JP2022507995A - 無人運転車用の障害物回避方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
Description
第5の態様によれば、コンピュータプログラムであって、プロセッサに実行される時に第一態様に記載の方法を実現するコンピュータプログラムを提供する。
Claims (14)
- 無人運転車用の障害物回避方法であって、
所定の走行経路に障害物があると判定したことに応答して、前記障害物の画像及び位置情報を含む障害物情報を、所定の端末デバイスに送信して当該端末デバイスの表示画面に表示させるステップと、
前記表示された障害物情報に応じて前記所定の端末デバイスに入力された、前記障害物の種別を示す前記障害物の種別情報を、前記所定の端末デバイスから受信するステップと、
前記種別情報の示す障害物の種別に基づいて、無人運転車の障害物回避指令を決定するステップと、
を含む、方法。 - 所定の走行経路に障害物があると判定したことに応答して、前記障害物の画像及び位置情報を含む障害物情報を、所定の端末デバイスに送信して当該端末デバイスの表示画面に表示させるステップは、
前記所定の走行経路に障害物があると判定したことに応答して、事前訓練済みの障害物種別識別モデルを用いて、前記障害物の参照種別情報を決定するステップであって、前記参照種別情報は、前記障害物が無視できる障害物であるか否かを示す情報である、ステップと、
前記参照種別情報により、前記障害物が無視できる障害物ではないことが示されることに応答して、前記障害物情報を前記所定の端末デバイスに送信して、前記所定の端末デバイスの表示画面に前記障害物情報を表示させるステップと、を含み、
前記障害物種別識別モデルは、複数の履歴障害物情報と、前記複数の履歴障害物情報のそれぞれに設定された履歴種別情報とを用いて学習した初期の障害物種別識別モデルであって、障害物情報に基づいて当該障害物の参照種別情報を決定するためのモデルである、
請求項1に記載の方法。 - 前記表示された障害物情報に応じて前記所定の端末デバイスに入力された、前記障害物の種別を示す前記障害物の種別情報を、前記所定の端末デバイスから受信するステップの前に、
前記参照種別情報により、障害物が無視できる障害物ではないことが示されることに応答して、前記障害物と前記無人運転車との間の距離を決定するステップと、
前記距離が予め設定された距離閾値より小さい場合、減速走行の指令を生成するステップと、
を更に含む、請求項2に記載の方法。 - 前記表示された障害物情報に応じて前記所定の端末デバイスに入力された、前記障害物の種別を示す前記障害物の種別情報を、前記所定の端末デバイスから受信するステップの前に、
所定の走行経路に障害物があることを提示するための提示情報を前記所定の端末デバイスに送信して、前記所定の端末デバイスに前記提示情報を再生させるステップを更に含む、
請求項1に記載の方法。 - 前記種別情報の示す障害物の種別に基づいて、無人運転車の障害物回避指令を決定するステップは、
前記種別情報により、前記障害物が無視できる障害物ではないことが示されることに応答して、前記無人運転車の現在状態情報及び障害物情報を事前訓練済みの障害物回避モデルに入力して、障害物回避指令を生成するステップを更に含み、
前記障害物回避モデルは、複数の履歴障害物回避の記録を用いて初期障害物回避モデルに対し訓練したモデルである、
請求項1に記載の方法。 - 所定の走行経路に障害物があると判定したことに応答して、障害物情報を所定の端末デバイスに送信するステップの前に、
取得された無人運転車の現在の環境データに基づき、所定の走行経路に障害物があるか否かを判定するステップを更に含む、
請求項1に記載の方法。 - 無人運転車用の障害物回避装置であって、
所定の走行経路に障害物があると判定したことに応答して、前記障害物の画像及び位置情報を含む障害物情報を、所定の端末デバイスに送信して当該端末デバイスの表示画面に表示させるように構成された送信ユニットと、
前記表示された障害物情報に応じて前記所定の端末デバイスに入力された、前記障害物の種別を示す前記障害物の種別情報を、前記所定の端末デバイスから受信するように構成された受信ユニットと、
前記種別情報の示す障害物の種別に基づいて、無人運転車の障害物回避指令を決定するように構成された指令生成ユニットと、
を備える、装置。 - 前記送信ユニットは、さらに
前記所定の走行経路に障害物があると判定したことに応答して、事前訓練済みの障害物種別識別モデルを用いて、前記障害物の参照種別情報を決定し、前記参照種別情報は、前記障害物が無視できる障害物であるか否かを示す情報であり、
前記参照種別情報により、前記障害物が無視できる障害物ではないことが示されることに応答して、前記障害物情報を前記所定の端末デバイスに送信して、前記所定の端末デバイスの表示画面に前記障害物情報を表示させる、ように構成され、
前記障害物種別識別モデルは、複数の履歴障害物情報と、前記複数の履歴障害物情報のそれぞれに設定された履歴種別情報とを用いて学習した初期の障害物種別識別モデルであって、障害物情報に基づいて当該障害物の参照種別情報を決定するためのモデルである、
請求項7に記載の装置。 - 前記送信ユニットは、さらに、
前記参照種別情報により、障害物が無視できる障害物ではないことが示されることに応答して、前記障害物と前記無人運転車との間の距離を決定し、
前記距離が予め設定された距離閾値より小さい場合、減速走行の指令を生成する、
ように構成された、請求項8に記載の装置。 - 前記装置は、提示ユニットを更に備え、
前記提示ユニットは、
前記表示された障害物情報に応じて前記所定の端末デバイスに入力された、前記障害物の種別を示す前記障害物の種別情報を、前記所定の端末デバイスから受信するステップの前に、前記所定の端末デバイスに所定の走行経路に障害物があることを提示するための提示情報を送信し、前記所定の端末デバイスに前記提示情報を再生させる、
ように構成される、請求項7に記載の装置。 - 前記指令生成ユニットは、さらに、
前記種別情報により、前記障害物が無視できる障害物ではないことが示されることに応答して、前記無人運転車の現在状態情報及び障害物情報を事前訓練済みの障害物回避モデルに入力して、障害物回避指令を生成するように構成され、
前記障害物回避モデルは、複数の履歴障害物回避の記録を用いて初期障害物回避モデルに対し訓練したモデルである、
請求項7に記載の装置。 - 前記装置は、決定ユニットを更に備え、
前記決定ユニットは、
所定の走行経路に障害物があると判定したことに応答して、障害物情報を所定の端末デバイスに送信する前に、取得された無人運転車の現在の環境データに基づき、所定の走行経路に障害物があるか否かを判定するように構成された、
請求項7に記載の装置。 - 電子デバイスであって、
1または複数のプロセッサと、
1または複数のプログラムが記憶された記憶装置と、を含み、
前記1又は複数のプログラムが前記1又は複数のプロセッサにより実行されると、前記1又は複数のプロセッサに、請求項1~6のいずれか一項に記載の方法を実行させる、電子デバイス。 - コンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
当該コンピュータプログラムがプロセッサに実行されると、請求項1~6のいずれか一項に記載の方法を実行させるコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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