JP2022141565A - 健康モニタリング方法、電子機器、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】健康モニタリングの効率化を実現できる、健康モニタリング方法、電子機器、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。【解決手段】所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得する。所定の計算式と前記心拍周期時系列に基づいて、ユーザが対応する生理パラメータを算出する。ユーザが対応するユーザ情報を取得して、ユーザ情報と生理パラメータに基づき、同齢層のデータと比較演算して、差異データを取得する。差異データに基づいて、ユーザが対応する健康状態を得る。【選択図】図１

Description

本出願は、身体データの分析の分野に関し、特に健康モニタリング方法、電子機器、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に関する。

従来、人々が健康状況を取得する形態は、主に医療機関の専門家による診断である。しかしながら、医療資源の不足や仕事が忙しいので、人々はすぐに医療機関に行くことができず、彼らの健康状態をすぐに取得するニーズを満たすことは困難である。また、人々の健康状態に問題が生じたにもかかわらず、すぐに発見できなかった場合、時間の経過とともに大きな健康問題が発生することが多い。

従って、健康モニタリングの効率化を実現することは、人々の健康状態をすぐに取得するニーズを満たすために、早急に解決しようとする課題となっている。

本出願は、上記従来の課題に鑑みてなされたものであり、健康モニタリングの効率化を実現できる、健康モニタリング方法、電子機器、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供することを目的とする。

本出願の第１の態様は、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップと、所定の計算式と前記心拍周期時系列に基づいて、前記ユーザが対応する生理パラメータを算出するステップと、前記ユーザが対応するユーザ情報を取得して、前記ユーザ情報と前記生理パラメータに基づき、同齢層のデータと比較演算して、差異データを取得するステップと、前記差異データに基づいて、前記ユーザが対応する健康状態が得られるステップと、を備える健康モニタリング方法を提供する。

本出願の一態様によれば、前述した、所定の計算式と前記心拍周期時系列に基づいて、前記ユーザが対応する生理パラメータを算出するステップは、前記心拍周期時系列に対応する心拍周期の数を加算するステップと、前記心拍周期の数が所定の閾値以上である場合、所定の計算式と前記心拍周期時系列に基づいて、前記ユーザが対応する生理パラメータを算出するステップと、を備える。

本出願の一態様によれば、前述した、前記心拍周期時系列に対応する心拍周期の数を加算するステップは、心拍周期時系列に対応する心拍周期の数値を取得するステップと、各心拍周期の数値と、当該心拍周期に対応する１つ前の心拍周期の数値との商値を算出するステップと、前記商値が所定の商値より大きい場合、当該心拍周期の数値を排除して、処理後の心拍周期時系列を取得するステップと、処理後の心拍周期時系列に対応する心拍周期の数値を算出するステップと、を備える。

本出願の一態様によれば、前記方法は、前記心拍周期の数が前記閾値未満である場合、予め設定された提示規則に従って、対応する提示情報を生成するステップをさらに備える。

本出願の一態様によれば、前述した、前記ユーザ情報と前記生理パラメータに基づき、差異データを取得するステップは、予め設定された演算規則に従って、前記生理パラメータを数値的に補正し、目標生理パラメータを取得するステップと、前記ユーザ情報と前記目標生理パラメータに基づいて、同じ年齢層のデータと比較演算して、差異データを取得するステップと、を備える。

本出願の一態様によれば、前記所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップは、ユーザが目標のディスプレイに対応する目標エリアにいるか否かを判定するステップと、ユーザが目標エリアにいる場合、目標ビデオを再生させるように前記目標のディスプレイを制御するステップと、前記目標ビデオの再生が終了したときに、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップと、を備える。

本出願の一態様によれば、前記方法は、前記生理パラメータに基づいて、前記ユーザが対応する運動の強度を確認し、前記運動の強度に対応する運動中の目標心拍数を決定するステップと、前記ユーザの対応するリアルタイム心拍数が、前記運動中の目標心拍数よりも大きいことが検出されると、予め設定された提示規則に従って、安全提示を行うステップと、をさらに備える。

本出願の一態様によれば、前記方法は、前記健康状態に基づいて、前記ユーザが対応する目標運動時間の長さを決定するステップと、ユーザが対応する実際の運動時間の長さを確認するステップと、実際の運動時間の長さと目標運動時間の長さとの差分を計算し、前記差分に応じて、対応する提示情報を生成するステップと、をさらに備える。

本出願の第２の態様は、少なくとも一つのコンピュータ命令を記憶したメモリと、前記少なくとも一つのコンピュータ命令を実行するときに、前記健康モニタリング方法を実現するプロセッサと、を備える電子機器を提供する。

本出願の第３の態様は、少なくとも一つのコンピュータ命令を記憶した読み取り可能な記憶媒体であって、前記少なくとも一つのコンピュータ命令がプロセッサで実行されるときに、前記健康モニタリング方法を実現するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。

上記の技術的方案から分かるように、本出願によれば、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得して、所定の計算式と前記心拍周期時系列に基づいて、前記ユーザが対応する生理パラメータを算出し、次に、前記ユーザが対応するユーザ情報を取得して、前記ユーザ情報と前記生理パラメータに基づき、同齢層のデータと比較演算して、前記ユーザと前記ユーザ以外の同齢者との差異データを取得し、最後に、前記差異データに基づいて、前記ユーザが対応する健康状態が得られて、健康モニタリングの効率を向上させる。

本発明の実施形態にかかる健康モニタリング方法の概略フローチャートである。 本発明の実施形態にかかる心拍周期時系列のシーンの概略図である。 本発明の実施形態にかかる電子機器の構造概略ブロック図である。

本出願の実施形態における技術的解決手段は、本出願の実施形態における図面を参照して以下に明確かつ完全に説明される。なお、記載された各実施形態は、本出願の実施形態の一部に過ぎず、すべての実施形態ではないことは明らかである。創造的な努力なしに本出願の実施形態に基づいて当業者によって得られる他のすべての実施形態は、本出願の範囲内である。

図面に示す概略フローチャートは、例示的な説明に過ぎず、必ずしもすべての内容と動作／ステップを含む必要はなく、説明された順序で実行される必要もない。例えば、動作／ステップは分解、組み合わせ、または一部統合してもよく、実際に実行される順序は実際の状況に応じて変更される可能性がある。

本出願の実施形態は、健康モニタリング方法、電子機器、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。この健康モニタリング方法は、端末装置またはサーバに適用されてもよく、この端末装置は、スマートテレビ、携帯電話、タブレット、ノートパソコン、デスクトップコンピュータ、パーソナルデジタルアシスタントなどの電子機器に適用されてもよく、このサーバは、１台のサーバであってもよく、複数台のサーバからなるサーバ組であってもよい。この健康モニタリング方法をサーバに適用することを一例として、以下に説明する。

以下、上記の図面を参考して本出願のいくつかの実施形態について詳細に説明する。下記の実施形態および実施形態の特徴は、お互いに矛盾しない場合、組み合わせることができることに留意されたい。

図１を参考すると、図１は、本出願の実施形態にかかる健康モニタリング方法の概略フローチャートである。当該概略フローチャートのステップの手順は、さまざまな要件に応じて変更できたり、一部は省略ことができる。図１に示すように、健康モニタリング方法は、具体的には、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得する、ステップＳ１１を含む。

また、ユーザの心拍周期時系列（心臓周期のシーケンス）は、遠隔フォトプレチスモグラフィ（Ｒｅｍｏｔｅ Ｐｈｏｔｏｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｐｈｙ，ｒＰＰＧ）に基づいて、所定の時間の長さごとに取得されてもよい。心拍周期（ｃａｒｄｉａｃ ｃｙｃｌｅ）とは、複数の心周期から構成され、１心拍の開始から次の心拍の開始までの時間にかけて心臓血管系が経過するプロセスである。心拍周期時系列は、図２に示すように、心電信号中のＲＲ間隔（ＲＲ ｉｎｔｅｒｖａｌ，ＲＲＩ）時系列、すなわち、ＲＲＩ時系列である。

また、サーバは、予め設定されたｒＰＰＧを有するＡＩ Ｃａｍｅｒａと通信を確立して、ユーザの心拍周期時系列を取得してもよい。ＡＩ Ｃａｍｅｒａは、ＡＩ ＢｉｏＣａｍｅｒａを備えていてもよい。

例えば、所定の時間の長さは５分間であると、ユーザの５分間内の心拍周期時系列を取得する。所定の時間の長さは、実際のニーズに応じて設定できるが、ここでは何ら限定されるものではない。

いくつかの実施形態において、前述した、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップは、ユーザが目標のディスプレイに対応する目標エリアにいるか否かを判定するステップと、ユーザが目標エリアにいる場合、目標ビデオを再生させるように目標のディスプレイを制御するステップと、目標ビデオの再生が終了したときに、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップと、を備える。

また、目標のディスプレイの位置によって、対応する目標エリアを決定し、ユーザが目標エリアにいる場合、目標のディスプレイにて再生されたビデオを見ることが可能であってもよい。例えば、ユーザが目標エリアにいるか否かは、赤外線センサによって判定することができる。

また、目標のディスプレイは、テレビ画面やコンピュータディスプレイであってもよく、目標ビデオは、自然風景のビデオやペットのビデオであってもよい。

いくつかの実施形態において、目標ビデオの再生が終了したときに、所定の間隔時間を経過した後に、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得する。例えば、所定の間隔時間は３分間であり、所定の時間の長さは５分間であると、３分間を経過した後に、ユーザの５分間内の心拍周期時系列を取得する。

いくつかの実施形態において、前述した、目標ビデオの再生が終了したときに、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップは、目標ビデオの再生が終了したときに、ユーザの有効の視聴時間の長さを確認し、ユーザの有効の視聴時間の長さが所定の視聴時間の長さに達した場合、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップを備えていてもよい。

また、ユーザの有効の視聴時間の長さは、ユーザが目標領域にいる時間の長さに基づいて、確認されてもよい。所定の視聴時間の長さは、実際状況に応じて設定されるが、ここでは何ら限定されるものではない。

ステップＳ１２は、所定の計算式と心拍周期時系列に基づいて、ユーザが対応する生理パラメータを算出する。

生理パラメータは、心拍数（Ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ、ＨＲ）、正常拍動間の標準偏差（ｓｔａｎｄａｒｄ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ ｏｆ ＮＮ ｉｎｔｅｒｖａｌｓ、ＳＤＮＮ）を備えていてもよい。

所定の計算式は、ＳＤＮＮの計算式、平均ＨＲの計算式を含むことができる。

ＳＤＮＮの計算式は、以下の通りであり、

そのうち、ＲＲ_ｉは、ｉ番目のＲＲＩ時系列に対応するＲＲＩ値で、Ｍｅａｎ ＲＲは、ＲＲＩ時系列に対応する平均値である。

Ｍｅａｎ ＲＲの計算式は、以下の通りであり、

そのうち、ＲＲ_ｉは、ｉ番目のＲＲＩ時系列に対応するＲＲＩ値である。

平均ＨＲの計算式は、以下の通りであり、

そのうち、Ｍｅａｎ ＲＲは、ＲＲＩ序列に対応する平均値である。

生理パラメータは、ＳＤ１パラメータおよびＳＤ２パラメータをさらに備えていてもよい。ＳＤ１パラメータおよびＳＤ２パラメータは、ＲＲ間隔（ＲＲ ｉｎｔｅｒｖａｌ，ＲＲＩ）における瞬時的な変動パラメータである。

また、ＳＤ１パラメータおよびＳＤ２パラメータは、ＨＲＶポアンカレプロット（Ｐｏｉｎｃａｒｅ Ｐｌｏｔ）解析を含むＨＲＶ非線形解析および心拍周期時系列に基づいて、算出されてもよい。

いくつかの実施形態において、前述した、所定の計算式と心拍周期時系列に基づいて、ユーザが対応する生理パラメータを算出するステップは、心拍周期時系列に対応する心拍周期の数を加算するステップと、心拍周期の数が所定の閾値以上である場合、所定の計算式と心拍周期時系列に基づいて、ユーザが対応する生理パラメータを算出するステップと、を備える。

心拍周期時系列に対応する心拍周期の数は、ＲＲＩ時系列に対応するＲＲＩの数とすることができる。例えば、所定の閾値が１８０であり、ＲＲＩ時系列に対応するＲＲＩの数（すなわち、ＲＲＩの数量）を算出すると、心拍周期の数が閾値以上である場合、所定の計算式と心拍周期時系列に基づいて、ユーザが対応する生理パラメータを算出する。

所定の閾値は、ユーザの実際のニーズに応じてカスタム設定することができ、再度、何ら限定されるものではない。所定の閾値を設置し、心拍周期時系列の心拍周期の数を所定の閾値と比較することで、生理パラメータの計算精度を向上させる。

いくつかの実施形態において、方法は、心拍周期の数が閾値未満である場合、予め設定された提示規則に従って、対応する提示情報を生成するステップをさらに備える。

提示情報は、現時点で生理学的な分析が実施することができないとユーザに提示するために用いられてもよく、医師支援を求めるようと被験者に勧めるために用いられてもよい。

例えば、所定の閾値が１８０であり、ＲＲＩ時系列に対応するＲＲＩの数を算出すると、心拍周期の数が閾値未満である場合、ＲＲＩ時系列が計算要件に合致しない、すなわち心拍周期時系列が計算要件に合致していないと判断し、対応する提示情報を生成する。また、心拍周期の数が所定の閾値未満である回数に応じて、異なる提示情報を生成してもよい。例えば、心拍周期の数が所定の閾値未満である回数が１回である場合、提示情報は、「変動が大きすぎて、生理的な分析を実施することができない。体調不良を感じたら医師に相談したり、あるいは体を揺らさずに落ち着いてもう一度に測定してみてください。」と提示されてもよい。心拍周期の数が所定の閾値未満である回数が２回である場合、提示情報は、「変動が大きすぎて、生理的な分析が実施することができない。体調不良を感じたら医師に相談したり、あるいは十分に休んでから２時間後にもう一度に測定してみてください。」と提示されてもよい。

いくつかの実施形態において、前述した、心拍周期時系列に対応する心拍周期の数を加算するステップは、心拍周期時系列に対応する心拍周期の数値を取得するステップと、各心拍周期の数値と、当該心拍周期に対応する１つ前の心拍周期の数値との商値を算出するステップと、商値が所定の商値より大きい場合、当該心拍周期の数値を排除して、処理後の心拍周期時系列を取得するステップと、処理後の心拍周期時系列に対応する心拍周期の数値を算出するステップと、を備える。

各心拍周期の数値と、当該心拍周期に対応する１つ前の心拍周期の数値との商値、すなわちｎ番目の心拍周期時系列に対応する心拍周期の数値と、ｎ－１番目の心拍周期時系列に対応する心拍周期の数値との商値を算出する。

例えば、所定の商値は０．３で、ｎ番目の心拍周期時系列に対応するＲＲＩ値とｎ－１番目の心拍周期時系列に対応するＲＲＩ値との商値が０．３未満である場合、すなわちＲＲＩ（ｎ）÷ＲＲＩ（ｎ－１）の商値が０．３未満である場合、ＲＲＩ（ｎ）を排除して、処理後の心拍周期時系列が得られる。

所定の商値を予め設定し、当該所定の商値に基づいて変動異常の心拍周期の数値を排除し、判定式の追加により排除することによって、ユーザの揺れによる生理状態の影響を回避することでき、生理パラメータの計算精度をより向上させる。

ステップＳ１３は、ユーザが対応するユーザ情報を取得する。

また、ユーザが対応するユーザ情報は、顔認識技術を用いて取得されもよい。例えば、ホームユーザとしては、フェースＩＤ（Ｆａｃｅ ＩＤ）を予め記憶することが可能であるので、ユーザのアイデンティティを確定する速度を速めることのよって、ユーザに対応するユーザ情報を取得する速度を速めることができる。

ステップＳ１４は、ユーザ情報と生理パラメータに基づき、同齢層のデータと比較演算して、差異データを取得する。

また、ユーザ情報は、ユーザの年齢を含んでいてもよい。

いくつかの実施形態において、前述した、ユーザ情報と生理パラメータに基づき、差異データを取得するステップは、予め設定された演算規則に従って、生理パラメータを数値的に補正し、目標生理パラメータを取得するステップと、ユーザ情報と目標生理パラメータに基づいて、同齢層のデータと比較演算して、差異データを取得するステップと、を備える。

予め設定された演算規則は、例示的には、ＥＣＧ（心電図）に基づく補正に得られた演算規則を含む。

例えば、ＳＤＮＮパラメータ、ＳＤ１パラメータおよびＳＤ２パラメータを含む生理パラメータは、ＥＣＧに基づく補正に得られた演算規則に従って補正されて、ＴＶ ＳＤＮＮパラメータ、ＴＶ ＳＤ１パラメータ、ＴＶ ＳＤ２パラメータ、バランス（Ｂａｌａｎｃｅ）パラメータという目標生理パラメータを取得する。

また、差異データは、ＳＤＮＮ差異データ、ＳＤ１差異データ、およびＳＤ２差異データを含んでいてもよい。

いくつかの実施形態において、所定の差異計算式に基づき、ユーザ情報と生理パラメータに基づいて、同齢層のデータと比較演算して、差異データを取得する。そのうち、所定の差異計算式は、ユーザが対応する地域における人々の人体パラメータを取得することによって求めることができる。

また、所定の差異計算式は、ＳＤＮＮの差異計算式、ＳＤ１の差異計算式、およびＳＤ２の差異計算式を含んでいてもよい。そのうち、ＳＤＮＮの差異計算式は、ＳＤＮＮ差異データを計算するために用いられ、ＳＤ１の差異計算式は、ＳＤ１差分データを計算するために用いられ、ＳＤ２の差異計算式は、ＳＤ２差分データを計算するために用いられる。

ステップＳ１５は、差異データに基づいて、ユーザが対応する健康状態が得られる。

同齢層のデータとの差異データによって、ユーザの健康状態を反映すことができる。例示的には、差異データと健康状態とのマッピング関係を含むデータ－状態の照合表を予め設定してもよく、差異データに基づいて調べられたデータ－状態の照合表によって、ユーザが対応する健康状態が得られる。

また、予め設定されたデータ－状態の照合表は、エネルギーデータ－状態の照合表、リラックス力（Ｒｅｌａｘ）データ－状態の照合表、圧力（Ｐｒｅｓｓ）データ－状態の照合表、およびバランスデータ－状態の照合表を含んでいてもよい。

エネルギー（Ｅｎｅｒｇｙ）データ－状態の照合表は、ＳＤＮＮ差異データと健康状態とのマッピング関係を含み、リラックス力（Ｒｅｌａｘ）データ－状態の照合表は、ＳＤ１差異データと健康状態とのマッピング関係を含み、圧力（Ｐｒｅｓｓ）データ－状態の照合表は、ＳＤ２差異データと健康状態とのマッピング関係を含み、バランスデータ－状態の照合表は、バランスデータと健康状態とのマッピング関係を含む。

いくつかの実施形態において、差異データに基づいて、ユーザが対応する生理年齢を計算し、生理年齢に基づいて、ユーザの健康状態を取得するように構成されてもよい。例えば、異なる生理年齢計算式は、ユーザの性別と年齢とから確立でき、差異データを代入することにより、ユーザが対応する生理年齢を得ることができる。

ユーザの性別が男性であり、かつユーザが対応するＴＶ ＳＤＮＮパラメータが２５以上である場合、ユーザは、第１の生理年齢計算式と差異データに基づいて対応する生理年齢（Ｂｉｏ ａｇｅ）を計算する。第１の生理年齢計算式は、ＴＶ ＳＤＮＮパラメータが２５以上の男性ユーザが対応する生理年齢を計算するために用いられる。

ユーザの性別が男性であり、かつユーザが対応するＴＶ ＳＤＮＮパラメータが２５未満である場合、ユーザは、第２の生理年齢計算式と差異データに基づいて対応する生理年齢（Ｂｉｏ ａｇｅ）を計算する。第２の生理年齢計算式は、ＴＶ ＳＤＮＮパラメータが２５未満の男性ユーザが対応する生理年齢を計算するために用いられる。

ユーザの性別が女性であり、かつユーザが対応するＴＶ ＳＤＮＮパラメータが２５以上である場合、ユーザは、第３の生理年齢計算式と差異データに基づいて対応する生理年齢（Ｂｉｏ ａｇｅ）を計算する。第３の生理年齢計算式は、ＴＶ ＳＤＮＮパラメータが２５以上の女性ユーザが対応する生理年齢を計算するために用いられる。

ユーザの性別が女性であり、かつユーザが対応するＴＶ ＳＤＮＮパラメータが２５未満である場合、ユーザは、第４の生理年齢計算式と差異データに基づいて対応する生理年齢（Ｂｉｏ ａｇｅ）を計算する。第４の生理年齢計算式は、ＴＶ ＳＤＮＮパラメータが２５未満の女性ユーザが対応する生理年齢を計算するために用いられる。

いくつかの実施形態において、生理年齢が所定の最小生理年齢より小さい場合、所定の最小生理年齢をユーザが対応する生理年齢として決定し、生理年齢が所定の最大生理年齢より大きい場合、所定の最大生理年齢をユーザが対応する生理年齢として決定する。例えば、所定の最小生理年齢は２０であると、生理年齢が所定の最小生理年齢より小さい２０である場合、２０をユーザが対応する生理年齢として決定し、所定の最大生理年齢は９０であると、生理年齢が所定の最大生理年齢より大きい９０である場合、９０をユーザが対応する生理年齢として決定する。

いくつかの実施形態において、方法は、前述した、ユーザが対応する健康状態が得られることの後に、健康状態を目標端末に送信するステップをさらに備える。

目標端末は、健康状態に対応するユーザと通信する端末であっでもよく、通信は、ビデオと音声ができ、端末は、テレビ、コンピュータ及び携帯電話を含んでいてもよい。例えば、ユーザＡの健康状態を確認した後に、健康状態をユーザＡとビデオで通信するユーザＢが対応する端末に送信し、端末に健康状態を表示させるように制御する。

いくつかの実施形態において、方法は、生理パラメータに基づいて、ユーザが対応する運動の強度を確認し、運動の強度に対応する運動中の目標心拍数を決定するステップと、ユーザの対応するリアルタイム心拍数が運動中の目標心拍数よりも大きいことが検出されると、予め設定された提示規則に従って、安全提示を行うステップと、をさらに備える。

また、生理パラメータと運動データとのマッピング関係を含むパラメータ－運動の照合表は、予め設定されてもよい。差異データに基づいて調べられた予め設定されたパラメータ－運動の照合表によって、ユーザが対応する健康状態が得られる。

また、運動の強度に対応する運動中の目標心拍数は、所定の運動中の心拍数計算式に基づいて決定することができ、または、運動の強度と運動中の目標心拍数とのマッピング関係を含む所定の強度－心拍数の照合表に基づいて決定することができる。

ユーザが運動し始めると、ユーザのリアルタイム心拍数をモニタリングする。ユーザの対応するリアルタイム心拍数が、運動中の目標心拍数よりも大きいことが検出されると、予め設定された提示規則に従って、安全提示を行う。

いくつかの実施形態において、方法は、健康状態に基づいて、ユーザが対応する目標運動時間の長さを決定するステップと、ユーザが対応する実際の運動時間の長さを確認するステップと、実際の運動時間の長さと目標運動時間の長さとの差分を計算し、差分に応じて、対応する提示情報を生成するステップと、をさらに備える。

また、健康状態と目標運動時間の長とのマッピング関係、例えば、予め設定された状態－運動の照合表は、予め設定されてもよいし、予め設定された状態－運動の照合表は、健康状態と目標運動時間の長とのマッピング関係を含む。健康状態に基づいて調べられた状態－運動の照合表によって、ユーザの対応する目標運動時間の長が得られる。

また、差分が所定の時間の長さの差分より小さい場合、「目標運動の要求がまだ完成できていません。努力を続けてください。」という提示情報を生成し、差分が所定の時間の長さの差分より大きい場合、「目標運動の要求が完了しました。休んでください。」という提示情報を生成する。

実施形態にかかる健康モニタリング方法によれば、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得し、所定の計算式と心拍周期時系列に基づいて、ユーザが対応する生理パラメータを算出し、次に、ユーザが対応するユーザ情報を取得して、ユーザ情報と生理パラメータに基づき、同齢層のデータと比較演算して、ユーザとユーザ以外の同齢者との差異データを取得し、最後に、差異データに基づいて、ユーザが対応する健康状態が得られて、健康モニタリングの効率を向上させる。

図３を参考すると、図３は本出願の実施形態にかかる電子機器の構造概略ブロック図である。電子機器３０は、サーバまたは端末装置とすることができる。

電子機器３０が接続されるネットワークは、インターネット、広域ネットワーク、大都市圏ネットワーク（Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ、ＭＡＮ）、ローカルエリアネットワーク（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ、ＬＡＮ）、仮想プライベートネットワーク（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ、ＶＰＮ）などであってもよいが、これらに限定されない。

図３に示すように、この電子デバイス３０は、通信インターフェース３０１、メモリ３０２、プロセッサ３０３、入出力（Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ、Ｉ／Ｏ）インターフェース３０４およびバス３０５を含む。プロセッサ３０３は、バス３０５を介して、通信インターフェース３０１、メモリ３０２、Ｉ／Ｏインターフェース３０４にそれぞれ結合されている。

通信インターフェース３０１は、通信を行うために使用される。通信インターフェース３０１は、電子機器３０上に既存のインターフェースであってもよく、電子機器３０上に新規に作成されたインターフェースであってもよい。通信インターフェース３０１は、無線領域ネットワーク（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ、ＷＬＡＮ）インターフェース、セルラーネットワーク通信インターフェース、またはこれらの組み合わせなどのネットワークインターフェースであってもよい。

メモリ３０２は、オペレーティングシステムおよびコンピュータプログラムを記憶するために使用されることができる。例えば、メモリ３０２には、健康モニタリング方法に対応するプログラムが記憶されている。

なお、メモリ３０２は、格納領域およびデータ格納領域を含むことができる。プログラム格納領域は、オペレーティングシステム、少なくとも１つの方法に必要なアプリケーションプログラム（例えば、健康モニタリング方法など）などを格納することができ、データ格納領域は、電子機器３０の使用に応じて作成されたデータが格納される。また、メモリは、揮発性メモリを含むことができ、更に、例えば、ハードディスク、メモリ、プラグインハードディスク、スマートメモリカード（Ｓｍａｒｔ Ｍｅｄｉａ Ｃａｒｄ：ＳＭＣ）、セキュアデジタル（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ：ＳＤ）カード、フラッシュカード（Ｆｌａｓｈ Ｃａｒｄ）、少なくとも１つのディスクストレージデバイス、フラッシュデバイス等の不揮発性メモリや、その他のストレージデバイスも含むことができる。

プロセッサ３０３は、コンピュータ装置全体の動作をサポートする計算と制御能力を提供する。例えば、プロセッサ３０３は、メモリ３０２内に記憶されているコンピュータプログラムを実行して、健康モニタリング方法におけるステップを実現する。

なお、プロセッサ３０３は、中央処理ユニット（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）であってもよく、または他の汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ：ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）またはその他のプログラマブルロジックデバイス、ディスクリートゲートまたはトランジスタロジックデバイス、ディスクリートハードウェアコンポーネントなどであってもよい。そのうち、汎用プロセッサは、マイクロプロセッサまたはプロセッサであってもよく、任意の従来のプロセッサなどであってもよい。

Ｉ／Ｏインターフェース３０４は、ユーザが入力または出力するためのチャネルであり、例えば、Ｉ／Ｏインターフェース３０４は、各種の入出力装置（マウス、キーボード、３Ｄタッチ装置等）やディスプレイを接続するために使用されてもよい。

バス３０５は、少なくとも、電子機器３０における通信インターフェース３０１、メモリ３０２、プロセッサ３０３、Ｉ／Ｏインターフェース３０４のそれぞれの間の通信のチャネルを提供ために使用されている。

図３に示した構成は、本出願の技術的方案に関連する一部の構成のブロック図だけであり、本出願の技術的方案が適用されるコンピュータ機器を限定するものではなく、具体的なコンピュータ機器は、図示されたコンポーネントよりも多いまたは少ないコンポーネントを含んで構成されたり、またはいくつかのコンポーネントを組み合わせることにより構成されたり、または異なるコンポーネントにより構成されることを当業者は理解すべきである。

一実施形態において、プロセッサ３０３は、メモリ３０２内に記憶されているコンピュータプログラムを実行して、健康モニタリング方法を実現するときに、以下のステップを実行する。
所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップと、所定の計算式と心拍周期時系列に基づいて、ユーザが対応する生理パラメータを算出するステップと、ユーザが対応するユーザ情報を取得するステップと、ユーザ情報と生理パラメータに基づき、同齢層のデータと比較演算して、差異データを取得するステップと、差異データに基づいて、ユーザが対応する健康状態が得られるステップである。

具体的には、プロセッサ３０３は、上記命令の具体的な実現方法については、上記の健康モニタリング方法の実施形態における関連するステップの説明を参照してもよく、ここでは説明するまでもない。

本発明の実施形態は、プログラム命令を含むコンピュータプログラムを記憶したコンピュータ可読記憶媒体をさらに提供し、プログラム命令は、このプログラム命令が実行されるときに実現される方法は、本出願の健康モニタリング方法の各実施形態を参照することができる。

コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、前述の実施形態に係る電子機器の内部記憶手段、例えば電子機器のハードディスクまたはメモリであってもよい。コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、例えば、電子機器に搭載されたプラグインハードディスク、スマートメモリカード（Ｓｍａｒｔ Ｍｅｄｉａ Ｃａｒｄ、ＳＭＣ）、セキュリティデジタル（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ、ＳＤ）カード、フラッシュカード（Ｆｌａｓｈ Ｃａｒｄ）などの外部記憶装置であってもよい。

さらに、コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、主にプログラム格納領域およびデータ格納領域を含み、プログラム格納領域は、オペレーティングシステム、少なくとも１つの機能に必要なアプリケーションプログラムなどを格納することができ、データ格納領域は、電子機器の使用に応じて作成されたデータが格納される。

実施形態にかかる電子機器及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体によれば、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得して、所定の計算式と心拍周期時系列に基づいて、ユーザが対応する生理パラメータを算出し、次に、ユーザが対応するユーザ情報を取得して、ユーザ情報と生理パラメータに基づき、同齢層のデータと比較演算して、ユーザとユーザ以外の同齢者との差異データを取得し、最後に、差異データに基づいて、ユーザが対応する健康状態が得られて、健康モニタリングの効率を向上させる。

本出願の明細書で使用する用語は単に特殊な実施形態を説明するためだけのものであり、本出願を制限しない。本明細書および添付の特許請求の範囲において使用されるように、単数形式の「１」と「前記」と「当該」は上下文中に明確に示されていない限り、複数の形式も含むと理解すべきである。

本明細書および特許請求の範囲で使用するとき、用語「および／または」は、記載された関連項目のうちの１つまたは複数の項目の任意の全ての組合せを含む。また、本明細書で使用するとき、用語「含む」、「備える」、「有する」またはその他の変形は、一連の要素を含むプロセス、方法、物品またはシステムは、それらの要素のみならず、明確に記載されていない他の要素も含む意味、または、そのプロセス、方法、物品またはシステムに固有の要素を含む意味である。また、これ以上の制限がない限り、文言の「１つの…を含む」によって規定される要素は、その要素を含むプロセス、方法、物品またはシステムにおいて、他の同一の要素が存在することを排除するものではない。

上記の本発明の実施形態の番号は、説明のためだけに、実施形態の優劣を表すものではない。上述したように、本出願は、上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更または置換が可能であることが本明細書で開示された技術分野に精通している当業者には明らかであり、これらの変更または置換によって得られる実施形態についても本出願の技術的範囲に含まれる。したがって、本出願の保護範囲は、特許請求の範囲の保護範囲に準じるべきである。

Claims (10)

1. 所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップと、
   所定の計算式と前記心拍周期時系列に基づいて、前記ユーザが対応する生理パラメータを算出するステップと、
   前記ユーザが対応するユーザ情報を取得して、前記ユーザ情報と前記生理パラメータに基づき、同齢層のデータと比較演算して、差異データを取得するステップと、
   前記差異データに基づいて、前記ユーザが対応する健康状態が得られるステップと、
   を備えることを特徴とする健康モニタリング方法。
2. 所定の計算式と前記心拍周期時系列に基づいて、前記ユーザが対応する生理パラメータを算出するステップは、
   前記心拍周期時系列に対応する心拍周期の数を加算するステップと、
   前記心拍周期の数が所定の閾値以上である場合、所定の計算式と前記心拍周期時系列に基づいて、前記ユーザが対応する生理パラメータを算出するステップと、
   を備えることを特徴とする請求項１に記載の健康モニタリング方法。
3. 前記心拍周期時系列に対応する心拍周期の数を加算するステップは、
   心拍周期時系列に対応する心拍周期の数値を取得するステップと、
   各心拍周期の数値と、当該心拍周期に対応する１つ前の心拍周期の数値との商値を算出するステップと、
   前記商値が所定の商値より大きい場合、当該心拍周期の数値を排除して、処理後の心拍周期時系列を取得するステップと、
   処理後の心拍周期時系列に対応する心拍周期の数値を算出するステップと、
   を備えることを特徴とする請求項２に記載の健康モニタリング方法。
4. 前記心拍周期の数が前記閾値未満である場合、予め設定された提示規則に従って、対応する提示情報を生成するステップをさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の健康モニタリング方法。
5. 前記ユーザ情報と前記生理パラメータに基づき、差異データを取得するステップは、
   予め設定された演算規則に従って、前記生理パラメータを数値的に補正し、目標生理パラメータを取得するステップと、
   前記ユーザ情報と前記目標生理パラメータに基づいて、同じ年齢層のデータと比較演算して、差異データを取得するステップと、
   を備えることを特徴とする請求項１に記載の健康モニタリング方法。
6. 前記所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップは、
   ユーザが目標のディスプレイに対応する目標エリアにいるか否かを判定するステップと、
   ユーザが目標エリアにいる場合、目標ビデオを再生させるように前記目標のディスプレイを制御するステップと、
   前記目標ビデオの再生が終了したときに、所定の時間の長さごとにユーザの心拍周期時系列を取得するステップと、
   を備えることを特徴とする請求項１に記載の健康モニタリング方法。
7. 前記生理パラメータに基づいて、前記ユーザが対応する運動の強度を確認し、前記運動の強度に対応する運動中の目標心拍数を決定するステップと、
   前記ユーザの対応するリアルタイム心拍数が、前記運動中の目標心拍数よりも大きいことが検出されると、予め設定された提示規則に従って、安全提示を行うステップと、
   をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の健康モニタリング方法。
8. 前記健康状態に基づいて、前記ユーザが対応する目標運動時間の長さを決定するステップと、
   ユーザが対応する実際の運動時間の長さを確認するステップと、
   実際の運動時間の長さと目標運動時間の長さとの差分を計算し、前記差分に応じて、対応する提示情報を生成するステップと、
   をさらに備えることを特徴とする請求項７に記載の健康モニタリング方法。
9. 少なくとも一つのコンピュータ命令を記憶したメモリと、
   前記少なくとも一つのコンピュータ命令を実行するときに、請求項１から８のいずれか一項に記載した健康モニタリング方法を実現するプロセッサと、
   を備えることを特徴とする電子機器。
10. 少なくとも一つのコンピュータ命令を記憶した読み取り可能な記憶媒体であって、前記少なくとも一つのコンピュータ命令がプロセッサで実行されるときに、請求項１から８のいずれか一項に記載した健康モニタリング方法を実現することを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。

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