JP2022126341A - 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】車両の方位を適切に認識すること。
【解決手段】車両の外部空間を撮像した画像を取得する画像取得部と、前記画像に映されている、道路構造体及び移動体を含む複数の種類の物標を画像処理によって検出する物標検出部と、前記複数の種類の物標から一つの種類の物標を選択し、前記選択した種類の物標の方位に沿った参照線を設定する参照線設定部と、前記参照線と前記車両の進行方位線とのなす角度を、前記車両が走行中又は走行予定の車線に対する前記車両の方位として推定する車両方位推定部と、を備える、車両制御装置。
【選択図】図１

Description

本発明は、車両制御装置、車両制御方法、およびプログラムに関する。

自車両に対する他車両の相対情報を検出する技術が知られている。例えば、特許文献１には、他車両から送信される無線信号に基づいて当該他車両の相対位置を検出する技術が開示されている。

特開２０１７－１６１４３０号公報

しかしながら、他車両の相対位置などの相対情報のみを用いた場合、例えば、車両の車線変更時に車両の方位を適切に認識することができない場合があった。

本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、車両の方位を適切に認識することができる車両制御装置、車両制御方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。

この発明に係る車両制御装置は、以下の構成を採用した。
（１）：この発明の一態様に係る車両制御装置は、車両の外部空間を撮像した画像を取得する画像取得部と、前記画像に映されている、道路構造体及び移動体を含む複数の種類の物標を画像処理によって検出する物標検出部と、前記複数の種類の物標から一つの種類の物標を選択し、前記選択した種類の物標の方位に沿った参照線を設定する参照線設定部と、前記参照線と前記車両の進行方位線とのなす角度を、前記車両が走行中又は走行予定の車線に対する前記車両の方位として推定する車両方位推定部と、を備えるものである。

（２）：上記（１）の態様において、前記物標の方位のうち、前記道路構造体の方位とは前記道路構造体の延在方向であり、前記移動体の方位とは前記移動体の進行方向であるものである。

（３）：上記（１）又は（２）の態様において、前記参照線設定部は、所定の優先順位に基づいて、前記検出された複数種類の物標から一つの種類の物標を選択するものである。

（４）：上記（３）の態様において、前記所定の優先順位は、前記車両が走行中又は走行予定の車線の境界線が最も高く、前記車線の隣接車線の境界線が二番目に高く、前記車両の周辺にある他車両が三番目に高いものである。

（５）：上記（１）から（４）のいずれかの態様において、前記車両方位推定部によって推定された前記車両の方位に基づいて目標軌道を生成し、生成した前記目標軌道に沿って走行するように、前記車両の運転者の操作に依らずに前記車両の操舵および加減速を制御する運転制御部を更に備えるものである。

（６）：上記（１）から（５）のいずれかの態様において、前記車両方位推定部によって推定された前記車両の方位に基づいて目標軌道を生成し、生成した前記目標軌道に沿って前記車両の乗員が運転を行うように操舵指示と加減速指示とのうちの少なくとも一方を与える運転指示部を更に備えるものである。

（７）：この発明の他の態様に係る車両制御方法は、車両に搭載されたコンピュータが、車両の外部空間を撮像した画像を取得し、前記画像に映されている、道路構造体及び移動体を含む複数の種類の物標を画像処理によって検出し、前記複数の種類の物標から一つの種類の物標を選択し、前記選択した種類の物標の方位に沿った参照線を設定し、前記参照線と前記車両の進行方位線とのなす角度を、前記車両が走行中又は走行予定の車線に対する前記車両の方位として推定するものである。

（８）：この発明の他の態様に係るプログラムは、車両に搭載されたコンピュータに、車両の外部空間を撮像した画像を取得させ、前記画像に映されている、道路構造体及び移動体を含む複数の種類の物標を画像処理によって検出させ、前記複数の種類の物標から一つの種類の物標を選択させ、前記選択した種類の物標の方位に沿った参照線を設定させ、前記参照線と前記車両の進行方位線とのなす角度を、前記車両が走行中又は走行予定の車線に対する前記車両の方位として推定させるものである。

（１）～（８）によれば、車両の方位を適切に認識することができる。

（５）によれば、認識した車両の方位に基づいて、車両を適切に制御することができる。

実施形態に係る車両制御装置を利用した車両システム１の構成図である。 第１制御部１２０および第２制御部１６０の機能構成図である。 比較例に係る車両の走行制御の一例を示す図である。 参照線設定部１３０Ａが物標を選択する優先順位の一例を示す図である。 参照線ＲＬの設定と自車両Ｍの方位の推定が行われる第１の場面例を示す図である。 参照線ＲＬの設定と自車両Ｍの方位の推定が行われる第２の場面例を示す図である。 参照線ＲＬの設定と自車両Ｍの方位の推定が行われる第３の場面例を示す図である。 参照線ＲＬの設定と自車両Ｍの方位の推定が行われる第４の場面例を示す図である。 カメラ１０、物体認識装置１６、及び自動運転制御装置１００の協働によって実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照し、本発明の車両制御装置、車両制御方法、およびプログラムの実施形態について説明する。

［全体構成］
図１は、実施形態に係る車両制御装置を利用した車両システム１の構成図である。車両システム１が搭載される車両は、例えば、二輪や三輪、四輪等の車両であり、その駆動源は、ディーゼルエンジンやガソリンエンジンなどの内燃機関、電動機、或いはこれらの組み合わせである。電動機は、内燃機関に連結された発電機による発電電力、或いは二次電池や燃料電池の放電電力を使用して動作する。

車両システム１は、例えば、カメラ１０と、レーダ装置１２と、ＬＩＤＡＲ（Light Detection and Ranging）１４と、物体認識装置１６と、通信装置２０と、ＨＭＩ（Human Machine Interface）３０と、車両センサ４０と、ナビゲーション装置５０と、ＭＰＵ（Map Positioning Unit）６０と、運転操作子８０と、自動運転制御装置１００と、走行駆動力出力装置２００と、ブレーキ装置２１０と、ステアリング装置２２０とを備える。これらの装置や機器は、ＣＡＮ（Controller Area Network）通信線等の多重通信線やシリアル通信線、無線通信網等によって互いに接続される。なお、図１に示す構成はあくまで一例であり、構成の一部が省略されてもよいし、更に別の構成が追加されてもよい。

カメラ１０は、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）等の固体撮像素子を利用したデジタルカメラである。カメラ１０は、車両システム１が搭載される車両（以下、自車両Ｍ）の任意の箇所に取り付けられる。前方を撮像する場合、カメラ１０は、フロントウインドシールド上部やルームミラー裏面等に取り付けられる。カメラ１０は、例えば、周期的に繰り返し自車両Ｍの周辺を撮像する。カメラ１０は、ステレオカメラであってもよい。

レーダ装置１２は、自車両Ｍの周辺にミリ波などの電波を放射すると共に、物体によって反射された電波（反射波）を検出して少なくとも物体の位置（距離および方位）を検出する。レーダ装置１２は、自車両Ｍの任意の箇所に取り付けられる。レーダ装置１２は、ＦＭ－ＣＷ（Frequency Modulated Continuous Wave）方式によって物体の位置および速度を検出してもよい。

ＬＩＤＡＲ１４は、自車両Ｍの周辺に光（或いは光に近い波長の電磁波）を照射し、散乱光を測定する。ＬＩＤＡＲ１４は、発光から受光までの時間に基づいて、対象までの距離を検出する。照射される光は、例えば、パルス状のレーザー光である。ＬＩＤＡＲ１４は、自車両Ｍの任意の箇所に取り付けられる。

物体認識装置１６は、カメラ１０、レーダ装置１２、およびＬＩＤＡＲ１４のうち一部または全部による検出結果に対してセンサフュージョン処理を行って、物体の位置、種類、速度などを認識する。物体認識装置１６は、認識結果を自動運転制御装置１００に出力する。物体認識装置１６は、カメラ１０、レーダ装置１２、およびＬＩＤＡＲ１４の検出結果をそのまま自動運転制御装置１００に出力してよい。車両システム１から物体認識装置１６が省略されてもよい。本実施形態において、物体認識装置１６は、画像取得部１６Ａと、物標検出部１６Ｂとを備える。画像取得部１６Ａは、カメラ１０によって撮像された車両の外部空間の画像を取得する。物標検出部１６Ｂは、当該画像に映されている、道路構造体及び移動体を含む複数の種類の物標を画像処理によって検出する。

通信装置２０は、例えば、セルラー網やＷｉ－Ｆｉ網、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＤＳＲＣ（Dedicated Short Range Communication）などを利用して、自車両Ｍの周辺に存在する他車両と通信し、或いは無線基地局を介して各種サーバ装置と通信する。

ＨＭＩ３０は、自車両Ｍの乗員に対して各種情報を提示すると共に、乗員による入力操作を受け付ける。ＨＭＩ３０は、各種表示装置、スピーカ、ブザー、タッチパネル、スイッチ、キーなどを含む。

車両センサ４０は、自車両Ｍの速度を検出する車速センサ、加速度を検出する加速度センサ、鉛直軸回りの角速度を検出するヨーレートセンサ、自車両Ｍの向きを検出する方位センサ等を含む。

ナビゲーション装置５０は、例えば、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）受信機５１と、ナビＨＭＩ５２と、経路決定部５３とを備える。ナビゲーション装置５０は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどの記憶装置に第１地図情報５４を保持している。ＧＮＳＳ受信機５１は、ＧＮＳＳ衛星から受信した信号に基づいて、自車両Ｍの位置を特定する。自車両Ｍの位置は、車両センサ４０の出力を利用したＩＮＳ（Inertial Navigation System）によって特定または補完されてもよい。ナビＨＭＩ５２は、表示装置、スピーカ、タッチパネル、キーなどを含む。ナビＨＭＩ５２は、前述したＨＭＩ３０と一部または全部が共通化されてもよい。経路決定部５３は、例えば、ＧＮＳＳ受信機５１により特定された自車両Ｍの位置（或いは入力された任意の位置）から、ナビＨＭＩ５２を用いて乗員により入力された目的地までの経路（以下、地図上経路）を、第１地図情報５４を参照して決定する。第１地図情報５４は、例えば、道路を示すリンクと、リンクによって接続されたノードとによって道路形状が表現された情報である。第１地図情報５４は、道路の曲率やＰＯＩ（Point Of Interest）情報などを含んでもよい。地図上経路は、ＭＰＵ６０に出力される。ナビゲーション装置５０は、地図上経路に基づいて、ナビＨＭＩ５２を用いた経路案内を行ってもよい。ナビゲーション装置５０は、例えば、乗員の保有するスマートフォンやタブレット端末等の端末装置の機能によって実現されてもよい。ナビゲーション装置５０は、通信装置２０を介してナビゲーションサーバに現在位置と目的地を送信し、ナビゲーションサーバから地図上経路と同等の経路を取得してもよい。

ＭＰＵ６０は、例えば、推奨車線決定部６１を含み、ＨＤＤやフラッシュメモリなどの記憶装置に第２地図情報６２を保持している。推奨車線決定部６１は、ナビゲーション装置５０から提供された地図上経路を複数のブロックに分割し（例えば、車両進行方向に関して１００［ｍ］毎に分割し）、第２地図情報６２を参照してブロックごとに推奨車線を決定する。推奨車線決定部６１は、左から何番目の車線を走行するといった決定を行う。推奨車線決定部６１は、地図上経路に分岐箇所が存在する場合、自車両Ｍが、分岐先に進行するための合理的な経路を走行できるように、推奨車線を決定する。

第２地図情報６２は、第１地図情報５４よりも高精度な地図情報である。第２地図情報６２は、例えば、車線の中央の情報あるいは車線の境界の情報等を含んでいる。また、第２地図情報６２には、道路情報、交通規制情報、住所情報（住所・郵便番号）、施設情報、電話番号情報などが含まれてよい。第２地図情報６２は、通信装置２０が他装置と通信することにより、随時、アップデートされてよい。

運転操作子８０は、例えば、アクセルペダル、ブレーキペダル、シフトレバー、ステアリングホイール、異形ステアリングホイール、ジョイスティックその他の操作子を含む。運転操作子８０には、操作量あるいは操作の有無を検出するセンサが取り付けられており、その検出結果は、自動運転制御装置１００、もしくは、走行駆動力出力装置２００、ブレーキ装置２１０、およびステアリング装置２２０のうち一部または全部に出力される。

自動運転制御装置１００は、例えば、第１制御部１２０と、第２制御部１６０とを備える。第１制御部１２０と第２制御部１６０は、それぞれ、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。また、これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予め自動運転制御装置１００のＨＤＤやフラッシュメモリなどの記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体に格納されており、記憶媒体（非一過性の記憶媒体）がドライブ装置に装着されることで自動運転制御装置１００のＨＤＤやフラッシュメモリにインストールされてもよい。物体認識装置１６と自動運転制御装置１００とを合わせたものが「車両制御装置」の一例であり、行動計画生成部１４０と第２制御部１６０を合わせたものが「運転制御部」の一例である。

図２は、第１制御部１２０および第２制御部１６０の機能構成図である。第１制御部１２０は、例えば、認識部１３０と、行動計画生成部１４０とを備える。第１制御部１２０は、例えば、ＡＩ（Artificial Intelligence；人工知能）による機能と、予め与えられたモデルによる機能とを並行して実現する。例えば、「交差点を認識する」機能は、ディープラーニング等による交差点の認識と、予め与えられた条件（パターンマッチング可能な信号、道路標示などがある）に基づく認識とが並行して実行され、双方に対してスコア付けして総合的に評価することで実現されてよい。これによって、自動運転の信頼性が担保される。

認識部１３０は、カメラ１０、レーダ装置１２、およびＬＩＤＡＲ１４から物体認識装置１６を介して入力された情報に基づいて、自車両Ｍの周辺にある物体の位置、および速度、加速度等の状態を認識する。物体の位置は、例えば、自車両Ｍの代表点（重心や駆動軸中心など）を原点とした絶対座標上の位置として認識され、制御に使用される。物体の位置は、その物体の重心やコーナー等の代表点で表されてもよいし、表現された領域で表されてもよい。物体の「状態」とは、物体の加速度やジャーク、あるいは「行動状態」（例えば車線変更をしている、またはしようとしているか否か）を含んでもよい。

また、認識部１３０は、例えば、自車両Ｍが走行している車線（走行車線）を認識する。例えば、認識部１３０は、第２地図情報６２から得られる道路区画線（以下、「境界線」と称する）のパターン（例えば実線と破線の配列）と、カメラ１０によって撮像された画像から認識される自車両Ｍの周辺の境界線のパターンとを比較することで、走行車線を認識する。なお、認識部１３０は、境界線に限らず、境界線や路肩、縁石、中央分離帯、ガードレールなどを含む走路境界（道路境界）を認識することで、走行車線を認識してもよい。この認識において、ナビゲーション装置５０から取得される自車両Ｍの位置やＩＮＳによる処理結果が加味されてもよい。また、認識部１３０は、一時停止線、障害物、赤信号、料金所、その他の道路事象を認識する。

認識部１３０は、さらに、参照線設定部１３０Ａと、車両方位推定部１３０Ｂとを備え、参照線設定部１３０Ａが設定した参照線に関する自車両Ｍの方位を推定する。参照線設定部１３０Ａ及び車両方位推定部１３０Ｂの機能の詳細は後述する。

行動計画生成部１４０は、原則的には推奨車線決定部６１により決定された推奨車線を走行し、更に、自車両Ｍの周辺状況に対応できるように、車両方位推定部１３０Ｂが推定した自車両の方位に基づいて、自車両Ｍが自動的に（運転者の操作に依らずに）将来走行する目標軌道を生成する。目標軌道は、例えば、速度要素を含んでいる。例えば、目標軌道は、自車両Ｍの到達すべき地点（軌道点）を順に並べたものとして表現される。軌道点は、道なり距離で所定の走行距離（例えば数［ｍ］程度）ごとの自車両Ｍの到達すべき地点であり、それとは別に、所定のサンプリング時間（例えば０コンマ数［ｓｅｃ］程度）ごとの目標速度および目標加速度が、目標軌道の一部として生成される。また、軌道点は、所定のサンプリング時間ごとの、そのサンプリング時刻における自車両Ｍの到達すべき位置であってもよい。この場合、目標速度や目標加速度の情報は軌道点の間隔で表現される。

行動計画生成部１４０は、目標軌道を生成するにあたり、自動運転のイベントを設定してよい。自動運転のイベントには、定速走行イベント、低速追従走行イベント、車線変更イベント、分岐イベント、合流イベント、テイクオーバーイベントなどがある。行動計画生成部１４０は、起動させたイベントに応じた目標軌道を生成する。

第２制御部１６０は、行動計画生成部１４０によって生成された目標軌道を、予定の時刻通りに自車両Ｍが通過するように、走行駆動力出力装置２００、ブレーキ装置２１０、およびステアリング装置２２０を制御する。

図２に戻り、第２制御部１６０は、例えば、取得部１６２と、速度制御部１６４と、操舵制御部１６６とを備える。取得部１６２は、行動計画生成部１４０により生成された目標軌道（軌道点）の情報を取得し、メモリ（不図示）に記憶させる。速度制御部１６４は、メモリに記憶された目標軌道に付随する速度要素に基づいて、走行駆動力出力装置２００またはブレーキ装置２１０を制御する。操舵制御部１６６は、メモリに記憶された目標軌道の曲がり具合に応じて、ステアリング装置２２０を制御する。速度制御部１６４および操舵制御部１６６の処理は、例えば、フィードフォワード制御とフィードバック制御との組み合わせにより実現される。一例として、操舵制御部１６６は、自車両Ｍの前方の道路の曲率に応じたフィードフォワード制御と、目標軌道からの乖離に基づくフィードバック制御とを組み合わせて実行する。

走行駆動力出力装置２００は、車両が走行するための走行駆動力（トルク）を駆動輪に出力する。走行駆動力出力装置２００は、例えば、内燃機関、電動機、および変速機などの組み合わせと、これらを制御するＥＣＵ（Electronic Control Unit）とを備える。ＥＣＵは、第２制御部１６０から入力される情報、或いは運転操作子８０から入力される情報に従って、上記の構成を制御する。

ブレーキ装置２１０は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータと、ブレーキＥＣＵとを備える。ブレーキＥＣＵは、第２制御部１６０から入力される情報、或いは運転操作子８０から入力される情報に従って電動モータを制御し、制動操作に応じたブレーキトルクが各車輪に出力されるようにする。ブレーキ装置２１０は、運転操作子８０に含まれるブレーキペダルの操作によって発生させた油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置２１０は、上記説明した構成に限らず、第２制御部１６０から入力される情報に従ってアクチュエータを制御して、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。

ステアリング装置２２０は、例えば、ステアリングＥＣＵと、電動モータとを備える。電動モータは、例えば、ラックアンドピニオン機構に力を作用させて転舵輪の向きを変更する。ステアリングＥＣＵは、第２制御部１６０から入力される情報、或いは運転操作子８０から入力される情報に従って、電動モータを駆動し、転舵輪の向きを変更させる。

［比較例］
次に、図３を参照して比較例について説明する。図３は、比較例に係る車両ｍの走行制御の一例を示す図である。車両ｍは、自動運転機能を有するものであるが、少なくとも、図２に示す参照線設定部１３０Ａ及び車両方位推定部１３０Ｂは含まないものである。図３（ａ）において、車両ｍは車線Ｌ１を走行しており、車線Ｌ２に車線変更を行うように計画している。車両ｍの周辺車両である車両ｍ１及びｍ２は、それぞれ車線Ｌ２及びＬ３を直進しているため、車両ｍは車線Ｌ２への車線変更の際に速度を維持するか又は上げることによって、問題なく車線変更を実施することができる。

一方、図３（ｂ）においても、車両ｍは車線Ｌ１を走行しており、車線Ｌ２に車線変更を行うように計画している。このとき、車両ｍと車両ｍ１及びｍ２との間の相対位置関係は、図３（ａ）に類似している。しかし、図３（ｂ）においては、車両ｍ１及びｍ２は、それぞれ車線Ｌ２及びＬ３を逸脱する方向に走行しており、車両ｍが車線Ｌ２に車線変更することは、特に車両ｍ２との間で問題が生じうる。すなわち、車両ｍと車両ｍ１及びｍ２との間の相対位置関係のみに基づいて車両ｍを制御することは適切ではない場合がある。

図３（ａ）と図３（ｂ）とを比較すると、車両ｍと車両ｍ１及びｍ２との間の相対位置関係は類似しているものの、車両ｍの進行方向と、車両ｍが走行する車線Ｌ１の境界線とがなす角度は異なっている。具体的には、図３（ａ）においては、車両ｍの進行方向と車線Ｌ１の境界線の延在方向とがなす角度、すなわち、車両ｍの方位は正の値を取っている一方、図３（ｂ）においては、車両ｍの方位は略ゼロである。したがって、図３（ｂ）の場面においては、車両ｍの方位が略ゼロであることによって、車両ｍではなく、他車両が車線を逸脱する方向に走行しており、車両ｍによる車線変更の実行に問題が生じうる。これに対し、本実施形態の自車両Ｍは、参照線を設定し、当該参照線に関する自車両Ｍの方位の推定することによって、自車両Ｍの走行をより適切に制御することができる。以下、その詳細について説明する。

［参照線の設定と自車両Ｍの方位の推定］
参照線設定部１３０Ａは、物体認識装置１６によって認識された複数の種類の物標から、所定の優先順位に基づいて一つの種類の物標を選択し、選択した種類の物標の方位に沿った仮想的な参照線ＲＬ（上述した「境界線の延在方向」に対応）を設定する。このとき、物体認識装置１６によって認識された物標は、カメラ１０を原点としたカメラ座標系によって表現されているが、参照線設定部１３０Ａは、例えば、カメラ座標系の座標を、自車両Ｍの周辺の空間を上空から見た二次元平面で表した想定平面上の座標に変換した上で、参照線ＲＬを設定する。

車両方位推定部１３０Ｂは、設定した参照線ＲＬと自車両Ｍの進行方位線（上述した「車両ｍの進行方向」に対応）とのなす角度を、自車両Ｍが走行中又は走行予定の車線に対する自車両Ｍの方位として推定する。本実施形態において、進行方位線とは自車両Ｍの中心軸であるものとするが、代替的に、例えば、自車両Ｍの瞬間的な移動方向、すなわち、自車両Ｍの実際の進行方向であってもよい。

図４は、参照線設定部１３０Ａが物標を選択する優先順位の一例を示す図である。図４に示す通り、最も高い優先順位を示す優先順位の１位には、自車線の境界線、ガードレール、及び壁が設定される。ここで、自車線の境界線、ガードレール、及び壁は、自車両Ｍが走行中の車線のものであってもよいし、又は自車両Ｍが走行予定の車線のものであってもよい。例えば、自車両Ｍが車線変更を実行する直前や車線変更の実行中には、走行中の車線の境界線、ガードレール、又は壁ではなく、変更先の車線の境界線、ガードレール、又は壁が物標として選択されてもよい。なお、自車線の境界線、ガードレール、及び壁のうち二種類以上の物標が物体認識装置１６によって認識された場合には、参照線設定部１３０Ａは任意の方法で一つの種類の物標を選択すればよく、例えば、自車両Ｍにより近い物標を選択してもよい。境界線、ガードレール、及び壁のうち一部または全部は、「道路構造体」の一例である。

二番目に高い優先順位を示す優先順位の２位には、隣接車線の境界線、ガードレール、及び壁が設定される。すなわち、参照線設定部１３０Ａは、物体認識装置１６によって認識された物標の中に自車線の境界線、ガードレール、及び壁が含まれていないとき、隣接車線の境界線、ガードレール、又は壁を物標として選択する。隣接車線の境界線、ガードレール、及び壁のうち二種類以上の物標が物体認識装置１６によって認識された場合には、参照線設定部１３０Ａは任意の方法で一つの種類の物標を選択すればよく、例えば、自車両Ｍにより近い物標を選択してもよい。

三番目に高い優先順位を示す優先順位の３位には、隣接車線にいる他車両が設定される。すなわち、参照線設定部１３０Ａは、物体認識装置１６によって認識された物標の中に自車線及び隣接車線の境界線、ガードレール、及び壁が含まれていないとき、隣接車線にいる他車両を物標として選択する。ここで、隣接車線にいる他車両が複数含まれている場合には、参照線設定部１３０Ａは、当該複数の他車両を物標として選択する。隣接車線にいる他車両は、「移動体」の一例である。

このように、参照線設定部１３０Ａは、図４に示す優先順位に基づいて、一つの種類の物標を選択し、選択した種類の物標の方位に沿った参照線ＲＬを設定する。ここで、「物標の方位」とは、境界線、ガードレール、及び壁の場合には、これらの延在方向を指し、隣接車線にいる他車両の場合には、当該他車両の移動方向を指す。なお、この場合の移動方向は、他車両の中心軸であってもよいし、他車両の推定移動方向であってもよい。さらに、参照線設定部１３０Ａは、一つの種類の物標を複数選択した場合や、隣接車線にいる他車両を複数選択した場合には、当該複数の物標の平均方位に沿った参照線ＲＬを設定する。

[場面例]
次に、図５～図８を参照して、参照線ＲＬの設定と自車両Ｍの方位の推定が行われる場面の例を説明する。図５は、参照線ＲＬの設定と自車両Ｍの方位の推定が行われる第１の場面例を示す図である。図５において、自車両Ｍは車線Ｌ１を走行しており、車線減少のため、車線Ｌ２に車線変更を実行しようとしている。この場面において、カメラ１０は、車線Ｌ１の境界線ＢＬ１及び境界線ＢＬ２、車線Ｌ２の境界線ＢＬ３、並びに他車両Ｍ１の画像を取得し、物体認識装置１６は、画像処理によって、境界線ＢＬ１、境界線ＢＬ２、境界線ＢＬ３、及び他車両Ｍ１を物標として検出する。次に、参照線設定部１３０Ａは、図４に示す優先順位に基づいて、優先順位が１位である境界線ＢＬ１及び境界線ＢＬ２を物標として選択し、境界線ＢＬ１及び境界線ＢＬ２の平均方位に沿った参照線ＲＬを設定する。次に、車両方位推定部１３０Ｂは、設定した参照線ＲＬと自車両Ｍの進行方位線とのなす角度θを、車線Ｌ１に対する自車両Ｍの方位として推定する。そして、行動計画生成部１４０は、車両方位推定部１３０Ｂが推定した自車両の方位に基づいて、自車両Ｍの目標軌道を生成し、第２制御部１６０は、生成した前記目標軌道に沿って走行するように、自車両Ｍの運転者の操作に依らずに自車両Ｍの操舵および加減速を制御する。

なお、第１の場面例において、参照線設定部１３０Ａは、優先順位が１位である境界線ＢＬ１及び境界線ＢＬ２を物標として選択し、これらの平均方位に沿った参照線ＲＬを設定しているが、参照線設定部１３０Ａは、いずれか一方のみを物標として選択し、その方位に沿った参照線ＲＬを設定してもよい。例えば、境界線ＢＬ１及び境界線ＢＬ２のうち、自車両Ｍにより近い境界線を物標として選択してもよい。さらに、参照線設定部１３０Ａは、車線変更前の車線である車線Ｌ１の境界線ではなく、車線変更後の車線である車線Ｌ２を自車両Ｍが走行予定の車線であると認識し、その境界線ＢＬ２を物標として選択してもよい。

図６は、参照線ＲＬの設定と自車両Ｍの方位の推定が行われる第２の場面例を示す図である。図６において、自車両Ｍは車線Ｌ１から車線Ｌ２に車線変更を実行し、車線Ｌ２に進入している。この場面において、カメラ１０は、車線Ｌ２の境界線ＢＬ１及び境界線ＢＬ３、車線Ｌ１の境界線ＢＬ２、並びに他車両Ｍ１の画像を取得し、物体認識装置１６は、画像処理によって、境界線ＢＬ１、境界線ＢＬ３、境界線ＢＬ２、及び他車両Ｍ１を物標として検出する。次に、参照線設定部１３０Ａは、図４に示す優先順位に基づいて、優先順位が１位である境界線ＢＬ１及び境界線ＢＬ３を物標として選択し、境界線ＢＬ１及び境界線ＢＬ３の平均方位に沿った参照線ＲＬを設定する。次に、車両方位推定部１３０Ｂは、設定した参照線ＲＬと自車両Ｍの進行方位線とのなす角度θを、車線Ｌ２に対する自車両Ｍの方位として推定する。そして、行動計画生成部１４０は、車両方位推定部１３０Ｂが推定した自車両の方位に基づいて、自車両Ｍの目標軌道を生成し、第２制御部１６０は、生成した前記目標軌道に沿って走行するように、自車両Ｍの運転者の操作に依らずに自車両Ｍの操舵および加減速を制御する。図５の場合と同様に、参照線設定部１３０Ａは、境界線ＢＬ１及び境界線ＢＬ３のうち、いずれか一方のみを物標として選択し、その方位に沿った参照線ＲＬを設定してもよい。

図７は、参照線ＲＬの設定と自車両Ｍの方位の推定が行われる第３の場面例を示す図である。図７において、自車両Ｍは車線Ｌ１から車線Ｌ２への車線変更を実行している。この場面において、カメラ１０は、車線Ｌ２の境界線ＢＬ３及び他車両Ｍ１の画像を取得する。しかし、このとき、境界線ＢＬ３は薄く、断続的になっているため、物体認識装置１６は、画像処理によって、境界線ＢＬ３を物標として検出できないことがあり得る。また、仮に、物体認識装置１６が境界線ＢＬ３を物標として検出した場合であっても、断続的な境界線は参照線としての精度が低いことがあり得る。そこで、参照線設定部１３０Ａは、図４に示す優先順位に基づいて、優先順位が３位である他車両を物標として選択し、他車両Ｍ１の方位に沿った参照線ＲＬを設定する。次に、車両方位推定部１３０Ｂは、設定した参照線ＲＬと自車両Ｍの進行方位線とのなす角度θを、車線Ｌ２に対する自車両Ｍの方位として推定する。そして、行動計画生成部１４０は、車両方位推定部１３０Ｂが推定した自車両の方位に基づいて、自車両Ｍの目標軌道を生成し、第２制御部１６０は、生成した前記目標軌道に沿って走行するように、自車両Ｍの運転者の操作に依らずに自車両Ｍの操舵および加減速を制御する。

図８は、参照線ＲＬの設定と自車両Ｍの方位の推定が行われる第４の場面例を示す図である。図８において、自車両Ｍは車線Ｌ１を走行しており、車線Ｌ２に合流しようとしている。この場面において、カメラ１０は、車線Ｌ１の境界線ＢＬ１、車線Ｌ２の境界線ＢＬ２、車線Ｌ３の境界線ＢＬ３、及び他車両Ｍ１の画像を取得し、物体認識装置１６は、画像処理によって、境界線ＢＬ１、境界線ＢＬ２、境界線ＢＬ３、及び他車両Ｍ１を物標として検出する。次に、参照線設定部１３０Ａは、図４に示す優先順位に基づいて、優先順位が１位である境界線ＢＬ１を物標として選択し、境界線ＢＬ１の方位に沿った参照線ＲＬを設定する。次に、車両方位推定部１３０Ｂは、設定した参照線ＲＬと自車両Ｍの進行方位線とのなす角度θを、車線Ｌ１に対する自車両Ｍの方位として推定する。そして、行動計画生成部１４０は、車両方位推定部１３０Ｂが推定した自車両の方位に基づいて、自車両Ｍの目標軌道を生成し、第２制御部１６０は、生成した前記目標軌道に沿って走行するように、自車両Ｍの運転者の操作に依らずに自車両Ｍの操舵および加減速を制御する。なお、図５の場合と同様に、参照線設定部１３０Ａは、合流前の車線である車線Ｌ１の境界線ではなく、合流後の車線である車線Ｌ２を自車両Ｍが走行予定の車線であると認識し、その境界線ＢＬ２を物標として選択してもよい。

［動作の流れ］
次に、図９を参照して、カメラ１０、物体認識装置１６、及び自動運転制御装置１００の協働によって実行される処理の流れについて説明する。図９は、カメラ１０、物体認識装置１６、及び自動運転制御装置１００の協働によって実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。当該フローチャートの処理は、自車両Ｍの走行中、所定の制御サイクルごとに繰り返し実行されるものである。

まず、カメラ１０は、自車両Ｍの外部空間を撮像した画像を取得する（Ｓ１００）。次に、物体認識装置１６は、カメラ１０が取得した画像に映されている、道路構造体及び移動体を含む複数の種類の物標を画像処理によって検出する（Ｓ１０１）。次に、自動運転制御装置１００の参照線設定部１３０Ａは、図４に示す優先順位に基づいて、検出された複数の種類の物標から一つの種類の物標を選択する（Ｓ１０２）。次に、自動運転制御装置１００の参照線設定部１３０Ａは、選択した種類の物標の方位に沿った参照線を設定する（Ｓ１０３）。次に、自動運転制御装置１００の車両方位推定部１３０Ｂは、設定された参照線と自車両Ｍの進行方位線とのなす角度を、自車両Ｍが走行中又は走行予定の車線に対する自車両Ｍの方位として推定する（Ｓ１０４）。次に、自動運転制御装置１００の運転制御部は、車両方位推定部によって推定された前記車両の方位に基づいて目標軌道を生成し、生成した目標軌道に沿って走行するように、自車両Ｍの運転者の操作に依らずに自車両Ｍの操舵および加減速を制御する（Ｓ１０５）。これにより、本フローチャートの処理が終了する。

以上の通り説明した本実施形態の処理によれば、カメラ１０が取得した画像に含まれる物標を検出し、所定の優先順位に基づいて、検出された物標の中から一つの種類の物標を選択し、選択した物標の方位に沿った参照線を設定し、設定された参照線と自車両Ｍの進行方位線とのなす角度を自車両Ｍの方位として推定する。これにより、車両の方位を適切に認識することができる。

なお、上記の実施形態では、本発明の車両制御装置が自動運転に適用される例について説明した。しかし、本発明の車両制御装置はその構成に限定されず、手動運転にも適用することができる。その場合、本発明の車両制御装置は、運転制御部に代えて、車両方位推定部１３０Ｂによって推定された自車両Ｍの方位に基づいて目標軌道を生成し、生成した目標軌道に沿って自車両Ｍの乗員が運転を行うように操舵指示と加減速指示とのうちの少なくとも一方を与える運転指示部を更に備えればよい。運転指示部は、例えば、ナビゲーション装置５０の機能の一部として実現することができる。

上記説明した実施形態は、以下のように表現することができる。
プログラムを記憶した記憶装置と、
ハードウェアプロセッサと、を備え、
前記ハードウェアプロセッサが前記記憶装置に記憶されたプログラムを実行することにより、
車両の外部空間を撮像した画像を取得し、
前記画像に映されている、道路構造体及び移動体を含む複数の種類の物標を画像処理によって検出し、
前記複数の種類の物標から一つの種類の物標を選択し、前記選択した種類の物標の方位に沿った参照線を設定し、
前記参照線と前記車両の進行方位線とのなす角度を、前記車両が走行中又は走行予定の車線に対する前記車両の方位として推定する、
ように構成されている、車両制御装置。

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。

１０ カメラ
１６ 物体認識装置
１６Ａ 画像取得部
１６Ｂ 物標検出部
１００ 自動運転制御装置
１２０ 第１制御部
１３０ 認識部
１３０Ａ 参照線設定部
１３０Ｂ 車両方位推定部
１４０ 行動計画生成部
１６０ 第２制御部

Claims (8)

1. 車両の外部空間を撮像した画像を取得する画像取得部と、
   前記画像に映されている、道路構造体及び移動体を含む複数の種類の物標を画像処理によって検出する物標検出部と、
   前記複数の種類の物標から一つの種類の物標を選択し、前記選択した種類の物標の方位に沿った参照線を設定する参照線設定部と、
   前記参照線と前記車両の進行方位線とのなす角度を、前記車両が走行中又は走行予定の車線に対する前記車両の方位として推定する車両方位推定部と、
   を備える車両制御装置。
2. 前記物標の方位のうち、前記道路構造体の方位とは前記道路構造体の延在方向であり、前記移動体の方位とは前記移動体の進行方向である、
   請求項１に記載の車両制御装置。
3. 前記参照線設定部は、所定の優先順位に基づいて、前記検出された複数の種類の物標から一つの種類の物標を選択する、
   請求項１又は２に記載の車両制御装置。
4. 前記所定の優先順位は、前記車両が走行中又は走行予定の車線の境界線が最も高く、前記車線の隣接車線の境界線が二番目に高く、前記車両の周辺にある他車両が三番目に高い、
   請求項３に記載の車両制御装置。
5. 前記車両方位推定部によって推定された前記車両の方位に基づいて目標軌道を生成し、生成した前記目標軌道に沿って走行するように、前記車両の運転者の操作に依らずに前記車両の操舵および加減速を制御する運転制御部を更に備える、
   請求項１から４のいずれか１項に記載の車両制御装置。
6. 前記車両方位推定部によって推定された前記車両の方位に基づいて目標軌道を生成し、生成した前記目標軌道に沿って前記車両の乗員が運転を行うように操舵指示と加減速指示とのうちの少なくとも一方を与える運転指示部を更に備える、
   請求項１から５のいずれか１項に記載の車両制御装置。
7. 車両に搭載されたコンピュータが、
   車両の外部空間を撮像した画像を取得し、
   前記画像に映されている、道路構造体及び移動体を含む複数の種類の物標を画像処理によって検出し、
   前記複数の種類の物標から一つの種類の物標を選択し、前記選択した種類の物標の方位に沿った参照線を設定し、
   前記参照線と前記車両の進行方位線とのなす角度を、前記車両が走行中又は走行予定の車線に対する前記車両の方位として推定する、
   車両制御方法。
8. 車両に搭載されたコンピュータに、
   車両の外部空間を撮像した画像を取得させ、
   前記画像に映されている、道路構造体及び移動体を含む複数の種類の物標を画像処理によって検出させ、
   前記複数の種類の物標から一つの種類の物標を選択させ、前記選択した種類の物標の方位に沿った参照線を設定させ、
   前記参照線と前記車両の進行方位線とのなす角度を、前記車両が走行中又は走行予定の車線に対する前記車両の方位として推定させる、
   プログラム。

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