JP2021143850A - 提案生成装置、および提案生成方法 - Google Patents

Abstract

【課題】移動体において、個人情報を取得できない未登録ユーザに対しても、当該ユーザの嗜好に沿った提案を行えるようにすること。【解決手段】現在ユーザの画像から当該現在ユーザのプロファイリング情報を生成するプロファイリング部と、ユーザ行動記録を取得する記録取得部と、移動体を利用した登録者及び未登録者の嗜好情報を生成する嗜好情報生成部と、登録者および未登録者の嗜好情報のそれぞれに基づくユーザ特徴を、それぞれ共通の嗜好傾向を持つユーザクラスタに分類するクラスタリング部と、現在ユーザに対する提案を生成する提案生成部と、を備え、提案生成部は、現在ユーザが未登録者であるときに、現在ユーザの属性情報及び又は現在ユーザの移動体の利用開始から現在までの行動記録に基づくユーザ特徴に基づいて選択したユーザクラスタに基づいて提案を生成する。【選択図】図３

Description

本発明は、移動体を利用するユーザに対する提案を生成する提案生成装置及び提案生成方法に関する。

従来、自動車などの移動体において当該移動体のユーザを登録（アカウント登録）すると共に、登録したユーザ（登録ユーザ）の年齢や住所などのユーザ属性情報を記憶しておき、当該登録ユーザが乗車したときに、その登録ユーザのユーザ属性情報に基づいて立ち寄り地の提案を行うことが知られている（特許文献１参照）。

この技術では、様々なユーザにおけるユーザ属性情報と、当該ユーザにおいて設定した目的地及び立寄地を記録した目的地情報および立寄地情報と、を作成し、ユーザ属性および目的地と立ち寄り地との関係を学習する。その後、いずれかの登録ユーザが目的地を設定したときに、当該登録ユーザの属性情報と上記設定した目的地とに基づき、上記学習の結果を用いて立寄地の提案を行う。

しかしながら、例えば、シェアカーのような不特定多数の人が利用する車両等においては、住所や氏名などの個人情報の入力が必要となるようなアカウント登録を行いたくないユーザも多く存在する。このような、未登録ユーザの場合、ユーザの個人情報を取得できないため、ユーザの嗜好に沿った魅力的な提案を行うことが困難となる。その結果、未登録ユーザにとっての上記車両の利便性は、登録ユーザに比べて常に低いものとなり得る。

特開２０１８−８１０５４号公報

本発明の目的は、車両等の移動体において、予め嗜好に関する情報を本人から取得できない未登録ユーザに対しても、当該ユーザの嗜好に沿った提案を行えるようにすることである。

本発明の一の態様は、所定の登録情報によりユーザ登録を行った登録者および前記ユーザ登録を行わない未登録者により利用される移動体を現在利用する現在ユーザに対して提案を生成する提案生成装置であって、前記現在ユーザの画像から当該現在ユーザのプロファイリングを行ってプロファイリング情報を生成するプロファイリング部と、前記移動体のユーザが前記移動体において行った行動の記録である行動記録を取得する記録取得部と、前記移動体を利用した前記登録者の嗜好情報及び前記未登録者の嗜好情報を生成する嗜好情報生成部と、前記登録者の嗜好情報および前記未登録者の嗜好情報のそれぞれに基づくユーザ特徴を、それぞれ共通の嗜好傾向を持つユーザクラスタに分類するクラスタリング部と、前記現在ユーザに対する提案を生成する提案生成部と、を備え、前記登録者の嗜好情報は、前記登録者の前記登録情報に含まれる属性情報と、当該登録者の前記行動記録と、を含み、前記未登録者の嗜好情報は、前記未登録者の前記プロファイリング情報に含まれる属性情報と、当該未登録者の前記行動記録と、を含み、前記提案生成部は、前記現在ユーザが前記未登録者であるときに、当該現在ユーザの前記プロファイリング情報に含まれる属性情報及び又は当該現在ユーザの前記移動体の利用開始から現在までの前記行動記録に基づくユーザ特徴に基づいて、前記ユーザクラスタを選択し、当該選択したユーザクラスタに基づいて前記提案を生成する。
本発明の他の態様によると、前記提案生成部は、前記現在ユーザが前記登録者であるときに、当該現在ユーザに係る前記登録者の嗜好情報に基づくユーザ特徴に基づいて前記ユーザクラスタを選択し、当該選択した前記ユーザクラスタに基づいて前記提案を生成する。
本発明の他の態様によると、前記提案生成部は、前記選択した前記ユーザクラスタに含まれるユーザ特徴が示す共通の嗜好傾向を、前記現在ユーザの嗜好傾向として推定し、当該推定した嗜好傾向に基づいて前記提案を生成する。
本発明の他の態様によると、前記提案生成部は、前記選択した前記ユーザクラスタに含まれる所定数のユーザ特徴に係る前記嗜好情報に、共通する行動の記録が含まれるときは、当該共通する行動に基づいて前記提案を生成する。
本発明の他の態様によると、前記登録情報に含まれる属性情報および前記プロファイリング情報に含まれる属性情報は、それぞれ、対応する前記登録者及び対応する前記未登録者の、少なくとも年齢または性別を含む。
本発明の他の態様によると、前記行動記録には、前記移動体が備えるナビゲーション装置に設定された目的地及び又は立ち寄り地についての情報を含む。
本発明の他の態様によると、前記行動記録には、前記移動体が停留した場所の情報を当該停留した日時に対応付けて示した停留情報を含む。
本発明の他の態様は、所定の登録情報によりユーザ登録を行った登録者および前記ユーザ登録を行わない未登録者により利用される移動体を現在利用する現在ユーザに対して提案を生成する提案生成装置が実行する提案生成方法であって、前記現在ユーザの画像から当該現在ユーザのプロファイリングを行ってプロファイリング情報を生成するステップと、前記移動体のユーザが前記移動体において行った行動の記録である行動記録を取得するステップと、前記移動体を利用した前記登録者の嗜好情報及び前記未登録者の嗜好情報を生成するステップと、前記登録者の嗜好情報および前記未登録者の嗜好情報のそれぞれに基づくユーザ特徴を、それぞれ共通の嗜好傾向を持つユーザクラスタに分類するステップと、前記現在ユーザに対する提案を生成するステップと、を有し、前記登録者の嗜好情報は、前記登録者の前記登録情報に含まれる属性情報と、当該登録者の前記行動記録と、を含み、前記未登録者の嗜好情報は、前記未登録者の前記プロファイリング情報に含まれる属性情報と、当該未登録者の前記行動記録と、を含み、提案するステップでは、前記現在ユーザが前記未登録者であるときに、当該現在ユーザの前記プロファイリング情報に含まれる属性情報及び又は当該現在ユーザの前記移動体の利用開始から現在までの前記行動記録に基づくユーザ特徴に基づいて、前記ユーザクラスタを選択し、当該選択したユーザクラスタに基づいて前記提案を生成する。

本発明によれば、車両等の移動体において、予め嗜好に関する情報を本人から取得できない未登録ユーザに対しても、当該ユーザの嗜好に沿った魅力的な提案を行うことができる。

本発明に係る提案生成装置が適用される提案生成システムの構成を示す図である。 図１に示す提案生成システムを構成する、車両に搭載される提案管理装置の構成を示す図である。 図１に示す提案生成システムを構成する、本発明の一実施形態に係る提案生成装置の構成を示す図である。 図３に示す提案生成装置の動作の手順を示すフロー図である。

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る提案生成装置が適用される提案生成システムの構成を示す図である。提案生成装置１０６は、移動体である車両１０２が備える提案管理装置１２０と共に、提案生成システム１００を構成する。提案生成装置１０６は、車両１０２を現在利用する現在ユーザに対して提案を生成する。提案生成装置１０６は、例えば、サーバであり、通信ネットワーク１０４を介して、車両１０２に搭載された提案管理装置１２０と通信可能に接続されている。通信ネットワーク１０４は、例えば、インターネット等のオープンネットワーク、またはプライベートネットワークであり得る。

車両１０２は、例えば、複数人により利用され得るシェアカーである。ここで、車両１０２は、所定の登録情報によりユーザ登録を行った登録者およびユーザ登録を行わない未登録者により利用され得る。車両１０２を利用する未登録者及び登録者の数は任意である。本実施形態では、車両１０２は、例えば、未登録者である人物１３０、１３１、１３２と、登録者である人物１３３、１３４、１３５と、により利用され得る。人物１３０、１３２、１３３、１３４、１３５（以下、総称して人物１３０等ともいう）は、それぞれ、車両１０２のオーナにより当該車両１０２の利用を許可された者であり、従来技術に従い、例えば、人物１３０等のそれぞれが保持する携帯電話である携帯端末１４０、１４１、１４２、１４３、１４４、１４５（以下、総称して携帯端末１４０等ともいう）にダウンロードされた電子鍵の鍵情報１５０、１５１、１５２、１５３、１５４、１５５（以下、総称して鍵情報１５０等ともいう）を用いて車両１０２を利用する。

車両１０２は、従来技術に従い、その利用に際して用いられる携帯端末１４０等から鍵情報１５０等を取得し、当該取得した鍵情報に基づいて、車両１０２の利用を開始した人物１３０等を特定する。

まず、移動体である車両１０２に搭載される提案管理装置１２０の構成について説明する。図２は、提案管理装置１２０の構成の一例を示す図である。提案管理装置１２０は、車載ネットワークバス２００を介し、他の制御装置と通信可能に接続されている。ここで、他の制御装置には、例えば、ＴＣＵ（テレマティクス・コントロール・ユニット）２３０、ＡＶ出力装置２４０、ナビゲーション装置２４２、およびカメラ制御装置２４４が含まれ得る。

ＴＣＵ２３０は、近距離通信装置２３４と、遠距離通信装置２３６と、これらの通信装置の動作を制御する処理装置２３２と、を備える。処理装置２３２は、例えば、ＣＰＵ等のプロセッサを備えるコンピュータである。近距離通信装置２３４は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信規格に従って人物１３０等の携帯端末１４０等と通信する無線通信装置である。また、遠距離通信装置２３６は、通信ネットワーク１０４を介して例えば、提案生成装置１０６と通信するための無線通信装置である。

カメラ制御装置２４４は、車室内カメラ２４６の動作を制御して現在ユーザの顔画像を取得し、取得した顔画像を提案管理装置１２０へ送信する。

ナビゲーション装置２４２は、例えば、ＣＰＵ等のプロセッサを備えるコンピュータである処理装置を備え、従来技術に従って経路案内を行う。すなわち、ナビゲーション装置２４２は、ＧＰＳ受信装置（不図示）から受信される情報から車両１０２の現在位置を特定し、現在ユーザが指定する目的地までの経路を探索して経路案内を行う。また、現在ユーザが立寄り地を指定したときは、立寄り地を経由するように上記経路を探索して経路案内を行う。

現在ユーザは、目的地及び又は立寄り地等の情報の入力を、マイク２２０を介した音声入力により、及び又は表示装置２２４が備えるタッチパネルを介した手入力により行う。ナビゲーション装置２４２は、これらの入力を、ＡＶ出力装置２４０を介して取得する。また、ナビゲーション装置２４２は、ＡＶ出力装置２４０を介して、車両１０２の現在位置や探索した経路を示した地図情報を、表示装置２２４に出力する。また、ナビゲーション装置２４２は、現在ユーザが、施設名等のランドマーク情報およびまたは住所等の位置情報を入力して検索を行ったときに、これらの情報が示す位置を含む地図情報を表示装置２２４に表示する。

また、ナビゲーション装置２４２は、現在ユーザが、目的地及び又は立寄り地を設定したとき、及び又はランドマーク情報や住所等の位置情報を入力したときに、これらの入力情報と、これらの入力が行われた時刻と、を含む操作情報を、提案管理装置１２０へ送信する。すなわち、上記操作情報には、現在ユーザが設定した目的地及び又は立寄り地の情報、及び又は現在ユーザが検索した、施設等のランドマークの名称や住所などの、場所についての情報等が含まれ得る。

さらに、ナビゲーション装置２４２は、車両１０２が所定時間以上停留した場所を停留した日時に対応付けて示した停留情報を、提案管理装置１２０へ送信する。停留情報には、上記停留した場所の情報として、当該停留した場所の位置及びまたは当該停留した場所の近傍にある施設等のランドマークの名称が含まれ得る。

ＡＶ出力装置２４０は、例えば、ＣＰＵ等のプロセッサを備えるコンピュータである処理装置を備え、従来技術に従い、楽曲や動画の再生を行うと共に、ウェブブラウザを備えて、現在ユーザに対し情報検索及び又は情報閲覧の機能を提供する。また、ＡＶ出力装置２４０は、従来技術に従い、ナビゲーション装置２４２等の他の装置をクライアントとするユーザインタフェースとしても機能する。すなわち、ＡＶ出力装置２４０は、これら他の装置からの指示により、運転者への音声情報や視覚情報をスピーカ２２２および表示装置２２４に出力するほか、マイク２２０により運転者からの音声指示を取得して、当該音声指示の認識結果を上記他の装置へ出力する。

また、ＡＶ出力装置２４０は、現在ユーザがＡＶ出力装置２４０に対して行った入力等についての操作情報を、提案管理装置１２０へ送信する。すなわち、この操作情報には、現在ユーザが再生した楽曲や動画の情報、ウェブブラウザにより行った検索のキーワードや閲覧したサイト等の情報が含まれ得る。

提案管理装置１２０は、車両１０２の現在ユーザが当該車両１０２の利用の開始に際して用いた携帯端末１４０等の鍵情報１５０等を提案生成装置１０６へ送信する。また、提案管理装置１２０は、カメラ制御装置２４４から受信した現在ユーザの顔画像を提案生成装置１０６へ送信する。また、提案管理装置１２０は、現在ユーザが車両１０２において行った行動の記録である行動記録を、提案生成装置１０６へ送信する。さらに、提案管理装置１２０は、提案生成装置１０６から送信される提案情報を受信し、受信した提案情報が示す提案を、スピーカ２２２及び又は表示装置２２４を介して現在ユーザに出力する。

具体的には、提案管理装置１２０は、処理装置２０２と、記憶装置２０４と、を備える。記憶装置２０４は、例えば、揮発性及び又は不揮発性の半導体メモリ、及び又はハードディスク装置等により構成される。

処理装置２０２は、ＣＰＵ等のプロセッサを備えるコンピュータである。処理装置２０２は、プログラムが書き込まれたＲＯＭ、データの一時記憶のためのＲＡＭ等を有する構成であってもよい。そして、処理装置２０２は、機能要素又は機能ユニットとして、ユーザ識別部２０６と、行動検出部２０８と、提案出力部２１０と、を備える。

処理装置２０２が備えるこれらの機能要素は、例えば、コンピュータである処理装置２０２がプログラムを実行することにより実現される。なお、上記コンピュータ・プログラムは、コンピュータ読み取り可能な任意の記憶媒体に記憶させておくことができる。これに代えて、処理装置２０２が備える上記機能要素の全部又は一部を、それぞれ一つ以上の電子回路部品を含むハードウェアにより構成することもできる。

ユーザ識別部２０６は、人物１３０等のいずれかの人物が、対応する携帯端末１４０等の電子鍵を使用して車両１０２の利用を開始したときに、当該使用された電子鍵の鍵情報１５０等を取得し、当該取得した鍵情報１５０等を提案生成装置１０６へ送信する。また、ユーザ識別部２０６は、カメラ制御装置２４４から受信した現在ユーザの顔画像を提案生成装置１０６へ送信する。

ここで、鍵情報１５０等は、従来技術に従い、例えば、ＴＣＵ２３０の近距離通信装置２３４を介して取得されるものとすることができる。また、提案管理装置１２０と提案生成装置１０６との間の通信は、ＴＣＵ２３０の遠距離通信装置２３６を介して行うものとすることができる。

また、ユーザ識別部２０６は、現在ユーザによる車両１０２の利用が終了したか否かを判断し、終了したときは、当該利用の終了を提案生成装置１０６へ送信する。この判断は、従来技術に従い、例えば、現在ユーザが車両１０２の駆動装置をオフして車両ドアを施錠したこと等を検知することで行うことができる。

行動検出部２０８は、現在ユーザが車両１０２において行った行動の記録である行動記録を、提案生成装置１０６へ送信する。行動記録には、上述したＡＶ出力装置２４０及び又はナビゲーション装置２４２から送信される操作情報、並びにナビゲーション装置２４２から送信される停留情報が含まれ得る。行動検出部２０８は、例えば、操作情報及び又は停留情報を受信する毎に、受信したこれらの操作情報及び又は停留情報を提案生成装置１０６へ送信する。

提案出力部２１０は、提案生成装置１０６から送信される提案情報を受信したことに応じて、当該受信した提案情報が示す提案を、例えば、ＡＶ出力装置２４０を介して、スピーカ２２２及び又は表示装置２２４により現在ユーザに提示する。また、提案出力部２１０は、提示した上記提案に対し、現在ユーザからの肯定的な応答を取得したときは、当該提案の実行に必要な動作を、ＡＶ出力装置２４０及び又はナビゲーション装置２４２に指示する。また、提案出力部２１０は、提示した提案に対して現在ユーザから肯定的な応答を取得したときは、その旨を示す情報を提案生成装置１０６へ送信する。なお、現在ユーザからの応答は、例えば、ＡＶ出力装置２４０を介して取得される。また、上記提案の実行に必要な動作は、例えば、提案した楽曲や動画の再生及び又は提案した立寄り地への経路案内等々、ＡＶ出力装置２４０及び又はナビゲーション装置２４２が提供し得る任意の機能を実行する動作であり得る。

図３は、提案生成装置１０６の構成を示す図である。提案生成装置１０６は、例えば、通信ネットワーク１０４に接続されたサーバである。提案生成装置１０６は、処理装置３００と、記憶装置３０２と、通信装置３０４と、を備える。通信装置３０４は、通信ネットワーク１０４を介して提案管理装置１２０と通信するための有線通信機及び又は無線通信機である。記憶装置３０２は、例えば、揮発性及び又は不揮発性の半導体メモリ、及び又はハードディスク装置等により構成される。

記憶装置３０２は、登録者である人物１３３、１３４、１３５（以下、登録者１３３等ともいう）のそれぞれの登録情報３３０と、車両１０２の過去のユーザ及び現在ユーザの嗜好情報３３２と、クラスタリング情報３３６と、を記憶する。登録情報３３０は、対応する登録者１３３等についての所定の情報を含む。当該所定の情報には、例えば、個人を識別し得る氏名、住所等の個人情報のほか、性別及び又は年齢を含む属性情報が含まれ得る。

また、これに加えて、登録情報３３０には、登録部３１０が生成した登録者１３３等のそれぞれに固有のユーザＩＤおよび鍵情報１５３、１５４、１５５を示す情報が含まれる。さらに、登録情報３３０には、対応する人物１３０等のお気に入りの楽曲、映画、動画、良く行く場所、及び又は趣味等の、嗜好に関する情報も含まれ得る。

嗜好情報３３２は、車両１０２を利用した過去のユーザの属性情報と行動記録とを含む。登録者１３３等である過去のユーザの嗜好情報３３２には、対応する登録者１３３等の登録情報３３０に含まれるユーザＩＤ及び属性情報と、当該登録者１３３等がユーザとして車両１０２を利用した際の行動記録と、が含まれる。また、未登録者である人物１３０、１３１、又は１３２（以下、未登録者である人物１３０、１３１、１３２を総称して未登録者１３０等ともいう）である過去のユーザの嗜好情報３３２には、後述するプロファイリング部３１２が作成するプロファイリング情報３３４に含まれた属性情報と、当該未登録者１３０等がユーザとして車両１０２を利用した際の行動記録と、が含まれる。上記に加えて、登録者１３３等の嗜好情報３３２には、対応する登録者１３３等の登録情報３３０に含まれる嗜好に関する情報を含めてもよい。

クラスタリング情報３３６は、後述するクラスタリング部３１８により生成される。クラスタリング情報３３６については、後述する。

処理装置３００は、例えば、ＣＰＵ等のプロセッサを備えるコンピュータである。処理装置３００は、プログラムが書き込まれたＲＯＭ、データの一時記憶のためのＲＡＭ等を有する構成であってもよい。そして、処理装置３００は、機能要素又は機能ユニットとして、登録部３１０と、プロファイリング部３１２と、記録取得部３１４と、嗜好情報生成部３１６と、クラスタリング部３１８と、提案生成部３２０と、を備える。

処理装置３００が備えるこれらの機能要素は、例えば、コンピュータである処理装置３００がプログラムを実行することにより実現される。なお、上記コンピュータ・プログラムは、コンピュータ読み取り可能な任意の記憶媒体に記憶させておくことができる。これに代えて、処理装置３００が備える上記機能要素の全部又は一部を、それぞれ一つ以上の電子回路部品を含むハードウェアにより構成することもできる。

登録部３１０は、例えば、車両１０２のオーナからの指示に応じて、車両１０２の利用を希望する人物１３０等のそれぞれに鍵情報１５０等を生成して、対応する携帯端末１４０等に送信する。その際、登録部３１０は、例えば、携帯端末１４０等を介してユーザ登録を行うか否かを人物１３０等に問合せ、ユーザ登録を希望しない人物１３０等については、未登録者に共通の鍵情報を、鍵情報１５０等として送信する。本実施形態では、未登録者１３０等の携帯端末１４０、１４１、１４２には、未登録者に共通の鍵情報である鍵情報１５０、１５１、１５２が送信される。以下、未登録者１３０等の携帯端末１４０、１４１、１４２を未登録者端末１４０等ともいい、未登録者端末１４０等に送信される鍵情報１５０、１５１、１５２を、未登録者鍵情報１５０等ともいう。

一方、ユーザ登録を希望する人物１３０等については、登録部３１０は、人物１３０等のそれぞれに固有のユーザＩＤと、当該ユーザＩＤの情報を含む固有の鍵情報１５０等と、を生成する。そして、登録部３１０は、生成した鍵情報を、対応する人物１３０等の携帯端末１４０等に送信する。また、登録部３１０は、ユーザ登録を希望する人物１３０等のそれぞれから所定の情報を取得し、当該取得した情報に基づいて、登録者ごとの登録情報３３０を作成して記憶装置３０２に記憶する。その際、登録部３１０は、登録者ごとの登録情報３３０に、上記生成した人物１３０等に固有のユーザＩＤと固有の鍵情報１５０等とを、含ませる。登録部３１０は、さらに、登録を希望する人物１３０等から取得した上記所定の情報に含まれる、上述した嗜好に関する情報（上述したお気に入り楽曲等）を、対応する登録情報３３０に含ませることができる。

なお、本実施形態では、登録者１３３等の携帯端末１４３、１４４、１４５（以下、登録者端末１４３等ともいう）には、それぞれの登録者に固有の鍵情報である鍵情報１５３、１５４、１５５（以下、登録者鍵情報１５３等ともいう）が送信される。

また、登録部３１０は、車両１０２の提案管理装置１２０から鍵情報１５０等を受信したときに、車両１０２の利用の開始を認識すると共に、受信した鍵情報１５０等に基づき、車両１０２の利用を開始した現在ユーザが未登録者か否か、及び登録者であるときは登録者１３３等のいずれであるかを特定する。そして、登録部３１０は、上記特定の結果を車両１０２の提案管理装置１２０へ送信する。

また、登録部３１０は、車両１０２の提案管理装置１２０から現在ユーザによる車両１０２の利用が終了した旨の通知を受信し、当該利用の終了を認識する。

プロファイリング部３１２は、車両１０２の提案管理装置１２０から、車両１０２の現在ユーザの画像を取得する。そして、プロファイリング部３１２は、取得した現在ユーザの画像から、当該現在ユーザのプロファイリングを行ってプロファイリング情報３３４を生成し、記憶装置３０２に記憶する。このプロファイリング情報３３４には、例えば、公知又は周知の手法により現在ユーザの顔画像の特徴を分析することによって推定され得る現在ユーザの性別及び又は年齢を含む属性情報が含まれ得る。これに加え、プロファイリング情報３３４には、上記顔画像から推測される現在ユーザの体格、性格特徴などの情報を含んでもよい。

記録取得部３１４は、現在ユーザが車両１０２において行った行動の記録である行動記録を、車両１０２の提案管理装置１２０から取得する。上述したように、提案管理装置１２０（具体的には、行動検出部２０８）が送信する行動記録には、車両１０２が備えるＡＶ出力装置２４０及び又はナビゲーション装置２４２が生成する操作情報、及び又はナビゲーション装置２４２が生成する停留情報が含まれ得る。したがって、行動記録には、車両１０２が備えるナビゲーション装置２４２に設定された目的地及び又は立ち寄り地についての情報、及び又は停留情報が含まれ得る。

嗜好情報生成部３１６は、車両１０２を利用した登録者１３３等のそれぞれの嗜好情報及び未登録者１３０等のそれぞれの嗜好情報を生成し、それぞれの嗜好情報を、嗜好情報３３２として記憶装置３０２に記憶する。ここで、登録者１３３等の嗜好情報３３２は、当該登録者１３３等の登録情報に含まれる属性情報と、当該登録者１３３等の行動記録と、当該登録者１３３等のユーザＩＤと、を含む。また、未登録者１３０等の嗜好情報３３２は、未登録者１３０等のプロファイリング情報３３４に含まれる属性情報と、当該未登録者１３０等の行動記録と、を含む。

クラスタリング部３１８は、例えば、クラスタリング処理を実行して、登録者１３３等の嗜好情報３３２および未登録者１３０等の嗜好情報３３２のそれぞれに基づくユーザ特徴を、それぞれ共通の嗜好傾向を持つユーザクラスタに分類する。また、クラスタリング部３１８は、分類したユーザクラスタに関する情報を、クラスタリング情報３３６として記憶装置３０２に記憶する。

ここで、上記クラスタリング処理は、周知又は公知のクラスタ分析の手法、例えば、階層的手法（階層的クラスタリング、または階層型クラスタリング）を用いて行われるものとすることができる。各ユーザ特徴は、嗜好情報３３２に含まれる属性情報が示す年齢及び又は性別、および行動記録が示す目的地、立寄り地、停留地、検索キーワード等から選択される任意の項目の組み合わせとして表現されるものとすることができる。また、登録者１３３等の嗜好情報３３２には、対応する登録者１３３等の登録情報が示す嗜好に関する情報等を含ませてもよい。この場合には、登録者１３３等の嗜好情報３３２に基づくユーザ特徴には、性格、体格、居住地、家族構成、のほか、お気に入りの楽曲、映画、及び動画、並びに良く行く場所、及び又は趣味等の、いずれか一つ又は複数の項目が含まれ得る。

また、階層化において用いる各ユーザ特徴間の乖離の程度は、移動先の種類（アニメショップ、体育館、公園等々の区別）、嗜好の種類（アニメ好き、歴史好き、乗り物好き等々）、移動距離（遠出好き、近場好き等々）などの任意の項目を軸として、任意のスケールで定義するものとすることができる。あるいは、このような項目軸やスケールの定義ないし決定は、主成分分析や人工知能を用いた公知又は周知の手法を用いて行うものとすることができる。

また、上記の場合においては、上述したユーザクラスタは、上記階層化手法により生成される階層（又は傾向層）のそれぞれであるものとすることができる。

提案生成部３２０は、車両１０２を現在利用する現在ユーザに対する提案を生成する。この提案は、例えば、車両１０２を用いた現在ユーザの活動に関する提案であるものとすることができる。特に、提案生成部３２０は、現在ユーザが未登録者１３０等であるときに、クラスタリング情報３３６を参照し、現在ユーザのユーザ特徴（以下、現在ユーザ特徴ともいう）に基づき、少なくとも一つのユーザクラスタを選択し、当該選択したユーザクラスタに基づいて上記提案を生成する。ここで、上記現在ユーザ特徴は、例えば、プロファイリング部３１２が現在ユーザについて生成したプロファイリング情報３３４に含まれる属性情報及び又は現在ユーザの車両１０２の利用開始から現在までの行動記録に基づくユーザ特徴であるものとすることができる。

上記ユーザクラスタの選択は、任意の種々の基準にしたがって行うものとすることができる。例えば、提案生成部３２０は、現在ユーザ特徴との乖離が最も小さいユーザクラスタを選択するものとすることができる。あるいは、提案生成部３２０は、現在ユーザ特徴との乖離が所定範囲以内であるユーザクラスタを選択することができる。これらの選択手法により、例えば、現在ユーザの行動記録に「秋葉原」、「アニメショップ」といった検索キーワードが含まれる場合、そのような検索キーワードを用いたことのあるユーザで構成されるユーザクラスタが、現在ユーザに適合するユーザクラスタとして特定され得る。

また、あるいは、登録者１３３等の登録情報３３０には嗜好に関する情報が豊富に含まれ得ることから、提案生成部３２０は、特に登録者１３３等のユーザ特徴を含むユーザクラスタの中から、上記のように、現在ユーザ特徴との乖離が最も小さいか又は所定範囲以内であるユーザクラスタを選択するものとすることができる。

上記選択したユーザクラスタに基づき、提案生成部３２０は、例えば、当該選択したユーザクラスタに含まれる所定数のユーザ特徴に係る嗜好情報３３２に、共通する行動の記録が含まれるときは、当該共通する行動に基づいて提案を生成する。例えば、上記選択したユーザクラスタから、目的地としてコミックマーケットの開催地を設定する行動が上記共通する行動として特定されるときは、提案生成部３２０は、従来技術に従い、例えば、インターネット上のサーバからコミックマーケットの開催情報を検索して、当該検索でヒットしたコミックマーケットの開催地を目的地又は立寄り地として現在ユーザに提案することができる。

上記に代えて又は上記に加えて、提案生成部３２０は、例えば、上記選択したユーザクラスタに含まれるユーザ特徴が示す共通の嗜好傾向を、現在ユーザの嗜好傾向として推定し、当該推定した嗜好傾向に基づいて提案を生成するものとすることができる。例えば、選択したユーザクラスタに含まれるユーザ特徴が、“アニメ好き”という共通の嗜好傾向を有するものであるときは、提案生成部３２０は、上記共通の嗜好傾向に基づき、例えば、インターネット上のサーバから“アニメ”をキーワードとする検索を行い、当該検索でヒットした特定のコミックのテーマパークや、当該コミックに縁（ゆかり）のある場所等を、目的地又は立寄り地として現在ユーザに提案することができる。

さらに、提案生成部３２０は、現在ユーザが登録者１３３等のいずれかであるときに、当該現在ユーザに対応する登録者１３３等の嗜好情報３３２を参照し、当該嗜好情報に基づくユーザ特徴を現在ユーザ特徴として用いてユーザクラスタを選択し、当該選択したユーザクラスタに基づいて提案を生成する。

上記の構成を有する提案生成装置１０６は、未登録者１３０等および登録者１３３等が現在ユーザとして車両１０２を利用したときに、それぞれ嗜好情報３３２を生成して記憶し、これらの嗜好情報３３２のそれぞれに基づくユーザ特徴を、それぞれ共通の嗜好傾向を持つユーザクラスタに分類する。そして、提案生成装置１０６は、未登録者１３０等のいずれかが現在ユーザとして新たに車両１０２を利用したときに、現在ユーザの顔画像から推定される当該現在ユーザの属性情報及び又は車両１０２の利用開始以降の行動記録に基づく現在ユーザ特徴に基づいて選択されるユーザクラスタに基づいて、当該現在ユーザへの提案を生成する。

これにより、提案生成装置１０６では、現在ユーザが未登録者であっても、過去において車両１０２を利用した登録者及び未登録者の嗜好情報３３２を活用し、現在ユーザのユーザ特徴（現在ユーザ特徴）との一致の程度が高い過去のユーザ群の嗜好傾向等に基づいて、未登録者である現在ユーザの嗜好に沿った提案を行うことができる。

次に、提案生成装置１０６の動作手順について説明する。図４は、提案生成装置１０６の動作の手順を示すフロー図である。この処理は、提案生成装置１０６の電源がオンされたときに開始し、オフされたときに終了する。なお、本処理と並行して、記録取得部３１４は、提案管理装置１２０の行動検出部２０８から送信される行動記録を適宜受信して記憶するものとする。

処理を開始すると、まず、提案生成装置１０６の登録部３１０は車両１０２の利用が開始された否かを判断する（Ｓ１００）。そして、車両１０２の利用が開始されていないときは（Ｓ１００、ＮＯ）、登録部３１０は、ステップＳ１００に戻って処理を繰り返す。一方、車両１０２の利用が開始されたときは（Ｓ１００、ＹＥＳ）、登録部３１０は、現在ユーザが未登録者１３０等であるか否かを判断する（Ｓ１０２）。また、このとき、現在ユーザが登録者１３３等であるときは、登録部３１０は、現在ユーザがいずれの登録者１３３等であるかを特定する。

そして、現在ユーザが未登録者１３０等であるときは（Ｓ１０２、ＹＥＳ）、プロファイリング部３１２が、現在ユーザの顔画像に基づき、現在ユーザについてのプロファイリングを実行し（Ｓ１０４）、プロファイリング情報３３４を生成して記憶装置３０２に記憶する。

提案生成部３２０は、所定の提案生成タイミングが到来したか否かを判断する（Ｓ１０６）。ここで、提案生成タイミングは、任意の所定の条件が満たされたタイミングとすることができる。例えば、上記所定の条件は、記録取得部３１４が所定の時間にわたって車両１０２から行動記録を受信しなかったとき、所定の時刻が到来したとき、等々とすることができる。

そして、提案生成タイミングが到来したときは（Ｓ１０６、ＹＥＳ）、提案生成部３２０は、記録取得部３１４が現在ユーザについて取得した行動記録の件数が所定数以上であるか否かを判断する（Ｓ１０８）。そして、取得した行動記録の件数が所定数以上であるときは（Ｓ１０８、ＹＥＳ）、提案生成部３２０は、プロファイリング情報３３４に含まれる属性情報と、車両１０２の利用開始から現在までの現在ユーザの行動記録と、に基づくユーザ特徴を、現在ユーザ特徴として決定する（Ｓ１１０）。

続いて、提案生成部３２０は上記決定した現在ユーザ特徴に基づき、クラスタリング情報３３６を参照して、ユーザクラスタを選択する（Ｓ１１２）。そして、提案生成部３２０は、選択したユーザクラスタに基づき、提案を生成して、車両１０２の提案管理装置１２０へ当該生成した提案を送信したのち（Ｓ１１４）、ステップＳ１０６に戻って処理を繰り返す。

一方、ステップＳ１０８において、取得した行動記録の件数が所定数未満であるときは（Ｓ１０８、ＮＯ）、提案生成部３２０は、プロファイリング情報３３４に含まれる属性情報に基づくユーザ特徴を、現在ユーザ特徴として決定したのち（Ｓ１１６）、ステップＳ１１２に処理を移す。

また、一方、ステップＳ１０２において、現在ユーザが未登録者１３０等でないとき（Ｓ１０２、ＮＯ）、すなわち、現在ユーザが登録者１３３等のいずれかであるときは、提案生成部３２０は、現在ユーザの嗜好情報３３２に基づくユーザ特徴を、現在ユーザ特徴として決定したのち（Ｓ１１８）、ステップＳ１１２に処理を移す。

また、一方、ステップＳ１０６において、所定の提案生成タイミングが到来していないときは（Ｓ１０６、ＮＯ）、登録部３１０は、現在ユーザによる車両１０２の利用が終了したか否かを判断する（Ｓ１２０）。そして、現在ユーザによる車両１０２の利用が終了したときは（Ｓ１２０、ＹＥＳ）、嗜好情報生成部３１６は、現在ユーザのプロファイリング情報３３４に含まれる属性情報と、現在ユーザが車両１０２の利用を開始してから終了するまでに記録取得部３１４が取得した行動記録と、に基づき、現在ユーザの嗜好情報３３２を生成して、記憶装置３０２に記憶する（Ｓ１２２）。

続いて、クラスタリング部３１８は、例えば、記憶装置３０２が記憶する全ての嗜好情報３３２に基づいて、これらの嗜好情報３３２に基づくユーザ特徴についてのクラスタリングを実行し（Ｓ１２４）、クラスタリングにより生成されるユーザクラスタに関する情報をクラスタリング情報３３６として記憶装置に記憶する。その後、処理装置３００は、ステップＳ１００に戻って処理を繰り返す。

なお、本発明は上記実施形態の構成に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様において実施することが可能である。

例えば、上述した実施形態では、一例として、車両１０２はシェアカーであるものとしたが、車両１０２はこれには限られない。車両１０２は、任意の目的で用いられる任意の種類の移動体であるものとすることができる。例えば、車両１０２は、自家用または乗合用の自動車、二輪車、その他の任意の移動体であり得る。なお、車両１０２が二輪車である場合には、スピーカ２２２は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈを介してＡＶ出力装置２４０と通信可能に接続されるヘッドセットであるものとすることができる。

また、上述した実施形態では、車両１０２は、登録者および未登録者により利用されるものとしたが、車両１０２は、未登録者のみに利用されるものであってもよい。この場合には、提案生成装置１０６は、未登録者の嗜好情報３３２に基づいてクラスタリングを実行し、当該クラスタリングにより生成されたユーザクラスタから、未登録者である現在ユーザの属性情報等に基づいて、少なくとも一つのユーザクラスの選択を行うものとすることができる。

また、上述した実施形態では、提案生成装置１０６は、一例として、１台の車両１０２の現在ユーザについて提案を生成するものとしたが、提案生成装置１０６が提案を生成する対象としての車両１０２の数は１台には限られない。提案生成装置１０６は、車両１０２のような複数の車両を対象として、それぞれの車両に搭載される提案管理装置１２０を介して現在ユーザの情報を収集すると共に、それぞれの車両の現在ユーザに対して、当該現在ユーザのそれぞれの嗜好傾向に適した提案を生成することができる。

この場合において、提案生成装置１０６は、それぞれの車両のユーザの嗜好情報３３２を全車両から収集し、収集した全ての嗜好情報３３２を用いてクラスタリングを行って、ユーザクラスタを生成するものとしてもよい。

また、上述した実施形態においては、通信ネットワーク１０４に接続された１台の提案生成装置１０６を示したが、複数の提案生成装置１０６が通信ネットワーク１０４を介して相互に接続されていてもよい。この場合には、それぞれの提案生成装置１０６は、それぞれ個別の車両グループに属する車両について、提案を生成するものとすることができる。また、この場合には、それぞれの提案生成装置１０６において、当該提案生成装置１０６がカバーする車両グループの車両から生成した嗜好情報３３２を用いてユーザクラスタを生成してもよいし、いずれか１台の提案生成装置１０６が、他のすべての提案生成装置１０６から取得したすべての嗜好情報３３２を用いてユーザクラスタを生成し、生成したユーザクラスタについてのクラスタリング情報３３６を、他の提案生成装置１０６へ配信するものとしてもよい。

あるいは、提案生成装置１０６は、車両１０２に搭載されるものとしてもよい。この場合には、提案生成装置１０６は、提案管理装置１２０と、車載ネットワークバス２００を介して通信可能に接続されるものとすることができる。

提案生成装置１０６は、例えば、通信ネットワーク１０４により通信可能に接続された複数の装置に分割されて構成されてもよい。例えば、登録部３１０の機能、嗜好情報生成部３１６およびクラスタリング部３１８の機能、およびその他の機能を、３つの装置によりそれぞれ実現するものとすることができる。また、この場合には、上記３つの装置のうち、提案生成部３２０の機能を有する装置を、車両１０２に備えるものとすることができる。

また、上述した実施形態において、提案生成部３２０は、生成した提案が車両１０２の現在ユーザにおいて肯定的な応答を得たときは、当該提案の基礎としたユーザクラスタに関連付けて、当該提案を記憶しておくものとすることができる。この場合には、提案生成部３２０は、新たな現在ユーザについての提案を生成する際に、現在ユーザ特徴に基づいて選択したユーザクラスタに、肯定的な回答を得た提案が関連付けられているときは、当該関連付けられた提案と同様の提案を、現在ユーザに対して提案するものとすることができる。

また、上述した実施形態では、ユーザクラスタを生成するクラスタリング処理の一例として階層的手法を示したが、クラスタリングの手法はこれには限られない。例えば、非階層的手法を用いるクラスタリングを用いてユーザクラスタを生成してもよい。

以上説明したように、上述した提案生成装置１０６は、所定の登録情報によりユーザ登録を行った登録者および前記ユーザ登録を行わない未登録者により利用される移動体である車両１０２の現在のユーザに対して提案を生成する。提案生成装置１０６は、現在ユーザの画像から当該現在ユーザのプロファイリングを行ってプロファイリング情報を生成するプロファイリング部３１２と、車両１０２のユーザが当該車両１０２において行った行動の記録である行動記録を取得する記録取得部３１４と、を備える。また、提案生成装置１０６は、車両１０２を利用した登録者１３３等の嗜好情報３３２及び未登録者１３０等の嗜好情報３３２を生成する嗜好情報生成部３１６と、登録者１３３等の嗜好情報３３２および未登録者１３０等の嗜好情報３３２のそれぞれに基づくユーザ特徴を、それぞれ共通の嗜好傾向を持つユーザクラスタに分類するクラスタリング部３１８と、を備える。

また、提案生成装置１０６は、車両１０２を現在利用する現在ユーザに対して提案を生成する提案生成部３２０を備える。ここで、登録者１３３等の嗜好情報３３２は、登録者１３３等の登録情報３３０に含まれる属性情報と、当該登録者１３３等の行動記録と、を含む。また、未登録者１３０等の嗜好情報３３２は、未登録者１３０等のプロファイリング情報３３４に含まれる属性情報と、当該未登録者１３０等の行動記録と、を含む。提案生成部３２０は、現在ユーザが未登録者１３０等であるときに、現在ユーザのプロファイリング情報３３４に含まれる属性情報及び又は現在ユーザの車両１０２の利用開始から現在までの行動記録に基づくユーザ特徴に基づいて、上記ユーザクラスタを選択し、当該選択したユーザクラスタに基づいて提案を生成する。

この構成によれば、車両等の移動体において、予め嗜好に関する情報を本人から取得できない未登録ユーザに対しても、過去において車両１０２を利用した登録者及び未登録者の嗜好情報３３２を活用して、当該未登録ユーザの嗜好に沿った提案を行うことができる。

また、提案生成装置１０６では、提案生成部３２０は、現在ユーザが登録者１３３等であるときに、現在ユーザの嗜好情報３３２に基づくユーザ特徴に基づいてユーザクラスタを選択し、選択したユーザクラスタに基づいて提案を生成することができる。この構成によれば、登録者であるユーザに対しても、過去において車両１０２を利用した登録者及び未登録者の嗜好情報３３２を活用して、当該ユーザにとってより魅力のある提案を精度よく行うことができる。

また、提案生成装置１０６では、提案生成部３２０は、上記選択したユーザクラスタに含まれるユーザ特徴が示す共通の嗜好傾向を、現在ユーザの嗜好傾向として推定し、当該推定した嗜好傾向に基づいて提案を生成することができる。この構成によれば、過去において車両１０２を利用した登録者及び未登録者の嗜好情報３３２を活用して、現在のユーザの嗜好に沿った提案を容易に行うことができる。

また、提案生成装置１０６では、提案生成部３２０は、上記選択したユーザクラスタに含まれる所定数のユーザ特徴に係る嗜好情報３３２に、共通する行動の記録が含まれるときは、当該共通する行動に基づいて提案を生成することができる。この構成によれば、過去において車両１０２を利用した登録者及び未登録者の嗜好情報３３２を活用して、現在のユーザの嗜好に沿った提案をさらに容易に行うことができる。

また、提案生成装置１０６では、登録情報３３０に含まれる属性情報およびプロファイリング情報３３４に含まれる属性情報は、それぞれ、対応する登録者１３３等及び対応する未登録者１３０等の、少なくとも年齢または性別を含む。この構成によれば、ユーザクラスタの生成に必要な属性情報を、例えば、ユーザの顔画像から容易に推測して取得することができる。

また、提案生成装置１０６では、上記行動記録には、車両１０２が備えるナビゲーション装置に設定された目的地及び又は立ち寄り地についての情報が含まれる。また、提案生成装置１０６では、上記行動記録は、車両１０２が停留した場所の情報を当該停留した日時に対応付けて示した停留情報を含む。

これらの構成によれば、過去において車両１０２を利用して移動を行った登録者及び未登録者の嗜好情報３３２を活用して、車両１０２の利用に適した提案を行うことができる。

また、提案生成装置１０６は、図４に示すフロー図等で示される提案生成方法を実行して、所定の登録情報によりユーザ登録を行った登録者１３３等およびユーザ登録を行わない未登録者１３０等により利用される移動体である車両１０２の現在ユーザに対して提案を生成する。この提案生成方法は、現在ユーザの画像から当該現在ユーザのプロファイリングを行ってプロファイリング情報を生成するステップＳ１０４と、車両１０２のユーザが当該車両１０２において行った行動の記録である行動記録を取得するステップＳ１０８と、を有する。また、この提案生成方法は、車両１０２を利用した登録者１３３等の嗜好情報３３２及び未登録者１３０等の嗜好情報３３２を生成するステップＳ１２２と、登録者１３３等の嗜好情報３３２および未登録者１３０等の嗜好情報３３２のそれぞれに基づくユーザ特徴を、それぞれ共通の嗜好傾向を持つユーザクラスタに分類するステップＳ１２４と、を有する。さらに、この提案生成方法は、車両１０２を現在利用する現在ユーザに対し、車両１０２における活動に関する提案を生成するステップＳ１１４を有する。

そして、登録者１３３等の嗜好情報３３２は、登録者１３３等の登録情報３３０に含まれる属性情報と、当該登録者１３３等の行動記録と、を含む。また、未登録者１３０等の嗜好情報３３２は、未登録者１３０等のプロファイリング情報３３４に含まれる属性情報と、未登録者１３０等の行動記録と、を含む。また、提案を生成するステップＳ１１４では、現在ユーザが未登録者１３０等であるときに、現在ユーザのプロファイリング情報３３４に含まれる属性情報及び又は現在ユーザの車両１０２の利用開始から現在までの行動記録に基づくユーザ特徴に基づいて、ユーザクラスタを選択し、当該選択したユーザクラスタに基づいて提案を生成する。

この構成によれば、車両等の移動体において、予め嗜好に関する情報を本人から取得できない未登録ユーザに対しても、過去において車両１０２を利用した登録者及び未登録者の嗜好情報３３２を活用して、当該未登録ユーザの嗜好に沿った提案を行うことができる。

１００…提案生成システム、１０２…車両、１０４…通信ネットワーク、１０６…提案生成装置、１２０…提案管理装置、１３０、１３１、１３２、１３３、１３４、１３５…人物、１４０、１４１、１４２、１４３、１４４、１４５…携帯端末、１５０、１５１、１５２、１５３、１５４、１５５…鍵情報、２００…車載ネットワークバス、２０２、２３２、３００…処理装置、２０４、３０２…記憶装置、２０６…ユーザ識別部、２０８…行動検出部、２１０…提案出力部、２２０…マイク、２２２…スピーカ、２２４…表示装置、２３０…ＴＣＵ、２３４…近距離通信装置、２３６…遠距離通信装置、２４０…ＡＶ出力装置、２４２…ナビゲーション装置、２４４…カメラ制御装置、２４６…車室内カメラ、３０４…通信装置、３１０…登録部、３１２…プロファイリング部、３１４…記録取得部、３１６…嗜好情報生成部、３１８…クラスタリング部、３２０…提案生成部、３３０…登録情報、３３２…嗜好情報、３３４…プロファイリング情報、３３６…クラスタリング情報。

Claims (8)

1. 所定の登録情報によりユーザ登録を行った登録者および前記ユーザ登録を行わない未登録者により利用される移動体を現在利用する現在ユーザに対して提案を生成する提案生成装置であって、
   前記現在ユーザの画像から当該現在ユーザのプロファイリングを行ってプロファイリング情報を生成するプロファイリング部と、
   前記移動体のユーザが前記移動体において行った行動の記録である行動記録を取得する記録取得部と、
   前記移動体を利用した前記登録者の嗜好情報及び前記未登録者の嗜好情報を生成する嗜好情報生成部と、
   前記登録者の嗜好情報および前記未登録者の嗜好情報のそれぞれに基づくユーザ特徴を、それぞれ共通の嗜好傾向を持つユーザクラスタに分類するクラスタリング部と、
   前記現在ユーザに対する提案を生成する提案生成部と、
   を備え、
   前記登録者の嗜好情報は、前記登録者の前記登録情報に含まれる属性情報と、当該登録者の前記行動記録と、を含み、
   前記未登録者の嗜好情報は、前記未登録者の前記プロファイリング情報に含まれる属性情報と、当該未登録者の前記行動記録と、を含み、
   前記提案生成部は、前記現在ユーザが前記未登録者であるときに、当該現在ユーザの前記プロファイリング情報に含まれる属性情報及び又は当該現在ユーザの前記移動体の利用開始から現在までの前記行動記録に基づくユーザ特徴に基づいて、前記ユーザクラスタを選択し、当該選択したユーザクラスタに基づいて前記提案を生成する、
   提案生成装置。
2. 前記提案生成部は、前記現在ユーザが前記登録者であるときに、当該現在ユーザに係る前記登録者の嗜好情報に基づくユーザ特徴に基づいて前記ユーザクラスタを選択し、当該選択した前記ユーザクラスタに基づいて前記提案を生成する、
   請求項１に記載の提案生成装置。
3. 前記提案生成部は、前記選択した前記ユーザクラスタに含まれるユーザ特徴が示す共通の嗜好傾向を、前記現在ユーザの嗜好傾向として推定し、当該推定した嗜好傾向に基づいて前記提案を生成する、
   請求項１または２に記載の提案生成装置。
4. 前記提案生成部は、前記選択した前記ユーザクラスタに含まれる所定数のユーザ特徴に係る前記嗜好情報に、共通する行動の記録が含まれるときは、当該共通する行動に基づいて前記提案を生成する、
   請求項１ないし３のいずれか一項に記載の提案生成装置。
5. 前記登録情報に含まれる属性情報および前記プロファイリング情報に含まれる属性情報は、それぞれ、対応する前記登録者及び対応する前記未登録者の、少なくとも年齢または性別を含む、請求項１ないし４のいずれか一項に記載の提案生成装置。
6. 前記行動記録には、前記移動体が備えるナビゲーション装置に設定された目的地及び又は立ち寄り地についての情報を含む、
   請求項１ない５のいずれか一項に記載の提案生成装置。
7. 前記行動記録には、前記移動体が停留した場所の情報を当該停留した日時に対応付けて示した停留情報を含む、
   請求項１ないし６のいずれか一項に記載の提案生成装置。
8. 所定の登録情報によりユーザ登録を行った登録者および前記ユーザ登録を行わない未登録者により利用される移動体を現在利用する現在ユーザに対して提案を生成する提案生成装置が実行する提案生成方法であって、
   前記現在ユーザの画像から当該現在ユーザのプロファイリングを行ってプロファイリング情報を生成するステップと、
   前記移動体のユーザが前記移動体において行った行動の記録である行動記録を取得するステップと、
   前記移動体を利用した前記登録者の嗜好情報及び前記未登録者の嗜好情報を生成するステップと、
   前記登録者の嗜好情報および前記未登録者の嗜好情報のそれぞれに基づくユーザ特徴を、それぞれ共通の嗜好傾向を持つユーザクラスタに分類するステップと、
   前記現在ユーザに対する提案を生成するステップと、
   を有し、
   前記登録者の嗜好情報は、前記登録者の前記登録情報に含まれる属性情報と、当該登録者の前記行動記録と、を含み、
   前記未登録者の嗜好情報は、前記未登録者の前記プロファイリング情報に含まれる属性情報と、当該未登録者の前記行動記録と、を含み、
   提案するステップでは、前記現在ユーザが前記未登録者であるときに、当該現在ユーザの前記プロファイリング情報に含まれる属性情報及び又は当該現在ユーザの前記移動体の利用開始から現在までの前記行動記録に基づくユーザ特徴に基づいて、前記ユーザクラスタを選択し、当該選択したユーザクラスタに基づいて前記提案を生成する、
   提案生成方法。

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