JP2021162358A - 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 - Google Patents
頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2021162358A JP2021162358A JP2020061443A JP2020061443A JP2021162358A JP 2021162358 A JP2021162358 A JP 2021162358A JP 2020061443 A JP2020061443 A JP 2020061443A JP 2020061443 A JP2020061443 A JP 2020061443A JP 2021162358 A JP2021162358 A JP 2021162358A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- scalp
- properties
- stratum corneum
- information
- age
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 210000004761 scalp Anatomy 0.000 title claims abstract description 219
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 80
- 210000004209 hair Anatomy 0.000 title claims abstract description 64
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 title claims abstract description 62
- 230000003694 hair properties Effects 0.000 title claims abstract description 21
- 210000000434 stratum corneum Anatomy 0.000 claims description 169
- 210000003491 skin Anatomy 0.000 claims description 83
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 25
- 230000006911 nucleation Effects 0.000 claims description 21
- 238000010899 nucleation Methods 0.000 claims description 21
- 102000008186 Collagen Human genes 0.000 claims description 18
- 108010035532 Collagen Proteins 0.000 claims description 18
- 229920001436 collagen Polymers 0.000 claims description 18
- 238000004299 exfoliation Methods 0.000 claims description 16
- 210000004003 subcutaneous fat Anatomy 0.000 claims description 13
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 claims description 12
- 238000007665 sagging Methods 0.000 claims description 12
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 claims description 11
- 210000002027 skeletal muscle Anatomy 0.000 claims description 11
- 210000001596 intra-abdominal fat Anatomy 0.000 claims description 10
- 230000003662 hair growth rate Effects 0.000 claims description 8
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 claims description 4
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 claims description 4
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000002087 whitening effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 abstract description 3
- 238000009223 counseling Methods 0.000 abstract description 3
- 230000003796 beauty Effects 0.000 abstract description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 150
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 20
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 20
- 206010040844 Skin exfoliation Diseases 0.000 description 16
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 8
- 230000036572 transepidermal water loss Effects 0.000 description 7
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 6
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 6
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 6
- 210000004207 dermis Anatomy 0.000 description 5
- 241001340526 Chrysoclista linneella Species 0.000 description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 4
- QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N Acetic acid Chemical compound CC(O)=O QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 238000010186 staining Methods 0.000 description 3
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 3
- 229920000742 Cotton Polymers 0.000 description 2
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- XUMBMVFBXHLACL-UHFFFAOYSA-N Melanin Chemical compound O=C1C(=O)C(C2=CNC3=C(C(C(=O)C4=C32)=O)C)=C2C4=CNC2=C1C XUMBMVFBXHLACL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 2
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000000475 sunscreen effect Effects 0.000 description 2
- 239000000516 sunscreening agent Substances 0.000 description 2
- 230000005068 transpiration Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000037303 wrinkles Effects 0.000 description 2
- AOMZHDJXSYHPKS-DROYEMJCSA-L Amido Black 10B Chemical compound [Na+].[Na+].[O-]S(=O)(=O)C1=CC2=CC(S([O-])(=O)=O)=C(\N=N\C=3C=CC=CC=3)C(O)=C2C(N)=C1\N=N\C1=CC=C(N(=O)=O)C=C1 AOMZHDJXSYHPKS-DROYEMJCSA-L 0.000 description 1
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000019300 CLIPPERS Diseases 0.000 description 1
- 241001573186 Citrus keraji Species 0.000 description 1
- 101100310622 Mus musculus Soga1 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000010220 Pearson correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 206010051246 Photodermatosis Diseases 0.000 description 1
- VMHLLURERBWHNL-UHFFFAOYSA-M Sodium acetate Chemical compound [Na+].CC([O-])=O VMHLLURERBWHNL-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 206010042496 Sunburn Diseases 0.000 description 1
- 238000010162 Tukey test Methods 0.000 description 1
- 235000010724 Wisteria floribunda Nutrition 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 description 1
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 description 1
- 239000002390 adhesive tape Substances 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 1
- 208000021930 chronic lymphocytic inflammation with pontine perivascular enhancement responsive to steroids Diseases 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 229910001873 dinitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 239000012153 distilled water Substances 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 238000004043 dyeing Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 210000002615 epidermis Anatomy 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 239000003205 fragrance Substances 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 230000003700 hair damage Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 description 1
- 210000002510 keratinocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000001000 micrograph Methods 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000004220 muscle function Effects 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 230000008845 photoaging Effects 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000000452 restraining effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 239000001632 sodium acetate Substances 0.000 description 1
- 235000017281 sodium acetate Nutrition 0.000 description 1
- 238000007920 subcutaneous administration Methods 0.000 description 1
- 239000004094 surface-active agent Substances 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000009834 vaporization Methods 0.000 description 1
- 230000008016 vaporization Effects 0.000 description 1
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
- 210000000216 zygoma Anatomy 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
頭皮の角層細胞性状を指標として、次の(i)〜(iv)の少なくとも一つの性状の推測方法。
(i)顔面皮膚性状
(ii)毛髪性状
(iii)頭皮性状(頭皮角層細胞性状を除く)
(iv)身体内性状
〔第2発明〕前記角層細胞性状の指標が、角層細胞の面積、重層剥離率、有核率から選択される少なくとも1つである〔第1発明〕記載の推測方法。
〔第3発明〕前記顔面皮膚性状が、たるみ量である〔第1発明〕又は〔第2発明〕記載の推測方法。
〔第4発明〕前記毛髪性状が、毛髪総本数、毛髪成長速度、白髪率から選択される少なくとも一つである〔第1発明〕乃至〔第3発明〕いずれかに記載の推測方法。
〔第5発明〕前記頭皮性状が、頭皮コラーゲン密度、頭皮経表皮水分蒸散量から選択される少なくとも一つである〔第1発明〕乃至〔第4発明〕いずれかに記載の推測方法。
〔第6発明〕前記身体内性状が、体脂肪率、内臓脂肪レベル、BMI値、全身皮下脂肪率、全身骨格筋率、基礎代謝から選択される少なくとも一つである〔第1発明〕乃至〔第5発明〕いずれかに記載の推測方法。
〔第7発明〕頭皮の角層細胞重層剥離率を指標として、頭皮水分量、身体の基礎代謝から選択される少なくとも一つを推測する方法。
〔第8発明〕頭皮の角層細胞有核率を指標として、顔面皮膚のたるみ量、頭皮コラーゲン密度から選択される少なくとも一つを推測する方法。
〔第9発明〕
予め複数の被験者から、次の(1)及び(2)と、(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の情報を得、
(1)年齢情報
(2)頭皮角層細胞性状に関する情報
(3)顔面皮膚性状に関する情報
(4)毛髪性状に関する情報
(5)頭皮性状に関する情報(頭皮角層細胞性状に関する情報を除く)
(6)身体内性状に関する情報
前記(1)及び/又は(2)と(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の統計的関係性を母集団データとし、当該母集団データと任意の被験者の頭皮角層細胞性状情報との対比により被験者の顔面皮膚年齢、毛髪年齢、頭皮年齢、身体年齢から選択される少なくとも1つを推測する方法。
〔第10発明〕
予め複数の被験者から、次の(1)及び(2)と、(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の情報を得、
(1)年齢情報
(2)頭皮角層細胞性状に関する情報
(3)顔面皮膚性状に関する情報
(4)毛髪性状に関する情報
(5)頭皮性状に関する情報(頭皮角層細胞性状に関する情報を除く)
(6)身体内性状に関する情報
前記(2)と(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の統計的関係性を、前記(1)から年代毎の母集団データとし、当該母集団データと任意の被験者の頭皮角層細胞性状情報との対比により被験者の顔面皮膚年齢、毛髪年齢、頭皮年齢、身体年齢から選択される少なくとも1つを推測する方法。
〔第11発明〕
予め複数の被験者から、次の(1)及び(2)と、(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の情報を得、
(1)年齢情報
(2)頭皮角層細胞性状に関する情報
(3)顔面皮膚性状に関する情報
(4)毛髪性状に関する情報
(5)頭皮性状に関する情報(頭皮角層細胞性状に関する情報を除く)
(6)身体内性状に関する情報
前記(2)と(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の統計的関係性を、前記(1)から年代毎の母集団データとし、
当該母集団データから各年代の代表値及び/又は代表性状を決定し、
当該代表値及び/又は代表性状と、任意の被験者の頭皮角層細胞性状情報との対比により
被験者の顔面皮膚年齢、毛髪年齢、頭皮年齢、身体年齢から選択される少なくとも1つを推測する推測支援ツール。
〔第12発明〕
請求項1乃至請求項11のいずれか1項に記載の方法を用いて、任意の被験者の顔面皮膚性状、毛髪性状、頭皮性状(頭皮角層性状を除く)、身体内性状の少なくとも1つを推測し、当該推測から被験者に適するケア方法、ケア製品を提案する方法。
なお、頭皮の日焼けが評価に与える影響を小さく抑えるために、分け目やつむじ付近を除く部位から角層剥離採取することが好ましい。また、評価の客観性を高める観点から、比較の際には、同じ部位同士から採取し比較することが好ましい。
採取した頭皮角層細胞から面積の算出に用いる角層細胞数は特に限定されないが、10個以上が好ましく、さらに多い方がその精度は上昇するため望ましい。他のパラメーターとの関係性を把握する際には、角層細胞1個当たりの面積平均値あるいは、用いる細胞数を一定にすれば面積合計値を用いて頭皮角層細胞面積として把握しても良い。
さらに、染色から画像処理ソフトを用いる工程については、例えば、人工知能(AI:Artificial Intelligence)等のコンピューター技術を利用することによって省略することもできる。つまり、採取された角層細胞を染色せずに、角層細胞の面積を算出してもよい。
また、共焦点レーザー顕微鏡(vivascopeなど)や多光子顕微鏡などを利用することで、角層剥離処理を省略し、皮膚を直接観察するなどの手法で、角層細胞の性状を算出してもよい。
皮膚のたるみ量としては例えば、皮膚上や中部がたるむことにより生じる皮膚上の位置、方向、ゆがみ等の変化が挙げられ、変位距離、変位方向、変位角、方位角等として把握できる(例えば、特願2019−63072参照。)。
皮膚のたるみ量の評価方法としては、皮下脂肪厚や皮下血流量やコラーゲン強度で評価したり、評価部位に衝撃波を与え、その伝播時間で評価する方法がある(例えば、特開2010−51717号公報、特開平10−95713号公報、特開2011−15862号公報等)。一方で、測定表面を直接的に測定する方法としては、サンプリングモアレカメラなどを用いた三次元的に垂直位の顔を撮影し、解析する方法や3Dスキャナカメラを用いて評価する方法が知られている(例えば、Dent.J.Iwate.Med.Univ.,13:197,1988.、J.Soc.Cosmet.Chem.Jan.,50(3)222−226,2016.等)。さらに、皮膚表面に基準点及び測定点をマーキングし、水平位、垂直位顔写真を撮影し、基準点を基に測定点の移動距離や移動の方向などを算出する二次元方法もあり、この手法を用いると、たるむ距離、たるむ方向やその角度などを求めることができる(例えば、特開平10−43141号公報、特開2014−4105号公報、特願2019−63072等)。
毛髪総本数は、頭皮の評価対象部位における所定の単位面積あたりに生える毛髪の合計本数を用いても良いし、マイクロスコープ等の画像取得手段で取得できる画像に白黒二値化処理を施した場合の黒色部分を用いても良い。所定の単位面積としては、特に限定されず、例えば、マイクロスコープ等の画像取得手段を所定の倍率で用いた場合に画面に映し出される範囲としてもよい(以下、同じ)。
白髪率は、頭皮の評価対象部位における所定の単位面積あたりに生える毛髪の合計本数中の白髪本数の割合を用いることができる。
毛髪成長速度は、頭皮の評価対象部位における所定の単位面積あたりに生える全毛髪1本ずつの単位時間あたりの成長長さの平均値を用いても良いし、特定した毛髪の単位時間あたりの成長長さの平均値としてもよい。
開放型の測定法では、皮膚表面の水分の濃度勾配からFickの法則によって、経表皮水分蒸散量を計算する。2つの湿度センサーが一定の間隔で皮膚表面上に位置するように設計された中空の円筒型のプローブを皮膚にあて、2点の水分量を測定する。一方、閉鎖型では、皮膚の表面に密閉式のプローブをあて、プローブ内の皮膚表面に乾燥した空気や窒素ガスを還流させ、回収したガスの含有水分量から経表皮水分蒸散量を計算することができる。
具体的には、体脂肪率とは、体重のうち、体脂肪の重さが占める割合、内臓脂肪レベルとは、体脂肪のうち、内臓のまわりについている脂肪の面積の大小、BMI値とは、体重と身長のバランスをチェックして肥満度を判定する基準、全身皮下脂肪率とは、体重のうち、皮膚の下に蓄積される皮下脂肪が占める割合、全身骨格筋率とは、体重のうち、骨格筋の重さが占める割合、基礎代謝とは、体温維持や呼吸など、生命維持において消費する必要最小限のエネルギーを指す。
被験者として、20歳代から60歳代の健常女性25名を対象にして測定した。被験者の各年齢群の人数を表1に示した。
(1)測定室環境条件
測定室の環境は、温度22℃、湿度50%とした。
(1)被験者を仰臥位にした被験者の頭頂部より約4cm右耳方向の位置に6mm×6mmの範囲の毛髪をバリカンで剃毛し、剃毛部を水含浸したコットンで、軽くふき取った。
(2)角層チェッカー(プラスチックプレートタイプ プロモツール社製)を用いて、剃毛部の角層細胞を採取した。
(3)剃毛を施した当日(1回目)とその翌々日(2回目)に、マイクロスコープの撮影部位に取り付けたシャーレの面を生えている毛髪を押し倒すレベルの強さで剃毛部に押し当てて、撮影した。
テープの角層粘着部をエタノールに10分間浸漬後、10―30分間風乾し、角層染色液(ナフトールブルーブラック0.1g、酢酸ナトリウム0.82g、酢酸9g、蒸留水残部)に30分間浸漬した。10分間流水にて洗浄後一晩風乾した。撮影機能付き顕微鏡(BZ−X700 KEYENCE、20倍)にて上記処理後の角層細胞画像を取得した。
(1)頭皮角層細胞の面積、楕円長短比の算出方法
取得し、プリントアウトした画像上の細胞の輪郭をトレーシングペーパーにトレースし、スキャナー(Docucenter−V C4476 富士ゼロックス)で取り込んだ。画像解析ソフト(WinROOF 三谷商事、以下同じ。)上で細胞の輪郭を抽出後輪郭内の面積、楕円長短比(楕円の長軸と短軸の比=「楕円の短軸」/「楕円の長軸」)を計測した。(図1参照)
(2)頭皮角層細胞の角層細胞重層剥離率の算出方法
取得した画像を画像解析ソフト上で、RGB分解し、R画像を入手した。この画像を2値化処理した後、得られた角層細胞全体の面積を算出した。さらに、画像を様々な閾値で二値化処理を行い、目視にて最も正確に重層部を抽出する閾値を選択し、二値化処理を実施した。抽出された細胞重層剥離部について、その面積を算出し、全角層細胞面積中の割合を計測した。
(3)頭皮角層細胞の有核率の算出方法
取得した画像中で、核が確認できる細胞数の全角層細胞数数中の存在比率を目視評価して算出した。
(1)毛髪総本数、白髪率
剃毛部の2回目マイクロスコープ撮影画像より、毛髪総本数及び、白髪本数を目視算出した。白髪率は、毛髪総本数における白髪本数の割合とした。
(2)毛髪成長速度
(2−1)剃毛部の1回目マイクロスコープ撮影画像及び、同部位2回目マイクロスコープ撮影画像を並列で観察し、両者共に目視確認可能な毛髪に関して、画像解析ソフト上で根本から毛先までの長さを算出した。
(2−2)同じ毛髪について、両撮影画像から得られた長さの差異を算出した。
(2−3)1回目撮影時間から2回目撮影時間までの経過時間を算出し、(2−2)で求めた値を割り、成長速度を算出した。
(2−4)各パネルの全毛髪について、(2−3)で求めた成長速度の平均値を算出した。
体脂肪率、内臓脂肪レベル、BMI値、全身皮下脂肪率、全身骨格筋率、基礎代謝は、体重体組成計(Karada Scan HBF−375 オムロン社)を用いて測定した。
素足で測定機器にのり、1回測定を行い、体脂肪率、内臓脂肪レベル、BMI値、全身皮下脂肪率、全身骨格筋率、基礎代謝を算出した。
被験者を座位にし、顕著にたるみが発生すると考えられる目尻から垂直下方向、口角から水平外側方向の交点に測定点を、姿勢を変化させた際に移動の少ない複数の部位に基準点をマークした。次に、被験者を仰臥位で顔面撮影し、顔面とカメラレンズとの角度、距離を一定に保ちながら、次に、被験者の座位での顔面撮影を行った。前者を水平位皮膚表面画像、後者を垂直位皮膚表面画像とした。
水平位の皮膚表面像と垂直位の皮膚表面像の各測定点を結ぶ線と水平線のなす角度を皮膚のたるみの方向を把握することができる「変位角」とし、上述の方法で得た水平位皮膚表面画像と垂直位皮膚表面画像を、基準点等を目安に重ね合わせ、水平位皮膚表面画像の測定点を始点とし、垂直位皮膚表面画像の測定点を終点とした際の、始点から終点に向かう矢印を動径とし、終点を通る水平線(地球の重力の方向と垂直に交わる線)をX軸とした時にできる正の角度(=図中θ1)を求めた。(図2参照)
(1)頭皮経表皮水分蒸散量
頭皮経表皮水分蒸散量は、経皮水分蒸散量測定装置(Tewameter−TM300 Cortex Technology)を用いて測定した。仰臥位にて、剃毛部を1回測定し、その値を頭皮経表皮水分蒸散量とした。
(2)頭皮角層水分量
頭皮角層水分量は、皮表角層水分量測定装置(SKICON−200EX ヤヨイ)を用いて測定した。仰臥位にて、測定点(剃毛部)の水分量を5回測定し、平均値を角層水分量とした。
(3)頭皮真皮中コラーゲン密度
頭皮真皮中コラーゲン密度は、超音波真皮画像装置(DermaLab Cortex Technology)を用いて測定した。
Gain(感度)を7とし、仰臥位にて剃毛部を5回測定し、Int.パラメーターの平均値を真皮中コラーゲン密度値とした。
各パラメーター間の解析は、ピアソンの相関分析を行った後、有意差については、Tukey−Kramer法にて多重比較検定した。
(1)頭皮角層細胞皮膚と頭皮性状との関係
図3、4は、頭皮角層細胞面積と頭皮の経表皮水分蒸散量、頭皮のコラーゲン密度の散布図である。頭皮角層細胞面積と頭皮の経表皮水分蒸散量、頭皮のコラーゲン密度との間に相関性(R=−0.73 p<0.01、R=0.22 p<0.01)が認められた。この結果より、頭皮角層細胞面積の増加に伴い、頭皮の経表皮水分蒸散量が減少、頭皮のコラーゲン密度が増加することが明確となった。これより、頭皮角層細胞面積は、頭皮の経表皮水分蒸散量やコラーゲン密度などの頭皮性状の推測に活用できると考えられる。
(2) 頭皮角層細胞面積と毛髪性状との関係
図5、6は、頭皮角層細胞面積と白髪率、毛髪総本数の散布図である。頭皮角層細胞面積と白髪率、毛髪総本数、毛髪成長速度との間に相関性(R=0.31 p<0.01、R=−0.30 p<0.01、R=−0.25 p<0.01、)が認められた。この結果より、頭皮角層細胞面積の増加に伴い、白髪率が増加、及び、毛髪総本数、毛髪成長速度が減少することが明確となった。一方、年齢と毛髪総本数、毛髪成長速度との相関性は見受けられなかった。これより、頭皮角層細胞面積は、年齢情報を用いるより毛髪性状の推測に活用できると考えられる。
(3) 頭皮角層細胞面積と身体内性状との関係
図7、8は、頭皮角層細胞面積と全身骨格筋率、内臓脂肪レベルの散布図である。頭皮角層細胞面積と全身骨格筋率、内臓脂肪レベル、体脂肪率、全身皮下脂肪率、BMI値との間に相関性(R=−0.42 p<0.01、R=0.38 p<0.01、R=0.37 p<0.01、R=0.34 p<0.01、R=0.27 p<0.01)が認められた。この結果より、頭皮角層細胞面積の増加に伴い、全身骨格筋率が減少、また、内臓脂肪レベル、体脂肪率、全身皮下脂肪率やBMI値が増加することが明確となった。一方、頬部及び、額部の角層細胞面積とこれら身体内性状パラメーターとの相関性は確認できなかった。これより、頭皮角層細胞面積は、顔面の角層細胞面積よりも身体内性状の推測に活用できると考えられる。
(4) 頭皮角層細胞面積と顔面皮膚性状との関係
図9は、頭皮角層細胞面積と顔面変位角の散布図である。頭皮角層細胞面積と顔面変位角との間に相関性(R=0.30 p<0.01)が認められた。この結果より、頭皮角層細胞面積の増加に伴い、顔面変位角が増加することが明確となった。一方、頬部及び、額部の角層細胞面積と顔面変位角との相関性は確認できなかった。これより、頭皮角層細胞の面積は、顔面の角層細胞性状よりも顔面変位角の推測に活用できると考えられる。
(1) 頭皮角層細胞重層剥離率と頭皮性状、身体内性状との関係
図10は、頭皮角層細胞重層剥離率と頭皮角層水分量の散布図である。頭皮角層細胞重層剥離率と頭皮角層水分量、さらに年齢、及び基礎代謝との間に相関性(R=−0.28 p<0.01、R=−0.27 p<0.01、R=−0.24 p<0.01)が認められた。一方、頭皮角層細胞重層剥離率は、頬部、額部よりも顕著に高く、また、頬部、額部の角層細胞重層剥離率と年齢との間には相関性は確認できなかった。この結果より、頭皮角層細胞重層剥離率の増加に伴い、頭皮の角層水分量、及び、年齢が減少することが明確となった。この年齢との関係については、顔面よりも頭皮における関係性のほうが強いこともわかった。これより、頭皮角層細胞重層剥離率は、頭皮の角層水分量や頭皮の肌年齢の推測に活用できると考えられる。さらに、頭皮角層細胞重層剥離率の増加に伴い、基礎代謝が減少することが明確となった。一方、頬部の角層細胞重層剥離率と基礎代謝との相関性は確認できなかった。これより、頭皮角層細胞重層剥離率は、顔面の角層細胞重層剥離率よりも身体内性状の推測に活用できると考えられる。
(2) 頭皮角層細胞有核率と頭皮性状、顔面皮膚性状との関係
図11は、頭皮角層細胞有核率と年齢の散布図である。頭皮角層細胞有核率と年齢、さらに頭皮のコラーゲン密度、顔面変位角との間に相関性(R=0.45 p<0.01、R=−0.40 p<0.01、R=0.24 p<0.01)が認められた。一方、頬部、額部における角層細胞有核率と年齢との相関性は確認できなかった。よって、頭皮における角層細胞有核率は、顔面よりも加齢の影響を反映しやすく、加齢と共に増加することが明確となった。これ結果より、頭皮角層細胞有核率は、頭皮の肌年齢の推測に活用できると考えられる。
さらに、頭皮角層細胞有核率の増加に伴い、頭皮のコラーゲン密度が減少すること、顔面変位角が増加することが明確となった。一方、頬部及び、額部の角層細胞有核率と顔面変位角との相関性は認められなかった。これより、頭皮角層細胞の有核率は、頭皮のコラーゲン密度などの頭皮性状の推測や顔面の角層細胞有核率よりも顔面の変位角
の推測に活用できると考えられる。
(3) 頭皮角層細胞楕円長短比と顔面皮膚性状との関係
図12は、頭皮角層細胞楕円長短比と顔面変位角の散布図である。頭皮角層細胞楕円長短比と顔面変位角との間に相関性(R=−0.30 p<0.01)が認められた。この結果より、頭皮角層細胞楕円長短比の減少(細胞形状が細長い方向にシフトする)に伴い、顔面変位角が増加することが明確となった。これより、頭皮角層細胞の楕円長短比は、顔面変位角の推測に活用できると考えられる。
皮膚のたるみ量以外にもシミ、しわ、くすみ、毛穴等についても上記手法を用いれば、その他の皮膚性状との関係も把握できる。
Claims (12)
- 頭皮の角層細胞性状を指標として、次の(i)〜(iv)の少なくとも一つの性状の推測方法。
(i)顔面皮膚性状
(ii)毛髪性状
(iii)頭皮性状(頭皮角層細胞性状を除く)
(iv)身体内性状 - 前記角層細胞性状の指標が、角層細胞の面積、重層剥離率、有核率から選択される少なくとも1つである請求項1記載の推測方法。
- 前記顔面皮膚性状が、たるみ量である請求項1又は請求項2記載の推測方法。
- 前記毛髪性状が、毛髪総本数、毛髪成長速度、白髪率から選択される少なくとも一つである請求項1乃至請求項3いずれか1項に記載の推測方法。
- 前記頭皮性状が、頭皮コラーゲン密度、頭皮経表皮水分蒸散量から選択される少なくとも一つである請求項1乃至請求項4いずれかに記載の推測方法。
- 前記身体内性状が、体脂肪率、内臓脂肪レベル、BMI値、全身皮下脂肪率、全身骨格筋率、基礎代謝から選択される少なくとも一つである請求項1乃至請求項5いずれかに記載の推測方法。
- 頭皮の角層細胞重層剥離率を指標として、頭皮水分量、身体の基礎代謝から選択される少なくとも一つを推測する方法。
- 頭皮の角層細胞有核率を指標として、顔面皮膚のたるみ量、頭皮コラーゲン密度から選択される少なくとも一つを推測する方法。
- 予め複数の被験者から、次の(1)及び(2)と、(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の情報を得、
(1)年齢情報
(2)頭皮角層細胞性状に関する情報
(3)顔面皮膚性状に関する情報
(4)毛髪性状に関する情報
(5)頭皮性状に関する情報(頭皮角層細胞性状に関する情報を除く)
(6)身体内性状に関する情報
前記(1)及び/又は(2)と(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の統計的関係性を母集団データとし、当該母集団データと任意の被験者の頭皮角層細胞性状情報との対比により被験者の顔面皮膚年齢、毛髪年齢、頭皮年齢、身体年齢から選択される少なくとも1つを推測する方法。 - 予め複数の被験者から、次の(1)及び(2)と、(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の情報を得、
(1)年齢情報
(2)頭皮角層細胞性状に関する情報
(3)顔面皮膚性状に関する情報
(4)毛髪性状に関する情報
(5)頭皮性状に関する情報(頭皮角層細胞性状に関する情報を除く)
(6)身体内性状に関する情報
前記(2)と(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の統計的関係性を、前記(1)から年代毎の母集団データとし、当該母集団データと任意の被験者の頭皮角層細胞性状情報との対比により被験者の顔面皮膚年齢、毛髪年齢、頭皮年齢、身体年齢から選択される少なくとも1つを推測する方法。 - 予め複数の被験者から、次の(1)及び(2)と、(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の情報を得、
(1)年齢情報
(2)頭皮角層細胞性状に関する情報
(3)顔面皮膚性状に関する情報
(4)毛髪性状に関する情報
(5)頭皮性状に関する情報(頭皮角層細胞性状に関する情報を除く)
(6)身体内性状に関する情報
前記(2)と(3)〜(6)から選択される少なくとも1つ以上の統計的関係性を、前記(1)から年代毎の母集団データとし、
当該母集団データから各年代の代表値及び/又は代表性状を決定し、
当該代表値及び/又は代表性状と、任意の被験者の頭皮角層細胞性状情報との対比により
被験者の顔面皮膚年齢、毛髪年齢、頭皮年齢、身体年齢から選択される少なくとも1つを推測する推測支援ツール。 - 請求項1乃至請求項11のいずれか1項に記載の方法を用いて、任意の被験者の顔面皮膚性状、毛髪性状、頭皮性状(頭皮角層性状を除く)、身体内性状の少なくとも1つを推測し、当該推測から被験者に適するケア方法、ケア製品を提案する方法。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020061443A JP7438819B2 (ja) | 2020-03-30 | 2020-03-30 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
JP2024020273A JP2024054325A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
JP2024020357A JP2024054328A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
JP2024020199A JP2024054324A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020061443A JP7438819B2 (ja) | 2020-03-30 | 2020-03-30 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
Related Child Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2024020199A Division JP2024054324A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
JP2024020273A Division JP2024054325A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
JP2024020357A Division JP2024054328A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021162358A true JP2021162358A (ja) | 2021-10-11 |
JP7438819B2 JP7438819B2 (ja) | 2024-02-27 |
Family
ID=78003076
Family Applications (4)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020061443A Active JP7438819B2 (ja) | 2020-03-30 | 2020-03-30 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
JP2024020199A Pending JP2024054324A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
JP2024020273A Pending JP2024054325A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
JP2024020357A Pending JP2024054328A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
Family Applications After (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2024020199A Pending JP2024054324A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
JP2024020273A Pending JP2024054325A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
JP2024020357A Pending JP2024054328A (ja) | 2020-03-30 | 2024-02-14 | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (4) | JP7438819B2 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023054250A1 (ja) | 2021-09-30 | 2023-04-06 | キヤノン株式会社 | 通信装置、通信装置の制御方法、およびそのプログラム |
JP2023156889A (ja) * | 2022-04-13 | 2023-10-25 | 公立大学法人大阪 | 蛍光x線分析装置 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1043141A (ja) * | 1996-08-08 | 1998-02-17 | Kanebo Ltd | 皮膚のたるみ量測定装置及び測定方法 |
JP2000229834A (ja) * | 1999-02-10 | 2000-08-22 | Kanebo Ltd | 化粧料 |
US20020119914A1 (en) * | 2000-12-26 | 2002-08-29 | Deguang Zhu | New uses of insulin and pancreatin |
JP2009131336A (ja) * | 2007-11-28 | 2009-06-18 | Kao Corp | 肌状態の評価方法 |
JP2011256114A (ja) * | 2010-06-04 | 2011-12-22 | Hakuto Co Ltd | 頭皮用外用剤 |
JP2014004105A (ja) * | 2012-06-22 | 2014-01-16 | Rohto Pharmaceut Co Ltd | 皮膚のたるみ量の測定方法 |
WO2014157114A1 (ja) * | 2013-03-29 | 2014-10-02 | 日立建機株式会社 | エンジン回転制御システム |
JP2016537124A (ja) * | 2013-11-22 | 2016-12-01 | 株式会社アモーレパシフィックAmorepacific Corporation | 計量化手段を用いた肌年齢予測装置および方法 |
JP2017009427A (ja) * | 2015-06-22 | 2017-01-12 | 株式会社ファンケル | 頭皮の圧縮応力の評価方法 |
JP2017009426A (ja) * | 2015-06-22 | 2017-01-12 | 株式会社ファンケル | 発毛の状態及び頭皮の圧縮応力の評価方法 |
-
2020
- 2020-03-30 JP JP2020061443A patent/JP7438819B2/ja active Active
-
2024
- 2024-02-14 JP JP2024020199A patent/JP2024054324A/ja active Pending
- 2024-02-14 JP JP2024020273A patent/JP2024054325A/ja active Pending
- 2024-02-14 JP JP2024020357A patent/JP2024054328A/ja active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1043141A (ja) * | 1996-08-08 | 1998-02-17 | Kanebo Ltd | 皮膚のたるみ量測定装置及び測定方法 |
JP2000229834A (ja) * | 1999-02-10 | 2000-08-22 | Kanebo Ltd | 化粧料 |
US20020119914A1 (en) * | 2000-12-26 | 2002-08-29 | Deguang Zhu | New uses of insulin and pancreatin |
JP2009131336A (ja) * | 2007-11-28 | 2009-06-18 | Kao Corp | 肌状態の評価方法 |
JP2011256114A (ja) * | 2010-06-04 | 2011-12-22 | Hakuto Co Ltd | 頭皮用外用剤 |
JP2014004105A (ja) * | 2012-06-22 | 2014-01-16 | Rohto Pharmaceut Co Ltd | 皮膚のたるみ量の測定方法 |
WO2014157114A1 (ja) * | 2013-03-29 | 2014-10-02 | 日立建機株式会社 | エンジン回転制御システム |
JP2016537124A (ja) * | 2013-11-22 | 2016-12-01 | 株式会社アモーレパシフィックAmorepacific Corporation | 計量化手段を用いた肌年齢予測装置および方法 |
JP2017009427A (ja) * | 2015-06-22 | 2017-01-12 | 株式会社ファンケル | 頭皮の圧縮応力の評価方法 |
JP2017009426A (ja) * | 2015-06-22 | 2017-01-12 | 株式会社ファンケル | 発毛の状態及び頭皮の圧縮応力の評価方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
高橋 元次 MOTOJI TAKAHASHI: "特集/最近の皮膚測定技術の進歩", FRAGRANCE JOURNAL, vol. 21, no. 10, JPN6023037824, ISSN: 0005153649 * |
高橋元次: "皮膚加齢検査法(第2報)−角質細胞の形態変化−", 粧技誌, vol. 20, no. 3, JPN6023037825, 1986, pages 194 - 200, ISSN: 0005153648 * |
黒田秀夫ほか: "頭皮頭髪の年代変化について", 粧技誌, vol. 26, no. 4, JPN6023037826, 1993, pages 254 - 261, ISSN: 0005153647 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023054250A1 (ja) | 2021-09-30 | 2023-04-06 | キヤノン株式会社 | 通信装置、通信装置の制御方法、およびそのプログラム |
JP2023156889A (ja) * | 2022-04-13 | 2023-10-25 | 公立大学法人大阪 | 蛍光x線分析装置 |
JP7412794B2 (ja) | 2022-04-13 | 2024-01-15 | 公立大学法人大阪 | 蛍光x線分析装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7438819B2 (ja) | 2024-02-27 |
JP2024054325A (ja) | 2024-04-16 |
JP2024054324A (ja) | 2024-04-16 |
JP2024054328A (ja) | 2024-04-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hillmann et al. | Diagnosis of hair disorders | |
US20070125390A1 (en) | Method of evaluating the effects of exogenous and endogenous factors on the skin | |
JP2024054325A (ja) | 頭皮角層細胞性状を用いた毛髪、顔面性状等の推測方法 | |
JP2007252891A (ja) | 肌の美しさの目視評価値の推定方法 | |
JP6725179B2 (ja) | 乳頭構造分析に基づく肌状態の鑑別法 | |
JP6499823B2 (ja) | 線維状構造分析に基づく肌状態の鑑別法 | |
KR20190038832A (ko) | 건강도 측정 방법, 건강도 판정 장치 및 모발 건강 진단 시스템 | |
JP5635762B2 (ja) | 乳頭形状又はコラーゲン様構造の算出方法 | |
JP7259169B2 (ja) | 肌状態の鑑別法 | |
KR101633345B1 (ko) | 목 피부 나이 판별 방법 및 키트 | |
Agache | 12 Metrology of the Stratum Corneum | |
JP6207926B2 (ja) | 身体機能の推定方法 | |
JP2010148548A (ja) | シワの予測方法 | |
JP7442960B2 (ja) | 肌状態の鑑別法 | |
JP4176882B2 (ja) | 皮膚年齢の推定方法 | |
JP7571928B2 (ja) | 肌の評価方法 | |
JP7194931B2 (ja) | 角層ホールを指標とする肌状態の評価方法 | |
Khurshid et al. | Performance Evaluation of the Pallor in the Diagnosis of Anemia. | |
JP2022103507A (ja) | 肌表面の立体形状評価方法 | |
WO2012073892A1 (ja) | オキシタラン線維を指標とした肌理評価法 | |
Fischer | Hair growth | |
JP2011200284A (ja) | シワの予測方法 | |
Tagami | Development of skin measurement instruments | |
JP6492297B2 (ja) | 皮膚内部構造の推定方法 | |
CN114569065A (zh) | 一种基于光学相干层析成像的皮肤状态检测系统及其方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221226 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230901 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230919 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231116 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240206 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240214 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7438819 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |