JP2021163297A - 汚れ判定装置、紙葉類処理装置、汚れ判定方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】紙葉類の汚れに関する高精度の判定を実現することが可能な技術を提供する。【解決手段】汚れ判定装置は、励起光を紙幣９０（紙葉類）に照射して紙幣９０に蛍光を発生させる発光部と、紙幣９０にて発生した蛍光を受光する受光部と、紙幣９０内の透かし領域９１（蛍光インクが元来は塗布されていない領域）から発生し受光部によって受光される蛍光の受光強度である第１受光強度に基づき、紙幣９０の汚れに関して判定する制御部と、を備える。【選択図】図１０

Description

本発明は、紙葉類の汚れに関して判定する汚れ判定装置、およびそれに関連する技術に関する。

従来、紙幣などの紙葉類の汚れに関する判定を行う技術が存在する。たとえば、特許文献１，２においては、可視光源から出射される光を紙葉類に照射し、当該紙葉類からの反射光を利用して、紙幣の汚れ度合いを判定する技術が記載されている。

特開２０１０−０３９７６５号公報 特開２０１０−２７７２５２号公報

しかしながら、可視光源からの光の紙葉類での反射光を利用して汚れ度合いを判定する上述のような技術においては、微妙な程度の汚れの有無等を判定することが困難である。たとえば、可視光源を光源とする場合、全く新しい紙幣（官封券等）からの反射光と、唾液などの体液、および／または手垢等が付着することによって若干汚れた紙幣（見た目には綺麗な紙幣）からの反射光との強度差は小さい。それ故、前者の紙幣（官封券等）と後者の紙幣（見た目には綺麗な紙幣）とを汚れ度合いによって正確に区別することは困難である。換言すれば、後者の紙幣の汚れ度合いを正確に把握することは困難である。

そこで、この発明は、紙葉類の汚れに関する高精度の判定を実現することが可能な技術を提供することを課題とする。

上記課題を解決すべく、本発明に係る汚れ判定装置は、励起光を紙葉類に照射して前記紙葉類に蛍光を発生させる発光部と、前記紙葉類にて発生した蛍光を受光する受光部と、前記紙葉類内の第１領域であって蛍光インクが元来は塗布されていない第１領域から発生し前記受光部によって受光される蛍光の受光強度である第１受光強度に基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定する制御部と、を備えることを特徴とする。

前記制御部は、前記紙葉類の汚れ度合いを判定することにより、前記紙葉類の汚れに関して判定してもよい。

前記制御部は、前記紙葉類が汚れているか否かを判定することにより、前記紙葉類の汚れに関して判定してもよい。

前記制御部は、前記第１受光強度が大きいほど前記紙葉類の汚れ度合いが大きいと判定してもよい。

前記制御部は、前記第１受光強度が所定の基準値よりも大きい場合、前記紙葉類が汚れていると判定してもよい。

前記制御部は、前記第１領域よりも汚れが検出されにくいと推定される第２領域であって蛍光インクが元来は塗布されていない第２領域から発生し前記受光部によって受光される蛍光の受光強度である第２受光強度と、前記第１受光強度とに基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定してもよい。

前記制御部は、元来は一定程度の蛍光反応を示す基準領域である第２領域から発生し前記受光部によって受光される蛍光の受光強度である第２受光強度と、前記第１受光強度とに基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定してもよい。

前記第２領域は、前記紙葉類内の、前記第１領域とは異なる領域であってもよい。

前記第２領域は、前記汚れ判定装置内の所定部材に設けられた所定領域であってもよい。

前記制御部は、前記第１受光強度と前記第２受光強度との差異が大きいほど前記紙葉類の汚れ度合いが大きいと判定してもよい。

前記制御部は、前記第１受光強度と前記第２受光強度との差異が所定程度よりも大きい場合、前記紙葉類が汚れていると判定してもよい。

前記制御部は、前記第１受光強度と前記第２受光強度との差異が小さいほど前記紙葉類の汚れ度合いが大きいと判定してもよい。

前記制御部は、前記第１受光強度と前記第２受光強度との差異が所定程度よりも小さい場合、前記紙葉類が汚れていると判定してもよい。

前記差異とは、前記第１受光強度と前記第２受光強度との差分、または、前記第１受光強度と前記第２受光強度との比であってもよい。

前記第１受光強度および前記第２受光強度は、特定波長域の蛍光の受光強度であってもよい。

前記第１受光強度は、第１波長域の蛍光の受光強度であり、前記第２受光強度は、第２波長域の蛍光の受光強度であり、前記第１波長域と前記第２波長域とは互いに異なる波長域であってもよい。

前記制御部は、前記第１領域からの蛍光のうち第１波長域の光の受光強度である第１強度と、前記第１領域からの蛍光のうち前記第１波長域とは異なる第２波長域の光の受光強度である第２強度との差異に基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定してもよい。

前記制御部は、前記第１領域からの蛍光のうち第１波長域の光の受光強度である第１強度と、前記第１領域からの蛍光のうち前記第１波長域とは異なる第２波長域の光の受光強度である第２強度との差異である第１差異と、前記第２領域からの蛍光のうち前記第１波長域の光の受光強度である第３強度と、前記第２領域からの蛍光のうち前記第２波長域の光の受光強度である第４強度との差異である第２差異とに基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定してもよい。

前記第１波長域は、緑色の波長域であり、前記第２波長域は、赤色の波長域であってもよい。

前記第１領域は、前記紙葉類内の無模様の領域であってもよい。

前記第１領域は、前記紙葉類内の透かし領域であってもよい。

本発明に係る紙葉類処理装置は、上記のいずれかの特徴を有する汚れ判定装置、を備えることを特徴とする。

また、本発明に係る汚れ判定方法は、ａ）紙葉類に蛍光を発生させるための励起光を前記紙葉類に照射し、前記紙葉類にて発生した蛍光を受光するステップと、ｂ）前記紙葉類内の第１領域であって蛍光インクが元来は塗布されていない第１領域からの蛍光の受光強度である第１受光強度に基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定するステップと、を備えることを特徴とする。

また、本発明に係るプログラムは、コンピュータに、ａ）紙葉類への励起光の照射に応じて前記紙葉類内の第１領域であって蛍光インクが元来は塗布されていない第１領域から発生した蛍光の受光強度である第１受光強度を取得するステップと、ｂ）前記第１受光強度に基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定するステップと、を実行させるためのプログラムであることを特徴とする。

本発明によれば、蛍光インクが元来は塗布されていない第１領域からの蛍光の受光強度である第１受光強度に基づき、紙葉類の汚れに関して判定される。よって、紙葉類の汚れに関する高精度の判定を実現することが可能である。

紙葉類処理装置の外観を示す斜視図である。 紙葉類処理装置の概略構成を示すブロック図である。 汚れ判定装置の概略構成を模式的に示す縦断面図である。 上部ユニット（ラインセンサユニット）を下方から見た図である。 画素単位ユニット内の構成等を示す概略図である。 紙幣を可視光源で照明して撮影した画像等を示す図である。 紙幣に励起光を照射して発生した蛍光に関する画像等を示す図である。 紙幣に励起光を照射して発生した蛍光に関する画像等を示す図である。 紙幣に励起光を照射して発生した蛍光に関する画像等を示す図である。 紙幣に励起光を照射して発生した蛍光に関する画像等を示す図である。 汚れ度合いに関する分類例を示す図である。 差異の変化を示す概念図である。 ２つの紙幣に関する検出結果を簡略化して示す概念図である。 ラインセンサユニット内の板状部材等をも示す縦断面図である。 図１４の上部ユニットを下方から見た図である。 差異の変化を示す概念図である。 ラインセンサユニット内の蛍光板等をも示す縦断面図である。 図１７の上部ユニットを下方から見た図である。 差異の変化を示す概念図である。 差異の変化を示す概念図である。 差異の変化を示す概念図である。 汚れ判定装置の制御部における処理を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。なお、本出願において、「蛍光」は、励起光を照射することにより生じる発光（広義の蛍光）を意味する。特に、本出願における「蛍光」は、励起光（励起のための光）を止めてから発光が持続する寿命が短い（ほぼ無い）蛍光（狭義の蛍光）と、寿命が長く残光する燐光とのいずれをも含むものとする。

＜１．第１実施形態＞
＜紙葉類処理装置の概要＞
図１は、紙葉類処理装置１０の外観を示す斜視図であり、図２は、紙葉類処理装置１０の概略構成を示すブロック図である。ここでは、紙葉類処理装置１０として、紙幣処理装置、より詳細には、テーブル上に設置して利用する小型の紙幣処理装置を例示する。また、ここでは紙葉類として主に紙幣を例示するが、これに限定されず、紙葉類は、商品券、小切手、有価証券、および／またはその他のカード状媒体等であってもよい。

紙葉類処理装置１０は、紙葉類の識別処理（具体的には、紙葉類の種類、真偽、および／または汚れ等に関する識別処理）を行う紙葉類識別装置２０（図２参照）を備える。紙葉類識別装置２０は、紙葉類処理装置１０の筐体１９の内部に配置（内蔵）されている。紙葉類識別装置２０は、後に詳述するように紙葉類の汚れに関する判定処理をも行う装置であり、汚れ判定装置とも称される。

また、紙葉類処理装置１０は、図１に示されるように、操作部１３と表示部１５とホッパ１１と複数（ここでは２つ）のリジェクト部１２と複数（ここでは４つ）のスタッカ部１６とを備えている。

操作部１３は、複数のボタン等を備えて構成される。操作部１３は、当該複数のボタン等を用いてオペレータからの指示を入力するための操作入力部である。表示部１５は、液晶ディスプレイ等を備えて構成される。表示部１５には、紙葉類の識別計数結果および各スタッカ部１６の集積状況等の情報が表示される。

紙葉類処理装置１０においては、複数の紙葉類の分類処理（整理処理とも称される）等が行われる。まず、ホッパ１１には、処理対象の複数の紙葉類が積層状態で載置される。その後、ホッパ１１から１枚ずつ繰り出された紙葉類が筐体１９内部の紙葉類識別装置２０へと搬送され、複数の紙葉類に対して紙葉類識別装置２０による識別処理が順次に施される。そして、当該複数の紙葉類は、紙葉類識別装置２０の識別結果等に基づいて分類される。具体的には、当該複数の紙葉類は、それぞれ、複数のリジェクト部１２と複数のスタッカ部１６とを含む複数の排出部（収容部とも称される）のうち紙葉類識別装置２０の識別結果等に応じた排出部に排出される。この結果、当該複数の紙葉類は、当該複数の排出部にて分類された状態で収容される。

たとえば、ホッパ１１から筐体１９内に繰り出された紙葉類が偽券等のリジェクト紙幣であると判定される場合、当該リジェクト紙幣がリジェクト部１２に排出される。また、複数のスタッカ部１６においては、紙葉類識別装置２０により真券であると判定された紙葉類（紙幣等）が、その種類（紙幣の場合は金種）および／またはその汚れに関する判定結果（識別結果とも称する）等に基づいて、分類されて集積される。詳細には、「汚れている」と判定された紙幣が、４つのスタッカ部１６のうち一のスタッカ部１６に収容され、「汚れていない」と判定された紙幣が、他の３つのスタッカ部１６に金種毎に分類されて収容される。あるいは、紙葉類の汚れ度合い（および金種等）に基づいて、各紙葉類が複数のスタッカ部１６に分類されて収容されてもよい。

ただし、これに限定されず、偽券又は真偽不確定券と判断された紙葉類は、リジェクト部１２に返却されてもよいし、いずれかのスタッカ部１６に収容されてもよい。また、「汚れている」と判定された紙葉類（真券等）が、２つのリジェクト部１２の一方（あるいは双方）に排出されてもよい。

また、図２に示されるように、紙葉類処理装置１０は、搬送部３０および制御部４０をも備えている。

搬送部３０は、紙葉類を搬送するための搬送ローラ、および当該搬送ローラを駆動する駆動機構（駆動源および駆動力伝達機構）等を備えて構成される。

制御部４０は、汚れ判定装置２０の制御部７０（後述）と同様、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等を備えるコンピュータシステムとして構成される。なお、紙葉類処理装置１０の制御部４０は、汚れ判定装置２０の制御部７０と区別するため、本体制御部あるいは全体制御部とも称される。

制御部４０は、そのＣＰＵにおいて、後述する記憶部６０（あるいは記憶部６０とは別に設けられた記憶部）内に格納されている所定のソフトウエアプログラムを実行することによって、各種の処理部を実現する。具体的には、図２に示すように、制御部４０は、当該ソフトウエアプログラムの実行により、操作制御部４１と表示制御部４２と搬送制御部４３とを含む各種の処理部を実現する。操作制御部４１は、操作部１３における操作入力処理等を制御する処理部であり、表示制御部４２は、表示部１５における表示処理等を制御する処理部である。また、搬送制御部４３は、搬送部３０による紙葉類の搬送等を制御する処理部である。たとえば、搬送制御部４３は、搬送部３０の駆動機構等を利用して、紙葉類の搬送処理（汚れ判定装置２０への搬送処理、汚れ判定装置２０内での搬送処理、および汚れ判定装置２０による判定結果に基づく分類処理（分類搬送処理）等）を制御する。

＜紙葉類識別装置（汚れ判定装置）２０の概要＞
つぎに、汚れ判定装置２０の概略構成について説明する。

図２に示されるように、汚れ判定装置２０は、ラインセンサユニット５０と記憶部６０と制御部（コントローラとも称する）７０とを備えている。また、汚れ判定装置２０は、当該汚れ判定装置２０内において紙葉類を搬送するための搬送ローラをも備えている。汚れ判定装置２０内の当該搬送ローラは、上述の搬送制御部４３、および搬送部３０の駆動機構等によって駆動される。なお、これに限定されず、汚れ判定装置２０内の当該搬送ローラは、制御部７０内の搬送制御部（不図示）等によって駆動されてもよい。

ラインセンサユニット５０は、搬送部３０によって搬送されてくる紙葉類に関する画像を取得する。

汚れ判定装置２０は、ラインセンサユニット５０として、紙葉類の上面（詳細には、上面の画像）を読み取るための上部ユニット５０ａと、紙葉類の下面（詳細には、下面の画像）を読み取るための下部ユニット５０ｂとの双方を備えている。これにより、汚れ判定装置２０は、紙葉類（紙幣等）の両面を同時に読み取ることが可能である。なお、これに限定されず、汚れ判定装置２０は、紙葉類（紙幣等）の片面のみを読み取るように構成されてもよい。

記憶部６０は、各種の半導体メモリ（ＲＡＭおよびＲＯＭ）等を備えて構成される。記憶部６０は、揮発性の記憶装置（たとえば、一時記憶用の半導体メモリ（ＲＡＭ等））、および不揮発性の記憶装置（たとえば、不揮発性メモリ（ＲＯＭ等）、ハードディスク）を備えて構成される。

制御部７０は、汚れ判定装置２０に内蔵され、汚れ判定装置２０を制御する制御装置（コントローラとも称する）である。制御部７０は、汚れ判定装置２０（紙葉類識別装置２０）を制御する処理部であることから、汚れ判定制御部あるいは識別制御部とも称される。

制御部７０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）（マイクロプロセッサあるいはハードウエアプロセッサなどとも称される）等を備えるコンピュータシステムとして構成される。制御部７０は、ＣＰＵにおいて、記憶部６０内に格納されている所定のソフトウエアプログラム（以下、単にプログラムとも称する）を実行することによって、各種の処理部を実現する。なお、当該プログラム（詳細にはプログラムモジュール群）は、ＵＳＢメモリなどの可搬性の記録媒体に記録され、当該記録媒体から読み出されて汚れ判定装置２０にインストールされるようにしてもよい。あるいは、当該プログラムは、通信ネットワーク等を経由してダウンロードされて汚れ判定装置２０にインストールされるようにしてもよい。

具体的には、図２に示すように、制御部７０は、当該プログラムの実行により、光源制御部７１と画像データ生成部７２と判定部７３とを含む各種の処理部を実現する。

光源制御部７１は、発光部５２（図３参照）の各光源の点灯および消灯等を制御する処理部である。

画像データ生成部７２は、受光部５５（図３参照）で受光された光の受光強度等に基づき、紙葉類の画像データを生成する処理部である。画像データ生成部７２は、可視光源からの光のうち紙葉類で反射した反射光の受光強度に基づき、紙葉類の画像データ（可視光画像データ等）を生成する。また、画像データ生成部７２は、励起光照射用の光源（たとえばＵＶ光源）からの励起光の照射に応じて紙葉類にて発生し受光部５５で受光される蛍光の受光強度に基づき、紙葉類の画像データ（蛍光画像データとも称する）を生成する。

たとえば、可視光源の照射に応じて可視光画像データを生成する処理と、励起光の照射に応じて蛍光画像データを生成する処理とが、紙葉類（紙幣９０（図３参照）等）内の各走査ラインごとに交互に繰り返される。詳細には、紙葉類が搬送方向（副走査方向）に搬送されつつ、これら２種類の処理が複数の走査ラインについて繰り返される。換言すれば、２種類のライン状画像を交互に取得する処理が繰り返される。これにより、紙葉類の２次元状領域に関する２種類の画像データ（可視光画像データおよび蛍光画像データ）がほぼ同時に生成される。なお、可視光画像データは、たとえば、赤外光画像データを含むデータとして生成される。ただし、これに限定されず、可視光画像データは、赤外光画像データを含まないデータとして生成されてもよい。また、可視光画像データとは別個のデータとして、赤外光画像データが独立して生成されてもよい。

判定部７３は、紙葉類の汚れに関する判定処理を実行する処理部である。判定部７３は、後に詳述するように、紙葉類内の或る領域Ｃ１（後述）から発生した蛍光の受光強度（蛍光画像データ等）に基づき、紙葉類の汚れに関して判定する。

＜汚れ判定装置２０の詳細構成＞
図３は、汚れ判定装置２０の概略構成を模式的に示す縦断面図である。図３は、紙幣９０の搬送面（水平面）に垂直な断面（且つ搬送方向に沿った断面）で汚れ判定装置２０を切断し、当該断面を当該断面に垂直な方向（側方）から見た概略図である。紙幣９０は、処理対象の紙葉類の一例である。

図３に示されるように、上部ユニット５０ａの筐体５１の下面と下部ユニット５０ｂの筐体５１の上面との間に、数ｍｍ程度（たとえば１ｍｍ〜３ｍｍ）の間隙（ギャップ）３９が設けられている。紙幣９０は、当該間隙３９を通過して搬送方向（図の左右方向）に移動する。

各ラインセンサユニット５０（上部ユニット５０ａおよび下部ユニット５０ｂ）は、それぞれ、発光部５２と集光レンズ５３と受光部５５と基板５７とを筐体５１内に備える。上部ユニット５０ａと下部ユニット５０ｂとは同様の構成を備える。下部ユニット５０ｂは、上部ユニット５０ａを上下反転させた構成を有し、上部ユニット５０ａよりも搬送方向の上流側（あるいは下流側）に配置される。

発光部５２は、可視光を発する白色光源と、励起光を発するＵＶ光源（紫外光源）とを備える。白色光源は、可視光の波長域（４００ｎｍ〜７００ｎｍ）の光を発する光源である。白色光源は、可視光の波長域（４００ｎｍ〜７００ｎｍ）の光のみを発するものであってもよく、赤外光の波長域（７００ｎｍ〜１０００ｎｍ）の光をも発するものであってもよい。ここでは、可視光の波長域と赤外光の波長域との双方の波長域の光を発する白色光源を採用する。また、ＵＶ光源は、紫外光の波長域（１０ｎｍ〜４００ｎｍ（たとえば、３００ｎｍ〜４００ｎｍ））の光を発する光源である。ここでは、紙幣９０（紙葉類）にて蛍光を発生させるために励起光を紙幣９０に照射する光源として、紫外光（ＵＶ光）を照射するＵＶ光源を例示する。換言すれば、当該励起光として紫外光を例示する。

白色光源とＵＶ光源（紫外光源）とはそれぞれ別のタイミングで点灯され得る。たとえば、可視光に関する画像データを取得する際には白色光源が点灯され、蛍光に関する画像データを取得する際にはＵＶ光源が点灯される。より詳細には、紙幣９０内の各走査ラインごとに、白色光源とＵＶ光源とが微小時間間隔で交番点灯される。このような動作が複数の走査ライン（主走査ライン）について繰り返されることによって、紙幣９０の可視光画像データと当該紙幣９０の蛍光画像データとがほぼ同時に生成される。ただし、これに限定されず、たとえば、可視光源のみを常に点灯しつつ紙幣９０を副走査方向に搬送することによって、可視光画像データが取得されてもよい。また、ＵＶ光源（紫外光源）のみを常に点灯しつつ紙幣９０を副走査方向に搬送することによって、蛍光画像データが取得されてもよい。

発光部５２は、水平方向（詳細には、図３の紙面に垂直な方向）に直線状に伸延して配置される。詳細には、発光部５２は、その伸延方向における両端部（あるいは一方端部）に配置された光源（ＬＥＤ等）と当該光源からの光を導く直線状の導光体とを備えて構成される。発光部５２において光源から導光体に導かれた光は、当該導光体の伸延方向における各位置（各水平位置）から紙幣９０の搬送路に向けて出射される。詳細には、当該光は、発光部５２の伸延方向に垂直な平面内（図３の紙面内）において所定方向（図３における黒矢印の方向）への指向性を有する状態で、紙幣９０の搬送面における所定の線状領域へと進行する。

図４に示されるように、発光部５２は、紙幣の幅（搬送面において搬送方向に垂直な方向の長さ）より大きな範囲に亘って伸延するように配置される。なお、図４は、上部ユニット５０ａを下方から見た図である。図４では、受光部５５および基板５７等の図示を省略している。

受光部５５は、１次元状（ライン状）に伸延するラインセンサ（受光素子群）などを備えて構成される。受光部５５は、基板５７（図３）に固定されている。受光部５５も、発光部５２と同様に、図３の紙面に垂直な方向に直線状に伸延して配置される。受光部５５は、発光部５２に対して略平行に設けられる。

ラインセンサは、複数（たとえば１６００個）の画素単位ユニットがライン状に配列されて構成される。画素単位ユニットは、４つの受光素子５６Ｂ，５６Ｒ，５６Ｇ，５６Ｉ（図５参照）を有している。図５は、画素単位ユニット内の構成等を示す概略図である。

当該４つの受光素子５６Ｂ，５６Ｒ，５６Ｇ，５６Ｉは、それぞれ、特定の波長域のみを透過させるバンドパスフィルタを有している。これにより、各受光素子５６Ｂ，５６Ｒ，５６Ｇ，５６Ｉは、それぞれ、対応する特定波長域の光を受光する。

受光素子５６Ｂは、青色の光（概ね４００ｎｍ〜５００ｎｍの波長域の光）を透過するバンドパスフィルタ５４Ｂを有しており、青色の光を受光する。受光素子５６Ｇは、緑色の光（概ね５００ｎｍ〜６００ｎｍの波長域の光）を透過するバンドパスフィルタ５４Ｇを有しており、緑色の光を受光する。受光素子５６Ｒは、赤色の光（概ね６００ｎｍ〜７００ｎｍの波長域の光）を透過するバンドパスフィルタ５４Ｒを有しており、赤色の光を受光する。また、受光素子５６Ｉは、赤外光（概ね７００ｎｍ〜１０００ｎｍの波長域の光）を透過するバンドパスフィルタ５４Ｉを有しており、赤外光（ＩＲ光）を受光する。

なお、受光素子５６Ｒは、赤色光と赤外光との双方を透過するバンドパスフィルタによって、赤色の光（概ね６００ｎｍ〜７００ｎｍの波長域の光）と赤外光（概ね７００ｎｍ〜１０００ｎｍの波長域の光）との双方を受光してもよい。また、図５では、４つの受光素子５６Ｂ，５６Ｒ，５６Ｇ，５６Ｉが縦横２個ずつ（格子状に）配置されているが、これに限定されない。たとえば、４つの受光素子５６Ｂ，５６Ｒ，５６Ｇ，５６Ｉは、搬送方向に沿って一列に配置されてもよく、あるいは、搬送方向に垂直な方向に沿って一列に配置されてもよい。

発光部５２から白色光源による光が発せられる場合、当該光は、透明樹脂（あるいは透明ガラス等）で構成された透光部５８（図２）を透過し、紙幣９０で反射された後、集光レンズ５３で集光され、受光部５５で受光される。詳細には、受光部５５の受光素子５６Ｂ，５６Ｒ，５６Ｇ，５６Ｉは、それぞれ、特定の波長域の光を受光する。そして、各受光素子での受光強度（受光量）に応じた値が、その画素単位ユニットの画素値（詳細には、色成分（波長域別成分）ごとの画素値）として、受光部５５から出力される。換言すれば、或る画素単位ユニット内の受光素子５６Ｂ，５６Ｒ，５６Ｇ，５６Ｉからの各出力値（色成分ごとの画素値）は、紙幣９０内の対応位置からの反射光の受光強度（詳細には、波長域別の受光強度）の検出値（測定値）として取得される。

また、上述のように、発光部５２からは白色光源ではなくＵＶ光源による光を発することもできる。ＵＶ光源は、紫外光（ＵＶ光）を照射する光源である。当該紫外光（ＵＶ光）が励起光として紙葉類に照射されると、当該紙葉類から蛍光が発生する。

発光部５２からＵＶ光源による光が発せられる場合、当該光（ＵＶ光）は、透明樹脂（あるいは透明ガラス等）で構成された透光部５８を透過し、紙幣９０に到達する。そして、ＵＶ光は、紙幣９０の表面（ひょうめん）にて蛍光に変化する。すなわち、紙幣９０の表面から蛍光が発生する。当該蛍光は、集光レンズ５３で集光され、受光部５５で受光される。詳細には、受光部５５の受光素子５６Ｂ，５６Ｒ，５６Ｇ，５６Ｉは、それぞれ、特定の波長域の光を受光する。そして、各受光素子での受光強度（受光量）に応じた値が、その画素単位ユニットの画素値（詳細には、色成分ごとの画素値）として、受光部５５から出力される。換言すれば、或る画素単位ユニット内の受光素子５６Ｂ，５６Ｒ，５６Ｇ，５６Ｉからの各出力値（色成分ごとの画素値）は、紙幣９０内の対応位置からの「蛍光」の受光強度（詳細には、波長域別の受光強度）の検出値（測定値）として取得される。

また、ラインセンサは、主走査方向（搬送方向に垂直な方向）に沿って一次元状（ライン状）に配置された複数の画素単位ユニットの画素値（詳細には、色成分ごとの画素値）をほぼ同時に取得する。換言すれば、ラインセンサは、紙幣９０内のライン状領域の画像（詳細には、複数の色成分のそれぞれに関する各ライン状画像）を微小時間内に取得する。そして、紙幣９０が副走査方向（搬送方向）に搬送されつつ、同様のライン状領域の画像取得処理が繰り返される。これによって、紙幣９０の２次元状領域に関する画像（２次元カラー画像）が取得される。

詳細には、白色光源からの光が紙幣９０に照射される場合、ラインセンサは、紙幣９０の２次元状領域内の各位置からの反射光の受光強度（画素値）を色成分（波長域別成分）ごとに取得する。換言すれば、可視光照射に応じた２次元カラー画像（紙幣９０における反射光の２次元カラー画像）が取得される。

また、ＵＶ光源（励起用光源）からの光（励起光）が紙幣９０に照射される場合、ラインセンサは、紙幣９０の２次元状領域内の各位置からの「蛍光」の受光強度（画素値）を色成分（波長域別成分）ごとに取得する。換言すれば、励起光照射に応じた２次元カラー画像（紙幣９０における「蛍光」の２次元カラー画像）が取得される。

＜紙幣９０＞
つぎに、紙幣９０について説明する。

図６は、紙幣９０を可視光源で照明して撮影した画像（可視光画像）に関する情報を示す図である。図６の上段の画像は、紙幣９０を可視光源で照明して撮影した画像である。また、図６の下段のグラフは、紙幣９０の可視光画像内の１本のラインＬ１上の各位置での画素値を示している。詳細には、図６の下段のグラフ（曲線Ｌｒ，Ｌｇ，Ｌｂ）は、紙幣９０上の或る主走査ラインＬ１内の各位置における画素値（受光強度分布）を波長域成分（赤色（Ｒ）波長域成分，緑色（Ｇ）波長域成分，青色（Ｂ）波長域成分）ごとに示している。図６において、Ｒ波長域成分は実線の曲線Ｌｒで、Ｇ波長域成分は破線の曲線Ｌｇで、Ｂ波長域成分は一点鎖線の曲線Ｌｂでそれぞれ示されている。なお、図示の簡略化等のため、図６等は、細部等を捨象して示されている。

図６の上段に示されるように、紙幣９０は、透かし領域９１と肖像衣服領域９２と印影領域９３とを有している。各領域９１，９２，９３は、それぞれ、紙幣９０内の所定の位置に配置されている。

透かし領域９１は、透かし模様が配置された領域であり、紙幣９０の略中央部に設けられている。透かし領域９１は、見た目では大まかに白色の領域であり、白色領域あるいは淡色領域とも称される。図６の下段に示されるように、透かし領域９１における各成分値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）は、それぞれ、紙幣９０内の他の領域（たとえば肖像衣服領域９２）における各成分値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）よりも大きい。

肖像衣服領域９２は、透かし領域９１よりも右側に設けられている。肖像衣服領域９２は、所定の人物の肖像画のうち衣服が描かれている領域である。肖像衣服領域９２は、見た目では大まかに黒っぽい領域（濃色）の領域であり、黒色領域あるいは濃色領域とも称される。

印影領域９３は、透かし領域９１よりも左側に設けられている。印影領域９３は、所定の印鑑（たとえば、日本銀行総裁の印鑑）の印影が描かれている領域である。印影領域９３は、見た目では大まかに赤色の領域であり、赤色領域とも称される。

また、印影領域９３には、偽造防止等のため、特定色の蛍光インクが塗布されている。印影領域９３に対して励起光（ＵＶ光）を照射すると、印影領域９３は例えば赤色（あるいはオレンジ色等）に発光する。ここでは、紙幣９０内においては、印影領域９３のみに対して蛍光インクが塗布されているものとする。換言すれば、紙幣９０内において、印影領域９３以外の領域には、蛍光インクは元来は塗布されていない。ただし、これに限定されず、紙幣９０内において、蛍光インクが元来塗布されている領域として、印影領域９３以外の領域が存在してもよい。

なお、汚れ判定装置２０の制御部７０（判定部７３等）は、透かし領域９１、肖像衣服領域９２および印影領域９３の各位置を、記憶部６０内に予め格納された紙幣仕様データ等に基づいて特定することが可能である。紙幣仕様データには、紙幣の種類（金種）ごとに、当該各領域９１，９２，９３の位置および大きさ等が記録されている。紙幣９０に関する、蛍光画像データ（および／または可視光画像データ）と紙幣仕様データとに基づき、紙幣９０内における各領域９１，９２，９３の位置等が特定され得る。

＜汚れに関する判定処理＞
さて、上述したように、可視光源からの光のうち紙葉類での反射光を利用して汚れ度合いを判定する技術（比較例に係る技術とも称する）においては、微妙な程度の汚れの有無等を判定することが困難である。

たとえば、可視光源を光源とする場合、全く新しい紙幣（官封券等）からの反射光と、唾液などの体液、および／または手垢等が付着することによって若干汚れた紙幣（見た目には綺麗な紙幣）からの反射光との強度差は小さい。具体的には、前者の紙幣（官封券等）と後者の紙幣（見た目には綺麗な紙幣）とのいずれもが、図６の下段と同様の受光強度分布（換言すれば、同程度の受光強度）を示すことが多い。そのため、比較例に係る技術では、前者の紙幣と後者の紙幣とを汚れ度合いによって正確に区別することは困難である。

ここにおいて、見た目には綺麗な紙幣であっても、唾液などの体液、および／または手垢等が付着することによって実際には若干汚れている紙幣は、官封券よりも大きな蛍光反応を生じる。このような事情に本願発明者は着目した。以下、図７〜図１０を参照して、当該事情について詳細に説明する。

図７〜図１０は、紙幣９０に励起光を照射して発生した蛍光に関する情報を示す図である。図７〜図１０の各図の下段の画像は、紙幣９０に対する励起光（ＵＶ光）の照射に応じて発生した蛍光の画像である。また、当該各図の上段のグラフ（曲線Ｌｒ，Ｌｇ，Ｌｂ）は、紙幣９０上の或る主走査ラインＬ１内の各位置における画素値（受光強度分布）を波長域成分（Ｒ波長域成分，Ｇ波長域成分，Ｂ波長域成分）ごとに示している。Ｒ波長域成分は実線の曲線Ｌｒで、Ｇ波長域成分は破線の曲線Ｌｇで、Ｂ波長域成分は一点鎖線の曲線Ｌｂでそれぞれ示されている。なお、図示の簡略化等のため、これらの図も、細部等を捨象して示されている。

図７〜図１０は、互いに異なる市場流通期間（換言すれば、汚れの程度）を有する紙幣９０の蛍光反応等を示している。図７は、全く新しい紙幣（官封券等）９０（９０Ａとも称する）の蛍光反応を示す図である。図８は、若干の期間に亘って市場に流通した紙幣９０（９０Ｂとも称する）の蛍光反応を示す図である。図８の紙幣９０Ｂは、図７の紙幣９０Ａよりも若干汚れている。図９は、より長い期間に亘って市場に流通した紙幣９０（９０Ｃとも称する）の蛍光反応を示す図である。図９の紙幣９０Ｃは、図８の紙幣９０Ｂよりも汚れている。図１０は、さらに長い期間に亘って市場に流通した紙幣９０（９０Ｄとも称する）の蛍光反応を示す図である。図１０の紙幣９０Ｄは、図９の紙幣９０Ｃよりも汚れている。

このように、図７の紙幣９０Ａから図１０の紙幣９０Ｄへと変遷するにつれてその汚れの度合いが徐々に増大していく。ただし、これらのうち最も汚れの度合いが大きい紙幣９０Ｄ（図１０）でも、見た目には十分に綺麗である。図１０の紙幣９０Ｄを可視光源で撮影した画像と全く新しい紙幣９０Ａ（官封券等）を可視光源で撮影した画像との両者を比較しても、当該両者の相違は殆ど無い。

ここにおいて、図７から図１０に示すように、市場での紙幣９０の使用期間の経過等に伴って徐々に汚れ度合いが大きくなるにつれて、紙幣９０からの蛍光の受光強度は徐々に大きくなっていく。

図７の下段に示されるように、図７の紙幣９０Ａは、（その一部の領域９３以外では）蛍光反応をほとんど有さず、紙幣９０Ａの蛍光画像は全体的に暗い画像である。一方、図８の紙幣９０Ｂの蛍光画像は、紙幣９０Ａ（図７）の蛍光画像よりも若干明るい。これは、紙幣９０Ｂにて蛍光反応が生じ、当該蛍光反応による蛍光が検出されているからである。さらに、図９の紙幣９０Ｃでは、より大きな蛍光反応が生じ、図１０の紙幣９０Ｄではさらに大きな蛍光反応が生じている。これに伴い、紙幣９０Ｄ（図１０）の蛍光画像は、紙幣９０Ａ（図７）、紙幣９０Ｂ（図８）、紙幣９０Ｃ（図９）の各蛍光画像よりも明るい画像として取得される。

たとえば、透かし領域９１および肖像衣服領域９２からの蛍光の受光強度は、紙幣９０全体の汚れ度合いの増大に伴って徐々に大きくなっていく。

ただし、元来は蛍光インクが塗布されていた印影領域９３は、他の領域とは異なる変化傾向を示す。具体的には、印影領域９３においては、元来塗布されていた蛍光インクが、紙幣９０の市場流通期間の経過等に伴って徐々に損耗していく。その結果、印影領域９３からの蛍光の受光強度は、市場での紙幣９０の流通期間の経過等に伴って徐々に低下していく。

逆に言えば、紙幣９０内の領域であって蛍光インクが元来は塗布されていない領域（「蛍光インク非塗布領域」とも称する）からの蛍光の受光強度は、徐々に大きくなる。より具体的には、印影領域９３以外の領域（たとえば、透かし領域９１および／または肖像衣服領域９２等）からの蛍光の受光強度は、流通期間の長大化（ひいては汚れの増大）に伴って、徐々に大きくなる。

そこで、このような事情を考慮して、この実施形態では、紙幣９０内の一の蛍光インク非塗布領域Ｃ１（たとえば透かし領域９１）からの蛍光の受光強度Ｖ１に基づき、汚れに関する判定処理が制御部７０等によって実行される。

具体的には、当該判定処理に先立って、蛍光を発生させるための励起光（ここではＵＶ光）が紙幣９０に照射され、当該紙幣９０にて発生した蛍光が受光部５５によって受光される。そして、紙幣９０に関する蛍光の画像データが制御部７０によって生成（取得）される（ステップＳ１（図２２参照））。さらに、制御部７０は、蛍光の画像データに基づき、紙幣９０内の蛍光インク非塗布領域Ｃ１（透かし領域９１等）からの蛍光の受光強度Ｖ１を算出（取得）する（ステップＳ２）。そして、制御部７０は、当該受光強度Ｖ１に基づき、汚れに関する当該判定処理を実行する（ステップＳ３）。また、当該判定処理における判定結果が制御部（識別制御部）７０から本体制御部４０へと出力される（ステップＳ４）。そして、本体制御部４０は、当該判定結果に基づく分類処理を実行する。具体的には、本体制御部４０は、各紙幣９０を各判定結果等に応じた排出部（リジェクト部１２およびスタッカ部１６等）にそれぞれ排出する。なお、図２２は、汚れ判定装置２０の制御部７０における処理を示すフローチャートである。

ここにおいて、紙幣９０内の蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１は、たとえば、透かし領域９１の全領域（２次元的（面的）な拡がりを有する全領域）に亘る複数の位置における蛍光の受光強度の平均値（あるいは最大値）として算出されればよい。ただし、これに限定されず、たとえば、透かし領域９１の一部の領域（２次元状領域あるいは１次元状領域）内の複数の位置での蛍光の受光強度の平均値（あるいは最大値）として受光強度Ｖ１が算出されてもよい。また、紙幣９０内の各位置での蛍光の受光強度としては、たとえば、当該蛍光の複数の波長域別成分のうちの一の波長域成分（たとえば、緑色の波長域成分）のみに関する受光強度が用いられればよい。ただし、これに限定されず、たとえば、当該蛍光の複数の波長域別成分に関する受光強度の平均値（換言すれば、グレースケール画像の各画素値）が、紙幣９０内の各位置での蛍光の受光強度として用いられてもよい。

制御部７０（判定部７３）は、透かし領域９１からの蛍光の受光強度Ｖ１を汚れに関する指標値として利用する。たとえば、判定部７３は、受光強度Ｖ１の値（自体）を、汚れ度合いを表す指標値として用いる。より詳細には、判定部７３は、受光強度Ｖ１が大きいほど紙幣９０の汚れ度合いが大きい、と判定する。ここでは更に、受光強度Ｖ１に基づき、紙幣９０の汚れ度合いが複数の段階に分けて判定される（図１１参照）。図１１は、汚れ度合いに関する分類例を示す図である。

たとえば、図１１に示されるように、受光強度Ｖ１が閾値ＴＨ１未満の場合には、汚れ度合いがレベルＥ４である（「非常に綺麗」（全く汚れていない））と判定される。また、受光強度Ｖ１が閾値ＴＨ１以上且つ閾値ＴＨ２未満（ただし、ＴＨ２＞ＴＨ１）の場合には、汚れ度合いがレベルＥ３である（「綺麗」（ほぼ汚れていない））と判定される。また、受光強度Ｖ１が閾値ＴＨ２以上且つ閾値ＴＨ３未満（ただし、ＴＨ３＞ＴＨ２）の場合には、汚れ度合いがレベルＥ２であると判定される。さらに、受光強度Ｖ１が閾値ＴＨ３以上の場合には、汚れ度合いがレベルＥ１である（「かなり汚れている」（許容できない汚れが存在する状態である））と判定される。各紙幣９０の汚れは、最も大きな汚れ度合いを有するレベルＥ１から、最も小さな汚れ度合いを有するレベルＥ４までの複数の段階（４つの段階）のいずれかに類別される。なお、レベルＥ２は、レベルＥ１とレベルＥ３との間の汚れ度合いを示している。レベルＥ２は、たとえば、「若干汚れている」（或る程度の汚れが存在する状態である）ことを示すレベルである。ただし、これに限定されず、レベルＥ２は、「まだ綺麗」（まだ汚れていない状態）との意義を示すレベルであってもよい。

なお、ここでは汚れ度合いを４段階に類別しているが、これに限定されず、各紙幣９０の汚れは、より少数の段階（２段階〜３段階）、あるいは、より多数の段階（５段階〜）の度合いのいずれかに類別されるようにしてもよい。

以上のような態様によれば、汚れ判定装置２０は、紙幣９０内の蛍光インク非塗布領域Ｃ１（蛍光インクが元来は塗布されていない領域）からの蛍光の受光強度Ｖ１に基づき、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関して判定する。したがって、紙幣９０の汚れに関する高精度の判定を実現することが可能である。特に、可視光源からの光の紙葉類での反射光を利用して汚れ度合いを判定する従来技術に比べて、紙葉類（紙幣９０）の汚れに関する高精度の判定を実現することが可能である。

なお、上記実施形態においては、透かし領域９１からの蛍光の受光強度Ｖ１が大きいほど、紙幣９０の汚れ度合いが大きい、と判定されている。すなわち、汚れ判定装置２０は、紙幣９０の汚れ度合いを判定することにより、紙幣９０の汚れに関して判定している。換言すれば、紙幣９０の汚れ度合いを判定する処理が、紙幣９０の汚れに関する判定処理の一例として行われている。

しかしながら、これに限定されず、紙葉類の汚れの有無を判定する処理（「紙葉類が汚れている」か否かを判定する処理）が、紙幣９０の汚れに関する判定処理として実行されてもよい。具体的には、受光強度Ｖ１と所定の閾値との大小関係に基づいて、汚れ（詳細には、所定程度よりも大きな汚れ）の有無が判定されてもよい。詳細には、当該受光強度Ｖ１が所定の基準値よりも大きい場合には紙幣９０は「汚れている」（所定程度よりも汚れている）と判定され、当該受光強度Ｖ１が当該所定の基準値よりも小さい場合には紙幣９０は「汚れていない」と判定されてもよい。当該所定の基準値としては、たとえば、閾値ＴＨ３（あるいは閾値ＴＨ２）が用いられればよい。このように、汚れ判定装置２０は、紙幣９０が汚れているか否かを判定することにより、紙幣９０の汚れに関して判定してもよい。

また、ここでは、蛍光インク非塗布領域Ｃ１として、透かし領域９１を主に例示したが、これに限定されない。蛍光インク非塗布領域Ｃ１は、たとえば、紙幣９０の人物の顔面皮膚領域、紙幣９０の肖像衣服領域９２、紙幣９０の辺縁領域、紙幣９０の背景領域など、その他の領域であってもよい。あるいは、蛍光インク非塗布領域Ｃ１は、紙幣あるいはその他の紙葉類内の「無模様の領域」であってもよい。なお、蛍光インク非塗布領域Ｃ１は、透かし領域９１（あるいは無模様の領域）などの淡色領域であることが好ましい。透かし領域９１などの淡色領域は、肖像衣服領域９２などの濃色領域よりも、汚れに起因する蛍光が検出され易い領域である（後述）からである。

＜２．第２実施形態＞
上記第１実施形態では、紙幣９０内の一の蛍光インク非塗布領域Ｃ１（たとえば透かし領域９１）における受光強度Ｖ１のみに基づいて、紙幣９０の汚れに関する判定処理が行われているが、これに限定されない。たとえば、紙幣９０内の一の蛍光インク非塗布領域Ｃ１における受光強度Ｖ１のみならず、紙幣９０内の他の蛍光インク非塗布領域Ｃ２（領域Ｃ１とは異なる領域）における受光強度Ｖ２にも基づいて、紙幣９０の汚れに関する判定処理が行われてもよい。受光強度Ｖ２を用いた正規化を行うことにより、紙幣９０の汚れに関して更に高精度の判定を実現することが可能である。第２実施形態では、このような態様について説明する。後述するように、蛍光インク非塗布領域Ｃ２は、蛍光インク非塗布領域Ｃ１よりも汚れが検出されにくいと推定される領域（肖像衣服領域９２等）である。

受光強度Ｖ１としては、第１実施形態と同様に、たとえば、透かし領域９１の全部あるいは一部の領域内の複数の位置における受光強度の平均値（あるいは最大値）が用いられればよい。また、受光強度Ｖ２としては、たとえば、肖像衣服領域９２の全部あるいは一部の領域内の複数の位置における受光強度の平均値（あるいは最大値）が用いられればよい。

また、紙幣９０内の各位置での蛍光の受光強度としては、当該蛍光の複数の波長域別成分のうちの一の波長域成分（たとえば、緑色の波長域成分）のみに関する受光強度が用いられればよい。

たとえば、蛍光インク非塗布領域Ｃ１（透かし領域９１）の各位置に関しては、励起光の照射に応じた蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光のうち、緑色波長域の蛍光の受光強度が、受光強度Ｖ１として算出されればよい。さらに、蛍光インク非塗布領域Ｃ２（肖像衣服領域９２）の各位置に関しても、励起光の照射に応じた蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光のうち、同じ緑色波長域の蛍光の受光強度が、受光強度Ｖ２として算出されればよい。

ただし、これに限定されず、蛍光インク非塗布領域Ｃ２の各位置に関しては、蛍光インク非塗布領域Ｃ１とは互いに異なる波長域（たとえば、青色波長域（、赤色波長域あるいは赤外波長域））の蛍光の受光強度が受光強度Ｖ２として算出されてもよい。あるいは、紙幣９０内の各位置における蛍光の複数の波長域別成分に関する受光強度の平均値（換言すれば、グレースケール画像の各画素値）が、紙幣９０内の各位置での蛍光の受光強度として用いられてもよい。

この第２実施形態においては、複数の領域における複数の受光強度Ｖ１，Ｖ２の相対的な関係（差異Ｄ２）に基づいて、紙葉類の汚れに関する判定が行われる。したがって、単一の受光強度Ｖ１の絶対的な値に基づいて汚れに関する判定が行われる場合に比べて、各汚れ判定装置の個体差の影響、光源の劣化の影響、および温度消光現象の影響を抑制することが可能である。

さて、図７〜図１０を再び参照する。上述のように、紙幣９０の市場流通期間の増大（ひいては紙幣９０の全体における汚れの増大）に応じて、紙幣９０内における、印影領域９３以外の領域（透かし領域９１および肖像衣服領域９２等）の蛍光反応は徐々に大きくなる。

また、図７〜図１０を参照すると判るように、蛍光反応の増大の程度（詳細には、蛍光の受光強度の増大の程度）は、領域ごとに互いに相違する。図７と図１０とを比較すると判るように、たとえば、透かし領域９１からの蛍光の受光強度Ｖ１の増大の程度は、肖像衣服領域９２からの蛍光の受光強度Ｖ２の増大の程度よりも大きい。

肖像衣服領域９２は、見た目では、大まかに黒っぽい領域（濃色）の領域（黒色領域あるいは濃色領域）である。このような黒色領域（あるいは濃色領域）における蛍光反応の増大の程度は、透かし領域９１などの白色領域（あるいは淡色領域）における蛍光反応の増大の程度に比べて小さい。換言すれば、肖像衣服領域９２は、蛍光反応によっては汚れが検出されにくい領域である。これは、蛍光発生のために照射された励起光（ＵＶ光）のうちの一部の光が黒色部分で吸収され易いことなどに起因して、肖像衣服領域９２では蛍光の発生量が低減しているものと推測される。このように、肖像衣服領域９２は、透かし領域９１よりも汚れが検出されにくい領域であると推定される。換言すれば、透かし領域９１と肖像衣服領域９２とで、汚れの検出され易さが互いに異なっている。

このような事情等に起因して、図７〜図１０に示されるように、紙幣９０の市場流通期間の増大（ひいては汚れの増大）に伴って、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との差異Ｄ２が徐々に大きくなる（図１２も参照）。なお、図１２は、汚れの増大に応じて差異Ｄ２が増大する様子を簡略化して示す概念図である。図１２の左側には紙幣９０Ａに関する受光強度が示されており、図１２の右側には紙幣９０Ｄに関する受光強度が示されている。

具体的には、まず、図７の紙幣９０Ａ（図２０の左側も参照）では、透かし領域９１における受光強度Ｖ１と肖像衣服領域９２における受光強度Ｖ２との差異Ｄ２は小さい。その後、市場流通期間の増大等に応じて当該差異は徐々に増大する。その結果、たとえば、図１０の紙幣９０Ｄでは、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との差異Ｄ２が、図７の紙幣９０Ａに比べて増大している（図１２の右側も参照）。このように、紙幣９０の汚れの増大に応じて差異Ｄ２が増大する。

このような事情を考慮し、この第２実施形態では、蛍光インク非塗布領域Ｃ１（透かし領域９１）における受光強度Ｖ１と、蛍光インク非塗布領域Ｃ２（肖像衣服領域９２）における受光強度Ｖ２との差異Ｄ２に着目する。そして、当該差異Ｄ２に基づいて、紙幣９０の汚れに関する判定処理（汚れ度合いを判定する処理等）が行われる。具体的には、差異Ｄ２が大きいほど紙幣９０の汚れ度合いが大きいと判定される。

ここでは、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との当該差異Ｄ２として、まず受光強度Ｖ１，Ｖ２の比α（＝Ｖ１／Ｖ２）を例示する。この比αに基づいて紙葉類の汚れ度合いが判定される。換言すれば、比αが、汚れ度合いを表す指標値として用いられる。詳細には、比αが大きいほど、紙幣９０の汚れ度合いが大きい、と判定される。

ここでは更に、差異Ｄ２に基づき、紙幣９０の汚れ度合いが複数の段階に分けて判定される。

たとえば、比αが閾値Ｈ１未満の場合には、紙幣９０の汚れ度合いがレベルＥ４であると判定される。また、比αが閾値Ｈ１以上且つ閾値Ｈ２未満（ただし、Ｈ２＞Ｈ１）の場合には、紙幣９０の汚れ度合いがレベルＥ３であると判定される。また、比αが閾値Ｈ２以上且つ閾値Ｈ３未満（ただし、Ｈ３＞Ｈ２）の場合には、紙幣９０の汚れ度合いがレベルＥ２であると判定される。さらに、比αが閾値Ｈ３以上の場合には、紙幣９０の汚れ度合いがレベルＥ１であると判定される。なお、レベルＥ４が最も低い汚れ度合いを表し、レベルＥ１が最も高い汚れ度合いを表す。

ただし、これに限定されず、比αに基づいて紙葉類の汚れの有無を判定する処理が実行されてもよい。具体的には、比αと所定の基準値との大小関係に基づいて、汚れの有無が判定されてもよい。詳細には、比αが所定の基準値（たとえば、閾値Ｈ３あるいは閾値Ｈ２）よりも大きい場合には紙幣９０は「汚れている」（所定程度以上に汚れている）と判定され、比αが当該所定の基準値よりも小さい場合には紙幣９０は「汚れていない」と判定されてもよい。

以上のような態様によれば、第１実施形態と同様に、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１に基づいて、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関する判定処理が行われる。したがって、紙幣９０の汚れに関する高精度の判定を実現することが可能である。

また、特に、受光強度Ｖ１のみならず、蛍光インク非塗布領域Ｃ２からの蛍光の受光強度Ｖ２にも基づき、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関する判定処理が行われている。詳細には、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との差異Ｄ２（より詳細には比α）に基づいて、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関する判定処理が行われている。受光強度Ｖ１，Ｖ２の差異Ｄ２は、（受光強度Ｖ１と）基準としての受光強度Ｖ２（基準受光強度）との比較結果であり、受光強度Ｖ１自体に比べて正規化されている。換言すれば、受光強度Ｖ１は、受光強度Ｖ２を用いて正規化されている。また、蛍光インク非塗布領域Ｃ２は、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１を正規化するための基準領域である、とも表現される。

このような判定処理によれば、紙幣９０の汚れに関して更に高精度の判定を実現することが可能である。より詳細には、たとえば、汚れ判定装置の個体差の影響を抑制することが可能である。また、光源の劣化の影響を抑制することが可能である。さらに、蛍光の温度消光現象の影響を抑制することが可能である。以下、このような利点について詳細に説明する。

まず、基準となる汚れ判定装置における判定内容について説明する。たとえば、図７の紙幣９０Ａに関して受光強度Ｖ２が「５」であり且つ受光強度Ｖ１が「１０」であるとし、図１０の紙幣９０Ｄに関して受光強度Ｖ２が「１０」であり且つ受光強度Ｖ１が「３０」であるとする（図１２も参照）。なお、上述のように、受光強度Ｖ１は透かし領域９１からの蛍光の受光強度（たとえば緑色波長域の受光強度）であり、受光強度Ｖ２は肖像衣服領域９２からの蛍光の受光強度（たとえば緑色波長域の受光強度）である。

仮に第１実施形態において閾値ＴＨ３が「２８」に設定される場合、受光強度Ｖ１（「３０」）は閾値ＴＨ３（「２８」）よりも大きいことに基づいて、汚れ度合いはレベルＥ１であると正確に判定される。

しかしながら、汚れ判定装置の個体差に起因して受光強度（Ｖ１，Ｖ２等）が変動することがある。たとえば、基準となる汚れ判定装置に対して、全般的に若干低めの受光強度を検出する汚れ判定装置が存在し得る。あるいは、逆に、基準となる装置に対して、全般的に若干高めの受光強度を検出する汚れ判定装置が存在し得る。

同様に、光源が劣化すると、発光強度の減少に伴い受光強度も減少する。すなわち、光源の劣化に起因して受光強度が変動することもある。

さらに、蛍光の温度消光現象に起因して、受光強度が変動することもある。蛍光の温度消光現象は、蛍光物質（蛍光インク等）の温度上昇に伴って受光強度Ｖが減少する（蛍光の発光量が減少する）現象である。なお、逆に、蛍光物質（蛍光インク等）の温度が下降すると受光強度Ｖが増大する。このように、蛍光物質の温度変化に伴って、受光強度Ｖが変化し得る。

仮に第１実施形態のように、１つの領域Ｃ１の受光強度Ｖ１のみに基づく判定が行われる場合には、各汚れ判定装置の個体差の影響等を受ける可能性がある。その場合、適切な閾値を設定することが比較的困難であり、汚れに関する誤判定が生じ得る。

たとえば、汚れ判定装置の個体差の影響等に起因して、図１０の紙幣９０Ｄ（図１２の右側も参照）に関して、受光強度Ｖ２が「９」に低下し且つ受光強度Ｖ１が「２７」に低下した状況を想定する（図１３の右側も参照）。

このような状況においては、受光強度Ｖ１（「２７」）は閾値ＴＨ３（「２８」）よりも小さい。そのため、汚れ度合いは、レベルＥ１であると正確には判定されず、レベルＥ２（あるいはＥ３等）であると誤判定され得る。すなわち、各汚れ判定装置の個体差等の影響を受けて誤判定が生じ得る。また、この場合、第１実施形態に係る判定処理では、受光強度Ｖ１（「２７」）が次の２種類の装置のいずれによるものかを区別することが困難である。具体的には、標準装置による検出結果であるのか、あるいは、標準装置とは異なる検出レベルを有する装置（標準装置との間に有意の個体差を有する装置）による検出結果であるのかを区別することが困難である。

これに対して、第２実施形態においては、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との差異Ｄ２が考慮される。具体的には、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との比αが考慮される。

たとえば、標準装置による蛍光検出が行われる場合（温度消光現象の影響等を受けていない場合）には、図７の紙幣９０Ａに関する比αは「２」（＝１０／５）であり、図１０の紙幣９０Ｄに関する比αは「３」（＝３０／１０）である（図１２も参照）。

一方、非標準装置による蛍光検出が行われる場合（温度消光現象等が発生する場合）、蛍光インク非塗布領域Ｃ１における受光強度Ｖ１と蛍光インク非塗布領域Ｃ２における受光強度Ｖ２との双方が変化する。仮に、装置の個体差（あるいは温度消光現象）等に起因して受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２とが同じ割合で減少し、上述のように、紙幣９０Ｄ（図１０）に関して、受光強度Ｖ１が「２７」になり且つ受光強度Ｖ２が「９」になったとする。このとき、紙幣９０Ｄに関する比αは「３」（＝２７／９）である。装置の個体差が存在しても（温度消光現象等が発生しても）、比αはほとんど変化しない。同様に、図７の紙幣９０Ａに関する比αは「２」（＝８／４）であり、比αはほとんど変化しない。このように比αは、正規化された指標値として機能する。それ故、適切な閾値ＴＨαが第１実施形態よりも容易に設定され得る。例えば、閾値ＴＨαは、「２」と「３」との間の適宜の値、たとえば「２．４」に設定される。この場合、図１０の紙幣９０Ｄに関する比α（＝「３」）が当該閾値ＴＨα（＝「２．４」）以上であることに基づいて、「汚れている」と適切に判定される。

以上のように、受光強度Ｖ１，Ｖ２の双方（具体的には、受光強度Ｖ１，Ｖ２の比α）を用いることによれば、受光強度Ｖ１のみで判定する場合よりも、装置の個体差の影響が軽減される。詳細には、受光強度Ｖ２をも用いて正規化された指標値である比αを用いることによって、装置の個体差の影響が軽減される。したがって、より正確に、汚れに関する判定処理を実行することが可能である。また、受光強度に関する低下は、光源の劣化および／または温度消光現象等によっても、同様に招来される。受光強度Ｖ１，Ｖ２の比αを用いることによれば、これらの要因に起因する影響も、受光強度Ｖ１のみで判定する場合よりも、同様に低減され得る。

また、上記実施形態においては、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との差異Ｄ２は、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との比αとして求められているが、これに限定されない。受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との差異Ｄ２は、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との差分ΔＶ２（＝Ｖ１−Ｖ２）として求められてもよい。そして、差分ΔＶ２に基づいて紙葉類の汚れ度合いを判定する処理が実行されればよい。詳細には、当該差分ΔＶ２が大きいほど、紙幣９０の汚れ度合いが大きいと判定されればよい。

たとえば、差分ΔＶ２が閾値ＴＨ２１未満の場合には、紙幣９０の汚れ度合いがレベルＥ４であると判定される。また、差分ΔＶ２が閾値ＴＨ２１以上且つ閾値ＴＨ２２未満（ただし、ＴＨ２２＞ＴＨ２１）の場合には、紙幣９０の汚れ度合いがレベルＥ３であると判定される。また、差分ΔＶ２が閾値ＴＨ２２以上且つ閾値ＴＨ２３未満（ただし、ＴＨ２３＞ＴＨ２２）の場合には、紙幣９０の汚れ度合いがレベルＥ２であると判定される。さらに、差分ΔＶ２が閾値ＴＨ２３以上の場合には、紙幣９０の汚れ度合いがレベルＥ１と判定される。なお、レベルＥ４が最も低い汚れ度合いを表し、レベルＥ１が最も高い汚れ度合いを表す。

このような判定手法においても、各汚れ判定装置の個体差の影響、光源の劣化の影響、および温度消光現象の影響を抑制することが可能である。

たとえば、互いに異なる汚れ度合いを有する２種類の紙幣９０（９０Ｄ、９０Ｆ）を想定する。一方は、汚れている紙幣９０Ｄであり、他方は、紙幣９０Ｄよりも汚れていない紙幣９０Ｆである。また、紙幣９０Ｄに関する受光強度Ｖ１，Ｖ２は、標準装置による検出結果であり、紙幣９０Ｆに関する受光強度Ｖ１，Ｖ２は、標準装置とは異なる検出レベルを有する装置（標準装置よりも全般的に高めに受光強度を検出する装置）による検出結果である。紙幣９０Ｄに関する受光強度Ｖ１，Ｖ２は、温度消光現象の影響等を有しない状態での検出結果であり、紙幣９０Ｆに関する受光強度Ｖ１，Ｖ２は、温度消光現象の影響等を有する状態での検出結果であるとも表現される。

このような状況において、紙幣９０Ｄに関して取得された受光強度Ｖ１と紙幣９０Ｆに関して取得された受光強度Ｖ１とが同じ値になる場合がある。ただし、この場合、紙幣９０Ｄに関して取得された差分ΔＶ２の方が、紙幣９０Ｆに関して取得された差分ΔＶ２よりも大きくなる。また、当該差分ΔＶ２は実際の汚れ度合いを反映して大きくなる。詳細には、実際の汚れ度合いが大きいほど差分ΔＶ２も大きくなる。したがって、単純に受光強度Ｖ１のみに基づいて汚れに関する判定を行う場合よりも、実際の汚れ度合いをより正確に判定することが可能である。

図１３は、これらの２つの紙幣９０Ｆ，９０Ｄに関する検出結果を簡略化して示す概念図である。図１３の左側には紙幣９０Ｆに関する受光強度が示されており、図１３の右側には紙幣９０Ｄに関する受光強度が示されている。

図１３に示されるように、紙幣９０Ｄ，９０Ｆの双方に関して値「２７」の受光強度Ｖ１が検出される場合であっても、２つの紙幣９０Ｄ，９０Ｆに関する受光強度Ｖ２の値は、互いに相違する。たとえば、紙幣９０Ｄに関する受光強度Ｖ２は値「９」であり、紙幣９０Ｆに関する受光強度Ｖ２は値「１３」である。そして、紙幣９０Ｄに関する差分ΔＶ２は「１８」であり、紙幣９０Ｆに関する差分ΔＶ２は「１４」である。このように、差分ΔＶ２は実際の汚れ度合いを反映して大きくなる。この場合、閾値ＴＨ２３を適宜の値（たとえば「１６」）に設定することによって、紙幣９０Ｄの汚れ度合いをレベルＥ１として正確に判定することが可能である。このように、受光強度Ｖ２をも用いて正規化された指標値である差分ΔＶ２を用いることによって、装置の個体差の影響等が軽減される。

なお、ここでは、差分ΔＶ２に基づいて紙幣９０の汚れ度合いが判定されているが、これに限定されず、差分ΔＶ２に基づいて紙幣９０の汚れの有無が判定されてもよい。換言すれば、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ２との差異Ｄ２が所定程度よりも大きい場合、紙幣９０が汚れていると判定されてもよい。詳細には、差分ΔＶ２と所定の閾値（たとえば、ＴＨ２３あるいはＴＨ２２）との大小関係に基づいて、汚れの有無が判定されてもよい。具体的には、当該差分ΔＶ２が所定の基準値よりも大きい場合には紙幣９０は「汚れている」（所定程度以上に汚れている）と判定され、当該差分ΔＶ２が当該所定の基準値よりも小さい場合には紙幣９０は「汚れていない」と判定されてもよい。当該所定の基準値としては、たとえば、閾値ＴＨ２３（あるいは閾値ＴＨ２２）が用いられればよい。

以上のように、受光強度Ｖ１，Ｖ２（詳細にはその差分ΔＶ２）を用いることによれば、受光強度Ｖ１のみで判定する場合よりも、温度消光現象の影響、光源の劣化の影響、および／または装置の個体差の影響等が軽減される。したがって、汚れに関する判定処理を更に正確に実行することが可能である。

＜３．第３実施形態＞
第３実施形態は、第２実施形態の変形例である。以下では、第２実施形態との相違点を中心に説明する。

上記第２実施形態では、「紙幣９０内」の蛍光インク非塗布領域Ｃ２（肖像衣服領域９２）における受光強度Ｖ２にも基づいて、紙幣９０の汚れに関する判定処理が行われている。しかしながら、これに限定されず、「紙幣９０外」の蛍光インク非塗布領域Ｃ２における受光強度Ｖ２にも基づいて、紙幣９０の汚れに関する判定処理が行われてもよい。第３実施形態では、このような態様について説明する。以下では、「紙幣９０外」の蛍光インク非塗布領域Ｃ２として、汚れ判定装置２０のラインセンサユニット５０内の板状の部材（板状部材とも称する）５９に設けられた領域Ｃ２３（図１４参照）を例示する。

図１４および図１５は、第３実施形態に係るラインセンサユニット５０を示す図である。

図１４等に示されるように、上部ユニット５０ａ用の部材５９と下部ユニット５０ｂ用の部材５９とが設けられている。上部ユニット５０ａ用の部材５９は、間隙３９を挟んで上部ユニット５０ａの集光レンズ５３に対向する位置、詳細には下部ユニット５０ｂの上面に設けられている。また、下部ユニット５０ｂ用の部材５９は、間隙３９を挟んで下部ユニット５０ｂの集光レンズ５３に対向する位置、詳細には上部ユニット５０ａの下面に設けられている。

図１５に示すように、受光部５５は、紙幣９０の搬送方向に垂直な方向において、紙幣９０の長さ（幅）よりも大きな長さを有する状態で配置されている。部材５９は、受光部５５の伸延方向における一端付近にて、紙幣９０の通過部分よりも外側において集光レンズ５３および受光部５５に対向する位置に設けられる。領域Ｃ２３は、このような部材５９の表面（ひょうめん）に設けられる（図１４も参照）。なお、図１４は、紙幣９０の搬送方向に垂直な方向における部材５９の存在位置でラインセンサユニット５０を切断した縦断面図である。

発光部５２も、受光部５５と同様に、紙幣９０の搬送方向に垂直な方向において、紙幣９０の長さ（幅）よりも大きな長さを有する。発光部５２からの光（特に励起光（ＵＶ光））は、紙幣９０に対してのみならず領域Ｃ２３に対しても照射される。そして、発光部５２からの励起光の照射に応じて領域Ｃ２３で発生した蛍光の受光強度Ｖ２が、受光部５５によって検出される。

領域Ｃ２３は、蛍光インクが元来は塗布されておらず元来は蛍光反応を有しない領域である。領域Ｃ２３は、たとえば、非蛍光のインクが塗布された領域、あるいは非蛍光の樹脂等の表面領域などとして形成され、「非蛍光領域」とも称される。なお、領域Ｃ２３の色は、黒色であることが好ましいが、これに限定されず、白色でもよくその他の色でもよい。

領域Ｃ２３はラインセンサユニット５０内部に設けられており、領域Ｃ２３に対しては人間の手垢等が付着しにくい。領域Ｃ２３は、紙幣９０内の蛍光インク非塗布領域Ｃ２よりも汚れ発生の可能性が低い領域である。したがって、領域Ｃ２３は、その蛍光反応の経時変化の程度（蛍光の受光強度の経時変化（増大）の程度）が紙幣９０内の蛍光インク非塗布領域Ｃ１（透かし領域９１等）よりも小さな領域である。

この第３実施形態でも、第２実施形態と同様の判定処理等が行われる。ただし、発光部５２からの励起光の照射に応じて領域Ｃ２３で発生した蛍光の受光強度Ｖ２を用いる点で第２実施形態と相違する。このような態様によっても、第２実施形態と同様の効果を得ることが可能である。

また、第３実施形態においては、汚れ判定装置２０内の部材５９に設けられた領域Ｃ２３からの蛍光の受光強度Ｖ２に基づいて、紙葉類（紙幣９０）の汚れに関する判定処理が行われている。したがって、紙葉類の汚れに関する更に高精度の判定を実現することが可能である。

より詳細には、上述のように、紙幣９０の外部且つ汚れ判定装置２０の内部の領域Ｃ２３は、紙幣９０内の蛍光インク非塗布領域Ｃ２よりも汚れ発生の可能性が低い領域である。特に、領域Ｃ２３は、紙幣９０内の領域とは異なり、人の手などによって触れられる機会を殆ど有しない領域である。それ故、領域Ｃ２３の蛍光反応は殆ど増大せず一定である。したがって、領域Ｃ２３からの蛍光の受光強度Ｖ２は、受光強度の正規化における基準として非常に良好に機能する。換言すれば、領域Ｃ２３は、蛍光の受光強度に関する基準領域（詳細には、非蛍光の基準領域）として非常に良好に機能する。このような領域Ｃ２３からの蛍光の受光強度Ｖ２をも用いて紙葉類の汚れに関する判定処理が行われるので、紙葉類の汚れに関する更に高精度の判定を実現することが可能である。

また、温度消光減少の影響を抑制するためには、部材５９の温度と紙幣９０の温度とが同程度になるように管理されることが好ましい。たとえば、処理対象の紙幣９０と紙葉類処理装置１０との双方を処理前において同じ室内にて一定時間に亘って放置することなどによって、部材５９と紙幣９０とが同程度の温度を有する状況が形成されればよい。

なお、上記実施形態では、領域Ｃ２３が受光部５５に対向する位置に設けられているが、これに限定されない。たとえば、領域Ｃ２３は、受光センサの読取範囲（当該領域Ｃ２３からの蛍光を受光部５５が受光可能な範囲）内の他の位置に設けられてもよい。より詳細には、領域Ｃ２３は、上述の位置（図１４および図１５等）よりも搬送方向における下流側あるいは上流側に若干ずれた位置等に設けられてもよい。

＜４．第４実施形態＞
第４実施形態および第５実施形態は、第２実施形態および第３実施形態の変形例である。以下では、第２実施形態等との相違点を中心に説明する。

上記第２実施形態および第３実施形態においては、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１と、蛍光インク非塗布領域Ｃ２からの蛍光の受光強度Ｖ２とに基づいて、汚れに関する判定が行われている。

一方、第４実施形態および第５実施形態においては、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１と、「蛍光反応基準領域Ｃ３」（次述）からの蛍光の受光強度Ｖ３とに基づいて、汚れに関する判定が行われる態様について説明する。

ここで、「蛍光反応基準領域Ｃ３」は、元来は一定程度の蛍光反応を示す基準領域である。第４実施形態では、紙幣９０内の蛍光反応基準領域Ｃ３（領域Ｃ１とは異なる領域）を例示し、第５実施形態では、紙幣９０外の蛍光反応基準領域Ｃ３を例示する。

第４実施形態においては、蛍光反応基準領域Ｃ３として印影領域９３を例示する。

上述のように、印影領域９３は、元来は蛍光インク（たとえば赤色の蛍光インク）が塗布されていた領域であり、元来は一定程度の蛍光反応を示す基準領域である。たとえば、図７の紙幣９０Ａ内の印影領域９３においては所定程度よりも大きな蛍光反応が検出される。図７では、紙幣９０Ａ内の印影領域９３からの蛍光の受光強度Ｖ３は、紙幣９０Ａ内の透かし領域９１からの蛍光の受光強度Ｖ１よりも（所定程度以上に）大きいこと、などが示されている。特に、印影領域９３からの蛍光の赤色波長域成分は他の領域（透かし領域９１等）からの蛍光の赤色波長域成分（および緑色波長域成分等）よりも非常に大きいこと、などが示されている。

また、印影領域９３においては、元来塗布されていた蛍光インクが、紙幣９０の市場流通期間の経過等に伴って徐々に損耗していく。その結果、印影領域９３からの蛍光の受光強度Ｖ３（特に赤色波長域成分）は、市場での紙幣９０の流通期間の経過等に伴って徐々に低下していく（図７〜図１０参照）。

一方、上述のように、透かし領域９１などの蛍光インク非塗布領域Ｃ１においては、紙幣９０の市場流通期間の経過等に伴い、人間の手垢等の付着によって汚れの度合いが徐々に大きくなる傾向が存在する。

すなわち、紙幣９０の市場流通期間の経過等に伴って、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１は徐々に増大し、逆に、蛍光反応基準領域Ｃ３からの蛍光の受光強度Ｖ３は徐々に減少する。詳細には、受光強度Ｖ３よりも小さかった受光強度Ｖ１が徐々に増大し、受光強度Ｖ１よりも大きかった受光強度Ｖ３が徐々に減少する。この結果、紙幣９０の市場流通期間の経過等に伴って、受光強度Ｖ１との受光強度Ｖ３との差異Ｄ３は徐々に小さくなる（図１６参照）。図１６は、紙幣９０の市場流通期間の経過等に伴って、差異Ｄ３が減少していく様子を示す概念図である。図１６の左側には紙幣９０Ａに関する受光強度が示されており、図１６の右側には紙幣９０Ｄに関する受光強度が示されている。

なお、蛍光反応基準領域Ｃ３（印影領域９３）からの蛍光の受光強度Ｖ３はほとんど変化（低減）しないこともある。ただし、この場合でも、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１の増大に伴って、受光強度Ｖ１との受光強度Ｖ３との差異Ｄ３は徐々に小さくなる。

上述のような性質を利用し、第４実施形態に係る汚れ判定装置２０は、受光強度Ｖ１との受光強度Ｖ３との差異Ｄ３に基づいて、紙幣９０の汚れに関して判定する。具体的には、汚れ判定装置２０は、差異Ｄ３に基づいて紙幣９０の汚れ度合いを判定する。詳細には、差異Ｄ３が小さいほど紙幣９０の汚れ度合いが大きいと判定される。より詳細には、差異Ｄ３（詳細には、値βあるいは値ΔＶ３）と１又は複数の閾値との大小関係に基づき、紙幣９０の汚れ度合いが複数の段階（たとえば、レベルＥ１〜Ｅ４）に分けて判定される。

ただし、これに限定されず、紙幣９０の汚れの有無（紙幣９０が汚れているか否か）が、差異Ｄ３に基づいて判定されてもよい。詳細には、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ３との差異Ｄ３が所定程度よりも小さい場合、紙幣９０が汚れている、と判定されてもよい。

ここにおいて、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ３との差異Ｄ３は、たとえば、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ３との差分ΔＶ３であってもよく、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ３との比βなどであってもよい。詳細には、差分ΔＶ３は、受光強度Ｖ３から受光強度Ｖ１を差し引いた差分値（ΔＶ３＝Ｖ３−Ｖ１）であり、比βは、受光強度Ｖ１に対する受光強度Ｖ３の比の値（β＝Ｖ３／Ｖ１）である。このように、たとえば、値βあるいは値ΔＶ３が、汚れ度合いを表す指標値として用いられればよい。

以上のような態様によれば、第１実施形態〜第３実施形態と同様に、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１に基づいて、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関する判定処理が行われている。したがって、紙幣９０の汚れに関する高精度の判定を実現することが可能である。

また、特に、受光強度Ｖ１のみならず、同じ紙幣９０内の別の領域（蛍光反応基準領域Ｃ３）からの蛍光の受光強度Ｖ３にも基づき、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関する判定処理が行われている。詳細には、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ３との差異Ｄ３に基づいて、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関する判定処理が行われる。受光強度Ｖ１，Ｖ３の差異Ｄ３は、（受光強度Ｖ１と）基準としての受光強度Ｖ３（基準受光強度）との比較結果であり、受光強度Ｖ１自体に比べて正規化されている。換言すれば、受光強度Ｖ１は、受光強度Ｖ３を用いて正規化されている。また、蛍光反応基準領域Ｃ３は、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１を正規化するための基準領域である。

なお、受光強度Ｖ３が経時的にほぼ変化しない場合には、受光強度Ｖ３および蛍光反応基準領域Ｃ３は正規化のための基準として特に有効に機能する。また、受光強度Ｖ３が経時的に減少していく場合であっても、受光強度Ｖ３は、受光強度Ｖ１の検出領域（蛍光インク非塗布領域Ｃ１）と同じ紙幣９０内の蛍光反応基準領域Ｃ３からの蛍光の受光強度である。したがって、受光強度Ｖ３および蛍光反応基準領域Ｃ３は正規化のための基準として有効に機能する。

このような判定処理によれば、受光強度Ｖ１のみを用いて判定する場合よりも、紙幣９０の汚れに関して更に高精度の判定を実現することが可能である。より詳細には、たとえば、汚れ判定装置の個体差の影響を抑制することが可能であり、光源の劣化の影響を抑制することが可能である。また、蛍光の温度消光現象の影響を抑制することも可能である。

さらに、この実施形態においては、紙幣９０全体の汚れ度合いの増大に伴って、受光強度Ｖ３が徐々に減少し且つ受光強度Ｖ１が徐々に増大する。詳細には、受光強度Ｖ１よりも大きかった受光強度Ｖ３が徐々に減少し、受光強度Ｖ３よりも小さかった受光強度Ｖ１が徐々に増大する。このように受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ３とが逆向きに変化する。この場合、受光強度Ｖ１と受光強度Ｖ３との差異Ｄ３は、一般的に差異Ｄ２よりも大きく変化する。したがって、第２実施形態に比べて、紙幣９０の汚れの変化を感度良く把握することが可能である。

なお、受光強度Ｖ３は、たとえば、印影領域９３の全領域（２次元的（面的）な拡がりを有する全領域）に亘る複数の位置における受光強度の平均値（あるいは最大値）として算出されればよい。ただし、これに限定されず、たとえば、印影領域９３の一部の領域（２次元状領域あるいは１次元状領域）内の複数の位置での受光強度の平均値（あるいは最大値）として受光強度Ｖ３が算出されてもよい。

また、紙幣９０内の各位置での蛍光の受光強度としては、たとえば、蛍光の複数の波長域別成分のうちの一の波長域成分（たとえば、緑色の波長域成分、あるいは赤色の波長域成分）のみに関する受光強度が用いられる。

より詳細には、蛍光インク非塗布領域Ｃ１に関しては緑色波長域の蛍光の受光強度（図７等の曲線Ｌｇ参照）が受光強度Ｖ１として算出され、蛍光反応基準領域Ｃ３に関しては赤色波長域の蛍光の受光強度（図７等の曲線Ｌｒ参照）が受光強度Ｖ２として算出される。換言すれば、励起光の照射に応じた蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光のうち緑色の特定波長域の蛍光の受光強度Ｖ１と、励起光の照射に応じた蛍光反応基準領域Ｃ３からの蛍光のうち赤色の特定波長域の蛍光の受光強度Ｖ３とが用いられる。このように各領域Ｃ１，Ｃ３に関して、それぞれ適した互いに異なる特定波長域の蛍光の受光強度が求められることが好ましい。これによれば、蛍光インク非塗布領域Ｃ１と蛍光反応基準領域Ｃ３とで互いに異なる波長域の蛍光の受光強度が検出されるので、領域ごとの特徴的な波長域の蛍光を考慮し、紙葉類の汚れに関する更に高精度の判定を実現することが可能である。

ただし、これに限定されず、各領域Ｃ１，Ｃ３に関して、蛍光の同じ特定波長域（たとえば、いずれも赤色の特定波長域（あるいは、いずれも緑色の特定波長域））の受光強度がそれぞれ受光強度Ｖ１，Ｖ３として用いられてもよい。この場合、蛍光反応基準領域Ｃ３にて経時的に減少していく特定波長域成分が用いられればよい。たとえば、赤色の蛍光インクが元来塗布されていた蛍光反応基準領域Ｃ３（印影領域９３）においては、上述のように、赤色波長域成分が経時的に減少していく。この場合には、領域Ｃ３からの蛍光のうち赤色波長域の蛍光の受光強度Ｖ３と、領域Ｃ１からの蛍光のうち赤色波長域の蛍光の受光強度Ｖ１とが用いられればよい。同様に、蛍光反応基準領域Ｃ３にて緑色の蛍光インクが元来塗布されていた場合には、領域Ｃ３からの蛍光のうち緑色波長域の蛍光の受光強度Ｖ３と領域Ｃ１からの蛍光のうち緑色波長域の蛍光の受光強度Ｖ１とが用いられればよい。

あるいは、紙幣９０内の各位置での蛍光の受光強度として、当該蛍光の複数の波長域別成分に関する受光強度の平均値（換言すれば、グレースケール画像の各画素値）が用いられてもよい。

また、上記実施形態においては、紙幣９０内において、蛍光インクが元来塗布されている領域として、印影領域９３のみが存在しているが、これに限定されない。たとえば、上述のように、蛍光インクが元来塗布されている領域として、印影領域９３以外の他の領域が存在してもよい。その場合、当該他の領域が蛍光反応基準領域Ｃ３として利用されてもよく、あるいは印影領域９３が蛍光反応基準領域Ｃ３として利用されてもよい。

＜５．第５実施形態＞
第５実施形態は、第４実施形態の変形例である。以下では、第４実施形態との相違点を中心に説明する。

上記第４実施形態では、「紙幣９０内」の蛍光反応基準領域Ｃ３（具体的には、印影領域９３）における受光強度Ｖ３にも基づいて、紙幣９０の汚れに関する判定処理が行われている。しかしながら、これに限定されず、「紙幣９０外」の蛍光反応基準領域Ｃ３における受光強度Ｖ３にも基づいて、紙幣９０の汚れに関する判定処理が行われてもよい。第５実施形態では、このような態様について説明する。以下では、「紙幣９０外」の蛍光反応基準領域Ｃ３として、ラインセンサユニット５０の蛍光板５９Ｂ内の蛍光領域Ｃ３５（図１７および図１８参照）を例示する。

蛍光板５９Ｂは、蛍光物質が塗布等された板状の部材であり、元来は一定程度の蛍光反応を示す部材である。蛍光領域Ｃ３５は、蛍光板５９Ｂ内の全部または一部の表面（ひょうめん）に設けられた領域であり、元来、一定程度の蛍光反応を示す基準領域である。すなわち、蛍光領域Ｃ３５は、蛍光反応基準領域Ｃ３の一つである。

たとえば、蛍光領域Ｃ３５は、励起光の照射に応じて特定波長域の蛍光（たとえば、赤色の蛍光、緑色の蛍光、あるいは青色の蛍光等）を発する領域である。なお、蛍光領域Ｃ３５は、損耗を避けることが可能な場所に設けられることが好ましい。ここでは、蛍光領域Ｃ３５は、蛍光板５９Ｂの表面（ひょうめん）に設けられているが、これに限定されず、蛍光領域Ｃ３５は、蛍光板５９Ｂ以外の部材の表面（ひょうめん）において蛍光インクが塗布された領域等であってもよい。

蛍光領域Ｃ３５は、第３実施形態に係る領域Ｃ２３と同様の位置に設けられればよい。ただし、図１８においては、蛍光領域Ｃ３５は、受光部５５の伸延方向において領域Ｃ２３（図１５参照）とは反対側の端部付近に設けられている。これに限定されず、蛍光領域Ｃ３５は、受光部５５の伸延方向において領域Ｃ２３と同じ側の端部付近に設けられてもよい。

図１７および図１８に示されるように、発光部５２からの光は、紙幣９０に対してのみならず蛍光領域Ｃ３５に対しても照射され得る。図１８に示されるように、受光部５５は、紙幣９０の搬送方向に垂直な方向において、紙幣９０の長さ（幅）よりも大きな長さを有する状態で配置されている。領域Ｃ３５は、受光部５５の伸延方向における一端付近にて、当該受光部５５に対向するように配置されており、紙幣９０の通過部分よりも外側に設けられている。

このような領域Ｃ３５に対しても、紙幣９０と同様に励起光（ＵＶ光）が照射され、領域Ｃ３５で発生した蛍光の受光強度Ｖ３が受光部５５によって検出される。

第５実施形態では、発光部５２からの励起光の照射に応じて領域Ｃ３５で発生した蛍光の受光強度Ｖ３を用いて、第４実施形態と同様の判定処理等が行われる。これによっても、第４実施形態と同様の効果を得ることが可能である。

特に、第５実施形態においては、汚れ判定装置内の部材５９に設けられた蛍光領域Ｃ３５からの蛍光の受光強度に基づいて、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関する判定処理が行われている。したがって、紙葉類の汚れに関する更に高精度の判定を実現することが可能である。より詳細には、蛍光領域Ｃ３５は、汚れ判定装置２０内部に存在する領域であり、紙幣９０内の蛍光反応基準領域Ｃ３よりも損耗の発生可能性が低い領域である。それ故、蛍光領域Ｃ３５からの蛍光の受光強度Ｖ３は、受光強度の正規化における基準として非常に良好に機能する。換言すれば、蛍光領域Ｃ３５は、蛍光の受光強度に関する基準領域（詳細には、一定程度の蛍光反応を示す基準領域）として非常に良好に機能する。このような蛍光領域Ｃ３５からの蛍光の受光強度Ｖ３をも用いて紙葉類の汚れに関する判定処理が行われるので、紙葉類の汚れに関する更に高精度の判定を実現することが可能である。

また、紙幣９０の外部の蛍光領域Ｃ３５からの蛍光の受光強度Ｖ３を利用することによれば、紙幣９０内（励起光照射面内）に蛍光インクが塗布されていない場合でも、紙幣９０の汚れに関する判定を高精度に実現することが可能である。

なお、上記実施形態では、蛍光領域Ｃ３５が受光部５５に対向する位置に設けられているが、これに限定されない。たとえば、蛍光領域Ｃ３５は、受光センサの読取範囲（当該蛍光領域Ｃ３５からの蛍光を受光部５５が受光可能な範囲）内の他の位置に設けられてもよい。より詳細には、蛍光領域Ｃ３５は、上述の位置（図１７および図１８等）よりも搬送方向における下流側あるいは上流側に若干ずれた位置等に設けられてもよい。

＜６．第６実施形態＞
上記第１実施形態においては、蛍光インク非塗布領域Ｃ１（透かし領域９１等）の受光強度Ｖ１に関する１つの指標値に基づいて、紙幣９０の汚れに関する判定処理が行われているが、これに限定されない。受光強度Ｖ１に関する波長域別の２つの指標値（波長域別の受光強度）に基づいて、紙幣９０の汚れに関する判定処理が行われてもよい。例えば、蛍光インク非塗布領域Ｃ１に関する或る波長域の蛍光の受光強度Ｖ１１と、同じ領域Ｃ１に関する別の波長域の蛍光の受光強度Ｖ１２との差異Ｄ６に基づいて、紙幣９０の汚れに関する判定処理が行われてもよい。第６実施形態では、このような態様について説明する。

図７〜図１０に示されるように、紙幣９０の市場流通期間の増大（ひいては汚れの増大）に伴って、蛍光インク非塗布領域Ｃ１（たとえば透かし領域９１）に関して受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との差異Ｄ６が徐々に大きくなる。

図７の紙幣９０Ａでは、透かし領域９１における緑色波長域の蛍光の受光強度Ｖ１１（曲線Ｌｇ参照）と当該透かし領域９１における赤色波長域の蛍光の受光強度Ｖ１２（曲線Ｌｒ参照）との差異Ｄ６は小さい（図１９も参照）。図１９は、汚れの増大に応じて差異Ｄ６が増大する様子を簡略化して示す概念図である。なお、図１９では、透かし領域９１からの蛍光のうち２つの波長域の蛍光の受光強度Ｖ１１，Ｖ１２が、図示の都合上、左右方向において異なる位置に示されている。当該２つの受光強度Ｖ１１，Ｖ１２は、実際には、透かし領域９１内の同じ位置からの蛍光の受光強度であることが好ましい。ただし、これに限定されず、当該２つの受光強度Ｖ１１，Ｖ１２は、透かし領域９１内の互いに異なる位置からの蛍光の受光強度であってもよい。

その後、市場流通期間の増大等に応じて当該差異Ｄ６は徐々に増大する。その結果、たとえば、図１０の紙幣９０Ｄでは、透かし領域９１における、受光強度Ｖ１１（曲線Ｌｇ参照）と受光強度Ｖ１２（曲線Ｌｒ参照）との当該差異Ｄ６が、図７の紙幣９０Ａに比べて増大している（図１９も参照）。すなわち、蛍光の受光強度の増大の程度は、波長域成分ごとに互いに相違する。詳細には、透かし領域９１における緑色波長域の蛍光の受光強度Ｖ１１の増大の程度は、当該透かし領域９１における赤色波長域の蛍光の受光強度Ｖ１２の増大の程度よりも大きい。

このような性質を利用し、第６実施形態に係る汚れ判定装置２０は、受光強度Ｖ１１との受光強度Ｖ１２との差異Ｄ６が大きいほど紙幣９０の汚れ度合いが大きい、と判定する。ただし、これに限定されず、受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との差異Ｄ６が所定程度よりも大きい場合、紙幣９０が汚れている、と判定されてもよい。

ここにおいて、受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との差異Ｄ６は、たとえば、受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との比γである。当該比γは、たとえば、受光強度Ｖ１２に対する受光強度Ｖ１１の比の値（γ＝Ｖ１１／Ｖ１２）である。そして、比γが大きいほど紙幣９０の汚れ度合いが大きいと判定される。より詳細には、比γと１又は複数の閾値との大小関係に基づいて、紙幣９０の汚れ度合いが複数の段階に分類される。あるいは、比γと所定の基準値との大小関係に基づいて、紙幣９０の汚れの有無（紙幣９０が汚れているか否か）が判定されてもよい。

また、受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との差異Ｄ６は、たとえば、受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との差分ΔＶ６であってもよい。差分ΔＶ６は、たとえば、受光強度Ｖ１１から受光強度Ｖ１２を差し引いた差分値（ΔＶ６＝Ｖ１１−Ｖ１２）である。そして、差分ΔＶ６が大きいほど紙幣９０の汚れ度合いが大きいと判定される。詳細には、差分ΔＶ６と１又は複数の閾値との大小関係に基づいて、紙幣９０の汚れ度合いが複数の段階に分類される。あるいは、差分ΔＶ６と所定の基準値との大小関係に基づいて、紙幣９０の汚れの有無が判定されてもよい。

なお、受光強度Ｖ１１，Ｖ１２は、たとえば、透かし領域９１の全領域（２次元的（面的）な拡がりを有する全領域）に亘る複数の位置における受光強度の平均値（あるいは最大値）として算出されればよい。ただし、これに限定されず、たとえば、透かし領域９１の一部の領域（２次元状領域あるいは１次元状領域）内の複数の位置での受光強度の平均値（あるいは最大値）として受光強度Ｖ１，Ｖ１２が算出されてもよい。

以上のように第６実施形態においては、他の実施形態と同様に、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１に基づいて、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関する判定処理が行われている。したがって、上述の比較例に係る技術に比べて、紙幣９０の汚れに関する高精度の判定を実現することが可能である。

特に上記第６実施形態の判定処理においては、透かし領域９１からの蛍光のうち一の特定波長域の光の受光強度Ｖ１１と、透かし領域９１からの蛍光のうち別の波長域の光の受光強度Ｖ１２とが用いられている。詳細には、受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との差異Ｄ６が用いられている。換言すれば、受光強度Ｖ１１が（同じ紙幣９０且つ同じ領域９１からの）受光強度Ｖ１２を用いて正規化されている。これによれば、単一の受光強度Ｖ１１のみを用いて判定する場合よりも、紙幣９０の汚れに関して更に高精度の判定を実現することが可能である。具体的には、受光強度Ｖ１１のみで判定する場合よりも、装置の個体差に起因する影響が軽減され得る。また、光源の劣化および／または温度消光現象の影響も同様に軽減され得る。

＜７．第７実施形態＞
第７実施形態は、第６実施形態等の変形例である。次述するように、第６実施形態の思想と第２実施形態（あるいは第３実施形態）の思想とを組み合わせてもよい。

第７実施形態の判定処理においては、一の蛍光インク非塗布領域Ｃ１（透かし領域９１等）に関する受光強度Ｖ１１，Ｖ１２のみならず、別の蛍光インク非塗布領域Ｃ１（肖像衣服領域９２等）に関する受光強度Ｖ２１，Ｖ２２（後述）もが考慮される。すなわち、第７実施形態では、第２および第３実施形態等と同様に、蛍光インク非塗布領域Ｃ１以外の蛍光インク非塗布領域Ｃ２（肖像衣服領域９２等）に関する受光強度もが考慮される。以下、このような態様について説明する。

図７〜図１０に示されるように、紙幣９０の市場流通期間の増大（ひいては汚れの増大）に伴って、蛍光インク非塗布領域Ｃ１（たとえば透かし領域９１）に関して受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との差異Ｄ７１が徐々に大きくなる（図２０も参照）。なお、図２０は、汚れの増大に応じて差異Ｄ７１，Ｄ７２（後述）等が変化する様子を簡略化して示す概念図である。

まず、図７の紙幣９０Ａ（図２０の左側も参照）では、透かし領域９１における緑色波長域の蛍光の受光強度Ｖ１１（曲線Ｌｇ参照）と当該透かし領域９１における赤色波長域の蛍光の受光強度Ｖ１２（曲線Ｌｒ参照）との差異Ｄ７１は小さい。その後、市場流通期間の増大等に応じて当該差異は徐々に増大する。その結果、たとえば、図１０の紙幣９０Ｄでは、受光強度Ｖ１１（曲線Ｌｇ参照）と受光強度Ｖ１２（曲線Ｌｒ参照）との差異Ｄ７１が、図７の紙幣９０Ａに比べて増大している（図２０の右側も参照）。

また、同様に、紙幣９０の市場流通期間の増大（ひいては汚れの増大）に伴って、別の蛍光インク非塗布領域Ｃ２（たとえば肖像衣服領域９２）に関しても受光強度Ｖ２１と受光強度Ｖ２２との差異Ｄ７２が徐々に増大する（図２０も参照）。受光強度Ｖ２１は、肖像衣服領域９２における緑色波長域の蛍光の受光強度（曲線Ｌｇ参照）であり、受光強度Ｖ２２は、肖像衣服領域９２における赤色波長域の蛍光の受光強度（曲線Ｌｒ参照）である。

このように、紙幣９０の汚れの増大に応じて、差異Ｄ７１は増大し且つ差異Ｄ７２も増大する。換言すれば、各領域Ｃ１，Ｃ２からの蛍光の受光強度（たとえば複数の波長域に関する受光強度の平均値）が大きくなるほど、各領域Ｃ１，Ｃ２において緑色波長域の受光強度と赤色波長域の受光強度との差異が大きくなる。

ただし、緑色波長域の受光強度と赤色波長域の受光強度との差異の増大の程度は、透かし領域９１と肖像衣服領域９２とで互いに異なっている。具体的には、透かし領域９１からの蛍光の２つの波長域成分の差異Ｄ７１の増大の程度は、肖像衣服領域９２からの蛍光の当該２つの波長域成分の差異Ｄ７２の増大の程度よりも大きくなる。すなわち、透かし領域９１に関する差異Ｄ７１は、肖像衣服領域９２に関する差異Ｄ７２よりも大きく増大する。換言すれば、紙幣９０の汚れの増大に応じて、差異Ｄ７１と差異Ｄ７２との差異Ｄ７が増大する。

このような性質を利用し、第７実施形態に係る汚れ判定装置２０は、差異Ｄ７１と差異Ｄ７２との差異Ｄ７が大きいほど紙幣９０の汚れ度合いが大きい、と判定する。ただし、これに限定されず、差異Ｄ７が所定程度よりも大きい場合、紙幣９０が汚れている、と判定されてもよい。

ここにおいて、たとえば、差異Ｄ７１は受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との比γ７１であり且つ差異Ｄ７２は受光強度Ｖ２１と受光強度Ｖ２２との比γ７２である。より詳細には、比γ７１は、受光強度Ｖ１２に対する受光強度Ｖ１１の比の値（γ７１＝Ｖ１１／Ｖ１２）であり、且つ比γ７２は、受光強度Ｖ２２に対する受光強度Ｖ２１の比の値（γ７２＝Ｖ２１／Ｖ２２）である。また、差異Ｄ７は、比γ７１と比γ７２との比γ７であり、より詳細には、比γ７２に対する比γ７１の比の値（γ７＝γ７１／γ７２）である。

あるいは、差異Ｄ７１は受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との差分ΔＶ７１であり且つ差異Ｄ７２は受光強度Ｖ２１と受光強度Ｖ２２との差分ΔＶ７２であってもよい。より詳細には、差分ΔＶ７１は、受光強度Ｖ１１から受光強度Ｖ１２を差し引いた差分（ΔＶ７１＝Ｖ１１−Ｖ１２）であり、且つ差分ΔＶ７２は、受光強度Ｖ２１から受光強度Ｖ２２を差し引いた差分（ΔＶ７２＝Ｖ２１−Ｖ２２）であってもよい。また、差異Ｄ７は、差分ΔＶ７１と差分ΔＶ７２との差分ΔＶ７であってもよい。より詳細には、差分ΔＶ７は、差分ΔＶ７１から差分ΔＶ７２を差し引いた値（ΔＶ７＝ΔＶ７１−ΔＶ７２）であってもよい。

なお、受光強度Ｖ１１，Ｖ１２は、第６実施形態と同様に算出されればよい。また、受光強度Ｖ２１，Ｖ２２も同様である。たとえば、受光強度Ｖ２１，Ｖ２２は、肖像衣服領域９２の全領域（２次元的（面的）な拡がりを有する全領域）に亘る複数の位置における受光強度の平均値（あるいは最大値）として算出されればよい。ただし、これに限定されず、肖像衣服領域９２の一部の領域（２次元状領域あるいは１次元状領域）内の複数の位置での受光強度の平均値（あるいは最大値）として受光強度Ｖ２１，Ｖ２２が算出されてもよい。

以上のように第７実施形態においては、他の実施形態と同様に、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１に基づいて、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関する判定処理が行われている。したがって、上述の比較例に係る技術に比べて、紙幣９０の汚れに関する高精度の判定を実現することが可能である。

特に、第７実施形態の判定処理においては、透かし領域９１からの蛍光のうち２種類の特定波長域の光の受光強度Ｖ１１，Ｖ１２と、肖像衣服領域９２からの蛍光のうち２種類の特定波長域の光の受光強度Ｖ２１，Ｖ２２とが用いられている。詳細には、差異Ｄ７１と差異Ｄ７２との差異Ｄ７が用いられている。差異Ｄ７１は、受光強度Ｖ１１を受光強度Ｖ１２によって正規化した差異であり、差異Ｄ７２は、受光強度Ｖ２１を、受光強度Ｖ２２を用いて正規化した差異である。そして、差異Ｄ７は、差異Ｄ７１を差異Ｄ７２によって正規化した差異である。

このような判定処理によれば、透かし領域９１からの単一の受光強度Ｖ１（たとえばＶ１１）のみで判定する場合よりも、紙幣９０の汚れに関して更に高精度の判定を実現することが可能である。また、領域９１，９２からの各単一の受光強度Ｖ１，Ｖ２のみ（たとえばＶ１１，Ｖ２１のみ）で判定する場合よりも、紙幣９０の汚れに関して更に高精度の判定を実現することが可能である。具体的には、装置の個体差に起因する影響、光源の劣化の影響、および／または温度消光現象の影響が軽減され得る。

なお、上記実施形態では、第２実施形態と同様に肖像衣服領域９２からの蛍光の受光強度Ｖ２が利用されているが、これに代えて、第３実施形態と同様に、領域Ｃ２３からの蛍光の受光強度Ｖ２が利用されてもよい。

＜８．第８実施形態＞
第８実施形態は、第６実施形態等の変形例である。次述するように、第６実施形態の思想と第４実施形態（あるいは第５実施形態）の思想とを組み合わせてもよい。

第８実施形態においては、蛍光インク非塗布領域Ｃ１（透かし領域９１）に関する受光強度Ｖ１１，Ｖ１２のみならず、蛍光反応基準領域Ｃ３（印影領域９３）に関する受光強度Ｖ３１，Ｖ３２（後述）にも基づいて紙幣９０の汚れに関する判定が行われる。すなわち、第８実施形態では、第４および第５実施形態等と同様に、蛍光反応基準領域Ｃ３（印影領域９３等）に関する受光強度もが考慮される。以下、このような態様について説明する。

図７〜図１０および図２１を参照する。紙幣９０の市場流通期間の増大（ひいては汚れの増大）に伴って、蛍光インク非塗布領域Ｃ１（透かし領域９１）に関しては、差異Ｄ８１が徐々に大きくなる。たとえば、差異Ｄ８１は、透かし領域９１における、受光強度Ｖ１１（曲線Ｌｇ参照）と受光強度Ｖ１２（曲線Ｌｒ参照）との差異である。換言すれば、差異Ｄ８１は、透かし領域９１における緑色波長域の蛍光の受光強度Ｖ１１と当該透かし領域９１における赤色波長域の蛍光の受光強度Ｖ１２との差異である。なお、図２１は、汚れの増大に応じて差異Ｄ８１，Ｄ８３（後述）等が変化する様子を簡略化して示す概念図である。

一方、蛍光反応基準領域Ｃ３（印影領域９３）に関しては、紙幣９０の市場流通期間の増大（ひいては汚れの増大）に伴って、差異Ｄ８３が徐々に小さくなる（図２１も参照）。たとえば、差異Ｄ８３は、印影領域９３における、受光強度Ｖ３１（曲線Ｌｇ参照）と受光強度Ｖ３２（曲線Ｌｒ参照）との差異である。換言すれば、差異Ｄ８３は、印影領域９３における緑色波長域の蛍光の受光強度Ｖ３１と当該印影領域９３における赤色波長域の蛍光の受光強度Ｖ３２との差異である。

詳細には、図７の紙幣９０Ａでは、差異Ｄ８３は差異Ｄ８１よりも非常に大きい。その後、市場流通期間の増大等に応じて、差異Ｄ８３は徐々に減少するとともに差異Ｄ８１は徐々に増大する。その結果、図２１にも示されるように、紙幣９０Ｄ（図１０）における差異Ｄ８３は、紙幣９０Ｄにおける差異Ｄ８１に近づく。

このように、紙幣９０の汚れの増大に応じて、差異Ｄ８１よりも大きかった差異Ｄ８３が徐々に減少し、差異Ｄ８３よりも小さかった差異Ｄ８１が徐々に増大する。換言すれば、差異Ｄ８１と差異Ｄ８３との差異Ｄ８は減少する。

このような性質を利用し、第８実施形態に係る汚れ判定装置２０は、差異Ｄ８１と差異Ｄ８３との差異Ｄ８が小さいほど紙幣９０の汚れ度合いが大きい、と判定する。ただし、これに限定されず、差異Ｄ８が所定程度よりも小さい場合、紙幣９０が汚れている、と判定されてもよい。

ここにおいて、たとえば、差異Ｄ８１は受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との比γ８１であり且つ差異Ｄ８３は受光強度Ｖ３１と受光強度Ｖ３２との比γ８３である。より詳細には、比γ８１は、受光強度Ｖ１２に対する受光強度Ｖ１１の比の値（γ８１＝Ｖ１１／Ｖ１２）であり、且つ比γ８３は、受光強度Ｖ３２に対する受光強度Ｖ３１の比の値（γ８３＝Ｖ３１／Ｖ３２）である。また、差異Ｄ８は、比γ８１と比γ８３の比γ８であり、より詳細には、比γ８１に対する比γ８３の比の値（γ８＝γ８３／γ８１）である。

あるいは、差異Ｄ８１は受光強度Ｖ１１と受光強度Ｖ１２との差分ΔＶ８１であり且つ差異Ｄ８３は受光強度Ｖ３１と受光強度Ｖ３２との差分ΔＶ８３であってもよい。より詳細には、差分ΔＶ８１は、受光強度Ｖ１１から受光強度Ｖ１２を差し引いた値（ΔＶ８１＝Ｖ１１−Ｖ１２）であり、且つ差分ΔＶ８３は、受光強度Ｖ３１から受光強度Ｖ３２を差し引いた値（ΔＶ８３＝Ｖ３１−Ｖ３２）であってもよい。また、差異Ｄ８は、差分ΔＶ８１と差分ΔＶ８３との差分であってもよい。より詳細には、差異Ｄ８は、差分ΔＶ８３から差分ΔＶ８１を差し引いた差分ΔＶ８（ΔＶ８＝ΔＶ８３−ΔＶ８１）であってもよい。

なお、受光強度Ｖ１１，Ｖ１２は、第６実施形態と同様に算出されればよい。また、受光強度Ｖ３１，Ｖ３２も同様である。たとえば、受光強度Ｖ３１，Ｖ３２は、印影領域９３の全領域（２次元的（面的）な拡がりを有する全領域）に亘る複数の位置における受光強度の平均値（あるいは最大値）として算出されればよい。ただし、これに限定されず、たとえば、印影領域９３の一部の領域（２次元状領域あるいは１次元状領域）内の複数の位置での受光強度の平均値（あるいは最大値）として受光強度Ｖ３１，Ｖ３２が算出されてもよい。

以上のように第８実施形態においては、他の実施形態と同様に、蛍光インク非塗布領域Ｃ１からの蛍光の受光強度Ｖ１に基づいて、紙幣９０（紙葉類）の汚れに関する判定処理が行われている。したがって、上述の比較例に係る技術に比べて、紙幣９０の汚れに関する高精度の判定を実現することが可能である。

特に、第８実施形態の判定処理においては、透かし領域９１からの蛍光のうち２種類の特定波長域の光の受光強度Ｖ１１，Ｖ１２と、印影領域９３からの蛍光のうち２種類の特定波長域の光の受光強度Ｖ３１，Ｖ３２とが用いられている。詳細には、差異Ｄ８１と差異Ｄ８３との差異Ｄ８が用いられている。差異Ｄ８１は、受光強度Ｖ１１を受光強度Ｖ１２によって正規化した差異であり、差異Ｄ８３は、受光強度Ｖ３１を受光強度Ｖ３２を用いて正規化した差異である。そして、差異Ｄ８は、差異Ｄ８１を差異Ｄ８３によって更に正規化した差異である。

このような判定処理によれば、透かし領域９１からの単一の受光強度Ｖ１（たとえばＶ１１）のみで判定する場合よりも、紙幣９０の汚れに関して更に高精度の判定を実現することが可能である。また、領域９１，９３からの各単一の受光強度Ｖ１，Ｖ３のみ（たとえば、Ｖ１１，Ｖ３１のみ）で判定する場合よりも、紙幣９０の汚れに関して更に高精度の判定を実現することが可能である。具体的には、装置の個体差に起因する影響、光源の劣化の影響、および／または温度消光現象の影響が軽減され得る。

また、紙幣９０の市場流通期間の増大（紙幣９０全体の汚れ度合いの増大等）に伴って、差異Ｄ８３が徐々に減少し且つ差異Ｄ８１が徐々に増大する。詳細には、差異Ｄ８１よりも大きかった差異Ｄ８３が徐々に減少し、差異Ｄ８３よりも小さかった差異Ｄ８１が徐々に増大する。このように差異Ｄ８１と差異Ｄ８３とが逆向きに変化する。この場合、差異Ｄ８１と差異Ｄ８３との差異Ｄ８は、一般的に差異Ｄ７よりも大きく変化する。したがって、第７実施形態に比べて、紙幣９０の汚れの変化を感度良く把握することが可能である。

なお、上記実施形態では、第４実施形態と同様に印影領域９３からの蛍光の受光強度Ｖ３が利用されている。しかしながら、これに代えて、第５実施形態と同様に、蛍光領域Ｃ３５からの蛍光の受光強度Ｖ３が利用されてもよい。

＜９．その他＞
以上、この発明の実施の形態について説明したが、この発明は上記説明した内容のものに限定されるものではない。

たとえば、上記各実施形態に係る思想を適宜組み合わせてもよい。たとえば、第２実施形態と第４実施形態とを組み合わせて、差異Ｄ２と差異Ｄ３との双方が考慮されてもよい。より具体的には、差異Ｄ２が所定の基準よりも大きく且つ差異Ｄ３が所定の基準よりも小さいときに、「汚れている」と判定されてもよい。なお、同様に、第３実施形態と第５実施形態とを組み合わせてもよく、第７実施形態と第８実施形態とを組み合わせてもよい。複数の種類の差異に基づく判定処理によれば、判定精度をさらに向上させることが可能である。

また、上記各実施形態においては、「差分」と「比」との一方に基づいて汚れが判定されているが、これに限定されず、「差分」と「比」との双方に基づいて汚れが判定されてもよい。より詳細には、差分に関する条件と比に関する条件との双方が成立したときに、「汚れている」と判定されてもよい。あるいは、差分に関する条件と比に関する条件との少なくとも一方が成立したときに、「汚れている」と判定されてもよい。

また、上記各実施形態において、紙幣９０の汚れ度合いが判定されるとともに紙幣９０が汚れているか否かもが判定されるようにしてもよい。たとえば、紙幣９０の汚れ度合いがレベルＥ１であると判定されるときには紙幣９０が「汚れている」と更に判定され、紙幣９０の汚れ度合いがレベルＥ２〜Ｅ４であると判定されるときには紙幣９０が「汚れていない」と更に判定されてもよい。

また、上記各実施形態等においては、白色光源あるいはＵＶ光源からの光が照射され、異なる特定波長域の光を選択的に透過させるバンドパスフィルタを用いて、各受光素子で各特定波長域の光が受光されているが、これに限定されない。

たとえば、白色光源に代えて波長域別の複数の光源（複数の色別光源）を設けるとともに当該複数の光源を交番点灯させることによっても、可視光画像データ（複数の波長域ごとの画像データ（カラー画像データ等））を取得することができる。

具体的には、当該複数の光源を時分割で順次に発光させ、各受光素子が、互いに異なる複数の光源からの光を時分割で順次に受光するようにしてもよい。詳細には、青色光源、緑色光源、赤色光源、赤外光光源の４つの光源が時分割で（微小時間間隔で）順次に発光する。なお、青色光源は、概ね４００ｎｍ〜５００ｎｍの波長域の光を発する光源であり、緑色光源は、概ね５００ｎｍ〜６００ｎｍの波長域の光を発する光源であり、赤色光源は、概ね６００ｎｍ〜７００ｎｍの波長域の光を発する光源である。また、赤外光光源は、概ね７００ｎｍ〜１０００ｎｍの波長域の光を発する光源である。より詳細には、当該４つの光源が各走査ラインに関する１周期の走査時間を４分割した周期（１／４周期）で順次に発光する。そして、バンドパスフィルタを有しない各受光素子が、互いに異なる複数の光源からの光（紙葉類からの反射光）を時分割で順次に受光する。各受光素子は、各色の波長域の光を１／４周期ごとに受光し、走査ライン内の各画素について各色の画素値（受光強度）を検出する。そして、このような動作が複数の走査ラインについて繰り返されることによって、紙幣９０に関する可視光画像データが取得される。

あるいは、励起光光源として波長域別の複数の光源（たとえば、互いに異なる波長域のＵＶ光を発する複数のＵＶ光源）が設けられてもよい。そして、当該複数の光源を時分割で順次に発光させ、各受光素子が、互いに異なる複数の光源からの光を時分割で順次に受光するようにしてもよい。このような複数の光源（励起光光源）の交番点灯動作によっても蛍光画像データ（複数の波長域ごとの画像データ（青色蛍光画像データ、緑色蛍光画像データおよび赤色蛍光画像データ等））を取得することが可能である。

より詳細には、互いに異なる波長域を有する複数のＵＶ光源（たとえば、２つ）からの励起光が時分割で順次に紙幣９０に照射される。具体的には、当該２つの光源が各走査ラインに関する１周期の走査時間を２分割した周期（１／２周期）で順次に発光する。そして、バンドパスフィルタを有しない各受光素子が、互いに異なる複数のＵＶ光源からの励起光の照射に応じて紙幣９０から発生する蛍光を、時分割で順次に受光する。各受光素子は、各波長域の蛍光を１／２周期ごとに受光し、走査ライン内の各画素について２種類の波長域に関する受光強度（波長域ごとの画素値）を検出する。そして、このような動作が複数の走査ラインについて繰り返されることによって、紙幣９０の蛍光画像データ（２種類の波長域（たとえば緑色波長域および赤色波長域）に関する蛍光画像データ）が取得される。

また、上記各実施形態等においては、紙葉類を搬送しつつ当該紙葉類に関する２次元画像データが取得されているが、これに限定されない。たとえば、紙葉類を固定台（たとえば机）上の所定の位置に固定して、当該紙葉類に関する２次元画像データが取得されてもよい。より詳細には、静止している紙葉類に対して可視光源からの光が照射され、当該紙葉類からの反射光がカメラ（多数の受光素子が２次元状に配置された受光部を有する撮影部）によって撮影されて可視光画像データ（２次元画像データ）が取得されてもよい。同様に、固定された紙葉類に対して励起光が照射され、当該紙葉類から発生した蛍光が当該カメラによって撮影されて蛍光画像データ（２次元画像データ）が取得されてもよい。

１０ 紙葉類処理装置
２０ 紙葉類識別装置（汚れ判定装置）
５０ ラインセンサユニット
５１ 筐体
５２ 発光部
５３ 集光レンズ
５４Ｒ，５４Ｇ，５４Ｂ，５４Ｉ バンドパスフィルタ
５５ 受光部
５６Ｒ，５６Ｇ，５６Ｂ，５６Ｉ 受光素子
５７ 基板
５８ 透光部
５９ 板状部材
５９Ｂ 蛍光板
９０ 紙幣
９１ 透かし領域
９２ 肖像衣服領域
９３ 印影領域
Ｃ１，Ｃ２ 蛍光インク非塗布領域
Ｃ３ 蛍光反応基準領域
Ｃ２３ 非蛍光領域
Ｃ３５ 蛍光領域

Claims (24)

1. 励起光を紙葉類に照射して前記紙葉類に蛍光を発生させる発光部と、
   前記紙葉類にて発生した蛍光を受光する受光部と、
   前記紙葉類内の第１領域であって蛍光インクが元来は塗布されていない第１領域から発生し前記受光部によって受光される蛍光の受光強度である第１受光強度に基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定する制御部と、
   を備えることを特徴とする汚れ判定装置。
2. 前記制御部は、前記紙葉類の汚れ度合いを判定することにより、前記紙葉類の汚れに関して判定することを特徴とする、請求項１に記載の汚れ判定装置。
3. 前記制御部は、前記紙葉類が汚れているか否かを判定することにより、前記紙葉類の汚れに関して判定することを特徴とする、請求項１または請求項２に記載の汚れ判定装置。
4. 前記制御部は、前記第１受光強度が大きいほど前記紙葉類の汚れ度合いが大きいと判定することを特徴とする、請求項１から請求項３のいずれかに記載の汚れ判定装置。
5. 前記制御部は、前記第１受光強度が所定の基準値よりも大きい場合、前記紙葉類が汚れていると判定することを特徴とする、請求項１から請求項４のいずれかに記載の汚れ判定装置。
6. 前記制御部は、前記第１領域よりも汚れが検出されにくいと推定される第２領域であって蛍光インクが元来は塗布されていない第２領域から発生し前記受光部によって受光される蛍光の受光強度である第２受光強度と、前記第１受光強度とに基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定することを特徴とする、請求項１から請求項３のいずれかに記載の汚れ判定装置。
7. 前記制御部は、元来は一定程度の蛍光反応を示す基準領域である第２領域から発生し前記受光部によって受光される蛍光の受光強度である第２受光強度と、前記第１受光強度とに基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定することを特徴とする、請求項１から請求項３のいずれかに記載の汚れ判定装置。
8. 前記第２領域は、前記紙葉類内の、前記第１領域とは異なる領域であることを特徴とする、請求項６または請求項７に記載の汚れ判定装置。
9. 前記第２領域は、前記汚れ判定装置内の所定部材に設けられた所定領域であることを特徴とする、請求項６または請求項７に記載の汚れ判定装置。
10. 前記制御部は、前記第１受光強度と前記第２受光強度との差異が大きいほど前記紙葉類の汚れ度合いが大きいと判定することを特徴とする、請求項６に記載の汚れ判定装置。
11. 前記制御部は、前記第１受光強度と前記第２受光強度との差異が所定程度よりも大きい場合、前記紙葉類が汚れていると判定することを特徴とする、請求項６に記載の汚れ判定装置。
12. 前記制御部は、前記第１受光強度と前記第２受光強度との差異が小さいほど前記紙葉類の汚れ度合いが大きいと判定することを特徴とする、請求項７に記載の汚れ判定装置。
13. 前記制御部は、前記第１受光強度と前記第２受光強度との差異が所定程度よりも小さい場合、前記紙葉類が汚れていると判定することを特徴とする、請求項７に記載の汚れ判定装置。
14. 前記差異とは、前記第１受光強度と前記第２受光強度との差分、または、前記第１受光強度と前記第２受光強度との比であることを特徴とする、請求項１０から請求項１３のいずれかに記載の汚れ判定装置。
15. 前記第１受光強度および前記第２受光強度は、特定波長域の蛍光の受光強度であることを特徴とする、請求項６から請求項１４のいずれかに記載の汚れ判定装置。
16. 前記第１受光強度は、第１波長域の蛍光の受光強度であり、
    前記第２受光強度は、第２波長域の蛍光の受光強度であり、
    前記第１波長域と前記第２波長域とは互いに異なる波長域であることを特徴とする、請求項６から請求項１４のいずれかに記載の汚れ判定装置。
17. 前記制御部は、前記第１領域からの蛍光のうち第１波長域の光の受光強度である第１強度と、前記第１領域からの蛍光のうち前記第１波長域とは異なる第２波長域の光の受光強度である第２強度との差異に基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定することを特徴とする、請求項１から請求項３のいずれかに記載の汚れ判定装置。
18. 前記制御部は、
    前記第１領域からの蛍光のうち第１波長域の光の受光強度である第１強度と、前記第１領域からの蛍光のうち前記第１波長域とは異なる第２波長域の光の受光強度である第２強度との差異である第１差異と、
    前記第２領域からの蛍光のうち前記第１波長域の光の受光強度である第３強度と、前記第２領域からの蛍光のうち前記第２波長域の光の受光強度である第４強度との差異である第２差異と
    に基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定することを特徴とする、請求項６から請求項９のいずれかに記載の汚れ判定装置。
19. 前記第１波長域は、緑色の波長域であり、
    前記第２波長域は、赤色の波長域であることを特徴とする、請求項１６から請求項１８のいずれかに記載の汚れ判定装置。
20. 前記第１領域は、前記紙葉類内の無模様の領域であることを特徴とする、請求項１から請求項１９のいずれかに記載の汚れ判定装置。
21. 前記第１領域は、前記紙葉類内の透かし領域であることを特徴とする、請求項１から請求項１９のいずれかに記載の汚れ判定装置。
22. 請求項１から請求項２１のいずれかに記載の汚れ判定装置、
    を備えることを特徴とする紙葉類処理装置。
23. ａ）紙葉類に蛍光を発生させるための励起光を前記紙葉類に照射し、前記紙葉類にて発生した蛍光を受光するステップと、
    ｂ）前記紙葉類内の第１領域であって蛍光インクが元来は塗布されていない第１領域からの蛍光の受光強度である第１受光強度に基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定するステップと、
    を備えることを特徴とする汚れ判定方法。
24. コンピュータに、
    ａ）紙葉類への励起光の照射に応じて前記紙葉類内の第１領域であって蛍光インクが元来は塗布されていない第１領域から発生した蛍光の受光強度である第１受光強度を取得するステップと、
    ｂ）前記第１受光強度に基づき、前記紙葉類の汚れに関して判定するステップと、
    を実行させるためのプログラム。

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