JP2022044457A - プログラムおよびデバイス - Google Patents

Abstract

【課題】複数の画像を抽出条件ごとに纏めた画像データを生成する場合において、ユーザの原稿セットにかかる手間を軽減するための技術を提供すること。【解決手段】スキャナドライバ２３によれば、ＰＣ１は、スキャナ３から画像を取得する。スキャナ３は、スキャンコマンドを受信すると、セットされた複数の原稿を１枚ずつ読み取り、読み取った原稿ごとの画像をＰＣ１に送信する。ＰＣ１は、スキャナ３によって読み取られた原稿ごとの画像を受信することで、スキャナ３から複数の画像を取得した場合に、受信した複数の画像を、予め設定されている分類パラメータで分類し、分類パラメータごとに、分類された画像を纏めた集約画像データを生成し、生成した集約画像データを含むファイルを保存する。【選択図】図７

Description

本明細書に開示される技術分野は、複数の原稿を読み取り、読み取った複数の原稿の画像に基づく画像データを生成する技術に関する。

従来、複数の原稿を読み取り、読み取った複数の原稿の画像を１ページ分の領域に配置した画像データを生成する技術が知られている。例えば特許文献１には、読み取ったＮ個の画像を縮小し、縮小したＮ個の画像を、１ページをＮ等分した領域に配置した配置画像データを生成する、いわゆるＮｉｎ１機能を有する画像処理装置が開示されている。

特開２００９－２９６４０９号公報

画像処理装置は、読み取った原稿の順に画像を配置する。そのため、複数の原稿の読み取り結果から日付や社名等の分類条件で分類して纏めた画像データを得ようとすると、あらかじめユーザが原稿を分類条件ごとに連続するように並べ替えてからその原稿束を画像読取装置にセットする必要がある。この原稿を並び替えてセットする作業は、ユーザにとって手間になり易い。

本明細書は、複数の画像を抽出条件ごとに纏めた画像データを生成する場合において、ユーザの原稿セットにかかる手間を軽減するための技術を開示する。

この課題の解決を目的としてなされたプログラムは、情報処理装置のコンピュータに、画像読取装置から画像を取得する取得処理を実行させ、前記画像読取装置は、前記情報処理装置からスキャンコマンドを受信すると、セットされた複数の原稿を１枚ずつ読み取り、読み取った前記原稿ごとの画像を前記情報処理装置に送信し、さらに前記コンピュータに、前記画像読取装置によって読み取られた前記原稿ごとの前記画像を受信することで、前記取得処理にて前記画像読取装置から複数の前記画像を取得した場合に、受信した複数の前記画像を、予め設定されている分類条件で分類する分類処理と、前記分類条件ごとに、前記分類処理にて分類された前記画像を纏めた集約画像データを生成する生成処理と、前記生成処理にて生成された前記集約画像データを含むファイルを保存する保存処理と、を実行させる、ことを特徴としている。

本明細書に開示されるプログラムを実行することにより、情報処理装置は、読み取られた複数の原稿の画像から、予め設定されている分類条件ごとに画像を纏めた集約画像データを生成し、その集約画像データをファイルに保存する。これにより、ユーザが原稿を並べ替えることなく原稿をセットしたとしても分類条件ごとに画像が纏められてファイルが保存されるため、ユーザが事前に原稿を並べ替える手間を省くことができる。

上記プログラムの処理を実行するデバイス、プログラムの機能を実現するための制御方法、および当該プログラムを格納するコンピュータにて読取可能な記憶媒体も、新規で有用である。

本発明によれば、複数の画像を抽出条件ごとに纏めた画像データを生成する場合において、ユーザの原稿セットにかかる手間を軽減するための技術が実現される。

実施の形態にかかるスキャンシステムの概略構成図である。 スキャン処理の手順を示すフローチャートである。 ファイル保存設定画面の例を示す説明図である。 分類保存処理の手順を示すフローチャートである。 テンポラリファイルの例を示す説明図である。 集約処理の手順を示すフローチャートである。 集約後のファイルの例を示す説明図である。

以下、スキャンシステムを具体化した実施の形態について、添付図面を参照しつつ詳細に説明する。本形態は、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」とする）とそのＰＣに接続されるスキャナとを含むスキャンシステムを開示するものである。

本形態のスキャンシステム１００は、図１に示すように、ＰＣ１と、スキャナ３と、を含み、これらが互いに接続されたシステムである。ＰＣ１は、少なくともスキャナ３との通信機能を備え、スキャナ３へのスキャンコマンドの送信、スキャナ３から読取結果であるスキャンデータの受信、等を行う装置である。ＰＣ１は、情報処理装置の一例であり、デバイスの一例である。ＰＣ１に代えて、例えば、スマートフォン、タブレットコンピュータであってもよい。

本形態のＰＣ１は、図１に示すように、ＣＰＵ１１と、メモリ１２と、を含むコントローラ１０を備えている。また、ＰＣ１は、ユーザインタフェース（以下、「ユーザＩＦ」とする）１３と、通信インタフェース（以下、「通信ＩＦ」とする）１４と、を備え、これらがコントローラ１０に電気的に接続されている。なお、図１中のコントローラ１０は、ＰＣ１の制御に利用されるハードウェアやソフトウェアを纏めた総称であって、実際にＰＣ１に存在する単一のハードウェアを表すとは限らない。

ＣＰＵ１１は、メモリ１２から読み出したプログラムに従って、また、ユーザの操作に基づいて、各種の処理を実行する。ＣＰＵ１１は、コンピュータの一例である。メモリ１２は、ＰＣ１を起動するための起動プログラム、スキャナ３を使用するための各種のアプリケーションプログラム（以下、「アプリ」とする）等の各種のプログラムや、画像データ、文書データ等の各種のデータが記憶される記憶領域である。メモリ１２は、各種の処理が実行される際の作業領域としても利用される。

本形態のＰＣ１のメモリ１２には、図１に示すように、ＯＳ２１と、スキャンアプリ２２と、スキャナドライバ２３と、が記憶されている。ＯＳ２１は、例えば、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、ｍａｃＯＳ（登録商標）、Ｌｉｎｕｘ（登録商標）、ｉＯＳ（登録商標）、Ａｎｄｒｏｉｄ（登録商標）である。

スキャンアプリ２２は、例えば、スキャンを実行させる装置の指定、スキャンデータの保存形式や保存場所の指定、スキャン実行の指示等のユーザの指示を受け付けるプログラムである。スキャンアプリ２２は、さらに、スキャナから受信したスキャンデータに基づいて、画像の編集の指示を受け付けても良い。

スキャナドライバ２３は、スキャナ３の動作を制御するプログラムであり、スキャンに関する各種の設定を受け付ける。スキャナドライバ２３は、スキャナ３のモデルに対応したプログラムであり、例えば、スキャンアプリ２２にてスキャナ３でのスキャンの実行指示を受け付けた場合に、スキャンアプリ２２によって起動される。スキャナドライバ２３は、プログラムの一例である。スキャナドライバ２３は、スキャンアプリ２２の一部であっても良い。

本形態のスキャナドライバ２３は、スキャナ３から受信した複数のスキャンデータに基づいて、所定の条件に基づいて複数のスキャンデータを分類し、分類した画像を纏めた画像データを生成するＮｉｎ１機能を有する。例えば、経理関係の書類などの多数の書類を管理するユーザは、各書類をスキャンして取得した画像データやコピーを作成して、管理あるいは提出する場合がある。領収書や納品書などの経理関係の書類はＡ４サイズ等よりも小さいものが多く、複数の書類を纏めた１つの画像データを生成する、あるいは、１枚に纏めてコピーすることで、管理が容易になる。本形態のスキャナドライバ２３は、Ｎｉｎ１機能を実行させる指示であるＮｉｎ１指示を受け付ける。なお、本形態でのＮｉｎ１指示は、画像を縮小せずに纏める指示であり、Ｎは固定値ではなく、読み取った画像の枚数等によって決まる可変値である。

メモリ１２の一例は、ＰＣ１に内蔵されるＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ等に限らず、ＣＰＵ１１が読み取り可能かつ書き込み可能なストレージ媒体であってもよい。コンピュータが読み取り可能なストレージ媒体とは、ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙな媒体である。ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙな媒体には、上記の例の他に、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ等の記録媒体も含まれる。また、ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙな媒体は、ｔａｎｇｉｂｌｅな媒体でもある。一方、インターネット上のサーバなどからダウンロードされるプログラムを搬送する電気信号は、コンピュータが読み取り可能な媒体の一種であるコンピュータが読み取り可能な信号媒体であるが、ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙなコンピュータが読み取り可能なストレージ媒体には含まれない。

ユーザＩＦ１３は、情報を報知するための画面を表示するハードウェアと、ユーザによる操作を受け付けるハードウェアと、を含む。ユーザＩＦ１３は、表示機能と操作受け付け機能とを有するタッチパネルであっても良いし、表示機能を有するディスプレイと、操作受け付け機能を有するキーボード、マウス、トラックボール等との組であっても良い。

通信ＩＦ１４は、スキャナ３等の外部装置と通信を行うためのハードウェアを含む。通信ＩＦ１４の通信規格は、イーサネット（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、ＵＳＢ等である。通信ＩＦ１４は、複数の通信規格に対応する複数の構成を含んでいても良い。

本形態のスキャナ３は、ＰＣ１との通信機能と、原稿の画像を読み取ってスキャンデータを生成する画像読取機能と、を有する装置である。スキャナ３は、画像読取装置の一例である。本形態のスキャナ３は、図１に示すように、自動原稿搬送装置（以下、「ＡＤＦ」とする）３１を備え、ＡＤＦ３１にセットされた複数枚の原稿束から原稿を１枚ずつ自動的に搬送して、連続して読み取ることができる。スキャナ３は、スキャン単機能の装置に限らず、例えば、複合機、コピー機、ＦＡＸ装置であってもよい。

次に、スキャナドライバ２３による処理について説明する。なお、以下の処理は、基本的に、プログラムに記述された命令に従ったＣＰＵ１１の処理を示す。すなわち、以下の説明における「判断」、「抽出」、「選択」、「算出」、「決定」、「特定」、「取得」、「受付」、「制御」等の処理は、ＣＰＵ１１の処理を表している。ＣＰＵ１１による処理は、ＯＳのＡＰＩを用いたハードウェア制御も含む。本明細書では、ＯＳの記載を省略して各プログラムの動作を説明する。すなわち、以下の説明において、「プログラムＢがハードウェアＣを制御する」という趣旨の記載は、「プログラムＢがＯＳのＡＰＩを用いてハードウェアＣを制御する」ことを指してもよい。また、プログラムに記述された命令に従ったＣＰＵ１１の処理を、省略した文言で記載することがある。例えば、「ＣＰＵ１１が行う」のように記載することがある。また、プログラムに記述された命令に従ったＣＰＵ１１の処理を、「プログラムＡが行う」のようにＣＰＵを省略した文言で記載することがある。

なお、「取得」は要求を必須とはしない概念で用いる。すなわち、ＣＰＵ１１が要求することなくデータを受信するという処理も、「ＣＰＵがデータを取得する」という概念に含まれる。また、本明細書中の「データ」とは、コンピュータに読取可能なビット列で表される。そして、実質的な意味内容が同じでフォーマットが異なるデータは、同一のデータとして扱われるものとする。本明細書中の「情報」についても同様である。また、「要求する」、「指示する」とは、要求していることを示す情報や、指示していることを示す情報を相手に出力することを示す概念である。また、要求していることを示す情報や指示していることを示す情報のことを、単に、「要求」、「指示」とも記載する。

また、ＣＰＵ１１による、情報Ａは事柄Ｂであることを示しているか否かを判断する処理を、「情報Ａから、事柄Ｂであるか否かを判断する」のように概念的に記載することがある。ＣＰＵ１１による、情報Ａが事柄Ｂであることを示しているか、事柄Ｃであることを示しているか、を判断する処理を、「情報Ａから、事柄Ｂであるか事柄Ｃであるかを判断する」のように概念的に記載することがある。

以下、本形態のスキャンシステム１００において、ＰＣ１にて実行されるスキャン処理の手順について、図２のフローチャートを参照して説明する。スキャン処理は、スキャンアプリ２２等にてスキャナ３によるスキャンの実行指示を受け付けたことを契機に、ＰＣ１のＣＰＵ１１にて実行される。本形態のスキャン処理は、スキャナドライバ２３による処理である。

スキャン処理では、ＣＰＵ１１は、スキャン設定を取得する（Ｓ１０１）。スキャン設定は、スキャンの実行指示を受け付ける前にスキャンアプリ２２またはスキャナドライバ２３にて設定されている各種のパラメータであり、ユーザの操作等に基づいて設定されている。

本形態のスキャナドライバ２３は、スキャン設定として、スキャン結果のファイル保存についての指定を受け付ける。スキャナドライバ２３は、例えば、図３に示すように、ファイル保存設定画面５０をユーザＩＦ１３に表示させ、ユーザの入力を受け付ける。図３のファイル保存設定画面５０には、分類５１、集約５２、保存先５３、のそれぞれについて、ユーザの指定を受け付ける入力欄が含まれる。

分類５１には、分類パラメータの指定を受け付ける分類設定５１１と、分類後の配置順を決定するソート情報を受け付けるソート設定５１２と、が含まれる。分類パラメータは、スキャンデータをフォルダに分類する条件を示すパラメータである。分類パラメータは、分類条件の一例である。スキャナドライバ２３は、ファイル保存設定画面５０にて分類パラメータの指定を受け付けた場合、分類設定５１１にて指定された分類パラメータに一致する文字列が含まれるスキャンデータを、その分類パラメータを含む名称のフォルダに保存する。スキャナドライバ２３は、複数の分類パラメータの指定を受け付け可能であってもよい。

分類設定５１１にて指定可能な分類パラメータには、例えば日付、会社名、支店名、原稿の種類、がある。日付は、書類の画像に含まれる日付の情報である。スキャナドライバ２３は、日付の記載パターンを複数記憶しており、分類パラメータとして日付が選択された場合、記載パターンのいずれかに当てはまる文字列を画像中から抽出し、抽出した文字列に基づいて日付の情報を取得する。日付の記載パターンとしては、例えば、算用数字による表記として、ｙｙｙｙ／ｍｍ／ｄｄ、ｍｍ ｄｄ ｙｙｙｙ、ｄｄ－ｍｍ－ｙｙｙｙ、令和ｘ年ｍｍ月ｄｄ日、があり、さらに、Ｊａｎ等の文字による月表記、漢数字による表記、がある。

また、スキャナドライバ２３が保存用のフォルダ名として用いる日付の記載パターンは予め定められており、スキャナドライバ２３は、スキャンデータの画像に含まれる日付の記載パターンに関わらず、特定のフォルダ名のフォルダを作成する。例えば、分類パラメータとして日付が選択された場合、スキャナドライバ２３は、後述する処理によって、「２０２０／０４／２５」の文字列を含むスキャンデータも、「２５－０４－２０２０」の文字列を含むスキャンデータも、「２０２０－０４－２５」を含む名称のフォルダに保存する。保存時の記載パターンについて、ユーザの指定を受け付けても良い。

会社名や支店名は、書類の画像に含まれる所定の固有名詞を示す文字列である。スキャナドライバ２３は、分類パラメータとして使用する会社名や支店名として、具体的な名称を示す文字列の入力を受け付けて、メモリ１２に登録する。スキャナドライバ２３は、分類パラメータとして会社名が選択された場合、メモリ１２に登録されている会社名の一覧をユーザＩＦ１３に表示し、その中から１以上の名称の選択を受け付ける。例えば、分類パラメータとして「Ａ社」が選択された場合、スキャナドライバ２３は、「Ａ社」の文字列を含むスキャンデータを、「Ａ社」を含む名称のフォルダに保存する。

原稿の種類としては、例えば、請求書、領収書、納品書、Ｉｎｖｏｉｃｅが該当する。スキャナドライバ２３は、原稿の種類として利用可能な文字列を予め記憶しており、分類パラメータとして原稿の種類が選択された場合、予め備える文字列からユーザの選択を受け付ける。スキャナドライバ２３は、原稿の種類として利用可能な文字列の入力を受け付けてもよく、受け付けた文字列を原稿の種類の選択肢として表示しても良い。

ソート情報は、フォルダに分類された各スキャンデータを集約する際に、配置順を決定するための情報である。ソート情報は、ソート条件の一例である。ソート設定５１２にて指定可能なソート情報には、例えば支店名、時間、日付、がある。ソート情報として時間が指定されている場合、スキャナドライバ２３は、スキャンデータに含まれる時間の情報に基づいて、時間順となるように各画像を配置する。スキャナドライバ２３は、例えば、選択された分類パラメータと同じ情報をソート情報として選択できないように、選択された分類パラメータに応じて選択可能なソート情報を変更しても良い。

スキャナドライバ２３は、時間の記載パターンを複数記憶しており、ソート情報として時間が選択された場合、その記載パターンに当てはまる文字列を画像中から抽出し、抽出した文字列に基づいて時間の情報を取得する。時間の記載パターンとしては、例えば、ｈｈ：ｍｍ、ｈｈ時ｍｍ分、があり、さらに、午前、午後やＡＭ、ＰＭ等を用いた１２時間表記と２４時間表記とがある。本形態のスキャナドライバ２３は、スキャンデータの画像に含まれる時間の記載パターンに関わらず、時間順に配置する。スキャナドライバ２３は、各画像を、例えば、２４時間制で「ｈｈ：ｍｍ」を含む名称のテンポラリファイルとして一旦保存することで、ファイル名順にソートする。スキャナドライバ２３は、時間の情報として、秒の情報をも使用しても良い。

なお、スキャナドライバ２３は、例えば、ファイル保存設定画面５０にて、分類パラメータやソート情報の項目の追加指示、分類パラメータやソート情報として使用する名称等の追加指示、を受け付けても良い。スキャナドライバ２３は、受け付けた情報をメモリ１２に記憶して、分類パラメータ等の指定を受け付ける際に利用する。また、スキャナドライバ２３は、分類設定５１１にて「なし」が指定された場合、分類５１のチェックボックスの状態に関わらず、分類しないと決定する。

集約５２は、集約を有効とするか無効とするかの指示を受け付ける入力欄である。集約５２への指示を受け付ける図３は、有効設定処理の一例である。集約する指示を受け付けた場合、スキャナドライバ２３は、キャンバスサイズの指定を受け付ける。キャンバスサイズは、複数の画像を集約して配置する１枚のキャンバスのサイズを示す情報である。キャンバスサイズは、例えば、印刷を実行する際の印刷用紙のサイズに相当する。集約を有効とする指示を受け付けた場合、スキャナドライバ２３は、複数のスキャンデータを指定されたキャンバスサイズ内に配置して集約した画像データを生成する。

保存先５３は、スキャンデータに基づいて作成したファイルを保存する保存場所を示す情報を受け付ける欄である。保存先５３の指定を受け付ける図３は、保存先設定処理の一例である。なお、保存先５３が指定されていない場合、スキャナドライバ２３は、システムによるデフォルトの保存先やスキャナドライバ２３による任意の保存先に保存するとしても良い。

図２のスキャン処理の説明に戻る。スキャン処理では、ＣＰＵ１１は、Ｓ１０１にて取得したスキャン設定に分類パラメータの指定が含まれているか否かを判断する（Ｓ１０２）。分類パラメータの指定が含まれていないと判断した場合（Ｓ１０２：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、通常のスキャンの処理を行う（Ｓ１０３）。通常のスキャンとは、スキャンデータを分類せず、１枚の原稿ごとに１つの画像データを生成する処理であり、既存の技術であるので説明を省略する。

分類パラメータの指定が含まれていると判断した場合（Ｓ１０２：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、スキャンコマンドを生成して、生成したスキャンコマンドをスキャナ３に送信する（Ｓ１０６）。

スキャナ３は、受信したスキャンコマンドに基づいて、ＡＤＦ３１にセットされた原稿を１枚ずつスキャンし、スキャンデータをＰＣ１に送信する。なお、スキャナ３は、１枚の原稿をスキャンするごとにスキャンデータを送信してもよいし、複数枚の原稿のスキャンデータを纏めて送信してもよい。スキャナ３は、ＡＤＦ３１にセットされた全ての原稿のスキャンが終了すると、終了情報をＰＣ１に送信する。

スキャナ３は、継続スキャン機能を有しても良い。継続スキャン機能を有するスキャナ３は、ＡＤＦ３１にセットされた全ての原稿のスキャンが終了した後、継続するか終了するかの指示を受け付ける。継続の指示を受け付けた場合、スキャナ３は、新たにＡＤＦ３１にセットされた原稿をさらにスキャンし、スキャンデータを継続してＰＣ１に送信する。この場合、スキャナ３は、終了の指示を受け付けた後、終了情報をＰＣ１に送信する。

ＣＰＵ１１は、スキャナ３から終了情報を受信したか否かを判断する（Ｓ１０７）。終了情報を受信していないと判断した場合（Ｓ１０７：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、スキャナ３からスキャンデータを受信し（Ｓ１０８）、受信した情報を順次、テンポラリファイルとしてメモリ１２に保存する（Ｓ１０９）。Ｓ１０８は、取得処理の一例である。

ＣＰＵ１１は、テンポラリファイルを、例えば、ハードディスクやフラッシュメモリの所定の作業用のフォルダに保存する。これにより、所定のフォルダには、原稿１枚ごとに１つのテンポラリファイルが保存される。テンポラリファイルとして保存することで、ＲＡＭの容量による制限を受け難い。終了情報を受信したと判断した場合（Ｓ１０７：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、分類保存処理を実行する（Ｓ１１１）。

分類保存処理は、分類設定５１１にて指定された分類パラメータに一致する文字列が含まれる画像のテンポラリファイルを、それぞれ１つのフォルダに保存しなおす処理である。分類保存処理の手順について、図４のフローチャートを参照して説明する。

分類保存処理では、ＣＰＵ１１は、テンポラリファイルを１つずつ読み出し（Ｓ２０１）、読み出したテンポラリファイルの画像に文字認識（ＯＣＲ）処理を施し、画像に含まれる文字列を取得する（Ｓ２０２）。なお、ＣＰＵ１１は、ＯＣＲ処理の前に、画像に含まれる文字の向きが揃うように、画像を回転させてもよい。

そして、ＣＰＵ１１は、ＯＣＲ処理にて取得した文字列に、分類パラメータとして指定されている文字列が含まれているか否かを判断する（Ｓ２１０）。分類パラメータとして日付が指定されている場合、ＣＰＵ１１は、Ｓ２０２にて取得した文字列から、日付と判断できる文字列の抽出を試行する。分類パラメータが含まれていると判断した場合（Ｓ２１０：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、作業用のフォルダに、抽出された分類パラメータを名称に含むフォルダが有るか否かを判断する（Ｓ２１１）。

例えば、図３に示したように、分類パラメータとして日付が指定されている場合、ＣＰＵ１１は、抽出された日付を示す名称のフォルダが有るか否かを判断する。この際、ＣＰＵ１１は、テンポラリファイルの画像に含まれる日付の記載パターンに関わらず、あらかじめ決めた記載パターンの日付をフォルダ名として用いる。例えば、このテンポラリファイルの画像に「２０２０年４月２２日」や「２２ ０４ ２０２０」を示す情報が含まれていると判断した場合、ＣＰＵ１１は、図５に示すように、分類用のフォルダとして、フォルダ名が「２０２０－０４－２２」であるフォルダ６１が有るか否かを判断する。

分類パラメータを名称に含むフォルダが無いと判断した場合（Ｓ２１１：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、分類パラメータ名のフォルダを作成する（Ｓ２１３）。例えば、このテンポラリファイルの画像に「２０２０年４月２３日」や「２３ ０４ ２０２０」を示す情報が含まれていると判断した場合、フォルダ名が「２０２０－０４－２３」であるフォルダが無ければ、Ｓ２１３にてＣＰＵ１１は、図５に示すように、フォルダ６２を作成する。

また、Ｓ２０２にて取得した文字列に、分類パラメータとして指定されている文字列が含まれていないと判断した場合（Ｓ２１０：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、分類パラメータ名が含まれていないことを示す名称のフォルダ、例えば、その他フォルダ６３を作成する（Ｓ２１４）。なお、その他フォルダ６３が既に有る場合は、ＣＰＵ１１は、Ｓ２１４をスキップする。

そして、分類パラメータを名称に含むフォルダが有ると判断した場合（Ｓ２１１：ＹＥＳ）、または、Ｓ２１３やＳ２１４の後、ＣＰＵ１１は、このテンポラリファイルを分類するフォルダを決定する（Ｓ２１５）。具体的には、ＣＰＵ１１は、Ｓ２１１にて有ると判断したフォルダ、または、Ｓ２１３やＳ２１４にて作成したフォルダを、分類用のフォルダに決定する。

さらに、ＣＰＵ１１は、Ｓ２０２にて取得した文字列に、ソート情報として指定されている文字列が含まれているか否かを判断する（Ｓ２２０）。含まれていると判断した場合（Ｓ２２０：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ２１５にて決定したフォルダに、このソート情報を示す情報を名称に含むファイルが有るか否かを判断する（Ｓ２２１）。

例えば、図３に示したように、ソート情報として時間が指定されている場合、ＣＰＵ１１は、テンポラリファイルから時間を示す文字列の抽出を試行し、抽出された時間を示す名称のファイルが有るか否かを判断する。この際、ＣＰＵ１１は、テンポラリファイルの画像に含まれる時間の記載パターンに関わらず、あらかじめ決めた記載パターンの時間をフォルダ名として用いる。

ソート情報を名称に含むファイルが無いと判断した場合（Ｓ２２１：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、このテンポラリファイルを、ソート情報を含むファイル名で保存する（Ｓ２２２）。例えば、このテンポラリファイルの画像に「午後１時００分」を示す情報が含まれていると判断した場合であって、分類用のフォルダにファイル名が「１３：００」であるファイルが無いと判断した場合、ＣＰＵ１１は、図５に示すように、「１３：００」ファイル７３として保存する。

ソート情報を名称に含むファイルが有ると判断した場合（Ｓ２２１：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、このテンポラリファイルを、ソート情報に付加情報を付加したファイル名で保存する（Ｓ２２３）。付加情報は、例えば、連番でもよいし、処理を実行している日時の情報でもよい。あるいは、ＣＰＵ１１は、付加情報について、ユーザの指定を受け付けてもよい。ＣＰＵ１１は、例えば、ファイル名の先頭をソート情報とし、その後に付加情報を付加する。例えば、図５に示すように、既に「１０：００」ファイル７１が有る状態で、テンポラリファイルの画像に「１０時」を示す情報が含まれていると判断した場合、ＣＰＵ１１は、「１０：００－１」ファイル７４として保存する。

一方、ソート情報として指定されている文字列が含まれていないと判断した場合（Ｓ２２０：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、このテンポラリファイルを、連番のファイル名で保存する（Ｓ２２４）。ＣＰＵ１１は、例えば、図５に示すように、「（１）」ファイル７５として保存する。

Ｓ２２２、Ｓ２２３、Ｓ２２４により、各テンポラリファイルは、分類パラメータに基づくフォルダに分類され、ソート情報に基づくファイル名で一旦保存される。フォルダによって分類されていることから、Ｓ２２２、Ｓ２２３、Ｓ２２４は、分類処理の一例である。また、ファイル名によって並べ替えられていることから、Ｓ２２２、Ｓ２２３、Ｓ２２４は、ソート処理の一例でもある。

Ｓ２２２、Ｓ２２３、Ｓ２２４のいずれかの後、ＣＰＵ１１は、すべてのテンポラリファイルについての処理が終了したか否かを判断する（Ｓ２２５）。終了していないと判断した場合（Ｓ２２５：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ２０１に戻って、次のテンポラリファイルについて処理を行う。終了したと判断した場合（Ｓ２２５：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、分類保存処理を終了して、スキャン処理に戻る。

図２のスキャン処理の説明に戻る。Ｓ１１１の分類保存処理が終了した後、ＣＰＵ１１は、集約する指示を受け付けているか否かを判断する（Ｓ１１２）。ＣＰＵ１１は、集約する指示を、前述したファイル保存設定画面５０の集約５２にて受け付けている。集約すると判断した場合（Ｓ１１２：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、集約処理を実行する（Ｓ１１３）。集約処理は、分類して保存した複数のファイルの画像を纏めた画像データを生成する処理である。

集約処理の手順について、図６のフローチャートを参照して説明する。集約処理では、ＣＰＵ１１は、まず、集約５２にて受け付けたキャンバスサイズを取得する（Ｓ３０１）。そして、ＣＰＵ１１は、分類保存処理にて作成したフォルダごとに、以下の処理を実行する。

ＣＰＵ１１は、ファイル保存設定画面５０の保存先５３にて指定されたフォルダに、注目しているフォルダ名に含まれる分類パラメータと同じ名称のファイルが有るか否かを判断する（Ｓ３０２）。例えば、図５に示したフォルダ６１を対象とした処理では、ＣＰＵ１１は、フォルダ６１の名称である「２０２０－０４－２２」の名称のファイルが有るか否かを判断する。

分類パラメータ名のファイルが有ると判断した場合（Ｓ３０２：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、分類パラメータ名の後に付加情報を加えた名称をファイル名に決定する（Ｓ３０３）。付加情報は、例えば、連番でもよいし、処理を実行している日時の情報でもよい。あるいは、ＣＰＵ１１は、付加情報について、ユーザの指定を受け付けてもよい。なお、ＣＰＵ１１は、付加情報を分類パラメータ名の前に加えても良く、付加情報を加える位置についても、ユーザの指定を受け付けても良い。

分類パラメータ名のファイルが無いと判断した場合（Ｓ３０２：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、分類パラメータ名をファイル名に決定する（Ｓ３０４）。分類パラメータ名は、分類情報の一例である。例えば、図５に示したフォルダ６１を対象とした処理では、ＣＰＵ１１は、図７に示すように、名称に「２０２０－０４－２２」を含むＰＤＦファイル８１を生成すると決定する。

Ｓ３０３またはＳ３０４の後、ＣＰＵ１１は、処理対象のフォルダ内の各ファイルの画像を、ファイル名順にキャンバスに配置する（Ｓ３１０）。各ファイルのファイル名は、分類保存処理のＳ２２２～Ｓ２２４にて、ソート情報に基づいて決定されている。つまり、ファイル名順に配置することで、図７に示すように、各画像は自動的にソート情報の順番で配置される。そして、ＣＰＵ１１は、フォルダ内の全てのファイルの画像を配置し終わったか否かを判断する（Ｓ３１１）。配置し終わっていないと判断した場合（Ｓ３１１：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、さらに次のファイルの画像をキャンバスに配置する。

配置し終わったと判断した場合（Ｓ３１１：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、キャンバスに配置されたすべての画像を集約し、集約画像データを生成する（Ｓ３１２）。Ｓ３１２は、生成処理の一例である。そして、ＣＰＵ１１は、生成した集約画像データを、Ｓ３０３またはＳ３０４にて決定したファイル名のファイルとして保存する（Ｓ３１３）。Ｓ３１３は、保存処理の一例である。これにより、時間順に画像が配置されたＰＤＦファイル８１が生成される。

なお、１つのキャンバスにすべてのファイルの画像が入りきらない場合、ＣＰＵ１１は、次のページのキャンバスを作成し、複数ページを含む集約画像データを生成してもよい。また、１つのキャンバスに入るように、ＣＰＵ１１は、各画像を縮小してもよい。あるいは、ＣＰＵ１１は、フォルダ内の全てのファイルの画像が入るように、キャンバスサイズを変更してもよい。

そして、ＣＰＵ１１は、分類保存処理にて作成した全てのフォルダ、つまり、すべての分類パラメータについて、集約が終了したか否かを判断する（Ｓ３１５）。終了していないと判断した場合（Ｓ３１５：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、Ｓ３０２に戻り、次のフォルダの処理を実行する。全てのフォルダについて処理が終了したと判断した場合（Ｓ３１５：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、集約処理を終了して、スキャン処理に戻る。

これにより、例えば、図７に示すように、分類パラメータである日付がファイル名に含まれるＰＤＦファイル８１、８２と、「その他」がファイル名に含まれるＰＤＦファイル８３と、が生成される。ＰＤＦファイル８３は、日付が抽出できなかった画像を集約したファイルである。日付が抽出できなかった場合でも、時間が抽出できた画像は、時間順にソートされて配置される。なお、画像ファイルは、ＰＤＦファイルに限らず、ＪＰＥＧ、ＢＭＰ、等の形式の画像ファイルでも良い。ファイルの形式についても、ユーザの指示を受け付けてもよい。

図２のスキャン処理の説明に戻る。Ｓ１１３の集約処理の後、または、集約しないと判断した場合（Ｓ１１２：ＮＯ）、または、Ｓ１０３の後、ＣＰＵ１１は、スキャン処理を終了する。集約しないと判断した場合には、分類保存処理のＳ２２２～Ｓ２２４にて生成されたフォルダに、ソート情報を名称に含むファイル名で各画像が保存された状態となる。なお、分類保存処理でファイルを保存した作業用のフォルダが、ファイル保存設定画面５０の保存先５３にて指定されたフォルダではない場合、ＣＰＵ１１は、フォルダ構成やファイル名を維持して、各ファイルを保存先５３にて指定されたフォルダに移動させる。

なお、本形態では、ＰＣ１が備えるスキャナドライバ２３の処理として説明したが、例えば、スキャナ３自身が、分類機能を備えていても良い。つまり、スキャナ３が、自身のユーザＩＦを介して、分類パラメータを含むスキャン設定の入力を受け付けても良い。このようなスキャナ３は、自身のユーザＩＦを介してスキャン指示を受け付けた場合、原稿を読み取って画像を取得し、自身のユーザＩＦを介して受け付け済みのスキャン設定に基づいて画像データを生成する。受け付け済みのスキャン設定に分類パラメータが含まれていれば、スキャナ３は、複数の原稿を読み取った画像を分類し、分類した画像を集約した画像データを生成する。この場合、スキャナ３は、デバイスの一例であり、原稿を読み取って画像を取得する処理は、画像取得処理の一例である。

以上、詳細に説明したように、本形態のスキャンシステム１００によれば、ＰＣ１は、スキャナドライバ２３によって、スキャナ３から取得した複数のスキャンデータを、予め設定されている分類パラメータに基づいて分類し、分類された画像を纏めた集約画像データを含む画像ファイルを保存する。これにより、ユーザが原稿を並べ替えることなく原稿をセットしたとしても分類パラメータごとに画像が纏められてファイルが保存されるため、ユーザが事前に原稿を並べ替える手間を省くことができる。

さらに、本形態では、ソート情報の指定も受け付け、分類された画像をソート情報に従って並べ替えるので、ユーザが事前に原稿を並べ替える手間をより省くことができる。

さらに、本形態では、ユーザによる保存先の指定を受け付け、指定された保存先に画像ファイルを保存するので、ユーザが画像ファイルを見失う可能性を低減できる。さらに、画像ファイルのファイル名に分類パラメータが含まれるので、ユーザがファイルを探し易い。さらに、既に同名のファイルがある場合には、自動的に付加情報を含むファイル名とするので、名称の重複を防ぐことができ、名称による不具合を回避できる。

さらに、本形態では、集約するか否かの設定を受け付けるので、原稿ごとに別の画像データとして保存させることもできる。集約しない設定であっても、画像は分類されているため、ユーザが事前に原稿を並べ替える手間を省くことができる。

なお、本実施の形態は単なる例示にすぎず、本発明を何ら限定するものではない。したがって本発明は当然に、その要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能である。例えば、スキャンシステム１００を構成するスキャナは、１台に限らず、複数台有ってもよい。

また、本形態では、分類のための分類パラメータは、ユーザＩＦ１３を介して受け付けたユーザによる設定を用いるとしたが、これに限らない。例えば、スキャナドライバ２３に予め決められている固定のパラメータであっても良い。また、会社名等の文字列の入力を受け付けるとしたが、受け付けなくても良い。

また、本形態では、全てのスキャンデータを受信してから分類やソートを行うとしたが、スキャンデータの受信と分類保存処理とを並行して行っても良い。例えば、スキャン処理のＳ１０１にてスキャン設定を取得した後、スキャンデータを受信するごとに分類保存処理を実行してもよい。

また、本形態では、フォルダ名に分類パラメータを含む名称を設定するとしたが、分類パラメータを含まない名称であってもよい。ただし、分類パラメータを含む名称とすることで、フォルダに含まれている画像がわかりやすい。また、分類パラメータを含まないファイルが複数ある場合、それらをすべて同じその他フォルダに保存するとしたが、ファイルごとに異なるフォルダを作成してもよい。

また、本形態では、画像の縮小は行わないとしたが、縮小しても良い。例えば、集約対象となった全ての画像が、指定されたキャンバスサイズに入るように、画像の縮小を行っても良い。また、キャンバスサイズは、全てのページで一律であるとしたが、可変であっても良い。つまり、画像を縮小せずキャンバスサイズを大きくして、同じ分類の全ての画像が１つのキャンバスに入るように配置しても良い。

また、例えば、スキャナ３は、ＡＤＦ３１を備えていないものでも良い。その場合、ユーザは、原稿台に１枚ずつ原稿をセットしてスキャン実行指示を行う必要があるが、原稿の順序や向きを揃える必要はない。

また、実施の形態に開示されている任意のフローチャートにおいて、任意の複数のステップにおける複数の処理は、処理内容に矛盾が生じない範囲で、任意に実行順序を変更できる、または並列に実行できる。

また、実施の形態に開示されている処理は、単一のＣＰＵ、複数のＣＰＵ、ＡＳＩＣなどのハードウェア、またはそれらの組み合わせで実行されてもよい。また、実施の形態に開示されている処理は、その処理を実行するためのプログラムを記録した記録媒体、または方法等の種々の態様で実現することができる。

１ ＰＣ
３ スキャナ
１１ ＣＰＵ
１２ メモリ
１３ ユーザＩＦ

Claims (11)

1. 情報処理装置のコンピュータに、
   画像読取装置から画像を取得する取得処理を実行させ、前記画像読取装置は、前記情報処理装置からスキャンコマンドを受信すると、セットされた複数の原稿を１枚ずつ読み取り、読み取った前記原稿ごとの画像を前記情報処理装置に送信し、
   さらに前記コンピュータに、前記画像読取装置によって読み取られた前記原稿ごとの前記画像を受信することで、前記取得処理にて前記画像読取装置から複数の前記画像を取得した場合に、
   受信した複数の前記画像を、予め設定されている分類条件で分類する分類処理と、
   前記分類条件ごとに、前記分類処理にて分類された前記画像を纏めた集約画像データを生成する生成処理と、
   前記生成処理にて生成された前記集約画像データを含むファイルを保存する保存処理と、
   を実行させる、
   ことを特徴とするプログラム。
2. 請求項１に記載するプログラムにおいて、
   前記コンピュータに、
   前記分類条件ごとに、前記分類処理にて分類された前記画像を、予め設定されているソート条件に従って並べ替えるソート処理を実行させ、
   前記生成処理では、前記分類条件ごとに、前記ソート処理にて並べ替えられた前記画像を纏めた前記集約画像データを生成する、
   ことを特徴とするプログラム。
3. 請求項１または請求項２に記載するプログラムにおいて、
   前記コンピュータに、
   前記情報処理装置のユーザインタフェースを介して保存先の入力を受け付け、受け付けた前記保存先を、前記保存処理にて保存される前記ファイルの保存先に設定する保存先設定処理を実行させ、
   前記保存処理では、前記生成処理にて生成された前記集約画像データを含む前記ファイルを、前記保存先設定処理にて設定された保存先に保存する、
   ことを特徴とするプログラム。
4. 請求項１から請求項３のいずれか１つに記載するプログラムにおいて、
   前記保存処理では、前記生成処理にて生成された前記集約画像データを含む前記ファイルであって、ファイル名に前記分類条件を示す分類情報を含む前記ファイルを保存する、
   ことを特徴とするプログラム。
5. 請求項４に記載するプログラムにおいて、
   前記保存処理では、前記生成処理にて生成された前記集約画像データを含む前記ファイルであって、ファイル名の先頭に前記分類情報を含む前記ファイルを保存する、
   ことを特徴とするプログラム。
6. 請求項４または請求項５に記載するプログラムにおいて、
   前記保存処理では、前記生成処理にて生成された前記集約画像データを含む前記ファイルであって、ファイル名に前記分類情報および重複を防ぐための付加情報を含む前記ファイルを保存する、
   ことを特徴とするプログラム。
7. 請求項１から請求項６のいずれか１つに記載するプログラムにおいて、
   前記生成処理では、
   前記分類条件ごとにフォルダを生成し、
   前記分類処理にて分類された前記画像ごとに、前記画像を含むテンポラリファイルを前記フォルダに保存し、
   受信した複数の前記画像について全て前記テンポラリファイルを保存した後、前記フォルダに保存された複数の前記テンポラリファイルを順次に読み出し、前記テンポラリファイルに含まれる前記画像を纏めた前記集約画像データを生成する、
   ことを特徴とするプログラム。
8. 請求項７に記載するプログラムにおいて、
   前記コンピュータに、
   受信した前記画像の集約について有効か否かを設定する有効設定処理を実行させ、
   前記生成処理では、
   前記有効設定処理にて有効が設定されている場合、受信した複数の前記画像について全て前記テンポラリファイルに保存した後、前記フォルダに保存された複数の前記テンポラリファイルを順次に読み出し、前記テンポラリファイルに含まれる前記画像を纏めた前記集約画像データを生成し、
   前記有効設定処理にて有効が設定されていない場合、受信した複数の前記画像について全て前記テンポラリファイルに保存した後、前記集約画像データを生成せず、前記テンポラリファイルを所定の保存先に保存する、
   ことを特徴とするプログラム。
9. 請求項８に記載するプログラムにおいて、
   前記生成処理では、
   前記有効設定処理にて有効が設定されていない場合、受信した複数の前記画像について全て前記テンポラリファイルに保存した後、前記集約画像データを生成せず、フォルダ名に重複を防ぐための付加情報を含む保存用のフォルダを生成し、前記テンポラリファイルを前記保存用のフォルダに保存する、
   ことを特徴とするプログラム。
10. 請求項８に記載するプログラムにおいて、
    前記生成処理では、
    前記有効設定処理にて有効が設定されていない場合、受信した複数の前記画像について全て前記テンポラリファイルに保存した後、前記集約画像データを生成せず、ファイル名に重複を防ぐための付加情報を含む保存用のファイル名を生成し、前記テンポラリファイルのファイル名を前記保存用のファイル名に変更して、前記テンポラリファイルを前記所定の保存先に保存する、
    ことを特徴とするプログラム。
11. ユーザインタフェースと、
    コンピュータと、
    を備えるデバイスであって、
    前記コンピュータは、
    前記ユーザインタフェースを介してスキャン指示を受け付けた場合に、複数の原稿が１枚ずつ読み取られた前記原稿ごとの画像を取得する画像取得処理と、
    前記画像取得処理にて取得した複数の前記画像を、予め設定されている分類条件で分類する分類処理と、
    前記分類条件ごとに、前記分類処理にて分類された前記画像を纏めた集約画像データを生成する生成処理と、
    前記生成処理にて生成された前記集約画像データを含むファイルを保存する保存処理と、
    を実行する、
    ことを特徴とするデバイス。

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