JP2021144434A - 構造物の状態判別モデル作成方法及びその作成システム - Google Patents
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Abstract
Description
20 ビル
30 バス
100 構造物の状態判別モデルの作成システム
110 センサ
112 接続線
120 演算ユニット
122 データ生成装置
124 モデル作成装置
130 データベース
132 ビッグデータ
134 正常状態における位置情報付き物理量データ
136 異常状態における位置情報付き物理量データ
140 入力装置
150 表示装置
Claims (10)
- 構造物から位置情報とともに測定された位置情報付き物理量データを入力して当該位置情報付き物理量データの診断を行う構造物の状態判別モデル作成方法であって、
前記構造物の構造解析モデルに模擬データを入力して構造解析による演算を行うことにより正常状態における前記位置情報付き物理量データ及び異常状態における前記位置情報付き物理量データを得て、
その後、得られた前記正常状態における前記位置情報付き物理量データ及び前記異常状態における前記位置情報付き物理量データを含むビッグデータに人工知能を含む機械学習及び統計学的手法を適用することにより、前記構造物の状態判別モデルを作成することを特徴とする構造物の状態判別モデル作成方法。 - 前記異常状態における前記位置情報付き物理量データは、前記構造解析モデルの一部に意図的に不良部分を含ませた状態で、構造解析による演算を行って得られたものであることを特徴とする請求項1に記載の構造物の状態判別モデル作成方法。
- 前記不良部分は、前記構造解析モデルの複数箇所に設けられたものであることを特徴とする請求項2に記載の構造物の状態判別モデル作成方法。
- 前記異常状態における前記位置情報付き物理量データは、前記構造解析モデルに過大あるいは過小な模擬データを入力した状態で、構造解析による演算を行って得られたものあることを特徴とする請求項1に記載の構造物の状態判別モデル作成方法。
- 前記異常状態における前記位置情報付き物理量データの出力値が所定の閾値を超えた場合に、当該異常状態における前記位置情報付き物理量データに異常の深刻度を示す情報を追加することを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の構造物の状態判別モデル作成方法。
- 構造物から位置情報とともに測定された位置情報付き物理量データを入力して当該位置情報付き物理量データの診断を行う構造物の状態判別モデルの作成システムであって、
前記構造物の構造解析モデルを内蔵したデータ生成装置及び状態判別モデルを作成するモデル作成装置を含む演算ユニットと、前記データ生成装置で生成された前記位置情報付き物理量データを記憶するデータベースと、を備え、
前記データ生成装置は、前記構造解析モデルに模擬データを入力して構造解析による演算を行うことにより正常状態における前記位置情報付き物理量データ及び異常状態における前記位置情報付き物理量データを得て前記データベースに転送し、
前記モデル作成装置は、前記正常状態における前記位置情報付き物理量データ及び前記異常状態における前記位置情報付き物理量データを含むビッグデータに人工知能を含む機械学習及び統計学的手法を適用することにより、前記構造物に対する状態判別モデルを作成することを特徴とする構造物の状態判別モデルの作成システム。 - 前記構造解析モデルは、その一部に意図的に不良部分を含むことを特徴とする請求項6に記載の構造物の状態判別モデルの作成システム。
- 前記不良部分は、前記構造解析モデルの複数箇所に設けられたものであることを特徴とする請求項7に記載の構造物の状態判別モデルの作成システム。
- 前記データ生成装置は、前記構造解析モデルに過大あるいは過小な模擬データを入力した状態で構造解析による演算を行うことにより、前記異常状態における前記位置情報付き物理量データを得ることを特徴とする請求項6に記載の構造物の状態判別モデルの作成システム。
- 前記データ生成装置は、前記異常状態における前記位置情報付き物理量データの出力値が所定の閾値を超えた場合に、当該異常状態における前記位置情報付き物理量データに異常の深刻度を示す情報を追加する機能をさらに有することを特徴とする請求項6〜9のいずれか1項に記載の構造物の状態判別モデルの作成システム。
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JPH0572026A (ja) * | 1991-09-18 | 1993-03-23 | Hitachi Ltd | 回転系設備故障診断装置及び方法 |
JPH1049223A (ja) * | 1996-07-31 | 1998-02-20 | Nissan Motor Co Ltd | ニューラルネットワークを用いた故障診断方法およびその装置 |
JP2003232703A (ja) * | 2002-02-13 | 2003-08-22 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 異常診断装置 |
JP2017187327A (ja) * | 2016-04-04 | 2017-10-12 | 株式会社Ihi | き裂診断方法および装置 |
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Non-Patent Citations (1)
Title |
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山下 拓三 TAKUZO YAMASHITA: "深層学習を用いた鋼構造骨組の損傷ブレース部材の推定", 計算工学講演会論文集 第23巻 [CD−ROM] PROCEEDINGS OF THE CONFERENCE ON COMPUTATIONAL ENG, JPN6020031213, 6 June 2018 (2018-06-06), ISSN: 0004332173 * |
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