追加されたエントリの施策ＩＤ３０１特徴量（１）３０２、特徴量（２）３０３、及びアクション３０４に設定する。施策評価部１１３は、追加されたエントリの対象数３０５に、選択した施策の実績データの数を設定する。また、施策評価部１１３は、追加されたエントリの効果３０６に算出された効果を設定する。

なお、施策評価管理情報１２０に選択した施策と同じ識別情報のエントリが存在する場合、施策評価部１１３は、当該エントリに値を上書きしてもよし、新たなエントリを追加してもよい。同一の識別情報のエントリを格納する場合、タイムスタンプ等と関連付けて保存される。

ステップＳ２０７では、施策評価部１１３は、施策情報１４１に登録されている全ての施策について処理が完了したか否かを判定する（ステップＳ２０７）。

施策情報１４１に登録されている全ての施策について処理が完了していない場合、施策評価部１１３は、ステップＳ２０１に戻り、新たな施策を選択する。

施策情報１４１に登録されている全ての施策について処理が完了した場合、施策評価部１１３は施策評価処理を終了する。

図１４は、実施例１の施策立案支援システム１００が実行する知識ベース生成処理の一例を説明するフローチャートである。

分析部１１０は、施策評価管理情報１２０を用いてアクション分析情報１３０を生成する（ステップＳ３０１）。具体的には、以下のような処理が実行される。

（Ｓ３０１－１）分析部１１０は、アクションの種別毎に、施策評価管理情報１２０のエントリを集約する。

（Ｓ３０１－２）分析部１１０は、アクションの種別を一つ選択する。

（Ｓ３０１－３）分析部１１０は、選択したアクションの種別のエントリの数を算出する。分析部１１０は、選択したアクションの種別の各エントリの対象数３０５の合計値を算出する。また、分析部１１０は、選択したアクションの種別の各エントリの効果３０６の値に、対象数３０５の値を重みとして乗算して、加重平均を算出する。

（Ｓ３０１－４）分析部１１０は、アクション分析情報１３０にエントリを追加し、追加されたエントリの分析ＩＤ４０１に識別情報を設定する。分析部１１０は、追加されたエントリのアクション４０２に、選択したアクションの種別を設定する。また、分析部１１０は、追加したエントリの回数４０３、対象数（合計）４０４、及び効果４０５に、Ｓ３０１－３で算出した値を設定する。

全てのアクションの種別について処理が完了していない場合、分析部１１０はＳ３０１－２に戻り、同様の処理を実行する。全てのアクションの種別について処理が完了した場合、分析部１１０はステップＳ３０１の処理を終了する。以上がステップＳ３０１の処理の説明である。

分析部１１０は、施策評価管理情報１２０を用いて特徴量種別分析情報１３２を生成する（ステップＳ３０２）。具体的には、以下のような処理が実行される。

（Ｓ３０２－１）分析部１１０は、属性の名称毎に、施策評価管理情報１２０のエントリを集約する。

（Ｓ３０２－２）分析部１１０は、属性の名称を一つ選択する。

（Ｓ３０２－３）分析部１１０は、選択した属性の名称を含むエントリの数を算出する。分析部１１０は、選択した属性の名称を含む各エントリの対象数３０５の合計値を算出する。また、分析部１１０は、選択した属性の名称を含む各エントリの効果３０６の値に、対象数３０５の値を重みとして乗算して、加重平均を算出する。

（Ｓ３０２－４）分析部１１０は、特徴量種別分析情報１３２にエントリを追加し、追加されたエントリの分析ＩＤ６０１に識別情報を設定する。分析部１１０は、追加されたエントリの特徴量＿名称６０２に、選択した属性の名称を設定する。また、分析部１１０は、追加したエントリの回数６０３、対象数（合計）６０４、及び効果６０５に、Ｓ３０２－３で算出した値を設定する。

全ての属性の名称について処理が完了していない場合、分析部１１０はＳ３０２－２に戻り、同様の処理を実行する。全てのアクションの種別について処理が完了した場合、分析部１１０はステップＳ３０２の処理を終了する。以上がステップＳ３０２の処理の説明である。

分析部１１０は、施策評価管理情報１２０を用いて特徴量分析情報１３１を生成する（ステップＳ３０３）。具体的には、以下のような処理が実行される。

（Ｓ３０３－１）分析部１１０は、施策評価管理情報１２０の各エントリから特徴量を取得する。分析部１１０は、取得した特徴量の重複を排除することによって、一意な特徴量から構成されるグループを生成する。

（Ｓ３０３－２）分析部１１０は、グループから一つの特徴量を選択する。

（Ｓ３０３－３）分析部１１０は、施策評価管理情報１２０から、選択した特徴量を含むエントリを抽出する。

（Ｓ３０３－４）分析部１１０は、抽出されたエントリの数を算出する。分析部１１０は、抽出されたエントリの対象数３０５の合計値を算出する。また、分析部１１０は、抽出されたエントリの効果３０６の値に、対象数３０５の値を重みとして乗算して、加重平均を算出する。

（Ｓ３０３－５）分析部１１０は、特徴量分析情報１３１にエントリを追加し、追加されたエントリの分析ＩＤ５０１に識別情報を設定する。分析部１１０は、追加されたエントリの特徴量＿名称５０２及び特徴量＿値５０３に、選択した特徴量を構成する属性の名称及び値を設定する。また、分析部１１０は、追加したエントリの回数５０４、対象数（合計）５０５、及び効果５０６に、Ｓ３０３－４で算出した値を設定する。

グループに含まれる全ての特徴量について処理が完了していない場合、分析部１１０はＳ３０３－２に戻り、同様の処理を実行する。グループに含まれる全ての特徴量について処理が完了した場合、分析部１１０はステップＳ３０３の処理を終了する。以上がステップＳ３０３の処理の説明である。

分析部１１０は、施策評価管理情報１２０を用いて特徴量間分析情報１３３を生成し（ステップＳ３０４）、その後、知識ベース生成処理を終了する。具体的には、以下のような処理が実行される。

（Ｓ３０４－１）分析部１１０は、施策評価管理情報１２０から一つのエントリを選択する。

（Ｓ３０４－２）分析部１１０は、エントリから特徴量を取得し、取得した特徴量を用いて特徴量のペアを生成する。ここでは、全ての特徴量の組合せについてペアが生成される。

施策評価管理情報１２０の全てのエントリについて処理が完了していない場合、分析部１１０はＳ３０４－１に戻り、同様の処理を実行する。

（Ｓ３０４－３）施策評価管理情報１２０の全てのエントリについて処理が完了した場合、分析部１１０は、特徴量のペアの重複を排除することによって、一意な特徴量のペアから構成されるグループを生成する。

（Ｓ３０４－４）分析部１１０は、特徴量のペアのグループから一つの特徴量のペアを選択する。

（Ｓ３０４－５）分析部１１０は、施策評価管理情報１２０から、特徴量のペアを含むエントリを抽出する。

（Ｓ３０４－６）分析部１１０は、抽出されたエントリの数を算出する。分析部１１０は、抽出されたエントリの対象数３０５の合計値を算出する。また、分析部１１０は、抽出されたエントリの効果３０６の値に、対象数３０５の値を重みとして乗算して、加重平均を算出する。

（Ｓ３０４－７）分析部１１０は、特徴量間分析情報１３３にエントリを追加し、追加されたエントリの分析ＩＤ７０１に識別情報を設定する。分析部１１０は、追加されたエントリの特徴量（１）＿名称７０２、特徴量（１）＿値７０３、特徴量（２）＿名称７０４、及び特徴量（２）＿値７０５に、選択した特徴量のペアを構成する属性の名称及び値を設定する。また、分析部１１０は、追加したエントリの回数７０６、対象数（合計）７０７、及び効果７０８に、Ｓ３０４－６で算出した値を設定する。

グループに含まれる全ての特徴量のペアについて処理が完了していない場合、分析部１１０はＳ３０４－４に戻り、同様の処理を実行する。グループに含まれる全ての特徴量のペアについて処理が完了した場合、分析部１１０はステップＳ３０４の処理を終了する。以上がステップＳ３０４の処理の説明である。

特徴量単位等、粒度が小さい要素と、効果との関連性を保持することによって、後述するドメイン知識の登録の効率化を実現することができる。

図１５は、実施例１の施策立案支援システム１００が実行するドメイン知識取得処理の一例を説明するフローチャートである。図１６及び図１７は、実施例１の施策立案支援システム１００が提示する画面の一例を示す図である。

ドメイン知識蓄積部１１１は、図１６に示すようなテーマ設定画面１６００を表示し（ステップＳ４０１）、ユーザの入力を受け付ける。

テーマ設定画面１６００は、選択欄１６０１及び入力欄１６０２を含む。

選択欄１６０１は、ドメイン知識を取得するために使用する評価データを選択するための欄である。ドメイン知識蓄積部１１１は、施策評価管理情報１２０に基づいて選択欄１６０１に評価データを表示する。ユーザは、チェック欄を操作することによって、ドメイン知識を取得するために使用する評価データを選択する。

入力欄１６０２は、ドメイン知識を表すテーマの名称を入力するための欄である。入力欄１６０２は、入力ボックス１６１１及び操作ボタン１６１２を含む。入力ボックス１６１１は、テーマの名称を入力するボックスである。操作ボタン１６１２は、テーマの設定を要求するための操作ボタンである。

操作ボタン１６１２が押下された場合、選択欄１６０１にて選択された評価データの識別情報と、入力ボックス１６１１に入力されたテーマの名称とを含むテーマ設定要求がドメイン知識蓄積部１１１に送信される。

ドメイン知識蓄積部１１１は、テーマ設定要求を受信した場合（ステップＳ４０２）、選択された評価データから特徴量を取得し、取得した特徴量の重複を排除することによって、一意な特徴量から構成されるグループを生成する（ステップＳ４０３）。

ドメイン知識蓄積部１１１は、特徴量のループ処理を開始する（ステップＳ４０４）。具体的には、特徴量のグループの中から一つの特徴量を選択する。

ドメイン知識蓄積部１１１は、特徴量分析情報１３１から、特徴量＿名称５０２に選択した特徴量を構成する属性の名称が格納されるエントリを検索する（ステップＳ４０５）。

ドメイン知識蓄積部１１１は、特徴量間分析情報１３３から、選択された特徴量を含むエントリを検索する（ステップＳ４０６）。

ドメイン知識蓄積部１１１は、グループに含まれる全ての特徴量について処理が完了したか否かを判定する（ステップＳ４０７）。

グループに含まれる全ての特徴量について処理が完了していない場合、ドメイン知識蓄積部１１１は、ステップＳ４０４に戻り、新たな特徴量を選択する。

グループに含まれる全ての特徴量について処理が完了した場合、ドメイン知識蓄積部１１１は、図１７に示すようなドメイン知識登録画面１７００を表示し（ステップＳ４０８）、ユーザの入力を受け付ける。

ドメイン知識登録画面１７００は、表示欄１７０１、選択欄１７０２、選択欄１７０３、及び操作ボタン１７０４を含む。

表示欄１７０１は、テーマ設定画面１６００にて選択された評価データ及びユーザが入力したテーマ等を表示する欄である。

選択欄１７０２は、特徴量分析情報１３１から検索されたエントリに含まれる特徴量の中からドメイン知識として登録する特徴量を選択するための欄である。ドメイン知識蓄積部１１１は、ステップＳ４０５において検索されたエントリに基づいて、選択欄１７０２に特徴量を表示する。このとき、ドメイン知識蓄積部１１１は、ドメイン知識情報１２２を参照し、テーマ名８０２に、入力されたテーマ名が格納されるエントリを検索する。ドメイン知識蓄積部１１１は、検索されたエントリの分析ＩＤリスト８０８を参照して、すでに登録された特徴量であるか否かを判定する。すでの登録された特徴量である場合、登録済みであること示す情報を提示する。ユーザは、エントリの追加ボタンを操作することによって、追加する特徴量を選択する。

選択欄１７０３は、特徴量間分析情報１３３から検索されたエントリに含まれる特徴量の中からドメイン知識として登録する特徴量を選択するための欄である。ドメイン知識蓄積部１１１は、ステップＳ４０６において検索されたエントリに基づいて、ステップＳ４０４で選択された特徴量とは異なる特徴量を表示する。このとき、ドメイン知識蓄積部１１１は、ドメイン知識情報１２２を参照し、テーマ名８０２に、入力されたテーマ名が格納されるエントリを検索する。ドメイン知識蓄積部１１１は、検索されたエントリの分析ＩＤリスト８０８を参照して、すでに登録された特徴量であるか否かを判定する。すでの登録された特徴量である場合、登録済みであること示す情報を提示する。ユーザは、エントリの追加ボタンを操作することによって、追加する特徴量を選択する。

操作ボタン１７０４は、ドメイン知識に含める特徴量の登録を要求するための操作ボタンである。操作ボタン１７０４が押下された場合、選択欄１７０２、１７０３にて選択された特徴量の識別情報を含む登録要求がドメイン知識蓄積部１１１に送信される。

ドメイン知識蓄積部１１１は、登録要求を受信した場合（ステップＳ４０９）、ドメイン知識情報１２２を更新し（ステップＳ４１０）、その後、ドメイン知識取得処理を終了する。具体的には、以下のような処理が実行される。

（Ｓ４１０－１）ドメイン知識蓄積部１１１は、ドメイン知識情報１２２を参照し、テーマ名８０２に、ユーザが入力したテーマの名称が格納されるエントリが存在するか否かを判定する。エントリが存在する場合、ドメイン知識蓄積部１１１はＳ４１０－３に進む。

（Ｓ４１０－２）エントリが存在しない場合、ドメイン知識蓄積部１１１は、ドメイン知識情報１２２にエントリを追加し、テーマＩＤ８０１に識別情報を設定し、テーマ名８０２にユーザが入力したテーマの名称を設定する。

（Ｓ４１０－３）ドメイン知識蓄積部１１１は、エントリの施策ＩＤリスト８０７に、ドメイン知識を生成するために選択された評価データの施策ＩＤ３０１の値を設定する。ドメイン知識蓄積部１１１は、エントリの分析ＩＤリスト８０８に、ユーザによって選択された特徴量に対応するエントリの識別情報を設定する。以上がステップＳ４１０の処理の説明である。

以上の処理によって、新たな施策の立案に有用な特徴量に関するドメイン知識を取得することができる。

図１８Ａ及び図１８Ｂは、実施例１の施策立案支援システム１００が実行する施策立案処理の一例を説明するフローチャートである。図１９は、実施例１の施策立案支援システム１００が提示する画面の一例を示す図である。

施策立案部１１２は、図１９に示すような施策立案画面１９００を表示し（ステップＳ５０１）、ユーザの入力を受け付ける。

施策立案画面１９００は、選択欄１９０１、入力ボックス１９０２、操作ボタン１９０３、選択欄１９０４、及び操作ボタン１９０５を含む。

選択欄１９０１は、施策候補の生成時に使用するドメイン知識を選択するための欄である。ユーザは、使用するドメイン知識に対応する行のラジオボタンを押下する。入力ボックス１９０２は、施策に含める特徴量の数を入力するためのボックスである。操作ボタン１９０３は、施策候補の生成要求を送信するための操作ボタンである。

操作ボタン１９０３が押下された場合、選択欄１９０１にて選択されたドメイン知識（テーマ）の名称と、入力ボックス１９０２に入力された値とを含む施策候補の生成要求が施策立案部１１２に送信される。

選択欄１９０４は、施策候補を表示し、また、施策候補から実際に実施する施策を選択するための欄である。操作ボタン１９０５は、選択欄１９０４にて選択された施策候補を施策として立案するための操作ボタンである。

操作ボタン１９０５が押下された場合、選択欄１９０４にて選択された施策候補のデータが施策データとして業務システム１０１に送信される。

施策立案部１１２は、施策候補の生成要求を受信した場合（ステップＳ５０２）、ユーザが選択したドメイン知識の名称に対応するドメイン知識を取得する（ステップＳ５０３）。

具体的には、施策立案部１１２は、ドメイン知識情報１２２を参照し、テーマ名８０２にドメイン知識の名称が格納されるエントリを検索する。施策立案部１１２は、検索されたエントリの施策ＩＤリスト８０７及び分析ＩＤリスト８０８に基づいて、施策評価管理情報１２０及び知識ベース１２１から各種データを取得する。

施策立案部１１２は、業務システム１０１から実績情報１４２及び対象者リスト１４３を取得する（ステップＳ５０４）。

施策立案部１１２は、対象者リスト１４３に登録されている対象者の中から、ステップＳ５０２で取得した評価データに対応する施策が実施されなかった対象者（未検証対象者）のリストを生成する（ステップＳ５０５）。当該判定は、評価データに含まれる施策の識別情報及び対象者リスト１４３に基づいて、実績情報１４２を参照することによって生成することができる。

施策立案部１１２は、ステップＳ５０２において取得した評価データからアクションを取得し、取得したアクションの重複を排除することによって、一意なアクションから構成されるグループを生成する（ステップＳ５０６）。

施策立案部１１２は、評価データに含まれる特徴量、及び知識ベース１２１から取得した特徴量の重複を排除することによって、一意な特徴量から構成されるグループを生成する（ステップＳ５０７）。

施策立案部１１２は、入力ボックス１９０２に設定された数の特徴量から構成される特徴量の組合せを生成し、特徴量の組合せにアクションのグループを対応づけることによって施策候補を生成する（ステップＳ５０８）。

施策立案部１１２は、施策候補のループ処理を開始する（ステップＳ５０９）。具体的には、施策立案部１１２は施策候補を一つ選択する。

施策立案部１１２は、対象者リスト１４３及び施策候補に基づいて、施策候補の対象者の数（検証済み）を算出する（ステップＳ５１０）。施策候補に対象者を指定する特徴量が含まれていない場合、対象者リスト１４３に登録されている対象者の数となる。施策候補に対象者を指定する特徴量が含まれる場合、当該特徴量に合致する対象者の数となる。

施策立案部１１２は、未検証対象者のリスト及び施策候補に基づいて、施策候補の対象者の数（未検証）を算出する（ステップＳ５１１）。施策候補に対象者を指定する特徴量が含まれていない場合、未検証対象者のリストに登録されている対象者の数となる。施策候補に対象者を指定する特徴量が含まれる場合、当該特徴量に合致する対象者の数となる。

施策立案部１１２は、施策評価管理情報１２０を参照し、施策候補と同一内容の施策が存在するか否かを判定する（ステップＳ５１２）。

施策候補と同一内容の施策が存在する場合、施策立案部１１２は、施策候補に検証フラグ「Ｙ」を付与する（ステップＳ５１３）。このとき、施策立案部１１２は、施策評価管理情報１２０の施策候補に対応するエントリの効果３０６の値を取得する。

施策立案部１１２は、対象者の数（検証済み）が０より大きいか否かを判定する（ステップＳ５１４）。

対象者の数（検証済み）が０である場合、施策立案部１１２はステップＳ５１９に進む。

対象者の数（検証済み）が０より大きい場合、施策立案部１１２は、施策候補をリストに登録する（ステップＳ５１５）。施策候補には、効果、対象者の数（検証済み）、対象者の数（未検証）が関連付けられる。

ステップＳ５１２において、施策候補と同一内容の施策が存在しない場合、施策候補に検証フラグ「Ｎ」を付与する（ステップＳ５１６）。このとき、施策立案部１１２は、特徴量分析情報１３１から、施策候補に含まれる特徴量に一致するエントリの効果５０６の値を取得し、効果の平均値を当該施策候補の効果として算出する。

施策立案部１１２は、対象者の数（未検証）が０より大きいか否かを判定する（ステップＳ５１７）。

対象者の数（未検証）が０である場合、施策立案部１１２はステップＳ５１９に進む。

対象者の数（未検証）が０より大きい場合、施策立案部１１２は、施策候補をリストに登録する（ステップＳ５１８）。施策候補には、効果、対象者の数（検証済み）、対象者の数（未検証）が関連付けられる。

ステップＳ５１９では、施策立案部１１２は、全ての施策候補について処理が完了したか否かを判定する（ステップＳ５１９）。

全ての施策候補について処理が完了していない場合、施策立案部１１２は、ステップＳ５０９に戻り、新たに施策候補を選択する。

全ての施策候補について処理が完了した場合、施策立案部１１２は、ドメイン知識情報１２２を更新する（ステップＳ５２０）。具体的には、以下のような処理が実行される。

（Ｓ５２０－１）施策立案部１１２は、テーマ名８０２にユーザが選択したドメイン知識の名称が格納されるエントリを検索する。

（Ｓ５２０－２）施策立案部１１２は、リストに登録されている施策候補の検証フラグに基づいて検証済みの施策数と未検証の施策数を算出する。施策立案部１１２は、検索されたエントリの検証済み施策数８０３及び未検証施策数８０４に値を設定する。

（Ｓ５２０－３）施策立案部１１２は、各施策候補の対象者の数（検証済み）及び対象者の数（未検証）の合計値を算出する。施策立案部１１２は、検索されたエントリの対象数（合計）８０５に値を設定する。

（Ｓ５２０－４）施策立案部１１２は、各施策候補の効果の平均値を算出し、検索されたエントリの効果８０６に値を設定する。以上がステップＳ５２０の説明である。

施策立案部１１２は、効果及び対象者の数（未検証）に基づいて、リストに登録されている施策候補をソートする（ステップＳ５２１）。具体的には、効果の降順、対象者の数（未検証）の降順に施策候補がソートされる。生成された施策候補には、既存の施策と同じ内容の施策候補が含まれる可能性がある。そこで、対象者の数（未検証）に基づいてソートを行うことによって、既存の施策とは異なる内容の施策候補を優先的に表示することができる。また、効果に基づいてソートを行うことによって、高い効果が見込まれる施策候補を優先的に表示することができる。なお、効果及び対象者の数（未検証）のいずれか一方に基づいてソートを行ってもよい。

施策立案部１１２は、リストに基づいて施策候補を表示し（ステップＳ５２１）、その後、施策立案処理を終了する。

選択欄１９０１の「検証済み施策数」及び「未検証施策数」には、検証済み施策数８０３及び未検証施策数８０４の値が表示される。選択欄１９０１の「対象数（合計）」には、対象数（合計）８０５の値が表示される。選択欄１９０１の「効果」には、効果８０６の値が表示される。

選択欄１９０４の「アクション」には、アクションのグループに含まれるアクションがプルダウン形式で表示される。

画面の表示は、施策立案支援システム１００が行わなくてもよい。例えば、施策立案支援システム１００に接続される端末が行ってもよい。この場合、施策立案支援システム１００は、画面を表示するための表示情報を生成し、端末に送信する。

以上で説明したように、施策立案支援システム１００は、ユーザから取得したドメイン知識を活用することによって、新規の施策を効率的に生成することができる。

なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。また、例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施例の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。

また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、本発明は、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードによっても実現できる。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体をコンピュータに提供し、そのコンピュータが備えるプロセッサが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどが用いられる。

また、本実施例に記載の機能を実現するプログラムコードは、例えば、アセンブラ、Ｃ／Ｃ＋＋、ｐｅｒｌ、Ｓｈｅｌｌ、ＰＨＰ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｊａｖａ（登録商標）等の広範囲のプログラム又はスクリプト言語で実装できる。

さらに、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、ネットワークを介して配信することによって、それをコンピュータのハードディスクやメモリ等の記憶手段又はＣＤ－ＲＷ、ＣＤ－Ｒ等の記憶媒体に格納し、コンピュータが備えるプロセッサが当該記憶手段や当該記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するようにしてもよい。

上述の実施例において、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていてもよい。

１００ 施策立案支援システム
１０１ 業務システム
１０２ ネットワーク
１１０ 分析部
１１１ ドメイン知識蓄積部
１１２ 施策立案部
１１３ 施策評価部
１２０ 施策評価管理情報
１２１ 知識ベース
１２２ ドメイン知識情報
１３０ アクション分析情報
１３１ 特徴量分析情報
１３２ 特徴量種別分析情報
１３３ 特徴量間分析情報
１４１ 施策情報
１４２ 実績情報
１４３ 対象者リスト
２００ 計算機
２０１ プロセッサ
２０２ 主記憶装置
２０３ 副記憶装置
２０４ ネットワークインタフェース
１２００ ユーザ
１６００ テーマ設定画面
１７００ ドメイン知識登録画面
１９００ 施策立案画面

Claims (12)

1. リソースを用いて、対象者に、ある作用を目的とした行為を行うための施策の立案を支援する計算機システムであって、
   プロセッサ、前記プロセッサに接続される記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるネットワークインタフェースを有する、少なくとも一つの計算機を含み、
   前記リソース又は顧客の属性の名称及び値から構成される特徴量と、前記行為とから定義される前記施策の効果を表す評価データを管理するための施策評価管理情報と、前記特徴量及び前記施策の効果の間の関連性を分析した結果を格納する知識ベースと、を保持し、
   前記少なくとも一つの計算機は、
   ユーザによって選択された前記評価データであるターゲット評価データの識別情報を少なくとも一つ含み、ドメイン知識を表すテーマを含む、ドメイン知識設定要求を受け付けた場合、前記ターゲット評価データに含まれる前記特徴量と関連がある前記結果に対して前記テーマを付与し、
   ユーザによって指定された前記テーマを含む施策候補の生成要求を受信した場合、指定された前記テーマが付与された前記結果を用いて施策候補を生成する、
   ことを特徴とする計算機システム。
2. 請求項１に記載の計算機システムであって、
   前記少なくとも一つの計算機は、
   前記ドメイン知識設定要求を受け付けた場合、前記知識ベースから前記ターゲット評価データに含まれる前記特徴量と関連がある前記結果を取得し、
   取得された前記結果を表示するための表示情報を生成し、
   前記表示情報に基づく表示を参照したユーザによって選択された前記結果に対して前記テーマを付与することを特徴とする計算機システム。
3. 請求項１に記載の計算機システムであって、
   前記少なくとも一つの計算機は、
   前記施策評価管理情報に含まれる前記評価データを用いて、前記知識ベースを生成することを特徴とする計算機システム。
4. 請求項３に記載の計算機システムであって、
   前記少なくとも一つの計算機は、
   前記評価データを用いて、一つの特徴量と、当該特徴量を含む施策による効果との関連性を示す結果を格納する情報を生成して、前記知識ベースに格納し、
   前記評価データを用いて、特徴量のペアと、当該特徴量のペアを含む施策による効果との関連性を示す結果を格納する情報を生成して、前記知識ベースに格納することを特徴とする計算機システム。
5. 請求項１に記載の計算機システムであって、
   前記少なくとも一つの計算機は、
   前記施策候補の予測効果を算出し、
   前記予測効果に基づいて、前記施策候補をソートし、
   前記施策候補のソート結果を表示するための表示情報を生成することを特徴とする計算機システム。
6. 請求項１に記載の計算機システムであって、
   前記少なくとも一つの計算機は、
   前記施策候補の対象者の数を算出し、
   前記対象者の数に基づいて、前記施策候補をソートし、
   前記施策候補のソート結果を表示するための表示情報を生成することを特徴とする計算機システム。
7. 計算機システムが実行する、リソースを用いて、対象者に、ある作用を目的とした行為を行うための施策の立案支援方法であって、
   前記計算機システムは、
   プロセッサ、前記プロセッサに接続される記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるネットワークインタフェースを有する、少なくとも一つの計算機を含み、
   前記リソース又は顧客の属性の名称及び値から構成される特徴量と、前記行為とから定義される前記施策の効果を表す評価データを管理するための施策評価管理情報と、前記特徴量及び前記施策の効果の間の関連性を分析した結果を格納する知識ベースと、を保持し、
   前記施策の立案支援方法は、
   前記少なくとも一つの計算機が、ユーザによって選択された前記評価データであるターゲット評価データの識別情報を少なくとも一つ含み、ドメイン知識を表すテーマを含む、ドメイン知識設定要求を受け付けた場合、前記ターゲット評価データに含まれる前記特徴量と関連がある前記結果に対して前記テーマを付与する第１のステップと、
   前記少なくとも一つの計算機が、ユーザによって指定された前記テーマを含む施策候補の生成要求を受信した場合、指定された前記テーマが付与された前記結果を用いて施策候補を生成する第２のステップと、
   を含むことを特徴とする施策の立案支援方法。
8. 請求項７に記載の施策の立案支援方法であって、
   前記第１のステップは、
   前記少なくとも一つの計算機が、前記知識ベースから前記ターゲット評価データに含まれる前記特徴量と関連がある前記結果を取得するステップと、
   前記少なくとも一つの計算機が、取得された前記結果を表示するための表示情報を生成するステップと、
   前記少なくとも一つの計算機が、前記表示情報に基づく表示を参照したユーザによって選択された前記結果に対して前記テーマを付与するステップと、を含むことを特徴とする施策の立案支援方法。
9. 請求項７に記載の施策の立案支援方法であって、
   前記少なくとも一つの計算機が、前記施策評価管理情報に含まれる前記評価データを用いて、前記知識ベースを生成する第３のステップを含むことを特徴とする施策の立案支援方法。
10. 請求項９に記載の施策の立案支援方法であって、
    前記第３のステップは、
    前記少なくとも一つの計算機が、前記評価データを用いて、一つの特徴量と、当該特徴量を含む施策による効果との関連性を示す結果を格納する情報を生成して、前記知識ベースに格納するステップと、
    前記少なくとも一つの計算機が、前記評価データを用いて、特徴量のペアと、当該特徴量のペアを含む施策による効果との関連性を示す結果を格納する情報を生成して、前記知識ベースに格納するステップと、を含むことを特徴とする施策の立案支援方法。
11. 請求項７に記載の施策の立案支援方法であって、
    前記第２のステップは、
    前記少なくとも一つの計算機が、前記施策候補の予測効果を算出するステップと、
    前記少なくとも一つの計算機が、前記予測効果に基づいて、前記施策候補をソートするステップと、
    前記少なくとも一つの計算機が、前記施策候補のソート結果を表示するための表示情報を生成するステップと、を含むことを特徴とする施策の立案支援方法。
12. 請求項７に記載の施策の立案支援方法であって、
    前記少なくとも一つの計算機が、前記施策候補の対象者の数を算出するステップと、
    前記少なくとも一つの計算機が、前記対象者の数に基づいて、前記施策候補をソートするステップと、
    前記少なくとも一つの計算機が、前記施策候補のソート結果を表示するための表示情報を生成するステップと、を含むことを特徴とする施策の立案支援方法。

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