JP2022161146A - 医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理システム - Google Patents

Abstract

【課題】医用画像を収集した後の対応を適切に行うこと。【解決手段】実施形態に係る医用画像診断装置は、収集部と、送信部と、受信部と、表示部とを備える。収集部は、医用画像を収集する。送信部は、医用画像に基づいて疾患を解析する医用画像処理装置に対して医用画像を送信する。受信部は、医用画像処理装置から解析結果を受信する。表示部は、解析結果に基づく警告情報を表示する。【選択図】図２

Description

本明細書及び図面に開示の実施形態は、医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理システムに関する。

従来、医用画像診断装置は、撮像を終えた被検体が感染症や致死の疾患（killer disease）を有している可能性があるか否かを判断する機能を有していない。一方、鑑別診断支援を行う技術として、Computer-Aided Diagnosis（ＣＡＤｘ）のような解析アプリケーションが知られており、医師の診断をサポートする目的として利用されている。

特開２００２－１３２９６２号公報

本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、医用画像を収集した後の対応を適切に行うことを可能にすることである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置付けることもできる。

実施形態に係る医用画像診断装置は、収集部と、送信部と、受信部と、表示部とを備える。収集部は、医用画像を収集する。送信部は、前記医用画像に基づいて疾患を解析する医用画像処理装置に対して前記医用画像を送信する。受信部は、前記医用画像処理装置から解析結果を受信する。表示部は、前記解析結果に基づく警告情報を表示する。

図１は、第１の実施形態に係る医用画像処理システムの構成の一例を示す図である。 図２は、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の構成の一例を示す図である。 図３は、第１の実施形態に係る医用画像処理装置の構成の一例を示す図である。 図４は、第１の実施形態に係る医用画像処理システムによる処理の流れを示すシーケンス図である。 図５は、第１の実施形態に係る医用画像処理システムによって送受信されるデータの一例を説明するための図である。 図６は、第１の実施形態に係る医用画像処理システムにおける処理の一例を示す模式図である。 図７は、第２の実施形態に係る医用画像処理システムによる処理の流れを示すシーケンス図である。 図８は、第２の実施形態に係る医用画像処理システムにおける処理の一例を示す模式図である。 図９は、第３の実施形態に係る医用画像処理システムにおける処理の一例を示す模式図である。 図１０は、第４の実施形態に係る医用画像処理システムによる処理の流れを示すシーケンス図である。 図１１は、第４の実施形態に係る医用画像処理システムにおける処理の一例を示す模式図である。 図１２は、第５の実施形態に係る解析機能による処理の一例を説明するための図である。

以下、図面を参照しながら、医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理システムの実施形態について詳細に説明する。なお、本願に係る医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理システムは、以下に示す実施形態によって限定されるものではない。また、以下の説明において、同様の構成要素には共通の符号を付与するとともに、重複する説明を省略する。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る医用画像処理システム１００の構成の一例を示す図である。図１に示すように、医用画像処理システム１００は、ＨＩＳ（Hospital Information System）１と、ＲＩＳ（Radiology Information System）２と、医用画像診断装置３と、医用画像処理装置４とを含み、ネットワーク２００を介して相互に通信可能に接続される。例えば、医用画像処理システム１００は、病院内に設置された院内ＬＡＮ（Local Area Network）により構築される。なお、図１に示すネットワーク２００には、その他種々の装置及びシステムが接続される場合でもよい。

ＨＩＳ１は、ＨＩＳサーバと端末装置とを含み、ネットワーク２００に接続された他の装置及びシステムとそれぞれ接続され、種々の情報を相互に送受信する。例えば、ＨＩＳ１は、患者情報やオーダ情報を各装置及び各システムに送信し、各装置及び各システムで実施された実施結果のレポートを受信する。また、ＨＩＳ１は、各装置及び各システムからの要求に応じて、実施結果や参照情報などを送信する。

ＲＩＳ２は、ＲＩＳサーバと端末装置とを含み、ネットワーク２００に接続された他の装置及びシステムとそれぞれ接続され、種々の情報を相互に送受信する。例えば、ＲＩＳ２は、検査業務に関する種々の情報などを、各装置及び各システムとの間で送受信する。また、ＲＩＳ２は、各装置及び各システムからの要求に応じて、検査結果などを送信する。

医用画像診断装置３は、被検体に対する検査を行う種々の装置である。例えば、医用画像診断装置３は、Ｘ線診断装置、Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）装置、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置、超音波検査装置、内視鏡検査装置、ＳＰＥＣＴ（Single Photon Emission Computed Tomography）装置、ＰＥＴ（Positron Emission computed Tomography）装置等である。医用画像診断装置３は、被検体から画像データ（医用画像）を収集して、収集した画像データを医用画像処理装置４に送信し、画像データの解析結果を医用画像処理装置４から受信する。

医用画像処理装置４は、医用画像診断装置３から画像データを受信して、画像データを解析し、解析結果を医用画像診断装置３に送信する。例えば、医用画像処理装置４は、サーバやワークステーション、パーソナルコンピュータ等のコンピュータ機器によって実現される。

以下、本実施形態に係る医用画像診断装置３及び医用画像処理装置４の詳細な構成について説明する。なお、本実施形態では、医用画像診断装置３として、Ｘ線ＣＴ装置３ａを一例に挙げて説明する。

図２は、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置３ａの構成の一例を示す図である。図２に示すように、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置３ａは、架台装置１０と、寝台装置２０と、コンソール装置３０とを有し、カメラ５１及び投光器５２と接続される。

カメラ５１は、Ｘ線ＣＴ装置３ａが設置された検査室内を撮影する。具体的には、カメラ５１は、Ｘ線ＣＴ装置３ａ周辺の画像を収集して、収集した画像をＸ線ＣＴ装置３ａに送信する。投光器５２は、Ｘ線ＣＴ装置３ａによる制御のもと、検査室内に光を照射する。具体的には、投光器５２は、被検体及び操作者が接触した検査室内の位置に対して、光を照射する。

架台装置１０は、Ｘ線管１１と、Ｘ線検出器１２と、回転フレーム１３と、Ｘ線高電圧装置１４と、制御装置１５と、ウェッジ１６と、コリメータ１７と、ＤＡＳ（Data Acquisition System）１８とを有する。

Ｘ線管１１は、熱電子を発生する陰極（フィラメント）と、熱電子の衝突を受けてＸ線を発生する陽極（ターゲット）とを有し、Ｘ線高電圧装置１４からの高電圧の印加により、陰極から陽極に向けて熱電子を照射することで、被検体Ｐに対し照射するＸ線を発生する。

Ｘ線検出器１２は、Ｘ線を検出する検出素子を複数有する。Ｘ線検出器１２における各検出素子は、Ｘ線管１１から照射されて被検体Ｐを通過したＸ線を検出し、検出したＸ線量に対応した信号をＤＡＳ１８へと出力する。Ｘ線検出器１２は、例えば、Ｘ線管１１の焦点を中心とした１つの円弧に沿ってチャンネル方向（チャネル方向）に複数の検出素子が配列された複数の検出素子列を有する。Ｘ線検出器１２は、例えば、チャネル方向に複数の検出素子が配列された検出素子列が列方向（スライス方向、roｗ方向）に複数配列された構造を有する。なお、Ｘ線検出器１２は、間接変換型でもよく、或いは、直接変換型でもよい。

回転フレーム１３は、Ｘ線管１１とＸ線検出器１２とを対向支持し、制御装置１５によってＸ線管１１とＸ線検出器１２とを回転させる円環状のフレームである。Ｘ線高電圧装置１４は、変圧器（トランス）及び整流器等の電気回路を有し、Ｘ線管１１に印加する高電圧を発生する高電圧発生装置と、Ｘ線管１１が発生するＸ線に応じた出力電圧の制御を行うＸ線制御装置とを有する。

制御装置１５は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等を有する処理回路と、モータ及びアクチュエータ等の駆動機構とを有する。制御装置１５は、入力インターフェース４２からの入力信号を受けて、架台装置１０及び寝台装置２０の動作制御を行う。

ウェッジ１６は、Ｘ線管１１から照射されたＸ線量を調節するためのフィルタである。例えば、ウェッジ１６は、ウェッジフィルタ（wedge filter）やボウタイフィルタ（bow-tie filter）であり、所定のターゲット角度や所定の厚みとなるようにアルミニウム等を加工したフィルタである。コリメータ１７は、ウェッジ１６を透過したＸ線の照射範囲を絞り込むための鉛板等であり、複数の鉛板等の組み合わせによってスリットを形成する。

ＤＡＳ１８は、Ｘ線検出器１２が有する各検出素子によって検出されるＸ線の信号を収集する。例えば、ＤＡＳ１８は、各検出素子から出力される電気信号に対して増幅処理を行う増幅器と、電気信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器とを有し、検出データを生成する。ＤＡＳ１８は、例えば、プロセッサにより実現される。

寝台装置２０は、撮影対象の被検体Ｐを載置、移動させる装置であり、基台２１と、寝台駆動装置２２と、天板２３と、支持フレーム２４とを有する。基台２１は、支持フレーム２４を鉛直方向に移動可能に支持する筐体である。寝台駆動装置２２は、被検体Ｐが載置された天板２３を、天板２３の長軸方向に移動する駆動機構であり、モータ及びアクチュエータ等を含む。支持フレーム２４の上面に設けられた天板２３は、被検体Ｐが載置される板である。

コンソール装置３０は、メモリ３１と、ディスプレイ３２と、入力インターフェース３３と、処理回路３４とを有する。

メモリ３１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等により実現される。メモリ３１は、例えば、投影データやＣＴ画像データを記憶する。また、例えば、メモリ３１は、Ｘ線ＣＴ装置３ａに含まれる回路がその機能を実現するためのプログラムを記憶する。

ディスプレイ３２は、各種の情報を表示する。例えば、ディスプレイ３２は、処理回路３４によって生成された各種の画像を表示したり、操作者から各種の操作を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）を表示したりする。また、ディスプレイ３２は、医用画像処理装置４による解析結果を表示する。なお、医用画像処理装置４による解析結果については、後に詳述する。例えば、ディスプレイ３２は、液晶ディスプレイやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、プラズマディスプレイ、タッチパネル等によって実現される。ここで、ディスプレイ３２は、コンソール装置３０に含まれるディスプレイの他、架台装置１０に備えられたディスプレイを含む。なお、ディスプレイ３２は、表示部の一例である。

入力インターフェース３３は、操作者から各種の入力操作を受け付けて、受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路３４に出力する。また、例えば、入力インターフェース３３は、スキャン条件や、ＣＴ画像データを再構成する際の再構成条件、ＣＴ画像データから後処理画像を生成する際の画像処理条件等の入力操作を操作者から受け付ける。

例えば、入力インターフェース３３は、マウスやキーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、ジョイスティック、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力回路、音声入力回路等により実現される。なお、入力インターフェース３３は、架台装置１０に設けられてもよい。また、入力インターフェース３３は、コンソール装置３０本体と無線通信可能なタブレット端末等で構成されることにしても構わない。また、入力インターフェース３３は、マウスやキーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、コンソール装置３０とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を処理回路３４へ出力する電気信号の処理回路も入力インターフェース３３の例に含まれる。

処理回路３４は、Ｘ線ＣＴ装置３ａ全体の動作を制御する。例えば、処理回路３４は、収集機能３４１、送受信機能３４２及び制御機能３４３を実行する。ここで、例えば、図２に示す処理回路３４の構成要素である収集機能３４１、送受信機能３４２及び制御機能３４３が実行する各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリ３１内に記録されている。処理回路３４は、例えば、プロセッサであり、メモリ３１から各プログラムを読み出し、実行することで読み出した各プログラムに対応する機能を実現する。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路３４は、図２の処理回路３４内に示された各機能を有することとなる。

なお、図２においては、収集機能３４１、送受信機能３４２及び制御機能３４３の各処理機能が単一の処理回路３４によって実現される場合を示したが、実施形態はこれに限られるものではない。例えば、処理回路３４は、複数の独立したプロセッサを組み合わせて構成され、各プロセッサが各プログラムを実行することにより各処理機能を実現するものとしても構わない。また、処理回路３４が有する各処理機能は、単一又は複数の処理回路に適宜に分散又は統合されて実現されてもよい。

収集機能３４１は、入力インターフェース３３を介して操作者から受け付けた入力操作に基づいて、ＣＴ画像データの収集に関する各種処理を制御する。具体的には、収集機能３４１は、架台装置１０で行なわれるＣＴスキャンを制御する。例えば、収集機能３４１は、Ｘ線高電圧装置１４、Ｘ線検出器１２、制御装置１５、ＤＡＳ１８及び寝台駆動装置２２の動作を制御することで、架台装置１０におけるＣＴスキャンを制御する。より具体的には、収集機能３４１は、位置決め画像（スキャノ画像）を収集する位置決めスキャン及び診断に用いる画像を収集する撮影（本スキャン）における投影データの収集処理及び投影データに基づく画像生成処理をそれぞれ制御する。

例えば、収集機能３４１は、ＤＡＳ１８から出力された検出データに対して対数変換処理やオフセット補正処理、チャネル間の感度補正処理、ビームハードニング補正等の前処理を施して投影データを生成する。また、収集機能３４１は、投影データに対して、フィルタ補正逆投影法や逐次近似再構成法等を用いた再構成処理を行ってＣＴ画像データを生成する。また、収集機能３４１は、ＣＴ画像データを公知の方法により、任意断面の断層像やレンダリング処理による３次元画像等のＣＴ画像に変換する。なお、収集機能３４１は、収集部の一例である。

送受信機能３４２は、ネットワーク２００に接続された各装置及び各システムとの間で、各種情報を送受信する。具体的には、送受信機能３４２は、ネットワーク２００に接続された各装置及び各システムに対して、Ｘ線ＣＴ装置３ａによる処理結果を送信する。また、送受信機能３４２は、ネットワーク２００に接続された各装置及び各システムから種々の情報を受信する。例えば、送受信機能３４２は、医用画像処理装置４に対してＣＴ画像データを送信する。また、送受信機能３４２は、医用画像処理装置４から解析結果を受信する。なお、送受信機能３４２は、送信部及び受信部の一例である。

制御機能３４３は、メモリ３１が記憶する各種画像データや、送受信機能３４２によって受信した解析結果に関する情報などをディスプレイ３２に表示するように制御する。また、制御機能３４３は、カメラ５１から画像を取得し、取得した画像に基づいて投光器５２による光の照射を制御する。

図３は、第１の実施形態に係る医用画像処理装置４の構成の一例を示す図である。医用画像処理装置４は、被検体に関する各種の情報処理を行う。具体的には、医用画像処理装置４は、ネットワークを介して医用画像診断装置３から画像データを取得し、当該画像データを用いて各種の情報処理を行う。例えば、医用画像処理装置４は、通信インターフェース４１と、入力インターフェース４２と、ディスプレイ４３と、メモリ４４と、処理回路４５とを備える。

通信インターフェース４１は、医用画像処理装置４と、ネットワークを介して接続された他の装置との間で送受信される各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、通信インターフェース４１は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。

入力インターフェース４２は、医用画像処理装置４の操作者から各種指示及び各種情報の入力操作を受け付ける。具体的には、入力インターフェース４２は、処理回路４５に接続されており、操作者から受け取った入力操作を電気信号へ変換して処理回路４５に出力する。例えば、入力インターフェース４２は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力インターフェース、及び音声入力インターフェース等によって実現される。なお、本明細書において、入力インターフェース４２は、マウス、キーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御回路へ出力する電気信号の処理回路も入力インターフェース４２の例に含まれる。

ディスプレイ４３は、各種情報及び各種データを表示する。具体的には、ディスプレイ４３は、処理回路４５に接続されており、処理回路４５から出力された各種情報及び各種データを表示する。例えば、ディスプレイ４３は、液晶ディスプレイやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、プラズマディスプレイ、タッチパネル等によって実現される。

メモリ４４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。メモリ４４は、例えば、医用画像診断装置３から受信した画像データを記憶する。また、例えば、メモリ４４は、医用画像処理装置４に含まれる回路がその機能を実現するためのプログラムを記憶する。

処理回路４５は、医用画像処理装置４の全体を制御する。例えば、処理回路４５は、制御機能４５１、送受信機能４５２及び解析機能４５３を実行する。ここで、例えば、図３に示す処理回路４５の構成要素である制御機能４５１、送受信機能４５２及び解析機能４５３が実行する各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリ４４内に記録されている。処理回路４５は、例えば、プロセッサであり、メモリ４４から各プログラムを読み出し、実行することで読み出した各プログラムに対応する機能を実現する。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路４５は、図３の処理回路４５内に示された各機能を有することとなる。

なお、図３においては、制御機能４５１、送受信機能４５２及び解析機能４５３の各処理機能が単一の処理回路４５によって実現される場合を示したが、実施形態はこれに限られるものではない。例えば、処理回路４５は、複数の独立したプロセッサを組み合わせて構成され、各プロセッサが各プログラムを実行することにより各処理機能を実現するものとしても構わない。また、処理回路４５が有する各処理機能は、単一又は複数の処理回路に適宜に分散又は統合されて実現されてもよい。

制御機能４５１は、メモリ４４からデータを読み出し、ディスプレイ４３に表示するように制御する。送受信機能４５２は、通信インターフェース４１を介して、ネットワーク２００に接続された各装置及び各システムとの間で各種情報を送受信する。例えば、送受信機能４５２は、医用画像診断装置３（例えば、Ｘ線ＣＴ装置３ａ）から画像データを受信する。また、送受信機能４５２は、解析機能４５３による解析結果を医用画像診断装置３（例えば、Ｘ線ＣＴ装置３ａ）に送信する。なお、送受信機能４５２は、送信部及び受信部の一例である。

解析機能４５３は、医用画像診断装置３（例えば、Ｘ線ＣＴ装置３ａ）から受信した画像データに基づいて、当該画像データが収集された被検体における疾患の有無を解析する。例えば、解析機能４５３は、ＣＡＤｘ（Computer-Aided Diagnosis）などの解析アプリケーションによる解析を実行する。一例を挙げると、解析機能４５３は、画像データを定量的に解析し、疾患（感染症及びkiller disease）の鑑別診断（例えば、ある画像所見が存在する確率を数値化して示す）に関する解析結果を取得する。例えば、解析機能４５３は、部位ごと、及び、画像データの種別ごとの解析アプリケーションを実行して、解析結果を取得する。

以上、本実施形態に係る医用画像処理システム１００の構成について説明した。係る構成のもと、本実施形態に係る医用画像診断装置３、医用画像処理装置４、及び、医用画像処理システム１００は、医用画像を収集した後の対応を適切に行うことを可能にする。

臨床現場では被検体の臨床症状等からある程度疾患が予測されている場合は、医療スタッフは事前に対応策を講じて検査に臨むことができる。しかしながら、無症状で感染症やkiller diseaseのような疾患を有している場合があり、この場合、医用画像診断装置が撮像を終えた被検体が感染症やkiller diseaseを有している可能性があるか否かを判断する機能を有していないため、検査をしている操作者に依存した対応が取られることとなる。すなわち、操作者が、感染症やkiller diseaseの読影に精通している場合はすぐにそれらの重要所見に気づくことができるが、そうでない場合は上記疾患を有している被検体に気付かず、医療従事者への感染、病院内での感染拡大、killer diseaseの放置による容態の急変等を招く恐れがある。

そこで、本実施形態に係る医用画像診断装置３（Ｘ線ＣＴ装置３ａ）は、収集した画像データを医用画像処理装置４に送信し、解析アプリケーションによる解析結果を受領して、解析結果に基づく警告情報を表示することで、医用画像を収集した後の対応を適切に行うことを可能にする。

以下、第１の実施形態では、被検体が感染症に罹患している場合の処理について説明する。なお、本実施形態における処理は、検査前に既に感染症に罹患していることが確定されている被検体の検査については対象外とする。

図４は、第１の実施形態に係る医用画像処理システム１００による処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図４におけるステップＳ１０１は、処理回路３４が、収集機能３４１に対応するプログラムをメモリ３１から読み出して実行することで実現される。また、ステップＳ１０２は、処理回路３４が、送受信機能３４２に対応するプログラムをメモリ３１から読み出して実行することで実現される。また、ステップＳ１０６は、処理回路３４が、制御機能３４３に対応するプログラムをメモリ３１から読み出して実行することで実現される。また、ステップＳ１０３は、処理回路４５が、解析機能４５３に対応するプログラムをメモリ４４から読み出して実行することで実現される。また、ステップＳ１０４及びＳ１０５は、処理回路４５が、送受信機能４５２に対応するプログラムをメモリ４４から読み出して実行することで実現される。

ここで、医用画像処理システム１００におけるデータの送受信は、各装置が、常時データの受信をモニタし、データの受信に応じて処理を実行する。例えば、医用画像処理システム１００は、図５に示すデータを送受信する。図５は、第１の実施形態に係る医用画像処理システム１００によって送受信されるデータの一例を説明するための図である。

例えば、医用画像処理システム１００で送受信されるデータは、図５に示すように、「データ形式」で示される「Message ID」と、「IPv4」或いは「IPv6」に準拠する「送信元IP」と、「数値／文字列」で示される「送信元装置ID／送信元装置名称」と、「IPv4」或いは「IPv6」に準拠する「送信先IP」と、「数値／文字列」で示される「送信先装置ID／送信先装置名称」とを有する。また、医用画像処理システム１００で送受信されるデータは、図５に示すように、フラグ「Flag_urgency」として「URGENT／WARNING／INFOのいずれか」を有する。すなわち、図４に示す処理において送受信されるデータは、その他のデータと比較して優先的に送信される。

また、医用画像処理システム１００で送受信されるデータは、図５に示すように、「文字列」で示されるデータを「メッセージ内容」として有し、「文字列」で示される「関連する検査ID」及び「関連する被検体ID」を有する。

例えば、第１の実施形態に係る医用画像処理システム１００においては、図４に示すように、まず、Ｘ線ＣＴ装置３ａにおける処理回路３４が、ＣＴ画像を収集して（ステップＳ１０１）、収集したＣＴ画像を医用画像処理装置４に送信する（ステップＳ１０２）。なお、Ｘ線ＣＴ装置３ａから送信されるＣＴ画像は、再構成処理によって得られたＣＴ画像データであってもよく、或いは、ＣＴ画像データに対して画像処理を行うことで得られたＣＴ画像であってもよい。

Ｘ線ＣＴ装置３ａからＣＴ画像を受信すると、医用画像処理装置４の処理回路４５は、ＣＴ画像を解析して（ステップＳ１０３）、感染症の疑いが有るか否かを判定する（ステップＳ１０４）。具体的には、処理回路４５は、ＣＴ画像の受信に応じて、自動で解析アプリケーションを起動させ、感染症を鑑別するための解析アプリケーションによる解析を実行する。より具体的には、処理回路４５は、受信したデータのデータ形式やデータ内容に基づいて、受信したデータに対して用いることができる全ての解析アプリケーションを選択し、選択した解析アプリケーションによる解析を実行する。

例えば、処理回路４５は、撮像された部位及び画像の種別に応じて、適用可能な全ての解析アプリケーションを選択し、選択した解析アプリケーションによる解析を実行する。一例を挙げると、処理回路４５は、胸部の単純ＣＴ画像に対して適用可能な全ての解析アプリケーションを選択して解析を実行する。

そして、処理回路４５は、解析アプリケーションによって解析した結果、感染症の疑いがあるか否かを判定する。すなわち、処理回路４５は、実行した解析アプリケーションの全ての結果において感染症の疑いが示されたか否かを判定する。

ここで、感染症の疑いが無い場合（ステップＳ１０４、否定）、処理回路４５は、解析結果をＲＩＳ２に送信する。一方、感染症の疑いが有る場合（ステップＳ１０４、肯定）、処理回路４５は、感染症の疑い有の結果を、Ｘ線ＣＴ装置３ａ及びＲＩＳ２に送信する（ステップＳ１０５）。なお、ＲＩＳ２は、医用画像処理装置４から受信した解析結果を被検体の情報に対応付けて管理する。

Ｘ線ＣＴ装置３ａにおいて、医用画像処理装置４から解析結果を受信すると、処理回路３４は、解析結果に基づく警告情報をディスプレイ３２に表示させる（ステップＳ１０６）。具体的には、ディスプレイ３２は、ＣＴ画像が収集された被検体が疾患を有する可能性があることを示す警告情報を表示する。また、処理回路３４は、カメラ５１によって撮影された画像に基づいて、被検体及び／或いは操作者が接触した検査室内の位置を特定し、特定した位置に対して投光器５２から光を照射する。

図６は、第１の実施形態に係る医用画像処理システム１００における処理の一例を示す模式図である。例えば、医用画像処理システム１００においては、Ｘ線ＣＴ装置３ａが撮影を行うことでＣＴ画像を収集して、医用画像処理装置４における解析アプリケーションにＣＴ画像を送信する。同時に、Ｘ線ＣＴ装置３ａは、収集したＣＴ画像を読影端末に送信する。

医用画像処理装置４における解析アプリケーションは、感染症に罹患している可能性を検出する。そして、医用画像処理装置４は、検出した感染症の疑い有の情報を、Ｘ線ＣＴ装置３ａに送信する。同時に、医用画像処理装置４は、解析結果に関するレポートを読影端末に送信する。

医用画像処理装置４から感染症の疑い有の情報を受信すると、Ｘ線ＣＴ装置３ａは、ディスプレイ３２にアラートを表示する。例えば、Ｘ線ＣＴ装置３ａの処理回路３４は、図６に示すように、感染の可能性を示す情報と、被検体の名前と、日時とを示すアラートをディスプレイ３２に表示させる。

また、処理回路３４は、被検体が接触した検査室内の位置を示す情報としてリスクマップをディスプレイ３２に表示させる。例えば、処理回路３４は、Ｘ線ＣＴ装置３ａの外観図（例えば、Ｘ線ＣＴ装置３ａの装置モデルの図）において、被検体が触った箇所を強調して表示するように制御する。なお、処理回路３４は、被検体が接触した位置の情報に加えて、操作者が接触した位置の情報を、同様のリスクマップとして表示させることも可能である。

ここで、処理回路３４は、検査の実施状況に応じて警告情報の表示形態を変化させることができる。具体的には、処理回路３４は、スキャン中か否かに応じて、警告情報の表示形態を変化させる。例えば、スキャンが終了している場合、処理回路３４は、図６に示すように、ディスプレイ３２における操作画面の全体に警告情報を表示させる。一方、スキャンが終了していない場合、処理回路３４は、Ｘ線の照射を優先させた警告情報の表示を行う。一例を挙げると、処理回路３４は、スキャン中、操作画面の右上などに警告情報をポップアップ表示させる。

さらに、処理回路３４は、検査室内で被検体が触った箇所に対して投光器５２から光を照射させ、被検体の接触位置を明示するように制御する。例えば、処理回路３４は、図６に示すように、検査室に設置されたＸ線ＣＴ装置３ａの天板２３において、被検体の手が触れた位置に対して投光器５２から光を照射させる。また、処理回路３４は、図６に示すように、Ｘ線ＣＴ装置３ａの架台装置１０において、被検体の手が触れた位置に対して投光器５２から光を照射させる。なお、処理回路３４は、当該被検体の検査中、操作者が手で触れた位置に対しても投光器５２から光を照射させるように制御することができる。

Ｘ線ＣＴ装置３ａによって警告情報が表示されると、操作者は、当該被検体が感染症を有している可能性があるという情報を確認することができる。その結果、操作者は、まだ検査室内に被検体がいる場合には感染症対策を行って被検体の対応を行うことができる。また、操作者は、必要に応じて被検体を検査室内に留めるように対応することもできる。

また、被検体が検査室から退出したのち、投光器５２によって光が照射された位置に対して、適切な清掃を行うように対応することもできる。

上述したように、第１の実施形態によれば、収集機能３４１は、ＣＴ画像を収集する。送受信機能３４２は、医用画像に基づいて疾患を解析する医用画像処理装置４に対してＣＴ画像を送信し、医用画像処理装置４から解析結果を受信する。ディスプレイ３２は、解析結果に基づく警告情報を表示する。従って、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置３ａは、検査室内の操作者に対して解析結果に基づく警告情報を提示することができ、医用画像を収集した後の対応を適切に行うことを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、ディスプレイ３２は、医用画像が収集された被検体が疾患（感染症）を有する可能性があることを示す警告情報を表示する。したがって、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置３ａは、検査室内の操作者に対して被検体が疾患（感染症）に罹患している可能性があることを示す警告情報を提示することができ、感染症を有する被検体に対する適切な対応を取ることを可能にする。

例えば、操作者が画像の読影に精通していない場合でも、感染症の可能性に気づくことができ、操作者自身の感染リスクを減らすことが可能となる。また、例えば、操作者が画像の読影に精通していない場合でも、感染症の可能性に気づくことができ、検査後の被検体の行動をコントロールすることにより、不必要な感染拡大を防ぐことができる。また、被検体の重要所見の見落としを減少させることができ、より早い段階での治療の介入が可能となる。また、被検体の重要所見の見落としを減少させることができ、医療スタッフの過誤による訴訟リスクを低減することが可能となる。

また、第１の実施形態によれば、ディスプレイ３２は、医用画像が収集された被検体が接触した領域を示す警告情報を表示する。したがって、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置３ａは、病原体に汚染された可能性がある位置に対して適切な清掃を行うことができ、感染の拡大を抑止することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、送受信機能４５２は、Ｘ線ＣＴ装置３ａによって収集された医用画像を受信する。解析機能４５３は、医用画像に基づいて疾患を解析する。送受信機能４５２は、Ｘ線ＣＴ装置３ａに対して解析結果を送信する。したがって、第１の実施形態に係る医用画像処理装置４は、検査室内の操作者に対して被検体が疾患（感染症）に罹患している可能性があることを示す警告情報を提示させることができ、感染症を有する被検体に対する適切な対応を取ることを可能にする。

（第２の実施形態）
上述した第１の実施形態では、感染症の疑い有の解析結果をＸ線ＣＴ装置３ａに送信する場合について説明した。第２の実施形態では、感染症の疑い有の解析結果をその他の医用画像診断装置３に送信する場合について説明する。なお、第２の実施形態では、第１の実施形態と比較して、送受信機能４５２による処理が異なる。以下、これを中心に説明する。

第２の実施形態に係る送受信機能４５２は、解析結果において、医用画像が収集された被検体に感染症の疑いが示された場合に、所定の時間内に被検体を検査した医用画像診断装置３に対して、解析結果を送信する。例えば、送受信機能４５２は、同一の被検体が２４時間以内に検査を受けた医用画像診断装置に対して、感染症の疑い有の解析結果を送信する。

図７は、第２の実施形態に係る医用画像処理システム１００による処理の流れを示すシーケンス図である。ここで、図７は、図４に示す第１の実施形態の処理の流れにステップＳ１０７～Ｓ１０９を追加したものである。ステップＳ１０７及びＳ１０８は、ＲＩＳ２における処理回路が、対応するプログラムを読み出して実行することで実現される。また、ステップＳ１０９は、医用画像診断装置３における処理回路が、対応するプログラムを読み出して実行することで実現される。

例えば、第２の実施形態に係る医用画像処理システム１００においては、図７に示すように、まず、Ｘ線ＣＴ装置３ａにおける処理回路３４が、ＣＴ画像を収集して（ステップＳ１０１）、収集したＣＴ画像を医用画像処理装置４に送信する（ステップＳ１０２）。Ｘ線ＣＴ装置３ａからＣＴ画像を受信すると、医用画像処理装置４の処理回路４５は、ＣＴ画像を解析して（ステップＳ１０３）、感染症の疑いが有るか否かを判定する（ステップＳ１０４）。

ここで、感染症の疑いが無い場合（ステップＳ１０４、否定）、処理回路４５は、解析結果をＲＩＳ２に送信する。一方、感染症の疑いが有る場合（ステップＳ１０４、肯定）、処理回路４５は、感染症の疑い有の結果を、Ｘ線ＣＴ装置３ａに送信する（ステップＳ１０５）。Ｘ線ＣＴ装置３ａにおいて、医用画像処理装置４から解析結果を受信すると、処理回路３４は、解析結果に基づく警告情報をディスプレイ３２に表示させる（ステップＳ１０６）。

また、感染症の疑いが有る場合（ステップＳ１０４、肯定）、処理回路４５は、感染症の疑い有の解析結果をＲＩＳ２に対して送信する。ここで、処理回路４５は、ＲＩＳ２に対して解析結果を送信することで、送信した解析結果を他のモダリティに送信させる。

ＲＩＳ２において、医用画像処理装置４から解析結果を受信すると、該当する被検体を２４時間以内に検査したモダリティを抽出する（ステップＳ１０７）。例えば、ＲＩＳ２は、受信したデータの被検体ＩＤに基づいて、当該被検体が２４時間以内に検査したモダリティを抽出する。そして、ＲＩＳ２は、抽出したモダリティに対して感染症の疑い有の結果を送信する（ステップＳ１０８）。

医用画像診断装置３において、ＲＩＳから解析結果を受信すると、Ｘ線ＣＴ装置３ａ以外の他の医用画像診断装置３の処理回路は、解析結果に基づく警告情報を自装置のディスプレイに表示させる（ステップＳ１０９）。ここで、他の医用画像診断装置３の処理回路は、該当する被検体が感染症を有する可能性があることを示す警告情報を表示したり、被検体及び／或いは操作者が接触した検査室内の位置を特定し、特定した位置の情報を表示したりする。

図８は、第２の実施形態に係る医用画像処理システム１００における処理の一例を示す模式図である。例えば、図８に示すように、第２の実施形態に係る医用画像処理システム１００においては、医用画像処理装置４における解析アプリケーションによって、感染症に罹患している可能性が検出されると、医用画像処理装置４は、検出した感染症の疑い有の情報を、その日被検体が受けた他のモダリティ（Ｘ線ＣＴ装置３ａ以外の医用画像診断装置３）に送信する。

医用画像処理装置４から感染症の疑い有の情報を受信すると、Ｘ線ＣＴ装置３ａ以外の医用画像診断装置３は、ディスプレイ３２にアラートを表示する。例えば、Ｘ線ＣＴ装置３ａの以外の医用画像診断装置３は、図６に示すように、感染の可能性を示す情報と、被検体の名前と、日時と、リスクマップとを示すアラートを自装置のディスプレイに表示させる。さらに、Ｘ線ＣＴ装置３ａの以外の医用画像診断装置３は、検査室内で被検体が触った箇所に対して投光器から光を照射させ、被検体の接触位置を明示するように制御することもできる。

Ｘ線ＣＴ装置３ａの以外の医用画像診断装置３によって警告情報が表示されると、当該医用画像診断装置３が設置された検査室における医療スタッフは、該当する被検体が感染症を有している可能性があるという情報を確認することができる。その結果、適切な清掃を行うなどの対応をとることができる。

ここで、医用画像処理システム１００は、感染症の疑い有と判定した被検体と接触の疑いのある他の被検体を特定することもできる。医用画像処理システム１００においては、Modality Performed Procedure Step（ＭＰＰＳ）によって各モダリティから検査の実施状況がＲＩＳ２に通知される。例えば、医用画像診断装置３は、検査の実施状況について、実施済み(Completed)、中止（Discontinued）あるいは進行中(In Progress)の状態をＲＩＳ２に通知する。

そこで、医用画像処理装置４の処理回路４５は、感染症の疑い有の情報を含むデータをＲＩＳ２に送信して、当該データに含まれる検査ＩＤ及び被検体ＩＤ以降に検査された被検体を割り出すことで、感染症の疑い有と判定した被検体と接触の疑いのある他の被検体を特定することができる。

上述したように、第２の実施形態によれば、送受信機能４５２は、解析結果において、医用画像が収集された被検体に感染症の疑いが示された場合に、所定の時間内に被検体を検査した医用画像診断装置３に対して、解析結果を送信する。したがって、第２の実施形態に係る医用画像処理装置４は、該当する被検体を検査した全ての医用画像診断装置３において警告情報を提示させることができ、感染症の拡大をより抑止することを可能にする。

（第３の実施形態）
第１及び第２の実施形態では、感染症の有無を解析する場合について説明した。第３の実施形態では、致死の疾患（killer disease）の有無を解析する場合について説明する。なお、第３の実施形態は、第１及び第２の実施形態と比較して、制御機能３４３による処理内容と、解析機能４５３による処理内容とが異なる。以下、これらを中心に説明する。

医用画像処理装置４において、第３の実施形態に係る解析機能４５３は、killer diseaseを鑑別する解析アプリケーションを実行して、解析結果を取得する。具体的には、解析機能４５３は、Ｘ線ＣＴ装置３ａから受信したＣＴ画像に対して解析アプリケーションを実行することで、killer diseaseの疑いがあるか否かを解析する。送受信機能４５２は、解析機能４５３による解析結果をＸ線ＣＴ装置３ａに送信する。

Ｘ線ＣＴ装置３ａにおいて、第３の実施形態に係る制御機能３４３は、解析結果に基づく警告情報をディスプレイ３２に表示させる。具体的には、ディスプレイ３２は、ＣＴ画像が収集された被検体が疾患（killer disease）を有する可能性があることを示す警告情報を表示する。

図９は、第３の実施形態に係る医用画像処理システムにおける処理の一例を示す模式図である。例えば、第３の実施形態に係る医用画像処理システム１００においては、Ｘ線ＣＴ装置３ａが撮影を行うことでＣＴ画像を収集して、医用画像処理装置４における解析アプリケーションにＣＴ画像を送信する。同時に、Ｘ線ＣＴ装置３ａは、収集したＣＴ画像を読影端末に送信する。

医用画像処理装置４における解析アプリケーションは、killer diseaseに罹患している可能性を検出する。そして、医用画像処理装置４は、検出したkiller diseaseの疑い有の情報を、Ｘ線ＣＴ装置３ａに送信する。同時に、医用画像処理装置４は、解析結果に関するレポートを読影端末に送信する。

医用画像処理装置４からkiller diseaseの疑い有の情報を受信すると、Ｘ線ＣＴ装置３ａは、ディスプレイ３２にアラートを表示する。例えば、Ｘ線ＣＴ装置３ａの処理回路３４は、図９に示すように、killer diseaseの可能性を示す情報と、被検体に対する対応とを示すアラートをディスプレイ３２に表示させる。一例を挙げると、処理回路３４は、「患者を寝かせた状態で維持してください」や、「主治医が許可するまで、患者を動かさないでください」とする警告情報をディスプレイ３２に表示させる。

Ｘ線ＣＴ装置３ａによって警告情報が表示されると、操作者は、当該被検体がkiller diseaseを有している可能性があるという情報を確認することができる。その結果、操作者は、被検体をむやみやたらに移動させないように対応をとることができる。また、操作者は、ストレッチャー等の搬送用機器を用意したり、刺激を避けるような行動をとったりすることもできる。

上述したように、第３の実施形態によれば、ディスプレイ３２は、医用画像が収集された被検体が疾患（killer disease）を有する可能性があることを示す警告情報を表示する。したがって、第３の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置３ａは、検査室内の操作者に対して被検体が疾患（killer disease）に罹患している可能性があることを示す警告情報を提示することができ、killer diseaseを有する被検体に対する適切な対応を取ることを可能にする。

例えば、操作者が画像の読影に精通していない場合でも、killer diseaseの可能性に気づくことができ、その後の患者の行動をコントロールすることにより、状態の悪化を防ぐことが可能となる。また、被検体の重要所見の見落としを減少させることができ、より早い段階での治療の介入が可能となる。また、被検体の重要所見の見落としを減少させることができ、医療スタッフの過誤による訴訟リスクを低減することが可能となる。

（第４の実施形態）
第３の実施形態では、killer diseaseを有している可能性がある被検体が検査室から退出する前の状況での処理について説明した。第４の実施形態では、killer diseaseを有している可能性がある被検体が検査室から退出した場合について説明する。なお、第４の実施形態では、第３の実施形態と比較して、送受信機能３４２及び制御機能３４３による処理内容が異なる。以下、これについて説明する。

第４の実施形態に係る制御機能３４３は、killer diseaseを有している可能性があることを示す解析結果を受信すると、被検体が検査室から退出しているか否かを判定する。例えば、ディスプレイ３２は、解析結果において、医用画像が収集された被検体にkiller diseaseの疑いが示された場合に、当該被検体が退室したか否かを確認するための情報を表示する。そして、送受信機能３４２は、被検体が検査室から退出している場合に、被検体が帰宅しないように、ネットワーク上の種々の装置に情報を送信する。

図１０は、第４の実施形態に係る医用画像処理システム１００による処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図１０におけるステップＳ２０１は、処理回路３４が、収集機能３４１に対応するプログラムをメモリ３１から読み出して実行することで実現される。また、ステップＳ２０２、Ｓ２０９、Ｓ２１０は、処理回路３４が、送受信機能３４２に対応するプログラムをメモリ３１から読み出して実行することで実現される。また、ステップＳ２０６～Ｓ２０８は、処理回路３４が、制御機能３４３に対応するプログラムをメモリ３１から読み出して実行することで実現される。また、ステップＳ２０３は、処理回路４５が、解析機能４５３に対応するプログラムをメモリ４４から読み出して実行することで実現される。また、ステップＳ２０４及びＳ２０５は、処理回路４５が、送受信機能４５２に対応するプログラムをメモリ４４から読み出して実行することで実現される。また、ステップＳ２１１は、ＨＩＳ１に含まれるＨＩＳサーバの処理回路が、対応するプログラムをメモリから読み出して実行することで実現される。

ここで、第４の実施形態に係る医用画像処理システム１００におけるデータの送受信においても、各装置が、常時データの受信をモニタし、データの受信に応じて処理を実行する。例えば、医用画像処理システム１００は、図５に示すデータを送受信する。

例えば、第４の実施形態に係る医用画像処理システム１００においては、図１０に示すように、まず、Ｘ線ＣＴ装置３ａにおける処理回路３４が、ＣＴ画像を収集して（ステップＳ２０１）、収集したＣＴ画像を医用画像処理装置４に送信する（ステップＳ２０２）。なお、Ｘ線ＣＴ装置３ａから送信されるＣＴ画像は、再構成処理によって得られたＣＴ画像データであってもよく、或いは、ＣＴ画像データに対して画像処理を行うことで得られたＣＴ画像であってもよい。

Ｘ線ＣＴ装置３ａからＣＴ画像を受信すると、医用画像処理装置４の処理回路４５は、ＣＴ画像を解析して（ステップＳ２０３）、killer diseaseの疑いが有るか否かを判定する（ステップＳ２０４）。例えば、処理回路４５は、撮像された部位及び画像の種別に応じて、適用可能な全ての解析アプリケーションを選択し、選択した解析アプリケーションによる解析を実行する。

そして、処理回路４５は、解析アプリケーションによって解析した結果、killer diseaseの疑いがあるか否かを判定する。すなわち、処理回路４５は、実行した解析アプリケーションの全ての結果においてkiller diseaseの疑いが示されたか否かを判定する。

ここで、killer diseaseの疑いが無い場合（ステップＳ２０４、否定）、処理回路４５は、解析結果をＲＩＳ２に送信する。一方、killer diseaseの疑いが有る場合（ステップＳ２０４、肯定）、処理回路４５は、killer diseaseの疑い有の結果を、Ｘ線ＣＴ装置３ａ及びＲＩＳ２に送信する（ステップＳ２０５）。なお、ＲＩＳ２は、医用画像処理装置４から受信した解析結果を被検体の情報に対応付けて管理する。

Ｘ線ＣＴ装置３ａにおいて、医用画像処理装置４から解析結果を受信すると、処理回路３４は、解析結果に基づく警告情報をディスプレイ３２に表示させる（ステップＳ２０６）。具体的には、ディスプレイ３２は、ＣＴ画像が収集された被検体が疾患（killer disease）を有する可能性があることを示す警告情報を表示する。

そして、処理回路３４は、検査が終了しているか否かを判定する（ステップＳ２０７）。ここで、検査が終了していない場合には（ステップＳ２０７、否定）、処理回路３４は、警告情報の表示を継続する。一方、検査が終了している場合には（ステップＳ２０７、肯定）、処理回路３４は、被検体が退出済みか否かを確認するための確認ダイアログをディスプレイ３２に表示させ（ステップＳ２０８）、確認ダイアログに対する入力を受け付けることで、退出済みか否かを判定する（ステップＳ２０９）。

ここで、退出済みではない場合（ステップＳ２０９、否定）、処理回路３４は、警告情報の表示を継続する。一方、退出済みである場合（ステップＳ２０９、肯定）、処理回路３４は、killer diseaseの疑い有の結果を、ＨＩＳ１に送信する（ステップＳ２１０）。ＨＩＳ１において、Ｘ線ＣＴ装置３ａからkiller diseaseの疑い有の結果を受信すると、ＨＩＳ１は、ＨＩＳ１に含まれる各端末に結果を通知する（ステップＳ２１１）。

図１１は、第４の実施形態に係る医用画像処理システム１００における処理の一例を示す模式図である。例えば、第４の実施形態に係る医用画像処理システム１００においては、医用画像処理装置４からkiller diseaseの疑い有の情報を受信すると、Ｘ線ＣＴ装置３ａは、ディスプレイ３２にアラートを表示する。そして、処理回路３４は、検査が終了している場合、図１１に示すように、退出済みか否かを確認するための確認ダイアログをディスプレイ３２に表示させ、確認ダイアログに対する入力を受け付けることで、退出済みか否かを判定する。

ここで、被検体が検査室から退出済みである場合、処理回路３４は、killer diseaseの疑い有の情報をＨＩＳ１に送信する。killer diseaseの疑い有の情報を受信すると、ＨＩＳ１におけるＨＩＳサーバは、図１１に示すように、例えば、精算時に用いられる端末装置に対して、killer diseaseの疑い有の情報を送信する。そして、ＨＩＳサーバは、「名前」、「日時」、「確認事項があるため、該当患者を留めてください」とする警告情報を端末装置のディスプレイに表示させることで、被検体の帰宅を阻止する。

また、ＨＩＳサーバは、図１１に示すように、該当する被検体の主治医の端末装置に画像の確認依頼、帰宅可否の判断を促す通知を送信する。

上述したように、第４の実施形態によれば、ディスプレイ３２は、解析結果において、医用画像が収集された被検体にkiller diseaseの疑いが示された場合に、当該被検体が退室したか否かを確認するための情報を表示する。したがって、第４の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置３ａは、killer diseaseの疑いが示された被検体の所在を確認して、対応することを可能にする。

（第５の実施形態）
第１～第４の実施形態では、Ｘ線ＣＴ装置３ａの本スキャンによって収集されたＣＴ画像を対象として解析を行う場合について説明した。第５の実施形態では、Ｘ線ＣＴ装置３ａの位置決めスキャンによって収集されたＣＴ画像を対象として解析を行う場合について説明する。第５の実施形態においては、第１～第４の実施形態と比較して、解析機能４５３による処理内容が異なる。以下、これを中心に説明する。

第５の実施形態に係る解析機能４５３は、Ｘ線ＣＴ装置３ａによって収集された３次元位置決め画像から解析用画像を生成し、解析用画像に基づいて疾患を解析する。具体的には、Ｘ線ＣＴ装置３ａが、本スキャンのスキャン範囲を決めるための３次元の位置決めスキャン（３Ｄスキャノ）を実行する。そして、Ｘ線ＣＴ装置３ａにおける送受信機能３４２が、３次元の位置決めスキャンで収集されたＣＴ画像を、医用画像処理装置４に送信する。

解析機能４５３は、３次元の位置決めスキャンで収集されたＣＴ画像から解析用画像を生成して、生成した解析用画像を対象に解析アプリケーションを実行する。ここで、解析機能４５３は、例えば、機械学習に基づく学習済みモデルによって解析用画像を生成する。図１２は、第５の実施形態に係る解析機能４５３による処理の一例を説明するための図である。

例えば、解析機能４５３は、図１２の上段の学習ステップに示すように、３ＤスキャノのＣＴ画像（低品質画像）を入力画像とし、同一被検体の本スキャンのＣＴ画像（高品質画像）を教師画像とした機械学習を複数被検体分実行することで、学習済みモデルを生成する。

そして、解析機能４５３は、図１２の下段の利用ステップに示すように、３Ｄスキャノで収集されたＣＴ画像を、生成済みの学習済みモデルに入力することで、解析用画像（高品質相当画像）を生成する。さらに、解析機能４５３は、生成した解析用画像に対して解析アプリケーションを実行することで、疾患（感染症及びkiller disease）の有無を判定するための解析結果を取得する。

上述したように、第５の実施形態によれば、解析機能４５３は、Ｘ線ＣＴ装置３ａによって収集された３次元位置決め画像から解析用画像を生成し、解析用画像に基づいて疾患を解析する。したがって、第５の実施形態に係る医用画像処理装置４は、３Ｄスキャノを実施した時点で感染症もしくはkiller diseaseを検知できるため、より早い段階での対応を可能にする。また、医用画像処理装置４は、３ＤスキャノのＣＴ画像のみで解析ができる場合、本スキャンが不要となるケースが存在し、不要被ばくを防ぐことを可能とする。

（他の実施形態）
上述した実施形態では、医用画像診断装置３として、Ｘ線ＣＴ装置３ａを用いる場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、Ｘ線診断装置、ＭＲＩ装置、超音波診断装置などの他のモダリティが用いられる場合でもよい。かかる場合には、各モダリティにおける処理回路が、医用画像の送信、解析結果の受領、警告情報の表示などをそれぞれ行う。

また、上述した実施形態では、医用画像診断装置３から医用画像処理装置４への医用画像の送信、解析アプリケーションの起動が自動で実行される場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、医用画像診断装置３から医用画像処理装置４への医用画像の送信、解析アプリケーションの起動が手動で実行される場合でもよい。

また、上述した実施形態では、医用画像処理装置４が、医用画像診断装置３に対して解析結果（感染症の疑い有の情報、killer diseaseの疑い有の情報）を送信する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、検査室内に配置されたディスプレイを制御する制御装置に対して、解析結果が送信される場合でもよい。

かかる場合には、医用画像処理装置４における送受信機能４５２は、医用画像診断装置３による検査を実行する室内に配置された表示装置に対して解析結果を送信する。例えば、検査室には、監視モニタや、ＨＩＳ１、ＲＩＳ２の情報が表示されるモニタなどが設置されている場合がある。送受信機能４５２は、それらのモニタに対して、解析結果を送信することで、それらのモニタに警告情報を表示させる。したがって、医用画像処理装置４は、検査室にいる医療スタッフに対して、警告情報を広く確認させることを可能にする。

また、上述した実施形態では、医用画像処理装置４が、解析アプリケーションによる解析を実行する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、医用画像診断装置３において、解析が実行される場合でもよい。かかる場合には、例えば、Ｘ線ＣＴ装置３ａのメモリ３１に解析機能４５３に対応するプログラムが記憶される。そして、処理回路３４が、解析機能４５３に対応するプログラムをメモリ３１から読み出して実行することで、上述した解析機能４５３と同様の処理を実行する。

なお、上述した実施形態では、本明細書における収集部、送信部、受信部、及び、解析部を、それぞれ、処理回路の収集機能、送受信機能、及び、解析機能によって実現する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、本明細書における収集部、送信部、受信部、及び、解析部は、実施形態で述べた収集機能、送受信機能、及び、解析機能によって実現する他にも、ハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、又は、ハードウェアとソフトウェアとの混合によって同機能を実現するものであっても構わない。

また、上述した実施形態の説明で用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ(Graphics Processing Unit)、又は、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。ここで、メモリにプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むように構成しても構わない。この場合には、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。また、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて一つのプロセッサとして構成され、その機能を実現するようにしてもよい。

ここで、プロセッサによって実行される医用画像処理プログラムは、ＲＯＭ（Read Only Memory）やメモリ等に予め組み込まれて提供される。なお、この医用画像処理プログラムは、これらの装置にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ（Compact Disk）－ＲＯＭ、ＦＤ（Flexible Disk）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な非一過性の記憶媒体に記録されて提供されてもよい。また、この医用画像処理プログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードされることによって提供又は配布されてもよい。例えば、この医用画像処理プログラムは、上述した各処理機能を含むモジュールで構成される。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵが、ＲＯＭ等の記憶媒体から医用画像処理プログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置上にロードされて、主記憶装置上に生成される。

また、上述した実施形態及び変形例において、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散又は統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散又は統合して構成することができる。更に、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、或いは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。

また、上述した実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行なわれるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行なうこともでき、或いは、手動的に行なわれるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行なうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、医用画像を収集した後の対応を適切に行うことができる。

いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１ ＨＩＳ
２ ＲＩＳ
３ 医用画像診断装置
３ａ Ｘ線ＣＴ装置
４ 医用画像処理装置
３２ ディスプレイ
３４、４５ 処理回路
３４１ 収集機能
３４２、４５２ 送受信機能
４５３ 解析機能

Claims (10)

1. 医用画像を収集する収集部と、
   前記医用画像に基づいて疾患を解析する医用画像処理装置に対して前記医用画像を送信する送信部と、
   前記医用画像処理装置から解析結果を受信する受信部と、
   前記解析結果に基づく警告情報を表示する表示部と、
   を備える、医用画像診断装置。
2. 前記表示部は、前記医用画像が収集された被検体が疾患を有する可能性があることを示す警告情報を表示する、請求項１に記載の医用画像診断装置。
3. 前記表示部は、前記医用画像が収集された被検体が接触した領域を示す警告情報を表示する、請求項１又は２に記載の医用画像診断装置。
4. 前記表示部は、前記解析結果において、前記医用画像が収集された被検体に致死の疾患の疑いが示された場合に、当該被検体が退室したか否かを確認するための情報を表示する、請求項２に記載の医用画像診断装置。
5. 前記送信部は、前記被検体が退室していた場合に、当該被検体の帰宅を防ぐための情報をネットワーク上の装置に送信する、請求項４に記載の医用画像診断装置。
6. 医用画像診断装置によって収集された医用画像を受信する受信部と、
   前記医用画像に基づいて疾患を解析する解析部と、
   前記医用画像診断装置に対して解析結果を送信する送信部と、
   を備える、医用画像処理装置。
7. 前記送信部は、前記解析結果において、前記医用画像が収集された被検体に感染症の疑いが示された場合に、所定の時間内に前記被検体を検査した医用画像診断装置に対して、前記解析結果を送信する、請求項６に記載の医用画像処理装置。
8. 前記医用画像診断装置は、Ｘ線ＣＴ装置であり、
   前記解析部は、前記Ｘ線ＣＴ装置によって収集された３次元位置決め画像から解析用画像を生成し、前記解析用画像に基づいて疾患を解析する、
   請求項６又は７に記載の医用画像処理装置。
9. 医用画像診断装置によって収集された医用画像を受信する受信部と、
   前記医用画像に基づいて疾患を解析する解析部と、
   前記医用画像診断装置による検査を実行する室内に配置された表示装置に対して解析結果を送信する送信部と、
   を備える、医用画像処理装置。
10. 請求項１～５のいずれか１つに記載の医用画像診断装置と、
    請求項６～９のいずれか１つに記載の医用画像処理装置と、
    を備える、医用画像処理システム。

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