JP2021100201A - 装置、システム、方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】撮影された画像データを画像解析を行わないで、所望の被写体が含まれる画像データにアクセスできるようにする。
【解決手段】システム１において、複数の装置４は、監視カメラにより取得された画像データを記憶する画像記憶部と、画像データに対して画像解析を行い、画像データに含まれ得る被写体のうち検出するべき対象被写体を検出したことに応じて当該対象被写体の特徴を示す特徴データを生成する解析部と、特徴データと、当該特徴データが生成された画像データの撮影時刻および画像記憶部内での当該画像データのアドレスの少なくとも一方とを含むメタデータを、当該装置とは異なる他の機器からアクセス可能なファイルサーバに送信する送信部と、を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、装置、システム、方法およびプログラムに関する。

従来、監視カメラを用いて監視を行うシステムにおいては、監視カメラで撮影された画像データへのアクセスを提供する種々の技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
特許文献１ 特開２０１５−１６２２３２号公報

しかしながら、撮影された画像データが単純に記憶されている場合には、各画像データに対して都度、画像解析を行わないと、所望の被写体が含まれる画像データにアクセスすることができない。

上記課題を解決するために、本発明の第１の態様においては、装置が提供される。装置は、監視カメラにより取得された画像データを記憶する画像記憶部を備えてよい。装置は、画像データに対して画像解析を行い、画像データに含まれ得る被写体のうち検出するべき対象被写体を検出したことに応じて当該対象被写体の特徴を示す特徴データを生成する解析部を備えてよい。装置は、特徴データと、当該特徴データが生成された画像データの撮影時刻、および、画像記憶部内での当該画像データのアドレスの少なくとも一方とを含むメタデータを、当該装置とは異なる他の機器からアクセス可能なファイルサーバに送信する送信部を備えてよい。

送信部は、特徴データの内容が変化するごとにメタデータを送信してよい。

画像記憶部は、複数の監視カメラにより取得された各画像データを記憶してよい。送信部は、複数の監視カメラのそれぞれについて、メタデータを送信してよい。

特徴データは、画像内の顔の特徴、画像内の車両の番号、および、画像内の車両の車種の少なくとも１つを示してよい。

解析部は、複数の画像解析エンジンを並列に、または、タイミングをずらして動作させてよい。

本発明の第２の態様においては、システムが提供される。システムは、第１の態様の装置を備えてよい。システムは、装置から送信されるメタデータを記憶するファイルサーバを備えてよい。システムは、装置およびファイルサーバに接続された監視端末を備えてよい。監視端末は、オペレータの操作に応じてファイルサーバに記憶された何れか１つのメタデータを選択する選択部を有してよい。監視端末は、装置から、選択されたメタデータに対応する画像データを読み出す読出部を有してよい。監視端末は、読出部により読み出された画像データを表示する表示制御部を有してよい。

選択部は、オペレータの操作に応じて被写体の特徴データを入力する入力部を有してよい。選択部は、ファイルサーバに記憶された複数のメタデータのうち、入力された特徴データを含むメタデータを検索する検索部を有してよい。選択部は、検索部によって検出されたメタデータを選択してよい。

監視端末は、読出部が読み出した画像データをファイルサーバに記憶させる記憶制御部をさらに備えてよい。

システムは、装置に接続される配信サーバをさらに備えてよい。配信サーバは、画像解析に適した画像データの撮影条件、および、画像データに含まれ得る被写体のうち検出するべき対象被写体の特徴の少なくとも一方が異なる複数の画像解析エンジンを記憶する解析エンジン記憶部を有してよい。配信サーバは、複数の画像解析エンジンのうち、装置が取得する画像データの撮影条件、および、装置に設定された対象被写体の少なくとも一方に応じた画像解析エンジンを、当該装置に供給する供給部を有してよい。

本発明の第３の態様においては、装置で実行される方法が提供される。方法は、監視カメラにより取得された画像データを記憶装置に記憶させる画像記憶段階を備えてよい。方法は、画像データに対して画像解析を行い、画像データに含まれ得る被写体のうち検出するべき対象被写体を検出したことに応じて当該対象被写体の特徴を示す特徴データを生成する解析段階を備えてよい。方法は、特徴データと、当該特徴データが生成された画像データの撮影時刻、および、記憶装置内での当該画像データのアドレスの少なくとも一方とを含むメタデータを、装置とは異なる他の機器からアクセス可能なファイルサーバに送信する送信段階を備えてよい。

本発明の第４の態様においては、プログラムが提供される。プログラムは、装置のコンピュータを、監視カメラにより取得された画像データを記憶する画像記憶部として機能させてよい。プログラムは、装置のコンピュータを、画像データに対して画像解析を行い、画像データに含まれ得る被写体のうち検出するべき対象被写体を検出したことに応じて当該対象被写体の特徴を示す特徴データを生成する解析部として機能させてよい。プログラムは、装置のコンピュータを、特徴データと、当該特徴データが生成された画像データの撮影時刻、および、画像記憶部内での当該画像データのアドレスの少なくとも一方とを含むメタデータを、装置とは異なる他の機器からアクセス可能なファイルサーバに送信する送信部として機能させてよい。

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

実施形態に係るシステム１を示す。 撮影条件記憶部６２の記憶内容を示す。 検出対象記憶部６３の記憶内容を示す。 画像解析エンジンの配信に関する動作を示す。 監視に関する動作を示す。 本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の例を示す。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

［１．システム１］
図１は、本実施形態に係るシステム１を示す。

システム１は、１または複数の監視カメラ３と、１または複数の装置４と、ファイルサーバ５と、配信サーバ６と、監視端末７と、１または複数のモバイル端末８とを備え、監視領域の遠隔監視を行う。

監視領域は、監視端末７によって監視される領域であってよく、監視カメラ３によって撮影される領域（撮影領域とも称する）を含んでよい。本実施形態では一例として、監視領域は、設備の敷地であるが、車道や歩道などであってもよい。設備は、プラントでもよいし、学校や住宅、駅、博物館などであってもよい。プラントとしては、化学やバイオ等の工業プラントの他、ガス田や油田等の井戸元やその周辺を管理制御するプラント、水力・火力・原子力等の発電を管理制御するプラント、太陽光や風力等の環境発電を管理制御するプラント、上下水やダム等を管理制御するプラント等が挙げられる。設備には監視カメラ３とは別に種々の警備用センサ（図示せず）が設けられてよい。

ここで、システム１の各構成のうち、装置４と、ファイルサーバ５と、配信サーバ６と、監視端末７と、モバイル端末８とは、通信ネットワーク１０を介して互いに接続されてよい。図中では、単一の通信ネットワーク１０を介して装置４と、ファイルサーバ５と、配信サーバ６と、監視端末７と、モバイル端末８とが接続されているが、別々の通信ネットワークを介して接続されてもよい。

通信ネットワーク１０は、インターネット、広域ネットワーク（ＷＡＮ）、ローカルエリアネットワーク等の各種ネットワークまたはその組み合わせを含んで構成されてよい。通信ネットワーク１０は、有線および無線の少なくとも一方による接続ポイントを含んでよい。通信ネットワーク１０は、インターネットなどの公衆回線から分離された専用回線により実現されてもよい。

［１．１．監視カメラ３］
各監視カメラ３は、撮影領域の撮影を行う。各監視カメラ３は、撮影により取得した画像データを装置４に供給してよい。監視カメラ３は可視光のカメラであってもよいし、赤外線や紫外線（一例としてＸ線）のカメラであってもよい。

［１．２．装置４］
各装置４は、少なくとも１つの監視カメラ３に接続される。各装置４は、画像記憶部４０と、解析部４１と、通信部４５とを有する。

［１．２．１．画像記憶部４０］
画像記憶部４０は、監視カメラ３により取得された画像データを記憶する。画像記憶部４０は、複数の監視カメラ３により取得された各画像データを記憶してよい。

画像記憶部４０は、撮影日時と、各監視カメラ３の識別情報（カメラＩＤとも称する）とに対応付けて、当該監視カメラ３で撮影された画像データを記憶してよい。画像記憶部４０は、少なくとも基準期間（一例として５日）の間に画像データを保存してよく、新たな画像データを逐次、上書き保存してよい。画像記憶部４０の容量は、一例として１ＴＢであってよい。

［１．２．２．解析部４１］
解析部４１は、画像データに対して画像解析を行い、画像データに含まれ得る被写体のうち検出するべき対象被写体を検出したことに応じて当該対象被写体の特徴を示す特徴データを生成する。解析部４１は、画像記憶部４０に記憶された画像データに対して画像解析を行ってよく、特徴データを通信部４５に供給してよい。解析部４１は、監視カメラ３ごとに画像解析を行って特徴データを生成してよい。

なお、対象被写体は、画像解析によって検出可能な被写体のうち、警備上、着目すべき被写体であってよい。例えば、対象被写体は、人の顔、人（一例として大人、子供）の全身、服装、車両（走行中の車両、停車中の車両）、車種、車の色、ナンバープレート、および、特定の物体（カバン、凶器）などの少なくとも１つであってよい。また、対象被写体は、特定の人物の顔や、特定の車両であってもよい。対象被写体は、画像間（フレーム間）で移動する人や車両でもよいし、複数の画像に亘って行われる動作であってもよい。

対象被写体が人の顔である場合には、特徴データは、画像内の顔の特徴を示してよい。画像内の顔の特徴は、顔の特徴点の位置関係であってもよいし、瞳や皮膚、頭髪の色であってもよいし、アクセサリ（一例としてメガネやピアス等）の色や形状などであってもよい。また、対象被写体が車両である場合には、特徴データは画像内の車両の車種を示してよい。また、対象被写体がナンバープレートである場合には、特徴データは、画像内の車両の番号を示してよい。

なお、対象被写体はオペレータによって予め装置４に設定されてよく、任意に変更されてもよい。対象被写体の種類は１つであってもよいし、複数であってもよい。対象被写体が複数である場合には、解析部４１は、少なくとも１つの対象被写体についての特徴データを生成してよい。特徴データは、複数の画像データの中から特定の画像データを抽出するための識別子として使用されてよい。

解析部４１は、１または複数の画像解析エンジン（図示せず）によって画像データに画像解析を行ってよい。本実施形態では一例として、解析部４１は、複数の画像解析エンジンを並列に、または、タイミングをずらして動作させて画像解析を行ってよい。

タイミングをずらして複数の画像解析エンジンを動作させるとは、例えば日中に撮影される画像データに画像解析を行う期間では一の画像解析エンジンを動作させ、夜間に撮影される画像データに画像解析を行う期間では他の画像解析エンジンを動作させることであってよい。また、タイミングをずらして複数の画像解析エンジンを動作させるとは、順光で撮影される画像データに画像解析を行う期間では一の画像解析エンジンを動作させ、逆光で撮影される画像データに画像解析を行う期間では他の画像解析エンジンを動作させることであってもよい。また、タイミングをずらして複数の画像解析エンジンを動作させるとは、晴天の環境で撮影される画像データに画像解析を行う期間では一の画像解析エンジンを動作させ、曇天や雨天の環境で撮影される画像データに画像解析を行う期間では他の画像解析エンジンを動作させることであってもよい。また、タイミングをずらして複数の画像解析エンジンを動作させるとは、基準インターバル（一例として１分）ごとに別々の画像解析エンジンを動作させることであってもよい。また、タイミングをずらして複数の画像解析エンジンを動作させるとは、画像データに同じ（または類似の）被写体が含まれる期間内に対象被写体が切り替わるように別々の画像解析エンジンを動作させることであってもよい。画像データに同じ（または類似の）被写体が含まれる期間内に対象被写体が切り替わるとは、一例として、人が被写体として画像データに含まれる期間内に対象被写体が顔と動作との間で切り替わることであってもよいし、車が被写体として画像データに含まれる期間内に対象被写体が車種とナンバープレートとの間で切り替わることであってもよい。

複数の画像解析エンジンの間では、対象被写体、および、画像解析に適した画像データの撮影条件の少なくとも一方が異なってよい。画像データの撮影条件は、撮影する監視カメラ３によって決定される条件であってもよいし、監視カメラ３の設置状況や撮影タイミングによって決定される条件であってもよい。例えば、画像データの撮影条件は、撮影を行う監視カメラ３の性能（画素数、フレームレートなど）、用途（屋内用、屋外用など）、撮影方向（方角や、光源に対する向き、画像データに含まれ得る対象被写体に対する向きなど）、設置位置（住所やＧＰＳデータ、画像データに含まれ得る対象被写体に対する相対位置、屋内か屋外かなど）、画像データに含まれ得る対象被写体の数（単数か複数かなど）、画像データに含まれ得る対象被写体の状況（移動しているか、止まっているかなど）、撮影する時間帯、および、撮影時の撮影領域の状況（照明の色や、明るさ、天候）などの少なくとも１つであってよい。

なお、画像解析エンジンは、一例としてディープラーニングなどの機械学習により得られるモデルであってよいが、これに限定されるものではない。

［１．２．３．通信部４５］
通信部４５は、通信ネットワーク１０を介してファイルサーバ５等と通信する。

通信部４５は、送信部の一例であり、特徴データが生成された画像データのメタデータをファイルサーバ５に送信する。複数の監視カメラ３で取得された複数の画像データについて特徴データが生成される場合には、通信部４５は、複数の監視カメラ３のそれぞれについて、メタデータを送信してよい。通信部４５は、特徴データの内容が変化するごとにメタデータを送信してよい。

ここで、メタデータは、対応する画像データの内容および所在を示すデータであってよく、特徴データと、当該特徴データが生成された画像データの撮影時刻、および、画像記憶部４０内での当該画像データのアドレスの少なくとも一方とを含んでよい。

メタデータが撮影時刻を含む場合には、メタデータはカメラＩＤと、装置ＩＤとをさらに含んでよい。また、メタデータが画像記憶部４０内での画像データのアドレスを含む場合には、当該アドレスは、システム１内での装置４のアドレスをさらに示してよい。

通信部４５は、配信サーバ６から送信される画像解析エンジンを受信して解析部４１に供給してよい。

また、通信部４５は、各監視カメラ３により取得される画像データのサムネイル画像を定期的なタイミングでファイルサーバ５や監視端末７に送信してよい。また、通信部４５は、画像記憶部４０に記憶されている画像データを、上書きされる前にファイルサーバ５に送信してもよい。この場合に通信部４５は、画像データを圧縮して送信してよい。

［１．３．ファイルサーバ５］
ファイルサーバ５は、装置４とは異なる他の機器（本実施形態では一例として監視端末７やモバイル端末８）からアクセス可能であり、記憶するファイルを他の機器と共有する。ファイルサーバ５は、通信コストを増加させることなく複数の機器から同時アクセス可能であってよい。ファイルサーバ５は、記憶部５２を有する。

記憶部５２は、装置４から送信されるメタデータを記憶する。記憶部５２は、メタデータに対応する画像データを、当該メタデータに対応付けてさらに記憶してもよい。

記憶部５２は、装置４から送信されるサムネイル画像の画像データや、上書きによって消去される前に装置４から送信される画像データを、送信元の装置ＩＤと対応付けてさらに記憶してもよい。記憶部５２は、画像記憶部４０よりも大きい容量を有してよい。

［１．４．配信サーバ６］
配信サーバ６は、各装置４に画像解析エンジンを配信する。配信サーバ６は、解析エンジン記憶部６１と、撮影条件記憶部６２と、検出対象記憶部６３と、設定部６４と、供給部６５とを有する。

［１．４．１．解析エンジン記憶部６１］
解析エンジン記憶部６１は、複数の画像解析エンジンを記憶する。複数の画像解析エンジンの間では、対象被写体と、画像解析に適した画像データの撮影条件との少なくとも一方が異なってよい。画像解析エンジンが機械学習によって生成されている場合には、解析エンジン記憶部６１に記憶される各画像解析エンジンは、解析結果の正誤を用いた学習によって更新されてよい。

［１．４．２．撮影条件記憶部６２］
撮影条件記憶部６２は、複数の装置４のそれぞれについて、当該装置４が取得する画像データの撮影条件を記憶する。撮影条件が変化する場合には、撮影条件記憶部６２は複数の撮影条件を記憶してよい。記憶される撮影条件は、オペレータによって設定されてよい。

これに代えて、記憶される撮影条件は、装置４から出力される画像データに対し、解析エンジン記憶部６１内の各画像解析エンジンで画像解析を行った結果に基づいて設定されてもよい。例えば、解析エンジン記憶部６１内の複数の画像解析エンジンのうち、対象被写体が等しく、画像解析に適した画像データの撮影条件が異なる２以上の画像解析エンジンを用いて一の装置４からの画像データに画像解析が行われてよい。そして、画像解析の結果、対象被写体を最も多く検出した画像解析エンジンに対応する撮影条件が、当該一の装置４が取得する画像データの撮影条件として設定されてよい。画像解析の対象とされる画像データは、例えばファイルサーバ５に記憶されるサムネイル画像などの画像データであってよい。

［１．４．３．検出対象記憶部６３］
検出対象記憶部６３は、複数の装置４のそれぞれについて、当該装置４に設定された対象被写体を記憶する。検出対象記憶部６３は、一の装置４について、２以上の対象被写体を記憶してもよい。記憶される対象被写体は、オペレータによって設定されてよく、任意に変更されてもよい。

［１．４．４．設定部６４］
設定部６４は、各装置４における各画像解析エンジンの動作条件を設定する。画像解析エンジンの動作条件とは、画像解析エンジンが画像解析を行うタイミングを決定する条件であってよく、画像解析の対象とする画像データの撮影条件であってもよい。一例として、動作条件は、画像データが日中または夜間に撮影されていることであってよい。この場合には、画像解析エンジンは日中または夜間に撮影された画像データに対して画像解析を行う。

設定部６４は、供給部６５を介して各装置４の解析部４１に対し、当該解析部４１が使用する画像解析エンジンの動作条件を設定してよい。これにより、各装置４の解析部４１は、設定された動作条件で各画像解析エンジンを動作させる。

［１．４．５．供給部６５］
供給部６５は、解析エンジン記憶部６１に記憶された複数の画像解析エンジンの何れかを該当の少なくとも１つの装置４に供給する。供給部６５は、装置４が取得する画像データの撮影条件、および、装置４に設定された対象被写体の少なくとも一方に応じた画像解析エンジンを、当該装置４に供給してよい。

供給部６５は、撮影条件記憶部６２を参照し、装置４が取得する画像データの撮影条件を検知してよい。供給部６５は、検出対象記憶部６３を参照し、装置４に設定された対象被写体を検知してよい。

供給部６５は、システム１に具備される複数の装置４のうち、少なくとも部分的に撮影条件が等しい画像データを取得する２以上の装置４それぞれに、同じ画像解析エンジンを供給してよい。これにより、例えば２以上の装置４がそれぞれ同じ時間帯に撮影された画像データを取得する場合には、当該時間帯で撮影される画像データに適した画像解析エンジンが当該２以上の装置４のそれぞれに供給される。

供給部６５は、システム１に具備される複数の装置４のうち、対象被写体が等しい２以上の装置４それぞれに、同じ画像解析エンジンを供給してよい。供給される画像解析エンジンは装置４の通信部４５で受信されて解析部４１により使用されてよい。

［１．５．監視端末７］
監視端末７は、監視領域の監視を行う。監視端末７は、選択部７５と、通信部７６と、表示制御部７１とを有する。

［１．５．１．選択部７５］
選択部７５は、オペレータの操作に応じてファイルサーバ５に記憶された何れか１つのメタデータを選択する。選択部７５は、入力部７５１と、検索部７５２とを有してよく、これらの入力部７５１および検索部７５２によって検出されたメタデータを選択して通信部７６に供給してよい。

入力部７５１は、オペレータの操作に応じて被写体の特徴データを入力する。入力部７５１は、入力された特徴データを検索部７５２に供給してよい。

ここで、オペレータから入力される特徴データは、何れかの監視カメラ３によって撮影された可能性のある被写体の特徴を示すデータであってよい。例えば、オペレータから入力される特徴データは、警察などから特定の人物や車両について情報提供が求められた場合に、当該人物や車両の特徴を示すデータであってよい。

検索部７５２は、ファイルサーバ５に記憶された複数のメタデータ（本実施形態においては一例として特徴データと、画像データの撮影時刻およびアドレスの少なくとも一方とを含むデータ）のうち、入力された特徴データを含むメタデータを検索する。

［１．５．２．通信部７６］
通信部７６は、読出部の一例であり、選択されたメタデータに対応する画像データを装置４から読み出す。通信部７６は、読み出した画像データを表示制御部７１に供給してよい。

ここで、メタデータに撮影時刻が含まれる場合には、メタデータに対応する画像データとは、その撮影時刻に撮影された画像データであってもよいし、撮影時刻を含む基準時間幅内に撮影された画像データであってもよい。基準時間幅は、本実施形態では一例として２分であるが、１０分や１日など、他の時間幅であってもよい。

メタデータにカメラＩＤおよび装置ＩＤがさらに含まれる場合には、メタデータに対応する画像データは、装置ＩＤに対応する装置４に記憶される画像データのうち、カメラＩＤに対応する監視カメラ３で撮影された画像データであってよい。メタデータに装置ＩＤが含まれてカメラＩＤが含まれない場合には、メタデータに対応する画像データは、装置ＩＤに対応する装置４に記憶される画像データのうち、各監視カメラ３によって撮影された画像データであってよい。メタデータに装置ＩＤおよびカメラＩＤが含まれない場合には、メタデータに対応する画像データは、各装置４に記憶される画像データのうち、各監視カメラ３によって撮影された画像データであってよい。

また、メタデータに画像記憶部４０内での画像データのアドレスが含まれる場合には、メタデータに対応する画像データとは、当該アドレスで示される装置４の画像記憶部４０内の画像データであってもよいし、当該画像データを含む基準時間幅内に撮影された画像データであってもよい。

また、通信部７６は、記憶制御部の一例であり、読み出した画像データをファイルサーバ５に記憶させる。通信部７６は、読み出しに用いたメタデータに対応付けて、読み出した画像データをファイルサーバ５に記憶させてよい。

［１．５．３．表示制御部７１］
表示制御部７１は、通信部７６により読み出された画像データを表示する。

表示制御部７１は、選択部７５によってメタデータが選択されておらず通信部７６によって画像データが読み出されて表示制御部７１に供給されていない場合には、各装置４を介して各監視カメラ３から取得された画像データのサムネイル画像を一覧表示してよい。

また、表示制御部７１は、サムネイル画像が一覧表示された状態でオペレータから何れかの監視カメラ３のサムネイル画像が選択されることに応じて、当該監視カメラ３から取得された画像データを装置４の画像記憶部４０から読み出して表示してもよい。

［１．６．モバイル端末８］
各モバイル端末８は、各地域の警備会社の警備員によって携帯される。モバイル端末８は、ファイルサーバ５にアクセス可能であってよい。

［１．７．システム１から得られる効果］
以上のシステム１の配信サーバ６によれば、解析エンジン記憶部６１に記憶された複数の画像解析エンジンのうち、装置４が取得する画像データの撮影条件、および、装置４に設定された対象被写体の少なくとも一方に応じた画像解析エンジンが装置４に供給される。これにより、適切な解析エンジンによって装置４に画像解析を行わせることができる。例えば、監視カメラ３によって画像データの撮影条件が異なる場合に、監視カメラ３の撮影条件に応じた画像解析エンジンを用いて装置４に画像解析を行わせることができる。また、対象被写体を変更する場合に、変更後の対象被写体に応じた画像解析エンジンを用いて装置４に画像解析を行わせることができる。

また、少なくとも部分的に撮影条件が等しい画像データを取得する２以上の装置４それぞれに同じ画像解析エンジンが供給されるので、各装置４で取得される、少なくとも部分的に撮影条件の等しい画像データに対し、同じ画像解析エンジンを用いて画像解析を行わせることができる。

また、対象被写体が等しい２以上の装置４それぞれに同じ画像解析エンジンが供給されるので、同じ対象被写体を検出するべき各装置４で、同じ画像解析エンジンを用いて画像解析を行わせることができる。

また、設定部６４によって装置４内の各画像解析エンジンの動作条件が設定されるので、予め任意の動作条件を設定することで、任意の動作条件によって装置４に画像解析を行わせることができる。

また、以上のシステム１の装置４によれば、監視カメラ３により取得された画像データに対して画像解析を行い、予め設定された被写体を検出したことに応じて当該被写体の特徴を示す特徴データが生成され、特徴データと、当該特徴データが生成された画像データの撮影時刻、および、画像記憶部４０内での当該画像データのアドレスの少なくとも一方とを含むメタデータがファイルサーバ５に送信される。従って、ファイルサーバ５にメタデータを貯めておき、画像データを検索するためのインデックスとして使用することができる。これにより、装置４内の画像データのうち、特徴データが生成された画像データへのアクセスを容易化し、監視領域に存在していた被写体を過去に遡って容易に発見することができる。

また、複数の監視カメラ３のそれぞれについてメタデータが送信されるので、監視領域に存在していた被写体の発見をいっそう容易化することができる。

また、特徴データの内容が変化するごとにメタデータが送信されるので、被写体が切り替わるごとにメタデータが送信される。従って、被写体ごとの画像データへのアクセスを容易化し、監視領域に存在していた被写体の発見を容易化することができる。

また、画像内の顔の特徴、画像内の車両の番号、および、画像内の車両の車種の少なくとも１つを示す特徴データが生成されてメタデータに含まれるので、監視領域に存在していた人物や自動車の発見を容易化することができる。同様に、対象被写体の特徴データとして、人の全身や服装、車両（走行中の車両、停車中の車両）、車の色、特定の物体（カバン、凶器）等の特徴を示す特徴データが生成されてメタデータに含まれる場合にも、監視領域に存在していたこれらの対象被写体の発見を容易化することができる。

また、解析部４１では複数の画像解析エンジンが並列に、または、タイミングをずらして動作するので、対象被写体が監視領域に存在する場合に、当該対象被写体を確実に検出することができる。

また、以上のシステム１の監視端末７によれば、オペレータの操作に応じてファイルサーバ５に記憶された何れか１つのメタデータが選択され、選択されたメタデータに対応する画像データが読み出されて表示される。従って、特徴データが生成された任意の画像データを容易に確認することができる。

また、オペレータの操作に応じて被写体の特徴データが入力されると、ファイルサーバ５に記憶された複数のメタデータのうち、入力された特徴データを含むメタデータが検出されて表示されるので、任意の特徴データに対応する被写体の画像データを容易に確認することができる。

また、読み出した画像データがファイルサーバ５に記憶されるので、選択したメタデータに対応する画像データをファイルサーバ５に集めることができる。また、特徴データが生成された画像データが装置４内での上書き等によって消失してしまうのを防止し、画像データを確実に保存することができる。

［２．撮影条件記憶部６２］
図２は、撮影条件記憶部６２の記憶内容を示す。本実施形態では一例として、撮影条件記憶部６２は、複数の装置４のそれぞれについて、当該装置４の装置ＩＤ（例えば「ａａａ１」など）と、当該装置４に接続された各監視カメラ３のカメラＩＤ（例えば「ｃ−０１」など）と、画像データの撮影条件（例えば、監視カメラ３の用途が屋内用であり、設置位置が屋内であることなど）とを対応付けて記憶している。

［３．検出対象記憶部６３］
図３は、検出対象記憶部６３の記憶内容を示す。本実施形態では一例として、検出対象記憶部６３は、複数の装置４のそれぞれについて、当該装置４の装置ＩＤ（例えば「ａａａ１」など）と、装置４に設定された対象被写体（例えば「人の顔」など）とを対応付けて記憶している。

［４．システム１の動作］
［４．１．画像解析エンジンの配信］
図４は、画像解析エンジンの配信に関する動作を示す。システム１は、ステップＳ１１〜Ｓ１３の処理を行うことにより画像解析エンジンを各装置４に配信する。なお、この動作の開始時点では、配信サーバ６の解析エンジン記憶部６１は、画像解析に適した画像データの撮影条件、および、検出するべき対象被写体の少なくとも一方が異なる複数の画像解析エンジンを記憶していてよい。各画像解析エンジンには、画像解析によって検出するべき検出被写体と、画像解析に適した画像データの撮影条件とを示す情報が含まれてよい。

ステップＳ１１において供給部６５は、解析エンジン記憶部６１に記憶された複数の画像解析エンジンの何れかを装置４に供給する。供給部６５は、撮影条件記憶部６２および検出対象記憶部６３の少なくとも一方を参照し、装置４が取得する画像データの撮影条件、および、装置４に設定された対象被写体の少なくとも一方に応じた画像解析エンジンを、当該装置４に供給してよい。なお、このステップＳ１１において供給部６５は、供給する画像解析エンジンの動作条件を設定部６４から受信して、装置４にさらに供給してよい。

供給部６５は、供給する画像解析エンジンで装置４内の画像解析エンジンを更新してもよいし、供給する画像解析エンジンを装置４内に追加してもよい。例えば、供給部６５は、装置４の解析部４１に対して画像解析エンジンの更新または追加を指示してよい。画像解析エンジンの更新を指示する場合には、供給部６５は解析部４１によって使用される１または複数の画像解析エンジンのうち、更新される画像解析エンジンを指定してよい。

供給部６５は、オペレータからの操作に応じて画像解析エンジンの供給を行ってよい。
例えば、供給部６５は、オペレータの操作によって解析エンジン記憶部６１に記憶されている画像解析エンジンの更新および追加の少なくとも一方が行われた場合に、装置４への画像解析エンジンの供給を行ってよい。この場合には、供給部６５は、更新・追加された各画像解析エンジンの検出被写体と、画像解析に適した画像データの撮影条件とを検出し、これらの検出被写体および撮影条件の少なくとも一方に対応する装置４に対し、当該画像解析エンジンを供給してよい。

また、供給部６５は、オペレータの操作によって検出対象記憶部６３および撮影条件記憶部６２の少なくとも一方の情報が変更された場合に画像解析エンジンの供給を行ってよい。この場合には、供給部６５は、検出対象記憶部６３において変更された検出被写体に対応する各装置４に対し、変更後の検出被写体に応じた画像解析エンジンを供給してよい。また、供給部６５は、撮影条件記憶部６２において変更された撮影条件に対応する各装置４に対し、変更後の撮影条件に応じた画像解析エンジンを供給してよい。

ステップＳ１３において装置４の解析部４１は、通信部４５を介して画像解析エンジンを取得する。解析部４１は、供給部６５から画像解析エンジンの更新が指示された場合には、何れかの画像解析エンジンを、供給された画像解析エンジンで更新する。解析部４１は、供給部６５から画像解析エンジンの追加が指示された場合には、供給された画像解析エンジンを使用対象に追加する。供給部６５から画像解析エンジンの動作条件を受信した場合には、解析部４１は、供給された画像解析エンジンを当該動作条件で動作させるよう設定を行う。

以上の動作によれば、供給する画像解析エンジンで装置４内の画像解析エンジンが更新されるので、装置４の記憶領域に制限がある場合であっても、新たな画像解析エンジンを用いて装置４に画像解析を行わせることができる。

また、供給する画像解析エンジンが装置４内に追加されるので、複数の画像解析エンジンを用いて装置４に画像解析を行わせることができる。

［４．２．監視］
図５は、監視に関する動作を示す。システム１は、ステップＳ５１〜Ｓ６９の処理を行うことにより監視領域の監視を行う。なお、この動作中に装置４は、監視カメラ３により取得された画像データを画像記憶部４０に記憶させてよい。

ステップＳ５１において、装置４の解析部４１は、取得された画像データに対して１または複数の画像解析エンジンを用いて画像解析を行い、対象被写体を検出したことに応じて当該被写体の特徴を示す特徴データを生成する。

ステップＳ５３において通信部４５は、特徴データと、当該特徴データが生成された画像データの撮影時刻、および、画像記憶部４０内での当該画像データのアドレスとの少なくとも一方を含むメタデータを生成し、ファイルサーバ５に送信する。

ステップＳ５５においてファイルサーバ５の記憶部５２は、送信されたメタデータを記憶する。

ステップＳ５７において監視端末７の選択部７５は、オペレータの操作に応じてファイルサーバ５に記憶された何れか１つのメタデータを選択する。本実施形態では一例として、選択部７５は、入力部７５１を介してオペレータから入力される特徴データを含むメタデータを選択してよい。

ステップＳ６１において通信部７６は、選択されたメタデータに対応する画像データを装置４の画像記憶部４０から読み出す。これに応じ、ステップＳ６３において装置４は、監視端末７に対して画像記憶部４０へのアクセスを提供してよい。

ステップＳ６５において監視端末７の表示制御部７１は、読み出された画像データを表示する。なお、ステップＳ５７，Ｓ６１，Ｓ６５の処理はモバイル端末８によって行われてもよい。この場合には、装置４からモバイル端末８に画像記憶部４０へのアクセスが提供され、モバイル端末８において読み出された画像データが表示される。これにより、警備員によって監視領域の状況確認が可能となる。

ステップＳ６７において通信部７６は、読み出された画像データをメタデータと対応付けてファイルサーバ５に送信する。通信部７６は、表示された画像を確認したオペレータからの指示に応じて送信を行ってよい。

そして、ステップＳ６９においてファイルサーバの記憶部５２は、記憶済みの複数のメタデータのうち、受信したメタデータと同一のメタデータを検出し、当該メタデータに対応付けて、受信した画像データを記憶する。

［５．実施形態の変形例］
なお、上記の実施形態においては、監視端末７と配信サーバ６とを別体の装置として説明したが、同一の装置としてもよい。

また、配信サーバ６は各装置４における各画像解析エンジンの動作条件を設定する設定部６４を有することとして説明したが、装置４内の各画像解析エンジンに対し画像解析の実行を指示する指示部（図示せず）を有してもよい。この場合には、状況に応じて都度、画像解析エンジンに画像解析を行わせることができる。

また、配信サーバ６は撮影条件記憶部６２や検出対象記憶部６３、設定部６４（または指示部）を有することとして説明したが、これらの少なくとも１つを有しないこととしてもよい。例えば配信サーバ６が設定部６４（または指示部）を有しない場合には、装置４の側で画像解析エンジンの動作条件を設定してよい。

また、監視端末７で選択したメタデータに対応する画像データを装置４から読み出してファイルサーバ５に保存することとして説明したが、メタデータに対応する画像データの消失を他の手法によって防止してもよい。例えば、装置４の解析部４１は、特徴データ生成した画像データが上書き消去されないように、当該画像データを画像記憶部４０内でロックしてよい。

また、装置４は監視カメラ３により取得された画像データを画像記憶部４０に記憶することとして説明したが、解析部４１により対象被写体が検出されたことに応じて画像データを記憶することとしてもよい。この場合には、装置４に保存される画像データの量を低減することができるため、装置４はファイルサーバ５にメタデータを送信しなくてもよい。

また、装置４は、単一の解析部４１を有することとして説明したが、同種の解析部４１を複数有してもよい。この場合には、画像解析を並行して高速に行うことができる。

また、本発明の様々な実施形態は、フローチャートおよびブロック図を参照して記載されてよく、ここにおいてブロックは、（１）操作が実行されるプロセスの段階または（２）操作を実行する役割を持つ装置のセクションを表わしてよい。特定の段階およびセクションが、専用回路、コンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、および／またはコンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタルおよび／またはアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路（ＩＣ）および／またはディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、論理ＡＮＤ、論理ＯＲ、論理ＸＯＲ、論理ＮＡＮＤ、論理ＮＯＲ、および他の論理操作、フリップフロップ、レジスタ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のようなメモリ要素等を含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。

コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読媒体のより具体的な例としては、フロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ-ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（ＲＴＭ）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。

コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、またはＳｍａｌｌｔａｌｋ、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、および「Ｃ」プログラミング言語または同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、１または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコードまたはオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。

コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して提供され、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。

図６は、本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の例を示す。コンピュータ２２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられる操作または当該装置の１または複数のセクションとして機能させることができ、または当該操作または当該１または複数のセクションを実行させることができ、および／またはコンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係るプロセスまたは当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ２２００に、本明細書に記載のフローチャートおよびブロック図のブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定の操作を実行させるべく、ＣＰＵ２２１２によって実行されてよい。

本実施形態によるコンピュータ２２００は、ＣＰＵ２２１２、ＲＡＭ２２１４、グラフィックコントローラ２２１６、およびディスプレイデバイス２２１８を含み、それらはホストコントローラ２２１０によって相互に接続されている。コンピュータ２２００はまた、通信インタフェース２２２２、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ２２２６、およびＩＣカードドライブのような入／出力ユニットを含み、それらは入／出力コントローラ２２２０を介してホストコントローラ２２１０に接続されている。コンピュータはまた、ＲＯＭ２２３０およびキーボード２２４２のようなレガシの入／出力ユニットを含み、それらは入／出力チップ２２４０を介して入／出力コントローラ２２２０に接続されている。

ＣＰＵ２２１２は、ＲＯＭ２２３０およびＲＡＭ２２１４内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ２２１６は、ＲＡＭ２２１４内に提供されるフレームバッファ等またはそれ自体の中にＣＰＵ２２１２によって生成されたイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス２２１８上に表示されるようにする。

通信インタフェース２２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ２２２４は、コンピュータ２２００内のＣＰＵ２２１２によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ２２２６は、プログラムまたはデータをＤＶＤ−ＲＯＭ２２０１から読み取り、ハードディスクドライブ２２２４にＲＡＭ２２１４を介してプログラムまたはデータを提供する。ＩＣカードドライブは、プログラムおよびデータをＩＣカードから読み取り、および／またはプログラムおよびデータをＩＣカードに書き込む。

ＲＯＭ２２３０はその中に、アクティブ化時にコンピュータ２２００によって実行されるブートプログラム等、および／またはコンピュータ２２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入／出力チップ２２４０はまた、様々な入／出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入／出力コントローラ２２２０に接続してよい。

プログラムが、ＤＶＤ−ＲＯＭ２２０１またはＩＣカードのようなコンピュータ可読媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み取られ、コンピュータ可読媒体の例でもあるハードディスクドライブ２２２４、ＲＡＭ２２１４、またはＲＯＭ２２３０にインストールされ、ＣＰＵ２２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ２２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ２２００の使用に従い情報の操作または処理を実現することによって構成されてよい。

例えば、通信がコンピュータ２２００および外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース２２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース２２２２は、ＣＰＵ２２１２の制御下、ＲＡＭ２２１４、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ−ＲＯＭ２２０１、またはＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ処理領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信された受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ処理領域等に書き込む。

また、ＣＰＵ２２１２は、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ２２２６（ＤＶＤ−ＲＯＭ２２０１）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がＲＡＭ２２１４に読み取られるようにし、ＲＡＭ２２１４上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ２２１２は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックする。

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプの操作、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索／置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をＲＡＭ２２１４に対しライトバックする。また、ＣＰＵ２２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ２２１２は、第１の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

上で説明したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ２２００上またはコンピュータ２２００近傍のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ２２００に提供する。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１ システム、３ 監視カメラ、４ 装置、５ ファイルサーバ、６ 配信サーバ、７ 監視端末、８ モバイル端末、１０ 通信ネットワーク、４０ 画像記憶部、４１ 解析部、４５ 通信部、５２ 記憶部、６１ 解析エンジン記憶部、６２ 撮影条件記憶部、６３ 検出対象記憶部、６４ 設定部、６５ 供給部、７１ 表示制御部、７５ 選択部、７６ 通信部、７５１ 入力部、７５２ 検索部、２２００ コンピュータ、２２０１ ＤＶＤ−ＲＯＭ、２２１０ ホストコントローラ、２２１２ ＣＰＵ、２２１４ ＲＡＭ、２２１６ グラフィックコントローラ、２２１８ ディスプレイデバイス、２２２０ 入／出力コントローラ、２２２２ 通信インタフェース、２２２４ ハードディスクドライブ、２２２６ ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ、２２３０ ＲＯＭ、２２４０ 入／出力チップ、２２４２ キーボード

Claims (11)

1. 装置であって、
   監視カメラにより取得された画像データを記憶する画像記憶部と、
   前記画像データに対して画像解析を行い、前記画像データに含まれ得る被写体のうち検出するべき対象被写体を検出したことに応じて当該対象被写体の特徴を示す特徴データを生成する解析部と、
   前記特徴データと、当該特徴データが生成された画像データの撮影時刻、および、前記画像記憶部内での当該画像データのアドレスの少なくとも一方とを含むメタデータを、当該装置とは異なる他の機器からアクセス可能なファイルサーバに送信する送信部と、
   を備える装置。
2. 前記送信部は、前記特徴データの内容が変化するごとに前記メタデータを送信する、請求項１に記載の装置。
3. 前記画像記憶部は、複数の前記監視カメラにより取得された各画像データを記憶し、
   前記送信部は、前記複数の監視カメラのそれぞれについて、前記メタデータを送信する、請求項１または２に記載の装置。
4. 前記特徴データは、画像内の顔の特徴、画像内の車両の番号、および、画像内の車両の車種の少なくとも１つを示す、請求項１から３のいずれか一項に記載の装置。
5. 前記解析部は、複数の画像解析エンジンを並列に、または、タイミングをずらして動作させる、請求項１から４のいずれか一項に記載の装置。
6. 請求項１から５のいずれか一項に記載の装置と、
   前記装置から送信される前記メタデータを記憶する前記ファイルサーバと、
   前記装置および前記ファイルサーバに接続された監視端末と、
   を備え、
   前記監視端末は、
   オペレータの操作に応じて前記ファイルサーバに記憶された何れか１つの前記メタデータを選択する選択部と、
   前記装置から、選択された前記メタデータに対応する画像データを読み出す読出部と、
   前記読出部により読み出された画像データを表示する表示制御部と、
   を有するシステム。
7. 前記選択部は、
   オペレータの操作に応じて被写体の特徴データを入力する入力部と、
   前記ファイルサーバに記憶された複数の前記メタデータのうち、入力された前記特徴データを含むメタデータを検索する検索部と、
   を有し、
   前記検索部によって検出された前記メタデータを選択する、請求項６に記載のシステム。
8. 前記監視端末は、前記読出部が読み出した前記画像データを前記ファイルサーバに記憶させる記憶制御部をさらに備える、請求項６または７に記載のシステム。
9. 前記装置に接続される配信サーバをさらに備え、
   前記配信サーバは、
   画像解析に適した前記画像データの撮影条件、および、前記画像データに含まれ得る被写体のうち検出するべき対象被写体の特徴の少なくとも一方が異なる複数の画像解析エンジンを記憶する解析エンジン記憶部と、
   前記複数の画像解析エンジンのうち、前記装置が取得する前記画像データの撮影条件、および、前記装置に設定された前記対象被写体の少なくとも一方に応じた画像解析エンジンを、当該装置に供給する供給部と、
   を有する、請求項６から８のいずれか一項に記載のシステム。
10. 装置で実行される方法であって、
    監視カメラにより取得された画像データを記憶装置に記憶させる画像記憶段階と、
    前記画像データに対して画像解析を行い、前記画像データに含まれ得る被写体のうち検出するべき対象被写体を検出したことに応じて当該対象被写体の特徴を示す特徴データを生成する解析段階と、
    前記特徴データと、当該特徴データが生成された画像データの撮影時刻、および、前記記憶装置内での当該画像データのアドレスの少なくとも一方とを含むメタデータを、前記装置とは異なる他の機器からアクセス可能なファイルサーバに送信する送信段階と、
    を備える方法。
11. 装置のコンピュータを、
    監視カメラにより取得された画像データを記憶する画像記憶部と、
    前記画像データに対して画像解析を行い、前記画像データに含まれ得る被写体のうち検出するべき対象被写体を検出したことに応じて当該対象被写体の特徴を示す特徴データを生成する解析部と、
    前記特徴データと、当該特徴データが生成された画像データの撮影時刻、および、前記画像記憶部内での当該画像データのアドレスの少なくとも一方とを含むメタデータを、前記装置とは異なる他の機器からアクセス可能なファイルサーバに送信する送信部
    として機能させるプログラム。

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