JP2021526675A - 機械データについてプロセスプロトコルを提供する方法およびシステム - Google Patents
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Abstract
Description
−少なくとも1つのセンサが少なくとも1つの物理的な装置に割り当てられ、
−少なくとも1つのセンサが装置の物理的特性を検出するように適合化され、少なくとも1つのセンサが装置の物理的特性を測定量として検出し、
−少なくとも1つのセンサにより検出された測定量が少なくとも1つのセンサに、および/または少なくとも1つの装置に割り当てられ、
−少なくとも1つのセンサにより検出された測定量に、それぞれの測定量がセンサによっていつ検出されたかを表す少なくとも1つのタイムスタンプが割り当てられ、
−少なくとも1つのセンサにより検出された測定量、少なくとも1つのセンサおよび/または少なくとも1つの装置への検出された測定量の割当て、および測定量に割り当てられたタイムスタンプからプロセスプロトコルが作成され、プロセスプロトコルは複数のデータセットを含み、各々のデータセットがプロセスのプロセスステップを記述し、プロセスプロトコルの各々のデータセットは少なくとも、
−それぞれのプロセスの一義的な識別表示が保存され、プロセスステップがプロセスに割り当てられる第1のアトリビュートと、
−プロセスステップの識別表示が保存される第2のアトリビュートと、
−プロセス内部でのプロセスステップの順序が保存される第3のアトリビュートとを含み、
−作成されたプロセスプロトコルが記憶装置に保存される。
−記憶装置へ伝送された測定量が生データとして記憶装置に保存され、生データは、
−記憶装置で少なくとも1つのセンサおよび/または少なくとも1つの装置に割り当てられ、
−測定量に追加して各々の測定量について少なくとも1つのタイムスタンプを含み、
−記憶装置に保存された生データから、および、少なくとも1つのセンサおよび/または少なくとも1つの装置への生データのそれぞれの割当てからプロセスプロトコルが作成されると好ましい。
−これにより検出された測定量と、
−少なくとも1つのセンサおよび/または少なくとも1つの装置への検出された測定量の割当てと、
−測定量に割り当てられたタイムスタンプと
からプロセスプロトコルの少なくとも1つのデータセットを作成し、少なくとも1つの作成されたデータセットを保存のために記憶装置へ伝送すると好ましい。
−少なくとも1つのセンサにより、または
−少なくとも1つの装置により
提供され、または、
プロセスプロトコルの作成時に作成される。
Claims (18)
- 複数の物理的な装置により実行されるプロセスに関するプロセスプロトコルを提供する方法において、
−少なくとも1つのセンサ(S)が、少なくとも1つの物理的な装置(M)に割り当てられ、
−前記少なくとも1つのセンサ(S)が、前記装置(M)の物理的特性を検出するように適合化され、前記少なくとも1つのセンサ(S)が、前記装置(M)の前記物理的特性を測定量(MG)として検出し、
−前記少なくとも1つのセンサ(S)により検出された前記測定量(MG)が、前記少なくとも1つのセンサ(S)に、および/または前記少なくとも1つの装置(M)に割り当てられ、
−前記少なくとも1つのセンサ(S)により検出された前記測定量(MG)に、それぞれの前記測定量が前記センサ(S)によっていつ検出されたかを表す少なくとも1つのタイムスタンプが割り当てられ、
−前記少なくとも1つのセンサ(S)により検出された前記測定量(MG)と、前記少なくとも1つのセンサ(S)および/または前記少なくとも1つの装置(M)への前記検出された測定量の割当てと、前記測定量に割り当てられた前記タイムスタンプと、から前記プロセスプロトコルが作成され、前記プロセスプロトコルは、複数のデータセット(DS)を含み、各々のデータセット(DS)が、前記プロセスのプロセスステップを記述し、前記プロセスプロトコルの各々のデータセットは、少なくとも、
−それぞれの前記プロセスの一意識別子が記憶されており、前記一意識別子により前記プロセスステップが前記プロセスに割り当てられる第1のアトリビュートと、
−前記プロセスステップの識別子が記憶されている第2のアトリビュートと、
−プロセス内部での前記プロセスステップの順序が記憶されている第3のアトリビュートと、を含み、
−作成された前記プロセスプロトコルが、記憶装置(DB)に記憶される、方法。 - −前記少なくとも1つのセンサ(S)により検出された前記測定量(MG)が、通信ネットワークを介して前記記憶装置(DB)へ伝送され、
−前記記憶装置(DB)へ伝送された前記測定量(MG)が、生データとして前記記憶装置に記憶され、前記生データは、
−前記記憶装置(DB)で前記少なくとも1つのセンサ(S)および/または前記少なくとも1つの装置(M)に割り当てられ、
−前記測定量に追加して各々の測定量(MG)について少なくとも1つのタイムスタンプを含み、
−前記記憶装置(DB)に保存された前記生データと、前記少なくとも1つのセンサ(S)および/または前記少なくとも1つの装置(M)への前記生データのそれぞれの割当てと、から前記プロセスプロトコルが作成される、請求項1に記載の方法。 - 前記センサ(S)が、
−前記センサにより検出された前記測定量(MG)と、
−前記少なくとも1つのセンサ(S)および/または前記少なくとも1つの装置(M)への前記検出された測定量(MG)の割当てと、
−前記測定量に割り当てられた前記タイムスタンプと、
から前記プロセスプロトコルの少なくとも1つのデータセット(DS)を作成し、前記少なくとも1つの作成されたデータセットを記憶のために前記記憶装置(DB)へ伝送する、請求項1に記載の方法。 - 前記少なくとも1つのセンサ(S)は、前記装置(M)の前記物理的特性を時間的に間隔をおいて、好ましくは周期的に、測定量として検出する、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1つのセンサ(S)は、時間的に間隔をおいて複数の測定量を検出し、前記複数の測定量をタイムスタンプとともに測定量ごとに一緒に前記記憶装置(DB)へ伝送する、請求項1に記載の方法。
- 検出された測定量が、検出後に時間的な間隔をおいて前記記憶装置(DB)へ伝送される、請求項4または5に記載の方法。
- 複数の物理的な装置(M)にそれぞれ少なくとも1つのセンサ(S)が割り当てられ、前記物理的な装置(M)に割り当てられた前記センサ(S)によってセンサネットワークが形成され、前記物理的な装置(M)に割り当てられた前記センサ(S)が、前記センサネットワークのセンサノード(SN)を形成する、請求項1に記載の方法。
- それぞれ異なる前記物理的な装置(M)に割り当てられた前記センサ(S)により検出されて生データとして前記記憶装置で記憶される測定量が、前記プロセスプロトコルの作成時にプロセスステップとして、事前設定されたプロセスに割り当てられる、請求項7に記載の方法。
- 前記センサネットワークの前記センサノード(SN)が、互いにオペラティブに結合され、前記センサノード(SN)の結合によって前記通信ネットワークが形成され、前記通信ネットワークを介して、前記センサノード(SN)の前記センサにより検出された前記測定量が、前記記憶装置(DB)へ伝送される、請求項7または8に記載の方法。
- 前記センサネットワークの前記センサノード(SN)のうちのいくつかは、少なくとも1つの第1のセンサノードの測定量を受信して、前記受信された測定量を第2のセンサノードへ伝送する、請求項9に記載の方法。
- 前記受信された測定量を表す前記データが、前記第2のセンサノードへの伝送前に前処理される、特に、前記センサネットワーク全体について統一的なデータフォーマットへと変換される、請求項10に記載の方法。
- 前記記憶装置(DB)へ伝送された前記データが、前記記憶装置(DB)での記憶前に前処理される、特に、統一的なデータフォーマットへと変換される、請求項2または3に記載の方法。
- 前記プロセスプロトコルの作成にあたって、生データとして保存されている前記測定量から、前記少なくとも1つのセンサ(S)および/または前記少なくとも1つの装置(M)へのそれぞれの前記測定量の割当てに応じて、前記プロセスステップの前記識別子が生起される、請求項2に記載の方法。
- 前記プロセスプロトコルの前記少なくとも1つのデータセットの作成にあたって、前記センサ(S)により検出された前記測定量から、および、前記センサ(S)および/または前記装置(M)への前記検出された測定量の割当てから、前記プロセスステップの前記識別子が生起される、請求項3に記載の方法。
- 各々の前記センサ(S)について、および/または各々の前記装置(M)について、事前設定された測定量または測定量インターバルに属する前記プロセスステップの前記識別子が、コンフィグレーションファイルまたはコンフィグレーションテーブルに記憶されており、前記プロセスステップの前記識別子を生起するために、前記識別子が、前記コンフィグレーションファイルまたは前記コンフィグレーションテーブルを用いて判定される、請求項13または14に記載の方法。
- 前記プロセス内部での前記プロセスステップの順序が、前記測定量に割り当てられる前記タイムスタンプによって規定され、それぞれの前記タイムスタンプが、前記第3のアトリビュートに記憶される、請求項1に記載の方法。
- 前記プロセスプロトコルの少なくとも1つのデータセットにコンテキスト関連のデータ(CD)が割り当てられ、前記コンテキスト関連のデータ(CD)は、
−前記少なくとも1つのセンサ(S)により、もしくは、
−前記少なくとも1つの装置(M)により
提供されるか、または、
前記プロセスプロトコルの作成時に作成される、請求項1に記載の方法。 - 作成されて前記記憶装置(DB)に記憶された前記プロセスプロトコルが、前記プロセスの分析のためにプロセスマイニングシステムへ提供される、請求項1に記載の方法。
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Families Citing this family (1)
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---|---|---|---|---|
JP7131641B2 (ja) * | 2021-01-22 | 2022-09-06 | 株式会社安川電機 | 情報収集システム、情報収集方法、及びプログラム |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH01181186A (ja) * | 1988-01-13 | 1989-07-19 | Nec Corp | 品質劣化監視システム |
JP2001034323A (ja) * | 1999-07-21 | 2001-02-09 | Fuji Electric Co Ltd | 工作機械及びそれを含むネットワークシステム |
JP2005221386A (ja) * | 2004-02-05 | 2005-08-18 | Hitachi Ltd | 物理量センサの較正データ管理方法、物理量センサ、較正装置および物理量センシングシステム |
JP2009025851A (ja) * | 2007-07-17 | 2009-02-05 | Fujitsu Ltd | 作業管理装置及び作業管理方法 |
WO2011145496A1 (ja) * | 2010-05-20 | 2011-11-24 | 株式会社日立製作所 | 監視診断装置および監視診断方法 |
JP2013073279A (ja) * | 2011-09-26 | 2013-04-22 | Omron Corp | データ処理装置、データ処理システム、およびデータ処理方法 |
US20170212937A1 (en) * | 2016-01-26 | 2017-07-27 | Celonis Gmbh | Method for generating an event log |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4670455B2 (ja) | 2005-04-22 | 2011-04-13 | オムロン株式会社 | 工程異常検知システム |
US8081590B2 (en) * | 2007-05-02 | 2011-12-20 | Synapse Wireless, Inc. | Systems and methods for controlling sleep states of network nodes |
DE102008014633B4 (de) | 2008-03-17 | 2010-10-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zum Betreiben eines drahtlosen Sensornetzwerks und Sensorknoten |
CN103477608A (zh) * | 2011-04-13 | 2013-12-25 | 瑞萨移动公司 | 经由移动网关的传感器网络信息采集 |
US8989904B2 (en) * | 2012-02-27 | 2015-03-24 | Fanuc Robotics America Corporation | Robotic process logger |
US8710983B2 (en) * | 2012-05-07 | 2014-04-29 | Integrated Security Corporation | Intelligent sensor network |
US9665088B2 (en) * | 2014-01-31 | 2017-05-30 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Managing big data in process control systems |
DE102013112896A1 (de) * | 2013-11-22 | 2015-05-28 | Mitsubishi Hitachi Power Systems Europe Gmbh | Verfahren, System und Computerprogramm-Produkt zur Analyse von produktionstechnischen und/oder verfahrenstechnischen Prozessen und/oder Prozessschritten in einer Anlage |
IN2014MU00661A (ja) * | 2014-02-25 | 2015-10-23 | Tata Consultancy Services Ltd | |
DE102014214771A1 (de) * | 2014-07-28 | 2016-01-28 | Carl Zeiss Industrielle Messtechnik Gmbh | Verfahren zur Erstellung eines Messprotokolls und Rechner zur Ausführung eines solchen Verfahrens |
US20160170406A1 (en) * | 2014-12-01 | 2016-06-16 | Micro Automation Industries | System and method for manufacturing data capture and messaging |
US10162861B2 (en) * | 2015-09-04 | 2018-12-25 | Celonis Se | Method for the analysis of processes |
US10706378B2 (en) * | 2015-09-04 | 2020-07-07 | Celonis Se | Method for determining a net throughput time between process steps of a process instance |
US10169407B2 (en) * | 2015-09-04 | 2019-01-01 | Celonis Se | Method for the efficient analysis of process data |
-
2018
- 2018-06-04 ES ES18730688T patent/ES2956060T3/es active Active
- 2018-06-04 WO PCT/EP2018/064664 patent/WO2019233550A1/de unknown
- 2018-06-04 JP JP2020560809A patent/JP7150057B2/ja active Active
- 2018-06-04 EP EP18730688.1A patent/EP3803728B1/de active Active
-
2020
- 2020-12-03 US US17/110,894 patent/US11747790B2/en active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH01181186A (ja) * | 1988-01-13 | 1989-07-19 | Nec Corp | 品質劣化監視システム |
JP2001034323A (ja) * | 1999-07-21 | 2001-02-09 | Fuji Electric Co Ltd | 工作機械及びそれを含むネットワークシステム |
JP2005221386A (ja) * | 2004-02-05 | 2005-08-18 | Hitachi Ltd | 物理量センサの較正データ管理方法、物理量センサ、較正装置および物理量センシングシステム |
JP2009025851A (ja) * | 2007-07-17 | 2009-02-05 | Fujitsu Ltd | 作業管理装置及び作業管理方法 |
WO2011145496A1 (ja) * | 2010-05-20 | 2011-11-24 | 株式会社日立製作所 | 監視診断装置および監視診断方法 |
JP2013073279A (ja) * | 2011-09-26 | 2013-04-22 | Omron Corp | データ処理装置、データ処理システム、およびデータ処理方法 |
US20170212937A1 (en) * | 2016-01-26 | 2017-07-27 | Celonis Gmbh | Method for generating an event log |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7150057B2 (ja) | 2022-10-07 |
US11747790B2 (en) | 2023-09-05 |
ES2956060T3 (es) | 2023-12-12 |
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EP3803728C0 (de) | 2023-07-26 |
EP3803728B1 (de) | 2023-07-26 |
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