JP2022012298A - 情報提供装置及び情報提供方法 - Google Patents

情報提供装置及び情報提供方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2022012298A
JP2022012298A JP2020114054A JP2020114054A JP2022012298A JP 2022012298 A JP2022012298 A JP 2022012298A JP 2020114054 A JP2020114054 A JP 2020114054A JP 2020114054 A JP2020114054 A JP 2020114054A JP 2022012298 A JP2022012298 A JP 2022012298A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
occupant
necessity
output device
robot
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2020114054A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7508290B2 (ja
Inventor
美友紀 茂田
Miyuki Shigeta
拓良 柳
Hiroyoshi Yanagi
沙織 小野
Saori Ono
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Renault SAS
Nissan Motor Co Ltd
Original Assignee
Renault SAS
Nissan Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Renault SAS, Nissan Motor Co Ltd filed Critical Renault SAS
Priority to JP2020114054A priority Critical patent/JP7508290B2/ja
Publication of JP2022012298A publication Critical patent/JP2022012298A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7508290B2 publication Critical patent/JP7508290B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Navigation (AREA)
  • Manipulator (AREA)

Abstract

【課題】車両の乗員に対して、情報の必要度が分かりやすい態様で情報を提供することができる情報提供装置及び情報提供方法を提供する。【解決手段】情報提供装置100は、出力装置としてのロボット20に情報を出力させることにより、車両の乗員30に対して情報を提供するものであって、乗員30が情報を認識する必要の度合いとしての情報の必要度を算出する必要度算出部11と、算出された情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、ロボット20が乗員の注意を惹くための注意喚起動作を実行するように、ロボット20を制御する動作制御部12と、ロボット20に情報を出力させる出力制御部13とを備える。【選択図】 図2

Description

本発明は、車両の乗員に情報を提供する情報提供装置及び情報提供方法に関するものである。
特許文献1には、情報の出力装置として、対面者に向かって言葉を発するロボットが記載されている。特許文献1のロボットは、快適な内的状態を発話する場合は視線を対面者に向ける動作を実行し、不快な内的状態を発話する場合は視線を対面者から外す動作を実行する。
特開2005-279896号公報
しかしながら、特許文献1に記載されているロボットの動作を対面者が確認しても、ロボットが出力する情報が、対面者にとって認識すべき必要の度合いが高い情報なのか否かが分かりにくいという問題があった。
本発明が解決しようとする課題は、車両の乗員に対して、情報の必要度が分かりやすい態様で情報を提供することができる情報提供装置及び情報提供方法を提供することである。
本発明は、車両の乗員に対して提供する情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、出力装置が乗員の注意を惹くための注意喚起動作を実行するように、出力装置を制御することによって上記課題を解決する。
本発明によれば、情報の必要度に応じて出力装置の動作を制御するため、車両の乗員に対して、情報の必要度が分かりやすい態様で情報を提供することができるという効果を奏する。
第1実施形態に係る情報提供装置の構成を示すブロック図である。 図1に示す情報提供装置による情報提供方法の手順を示すフローチャートである。 図1に示す情報提供装置が制御する出力装置としてのロボットの動作の例を示す図であって、ロボットが眼部を乗員に向けている様子を示す図である。 図1に示す情報提供装置が制御する出力装置としてのロボットの動作の例を示す図であって、ロボットが眼部を乗員から背けている様子を示す図である。 図1に示す情報提供装置が制御する出力装置としてのロボットの動作の例を示す図であって、ロボットが眼部の視線を乗員に向ける動作と眼部の視線を乗員から外す動作とを交互に行っている様子を示す図である。 図1に示す情報提供装置による情報提供方法の手順の別例を示すフローチャートである。 図1に示す情報提供装置による情報提供方法の手順の別例を示すフローチャートである。 図1に示す情報提供装置による情報提供方法の手順の別例を示すフローチャートである。
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
《第1実施形態》
本実施形態に係る情報提供装置100は、ロボット20に情報を出力することにより、車両の乗員に情報を提供する。図3~5に示すように、ロボット20は、車両のダッシュボード7に設置されているキャラクターである。すなわち、ロボット20は、キャラクターの頭部を模した出力装置であり、乗員に向かって、音声によって情報を出力したり、乗員と会話をしたりすることができる。また、ロボット20はダッシュボード7の上で、顔の向きを変えるように回転することができる。図1に示すように、ロボット20は、黒目(瞳)の位置を動かしたり頭部を傾けたりすることで視線の方向を変えることができる眼部21と、情報を音声として出力するスピーカ23とを有している。また、眼部21には、カメラ22が内蔵されている。
カメラ22は検出装置を構成する。さらに、スピーカ23は、音声出力装置を構成する。
図1に示すように、情報提供装置100は、必要度算出部11、動作制御部12、出力制御部13、視線計測部14、重要度算出部15、乗員状態取得部16、コンテンツ情報データベース17及び乗員の嗜好情報データベース18を備える。なお、情報提供装置100は、CPU、ROM及びRAMを備えるコンピュータである。また、必要度算出部11、動作制御部12、出力制御部13、視線計測部14、重要度算出部15、及び、乗員状態取得部16は、情報提供装置100の機能を実行するためのプログラムである。また、コンテンツ情報データベース17及び乗員の嗜好情報データベース18は、情報提供装置100に格納されているデータベースである。
必要度算出部11は、出力の対象である情報について、車両の乗員にとっての必要度を算出する。情報の必要度は、現在の状況において車両の乗員がその情報を認識する必要があるか否かの判断の目安となる値である。すなわち、必要度は、車両の乗員が情報を認識する必要の度合いを示している。必要度算出部11は、重要度算出部15が算出した情報の内容の重要度、及び、乗員状態取得部16が取得した乗員の状態に基づいて、情報の必要度を算出する。すなわち、情報の内容の重要度が高い程、当該情報の必要度は高い。また、乗員の状態が、情報を受け取りやすい状態にある場合は、必要度算出部11が算出する情報の必要度はより高くなり、情報を受け取り難い状態にある場合は、必要度算出部11が算出する情報の必要度はより低くなる。なお、必要度算出部11は、情報の内容の重要度、又は、乗員の状態の少なくともいずれか一方に基づいて、情報の必要度を算出する。情報の必要度は、ドライバを含む乗員のうち、全員について算出されてもよく、いずれか1人について算出されてもよい。
重要度算出部15は、コンテンツ情報データベース17の情報、及び、乗員の嗜好情報データベース18の情報に基づいて、情報の内容の重要度を算出する。コンテンツ情報データベース17には、乗員に提供される可能性がある各種の情報が記憶されている。例えば、コンテンツ情報データベース17には、交通情報、天候情報、飲食店情報、ガソリン残量等の車両の状態に関する情報等が記憶されている。コンテンツ情報データベース17に記憶されている交通情報、天候情報、飲食店情報等には、地図情報が関連づけられている。また、乗員の嗜好情報データベース18には、乗員の嗜好に関する情報が記憶されている。重要度算出部15は、乗員の嗜好情報データベース18の情報に基づいて、コンテンツ情報データベース17の情報の各々について重要度の重み付けを行う。例えば、乗員がイタリア料理を好むことが乗員の嗜好情報データベース18に記憶されている場合、重要度算出部15は、イタリア料理を提供する飲食店の位置情報の重要度を、他の飲食店の位置情報の重要度よりも高く算出する。なお、乗員の嗜好情報データベース18の情報は、乗員によって入力された情報でもよく、乗員とロボット20との会話や情報提供時の乗員の反応に基づいて重要度算出部15が学習したものであってもよい。
乗員状態取得部16は、車内カメラ1、マイク2、車外カメラ3、車外センサ4、操舵角センサ5、アクセル開度センサ6、及び、ロボット20に搭載されたカメラ22のうち少なくともいずれか1つの検出手段の検出情報に基づいて、乗員の状態を取得する。乗員状態取得部16は、例えば、乗員がドライバである場合に、乗員の運転負荷の高さを算出し、乗員の状態として取得する。すなわち、乗員状態取得部16は、乗員の運転負荷の高さが高い程、乗員の状態が情報を受け取り難い状態にあると判断する。一方、乗員状態取得部16は、乗員の運転負荷の高さが低い程、乗員の状態が情報を受け取りやすい状態にあると判断する。具体的には、車内カメラ1、又は、ロボット20のカメラ22が、乗員がハンドルを切る動作をしている様子を撮影している場合は、乗員状態取得部16は、乗員の運転負荷が高いと判断する。また、乗員状態取得部16は、車外カメラ3及び車外センサ4が検出した他車両や障害物の情報に基づいて、乗員の運転負荷を算出してもよい。さらに、乗員状態取得部16は、操舵角センサ5が検出したハンドルの操舵角の変化量(操舵角速度)、及び、アクセル開度センサ6が検出したアクセル開度に基づいて、乗員の運転負荷を算出してもよい。
また、乗員状態取得部16は、情報提供装置100に記憶された地図情報に基づいて、車両が分岐路やカーブの多い道を通過している間は、運転負荷をより高く算出してもよい。また、乗員状態取得部16は、車両が自動運転モードで運転されている場合は、車両が手動運転モードで運転されている場合に比べて、運転負荷を低く算出してもよい。また、運転負荷は、乗員の運転スキルに関するデータに基づいて、適宜、重み付けされてもよい。
また、乗員状態取得部16が取得する乗員の状態は、乗員の運転負荷の高さに限定されない。例えば、情報を提供する対象である乗員が他の乗員と会話している音声や、電話によって通話している音声をマイク2が検出した場合は、乗員状態取得部16は、乗員の状態が情報を受け取り難い状態にあると判断する。また、情報を提供する対象である乗員がドライバ以外の乗員である場合は、車内カメラ1、又は、ロボット20のカメラ22が、乗員が携帯端末を操作している状態、又は、乗員が眠っている状態を検出することにより、乗員状態取得部16は、乗員の状態が情報を受け取り難い状態にあると判断する。
動作制御部12は、必要度算出部11が算出した情報の必要度に応じて、ロボット20の動作を制御する。より詳細には、動作制御部12は、情報の必要度に応じて、ロボット20の顔の向きを制御することにより、ロボット20の眼部21の向きを制御する。すなわち、ロボット20の顔の正面が乗員に向いていれば、ロボット20の眼部21も乗員に向いている。一方、乗員から見てロボット20の顔が横向きになっている場合は、ロボット20の眼部21の向きは乗員から逸れている。また、動作制御部12は、重要度算出部15が算出した情報の重要度に応じて、眼部21の白目に対する黒目(瞳)の位置を制御したり、ロボット20の顔の傾きを制御したりすることにより、ロボット20の眼部21の視線の向きを制御する。また、動作制御部12は、ロボット20の眼部21の向きを制御することにより、眼部21に内蔵されたカメラ22の向きを制御することができる。さらにまた、動作制御部12は、ロボット20の動作を制御することにより、情報の必要度に応じて、スピーカ23の向きを変えることもできる。
出力制御部13は、必要度算出部11が算出した情報の必要度に応じて、スピーカ23に当該情報を含む出力信号を送信する。スピーカ23は、情報を音声として出力し、乗員に情報を提供する。
視線計測部14は、車内カメラ1、又は、ロボット20のカメラ22が撮像した画像データに基づいて、乗員の視線の向きを計測する。また、視線計測部14は、乗員の視線の向きにより、乗員の感知可能範囲を検出する。「感知可能範囲」は、乗員の視線の向きに基づいて、乗員が感知できる有効視野である。
次に、図2~5を参照して、情報提供装置100による情報提供方法の手順を説明する。なお、図2~5の例では、情報提供装置100は、出力装置としてのロボット20を介して、ドライバである乗員に情報を提供する。
図2に示すように、ステップS1において、情報提供装置100は、コンテンツ情報データベース17を参照し、車両の乗員に提供可能な情報があるか否かを判定する。具体的には、コンテンツ情報データベース17の情報が更新されたときに、情報提供装置100は、車両の乗員に提供可能な情報がある、と判定する。また、予め設定されたタイミングで、又は、一定時間おきに、情報提供装置100は、車両の乗員に提供可能な情報(天候情報、交通情報など)がある、と判定するようにしてもよい。また、乗員が設定した目的地までの距離が所定の距離以内になった場合に、情報提供装置100は、車両の乗員に提供可能な情報(「目的地が近づいた」という情報)がある、と判定するようにしてもよい。
ステップS1において、乗員に提供可能な情報がないと判定された場合は、制御は終了する。
一方、ステップS1において、乗員に提供可能な情報があると判定された場合は、制御は、ステップS2に移る。
ステップS2において、情報提供装置100の乗員状態取得部16は、乗員の運転負荷は、予め設定された基準負荷よりも高いか否かを判定する。例えば、車内カメラ1、又は、ロボット20のカメラ22が、乗員がハンドルを切る動作をしている様子を撮影している場合は、乗員状態取得部16は、乗員の運転負荷が基準負荷よりも高いと判定する。一方、乗員がハンドル操作を行っていない場合は、乗員状態取得部16は、乗員の運転負荷が基準負荷以下であると判定する。なお、ステップS2の判定における「基準負荷」は、乗員が運転に特に集中すべき状況か否かを判断するために予め設定される運転負荷の閾値である。また、乗員状態取得部16は、運転負荷以外の乗員の状態を取得して、乗員が情報を受け取りやすい状態にあるか否かを総合的に判断することもできる。
ステップS2において、乗員状態取得部16が乗員の運転負荷が基準負荷よりも高いと判定した場合は、制御は、ステップS3に移る。
ステップS3において、重要度算出部15は、情報の重要度を算出し、情報の重要度が基準重要度よりも高いか否かを判定する。例えば、重要度算出部15は、「ガソリンの残量が少ない」という情報Aの重要度を、基準重要度よりも高いと判定する。一方、重要度算出部15は、「現在の天候は晴れである」という情報Bの重要度を、基準重要度以下であると判定する。なお、ステップS3の判定における「基準重要度」は、情報の緊急性、情報が車両の走行に影響を及ぼすものか否か等に基づいて設定される重要度の閾値であり、当該情報を早急に乗員に伝える必要があるか否かの判断の目安となる基準値である。
ステップS3において、重要度算出部15が、情報の重要度が基準重要度よりも高いと判定した場合に、制御は、ステップS4に移る。
ステップS4において、必要度算出部11は、情報の必要度が基準よりも高いと判断する。すなわち、必要度算出部11は、運転負荷が基準負荷よりも高く、情報の重要度が基準重要度よりも高い場合に、情報の必要度が基準よりも高いと判断する。そして次に、ステップS5において、図3に示すように、動作制御部12は、ロボット20の顔を乗員30に向けることにより、眼部21を乗員30に向ける。このように、ロボット20が眼部21を乗員30に向ける動作は、乗員の注意を惹くための注意喚起動作である。注意喚起動作には、図4に示すようにロボット20が乗員30から顔を背けていた場合に、ロボット20の頭部を回転させることによって、ロボット20の顔の眼部21を乗員30に向けさせる動作が含まれる。またさらに、注意喚起動作には、図3に示すようにロボット20の顔がもともと乗員30に向いていた場合に、ロボット20の顔の眼部21が乗員30に向いている状態をそのまま維持させることも含まれる。
また、ロボット20の眼部21には、検出装置としてのカメラ22が内蔵されているため、注意喚起動作には、ロボット20に設けられた検出装置を乗員30に向ける動作も含まれる。また、動作制御部12は、音声出力装置としてのスピーカ23の動作を制御し、スピーカ23が音声を出力する音声出力方向を乗員30に向けるようにしてもよい。すなわち、注意喚起動作には、スピーカ23の向きを調整して音声出力方向を乗員30に向ける動作も含まれる。
また、動作制御部12は、ロボット20に注意喚起動作を実行させるとともに、眼部21の黒目を大きくする、眼部21の色を変える、眼部21を発光させる、スピーカ23の音量を大きくする等、乗員の注意をさらに惹くための制御を行ってもよい。
そして、ステップS6において、動作制御部12は、ロボット20の視線量を50%に設定する。ロボット20の視線量とは、ロボット20が眼部21の視線を乗員30に向けている時間の割合である。ここで、図5に示すように、ロボット20が発話を行っている最中は、動作制御部12は、ロボット20に、眼部21の視線を乗員30に向ける動作と眼部21の視線を乗員30から外す(逸らす)動作とを交互に行わせる。なお、図5の左側は、ロボット20が眼部21の視線を乗員30に向ける動作を示しており、図5の右側は、ロボット20が眼部21の視線を乗員30から外す動作を示している。具体的には、動作制御部12は、ロボット20の眼部21を乗員30に向ける状態を維持したまま、眼部21の黒目(瞳)の位置を動かしたり、ロボット20の顔を傾けさせたりすることにより、ロボット20に、視線を乗員30に向ける動作と乗員30から外す動作とを交互に行わせる。図2のステップS6で、動作制御部12がロボット20の視線量を50%に設定した場合は、一定の時間の間で、ロボット20が眼部21の視線を乗員30に向けている時間の割合は50%となり、ロボット20が眼部21の視線を乗員30から逸らしている時間の割合は50%となる。動作制御部12は、ロボット20が眼部21の視線を乗員30に継続的に向けている時間の長さ、又は、ロボット20が眼部21の視線を乗員30に向ける頻度を調整することにより、ロボット20の視線量を調整する。
次に、ステップS7において、出力制御部13は、ロボット20のスピーカ23に情報Aを出力して、図5に示すように、ロボット20に情報Aを示す「ガソリン残量が残り少ないよ!」という発話をさせる。このとき、ロボット20の視線量は50%に設定されているため、図5に示すように、ロボット20は、眼部21の視線を乗員30に向ける動作と眼部21の視線を乗員30から外す動作とを、1:1の時間割合で交互に実行しながら、情報Aを乗員30に提供するための発話を行う。なお、ステップS7において、出力制御部13は、ロボット20に注意喚起動作を実行させた後に、情報を音声で出力させているが、これに限定されず、出力制御部13は、ロボット20が注意喚起動作を実行中に、情報を出力させてもよい。すなわち、出力制御部13は、ロボット20の頭を回転させて、ロボット20の眼部21を乗員30に向けながら、ロボット20に発話を行わせてもよい。
一方、ステップS3において、重要度算出部15が、情報の重要度が基準重要度以下であると判定した場合に、制御は、ステップS8に移る。
ステップS8において、必要度算出部11は、情報の必要度が基準以下であると判断する。すなわち、必要度算出部11は、運転負荷が基準負荷よりも高く、情報の重要度が基準重要度以下である場合に、情報の必要度が基準以下であると判断する。そして次に、ステップS9において、図4に示すように、動作制御部12は、ロボット20の顔を乗員30から背けることにより、眼部21を乗員30から逸らす方向に向ける。すなわち、動作制御部12は、情報の必要度が予め設定された基準以下である場合は、ロボット20が注意喚起動作を実行しないように、ロボット20の動作を制御する。そして、情報提供装置100は、図4に示すように、ロボット20が発話しない状態を維持しながら、制御を終了する。この場合、重要度が基準重要度以下の情報B(「現在の天候は晴れである」という情報)は、乗員30に提供されずに破棄される。なお、出力されなかった情報Bは、乗員30の運転負荷が下がったタイミングで改めて出力されてもよい。
また、ステップS2において、乗員状態取得部16が、乗員の運転負荷が基準負荷以下であると判定した場合は、制御はステップS10に移る。ステップS10において、必要度算出部11は、情報の必要度が基準よりも高いと判断する。すなわち、必要度算出部11は、運転負荷が基準負荷以下である場合に、情報の必要度が基準より高いと判断する。そして次に、ステップS11において、図3に示すように、動作制御部12は、ロボット20に、顔を乗員30に向ける動作、すなわち、眼部21を乗員30に向ける注意喚起動作を実行させる。
次に、制御は、ステップS12に移り、重要度算出部15は、情報の重要度を算出し、情報の重要度が基準重要度よりも高いか否かを判定する。例えば、重要度算出部15は、「ガソリンの残量が少ない」という情報Aの重要度を、基準重要度よりも高いと判定する。一方、重要度算出部15は、「現在の天候は晴れである」という情報Bの重要度を、基準重要度以下であると判定する。なお、ステップS12の判定における「基準重要度」は、ステップS3の判定における「基準重要度」と同一の閾値であってもよく、異なる閾値であってもよい。
ステップS12において、重要度算出部15が、情報の重要度を基準重要度よりも高いと判定した場合は、制御は、ステップS13に移り、動作制御部12は、上述のようにロボット20の視線量を70%に設定し、ステップS7において、ロボット20に情報Aを出力させる。このとき、ロボット20の視線量は70%に設定されているため、図5に示すように、ロボット20は、眼部21の視線を乗員30に向ける動作と眼部21の視線を乗員30から外す動作とを、7:3の時間割合で交互に実行しながら、情報Aを乗員30に提供するための発話を行う。
一方、ステップS12において、重要度算出部15が、情報の重要度を基準重要度以下であると判定した場合は、制御は、ステップS6に移り、動作制御部12は、ロボット20の視線量を50%に設定する。そして、ステップS7において、出力制御部13は、ロボット20のスピーカ23に情報Bを出力して、図5に示すように、ロボット20に、情報Bを示す「今日はいい天気だね」という発話をさせる。このとき、ロボット20の視線量は50%に設定されているため、図5に示すように、ロボット20は、眼部21の視線を乗員30に向ける動作と眼部21の視線を乗員30から外す動作とを、1:1の時間割合で交互に実行しながら、情報Bを乗員30に提供するための発話を行う。
すなわち、動作制御部12は、情報の内容の重要度が高い程、すなわち、情報の必要度が高い程、ロボット20の眼部21の視線を乗員に向ける時間を長く設定する。動作制御部12によるロボット20の視線量の設定は、50%及び70%に限定されず、情報の必要度に応じて、多段階的に設定されてもよい。また、情報の必要度が特に高い場合は、動作制御部12は、ロボット20の視線量を100%に設定し、ロボット20が発話している間、ロボット20の眼部21の視線を継続して乗員に向けさせ続けてもよい。
なお、ステップS7の発話が終了した場合は、動作制御部12は、図4に示すように、ロボット20の顔を乗員30から背けさせ、情報の出力が終了したことを乗員30に示す。また、情報提供装置100は、複数の情報の各々について、図2に示す制御を連続して繰り返し実行してもよい。
以上より、本実施形態の情報提供装置100は、情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、車両に設けられた出力装置が乗員30の注意を惹くための注意喚起動作を実行するように、出力装置を制御する。これにより、車両の乗員30は、出力装置の動作によって、出力装置が出力する情報を認識する必要がどの程度あるかを感覚的に把握しやすい。すなわち、情報提供装置100は、情報の必要度に応じて出力装置の動作を制御するため、車両の乗員30に対して、情報の必要度が分かりやすい態様で情報を提供することができる。
また、出力装置が、眼部21を有するロボット20である場合、情報提供装置100の動作制御部12は、情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、ロボット20が眼部21を乗員30に向ける注意喚起動作を実行するように、ロボット20の動作を制御する。これにより、乗員30は、ロボット20の眼部21が自分に向けられることにより、ロボット20が話す情報が自分に対して出力されることを感覚的に認識することができる。
情報提供装置100の動作制御部12は、図5に示すように、ロボット20が情報を出力している間、ロボット20に、眼部21の視線を乗員30に向ける動作と眼部21の視線を乗員30から外す動作とを交互に行わせる。これにより、ロボット20の眼部21の視線が乗員30に常時向いたままの状態よりも、より人間に近い自然な動作でロボット20に発話をさせることができる。また、情報提供装置100の動作制御部12は、ロボット20が出力する情報の必要度が高い程、ロボット20の眼部21の視線を乗員30に向ける時間を長くする。これにより、乗員30は、ロボット20が発話している内容に含まれる情報の必要度を直感的に把握することができる。
また、出力装置が、乗員30の状態を検出するカメラ22等の検出装置を有している場合は、情報提供装置100の動作制御部12は、情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、検出装置を乗員に向けるように、出力装置の動作を制御する。これにより、情報提供装置100は、情報の必要度に応じて出力装置の検出装置の動作を制御するため、車両の乗員30に対して、情報の必要度が分かりやすい態様で情報を提供することができる。
なお、本実施形態では、検出装置は、ロボット20の眼部21に内蔵されたカメラ22だが、これに限定されず、出力装置の外部に取り付けられたカメラであってもよい。また、検出装置は、カメラに限定されず、乗員30が発した音声を検出するためのマイクであってよい。
情報提供装置100の動作制御部12は、情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、ロボット20に設けられた音声出力装置であるスピーカ23が音声を出力する音声出力方向を乗員に向けるように、スピーカ23の動作を制御する。これにより、乗員30は、音声の指向方向によって、必要度が高い情報が自分に向けて出力されていることを感覚的に認識することができる。
また、情報提供装置100の動作制御部12は、情報の必要度が予め設定された基準以下である場合は、ロボット20の顔を乗員30から背ける等、注意喚起動作を実行しないように出力装置の動作を制御する。これにより、乗員30は、出力装置から必要度が高い情報が出力されないことを直感的に把握することができる。
また、情報提供装置100は、情報の内容に基づいて、情報の重要度を算出する重要度算出部15をさらに備え、必要度算出部11は、少なくとも、重要度算出部15が算出した情報の重要度に基づいて、情報の必要度を算出する。これにより、情報提供装置100は、情報の内容の重要度に応じて出力装置の動作を制御するため、車両の乗員30に対して、内容の重要度がより高い情報が伝わりやすい態様で情報を提供することができる。
また、情報提供装置100は、乗員の状態を取得する乗員状態取得部16をさらに備え、必要度算出部11は、少なくとも、乗員状態取得部16が取得した乗員30の状態に基づいて、情報の必要度を算出する。これにより、情報提供装置100の動作制御部12は、乗員30が情報を受け取りやすい状態にあるか否かに応じて、出力装置の動作を制御することができる。すなわち、乗員30が情報を受け取りやすい状態にあれば、出力装置は、注意喚起動作を実行して乗員30の注意を惹くことができるため、乗員30は心理的に情報をより受け取りやすくなる。
また、情報提供装置100の乗員状態取得部16は、乗員30の状態として、少なくとも乗員30の運転負荷を取得する。乗員状態取得部16は、乗員30の運転負荷が高い場合は、乗員30が情報を受け取り難い状態にあると判断する。従って、必要度算出部11は、乗員30の運転負荷が高い程、情報の必要度を低く算出する。これにより、乗員30の運転負荷が高い場合は、出力装置は注意喚起動作を実行しないため、乗員30は、運転に集中した状態で出力装置からの情報を受け取ることができる。
なお、本発明の情報提供装置100による情報提供方法は、図1に示すものに限定されない。
例えば、図6に示すように、必要度算出部11は、重要度算出部15が算出した情報の内容の重要度のみに基づいて、情報の必要度を算出してもよい。具体的には、図6に示すように、ステップS1において、情報提供装置100は、車両の乗員に対して提供可能な情報の有無を判定し、提供可能な情報がない場合は、制御を終了させる。また、提供可能な情報が有る場合は、制御はステップS3に移り、重要度算出部15が、情報の内容の重要度を算出し、情報の重要度が基準重要度よりも高いか否かを判定する。
そして、ステップS3において、重要度算出部15が、情報の重要度を基準重要度よりも高いと判定した場合は、ステップS4において、必要度算出部11は、情報の必要度を基準よりも高いと判定する。すなわち、図6の例では、情報の必要度は、情報の内容の重要度と同義である。さらに、ステップS14において、動作制御部12は、出力装置に注意喚起動作を実行させる。そして次に、ステップS20において、出力制御部13は、出力装置に情報を出力させる。
また、図7に示すように、ステップS4において、必要度算出部11が、情報の必要度を基準よりも高いと判定した後、ステップS18において、視線計測部14が、視線計測部14が計測した乗員の視線の向きによりロボットが乗員の感知可能範囲内にあるか否かを判定してもよい。ステップS18において、乗員の視線の向きに基づいて、ロボットが乗員の感知可能範囲内にあると判定された場合は、制御はステップS14に移り、動作制御部12は、出力装置(ロボット)に注意喚起動作を実行させる。一方、ステップS18において、ロボットが乗員の感知可能範囲外にあると判定された場合は、制御は、ステップS20に移り、出力制御部13は、注意喚起動作を実行していない状態の出力装置(ロボット)に情報を出力させる。
このように、動作制御部12は、情報の必要度が予め設定された基準よりも高く、かつ、ロボットが乗員の感知可能範囲内にある場合に、出力装置(ロボット)に注意喚起動作を実行させる。これにより、情報提供装置100は、乗員が出力装置に意識を向けている間に、出力装置(ロボット)に注意喚起動作を実行させ、出力する情報の必要度が高いことをより確実に乗員に認識させることができる。
また、図8に示すように、必要度算出部11は、乗員状態取得部16が取得した乗員の状態のみに基づいて、情報の必要度を算出してもよい。具体的には、図8に示すように、ステップS1において、提供可能な情報が有ると判定された場合は、制御はステップS2に移り、乗員状態取得部16は、乗員の運転負荷が基準負荷よりも高いか否かを判定する。
そして、ステップS2において、乗員状態取得部16が、乗員の運転負荷が基準負荷以下であると判定した場合は、ステップS4において、必要度算出部11は、情報の必要度を基準よりも高いと判定する。さらに、ステップS14において、動作制御部12は、出力装置に注意喚起動作を実行させる。そして次に、ステップS20において、出力制御部13は、出力装置に情報を出力させる。
一方、ステップS2において、乗員状態取得部16が、乗員の運転負荷が基準負荷よりも高いと判定した場合は、情報は出力されず、制御は終了する。なお、ステップS2において、乗員の運転負荷が基準負荷よりも高いと判定された場合であっても、図8の破線に示すように、制御はステップS20に移り、出力制御部13が、注意喚起動作を実行していない状態の出力装置に情報を出力させてもよい。
なお、図6~8に示す例において、出力装置はロボット20に限定されない。出力装置は、音声により情報を出力するスピーカ等の音声出力装置であってもよく、画面に情報を含む画像を表示するディスプレイ等の画像出力装置であってもよい。なお、出力装置が音声出力装置である場合の注意喚起動作は、音声を出力する音声出力方向を乗員に向けることである。また、出力装置が画像出力装置である場合の注意喚起動作は、画像出力装置の画面の方向を乗員に向けることである。このように、動作制御部12が、情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、情報の出力方向を乗員に向ける注意喚起動作を出力装置に実行させることにより、乗員は、必要度が高い情報が自分に向けて出力されていることを感覚的に認識することができる。
また、キャラクターは、ロボットに限定されず、VRにより表示された仮想のキャラクターであってもよい。
上記のロボット20は、出力装置及びキャラクターを構成する。カメラ22は、検出装置を構成する。スピーカ23は、音声出力装置を構成する。
100…情報提供装置
11…必要度算出部
12…動作制御部
13…出力制御部
14…視線計測部
15…重要度算出部
16…乗員状態取得部
20…ロボット(出力装置,キャラクター)
21…眼部
22…カメラ(検出装置)
23…スピーカ(音声出力装置)

Claims (12)

  1. 車両に設けられた出力装置に情報を出力させることにより、前記車両の乗員に対して前記情報を提供する情報提供装置であって、
    前記乗員が前記情報を認識する必要の度合いを示す必要度を算出する必要度算出部と、
    前記情報の前記必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、前記出力装置が前記乗員の注意を惹くための注意喚起動作を実行するように、前記出力装置を制御する動作制御部と、
    前記出力装置に前記情報を出力させる出力制御部とを備える、情報提供装置。
  2. 前記出力装置は、眼部を有するキャラクターであり、
    前記動作制御部は、前記情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、前記キャラクターが前記眼部を前記乗員に向ける前記注意喚起動作を実行するように、前記キャラクターの動作を制御する、請求項1に記載の情報提供装置。
  3. 前記動作制御部は、
    前記キャラクターに前記情報を出力させている間、前記キャラクターに、前記眼部の視線を前記乗員に向ける動作と前記眼部の視線を前記乗員から外す動作とを交互に行わせ、
    前記情報の必要度が高い程、前記キャラクターの前記眼部の視線を前記乗員に向ける時間を長くする、請求項2に記載の情報提供装置。
  4. 前記出力装置は、前記乗員の状態を検出する検出装置を有し、
    前記動作制御部は、前記情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、前記検出装置を前記乗員に向ける前記注意喚起動作を実行するように、前記出力装置の動作を制御する、請求項1~3のいずれか一項に記載の情報提供装置。
  5. 前記動作制御部は、前記情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、前記出力装置が前記情報の出力方向を前記乗員に向ける前記注意喚起動作を実行するように、前記出力装置の動作を制御する、請求項1~4のいずれか一項に記載の情報提供装置。
  6. 前記出力装置は、音声により前記情報を出力する音声出力装置を有し、
    前記動作制御部は、前記情報の必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、前記音声出力装置が音声を出力する音声出力方向を前記乗員に向ける前記注意喚起動作を実行するように、前記音声出力装置の動作を制御する、請求項5に記載の情報提供装置。
  7. 前記乗員の視線の向きを計測する視線計測部をさらに備え、
    前記動作制御部は、前記情報の必要度が予め設定された基準よりも高く、かつ、前記視線計測部が計測した前記乗員の視線の向きに基づいて前記出力装置が前記乗員の感知可能範囲内にあると判定された場合に、前記出力装置が前記注意喚起動作を実行するように、前記出力装置の動作を制御する、請求項1~6のいずれか一項に記載の情報提供装置。
  8. 前記動作制御部は、前記情報の必要度が予め設定された基準以下である場合は、前記出力装置が前記注意喚起動作を実行しないように、前記出力装置の動作を制御する、請求項1~7のいずれか一項に記載の情報提供装置。
  9. 前記情報の内容に基づいて、前記情報の重要度を算出する重要度算出部をさらに備え、
    前記必要度算出部は、少なくとも、前記重要度算出部が算出した前記情報の重要度に基づいて、前記情報の必要度を算出する、請求項1~8のいずれか一項に記載の情報提供装置。
  10. 前記乗員の状態を取得する乗員状態取得部をさらに備え、
    前記必要度算出部は、少なくとも、前記乗員状態取得部が取得した前記乗員の状態に基づいて、前記情報の必要度を算出する、請求項1~9のいずれか一項に記載の情報提供装置。
  11. 前記乗員状態取得部は、前記乗員の状態として、少なくとも前記乗員の運転負荷を取得し、
    前記必要度算出部は、前記乗員の運転負荷が高い程、前記情報の必要度を低く算出する、請求項10に記載の情報提供装置。
  12. 車両に設けられた出力装置に情報を出力させることにより、前記車両の乗員に対して前記情報を提供する情報提供方法であって、
    前記乗員が前記情報を認識する必要の度合いを示す必要度を算出し、
    前記情報の前記必要度が予め設定された基準よりも高い場合に、前記出力装置が前記乗員の注意を惹くための注意喚起動作を実行するように、前記出力装置を制御し、
    前記出力装置に前記情報を出力させる、情報提供方法。
JP2020114054A 2020-07-01 2020-07-01 情報提供装置及び情報提供方法 Active JP7508290B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020114054A JP7508290B2 (ja) 2020-07-01 2020-07-01 情報提供装置及び情報提供方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020114054A JP7508290B2 (ja) 2020-07-01 2020-07-01 情報提供装置及び情報提供方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2022012298A true JP2022012298A (ja) 2022-01-17
JP7508290B2 JP7508290B2 (ja) 2024-07-01

Family

ID=80148685

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020114054A Active JP7508290B2 (ja) 2020-07-01 2020-07-01 情報提供装置及び情報提供方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7508290B2 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023167327A (ja) * 2022-05-11 2023-11-24 日産自動車株式会社 エージェント機器の制御方法及び制御装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009120181A (ja) * 2007-10-04 2009-06-04 Nissan Motor Co Ltd 情報提示システム
JP2010127779A (ja) * 2008-11-27 2010-06-10 Denso It Laboratory Inc 情報提供装置、情報提供方法およびプログラム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009120181A (ja) * 2007-10-04 2009-06-04 Nissan Motor Co Ltd 情報提示システム
JP2010127779A (ja) * 2008-11-27 2010-06-10 Denso It Laboratory Inc 情報提供装置、情報提供方法およびプログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2023167327A (ja) * 2022-05-11 2023-11-24 日産自動車株式会社 エージェント機器の制御方法及び制御装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP7508290B2 (ja) 2024-07-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106163858B (zh) 车辆用信息呈现装置
JP6555647B2 (ja) 車両運転支援システム及び車両運転支援方法
JP6593712B2 (ja) 車両運転支援システム
CN109844842B (zh) 驾驶模式切换控制装置、系统、方法以及存储介质
JP6555646B2 (ja) 車両運転支援システム
CN113939858B (zh) 自动驾驶辅助装置、自动驾驶辅助系统和自动驾驶辅助方法
JP2020091790A (ja) 自動運転システム
US20220297713A1 (en) Safety confirmation support device, safety confirmation support method, and safety confirmation support program
JP6811743B2 (ja) 安全運転支援装置
JP2020050204A (ja) 車両の走行制御方法及び走行制御装置
JP7107157B2 (ja) 操作支援方法及び操作支援装置
JP2015102891A (ja) 運転支援装置および運転支援方法
WO2018168049A1 (ja) 集中度判定装置、集中度判定方法及び集中度判定のためのプログラム
JP6949288B2 (ja) 運転支援装置、運転支援システムおよび運転支援方法
WO2020065892A1 (ja) 車両の走行制御方法及び走行制御装置
JP4894300B2 (ja) 車載装置調整装置
WO2020250645A1 (ja) 車載通信装置、車両遠隔操作システム、通信方法およびプログラム
JP2022012298A (ja) 情報提供装置及び情報提供方法
WO2018168050A1 (ja) 集中度判定装置、集中度判定方法及び集中度判定のためのプログラム
JP3890598B2 (ja) 車両用情報提供装置、車両用情報提供方法及び車両用情報提供プログラム
WO2019235346A1 (ja) 移動支援情報提示制御装置、方法およびプログラム
JP7445696B2 (ja) 制御装置
WO2018168048A1 (ja) 集中度判定装置、集中度判定方法及び集中度判定のためのプログラム
CN110167781A (zh) 显示装置以及显示方法
JP3890600B2 (ja) 車両用情報提供装置

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20230509

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20231218

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20231226

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20240202

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20240416

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20240509

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20240521

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20240619

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7508290

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150