JP2022178106A - 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザによる繁雑な作業を必要とせず、原稿から得られた画像データに対して適切な画像処理を適用することで、画質劣化を抑制した上での複写が可能な画像処理装置等を提供すること。【解決手段】原稿を読取り画像データを生成する読取部と、前記画像データに含まれる網点領域から網点特性を検出する網点検出部と、検出された前記網点特性から特定の機種モードを推定する推定部と、推定された前記特定の機種モードに応じて画像処理を施す画像処理部とを備える。【選択図】図２

Description

本発明は、画像処理装置等に関する。

コピーやプリントにより得られた原稿を複写すると、複写物の画質は原稿のそれに比べ劣化する。これは、ＣＭＹＫで再現可能な色空間の範囲とスキャナの読取光により得られるＲＧＢの画像データで表現される色空間との間に色差が生じたり、スキャナにより線がボケる、階調が潰れる、モアレが発生する、といった多岐に渡る理由によるためである。

原稿と複写物とにおける色差や複写物を更に複写する、所謂世代コピーに伴う色差の拡大を軽減するため、原稿や複写物の複写の際に、通常の複写モードとは異なる専用の複写モードに移行する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１１－０２９８８４号公報

特許文献１は、複製媒体を読み取った画像データの印刷時に表現可能な色域の色情報を忠実に再現すると共に、印刷時に表現できない色域の色情報を印刷時に表現可能な色域の情報に色変換する画像形成装置に関するものである。

特許文献１に係る色再現部は、付加情報抽出部により抽出された付加情報に、当該原稿が複製されたことを示す複製情報が含まれている場合に、画像データを構成する画素の色情報を印刷時に表現可能な色情報に変換する。このように、従来技術では、色差の拡大を軽減するための専用の複写モードへの移行のために、原稿への付加情報の埋め込みが必要であったり、当該原稿が複合機等から出力された印刷物であるのか、又はオリジナルの原稿であるのかが不明な場合は、ユーザによる手動での専用モードへの移行が必要であり繁雑な作業であった。

本開示の目的は、ユーザによる繁雑な作業を必要とせず、原稿から得られた画像データに対して適切な画像処理を適用することで、画質劣化を抑制した上での画像出力が可能な画像処理装置等を提供することである。

上記課題を解決するために、本開示に係る画像処理装置は、原稿を読取り画像データを生成する読取部と、前記画像データに含まれる網点領域から網点特性を検出する網点特性検出部と、検出された前記網点特性から特定の機種モードを推定する推定部と、推定された前記特定の機種モードに応じて画像処理を施す画像処理部とを備えることを特徴としている。

また、本開示に係る画像処理方法は、原稿を読取り画像データを生成する読取工程と、前記画像データに含まれる網点領域から網点特性を検出する網点特性検出工程と、検出された前記網点特性から特定の機種モードを推定する推定工程と、推定された前記特定の機種モードに応じて画像処理を施す画像処理工程とを備えることを特徴としている。

また、本開示に係る画像処理プログラムは、コンピュータに、原稿を読取り画像データを生成する読取機能と、前記画像データに含まれる網点領域から網点特性を検出する網点特性検出機能と、検出された前記網点特性から特定の機種モードを推定する推定機能と、推定された前記特定の機種モードに応じて画像処理を施す画像処理機能とを実現させることを特徴としている。

本開示によれば、ユーザによる繁雑な作業を必要とせず、原稿から得られた画像データに対して適切な画像処理を適用することで、画質劣化を抑制した上での画像出力が可能な画像処理装置等を提供することができる。

第１実施形態における複合機の外観図である。 第１実施形態における複合機の機能構成図である。 第１実施形態における処理の流れを説明するフローチャートである。 第１実施形態における処理の流れを説明するフローチャートである。 第１実施形態における高速フーリエ変換処理を説明する図である。 第１実施形態における動作例を説明する図である。 第１実施形態における動作例を説明する図である。 第１実施形態における動作例を説明する図である。 第２実施形態における複合機の機能構成図である。 第２実施形態における処理の流れを説明するフローチャートである。 第２実施形態における動作例を説明する図である。 第３実施形態における複合機の機能構成図である。 第３実施形態における処理の流れを説明するフローチャートである。 第３実施形態における動作例を説明する図である。 第４実施形態における画像処理システムの全体構成を説明する図である。 第４実施形態における複合機の機能構成図である。 第４実施形態におけるサーバ装置の機能構成図である。 第４実施形態における処理の流れを説明するフローチャートである。 第４実施形態における処理の流れを説明するフローチャートである。 変形例を説明する図である。

以下、本開示の実施形態について、図面を参照して説明する。なお、実施形態の説明では、画像処理装置として、コピー機能、スキャン機能等を備えた複合機を一例にして説明する。なお、画像処理装置は、ここで説明する複合機に限定されるものではなく、原稿の読み取り画像に基づく画像データに対して画像処理を施す機能を有する装置であればよい。また、以下の実施形態は、本開示を説明するための一例であり、特許請求の範囲に記載した説明の技術的範囲が、以下の記載に限定されるものではない。

［１ 第１実施形態］
第１実施形態は、原稿を読取り画像データを生成する読取部と、画像データに含まれる網点領域から網点特性を検出する網点特性検出部と、検出された網点特性から特定の機種モードを推定する推定部と、推定された特定の機種モードに応じて画像処理を施す画像処理部とを備えた複合機の形態である。

［１．１ 機能構成］
第１実施形態に係る複合機１０の機能構成について図１及び図２を参照して説明する。図１は複合機１０の全体構成を説明するための装置外観図である。図２は複合機１０の機能構成図である。

図１及び図２に示す様に、複合機１０は、制御部１１と、表示部１３と、操作入力部１５と、通信部１７と、画像形成部１９と、画像読取部２１と、画像処理部２３と、記憶部２５と、給紙部２７と、排紙部２９とを備える。

制御部１１は、複合機１０全体を制御する。制御部１１は、例えば、１又は複数の演算装置（ＣＰＵ（Central processing unit）等）により構成される。制御部１１は、記憶部２５に記憶された各種プログラムを読み出して実行することによりその機能を実現する。

表示部１３は、各種情報をユーザ等に対して表示する。表示部１３は、例えば、ＬＣＤ（Liquid crystal display）や有機ＥＬ（Electro-luminescence）ディスプレイ等により構成することができる。

操作入力部１５は、ユーザ等による設定値等の情報の入力を受け付ける。操作入力部１５は、ハードキー（例えば、テンキー）やボタン等で構成することができる。なお、操作入力部１５は、表示部１３を介して入力が可能なタッチパネルとして構成することができる。この場合、タッチパネルの入力検出方式としては、例えば、抵抗膜方式、赤外線方式、電磁誘導方式、静電容量方式といった方式を採用することができる。

通信部１７は、ＬＡＮ（Local area network）、ＷＡＮ（Wide area network）、インターネット、一般加入電話回線、ファクシミリ通信網等のネットワーク（ＮＷ）を介して他の装置と接続されている。通信部１７は、接続した他の装置との間で画像データやファクスデータ等の各種情報、電子メール等の送受信が可能である。通信部１７は、例えば、通信可能なインタフェースとして構成され、接続方法としては、有線／無線の何れか又はその両方を採用することができる。

画像形成部１９は、画像データに基づく画像を用紙上に形成する。画像形成部１９は、給紙部２７から用紙を給紙し、用紙上に画像データに基づく画像を形成した後、排紙部２９に排紙する。この場合、画像形成部１９は、例えば、電子写真方式を利用したレーザプリンタ等により構成することができる。画像形成部１９は、トナー色（例えば、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（ブラック））に対応した図示せぬトナーカートリッジから供給されるトナーを用いて画像形成を行う。

画像読取部２１は、読取対象の原稿（以下、読取原稿と称する）を走査して読み取ることにより、画像データを生成する。画像読取部２１は、例えば、ＣＣＤ（Charge coupled device）、ＣＩＳ（Contact image sensor）等のイメージセンサを備えたスキャナ装置として構成することができる。画像読取部２１は、原稿からの反射光像をイメージセンサで読み取ることで、ＲＧＢ（Ｒ：赤、Ｇ：緑、Ｂ：青）のアナログ信号からなる画像データを生成する構成であれば、その構成に特に制限はない。

画像処理部２３は、１又は複数の演算装置（ＧＰＵ（Graphics processing unit）等）により構成される。画像処理部２３は、記憶部２５に記憶された画像処理に係る各種プログラムを読み出して実行することで、その機能を実現する。なお、画像処理部２３が読み出して実現する機能は、制御部１１が読み出して実行する形態としてもかまわない。

記憶部２５は、複合機１０の動作に必要な各種プログラムや、各種データを記憶する。記憶部２５は、例えば、ＲＡＭ（Random access memory）、ＨＤＤ（Hard disk drive）、ＳＳＤ（Solid state drive）、ＲＯＭ（Read only memory）等の記憶装置により構成することができる。

第１実施形態において、記憶部２５は、前処理プログラム２５０と、網点特性検出プログラム２５１と、推定プログラム２５２と、画像処理プログラム２５３と、画面表示プログラム２５４とを記憶し、画像データ記憶領域２５５及び網点特性テーブル記憶領域２５６を確保する。

前処理プログラム２５０は、画像読取部２１により生成されたＲＧＢアナログ信号からなる画像データのデジタル信号への変換、画像データの反射率信号から濃度信号への変換といった処理を実行する際に画像処理部２３が読み出すプログラムである。なお、必要に応じて画像読取部２１の照明系、結像系、撮像系で生じる各種の歪みを取り除くためのシェーディング補正プログラムを前処理プログラム２５０に追加してもよい。

網点特性検出プログラム２５１は、網点領域を構成する画素に対して高速フーリエ変換を実施することで得られた網点特性としての網点線数及び網点角度を抽出する際に画像処理部２３が読み出すプログラムである。網点特性検出プログラム２５１は、領域分離プログラム２５１１と、高速フーリエ変換プログラム２５１２と、網点特性抽出プログラム２５１３とを含む。網点特性検出プログラム２５１を読み出した画像処理部２３は網点特性検出部として機能する。

領域分離プログラム２５１１は、画像データにおける各画素を、ＲＧＢ濃度信号に基づいて、文字領域、網点領域、又は写真領域（連続階調領域）の何れかに属するのかを判定する領域分離処理を行う際に画像処理部２３が読み出すプログラムである。

高速フーリエ変換プログラム２５１２は、領域分離された網点領域に係る画素（マスク）に対して高速フーリエ変換（ＦＦＴ：Fast fourier transform）処理を実施する際に画像処理部２３が読み出すプログラムである。

網点特性抽出プログラム２５１３は、高速フーリエ変換処理により得られた２次元スペクトルから網点特性としての網点線数と網点角度を抽出する際に画像処理部２３が読み出すプログラムである。

推定プログラム２５２は、抽出された網点線数及び網点角度から、当該網点線数及び網点角度に対応する特定の機種モードを推定する際に画像処理部２３又は制御部１１が読み出すプログラムである。推定プログラム２５２を読み出した画像処理部２３又は制御部１１は、推定部として機能する。第１実施形態では、推定部として機能する画像処理部２３又は制御部１１は、網点線数と網点角度とを少なくとも特定の機種モードに関連付けて記憶するデータベースを参照することにより、特定の機種モードを推定する。第１実施形態では、読取原稿が自社機によって出力されたものであるかを判定することが可能となるように、特定の機種モードとして自社機等の製造会社を特定可能な機種名情報と印刷モード情報（例えば、文字系モード）とが網点特性テーブルとして網点特性テーブル記憶領域２５６に記憶されている。

画像処理プログラム２５３は、画像処理部２３又は制御部１１により推定された特定の機種モードに基づき、画像データに対して画像処理を適用する際に画像処理部２３が読み出すプログラムである。画像処理プログラム２５３は、フィルタ処理プログラム２５３１と、ガンマ処理プログラム２５３２と、色補正処理プログラム２５３３と、線幅処理プログラム２５３４とを含む。

フィルタ処理プログラム２５３１は、画像データに対して、空間周波数特性を補正する際に画像処理部２３が読み出すプログラムである。フィルタ処理プログラム２５３１を読み出した画像処理部２３は、は、出力画像のぼやけ、及び粒状性劣化を防ぐために、領域の種別毎に予め設定されるデジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行う。

ガンマ処理プログラム２５３２は、画像データに対して、色調特定（明るさ）を補正する際に画像処理部２３が読み出すプログラムである。ガンマ処理プログラム２５３２を読み出した画像処理部２３は、ガンマ補正変換式を用いてガンマ補正処理を行う。

色補正処理プログラム２５３３は、画像データに対して、色再現の忠実化を実現する際に画像処理部２３が読み出すプログラムである。色補正処理プログラム２５３３を読み出した画像処理部２３は、色再現の忠実化実現のために、不要吸収成分を含むＣＭＹ色材の分光特性に基づいた色濁りを取り除く処理を選択した補正テーブルを参照することにより行う。

線幅処理プログラム２５３４は、フィルタ処理と組み合わせることで文字・線幅を太くする又は細くする際に画像処理部２３が読み出すプログラムである。

画面表示プログラム２５４は、例えば、複合機１０の操作画面や、網点線数及び網点角度に基づき推定された特定の機種モードの推定結果と当該推定結果に応じた画像処理方法との選択を促す選択画面等を表示部１３に表示する際に制御部１１が読み出すプログラムである。

画像データ記憶領域２５５は、読取原稿に基づく画像データ（ＲＧＢ反射率信号、ＲＧＢ濃度信号）、画像データ（ＣＭＹＫ濃度信号）、所定の画像処理が施された画像データ等を記憶する記憶領域である。

網点特性テーブル記憶領域２５６は、網点線数及び網点角度と少なくとも特定の機種モードとを関連づけて網点特性テーブルとして記憶する記憶領域である。網点特性テーブル記憶領域２５６は、推定部として機能する画像処理部２３又は制御部１１が特定の機種モードを推定する際に参照するデータベースとして機能する。

給紙部２７は、用紙を複数枚積載した状態で収納するためのトレイを有する。トレイには用途に応じて種々のサイズ、厚みを有する用紙を収容することができる。給紙部２７は、例えば、Ａ４サイズ、Ｂ５サイズ、Ａ３サイズ等のサイズの異なる用紙を個々に収納した複数のトレイから構成することができる。

排紙部２９は、画像形成後、装置外部に排出された用紙を積載する板状のスタッカを備える。図１に示されるように、スタッカは、サイズの異なる用紙の排出が可能となるように、複数箇所に複数個設けてもよい。

［１．２ 処理の流れ］
次に、第１実施形態に係る処理の流れについて説明する。図３は、複合機１０による処理の流れを説明するフローチャートである。

まず、画像読取部２１は読取原稿を走査して読み取ることにより、画像データを生成する（ステップＳ１０）。

次いで、画像処理部２３は網点特性検出プログラム２５１を読み出し、網点線数及び網点角度を抽出する網点特性検出処理を行う（ステップＳ２０）。

そして、画像処理部２３は、ステップＳ２０にて抽出した網点線数及び網点角度に基づき、網点特性テーブル記憶領域２５６を参照することで、機種モードの推定処理を行う（ステップＳ３０）。

推定した機種モードが特定の機種モードであった場合、画像処理部２３は、推定した特定の機種モードに基づく特定の印刷モードに移行する（ステップＳ３０；Ｙｅｓ→ステップＳ４０）。次いで、画像処理部２３は、画像処理プログラム２５３を読み出し、当該印刷モードに適した画像処理を行う（ステップＳ５０）。このとき、網点線数及び網点角度に基づき推定された特定の機種モードの推定結果と当該推定結果に応じた画像処理方法との選択を促す選択画面を表示部１３に表示することも可能である。推定された特定の機種モードが表示部１３に表示されることにより、ユーザは読取対象の原稿が特定の機種（自社装置Ｉ）で印刷出力された原稿又は当該特定の機種にて複写された複写物であることを把握することができる。また、ユーザは、当該画像データに適した画像処理方法を選択画面を介して適宜選択することも可能であるため、所望の画像処理方法を適用させた画像データを出力することもできる。

画像処理部２３は、ステップＳ５０において画像処理を施した画像データを出力処理する（ステップＳ６０）。例えば、画像処理が施された画像データは用紙上への印刷出力、記憶部２５やＵＳＢ（Universal serial bus）等の記憶媒体への記憶、ファクス送信やＥ－ｍａｉｌ送信等のイメージ送信ジョブ機能を用いて外部装置に外部出力することが可能である。

なお、推定した機種モードが特定の機種モードではなかった場合又は機種モードの推定ができなかった場合、画像処理部２３は必要に応じて通常の画像処理方法を適用するか又はそのまま画像データの出力処理を行う（ステップＳ３０；Ｎｏ→ステップＳ６０）。

次に、図３のステップＳ２０に係る網点特性検出処理について、図４のフローチャートを用いて説明する。

網点特性検出処理を開始した画像処理部２３は、領域分離プログラム２５１１を読み出すことにより、領域分離処理を行う（ステップＳ２１）。画像処理部２３は、例えば、注目画素を含むｎ×ｍの画素マスク（例えば、１５×１５）における最小濃度値（最小画素値）と最大濃度値（最大画素値）との差分である最大濃度差と、隣接する画素の濃度差の絶対値の総和である総和濃度繁雑度とを算出し、予め定められている複数の閾値と比較することにより、各画素を写真領域、文字領域、又は網点領域に分離する。

写真領域の濃度分布は、滑らかな濃度変化をしており、最大濃度差と総和濃度繁雑度は、ともに小さくなる。また、網点領域の濃度分布は、網点により最大濃度差は様々であるが、総和濃度繁雑度は、網点の数だけ濃度変化が生じているので、最大濃度差に対する総和濃度繁雑度の割合が大きくなる。したがって、最大濃度差と文字・網点判定閾値との積よりも総和濃度繁雑度が大きい場合、網点領域であると判定する。文字領域の濃度分布は、最大濃度差が大きく、それにしたがって総和濃度繁雑度も大きくなるが、網点領域よりも濃度変化が少ないため、網点領域よりも総和濃度繁雑度は小さくなる。したがって、最大濃度差と文字・網点判定閾値との積よりも総和濃度繁雑度が小さい場合、文字領域であると判定する。

このようにして領域分離した網点領域に対して、画像処理部２３は、高速フーリエ変換プログラム２５１２を読み出すことで、当該網点領域に属する画素に対して高速フーリエ変換処理を施す（ステップＳ２２）。

ここで、高速フーリエ変換処理について説明する。図５は、画像の周波数成分の配置の一例を示す図である。図５（ａ）は、例えば、入力画像の任意の注目画素を中心としたｎ×ｍ画素で構成される画素マスクの例を示し、図５（ｂ）は、画素マスクに対して周波数解析処理としての高速フーリエ変換処理を施した周波数領域の成分配置を示す。図５（ｃ）は、図５（ｂ）の周波数領域の成分配置を再結合したものである。なお、画素マスクのサイズは、高速フーリエ変換を用いるため、通常、ｎ、ｍとも２のｋ乗として設定する。図５（ａ）は、ｋ＝４として、ｎ＝ｍ＝１６と設定した例である。そして、画像処理部２３は、入力画素から切り出された画素マスクに対して高速フーリエ変換処理を施す。

図５（ｂ）に示す様に、高速フーリエ変換処理を施すことにより、実空間領域から周波数領域への変換が行われ、２次元スペクトル配置を得ることができる。なお、高速フーリエ変換処理のための変換式は、式（１）を用いることができる。この場合、実空間領域（ｘ、ｙ）、周波数領域を（ｕ、ｖ）とし、入力画像（画素マスク）をＩ（ｘ、ｙ）とし、振幅スペクトル強度をＦ（ｕ、ｖ）としている。

フーリエ変換の振幅スペクトル強度を用いることにより画素マスクごとに周波数特性を得ることができる。図５（ｂ）に示す様に、画素マスクのサイズをｎ＝ｍ＝１６と設定した場合、２次元スペクトル配置は、周波数領域（ｕ、ｖ）が、それぞれ８×８で構成される第１象限から第４象限の４つの象限で構成される。図５（ｃ）に示す様に、図５（ｂ）に係る象限の並べ替えにより、例えば、第１象限では、左上から右上に向かって低周波成分に対応する領域から高周波成分に対応する領域へと移ることになる。

領域分離した網点領域の画素（マスク）に高速フーリエ変換処理を施すことにより、実画像（実空間領域）から画素（マスク）単位での周波数領域への変換を行うことができる。網点として検出された領域の周波数特性を求め、当該網点に含まれる周波数成分を算出することにより、網点線数及び網点角度を求めることができる。

高速フーリエ変換処理後、画像処理部２３は、線数・角度抽出プログラム２５１３を読み出し、網点線数と網点角度とを抽出する（ステップＳ２３）。画像処理部２３による網点線数又は網点角度の抽出は、例えば、特開２０１０－１２４４１３号公報、特開２００６－１２００１９号公報等の従来公知の手法を用いればよい。

網点画像の周波数特性は、網点成分がその高周波数領域で信号強度のピークをもって分布している。ＲＧＢ各版の信号強度分布が位置する角度方向がそれぞれの版の網点角度に相当し、信号強度における最大値を示すピークが発生している位置の径が各版の網点線数に相当する。画像処理部２３は、径ごとに信号強度を算出し、その最大値となる径から網点線数を抽出する。

［１．３ 動作例］
次に、第１実施形態に係る動作例について説明する。図６は、推定プログラム２５２を読み出した画像処理部２３又は制御部１１が、特定の機種モード推定のために参照するデータベース（網点特性テーブル記憶領域２５６）を構成する網点特性テーブルの一例を説明する図である。

第１実施形態では、画像処理部２３又は制御部１１は、抽出された網点線数及び網点角度に基づき、特定の機種モードとして、自社の製造機種名（自社機Ｉ又は自社機ＩＩ）と印刷モードとを推定する。図６で例示する網点特性テーブルは、機種（名）に対して、ジョブ、出力解像度、（印刷）モード、設定、及びＣＭＹＫ濃度信号毎の網点線数・網点角度が対応付けられた例である。

例えば、特定の機種モードの一例である、“自社機Ｉ”のモード“文字系モード（設定Ｊ）”は、ジョブが“カラープリンタ”、出力解像度が“６００ｄｐｉ”、Ｃ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１７０”及び“２０度”、Ｍ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１７０”及び“６０度”、Ｙ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１７０”及び“０度”、Ｋ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１７０”及び“３０度”であることを示している（図６中点線枠内）。

画像処理部２３又は制御部１１は、抽出された網点線数及び網点角度と網点特性テーブル上のＣＭＹＫ濃度信号毎の網点線数・網点角度とを比較することにより、特定の機種モードを推定することができる。なお、特定の機種モードの推定に当たり、抽出された網点線数及び網点角度と網点特性テーブル上のＣＭＹＫ濃度信号毎の網点線数・網点角度とは、抽出パラメータや、濃度信号の強弱によって完全に一致しない場合がある。このような理由による誤推定を低減するため、例えば、抽出された網点線数が網点特性テーブル上の網点線数の±１０％以内である場合、特定の機種モードとして推定するといった推定閾値を設けてもよく、当該推定閾値の設定入力を受け付ける専用の設定画面をユーザに対して表示する形態とすることも可能である。

図７は、推定された特定の機種モードに応じて適用可能な画像処理の一例を説明する図である。第１実施形態では、特定の機種モードに応じて、（１）フィルタ処理、（２）ガンマ処理、（３）色補正処理、（４）線幅処理の４種の画像処理が選択可能である。例えば、推定した特定の機種モードが“自社機Ｉ”のモード“文字系モード（設定Ｊ）”であって、網点線数が高めな場合、画像処理部２３は、当該特定の機種モードに適したフィルタ処理やガンマ処理等を推奨する画像処理方法として適用する。

図８は、図７で例示した画像処理方法の適用に際し、当該画像処理の選択を受け付ける選択画面の一構成例を示す図である。選択画面Ｗ１０は、推定機種モード表示領域Ｒ１０と、画像処理選択領域Ｒ１２と、ＯＫボタンＢ１０と、キャンセルボタンＢ１２とを含む。

推定機種モード表示領域Ｒ１０は、推定された特定の機種モードを表示する領域である。画像処理選択領域Ｒ１２は、特定の機種モードに応じた画像処理方法を表示するとともに、ユーザによる画像処理方法の選択を受け付ける領域である。図８では、特定の機種モードとして“文字系モード（設定Ｊ）”が推定され、当該機種モードに応じた画像処理方法として、フィルタ処理とガンマ処理とが推奨された例である。ユーザは、表示された、“フィルタ処理”、“ガンマ処理”、“両方”の何れかを選択することにより、選択された画像処理方法を適用させることができる。

ＯＫボタンＢ１０は、ユーザによる画像処理方法の選択確定を受け付けるボタンであり、キャンセルボタンＢ１２は、ユーザによる画像処理方法の選択キャンセル又は選択画面Ｗ１０の表示終了を受け付けるボタンである。

なお、図８で例示した選択画面Ｗ１０はシステム設定により表示・非表示を設定することが可能である。選択画面Ｗ１０が非表示設定とされた場合、画像処理部２３は、ユーザによる画像処理方法の選択を受け付けることなく、特定の機種モードに応じた画像処理方法を適用して画像データを出力処理する。

以上のように、第１実施形態によれば、ユーザによる繁雑な作業を必要とせず、原稿から得られた画像データに対して適切な画像処理を適用することで、画質劣化を抑制した上での複写が可能な画像処理装置を提供することができる。すなわち、第１実施形態では、読取原稿が自社機により出力されたものである場合に、画像データに対して最適な画像処理方法を適用して出力することができるため、画質劣化を抑制した上での画像出力が可能である。

［２ 第２実施形態］
第１実施形態では、推定した機種モードが特定の機種モードではなかった場合又は機種モードの推定ができなかった場合、画像処理部２３は必要に応じて通常の画像処理方法を適用するか又はそのまま画像データの出力処理を行う形態であった。第２実施形態では、推定した機種モードが特定の機種モードでなかった場合又は機種モードの推定ができなかった場合、特定の機種モードとは異なる他の機種モードを推定する形態である。

［２．１ 機能構成］
第２実施形態に係る機能構成は、第１実施形態と略同一構成とすることができる。したがって、同一構成には同一の符号を付してその説明は省略し、異なる箇所について説明する。

図９は第２実施形態に係る複合機３０の機能構成図である。複合機３０は第１実施形態に係る複合機１０の推定プログラム２５２に替えて推定プログラム２５２１と、網点特性テーブル記憶領域２５６に替えて網点特性テーブル記憶領域２５６１とを備える。

推定プログラム２５２１は、抽出された網点線数及び網点角度から、当該網点線数及び網点角度に対応する特定の機種モード又は他の機種モードを推定する際に画像処理部２３又は制御部１１が読み出すプログラムである。推定プログラム２５２１を読み出した画像処理部２３又は制御部１１は、推定部として機能する。第２実施形態では、推定部として機能する画像処理部２３又は制御部１１は、網点線数と網点角度とを少なくとも特定の機種モード及び他の機種モードに関連付けて記憶するデータベースを参照することにより、特定の機種モード又は他の機種モードを推定する。第２実施形態では、読取原稿が他社機によって出力されたものであるかを判定することが可能となるように、他の機種モードとして他社機等の製造会社を特定可能な機種名情報と印刷モード情報（例えば、文字系モード）とが網点特性テーブルとして網点特性テーブル記憶領域２５６１に記憶されている。

網点特性テーブル記憶領域２５６１は、網点線数及び網点角度と少なくとも特定の機種モード及び他の機種モードとを関連づけて網点特性テーブルとして記憶する記憶領域である。網点特性テーブル記憶領域２５６１は、推定部として機能する画像処理部２３又は制御部１１が特定の機種モード又は他の機種モードを推定する際に参照するデータベースとして機能する。

［２．２ 処理の流れ］
次に、第２実施形態に係る処理の流れについて説明する。図１０は、複合機３０による処理の流れを説明するフローチャートである。なお、第１実施形態に係る処理の流れ（図３）と同一な処理については同一のステップ番号を付してその説明は省略する。

画像処理部２３は、ステップＳ２０にて抽出した網点線数及び網点角度に基づき、網点特性テーブル記憶領域２５６１を参照することで、機種モードの推定処理を行う（ステップＳ３０）。

推定した機種モードが特定の機種モードではなかった場合又は機種モードの推定ができなかった場合、画像処理部２３は、他の機種モードの推定処理を行う（ステップＳ３０；Ｎｏ→ステップＳ７０）。

推定した機種モードが他の機種モードであった場合、画像処理部２３は、推定した他の機種モードに基づく他の印刷モードに移行する（ステップＳ７０；Ｙｅｓ→ステップＳ８０）。次いで、画像処理部２３は、画像処理プログラム２５３を読み出し、当該他の印刷モードに適した画像処理を行う（ステップＳ９０）。

画像処理部２３は、ステップＳ９０において画像処理を施した画像データを出力処理する（ステップＳ６０）。

なお、推定した機種モードが他の機種モードではなかった場合又は機種モードの推定ができなかった場合、画像処理部２３は必要に応じて通常の画像処理方法を適用するか又はそのまま画像データの出力処理を行う（ステップＳ７０；Ｎｏ→ステップＳ６０）。

［２．３ 動作例］

図１１は、推定プログラム２５２１を読み出した画像処理部２３又は制御部１１が、他の機種モード推定のために参照するデータベース（網点特性テーブル記憶領域２５６１）を構成する網点特性テーブルの一例を説明する図である。なお、図１１では他の機種モード推定のためのデータ構造のみを示す。

第２実施形態では、画像処理部２３又は制御部１１は、抽出された網点線数及び網点角度に基づき、特定の機種モード以外の他の機種モードとして、他社の製造機種名（他社機Ｉ又は他社機ＩＩ）と印刷モードとを推定する。図１１で例示する網点特性テーブルは、機種（名）に対して、ジョブ、（印刷）モード、設定、及びＣＭＹＫ濃度信号毎の網点線数・網点角度が対応付けられた例である。

例えば、他の機種モードの一例である、“他社機Ｉ”のモード“文字系モード（設定Ｅ”）”は、ジョブが“カラープリンタ”、Ｃ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１９０”及び“３０度”、Ｍ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１９０”及び“６０度”、Ｙ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１５０”及び“９０度”、Ｋ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１９０”及び“４５度”であることを示している（図１１中点線枠内）。

画像処理部２３又は制御部１１は、抽出された網点線数及び網点角度と網点特性テーブル上のＣＭＹＫ濃度信号毎の網点線数・網点角度とを比較することにより、他の機種モードを推定することができる。なお、他の機種モードの推定に当たり、抽出された網点線数及び網点角度と網点特性テーブル上のＣＭＹＫ濃度信号毎の網点線数・網点角度とは、抽出パラメータや、濃度信号の強弱によって完全に一致しない場合がある。このような理由による誤推定を低減するため、例えば、抽出された網点線数が網点特性テーブル上の網点線数の±１０％以内である場合、他の機種モードとして推定するといった推定閾値を設けてもよく、当該推定閾値の設定入力を受け付ける専用の設定画面をユーザに対して表示する形態とすることも可能である。

以上のように、第２実施形態によれば、ユーザによる繁雑な作業を必要とせず、原稿から得られた画像データに対して適切な画像処理を適用することで、画質劣化を抑制した上での複写が可能な画像処理装置を提供することができる。すなわち、第２実施形態では、読取原稿が自社機又は他社機により出力されたものである場合に、画像データに対して最適な画像処理方法を適用して出力することができるため、画質劣化を抑制した上での複写が可能である。

［３ 第３実施形態］
第２実施形態では、推定した機種モードが特定の機種モードでなかった場合又は機種モードの推定ができなかった場合、特定の機種モードとは異なる他の機種モードを推定する形態であった。第３実施形態では、推定した機種モードが特定の機種モード又は他の機種モードでなかった場合又は機種モードの推定ができなかった場合、例えば、ユーザや外部入力等により登録された原稿（以降、その他の原稿と称する）として推定する形態である。

［３．１ 機能構成］
第３実施形態に係る機能構成は、第２実施形態と略同一構成とすることができる。したがって、同一構成には同一の符号を付してその説明は省略し、異なる箇所について説明する。

図１２は第３実施形態に係る複合機５０の機能構成図である。複合機５０は第２実施形態に係る複合機３０の推定プログラム２５２１に替えて推定プログラム２５２２と、網点特性テーブル記憶領域２５６１に替えて網点特性テーブル記憶領域２５６２とを備える。

推定プログラム２５２２は、抽出された網点線数及び網点角度から、当該網点線数及び網点角度に対応する特定の機種モード、他の機種モード、又はその他の原稿を推定する際に画像処理部２３又は制御部１１が読み出すプログラムである。推定プログラム２５２２を読み出した画像処理部２３又は制御部１１は、推定部として機能する。第３実施形態では、推定部として機能する画像処理部２３又は制御部１１は、網点線数と前記網点角度とを少なくとも特定の機種モード、他の機種モード、及びその他の原稿に関連付けて記憶するデータベースを参照することにより、特定の機種モード、他の機種モード又はその他の原稿を推定する。第３実施形態では、その他の原稿を判定することが可能となるように、原稿種名と印刷モード情報（例えば、文字系モード）とが網点特性テーブルとして網点特性テーブル記憶領域２５６２に記憶されている。

網点特性テーブル記憶領域２５６２は、網点線数及び網点角度と少なくとも特定の機種モード、他の機種モード、及びその他の原稿とを関連づけて網点特性テーブルとして記憶する記憶領域である。網点特性テーブル記憶領域２５６２は、推定部として機能する画像処理部２３又は制御部１１が特定の機種モード、他の機種モード、又はその他の原稿を推定する際に参照するデータベースとして機能する。

［３．２ 処理の流れ］
次に、第３実施形態に係る処理の流れについて説明する。図１３は、複合機５０による処理の流れを説明するフローチャートである。なお、第２実施形態に係る処理の流れ（図１０）と同一な処理については同一のステップ番号を付してその説明は省略する。

画像処理部２３は、ステップＳ２０にて抽出した網点線数及び網点角度に基づき、網点特性テーブル記憶領域２５６１を参照することで、特定の機種モードの推定処理を行う（ステップＳ３０）。

推定した機種モードが特定の機種モードではなかった場合又は機種モードの推定ができなかった場合、画像処理部２３は、他の機種モードの推定処理を行う（ステップＳ３０；Ｎｏ→ステップＳ７０）。

画像処理部２３は、推定した機種モードが他の機種モードではなかった場合又は機種モードの推定ができなかった場合、その他の原稿の推定処理を行う（ステップＳ７０；Ｎｏ→ステップＳ１００）。

次いで、画像処理部２３は、画像処理プログラム２５３を読み出し、当該その他の原稿に適した画像処理を行う（ステップＳ１１０）。

画像処理部２３は、ステップＳ１００において画像処理を施した画像データを出力処理する（ステップＳ１１０）。

［３．３ 動作例］
図１４は、推定プログラム２５２２を読み出した画像処理部２３又は制御部１１が、その他の原稿推定のために参照するデータベース（網点特性テーブル記憶領域２５６２）を構成する網点特性テーブルの一例を説明する図である。なお、図１４ではその他の原稿推定のためのデータ構造のみを示す。

第３実施形態では、画像処理部２３又は制御部１１は、抽出された網点線数及び網点角度に基づき、その他の原稿として、原稿種名と印刷モードとを推定する。図１４で例示する網点特性テーブルは、原稿種名に対して、設定、ＣＭＹＫ濃度信号毎の網点線数・網点角度が対応付けられている。

例えば、その他の原稿の一例である、“チャートＡ”の“設定Ｅ”は、Ｃ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１７５”及び“３０度”、Ｍ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１７５”及び“６０度”、Ｙ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１７５”及び“９０度”、Ｋ濃度信号の網点線数及び網点角度が“１７５”及び“４５度”であることを示している（図１４中点線枠内）。

画像処理部２３又は制御部１１は、抽出された網点線数及び網点角度と網点特性テーブル上のＣＭＹＫ濃度信号毎の網点線数・網点角度とを比較することにより、その他の原稿（原稿種）を推定することができる。なお、その他の原稿の推定に当たり、抽出された網点線数及び網点角度と網点特性テーブル上のＣＭＹＫ濃度信号毎の網点線数・網点角度とは、抽出パラメータや、濃度信号の強弱によって完全に一致しない場合がある。このような理由による誤推定を低減するため、例えば、抽出された網点線数が網点特性テーブル上の網点線数の±１０％以内である場合、その他の原稿として推定するといった推定閾値を設けてもよく、当該推定閾値の設定入力を受け付ける専用の設定画面をユーザに対して表示する形態とすることも可能である。

以上のように、第３実施形態によれば、ユーザによる繁雑な作業を必要とせず、原稿から得られた画像データに対して適切な画像処理を適用することで、画質劣化を抑制した上での複写が可能な画像処理装置を提供することができる。すなわち、第３実施形態では、読取原稿が自社機又は他社機により出力されたものでない場合に、推定したその他の原稿に基づき、画像データに対して最適な画像処理方法を適用して出力することができるため、画質劣化を抑制した上での複写が可能である。

［４ 第４実施形態］
第４実施形態は、第１実施形態から第３実施形態に係る画像処理装置１０（３０、５０）が備える推定プログラム２５２（２５２１、２５２２）及び網点特性テーブル記憶領域２５６（２５６１、２５６２）をサーバ装置が備える画像処理システムに関する形態である。

［４．１ 機能構成］
第４実施形態に係る画像処理システム１００の機能構成について図１５～図１７を用いて説明する。図１５は、第４実施形態に係る画像処理システム１００の全体構成を説明する図である。図１６は複合機７０の機能構成図であり、図１７はサーバ装置９０の機能構成図である。

図１５に示す様に、画像処理システム１００は、複合機７０と、サーバ装置９０とがネットワーク（ＮＷ）を介して接続されることにより構成されている。なお、図１５では、複合機７０のみがネットワーク接続されている様子を表しているが、ネットワークに対する複合機の接続台数に特定制限は無く、複数台の複合機でサーバ装置９０を利用することも可能である。

図１６に示す様に、複合機７０は、第１実施形態の複合機１０の機能構成から推定プログラム２５２及び網点特性テーブル記憶領域２５６を除いた構成を有する。複合機７０の構成・機能については、第１実施形態に係る複合機１０の機能構成と略同一とすることができるため、同一構成には同一の符号を付してその説明は省略する。

サーバ装置９０は、ウェブ・ブラウザ等を介して、処理リソース、記憶リソース、配信リソース等の所定のサービスを提供する。サーバ装置９０で提供されるサービスは、伝送制御プロトコル、インターネットプロトコル、他のプロトコル等のデータ通信プロトコルの何れかを使用し、ネットワーク（ＮＷ）を介して複合機７０からアクセスして利用することができる。

このようなサーバ装置９０は、図１７に示すように、制御部９１と、表示部９３と、操作入力部９５と、通信部９７と、記憶部９９とを備える。

制御部９１は、サーバ装置９０全体を制御する。制御部９１は、例えば、１又は複数の演算装置（ＣＰＵ等）により構成される、制御部９１は、記憶部９９に記憶された各種プログラムを読み出して実行することによりその機能を実現する。

表示部９３は、各種情報をユーザ等に表示する。表示部９３は、例えば、ＬＣＤや有機ＥＬディスプレイ等により構成することができる。

操作入力部９５は、ユーザ等により情報の入力を受け付ける。操作入力部９５は、例えば、キーボード、マウス等の入力手段を用いることができる。

通信部９７は、ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネット、電話回線等を介して他装置との通信を行うための有線／無線の何れか又はその両方のインタフェースを備える。

記憶部９９は、サーバ装置９０の動作に必要な各種プログラムや、各種データを記憶する。記憶部９９は、例えば、ＲＡＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ、ＲＯＭ等の記憶装置により構成することができる。

記憶部９９は、推定プログラム９９１を記憶し、網点特性テーブル記憶領域９９３を確保する。

推定プログラム９９１は特定の機種モード推定指示に基づき、複合機７０から受信した網点線数及び網点角度から、当該網点線数及び網点角度に対応する特定の機種モードを推定する際に、制御部９１が読み出すプログラムである。推定プログラム９９１を読み出した制御部９１は、推定部として機能する。第４実施形態では、推定部として機能する制御部９１は、網点線数と網点角度とを少なくとも特定の機種モードに関連付けて記憶するデータベースを参照することにより、特定の機種モードを推定する。第４実施形態では、読取原稿が自社機によって出力されたものであるかを判定することが可能となるように、特定の機種モードとして自社機等の製造会社を特定可能な機種名情報と印刷モード情報（例えば、文字系モード）とが網点特性テーブルとして網点特性テーブル記憶領域９９３に記憶されている。

網点特性テーブル記憶領域９９３は、網点線数及び網点角度と少なくとも特定の機種モードとを関連づけて網点特性テーブルとして記憶する記憶領域である。網点特性テーブル記憶領域９９３は、推定部として機能する制御部９１が特定の機種モードを推定する際に参照するデータベースとして機能する。

［４．２．１ 複合機７０の処理の流れ］
次に、第４実施形態に係る処理の流れについて説明する。図１８は、複合機７０の処理の流れを説明するフローチャートである。なお、第１実施形態に係る処理の流れ（図３）と同一な処理については同一のステップ番号を付してその説明は省略する。

画像処理部２３は、ステップＳ２０にて網点特性としての網点線数及び網点角度を抽出すると、サーバ装置９０に対して特定の機種モードの推定指示を送信する（ステップＳ１２０）。

次いで、画像処理部２３は、抽出した網点特性としての網点線数及び網点角度をサーバ装置９０に送信する（ステップＳ１３０）。

画像処理部２３は、特定の機種モードの推定結果をサーバ装置９０から受信する（ステップＳ１４０）。

画像処理部２３は、サーバ装置９０から特定の機種モードの推定結果を受信すると、当該特定の機種モードに基づく特定の印刷モードに移行する（ステップＳ４０）。次いで、画像処理部２３は、画像処理プログラム２５３を読み出し、当該特定の印刷モードに適した画像処理を行う（ステップＳ５０）。

画像処理部２３は、ステップＳ５０において画像処理を施した画像データを出力処理し、処理を終了する（ステップＳ６０）。

［４．２．２ サーバ装置９０の処理の流れ］
次に、サーバ装置９０の処理の流れについて、図１９のフローチャートを用いて説明する。

サーバ装置９０の制御部９１は、複合機７０から特定の機種モードの推定指示を受信する（ステップＳ１５０）。

次いで、制御部９１は、複合機７０から網点特性としての網点線数及び網点角度を受信する（ステップＳ１６０）。制御部９１は、受信した網点特性としての網点線数及び網点角度に基づき、網点特性テーブル記憶領域９９３を参照することで、特定の機種モードの推定処理を行う（ステップＳ１７０）。

制御部９１は、特定の機種モードの推定結果を複合機７０に送信し、処理を終了する（ステップＳ１８０）。

なお、第４実施形態に係るサーバ装置９０は、第２実施形態に係る推定プログラム２５２１及び網点特性テーブル記憶領域２５６１、第３実施形態に係る推定プログラム２５２２及び網点特性テーブル記憶領域２５６２を実装することで、第２実施形態又は第３実施形態と同様な作用効果を奏することができる。

以上のように、第４実施形態によれば、第１実施形態から第３実施形態に係る効果と同様な効果を得ることができる。なお、第４実施形態は、サーバ装置９０が網点特性テーブル記憶領域９９３を実装する形態であるため、網点特性テーブルにおける情報の蓄積に伴い、複合機７０の記憶部２５の記憶容量が無用に圧迫されることがないといった効果も期待することができる。

［５．１ 変形例＿１］
例えば、第３実施形態で説明した機種モード（その他原稿を含む）の推定処理において、推定処理に係る優先順位を設定・変更することも可能である。図２０は、優先順位設定画面Ｗ２０の一構成例である。優先順位設定画面Ｗ２０は、推定処理の優先順位表示領域Ｒ１４を含む。図２０は、推定処理の処理対象が（１）自社機（特定の機種モード）、（２）他社機（他の機種モード）、（３）その他の原稿の優先順位で設定されている旨を表している。推定処理の優先順位は、例えば、不図示の設定画面や、操作入力部１５等を介して設定することができる。また、機種モード（その他原稿を含む）に応じて適用させる画像処理方法の設定も可能である。図２０に示す優先順位設定画面Ｗ２０は、推定処理の優先順位表示領域Ｒ１４に加え、画像データに対して適用する画像処理方法の選択を受け付ける画像処理設定領域Ｒ１６を併せ持つ画面構成例である。画像処理設定領域Ｒ１６は、第１実施形態から第４実施形態で説明した、フィルタ処理、ガンマ処理、色補正処理、又は線幅処理の選択を受け付けるチェックボックスを有する。ユーザは所望する画像処理方法にチェックを付することにより、画像データに対して適用する画像処理方法を選択することができる。

［５．２ 変形例＿２］
第１実施形態から第４実施形態で説明したデータベース（網点特性テーブル記憶領域２５６等）の内容とこれに対応する最適な画像処理方法（データベース等と称する）とは、例えば、ネットワーク等の外部からダウンロード等することで随時更新することが可能である。

また、データベース等は、ユーザが自ら設定等を登録する（学習させる）ことも可能である。この場合、例えば、ユーザは所持している原稿を画像読取部２１で読み取らせることにより、網点線数及び網点角度に関するデータを他の原稿としてデータベースに登録することが可能である。なお、画像処理方法についても、フィルタ処理、ガンマ処理、色補正処理、又は線幅処理以外に、例えば、エッジ強調、ノイズ除去等のその他の画像処理方法を登録することが可能である。

具体的には、推定プログラム２５２が、例えば、図７に示した網点特性テーブル記憶領域２５６に記憶された内容に基づいて、機種モードを推定したが、人工知能を利用して推定してもよい。例えば、制御部１１は、推定プログラム２５２を実行することで、機械学習された学習済みモデルや、ディープラーニングを利用したニューラルネットワークを利用して推定してもよい。

例えば、原稿データを入力し、機種名を正解データとして学習した学習辞書データベースを記憶部２５に記憶する。制御部１１は、推定プログラム２５２が、学習辞書データベースを利用することで、入力された原稿から機種名を推定することができる。

本発明は上述した各実施の形態に限定されるものではなく、種々の変更が可能である。すなわち、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において適宜変更した技術的手段を組み合わせて得られる実施の形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。

また、上述した実施形態は、説明の都合上、それぞれ別に説明している部分があるが、技術的に可能な範囲で組み合わせて実行してもよいことは勿論である。

また、実施形態において各装置で動作するプログラムは、上述した実施形態の機能を実現するように、ＣＰＵ等を制御するプログラム（コンピュータを機能させるプログラム）である。そして、これら装置で取り扱われる情報は、その処理時に一時的に一時記憶装置（例えば、ＲＡＭ）に蓄積され、その後、各種ＲＯＭ（Read Only Memory）やＨＤＤ等の記憶装置に格納され、必要に応じてＣＰＵによって読み出し、修正・書き込みが行なわれる。

ここで、プログラムを格納する記録媒体としては、半導体媒体（例えば、ＲＯＭや、不揮発性のメモリカード等）、光記録媒体・光磁気記録媒体（例えば、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＭＯ（Magneto Optical Disc）、ＭＤ（Mini Disc）、ＣＤ（Compact Disc）、ＢＤ （Blu-ray（登録商標）Disk等）、磁気記録媒体（例えば、磁気テープ、フレキシブルディスク等）等の何れであってもよい。また、ロードしたプログラムを実行することにより、上述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムの指示に基づき、オペレーティングシステムあるいは他のアプリケーションプログラム等と共同して処理することにより、本発明の機能が実現される場合もある。

また、市場に流通させる場合には、可搬型の記録媒体にプログラムを格納して流通させたり、インターネット等のネットワークを介して接続されたサーバコンピュータに転送したりすることができる。この場合、サーバコンピュータの記憶装置も本発明に含まれるのは勿論である。

１０、３０、５０、７０ 複合機
１１ 制御部
１３ 表示部
１５ 操作入力部
１７ 通信部
１９ 画像形成部
２１ 画像読取部
２３ 画像処理部
２５ 記憶部
２７ 給紙部
２９ 排紙部
２５ 給紙部
２７ 排紙部
９０ サーバ装置
１００ 画像処理システム

Claims (12)

1. 原稿を読取り画像データを生成する読取部と、
   前記画像データに含まれる網点領域から網点特性を検出する網点特性検出部と、
   検出された前記網点特性から特定の機種モードを推定する推定部と、
   推定された前記特定の機種モードに応じて画像処理を施す画像処理部とを備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 前記網点特性は、網点線数と網点角度とであることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記網点特性検出部は、前記網点領域に対して高速フーリエ変換処理を実施することにより前記網点線数と前記網点角度とを検出することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記網点特性検出部は、前記高速フーリエ変換処理の実施前に、前記網点領域、文字領域、写真領域を分離する領域分離処理を行うことを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記推定部は、前記網点特性を少なくとも前記機種モードに関連付けて記憶するデータベースを参照することにより、前記特定の機種モードを推定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
6. 前記推定部は、前記特定の機種モード以外の機種モードを他の機種モードとして推定し、
   前記画像処理部は、前記他の機種モードに応じた画像処理を施すことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
7. 前記推定部は、前記データベースを参照することにより、登録された原稿を推定することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
8. 前記画像処理部は、画像処理として、フィルタ処理、ガンマ処理、色補正処理、又は線幅処理の何れの処理又はこれらを組み合わせた処理を施すことを特徴とする請求項１から請求項７の何れか一項に記載の画像処理装置。
9. 表示部を更に備え、
   前記表示部は、前記推定部による推定結果と当該推定結果に応じた画像処理方法との選択を促すユーザインタフェースをユーザに対して表示することを特徴とする請求項１から請求項８の何れか一項に記載の画像処理装置。
10. 前記推定部は、機械学習した学習辞書データベースを用いて前記特定の機種モードを推定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
11. 原稿を読取り画像データを生成する読取工程と、
    前記画像データに含まれる網点領域から網点特性を検出する網点特性検出工程と、
    検出された前記網点特性から特定の機種モードを推定する推定工程と、
    推定された前記特定の機種モードに応じて画像処理を施す画像処理工程とを備えることを特徴とする画像処理方法。
12. コンピュータに、
    原稿を読取り画像データを生成する読取機能と、
    前記画像データに含まれる網点領域から網点特性を検出する網点特性検出機能と、
    検出された前記網点特性から特定の機種モードを推定する推定機能と、
    推定された前記特定の機種モードに応じて画像処理を施す画像処理機能とを実現させることを特徴とする画像処理プログラム。

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