CN108351886A - 确定车辆使用者共同兴趣的系统 - Google Patents
确定车辆使用者共同兴趣的系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108351886A CN108351886A CN201680063545.4A CN201680063545A CN108351886A CN 108351886 A CN108351886 A CN 108351886A CN 201680063545 A CN201680063545 A CN 201680063545A CN 108351886 A CN108351886 A CN 108351886A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- processing unit
- group
- vehicle
- people
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/43—Querying
- G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
- G06F16/437—Administration of user profiles, e.g. generation, initialisation, adaptation, distribution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/43—Querying
- G06F16/438—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/44—Browsing; Visualisation therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/2866—Architectures; Arrangements
- H04L67/30—Profiles
- H04L67/306—User profiles
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W8/00—Network data management
- H04W8/005—Discovery of network devices, e.g. terminals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Economics (AREA)
- Navigation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
一种用于确定车辆乘员的共同兴趣的系统,可以包括界面和处理单元,所述界面可以被配置为访问与占据车辆的第一人有关的第一组数据和与占据所述车辆的第二人有关的第二组数据。所述处理单元可被配置为将所述第一组数据与所述第二组数据进行比较以确定数据共性,所述处理单元还可以被配置为请求和接收具有所确定的所述数据共性的至少一个共同特征的相关数据,并且输出所述相关数据。
Description
技术领域
本公开一般涉及用于确定共同兴趣的系统,更具体地涉及用于确定车辆乘员的共同兴趣并基于共同兴趣选择数据的系统。
背景技术
当一群人有独特的兴趣、分享共同空间,并且是公共媒体的观众时,会出现很多情况。例如,乘坐分享的情况通常导致一群人占据车辆内部并且暴露于在单个音频或视频系统上选择的娱乐类型。然而,乘员可能有不同的偏好。例如,一个人可能更喜欢经典摇滚,对脱口秀不喜欢也不讨厌,并且可能不喜欢古典音乐。另一位乘员可能更喜欢脱口秀,可能不喜欢也不讨厌古典音乐,并且可能不喜欢经典摇滚。
在这种情况下,有很多原因可能会阻碍该团体达成互相都能接受的娱乐选择。在某些情况下,实现互相都能接受的选择可能存在社会障碍,例如,团体可能不熟悉彼此的兴趣和/或人们可能太客气,无法表达自己的偏好。在某些情况下,一名乘员可能有物理访问控件的权利,而其他乘员可能无法访问。此外,该团体可能不知道可以满足其共同兴趣的可用媒体。该问题可能会导致至少一个人感到不舒服,甚至可能引起争论。
所公开的系统可以减轻或克服以上阐述的一个或多个问题和/或现有技术中的其他问题。
发明内容
本公开的一个方面涉及用于确定车辆乘员的共同兴趣的系统。该系统可以包括界面和处理单元。界面可被配置为访问与第一人相关的第一组数据和与第二人相关的第二组数据。所述处理单元可被配置为将所述第一组数据与所述第二组数据进行比较以确定数据共性。所述处理单元还可以被配置为请求和接收具有所确定的数据共性的至少一个共同特征的相关数据,并且输出所述相关数据。
本公开的另一方面涉及一种车辆。所述车辆可以包括用于确定车辆乘员的共同兴趣的系统。所述系统可能有一个界面和一个处理单元。所述界面可以被配置为访问与占据所述车辆的第一人有关的第一组数据和与占据该车辆的第二人有关的第二组数据。所述处理单元可被配置为将所述第一组数据与所述第二组数据进行比较以确定数据共同性。所述处理单元还可以被配置为请求并接收具有所确定的所述数据共性的至少一个共同特征的相关数据,并输出所述相关数据。
本公开的又一方面涉及一种用于利用具有界面和处理单元的系统来确定车辆乘客的共同兴趣的方法。所述方法可以包括利用界面访问与第一人相关的第一组数据和与第二人相关的第二组数据。所述方法还可以包括利用处理单元比较所述第一组数据和所述第二组数据以确定数据共性。所述方法可以进一步包括用处理单元请求和接收具有所确定的共性的至少一个共同特征的相关数据,并且用处理单元输出所述相关数据。
附图说明
图1是示例性的车辆的内部的示例性实施例的图解说明。
图2是根据示例性实施例的可以与图1的示例性车辆一起使用的示例性系统的框图。
图3是示出根据示例性实施例的可以由图2的示例性系统执行的示例性方法的流程图。
具体实施方式
本公开通常涉及确定一群人的共同兴趣的系统。在一些实施例中,该系统可以有助于识别多乘客车辆的乘员的共同感兴趣的娱乐类型。该系统可以应用于任何类型的交通工具,例如船只、公交车、火车、飞机和汽车。在一些实施例中,该系统可以具有非娱乐型应用,例如确定多乘客车辆的目的地和车辆设置。例如,该系统可以应用于确定满足乘员的数据共性的餐厅的类型。该系统还可以应用于根据通常优选的温度设置来确定HVAC设置。在一些实施例中,该系统还可以具有非车辆应用,例如访问用于餐厅、商业和家庭的娱乐。
图1是示例性车辆10的示例性实施例的图解说明。车辆10可以具有诸如跑车、轿跑车、轿车、皮卡车、旅行车、运动型多用途车(SUV)、小型货车或改装车之类的任何车身风格。车辆10还可以包含其他类型的运输工具,例如船、公交车、火车和飞机。车辆10可以是电动车辆、燃料电池车辆、混合动力车辆或传统的内燃机车辆。车辆10可以被配置为由占用车辆10的驾驶员操作、远程控制和/或自动驾驶。如图1所示,车辆10可以具有仪表板20,方向盘22、音频系统24和用户界面26可通过该仪表板延伸。车辆10还可以具有一个或多个前座30和一个或多个后座32,其被配置为容纳乘员。车辆10还可以包括一个或多个照相机36,其定位成捕捉包括乘员的面部特征的图像。例如,照相机36可以定位在前座30的头枕34的背部上以捕获后座32中的乘员的图像。
用户界面26可以被配置为从用户接收数据并传输数据。例如,用户界面26可以具有包括LCD、LED、等离子显示器或任何其他类型的显示器的显示器,并且在显示器上提供用于用户输入和数据显示的图形用户界面(GUI)。用户界面26可以进一步包括输入设备,诸如触摸屏、键盘、鼠标和/或跟踪球。用户界面26可以进一步包括具有凹槽的外壳,所述凹槽包括输入设备并且被配置为接收用户的单个手指。用户界面26可以被配置为提供可用于访问车辆10内的特征或设置的互联网访问、手机访问和/或车载网络访问,诸如蓝牙TM、CAN总线或任何其他车辆总线体系结构协议。用户界面26可以被进一步配置为显示其他媒体,诸如电影和/或电视。
用户界面26可以被配置为接收用户定义的设置。例如,用户界面26可以被配置为接收包括例如媒体和目的地的个人偏好的乘员简档。在一些实施例中,用户界面26可以包含可配置为接收生物测量数据(例如,检测乘员的指纹)的触敏表面。触敏表面可以被配置为基于电容的改变来检测指纹的脊和皱纹,并且基于检测到的指纹来生成信号,该信号可以由控制器来处理。控制器可以被配置为将信号与存储的数据进行比较以确定指纹是否匹配识别的乘员。用户界面26可以被配置为将生物统计数据包括到信号中,使得控制器可以被配置为识别正在生成输入的人。此外,用户界面26可以被配置为存储由所识别的人访问的数据历史。
照相机36可以包括被配置为捕捉测量10的内部的视频或图像并产生待处理的信号以视觉地检测车辆10的乘员的存在的任何设备。例如,照相机36可以与图像识别软件结合使用,使得软件可以将人与无生命的物体区分开来,并且可以基于物理外观识别某些人。在一些实施例中,图像识别软件可以包括面部识别软件并且可以被配置为基于视频或图像来确定乘员的年龄(例如,通过确定体型大小和面部外观)和情绪(例如,通过确定面部表情、肤色和其他物理指标)。例如,面部识别软件可以被配置为基于对输出数据的反应来确定乘员的偏好。
车辆10可以与多个移动通信设备80、82进行通信。移动通信设备80、82可以包括许多不同的结构。例如,移动通信设备80、82可以包括智能手机、平板电脑、个人计算机、可穿戴设备(诸如智能手表或谷歌眼镜TM),和/或免费组件。移动通信设备80、82可以被配置为连接到诸如全国范围的蜂窝网络、本地无线网络(例如,蓝牙TM或WiFi),和/或有线网络的网络。移动通信设备80、82也可以配置为访问第三方的应用程序和网站,例如iTunesTM、PandoraTM、GoogleTM、FacebookTM和YelpTM。
在一些实施例中,移动通信设备80、82可以被编程为与和车辆10相关联的用户相关联。例如,车辆10可以被配置为基于来自移动通信设备80、82的数字签名来确定特定人员的存在。例如,控制器可以被配置为将数字签名与存储的数据相关联,所存储的数据包括人的姓名和该人与车辆10的关系。移动通信设备80、82的数字签名可以包括确定性发射射频(RF)或GPS标签。移动通信设备80、82可以被配置为当位于邻近区域(例如,在车辆10内)时通过本地网络70(例如,蓝牙TM或WiFi)自动连接到车辆10。
图2提供了可以根据确定共同兴趣的方法使用的示例性系统11的框图。如图2所示,系统11可以包括具有I/O接口102、处理单元104、存储单元106和存储器模块108等的控制器100。控制器100的一个或多个部件可以安装在车辆10的车载计算机中。这些单元可以被配置为在彼此之间或两两之间传输数据以及发送或接收指令。
I/O接口102还可以被配置为用于控制器100与系统11的各种部件(诸如音频系统24、用户界面26和照相机36)之间的双向通信。I/O接口102还可以向移动通信设备80、82和第三方设备90发送和接收操作信号。I/O接口102可以经由通信电缆、无线网络或其他通信介质在每个设备之间发送和接收数据。例如,移动通信设备80、82和第三方设备90可以被配置为经由网络70向I/O接口102发送和接收信号。网络70可以是可以有助于发送和接收数据的任何类型的有线或无线网络。例如,网络70可以是全国范围的蜂窝网络、本地无线网络(例如,蓝牙TM或WiFi)和/或有线网络。
第三方设备90可以包括第三方的网站和/或服务器(例如,iTunesTM、PandoraTM、GoogleTM、FacebookTM和YelpTM),其提供对与用户相关联的内容和/或存储的数据(例如,媒体和搜索历史)的访问。第三方设备90可以包括能够访问和/或下载诸如音乐、电视节目和/或电影之类的媒体的网站和服务器(例如,iTunesTM和SpotifyTM)。第三方设备90也可以是接收搜索请求(例如餐厅的位置或电影时间)的搜索引擎(例如,GoogleTM)。第三方设备还可以包括允许用户表达意见或提供评论的社交媒体内容(例如,FacebookTM和YelpTM)。第三方设备90可通过移动通信设备80、82由用户访问,或者可由控制器100通过I/O接口102根据用户的相应授权直接访问。例如,用户可以允许控制器100通过配置第三方设备90的账号设置或者移动通信设备80、82的设置来接收第三方设备的内容。
处理单元104可以被配置为接收信号并且处理这些信号以确定车辆10的操作的多个条件。处理单元104也能够被配置为通过I/O接口102产生并发送指令信号,以启动通信中的设备。
在一些实施例中,处理单元104可以被配置为确定区域内人员,例如车辆10的乘客的存在。处理单元104可以被配置为通过各种机制来确定乘员的身份。例如,处理单元104可以被配置为基于来自移动通信设备80、82的数字签名来确定特定人员的存在。例如,处理单元104可以被配置为将数字签名与存储的数据相关联,所存储的数据包括人的姓名和该人与车辆10的关系。通信设备80的数字签名可以包括确定性发射射频(RF)、GPS、蓝牙TM和/或WiFi唯一标识符。处理单元104也可以被配置为通过移动通信设备80、82的GPS跟踪软件来确定车辆10内的人的存在。在一些实施例中,车辆10可以被配置为通过连接到本地网络(例如,蓝牙TM或WiFi)的移动通信设备80、82来检测移动通信设备80、82。处理单元104还可以被配置为通过接收到用户界面26中的输入来识别车辆10的乘员。例如,用户界面26可以被配置为接收乘员身份的直接输入。用户界面26也可以被配置为在操作用户界面26时从乘员接收生物数据(例如,指纹)。处理单元104可以被进一步配置为通过与照相机36一起使用的面部识别软件来识别乘员。
在一些实施例中,处理单元104可以被配置为以多种不同的方式访问和收集与区域内的人有关的数据组。处理单元104可以被配置为将数据组存储在数据库中。在一些实施例中,处理单元104可以被配置为访问存储在移动通信设备80、82上的数据组,诸如应用程序、音频文件、文本消息、笔记和消息。处理单元104也可以配置为通过移动通信设备80、82访问数据或直接访问第三方设备90的数据来访问与第三方设备90相关的账户。处理单元104可以被配置为直接从乘员接收数据,例如,通过用户界面26的访问。例如,乘员可能能够直接输入车辆设置,例如期望的内部温度。处理单元104也可以被配置为从用户界面26接收乘员先前输入历史的数据。处理单元104可以被进一步配置为通过由照相机36捕获的图像从乘员的表情访问数据。例如,处理单元104可被配置为执行面部识别软件以确定乘员对车辆10中当前正在播放的媒体的兴趣。
处理单元104可被配置为从所收集的数据组中提取数据以确定乘员的兴趣并将提取的数据存储在数据库中。例如,处理单元104可被配置为将存储的音乐文件与歌曲、艺术家和/或音乐流派相关联。处理单元104还可以被配置为通过乘员搜索历史或YelpTM评论来确定最喜欢的餐馆或食物类型。处理单元104可被配置为存储与使用车辆10的乘员的先前目的地有关的数据。处理单元104可进一步被配置为执行字符识别软件以确定社交媒体上的消息或乘员帖子的内容以识别与兴趣相关的关键字。
处理单元104可以被配置为基于所收集的数据组编译和/或更新包括兴趣的简档。处理单元104可被配置为将简档存储在数据库中。在编译/更新简档文件中,处理单元104可被配置为生成权重并将其与一个或多个乘员的兴趣相关联。兴趣可能会根据多个不同方面进行加权。在一些实施例中,可根据所收集数据的数量和类型对兴趣进行加权。例如,可以基于与该艺术家相关联的音乐文件的数量来提供某个歌曲或艺术家的兴趣。与艺术家相关的音乐文件越多可能与更强烈的兴趣相关联,使得该兴趣可能获得更大的权重。该因素还可以基于所收集的数据的内容来确定,诸如乘客在YelpTM上给予餐厅五颗星。在一些实施例中,处理单元104可以被配置为基于感知兴趣的程度将概况划分为不同的类别,诸如“兴趣”、“中立”和“不感兴趣”。
处理单元104可以被配置为比较(例如,交叉引用)车辆10内的一个或多个人的编译的简档。在一些实施例中,处理单元104可被配置为比较编译后的简档以确定哪些输入对于每个简档是公共的。处理单元104然后可以被配置为基于它是预定百分比的乘员的兴趣来确定数据共性。例如,在一些实施例中,处理单元104可能要求所有(100%)的乘员共享数据共性。然而,在一些实施例中,处理单元104可能需要少于100%的乘员共享兴趣来创建数据共性。还设想如果处理单元104被归类为“不感兴趣”类别,则处理单元104可以忽视该兴趣。在一些实施例中,处理单元104可以被配置为通过计算简档的兴趣的加权和来比较编译的简档。例如,处理单元104可以基于每个兴趣的因素来累积每个人的兴趣。处理单元104然后可以被配置为基于实现预定加权和的兴趣选择数据共性。
在确定的数据共性中,处理单元104也可以被配置为考虑车辆10内部和/或外部的环境元素。例如,当确定车辆设置的数据共性时(例如,HVAC),处理单元104可被配置为确定内部和/或外部条件是否在预定的舒适范围内,以及内部气候的变化是否必要。处理单元104也可以被配置为考虑车辆10的地理定位。例如,处理单元104可以被配置为确定满足该组的数据共性的饭店的相对位置。例如,如果该集团将墨西哥和意大利的食物作为共同的兴趣,处理单元104可以被配置为对供应墨西哥和意大利食物的餐馆的相对位置进行加权。
处理单元104也可以被配置为此后请求并输出具有数据共性的至少一个共同特征的相关数据。在一些实施例中,处理单元104可以被配置为基于数据共性来访问和输出来自移动通信设备80、82的数据。例如,处理单元104可被配置为从移动通信设备80、82的硬盘驱动器访问被确定为数据共性的歌曲标题。在一些实施例中,处理单元104可以被配置为基于数据共性从第三方设备90访问数据。例如,处理单元104可被配置为请求与数据共性相关的数据,诸如将来自相同流派的歌曲标题作为确定的数据共性。在一些实施例中,处理单元104可被配置为访问并输出可能具有数据共用性的至少一个共同特征的餐馆的位置。处理单元104可以被配置为经由立体声系统24和/或用户界面26的扬声器输出相关数据。
存储单元106和/或存储器模块108可以被配置为存储可以由控制器100执行以实现系统11的功能的一个或多个计算机程序。例如,存储单元106和/或存储器模块108可以被配置为存储被配置为基于指纹和(一个或多个)指纹确定人的身份的生物测量数据检测和处理软件以及被配置为将图像与人的身份相关联的图像识别软件。存储单元106和/或存储器模块108可以被进一步配置为存储处理单元使用的数据和/或查找表。例如,存储单元106和/或存储器模块108可以被配置为包括涉及与车辆10相关的人的个性化简档的数据。
图3是示出可以由图2的示例性系统11执行的示例性过程1000的流程图。
在步骤1010中,系统11中的一个或多个组件可以确定区域内的人的存在。例如,如图1中所述,处理单元104可以确定车辆10内的乘员的数量及其身份。可以根据连接到车辆10的本地无线网络(例如蓝牙TM)的移动通信设备80进行确定。也可以根据将数据手动输入到车辆10中来进行确定,例如,乘客通过用户界面26选择单个名称。处理单元104也可以从乘员收集生物测定数据(例如,指纹数据)。处理单元104可以进一步通过执行基于来自照相机36的图像的图像识别软件来进行确定。
在步骤1020中,系统11的一个或多个组件可访问并收集与该区域内的每个人有关的数据组。处理单元104可以确定所标识的人是否存储了简档。处理单元104还可以访问存储在移动通信设备80、82和第三方设备90上的数据组以更新所存储的简档。如果乘员没有存储的简档,则处理单元104可以基于所访问的数据生成简档。例如,处理单元104可以确定车辆10的一个或多个(例如,每个)乘员的兴趣。处理单元104可以确定每个乘员例如在音频、电影和食物中的偏好。处理单元104可以根据确定的兴趣程度来确定基于音乐的类别的类型,诸如“兴趣”、“中立”和“不感兴趣”。处理单元104也可以确定每个乘员的食物偏好。
在步骤1030中,系统11的一个或多个组件可以比较多组数据并确定数据共性。例如,处理单元104可以确定哪些类型的音乐在每个乘员的偏好之中。处理单元104可能基于被列为一个或多个乘员之间的“不感兴趣”的类型而忽视一个类型。处理单元104也可以基于每个兴趣的加权因子和乘员的集体兴趣的加权总和来确定数据共性。
在步骤1040中,系统11的一个或多个组件可以请求具有数据共性的至少一个共同特征的相关数据。例如,处理单元104可以请求具有被确定为乘员的数据共性的类型的音频文件。处理单元104也可以请求供应一类食物的餐厅的位置,这些食物具有乘员的普通食物偏好。
在步骤10S0中,系统11的一个或多个组件可以输出相关数据。相关数据的输出可以响应于来自其中一个乘员的请求。在一些实施例中,相关数据的输出可以包括建议或提示,诸如“您是否想要播放经典摇滚音乐?”在一些实施例中,处理单元104可以自动输出相关数据,比如播放经典摇滚音乐。当确定目的地的数据共性(例如,与食物有关)时,系统可以为符合乘员的普通食物偏好的餐馆提供指示。
尽管关于车辆10进行了讨论,但是系统11和方法1000可以应用于许多其他组环境,例如商业和餐馆。例如,系统11可以被配置为访问并收集与餐馆的顾客有关的各种数据并确定顾客的数据共性。系统11然后可以基于数据共性来确定并输出音乐、节目或其他相关数据。
本公开的另一方面针对存储指令的非临时性计算机可读介质,所述指令在被执行时使得一个或多个处理器执行该方法,如上所述。计算机可读介质可以包括易失性或非易失性、磁性、半导体、磁带、光学、可移动、不可移动或其他类型的计算机可读介质或计算机可读存储设备。例如,如所公开的,计算机可读介质可以是其上存储有计算机指令的存储单元或存储器模块。在一些实施例中,计算机可读介质可以是其上存储有计算机指令的光盘或闪存驱动器。
对于本领域技术人员显而易见的是,可以对所公开的系统和相关方法进行各种修改和变化。考虑到所公开的系统和相关方法的说明和实践,其他实施例对于本领域技术人员将是显而易见的。说明书和示例仅被认为是示例性的,真正的范围由权利要求及其等同物指示。
Claims (20)
1.一种用于确定车辆乘员的共同兴趣的系统,该系统包括:
界面,被配置为:
访问与第一人相关的第一组数据;以及
访问与第二人相关的第二组数据;以及
处理单元,被配置为:
比较所述第一组数据和所述第二组数据以确定数据共性;
请求并接收具有所确定的数据共性的至少一个共同特征的相关数据;以及
输出所述相关数据。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,
所述第一数据和所述第二组数据基于媒体、目的地和车辆设置中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,
所述界面还被配置为接收来自与所述第一人相关联的第一移动通信设备的第一签名信号和来自与所述第二人相关联的第二移动通信设备的第二签名信号,以及
其中,所述处理单元还被配置为基于所述第一签名信号确定所述第一人的存在并基于所述第二签名信号确定所述第二人的存在。
4.根据权利要求1所述的系统,其中,
所述处理单元被配置为访问来自所述第一移动通信设备和所述第二移动通信设备的所述第一组数据和所述第二组数据。
5.根据权利要求1所述的系统,其中,
所述处理单元被配置为通过各自的授权从一个或多个第三方系统访问所述第一组数据和所述第二组数据。
6.根据权利要求1所述的系统,其中,
所述处理单元被配置为从所述第一组数据和所述第二组数据提取数据并且将提取的数据存储在数据库中,并且其中所述数据共性基于所述提取的数据。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,
所述处理单元被配置为以下中的至少一个:基于偏好对所述提取的数据进行分类,或者根据偏好将权重因子应用于所述提取的数据。
8.根据权利要求1所述的系统,其中,
所述处理单元被配置为请求并接收来自第三方系统的所述相关数据。
9.根据权利要求1所述的系统,还包括照相机,所述照相机被配置为捕捉所述第一人和所述第二人中的至少一个的图像并生成信号,其中,所述处理单元还被配置为利用面部识别软件处理所述信号以确定所述第一人和所述第二人中的所述至少一个人的反应,并且其中所述数据共性基于所述反应。
10.一种车辆,包括:
用于确定车辆乘员的共同兴趣的系统,该系统包括:
界面,被配置为:
访问与占据所述车辆的第一人相关的第一组数据;以及
访问与占用所述车辆的第二人有关的第二组数据;以及
处理单元,被配置为:
比较所述第一组数据和所述第二组数据以确定数据共性;
请求并接收具有所确定的数据共性的至少一个共同特征的相关数据;以及
输出所述相关数据。
11.根据权利要求10所述的车辆,其中,
所述第一组数据和所述第二组数据基于媒体、目的地和车辆设置中的至少一个。
12.根据权利要求10所述的车辆,
其中所述界面还被配置为接收来自与所述第一人相关联的第一移动通信设备的第一签名信号和来自与所述第二人相关联的第二移动通信设备的第二签名信号,以及
其中,所述处理单元还被配置为基于所述第一签名信号确定所述第一人的存在并基于所述第二签名信号确定所述第二人的存在。
13.根据权利要求10所述的车辆,其中,
所述处理单元被配置为访问来自所述第一移动通信设备和所述第二移动通信设备的所述第一组数据和所述第二组数据。
14.根据权利要求10所述的车辆,其中,
所述处理单元被配置为通过各自的授权从一个或多个第三方系统访问所述第一组数据和所述第二组数据。
15.根据权利要求10所述的车辆,其中,所述处理单元被配置为从所述第一组数据和所述第二组数据提取数据并且将提取的数据存储在数据库中,并且其中数据共同性基于所述提取的数据。
16.根据权利要求15所述的车辆,其中,
所述处理单元被配置为以下中的至少一个:基于偏好对所述提取的数据进行分类,或者根据偏好将权重因子应用于所述提取的数据。
17.根据权利要求10所述的车辆,其中,
所述处理单元被配置为请求并接收来自第三方系统的所述相关数据。
18.根据权利要求10所述的车辆,其中,
所述系统还包括照相机,所述照相机被配置为捕捉所述第一人和所述第二人中的至少一个的图像并生成信号,
其中,所述处理单元还被配置为利用面部识别软件处理所述信号以确定所述第一人和所述第二人中的所述至少一个人的反应,并且其中所述数据共性基于所述反应。
19.根据权利要求10所述的车辆,其中,
所述处理单元被配置为进一步基于所述车辆的地理位置请求和接收所述相关数据。
20.一种利用具有界面和处理单元的系统来确定车辆乘员的共同兴趣的方法,所述方法包括:
用所述界面访问与第一人有关的第一组数据和与第二人有关的第二组数据;
用所述处理单元将所述第一组数据与所述第二组数据进行比较以确定数据共性;
用所述处理单元请求和接收具有所确定的所述数据共性的至少一个共同特征的相关数据;以及
用所述处理单元输出所述相关数据。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201562248462P | 2015-10-30 | 2015-10-30 | |
US62/248,462 | 2015-10-30 | ||
PCT/US2016/059290 WO2017075330A1 (en) | 2015-10-30 | 2016-10-28 | System for determining common interests of vehicle occupants |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108351886A true CN108351886A (zh) | 2018-07-31 |
Family
ID=58631135
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201680063545.4A Pending CN108351886A (zh) | 2015-10-30 | 2016-10-28 | 确定车辆使用者共同兴趣的系统 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180329910A1 (zh) |
CN (1) | CN108351886A (zh) |
WO (1) | WO2017075330A1 (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6582328B2 (ja) * | 2017-06-20 | 2019-10-02 | 本田技研工業株式会社 | 情報出力システム、情報出力方法、及びプログラム |
JP6525300B1 (ja) | 2017-09-05 | 2019-06-05 | みこらった株式会社 | 自動車及び自動車用プログラム |
US20190050787A1 (en) * | 2018-01-03 | 2019-02-14 | Intel Corporation | Rider matching in ridesharing |
CN108229748B (zh) * | 2018-01-16 | 2022-06-10 | 北京三快在线科技有限公司 | 用于合乘服务的匹配方法、装置及电子设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080243370A1 (en) * | 2007-04-02 | 2008-10-02 | Oscar Loera | Navigation system with points of interest search |
US20090234859A1 (en) * | 2008-03-17 | 2009-09-17 | International Business Machines Corporation | Swarm creation in a vehicle-to-vehicle network |
CN101981587A (zh) * | 2008-03-31 | 2011-02-23 | 普斯维有限公司 | 分析交易数据 |
US20130030645A1 (en) * | 2011-07-28 | 2013-01-31 | Panasonic Corporation | Auto-control of vehicle infotainment system based on extracted characteristics of car occupants |
CN104797484A (zh) * | 2012-12-27 | 2015-07-22 | 英特尔公司 | 用于定制内容的系统和方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100017827A1 (en) * | 2006-01-04 | 2010-01-21 | Audiovox Corporation | Receiver and distribution unit for vehicle entertainment system |
US20100299207A1 (en) * | 2009-03-29 | 2010-11-25 | Amos Harlev | Dynamic system and method for passenger interactive exchange |
US9015746B2 (en) * | 2011-06-17 | 2015-04-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Interest-based video streams |
US9443272B2 (en) * | 2012-09-13 | 2016-09-13 | Intel Corporation | Methods and apparatus for providing improved access to applications |
US8758126B2 (en) * | 2012-11-08 | 2014-06-24 | Audible, Inc. | In-vehicle gaming system for passengers |
US10663740B2 (en) * | 2014-06-09 | 2020-05-26 | Mentor Acquisition One, Llc | Content presentation in head worn computing |
-
2016
- 2016-10-28 US US15/772,509 patent/US20180329910A1/en not_active Abandoned
- 2016-10-28 CN CN201680063545.4A patent/CN108351886A/zh active Pending
- 2016-10-28 WO PCT/US2016/059290 patent/WO2017075330A1/en active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080243370A1 (en) * | 2007-04-02 | 2008-10-02 | Oscar Loera | Navigation system with points of interest search |
US20090234859A1 (en) * | 2008-03-17 | 2009-09-17 | International Business Machines Corporation | Swarm creation in a vehicle-to-vehicle network |
CN101981587A (zh) * | 2008-03-31 | 2011-02-23 | 普斯维有限公司 | 分析交易数据 |
US20130030645A1 (en) * | 2011-07-28 | 2013-01-31 | Panasonic Corporation | Auto-control of vehicle infotainment system based on extracted characteristics of car occupants |
CN104797484A (zh) * | 2012-12-27 | 2015-07-22 | 英特尔公司 | 用于定制内容的系统和方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017075330A1 (en) | 2017-05-04 |
US20180329910A1 (en) | 2018-11-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108984594B (zh) | 呈现相关兴趣点 | |
US20230294665A1 (en) | Systems and methods for operating a vehicle based on sensor data | |
CN109416733B (zh) | 便携式个性化 | |
US10334073B2 (en) | Methods and systems for session clustering based on user experience, behavior, and interactions | |
WO2020160334A1 (en) | Automated vehicle experience and personalized response | |
JP2021119403A (ja) | 音声インターフェイスデバイスにおけるマルチユーザパーソナライゼーション | |
US10795930B2 (en) | Driver jukebox system | |
CN109878434A (zh) | 外部信息呈现 | |
US10972583B2 (en) | Methods and systems for personalizing user experience based on personality traits | |
CN109416645A (zh) | 共享用户上下文和偏好 | |
US20180088777A1 (en) | Content sharing system and method | |
US20210253119A1 (en) | Method for operating a motor vehicle system of a motor vehicle regardless of the driving situation, personalization device, and motor vehicle | |
US10250650B2 (en) | Discovery playlist creation | |
CN108351886A (zh) | 确定车辆使用者共同兴趣的系统 | |
CN108369633A (zh) | 相册的视觉表示 | |
JP2013069266A (ja) | コンテンツ推薦システム | |
JP2014505896A5 (zh) | ||
JP2013537341A (ja) | ユーザー固有属性のカスタマイズ | |
CN108431753A (zh) | 内容共享系统及其方法 | |
CN108351884A (zh) | 用于用户相关活动的语义位置层 | |
KR102302210B1 (ko) | 인터페이스에서의 공간 객체들의 상대적 표현 및 명확화를 위한 시스템들 및 방법들 | |
CN106104422A (zh) | 手势评估系统、用于手势评估的方法以及车辆 | |
CN113954774A (zh) | 基于乘员识别的定制车辆设置 | |
CN114117196A (zh) | 用于在车辆内向用户提供推荐服务的方法和系统 | |
CN111319566A (zh) | 车辆的语音识别功能链接控制系统和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |