JP2020039622A - 診断支援装置 - Google Patents

Abstract

【課題】より確実に過去の事例を考慮して診断を行うことができる診断支援装置を提供する。【解決手段】診断対象である対象画像４０ａを選択し、参考画像参照タグを操作すると、対象画像４０ａと類似の類似画像４０ｂが検出される。次に、類似画像４０ｂを用いた過去の診断時に参照された画像が検出され、検出された画像が支援画像４０ｃとして診断支援画面４００に表示される。診断支援画面４００には、支援画像４０ｃがサムネイル表示され、いずれかのサムネイル画像を選択すると、選択された支援画像４０ｃが拡大表示される。また、診断支援画面４００では、支援画像４０ｃが参照された際にどの程度参考になったかを示す有効度が、支援画像４０ｃに対応付けして表示される。【選択図】図１０

Description

本発明は、診断支援装置に関する。

患者を検査（撮影）して得られた医療画像を用いて医師などが診断を行うといったことが医療施設で広く行われている。診断を行う際には、過去の事例を考慮することが好ましい。このため、下記特許文献１では、過去の医療画像の中から、今回の診断対象の医療画像と診断目的及び／または診断部位が同様であった医療画像を、診断の参考となる参考画像（参照画像）として表示する構成が記載されている。

特許第５７００９６４号公報

上記特許文献１では、診断目的及び／または診断部位が同様の医療画像が表示されるが、このように診断目的及び／または診断部位が同様の過去の医療画像を用いて行われた過去の診断の経緯（においてどのような点に着目して診断が行われたなど）までは判らず、過去の事例を考慮するには不十分であった。

本発明は、上記背景を鑑みてなされたものであり、より確実に過去の事例を考慮して診断を行うことができる診断支援装置を提供することを目的としている。

上記課題を解決するために、本発明の診断支援装置は、
医療画像を用いて行われる診断を支援する診断支援装置において、
過去の診断において診断対象となった医療画像と、過去の診断において参照された医療画像との対応関係を示す対応情報を記憶する対応情報記憶部と、
今回の診断対象の医療画像を対象画像とし、対象画像と類似する類似画像を、過去の診断において診断対象となった医療画像の中から検出する類似画像検出部と、
対応情報を用いて、類似画像を診断する際に参照された医療画像である参照画像を検出する参照画像検出部と、
参照画像を、表示部に表示させる表示制御部と、を備えている。

複数の参照画像が一覧表示されるものでもよい。

参照画像は、縮小加工されたサムネイル画像として表示部に表示されるものでもよい。

参照画像を、対象画像の被写体の患者に関する患者情報に対応付けして記憶する参照画像記憶部を設けてもよい。

参照画像の被写体の患者に関する患者情報を、対象画像の被写体の患者に関する患者情報に対応付けして記憶する患者情報記憶部を設けてもよい。

類似画像検出部は、対象画像のうち指定された一部の領域と類似する領域を含む画像を、類似画像として検出するものでもよい。

対応情報には、過去の診断に及ぼした影響の度合いを示す有効度が含まれ、
表示制御部は、有効度を用いて参照画像の表示態様を決定するものでもよい。

表示制御部は、有効度を参照画像に対応付けして表示するものでもよい。

表示制御部は、有効度を用いて参照画像の表示順を決定するものでもよい。

対応情報には、過去の診断において参照された回数が含まれ、
表示制御部は、回数を用いて参照画像の表示態様を決定するものでもよい。

表示制御部は、回数を参照画像に対応付けして表示するものでもよい。

表示制御部は、回数を用いて参照画像の表示順を決定するものでもよい。

参照画像検出部が、対応情報を用いて、参照画像を診断対象とした過去の診断において参照された画像を２次参照画像として検出し、
表示制御部が、２次参照画像を、表示部に表示させるものでもよい。

表示制御部は、類似画像を、参照画像として、表示部に表示させるものでもよい。

本発明によれば、診断対象の医療画像に類似する類似画像を用いた過去の診断の際に参照（表示）された参照画像を表示するようにしたので、より確実に過去の事例を考慮して診断を行うことができる。

医療情報システムの概略図である。 読影レポートの説明図である。 読影ＤＢサーバの説明図である。 読影ＤＢサーバに構築される各処理部の説明図である。 診断支援画面の説明図である。 支援画像が検出される様子を示す説明図である。 診断支援画面の説明図である。 診断支援画面の説明図である。 支援画像を参照した際に表示される拡大画面の説明図である。 診断支援画面の説明図である。

図１において、医療情報システム１０は、病院などの医療施設に構築され、モダリティ１２、医療画像ＤＢサーバ１４、臨床端末１６、読影端末１８、及び、読影ＤＢサーバ２０（診断支援装置）、を備えている。そして、これらが医療施設に敷設されたＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワーク２２を介して互いに通信可能に接続されている。

モダリティ１２は、例えば、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）検査装置３０、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）検査装置３２、Ｘ線検査装置３４など、患者３６を撮影して医療画像４０を取得する検査装置である。
医療画像ＤＢサーバ１４は、モダリティ１２を用いた検査（撮影）により得られた医療画像４０を保管、管理する、いわゆるＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｅｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）サーバである。
臨床端末１６、読影端末１８は、例えば、パーソナルコンピュータなどのコンピュータである。臨床端末１６は、患者３６の処置方針を決定したり実際の処置を行う診療科医（または臨床医）４２が、電子カルテの作成や後述する検査予約情報の入力などを行う際に用いられる。読影端末１８は、医療画像４０の読影を行う読影医４４が、新たな読影レポート５０の作成や作成済みの読影レポート５０の検証を行う際に用いられる。
なお、本実施形態では、読影医４４の行う読影が、本発明の診断に該当する例で説明を行う。

医療情報システム１０は、上記の他にも、病院情報システム（ＨＩＳ；Ｈｏｓｐｉｔａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）、放射線情報システム（ＲＩＳ；Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）を備えている。

ＨＩＳは、電子カルテ、会計情報、検査予約情報、投薬処方情報など、医療施設の医療行為に関わる各種情報を、診療科、放射線科などの医療施設の各部門から受け付け、各種情報を保管および管理する。
電子カルテには、患者情報が登録されている。患者情報は、例えば、個々の患者３６を識別するための患者ＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、患者３６の氏名、性別、生年月日、年齢、身長、体重などの項目を有する。
検査予約情報は、診療科医（または臨床医）４２により臨床端末１６を介して入力される。検査予約情報は、血液検査、内視鏡検査などの種々の検査予約の他、モダリティ１２を用いた検査予約である撮影オーダを含む。撮影オーダは、モダリティ１２の使用者５２に対して撮影を指示するためのものである。

ＲＩＳは、臨床端末１６を介して入力された撮影オーダを受け付けて、撮影オーダを保管および管理する。
撮影オーダは、例えば、個々のオーダを識別するためのオーダＩＤ、当該撮影オーダを入力した診療科医（または臨床医）４２の医師ＩＤ、当該撮影オーダで使用するモダリティ１２の種類、撮影対象の患者３６の患者ＩＤ、撮影部位や向きなどの項目を有する。
撮影部位には、頭部、胸部、腹部といった人体を大別した大まかな部位の他、これらの部位を更に細分化した部位が含まれる。向きには、仰向け、うつ伏せ、横臥などが含まれる。

ＲＩＳは、撮影オーダをモダリティ１２に送信する。モダリティ１２の使用者５２は、例えば、モダリティ１２のコンソールのディスプレイで撮影オーダを確認し、確認した撮影オーダに応じた撮影条件で撮影を行って医療画像４０を取得する。
撮影により得られた医療画像４０は、撮影対象（被写体）の患者３６の患者ＩＤ、撮影部位や向き、撮影条件などの他、撮影日時、撮影で用いたモダリティ１２の種別、撮影を担当した使用者５２のＩＤなどが付帯されて、医療画像ＤＢサーバ１４に格納される。

また、ＲＩＳは、撮影オーダに読影依頼が含まれる場合、撮影により得られた医療画像４０の読影のオーダを読影端末１８に送信する。読影医４４は、読影端末１８を介してオーダを確認し、確認したオーダにしたがって読影レポート５０を作成する。
作成された読影レポート５０は、読影ＤＢサーバ２０に送信されて格納される。
診療科医（または臨床医）４２は、臨床端末１６から読影ＤＢサーバ２０にアクセスし、読影レポート５０を参照して患者３６の処置方針の決定や処置を行う。

図２に示すように、読影レポート５０は、読影の対象となった医療画像４０と、この医療画像４０に関する各種情報とが対応付けされたものである。医療画像４０に関する各種情報には、撮影に用いたモダリティ１２の種類、撮影対象の患者３６の氏名、患者ＩＤ、撮影部位や向き、撮影日時、読影レポートの作成者名、作成日などが含まれる。また、医療画像４０に関する各種情報には、医療画像に関する所見６４も含まれる。なお、本例では、医療画像４０に注目すべき領域（注目領域）６０が指標６２により囲まれており、所見６４として、この注目領域６０関する読影医４４の見解が記載された例を示している。

図３において、読影ＤＢサーバ２０は、周知のコンピュータからなり、ストレージデバイス７０（記憶部）、メモリ７２、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）７４、及び、通信部７６を備えている。そして、これらがデータバス７８を介して接続されている。
ストレージデバイス７０は、読影ＤＢサーバ２０を構成するコンピュータに内蔵、またはケーブルあるいはネットワークを通じて接続されたハードディスクドライブ、もしくはハードディスクドライブを複数台連装したディスクアレイである。
メモリ７２は、ＣＰＵ７４が処理を実施するためのワークメモリである。
ＣＰＵ７４は、ストレージデバイス７０に記憶されたプログラムをメモリ７２へロードし、コンピュータの各部を統括的に制御してプログラムにしたがった処理を実施させる。
通信部７６は、ネットワーク２２を介した各種情報の伝送制御を行うネットワークインターフェースである。

図４に示すように、ストレージデバイス７０には、前述した読影レポート５０の他、オペレーティングシステムなどの制御プログラム、各種アプリケーションプログラム、およびこれらのプログラムに付随する各種データが記憶されている。
具体的には、アプリケーションプログラムとして診断支援プログラム８０が記憶され、この診断支援プログラム８０に付随するデータとして、診断支援画面８２、８４などを表示するための表示用データ８８、後述する対応情報９０が格納されている。

診断支援プログラム８０は、読影ＤＢサーバ２０を構成するコンピュータを、診断（本実施形態では、読影（読影レポートの作成））を支援する診断支援装置として機能させるためのアプリケーションプログラムであり、読影端末１８から読影ＤＢサーバ２０にアクセスして作動要求を入力することによって起動する。
診断支援プログラム８０が起動されると、読影ＤＢサーバ２０のＣＰＵ７４は、メモリ７２などと協働して、要求受付部１００、表示制御部１０２、類似画像検出部１０４、参照画像検出部１０６、対応情報記憶部１０８として機能する。

要求受付部１００は、診断支援画面８２、８４などを介して読影端末１８から入力される各種要求を受付ける。
表示制御部１０２は、診断支援プログラム８０の作動に伴って、医療画像ＤＢサーバ１４（図１参照）に記憶された医療画像４０の中から、今回の診断対象（読影レポート５０の作成対象）となる医療画像４０（以下、対象画像４０ａ）を選択するための選択画面（図示せず）を、読影端末１８のディスプレイに表示させる。選択画面では、例えば、患者及び／または読影依頼（読影のオーダ）を指定する、医療画像ＤＢサーバ１４に記憶された医療画像４０の一覧の中からいずれかを指定するなどにより、対象画像４０ａを選択できる。

図５に示すように、対象画像４０ａが選択されると、表示制御部１０２は、選択された対象画像４０ａの読影レポートの作成を支援するための診断支援画面８２を、読影端末１８のディスプレイに表示させる。診断支援画面８２は、図２に示す読影レポート５０と比較して、医療画像４０（対象画像４０ａ）に加工（注目領域６０、指標６２などの設定）がされておらず、また、医療画像４０（対象画像４０ａ）に関する各種情報の項目（所見など）が空欄とされたものである。読影医４４は、空欄部分へ情報を入力し、また、必要に応じて注目領域６０、指標６２などの設定を行うことにより読影レポートを完成させ、読影レポート保存タグ１２０をクリックするなどにより選択する。これにより、新たな読影レポート５０が作成されてストレージデバイス７０に保存（格納）される。

また、診断支援画面８２には、参考画像参照タグ１２２が設けられている。参考画像参照タグ１２２は、診断支援画面８２に従って読影レポート５０を作成する過程で、過去の診断を参考にする際に選択される。そして、参考画像参照タグ１２２が選択されると、類似画像検出部１０４、参照画像検出部１０６が作動する。

図６に示すように、類似画像検出部１０４は、今回の診断対象となる対象画像４０ａを、医療画像ＤＢサーバ１４に記憶された医療画像４０（対象画像４０ａは除く）のそれぞれと比較して、対象画像４０ａとの類似度を算出する。そして、類似度が最も高い医療画像４０（以下、類似画像４０ｂ）を、医療画像ＤＢサーバ１４から検出する。なお、本例では、１枚の医療画像４０を類似画像４０ｂとして検出する例で説明を行うが、検出する類似画像４０ｂは２枚以上であってもよい。類似画像４０ｂを複数枚検出する場合、類似度が高い順に検出すればよい。

参照画像検出部１０６は、今回の診断の対象である対象画像４０ａの診断を支援するための医療画像４０（以下、支援画像４０ｃ）を、医療画像ＤＢサーバ１４から検出する。ここで、支援画像４０ｃは、過去に診断において類似画像４０ｂが診断対象となった際に参照された医療画像４０であり、本発明の参照画像に相当する画像である。
ストレージデバイス７０（図４参照）には、医療画像ＤＢサーバ１４に記憶された医療画像４０のうち、既に読影レポート５０が作成されているもの（すなわち、過去に診断済みのもの）について、各医療画像４０と、各医療画像４０を診断した際に参照された医療画像４０との対応関係を示す対応情報９０が記憶されている。
参照画像検出部１０６は、ストレージデバイス７０にアクセスして対応情報９０を参照し、過去に診断において類似画像４０ｂが診断対象となった際に参照された医療画像４０を、支援画像４０ｃとして検出する。

図７に示すように、類似画像４０ｂ及び支援画像４０ｃが検出されると、表示制御部１０２は、これら類似画像４０ｂ及び支援画像４０ｃを含む診断支援画面８４を作成し、読影端末１８のディスプレイに表示させる。診断支援画面８４には、支援画像４０ｃが縮小加工されたサムネイル画像として一覧表示されており、いずれかのサムネイル画像（支援画像４０ｃ）を選択すると、選択された支援画像４０ｃが拡大表示される（例えば、図９に示す拡大画面３００が表示される）。読影医４４は、このように拡大表示された支援画像４０ｃを参照して、対象画像４０ａの診断を行うことができる。

また、上述のように支援画像４０ｃが参照（拡大表示）されると、対応情報記憶部１０８（図４参照）が作動して、対応情報９０（図４参照）の更新を行う。具体的には、参照された支援画像４０ｃが対象画像４０ａを診断する際に参照された画像である旨の内容を追加することにより、対応情報９０が更新される。

以上のように、本実施形態では、対象画像４０ａを用いて診断する際に、対象画像４０ａと類似する類似画像４０ｂの診断時に参照された画像が支援画像４０ｃとして表示されるため、この支援画像４０ｃを参照することにより、読影医４４が独自に過去の事例を調べる場合と比較して、過去の事例をより確実に考慮して診断を行うことができる。また、読影医４４毎に参照する事例（過去の事例）が異なり、読影医４４によって診断にばらつき生じてしまうなどの問題も防止できる。

なお、本発明は上記実施形態に限定されず、細部の構成については適宜変更できる。例えば、上記実施形態では、読影医４４が行う診断（読影、読影レポート５０の作成）を支援するために、読影端末１８に支援画像４０ｃを表示する例で説明をしたが、診療科医４２が行う診断（病名の特定、電子カルテの作成など）を支援するために、臨床端末１６に支援画像４０ｃを表示する構成としてもよい。

上述のように、臨床端末１６に支援画像４０ｃを表示する構成とした場合、支援画像４０ｃを、対象画像４０ａの被写体の患者３６に関する患者情報として、例えば、患者３６の電子カルテなどに記憶させることが好ましい。この場合、診断支援プログラム８０の起動に伴って、読影ＤＢサーバ２０のＣＰＵ７４を、支援画像４０ｃを対象画像４０ａの被写体の患者３６の患者情報として記憶する支援画像記憶部（参照画像記憶部）として機能させればよい。
同様に、支援画像４０ｃの被写体の患者に関する患者情報（この患者の電子カルテなど）を、対象画像４０ａの被写体の患者３６に関する患者情報として、記憶させてもよい。この場合、診断支援プログラム８０の起動に伴って、読影ＤＢサーバ２０のＣＰＵ７４を、支援画像４０ｃの被写体の患者に関する患者情報を対象画像４０ａの被写体の患者３６の患者情報として記憶する患者情報記憶部として機能させればよい。こうすることで、支援画像４０ｃの被写体の患者に対して行われた処置、及び、その経過などを参考にして、対象画像４０ａの被写体の患者３６の処置方針などを決定できる。

また、上記実施形態では、対象画像４０ａの全体と類似する類似画像４０ｂを検出する例で説明をしたが、本発明はこれに限定されない。対象画像４０ａには、例えば、指標６２などにより注目領域６０などが設定（領域が指定）されている場合がある（図２参照）。このような場合には、対象画像４０ａのうちの注目領域６０（指標６２により囲まれた領域）が設定された部分（指定された領域）について、このような部分（領域）と類似する部分を含む画像４０ｂを類似画像として検出してもよい。

また、上記実施形態では、類似画像４０ｂを用いて行われた過去の診断時に参照された画像を一律に支援画像４０ｃとしてとして表示する例で説明をしたが、本発明はこれに限定されない。例えば、支援画像４０ｃが参照（拡大表示）された回数を支援画像４０ｃまたは対応情報９０（図４参照）に関連付けして記憶しておき、参照回数が多いものから順番に表示する、参照回数が閾値以上のもののみを表示するなど、過去に参照された回数に基づいて支援画像４０ｃの表示態様を変化させてもよい。さらに、図８に示す診断支援画面２００のように、支援画像４０ｃに重ねるなど、支援画像４０ｃに対応付けして、過去の参照回数を表示してもよい。

また、過去の診断時に参照された画像であっても、診断に及ぼした影響については様々であるため、このような情報（過去の診断に及ぼした影響の多寡）を有効度として支援画像４０ｃまたは対応情報９０（図４参照）に関連付けして記憶しておき、有効度の高いものから順番に表示する、有効度が閾値以上のもののみを表示するなど、有効度に基づいて支援画像４０ｃの表示態様を変化させてもよい。
この場合、図９に示す拡大画面３００のように、支援画像４０ｃが参照（拡大表示）された際に、ユーザー（読影医４４、診療科医４２）に有効度を指定させればよい。
もちろん、図１０に示す診断支援画面４００のように、支援画像４０ｃに対応付けして、有効度を表示してもよい。

なお、図９のように支援画像４０ｃを参照したユーザーに有効度を指定させる場合、拡大画面３００にコメント入力欄を設け、このコメント入力欄に有効度を指定した理由（なぜ、その値（有効度）に指定したか）などのコメントを入力させ、入力されたコメントを、例えば、図１０に示す診断支援画面４００において、支援画像４０ｃに対応付けして表示してもよい。また、コメントの存在する支援画像４０ｃについては、例えば、拡大画面３００（図９参照）及び／または診断支援画面（図１０参照）において、コメントが存在する旨を示すアイコンなどを表示し、アイコンをクリック操作するなどして選択した場合に、コメントを表示するようにしてもよい。もちろん、コメントを入力させる場合においても、初めからコメント入力欄を表示する例に限定されず、コメント入力欄を表示させるためのアイコンなどを表示し、アイコンを選択した場合にコメント入力欄が表示されてコメントの入力が可能となるようにしてもよい。
このように、コメントの入力や閲覧を可能とすることで、過去の診断において支援画像４０ｃを参照した読影医などがなぜこのような評価としたのかについて疑問や誤解が生じることがないので、より効率的に今回の診断を行うことができる。

なお、図９、図１０の例では、有効度を５段階で評価する例で説明をしたが、有効度の評価は４段階以下であってもよいし、５段階以上であってもよい。また、例えば、図１０において、１つの支援画像４０ｃが、過去の診断において複数回参照されている場合、すなわち、有効度の評価が複数回入力されている場合については、過去の診断において入力された有効度の平均を支援画像４０ｃに対応付けして表示することが好ましい。そして、このように有効度の平均を表示する場合には、有効度が例えば５段階のいずれかで入力された場合であっても、有効度の平均が５段階のいずれのも属さない場合がある。具体的には、過去の診断において１つの支援画像４０ｃが２回参照され、１回目の参照では有効度が「３」、２回目の参照では有効度が「４」と入力された場合には、有効度の平均は「３．５」となる。このような場合には、有効度の平均を予め定めた有効範囲内で細分化（例えば、０．５単位で四捨五入する）して表示してもよい。具体的には、有効度の平均が「３．２５」以上、「３．７５」未満である場合には、有効度の平均を「３．５」とし、これを支援画像４０ｃに対応付けして表示してもよい。なお、図１０の診断支援画面４００において、有効度「３．５」を示す表示としては、５つの星型のマークのうち、３つのマークについては全体を塗りつぶし、１つのマークについては半分（例えば、左半分）を塗りつぶし、残り３つのマークについては塗りつぶし無しとすればよい。

また、支援画像４０ｃを表示する例で説明をしたが、支援画像４０ｃに加えて、支援画像４０ｃを用いた過去の診断時に参照された画像（本発明の２次参照画像であり、以下、２次支援画像と称する）を表示する構成としてもよい。この場合、２次支援画像を支援画像４０ｃと同列に扱い、支援画像４０ｃの一種として表示する構成としてもよいし、支援画像４０ｃを参照（拡大表示）した場合にのみ、拡大表示された支援画像４０ｃの診断時に参照された画像として２次支援画像を表示する構成としてもよい。

また、上記実施形態では、支援画像４０ｃとは区別して（別の欄に）類似画像４０ｂを表示する例で説明をしたが、類似画像４０ｂを表示しないようにしてもよい（類似画像４０ｂを表示する欄を廃止してもよい）。また、類似画像４０ｂを支援画像４０ｃの一種として、支援画像４０ｃと同列に（支援画像４０ｃと同じ欄に）表示してもよい。

１０ 医療情報システム
１２ モダリティ
１４ 医療画像ＤＢサーバ
１６ 臨床端末
１８ 読影端末
２０ 読影ＤＢサーバ（診断支援装置）
２２ ネットワーク
３０ ＣＴ検査装置
３２ ＭＲＩ検査装置
３４ Ｘ線検査装置
３６ 患者
４０ 医療画像
４０ａ 対象画像
４０ｂ 類似画像
４０ｃ 支援画像（参照画像）
４２ 診療科医（または臨床医）
４４ 読影医
５０ 読影レポート
５２ 使用者
６０ 注目領域
６２ 指標
６４ 所見
７０ ストレージデバイス
７２ メモリ
７４ ＣＰＵ
７６ 通信部
７８ データバス
８０ 診断支援プログラム
８２、８４、２００、４００ 診断支援画面
８８ 表示用データ
９０ 対応情報
１００ 要求受付部
１０２ 表示制御部
１０４ 類似画像検出部
１０６ 参照画像検出部
１０８ 対応情報記憶部
１２０ 読影レポート保存タグ
１２２ 参考画像参照タグ
３００ 拡大画面

Claims (14)

1. 医療画像を用いて行われる診断を支援する診断支援装置において、
   過去の診断において診断対象となった医療画像と、前記過去の診断において参照された医療画像との対応関係を示す対応情報を記憶する対応情報記憶部と、
   今回の診断対象の医療画像を対象画像とし、前記対象画像と類似する類似画像を、前記過去の診断において診断対象となった医療画像の中から検出する類似画像検出部と、
   前記対応情報を用いて、前記類似画像を診断する際に参照された医療画像である参照画像を検出する参照画像検出部と、
   前記参照画像を、表示部に表示させる表示制御部と、を備えた診断支援装置。
2. 複数の前記参照画像が一覧表示される請求項１記載の診断支援装置。
3. 前記参照画像は、縮小加工されたサムネイル画像として前記表示部に表示される請求項１または２記載の診断支援装置。
4. 前記参照画像を、前記対象画像の被写体の患者に関する患者情報に対応付けして記憶する参照画像記憶部を備えた請求項１〜３のいずれか１項に記載の診断支援装置。
5. 前記参照画像の被写体の患者に関する患者情報を、前記対象画像の被写体の患者に関する患者情報に対応付けして記憶する患者情報記憶部を備えた請求項１〜４のいずれか１項に記載の診断支援装置。
6. 前記類似画像検出部は、前記対象画像のうち指定された一部の領域と類似する領域を含む画像を、前記類似画像として検出する請求項１〜５のいずれか１項に記載の診断支援装置。
7. 前記対応情報には、前記過去の診断に及ぼした影響の度合いを示す有効度が含まれ、
   前記表示制御部は、前記有効度を用いて前記参照画像の表示態様を決定する請求項１〜６のいずれか１項に記載の診断支援装置。
8. 前記表示制御部は、前記有効度を前記参照画像に対応付けして表示する請求項７記載の診断支援装置。
9. 前記表示制御部は、前記有効度を用いて前記参照画像の表示順を決定する請求項７または８記載の診断支援装置。
10. 前記対応情報には、前記過去の診断において参照された回数が含まれ、
    前記表示制御部は、前記回数を用いて前記参照画像の表示態様を決定する請求項２〜９のいずれか１項に記載の診断支援装置。
11. 前記表示制御部は、前記回数を前記参照画像に対応付けして表示する請求項１０記載の診断支援装置。
12. 前記表示制御部は、前記回数を用いて前記参照画像の表示順を決定する請求項１０または１１記載の診断支援装置。
13. 前記参照画像検出部が、前記対応情報を用いて、前記参照画像を診断対象とした過去の診断において参照された画像を２次参照画像として検出し、
    前記表示制御部が、前記２次参照画像を、前記表示部に表示させる請求項１〜１２のいずれか１項に記載の診断支援装置。
14. 前記表示制御部は、前記類似画像を、前記参照画像として、前記表示部に表示させる請求項１〜１３のいずれか１項に記載の診断支援装置。

Images