JP2022183862A - 所要量算出装置、所要量算出方法および所要量算出プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】最終製品の販売計画を元に下位品目の所要量を算出できる所要量算出装置等の提供を課題とする。【解決手段】本実施形態では、（１）製造構成マスタから、最上位品目ＣＤと同じ上位品目ＣＤと紐付き、かつ、所定の構成パターンＣＤと紐付く下位品目ＣＤ、構成分子及び構成分母を取得する処理を実行し、更に、当該取得した下位品目ＣＤが製造構成マスタで上位品目ＣＤとして設定されている場合、当該取得した下位品目ＣＤを上位品目ＣＤとして用いて、前記処理と同様の処理を、取得する下位品目ＣＤが製造構成マスタで上位品目ＣＤとして設定されていない状態となるまで繰り返し、（２）１番目に取得した下位品目ＣＤについては、最上位品目の販売予定数並びに前記取得した構成分子及び構成分母を用いて所要量を算出し、２番目以降に取得した下位品目ＣＤについては、算出した所要量並びに前記取得した構成分子及び構成分母を用いて所要量を算出する。【選択図】図８

Description

本発明は、所要量算出装置、所要量算出方法および所要量算出プログラムに関する。

特許文献１には、製品管理を工夫した上で、検索時間を高速にすることができるような製品検索装置が開示されており（特許文献１の０００６段落参照）、また、２以上の品目群（物品）間の関係において、相対的に製品に近い物品（下流工程の物品）を上位品目といい、そうでない品目（上流工程の物品）を下位品目と定義することが開示されている（特許文献１の００２４段落参照）。

特開２０１４－１２６９９３号公報

ここで、最終製品を製造するためには、中間体や原料等の下位品目が必要となるが、上記特許文献１に記載の技術では、当該下位品目の所要量を自動で算出することはできなかった。

本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであって、最終製品の販売計画を元に、当該最終製品を構成するまたは当該最終製品の原料である下位品目の所要量を自動で算出することができる所要量算出装置、所要量算出方法および所要量算出プログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る所要量算出装置においては、制御部および記憶部を備える所要量算出装置であって、前記記憶部には、区分と、年月と、最上位の品目である最上位品目についての品目識別データである最上位品目識別データと、前記最上位品目の販売予定数と、を含む販売計画データと、前記区分と、前記品目で構成される階層構造のパターンを識別するための構成パターン識別データと、を含むパターン対応マスタと、上位の前記品目である上位品目についての前記品目識別データである上位品目識別データと、前記構成パターン識別データと、前記上位品目を構成するまたは前記上位品目の原料となる下位の前記品目である下位品目についての前記品目識別データである下位品目識別データと、構成分子と、構成分母と、を含むことにより、前記階層構造を管理する製造構成マスタと、が格納されており、前記制御部は、前記販売計画データから、指定された区分および年月と紐付く最上位品目識別データおよび前記最上位品目の販売予定数を取得する販売予定数等取得手段と、前記パターン対応マスタから、前記指定された区分と紐付く構成パターン識別データを取得する構成パターン取得手段と、前記製造構成マスタから、前記販売予定数等取得手段で取得した最上位品目識別データと同じ上位品目識別データと紐付き、かつ、前記構成パターン取得手段で取得した構成パターン識別データと紐付く下位品目識別データ、構成分子および構成分母を取得する処理を実行し、更に、当該取得した下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて１つ下位の階層の前記上位品目識別データとして設定されている場合には、当該取得した下位品目識別データを前記上位品目識別データとして用いて、前記処理と同様の処理を、取得する下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて前記上位品目識別データとして設定されていない状態となるまで繰り返す下位品目等取得手段と、前記下位品目等取得手段で１番目に取得した下位品目識別データについては、前記販売予定数等取得手段で取得した前記最上位品目の販売予定数ならびに前記下位品目等取得手段で取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出し、更に、前記下位品目等取得手段で２番目以降に取得した下位品目識別データについては、算出した所要量ならびに前記下位品目等取得手段で取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出する所要量算出手段と、を備えること、を特徴とする。

また、本発明に係る所要量算出装置においては、前記記憶部には、前記品目識別データと、前記構成パターン識別データと、設備を識別するための設備識別データと、単位設備稼働時間と、を含む製造指示マスタと、前記設備識別データと、所定期間あたりの最大設備稼働時間と、を含む設備マスタと、が更に格納されており、前記制御部は、前記製造指示マスタから、前記販売予定数等取得手段で取得した前記最上位品目識別データおよび前記構成パターン取得手段で取得した前記構成パターン識別データと紐付く設備識別データおよび単位設備稼働時間を取得し、更に、前記下位品目等取得手段で取得した下位品目識別データおよび前記構成パターン取得手段で取得した前記構成パターン識別データと紐付く設備識別データおよび単位設備稼働時間を取得する設備等取得手段と、前記最上位品目を前記設備等取得手段で取得した設備識別データで特定される設備において前記指定された年月に製造するのに必要な当該設備の稼働時間を、前記販売予定数等取得手段で取得した前記最上位品目の販売予定数および前記設備等取得手段で取得した当該最上位品目についての前記単位設備稼働時間を用いて算出し、更に、前記下位品目を前記設備等取得手段で取得した設備識別データで特定される設備において前記指定された年月に製造するのに必要な当該設備の稼働時間を、前記所要量算出手段で算出した当該下位品目の所要量および前記設備等取得手段で取得した当該下位品目についての前記単位設備稼働時間を用いて算出する稼働時間算出手段と、前記稼働時間算出手段で算出した前記稼働時間を前記設備識別データ毎に集計した値を、当該設備識別データに対応する前記設備マスタ中の前記所定期間あたりの最大設備稼働時間で除することにより、当該設備識別データで特定される設備の設備稼働率を算出する設備稼働率算出手段と、を更に備えること、を特徴とする。

また、本発明に係る所要量算出方法においては、制御部および記憶部を備える情報処理装置で実行される所要量算出方法であって、前記記憶部には、区分と、年月と、最上位の品目である最上位品目についての品目識別データである最上位品目識別データと、前記最上位品目の販売予定数と、を含む販売計画データと、前記区分と、前記品目で構成される階層構造のパターンを識別するための構成パターン識別データと、を含むパターン対応マスタと、上位の前記品目である上位品目についての前記品目識別データである上位品目識別データと、前記構成パターン識別データと、前記上位品目を構成するまたは前記上位品目の原料となる下位の前記品目である下位品目についての前記品目識別データである下位品目識別データと、構成分子と、構成分母と、を含むことにより、前記階層構造を管理する製造構成マスタと、が格納されており、前記制御部で実行される、前記販売計画データから、指定された区分および年月と紐付く最上位品目識別データおよび前記最上位品目の販売予定数を取得する販売予定数等取得ステップと、前記パターン対応マスタから、前記指定された区分と紐付く構成パターン識別データを取得する構成パターン取得ステップと、前記製造構成マスタから、前記販売予定数等取得ステップで取得した最上位品目識別データと同じ上位品目識別データと紐付き、かつ、前記構成パターン取得ステップで取得した構成パターン識別データと紐付く下位品目識別データ、構成分子および構成分母を取得する処理を実行し、更に、当該取得した下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて１つ下位の階層の前記上位品目識別データとして設定されている場合には、当該取得した下位品目識別データを前記上位品目識別データとして用いて、前記処理と同様の処理を、取得する下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて前記上位品目識別データとして設定されていない状態となるまで繰り返す下位品目等取得ステップと、前記下位品目等取得ステップで１番目に取得した下位品目識別データについては、前記販売予定数等取得ステップで取得した前記最上位品目の販売予定数ならびに前記下位品目等取得ステップで取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出し、更に、前記下位品目等取得ステップで２番目以降に取得した下位品目識別データについては、算出した所要量ならびに前記下位品目等取得ステップで取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出する所要量算出ステップと、を含むこと、を特徴とする。

また、本発明に係る所要量算出プログラムにおいては、制御部および記憶部を備える情報処理装置に実行させるための所要量算出プログラムであって、前記記憶部には、区分と、年月と、最上位の品目である最上位品目についての品目識別データである最上位品目識別データと、前記最上位品目の販売予定数と、を含む販売計画データと、前記区分と、前記品目で構成される階層構造のパターンを識別するための構成パターン識別データと、を含むパターン対応マスタと、上位の前記品目である上位品目についての前記品目識別データである上位品目識別データと、前記構成パターン識別データと、前記上位品目を構成するまたは前記上位品目の原料となる下位の前記品目である下位品目についての前記品目識別データである下位品目識別データと、構成分子と、構成分母と、を含むことにより、前記階層構造を管理する製造構成マスタと、が格納されており、前記制御部に実行させるための、前記販売計画データから、指定された区分および年月と紐付く最上位品目識別データおよび前記最上位品目の販売予定数を取得する販売予定数等取得ステップと、前記パターン対応マスタから、前記指定された区分と紐付く構成パターン識別データを取得する構成パターン取得ステップと、前記製造構成マスタから、前記販売予定数等取得ステップで取得した最上位品目識別データと同じ上位品目識別データと紐付き、かつ、前記構成パターン取得ステップで取得した構成パターン識別データと紐付く下位品目識別データ、構成分子および構成分母を取得する処理を実行し、更に、当該取得した下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて１つ下位の階層の前記上位品目識別データとして設定されている場合には、当該取得した下位品目識別データを前記上位品目識別データとして用いて、前記処理と同様の処理を、取得する下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて前記上位品目識別データとして設定されていない状態となるまで繰り返す下位品目等取得ステップと、前記下位品目等取得ステップで１番目に取得した下位品目識別データについては、前記販売予定数等取得ステップで取得した前記最上位品目の販売予定数ならびに前記下位品目等取得ステップで取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出し、更に、前記下位品目等取得ステップで２番目以降に取得した下位品目識別データについては、算出した所要量ならびに前記下位品目等取得ステップで取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出する所要量算出ステップと、を含むこと、を特徴とする。

本発明によれば、最終製品の販売計画を元に、当該最終製品を構成するまたは当該最終製品の原料である下位品目の所要量を自動で算出することができるという効果を奏する。

図１は、所要量算出装置の構成の一例を示すブロック図である。 図２は、各マスタおよび各データの相関の一例を示す図である。 図３は、販売計画データの一例を示す図である。 図４は、パターン対応マスタ、製造指示マスタおよび設備マスタの一例を示す図である。 図５は、製造構成マスタの一例を示す図である。 図６は、処理区分が１である場合における下位品目の展開イメージの一例を示す図である。 図７は、処理区分が２である場合における下位品目の展開イメージの一例を示す図である。 図８は、生産予定データの一例を示す図である。 図９は、設備判定データの一例を示す図である。

以下に、本発明に係る所要量算出装置、所要量算出方法および所要量算出プログラムの実施形態を、図面に基づいて詳細に説明する。なお、本実施形態により本発明が限定されるものではない。

［１．概要］
製造業においては、最終製品の販売計画だけでなく、中間工程の仕掛品の生産計画算出が必要となる。生産計画を立案するためには、使用する原料の購買計画も必要となる。

しかしながら、従来においては、仕掛品の生産計画や、仕掛品を製造するために必要な原材料の購買計画を手計算で作ることが多く、営業部、製造部および購買部等の部門間での計画調整に時間がかかっていた。また、仮にシステム化できていても、従来のシステムにおいては、生産予定展開時の目的に応じた構成情報の選択は行えず、このため、構成での比較や通常業務との区別が行えなかったため、結果として、同一システム内で生産予定のシミュレーションを行うことはできなかった。

そこで、本実施形態においては、例えば、最終製品の販売計画情報を取込し、製造構成マスタを多段階参照することで、中間体および原料レベルまでの所要量（計画数）を複数パターン算出し、早期の計画決定のための情報を提供できるようにした。より具体的には、本実施形態においては、例えば、以下の（１）～（３）を可能とした。

（１）製造計画を考慮した販売計画の調整を容易に行えるようにするために、中間体および原料の所要量（必要数）を、販売計画を元に算出できるようにした。前記中間体は、製造計画の決定に寄与し、製造構成マスタにおいて下位構成が存在するものである。一方、前記原料は、購買予算の決定に寄与し、製造構成マスタにおいて下位構成が存在しないものである。当該算出をできるようにすることで、営業部、製造部および購買部の部門を跨いだ計画の早期意思決定が可能となった。

（２）目的に応じて複数パターンでのシミュレーションを行えるようにするために、複数の販売計画(年間、月間および予算等)ならびに構成パターン(実運業務用およびシミュレーション用等)での生産予定数計算をできるようにした。これにより、期間ごとの比較や製造構成変更の検証が可能となった。

（３）製造設備の生産可能数および製造実現性を確認できるようにするために、すなわち、生産計画に対する製造設備の生産能力が足りているかの確認を可能するために、設備の稼働率を算出できるようにした。これにより、製造可能数のシミュレーションが可能となった。以下、具体的な構成および動作について説明する。

［２．構成］
本実施形態に係る所要量算出装置１００の構成の一例について、図１を参照して説明する。図１は、所要量算出装置１００の構成の一例を示すブロック図である。

所要量算出装置１００は、市販のデスクトップ型パーソナルコンピュータである。なお、所要量算出装置１００は、デスクトップ型パーソナルコンピュータのような据置型情報処理装置に限らず、市販されているノート型パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、スマートフォン、タブレット型パーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置であってもよい。

所要量算出装置１００は、制御部１０２と通信インターフェース部１０４と記憶部１０６と入出力インターフェース部１０８と、を備えている。開始・終了予定日算出装置１００が備えている各部は、任意の通信路を介して通信可能に接続されている。

通信インターフェース部１０４は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、所要量算出装置１００をネットワーク３００に通信可能に接続する。通信インターフェース部１０４は、他の装置と通信回線を介してデータを通信する機能を有する。ここで、ネットワーク３００は、所要量算出装置１００とサーバ２００とを相互に通信可能に接続する機能を有し、例えばインターネットやＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等である。なお、後述する各種マスタ等のデータは、例えばサーバ２００に格納されてもよい。

入出力インターフェース部１０８には、入力装置１１２および出力装置１１４が接続されている。出力装置１１４には、モニタ（家庭用テレビを含む）の他、スピーカやプリンタを用いることができる。入力装置１１２には、キーボード、マウス、及びマイクの他、マウスと協働してポインティングデバイス機能を実現するモニタを用いることができる。なお、以下では、出力装置１１４をモニタ１１４とし、入力装置１１２をキーボード１１２またはマウス１１２として記載する場合がある。

記憶部１０６には、各種のデータベース、テーブルおよびファイルなどが格納される。記憶部１０６には、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）と協働してＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）に命令を与えて各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録される。記憶部１０６として、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリ装置、ハードディスクのような固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および光ディスク等を用いることができる。

記憶部１０６は、例えば、販売計画データ１０６ａと、パターン対応マスタ１０６ｂと、製造構成マスタ１０６ｃと、製造指示マスタ１０６ｄと、設備マスタ１０６ｅと、生産予定データ１０６ｆと、設備判定データ１０６ｇと、を備えている。

販売計画データ１０６ａは、最上位品目（すなわち、最終製品）の販売予定数を管理するためのデータである。販売計画データ１０６ａは、図２および図３に示すように、例えば、区分（処理区分）と、年月（会計年月）と、最上位の品目である最上位品目についての品目識別データである最上位品目識別データ（品目ＣＤ）と、前記最上位品目の販売予定数と、等を含む。前記区分（処理区分）としては、例えば、月次、年次および予算等が挙げられる。

パターン対応マスタ１０６ｂは、図２および図４に示すように、例えば、前記区分（処理区分）と、前記品目で構成される階層構造のパターンを識別するための構成パターン識別データ（構成パターンＣＤ）と、等を含む。

製造構成マスタ１０６ｃは、本発明の特徴であり、前記階層構造を管理するためのマスタである。製造構成マスタ１０６ｃは、図２および図５に示すように、例えば、上位の前記品目である上位品目についての前記品目識別データである上位品目識別データ（品目ＣＤ）と、前記構成パターン識別データ（構成パターンＣＤ）と、改定日と、構成番号と、前記上位品目を構成するまたは前記上位品目の原料となる下位の品目である下位品目についての前記品目識別データである下位品目識別データ（下位品目ＣＤ）と、構成分子と、構成分母と、歩留率と、等を含む。

ここで、図５の製造構成マスタ１０６ｃにおける構成パターンＣＤ「Ｘ」で特定される階層構造を、図６を参照して説明する。図５に示すように、品目ＣＤ「製品Ａ」および構成パターンＣＤ「Ｘ」についての下位品目ＣＤとして、バルクＡおよびドラムが設定されている。この関係を階層構造で表すと、図６の原価Ｌｖ＝１に示すとおりである。

次に、図５に示すように、ドラムは品目ＣＤとして設定されていない（すなわち、ドラムに属する下位品目は存在しない）。一方で、図５に示すように、バルクＡは品目ＣＤとして設定されており、品目ＣＤ「バルクＡ」についての下位品目ＣＤとして、製品Ｂおよび原料Ｂが設定されている。この関係を階層構造で表すと、図６の原価Ｌｖ＝２に示すとおりである。

そして、図５に示すように、原料Ｂは品目ＣＤとして設定されていない（すなわち、原料Ｂに属する下位品目は存在しない）。一方で、製品Ｂは品目ＣＤとして設定されており、品目ＣＤ「製品Ｂ」についての下位品目ＣＤとして、バルクＢおよび容器が設定されている。この関係を階層構造で表すと、図６の原価Ｌｖ＝３に示すとおりである。なお、図５に示すように、容器は品目ＣＤとして設定されていない（すなわち、容器に属する下位品目は存在しない）が、一方で、図５では省略しているが、バルクＢが品目ＣＤとして設定されている（すなわち、バルクＢに属する下位品目が存在する）ものとする。

以上、図６を例にとって説明した原価Ｌｖ＝１～３の階層構造において、「バルクＡ」、「製品Ｂ」および「バルクＢ」は、ある品目の下位品目であり、かつ、自分自身も下位品目を有する品目である。このような品目のことを、本実施形態においては「中間体」と定義する。一方で、図６を例にとって説明した原価Ｌｖ＝１～３の階層構造において、「ドラム」、「原料Ｂ」および「容器」は、ある品目の下位品目であるが、自分自身は下位品目を有しない品目である。このような品目のことを、本実施形態においては「原料」と定義する。

製造指示マスタ１０６ｄは、単位設備稼働時間を管理するためのマスタである。製造指示マスタ１０６ｄは、図２および図４に示すように、例えば、前記品目識別データ（品目ＣＤ）と、前記構成パターン識別データ（構成パターンＣＤ）と、設備を識別するための設備識別データ（設備ＣＤ）と、単位設備稼働時間と、等を含む。当該単位設備稼働時間は、前記品目１単位あたりを製造するのに必要となる時間数である。例えば、図４の製造指示マスタ１０６ｄにおける１行目は、製品Ａを設備Ａにおいて1kg製造するのに必要な時間が、0.1時間であることを意味している。なお、詳細は以下の［３．処理の具体例］で説明するが、最終製品を展開した下位品目を、製造指示マスタ１０６ｄにおける設備情報（設備ＣＤおよび単位設備稼働時間）と紐付けることで、各設備の稼働時間および稼働率を算出することが可能である。

設備マスタ１０６ｅは、所定期間あたりの最大の設備稼働時間を管理するためのマスタである。設備マスタ１０６ｅは、図２および図４に示すように、例えば、前記設備識別データ（設備ＣＤ）と、所定期間あたりの最大設備稼働時間と、等を含む。

生産予定データ１０６ｆは、前記最上位品目（すなわち、最終製品）から展開した前記下位品目およびその所要量を管理するためのデータである。生産予定データ１０６ｆは、図８に示すように、例えば、前記区分（処理区分）と、前記年月（会計年月）と、展開した際の階層レベル（原価Ｌｖ）と、前記最上位品目識別データ（最上位品目ＣＤ）と、前記上位品目識別データ（親品目ＣＤ）と、前記上位品目の所要量（親品目数量）と、前記下位品目識別データ（子品目ＣＤ）と、前記下位品目の所要量（子品目数量）と、前記設備識別データ（設備ＣＤ）と、前記単位設備稼働時間と、設備稼働時間と、等を含む。

前記階層レベル（原価Ｌｖ）について説明する。前記階層レベル（原価Ｌｖ）は、製造構成マスタ１０６ｃを参照して、前記最終製品を前記中間体および前記原料へ展開する際の階層数である。前記最上位品目（すなわち、最終製品）についての原価Ｌｖは０となり、階層が増えるごとに原価Ｌｖの数値も増える。なお、生産予定データ１０６ｆにおいて、原価Ｌｖ＝０については、前記最上位品目自身を親子とする（すなわち、図８の例でいえば、親品目ＣＤと子品目ＣＤが共に「製品Ａ」）レコードが生成される。一方で、原価Ｌｖ＝１以降については、親品目ＣＤと子品目ＣＤには異なる品目ＣＤが設定されることで親子関係を示すレコードが生成される。

前記子品目数量について説明する。前記子品目数量は、製造構成マスタ１０６ｃを用いて、例えば、「子品目数量＝親品目数量×構成分子÷構成分母」という計算式により算出可能である。ただし、原価Ｌｖ＝０のレコード中の子品目数量については、親品目数量と同じ数量が初期値として設定されるため、当該計算式によっては算出されない。

前記設備稼働時間について説明する。前記設備稼働時間は、例えば、「設備稼働時間＝子品目数量×単位設備稼働時間」という計算式により算出可能である。なお、子品目とは、実際に生産が必要な品目を指すが、当該子品目の子品目ＣＤを製造指示マスタ１０６ｄにおいて前記単位設備稼働時間と紐付けて管理しているため、各子品目に対応する前記設備稼働時間を算出することが可能である。

設備判定データ１０６ｇは、設備稼働率を管理するためのマスタである。設備判定マスタ１０６ｆは、図２および図９に示すように、例えば、前記区分（処理区分）と、前記設備識別データ（設備ＣＤ）と、所定期間あたりの合計の設備稼働時間（合計設備稼働時間）と、所定期間あたりの最大の設備稼働時間（最大設備稼働時間）と、設備稼働率と、等を含む。

制御部１０２は、所要量算出装置１００を統括的に制御するＣＰＵ等である。制御部１０２は、ＯＳ等の制御プログラム・各種の処理手順等を規定したプログラム・所要データなどを格納するための内部メモリを有し、格納されているこれらのプログラムに基づいて種々の情報処理を実行する。

制御部１０２は、機能概念的に、例えば、（１）前記販売計画データから、指定された区分および年月と紐付く最上位品目識別データおよび前記最上位品目の販売予定数を取得する販売予定数等取得手段としての販売予定数等取得部１０２ａと、（２）前記パターン対応マスタから、前記指定された区分と紐付く構成パターン識別データを取得する構成パターン取得手段としての構成パターン取得部１０２ｂと、（３）前記製造構成マスタから、前記販売予定数等取得手段で取得した最上位品目識別データと同じ上位品目識別データと紐付き、かつ、前記構成パターン取得手段で取得した構成パターン識別データと紐付く下位品目識別データ、構成分子および構成分母を取得する処理を実行し、更に、当該取得した下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて１つ下位の階層の前記上位品目識別データとして設定されている場合には、当該取得した下位品目識別データを前記上位品目識別データとして用いて、前記処理と同様の処理を、取得する下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて前記上位品目識別データとして設定されていない状態となるまで繰り返す下位品目等取得手段としての下位品目等取得部１０２ｃと、（４）前記下位品目等取得手段で１番目に取得した下位品目識別データについては、前記販売予定数等取得手段で取得した前記最上位品目の販売予定数ならびに前記下位品目等取得手段で取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出し、更に、前記下位品目等取得手段で２番目以降に取得した下位品目識別データについては、算出した所要量ならびに前記下位品目等取得手段で取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出する所要量算出手段としての所要量算出部１０２ｄと、（５）前記製造指示マスタから、前記販売予定数等取得手段で取得した前記最上位品目識別データおよび前記構成パターン取得手段で取得した前記構成パターン識別データと紐付く設備識別データおよび単位設備稼働時間を取得し、更に、前記下位品目等取得手段で取得した下位品目識別データおよび前記構成パターン取得手段で取得した前記構成パターン識別データと紐付く設備識別データおよび単位設備稼働時間を取得する設備等取得手段としての設備等取得部１０２ｅと、（６）前記最上位品目を前記設備等取得手段で取得した設備識別データで特定される設備において前記指定された年月に製造するのに必要な当該設備の稼働時間を、前記販売予定数等取得手段で取得した前記最上位品目の販売予定数および前記設備等取得手段で取得した当該最上位品目についての前記単位設備稼働時間を用いて算出し、更に、前記下位品目を前記設備等取得手段で取得した設備識別データで特定される設備において前記指定された年月に製造するのに必要な当該設備の稼働時間を、前記所要量算出手段で算出した当該下位品目の所要量および前記設備等取得手段で取得した当該下位品目についての前記単位設備稼働時間を用いて算出する稼働時間算出手段としての稼働時間算出部１０２ｆと、（７）生産予定データ生成部１０２ｇと、（８）前記稼働時間算出手段で算出した前記稼働時間を前記設備識別データ毎に集計した値を、当該設備識別データに対応する前記設備マスタ中の前記所定期間あたりの最大設備稼働時間で除することにより、当該設備識別データで特定される設備の設備稼働率を算出する設備稼働率算出手段としての設備稼働率算出部１０２ｈと、を備えている。

販売予定数等取得部１０２ａは、前記区分（処理区分）と前記年月（会計年月）と前記最上位品目識別データ（品目）と前記最上位品目の販売予定数とを含む販売計画データ１０６ａ（図３参照）から、指定された区分および年月と紐付く最上位品目識別データおよび前記最上位品目の販売予定数を取得する。

構成パターン取得部１０２ｂは、前記区分（処理区分）と前記構成パターン識別データ（構成パターンＣＤ）とを含むパターン対応マスタ１０６ｂ（図４参照）から、前記指定された区分（処理区分）と紐付く構成パターン識別データを取得する。

下位品目等取得部１０２ｃは、前記最上位品目が属する階層より１つ下位の階層を構成する前記下位品目についての情報を、本段落で説明する処理により取得する。すなわち、下位品目等取得部１０２ｃは、前記上位品目識別データ（品目ＣＤ）と前記構成パターン識別データ（構成パターンＣＤ）と前記下位品目識別データ（下位品目ＣＤ）と前記構成分子と前記構成分母とを含む製造構成マスタ１０６ｃ（図５参照）から、販売予定数等取得部１０２ａで取得した最上位品目識別データと同じ上位品目識別データと紐付き、かつ、構成パターン取得部１０２ｂで取得した構成パターン識別データと紐付く下位品目識別データ、構成分子および構成分母を取得する処理を実行する。

下位品目等取得部１０２ｃは、更に、前記最上位品目が属する階層より１つ下位の階層より更に１つ下位の階層から最下位層までを構成する前記下位品目についての情報を、本段落で説明する処理により取得する。すなわち、下位品目等取得部１０２ｃは、当該取得した下位品目識別データが製造構成マスタ１０６ｃにおいて１つ下位の階層の前記上位品目識別データとして設定されている場合には、当該取得した下位品目識別データを前記上位品目識別データとして用いて、前段落で説明した前記処理と同様の処理を、取得する下位品目識別データが製造構成マスタ１０６ｃにおいて前記上位品目識別データとして設定されていない状態となるまで繰り返す。

所要量算出部１０２ｄは、前記最上位品目が属する階層より１つ下位の階層を構成する前記下位品目についての所要量を、本段落で説明する処理により算出する。すなわち、所要量算出部１０２ｄは、下位品目等取得部１０２ｃで１番目に取得した下位品目識別データについては、販売予定数等取得部１０２ａで取得した前記最上位品目の販売予定数ならびに下位品目等取得部１０２ｃで取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出する。

所要量算出部１０２ｄは、更に、前記最上位品目が属する階層より１つ下位の階層より更に１つ下位の階層から最下位層までを構成する前記下位品目についての所要量を、本段落で説明する処理により算出する。すなわち、所要量算出部１０２ｄは、下位品目等取得部１０２ｃで２番目以降に取得した下位品目識別データについては、算出した所要量ならびに下位品目等取得部１０２ｃで取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出する。

設備等取得部１０２ｅは、前記品目識別データ（品目ＣＤ）と前記構成パターン識別データ（構成パターンＣＤ）と前記設備識別データ（設備ＣＤ）と前記単位設備稼働時間とを含む製造指示マスタ１０６ｄ（図４参照）から、販売予定数等取得部１０２ａで取得した前記最上位品目識別データおよび構成パターン取得部１０２ｂで取得した前記構成パターン識別データと紐付く設備識別データおよび単位設備稼働時間を取得し、更に、下位品目等取得部１０２ｃで取得した下位品目識別データおよび構成パターン取得部１０２ｂで取得した前記構成パターン識別データと紐付く設備識別データおよび単位設備稼働時間を取得する。

稼働時間算出部１０２ｆは、前記最上位品目を設備等取得部１０２ｅで取得した設備識別データで特定される設備において前記指定された年月に製造するのに必要な当該設備の稼働時間を、販売予定数等取得部１０２ａで取得した前記最上位品目の販売予定数および設備等取得部１０２ｅで取得した当該最上位品目についての前記単位設備稼働時間を用いて算出し、更に、前記下位品目を設備等取得部１０２ｅで取得した設備識別データで特定される設備において前記指定された年月に製造するのに必要な当該設備の稼働時間を、所要量算出部１０２ｄで算出した当該下位品目の所要量および設備等取得部１０２ｅで取得した当該下位品目についての前記単位設備稼働時間を用いて算出する。

生産予定データ生成部１０２ｇは、販売予定数等取得部１０２ａでの処理から稼働時間算出部１０２ｆでの処理までの結果を用いて、生産予定データ１０６ｆを生成する。

設備稼働率算出部１０２ｈは、稼働時間算出部１０２ｆで算出した前記稼働時間を前記設備識別データ毎に集計した値を、当該設備識別データに対応する設備マスタ１０６ｅ（図４参照）中の前記最大設備稼働時間で除することにより、当該設備識別データで特定される設備の設備稼働率を算出する。

［３．処理の具体例］
本項目では、本実施形態に係る処理の具体例を説明する。本項目では、まず、処理区分が１である場合における生産予定データ１０６ｆの生成について説明し、次に、処理区分が２である場合における生産予定データ１０６ｆの生成について説明し、最後に、設備判定データ１０６ｇの生成について説明する。

なお、本項目における説明の前提として、販売計画データ１０６ａは図３に示す内容で、パターン対応マスタ１０６ｂ、製造指示マスタ１０６ｄおよび設備マスタ１０６ｅは図４に示す内容で、製造構成マスタ１０６ｃは図５に示す内容で、予め登録されているものとする。

［３－１．処理区分＝１の場合］
本項目では、処理区分として１が指定され、会計年月として2021/04が指定された場合における生産予定データ１０６ｆの生成について具体的に説明する。

まず、販売予定数等取得部１０２ａは、図３の販売計画データ１０６ａから、前記指定された処理区分「１」および会計年月「2021/04」と紐付く情報として、品目「製品Ａ」および販売予定数「300」を取得する。

次に、構成パターン取得部１０２ｂは、図４のパターン対応マスタ１０６ｂから、前記指定された処理区分「１」と紐付く情報として、構成パターンＣＤ「Ｘ」を取得する。

以下、前記最上位品目である最終製品Ａが、１つ目の階層（原価Ｌｖ＝１の階層）、２つ目の階層（原価Ｌｖ＝２の階層）および最下位層である３つ目の階層（原価Ｌｖ＝３の階層）へと展開されていく処理の詳細を、階層毎に場合分けして説明する。その後、設備稼働時間の算出および生産予定データ１０６ｆの生成について説明する。

（１）１つ目の階層（原価Ｌｖ＝１の階層）について
下位品目等取得部１０２ｃは、最終製品Ａの情報を展開することで、１つ目の階層（原価Ｌｖ＝１の階層）についての下位品目等を以下のようにして取得する。すなわち、下位品目等取得部１０２ｃは、図５の製造構成マスタ１０６ｃから、販売予定数等取得部１０２ａで取得した品目「製品Ａ」と紐付き、かつ、構成パターン取得部１０２ｂで取得した構成パターンＣＤ「Ｘ」と紐付く情報として、下位品目「バルクＡ」、構成分子「30」および構成分母「30」、ならびに、下位品目「ドラム」、構成分子「1」および構成分母「30」を取得する。

所要量算出部１０２ｄは、当該取得した下位品目の所要量を以下のようにして算出する。すなわち、所要量算出部１０２ｄは、前記取得した下位品目「バルクＡ」についての所要量を、「（販売予定数等取得部１０２ａで取得した製品Ａの販売予定数300）×（前記取得した構成分子30）÷（前記取得した構成分母30）」という計算式により、300kgと算出する。また、所要量算出部１０２ｄは、前記取得した下位品目「ドラム」についての所要量を、「（販売予定数等取得部１０２ａで取得した製品Ａの販売予定数300）×（前記取得した構成分子1）÷（前記取得した構成分母30）」という計算式により、10ドラムと算出する。

以上、１つ目の階層（原価Ｌｖ＝１の階層）として取得した下位品目およびその所要量をまとめた図を、図６の原価Ｌｖ＝１の図として示す。

（２）２つ目の階層（原価Ｌｖ＝２の階層）について
前記（１）で取得した下位品目「バルクＡ」および「ドラム」のうち、「ドラム」については、図５の造構成マスタ１０６ｃの「品目ＣＤ」の列に設定されていないため、「ドラム」に属する下位品目は存在しない。これに対して、「バルクＡ」については、図５の造構成マスタ１０６ｃの「品目ＣＤ」の列に設定されているため、「バルクＡ」に属する下位品目が存在する。

このため、下位品目等取得部１０２ｃは、「バルクＡ」の情報を展開することで、２つ目の階層（原価Ｌｖ＝２の階層）についての下位品目等を以下のようにして取得する。すなわち、下位品目等取得部１０２ｃは、図５の製造構成マスタ１０６ｃから、「バルクＡ」と紐付き、かつ、構成パターン取得部１０２ｂで取得した構成パターンＣＤ「Ｘ」と紐付く情報として、下位品目「製品Ｂ」、構成分子「20」および構成分母「30」、ならびに、下位品目「原料Ｂ」、構成分子「10」および構成分母「30」を取得する。

所要量算出部１０２ｄは、当該取得した下位品目の所要量を以下のようにして算出する。すなわち、所要量算出部１０２ｄは、前記取得した下位品目「製品Ｂ」についての所要量を、「（前記（１）で「バルクＡ」について算出した所要量300）×（前記取得した構成分子20）÷（前記取得した構成分母30）」という計算式により、200kgと算出する。また、所要量算出部１０２ｄは、前記取得した下位品目「原料Ｂ」についての所要量を、「（前記（１）で「バルクＡ」について算出した所要量300）×（前記取得した構成分子10）÷（前記取得した構成分母30）」という計算式により、100kgと算出する。

以上、２つ目の階層（原価Ｌｖ＝２の階層）として取得した下位品目およびその所要量をまとめた図を、図６の原価Ｌｖ＝２の図として示す。

（３）３つ目の階層（原価Ｌｖ＝３の階層）について
前記（２）で取得した下位品目「製品Ｂ」および「原料Ｂ」のうち、「原料Ｂ」については、図５の造構成マスタ１０６ｃの「品目ＣＤ」の列に設定されていないため、「原料Ｂ」に属する下位品目は存在しない。これに対して、「製品Ｂ」については、図５の造構成マスタ１０６ｃの「品目ＣＤ」の列に設定されているため、「製品Ｂ」に属する下位品目が存在する。

このため、下位品目等取得部１０２ｃは、「製品Ｂ」の情報を展開することで、３つ目の階層（原価Ｌｖ＝３の階層）についての下位品目等を以下のようにして取得する。すなわち、下位品目等取得部１０２ｃは、図５の製造構成マスタ１０６ｃから、「製品Ｂ」と紐付き、かつ、構成パターン取得部１０２ｂで取得した構成パターンＣＤ「Ｘ」と紐付く情報として、下位品目「バルクＢ」、構成分子「15」および構成分母「20」、ならびに、下位品目「容器」、構成分子「5」および構成分母「20」を取得する。

所要量算出部１０２ｄは、当該取得した下位品目の所要量を以下のようにして算出する。すなわち、所要量算出部１０２ｄは、前記取得した下位品目「バルクＢ」についての所要量を、「（前記（２）で「製品Ｂ」について算出した所要量200）×（前記取得した構成分子15）÷（前記取得した構成分母20）」という計算式により、150kgと算出する。また、所要量算出部１０２ｄは、前記取得した下位品目「容器」についての所要量を、「（前記（２）で「製品Ｂ」について算出した所要量200）×（前記取得した構成分子5）÷（前記取得した構成分母20）」という計算式により、50kgと算出する。

以上、３つ目の階層（原価Ｌｖ＝３の階層）として取得した下位品目およびその所要量をまとめた図を、図６の原価Ｌｖ＝３の図として示す。

以上、（１）～（３）で説明した最上位品目からの展開の処理の特徴をまとめると、以下の１～３のとおりとなる。
１．パターン対応マスタ１０６ｂを参照することで、前記区分（処理区分）対応する前記構成パターン識別データ（構成パターンＣＤ）に従って展開を行うことができる。
２．１つ目の階層の所要量（展開数量）は、販売計画データ１０６ａ中の販売予定数に基づいて計算することができ、また、２つ目以降の階層の所要量（展開数量）は、１つ上位の階層の展開数量に基づいて計算することができる。
３．いくつ下位の階層へと展開されるかは、製造構成マスタ１０６ｃの設定内容により決定される。取得した下位品目ＣＤが品目ＣＤとして設定されている場合は、更に下位へと展開することができ、これに対して、取得した下位品目ＣＤが品目ＣＤとして設定されていない場合は、更に下位へと展開することはできない。

（４）設備稼働時間の算出
次に、前記最上位品目（製品Ａ）ならびに前記中間体（バルクＡ、製品ＢおよびバルクＢ）についての設備稼働時間が、以下のようにして算出される。なお、前記原料（ドラム、原料Ｂおよび容器）については、自社で製造するのではなく、他社から購買することとなるため、設備稼働時間はそもそも発生しないため算出されない。

まず、前記最上位品目（製品Ａ）についての設備稼働時間の算出について説明する。設備等取得部１０２ｅは、図４の製造指示マスタ１０６ｄから、「製品Ａ」および構成パターン取得部１０２ｂで取得した構成パターンＣＤ「Ｘ」と紐付く情報として、設備ＣＤ「設備Ａ」および単位設備稼働時間「0.1」を取得する。

続けて、稼働時間算出部１０２ｆは、製品Ａを設備Ａにおいて2021/04に製造するのに必要な設備稼働時間を、「（製品Ａの販売予定数300kg）×（設備等取得部１０２ｅで取得した単位設備稼働時間0.1）」という計算式により、30時間と算出する。

次に、前記中間体（バルクＡ、製品ＢおよびバルクＢ）についての設備稼働時間の算出について説明する。設備等取得部１０２ｅは、図４の製造指示マスタ１０６ｄから、「バルクＡ」および構成パターン取得部１０２ｂで取得した構成パターンＣＤ「Ｘ」と紐付く情報として、設備ＣＤ「設備Ａ」および単位設備稼働時間「0.1」を取得する。また、設備等取得部１０２ｅは、「製品Ｂ」および構成パターン取得部１０２ｂで取得した構成パターンＣＤ「Ｘ」と紐付く情報として、設備ＣＤ「設備Ｂ」および単位設備稼働時間「0.1」を取得する。そして、設備等取得部１０２ｅは、「バルクＢ」および構成パターン取得部１０２ｂで取得した構成パターンＣＤ「Ｘ」と紐付く情報として、設備ＣＤ「設備Ｂ」および単位設備稼働時間「0.1」を取得する。

続けて、稼働時間算出部１０２ｆは、バルクＡを設備Ａにおいて2021/04に製造するのに必要な設備稼働時間を、「（バルクＡの所要量300kg）×（設備等取得部１０２ｅで取得した単位設備稼働時間0.1）」という計算式により、30時間と算出する。また、稼働時間算出部１０２ｆは、製品Ｂを設備Ｂにおいて2021/04に製造するのに必要な設備稼働時間を、「（製品Ｂの所要量200kg）×（設備等取得部１０２ｅで取得した単位設備稼働時間0.1）」という計算式により、20時間と算出する。そして、稼働時間算出部１０２ｆは、バルクＢを設備Ｂにおいて2021/04に製造するのに必要な設備稼働時間を、「（バルクＢの所要量100kg）×（設備等取得部１０２ｅで取得した単位設備稼働時間0.1）」という計算式により、15時間と算出する。

（５）生産予定データの生成
最後に、生産予定データ生成部１０２ｇは、［３－１］においてここまでの処理により取得および算出した情報に基づいて、図８に示す生産予定データ１０６ｆの上半分の部分（＝処理区分＝１に対応する部分）を生成する。図８に示す生産予定データ１０６ｆにおいて、ハッチングで示す子品目ＣＤは、前記（１）～（３）において下位品目等取得部１０２ｃで取得した下位品目に対応し、ハッチングで示す子品目数量は、前記（１）～（３）において所要量算出部１０２ｄで算出した所要量に対応し、ハッチングで示す単位設備稼働時間は、前記（４）において設備等取得部１０２ｅで取得した単位設備稼働時間に対応し、ハッチングで示す設備稼働時間は、前記（４）において稼働時間算出部１０２ｆで算出した設備稼働時間に対応する。

［３－２．処理区分＝２の場合］
本項目では、処理区分として２が指定され、会計年月として2021/04が指定された場合における生産予定データ１０６ｆの生成について具体的に説明する。

まず、販売予定数等取得部１０２ａは、図３の販売計画データ１０６ａから、前記指定された処理区分「２」および会計年月「2021/04」と紐付く情報として、品目「製品Ａ」および販売予定数「600」を取得する。

次に、構成パターン取得部１０２ｂは、図４のパターン対応マスタ１０６ｂから、前記指定された処理区分「２」と紐付く情報として、構成パターンＣＤ「Ｙ」を取得する。

以下、前記最上位品目である製品Ａが、１つ目の階層（原価Ｌｖ＝１の階層）、２つ目の階層（原価Ｌｖ＝２の階層）および最下位層である３つ目の階層（原価Ｌｖ＝３の階層）へと展開されていく処理が実行されるが、当該処理の方法は［３－１］と同様であるため、詳細な説明は省略する。１つ目の階層（原価Ｌｖ＝１の階層）として取得した下位品目およびその所要量をまとめた図を、図７の原価Ｌｖ＝１の図として示す。２つ目の階層（原価Ｌｖ＝２の階層）として取得した下位品目およびその所要量をまとめた図を、図７の原価Ｌｖ＝２の図として示す。３つ目の階層（原価Ｌｖ＝３の階層）として取得した下位品目およびその所要量をまとめた図を、図７の原価Ｌｖ＝３の図として示す。

また、設備稼働時間の算出および生産予定データ１０６ｆの生成の方法についても、［３－１］と同様であるため、詳細な説明は省略する。算出された設備稼働時間および生成された生産予定データ１０６ｆを、図８の生産予定データ１０６ｆの下半分の部分（＝処理区分＝２に対応する部分）に示す。

［３－３．設備判定データの生成］
本項目では、［３－１］および［３－２］において生成された生産予定データ１０６ｆを元にして設備判定データ１０６ｇがどのように生成されるかを詳細に説明する。

設備稼働率算出部１０２ｈは、図８の生産予定データ１０６ｆ中の設備稼働時間を、処理区分および設備の組合せ毎に集計する。具体的には、設備稼働率算出部１０２ｈは、処理区分＝１かつ設備ＣＤ＝設備Ａの組合せについての2021/04の合計設備稼働時間を、30時間＋30時間＝60時間と集計し、処理区分＝１かつ設備ＣＤ＝設備Ｂの組合せについての2021/04の合計設備稼働時間を、20時間＋15時間＝35時間と集計し、処理区分＝２かつ設備ＣＤ＝設備Ａの組合せについての2021/04の合計設備稼働時間を、60時間＋60時間＝120時間と集計し、処理区分＝２かつ設備ＣＤ＝設備Ｂの組合せについての2021/04の合計設備稼働時間を、40時間＋20時間＝60時間と集計する。

併せて、設備稼働率算出部１０２ｈは、図４の設備マスタ１０６ｅから、各設備に対応する最大設備稼働時間を取得する。具体的には、設備稼働率算出部１０２ｈは、図４の設備マスタ１０６ｅから、設備ＣＤ＝設備Ａに対応する最大設備稼働時間（月あたり）として120時間を取得し、設備ＣＤ＝設備Ｂに対応する最大設備稼働時間（月あたり）として300時間を取得する。

そして、設備稼働率算出部１０２ｈは、前々段落で算出した2021/04の合計設備稼働時間を前段落で取得した最大設備稼働時間（月あたり）で除することにより、設備稼働率を算出する。具体的には、設備稼働率算出部１０２ｈは、処理区分＝１かつ設備ＣＤ＝設備Ａの組合せについての2021/04の設備稼働率を、60時間÷120時間×100＝50％と算出し、処理区分＝１かつ設備ＣＤ＝設備Ｂの組合せについての2021/04の設備稼働率を、35時間÷300時間×100≒12％と算出し、処理区分＝２かつ設備ＣＤ＝設備Ａの組合せについての2021/04の設備稼働率を、120時間÷120時間×100＝100％と算出し、処理区分＝２かつ設備ＣＤ＝設備Ｂの組合せについての2021/04の設備稼働率を、60時間÷300時間×100＝20％と算出する。当該算出の結果をまとめた表を、図９に設備判定データ１０６ｇとして示す。

このように、各設備の設備稼働率を算出することで、例えば、設備の余剰生産能力および販売計画に対する生産可能性等を判定することが可能となる。

［４．本実施形態のまとめ］
このように、本実施形態に係る所要量算出装置１００によれば、［３－１］および［３－２］で説明したように、最終製品の販売計画を元に、当該最終製品を構成するまたは当該最終製品の原料である下位品目の所要量を自動で算出することができる。これにより、例えば、営業部、製造部および購買部等の部門を跨いだ早期の意思決定が可能となる。

また、本実施形態に係る所要量算出装置１００によれば、［３－１］および［３－２］で説明したように、処理区分に応じて、どのような販売計画（販売計画データ１０６ａにて設定）を用いて、どのような階層構造（製造構成マスタ１０６ｃにて設定）に基づいて、所要量の計算を行うかを臨機応変に変えることができる。これにより、例えば、販売計画データ１０６ａに月間単位の販売予定数を設定しておけば、月間単位での下位品目の所要量を把握することができる。また、例えば、製造構成マスタ１０６ｃに、実運業務用の階層構造およびシミュレーション用の階層構造を別々に登録しておけば、実運業務用とシミュレーション用という２つの視点での下位品目の所要量を把握することができる。

そして、本実施形態に係る所要量算出装置１００によれば、［３－３］で説明したように、自動算出した下位品目の所要量に基づいて、各設備の稼働率を算出することができる。これにより、例えば、製造可能数のシミュレーションを行うことが可能となる。

［５．国連が主導する持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）への貢献］
本実施形態により、業務効率化や企業の適切な経営判断を推進することに寄与することができるので、ＳＤＧｓの目標８及び９に貢献することが可能となる。

また、本実施形態により、廃棄ロス削減や、ペーパレス・電子化を推進することに寄与することができるので、ＳＤＧｓの目標１２、１３及び１５に貢献することが可能となる。

また、本実施形態により、統制、ガバナンス強化に寄与することができるので、ＳＤＧｓの目標１６に貢献することが可能となる。

［６．他の実施形態］
本発明は、上述した実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。

例えば、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。

また、本明細書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

また、所要量算出装置１００に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。

例えば、所要量算出装置１００が備える処理機能、特に制御部にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、本実施形態で説明した処理を情報処理装置に実行させるためのプログラム化された命令を含む一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じて所要量算出装置１００に機械的に読み取られる。すなわち、ＲＯＭまたはＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの記憶部などには、ＯＳと協働してＣＰＵに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、ＲＡＭにロードされることによって実行され、ＣＰＵと協働して制御部を構成する。

また、このコンピュータプログラムは、所要量算出装置１００に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。

また、本実施形態で説明した処理を実行するためのプログラムを、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）カード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ ａｎｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、および、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。

また、「プログラム」とは、任意の言語または記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードまたはバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、ＯＳに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成および読み取り手順ならびに読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。

記憶部に格納される各種のデータベース等は、ＲＡＭ、ＲＯＭ等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。

また、所要量算出装置１００は、既知のパーソナルコンピュータまたはワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、任意の周辺装置が接続された当該情報処理装置として構成してもよい。また、所要量算出装置１００は、当該装置に本実施形態で説明した処理を実現させるソフトウェア（プログラムまたはデータ等を含む）を実装することにより実現してもよい。

更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じてまたは機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。

本発明は、例えば、化学業界および機械業界等において有用である。

１００ 所要量算出装置
１０２ 制御部
１０２ａ 販売予定数等取得部
１０２ｂ 構成パターン取得部
１０２ｃ 下位品目等取得部
１０２ｄ 所要量算出部
１０２ｅ 設備等取得部
１０２ｆ 稼働時間算出部
１０２ｇ 生産予定データ生成部
１０２ｈ 設備稼働率算出部
１０４ 通信インターフェース部
１０６ 記憶部
１０６ａ 販売計画データ
１０６ｂ パターン対応マスタ
１０６ｃ 製造構成マスタ
１０６ｄ 製造指示マスタ
１０６ｅ 設備マスタ
１０６ｆ 生産予定データ
１０６ｇ 設備判定データ
１０８ 入出力インターフェース部
１１２ 入力装置
１１４ 出力装置
２００ サーバ
３００ ネットワーク

Claims (4)

1. 制御部および記憶部を備える所要量算出装置であって、
   前記記憶部には、
   区分と、年月と、最上位の品目である最上位品目についての品目識別データである最上位品目識別データと、前記最上位品目の販売予定数と、を含む販売計画データと、
   前記区分と、前記品目で構成される階層構造のパターンを識別するための構成パターン識別データと、を含むパターン対応マスタと、
   上位の前記品目である上位品目についての前記品目識別データである上位品目識別データと、前記構成パターン識別データと、前記上位品目を構成するまたは前記上位品目の原料となる下位の前記品目である下位品目についての前記品目識別データである下位品目識別データと、構成分子と、構成分母と、を含むことにより、前記階層構造を管理する製造構成マスタと、
   が格納されており、
   前記制御部は、
   前記販売計画データから、指定された区分および年月と紐付く最上位品目識別データおよび前記最上位品目の販売予定数を取得する販売予定数等取得手段と、
   前記パターン対応マスタから、前記指定された区分と紐付く構成パターン識別データを取得する構成パターン取得手段と、
   前記製造構成マスタから、前記販売予定数等取得手段で取得した最上位品目識別データと同じ上位品目識別データと紐付き、かつ、前記構成パターン取得手段で取得した構成パターン識別データと紐付く下位品目識別データ、構成分子および構成分母を取得する処理を実行し、更に、当該取得した下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて１つ下位の階層の前記上位品目識別データとして設定されている場合には、当該取得した下位品目識別データを前記上位品目識別データとして用いて、前記処理と同様の処理を、取得する下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて前記上位品目識別データとして設定されていない状態となるまで繰り返す下位品目等取得手段と、
   前記下位品目等取得手段で１番目に取得した下位品目識別データについては、前記販売予定数等取得手段で取得した前記最上位品目の販売予定数ならびに前記下位品目等取得手段で取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出し、更に、前記下位品目等取得手段で２番目以降に取得した下位品目識別データについては、算出した所要量ならびに前記下位品目等取得手段で取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出する所要量算出手段と、
   を備えること、
   を特徴とする所要量算出装置。
2. 前記記憶部には、
   前記品目識別データと、前記構成パターン識別データと、設備を識別するための設備識別データと、単位設備稼働時間と、を含む製造指示マスタと、
   前記設備識別データと、所定期間あたりの最大設備稼働時間と、を含む設備マスタと、
   が更に格納されており、
   前記制御部は、
   前記製造指示マスタから、前記販売予定数等取得手段で取得した前記最上位品目識別データおよび前記構成パターン取得手段で取得した前記構成パターン識別データと紐付く設備識別データおよび単位設備稼働時間を取得し、更に、前記下位品目等取得手段で取得した下位品目識別データおよび前記構成パターン取得手段で取得した前記構成パターン識別データと紐付く設備識別データおよび単位設備稼働時間を取得する設備等取得手段と、
   前記最上位品目を前記設備等取得手段で取得した設備識別データで特定される設備において前記指定された年月に製造するのに必要な当該設備の稼働時間を、前記販売予定数等取得手段で取得した前記最上位品目の販売予定数および前記設備等取得手段で取得した当該最上位品目についての前記単位設備稼働時間を用いて算出し、更に、前記下位品目を前記設備等取得手段で取得した設備識別データで特定される設備において前記指定された年月に製造するのに必要な当該設備の稼働時間を、前記所要量算出手段で算出した当該下位品目の所要量および前記設備等取得手段で取得した当該下位品目についての前記単位設備稼働時間を用いて算出する稼働時間算出手段と、
   前記稼働時間算出手段で算出した前記稼働時間を前記設備識別データ毎に集計した値を、当該設備識別データに対応する前記設備マスタ中の前記所定期間あたりの最大設備稼働時間で除することにより、当該設備識別データで特定される設備の設備稼働率を算出する設備稼働率算出手段と、
   を更に備えること、
   を特徴とする請求項１に記載の所要量算出装置。
3. 制御部および記憶部を備える情報処理装置で実行される所要量算出方法であって、
   前記記憶部には、
   区分と、年月と、最上位の品目である最上位品目についての品目識別データである最上位品目識別データと、前記最上位品目の販売予定数と、を含む販売計画データと、
   前記区分と、前記品目で構成される階層構造のパターンを識別するための構成パターン識別データと、を含むパターン対応マスタと、
   上位の前記品目である上位品目についての前記品目識別データである上位品目識別データと、前記構成パターン識別データと、前記上位品目を構成するまたは前記上位品目の原料となる下位の前記品目である下位品目についての前記品目識別データである下位品目識別データと、構成分子と、構成分母と、を含むことにより、前記階層構造を管理する製造構成マスタと、
   が格納されており、
   前記制御部で実行される、
   前記販売計画データから、指定された区分および年月と紐付く最上位品目識別データおよび前記最上位品目の販売予定数を取得する販売予定数等取得ステップと、
   前記パターン対応マスタから、前記指定された区分と紐付く構成パターン識別データを取得する構成パターン取得ステップと、
   前記製造構成マスタから、前記販売予定数等取得ステップで取得した最上位品目識別データと同じ上位品目識別データと紐付き、かつ、前記構成パターン取得ステップで取得した構成パターン識別データと紐付く下位品目識別データ、構成分子および構成分母を取得する処理を実行し、更に、当該取得した下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて１つ下位の階層の前記上位品目識別データとして設定されている場合には、当該取得した下位品目識別データを前記上位品目識別データとして用いて、前記処理と同様の処理を、取得する下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて前記上位品目識別データとして設定されていない状態となるまで繰り返す下位品目等取得ステップと、
   前記下位品目等取得ステップで１番目に取得した下位品目識別データについては、前記販売予定数等取得ステップで取得した前記最上位品目の販売予定数ならびに前記下位品目等取得ステップで取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出し、更に、前記下位品目等取得ステップで２番目以降に取得した下位品目識別データについては、算出した所要量ならびに前記下位品目等取得ステップで取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出する所要量算出ステップと、
   を含むこと、
   を特徴とする所要量算出方法。
4. 制御部および記憶部を備える情報処理装置に実行させるための所要量算出プログラムであって、
   前記記憶部には、
   区分と、年月と、最上位の品目である最上位品目についての品目識別データである最上位品目識別データと、前記最上位品目の販売予定数と、を含む販売計画データと、
   前記区分と、前記品目で構成される階層構造のパターンを識別するための構成パターン識別データと、を含むパターン対応マスタと、
   上位の前記品目である上位品目についての前記品目識別データである上位品目識別データと、前記構成パターン識別データと、前記上位品目を構成するまたは前記上位品目の原料となる下位の前記品目である下位品目についての前記品目識別データである下位品目識別データと、構成分子と、構成分母と、を含むことにより、前記階層構造を管理する製造構成マスタと、
   が格納されており、
   前記制御部に実行させるための、
   前記販売計画データから、指定された区分および年月と紐付く最上位品目識別データおよび前記最上位品目の販売予定数を取得する販売予定数等取得ステップと、
   前記パターン対応マスタから、前記指定された区分と紐付く構成パターン識別データを取得する構成パターン取得ステップと、
   前記製造構成マスタから、前記販売予定数等取得ステップで取得した最上位品目識別データと同じ上位品目識別データと紐付き、かつ、前記構成パターン取得ステップで取得した構成パターン識別データと紐付く下位品目識別データ、構成分子および構成分母を取得する処理を実行し、更に、当該取得した下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて１つ下位の階層の前記上位品目識別データとして設定されている場合には、当該取得した下位品目識別データを前記上位品目識別データとして用いて、前記処理と同様の処理を、取得する下位品目識別データが前記製造構成マスタにおいて前記上位品目識別データとして設定されていない状態となるまで繰り返す下位品目等取得ステップと、
   前記下位品目等取得ステップで１番目に取得した下位品目識別データについては、前記販売予定数等取得ステップで取得した前記最上位品目の販売予定数ならびに前記下位品目等取得ステップで取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出し、更に、前記下位品目等取得ステップで２番目以降に取得した下位品目識別データについては、算出した所要量ならびに前記下位品目等取得ステップで取得した構成分子および構成分母を用いて所要量を算出する所要量算出ステップと、
   を含むこと、
   を特徴とする所要量算出プログラム。

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