JP2021168113A - ロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法及びシステム - Google Patents

Abstract

【課題】本発明は、ロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法及びシステムを提供する。
【解決手段】サーバーシステムは、ネットワークウェブ上のユーザに関する地理的位置の情報を含む活動データを収集する。地理的位置の情報に基づいてロケーションベースの個人用データを生成し、地理的位置に関連するデータ特徴を導出することによって、ユーザ嗜好を記述するロケーションベースの個人用嗜好モデルを形成する。そして、ユーザ端末のコンピュータ装置が生成した位置情報をサーバーシステムが受信すると、サーバーシステムが所定の地理的範囲においてユーザ嗜好に合わせる一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツを得て、そのコンテンツに対応するリンク情報をコンピュータ装置に送信する。さらに、コンピュータ装置に実行されるブラウジングプログラムがそれぞれのリンク情報をマークする。
【選択図】図２

Description

本発明は、ロケーションベースのコンテンツの提供に関し、特にユーザが閲覧する地図の位置に基づいて、ロケーションベースの個人好みによるコンテンツを提供する方法及びシステムに関する。

現在の技術では、ソーシャルネットワーク上での投稿、いいね、シェアなどの様々なチャネルを通じてネットワーク上でのユーザの行動を収集したり、ユーザがブラウザで検索した情報を収集したり、各種音声、動画、テキストメッセージへの反応を収集したりするサービス提供者が存在し、これらの行動データを分析することで、ユーザの嗜好（ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）を学習して導出することができるようになっている。主な目的の一つとして、ＣＭなどのユーザの好みに合った情報を提供したり、様々なＣＭチャンネルでは、ユーザの好みに合ったコンテンツを推奨したりすることができる。

データからユーザの嗜好に関する情報を抽出し、ユーザがＷｅｂブラウザを使ってＷｅｂ上のコンテンツを閲覧した際に、サービス提供者がユーザの嗜好に合わせた広告を掲載し、ユーザにお金を使わせる可能性があるなどの結果を提示する。しかし、従来技術では、ユーザがウェブブラウザや特定のアプリケーションを利用した場合、サービス提供者がユーザの好みに合ったコンテンツを配信しても、配信される情報はユーザの現在地を考慮していないため、ユーザの現在のニーズを満たすものではない。

既存技術の不足に対して、本発明はロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法及びシステムを提供する。まず、学習アルゴリズムを通してユーザが異なる地理的位置にいる時の嗜好を学習して、そのユーザがブラウジングプログラムで地理的位置に関連するコンテンツを閲覧する時、システムはそのユーザに適合する嗜好コンテンツを当該ユーザに提供する。

実施形態によると、ロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法は、サーバーシステムで実行される。サーバーシステムは、ユーザ端末のコンピュータ装置で実行されるブラウジングプログラムが生成した位置情報及びユーザの認識データを受信すると、位置情報に基づいて地理的範囲を決定する。地理的範囲は、ユーザがブラウジングプログラムを操作して選択されたものであってもよい。そのように、地理的範囲及び認識データに基づいてデータベースを検査して、当該地理的範囲内においてユーザ嗜好に合わせる一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツを抽出することができる。その後、それらのロケーションベースの個人用コンテンツに関連するリンク情報をそれぞれコンピュータ装置に送信し、ブラウジングプログラムがリンク情報をそれぞれマークする。

実施形態によると、前記ユーザ嗜好を構築する方法では、サーバーシステムは、コンピュータ装置で実行されるソフトウェアプログラムを介してウェブ上のユーザ活動データを収集してから、各種の活動データに関連する地理的位置の情報に基づいてユーザ個人についてのロケーションベースの個人用データを生成する。そのように、学習アルゴリズムによってデータ特徴位置に関連するデータ特徴、及び各種のデータ特徴の重み値を導出でき、さらにそれをユーザ嗜好を記述するためのロケーションベースの個人用嗜好モデルとして形成する。それで、データベースにおけるユーザ嗜好に対応する一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツを抽出することができる。

ロケーションベースの個人用コンテンツを提供するシステムの実施形態によれば、システムは、コンピュータ装置で実行されるブラウジングプログラム、及び１つ以上のサーバーで形成したサーバーシステムを含む。ロケーションベースの個人用コンテンツを提供するシステムに、データベースが配置される。データベースは、複数のユーザがコンピュータ装置を使用して創作してアップロードした地理的位置に関連するビデオ、サウンド、画像、またはテキストを含む。サーバーシステムでは、コンテンツ、地理的位置、及びユーザ認識データの間の関連性を構築する。システムにおいて、前記ロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法が実行される。

上記を纏めて、本願発明によれば、ユーザに適合する嗜好コンテンツを当該ユーザに提供する。

ロケーションベースの個人用コンテンツを提供するシステム構成の実施形態を示す。 ロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法において、ユーザ嗜好を形成する実施形態を示すフローチャートである。 ロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法の実施形態を示すフローチャートである。 ユーザ端末のブラウジングプログラムの実施形態を示す模式図その１である。 ユーザ端末のブラウジングプログラムの実施形態を示す模式図その１である。 ユーザ端末のブラウジングプログラムの実施形態を示す模式図その２である。 ユーザ端末のブラウジングプログラムの実施形態を示す模式図その２である。

発明の特徴及び技術内容がより一層分かるように、以下本発明に関する詳細な説明と添付図面を参照する。しかし、提供される添付図面は参考と説明のために提供するものに過ぎず、本発明の特許請求の範囲を制限するためのものではない。

本発明は、ロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法を提供する方法及びシステムを開示する。システムの実施形態は図１に示したロケーションベースの個人用コンテンツを提供するシステム構成の実施形態を参照されたい。サーバーシステム１００は、データベース１１０が配置される。データベース１１０に複数のユーザに関わる基本データ及び特定したソフトウェアプログラムで収集したデータが格納される。サーバーシステム１００において、ユーザがそのユーザ装置（第１のユーザ装置１０１、第２のユーザ装置１０３及び第３のユーザ装置１０５）に、対応的なソフトウェアプログラムをインストールする。各ユーザ端末のユーザに関わるデータの収集とは、ネットワーク１０を通して第１のユーザ装置１０１、第２のユーザ装置１０３及び第３のユーザ装置１０５で実行されるソフトウェアプログラムと通信して、ユーザの許可が得た後、ウェブ上のユーザ活動データを収集することをいう。ウェブ上のユーザ活動データは、例えば、ユーザの各種のＳＮＳでの活動、検索記録、関心又は閲覧したコンテンツ、及び各種の活動に関わる時間情報が挙げられる。

収集されたデータは、機械学習のアルゴリズムによって、特定のデータ特徴を学習してもよい。特に地理的位置に基づくデータ特徴によって、ユーザの嗜好に関わる情報を生成してもよい。詳しくは、ユーザがある地理的範囲における情報を検索または閲覧する時、ユーザ嗜好に基づいて、当該ユーザの好みに合わせるロケーションベースかつ個人用のコンテンツを提供することができる。

一方、サーバーシステム１００は、第１のユーザ装置１０１、第２のユーザ装置１０３及び第３のユーザ装置１０５を通して、ソフトウェアプログラムによって、ユーザが製作した例えば、動画、サウンド、画像、テキスト等のマルチメディアコンテンツコンテンツ、特に地理的位置について生成したコンテンツをアップロードしなければならない。そのため、サーバーシステム１００にアップロードしたデータにも地理的位置の情報が取り付けている。そのように、サーバーシステム１００は、データベース１１０で検索できるデータとしてロケーションベースのコンテンツを構築することができる。

特定の実施形態において、サーバーシステム１００は、ユーザ端末であるコンピュータ装置で実行されるブラウジングプログラム（所定のソフトウェアプログラム、ウェブブラウザ等）を提供する。ブラウジングプログラムは、例えば、デジタル地図を背景とするグラフィカル・ユーザ・インターフェース（ＧＵＩ）であってもよい。コンピュータ装置がタッチパネルを備える電子装置であれば、ユーザは、ジェスチャーで電子地図をドラッグ＆ドロップすることができ、ドラッグ＆ドロップする際、ユーザが特定した地理的範囲を選んだとブラウジングプログラムが判断すれば、当該地理的範囲に関わる情報を生成してサーバーシステム１００に送信する。当該地理的範囲に関わる情報は、ユーザの認識データも含む。サーバーシステム１００は認識データと地理的範囲などの情報データベースを検査して、一つ以上の当該地理的範囲内のロケーションベースの個人用コンテンツを抽出して、コンテンツのそれぞれに関わるリンク情報、例えば、ユーアールエル（ＵＲＬ）、データベースインデックス（Ｉｎｄｅｘ）等を提供しながら、デジタル地図にリンク情報、特にコンテンツを提供し得るユーザアバターを表示するようになる。

他の実施形態において、ユーザ端末コンピュータ装置に実行されるブラウジングプログラムは、ユーザがコンテンツを閲覧するための、例えば、ウェブブラウザ等のユーザインターフェースとされてもよい。システムが提供するロケーションベースの個人用コンテンツのリンク情報は、そのユーザインターフェースで標示した指定された位置に位置するテキスト、符号又は画像であってもよい。

ロケーションベースの個人用コンテンツが提供される前、サーバーシステムにはまず各ユーザの嗜好情報が形成される。特に、地理的位置に関わる嗜好情報が形成される。即ち、システムは、ユーザが異なる地理的位置に表現した異なる好みを導出することによって、ユーザが特定の地理的範囲における情報を閲覧又は検索する時、ロケーションベースかつ個人用のコンテンツを抽出することができる。

図２はロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法において、ユーザ嗜好を形成する実施形態を示すフローチャートである。

実施形態によると、例えば、ステップＳ２０１では、サーバーシステムは各ユーザ端末のコンピュータ装置で実行されるブラウジングプログラムを通してユーザが閲覧した地理的位置に関わるデータを収集する。例えば、ユーザがモバイル機器を操作して、システムが提供するブラウジングプログラムを実行し、当該ユーザがある位置に着いた時、そのブラウジングプログラムを使用して地理的範囲内の景物でビデオ、サウンド、画像、またはテキストを創作し、サーバーシステムに接続して、創作したコンテンツをサーバーシステムにアップロードすると、データにおけるメタデータ（ｍｅｔａｄａｔａ）にそれらのコンテンツに関わる地理的位置の情報、及びユーザの認識データ（ログインの時に取得した）が記載される。

例えば、ステップＳ２０３では、サーバーシステムにおいて当該アップロードされたコンテンツを分析することによって、ロケーションベースの個人用データを形成してデータベースに格納してもよい。

サーバーシステムはロケーションベースのコンテンツを含むデータベースを構築する他、さらにユーザ端末のコンピュータ装置で実行されるソフトウェアプログラムを通してウェブ上のユーザ活動データを収集する。例えば、ステップＳ２０５では、サーバーシステムは、各種の活動データにおける地理的位置の情報に基づいて当該ユーザについてロケーションベースの個人用データを形成して、さらに機械学習のアルゴリズム（ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）によってデータ特徴位置に関連するデータ特徴、各種のデータ特徴の重み値（ｗｅｉｇｈｔｓ）を導出することができる。例えば、ステップＳ２０７では、ユーザ嗜好を記述するロケーションベースの個人用嗜好モデル、または複数の特徴情報の組み合わせで形成されたロケーションベースのユーザ嗜好データを形成することによって、ユーザ嗜好に対応する一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツを導出できる。なお、機械学習で抽出したデータ特徴は関連性に応じて異なる重み値が付けられてもよい。関連性の高いデータ特徴に高い重み値が付けられ、関連性の低いデータ特徴に重み値が付けられることによって、ユーザ嗜好をより正確に記述する。

実施形態によると、サーバーシステムがユーザ端末のコンピュータ装置を通して収集したウェブ上のユーザ活動データは、ユーザの各種のＳＮＳでの活動、検査履歴、注目又は閲覧したコンテンツ、及び各種の活動に関わる時間情報を含んでもよい。例えば、閲覧履歴は、ウェブブラウザが残されたｃｏｏｋｉｅ、コピーと活動履歴であってもよい。ＳＮＳでの活動は、例えば、パンチログ、検索履歴、いいね、シェア、トラックターゲット、レスポンス情報などが含まれる。これらの情報は、地理的位置に関わる情報が含まれる場合がある。地理的位置に関わる情報は、各種の関連地理的位置及びその地域のものに関連するマルチメディアコンテンツコンテンツが含まれる。さらに、ユーザ嗜好の程度を判断する時、さらに、ユーザがそのコンテンツを閲覧する時にかかった時間、閲覧頻度、閲覧完成度、シェアするか、自分で創作したのか等の情報に応じて判断できる。それらの情報はいずれもサーバーシステムがロケーションベースの個人用嗜好モデルまたは関連データベースを構築する時の根拠になる。そのように、サーバーシステムがユーザに複数のロケーションベースの個人用コンテンツを提供する時に好みのランキングが提供できる。

特定の実施形態において、サーバーシステムは、ユーザ端末のコンピュータ装置で実行されるブラウジングプログラムを提供することによって、ユーザがデジタル地図を操作することで、デジタル地図に表示されたコンテンツに係るリンクを確認することができる。コンテンツのそれぞれは、特定の地理的位置に関連する。ビデオ、サウンド、画像、またはテキスト等のコンテンツを閲覧する過程において、サーバーシステムは同時にそのユーザの閲覧履歴を取得し、それに基づいて情報を生成する。生成した情報は、例えば、ユーザの認識データ（ｕｓｅｒ ＩＤ）、地理的位置または地理的位置の範囲（経緯度）、閲覧コンテンツ及びユーザ行為（例えば、いいね、コレクション、シェア等）、及びコンテンツそのものに含まれるタック（ｔａｇｓ）及びタイムスタンプ等であってもよい。それらはいずれも学習アルゴリズムの学習データになり、ユーザ嗜好を形成する根拠になる。

他の実施形態において、サーバーシステムにおけるブラウジングプログラムは、ユーザがコンテンツを閲覧するためのユーザインターフェース、例えば、ウェブブラウザ等を提供することができる。ユーザがそのブラウジングプログラムを操作し各種のコンテンツを閲覧すると共に、コンテンツに地理的位置に関わる情報がマークされる。それはユーザの閲覧履歴と共に学習アルゴリズムがユーザのロケーションベースの好みを学習する時の根拠となる。

ユーザ嗜好の分析を完成して、ロケーションベースの個人用嗜好モデル及びデータベースを構築し済むと、さらにロケーションベースの個人用コンテンツを提供する目的を果たすことができる。実施方法の実施形態のフローチャートは図３に参照されたい。

ユーザは、ブラウジングプログラムにおけるデジタル地図を背景としたグラフィカル・ユーザ・インターフェースを操作して、地図に表示した情報を確認でき、或いは、デジタル地図を背景されないユーザインターフェースで地理的位置の情報のコンテンツを閲覧できる。なかでも、ビデオ、サウンド、画像、またはテキストにリンクするリンク情報、または他のユーザのアバターが、ユーザがクリックできるように表示される。それらのリンク情報がリンクするコンテンツは、前記ロケーションベースの個人用コンテンツである。なお、この場合、ブラウジングプログラムは閲覧する時のユーザの地理的位置に応じて位置情報を生成してもよい。例えば、デジタル地図を背景としたブラウジングプログラムにある範囲の地図を表示して、前記位置情報は、当該範囲の中央位置となる経緯度とされ、サーバーシステムに送信されてもよい（ステップＳ３０１）。

サーバーシステムにおいて、受信された位置情報に基づいて地理的範囲を判断できる（ステップＳ３０３）。特定の実施形態において、ユーザがデジタル地図を背景としたブラウジングプログラムを操作し、特定の地理的位置を確認する時、ブラウジングプログラムは、抽出した地理的位置またはその範囲をサーバーシステムに送信することによって、システムは、その地理的位置またはその範囲内に位置するロケーションベースの個人用コンテンツを提供できるようになる。他の実施形態において、前記ブラウジングプログラムは、一般的なＡＶやテキストブラウザにもなるが、例えば、コンテンツのメタデータに地理的位置の情報が含まれれば、コンテンツを閲覧することで地理的位置を判断することもできる。同じように、サーバーシステムは、ブラウジングプログラムからそれらのコンテンツの位置情報を抽出して、さらにロケーションベースかつ個人用コンテンツを提供してもよい。さらに他の実施形態において、ユーザが操作するコンピュータ装置がモバイル機器である時、ブラウジングプログラムはモバイル機器のセンサー（ＧＰＳセンサー）や無線ネットワーク信号から容易に位置情報を取得することができ、それをサーバーシステムに送信することによって、サーバーシステムは、モバイル機器の現在位置に応じてロケーションベースの個人用コンテンツを提供することができる。

特定のユースケースでは、ユーザがコンピュータ装置でソフトウェアプログラムを実行し、サーバーシステムに接続する時、サーバーシステムはブラウジングプログラムに通して認識データ（システムにログインする時）を取得できる他、ユーザがコンピュータ装置を操作するによって規定した閲覧範囲で地理的範囲を判断してもよい。当該範囲は、サーバーシステムがユーザに提供するロケーションベースの個人用コンテンツに関わり、その原因としては、サイズの異なる地理的範囲に対照したユーザ嗜好コンテンツは異なっている。かつ、ユーザに提供するコンテンツの数は、表示装置のハードウェア（例えば、スクリーンのサイズ、解析率等）に制限される場合もある。

続いて、そのように取得した情報に基づいて、サーバーシステムは、主に地理的範囲及び認識データを根拠としてデータベースを検索する（ステップＳ３０５）。ところで、データベースにおけるコンテンツは、複数のユーザがコンピュータ装置を利用して創作した地理的位置に関わるビデオ、サウンド、画像、またはテキストである。前記サーバーシステムでは、コンテンツのそれぞれと、地理的位置及びユーザの認識データとの関連性が構築される。そのように、データベースは検索されながらユーザ嗜好を学習してロケーションベースの個人用嗜好モデルを当時得られる情報に応用して、さらに、データベースがロケーションベースかつ個人用特徴に合わせるコンテンツを導出する（ステップＳ３０７）。それらのロケーションベースの個人用コンテンツはサーバーシステムのデータベースに格納したデータであり、現在の地理的範囲及びユーザ嗜好を送信するための情報は、ロケーションベースの個人用コンテンツのそれぞれのリンク情報である。検索結果はユーザ端末のコンピュータ装置に送信される。（ステップＳ３０９）コンピュータ装置におけるブラウジングプログラムはコンテンツに係る情報及びリンク情報のそれぞれを表示する（ステップＳ３１１）。かつ、関連ロケーションベースの個人用コンテンツには、さらにシステムが提供するロケーションベースの個人用広告も含まれてもよい。この場合、同じ地理的位置に特定の条件（例えば、地理的範囲及びユーザ嗜好）に合わせるロケーションベースの個人用コンテンツが複数あると検出した時、特定の実施形態において、デジタル地図では、サーバーシステムの学習によるユーザ嗜好ランキングに基づいて、ロケーションベースの個人用コンテンツのリンク情報を表示してもよい。他の実施形態において、前記一般的なＡＶやテキストブラウザにおいて、サーバーシステムの学習によって好みのランキングを導出して、さらにリストやほかの方式でシステムが提供するロケーションベースの個人用コンテンツのリンク情報を表示する。リストのコンテンツとしては、ある地理的なアドレスに基づいて順位がつけられて、ユーザインターフェースの特定の位置に標示されたテキスト、符号又はパターンであってもよい。同様に、ユーザが閲覧するコンテンツを変更しながら、それによる地理的位置の情報が共に更新して、そのようにリンクされるロケーションベースの個人用コンテンツも更新される。

特定の実施形態において、特定の地理的位置を閲覧するためにユーザがブラウジングプログラムを操作する場合、サーバーシステムはユーザの過去の閲覧履歴以外、さらに追加された新たな閲覧履歴を継続的に分析または学習してもよい。即ち、ロケーションベースの個人用嗜好モデルを学習して更新するためにユーザの閲覧履歴は継続的にサーバーシステムが収集する。そのように、サーバーシステムは継続的に各種の動画コンテンツ又は商業的情報（例えば、広告）などのロケーションベースの個人用コンテンツを更新し抽出し得る。即ち、本実施形態による方法は、ユーザ個別がある地域に対する好みに基づいて対応的な情報を提供し得る。また、各地域での好みは人それぞれであり、全ての人が同じになるわけではない。

図４Ａは、ユーザ端末ブラウジングプログラムの実施形態を示す。図４図に示した例は、ユーザがモバイル機器を操作するためのブラウジングプログラム４０、即ち、携帯装置用ＡＰＰを示している。それに、デジタル地図４００が表示されると共に、システムが上記方法で提供した複数のロケーションベースの個人用コンテンツのリンクの画像４０１， ４０３、４０５が、ユーザがクリックできるように表示される。ユーザがデジタル地図４００をスライドさせて地理的範囲を変更すると、サーボシステムは上述の図３で説明した処理を継続し、更新された範囲に対応するコンテンツを提供する。

さらに、特定の実施形態において、ユーザがある地理的範囲を閲覧する時、サーバーシステムがコンピュータ装置に送信する一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツは１つ以上のロケーションベースの個人用広告４１０を含んでもよい。ロケーションベースの個人用広告４１０は、デジタル地図４００の閲覧画面又はある地理的位置に標示される。ロケーションベースの個人用広告４１０の広告のコンテンツは、ロケーションベースかつ個人用的であるため、ユーザが閲覧している地理的範囲において好みのあるコンテンツを提供できる。

図４Ｂは、ユーザがコンテンツリンク画像４０１をクリックする場合に表示されたマルチメディアコンテンツコンテンツ４０２を示す。マルチメディアコンテンツコンテンツ４０２は地理的範囲及びユーザ嗜好に合わせるロケーションベースの個人用コンテンツである。

図５Ａは、ユーザ端末ブラウジングプログラムがウェブブラウザである実施形態を示す。図５Ａに示したブラウジングプログラム５０は、デジタル地図５００で実現したグラフィカル・ユーザ・インターフェースである。同様に、システムが特定の地理的範囲及びユーザ嗜好に合わせるロケーションベースの個人用コンテンツリンク画像５０１、５０３及び５０５を表示する。図５Ｂはさらに、コンテンツのリンク画像５０１をクリックする場合に表示されたマルチメディアコンテンツコンテンツ５０２を示す。図５Ａまたは図５Ｂの表示画面のいずれも、ロケーションベースの個人用広告５１０が含まれてもよい。

図５Ａ及び図５Ｂに示したウェブブラウザの実施例によれば、ユーザはデジタル地図のコンテンツを変更するように能動的に操作するわけではないため、システムが得る位置情報は、閲覧しているコンテンツに含まれる位置情報、またはユーザ端末のコンピュータ装置が生成した、例えば、ＧＰＳ検知装置又はワイヤレスエリアネットワーク信号で判断されたコンピュータ装置の現在位置である。

ところで、広告については、図面に示したのは、ロケーションベースの個人用広告５１０である。ユーザが異なる地理的位置に確認できるロケーションベースの個人用コンテンツはいずれもシステムが学習して導出した地理的範囲に対応した広告コンテンツである。異なる人々は同じ場所で異なる広告コンテンツを取得し、ユーザ自身は異なる場所で異なる広告コンテンツを見ることになる。

以上に開示された内容は本発明の好ましい実施形態に過ぎず、これにより本発明の特許請求の範囲を制限するものではない。そのため、本発明の明細書及び添付図面の内容に基づき為された等価の技術変形は、全て本発明の特許請求の範囲に含まれるものとする。

１１０…データベース
１００…サーバーシステム
１０１…第１のユーザ装置
１０３…第２のユーザ装置
１０５…第３のユーザ装置
１０…ネットワーク
４０、５０…ブラウジングプログラム
４００、５００…デジタル地図
４０１、４０３、４０５、５０１、５０２、５０３…ロケーションベースの個人用コンテンツリンク画像
４０２、５０２…マルチメディアコンテンツコンテンツ
４１０、５１０…ロケーションベースの個人用広告

Claims (10)

1. サーバーシステムで実行される、ロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法であって、
   ロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法は、
   コンピュータ装置で実行されるブラウジングプログラムが生成した位置情報及びユーザ認識データを受信し、
   前記位置情報に基づいて地理的範囲を決定し、
   前記地理的範囲及び前記認識データに基づいてデータベースを検索することによって、前記地理的範囲においてユーザ嗜好に合わせる一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツを抽出し、
   前記地理的範囲及び前記ユーザ嗜好に対応するロケーションベースの個人用コンテンツのリンク情報を前記コンピュータ装置に送信し、前記ブラウジングプログラムがリンク情報を表示する、
   ことを特徴とするロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法。
2. 前記ブラウジングプログラムは、デジタル地図を背景としたグラフィカル・ユーザ・インターフェースであり、ロケーションベースの個人用コンテンツのそれぞれのリンク情報は、前記デジタル地図においてユーザアバターで表現される、請求項１に記載のロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法。
3. 同じ地理的な位置にユーザ嗜好に対応するロケーションベースの個人用コンテンツが複数あるとき、デジタル地図において、前記ユーザの好みランキングに基づいて、前記複数のロケーションベースの個人用コンテンツのリンク情報を順位つけて表示する、請求項２に記載のロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法。
4. 前記サーバーシステムが前記コンピュータ装置に送信する前記一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツは、１つ以上のロケーションベースの個人用広告である、請求項１に記載のロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法。
5. 前記データベースを検索して取得できる一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツは、地理的範囲内の景物に基づいて創作したビデオ、サウンド、画像、またはテキストであり、
   前記データベースにおけるコンテンツは、複数のユーザがコンピュータ装置を利用して創作してアップロードしたビデオ、サウンド、画像、またはテキストを含み、
   前記サーバーシステムにおいて、コンテンツのそれぞれと、地理的位置と、及び各ユーザの認識データとの関連性を構築する、請求項１に記載のロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法。
6. 前記ユーザ嗜好を構築する方法は、
   前記サーバーシステムは前記コンピュータ装置に実行されるソフトウェアプログラムを通して前記ウェブ上のユーザ活動データを収集し、前記ユーザ活動データは、前記ユーザがＳＮＳでの活動、検索履歴、注目または閲覧したコンテンツ、及び各種の活動にかかった時間の情報であり、
   各種の活動データにおける地理的位置の情報に基づいて当該ユーザについてのロケーションベースの個人用データを生成し、
   前記ユーザのロケーションベースの個人用データに基づいて、データ特徴位置に関連するデータ特徴、及び各種のデータ特徴の重み値を導出することによって、前記ユーザ嗜好を記述するロケーションベースの個人用嗜好モデルを生成し、それによって、前記データベースにおけるユーザ嗜好に対応する一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツを抽出する、
   請求項１から５のいずれか一項に記載のロケーションベースの個人用コンテンツを提供する方法。
7. ロケーションベースの個人用コンテンツを提供するシステムであって、
   コンピュータ装置で実行されるブラウジングプログラムと、
   １つ以上のサーバーで形成し、データベースが含まれるサーバーシステムと、
   備えて、
   前記データベースは、複数のユーザがコンピュータ装置を利用して創作してアップロードしたビデオ、サウンド、画像、またはテキストを含み、サーバーシステムにおいて、コンテンツのそれぞれと、地理的位置と、各ユーザ認識データとの関連性が構築されており、
   前記サーバーシステムは、
   コンピュータ装置で実行されるブラウジングプログラムが生成した位置情報及びユーザ認識データを受信し、
   前記位置情報に基づいて地理的範囲を決定し、
   前記地理的範囲及び前記認識データに基づいてデータベースを検索することによって、前記地理的範囲においてユーザ嗜好に合わせる一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツを抽出し、
   前記地理的範囲及び前記ユーザ嗜好に対応するロケーションベースの個人用コンテンツのリンク情報を前記コンピュータ装置に送信し、前記ブラウジングプログラムがリンク情報をそれぞれ表示する、
   ことを特徴とするロケーションベースの個人用コンテンツを提供するシステム。
8. 前記ブラウジングプログラムは、デジタル地図を背景としたグラフィカル・ユーザ・インターフェースであり、ロケーションベースの個人用コンテンツのそれぞれのリンク情報は、前記デジタル地図においてユーザアバターで表現される、請求項７に記載のロケーションベースの個人用コンテンツを提供するシステム。
9. 前記サーバーシステムが前記コンピュータ装置に送信する前記一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツは、１つ以上のロケーションベースの個人用広告である、請求項７に記載のロケーションベースの個人用コンテンツを提供するシステム。
10. 前記コンピュータ装置においてソフトウェアプログラムが実行され、前記サーバーシステムは、前記ソフトウェアプログラムを通して前記ウェブ上のユーザ活動データを収集して、さらに各種の活動データにおける地理的位置の情報に基づいて、前記ユーザについてのロケーションベースの個人用データを形成し、かつ、データ特徴位置に関連するデータ特徴、及び各種のデータ特徴の重み値を導出することによって、前記ユーザ嗜好を記述するロケーションベースの個人用嗜好モデルを生成し、それによって、前記データベースにおけるユーザ嗜好に対応する一つ以上のロケーションベースの個人用コンテンツを抽出し、
    前記ユーザ活動データは、前記ユーザがＳＮＳでの活動、検索履歴、注目または閲覧したコンテンツ、及び各種の活動にかかった時間の情報が含まれる、
    請求項７〜９のいずれか１項に記載のロケーションベースの個人用コンテンツを提供するシステム。

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