JP2023036292A - 医用画像診断装置、医用画像処理方法、プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザによる診断の効率化に寄与すること。【解決手段】実施形態に係る医用画像診断装置は、情報取得部と画像取得部と生成部とを備える。情報取得部は被検体の過去の診断に関する情報を取得する。画像取得部は、当該被検体に関する医用画像を取得する。生成部は、当該過去の診断に関する情報と当該医用画像とを重畳して重畳画像を生成する。【選択図】図１

Description

本明細書、および図面に開示の実施形態は、医用画像診断装置、医用画像処理方法、およびプログラムに関する。

医用画像診断装置を用いた診断では、被検体の内部を撮像し医用画像を取得することで、診断に有用な情報をユーザに提供する。この医用画像を用いた診断時に、ユーザは最新の医用画像の他に過去の診断に関する情報を考慮する場合がある。

ユーザによって利用される過去の診断に関する情報は、例えば、診断対象の患者の既往歴や読影医による過去の読影結果、過去の医用画像の解析結果、および過去のスキャン条件等がある。これらの情報は病院内のシステムにおいて、別々に保存および管理されている。

医用画像診断装置により過去の診断に関する情報を利用する場合、ユーザは別々に保管されている情報を個別に探して確認する必要があり、ユーザへの負担が大きい。

特開２００９－１７２１３８号公報

本明細書、および図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、ユーザによる診断の効率化に寄与することである。ただし、本明細書、および図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成に対応する各課題を他の課題として位置づけることもできる。

実施形態に係る医用画像診断装置は、情報取得部と画像取得部と生成部とを備える。情報取得部は被検体の過去の診断に関する情報を取得する。画像取得部は、当該被検体に関する医用画像を取得する。生成部は、当該過去の診断に関する情報と当該医用画像とを重畳して重畳画像を生成する。

図１は、実施形態に係る医用画像診断装置が含まれる医療情報システムの構成の一例を示すブロック図。 図２は、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の構成の一例を示すブロック図。 図３は、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理回路にて実行される処理の一例を示すフローチャート。 図４は、第１の実施形態に係る医用画像診断装置の第１の重畳画像の表示画面の一例を示す図。 図５は、第１の実施形態に係る医用画像診断装置の第２の重畳画像の表示画面の一例を示す図。 図６は、第１の実施形態に係る医用画像診断装置の第３の重畳画像の表示画面の一例を示す図。 図７は、第１の実施形態に係る医用画像診断装置の第４の重畳画像の表示画面の一例を示す図。 図８は、第１の実施形態に係る医用画像診断装置の第５の重畳画像の表示画面の一例を示す図。 図９は、第１の実施形態に係る医用画像診断装置の第６の重畳画像の表示画面の一例を示す図。 図１０は、第２の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理回路にて実行される処理の一例を示すフローチャート。 図１１は、第２の実施形態に係る医用画像診断装置の重畳画像の表示画面の一例を示す図。

以下、図面を参照しながら各実施形態に係る医用画像診断装置について説明する。

図１は、実施形態に係る医用画像診断装置１０３を含む医療情報システム１００の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、医療情報システム１００は、電子カルテサーバ１０１、放射線部門情報管理システム（Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ： ＲＩＳ）１０２、医用画像診断装置１０３、読影レポートサーバ１０４、および医用画像管理システム（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ： ＰＡＣＳ）１０５を含む。医療情報システム１００において、電子カルテサーバ１０１、ＲＩＳ１０２、医用画像診断装置１０３、読影レポートサーバ１０４、およびＰＡＣＳ１０５は、ネットワークを介して互いに通信可能に接続されている。ネットワークとは、電子通信技術を利用した情報通信網全体を意味し、病院基幹ＬＡＮ、無線ＬＡＮ、および有線ＬＡＮ等のインターネット網のほか、電話通信回線網、光ファイバー通信ネットワーク、ケーブル通信ネットワーク、および衛星通信ネットワークを含む。

電子カルテサーバ１０１は、患者情報、および診療情報等の情報を管理する。患者情報は、患者固有の情報であり、例えば、患者ＩＤ、患者氏名、性別、生年月日、身長、体重、年齢、血液型、および要介護度等に関する情報が含まれる。診療情報は、患者の身体状況、病状、および治療等について、診療の過程で医療従事者が知り得た情報である。診療情報は、例えば、画像所在情報、検査履歴情報、心電図情報、バイタルサイン情報、薬歴情報、レポート情報、カルテ記載情報、および看護記録情報等を含む。なお、電子カルテサーバ１０１は、ＨＩＳ（Ｈｏｓｐｉｔａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）に含まれていても、ＨＩＳとネットワークを介して互いに接続可能なサーバであってもよい。

画像所在情報は、例えば、患者を撮像することにより取得された医用画像の所在を表す情報である。画像所在情報には、例えば、検査が実施された結果、医用画像診断装置１０３により生成される後述の医用画像ファイルの医療情報システム１００における所在を表す情報が含まれる。

検査履歴情報は、例えば、患者に対して検体検査、および細菌検査等で取得される検査結果の履歴を表す情報である。

心電図情報は、例えば、患者から計測された心電図波形に関する情報である。

バイタルサイン情報は、例えば、患者の生命にかかわる基本的な情報である。バイタルサイン情報には、例えば、脈拍数、呼吸数、酸素濃度、体温、血圧、および意識レベル等が含まれる。

薬歴情報は、例えば、患者に投与された薬剤の量の履歴を示す情報である。

レポート情報は、例えば、ユーザからの検査依頼に対して、放射線科の読影医がＸ線ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像、Ｘ線画像、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）画像、ＰＥＴ（Ｐｏｓｉｔｒｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像、およびＳＰＥＣＴ（Ｓｉｎｇｌｅ Ｐｈｏｔｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像等の医用画像を読影し、患者の状態、および疾患についてまとめた情報である。レポート情報には、例えば、読影医がＰＡＣＳ１０５に記憶された医用画像ファイルを参照して作成した読影レポートを表す読影レポート情報が含まれる。なお、一般的にレポート情報は読影レポートサーバ１０４またはＰＡＣＳ１０５に記憶されている。そのため、電子カルテサーバ１０１は、読影レポートサーバ１０４またはＰＡＣＳ１０５からレポート情報を読み出すことによって、当該レポート情報を表示することができる。

カルテ記載情報は、例えば、ユーザにより電気カルテに入力された情報である。カルテ記載情報には、診断結果、診療記録、患者の病歴、および薬の処方履歴等が含まれる。

看護記録情報は、例えば、看護師等により電子カルテに入力された情報である。看護記録情報には、入院時の看護記録等が含まれる。

また、電子カルテに関する情報には、例えば、検査実施情報が含まれる。検査実施情報は、検査オーダ情報に従い検査を実施した医用画像診断装置１０３により生成される。検査実施情報は、医用画像診断装置１０３において実施された検査を表す情報である。検査実施情報には、オーダ番号、検査ＵＩＤ（Ｕｎｉｑｕｅ ＩＤ）、患者ＩＤ、モダリティ種別、スキャン部位、およびスキャン条件等が含まれる。

検査ＵＩＤは、検査を一意に特定可能な識別子である。モダリティ種別は、撮像に用いるモダリティを表す。モダリティ種別には、例えば、Ｘ線ＣＴ装置、およびＭＲＩ装置等が含まれる。スキャン部位は、検査オーダ情報に含まれる検査部位に対応する。スキャン部位には、例えば、腹部、脳、および胸部等が含まれる。スキャン条件には、被検体Ｐの体位、スキャン方向、スキャン範囲、および造影剤の使用の有無等が含まれる。Ｘ線ＣＴ装置の場合、スキャン条件には、後述する管電圧、および管電流等がさらに含まれる。

また、電子カルテサーバ１０１は、例えば、予約情報、およびオーダ情報を管理するオーダリングシステムとネットワークを介して互いに接続可能な構成であってもよい。

予約情報は、例えば、診察予約、および検査予約等に関する情報を含む。診察予約に関する情報は、例えば、診察日、診察時刻、受付番号、依頼ユーザ、および依頼料等を含む。検査予約に関する情報は、例えば、検査日、検査時刻、および受付番号等を含む。

オーダ情報は、例えば、ユーザが依頼するオーダについての情報である。具体的には、オーダ情報は、例えば、画像検査、検体検査、生理検査、処方箋、および投薬等を含む。

オーダ情報が画像検査を依頼する検査オーダ情報である場合、検査オーダ情報には、例えば検査を識別可能なオーダ番号、患者ＩＤ、検査種別、検査部位、および依頼元情報等が含まれる。オーダ番号は、検査オーダ情報が入力される際に発行される番号であり、例えば、一つの病院内で検査オーダ情報を一意に特定するための識別子である、検査種別には、Ｘ線検査、ＣＴ検査、ＭＲ検査、およびＲＩ（Ｒａｄｉｏ Ｉｓｏｔｏｐｅ）検査等が含まれる。検査部位には、例えば、腹部、脳、および胸部等が含まれる。依頼元情報には、例えば、診療科名、および担当医名等が含まれる。なお、オーダ情報は、検査予約に関する情報と連携している。

ＲＩＳ１０２は、放射線検査業務に係る検査予約情報を管理するシステムである。ＲＩＳ１０２は、例えば、電子カルテサーバ１０１に含まれるオーダリングシステムにおいてユーザから入力される検査オーダ情報に各種設定情報を付加して集積し、集積した情報を検査予約情報として管理する。なお、ＲＩＳ１０２は、過去の検査の際に医用画像診断装置１０３において設定された各種設定情報を記録した照射録を用いて、検査オーダ情報に対して各種設定情報を付加してもよい。ＲＩＳ１０２は、検査予約情報に従い検査オーダを医用画像診断装置１０３へ送信する。また、ＲＩＳ１０２は、検査の実施により医用画像診断装置１０３が生成する検査実施情報を電子カルテサーバ１０１に送信する。

医用画像診断装置１０３は、被検体Ｐの撮像に用いる装置である。医用画像診断装置１０３は、例えばＸ線ＣＴ装置、ＭＲＩ装置、およびＰＥＴ装置等の単一のモダリティである。あるいは、医用画像診断装置１０３は、ＰＥＴ－ＣＴ装置、ＳＰＥＣＴ－ＣＴ装置、およびＰＥＴ－ＭＲ装置等の複合モダリティであってもよい。医用画像診断装置１０３は、例えばＲＩＳ１０２から送信される検査予約情報に基づいて検査を実施する。医用画像診断装置１０３は、検査実施情報を生成し、ＲＩＳ１０２に送信する。

医用画像診断装置１０３は、撮像の実施により医用画像を生成する。ここで医用画像は、例えば、Ｘ線ＣＴ画像データ、ＭＲＩ画像データ、ＰＥＴ画像データ、およびＳＰＥＣＴ画像データ等である。また、医用画像は、例えば、Ｘ線ＣＴ画像データ、ＭＲＩ画像データ、ＰＥＴ画像データ、およびＳＰＥＣＴ画像データ等を組み合わせた画像データとすることも可能である。医用画像診断装置１０３は、生成した医用画像と検査実施情報等を、例えば、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）規格に準拠した形式に変換することにより、医用画像ファイルを生成する。医用画像ファイルは、例えば、ＤＩＣＯＭ規格に準拠した形式のファイルである。医用画像診断装置１０３は、生成した医用画像ファイルをＰＡＣＳ１０５に送信する。

読影レポートサーバ１０４は、種々の読影レポート情報を管理するシステムである。具体的に、読影レポート情報は、画像所在情報、検査情報、患者情報、所見情報、および診断結果等を含む。所見情報は、例えば、読影医等により記入された所見、および病変領域に関する医用画像上のアノテーション等を含む情報である。なお、読影レポートサーバ１０４は、ＰＡＣＳ１０５に含まれる構成であっても構わない。

ＰＡＣＳ１０５は、種々の医用画像ファイルを管理するシステムである。ＰＡＣＳ１０５は、例えば、医用画像診断装置１０３から送信された医用画像ファイルを記憶する。なお、ＰＡＣＳ１０５は、医用画像ファイルに付帯されたレポート情報、あるいは複数の医用画像ファイルに関する検査に対するレポート情報を記憶してよい。

以下の説明では、本実施形態に係る医用画像診断装置１０３は、Ｘ線ＣＴ装置として説明するが、本実施形態はＸ線ＣＴ装置に限定されるものではなく、上述した種々の医用画像診断装置で同様に実施することが可能である。

（第１の実施形態）
図２は、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置１の構成の一例を示すブロック図である。Ｘ線ＣＴ装置１は、例えば、架台装置１０と、寝台装置３０と、コンソール装置４０とを有する。図２では、説明の都合上、架台装置１０をＺ軸方向から見た図とＸ軸方向から見た図の双方を掲載しているが、実際には、架台装置１０は一つである。本実施形態では、非チルト状態での回転フレーム１７の回転軸または寝台装置３０の天板３３の長手方向をＺ軸方向、Ｚ軸方向に直交し、床面に対して水平である軸をＸ軸方向、Ｚ軸方向に直交し、床面に対して垂直である方向をＹ軸方向とそれぞれ定義する。

架台装置１０は、Ｘ線管１１と、ウェッジ１２と、コリメータ１３と、Ｘ線高電圧装置１４と、Ｘ線検出器１５と、ＤＡＳ（Ｄａｔａ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）１６と、回転フレーム１７と、制御装置１８とを有する。

Ｘ線管１１は、Ｘ線高電圧装置１４からの高電圧の印加により、陰極（フィラメント）から陽極（ターゲット）に向けて熱電子を照射することでＸ線を発生させる。Ｘ線管１１は、真空管を含む。例えば、Ｘ線管１１は、回転する陽極に熱電子を照射することでＸ線を発生させる回転陽極型のＸ線管である。

ウェッジ１２は、Ｘ線管１１から被検体Ｐに照射されるＸ線量を調整するためのフィルタである。具体的には、ウェッジ１２は、Ｘ線管１１から被検体Ｐへ照射されるＸ線が予め定められた分布になるように、Ｘ線管１１から照射されたＸ線を透過して減衰するフィルタである。例えば、ウェッジ１２はウェッジフィルタ（ｗｅｄｇｅ ｆｉｌｔｅｒ）やボウタイフィルタ（ｂｏｗ－ｔｉｅ ｆｉｌｔｅｒ）であり、所定のターゲット角度や所定の厚みとなるようにアルミニウムを加工したフィルタである。

コリメータ１３は、ウェッジ１２を透過したＸ線の照射範囲を絞り込むための鉛板等であり、複数の鉛板等の組み合わせによってスリットを形成する。なお、コリメータ１３は、Ｘ線絞りと呼ばれる場合もある。

Ｘ線高電圧装置１４は、変圧器（トランス）、および整流器等の電気回路を有し、Ｘ線管１１に印加する高電圧を発生する機能を有する高電圧発生装置と、Ｘ線管１１が照射するＸ線に応じた出力電圧の制御を行うＸ線制御装置とを有する。高電圧発生装置１４は、変圧器方式であってもよいし、インバータ方式であっても構わない。なお、Ｘ線高電圧装置１４は、後述する回転フレーム１７に設けられてもよいし、架台装置１０の固定フレーム（図示しない）側に設けられてもよい。なお、固定フレームは回転フレーム１７を回転可能に支持するフレームである。また、Ｘ線高電圧装置１４は、Ｘ線高電圧部の一例である。

Ｘ線検出器１５は、Ｘ線管１１から照射され、被検体Ｐを通過したＸ線を検出し、当該Ｘ線量に対応した電気信号をＤＡＳ１６へ出力する。Ｘ線検出器１５は、例えば、Ｘ線管１１の焦点を中心とした一つの円弧に沿ってチャネル方向に複数のＸ線検出素子が配列された複数のＸ線検出素子列を有する。Ｘ線検出器１５は、例えば、チャネル方向に複数のＸ線検出素子が配列されたＸ線検出素子列がスライス方向（列方向、ｒｏｗ方向）に複数配列された構造を有する。また、Ｘ線検出器１５は、例えば、グリッドと、シンチレータアレイと、光センサアレイとを有する間接変換型の検出器である。

シンチレータアレイは、複数のシンチレータを有し、シンチレータは入射Ｘ線量に応じた光子量の光を出力するシンチレータ結晶を有する。

グリッドは、シンチレータアレイのＸ線入射側の面に配置され、散乱Ｘ線を吸収するＸ線遮蔽板を有する。なお、グリッドはコリメータ（１次元コリメータ又は２次元コリメータ）と呼ばれる場合もある。

光センサアレイは、シンチレータからの光量に応じた電気信号に変換する機能を有し、例えば、フォトダイオードや光電子増倍管等の光センサを有する。

なお、Ｘ線検出器１５は、入射したＸ線を電気信号に変換する半導体素子を有する直接変換型の検出器であっても構わない。また、Ｘ線検出器１５は、Ｘ線検出部の一例である。

ＤＡＳ１６は、Ｘ線検出器１５の各Ｘ線検出素子から出力される電気信号に対して増幅処理を行う増幅器と、電気信号をデジタル信号に変換するＡ／Ｄ変換器とを有し、検出データを生成する。ＤＡＳ１６が生成した検出データは、コンソール装置４０へと転送される。また、ＤＡＳ１６はデータ収集部の一例である。

回転フレーム１７は、Ｘ線管１１とＸ線検出器１５とを対向支持し、後述する制御装置１８によってＸ線管１１とＸ線検出器１５とを回転させる円環状のフレームである。なお、回転フレーム１７は、Ｘ線管１１とＸ線検出器１５に加えて、Ｘ線高電圧装置１４やＤＡＳ１６を更に備えて支持する。更に、回転フレーム１７は、図２において図示しない種々の構成を支持することもできる。以下では、架台装置１０において、回転フレーム１７とともに回転移動する部分、および回転フレーム１７を回転部とも記載する。

なお、ＤＡＳ１６が生成した検出データは、回転フレーム１７に設けられた発光ダイオード（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ：ＬＥＤ）を有する送信機から光通信によって架台装置１０の非回転部分に設けられた、フォトダイオードを有する受信機に送信され、コンソール装置４０へと転送される。非接触型のデータ転送を採用しても構わない。また、回転フレーム１７は、回転部の一例である。

制御装置１８は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等を有する処理回路と、モータ、およびアクチュエータ等の駆動機構とを有する。制御装置１８は、コンソール装置４０若しくは架台装置１０に取り付けられた、後述する入力インターフェース４３からの入力信号を受けて、架台装置１０、および寝台装置３０の動作制御を行う機能を有する。例えば、制御装置１８は、入力信号を受けて回転フレーム１７を回転させる制御や、架台装置１０をチルトさせる制御、および寝台装置３０、および天板３３を動作させる制御を行う。なお、架台装置１０をチルトさせる制御は、架台装置１０に取り付けられた入力インターフェース４３によって入力される傾斜角度（チルト角度）情報により、制御装置１８がＸ軸方向に平行な軸を中心に回転フレーム１７を回転させることによって実現される。なお、制御装置１８は架台装置１０に設けられてもよいし、コンソール装置４０に設けられても構わない。また、制御装置１８は、制御部の一例である。

寝台装置３０は、スキャン対象の被検体Ｐを載置、移動させる装置であり、基台３１と、寝台駆動装置３２と、天板３３と、支持フレーム３４とを備えている。

基台３１は、支持フレーム３４を鉛直方向に移動可能に支持する筐体である。寝台駆動装置３２は、被検体Ｐが載置された天板３３を天板３３の長軸方向に移動するモータあるいはアクチュエータである。支持フレーム３４の上面に設けられた天板３３は、被検体Ｐが載置される板である。なお、寝台駆動装置３２は、天板３３に加え、支持フレーム３４を天板３３の長軸方向に移動してもよい。

コンソール装置４０は、メモリ４１と、ディスプレイ４２と、入力インターフェース４３と、ネットワーク接続回路４４と、処理回路５０とを有する。なお、実施形態では、コンソール装置４０は架台装置１０とは別体として説明するが、架台装置１０にコンソール装置４０又はコンソール装置４０の各構成要素の一部が含まれてもよい。

メモリ４１は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、および光ディスク等により実現される。メモリ４１は、例えば、検出データ、投影データ、再構成画像、およびＣＴ画像等を記憶する。これらのデータは、メモリ４１ではなく（あるいはメモリ４１に加えて）、Ｘ線ＣＴ装置１が通信可能な外部メモリに記憶されてもよい。外部メモリは、例えば、外部メモリを管理するクラウドサーバが読み書きの要求を受け付けることで、クラウドサーバによって制御されるものである。外部メモリは、例えば、ＰＡＣＳ１０５により実現される。また、メモリ４１は、記憶部の一例である。

ディスプレイ４２は、各種の情報を表示する。例えば、ディスプレイ４２は、処理回路５０によって生成された医用画像（ＣＴ画像）、およびユーザからの各種操作を受け付けるためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）等を出力する。例えば、ディスプレイ４２は、液晶ディスプレイやＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）ディスプレイである。また、ディスプレイ４２は、表示部の一例である。また、ディスプレイ４２は、デスクトップ型でもよいし、コンソール装置４０本体と無線通信可能なタブレット端末等で構成されることにしても構わない。

入力インターフェース４３は、ユーザからの各種の入力操作を受け付け、受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路５０に出力する。例えば、入力インターフェース４３は、投影データを収集する際の収集条件や、ＣＴ画像を再構成する際の再構成条件、ＣＴ画像から後処理画像を生成する際の画像処理条件等をユーザから受け付ける。例えば、入力インターフェース４３は、マウス、キーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、およびジョイスティック等により実現される。また、入力インターフェース４３は、入力部の一例である。また、入力インターフェース４３は、架台装置１０に設けられてもよい。また、入力インターフェース４３は、コンソール装置４０本体と無線通信可能なタブレット端末等で構成されることにしても構わない。

処理回路５０は、Ｘ線ＣＴ装置１全体の動作を制御する。処理回路５０のシステム制御機能５１、前処理機能５２、再構成処理機能５３、画像処理機能５４、スキャン制御機能５５、情報取得機能５６、画像取得機能５７、条件取得機能５８、位置決定機能５９、画像生成機能６０、表示制御機能６１、関連性算出機能６２、条件生成機能６３はコンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリ４１に記録されている。処理回路５０は、プログラムをメモリ４１から読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現する。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路５０は、図２の処理回路５０内に示された各機能を有することとなる。処理回路５０は、例えば、プロセッサにより実現される。また、処理回路５０は、処理部の一例である。

なお、図２においては単一のプロセッサにて処理回路５０は、システム制御機能５１、前処理機能５２、再構成処理機能５３、画像処理機能５４、スキャン制御機能５５、情報取得機能５６、画像取得機能５７、条件取得機能５８、位置決定機能５９、画像生成機能６０、表示制御機能６１、関連性算出機能６２、条件生成機能６３にて行われる処理機能が実現されている。しかし、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路５０を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより処理回路５０の各機能を実現するものとしても構わない。また、図２においては単一のメモリ４１が処理回路５０の各処理機能に対応するプログラムを記憶するものとして説明したが、複数のメモリ４１を分散して配置して、処理回路５０は個別のメモリ４１から対応するプログラムを読み出す構成としても構わない。

上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、あるいは特定用途向けの集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラムブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、又はフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ）等の回路を意味する。プロセッサが、例えば、ＣＰＵである場合、プロセッサはメモリ４１に保存されたプログラムを読み出して実行することで機能を実現する。一方、プロセッサがＡＳＩＣである場合、メモリ４１にプログラムを保存する代わりに、当該機能がプロセッサの回路内に論理回路として直接組み込まれる。

システム制御機能５１は、入力インターフェース４３を介してユーザから受け付けた入力操作に基づいて、処理回路５０の各種機能を制御する。また、システム制御機能５１は、システム制御部の一例である。

前処理機能５２は、ＤＡＳ１６から出力された検出データに対して対数変換処理やオフセット補正処理、チャネル間の感度補正処理、ビームハードニング補正等の前処理を施したデータを生成する。なお、前処理前のデータ（検出データ）、および前処理後のデータを総称して投影データと称する場合もある。また、前処理機能５２は、前処理部の一例である。

再構成処理機能５３は、前処理機能５２にて生成された投影データに対して、フィルタ補正逆投影法や逐次近似再構成法等を用いた再構成処理を行ってＣＴ画像データを生成する。ＣＴ画像データを再構成画像と呼ぶ場合もある。また、再構成処理機能５３は、再構成処理部の一例である。

画像処理機能５４は、入力インターフェース４３を介してユーザから受け付けた入力操作に基づいて、再構成処理機能５３によって生成されたＣＴ画像データを公知の方法により、任意断面の断層像データや３次元画像データに変換する。なお、３次元画像データの生成は再構成処理機能５３が直接行っても構わない。また、画像処理機能５４は、画像処理部の一例である。

スキャン制御機能５５は、制御装置１８を介してＸ線高電圧装置１４、ＤＡＳ１６、および寝台駆動装置３２等を制御することで、架台装置１０における検出データの収集処理を制御する。スキャン制御機能５５は、位置決め画像の撮影、および本撮影を行う際の各部の動作をそれぞれ制御する。位置決め画像の撮影は位置決めスキャンの一例であり、本撮影は本スキャンの一例である。さらに、位置決めスキャンにより得られる位置決め画像と、本スキャンにより得られる再構成画像、および３次元画像データは、医用画像の一例である。また、スキャン制御機能５５は、スキャン制御部の一例である。

具体的には、スキャン制御機能５５は、制御装置１８を介して寝台駆動装置３２を制御することにより、被検体Ｐを架台装置１０の撮影口内へ移動させる。ここで、スキャン制御機能５５は、制御機能１８を介さず、寝台駆動装置３２を直接制御してもよい。また、スキャン制御機能５５は、Ｘ線高電圧装置１４を制御することにより、Ｘ線管１１へ高電圧を供給させる。また、スキャン制御機能５５は、制御装置１８を制御することにより、回転フレーム１７を含む回転部を回転させる。また、スキャン制御機能５５は、ＤＡＳ１６に検出データを収集させる。なお、検出データから再構成画像を生成するには被検体Ｐの周囲一周、３６０°分の投影データが、またハーフスキャン法でも１８０°＋ファン角度分の投影データが必要とされる。

情報取得機能５６は、ネットワークを介して接続されたＲＩＳ１０２から被検体Ｐの過去の診断に関する情報を取得して、メモリ４１に記憶する。例えば、情報取得機能５６は、検査オーダの取り込みに用いられるＭＷＭ（Ｍｏｄａｌｉｔｙ Ｗｏｒｋｌｉｓｔ Ｍａｎａｇｅｒ）通信にて、検査オーダと共に過去の診断に関する情報を取得する。さらに、情報取得機能５６は、メモリ４１から当該過去の診断に関する情報を取得する。また、情報取得機能５６は、情報取得部の一例である。

過去の診断に関する情報は、例えば、既往歴ごとの診断結果、検査日時、スキャン部位、スキャン条件、病変部位情報、および治療状況等を含む。

診断結果は、例えば、電子カルテサーバ１０１にて保管されているカルテ記載情報の内、ユーザが記載した疾患名を抽出して生成される。

検査日時、スキャン部位、およびスキャン条件は、例えば、電子カルテサーバ１０１にて保管されている検査実施情報から読み出される。

病変部位情報は、例えば、読影レポートサーバ１０４またはＰＡＣＳ１０５に保管されているレポート情報に含まれる読影結果や医用画像の解析結果から作成される病変部位に関するテキストデータ、および画像データ等を含む。病変部位情報のテキストデータは、例えば、読影医が読影レポートに記載した所見から生成される。病変部位情報の画像データは、例えば、読影レポート情報に含まれる読影医が医用画像上に描いたアノテーション乃至はアノテーションに基づいて生成される病変が存在する領域の病変領域として生成される。なお、病変部位情報の画像データは、例えば、当該過去の診断に関する医用画像、および当該医用画像の解析結果であってもよい。

治療状況は、例えば、電子カルテサーバ１０１にて保管されているカルテ記載情報に含まれる診療記録から治療中か完治したかのフラグとして生成される。なお、経過観察中、および治療が中断されている状況も、治療中に含まれる。ここでは、治療状況は、治療中を表すフラグを１として、完治を表すフラグを０として説明する。

各検査は検査ＵＩＤにより一意に特定することができるため、同じ疾患について複数回、同一の検査が実施されていても検査ごとに読影結果や医用画像の解析結果を作成することができる。以上の過去の診断に関する情報は、ユーザにより手動で作成されても、機械学習等で自動生成されても構わない。

画像取得機能５７は、位置決めスキャンにおいて、生成される位置決め画像をメモリ４１から取得する。なお、位置決め画像の生成方法については後述する。さらに、画像取得機能５７は、本スキャンにおいて、前処理機能５２が生成した投影データ、再構成処理機能５３が生成した再構成画像、および画像処理機能５４が生成した３次元画像データ等の医用画像をメモリ４１から取得する。ここで、画像取得機能５７がメモリ４１から取得する位置決め画像、投影データ、再構成画像、および３次元画像データ等の医用画像を現在の医用画像と呼ぶことにする。また、画像取得機能５７は、画像取得部の一例である。

条件取得機能５８は、位置決めスキャン後に設定した本スキャンのスキャン部位、およびスキャン条件をメモリ４１から取得する。なお、条件取得機能５８は、本スキャンの実施前でも、本スキャンの実施後でも、メモリ４１からスキャン部位、およびスキャン条件取得することができる。また、条件取得機能５８は、条件取得部の一例である。

位置決定機能５９は、過去の診断に関する情報から検出される解剖学的位置情報と現在の医用画像に含まれる解剖学的位置情報とを対応付けて、過去の診断に関する情報を重畳させる現在の医用画像上における重畳位置を決定する。また、位置決定機能５９は、位置決定部の一例である。

ここで、位置決定機能５９による解剖学的位置情報の検出方法について説明する。位置決定機能５９は、過去の診断に関する情報に含まれる病変部位情報の内、テキストデータ、および画像データと、現在の医用画像とのそれぞれから解剖学的位置情報を検出する。

位置決定機能５９が、過去の診断に関する情報から解剖学的位置情報を取得する場合、例えば、位置決定機能５９は過去の診断に関する情報に含まれる病変部位情報の内、テキストデータから組織、および関節等を表す医学用語を抽出することで解剖学的位置情報を取得する。

また、別の例では、位置決定機能５９は、病変部位情報に含まれる画像データから組織および局所的な特徴を有する構造を検出した位置の位置情報として解剖学的位置情報を取得してもよい。病変部位情報に含まれる画像データから組織、および局所的な特徴を有する構造を検出する方法は、例えば、公知の技術であるＡＬＤ（Ａｎａｔｏｍｉｃａｌ Ｌａｎｄｍａｒｋ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）等がある。

現在の医用画像から解剖学的位置情報を検出する場合、位置決定機能５９は、例えば、ALDを利用することで、現在の医用画像における組織、および局所的な特徴を有する構造を検出する。その後、位置決定機能５９は、現在の医用画像から検出した解剖学的位置情報の中から、過去の診断に関する情報から検出した解剖学的位置情報に対応する現在の医用画像上の解剖学的位置情報を特定する。

次に、位置決定機能５９が、過去の診断に関する情報を重畳させる現在の医用画像上の位置である重畳位置を決定する方法について説明する。ここでは、位置決定機能５９が、過去の診断に関する情報に含まれる病変部位情報の内、テキストデータ、および画像データの重畳位置を決定する方法について説明する。

位置決定機能５９は、病変部位情報のテキストデータの重畳位置を、当該テキストデータの解剖学的位置情報に対応する現在の医用画像中の解剖学的位置情報の近傍に決定する。当該テキストデータの重畳位置を、対応する現在の医用画像中の解剖学的位置情報の近傍とするのは、当該テキストデータの重畳表示により現在の医用画像の視認性を下げないようするためである。

例えば、位置決定機能５９が病変部位情報のテキストデータから「左肺」を解剖学的位置情報として抽出した場合、位置決定機能５９は現在の医用画像中の解剖学的位置情報から「左肺」を特定する。そして、位置決定機能５９は、当該テキストデータの重畳位置を現在の医用画像中の「左肺」の近傍と決定する。なお、過去の診断に関する情報の内、診断結果、および検査日時の重畳位置は、当該過去の診断に関する情報に含まれる病変部位情報のテキストデータと羅列して表示されるように設けられてもよい。

また、別の例では、位置決定機能５９は、病変部位情報の画像データの重畳位置を、当該画像データの解剖学的位置情報に対応する現在の医用画像中の解剖学的位置に重なるように決定する。なお、同一の重畳位置に複数の病変部位情報に含まれる画像データが対応付けられる場合は、当該画像データの重畳位置をずらしてもよい。

例えば、位置決定機能５９が病変部位情報の画像データから「左肺」を解剖学的位置情報として検出した場合、位置決定機能５９は現在の医用画像中の解剖学的位置情報から「左肺」を特定する。そして、位置決定機能５９は、当該画像データの重畳位置を現在の医用画像中の「左肺」に決定する。なお、過去の診断に関する情報の内、スキャン範囲の重畳位置は、当該過去の診断に関する情報に含まれる病変部位情報の画像データと併せて現在の医用画像上で確認できるように設けられてもよい。

画像生成機能６０は、過去の診断に関する情報を医用画像に重畳させた重畳画像を生成する。画像生成機能６０での、重畳画像の生成手順については後述する。また、画像生成機能６０は、生成部の一例である。

表示制御機能６１は、画像生成機能６０で生成された重畳画像と、ユーザからの表示制御情報等の各種操作を受け付けるためのＧＵＩ等の情報とをディスプレイ４２に表示させる。表示制御機能６１は、システム制御機能５１を介して受け付けた表示制御情報に基づいて重畳画像の表示形態を変更する。また、表示制御機能６１は、表示制御部の一例である。

表示制御情報は、例えば、重畳画像に表示される過去の診断に関する情報の表示・非表示を切り替えるための情報、当該過去の診断に関する情報の表示色、および透過率等を変更させる情報を含む。表示制御情報は、後述する関連性指標を用いて、本スキャンとの関連性が高い過去の診断に関する情報が強調され、本スキャンとの関連性が低い過去の診断に関する情報は目立たないように自動的に生成されてもよい。

関連性算出機能６２は、情報取得機能５６が取得した過去の診断に関する情報と、画像取得機能５７が取得した本スキャンとの関連性を表す関連性指標を算出する。関連性指標は、例えば、スキャン部位、被検体Ｐの体位、スキャン方向、スキャン範囲、造影剤の使用の有無、管電圧、および管電流等の項目について、過去の診断に関する情報と本スキャンとの一致率である。

条件生成機能６３は、本スキャンのスキャン条件を設定して、ユーザによる確認情報を受け付ける。スキャン条件は入力インターフェース４３を介したユーザによる入力に基づいて設定されても、自動的に設定されても構わない。ここで設定された本スキャンのスキャン条件は、メモリ４１に記憶される。また、ユーザは、設定された本スキャンのスキャン条件での本スキャンの実行を決定するか、当該スキャン条件を変更するかを選択する確認情報を、システム制御機能５１により入力インターフェース４３を介して入力する。また、条件生成機能６３は、条件生成部の一例である。

ここで、条件生成機能６３による本スキャンのスキャン条件を自動設定する方法の一例について説明する。例えば、条件生成機能６３は、位置決め画像に重畳される過去の診断に関する情報に含まれる病変部位情報の内、画像データが全て収まる範囲を本スキャンのスキャン範囲と設定してもよい。また、スキャン部位が過去の診断に関する情報に含まれるスキャン時と今回の本スキャンとで同一の場合には、条件生成機能６３は、当該過去のスキャン時のスキャン方向、管電圧、および管電流を本スキャンのスキャン条件の内スキャン方向、管電圧、および管電流に設定してもよい。

ここで、処理回路５０にて実行される第１の実施形態の処理の一例について説明する。図３は、図２の処理回路５０にて実行される第１の実施形態の処理の一例を示すフローチャートである。

（ステップＳ１１）
Ｘ線ＣＴ装置１がＲＩＳ１０２から検査オーダを受け取ると、処理回路５０は、システム制御機能５１により、入力インターフェース４３を介してユーザから位置決めスキャンのスキャン条件を受け付ける。当該スキャン条件に基づいて、処理回路５０は、スキャン制御機能５５により、位置決めスキャンを実行する際の各部の動作をそれぞれ制御する。具体的には、スキャン制御機能５５は、Ｘ線管１１の位置を所定の回転角度に固定し、寝台装置３０の天板３３をＺ方向に移動させながらＸ線管１１によりＸ線を被検体Ｐに照射し、被検体Ｐを透過したＸ線をＸ線検出器１５で検出することで検出データを収集する。所定の回転角度は、例えば、被検体Ｐの正面に対向する位置にＸ線管１１が位置する場合を０°と定義した場合、０°－１８０°方向および９０°－２７０°方向の２方向である。このようにして収集された検出データから前処理機能５２が投影データを生成することで、被検体Ｐの位置決め画像が生成される。

なお、位置決め画像の検出データの取得方法は、上記のように所定の回転角度に固定し、寝台装置３０の天板３３をＺ方向に移動させて撮影を行う方式に限らない。例えば、スキャン制御機能５５は、ヘリカルスキャンあるいはノンヘリカルスキャンによって被検体Ｐに対する全周分の検出データを収集する。ここで、スキャン制御機能５５は、被検体Ｐの胸部全体、腹部全体、上半身全体、全身等の広範囲に対して本撮影よりも低線量でヘリカルスキャンあるいはノンヘリカルスキャンを実行させる。ノンヘリカルスキャンとしては、例えば、天板３３の位置を一定間隔で移動させた都度天板３３が停止した状態でスキャンを行うステップアンドシュート方式が実行される。このように収集された被検体Ｐに対する全周分の検出データから、前処理機能５２が投影データを生成し、当該投影データから再構成処理機能５３が再構成画像を生成し、当該再構成画像から画像処理機能５４が３次元画像データを生成する。当該３次元画像データから、任意の方向の位置決め画像を生成してもよい。また、当該３次元画像データそのものを位置決め画像として扱うことも可能である。

また、架台装置１０に取り付けられたカメラを用いて撮影した天板３３と被検体Ｐの位置を捉えた画像を位置決め画像としてもよい。当該位置決め画像も、医用画像の一例である。カメラの取り付け位置は架台装置１０に限らず、例えば、Ｘ線ＣＴ装置１の設置される部屋の天井、および寝台装置３０の近傍等でも構わない。

上述のいずれかの方法で取得された位置決め画像はメモリ４１に記憶される。

（ステップＳ１２）
処理回路５０は、情報取得機能５６を実行して、ＲＩＳ１０２から被検体Ｐの過去の診断に関する情報を取得する。情報取得機能５６は、検査オーダの取り込みに用いられるＭＷＭ通信にて、検査オーダに格納した過去の診断に関する情報を取得する。当該過去の診断に関する情報は、メモリ４１に記憶される。

なお、ステップＳ１１とステップＳ１２の処理は並列に処理されても、処理の順序が逆転しても構わない。

（ステップＳ１３）
処理回路５０は、情報取得機能５６、および画像取得機能５７を実行することで、メモリ４１に記憶された過去の診断に関する情報と位置決め画像とを取得する。その後、処理回路５０は、位置決定機能５９を実行して、過去の診断に関する情報の内、病変部位情報と、現在の医用画像とから解剖学的位置情報を検出する。その後、処理回路５０は、位置決定機能５９により、当該過去の診断に関する情報の重畳位置を決定する。より具体的には、当該過去の診断に関する情報に含まれる病変部位情報のテキストデータと、診断結果と、検査日時との重畳位置は、位置決定機能５９により、当該テキストデータの解剖学的位置情報に対応する位置決め画像中の解剖学的位置情報の近傍に決定される。また、当該過去の診断に関する情報に含まれる病変部位情報の画像データ、およびスキャン範囲の重畳位置は、位置決定機能５９により、当該画像データの解剖学的位置情報に対応する位置決め画像中の解剖学的位置情報に一致するように決定される。

（ステップＳ１４）
処理回路５０は、画像生成機能６０を実行することで、位置決め画像上の重畳位置に過去の診断に関する情報を重畳させた重畳画像を生成する。

（ステップＳ１５）
処理回路５０は、表示制御機能６１を実行して、ディスプレイ４２に重畳画像を表示する。表示制御機能６１は、重畳画像に加えて当該重畳画像に関する表示制御情報の設定をユーザから受け付けるＧＵＩ画面をディスプレイ４２に表示させる。

（ステップＳ１６）
処理回路５０は、表示制御機能６１を実行することで、ユーザによって設定された表示制御情報に基づいて重畳画像上の過去の診断に関する情報の表示形態を制御する。表示制御情報は、例えば、ディスプレイ４２に表示される重畳画像の表示画面に設けたＧＵＩ画面を介してユーザから入力される。

なお、ステップＳ１８からステップ１６に戻った場合、条件取得機能５８により、本スキャンのスキャン部位、およびスキャン条件が取得される。そのため関連性算出機能６２により関連性指標が算出され、表示制御機能６１により当該関連性指標に基づいた表示制御情報が生成される。

これまでに説明した方法で生成された表示制御情報は、リアルタイムに重畳画像上の過去の診断に関する情報の表示形態を変更させる。

（ステップＳ１７）
処理回路５０は、条件生成機能６３を実行することで、本スキャンのスキャン条件の設定を行う。本スキャンのスキャン条件は、例えば、被検体Ｐの体位、スキャン方向、スキャン範囲、管電圧、および管電流である。条件生成機能６３により、本スキャンのスキャン条件を設定する際、表示形態を変更する前の重畳画像を用いても、表示形態を変更した後の重畳画像を用いてよい。また、本スキャンのスキャン条件は入力インターフェース４３を介してユーザが手動で設定しても、関連性指標等に基づいて自動で設定されてもよい。

（ステップＳ１８）
処理回路５０は、条件生成機能６３により、ステップＳ１７で設定されたスキャン条件で本スキャンを実行するか、本スキャンのスキャン条件を変更するかの情報をユーザから入力インターフェース４３を介して受け付ける。当該スキャン条件で本スキャンを実行することが決定された場合はステップＳ１９に移る。また、当該スキャン条件を変更することが選択された場合はステップＳ１６に戻り、ステップＳ１６の再び表示変更の受付、およびステップＳ１７の本スキャンのスキャン条件の設定が実行される。

（ステップＳ１９）
処理回路５０は、スキャン制御機能５５により、ステップＳ１８で決定されたスキャン条件に基づいて、本スキャンを実行する。

図３で説明したフローチャートにおける処理の順序は、結果に本質的な影響を与えない範囲で変えてもよい。また、結果に本質的な影響を与えない範囲で、並行して処理を行ってもよい。さらに、図３で説明したフローチャートにおける処理に先立って、当該処理を実施する場合と実施しない場合とを分岐するステップを入れても構わない。例えば、ステップＳ１２からステップ１６、およびステップＳ１８の処理の要否をユーザから受け付けて、ユーザが必要とする場合のみ、当該処理を行うようにしてもよい。

以下、図４乃至図９で上述した重畳画像を含むディスプレイ４２の表示画面の例を説明する。

本実施形態では、ステップＳ１２にて、疾患Ａ、疾患Ｂ、および疾患Ｃの診断に関する情報を取得したこととする。疾患Ａの診断に関する情報は、診断結果が疾患Ａで、検査日時が２０ａａ／ａａ／ａａ ａａ：ａａで、スキャン部位が胸部で、治療状況が１のフラグで、病変部位情報のテキストデータが所見Ａで、病変部位情報の画像データが病変領域である。また、疾患Ｂの診断に関する情報は、診断結果が疾患Ｂで、検査日時が２０ｂｂ／ｂｂ／ｂｂ ｂｂ：ｂｂで、スキャン部位が胸部で、治療状況が１のフラグで、病変部位情報のテキストデータが所見Ｂで、病変部位情報の画像データが病変領域である。また、疾患Ｃの診断に関する情報は、診断結果が疾患Ｃで、検査日時が２０ｃｃ／ｃｃ／ｃｃ ｃｃ：ｃｃで、スキャン部位が腹部で、治療状況が０のフラグで、病変部位情報のテキストデータが所見Ｃで、病変部位情報の画像データが病変領域である。なお、検査日時は新しい順に２０ａａ／ａａ／ａａ ａａ：ａａ、２０ｂｂ／ｂｂ／ｂｂ ｂｂ：ｂｂ、２０ｃｃ／ｃｃ／ｃｃ ｃｃ：ｃｃとなるとする。また、疾患Ａ、疾患Ｂ、疾患Ｃのいずれについても診断に関する情報の内、スキャン条件を取得したものとする。なお、検査日時２０ａａ／ａａ／ａａ ａａ：ａａの各ａに、同じ数字が入っても、異なる数字が入ってもよい。例えば、検査日時２０ａａ／ａａ／ａａ ａａ：ａａは、２０１１／０１／２３ １８：４９である。検査日時２０ｂｂ／ｂｂ／ｂｂ ｂｂ：ｂｂの各ｂ、および２０ｃｃ／ｃｃ／ｃｃ ｃｃ：ｃｃの各ｃについても、同じ数字が入っても異なる数字が入ってもよい。

図４は、ディスプレイ４２の表示画面Ｗ１の左に重畳画像ＩＭ１を、右に表示制御情報を設定するＧＵＩ画面ＧＵＩ１を表示する例を示している。ＧＵＩ画面ＧＵＩ１では、「診断結果の表示」、「検査日時の表示」、「スキャン範囲の表示」、および「病変領域の表示」の設定項目が選択されている。重畳画像ＩＭ１は、ＧＵＩ画面ＧＵＩ１で選択された設定項目の疾患Ａ、疾患Ｂ、疾患Ｃの診断に関する情報を位置決め画像上に重畳した重畳画像の一例である。重畳画像ＩＭ１では、診断結果と検査日時はテキストで表示され、スキャン範囲は白抜きの両矢印で表示され、病変領域は楕円領域で表示されている。重畳画像ＩＭ１では、説明のため病変領域を楕円としたが、楕円以外の任意の形状で病変領域を表示しても構わない。このように、過去の診断に関する情報を位置決め画像に重畳することで、位置決め画像と共に過去の疾患とそれぞれの疾患に対する検査の情報を視覚的に提示できる。これにより、例えば、過去の病変領域を含む本スキャンのスキャン範囲を設定することが容易となる。このように、過去の診断に関する情報を考慮したスキャン条件で本スキャンを実施することで、過去の疾患の経過観察が可能な医用画像を取得できる。

図５は、図４のＧＵＩ画面ＧＵＩ１で選択されている設定項目のうち、「検査日時の表示」と「スキャン範囲の表示」を非選択にした図５のＧＵＩ画面ＧＵＩ１での表示制御情報に基づいた重畳画像ＩＭ２を示した表示画面の一例である。このように、ユーザが表示する過去の診断に関する情報と非表示にする過去の診断に関する情報とを選択することで、ユーザは過去の診断に関する情報を選択的に重畳表示させることができる。これにより、例えば、過去の診断に関する情報を確認する段階では各疾患について多くの情報を表示して、本スキャンのスキャン条件を生成する段階では位置決め画像の視認性を上げるために病変領域と診断名のみに重畳させる情報を限定することができる。このように、ユーザは必要な情報を選択的に重畳させることができる。

図６は、図５のＧＵＩ画面ＧＵＩ１の設定項目に「治療中のみ強調」の設定項目が追加され、当該設定項目が選択された状態の図６のＧＵＩ画面ＧＵＩ２での表示制御情報に基づいた重畳画像ＩＭ３を示した表示画面の一例である。重畳画像ＩＭ３では、疾患Ｃに関する治療状況は、完治を表すフラグ０であるため、疾患Ｃに関する病変領域は、例えば、透過率の高い表示となっている。なお、疾患Ｃに関する病変領域を非表示にしても、病変領域を塗り潰さず輪郭のみを破線で表示しても、透過率以外の表示形態の変更でも構わない。このように、重畳させる過去の診断に関する情報のうち、治療中の疾患についての診断に関する情報を強調して表示することができる。このことにより、治療中の疾患についての診断に関する情報と、完治した疾患についての診断に関する情報とを視覚的に区別して把握することができる。このように、治療中の疾患を重視したスキャン条件を容易に設定することができる。

図７は、図５のＧＵＩ画面ＧＵＩ１の設定項目に「検査日の重み付け」の設定項目が追加され、当該設定項目が選択された状態の図７のＧＵＩ画面ＧＵＩ３での表示制御情報に基づいた重畳画像ＩＭ４を示した表示画面の一例である。重畳画像ＩＭ４では、検査日が新しい診断に関する情報ほど強調されるように、疾患Ａの病変領域、疾患Ｂの病変領域、疾患Ｃの病変領域の順に透過率が高くなるように表示されている。透過率は検査日時が新しいほど低くなるような重み付けを反映しても、透過率の刻み幅を等間隔にしても構わない。なお、透過率以外にも色や濃淡等を変える表示形態の変更でも構わない。

また、検査日時の期間を限定するための入力欄がＧＵＩ画面に設けられていてもよい。図８は、図７のＧＵＩ画面ＧＵＩ３の設定項目に「期間：」の入力欄が追加され、かつ「２０ｂｂ／ｂｂ／ｂｂ ｂｂ：ｂｂ－２０ａａ／ａａ／ａａ ａａ：ａａ」と入力された状態の図８のＧＵＩ画面ＧＵＩ５での表示制御情報に基づいた重畳画像ＩＭ５を示した表示画面の一例である。検査日時の期間を「２０ｂｂ／ｂｂ／ｂｂ ｂｂ：ｂｂ－２０ａａ／ａａ／ａａ ａａ：ａａ」と限定することで、重畳画像ＩＭ５では疾患Ｃに関する診断結果と病変領域が非表示となる。検査日時の期間を設定する入力欄においても、日時２０ｂｂ／ｂｂ／ｂｂ ｂｂ：ｂｂの各ｂ、および日時２０ｃｃ／ｃｃ／ｃｃ ｃｃ：ｃｃの各ｃについても、同じ数字が入っても異なる数字が入ってもよい。

このように、検査日時による重み付け、および期間の限定を行うことにより、ユーザが必要とする期間における過去の疾患についての時系列を視覚的に把握することができる。これにより、例えば、過去の疾患が腫瘍であった場合、腫瘍の浸潤や転移等を想定したスキャン条件を生成することができる。このことにより、過去の疾患の変化を考慮したスキャン条件を容易に設定することができる。

図９は、図５のＧＵＩ画面ＧＵＩ１の項目に「関連性の重み付け」の設定項目が追加され、当該設定項目が選択された状態の図９のＧＵＩ画面ＧＵＩ５での表示制御情報に基づいた重畳画像ＩＭ６を示した表示画面の一例である。例えば、本スキャンでのスキャン部位が腹部である場合、重畳画像ＩＭ６では、スキャン部位が胸部である疾患Ａ、疾患Ｂについての診断に関する情報は関連性指標が小さくなるため、疾患Ａの病変領域と疾患Ｂの病変領域は非表示または高い透過率で表示され、スキャン部位が腹部である疾患Ｃについての診断に関する情報は関連性指標が小さくなるため、疾患Ｃの病変領域は低い透過率で表示される。また、関連性指標が高い疾患についての診断に関するスキャン条件を抽出して、本スキャンのスキャン条件の候補として提示することも可能である。このように、関連性指標に応じた重み付けを反映した表示制御により、本スキャンのスキャン条件に類似した過去の疾患に関する情報を視覚的に確認することができる。このことにより、スキャン条件を設定する際に参考になるスキャン条件を容易に発見することができる。

以上、第１の実施形態について説明した。第１の実施形態によれば、上述したように、本実施形態に係る医用画像診断装置１０３では、位置決め画像に過去の診断に関する情報を重畳させた重畳画像を用いて、スキャン条件を生成することができる。

ＭＲＩ装置において、第１の実施形態の位置決め画像をロケータ画像と読みかえることができる。また、ＰＥＴ－ＣＴ装置において、第１の実施形態の位置決め画像をＣＴ装置のスキャノ画像と読みかえることができる。

（第２の実施形態）
上述した第１の実施形態では、位置決め画像に過去の診断に関する情報を重畳する場合について説明した。本実施例では、過去の診断に関する情報を重畳する画像が再構成画像である例を説明する。なお、第２の実施形態の説明では、主に、第１の実施形態と異なる点について説明する。また、第１の実施形態と同様の構成については同一の符号を付し、説明を省略する場合がある。

ここで、処理回路５０にて実行される第２の実施形態の処理の一例について説明する。図１０は、図２の処理回路５０にて実行される第２の実施形態の処理の一例を示すフローチャートである。

（ステップＳ２１）
スキャン制御機能５５は、本スキャンのスキャン条件を受け取ると、当該スキャン条件に基づいた本スキャンを実行する際の各部の動作をそれぞれ制御する。ここでＤＡＳ１６から出力される被検体Ｐに対する全周分の検出データから前処理機能５２により投影データを生成し、当該投影データから再構成機能５３が投影データを生成する。このように生成された再構成画像はメモリ４１に記憶される。

（ステップＳ２２）
処理回路５０は、情報取得機能５６を実行して、ＲＩＳ１０２から被検体Ｐの過去の診断に関する情報を取得する。情報取得機能５６では、検査オーダの取り込みに用いられるＭＷＭ通信にて、検査オーダに格納した過去の診断に関する情報を取得する。当該過去の診断に関する情報は、メモリ４１に記憶される。

なお、ステップＳ２１とステップＳ２２の処理は並列に処理されても、処理の順序が逆転しても構わない。

（ステップＳ２３）
処理回路５０は、情報取得機能５６を実行することで、過去の診断に関する情報をメモリ４１から取得する。また、処理回路５０は、画像取得機能５７を実行することで、再構成画像をメモリ４１から取得する。さらに、処理回路５０は、条件取得機能５８により、本スキャンのスキャン部位、およびスキャン条件をメモリ４１から取得する。その後、処理回路５０は、位置決定機能５９を実行することで、過去の診断に関する情報の内、病変部位情報と、現在の医用画像とから解剖学的位置情報を検出する。次に、処理回路５０は、位置決定機能５９により、当該過去の診断に関する情報の重畳位置を決定する。より具体的には、当該過去の診断に関する情報に含まれる病変部位情報のテキストデータと、診断結果と、検査日時との重畳位置は、位置決定機能５９により、当該テキストデータの解剖学的位置情報に対応する位置決め画像中の解剖学的位置情報の近傍に決定される。また、当該過去の診断に関する情報に含まれる病変部位情報の画像データ、およびスキャン範囲の重畳位置は、位置決定機能５９により、当該画像データの解剖学的位置情報に対応する位置決め画像中の解剖学的位置情報に一致するように決定される。

（ステップＳ２４）
処理回路５０は、画像生成機能６０を実行することで、過去の診断に関する情報を再構成画像上の重畳位置に重畳させた重畳画像を生成する。

（ステップＳ２５）
処理回路５０は、表示制御機能６１を実行することで、ディスプレイ４２に重畳画像を表示する。表示制御機能６１は、重畳画像に加えて当該重畳画像に関する表示制御情報の設定をユーザから受け付けるＧＵＩ画面をディスプレイ４２に表示させる。さらに、表示制御機能６１は、任意の再構成画像を表示させる表示画像選択情報の設定をユーザから受け付けるＧＵＩ画面をディスプレイ４２に表示させる。

（ステップＳ２６）
次に処理回路５０は、表示制御機能６１を実行することで、ユーザによって設定された表示制御情報に基づいて重畳画像上の過去の診断に関する情報の表示形態を制御する。表示制御情報は、例えば、ディスプレイ４２に表示される重畳画像の表示画面に設けたＧＵＩ画面を介してユーザから入力される。S２１にて条件取得機能５８により取得した本スキャンのスキャン条件から、関連性算出機能６２は関連性指標を算出して、表示制御機能６１は当該関連性指標に基づいた表示制御情報を生成する。これまでに説明した方法で生成された表示制御情報、および表示画像選択情報は、リアルタイムに重畳画像上の過去の診断に関する情報の表示形態、および表示画面に表示させる再構成画像を変更させる。

なお、図１０で説明したフローチャートにおける処理の順序は、結果に本質的な影響を与えない範囲で変えてもよい。また、結果に本質的な影響を与えない範囲で、並行して処理を行ってもよい。さらに、図１０で説明したフローチャートにおける処理に先立って、当該処理を実施する場合と実施しない場合とを分岐するステップを入れても構わない。例えば、ステップＳ２１以前にステップＳ２２からステップＳ２４、およびステップＳ２６の処理の要否をユーザから受け付けて、ユーザが必要とする場合のみ、当該処理を行うようにしてもよい。

以下、図１１で上述した重畳画像を含むディスプレイ４２の表示画面の例を説明する。

本実施形態においてもステップＳ２２にて、実施形態１と同様の疾患Ａ、疾患Ｂ、および疾患Ｃの診断に関する情報を取得したこととする。ただし、疾患Ａ、疾患Ｂ、および疾患Ｃの病変部位情報の画像データは、第１の実施形態では病変領域であったが、本実施形態では病変領域に向いた矢印のアノテーションとする。

図１１は、第２の実施形態に係る医用画像診断装置１０３の再構成画像に過去の診断に関する情報を重畳した重畳画像の表示画面の一例を示す図である。図１１は、画像表示画面Ｗ２の左に重畳画像ＩＭ７を、右上に表示制御情報を入力設定するＧＵＩ画面ＧＵＩ６ａを、右下に表示画像選択情報を入力するＧＵＩ画面ＧＵＩ６ｂを表示する例を示している。ＧＵＩ画面ＧＵＩ６ａでは、「診断結果の表示」、および「所見情報」の設定項目が選択されている。ＧＵＩ画面ＧＵＩ６ｂでは、２５６枚の再構成画像の内、１２７枚目の再構成画像が選択されている。重畳画像ＩＭ７は、ＧＵＩ画面ＧＵＩ６ｂで選択された１２７枚目の再構成画像に対して、ＧＵＩ画面ＧＵＩ６ａで選択された項目の疾患Ａ、疾患Ｂ、疾患Ｃの診断名診断結果と病変部位情報所見情報を重畳した重畳画像の一例である。

このように、過去の疾患についての読影医やユーザが記載した所見情報とアノテーションを再構成画像に重畳させることができる。このことから、本スキャンにより取得される再構成画像に過去の診断に関する情報を併せて確認することができる。

図１１のＧＵＩ画面ＧＵＩ６ａを図６のＧＵＩ画面ＧＵＩ２の構成に変更した表示制御情報を重畳画像ＩＭ７に反映させると、表示画面Ｗ２においても図６の重畳画像ＩＭ３のような画像が表示される。このことにより、治療中の疾患についての診断に関する情報を強調して再構成画像に重畳表示することができる。このように、治療中の疾患についての診断に関する情報と完治した疾患についての診断に関する情報とを視覚的に区別して把握することが容易にできる。

図１１のＧＵＩ画面ＧＵＩ６ａを図８のＧＵＩ画面ＧＵＩ４の構成に変更した表示制御情報を重畳画像ＩＭ７に反映させると、表示画面Ｗ２においても図８の重畳画像ＩＭ５のような画像が表示される。このことから、検査日時による重み付けや期間を限定した絞り込みにより、ユーザにとって必要な期間内での過去の疾患についての診断に関する情報に時系列を加えた情報を視覚的に把握することができる。このことから、過去の疾患の変化を視覚的に把握することが容易にできる。

図１１のＧＵＩ画面ＧＵＩ６ａを図９のＧＵＩ画面ＧＵＩ５の構成に変更した表示制御情報を重畳画像ＩＭ７に反映させると、表示画面Ｗ２においても図９の重畳画像ＩＭ６のような画像が表示される。このことから、スキャン条件が類似した過去の疾患の診断に関する情報を強調させることができる。このことにより、類似した画像検査の結果を容易に発見することができる。

以上、第２の実施形態について説明した。第２の実施形態によれば、上述したように、本実施形態に係る医用画像診断装置１０３では、本スキャンにより取得された再構成画像に過去の診断に関する情報を重畳した重畳画像が得られる。このことにより、再構成画像において被検体Ｐの過去の診断に関する情報をより容易に確認することができる。以上のように、過去の診断に関する情報を含めた診断を行うことができる。

なお、種々の医用画像診断装置において、第２の実施形態の再構成画像を医用画像と読みかえることができる。

以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、ユーザによる診断の効率化に寄与することができる。

いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、実施形態同士の組み合わせを行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１ Ｘ線ＣＴ装置
４３ 入力インターフェース
５１ システム制御機能
５５ スキャン制御部
５６ 情報取得機能
５７ 画像取得機能
５８ 条件取得機能
５９ 位置決定機能
６０ 画像生成機能
６１ 表示制御機能
６２ 関連性算出機能
６３ 条件生成機能
１０３ 医用画像診断装置

Claims (13)

1. 被検体の過去の診断に関する情報を取得する情報取得部と、
   前記被検体に関する医用画像を取得する画像取得部と、
   前記過去の診断に関する情報と前記医用画像とを重畳した重畳画像を生成する生成部と
   を備える、医用画像診断装置。
2. 前記重畳画像を出力させる表示制御部をさらに備える請求項１に記載の医用画像診断装置。
3. 前記表示制御部は、前記過去の診断に関する情報に基づいて前記過去の診断に関する情報の表示形態を変更する、請求項２に記載の医用画像診断装置。
4. 前記過去の診断に関する情報を選択的に表示させるまたは前記表示形態を制御する表示制御情報を受け付けるシステム制御部
   をさらに備え、
   前記表示制御部は、前記表示制御情報に基づいて前記過去の診断に関する情報の前記表示形態を変更する、請求項３に記載の医用画像診断装置。
5. 前記医用画像に対応するスキャン条件を取得する条件取得部をさらに備える請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の医用画像診断装置。
6. 前記医用画像のスキャン条件と、前記過去の診断に関する情報に含まれるスキャン条件との関連性指標を算出する算出部をさらに備える、請求項５に記載の医用画像診断装置。
7. 前記表示制御部は、前記関連性指標に基づいて前記過去の診断に関する情報の前記表示形態を変更する、請求項６に記載の医用画像診断装置。
8. 前記医用画像は、位置決めスキャン時に取得される位置決め画像である、請求項１から請求項７のいずれかに１項に記載の医用画像診断装置。
9. 前記重畳画像に基づいて本スキャンのスキャン条件を生成する条件生成部をさらに備える、請求項８に記載の医用画像診断装置。
10. 前記過去の診断に関する情報と前記医用画像とから前記被検体の解剖学的位置情報を検出し、前記解剖学的位置情報に基づいて前記過去の診断に関する情報を前記医用画像に重畳させる重畳位置を決定する位置決定部
    をさらに備え、
    前記生成部は、前記重畳位置に前記過去の診断に関する情報を重畳させた前記重畳画像を生成する、請求項１から９のいずれか１項に記載の医用画像診断装置。
11. 前記過去の診断に関する情報は、前記被検体の過去の診断に関する診断結果と、スキャンを行った検査日時と、スキャンの対象としたスキャン部位と、医用画像を取得するスキャンに関するスキャン条件と、病変部位の位置や領域に関する病変部位情報と、治療状況とのうち少なくとも１つを含む、請求項１から１０のいずれか１項に記載の医用画像診断装置。
12. 被検体の過去の診断に関する情報を取得し、
    前記被検体に関する医用画像を取得し、
    前記過去の診断に関する情報と前記医用画像とを重畳した重畳画像を生成する
    医用画像処理方法。
13. コンピュータに
    被検体の過去の診断に関する情報を取得するステップと、
    前記被検体に関する医用画像を取得するステップと、
    前記過去の診断に関する情報と前記医用画像とを重畳した重畳画像を生成するステップと
    を実行させるプログラム。

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