JP2023060894A - 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】物件の立地のリスクを適正に評価できる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム提供すること。【解決手段】本発明に係る情報処理装置は、河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮及び気温の少なくとも１以上の自然災害が発生した場合の被害度を含む各種情報をエリア単位で取得する取得部と、物件の位置情報から、前記物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する判定部と、前記自然災害の種類ごとに重みづけを行い、前記判定部が判定したエリアにおける前記自然災害が発生した場合の被害度と、前記自然災害が発生する確率とに応じて、前記物件の立地のリスクを評価する評価部と、を備え、前記評価部は、 ユーザの属性に応じて、前記重みづけを変化させる。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

日本における物件（以下、物件という）の購入は、ローンの組む年齢にもよるが多くの場合、３０年超にもわたるローン返済が求められる。また、世帯を跨いで超長期のローンを組むことも行われている。しかし、立地や購入時期にもよるが、物件価値は購入から下がることが当たり前となっており、通常、物件価値がローン残高より早いペースで減価するため、売るに売れない状況に直面している人も多いと推測される。

ところで、近年、温暖化による海面上昇や台風の大型化、豪雨による洪水被害が増えており、被害の規模は、温暖化の継続により、ますます悪化していくと予想されている。

以上のように、長期にわたるローン返済が求められ、また途中での売却が困難な高額な買い物で、かつ、物件の場所によっては、価値がなくなったり、大きく破損したり、最悪の場合、人命を脅かすリスクがあるのにも関わらず、今日の売買物件の検討においては、そのような立地のリスクにかかわる情報が容易にわかる形では提供されていないのが現状である。

なお、令和２年８月２８日施行の宅地建物取引業法施行規則の一部改正により、水防法の規定に基づき自治体が作成したハザードマップを宅地建物取引の際に重要事項説明として説明しなければならない事項に追加されたものの重要事項説明により説明がされるのみである。

このように、物件の立地のリスクは、能動的に情報を探す必要があり、また、ハザードマップなどの情報は、それが何を意味しているのか、わかりづらく、各自治体によってハザードマップの条件が異なるため、素人にはリスクの判断がつかない。また、実際に災害が起こった場合に想定される被害状況が記載されているだけであるため、結局、リスクの程度がどの程度であるかがわからないという問題がある。また、ハザードマップは、今日の状況評価であり、温暖化による海面上昇や熱中症などの将来のリスクは考慮されていないという問題がある。

なお、従来には、時々刻々と変化する洪水氾濫状況のデータを取り込み、ハザードマップに反映するリアルタイムハザードマップシステムが提案されているが、上述したようにハザードマップ自体が、それが何を意味しているのか、わかりづらいという問題は解消されていない。

特開２００３－１６８１７９号公報

以上のように、物件の立地のリスクは、能動的に情報を探す必要があり、また、提供される情報は、実際に災害が起こった場合に想定される被害状況が記載されているだけであるため、結局、リスクの程度がどの程度であるかがわからないという問題がある。

本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、物件の立地のリスクを適正に評価できる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するため、本発明の情報処理装置は、河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮及び気温の少なくとも１以上の自然災害が発生した場合の被害度を含む各種情報をエリア単位で取得する取得部と、物件の位置情報から、前記物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する判定部と、前記自然災害の種類ごとに重みづけを行い、前記判定部が判定したエリアにおける前記自然災害が発生した場合の被害度と、前記自然災害が発生する確率とに応じて、前記物件の立地のリスクを評価する評価部と、を備え、前記評価部は、ユーザの属性に応じて、前記重みづけを変化させる。

本発明によれば、物件の立地のリスクを適正に評価できる情報処理装置及び情報処理方法、情報処理プログラムを提供することができる。

実施形態に係る情報処理システムの概略構成の一例を示す図である。 実施形態に係るサーバのハード構成の一例を示す図である。 実施形態に係るサーバの記憶装置に記憶されるデータベースの一例を示す図である。 実施形態に係るサーバの機能構成の一例を示す図である。 実施形態に係るユーザ端末のハード構成の一例を示す図である。 実施形態に係るユーザ端末の機能構成の一例を示す図である。 実施形態に係るユーザ端末の表示装置に表示される画面の一例を示す図である。 実施形態に係るユーザ端末の表示装置に表示される画面の一例を示す図である。 実施形態に係るユーザ端末の表示装置に表示される画面の一例を示す図である。 実施形態に係るユーザ端末の表示装置に表示される画面の一例を示す図である。 実施形態に係るユーザ端末の表示装置に表示される画面の一例を示す図である。 実施形態に係るサーバによる情報処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態に係るサーバによる情報処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態に係るサーバによる情報処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態に係るサーバによる情報処理の一例を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
[実施形態]
図１は、実施形態に係る情報処理システム１の概略構成の一例を示す図である。初めに、図１を参照して情報処理システム１の構成について説明する。情報処理システム１は、サーバ２（情報処理装置）と、このサーバ２とネットワーク４を介して接続されたユーザ端末３とを備える。本実施形態では、物件の立地のリスクを算出するための各種情報を取得するために、サーバ２は、国土交通省や各自治体などのサーバ（不図示）にアクセス可能に構成されている。なお、情報処理システム１が備えるサーバ２及びユーザ端末３の数はそれぞれ任意である。また、サーバ２及びユーザ端末３間の通信は無線通信であるか有線通信であるか問わない。

（サーバ２）
図２は、サーバ２（情報処理装置）のハード構成の一例を示す図である。図２に示すように、サーバ２は、通信ＩＦ２００Ａ、記憶装置２００Ｂ、ＣＰＵ２００Ｃなどを備える。なお、サーバ２に入力装置（例えば、キーボード、タッチパネルなど）及び表示装置（例えば、液晶モニタや有機ＥＬモニタなど）を備えるようにしてもよい。

通信ＩＦ２００Ａは、外部端末（実施形態では、ユーザ端末３）と通信するためのインターフェースである。

記憶装置２００Ｂは、例えば、ＨＤＤや半導体記憶装置である。記憶装置２００Ｂには、サーバ２で利用する情報処理プログラム及び各種データなどが記憶されている。なお、実施形態では、情報処理プログラム及び各種データは、サーバ２の記憶装置２００Ｂに記憶されているが、記憶装置２００Ｂに記憶された各種データの一部又は全部は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリや外付けＨＤＤなどの外部記憶装置やネットワーク４を介して接続された他の情報処理装置の記憶装置に記憶されてもよい。この場合、サーバ２は、外部記憶装置や他の情報処理装置の記憶装置に記憶された各種情報を参照又は取得する。

図３に示すように、記憶装置２００Ｂには、ユーザＤＢ１、物件ＤＢ２、リスク評価ＤＢ３などが記憶されている。なお、本実施形態では、３つのデータベース（ユーザＤＢ１～リスク評価ＤＢ３）に分けて記憶装置２００Ｂに情報を記憶しているが、いくつのデータベースとするかは任意である。また、必ずしもデータベースとして記憶装置２００Ｂに記憶されていなくともよい。

ユーザＤＢ１には、ユーザの属性に関する情報（以下、属性情報ともいう）がユーザＩＤに関連付けて記憶されている。ユーザＤＢ１には、ユーザの属性情報として、ユーザ本人の氏名、性別、年代、通勤・通学の形態（例えば、地域（例えば、同一市町村や同一都道府県など）内での通勤・通学か地域外への通勤・通学か、在宅か、など）及び世帯構成などがユーザＩＤに関連付けて記憶されている。世帯構成の情報は、本人以外の家族の人数と、本人以外の各家族の性別、年代、通勤・通学の形態などの情報である。
なお、ユーザの属性情報として、どのような情報を記憶するかは任意であり、例えば、住所、連絡先など情報を、ユーザの属性情報としてさらに記憶していてもよい。
また、ユーザＤＢ１には、ログインＩＤ及びログインパスワードが関連付けて記憶されている。ここで、ユーザＩＤをログインＩＤとして利用してもよい。

物件ＤＢ２には、物件に関する情報（以下、物件情報という）が物件ＩＤに関連付けて記憶されている。物件ＤＢ２には、物件情報として、物件の種別（アパート、マンション、一戸建て、その他など）、契約種別（売買、賃貸など）、物件名、費用（家賃（賃貸の場合）、敷金（賃貸の場合）、礼金（賃貸の場合）、価格（売買の場合）、共益費、管理費込、敷金、礼金、駐車場料金などの情報を含む）、駐車場（駐車場、駐輪場（自転車、バイク）などの情報）、階建/階、築年月、築年数、専有面積（坪又は平米）、間取り（例えば、ワンルーム、１Ｋ、１ＤＫ、１ＬＤＫ、２Ｋ、２ＤＫ、２ＬＤＫ、３Ｋ、３ＤＫ、３ＬＤＫ、４Ｋ、４ＤＫ、４ＬＤＫ以上など）、交通（〇〇線/〇〇駅 徒歩12分など）、所在地（住所）、仕様・設備（例えば、浴室乾燥機、カウンターキッチン、ディスポーザー、ウォークインクローゼット、オートロック、モニタ付インターホン、宅配ＢＯＸ、エレベーター、共用ゲストルームなど）、条件等（例えば、現況：空家、引渡し：即時、取引態様：媒介など）、物件の画像又は動画（以下、画像等という）、仲介業者（業者名及び連絡先など）などが物件ＩＤに関連付けて記憶されている。

物件の画像等は、種類ごとに１以上の画像等が記憶されている。ここで種類は、物件の間取図、外観、エントランス、玄関、リビング、キッチン、洗面、室内、収納、眺望、トイレ、風呂（バス）、バルコニーなどである。
なお、物件情報として、どのような情報を記憶するかは任意であり、例えば、施主、施工など情報を、物件情報としてさらに記憶していてもよい。

リスク評価ＤＢ３には、物件の立地のリスクを算出するための各種情報がエリア単位で記憶されている。各種情報には、自然災害が発生した場合の被害度（被害の大きさを表す数値）が含まれており、該自然災害には、河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮及び気温の少なくとも１以上が含まれる。

なお、これら自然災害のうち河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮が発生した場合の被害度は、例えば、国土交通省や自治体等により提供されるハザードマップに記載の情報に基づいて算出されるが、国や市町村で発行しているハザードマップの条件が異なる。このため、ハザードマップに記載の情報を所定の基準に規格化した後、これら自然災害のうち河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮が発生した場合の被害度（被害の大きさ）を算出することが好ましい。
また、リスク評価ＤＢ３には、上記自然災害が発生する確率がエリアごとに記憶されている。この発生の確率は、所定の基準値（所定の被害面積や被害額）を超える水害が起こる可能性を示しており、例えば、国土交通省が毎年統計を取っている市町村ごとの水害の被害積や被害額及び温暖化による水位情報（温暖化が進んだ場合の海水面の上昇などの情報）などの情報に基づいて算出されている。また、リスク評価ＤＢ３には、エリアごとの気象庁による過去の年間猛暑日数が記憶されている。
なお上記説明は、国土交通省や自治体等により提供されるハザードマップに記載の情報以外の情報の利用を妨げるものではない。例えば、環境変化に応じて、物件の立地のリスクを評価するために、「Global Sea Level Rise Map」のような海面上昇による影響を予測するマップの情報を利用してもよいし、また、猛暑によるリスクに関しては、例えば、環境省の温暖化影響総合予測プロジェクトの調査結果など、各種将来予測データを利用してもよい。以下では、国土交通省や自治体等により提供されるハザードマップ及びハザードマップに記載の情報以外の情報を含めてハザードマップ等とも称する。

ＣＰＵ２００Ｃは、サーバ２を制御し、図示しないＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を備えている。

図４は、実施形態に係るサーバ２の機能構成の一例を示す図である。図４に示すように、サーバ２は、受信部２０１、送信部２０２、記憶装置制御部２０３、取得部２０４、判定部２０５、評価部２０６、検索部２０７、認証部２０８などの機能を有する。なお、図４に示す機能は、サーバ２のＲＯＭ（不図示）に記憶された情報処理プログラムをＣＰＵ２００Ｃが実行することにより実現される。

受信部２０１は、ネットワーク４を介してユーザ端末３や他のサーバ（不図示）から送信されるデータを受信する。受信部２０１は、例えば、ユーザ端末３から送信される物件の検索条件を受信する。

送信部２０２は、ネットワーク４を介してユーザ端末３へデータを送信する。例えば、送信部２０２は、検索部２０７が検索した物件の詳細（物件情報）と、評価部２０６が評価した該物件の立地のリスクをユーザ端末３へ送信する。

記憶装置制御部２０３は、記憶装置２００Ｂを制御する。記憶装置制御部２０３は、例えば、記憶装置２００Ｂへのデータの書き込みや読み出しを行う。

取得部２０４は、国土交通省や各自治体などのサーバに定期的又は不定期にアクセスし、公開されているハザードマップ等、物件の立地のリスクを算出するための各種情報をエリア単位で取得する。取得部２０４が取得した各種情報は、記憶装置制御部２０３により記憶装置２００Ｂのリスク評価ＤＢ３に記憶される。リスク評価ＤＢ３で説明したように、取得部２０４が各種情報には、自然災害が発生した場合の被害度が含まれており、該自然災害には、河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮及び気温の少なくとも１以上が含まれる。

判定部２０５は、物件の位置情報（所在地（住所））から、物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する。

評価部２０６は、検索部２０７が検索した物件の立地のリスクを評価する。
例えば、評価部２０６は、判定部２０５が判定したエリアの各種情報に応じて、物件の立地のリスクを評価するが、評価部２０６は、リスク評価ＤＢ３を参照し、判定部２０５が判定したエリアにおける自然災害が発生した場合の被害度と自然災害が発生する確率とを乗算して物件の立地のリスクを評価する。
また、評価部２０６は、リスク評価ＤＢ３を参照し、判定部２０５が判定したエリアにおける気象庁による過去の年間猛暑日数から想定される年間猛暑日数を推定し、熱中症や気温を原因とした体調不良のリスクを算出する。具体的には、評価部２０６は、物件の住所を囲む所定数（実施形態では３点以上）の気象庁の観測地点の、過去の年間猛暑日数から、その地点での年間猛暑日数を推測し、その立地における熱中症や気温を原因とした体調不良のリスクを計算する。
また、評価部２０６は、自然災害の種類ごとに重みづけを行い、自然災害の種類ごとのリスクと重みづけを乗算する。次いで、乗算した各値を合計して物件の立地のリスクの総合評価を算出する。この総合評価の際、評価部２０６は、ユーザの属性情報に応じて、重みづけを変化させる。
例えば、評価部２０６は、幼児や高齢者は、成人（高齢者を除く）より熱中症にかかりやすいと考えられることから、ユーザの属性情報が１０代又は６０代以上が含まれる世帯である場合には、総合評価を算出する際に、自然災害のうち気温の重みづけを重く（大きく）する。
また、例えば、評価部２０６は、ユーザの属性情報が共働き世帯であり、遠隔地の勤務地に通勤している場合、暑い日中は別のエリアにいることから、総合評価を算出する際に、自然災害のうち気温の重みづけを軽く（小さく）する。
なお、近年では職種や企業によってはリモートワークも進んでいるため、通勤の頻度に応じて（例えば、週何回通勤又はリモートワークするか）、総合評価を算出する際に、自然災害のうち気温の重みづけを軽く（小さく）するようにしてもよい。

検索部２０７は、例えば、受信部２０１が受信した検索条件に応じて、物件ＤＢ２から検索条件を満たす物件を検索する。

認証部２０８は、ログインＩＤ及びログインパスワードを認証する。具体的には、認証部２０８は、ログインしたユーザのログインＩＤ及びログインパスワードの組み合わせが、記憶装置２００Ｂに記憶されているログインＩＤ及びログインパスワードの組み合わせと一致するものが存在するか否かを判定する。一致する組み合わせが存在する場合、認証部２０８は、ユーザのログインを許可し、一致する組み合わせが存在しない場合、認証部２０８は、ユーザのログインを許可しない。

（ユーザ端末３）
図５は、ユーザ端末３のハード構成の一例を示す図、図６は、ユーザ端末３の機能構成の一例を示す図である。ユーザ端末３は、携帯端末（例えば、スマートフォンやタブレット端末）やＰＣ（Personal Computer）などである。図５に示すように、ユーザ端末３は、通信ＩＦ３００Ａ、記憶装置３００Ｂ、入力装置３００Ｃ、表示装置３００Ｄ、ＧＰＳセンサ３００Ｅ、ＣＰＵ３００Ｆなどを備える。

通信ＩＦ３００Ａは、他の装置（実施形態では、サーバ２）と通信するためのインターフェースである。

記憶装置３００Ｂは、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)）である。記憶装置３００Ｂには、ユーザ端末３の識別子（ＩＤ）及び情報処理プログラムなどが記憶されている。なお、識別子は、サーバ２がユーザ端末３に対して新たに付与してもよいし、ＩＰ（Internet Protocol）アドレス、ＭＡＣ（Media Access Control）アドレスなどを利用してもよい。

入力装置３００Ｃは、例えば、キーボード、タッチパネルなどであり、ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、情報処理システム１の利用に必要なデータを入力することができる。

表示装置３００Ｄは、例えば、液晶モニタや有機ＥＬモニタなどである。表示装置３００Ｄは、情報処理システム１の利用に必要な画面を表示する。

ＧＰＳセンサ３００Ｅは、ＧＰＳ衛星からの信号を受信し、受信した信号から現在位置を算出する。

ＣＰＵ３００Ｆは、ユーザ端末３を制御するものであり、図示しないＲＯＭ及びＲＡＭを備えている。

図６に示すように、ユーザ端末３は、受信部３０１、送信部３０２、記憶装置制御部３０３、操作受付部３０４、表示装置制御部３０５（表示制御部）などの機能を有する。なお、図６に示す機能は、ＣＰＵ３００Ｆが、記憶装置３００Ｂなどに記憶されている情報処理プログラムを実行することで実現される。

受信部３０１は、サーバ２から送信されるデータを受信する。

送信部３０２は、入力装置３００Ｃを利用して入力されたデータに識別子を付与してサーバ２へ送信する。例えば、送信部３０２は、操作受付部３０４が受け付けた選択をサーバ２へ送信する。なお、ユーザ端末３から送信されるデータに識別子を付与することでサーバ２は、受信したデータがどのユーザ端末３から送信されたものであるかを認識できる。

記憶装置制御部３０３は、記憶装置３００Ｂを制御する。具体的には、記憶装置制御部３０３は、記憶装置３００Ｂを制御してデータの書き込みや読み出しを行う。

操作受付部３０４（受付部）は、入力装置３００Ｃでの入力操作を受け付ける。

表示装置制御部３０５は、表示装置３００Ｄを制御する。具体的には、表示装置制御部３０５は、表示装置３００Ｄを制御し、後述する画面を表示させる。

なお、ユーザ端末３は、本実施形態では、ユーザ端末３には、アプリケーションソフトウェア（以下、アプリともいう）がインストールされており、このアプリケーション上でサーバ２から送信されるデータが表示されるが、例えば、ＷＥＢブラウザを用いて、サーバ２から送信されるデータが表示されるようにしてもよい。

（表示画面例）
図７～図１１は、実施形態に係るユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示される画面の一例を示す図である。以下、図７～図１１を参照して、実施形態に係るユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示される画面の一例について説明する。なお、図７～図１１に示す画面はあくまで一例であり、他の表示態様としてもよい。

（検索画面Ｇ１）
図７は検索画面Ｇ１の一例を示す図である。検索画面Ｇ１では、ユーザは、ユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して、例えば、契約種別（図７では「買う」又は「借りる」を選択できる）、物件の種別（図７では「アパート」、「マンション」、「一戸建て」、「その他」を選択できる）、物件の価格（図７ではスライダーにより価格「賃料（万円）」の範囲を指定できる。また、図７では「共益費・管理費込」、「敷金無」、「礼金無」、「駐車場無料」などを選択することができる。）、物件から最寄り駅までの徒歩時間（図７ではスライダーにより徒歩時間の範囲を指定できる）、物件の専有面積（図７ではスライダーにより専有面積の範囲を指定できる）、物件の間取り（図７では、「ワンルーム」、「１Ｋ」、「１ＤＫ」、「１ＬＤＫ」、「２Ｋ」、「２ＤＫ」、「２ＬＤＫ」、「３Ｋ」、「３ＤＫ」、「３ＬＤＫ」、「４Ｋ」、「４ＤＫ」、「４ＬＤＫ以上」を選択できる）、物件の築年数（図７ではスライダーにより築年数の範囲を指定できる）、駐車場（図７では、「駐車場」、「駐車場複数台」、「駐輪場」、「バイク置き場」、「バイクガレージ」、「バイク駐輪場」を選択できる）などを物件の検索条件として入力することができる。

（検索画面Ｇ２）
図８は検索画面Ｇ２の一例を示す図である。検索画面Ｇ２では、ユーザは、ユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して、物件の立地条件を検索条件として入力することができる。例えば、図８に示す検索画面Ｇ２では、ユーザは「エリア（地域）」、「路線図」、「地図」、「通学・通勤負担」、「現在地」を選択することができる。「エリア（地域）」では物件を検索するエリアを指定することができる。「路線図」では物件を検索する路線及び駅を指定することができる。「地図」では物件を検索する範囲を地図から指定することができる。「現在地」では物件を検索する範囲をＧＰＳセンサ３００Ｅが算出したユーザ端末３の現在位置から指定することができる。「通学・通勤負担」では、ユーザは「職場・学校住所」を入力し、所要時間（図８では、通学・通勤時間をスライダーにより指定することができる）及び乗換え回数（図８では、「無」、「１回」、「２回」、「３回以上」を選択することができる）を指定することができる。

（属性入力画面Ｇ３）
図９は属性入力画面Ｇ３の一例を示す図である。属性入力画面Ｇ３では、ユーザは、ユーザ端末３の入力装置３００Ｃを操作して、ユーザの属性に関する情報（属性情報）を入力することができる。例えば、図９に示す属性入力画面Ｇ３では、図３のユーザＤＢ１で説明したユーザの属性情報を入力することができる。図９に示す例では、ユーザは、本人に関する情報として、性別、年代、通勤・通学の形態（例えば、地域（例えば、同一市町村や同一都道府県など）内での通勤・通学か地域外への通勤・通学か、在宅か、など）を入力することができる。また、世帯（家族）構成（世帯の性別、年代など）の情報として、本人以外の家族の人数と、本人以外の各家族の性別、年代、通勤・通学の形態を入力することができる。なお、図９の属性入力画面Ｇ３で入力された属性情報は、ユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ１に記憶される。
図７～図９の条件を入力後、入力装置３００Ｃを操作して、ユーザが「ＧＯ！」を選択するとサーバ２の検索部２０７により検索が開始される。

（物件詳細画面Ｇ４）
図１０に例示する物件詳細画面Ｇ４は、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示される物件詳細の画面例である。物件詳細画面Ｇ４では、図１０に例示するように該画像の物件の詳細、具体的には、物件ＤＢ２に記憶されている物件の物件情報が表示される。

（立地リスク提示画面Ｇ５）
図１１に例示する立地リスク提示画面Ｇ５は、ユーザ端末３の表示装置３００Ｄに表示される物件の立地リスクを提示する画面例である。立地リスク提示画面Ｇ５では、評価部２０６が評価した物件の立地のリスクがＡ～Ｆのアルファベット文字で提示される（Ａが最もリスクが低く、Ｆが最もリスクが高い）。物件の立地のリスクは、河川浸水洪水による立地のリスク、土砂災害による立地のリスク、地震災害による立地のリスク、火山防災による立地のリスク、津波による立地のリスク、高潮による立地のリスク及び気温による立地のリスクの少なくとも１以上が提示される。図１１に示す例では、総合評価である立地リスク評価と、総合評価を算出するもとになった水害（河川浸水洪水及び津波）による立地のリスクと、気温による立地のリスク、地震による立地のリスクが表示されている。
なお、図１１に示す例では、評価部２０６が評価した物件の立地のリスクがＡ～Ｆのアルファベット文字で提示されているが、物件の立地のリスクをユーザが認識できればよく、例えば、絵文字やスタンプ（例えば、笑顔であれば立地リスクが低く、悲しい顔・つらい顔であれば立地リスクが高い、など、顔アイコンやその他マーク）、点数（点数が低いと立地リスクが高く点数が高いと立地リスクが低い、またはその逆に、点数が高いと立地リスクが高く点数が低いと立地リスクが低い、など）などにより、物件の立地のリスクを提示するよう構成してもよい。

（情報処理システム１で実行される処理）
図１２～図１５は、情報処理システム１で実行される処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１２～図１５を参照して、情報処理システム１で実行される処理について説明するが、図１～図１１を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。

（ユーザ登録処理）
図１２は、情報処理システム１で実行されるユーザ登録処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１２を参照して、情報処理システム１で実行されるユーザ登録処理の一例を説明する。

（ステップＳ１０１）
ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、図３及び図９を参照して説明したユーザの属性情報を入力する。ユーザ端末３の送信部３０２は、入力されたユーザの属性情報をサーバ２へ送信する。なお、ユーザの属性情報については既に説明したので重複する説明を省略する。サーバ２の受信部２０１は、ユーザ端末３から送信されたユーザの属性情報を受信する。

（ステップＳ１０２）
サーバ２の記憶装置制御部２０３は、受信したユーザの属性情報をユーザＩＤに関連付けて記憶装置２００ＢのユーザＤＢ１へ記憶する。また、サーバ２の記憶装置制御部２０３は、ユーザＩＤにログインＩＤ及びログインパスワードを関連付けて記憶装置２００Ｂへ記憶する。なお、ユーザＩＤ、ログインＩＤ及びログインパスワードは、サーバ２がユーザに付与してもよいし、ユーザが入力したものを利用するようにしてもよい。

（物件登録処理）
図１３は、情報処理システム１で実行される物件登録処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１３を参照して、情報処理システム１で実行される物件登録処理の一例を説明する。

（ステップＳ２０１）
サーバ２の受信部２０１は、仲介業者等により入力された図３を参照して説明した物件情報を受信する。

（ステップＳ２０２）
サーバ２の記憶装置制御部２０３は、受信した物件情報を物件ＩＤに関連付けて記憶装置２００Ｂの物件ＤＢ２へ記憶する。

（物件検索処理）
図１４は、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１４を参照して、情報処理システム１で実行される物件検索処理の一例を説明する。

（ステップＳ３０１）
ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、ユーザ端末３にインストールされたアプリを起動する。すると、ユーザ端末３の送信部３０２は、ユーザ端末３の記憶装置３００Ｂに記憶されたログインＩＤ及びログインパスワードをサーバ２へ送信する。サーバ２の受信部２０１は、ユーザ端末３から送信されたログインＩＤ及びログインパスワードを受信する。サーバ２の認証部２０８は、ログインＩＤ及びログインパスワードを認証する。認証部２０８は、ログインしたユーザのログインＩＤ及びログインパスワードの組み合わせが、記憶装置２００Ｂに記憶されているログインＩＤ及びログインパスワードの組み合わせと一致するものが存在するか否かを判定する。一致する組み合わせが存在する場合、認証部２０８は、ユーザのログインを許可し、ステップＳ３０２の処理へ移行する。一方、一致する組み合わせが存在しない場合、認証部２０８は、ユーザのログインを許可せず、エラーを表示させる。具体的には、ログインが失敗したことを示す情報を送信するよう送信部２０２に指示する。送信部２０２は、認証部２０８の指示に基づいて、ログインが失敗したことを示す情報を送信する。サーバ２から送信されたログインが失敗したことを示す情報は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される。

（ステップＳ３０２）
ユーザは、入力装置３００Ｃを操作して、図７及び図８を参照して説明した検索画面Ｇ１，Ｇ２から検索条件を入力する。ユーザ端末３の送信部３０２は、入力された検索条件をサーバ２へ送信する。サーバ２の受信部２０１は、ユーザ端末３から送信された検索条件を受信する。

（ステップＳ３０３）
サーバ２の検索部２０７は、ユーザＤＢ１を参照し、ユーザＤＢ１に記憶された検索条件を満たす物件を物件ＤＢ２から検索する。

（ステップＳ３０４）
サーバ２の評価部２０６は、検索部２０７が検索した物件の立地のリスクを評価する。評価の詳細は後述する。

（ステップＳ３０５）
サーバ２の送信部２０２は、検索部２０７が検索した物件の詳細（物件情報）と、評価部２０６が評価した該物件の立地のリスクをユーザ端末３へ送信する。サーバ２から送信された情報は、ユーザ端末３の受信部３０１で受信され、表示装置制御部３０５により表示装置３００Ｄに表示される（図１０、図１１参照）。

（評価処理）
図１５は、情報処理システム１で実行される評価処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１５を参照して、情報処理システム１で実行される評価処理の一例を説明する。

（ステップＳ４０１）
サーバ２の判定部２０５は、物件ＤＢ２を参照して、検索部２０７が検索した物件の位置情報（所在地（住所））を取得する。

（ステップＳ４０２）
サーバ２の判定部２０５は、物件の位置情報（所在地（住所））から、物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する。

（ステップＳ４０３）
サーバ２の評価部２０６は、リスク評価ＤＢ３に記憶されている判定部２０５が判定したエリアの各種情報を参照する。

（ステップＳ４０４）
サーバ２の評価部２０６は、検索部２０７が検索した物件の立地のリスクを評価する。評価部２０６は、判定部２０５が判定したエリアの各種情報に応じて、物件の立地のリスクを評価するが、評価部２０６は、リスク評価ＤＢ３を参照し、判定部２０５が判定したエリアにおける自然災害が発生した場合の被害度と自然災害が発生する確率とを乗算して物件の立地のリスクを評価する。また、評価部２０６は、リスク評価ＤＢ３を参照し、判定部２０５が判定したエリアにおける気象庁による過去の年間猛暑日数から想定される年間猛暑日数を推定し、熱中症や気温を原因とした体調不良のリスクを算出する。具体的には、評価部２０６は、物件の住所を囲む所定数（実施形態では３点以上）の気象庁の観測地点の、過去の年間猛暑日数から、その地点での年間猛暑日数を推測し、その立地における熱中症や気温を原因とした体調不良のリスクを計算する。

（ステップＳ４０５）
サーバ２の評価部２０６は、ユーザＤＢ１に記憶されている検索条件を送信したユーザ端末３のユーザの属性情報を参照する。

（ステップＳ４０６）
サーバ２の評価部２０６は、ユーザの属性情報に応じて、自然災害の種類ごとの重みづけを変化させる。例えば、評価部２０６は、幼児や高齢者は、成人（高齢者を除く）に熱中症にかかりやすいと考えられることから、ユーザの属性情報が１０代又は６０代以上が含まれる世帯である場合には、総合評価を算出する際に、自然災害のうち気温の重みづけを重く（大きく）する。また、例えば、評価部２０６は、ユーザの属性情報が共働き世帯であり、遠隔地の勤務地に通勤している場合、暑い日中は別のエリアにいることから、総合評価を算出する際に、自然災害のうち気温の重みづけを軽く（小さく）する。なお、すでに述べたように、近年では職種や企業によってはリモートワークも進んでいるため、通勤の頻度に応じて（例えば、週何回通勤又はリモートワークするか）、総合評価を算出する際に、自然災害のうち気温の重みづけを軽く（小さく）するようにしてもよい。

（ステップＳ４０７）
サーバ２の評価部２０６は、ステップＳ４０７で変化させた重みづけに応じて、物件の立地の総合評価を算出する。具体的には、評価部２０６は、自然災害の種類ごとに重みづけを行い、自然災害の種類ごとのリスクと重みづけを乗算する。次いで、乗算した各値を合計して物件の立地のリスクの総合評価を算出する。

以上のように、実施形態に係るサーバ２（情報処理装置）は、立地のリスクを算出するための各種情報をエリア単位で取得する取得部２０４と、物件の位置情報から、物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する判定部２０５と、判定部２０５が判定したエリアの各種情報に応じて、物件の立地のリスクを評価する評価部２０６と、を備えている。

また、実施形態に係る各種情報には、自然災害が発生した場合の被害度が含まれている。そして、評価部２０６は、判定部２０５が判定したエリアにおける自然災害が発生した場合の被害度と、自然災害が発生する確率とに応じて、物件の立地のリスクを評価する。

また、実施形態に係る自然災害には、河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮及び気温の少なくとも１以上が含まれている。

また、実施形態に係るサーバ２の評価部２０６は、自然災害の種類ごとに重みづけを行い、物件の立地のリスクを評価する。

また、実施形態に係るサーバ２の評価部２０６は、ユーザの属性情報に応じて、重みづけを変化させる。

また、本実施形態では、自然災害が発生した場合の被害度は、ハザードマップに記載の情報に基づいて算出される。

また、本実施形態では、自然災害が発生した場合の被害度は、ハザードマップに記載の情報を所定の基準に規格化して算出される。

また、実施形態に係るサーバ２は、検索条件を受信する受信部２０１と、検索条件に応じて、物件を検索する検索部２０７とを備えている。そして、サーバ２の評価部２０６は、検索部２０７が検索した物件の立地のリスクを評価する。

以上のように、従来的には、長期にわたるローン返済が求められ、また途中での売却が困難な高額な買い物で、かつ、物件の場所によっては、価値がなくなったり、大きく破損したり、最悪の場合、人命を脅かすリスクがあるのにも関わらず、今日の売買物件の検討においては、そのような立地のリスクにかかわる情報が容易にわかる形では提供されていないのが現状であったため、物件の立地のリスクは、能動的に情報を探す必要があり、また、ハザードマップなどの情報は、それが何を意味しているのか、わかりづらく、各自治体によってハザードマップの条件が異なるため、素人にはリスクの判断がつかないものであった。また、実際に災害が起こった場合に想定される被害状況が記載されているだけであるため、結局、リスクの程度がどの程度であるかがわからないという問題があった。また、ハザードマップは、今日の状況評価であり、温暖化による海面上昇や熱中症などの将来のリスクは考慮されていないという問題があった。

しかし、本実施形態に係る情報処理システム１では、特定の物件ごと、物件の住所をもとに、物件のエリアを判定し、取得した該エリアのハザードマップ等（「Global Sea Level Rise Map」のような海面上昇による影響を予測するマップの情報や環境省の温暖化影響総合予測プロジェクトの調査結果など、国土交通省や自治体等により提供されるハザードマップに記載の情報以外の情報が含まれる）に照らし合わせて、洪水、浸水などのハザードマップ等に記された各種情報に基づく自然災害の被害度（被害の大きさ）と、過去の自治体別の水害被害面積や温暖化による水位情報などの情報に基づく被害の発生確率とに応じて、その立地におけるリスクを評価して、物件の情報とともに提示するため、物件の立地のリスクを容易に知ることができる。
また、本実施形態に係る情報処理システム１では、エリアごとの気象庁による過去の年間猛暑日数に基づいて算出された各エリアにおける熱中症や気温を原因とした体調不良のリスクを物件の情報とともに提示するため、物件の立地のリスクを容易に知ることができる。

また、本実施形態に係る情報処理システム１では、ユーザの属性情報に基づいて重みづけした統合的な物件の立地のリスクを物件の情報とともに提示するため、安全な立地情報をもとに、あるいは、安全な立地情報と従来からの物件検索の条件の両方の条件を満たす物件を表示することで、ユーザは、安全な立地の中から個人のプレファレンスに合った物件を探すことができる。

[実施形態の変形例１]
なお、上記実施形態では、立地のリスクを算出するための各種情報の自然災害に、河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮及び気温などが含まれていたが、さらに森林火災、水災害などの情報を含めてもよい。この場合、リスク評価ＤＢ３に森林火災及び水災害が発生した場合の被害度（被害の大きさを表す数値であり過去の森林火災及び水災害の被害の大きさ等から算出又は推定される）がエリア単位で記憶される。なお、水災害には、例えば、海面上昇によって淡水が得られなくなること（特に島々や沿岸部で多く起こる）や降水量の少ない地域の渇水、水質悪化（豪雨や渇水による微生物の活動の増加や水源の濁度の上昇など）が含まれていてよい。
なお、この場合においても、国や自治体等により提供される情報以外の情報の利用を妨げるものではなく、例えば、私的な団体等による調査結果を利用してもよい。

[実施形態の変形例２]
なお、上記実施形態及び変形例１では、評価部２０６は、以下の（１）から（７）の項目に基づいて物件の立地リスクを評価している。
（１）河川浸水洪水による立地のリスク
（２）土砂災害
（３）地震災害
（４）火山防災
（５）津波
（６）高潮
（７）気温

しかしながら、評価部２０６は、上記（１）から（７）の項目だけでなく下記（８）から（１２）の項目を加えるようにしてもよい。この場合、評価部２０６は、上記（１）から（１２）の少なくとも１以上の項目に基づいて物件の立地リスクを評価する。
（８）多様性
（９）治安
（１０）騒音
（１１）振動
（１２）環境汚染

多様性は、物件周辺の住民の男女比、年代比（例えば、０－９歳、１０－１９歳、２０－２９歳、３０－３９歳、・・・９９－１０９歳など）、人種比率（白人、ラテン系、アジア系、アフリカ系など）などを表す指標であり、例えば、物件の住所と国勢調査などから計算することができる。この場合、評価部２０６は、年代別の人口比が釣り鐘型となっているほど多様性が高く（立地リスクが低い）、釣り鐘型から外れているほど多様性が低い（立地リスクが高い）と評価する。また、多様性の算出に国籍を加えるようにしてもよい。

治安は、物件周辺の安全性を表す指標であり、例えば、物件の住所と警視庁犯罪情報マップ（https://map.digipolice.jp/）やLexisNexis Community Crime Map（https://communitycrimemap.com/）など各国の犯罪情報マップから計算することができる。この場合、評価部２０６は、例えば、所定期間内（例えば、過去１０年など）の物件周辺の犯罪が少ないほど治安が良く（立地リスクが低い）、犯罪が多いほど治安が悪い（立地リスクが高い）と評価する。また、治安を算出する際に犯罪内容に応じて重みづけをおこなってもよい。例えば、重犯罪（例えば、殺人など）は重みづけを重くし（治安が悪い）、軽犯罪（例えば、軽犯罪法に該当する犯罪など）は重みづけを軽く（治安が悪くない）してもよい。

騒音又は振動は、物件周辺の振動又は振動を表す指標であり、例えば、物件の住所と幹線道路・線路・航空ルートからの距離と交通量などから計算、もしくは、物件の住所と環境騒音マップ（例えば、https://end-lab.jp/noise-map/index.html、https://maps.dot.gov/BTS/NationalTransportationNoiseMap/）などから計算することができる。この場合、評価部２０６は、例えば、幹線道路・線路・航空ルートからの距離が近く交通量が多いほど騒音又は振動が大きく（立地リスクが高い）、幹線道路・線路・航空ルートからの距離が遠く交通量が少ないほど騒音又は振動が小さい（立地リスクが低い）と評価する。

環境汚染は、物件周辺の環境の汚染度を表す指標であり、例えば、物件の住所とそらまめくん（https://soramame.env.go.jp/nodomap）、Air Pollution in World: Real-time Air Quality Index Visual Map（https://aqicn.org/map/world/）などから計算することができる。この場合、評価部２０６は、例えば、環境の汚染度が高いほど立地リスクが高く、環境の汚染度が低いほど立地リスクが低いと評価する。

なお、評価部２０６は、ユーザの属性（例えば、ユーザの情報のうち性別、年代、世帯構成）を加味して上記（８）から（１２）の項目の立地リスクを評価するようにしてもよい。例えば、評価部２０６は、高齢者、乳幼児のいる家庭、病弱などであれば、上記（８）から（１２）の重みづけを重くし、物件の評価が低くなるようにしてもよい。

また、サーバ２に、評価部２０６での評価に応じて、物件を推奨又は非推奨とする推奨部を備えるようにしてもよい。例えば、評価部２０６による立地リスクがＡからＣであれば推奨物件、ＤからＦであれば非推奨物件として図１１に表示するように構成してもよい。

その他、上記実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過ぎず、これによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその要旨、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。

１ 情報処理システム
２ サーバ（情報処理装置）
２００Ａ 通信ＩＦ
２００Ｂ 記憶装置
２００Ｃ ＣＰＵ
２０１ 受信部
２０２ 送信部
２０３ 記憶装置制御部
２０４ 取得部
２０５ 判定部
２０６ 評価部
２０７ 検索部
２０８ 認証部
３ ユーザ端末
３００Ａ 通信ＩＦ
３００Ｂ 記憶装置
３００Ｃ 入力装置
３００Ｄ 表示装置
３００Ｅ ＧＰＳセンサ
３００Ｆ ＣＰＵ
３０１ 受信部
３０２ 送信部
３０３ 記憶装置制御部（表示制御部）
３０４ 操作受付部
３０５ 表示装置制御部
４ ネットワーク
ＤＢ１ ユーザデータベース
ＤＢ２ 物件データベース
ＤＢ３ リスク評価データベース

Claims (12)

1. 河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮及び気温の少なくとも１以上の自然災害が発生した場合の被害度を含む各種情報をエリア単位で取得する取得部と、
   物件の位置情報から、前記物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する判定部と、
   前記自然災害の種類ごとに重みづけを行い、前記判定部が判定したエリアにおける前記自然災害が発生した場合の被害度と、前記自然災害が発生する確率とに応じて、前記物件の立地のリスクを評価する評価部と、を備え、
   前記評価部は、
   ユーザの属性に応じて、前記重みづけを変化させる、
   情報処理装置。
2. 前記各種情報には、将来の環境変化の情報が含まれ、
   前記評価部は、
   前記将来の環境変化に応じて、前記物件の立地のリスクを評価する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記将来の環境変化の情報には、
   温暖化による環境変化が含まれる、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記自然災害が発生した場合の被害度は、ハザードマップに記載の情報に基づいて算出される、
   請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記自然災害が発生した場合の被害度は、ハザードマップに記載の情報を所定の基準に規格化して算出される、
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. 立地のリスクを算出するための各種情報をエリア単位で取得する取得部と、
   物件の位置情報から、前記物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する判定部と、
   前記判定部が判定したエリアの各種情報に応じて、前記物件の立地のリスクを評価する評価部と、を備え
   前記評価部は、
   ユーザの属性に応じて、前記物件の周辺の多様性、治安、騒音、振動及び環境汚染のいずれかに対する前記物件の立地リスクを評価する、
   情報処理装置。
7. 検索条件を受信する受信部と、
   前記検索条件に応じて、物件を検索する検索部と、を備え、
   前記評価部は、
   前記検索部が検索した前記物件の立地のリスクを評価する、
   請求項１又は請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記評価部での評価に応じて、前記物件を推奨又は非推奨とする推奨部を備える、
   請求項１又は請求項６に記載の情報処理装置。
9. 取得部が、河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮及び気温の少なくとも１以上の自然災害が発生した場合の被害度を含む各種情報をエリア単位で取得する工程と、
   判定部が、物件の位置情報から、前記物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する工程と、
   評価部が、前記自然災害の種類ごとに重みづけを行い、前記判定部が判定したエリアにおける前記自然災害が発生した場合の被害度と、前記自然災害が発生する確率とに応じて、前記物件の立地のリスクを評価する工程と、を有し、
   前記評価部は、
   ユーザの属性に応じて、前記重みづけを変化させる、
   情報処理方法。
10. 取得部が、立地のリスクを算出するための各種情報をエリア単位で取得する工程と、
    判定部が、物件の位置情報から、前記物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する工程と、
    評価部が、前記判定部が判定したエリアの各種情報に応じて、前記物件の立地のリスクを評価する工程と、を有し
    前記評価部は、
    ユーザの属性に応じて、前記物件の周辺の多様性、治安、騒音、振動及び環境汚染のいずれかに対する前記物件の立地リスクを評価する、
    情報処理方法。
11. コンピュータを、
    河川浸水洪水、土砂災害、地震災害、火山防災、津波、高潮及び気温の少なくとも１以上の自然災害が発生した場合の被害度を含む各種情報をエリア単位で取得する取得部、
    物件の位置情報から、前記物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する判定部、
    前記自然災害の種類ごとに重みづけを行い、前記判定部が判定したエリアにおける前記自然災害が発生した場合の被害度と、前記自然災害が発生する確率とに応じて、前記物件の立地のリスクを評価する評価部、として機能させ、
    前記評価部は、
    ユーザの属性に応じて、前記重みづけを変化させる、
    情報処理プログラム。
12. コンピュータを、
    立地のリスクを算出するための各種情報をエリア単位で取得する取得部、
    物件の位置情報から、前記物件がいずれのエリアに含まれるかを判定する判定部、
    前記判定部が判定したエリアの各種情報に応じて、前記物件の立地のリスクを評価する評価部、として機能させ、
    前記評価部は、
    ユーザの属性に応じて、前記物件の周辺の多様性、治安、騒音、振動及び環境汚染のいずれかに対する前記物件の立地リスクを評価する、
    情報処理プログラム。

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