JP2022063681A

JP2022063681A - 画像読取装置および画像読取装置の制御方法

Info

Publication number: JP2022063681A
Application number: JP2020172053A
Authority: JP
Inventors: 久崇釘町; Hisataka Kugimachi
Original assignee: Seiko Epson Corp
Current assignee: Seiko Epson Corp
Priority date: 2020-10-12
Filing date: 2020-10-12
Publication date: 2022-04-22

Abstract

【課題】白紙ページを適切に除去できない頻度を低減できる画像読取装置および画像読取装置の制御方法を提供する。【解決手段】画像読取装置は、原稿を読み取る読取部を備える。また、画像読取装置は、読取部の汚れを検出して汚れ情報を取得する汚れ検出部と、読取部が読み取った原稿の画像データのヒストグラムをページ毎に生成するヒストグラム生成部と、ヒストグラムに基づき原稿が白紙ページであるか否かを判定する白紙判定部と、画像データから白紙ページを除去する白紙除去処理部とを備える。白紙判定部は、ヒストグラムにおいて原稿の地色の輝度値よりも輝度の低い側にある印字領域の画素数である印字領域画素数と、汚れ情報に基づく原稿１ページ当たりの汚れ量αと、汚れ量αに応じた補正閾値とを求める。白紙判定部は、印字領域画素数が補正閾値以下である場合に、原稿を白紙ページと判定する。【選択図】図１８

Description

本発明は、原稿から画像を読み取る読取部を備える画像読取装置および画像読取装置の制御方法に関する。

例えば、特許文献１には、原稿から画像を読み取る読取部を備えた画像読取装置が開示されている。この画像読取装置は、複数枚の原稿を読み取った画像から白紙ページを除去する白紙除去機能を有する。すなわち、画像読取装置は、原稿を読取位置まで給送するＡＤＦと、読取位置で原稿を読み取る複数のラインセンサーを備えたカラーラインセンサーと、原稿を読み取った画像情報から読取位置に付着したゴミの位置情報を取得するゴミスジ検知部と、読み取った画像情報のうちカラーラインセンサーの各ラインセンサーに対応づけられた画像情報を用いて原稿が白紙原稿であるか否かを判定する白紙判定部とを有する。白紙判定部は、カラーラインセンサーの各ラインセンサーに対応づけられた画像情報から、ゴミの位置情報に対応する画像情報を除いたゴミが付着していない画素に対応する画像情報を用いて原稿が白紙原稿であるか否かを判定する。読取画像にゴミスジがあった場合は、その領域は白紙判定の対象領域から除外される。

特開２０１７－１１８１６９号公報

しかしながら、特許文献１に記載の画像読取装置では、ヒストグラムから汚れ（ゴミ）の画素を除去して白紙判定が行われる。このため、適切な白紙判定を行うことができず、白紙ページを適切に除去できない頻度が比較的高いという課題がある。

上記課題を解決する画像読取装置は、原稿を読み取る読取部を備えた画像読取装置であって、前記読取部の汚れを検出して汚れ情報を取得する汚れ検出部と、前記読取部が読み取った原稿の画像データのヒストグラムをページ毎に生成するヒストグラム生成部と、前記ヒストグラムに基づき原稿が白紙ページであるか否かを判定する白紙判定部と、前記画像データから前記白紙ページを除去する白紙除去処理部とを備え、前記白紙判定部は、前記ヒストグラムにおいて前記原稿の地色の輝度値よりも輝度の低い側にある印字領域の画素数である印字領域画素数と、前記汚れ情報に基づく原稿１ページ当たりの汚れ量と、当該汚れ量に応じた画素数閾値とを求め、前記印字領域画素数が前記画素数閾値以下である場合に、当該原稿を白紙ページと判定する。

上記課題を解決する画像読取装置の制御方法は、原稿を読み取る読取部を備える画像読取装置の制御方法であって、前記読取部の汚れを検出して汚れ情報を取得する汚れ検出ステップと、前記読取部が読み取った原稿の画像データのヒストグラムをページ毎に生成するヒストグラム生成ステップと、前記ヒストグラムに基づき原稿が白紙ページであるか否かを判定する白紙判定ステップと、前記画像データから前記白紙ページを除去する白紙除去ステップとを含み、前記白紙判定ステップは、前記ヒストグラムにおいて前記原稿の地色の輝度値よりも輝度の低い側にある印字領域の画素数である印字領域画素数と、前記汚れ情報に基づく原稿１ページ当たりの汚れ量と、当該汚れ量に応じた画素数閾値とを求め、前記印字領域画素数が前記画素数閾値以下である場合に、当該原稿を白紙ページと判定する。

第１実施形態における画像読取装置を示す斜視図。画像読取装置を示す模式側断面図。画像読取装置の電気的構成を示すブロック図。管理テーブルを示す図。白紙除去レベル設定テーブルを示す図。画像処理部の詳細な構成を示す模式図。イメージセンサーと原稿とに係る設定範囲を説明する模式図。白紙原稿の読取データを示す模式図。白紙原稿のヒストグラムを示すグラフ。ＩＳＯ原稿の読取データを示す模式図。ＩＳＯ原稿のヒストグラムを示すグラフ。黒紙原稿の読取データを示す模式図。黒紙原稿のヒストグラムを示すグラフ。白紙原稿の縦スジの入った読取データを示す模式図。ガラス面に汚れが付着した状態で白紙原稿が読み取られたときのヒストグラムを示すグラフ。白紙除去判定に用いられる読取データのヒストグラムを示すグラフ。白紙除去レベル設定ルーチンを示すフローチャート。スキャン処理ルーチンを示すフローチャート。第２実施形態における電源ＯＮ時のガラス汚れ検出処理ルーチンを示すフローチャート。白紙除去レベル設定ルーチンを示すフローチャート。第３実施形態における白紙除去レベル設定ルーチンを示すフローチャート。スキャン処理ルーチンを示すフローチャート。

（第１実施形態）
以下、画像読取装置の第１実施形態について図面を参照して説明する。
図１に示すように、本実施形態の画像読取装置１１は、側面視が略台形形状を有する本体１２と、画像読取対象である原稿Ｄが載置（セット）される原稿サポート１３とを備える。本体１２には、排出口１２Ｂの下側にスタッカー１５が前後方向にスライド可能な状態で収納されている。

原稿サポート１３は、本体１２の後側上方へ斜めに延出することで複数枚の原稿Ｄを載置可能な平面状の載置面１３Ａを有する。原稿サポート１３には、原稿Ｄが搬送される搬送方向Ｙと交差（特に直交）する幅方向Ｘにスライド可能な一対のエッジガイド１３Ｂが設けられている。載置面１３Ａ上に積載された原稿Ｄは、一対のエッジガイド１３Ｂに挟まれることで、給送口１２Ａに対して幅方向Ｘに位置決めされる。また、原稿サポート１３の載置面１３Ａには、スライド式の補助サポート部１３Ｃが出退可能に設けられている。載置面１３Ａ上に積載された原稿Ｄは、スライド式の補助サポート部１３Ｃと当接することで給送口１２Ａに対して搬送方向Ｙに位置決めされる。なお、幅方向Ｘが、画像読取装置１１が原稿Ｄの画像を読み取るときの主走査方向、搬送方向Ｙが副走査方向となる。

原稿サポート１３に載置された原稿Ｄは、本体１２の上部に開口する給送口１２Ａから本体１２内へ１枚ずつ給送される。給送された原稿Ｄは、本体１２内を所定の搬送経路２９（図２参照）に沿って搬送され、その搬送途中の読取領域ＳＡで画像が読み取られた後、本体１２の前側下部に開口する排出口１２Ｂから排出される。

本体１２の前面部１２Ｃには、電源ボタン２０が設けられている。本体１２の前面部１２Ｃには、所定の画像を表示領域２３に表示する例えば液晶パネル等の表示部２２が設けられている。表示部２２は、画像読取装置１１に関する情報を表示するように構成される。表示部２２には、ユーザーの触接操作を検知可能な例えばタッチパネル等の入力部２１が設けられている。入力部２１は、画像読取装置１１に指示を与えるときにユーザーの触接操作に応じて必要な情報を入力可能に構成される。

図２に示すように、本体１２は、本体部１８と、本体部１８の前端部を中心に回動可能に連結されたカバー部１９とを備える。本体１２は、本体部１８とカバー部１９との間において給送口１２Ａから排出口１２Ｂに至るまで延びる搬送経路２９（搬送通路）を有する。

本体１２内には、原稿Ｄを搬送する搬送機構３０が備えられている。搬送機構３０は、原稿サポート１３上に積載（セット）された原稿Ｄを１枚ずつ本体１２内へ案内しつつ給送する給送部３０Ａと、給送した原稿Ｄを搬送経路２９に沿って読取領域ＳＡを通るように搬送する搬送部３１と、搬送部３１による搬送途中で画像が読み取られた後の原稿Ｄを排出する排出部３２とを有している。搬送機構３０は、原稿サポート１３上に積載された複数枚の原稿Ｄを、読取領域ＳＡを通るように搬送経路２９に沿って１枚ずつ順番に搬送する自動原稿送り機能を有している。

給送部３０Ａは、本体１２内の搬送経路２９の上流端位置に、給送ガイド３０Ｂと対向する１つの給送ローラー３３（ピックアップローラー）を備えている。給送部３０Ａは、原稿サポート１３上に積載された複数枚の原稿Ｄを１枚ずつ給送口１２Ａから給送ガイド３０Ｂに沿って給送する。

搬送部３１は、給送ローラー３３よりも搬送方向Ｙの下流側の位置に配置された給送ローラー対３４と、搬送方向Ｙにおいて読取領域ＳＡよりも上流側の位置に配置された搬送ローラー対３５とを備えている。給送ローラー対３４は、駆動ローラー３４Ａと分離ローラー３４Ｂ（リタードローラー）とにより構成される。搬送ローラー対３５は、駆動ローラー３５Ａと従動ローラー３５Ｂとにより構成される。

排出部３２は、搬送方向Ｙに読取領域ＳＡよりも下流側の位置に配置された排出ローラー対３６を備えている。排出ローラー対３６は、駆動ローラー３６Ａと従動ローラー３６Ｂとにより構成される。なお、排出ローラー対３６は、搬送ローラー対３５と共に原稿Ｄの読取り中の搬送も担う。

このように、搬送方向Ｙの上流側から順に、給送ローラー３３、給送ローラー対３４、搬送ローラー対３５及び排出ローラー対３６がそれぞれ配置され、それぞれ幅方向Ｘに間隔を隔てて一対ずつ配置されている。

給送系の複数のローラー３３，３４Ａは、これらの動力源である給送モーター３７の動力により回転駆動する。原稿サポート１３に積載された複数枚の原稿Ｄは、給送ローラー３３により最下位のものから１枚ずつ順番に給送口１２Ａから本体１２内へ給送される。このように、給送部３０Ａ（ローラー３３，３４Ａ等）は、給送モーター３７を動力源として駆動する。

また、給送系の分離ローラー３４Ｂ及び搬送系の駆動ローラー３５Ａ，３６Ａは、その動力源である搬送モーター３８の動力により回転駆動する。給送ローラー３３により本体１２内へ給送された原稿Ｄは、読取領域ＳＡに搬送された後に、排出口１２Ｂから排出される。このように、搬送部３１（搬送ローラー対３４等）と排出部３２（排出ローラー対３６等）とは、搬送モーター３８を共通の動力源として駆動する。

また、駆動ローラー３５Ａ，３６Ａは、原稿Ｄを読み取るときに同じ搬送速度（読取速度）で原稿Ｄを搬送するように回転駆動する。各従動ローラー３５Ｂ，３６Ｂは、それぞれが対をなす駆動ローラー３５Ａ，３６Ａの回転により連れ回りする。

また、本体１２内には、複数のローラー対３４～３６のうち搬送系の１つの駆動ローラーの回転を検出可能なエンコーダー４４（例えばロータリーエンコーダー）が設けられている。エンコーダー４４は、駆動ローラーの回転量に比例する数のパルスを含む検出信号を制御部５０（コントローラー）に出力する。よって、制御部５０は、エンコーダー４４の検出信号に基づき、制御部５０において搬送中の原稿Ｄの位置（搬送位置）の把握及び搬送速度の把握を行うことができる。

また、一対の給送ローラー３３の間には、原稿サポート１３にセットされた原稿Ｄの有無を検知する原稿センサー４５が配置されている。原稿センサー４５は、例えばレバーを有する接触式センサーであり、原稿サポート１３に原稿Ｄがセットされると、そのセットされた原稿Ｄがレバーを押すことでＯＮする。

また、搬送方向Ｙに搬送ローラー対３５のニップ点よりもやや下流側の位置には、原稿Ｄの有無を検出可能な原稿有無センサー４６が配置されている。原稿有無センサー４６は、例えばレバー（接触子）を有する接触式センサーである。原稿有無センサー４６は、原稿Ｄの先端がレバーを押すことで原稿Ｄを検知してＯＮし、その原稿Ｄの後端が通り過ぎてレバーが押されなくなると、原稿Ｄを検知しなくなってＯＦＦする。よって、制御部５０は、原稿有無センサー４６の検知信号（ＯＮ／ＯＦＦ）に基づき、原稿Ｄの先端が搬送ローラー対３５を通過したこと、及び原稿Ｄの後端が搬送ローラー対３５を通過したことを検知する。原稿有無センサー４６が原稿Ｄの先端と後端とを検知した検知結果は、後述する読取部４０（４０Ａ，４０Ｂ）の読取動作の開始と終了のタイミングを決める制御に用いられる。また、原稿有無センサー４６は、原稿Ｄの先端と後端とを検知可能であるため、原稿Ｄの先端が検知されてから後端が検知されるまでの原稿Ｄの搬送距離に基づいて原稿Ｄの搬送方向Ｙにおける長さ、つまりその長さから決まる原稿サイズを検出することもできる。なお、原稿有無センサー４６は、光学式センサー等の非接触センサーとしてもよい。

画像読取装置１１の本体１２内には、画像を読み取る読取部４０が設けられている。読取部４０は、搬送方向Ｙにおける搬送ローラー対３５と排出ローラー対３６との間の位置において搬送経路２９を挟む両側に一対設けられている。本実施形態において、一対の読取部４０は、搬送経路２９に沿って搬送される原稿Ｄの表面（下面）を読み取る第１読取部４０Ａと、搬送経路２９に沿って搬送される原稿Ｄの裏面（上面）を読み取る第２読取部４０Ｂとからなり、搬送方向Ｙに互いに少しずれた位置に配置されているが、一方の読取部を備えない構成であってもよい。

一対の読取部４０は、読取領域ＳＡに光を照射することにより搬送中の原稿Ｄに光を照射可能な光源４１と、原稿Ｄから画像を読み取ることができるイメージセンサー４２とにより構成されている。通常読取モードでは、第１読取部４０Ａだけが読取動作を行い原稿Ｄの表面が読み取られ、両面読取モードでは、第１読取部４０Ａと第２読取部４０Ｂとが共に読取動作を行い原稿Ｄの両面（表裏面）が読み取られる。

光源４１は、例えばＬＥＤや蛍光ランプ等により構成される。イメージセンサー４２は、光源４１から照射された光が原稿Ｄで反射した反射光を受光し、受光した光を電気信号に変換して受光量に応じた値の画素信号を出力する。このように、イメージセンサー４２は、画像を読み取るセンサーである。イメージセンサー４２は、例えばリニアイメージセンサーである。画像読取装置１１は、カラースキャンとモノクロスキャン（グレースケールスキャン）とが可能である。なお、以下では、光源４１及びイメージセンサー４２を、第１読取部４０Ａ側のものを指して、第１光源４１Ａ及び第１イメージセンサー４２Ａと記し、第２読取部４０Ｂ側のものを指して、第２光源４１Ｂ及び第２イメージセンサー４２Ｂと記す場合がある。

イメージセンサー４２は、複数の光電変換素子を主走査方向Ｘに沿って一列に配置した、例えばコンタクト型イメージセンサーである。さらにイメージセンサー４２は、具体的にはＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサーである。イメージセンサー４２は、各光電変換素子が受光した光を光電変換して受光量に応じた値の画素信号を出力する。

さらに、イメージセンサー４２と搬送経路２９を挟んで対向するように色基準板４３が配置されている。色基準板４３は、読取部４０の読取対象となる領域のうち、原稿Ｄの領域を含み、かつ、原稿Ｄの領域よりも広い領域に配置されている。このため、読取部４０により読み取られた画像として原稿Ｄの領域であるか否かを把握可能となる部材である。つまり、色基準板４３は、原稿Ｄの背景として読み取られる背景板である。また、色基準板４３は、シェーディング補正用の白基準値を得るための部材であり、白色を呈する白基準板又はグレー（灰色）を呈するグレー基準板が用いられる。これにより、色基準板４３が白基準画像として読み取られ、読み取られた白基準画像に基づいて白基準値が生成される。グレー基準板の場合は、原稿の背景（グレー背景）として読み取って原稿Ｄの位置及び領域の検出にも用いられる。なお、原稿領域検出用のセンサーを別途設けた場合は、色基準板４３は白基準板であることが好ましい。また、色基準板４３は、板形状に限らず、輝度の基準となる白基準値を得るための基準部材であれば、形状及び色については問わない。

原稿Ｄがない状態において、読取部４０は背景板である色基準板４３を読み取ることが可能である。また、原稿Ｄを読み取るときに、原稿Ｄの搬送方向Ｙの先端部の余白、または原稿の搬送方向Ｙの後端部の余白を読み取ることが可能である。色基準板４３や原稿Ｄの先端部または後端部の余白が汚れていないことを前提とすると、色基準板４３又は原稿Ｄの余白を読み取ることで、光源４１及びイメージセンサー４２の少なくとも一方に付着した紙粉や塵埃等の汚れを読み取ることができる。本実施形態では、色基準板４３又は原稿Ｄの先端部又は後端部の余白を読み取った読取データに基づいて光源４１及びイメージセンサー４２の少なくとも一方に付着した汚れを検出する汚れ検出が行われる。なお、汚れ検出処理の詳細については後述する。

画像読取装置１１は、制御部５０を備えている。制御部５０は、ユーザーが操作する入力部２１（図１参照）からの操作信号又は後述するホスト装置１００からの読取指示信号（読取指示）に基づいて原稿Ｄから画像を読み取るジョブが入力されると、画像読取装置１１を制御する。制御部５０は、読取制御を行うときは、給送モーター３７、搬送モーター３８及び読取部４０（４０Ａ，４０Ｂ）を制御し、読取部４０によって原稿Ｄから読み取られた画像に基づく画像データを処理する。

＜電気的構成＞
次に図３を参照して、画像読取装置１１の電気的構成について説明する。
図３に示すように、画像読取装置１１は、通信ケーブルを通じてホスト装置１００と接続されている。ホスト装置１００は、例えばパーソナルコンピューター（以下「ＰＣ」ともいう。）であり、その本体と電気的に接続された入力部１０１と表示部１０２とを備える。ホスト装置１００は、読取ドライバー用プログラムがインストールされることで、その内部に画像読取装置１１に対して読取り指示を行う機能をもつソフトウェアよりなる読取ドライバーを備える。なお、ホスト装置１００は、ＰＣに限らず、携帯情報端末（ＰＤＡ（Personal Digital Assistants））、タブレットＰＣ又はスマートフォン等のスマートデバイス等でもよい。

ユーザーにより入力部２１又はホスト装置１００の入力部１０１が操作されたときに、画像読取処理に関する設定条件が設定される。つまり、ユーザーの入力により設定条件が設定される。設定条件には、原稿サイズ、読取解像度、読取色、片面読取り・両面読取り等を含む読取条件と、読取データ（画像データ）の保存形式、転送方法及び保存先を含む保存条件とが含まれる。原稿サイズには、例えばＡ４サイズ、Ｂ５サイズなどがあり、読取解像度には、例えば３００ｄｐｉ／６００ｄｐｉがあり、読取色には、モノクロ（グレースケール）／カラーがある。保存形式には、ＰＤＦ形式、ＰＤＦ／Ａ形式、ＪＰＥＧ形式、ＧＩＦ形式、ＴＩＦＦ形式等がある。また、転送方法には、ホスト装置１００への転送及びメール転送があり、保存先に保存先のアドレスが指定される。

画像読取装置１１は、これを統括的に制御する制御部５０を内蔵している。制御部５０は、マイクロプロセッサー等からなるコンピューター６０を備える。コンピューター６０は、揮発性メモリー６１と、記憶部の一例としての不揮発性メモリー６２とを備える。不揮発性メモリー６２は、読取制御の際に実行すべきプログラムＰＲ等を記憶する。不揮発性メモリー６２には、コンピューター６０が参照するための管理テーブルＡＴ（図４）および白紙判定テーブルＢＴ（図５）等の各種のテーブルデータが記憶されている。

また、制御部５０は、ホスト装置１００から各種のデータや信号を入力する入力インターフェイスからなる入力部６３と、画像読取装置１１が読み取った読取データをホスト装置１００に出力する出力インターフェイスからなる出力部６４とを備える。

さらに制御部５０は、イメージセンサー４２Ａ，４２Ｂに対して読出動作を含む各種の動作タイミングを規定するパルス信号を出力するタイミングジェネレーター６５（以下「ＴＧ６５」とも記す。）を備える。また、制御部５０は、イメージセンサー４２Ａ，４２Ｂから入力した画素信号をアナログ／デジタル変換（Ａ／Ｄ変換）するアナログフロントエンド６６（以下「ＡＦＥ６６」とも記す。）を備える。

不揮発性メモリー６２には、図１７および図１８にフローチャートで示されるプログラムＰＲを含む各種のプログラムが記憶されている。コンピューター６０はプログラムを実行する。また、不揮発性メモリー６２には、コンピューター６０がプログラムを実行するときに参照する、図４に示す管理テーブルＡＴおよび図５に示す白紙判定テーブルＢＴ等が記憶されている。コンピューター６０は、プログラムの実行により内部に構成されるソフトウェアからなる機能部分として、主制御部７０、搬送制御部７１、読取制御部７２および画像処理部７３を備える。主制御部７０は、画像読取装置１１を統括的に制御し、各部７１～７３に指示を与える。なお、画像処理部７３は、一部がハードウェアで構成されてもよい。

搬送制御部７１は、主制御部７０の指示に従って給送モーター３７及び搬送モーター３８を駆動制御する。給送モーター３７の駆動により給送ローラー３３が回転することで、原稿サポート１３にセットされた複数枚の原稿Ｄが最下位のものから１枚ずつ順番に本体１２内へ給送される。また、給送モーター３７が駆動されることで給送ローラー対３４を構成する一方の駆動ローラー３４Ａが回転駆動し、搬送モーター３８が駆動されることで他方の分離ローラー３４Ｂが回転駆動する。特に、搬送制御部７１は、搬送経路２９の途中の読取領域ＳＡを読取解像度（例えば３００／６００ｄｐｉ）に応じた読取速度で原稿Ｄを搬送させるように給送モーター３７及び搬送モーター３８を駆動制御する。例えば読取解像度が相対的に低い（例えば３００ｄｐｉ）場合は原稿Ｄが高速度で搬送され、読取解像度が相対的に高い（例えば６００ｄｐｉ）場合は原稿Ｄが低速度で搬送される。

読取制御部７２は、ＴＧ６５を介して読取部４０を制御し、読取部４０に原稿Ｄの画像を読み取らせる。特に、読取制御部７２は、イメージセンサー４２に対して読出動作を含む各種動作の動作タイミングを規定するパルス信号をＴＧ６５に出力し、不図示の光源駆動部を介して光源４１の発光を制御し、光源４１から読取領域ＳＡに光を照射させる。

画像処理部７３は、読取部４０により読み取られた画像のデジタル信号がＡＦＥ６６を介して入力されると、入力されたデジタル信号に基づく画像データを一時的に記憶し、記憶した画像データにシェーディング補正等の公知の補正処理を行い、原稿Ｄの画像データを生成する。画像処理部７３は、シェーディング補正の他にもガンマ補正等の各種補正を施して、補正済みの画像データを、出力部６４を介して通信ケーブル（図示せず）を通じてホスト装置１００に出力する。

図３に示すように、主制御部７０は、表示制御部７６、白紙除去設定部７７、設定部の一例としての白紙除去レベル設定部７８およびガラス面汚れ検出設定部７９を有する。言い換えると、制御部５０は、表示制御部７６、白紙除去設定部７７、白紙除去レベル設定部７８およびガラス面汚れ検出設定部７９を有する。

本実施形態において、表示制御部７６は、表示部２２の表示内容を制御する。表示制御部７６は、ユーザーが入力部２１を操作した操作信号を入力すると、その操作信号に応じた設定画面を表示部２２に表示する表示制御を行う。表示制御部７６は、入力部２１からの操作信号に応じて、例えば、白紙除去設定画面、白紙除去レベル設定画面およびガラス汚れ検出設定画面などの各種の設定画面を表示させる。ユーザーは、表示部２２に表示されるメニューをタッチパネル操作で下位の階層の画面を表示させると、ガラス面汚れ検出設定画面と白紙除去設定画面とを表示させることができる。ユーザーは、表示部２２に表示されたガラス面汚れ検出設定画面においてタッチパネル操作でガラス面汚れ検出機能のＯｎとＯｆｆのうちどちらかを選択可能である。また、ユーザーは、表示部２２に表示された白紙除去設定画面においてタッチパネル操作で白紙ページ除去機能のＯｎとＯｆｆのうちどちらかを選択可能である。また、白紙ページ除去機能をＯｎに設定した場合、ユーザーは、白紙除去設定画面の下位階層の画面である白紙除去レベル設定画面において白紙除去レベルを選択して設定することが可能である。表示制御部７６は、これらの設定画面の表示状態の下でユーザーが入力部２１を操作して選択した設定内容および設定値を受け付ける。

白紙除去設定部７７は、白紙除去設定画面において白紙除去機能のＯｎ／Ｏｆｆを選択する操作信号を受け付けると、その操作信号に応じて白紙除去機能のＯｎ／Ｏｆｆを設定する。

主制御部７０は、図４に示す管理テーブルＡＴに基づいて、ガラス面汚れ検出機能のＯｎ／Ｏｆｆと、白紙ページ除去機能のＯｎ／Ｏｆｆとの設定内容を、この管理テーブルＡＴで管理する。また、主制御部７０は、ガラス面汚れ検出機能のＯｎ／Ｏｆｆと、白紙ページ除去機能のＯｎ／Ｏｆｆとの組合せに応じて、ガラス汚れ検出処理による検出／非検出を決めたり、ガラス汚れ検出処理で検出されたガラス面汚れの通知／非通知を切り替えたりする。

白紙除去レベル設定部７８は、白紙除去レベル設定画面において白紙除去レベル０～３０のうちユーザーが所望する数値が選択されると、その数値を白紙除去レベルとして設定する。ユーザーが、入力部２１の操作で、例えば、白紙除去レベル「５」を選択すると、白紙除去レベル「５」が設定される。白紙除去レベルの数値は、白紙ページ除去機能がＯｎのときに行われる白紙ページ除去処理において原稿が白紙ページであるか否かを判定する白紙判定で用いられる閾値の決定に使用される。白紙判定処理では、白紙除去レベルの数値に応じた閾値を用いて原稿が白紙ページであるか否かを判定する白紙判定が行われる。

ガラス面汚れ検出設定部７９は、ガラス汚れ検出設定画面においてガラス汚れ検出機能のＯｎ／Ｏｆｆを選択する操作信号を受け付けると、その操作信号に応じてガラス汚れ検出機能のＯｎ／Ｏｆｆを設定する。

主制御部７０は、これらの設定部７７～７９の設定内容に基づいて、不揮発性メモリー６２に記憶された図４に示す管理テーブルＡＴを参照して、ガラス面汚れ検出の有無、白紙ページ除去の有無、ガラス面汚れ検出結果の通知の有無を管理する。図４に示す管理テーブルＡＴには、ガラス面汚れ検出機能のＯｎ／Ｏｆｆ、白紙除去機能のＯｎ／Ｏｆｆの組合せに応じて、ガラス面汚れ検出を行うか否か、ガラス面汚れ検出が行われた場合、ガラス面汚れの検出結果を通知するか否かが設定されている。

図４に示すように、ガラス面汚れ検出機能がＯｎであれば、白紙ページ除去機能のＯｎ／Ｏｆｆに関わらず、ガラス面汚れ検出が行われ、かつガラス面汚れの通知が行われる。本実施形態では、ガラス面汚れ検出機能がＯｆｆであっても、白紙ページ除去機能がＯｎであれば、白紙判定のためにガラス面汚れ検出が行われる。但し、ガラス面汚れ検出機能がＯｆｆであるので、ガラス面汚れの通知は行われない。

白紙除去レベル設定部７８は、ユーザーが白紙除去レベル設定画面で入力部２１を操作して白紙除去レベルを選択して設定する。図５に示すように、白紙判定テーブルＢＴには、白紙除去レベルとして、例えば、「１」～「３０」の３０段階のレベルが設定されている。本実施形態では、白紙除去レベルに応じて白紙ページとして除去されるレベルが異なる。例えば、白紙除去レベルが「１」である場合、少しでも地色に色があると、白紙ページとして除去される。例えば、真っ白な地色の原稿Ｄには、白紙除去レベルに小さな値が設定される。また、薄灰色、薄赤色、薄青色、クリーム色などの地色の原稿Ｄには、白紙除去レベルに大きな値が設定される。また、再生紙などで、地色よりも濃い色の微細な紙繊維等が混在している場合は、白紙除去レベルに大きな値が設定される。ユーザーは、原稿Ｄの地色や紙質に応じて白紙除去レベルの値を調整することで、印字されていない白紙原稿が、白紙ページとして除去さなかったり、印字が極く僅かの原稿が白紙ページとして除去されなかったりする不都合を回避できる。なお、白紙除去レベルは、３０段階に限らず、１０段階、２０段階、５０段階などでもよいし、２段階または５段階でもよい。

図５に示す白紙判定テーブルＢＴには、白紙除去レベルごとに補正閾値ＰＳ１が設定されている。白紙判定部８８は、ユーザーが設定した白紙除去レベルに対応する補正閾値ＰＳ１を用いて白紙判定を行う。補正閾値ＰＳ１は、ＰＳ１＝ＰＳ０＋αで定義される。
ここで、ＰＳ０は、読取部４０にガラス面汚れがないときの閾値である。この閾値ＰＳ０は、白紙除去レベルの値が大きくなるほど大きな値をとる。また、αは、ガラス面４０Ｐの汚れ量αである。詳しくは、αは、原稿１枚当たりの汚れ量である。本実施形態の白紙判定では、ガラス面汚れがないときの閾値ＰＳ０と、ガラス面４０Ｐの汚れ量αとの和で表される。

そして、白紙判定部８８は、ヒストグラムにおける印字領域ＰＡの画素数である印字領域画素数ＰＮが補正閾値ＰＳ１以下であれば（ＰＮ≦ＰＳ１）、白紙ページであると判定する。一方、白紙判定部８８は、印字領域画素数ＰＮが補正閾値ＰＳ１を超えれば（ＰＮ＞ＰＳ１）、白紙ページではないと判定する。汚れ画素が原因でその分だけ印字領域画素数ＰＮが増えても、その汚れ画素の数に応じた分（汚れ量α）だけ補正閾値ＰＳ１が大きな値に補正される。そのため、白紙原稿であれば、汚れ量αに関係なく、ＰＮ≦ＰＳ１の白紙条件が成立する。なお、汚れ量αの詳細については、後述する。

＜画像処理部の構成＞
次に、図６を参照して、画像処理部７３の詳細な構成について説明する。
画像処理部７３は、ＲＧＢバッファー８１、ＹＵＶ生成部８２、ＹＵＶバッファー８３、ヒストグラム生成部８４、ヒストグラムバッファー８５を備える。

画像処理部７３は、読取部４０を構成する第１イメージセンサー４２Ａおよび第２イメージセンサー４２Ｂが原稿Ｄを読み取った読取データを、ＡＦＥ６６を介してＲＧＢデータとして取得する。画像処理部７３は、ＲＧＢデータをＲＧＢバッファー８１に記憶させる。つまり、画像処理部７３は、読取部４０が原稿Ｄを読み取った読取データをＡＦＥ６６からデジタル信号として入力し、そのデジタル信号に基づくＲＧＢ形式の画像データをＲＧＢバッファー８１に記憶させる。

ＹＵＶ生成部８２は、ＲＧＢバッファー８１から読み出したＲＧＢデータから、ＹＵＶデータを生成する。ＹＵＶ生成部８２は、生成したＹＵＶデータをＹＵＶバッファー８３に記憶させる。つまり、ＹＵＶ生成部８２は、ＲＧＢ形式の画像データからＹＵＶ形式の画像データを生成してＹＵＶバッファー８３に格納する。

ヒストグラム生成部８４は、ＲＧＢバッファー８１からＲＧＢデータを取得するとともに、ＹＵＶバッファー８３からＹデータを取得し、ＲＧＢＹ４色のヒストグラム（図９等参照）を生成する。ヒストグラム生成部８４は、ＲＧＢＹ４色のヒストグラムをヒストグラムバッファーに一時格納する。

さらに、画像処理部７３は、検出部の一例としての汚れ検出部８６、汚れ記憶部８７、白紙判定部８８、白紙除去処理部８９およびファイル形式変換部９０を備える。
汚れ検出部８６は、読取部４０のガラス面４０Ｐに付着した汚れであるガラス汚れを検出する。ガラス面に付着した汚れとは、例えば、紙粉および埃等である。汚れ検出部８６は、白紙除去レベル設定時と原稿スキャン開始時に汚れ検出を行う。

汚れ検出部８６は、白紙除去レベル設定時に検出したガラス面４０Ｐの汚れ検出データである汚れデータを第１汚れデータとして汚れ記憶部８７に記憶する。本実施形態では、第１汚れデータが第１汚れ情報の一例に相当する。

また、汚れ検出部８６は、読取ジョブに基づき原稿Ｄのスキャンを開始する原稿スキャン開始時にガラス面４０Ｐの汚れを検出する。汚れ検出部８６は、原稿スキャン開始時に検出した汚れ検出データである汚れデータを第２汚れデータとして白紙判定部８８へ送る。本実施形態では、第２汚れデータが第２汚れ情報の一例に相当する。

汚れ検出部８６は、読取部４０が、背景板である色基準板４３または原稿Ｄの搬送方向Ｙの先端部または後端部にある余白を読み取った読取データに基づいて汚れを検出する。つまり、汚れ検出部８６は、白色または淡色（灰色含む）を呈する背景板または原稿Ｄの地色である余白を読取部４０に読み取らせることで、その背景色よりも濃い濃度（低い輝度）で読み取られる汚れを検出する。

汚れ検出部８６は、白紙除去レベル設定時は原稿Ｄが搬送されないので、背景板である色基準板４３を読み取る。また、汚れ検出部８６は、読取ジョブ開始時、つまり１枚目の原稿Ｄがスキャンされるときに読取部４０の汚れを検出する。詳しくは、読取部４０は、１枚目の原稿Ｄがスキャンされるときに原稿Ｄの先端が読取領域ＳＡに到達する前または１枚目の原稿Ｄの後端が読取領域ＳＡを通過した後に、背景板である色基準板４３を読み取る。あるいは、読取部４０は、１枚目の原稿Ｄの搬送方向Ｙの先端部の余白または１枚目の原稿Ｄの搬送方向Ｙの後端部の余白を読み取る。なお、背景板を読み取る場合、背景板に汚れが付着していないものとみなす。また、原稿Ｄの余白を読み取るときは、その余白に汚れが付着していないものとみなす。

白紙判定部８８は、読取データのうち原稿１枚ごとに白紙ページであるか否かを判定する。ガラス面４０Ｐに汚れが付着していると、汚れ部分は非白紙画素として認識されるため、白紙ページであるにも関わらず、白紙ページではないものと判定され、その白紙ページが白紙として除去されなくなる可能性がある。そのため、本実施形態の白紙判定部８８は、白紙除去レベル設定時と同レベルに白紙除去が行われるように、白紙除去レベル設定時からの読取部４０のガラス面４０Ｐの汚れ量を考慮して白紙判定を行う。

本例の白紙判定部８８は、汚れ検出部８６が白紙除去レベル設定時に検出した第１汚れ値α１と、原稿スキャン開始時に検出した第２汚れ値α２との差分に基づいて汚れ量αを算出する。つまり、白紙判定部８８は、汚れ記憶部８７から読み出した第１汚れデータに基づく第１汚れ値α１と、今回の読取ジョブ開始時に検出した第２汚れ値α２との差分に基づいて汚れ量αを算出する。

そして、白紙判定部８８は、汚れ量αを基に白紙判定テーブルＢＴを参照して、補正閾値ＰＳ１を取得する。詳しくは、白紙判定部８８は、そのとき設定されている白紙除去レベルに対応する、汚れがないときの閾値ＰＳ０に現在の汚れ量αを加算することで、補正閾値ＰＳ１（＝ＰＳ０＋α）を算出する。例えば、図５に示す白紙判定テーブルＢＴにおいて、現在の白紙除去レベルが「５」である場合、白紙判定部８８は、白紙除去レベル「５」に対応する閾値ＰＳ０＝２５０に汚れ量αを加算して、補正閾値ＰＳ１＝２５０＋αを算出する。こうして、汚れがないときの閾値ＰＳ０が、汚れ量αの分だけ大きな値である補正閾値ＰＳ１に補正される。

白紙判定部８８は、原稿の読取データのうちＲＧＢＹ４色のヒストグラムを用いて原稿Ｄの地色よりも所定の濃度以上濃い濃度をもつ濃度領域として定義される印字領域内の画素数である印字領域画素数ＰＮを算出する。白紙判定部８８は、印字領域画素数ＰＮが補正閾値ＰＳ１以下である場合（ＰＮ≦ＰＳ１）、その原稿を白紙ページと判定する。一方、白紙判定部８８は、印字領域画素数ＰＮが補正閾値ＰＳ１を超える場合（ＰＮ＞ＰＳ１）、その原稿を白紙ページではないと判定する。なお、第１汚れ値α１、第２汚れ値α２、汚れ量αの算出方法および印字領域画素数ＰＮについての詳細は後述する。

白紙除去処理部８９は、白紙判定部８８の判定結果に基づいて原稿Ｄの画像データから白紙ページを除去する。ここで、白紙除去処理の対象となる原稿Ｄの画像データは、ＲＧＢデータまたはＹＵＶデータである。つまり、白紙除去処理部８９は、ファイル形式変換部９０がデータ形式を変換する前に、原稿Ｄの画像データから予め白紙ページを除去する白紙除去処理を行う。白紙除去処理部８９は、白紙除去処理後の画像データをファイル形式変換部９０に送る。

ファイル形式変換部９０は、原稿の画像データを、ユーザーが指定した保存形式（出力ファイル形式）のファイルに変換する。ファイル形式変換部９０は、ＲＧＢバッファー８１から読み出したＲＧＢ形式の画像データまたはＹＵＶバッファー８３から読み出したＹＵＶ形式の画像データを、指定された保存形式のファイルに変換する。ファイル形式変換部９０は、画像データを、例えば、ＪＰＥＧ形式、ＰＤＦ形式、ＴＩＦＦ形式等の指定された保存形式のファイルを生成する。制御部５０は、ファイル形式変換部９０が生成したファイルを出力部６４にホスト装置１００へ転送させる。

なお、図６に示される、ＲＧＢバッファー８１、ＹＵＶバッファー８３およびヒストグラムバッファー８５等は、ＲＡＭ等の揮発性メモリー６１（図３）により構成される。また、汚れ記憶部８７は、不揮発性メモリー６２（図３）の一部により構成される。このため、汚れ記憶部８７に記憶された第１汚れ値α１は、画像読取装置１１の電源がオフされても保存される。つまり、白紙除去レベル設定時の汚れ値である第１汚れ値α１は、ユーザーが次に白紙除去レベルを変更するときまで、読取ジョブを受け付けて原稿Ｄのスキャンを行う度に白紙判定部８８による白紙判定処理で使用される情報であるため、電源オフ時でも残しておける不揮発性メモリー６２に保存される。また、ＹＵＶ生成部８２およびヒストグラム生成部８４は、ソフトウェアで構成されてもよいが、高速処理のためにハードウェアで構成されてもよい。

次に、図７を参照して、読取部４０と原稿とに係る各種の設定範囲について説明する。なお、第１読取部と第２読取部４０Ｂは、基本的な構成は同じなので、ここでは、読取部４０について説明する。読取部は、長尺状の光源４１と、光源４１の長手方向と平行な方向に延びる長尺状のイメージセンサー４２とを備える。読取部４０は、光源４１とイメージセンサー４２とを所定の位置関係を保つ状態で一体に組み付けられた読取ユニットにより構成される。読取部４０における読取領域ＳＡ（図３参照）と対向する側の面にはガラス板４０Ｇが組み付けられている。このため、読取部４０の読取面は、ガラス面４０Ｐで覆われている。ガラス面４０Ｐに紙粉や塵埃等の汚れが付着すると、読取面であるガラス面４０Ｐに付着した汚れも原稿Ｄとともに読取部４０によって読み取られる。例えば、ガラス面４０Ｐにおいて光源４１と対応する箇所に付着した汚れは、原稿Ｄに照射された光源４１からの光照射エリアに影を作る。また、ガラス面４０Ｐにおいてイメージセンサー４２と対応する箇所に付着した汚れは、イメージセンサー４２により読み取られる。

図７に示すイメージセンサー４２は、その長手方向が主走査方向Ｘに一致する向きに配置されている。イメージセンサー４２は、主走査方向Ｘに１列に並ぶ複数のセンサー４０Ｓを有する。１つのセンサー４０Ｓが原稿Ｄの１画素に相当するエリアを読み取る。センサー４０Ｓは、例えば１００～１００００の範囲内の数で複数個設けられている。センサー全画素数ＳＴＮは、全てのセンサー４０Ｓが配置される範囲における個数を指す。読取部４０は、最大画素範囲ＭＳＡの範囲で原稿Ｄを読み取る。つまり、読取部４０は、最大画素範囲ＭＳＡを原稿Ｄの最大幅とする。有効画素範囲ＥＰＡは、最大幅の原稿Ｄがスキュー等により傾いても、その傾いた原稿Ｄを読取可能に設定された範囲である。

図７において、原稿Ｄが搬送されるエリアが、原稿搬送エリアＤＦＡである。汚れ検出部８６（図６）は、有効画素範囲ＥＰＡ内で読取部４０がガラス面４０Ｐに付着した汚れを検出する。つまり、有効画素範囲ＥＰＡを、ガラス面汚れ検出を行う汚れ検出範囲ＤＡとする。

図７に示すように、有効画素範囲ＥＰＡには、センサー４０Ｓが読み取った画素の主走査方向Ｘの位置を示すｘ座標が設定されている。汚れ検出部８６は、ガラス汚れ検出時に、読取部４０が色基準板４３または原稿Ｄの余白を読み取って得た読取データのうち、主走査方向Ｘに有効画素範囲ＥＰＡ、かつ副走査方向Ｙに所定の走査数ｍ分のデータを、汚れデータＤＤとして作成する。この汚れデータＤＤのうち原稿搬送エリアＤＦＡ内のデータが、原稿Ｄの汚れデータＦＤである。この原稿の汚れデータＦＤ中の汚れ画素の画素数が汚れ値となる。

図７の例では、原稿搬送エリアＤＦＡの汚れデータＦＤ中に汚れ画素がｍ＊ｎ個ある。つまり、汚れ値が、ｍ＊ｎである。ここで、記号「＊」は乗算を意味する。汚れ画素は、原稿Ｄの地色よりも輝度値の低い画素であり、印字領域ＰＡの輝度閾値ＬＳ以下の輝度値をもつ。このため、汚れ画素は、輝度値からは印字画素と区別できない。ここで、白紙除去レベル設定時の汚れ値を第１汚れ値α１、原稿読み取り時の汚れ値を第２汚れ値α２とする。例えば、白紙除去レベル設定時の第１汚れ値α１がα０であったとする。汚れがなければ、α０＝０である。また、原稿読み取り時の第２汚れ値α２は、図７に示す例であり、α２＝ｍ＊ｎであったとする。

図７に示すように、汚れデータＤＤは走査数ｍである。このため、原稿搬送エリアＤＦＡの汚れデータＦＤは走査数ｍである。汚れ量αは、白紙除去レベル設定時の原稿１ページ当たりの汚れ画素数と、原稿読み取り時の原稿１ページ当たりの汚れ画素数との差分で示される。つまり、汚れ量αは、白紙除去レベル設定時から原稿読み取り時までに増えた原稿１ページ当たりの汚れ量に相当する。例えば、白紙除去レベル設定時にガラス面４０Ｐに汚れが付着している場合がある。この場合、ユーザーは、その汚れがあっても白紙原稿については、白紙ページと判定され除去できる値を白紙除去レベルに設定する。

汚れ量αは、次のように計算される。原稿Ｄの搬送方向Ｙの長さに相当する走査数をＬｙとすると、原稿１ページ当たりの汚れ量αは、式α＝（α２－α１）＊Ｌｙ／ｍで与えられる。すなわち、白紙判定部８８は、式α＝（α２－α１）＊Ｌｙ／ｍにより、汚れ量αを算出する。ここで、α１は第１汚れ値、α２は第２汚れ値、ｍは走査数である。なお、走査数ｍは２以上の値に限らず、「１」でもよい。ｍ＝１である場合、汚れ量αは、式α＝（α２－α１）＊Ｌｙで与えられる。

＜ヒストグラム＞
次に、図８～図１５を参照して、各種の原稿Ｄを読み取った読取データに基づいてヒストグラム生成部８４が生成するヒストグラムについて説明する。

図８は原稿Ｄが白紙原稿ＢＤである場合の読取データＳＤ１で、図９がその読取データＳＤ１のヒストグラムＨ１である。図１０は原稿ＤがＩＳＯ原稿ＩＤである場合の読取データＳＤ２で、図１１がその読取データＳＤ２のヒストグラムＨ２である。図１２は原稿Ｄの全面が黒色である黒色原稿ＫＤの読取データＳＤ３で、図１３がその読取データのヒストグラムＨ３である。また、図１４は、ガラス面４０Ｐに付着した汚れを読み取ったために縦スジＤＳが発生した白紙原稿ＢＤの読取データＳＤ４で、図１５がその読取データＳＤ４のヒストグラムＨ４である。以下、これらの原稿の読取データを基もヒストグラム生成部８４が生成するヒストグラムＨ１～Ｈ４について説明する。なお、読取データＳＤ１～ＳＤ４を特に区別しない場合は単に「読取データＳＤ」といい、ヒストグラムＨ１～Ｈ４を特に区別しない場合は単に「ヒストグラムＨ」という。

ヒストグラム生成部８４は、原稿Ｄの読取データＳＤに基づきヒストグラムＨを生成する。本例のヒストグラム生成部８４は、前述のように、ＲＧＢＹ４色のヒストグラムを生成する。ヒストグラムＨの横軸は輝度値であり、例えば、２５６階調で０～２５５の値をとる。ヒストグラムＨの縦軸は画素数である。

図８に示す白紙原稿ＢＤの読取データに基づく図９に示すヒストグラムＨ１では、ＲＧＢＹ４色のピークが、原稿の地色を表す輝度値１８０～２４０辺りに現れる。地色は、例えば、白、薄灰色、クリーム色、薄青、薄赤などの色を呈している。

図１０に示すＩＳＯ原稿ＩＤの読取データに基づく図１１に示すヒストグラムＨ２では、原稿の地色に応じた輝度値にピークが現れる他、地色のピークよりも所定のオフセット量だけ小さい輝度値閾値よりも輝度値の小さい領域に、テキストや画像などの印字部分の画素が現れる。

図１２に示す黒色原稿ＫＤの読取データに基づく図１３に示すヒストグラムＨ３では、ＲＧＢＹ４色のピークが黒色の輝度値を表す輝度値１０～２０辺りに現れる。
図１４に示す白紙原稿ＢＤをガラス面４０Ｐに汚れが付着している読取部４０により読み取ったときの読取データＳＤ４には、副走査方向Ｙに沿って延びる線状の縦スジＤＳが現れる。この縦スジＤＳがある読取データＳＤ４に基づきヒストグラム生成部８４は、図１５に示すヒストグラムＨ４を生成する。図１５に示すヒストグラムＨ４では、ＲＧＢＹ４色のピークが原稿Ｄの地色を表す輝度値１８０～２４０辺りに現れる他、縦スジＤＳの画素が、輝度値１１０～１７０辺りに少し現れる。

このように、シートフィーダー方式の画像読取装置１１では、読取部４０のガラス面４０Ｐに付着した汚れは、読取データＳＤ４において原稿Ｄの長さ方向に延びる縦スジＤＳとなる。この縦スジＤＳがとる輝度値は、原稿Ｄに文字や画像が印字されている印字色の画素がとる輝度値の領域と重複する。

次に、図１６を参照して、白紙判定部８８が原稿Ｄを白紙原稿ＢＤと判定する判定方法について説明する。原稿Ｄが白紙原稿である場合、図９に示すそのヒストグラムＨ１は、地色のピークがあるのみで、地色のピークよりも輝度値が低い領域内に輝度値をもつ画素はほとんど存在しない。

図１６に示すような、ＩＳＯ原稿ＩＤである場合、ＩＳＯ原稿ＩＤには、原稿Ｄの地色よりも濃い色で印字された文字や画像が描かれている。地色よりも濃い色で文字や画像が印字されていることから、文字や画像等の印字を構成する画素がとりうる輝度値の領域、すなわち印字領域ＰＡは、原稿Ｄの地色のピークを表すＲＧＢＹ４色のピークの輝度値で示される原稿Ｄの地色の輝度値ＧＣから所定のオフセット量ΔＯＦだけ輝度値の低い側（図１６では左側）へオフセットさせた値である輝度閾値ＬＳ以下の領域となる。つまり、印字領域ＰＡは、輝度閾値ＬＳ以下の領域となり、輝度値０～ＬＳの範囲の領域である。

原稿が白紙である場合、印字領域ＰＡ内の輝度値をもつ画素は無いか非常に少ない。そのため、白紙判定テーブルＢＴでは、白紙除去レベルに応じた閾値が設定されている。そして、印字領域ＰＡ内の画素数である印字領域画素数ＰＮが、白紙レベルに応じた閾値以下である場合、その原稿のページは白紙であると判定する。特に、本実施形態では、白紙除去レベル設定時におけるガラス面４０Ｐの状態から画像読取装置１１を使用するうちに紙粉や塵埃等によってガラス面４０Ｐが汚れる場合がある。この場合、図１４に示すように、ガラス面４０Ｐの汚れによる縦スジＤＳが発生し、この縦スジＤＳは印字領域ＰＡの輝度値をもつため、原稿が設定された白紙除去レベルに応じた白紙であっても、印字領域内の輝度値をとる画素数が、汚れによる縦スジＤＳを形成する画素数の分だけ増加することになる。そのため、本実施形態の白紙判定部８８は、白紙除去レベル設定時からガラス面に付着して増えた汚れによる縦スジＤＳ分の画素数に応じた汚れ量αを求め、白紙レベルに応じた閾値ＰＳ０に汚れ量αを加算して補正閾値ＰＳ１を求める。そして、白紙判定部８８は、印字領域ＰＡ内の印字領域画素数ＰＮと補正閾値ＰＳ１とに基づいて白紙判定を行う。

次に、画像読取装置１１の作用を、図１７および図１８等を参照して説明する。
ユーザーは、画像読取装置１１の使用開始時にはじめて白紙除去機能を使うときや、その後、ガラス面の汚れなどが原因で所望の白紙除去処理が得られなくなると、白紙除去レベルの値を設定または変更する。ユーザーは、入力部２１の操作で表示部２２に白紙除去レベル設定画面を表示させ、所望の白紙除去レベルを選択し設定する。ユーザーは、例えば、原稿の地色や紙質に応じて白紙除去レベルを設定する。また、例えば、所望の原稿が白紙ページとして除去されてしまう場合、白紙除去レベルの値を下げる。また、白紙原稿が白紙ページとして除去されない場合、白紙除去レベルの値を上げる。なお、ガラス面汚れ検出機能がＯｎまたはＯｆｆ、かつ白紙除去機能がＯｎに設定されているものとする。

まず、図１７を参照して白紙除去レベル設定ルーチンについて説明する。ユーザーが白紙除去レベル設定画面で白紙除去レベルの値（例えば「５」）を指定し、その後、「ＯＫ」を選択するとコンピューター６０は、入力した白紙除去レベルの値、例えば「５」を不揮発性メモリー６２の所定記憶領域に保存するとともに、図１７に示す白紙除去レベル設定ルーチンを実行する。

まず、ステップＳ１１において、コンピューター６０は、白紙除去レベルを設定する。すなわち、白紙除去レベル設定部７８が、ユーザーにより操作された入力部２１から入力した白紙除去レベルの数値を不揮発性メモリー６２の所定記憶領域に保存する。

ステップＳ１２において、コンピューター６０は、ガラス汚れ検出処理を実行する。色基準板４３を読み取ることで印字のない白紙に相当する画像を取得する。このとき、コンピューター６０は、主走査方向Ｘに有効画素範囲ＥＰＡで、かつ副走査方向Ｙにｍライン（ｍ走査）分の画像を取得する。この画像を、コンピューター６０は、第１汚れ情報の一例としての第１汚れデータＤ１として取得する。

ステップＳ１３において、コンピューター６０は、第１汚れデータＤＤ１を汚れ記憶部８７に保存する。すなわち、汚れ検出部８６が、第１汚れデータＤＤ１を不揮発性メモリー６２の一部である汚れ記憶部８７に保存する。こうして、白紙除去レベル設定時のガラス汚れ値が不揮発性メモリー６２に記憶される。なお、ここで取得した第１汚れデータＤＤ１は、最大幅の原稿Ｄを読み取るときの第１汚れリ値に相当する。原稿Ｄの幅が最大幅よりも小さい原稿Ｄでは、第１汚れデータＤＤ１のうち原稿搬送エリアＤＦＡの位置範囲に相当する部分の汚れデータＦＤ中の汚れ画素数（＝ｍ＊ｎ）が、第１汚れ値の一例に相当する（図７）。

次に、図１８を参照して、スキャン処理ルーチンについて説明する。
複数枚の原稿をスキャンするとき、ユーザーは原稿サポート１３に複数枚の原稿Ｄをセットする。そして、表示部２２のメニューから読取開始を指示するか、ホスト装置１００の入力部１０１を操作して読取開始を指示する。この結果、制御部５０は、読取ジョブを受信する。そして、制御部５０のコンピューター６０は、読取ジョブを受け付けると、スキャン処理ルーチンを実行する。

まずステップＳ２１において、コンピューター６０は、原稿を読み取る。すなわち、コンピューター６０は、搬送機構３０を駆動させて原稿Ｄを搬送するとともに、光源４１およびイメージセンサー４２を駆動して搬送中の原稿Ｄを読み取る。イメージセンサー４２からＡＦＥ６６を介して画像処理部７３に原稿Ｄの読取データが送られる。画像処理部７３は、読取データであるＲＧＢ形式の画像データ（ＲＧＢデータ）からＹＵＶ形式の画像データ（ＹＵＶデータ）を生成する。こうして画像処理部７３は、ＲＧＢデータとＹＵＶデータとをバッファー８１，８３に一時的に保存する。

ステップＳ２２において、コンピューター６０は、ガラス汚れ検出処理を実行する。詳しくは、制御部５０の汚れ検出部８６は、原稿Ｄの前または後でイメージセンサー４２に色基準板４３（背景板）を読み取らせるか、イメージセンサー４２に原稿Ｄの上端部または下端部に位置する余白領域を読み取らせる。イメージセンサー４２は例えば１ライン（１走査）分読み取る。この結果、制御部５０は、１ライン分の画像を取得する。この１ライン分の画像からヒストグラムを生成し、印字画像領域の画素数である印字領域画素数を取得する。そして、この印字領域画素数を、現在のガラス汚れ値（以下、「第２汚れ値α２」ともいう。）とする。

ステップＳ２３において、コンピューター６０は、現在のガラス汚れ値α２を揮発性メモリー６１に保存する。
ステップＳ２４において、コンピューター６０は、不揮発性メモリーから白紙除去レベル設定時の第１汚れ値Ｄ１を読み出す。

ステップＳ２５において、コンピューター６０は、原稿のヒストグラムを生成する。詳しくは、制御部５０のヒストグラム生成部８４が、原稿のヒストグラムを生成する。
ステップＳ２６では、印字領域画素数を算出する。すなわち、制御部５０は、ヒストグラムを用いて印字領域を算出する。制御部５０は、例えば、図１６に示すヒストグラムから、原稿の地色を取得する。ヒストグラムのピークまたはピークよりも予め定められた若干のずれ量分だけ値が大きい側の位置（輝度値）を地色とする。地色の位置を輝度値が小さくなる方向へ所定のオフセット量だけオフセットさせる。この位置を印字領域の上限とする。すなわち、このオフセットした位置よりも輝度値が小さくなる側の全領域が印字領域ＰＡ（図１６の破線領域）となる。ＲＧＢＹ４色のそれぞれのヒストグラムにおいて地色の例えばピークの位置（画素値）ＧＣが異なるので、印字領域ＰＡの上限値も色ごとに異なる。なお、本実施形態では、オフセット量ΔＯＦは各色で共通の値としているが、色ごとに異なるオフセット量ΔＯＦを設定してもよい。

ステップＳ２７において、コンピューター６０は、汚れ量αを算出する。すなわち、コンピューター６０は、白紙除去レベル設定時の第１汚れデータＤＤから原稿Ｄの幅に応じた原稿搬送エリアＤＦＡの位置範囲の部分である第１汚れデータＦＤを取得する。汚れ値α１と現在の汚れ値α２との差分を計算することで、１走査当たりの汚れ量α３（＝α２－α１）を算出する。この汚れ量α３は、白紙除去レベル設定時からの１走査当たりの汚れ量に相当する。この１走査当たりの汚れ量α３に原稿Ｄの搬送方向Ｙの長さ（単位は走査数）を乗じ、原稿１ページ当たりの汚れ量αを算出する。この汚れ量αで示される汚れを原稿Ｄと共に読み取った結果、印字領域内の画素数が汚れの分だけ増えると、白紙除去レベル設定時の条件からすると白紙であるにも関わらず、白紙でないと誤判定される確率が高くなる。

ステップＳ２８において、コンピューター６０は、汚れ量αに応じた補正閾値を算出する。すなわち、コンピューター６０は、図５で示される白紙判定テーブルＢＴを参照し、現在の白紙除去レベルに応じた閾値ＰＳ０に汚れ量αを加算することで補正閾値ＰＳ１を算出する。例えば、白紙除去レベルが「５」である場合、閾値ＰＳ０が「２５０」なので、補正閾値ＰＳ１は「２５０＋α」と算出される。この補正閾値ＰＳ１は、汚れ量αが「０」であるときは、汚れがないときの閾値ＰＳ０に等しく、汚れ量αが多くなるほど大きな値に補正される。

ステップＳ２９において、コンピューター６０は、印字領域画素数ＰＮと補正閾値ＰＳ１とに基づいて白紙判定を実行する。図１６に示すヒストグラムにおいて破線枠で示される印字領域ＰＡの画素数を色ごとにカウントし、色ごとの印字領域画素数ＰＮを取得する。そして、コンピューター６０は、色ごとの印字領域画素数ＰＮが、色ごとの補正閾値ＰＳ１未満であるか否かを判定する。コンピューター６０は、色ごとの印字領域画素数ＰＮが、色ごとの補正閾値ＰＳ１以下であれば、白紙ページの候補とする。そして、全色でこの条件ＰＮ≦ＰＳ１が成立して白紙ページの候補であると判定されてはじめて白紙ページであると判定する。すなわち、全色のうち、印字領域画素数ＰＮが補正閾値ＰＳ１を超える色が１色でも存在すれば、白紙ページではないと判定し、複数色（ＲＧＢＹ）の全てで印字領域画素数ＰＮが補正閾値ＰＳ１以下である場合に限り白紙ページと判定する。

コンピューター６０の白紙判定部８８は、判定結果を白紙除去処理部８９に通知する。そして、白紙除去処理部８９は、バッファー８１または８３から読み出した画像データから、白紙判定部８８から通知された白紙ページを除去する。コンピューター６０のファイル形式変換部９０は、白紙ページ除去後の画像データを、指定のファイル形式のファイルに変換する。そして、制御部５０（コンピューター６０）は、ファイルを出力部６４からホスト装置１００へ転送する。

以上、詳述したように、本実施形態によれば、以下の効果を得ることができる。
（１）画像読取装置１１は、原稿Ｄを読み取る読取部４０を備える。また、画像読取装置１１は、読取部４０の汚れを検出して汚れ情報を取得する汚れ検出部８６と、読取部４０が読み取った原稿Ｄの画像データのヒストグラムＨをページ毎に生成するヒストグラム生成部８４と、ヒストグラムＨに基づき原稿Ｄが白紙ページであるか否かを判定する白紙判定部８８と、画像データから白紙ページを除去する白紙除去処理部８９とを備える。白紙判定部８８は、ヒストグラムＨにおいて原稿Ｄの地色の輝度値よりも輝度の低い側にある印字領域ＰＡの画素数である印字領域画素数ＰＮと、汚れ情報に基づく原稿１ページ当たりの汚れ量αと、汚れ量αに応じた画素数閾値の一例である補正閾値ＰＳ１とを求める。白紙判定部８８は、印字領域画素数ＰＮが補正閾値ＰＳ１以下である場合に、原稿を白紙ページと判定する。よって、読取部４０が汚れていても、画像データから適切に白紙ページを除去することができる。したがって、白紙ページを適切に除去できない頻度を低減できる。

（２）画像読取装置１１は、白紙除去レベルを設定する白紙除去レベル設定部７８と、記憶部とを備える。汚れ検出部８６は、白紙除去レベルの設定時に第１汚れ情報を検出して記憶部に記憶し、白紙除去レベルの設定時以後の読取ジョブ開始時に第２汚れ情報を検出する。白紙判定部８８は、第１汚れ情報と第２汚れ情報との差分に基づいて汚れ量αを取得する。よって、読取部４０が汚れても、設定されている白紙除去レベルで白紙ページを除去することができる。

（３）前記ヒストグラムにおいて前記原稿の地色の輝度値よりも輝度の低い側にオフセット情報の一例であるオフセット量ΔＯＦに基づきオフセットされた輝度閾値ＬＳ以下の領域を印字領域ＰＡとする。よって、印字領域ＰＡは、原稿の地色の輝度値に応じて決まるので、原稿の地色によらず白紙判定を適正に行って画像データから白紙ページを適切に除去することができる。

（４）白紙判定部８８は、ヒストグラムＨから原稿Ｄの地色の輝度値ＧＣを割り出す。よって、原稿Ｄの地色によらず適切に白紙ページを除去できる。
（５）画像読取装置１１は、読取部４０と原稿Ｄの搬送経路を挟んで対向して位置する背景板の一例である色基準板４３を備える。汚れ検出部８６は、１又は複数の走査数で色基準板４３又は原稿Ｄの先端部または後端部にある余白を読取部４０に読み取らせる。第１汚れ情報および前記第２汚れ情報は、汚れ画素の主走査方向Ｘにおける位置情報を含む情報である。よって、第１汚れ情報と第２汚れ情報は、１又は複数の副走査数分のデータなので、記憶部への記憶に使用する記憶容量が少なく済む。

（６）白紙判定部８８が求める汚れ量αは、式α＝（α２－α１）＊Ｌｙ／ｍにより与えられる。ここで、α１は、第１汚れデータに基づく原稿Ｄの幅領域内の汚れ画素数である第１汚れ値、α２は、第２汚れデータに基づく原稿Ｄの幅領域内の汚れ画素数である第２汚れ値、Ｌｙは、原稿Ｄの長さに相当する副走査数、ｍは、汚れ検出で読み取られた副走査数である。よって、第１汚れ情報と第２汚れ情報は、１又は複数の副走査数分のデータなので、記憶部への記憶に使用する記憶容量が少なく済むうえ、原稿１ページ当たりの汚れ量αを比較的簡単な計算でかつ正確に取得できる。

（７）白紙除去レベルごとに異なる値で画素数の定数である閾値ＰＳ０が設定されている。画素数閾値の一例である補正閾値ＰＳ１は、閾値ＰＳ０と汚れ量αとの和を含む値に設定されている。本例では、補正閾値ＰＳ１は、閾値ＰＳ０と汚れ量αの和に設定されている（ＰＳ１＝ＰＳ０＋α）。よって、白紙除去レベルおよび汚れ量αに応じて変化する補正閾値ＰＳ１を用いることで、汚れ量αによらず白紙除去レベルどおりに白紙ページを適切に除去することができる。

（８）白紙除去レベル設定時に汚れ検出部８６が検出した第１汚れ情報を不揮発性メモリー６２に記憶する。よって、白紙除去レベル設定時に汚れ検出部８６が汚れ検出を行うので、白紙除去レベル設定時の前後の他のタイミングで行われた汚れ検出結果を利用して第１汚れ値とする構成に比べ、適切な第１汚れ情報を不揮発性メモリー６２に保存できる。したがって、白紙除去レベルどおりに白紙ページを除去することができる。

（９）白紙判定部８８は、白紙判定時に、第１汚れ情報を不揮発性メモリー６２から取得する。よって、画像読取装置１１の電源がオフされても、第１汚れ情報を保存できる。次回の電源投入後、適切に白紙ページを除去できる。

（１０）汚れ情報の一例である汚れ値α１，α２は、原稿Ｄの幅領域において汚れ検出部８６が検出した汚れの画素数である。よって、原稿Ｄの幅領域における汚れの画素数に原稿Ｄの副走査方向Ｙの長さに応じた走査数Ｌｙを乗じることで、原稿１ページ当たりの汚れ量を取得できる。

（１１）白紙除去機能の有効・無効を選択する第１選択部の一例として入力部２１と、汚れ検出機能の有効・無効を選択する第２選択部の一例としての入力部２１とを備える。画像読取装置１１は、汚れ検出部８６が汚れを検出した場合に汚れの旨を報知する報知部の一例としての表示部２２を備える。白紙除去機能が有効である場合、汚れ検出機能が無効であっても、汚れ検出部８６は汚れ検出処理を行い、汚れ検出処理の結果として汚れが検出されても、表示部２２は汚れの旨を報知しない。よって、白紙除去機能が有効かつ汚れ検出機能が無効である場合、白紙判定で用いる汚れ量を検出でき、仮に汚れが検出されても汚れの旨が報知されないので、ユーザーは自分が選択したとおりに装置が動作するので、違和感を覚えない。そのうえ、汚れ量に応じた閾値を用いることで、汚れ量に関わらず適切な白紙判定を行うことができる。

（１２）この原稿読み取り時のガラス汚れ検出処理では、色基準板４３を読み取るのではなく、原稿Ｄの先端部または後端部の余白の領域を１走査または複数走査分読み取って汚れ検出を行う。この場合、原稿の余白領域を読み取ることで、色基準板４３の汚れを除いたガラス面４０Ｐ（発光側）の汚れのみを検出できる。原稿Ｄを読み取ったときに縦スジとなる汚れは、ガラス面４０Ｐに付着した汚れに限られ、色基準板４３の汚れは原稿Ｄと一緒に読み取られないので、縦スジの原因とはならない。このため、色基準板４３を読み取る場合に色基準板４３の汚れが縦スジとして汚れ量αの画素数に含まれることを防止できる。この構成によれば、汚れ検出で得られた汚れ量αに色基準板４３の汚れが加味されないので、白紙判定精度を向上でき、適切に白紙ページを除去できる。

（１３）画像読取装置１１は、読取部４０と原稿Ｄを挟んで対向して位置する背景板の一例である色基準板４３を備える。汚れ検出部８６は、読取部４０に色基準板４３を読み取らせることにより第１汚れ情報と第２汚れ情報とを取得する。よって、原稿Ｄがなくても読取部４０の汚れを検出することができる。

（１４）汚れ検出部８６は、読取部４０に原稿Ｄの副走査方向の先端部または後端部にある余白を読み取らせることにより、第１汚れ情報と第２汚れ情報とのうち少なくとも第２汚れ情報を取得する。この構成を採用する場合、背景板に付着した汚れを、読取部４０の汚れとして検出されることを防止できるので、背景板に付着した汚れを、読取部４０の汚れとして検出される構成で問題となる汚れ量αの誤検出による原稿Ｄの読取データから白紙ページを適切に除去できなくなる事態の発生頻度を低減できる。

（１５）原稿Ｄを読み取る読取部４０を備える画像読取装置１１の制御方法は、検出ステップと、ヒストグラム生成ステップと、白紙判定ステップとを含む。読取部４０の汚れ量を検出する汚れ検出ステップと、読取部４０が原稿Ｄを読み取って得た画像データのヒストグラムＨをページ毎に生成するヒストグラム生成ステップと、ヒストグラムＨに基づき原稿Ｄが白紙ページであるか否かを判定する白紙判定ステップと、画像データから白紙ページを除去する白紙除去ステップとを含む。白紙判定ステップは、ヒストグラムＨにおいて原稿Ｄの地色の輝度よりも輝度の低い側にオフセットされた輝度閾値以下に設定された印字領域ＰＡの画素数である印字領域画素数ＰＮと、汚れ量に応じた閾値とを求め、印字領域画素数ＰＮが閾値以下である場合、原稿Ｄを白紙ページと判定する。この方法によれば、上記画像読取装置１１と同様の作用効果が得られる。

（第２実施形態）
次に、図１９および図２０を参照して第２実施形態について説明する。この第２実施形態では、白紙除去レベル設定時のガラス汚れ値α１の取得の仕方が異なる。なお、その他の構成および処理については、第１実施形態と同様であるので、以下では、白紙除去レベル設定時のガラス汚れ値の取得に係る処理についてのみ説明する。

本実施形態の不揮発性メモリー６２には、図１９に示す電源ＯＮ時のガラス汚れ検出処理ルーチンのプログラムが記憶されている。また、不揮発性メモリー６２には、第１実施形態の白紙除去レベル設定ルーチン（図１７）に替えて、図２０に示す白紙除去レベル設定ルーチンのプログラムが記憶されている。なお、スキャン処理ルーチン（図１８）は第１実施形態と同様である。

画像読取装置１１の電源がオンされると、コンピューター６０は、図１９に示す電源ＯＮ時のガラス汚れ検出処理ルーチンを実行する。
まず、ステップＳ３１において、コンピューター６０は、ガラス汚れ検出処理を実行する。

次のステップＳ３２において、コンピューター６０は、汚れデータを揮発性メモリー６１に保存する。
また、ユーザーは、定期または不定期に白紙除去レベルを設定する。例えば、原稿Ｄの地色が変更された場合、ユーザーは、表示部２２の設定画面で入力部２１を操作して白紙除去レベルの値を変更する。

ステップＳ４１において、コンピューター６０は、白紙除去レベルを設定する。ユーザーが、表示部２２の設定画面で入力部２１を操作して変更した白紙除去レベルの値を受け付けると、コンピューター６０はその受け付けた白紙除去レベルの値を不揮発性メモリー６２の所定記憶領域に保存する。こうして、コンピューター６０は、入力部２１から受け付けた白紙除去レベルを設定する。

次のステップＳ４２において、コンピューター６０は、揮発性メモリー６１から読み出した汚れデータを第１汚れデータとして不揮発性メモリー６２に保存する。
本実施形態では、白紙除去レベル設定時に、ガラス汚れ検出処理を実行することなく、前回のガラス汚れ検出処理で検出された直近の汚れデータＤＤを、白紙除去レベル設定時の第１汚れデータＤＤとして不揮発性メモリー６２に保存する。この第１汚れデータＤＤは、第１汚れ情報の一例である。第１実施形態と同様に、第１汚れデータＤＤのうち、原稿搬送エリアＤＦＡに応じた部分の汚れデータＦＤに含まれる汚れ画素数が、第１汚れ値の一例に相当する。

この第２実施形態によれば、前記第１実施形態の効果（１）～（７），（９）～（１５）が同様に得られる他、以下の効果が得られる。
（１６）汚れ検出部８６は、画像読取装置１１の電源投入時または読取ジョブ開始時に、読取部４０の汚れを検出して汚れ情報を記憶部に記憶する。白紙除去レベル設定時に記憶部から読み出した直近の汚れ情報を第１汚れ情報として不揮発性メモリー６２に記憶する。よって、白紙除去レベル設定時に汚れ検出処理を行わなくても、その直近の汚れ検出処理で取得した汚れ検出結果を利用して第１汚れ情報を不揮発性メモリー６２に記憶させることができる。つまり、白紙除去レベル設定時にガラス汚れ検出処理を行わなくても、その時点の汚れ量αを反映する第１汚れデータを不揮発性メモリー６２に保存できる。

（第３実施形態）
次に、図２１および図２２を参照して第３実施形態について説明する。
本実施形態の不揮発性メモリー６２には、図２１に示す白紙除去レベル設定ルーチンのプログラムが記憶されている。また、不揮発性メモリー６２には、第１および第２実施形態のスキャン処理ルーチン（図１８）に替えて、図２２に示すスキャン処理ルーチンのプログラムが記憶されている。

まず、図２１を参照して、白紙除去レベル設定ルーチンについて説明する。
ステップＳ５１，Ｓ５２の処理は、第１実施形態のステップＳ１１，Ｓ１２の処理とそれぞれ同様である。本実施形態では、ステップＳ５３の処理が第１実施形態と異なる。

まずステップＳ５１において、コンピューター６０は、白紙除去レベルを設定する。
ステップＳ５２において、コンピューター６０は、ガラス汚れ検出処理を行う。
ステップＳ５３において、コンピューター６０は、有効画素範囲のセンサー４０ＳのＲＧＢデータを不揮発性メモリー６２に保存する。第１実施形態では、汚れ画素の位置情報を含む汚れデータＤＤを保存したが、本実施形態では、色基準板４３または原稿Ｄの前端部または後端部にある余白を読み取って得たＲＧＢデータを保存する。このＲＧＢデータも有効画素範囲ＥＰＡでかつ副走査方向にｍ走査数分のデータである。ｍ走査数は、１走査数でもよいし複数走査数でもよい。なお、本実施形態では、このｍ走査数分のＲＧＢデータが、汚れデータに相当し、汚れ検出部８６が読取部４０の汚れを検出して取得される汚れ情報の一例に相当する。

次に、図２２を参照して、スキャン処理ルーチンについて説明する。本実施形態のスキャン処理ルーチンは、汚れ量αの求め方が第１実施形態と異なる。すなわち、ガラス汚れ検出処理で、色基準板４３または原稿Ｄの余白を読み取ることでガラス面４０Ｐに付着した汚れの画素を含むＲＧＢデータを取得する。白紙除去レベル設定時のガラス汚れ検出処理で得た汚れの画素を含むＲＧＢデータと、原稿読み取り時のガラス汚れ検出処理で得た汚れの画素を含むＲＧＢデータとから、それぞれ各色の汚れヒストグラムを生成する。白紙除去レベル設定時の汚れヒストグラムと、原稿読み取り時の汚れヒストグラムとから汚れ量αを求める。そのため、汚れ量αを求めるための処理以外のステップＳ６１，Ｓ６３，Ｓ６５，Ｓ６８，Ｓ６９の処理は、それぞれ第１実施形態におけるステップＳ２１，Ｓ２５，Ｓ２６，Ｓ２８，Ｓ２９の処理と基本的に同じである。

まず、ステップＳ６１において、コンピューター６０は、原稿を読み取る。
ステップＳ６２において、コンピューター６０は、ガラス汚れ検出処理を行う。コンピューター６０は、読取部４０のセンサー４０ＳのＲＧＢデータを
ステップＳ６３において、コンピューター６０は、原稿のヒストグラムを生成する。すなわち、ヒストグラム生成部８４が、原稿の読取データに基づいてヒストグラムを生成する。

ステップＳ６４において、コンピューター６０は、白紙除去レベル設定時の汚れヒストグラムと、現在の汚れヒストグラムとを生成する。
ステップＳ６５において、コンピューター６０は、原稿のヒストグラムから印字領域画素数を算出する。

ステップＳ６６において、コンピューター６０は、各汚れヒストグラムから各印字領域画素数を算出する。
ステップＳ６７において、コンピューター６０は、汚れ量αを算出する。ここで、汚れ量αは、式α＝（Ａ－Ｂ）／ｍ×Ｌｙにより与えられる。ここで、Ａは現在の汚れヒストグラムの印字領域画素数、Ｂは白紙除去レベル設定時の汚れヒストグラムの印字領域画素数である。また、ｍ，Ｌｙは第１実施形態と同じで、ｍはガラス面汚れ検出時の走査数、Ｌｙは原稿長さに相当する走査数である。

ステップＳ６８において、コンピューター６０は、汚れ量αに応じた補正閾値ＰＳ１を算出する。
ステップＳ６９において、コンピューター６０は、原稿の印字領域画素数ＰＮと補正閾値ＰＳ１とに基づいて白紙判定する。

この第３実施形態によれば、白紙除去レベル設定時のガラス汚れ検出処理で得たＲＧＢデータに基づく第１汚れヒストグラムと、原稿読み取り時のガラス汚れ検出処理で得たＲＧＢデータに基づく第２汚れヒストグラムとから、それぞれの印字領域画素数で示される汚れ画素数の差分に基づき汚れ量αを求める。よって、原稿１ページ当たりの汚れ量αを比較的正確に取得できる。したがって、前記第１実施形態および第２実施形態と同様の効果が得られる。

なお、上記実施形態は以下に示す変更例のような形態に変更することもできる。さらに、上記実施形態および以下に示す変更例を適宜組み合わせたものを更なる変更例とすることもできるし、以下に示す変更例同士を適宜組み合わせたものを更なる変更例とすることもできる。

・両面スキャン時に原稿の厚みが薄いと裏写りとなる。このため、裏写り部分を印字とみなす画素数と判断して、白紙ページ除去ができなくなる場合がある。この場合、片面スキャン時と両面スキャン時とで白紙ページ除去の結果が異なってしまう。そこで、原稿の厚みを検知し厚みに応じて、厚みの薄い裏写りが発生する原稿Ｄの場合は、図５に示すテーブルＢＴ中の汚れ量αの値を大きく補正する。これにより、片面スキャン時と両面スキャン時で白紙ページ除去の結果を等しくする。詳しくは、原稿の厚みが裏写りする厚みである厚み閾値以下である場合、厚みに応じて汚れ量αの補正量を適用する。補正量は、原稿の厚みが薄くなるほど大きな値に設定する。例えば、厚みｔが厚み閾値Ｓｔ以下である場合、第１厚みｔ１の補正量である第１補正量Δα１よりも、第１厚みｔ１よりも厚みが薄い第２厚みｔ２の補正量である第２補正量Δα２の方が大きい（Δα１＜Δα２）。また、厚み以外の用紙種によっても裏写りのし易さが変化する。そのため、同じ厚みであっても、用紙種に応じて異なる補正量を設定してもよい。例えば、原稿Ｄの用紙種が第１用紙種である場合の補正量である第１補正量Δα１よりも、第１用紙種よりも裏写りし易い第２用紙種の補正量である第２補正量Δα２の方が大きい（Δα１＜Δα２）。なお、補正量Δαは、汚れ量αに加算してもよいし乗算してもよい。加算する場合、補正量ΔαはΔα＞０であり、乗算する場合、補正量ΔαはΔα＞１である。

このように、この変更例の画像読取装置１１は、入力部２１の操作で白紙除去レベルを設定する白紙除去レベル設定部７８を備える。ヒストグラム生成部８４は、白紙除去レベル設定時に汚れ検出部８６が検出した画像データに基づき第１汚れヒストグラムＨを生成する。原稿Ｄ読み取り時に汚れ検出部８６が検出した画像データに基づき第２汚れヒストグラムＨを生成する。白紙判定部８８は、第１汚れヒストグラムＨと第２汚れヒストグラムＨとに基づいて汚れ量を取得する。

・前記各実施形態では、背景板の一例である色基準板４３の汚れは無視したが、背景板の汚れを含まないガラス面（発光側）の汚れのみを検出する方法を採用してもよい。白紙除去レベル設定時に、ユーザーに白紙をセットさせ、白紙を読取部４０に読み取らせることで、読取部４０の汚れを検出して汚れ情報を取得する。例えば、表示制御部７６は、白紙をセットすることをユーザーに促す案内情報を表示部２２に表示させる。汚れ検出部８６は、白紙を読取部４０に読み取らせることで読取部４０のガラス面４０Ｐの汚れを検出して汚れ情報を取得する。この構成によれば、汚れ検出部８６が背景板（色基準板４３）の汚れを検出することを回避でき、読取部４０のガラス面４０Ｐに付着した汚れのみを検出できる。よって、適切に白紙ページを除去できない頻度を低減できる。

・前記各実施形態では、全色（４色）において印字領域画素数と補正閾値との間で白紙判定条件が成立した場合に白紙と判定したが、これに限定されない。すなわち、全色で印字領域画素数が補正閾値以下の場合は、白紙と判定したが、全色（Ｎ色）に限らずそれよりも少ない色数（例えば（Ｎ－１）色）で条件が成立した場合においても白紙と判定してもよい。このような白紙とする条件は適宜変更できる。白紙と判定する条件が成立する色数は、（Ｎ－２）色でもよい。なお、白紙と判定する条件が成立する色数は、１色でもよいが、２色以上が好ましい。

・ガラス汚れ検出処理に用いるヒストグラムの色は、ＲＧＢＹの４色に限定されない。ＲＧＢの３色のヒストグラムでもよい。また、ＹＵＶの３色のヒストグラムでもよい。また、ＲＧ２色のヒストグラムでもよい。ＲＢ２色のヒストグラムでもよい。ＧＢ２色のヒストグラムでもよい。さらに、ＲＧＢＹＵＶのうちの１色の単色ヒストグラムでもよい。また、グレースケールの１色でもよい。

・第２実施形態において、電源ＯＮ時のガラス汚れ検出処理ルーチンを廃止してもよい。また、この場合、白紙除去レベル設定時のガラス汚れ値として、原稿読み取り時に取得した最新（例えば直近）のガラス汚れ値を採用することになる。

・第３実施形態において、図２１に示す白紙除去レベル設定ルーチンに替え、第２実施形態の図１９に示す電源ＯＮ時のガラス汚れ検出処理ルーチンおよび図２０に示す白紙除去レベル設定ルーチンを採用し、汚れ検出部８６の検出結果として記憶部に記憶する汚れデータを、図２１のステップＳ５３におけるＲＧＢデータとする構成でもよい。また、汚れデータはＲＧＢデータに限定されず、ＲＧＢＹＵＶのうちの複数色であればよい。例えば、ＲＧＢＹの４色でもよい。

・ヒストグラム生成部８４は、６色のうちＲＧＢＹの４色でヒストグラムを生成したが、なお、ヒストグラム生成部８４が生成するヒストグラムは、ＲＧＢ３色でもよいし、ＹＵＶ３色でもよいし、さらにグレースケールの１色でもよい。

・前記実施形態で表示部２２に表示した設定画面を、表示部２２に替え、あるいは表示部２２に加え、ホスト装置１００の表示部１０２に表示してもよい。例えば、白紙除去設定画面、白紙除去レベル設定画面およびガラス汚れ検出設定画面などの各種の設定画面をホスト装置１００の表示部１０２に表示させてもよい。また、汚れ検出処理で汚れが検出されたときのアラームや、白紙除去処理で除去された白紙ページを表示部２２，１０２のうちの少なくとも一方に表示してもよい。

・前記実施形態では、白紙除去レベルを設定したが、白紙除去レベルが１レベルのみの構成でもよい。すなわち、白紙除去設定のＯｎ／Ｏｆｆの設定はできるが、白紙除去レベルの選択はできず、制御部５０が一義的に予め決められた白紙除去レベルを設定する構成でもよい。このように白紙除去レベル設定機能がなくても、読取部４０の汚れ量に関わらず適切に白紙ページを除去できる。

・白紙除去機能のＯｎ／Ｏｆｆの設定がなく、常に白紙除去機構がＯｎ（有効）の状態にある画像読取装置であってもよい。
・搬送部３１及び排出部３２の動力源が共通であることに限定されず、搬送部３１及び排出部３２をそれぞれ別々の動力源で駆動してもよい。例えば搬送部３１の動力源を搬送モーターとし、排出部３２の動力源を排出モーターとする。

・イメージセンサーは、ＣＭＯＳイメージセンサーに限定されず、例えばＭＯＳ（Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサー、又はＣＣＤ（charge coupled device）イメージセンサーとしてもよい。

・イメージセンサー４２は、リニアイメージセンサーに限定されず、エリアイメージセンサーでもよい。
・コンピューター６０内の各機能部は、ＣＰＵによりソフトウェアとＡＳＩＣによりハードウェアとで実現することに限らず、例えばＦＰＧＡ（field-programmable gate array）等の電子回路によりハードウェアで実現してもよく、ソフトウェアとハードウェアとの何れかで実現してもよい。

・原稿の材質は紙に限定されず、樹脂製のフィルムやシート、織物、金属フィルムなどであってもよい。
・画像読取装置は、スキャナー機能に加え、印刷機能及びコピー機能を備えた複合機の一部でもよい。

・画像読取装置は、シートフィード型に限らず、フラットベッド型でもよい。フラットベッド型の画像読取装置である場合、本体内には副走査方向に沿って移動可能なキャリッジを備え、キャリッジは、走査用モーターを動力源として移動し、キャリッジに設けられた光源及び読取部により、原稿台のガラス板上にセットされた原稿の画像を読み取る。この種のフラットベッド型の画像読取装置でも、原稿を自動で給送する自動原稿給送装置（オートシートフィーダー）が設けられたものであれば、上記実施形態を適用することができる。また、画像読取装置に限らず、画像読取装置における画像読取制御方法及びプログラムを、フラットベッド型の画像読取装置に適用することができる。なお、自動原稿給送装置を備えないフラットベッド型の画像読取装置に適用してもよい。

以下、前記実施形態及び変更例から把握される技術思想を効果と共に記載する。
（Ａ）画像読取装置は、原稿を読み取る読取部を備えた画像読取装置であって、前記読取部の汚れを検出して汚れ情報を取得する汚れ検出部と、前記読取部が読み取った原稿の画像データのヒストグラムをページ毎に生成するヒストグラム生成部と、前記ヒストグラムに基づき原稿が白紙ページであるか否かを判定する白紙判定部と、前記画像データから前記白紙ページを除去する白紙除去処理部とを備え、前記白紙判定部は、前記ヒストグラムにおいて前記原稿の地色の輝度値よりも輝度の低い側にある印字領域の画素数である印字領域画素数と、前記汚れ情報に基づく原稿１ページ当たりの汚れ量と、当該汚れ量に応じた画素数閾値とを求め、前記印字領域画素数が前記画素数閾値以下である場合に、当該原稿を白紙ページと判定する。

この構成によれば、読取部が汚れていても、読取データから適切に白紙ページを除去することができる。また、印字領域とする輝度範囲は、原稿の地色の輝度値に応じて決まるので、原稿の地色によらず白紙判定を適正に行って画像データから白紙ページを適切に除去することができる。よって、白紙ページを適切に除去できない頻度を低減できる。

（Ｂ）上記画像読取装置において、白紙除去レベルを設定する設定部と、記憶部とを備え、前記汚れ検出部は、白紙除去レベルの設定時に第１汚れ情報を検出して前記記憶部に記憶し、当該白紙除去レベルの設定時以後の読取ジョブ開始時に第２汚れ情報を検出し、前記白紙判定部は、前記第１汚れ情報と前記第２汚れ情報との差分に基づき前記汚れ量を取得してもよい。

この構成によれば、読取部が汚れても、設定されている白紙除去レベルで白紙ページを除去することができる。
（Ｃ）上記画像読取装置において、前記ヒストグラムにおいて前記原稿の地色の輝度値よりも輝度の低い側にオフセット情報に基づきオフセットされた輝度閾値以下の領域を前記印字領域としてもよい。

この構成によれば、印字領域は、原稿の地色の輝度値に応じて決まるので、原稿の地色によらず白紙判定を適正に行って画像データから白紙ページを適切に除去することができる。

（Ｄ）上記画像読取装置において、前記白紙判定部は、前記ヒストグラムから前記原稿の地色の輝度値を割り出してもよい。
この構成によれば、原稿の地色によらず適切に白紙ページを除去できる。

（Ｅ）上記画像読取装置において、前記読取部と前記原稿の搬送経路を挟んで対向して位置する背景板を備え、前記汚れ検出部は、１又は複数の走査数で前記背景板又は原稿の先端部または後端部にある余白を前記読取部に読み取らせ、前記第１汚れ情報および前記第２汚れ情報は、汚れ画素の主走査方向における位置情報を含む情報であってもよい。

この構成によれば、よって、第１汚れ情報と第２汚れ情報は、１又は複数の副走査数分のデータなので、記憶部への記憶に使用する記憶容量が少なく済む。
（Ｆ）上記画像読取装置において、前記白紙判定部は、前記第１汚れ情報に基づく前記原稿の幅領域内の汚れ画素数である第１汚れ値をα１、前記第２汚れ情報に基づく前記原稿の幅領域内の汚れ画素数である第２汚れ値をα２、前記原稿の長さに相当する副走査数をＬｙ、汚れ検出で読み取られた副走査方向の走査数をｍとすると、前記汚れ量αは、式α＝（α２－α１）＊Ｌｙ／ｍにより与えられてもよい。

この構成によれば、第１汚れ情報と第２汚れ情報は、１又は複数の副走査数分のデータなので、記憶部への記憶に使用する記憶容量が少なく済むうえ、原稿１ページ当たりの汚れ量αを比較的簡単な計算でかつ正確に取得できる。

（Ｇ）上記画像読取装置において、前記白紙除去レベルごとに異なる値で画素数の定数が設定され、前記画素数閾値は、前記定数と前記汚れ量との和を含む値に設定されていてもよい。

この構成によれば、白紙除去レベルおよび汚れ量に応じて変化する画素数閾値を用いることで、汚れ量によらず白紙除去レベルどおりに白紙ページを適切に除去することができる。

（Ｈ）上記画像読取装置において、前記汚れ検出部は、画像読取装置の電源投入時または読取ジョブ開始時に、前記読取部の汚れを検出して前記汚れ情報を記憶部に記憶し、前記白紙除去レベルの設定時に前記記憶部から読み出した直近の前記汚れ情報を前記第１汚れ情報として不揮発性メモリーに記憶してもよい。

この構成によれば、白紙除去レベル設定時に汚れ検出処理を行わなくても、その前後の汚れ検出処理で取得した汚れ検出結果を利用して第１汚れ情報を記憶部に記憶させることができる。

（Ｉ）上記画像読取装置において、白紙除去レベル設定時に前記汚れ検出部が検出した第１汚れ情報を記憶する前記記憶部は、不揮発メモリーであってもよい。
この構成によれば、白紙除去レベル設定時に汚れ検出部が汚れ検出を行うので、白紙除去レベル設定時の前後の他のタイミングで行われた汚れ検出結果を利用して第１汚れ情報とする構成に比べ、適切な第１汚れ情報を不揮発性メモリーに保存できる。したがって、白紙除去レベルどおりに白紙ページを除去することができる。

（Ｊ）上記画像読取装置において、前記白紙判定部は、白紙判定時に、前記第１汚れ情報を不揮発メモリーから取得してもよい。
この構成によれば、画像読取装置の電源が遮断（オフ）されても、第１汚れ情報を保存できる。次回の電源投入後、適切に白紙ページを除去できる。

（Ｋ）上記画像読取装置において、前記汚れ情報は、前記原稿の幅領域において前記汚れ検出部が検出した汚れの画素数であってもよい。
この構成によれば、原稿の幅領域における汚れの画素数に原稿の副走査方向の長さに応じた走査数を乗じることで原稿１ページ当たりの汚れ量を取得できる。

（Ｌ）上記画像読取装置において、白紙除去レベルを設定する設定部を備え、前記ヒストグラム生成部は、白紙除去レベル設定時に前記汚れ検出部が検出した画像データに基づき第１汚れヒストグラムを生成し、原稿読み取り時に前記汚れ検出部が検出した画像データに基づき第２汚れヒストグラムを生成し、前記白紙判定部は、前記第１汚れヒストグラムと第２汚れヒストグラムとに基づいて前記汚れ量を取得してもよい。

この構成によれば、原稿１ページ当たりの汚れ量を比較的正確に取得できる。
（Ｍ）上記画像読取装置において、前記ヒストグラム生成部は、複数色のヒストグラムを生成し、前記白紙判定部は、前記複数色のヒストグラムごとに前記印字領域画素数が前記画素数閾値以下であるか否かを判定し、前記複数色の全てで前記印字領域画素数が前記画素数閾値以下である場合に、原稿が白紙ページであると判定してもよい。

この構成によれば、読取部の汚れの色によらず適切に白紙ページを除去できる。
（Ｎ）上記画像読取装置において、白紙の原稿をセットすることをユーザーに促す案内を表示部に表示させる表示制御部と、前記汚れ検出部は、前記白紙の原稿を前記読取部に読み取らせることで当該読取部の汚れを検出して前記第１汚れ情報を取得してもよい。

この構成によれば、汚れ検出部が背景板の汚れを検出することを回避できる。
（Ｏ）上記画像読取装置において、白紙除去機能の有効・無効を選択する第１選択部と、汚れ検出機能の有効・無効を選択する第２選択部と、前記汚れ検出部が汚れを検出した場合に汚れの旨を報知する報知部とを備え、前記白紙除去機能が有効である場合、前記汚れ検出機能が無効であっても、前記汚れ検出部は汚れ検出処理を行い、当該汚れ検出処理の結果として汚れが検出されても、前記報知部は当該汚れの旨を報知しなくてもよい。

この構成によれば、白紙除去機能が有効かつ汚れ検出機能が無効である場合、白紙判定で用いる汚れ量を検出でき、仮に汚れが検出されても汚れの旨が報知されないので、ユーザーは自分が選択したとおりに装置が動作するので、違和感を覚えない。そのうえ、汚れ量に応じた閾値を用いることで、汚れ量に関わらず適切な白紙判定を行うことができる。

（Ｐ）画像読取装置の制御方法は、原稿を読み取る読取部を備える画像読取装置の制御方法であって、前記読取部の汚れを検出して汚れ情報を取得する汚れ検出ステップと、前記読取部が読み取った原稿の画像データのヒストグラムをページ毎に生成するヒストグラム生成ステップと、前記ヒストグラムに基づき原稿が白紙ページであるか否かを判定する白紙判定ステップと、前記画像データから前記白紙ページを除去する白紙除去ステップとを含み、前記白紙判定ステップは、前記ヒストグラムにおいて前記原稿の地色の輝度値よりも輝度の低い側にある印字領域の画素数である印字領域画素数と、前記汚れ情報に基づく原稿１ページ当たりの汚れ量と、当該汚れ量に応じた画素数閾値とを求め、前記印字領域画素数が前記画素数閾値以下である場合に、当該原稿を白紙ページと判定する。この方法によれば、上記画像読取装置と同様の作用効果が得られる。

１１…画像読取装置、１２…本体、１３…原稿サポート、１８…本体部、１９…カバー部、２０…電源ボタン、２１…入力部、２２…表示部、２９…搬送経路、３０…搬送機構、３０Ａ…給送部、３１…搬送部、３２…排出部、３３…給送ローラー、３４…給送ローラー対、３５…搬送ローラー対、３６…排出ローラー対、３７…給送モーター、３８…搬送モーター、４０，４０Ａ，４０Ｂ…読取部、４０Ｇ…ガラス板、４０Ｐ…ガラス面、４１，４１Ａ，４１Ｂ…光源、４２…イメージセンサー、４２Ａ…第１イメージセンサー、４２Ｂ…第２イメージセンサー、４２Ｓ…センサー、４３，４３Ａ，４３Ｂ…背景板、４４…エンコーダー、４５…原稿センサー、４６…原稿有無センサー、５０…制御部（コントローラー）、６０…コンピューター、６１…揮発性メモリー、６２…記憶部の一例としての不揮発性メモリー、６３…入力部、６４…出力部、６５…ＴＧ、６６…ＡＦＥ、７０…主制御部、７１…搬送制御部、７２…読取制御部、７３…画像処理部、７６…表示制御部、７７…白紙除去設定部、７８…設定部の一例としての白紙除去レベル設定部、７９…ガラス面汚れ検出設定部、８１…ＲＧＢバッファー、８２…ＹＵＶ生成部、８３…ＹＵＶバッファー、８４…ヒストグラム生成部、８５…ヒストグラムバッファー、８６…検出部の一例としての汚れ検出部、８７…汚れ記憶部、８８…白紙判定部、８９…白紙除去処理部、９０…ファイル形式変換部、１００…ホスト装置、１０１…入力部、１０２…表示部、Ｄ…原稿、ＰＲ…プログラム、ＡＴ…管理テーブル、ＢＴ…白紙判定テーブル、α…汚れ量、α１…第１汚れ情報の一例としての第１汚れ値、α２…第２汚れ情報の一例としての第２汚れ値、ＳＴＮ…センサー全画素数、ＭＳＡ…最大画素範囲、ＥＰＡ…有効画素範囲、ＤＦＡ…原稿の幅領域の一例である原稿搬送エリア、ＤＡ…汚れ検出範囲、ＤＤ…汚れデータ、Ｄ１…第１汚れ情報の一例である第１汚れデータ、Ｄ２…第２汚れ情報の一例である第２汚れデータ、Ｈ，Ｈ１～Ｈ４…ヒストグラム、ＧＣ…原稿の地色の輝度値、ΔＯＦ…オフセット情報の一例であるオフセット量、ＬＳ…輝度閾値、ＰＡ…印字領域、ＰＮ…印字領域画素数、ＰＳ１…画素数閾値の一例である補正閾値、Ｌｙ…走査数、ｍ…走査数、Ｘ…主走査方向（幅方向）、Ｙ…副走査方向（搬送方向）。

Claims

原稿を読み取る読取部を備えた画像読取装置であって、
前記読取部の汚れを検出して汚れ情報を取得する汚れ検出部と、
前記読取部が読み取った原稿の画像データのヒストグラムをページ毎に生成するヒストグラム生成部と、
前記ヒストグラムに基づき原稿が白紙ページであるか否かを判定する白紙判定部と、
前記画像データから前記白紙ページを除去する白紙除去処理部と
を備え、
前記白紙判定部は、前記ヒストグラムにおいて前記原稿の地色の輝度値よりも輝度の低い側にある印字領域の画素数である印字領域画素数と、前記汚れ情報に基づく原稿１ページ当たりの汚れ量と、当該汚れ量に応じた画素数閾値とを求め、前記印字領域画素数が前記画素数閾値以下である場合に、当該原稿を白紙ページと判定することを特徴とする画像読取装置。
白紙除去レベルを設定する設定部と、
記憶部とを備え、
前記汚れ検出部は、白紙除去レベルの設定時に第１汚れ情報を検出して前記記憶部に記憶し、当該白紙除去レベルの設定時以後の読取ジョブ開始時に第２汚れ情報を検出し、
前記白紙判定部は、前記第１汚れ情報と前記第２汚れ情報との差分に基づき前記汚れ量を取得することを特徴とする請求項１に記載の画像読取装置。
前記ヒストグラムにおいて前記原稿の地色の輝度値よりも輝度の低い側にオフセット情報に基づきオフセットされた輝度閾値以下の領域を前記印字領域とすることを特徴とする請求項２に記載の画像読取装置。
前記白紙判定部は、前記ヒストグラムから前記原稿の地色の輝度値を割り出すことを特徴とする請求項３に記載の画像読取装置。
前記読取部と前記原稿の搬送経路を挟んで対向して位置する背景板を備え、
前記汚れ検出部は、１又は複数の走査数で前記背景板又は原稿の先端部または後端部にある余白を前記読取部に読み取らせ、
前記第１汚れ情報および前記第２汚れ情報は、汚れ画素の主走査方向における位置情報を含む情報であることを特徴とする請求項２～請求項４のいずれか一項に記載の画像読取装置。
前記白紙判定部は、前記第１汚れ情報に基づく前記原稿の幅領域内の汚れ画素数である第１汚れ値をα１、前記第２汚れ情報に基づく前記原稿の幅領域内の汚れ画素数である第２汚れ値をα２、前記原稿の長さに相当する副走査数をＬｙ、汚れ検出で読み取られた副走査方向の走査数をｍとすると、前記汚れ量αは、
式α＝（α２－α１）＊Ｌｙ／ｍにより与えられることを特徴とする請求項５に記載の画像読取装置。
白紙除去レベルごとに異なる値で画素数の定数が設定され、
前記画素数閾値は、前記定数と前記汚れ量との和を含む値に設定されていることを特徴とする請求項２～請求項６のいずれか一項に記載の画像読取装置。
前記汚れ検出部は、画像読取装置の電源投入時または読取ジョブ開始時に、前記読取部の汚れを検出して前記汚れ情報を記憶部に記憶し、
白紙除去レベルの設定時に前記記憶部から読み出した直近の前記汚れ情報を前記第１汚れ情報として不揮発性メモリーに記憶することを特徴とする請求項２～請求項７のいずれか一項に記載の画像読取装置。
白紙除去レベル設定時に前記汚れ検出部が検出した第１汚れ情報を記憶する記憶部は、不揮発メモリーであることを特徴とする請求項２～請求項８のいずれか一項に記載の画像読取装置。
前記白紙判定部は、白紙判定時に、前記第１汚れ情報を不揮発メモリーから取得することを特徴とする請求項８又は請求項９に記載の画像読取装置。
前記汚れ情報は、前記原稿の幅領域において前記汚れ検出部が検出した汚れの画素数であることを特徴とする請求項１～請求項１０のいずれか一項に記載の画像読取装置。
白紙除去レベルを設定する設定部を備え、
前記ヒストグラム生成部は、白紙除去レベル設定時に前記汚れ検出部が検出した画像データに基づき第１汚れヒストグラムを生成し、原稿読み取り時に前記汚れ検出部が検出した画像データに基づき第２汚れヒストグラムを生成し、
前記白紙判定部は、前記第１汚れヒストグラムと第２汚れヒストグラムとに基づいて前記汚れ量を取得することを特徴とする請求項１～請求項４、請求項７～請求項１１のいずれか一項に記載の画像読取装置。
前記ヒストグラム生成部は、複数色のヒストグラムを生成し、
前記白紙判定部は、前記複数色のヒストグラムごとに前記印字領域画素数が前記画素数
閾値以下であるか否かを判定し、前記複数色の全てで前記印字領域画素数が前記画素数閾値以下である場合に、原稿が白紙ページであると判定することを特徴とする請求項１～請求項１２のいずれか一項に記載の画像読取装置。
白紙の原稿をセットすることをユーザーに促す案内を表示部に表示させる表示制御部と、
前記汚れ検出部は、前記白紙の原稿を前記読取部に読み取らせることで当該読取部の汚れを検出して前記第１汚れ情報を取得することを特徴とする請求項２～請求項４、請求項７、請求項９、請求項１０のいずれか一項に記載の画像読取装置。
白紙除去機能の有効・無効を選択する第１選択部と、
汚れ検出機能の有効・無効を選択する第２選択部と、
前記汚れ検出部が汚れを検出した場合に汚れの旨を報知する報知部とを備え、
前記白紙除去機能が有効である場合、前記汚れ検出機能が無効であっても、前記汚れ検出部は汚れ検出処理を行い、当該汚れ検出処理の結果として汚れが検出されても、前記報知部は当該汚れの旨を報知しないことを特徴とする請求項１～請求項１４のいずれか一項に記載の画像読取装置。
原稿を読み取る読取部を備える画像読取装置の制御方法であって、
前記読取部の汚れを検出して汚れ情報を取得する汚れ検出ステップと、
前記読取部が読み取った原稿の画像データのヒストグラムをページ毎に生成するヒストグラム生成ステップと、
前記ヒストグラムに基づき原稿が白紙ページであるか否かを判定する白紙判定ステップと、
前記画像データから前記白紙ページを除去する白紙除去ステップと
を含み、
前記白紙判定ステップは、前記ヒストグラムにおいて前記原稿の地色の輝度値よりも輝度の低い側にある印字領域の画素数である印字領域画素数と、前記汚れ情報に基づく原稿１ページ当たりの汚れ量と、当該汚れ量に応じた画素数閾値とを求め、前記印字領域画素数が前記画素数閾値以下である場合に、当該原稿を白紙ページと判定することを特徴とする画像読取装置の制御方法。