JP2010148548A - シワの予測方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】顔面の超音波Bモード画像を撮像し、得られた画像から計測領域を抽出し、その領域の輝度分布を調べ、所定の閾値を設定して画像を二値化する。次いで、所定の閾値以上の計測領域における占有率、すなわち面積比(%)を求める。このように、皮下組織の輝度を計測することによって将来の顔面におけるシワの形成及び/又はシワのレベルを予測する。
【選択図】図1
Description
ところが、紫外線の照射、乾燥、加齢などにより細胞外マトリックスの構成成分であるコラーゲン、エラスチンなどが変性・破壊され、真皮の退化や皮下脂肪組織の構造変化が生じ、その結果、皮膚の弾力性が低下してシワやタルミなどの老化症状を呈するようになる。
将来、強いシワが形成されるかどうか、また現状のシワが進行するかどうかを予測することができれば、スキンケアや生活環境の見直しの機会が得られ、また皮膚老化研究などに役立つと考えられる。これまでにシワの発生要因として、長期紫外線曝露、乾燥、喫煙、栄養不良等が数多く報告されており、このような生活習慣が長期にわたり続くことで将来レベルの強いシワが発生するという可能性は指摘されていた。しかし、皮下組織に着目して将来レベルの強いシワが発生するか否かを予測する方法は知られていなかった。
しかしながら、超音波Bモード画像における皮下組織の状態観察はなされておらず、さらに現時点における皮下組織の輝度と将来形成され得るシワとの間にどのような関係があるかは全く知られていない。
これらの結果から、本発明者らは、長期紫外線曝露、乾燥、加齢などによる真皮の変化と共に皮下組織も変化して徐々にシワが形成されるようになるが、そのレベルは、若齢時における皮下組織の状態、すなわち皮下組織の輝度に左右されて、年を重ねた時に年齢相応かそれ以上に強く形成されるヒトと年齢の割に強く形成されないヒト、といった個人差が生まれるとの仮説を立てた。そして、現時点における顔面の超音波Bモード画像から皮下組織の輝度を計測することによって、将来のシワの形成やそのレベルを予測できるとの着想を得るに至った。
撮像時の周波数は、真皮、皮下組織、表情筋のそれぞれの領域の区別がつき、皮下組織の輝度が計測できる深さまで画像を取得できる範囲であれば特に制限されないが、1MHz〜100MHzが好ましく、特に真皮、皮下組織、表情筋の内部構造を鮮明に観察するには10MHz〜30MHzが好ましい。
具体的には、上記画像解析により任意に設定した閾値以上の面積比が大きい場合、例えば閾値を108に設定した場合の閾値108以上の面積比が23%以上である場合は、将来シワは形成され難く、形成されてもそのレベルは低く、また現状のシワは進行が進んでそのレベルが高くなる可能性は低いと判定される。他方、任意に設定した閾値以上の面積比が小さい場合、例えば閾値を108に設定した場合の閾値108以上の面積比が23%未満である場合は、将来シワが形成され易く、またそのレベルも高くなり易く、さらに現状のシワは進行してそのレベルはより高くなると判定される。なお、判定ラインである「23%」などは、ほぼ誰が見てもシワがあると確認できるレベル、すなわちシワレベルを1から5までの5段階に分類した中のシワスコア4(Tsukahara K, Takema Y, Kazama H, Yorimoto Y, Fujimura T, Moriwaki S, Kitahara T, Kawai M, Imokawa G. A Photographic scale for the assessment of human facial wrinkles. J Cosmet Sci 2000; 51: 127-139.)に相当するシワの最大深さ(Rmax値)以上のシワを有する被験者の皮下組織の輝度の平均値によって設定される。
(1)方法
[対象]
健康な21歳から75歳までの男女173名(男性86名、女性87名)を被験者とした。被験者は、以下のようにグループ分けした。
21−28歳群:男性20名、女性22名、合計42名
35−41歳群:男性22名、女性22名、合計44名
47−59歳群:男性22名、女性22名、合計44名
65−75歳群:男性22名、女性21名、合計43名
被験者のシワレベルを目視にて確認するために、Tsukaharaらの方法(Tsukahara K, Takema Y, Kazama H, Yorimoto Y, Fujimura T, Moriwaki S, Kitahara T, Kawai M, Imokawa G. A Photographic scale for the assessment of human facial wrinkles. J Cosmet Sci 2000; 51: 127-139. )に準拠し次の5段階でスコア評価を行った。1:シワがない、2:わずかにシワがある、3:ややシワがある、4:はっきりとシワがある、5:はっきりと強いシワがある
シワレベルを確認するためにレプリカを採取した。レプリカ採取には歯科用印象剤(GC Exafine, GC Co. Ltd. Tokyo)を用い、被験者を仰臥位にし、軽く眼を閉じた状態にして額の右半側から採取を行った。レプリカの三次元解析には三次元形状解析装置(PRIMOS、GF Messetechnik GmbH Berlin)を使用し、眉頭から生え際までのラインの中間の範囲についてFujimuraらの方法(Fujimura T, Haketa K, Hotta M, Kitahara T. Global and systematic demonstration for the practical usage of a direct in vivo measurement system to evaluate wrinkles. Int J Cosmet Sci. 2007;29:423-436.)に準拠して、シワの粗さを代表するシワの最大深さ(Rmax値;μm)について線解析を行い算出した。
測定機器として超音波診断装置(東芝AplioTM XV、東芝メディカルシステムズ社製)、12MHzのプローブ(PLT-1204AX)を用いた。設定条件として、gainについては82に調整し、フォーカスは皮膚表面から1cmまでの深さに4箇所合わせた。レプリカ採取部位と同じ部位、すなわち眉頭から生え際までのラインの中間の範囲についてシワの形成される方向に対して垂直方向で測定した。
額の超音波Bモード画像について表皮、真皮、皮下組織、表情筋の区分を図1Aに示した。
超音波Bモード画像からImage-Pro Plus ver.5(Media Cybernetics 社製, USA)を用いて画像解析を行い、皮下組織の輝度を計測した。画像からシワのある皮膚についてはシワの最深点を計測中心に、シワのない皮膚については採取中央を計測中心として、いずれも幅12.5mmの範囲で皮下組織の領域(真皮と皮下組織の境界と思われる輝度の不連続面から表情筋層と思われる層までの間)を計測領域とした。この皮下組織の領域の輝度分布について、その閾値を108とした時の計測領域における占有率、すなわち面積比(%)を求めた。被験者1名あたり3枚の画像を抽出して解析を行い、平均値を求めて輝度とした。
図1Bに画像解析による閾値108以上の部分を赤色に変換させそのオリジナル画像に重ね合わせた画像としてその皮下組織の輝度の解析例を示す。
なお、以後の分布相関は、線形近似、対数近似、累乗近似、指数近似の中から一番相関係数の高い近似式を選択した。
21−75歳までの額のシワについて5段階で評価した目視スコアと表面形状レプリカの画像解析値でシワの最大深さを示すRmax値との関係を図2に示す。はっきりとしたシワ、すなわち誰が見てもわかるレベルであるスコア4のときのRmaxの閾値は136μmであった。このRmax値136μm以上である被験者の輝度の平均値は約23%であったことから、閾値108以上の面積比「23%」を判定ラインとした。
一方、全被験者について額における皮下組織の輝度と表面形状レプリカのRmax値との関係を検討すると、負の相関があり(r=-0.565, p<0.0001)、輝度が低いと表面形状レプリカのRmax値が高いことが示された(図3C)。しかし、相関係数を比較すると、輝度と表面形状レプリカのRmax値との関係よりも、年齢と表面形状レプリカのRmax値との相関性の方が強いことが示された。
一方、65-75歳群を対象に額における輝度と表面形状レプリカのRmax値との関係を検討すると負の相関があり(r=-0.613, p<0.001)、輝度が低いと表面形状レプリカのRmax値が高いことが示された(図7C)。
なお、前述したように、両者共に画像解析による閾値108以上の面積比が23%未満であるので、この被験者は、将来シワが形成されやすく、またそのレベルも高くなりやすく、さらに現状のシワは進行してそのレベルはより高くなると判定される。
よって、超音波Bモード画像から皮下組織の輝度を計測することによって将来のシワの形態を予測できる。
Claims (4)
- 顔面の超音波Bモード画像を撮像し、得られた画像から皮下組織の輝度を計測することによって将来の顔面におけるシワの形成及び/又はシワのレベルを予測することを特徴とするシワの予測方法。
- 皮下組織の輝度を超音波Bモード画像の画像解析により計測する請求項1記載のシワの予測方法。
- 顔面が20歳代又は30歳代の男女の顔面である請求項1又は2記載のシワの予測方法。
- 超音波Bモードの周波数が1MHz〜100MHzである請求項1〜3のいずれか1項記載のシワの予測方法。
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