JP2023002440A - 情報処理装置、３ｄシステム、及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの３Ｄモデルに衣服の３Ｄモデルを着せたシミュレーション結果を、より低い演算リソースを用いて表示する。【解決手段】情報処理装置は、複数の衣服の各々について、当該衣服の３Ｄモデリングデータ、当該衣服を着せたインナーボディの３Ｄモデリングデータに所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果が記録されたデータベースにアクセスするアクセス手段と、ユーザ端末から、複数の衣服の中から衣服を検索するための検索キー及びユーザの体型に関する体型情報を取得する取得手段と、データベースから、検索キーにより特定される衣服及び体型情報に対応するシミュレーション結果を抽出する抽出手段と、抽出されたシミュレーション結果を、ユーザ端末に送信する送信手段とを有する。【選択図】図１

Description

本発明は、ユーザの３Ｄモデルに衣服の３Ｄモデルを着せるシミュレーション結果を表示する技術に関する。

仮想空間で試着を行う仮想試着又はバーチャルフィッティングにおいて、人体の３Ｄモデルの動きに応じて、その人体が着ている衣服の３Ｄモデルの動き及びシワをシミュレーションすることで、よりリアルで自然な試着体験を提供することが可能となる。例えば特許文献１は、ユーザが様々な動きをしたときの着用効果をリアルタイムで確認する仮想試着システムを開示している。

中国特許出願公開第１０７５７８３２３号明細書

仮想試着のシミュレーション結果はスマートフォンなどの携帯端末で表示されることがあるが、一般に携帯端末は演算処理能力が低く、特許文献１に記載の技術において仮想試着のためのシミュレーションを携帯端末で行うには演算に多大なリソースを要するという課題があった。

これに対し本発明は、ユーザの３Ｄモデルに衣服の３Ｄモデルを着せたシミュレーション結果を、より低い演算リソースを用いて表示する技術を提供する。

本開示の一態様は、複数の衣服の各々について、当該衣服の３Ｄモデリングデータ、当該衣服を着せたインナーボディの３Ｄモデリングデータに所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果が記録されたデータベースにアクセスするアクセス手段と、ユーザ端末から、前記複数の衣服の中から衣服を検索するための検索キー及びユーザの体型に関する体型情報を取得する取得手段と、前記データベースから、前記検索キーにより特定される衣服及び前記体型情報に対応するシミュレーション結果を抽出する抽出手段と、前記抽出されたシミュレーション結果を、前記ユーザ端末に送信する送信手段とを有する情報処理装置を提供する。

前記データベースにおいて、前記複数の衣服の各々について、当該衣服の３Ｄモデリングデータ、異なる体型を有する複数のインナーボディの３Ｄモデリングデータに当該衣服を着せて前記所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果が記録され、前記抽出手段は、前記データベースから、前記複数のインナーボディのうち前記体型情報により示される体型との差が最も小さい体型を有するインナーボディの３Ｄモデリングデータに当該衣服を着せて前記所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果を抽出してもよい。

前記シミュレーション結果が、前記衣服の形状の時間変化を含んでもよい。

前記シミュレーション結果が、前記衣服の所定の部位と前記インナーボディの所定の部位との相対的位置関係を含んでもよい。

前記所定の動きが、異なる複数の動きを含み、前記抽出手段は、前記データベースから、前記検索キーにより特定される衣服、前記体型情報、及び前記複数の動きの中から選択された動きに対応するシミュレーション結果を抽出してもよい。

前記取得手段が、前記複数の動きの中から少なくとも一部の動きを指定する識別情報を取得し、前記抽出手段は、前記識別情報により指定される動きに対応するシミュレーション結果を抽出してもよい。

この情報処理装置は、前記検索キーにより特定される衣服に応じて前記複数の動きの中から少なくとも一部の動きを選択する選択手段を有し、前記抽出手段は、前記選択手段により選択された動きに対応するシミュレーション結果を抽出してもよい。

前記取得手段が、前記ユーザ端末から前記インナーボディにさせる新たな動きを記述した動き情報を含み、この情報処理装置は、前記検索キーにより特定される一の衣服を着せた、前記体型情報に対応するインナーボディの３Ｄモデリングデータに前記動き情報により記述される前記新たな動きをさせたときの当該衣服の動きをシミュレーションするシミュレーション手段を有し、前記シミュレーションが完了すると、前記送信手段が当該シミュレーションの結果を送信し、前記シミュレーション手段は、前記新たな動きのシミュレーション結果が送信された後で、前記一の衣服と異なる別の衣服を着せた、前記体型情報に対応するインナーボディの３Ｄモデリングデータに前記動き情報により記述される前記新たな動きをさせたときの当該衣服の動きをシミュレーションしてもよい。

本開示の別の一態様は、サーバと、ユーザ端末とを有し、前記サーバは、複数の衣服の各々について、当該衣服の３Ｄモデリングデータ、当該衣服を着せたインナーボディの３Ｄモデリングデータに所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果が記録されたデータベースにアクセスするアクセス手段と、前記ユーザ端末から、前記複数の衣服の中から衣服を検索するための検索キー及びユーザの体型に関する体型情報を取得する取得手段と、前記データベースから、前記検索キーにより特定される衣服及び前記体型情報に対応するシミュレーション結果を抽出する抽出手段と、前記抽出されたシミュレーション結果を、前記ユーザ端末に送信する送信手段とを有し、前記ユーザ端末は、前記衣服の３Ｄモデリングデータ及び前記シミュレーション結果を用いて生成された、当該ユーザに当該衣服を着せた３Ｄモデルに前記所定の動きをさせる動画を表示する表示手段を有する３Ｄシステムを提供する。

前記表示手段は、前記インナーボディの３Ｄモデリングデータと前記ユーザの３Ｄモデリングデータとの体型差に応じて変形された前記衣服の３Ｄモデリングデータ及び前記シミュレーション結果を用いて生成された、当該ユーザに当該衣服を着せた３Ｄモデルに前記所定の動きをさせる動画を表示してもよい。

本開示の別の一態様は、複数の衣服の各々について、当該衣服の３Ｄモデリングデータ、当該衣服を着せたインナーボディの３Ｄモデリングデータに所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果が記録されたデータベースにアクセスするステップと、ユーザ端末から、前記複数の衣服の中から衣服を検索するための検索キー及びユーザの体型に関する体型情報を取得するステップと、前記データベースから、前記検索キーにより特定される衣服及び前記体型情報に対応するシミュレーション結果を抽出するステップと、前記抽出されたシミュレーション結果を、前記ユーザ端末に送信するステップとを有する情報処理方法を提供する。

本発明によれば、ユーザの３Ｄモデルに衣服の３Ｄモデルを着せたシミュレーション結果を、より低い演算リソースを用いて表示することができる。図面の簡単な説明

一実施形態に係る情報処理システム１の機能構成を例示する図。 サーバ１０のハードウェア構成を例示する図。 情報処理システム１の動作を示すシーケンスチャート。 データベース１１１に記録されるデータを例示する図。 シミュレーション結果を例示する図。 変形例に係るサーバ１０の機能構成を例示する図。

１．構成
図１は、一実施形態に係る情報処理システム１の機能構成を例示する図である。情報処理システム１は衣服に関する情報を提供するシステムであり、より詳細には、人体（インナーボディの一例）の３Ｄモデルに衣服の３Ｄモデルを着せたシミュレーションを行った結果に関する情報を出力するシステムである（３Ｄシステムの一例）。一例において、情報処理システム１は、ユーザが複数の衣服の中から自分の嗜好に合う衣服を検索する目的で用いられる。３Ｄモデルとは、仮想空間における対象物の形状を表現する立体的な仮想オブジェクトをいう。ここで、３Ｄモデルを表すデータを３Ｄモデリングデータ（又は３モデリングデータ）という。衣服の３Ｄモデリングデータとは、衣服の３Ｄモデルを表すデータをいう。ユーザの３Ｄモデリングデータとは、ユーザの人体の３Ｄモデルを表すデータをいう。

情報処理システム１は、衣服検索サービスを提供する。情報処理システム１は、ハードウェアとしてはサーバ１０及びユーザ端末２０を有する。サーバ１０は、衣服検索サービスにおけるサーバとして機能するコンピュータ装置（情報処理装置の一例）である。ユーザ端末２０は、衣服検索サービスにおけるクライアントとして機能するコンピュータ装置である。

情報処理システム１は、記憶手段１１、アクセス手段１２、取得手段１３、抽出手段１４、送信手段１５、シミュレーション手段１８、制御手段１９、記憶手段２１、ＵＩ手段２２、修正手段２３、表示手段２４、及び制御手段２９を有する。この例において、記憶手段１１、アクセス手段１２、取得手段１３、抽出手段１４、送信手段１５、シミュレーション手段１８、及び制御手段１９はサーバ１０に、記憶手段２１、ＵＩ手段２２、修正手段２３、表示手段２４、及び制御手段２９はユーザ端末２０に、それぞれ実装される。

記憶手段１１は、各種のデータを記憶する。記憶手段１１が記憶するデータには、例えば、データベース１１１及びデータベース１１２が含まれる。データベース１１１は、複数の衣服の各々について、その衣服の３Ｄモデリングデータ、及びその衣服を着せたインナーボディの３Ｄモデリングデータに所定の動きをさせたときのその衣服の動きのシミュレーション結果が記録されたデータベースである。データベース１１２は、ユーザの属性情報が記録されたデータベースである。ユーザの属性情報は、例えば、ユーザの名前、年齢、性別、体型情報を含む。体型情報は、ユーザの体型を示す情報であり、一例においては、あらかじめ決められた複数の標準体型のうち、ユーザの体型に最も近い（すなわち、ユーザとの体系差が最も小さい）一の標準体型の識別情報である。あるいは、体型情報は、身体の複数の特定部位のサイズ（例えば、身長、胸囲、上腕の周囲、胴囲、太ももの周囲、及び脚の長さ）のセットを含んでもよい。

アクセス手段１２は、データベース１１１にアクセスする。取得手段１３は、ユーザ端末２０から、複数の衣服の中から衣服を検索するための検索キー及びユーザの体型に関する体型情報を取得する。抽出手段１４は、データベースから、検索キーにより特定される衣服及び体型情報に対応するシミュレーション結果を抽出する。送信手段１５は、抽出されたシミュレーション結果をユーザ端末２０に送信する。シミュレーション手段１８は、インナーボディの３Ｄモデルに衣服の３Ｄモデルを着せた状態におけるその衣服の動きをシミュレーションする。シミュレーション手段１８は、シミュレーション結果をデータベース１１１に書き込む。制御手段１９は各種の制御を行う。

記憶手段２１は各種のデータを記憶する。ＵＩ手段２２は、ユーザインターフェースを提供する。修正手段２３は、サーバ１０から受信したシミュレーション結果のデータを、そのユーザの体型と標準体型との差に基づいて修正する。表示手段２４は、修正されたシミュレーション結果を表示する。制御手段２９は各種の制御を行う。

図２は、サーバ１０のハードウェア構成を例示する図である。サーバ１０は、ＣＰＵ１０１、メモリ１０２、ストレージ１０３、通信ＩＦ１０４を有するコンピュータ装置である。ＣＰＵ１０１は、プログラムに従って各種の演算を行う処理装置である。メモリ１０２は、ＣＰＵ１０１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する主記憶装置であり、例えばＲＡＭを含む。ストレージ１０３は、各種のデータを記憶する補助記憶装置であり、例えばＳＳＤ又はＨＤＤを含む。通信ＩＦ１０４は所定の規格（例えばイーサネット）に従って他の装置と通信する装置であり、例えばＮＩＣを含む。

この例において、ストレージ１０３が記憶するプログラムには、コンピュータ装置を情報処理システム１におけるサーバ１０として機能させるためのプログラム（以下「サーバプログラム」という）が含まれる。ＣＰＵ１０１がサーバプログラムを実行している状態において、メモリ１０２及びストレージ１０３の少なくとも一方が記憶手段１１の一例である。ＣＰＵ１０１がアクセス手段１２、取得手段１３、抽出手段１４、及び制御手段１９の一例である。通信ＩＦ１０４が送信手段１５の一例である。

ハードウェア構成の詳細な説明は省略するが、ユーザ端末２０は汎用のコンピュータ装置、例えばスマートフォン又はパーソナルコンピュータである。ユーザ端末２０には、コンピュータ装置を情報処理システム１におけるユーザ端末２０として機能させるためのプログラム（以下「クライアントプログラム」という）がインストールされている。クライアントプログラムは、情報処理システム１専用のアプリケーションプログラム又は汎用のウェブブラウザである。

２．動作
２－１．基本動作
図３は、情報処理システム１の動作を示すシーケンスチャートである。図３のシーケンスチャートの開始以前において、ユーザ端末２０は、クライアントプログラムを実行している。情報処理システム１は例えば衣服のＥコマースを提供するシステムである。ユーザは自身の３Ｄモデル（いわゆるアバター）に衣服の３Ｄモデルを着せる仮想試着を行い、購入する衣服を選択する。

ステップＳ１０１において、ユーザ端末２０は、シミュレーション結果の送信要求をサーバ１０に送信する。詳細には以下のとおりである。まず、ユーザはユーザ端末２０においてシミュレーションの対象となる一の衣服（以下「対象衣服」という）を特定する情報（例えば、ブランド、品番、及びサイズなど）を入力する。この入力に応じて、ユーザ端末２０は対象衣服を特定する。あるいは、ユーザ端末２０は、ここで入力された情報をサーバ１０に送信する。サーバ１０はこれらの情報から対象衣服を特定し、対象衣服の識別情報をユーザ端末２０に送信する。ユーザ端末２０は、シミュレーション結果の送信要求を生成する。この送信要求は、対象衣服の識別情報及びユーザ識別情報を含む。

シミュレーション結果の送信要求を受信すると、サーバ１０は、この送信要求に従って対象衣服を特定する（ステップＳ１０２）。対象衣服の母集団は、データベース１１１に記録されている衣服である。

図４は、データベース１１１に記録されるデータを例示する図である。データベース１１１は、複数のレコードを含む。各レコードは、一の衣服について、衣服ＩＤ、属性情報、画像の所在情報、及び３Ｄモデルの所在情報を含む。衣服ＩＤはその衣服を特定する識別情報である。属性情報はその衣服の属性を示す情報である。衣服の属性は、例えば、ブランド、デザイナー、種別（例えば、ジャケット、シャツ、パンツ、スカートの別等）、型番、価格帯、サイズ、素材、色、柄、及び説明文の少なくとも１種を含む。この例においては、同じデザインで複数のサイズ、色がある場合、これらに対して共通の衣服ＩＤが与えられる。画像の所在情報は、衣服の画像データが記憶されているリソースを特定する情報、例えばＵＲＬである。３Ｄモデルの所在情報は、衣服の３Ｄモデリングデータが記憶されているリソースを特定する情報、例えばＵＲＬである。複数のサイズのそれぞれに対して画像が用意されている場合、画像の所在情報は、サイズ毎に異なるＵＲＬを含む。色及び柄についても同様である。３Ｄモデルについても同様である。

データベース１１１は、さらに、その衣服を着せたインナーボディの３Ｄモデルに所定の動きをさせたときのその衣服の動きのシミュレーション結果を示すデータ又はそのデータの所在を示す情報を含む。シミュレーション結果のデータは、１以上のデータセットを含む。各データセットは、インナーボディの３Ｄモデリングデータの識別情報、動きの識別情報、及びそのインナーボディの３Ｄモデリングデータにその衣服を着せた状態でその動きをさせたときの衣服の動きのシミュレーション結果のデータ又はそのデータの所在情報を含む。データベース１１１には、複数の衣服の各々について、その衣服を異なる複数の体型のインナーボディの３Ｄモデルに着せた状態で所定の動きをさせたときのその衣服の動きを示すシミュレーション結果が記録される。

図４においては具体的な例が示されている。データベース１１１には、ＳＢ［１］～ＳＢ［２０］の２０種類の３Ｄモデルが登録されている。３ＤモデルＳＢ［１］～ＳＢ［２０］を包括して３ＤモデルＳＢという。３ＤモデルＳＢは、標準体型のインナーボディの３Ｄモデルである。これら２０種類のインナーボディのうち、サイズの制約上、衣服ＩＤ「１２３４５」の衣服を着せることができるのはＳＢ［１］～ＳＢ［１０］の１０種類のインナーボディのみである。ＳＢ［１］～ＳＢ［１０］の１０種類の標準体型は、インナーボディの胸囲が衣服のその胸囲よりも大きい等の理由により衣服ＩＤ「１２３４５」の衣服を着せることができない。データベース１１１には、インナーボディの３ＤモデルＳＢ［１］～ＳＢ［１０］の各々に衣服ＩＤ「１２３４５」の衣服を着せた状態でそのインナーボディに所定の動きをさせた、１０種類のシミュレーション結果が記録される。

なおこのシミュレーションは、所定のイベントをトリガとして実行される。シミュレーションのトリガとなるイベントは、例えば、新しい衣服がデータベース１１１に登録されたというイベントである。あるいは、このイベントは、まだシミュレーションが実行されていない衣服が所定数たまったというイベントである。さらにあるいは、このイベントは、サーバ１０の演算リソースの稼働率が所定の条件（例えば稼働率がしきい値以下となった）を満たしたというイベントである。すなわちこれらの例においては、シミュレーションはユーザ端末２０からの送信要求とは無関係に（又は送信要求によらずに）実行される。

図５は、シミュレーション結果を例示する図である。一例において、シミュレーション結果は、インナーボディの３Ｄモデルに衣服を着せた状態でそのインナーボディに所定の動きをさせたときの、衣服の動きを示すデータを含む。衣服の３Ｄモデリングデータは、ポリゴンメッシュ及び３Ｄモデルを動かすための情報、例えばボーン情報を含む。ボーンは３Ｄモデルを動かすときの関節の役割をする情報である。ボーン情報は、ボーンの位置（相対位置又は絶対位置）及び向きを示す情報である。衣服の動きを示すデータは、例えばボーン情報及びポリゴンメッシュ（又はスキンメッシュ）の時間変化を示すデータである。所定の動きは、例えばインナーボディを歩かせる動きである。この例において、シミュレーション結果は、衣服を着せた状態でそのインナーボディを歩かせたときの、対象衣服のボーン情報及びポリゴンメッシュの時間変化を含む。すなわち、このシミュレーション結果は、対象衣服の形状の時間変化を含むと言える。

再び図３を参照する。ステップＳ１０３において、サーバ１０は、ユーザの体型情報を取得する。この例において、サーバ１０は、データベース１１２から、要求に含まれるユーザ識別情報に対応する体型情報を取得する。

ステップＳ１０４において、サーバ１０は、データベース１１１から、ユーザの体型情報に対応するインナーボディの３Ｄモデルに対象衣服を着せた状態で所定の動きをさせたときの対象衣服の動きのシミュレーション結果を抽出する。一例において体型情報はそのユーザの体型と最も近い標準体型の識別情報である。例えば体型情報がＳＢ［３］を示す場合、サーバ１０は、データベース１１１から、インナーボディの３ＤモデルＳＢ［３］に対象衣服を着せた状態でインナーボディに所定の動きをさせたシミュレーション結果のデータを抽出する。１０

ステップＳ１０５において、サーバ１０は、抽出されたシミュレーション結果のデータを、要求の送信元であるユーザ端末２０に送信する。

ステップＳ１０６において、ユーザ端末２０は、サーバ１０から受信したデータを修正する。具体的には例えば以下の通りである。ユーザ端末２０は、ユーザの体型データ及び標準体型データを取得する。ユーザの体型データは、そのユーザの体型を示すデータである。体型データは、そのユーザの３Ｄモデリングデータそのものであってもよいし、そのユーザの３Ｄモデルから抽出された、複数の身体部位におけるサイズのセットであってもよい。標準体型データは、シミュレーションに用いられたインナーボディの体型を示すデータであり、標準体型のインナーボディの３Ｄモデリングデータそのものであってもよいし、そのインナーボディの３Ｄモデルから抽出された、複数の身体部位におけるサイズのセットであってもよい。ユーザ端末２０は、ユーザの体型データと標準体型データとの差分を計算する。一例においてこの差分は、人体における複数の特定部位におけるサイズの差のセットである。ユーザ端末２０は、計算された差分、及び周知の計算手法（例えばｄｅｆｏｒｍｅｒ）を用いて対象衣服の３Ｄモデリングデータ（例えばポリゴンメッシュ）を変形する。すなわち、対象衣服の３Ｄモデルにおいて、標準体型のインナーボディを用いてシミュレーションされた結果がユーザの体型に合わせて変形する。

ステップＳ１０７において、ユーザ端末２０は、ユーザの３Ｄモデルに対象衣服の３Ｄモデルを着せた（すなわち合成した）３Ｄモデルを生成する。ステップＳ１０８において、ユーザ端末２０は、ユーザの３Ｄモデルに所定の動きをさせる動画を表示する。すなわち、ユーザ端末２０は、ユーザの３Ｄモデルに対象衣服の３Ｄモデルを着せた状態でユーザの３Ｄモデルに所定の動きをさせるシミュレーションを自身で行わなくても、ユーザの３Ｄモデルに対象衣服の３Ｄモデルを着せて所定の動きをさせた動画を表示又は再生することができる。

このように本実施形態によれは、例えば衣服のＥコマースを提供するサービスにおいて、ユーザの３Ｄモデルに対象衣服の３Ｄモデルを着せた状態でユーザの３Ｄモデルに所定の動きをさせるシミュレーションをユーザ端末自身で行う場合と比較して、そのシミュレーション結果をより少ない演算リソースでより早く表示することができる。

３．変形例
本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく種々の変形実施が可能である。以下、変形例をいくつか説明する。以下の変形例に記載した事項のうち２つ以上のものが組み合わせて適用されてもよい。

３－１．シミュレーション
標準体型のインナーボディの３Ｄモデルに対象衣服の３Ｄモデルを着せた状態で行われるシミュレーションの具体的内容は実施形態において例示したものに限定されない。すなわち、このシミュレーションは、対象衣服の３Ｄモデルを着せた状態で標準体型のインナーボディの３Ｄモデルに所定の動きをさせるものに限定されない。一例において、インナーボディの３Ｄモデルは所定のポーズで静止したままでもよい。インナーボディの３Ｄモデルが静止したままであっても、衣服はインナーボディによらず固定された形状であるわけではなく、インナーボディの形状にならって変形したり、重力に引かれて端部が垂れ下がったりしてシワができる。インナーボディが静止していても、シミュレーションによりシワのでき方又は端部の垂れ下がり方を視覚的に確認することができるので意義がある。なお、このように、衣服の３Ｄモデルの標準状態（インナーボディに着せていない状態）から静止状態のインナーボディに着せた状態にしたときに衣服の形状は変化するが、この変化は衣服の「動き」の一例である。

別の例において、シミュレーションは、ユーザの３Ｄモデルに対象衣服を着せて所定のポーズを取らせた状態において、衣服の所定の部位とユーザの身体の所定の部位との相対的位置関係を示すものであってもよい。例えば、所定のポーズは椅子に座ったポーズであり、衣服の所定の部位はパンツの裾であり、ユーザの身体の所定の部位はくるぶしである。シミュレーション結果は、例えば３Ｄモデルにおけるこの部位の外観の拡大図（すなわち、ユーザのくるぶし付近の拡大図）である。あるいは、シミュレーション結果は、相対的位置関係を示す数値データ（すなわち、ユーザのくるぶしと対象衣服のパンツの裾の距離）であってもよい。

３－２．インナーボディの動き及びポーズ
データベース１１１において、インナーボディの動きが複数、定義されていてもよい。例えば、データベース１１１において、歩く動き、走る動き、ジャンプする動き、腕を回す動き、及び椅子に座る動きが定義される。サーバ１０はこれら複数の動きのそれぞれについてシミュレーションを行う。サーバ１０は、これら複数の動きについてシミュレーション結果をデータベース１１１に記録する。ユーザ端末２０からの送信要求に対し、サーバ１０はこれら複数の動きのシミュレーション結果をユーザ端末２０に送信する。あるいは、送信要求がこれら複数の動きの中から一部の動きを指定する識別情報を含み、サーバ１０はこの識別情報により指定される動きのシミュレーション結果をユーザ端末２０に送信してもよい。この識別情報は、動きを直接指定するものであってもよいし、間接的に指定するものであってもよい。動きを間接的に指定する識別情報とは、例えばユーザ識別情報である。この例においては、データベース１１２において各ユーザが好む動きの識別情報が記録される。サーバ１０は、データベース１１２を参照して、送信要求に含まれるユーザ識別情報により示されるユーザが好む動きを特定する。サーバ１０は、こうして特定した動きのシミュレーション結果をユーザ端末２０に送信する。インナーボディが動かずに静止したポーズの状態でシミュレーションが行われる場合も同様で、データベース１１１において複数のポーズが定義される。

別の例において、インナーボディの動きは、衣服毎に定義されてもよい。すなわち、各衣服に対して、シミュレーションに用いる動きが定義されてもよい。例えば、スポーツウェアに対してはシミュレーションに用いる動きとして走る動き及びジャンプする動きが定義され、スーツに対しては歩く動き及び椅子に座る動きが定義される。これらの動きは、衣服毎に独自のものが定義されてもよいし、あらかじめ用意された複数の動きの中からその衣服に適したものが選択されてもよい。これらはポーズについても同様である。

さらに別の例において、サーバ１０は、複数の動きの中から自動的に一部の動きを選択し、選択された動きを用いたシミュレーション結果をユーザ端末２０に送信してもよい。

図６は、この変形例に係るサーバ１０の機能構成を例示する図である。サーバ１０は、選択手段１６を有する。選択手段１６は、複数の動きの中から自動的に一部の動きを選択する。一例において、選択手段１６は、いま処理の対象となっている送信要求を送信したユーザ端末２０のユーザだけでなく、情報処理システム１の他の複数のユーザにおけるシミュレーション結果の閲覧履歴に基づいて動きを選択する。この場合において、サーバ１０は、ユーザがシミュレーション結果を閲覧した履歴を記録する。サーバ１０は、この閲覧履歴を用いて、対象衣服に対して好まれる動きを推定する。閲覧履歴を解析すれば、例えばスポーツウェアに対しては走る動き及びジャンプする動きのシミュレーション結果が閲覧される頻度が高く、スーツに対しては歩く動き及び椅子に座る動きのシミュレーション結果が閲覧される頻度が高い、といったことが分かる。これらの解析には機械学習が用いられてもよい。例えば、衣服の属性及び動きの識別情報を機械学習モデルの入力層に、その衣服及び動きのシミュレーション結果が閲覧された頻度のデータを出力層に、教師データとして与えて機械学習が行われる。サーバ１０は、こうして学習された機械学習モデルを用いて、対象衣服においてユーザが好みそうな（閲覧頻度が高いことが期待される）動きを予測する。

別の例において、選択手段１６は、処理の対象となっている送信要求を送信したユーザ端末２０のユーザの属性に基づいて動きを選択する。複数のユーザ全体の閲覧履歴を解析すれば、例えば若い女性のユーザは歩く動きのシミュレーション結果を閲覧する頻度が高く、中年の男性は椅子に座る動きのシミュレーション結果を閲覧する頻度が高い、といったことが分かる。これらの解析には機械学習が用いられてもよい。例えば、ユーザの属性及び動きの識別情報を機械学習モデルの入力層に、そのユーザがその動きのシミュレーション結果を閲覧した頻度のデータを出力層に、教師データとして与えて機械学習が行われる。サーバ１０は、こうして学習された機械学習モデルを用いて、対象衣服においてそのユーザが好みそうな（閲覧頻度が高いことが期待される）動きを予測する。なお以上の事項はインナーボディのポーズについても同様である。

３－３．シミュレーションのトリガ
シミュレーションのトリガは実施形態において例示したものに限定されない。例えば、サーバ１０は、新たな動きが定義されたことを契機としてシミュレーションを行ってもよい。この例において、取得手段１３は、インナーボディにさせるための新たな動きを記述した動き情報を取得する。一例において、取得手段１３は、ユーザ端末２０から動き情報を取得する。この例では、ユーザ端末２０は人体の３Ｄモデルにさせるための動きを編集又は作成する機能を有し、ユーザの指示に応じて新たな動き情報を生成する。ユーザ端末２０は、この新たな動き情報を含む送信要求をサーバ１０に送信する。取得手段１３が新たな動き情報を取得すると、シミュレーション手段１８は、対象衣服を着た標準体型のインナーボディの３Ｄモデルにその新たな動きをさせるシミュレーションを行うよう、シミュレーション手段１８に要求する。シミュレーション手段１８は、この要求に従ってシミュレーションを行う。シミュレーションが完了すると、送信手段１５は、シミュレーション結果をユーザ端末２０に送信する。対象衣服について新たな動きのシミュレーションが完了すると、シミュレーション手段１８は、別の衣服についてその新たな動きのシミュレーションを行う。対象衣服の次にシミュレーションを行う衣服は、例えばユーザ端末２０のユーザにより指定される。あるいは、ユーザが次にシミュレーション結果を要求しそうな（すなわちユーザが次に選択しそうな）衣服をサーバ１０が予測し、予測した衣服について新たな動きのシミュレーションを行ってもよい。

３－４．他の実施形態
情報処理システム１のハードウェア構成は実施形態において例示したものに限定されない。要求される機能を実現できるものであれば、情報処理システム１はどのようはハードウェア構成を有していてもよい。例えば、物理的に複数の装置が協働してサーバ１０として機能してもよい。サーバ１０は物理サーバでもよいし、仮想サーバ（いわゆるクラウドを含む）であってもよい。また、機能要素とハードウェアとの対応関係は実施形態において例示したものに限定されない。例えば、実施形態においてサーバ１０に実装されるものとして説明した機能の少なくとも一部がユーザ端末２０に実装されてもよい。特に、データベース１１１及びデータベース１１２の少なくとも１つは、サーバ１０とは別のサーバ装置に実装されてもよい。また、データベース１１１及びデータベース１１２は統合されてもよいし、その一部がさらに細分化されてもよい。さらに、図２において例示した機能要素の一部が省略されてもよい。

ＣＰＵ１１０等によって実行されるプログラムは、インターネット等のネットワークを介したダウンロードにより提供されるものであってもよいし、ＤＶＤ－ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な非一時的記録媒体に記録された状態で提供されてもよい。

１…情報処理システム、１０…サーバ、１１…記憶手段、１２…アクセス手段、１３…取得手段、１４…抽出手段、１５…送信手段、１８…シミュレーション手段、１９…制御手段、２０…ユーザ端末、２１…記憶手段、２２…ＵＩ手段、２３…修正手段、２４…表示手段、２９…制御手段、１０１…ＣＰＵ、１０２…メモリ、１０３…ストレージ、１０４…通信ＩＦ

Claims (11)

1. 複数の衣服の各々について、当該衣服の３Ｄモデリングデータ、当該衣服を着せたインナーボディの３Ｄモデリングデータに所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果が記録されたデータベースにアクセスするアクセス手段と、
   ユーザ端末から、前記複数の衣服の中から衣服を検索するための検索キー及びユーザの体型に関する体型情報を取得する取得手段と、
   前記データベースから、前記検索キーにより特定される衣服及び前記体型情報に対応するシミュレーション結果を抽出する抽出手段と、
   前記抽出されたシミュレーション結果を、前記ユーザ端末に送信する送信手段と
   を有する情報処理装置。
2. 前記データベースにおいて、前記複数の衣服の各々について、当該衣服の３Ｄモデリングデータ、異なる体型を有する複数のインナーボディの３Ｄモデリングデータに当該衣服を着せて前記所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果が記録され、
   前記抽出手段は、前記データベースから、前記複数のインナーボディのうち前記体型情報により示される体型との差が最も小さい体型を有するインナーボディの３Ｄモデリングデータに当該衣服を着せて前記所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果を抽出する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記シミュレーション結果が、前記衣服の形状の時間変化を含む
   請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記シミュレーション結果が、前記衣服の所定の部位と前記ユーザの身体の所定の部位との相対的位置関係を含む
   請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. 前記所定の動きが、異なる複数の動きを含み、
   前記抽出手段は、前記データベースから、前記検索キーにより特定される衣服、前記体型情報、及び前記複数の動きの中から選択された動きに対応するシミュレーション結果を抽出する
   請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
6. 前記取得手段が、前記複数の動きの中から少なくとも一部の動きを指定する識別情報を取得し、
   前記抽出手段は、前記識別情報により指定される動きに対応するシミュレーション結果を抽出する
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記検索キーにより特定される衣服に応じて前記複数の動きの中から少なくとも一部の動きを選択する選択手段を有し、
   前記抽出手段は、前記選択手段により選択された動きに対応するシミュレーション結果を抽出する
   請求項５に記載の情報処理装置。
8. 前記取得手段が、前記ユーザ端末から前記インナーボディにさせる新たな動きを記述した動き情報を取得し、
   前記検索キーにより特定される一の衣服を着せた、前記体型情報に対応するインナーボディの３Ｄモデリングデータに前記動き情報により記述される前記新たな動きをさせたときの当該衣服の動きをシミュレーションするシミュレーション手段を有し、
   前記シミュレーションが完了すると、前記送信手段が当該シミュレーションの結果を送信し、
   前記シミュレーション手段は、前記新たな動きのシミュレーション結果が送信された後で、前記一の衣服と異なる別の衣服を着せた、前記体型情報に対応するインナーボディの３Ｄモデリングデータに前記動き情報により記述される前記新たな動きをさせたときの当該衣服の動きをシミュレーションする
   請求項１乃至７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
9. サーバと、
   ユーザ端末と
   を有し、
   前記サーバは、
   複数の衣服の各々について、当該衣服の３Ｄモデリングデータ、当該衣服を着せたインナーボディの３Ｄモデリングデータに所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果が記録されたデータベースにアクセスするアクセス手段と、
   前記ユーザ端末から、前記複数の衣服の中から衣服を検索するための検索キー及びユーザの体型に関する体型情報を取得する取得手段と、
   前記データベースから、前記検索キーにより特定される衣服及び前記体型情報に対応するシミュレーション結果を抽出する抽出手段と、
   前記抽出されたシミュレーション結果を、前記ユーザ端末に送信する送信手段と
   を有し、
   前記ユーザ端末は、
   前記衣服の３Ｄモデリングデータ及び前記シミュレーション結果を用いて生成された、当該ユーザに当該衣服を着せた３Ｄモデルに前記所定の動きをさせる動画を表示する表示手段
   を有する３Ｄシステム。
10. 前記表示手段は、前記インナーボディの３Ｄモデリングデータと前記ユーザの３Ｄモデリングデータとの体型差に応じて変形された前記衣服の３Ｄモデリングデータ及び前記シミュレーション結果を用いて生成された、当該ユーザに当該衣服を着せた３Ｄモデルに前記所定の動きをさせる動画を表示する
    請求項９に記載の３Ｄシステム。
11. 複数の衣服の各々について、当該衣服の３Ｄモデリングデータ、当該衣服を着せたインナーボディの３Ｄモデリングデータに所定の動きをさせたときの当該衣服の動きのシミュレーション結果が記録されたデータベースにアクセスするステップと、
    ユーザ端末から、前記複数の衣服の中から衣服を検索するための検索キー及びユーザの体型に関する体型情報を取得するステップと、
    前記データベースから、前記検索キーにより特定される衣服及び前記体型情報に対応するシミュレーション結果を抽出するステップと、前記抽出されたシミュレーション結果を、前記ユーザ端末に送信するステップと
    を有する情報処理方法。

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