JP2017207827A - 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017207827A JP2017207827A JP2016098154A JP2016098154A JP2017207827A JP 2017207827 A JP2017207827 A JP 2017207827A JP 2016098154 A JP2016098154 A JP 2016098154A JP 2016098154 A JP2016098154 A JP 2016098154A JP 2017207827 A JP2017207827 A JP 2017207827A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- information
- property
- score
- information processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 153
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 63
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 53
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 52
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 51
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 122
- 230000009471 action Effects 0.000 description 57
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- LFYJSSARVMHQJB-QIXNEVBVSA-N bakuchiol Chemical compound CC(C)=CCC[C@@](C)(C=C)\C=C\C1=CC=C(O)C=C1 LFYJSSARVMHQJB-QIXNEVBVSA-N 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 2
- 235000013559 Schnittsellerie Nutrition 0.000 description 1
- 244000169997 Schnittsellerie Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
第1のユーザと関連づけられた第2のユーザに提示された複数の物件情報に含まれた各項目情報に対する前記第2のユーザの反応及び無反応に基づき採点された前記各項目情報に対する点数を示す情報を記憶する記憶装置と、
前記情報を用いて前記点数が閾値未満の項目情報を含む物件情報が除外された結果を、前記第1のユーザに提示する複数の物件情報として前記第1のユーザに提供する処理装置と、を含む。
前記処理装置は、物件の検索要求に応じた検索結果を前記検索要求の送信元に返信する場合に、前記グループの情報を用いて、前記複数のユーザのうちの前記検索要求の送信元のユーザを前記第1のユーザとして扱い、前記要求元以外のユーザを前記第2のユーザとして扱ってもよい。
情報処理装置が、
第1のユーザと関連づけられた第2のユーザに提示された複数の物件情報に含まれた各項目情報に対する前記第2のユーザの反応及び無反応に基づき採点された前記各項目情報に対する点数を示す情報を記憶装置に記憶させる処理と、
前記情報を用いて前記点数が閾値未満の項目情報を含む物件情報が除外された結果を、前記第1のユーザに提示する複数の物件情報として前記第1のユーザに提供する処理とを実行する。
情報処理装置に、
第1のユーザと関連づけられた第2のユーザに提示された複数の物件情報に含まれた各項目情報に対する前記第2のユーザの反応及び無反応に基づき採点された前記各項目情報に対する点数を示す情報を記憶装置に記憶させる処理と、
前記情報を用いて前記点数が閾値未満の項目情報を含む物件情報が除外された結果を、前記第1のユーザに提示する複数の物件情報として前記第1のユーザに提供する処理とを実行させる。
図1は、実施形態に係るリコメンドシステムの全体構成例を示す図である。図1において、リコメンドシステムは、情報処理装置1と、ネットワーク5を介して情報処理装置1と接続される外部サーバ2及びユーザ端末とを含む。外部サーバ2は、便宜上、1台で示したが、複数含む構成としても、情報処理装置1が外部サーバ2の機能を実行することで、外部サーバ2を省略した構成としてもよい。また、以下の説明において、複数のユーザ端末をそれぞれ区別して示す場合には、「ユーザ端末3A」、「ユーザ端末3B」のように個別の符号を付して表記し、区別せずに共通の事項等を説明する場合には、「ユーザ端末3」と表記する。
Programmable Read-Only Memory(EEPROM)などである。また、補助記憶装置は、情報処理装置に対して着脱自在な可搬性記憶媒体を含む。可搬性記憶媒体は、例えばUniversal Serial Bus(USB)メモリである。また、補助記憶装置は、CD−ROMやDVD−ROM,DVD−Rなどのディスク記憶媒体及びディスク記憶媒体のドライブ装置を含む。ディスク記憶媒体は可搬性記憶媒体の一つである。
を含む物件情報が除外された結果を、前記第1のユーザに提示する複数の物件情報として前記第1のユーザに提供する。なお、図2では、HTTPサーバ111及びDB121を含む情報処理装置1を例示しているが、情報処理装置1は、2以上の情報処理装置(コンピュータ)によって構成されても良い。例えば、情報処理装置1は、HTTPサーバ111として動作するコンピュータと、DB121を備えるコンピュータとから構成されても良い。また、HTTPサーバ111で行われる処理が複数のコンピュータで実行されるようにしても良い。
外部サーバ2に格納されていてもよいし、外部サーバ2以外のサーバに格納されていてもよい。
とを含む。RF回路は、無線信号の送受信を行う送受信アンテナ36と接続される。無線モジュール35が適合又は準拠する無線アクセス方式として、適宜の方式が適用される。無線アクセス方式としては、3G(W−CDMAなど),Long Term Evolution(LTE)
,無線LAN(IEEE802.11シリーズやWi-Fi),WiMax(登録商標),Bluetooth(登録商標
)のような各種の方式を含む。
次に本実施形態に係るリコメンドシステムが提供するリコメンドサービスについて説明する。
図5は、リコメンドサービスの全体の流れを示す図である。例えば、夫妻が購入する不動産を検討する場合のように、複数のユーザが共通の検討対象について検索する場合に、各ユーザのユーザIDを紐付けて記憶する(ステップ10)。なお、図5では、ステップを「S」と略称する。後述する図7,図16〜13においても当該略称を利用する。
ステップ15,16)。これにより、本実施形態のリコメンドサービスは、各ユーザの反
応の履歴に基づき、各ユーザの嗜好に沿った物件コンテンツを提供する。
ーザ(ID:0001)のユーザ反応データに基づいて物件コンテンツを選択して送信(リコメ
ンド)する。
キングと称す)された物件コンテンツを示す情報をユーザ端末3が情報処理装置1へ送信する。
ションに係る行動ログデータであっても、同一の興味ワードに係る行動ログデータであるならば、1つのデータにマージしてもよい。なお、情報処理装置1は、一ユーザの行動ログデータのうち、グループと興味ワードの組み合わせが一致する行動ログデータ同士を1つのデータにマージしてもよい。
を例示する。検索サービスにおいて複数の検索語句が指定されることで複数の興味ワードが取得される場合、情報処理装置1は、図9に示されるように、興味ワードごとに行動ログデータを作成してもよいし、図10に示されるように、複数の興味ワードについて1つの行動ログデータを作成してもよい。複数の興味ワードが取得される場合と単一の興味ワードが取得される場合とを同様に扱う場合、情報処理装置1は、図9に示される行動ログデータを作成する。他方、複数の興味ワードが取得される場合と単一の興味ワードが取得される場合とを異なるように扱う場合、情報処理装置1は、図10に示される行動ログデータを作成する。
コアに係る加点の量を定める。なお、数値で示される反応ワードは、所定の数値範囲毎にまとめて示してもよい。例えば「価格:3800万円」と「価格:4000万円」の場合、最も高い価格以下、図の例では「価格:4000万円以下」とまとめ、同じ反応ワードとして配点する。同様に「築年数:5年」の場合、「築年数:5年以下」として配点する。なお、物件コンテンツに含まれる関連ワードが「築年数:5年」の場合に、「築年数:5年以下」とするのは、「築年数:5年」に反応するユーザは、これ以下の築年数であれば反応すると推定できるためである。同様に、物件コンテンツに含まれる関連ワードが「価格:4000万円」の場合、これ以下の価格であれば反応すると推定できるため「価格:4000万円以下」とする。このように、数値で示される反応ワードは、ユーザが興味を持つ値、例えば築年数が少ないもの、価格が低いものとまとめるように設定する。
年」のスコアに、「−20点」の減点をする。
過するごとに、スコアを「0.99倍」する。そして、情報処理装置1は、スコアの更新処理が実行された関連ワードについて、経過時間をリセットする。
ザを認識する。具体的には、第一のユーザのユーザIDが「0001」で、興味ワードが「マンション」の場合にはグループID「A01」のグループを特定し、第一のユーザのユーザIDが「0001」で、興味ワードが「温泉」の場合にはグループID「X23」のグループを特定するといったように、同じ第一のユーザによる検索であっても、興味ワードによって、第二のユーザを求めるグループを切り替えてもよい。
のうち、スコアがプラスの関連ワードをアンド検索の要素とし、夫及び妻のスコアのうち、マイナスの関連ワードをノット検索の要素として、外部サーバ2に送信するクエリの要素に追加する。この第1の閾値が「+5点」、第2の閾値が「−5点」とすると、情報処理装置1から外部サーバ2に送信されるクエリは、「(価格4000万円以下)∧(目黒駅)∧(築5年以下)∧(¬価格5000万円以上)∧(¬1階)∧(¬築15年以上))∧(¬徒歩15分以上)∧(¬北向き)」となる。なお、「∧」は、アンド(論理積)を示し、「¬」は、ノット(否定)を示す。「目黒駅」は、第一のユーザのスコアが「+10点」、第二のユーザのスコアが「−5点」であるので、積算してプラスのスコア「目黒駅:+5点」とし、アンド検索の要素とした。これに限らず、第一のユーザのスコアがプラスであった関連ワードは、第二のユーザのスコアがマイナスであってもアンド検索の要素にしてもよい。また、最も優先度の高いユーザのスコアが、プラスの関連ワードはアンド検索の要素、マイナスの関連ワードはノット検索の要素としてもよい。
図16は、ユーザが検索サービスを利用した場合において行動ログデータを取得する際の情報処理装置1の処理手順を例示するフローチャートである。
表示時間を検出する方法により、ユーザ端末3との1セッション間における、配信された物件コンテンツの利用の有無を判定する(ステップ304)。当該判定により、配信された物件コンテンツが1つでもユーザに利用された場合、CPU11は、図8により例示されるような当該セッションに係る行動ログデータを生成する(ステップ305)。そして、CPU11は、生成した行動ログデータをデータベース121に格納し(ステップ306)、処理を終了する(「エンド」)。他方、配信された物件コンテンツのいずれもユーザに利用されなかった場合(ステップ304の「NO」)、CPU11は、当該セッションに係る行動ログデータを生成せず、処理を終了する(「エンド」)。なお、本ステップ304〜ステップ306の処理は、図7のステップ105の処理に対応する。
図17は、行動ログデータに基づいてユーザ反応データを更新する際の情報処理装置1の処理手順を例示するフローチャートである。図17では、ループを「L」と略称する。なお、当該ユーザ反応データの更新処理は、図7のステップ106の処理に対応する。
行する(ループ508)。本実施形態では、CPU11は、ユーザに利用されなかった物件コンテンツに含まれる反応ワードの数に応じて、当該ユーザに利用されなかった物件コンテンツに含まれる無反応ワードのスコアに係る減点の量を定める。そのため、配点処理部32は、加点処理を実行した後に、減点処理を実行する。
図18は、各スコアを減衰させる際の情報処理装置1の処理手順を例示するフローチャートである。
定する(ステップ601)。
図19は、物件コンテンツを要求するためのクエリを外部サーバ2に送信する際の情報処理装置1の処理手順を例示するフローチャートである。
えば、第二のユーザのユーザ反応データのうち、最もスコアの高い関連ワードやスコアが第三の閾値(但し、第一の閾値<第三の閾値)を超えた関連情報をアンド検索の要素に設定してもよい。このように第二のユーザのユーザ反応データから関連ワードを検索の要素に加える場合、各ユーザの優先度に応じて検索の要素に加える程度を異ならせてもよい。例えば、第一のユーザより優先度の高い第二のユーザのユーザ反応データから関連ワードを検索の要素に加える。また、第二のユーザに係るユーザ反応データの関連ワードのスコアを優先度に応じて低減させ、閾値を超えた関連ワードを検索の要素に加える。具体的には、優先度の高いユーザの関連ワードのスコアを一割、優先度の低いユーザの関連ワードのスコアを二割低減させ、第一又は第三の閾値を超えた関連ワードをアンド検索の要素に加える。
以上、本発明の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本発明の例示に過ぎず、その範囲を限定しようとするものではない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。
2 外部サーバ
3(3A,3B) ユーザ端末
5 ネットワーク
11 CPU
12 メモリ
13 入力装置
14 出力装置
15 通信IF
121 データベース
Claims (6)
- 第1のユーザと関連づけられた第2のユーザに提示された複数の物件情報に含まれた各項目情報に対する前記第2のユーザの反応及び無反応に基づき採点された前記各項目情報に対する点数を示す情報を記憶する記憶装置と、
前記情報を用いて前記点数が閾値未満の項目情報を含む物件情報が除外された結果を、前記第1のユーザに提示する複数の物件情報として前記第1のユーザに提供する処理装置と、
を含む情報処理装置。 - 前記処理装置は、前記点数が閾値未満の項目情報を含む物件情報が検索結果から除外される内容の検索要求を送信し、前記検索要求に応じた検索結果中の複数の物件情報を前記第1のユーザに提示する複数の物件情報として受け取る
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記処理装置は、前記第1のユーザに提示する複数の物件情報の候補から前記点数が閾値未満の項目情報を含む物件情報の候補を除外して、前記第1のユーザに提示する複数の物件情報を生成する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記記憶装置は、複数のユーザが属するグループの情報を記憶し、
前記処理装置は、物件の検索要求に応じた検索結果を前記検索要求の送信元に返信する場合に、前記グループの情報を用いて、前記複数のユーザのうちの前記検索要求の送信元のユーザを前記第1のユーザとして扱い、前記要求元以外のユーザを前記第2のユーザとして扱う
請求項1から3のいずれかに記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が、
第1のユーザと関連づけられた第2のユーザに提示された複数の物件情報に含まれた各項目情報に対する前記第2のユーザの反応及び無反応に基づき採点された前記各項目情報に対する点数を示す情報を記憶装置に記憶させる処理と、
前記情報を用いて前記点数が閾値未満の項目情報を含む物件情報が除外された結果を、前記第1のユーザに提示する複数の物件情報として前記第1のユーザに提供する処理とを実行する情報処理方法。 - 情報処理装置に、
第1のユーザと関連づけられた第2のユーザに提示された複数の物件情報に含まれた各項目情報に対する前記第2のユーザの反応及び無反応に基づき採点された前記各項目情報に対する点数を示す情報を記憶装置に記憶させる処理と、
前記情報を用いて前記点数が閾値未満の項目情報を含む物件情報が除外された結果を、前記第1のユーザに提示する複数の物件情報として前記第1のユーザに提供する処理とを実行させるプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016098154A JP2017207827A (ja) | 2016-05-16 | 2016-05-16 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016098154A JP2017207827A (ja) | 2016-05-16 | 2016-05-16 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017207827A true JP2017207827A (ja) | 2017-11-24 |
Family
ID=60416538
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016098154A Pending JP2017207827A (ja) | 2016-05-16 | 2016-05-16 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2017207827A (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019109739A (ja) * | 2017-12-19 | 2019-07-04 | 富士ゼロックス株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
WO2023021924A1 (ja) * | 2021-08-17 | 2023-02-23 | 株式会社セレンディピティー | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070100644A1 (en) * | 2005-10-27 | 2007-05-03 | Keillor R D | Consumer-initiated marketing for real-estate connected products |
JP2013518323A (ja) * | 2010-01-21 | 2013-05-20 | マグネット システムズ, インコーポレイテッド | 企業ビジネスアプリケーションのためのソーシャルおよびコンテキスト検索 |
JP2013131154A (ja) * | 2011-12-22 | 2013-07-04 | Nifty Corp | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システム、及び、プログラム |
JP2014134966A (ja) * | 2013-01-10 | 2014-07-24 | Cosmos Initia Co Ltd | 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム |
-
2016
- 2016-05-16 JP JP2016098154A patent/JP2017207827A/ja active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070100644A1 (en) * | 2005-10-27 | 2007-05-03 | Keillor R D | Consumer-initiated marketing for real-estate connected products |
JP2013518323A (ja) * | 2010-01-21 | 2013-05-20 | マグネット システムズ, インコーポレイテッド | 企業ビジネスアプリケーションのためのソーシャルおよびコンテキスト検索 |
JP2013131154A (ja) * | 2011-12-22 | 2013-07-04 | Nifty Corp | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システム、及び、プログラム |
JP2014134966A (ja) * | 2013-01-10 | 2014-07-24 | Cosmos Initia Co Ltd | 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019109739A (ja) * | 2017-12-19 | 2019-07-04 | 富士ゼロックス株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
WO2023021924A1 (ja) * | 2021-08-17 | 2023-02-23 | 株式会社セレンディピティー | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム |
JP7250393B1 (ja) * | 2021-08-17 | 2023-04-03 | 株式会社セレンディピティー | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6105094B2 (ja) | アプリケーションへの状態リンクを含む検索結果の生成 | |
JP4856238B2 (ja) | ユーザ別適応推薦語を提供するシステム、方法およびこの方法を実行するためのプログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体 | |
AU2012262212B2 (en) | Context-based ranking of search results | |
US10621220B2 (en) | Method and system for providing a personalized snippet | |
US20130246412A1 (en) | Ranking search results using result repetition | |
US20150220500A1 (en) | Generating preview data for online content | |
US20230047212A1 (en) | Assistive browsing using context | |
US20140095308A1 (en) | Advertisement distribution apparatus and advertisement distribution method | |
KR102454954B1 (ko) | 검색 동작 출력 엘리먼트에 대한 액션 표시자 | |
CN105706083A (zh) | 用于支持查询和预测的结构化用户图 | |
US20140089323A1 (en) | System and method for generating influencer scores | |
US20160188684A1 (en) | Consolidating Search Results | |
CN107408125A (zh) | 用于查询答案的图像 | |
KR101346927B1 (ko) | 검색 장치, 검색 방법, 및 검색 프로그램을 기억하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
US9275421B2 (en) | Triggering social pages | |
CN110235121B (zh) | 用于增强型在线调研的系统和方法 | |
JP2017207827A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム | |
US9984132B2 (en) | Combining search results to generate customized software application functions | |
JP2012003532A (ja) | クエリサジェスチョン提供装置及び方法 | |
US20170185656A1 (en) | Combining Search Results That Specify Software Application Functions | |
US9449095B1 (en) | Revising search queries | |
US20170192640A1 (en) | Using Search Results As Software Application Input Parameters | |
KR102254329B1 (ko) | 사용자 맞춤형 검색 결과 제공 방법 및 장치 | |
KR20130091197A (ko) | 일정 정보 완성 방법과 시스템 및 기록 매체 | |
JP2020021455A (ja) | 特許評価判定方法、特許評価判定装置、および特許評価判定プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20170508 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20170421 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190507 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200319 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200331 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20201013 |