JP2021086457A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JP2021086457A5
JP2021086457A5 JP2019215774A JP2019215774A JP2021086457A5 JP 2021086457 A5 JP2021086457 A5 JP 2021086457A5 JP 2019215774 A JP2019215774 A JP 2019215774A JP 2019215774 A JP2019215774 A JP 2019215774A JP 2021086457 A5 JP2021086457 A5 JP 2021086457A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
quality measurement
data
measurement method
prediction model
quality
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2019215774A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2021086457A (ja
JP7084907B2 (ja
Filing date
Publication date
Application filed filed Critical
Priority to JP2019215774A priority Critical patent/JP7084907B2/ja
Priority claimed from JP2019215774A external-priority patent/JP7084907B2/ja
Priority to PCT/JP2020/031469 priority patent/WO2021106288A1/ja
Priority to CN202080082342.6A priority patent/CN114760969B/zh
Publication of JP2021086457A publication Critical patent/JP2021086457A/ja
Publication of JP2021086457A5 publication Critical patent/JP2021086457A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7084907B2 publication Critical patent/JP7084907B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Claims (10)

  1. 複数の製造工程を経て製品を製造する工程における品質計測方法であって、
    プロセスデータ取得工程、時系列処理工程及びデータ結合工程を含む予測モデルを構築する工程と、
    前記予測モデルに基づき、インライン測定により取得する前記プロセスデータから、製造された製品の品質計測値を算出する工程とを行うにあたり
    前記予測モデルを構築する工程において、前記プロセスデータ取得工程では、加工の前後それぞれにおいてプロセスデータを取得し、前記データ結合工程では、前記プロセスデータと前記製品の品質データとを対応させ結合して一群のデータセットとし、直交表を用いた実験計画法を利用することにより、データ解析に十分な数の前記データセットを取得できるまで、前記プロセスデータの値の組み合わせを変更しながら、前記プロセスデータ取得工程と、前記時系列処理工程と、前記データ結合工程とを繰り返し、これにより取得した前記データセットに基づいて予測モデルの構築を行う、品質計測方法。
  2. 前記予測モデルの構築において、予測モデル候補を複数構築し、最も汎化性能が高い予測モデル候補を前記予測モデルとして決定する、請求項1記載の品質計測方法。
  3. 前記予測モデルの構築において、前記プロセスデータに時系列処理を行う、請求項1又は2記載の品質計測方法。
  4. 前記品質データは、抜き取り検査で計測される、請求項1~のいずれか1項に記載の品質計測方法。
  5. 前記品質計測値の良否判定を行う、請求項1~のいずれか1項に記載の品質計測方法。
  6. 前記品質計測値に基づいて制御指令を行う、請求項1~のいずれか1項に記載の品質計測方法。
  7. 前記製品が複合シートである、請求項1~のいずれか1項に記載の品質計測方法。
  8. 前記プロセスデータがシートテンション若しくはシート厚み、又はこれら両方を含む、請求項1~のいずれか1項に記載の品質計測方法。
  9. 前記品質計測値が、2枚以上のシートを結合した部分のシール強度である、請求項1~のいずれか1項に記載の品質計測方法。
  10. 前記結合が、ヒートシール、超音波シール、レーザー溶着、又はホットメルト接着により行われる、請求項記載の品質計測方法
JP2019215774A 2019-11-28 2019-11-28 品質計測方法及び品質計測装置 Active JP7084907B2 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019215774A JP7084907B2 (ja) 2019-11-28 2019-11-28 品質計測方法及び品質計測装置
PCT/JP2020/031469 WO2021106288A1 (ja) 2019-11-28 2020-08-20 品質計測方法及び品質計測装置
CN202080082342.6A CN114760969B (zh) 2019-11-28 2020-08-20 质量测量方法和质量测量装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019215774A JP7084907B2 (ja) 2019-11-28 2019-11-28 品質計測方法及び品質計測装置

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2021086457A JP2021086457A (ja) 2021-06-03
JP2021086457A5 true JP2021086457A5 (ja) 2022-04-20
JP7084907B2 JP7084907B2 (ja) 2022-06-15

Family

ID=76087826

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019215774A Active JP7084907B2 (ja) 2019-11-28 2019-11-28 品質計測方法及び品質計測装置

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP7084907B2 (ja)
CN (1) CN114760969B (ja)
WO (1) WO2021106288A1 (ja)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7493128B2 (ja) 2021-08-19 2024-05-31 Jfeスチール株式会社 操業条件提示方法および操業条件提示装置
CN114777714B (zh) * 2022-03-31 2024-03-01 广东康怡卫生用品有限公司 一种卫生用品厚度测量方法
CN115169745A (zh) * 2022-08-12 2022-10-11 芜湖云一新材料科技有限公司 生产质量预测方法、系统及计算机可读介质

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2763495B2 (ja) * 1994-10-24 1998-06-11 三菱電機株式会社 圧延装置
JP2000252179A (ja) * 1999-03-04 2000-09-14 Hitachi Ltd 半導体製造プロセス安定化支援システム
TWI267012B (en) * 2004-06-03 2006-11-21 Univ Nat Cheng Kung Quality prognostics system and method for manufacturing processes
JP4296160B2 (ja) * 2005-03-29 2009-07-15 株式会社東芝 回路基板の品質解析システム及び品質解析方法
JP2007258731A (ja) * 2007-04-23 2007-10-04 Canon System Solutions Inc プロセスと品質との関係についてのモデル作成装置及びモデル作成方法
JP2009099745A (ja) * 2007-10-16 2009-05-07 Toshiba Corp 半導体装置の生産管理装置及び生産管理方法
US8145338B2 (en) * 2009-06-02 2012-03-27 The Procter & Gamble Company Systems and methods for detecting and rejecting defective absorbent articles from a converting line
JP2011242923A (ja) * 2010-05-17 2011-12-01 Fuji Electric Co Ltd モデルの入力変数調整装置
JP5014500B1 (ja) * 2011-04-04 2012-08-29 シャープ株式会社 異常要因特定方法および装置、上記異常要因特定方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、並びに上記プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US9110452B2 (en) * 2011-09-19 2015-08-18 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Inferential process modeling, quality prediction and fault detection using multi-stage data segregation
US8732627B2 (en) * 2012-06-18 2014-05-20 International Business Machines Corporation Method and apparatus for hierarchical wafer quality predictive modeling
US9910429B2 (en) * 2013-09-03 2018-03-06 The Procter & Gamble Company Systems and methods for adjusting target manufacturing parameters on an absorbent product converting line
GB201512819D0 (en) * 2015-07-21 2015-09-02 Scaife Martin Customised fast moving consumer goods production system
CN105136449B (zh) * 2015-08-24 2018-05-18 哈尔滨工程大学 一种基于磨损机理的车用传动装置的磨损随机过程试验预测方法
US10394973B2 (en) * 2015-12-18 2019-08-27 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Methods and apparatus for using analytical/statistical modeling for continued process verification (CPV)
JP6746139B2 (ja) * 2016-09-08 2020-08-26 公立大学法人会津大学 携帯端末を用いた察知エージェントシステム、察知エージェントシステムにおける機械学習方法、及びこれを実施するためのプログラム
JP6653307B2 (ja) * 2016-11-25 2020-02-26 花王株式会社 製品の製造方法及び製品の製造装置
JP6953990B2 (ja) * 2017-10-17 2021-10-27 日本製鉄株式会社 品質予測装置及び品質予測方法
TWI663569B (zh) * 2017-11-20 2019-06-21 財團法人資訊工業策進會 多工作站系統的品質預測方法及其系統
CN109472057B (zh) * 2018-10-16 2023-05-23 浙江大学 基于跨工步隐式参数记忆的产品加工质量预测装置及方法
CN109659933B (zh) * 2018-12-20 2022-03-18 浙江工业大学 一种基于深度学习模型的含分布式电源配电网电能质量预测方法
CN109711714B (zh) * 2018-12-24 2023-01-10 浙江大学 基于并联长短期记忆网络的制造装配产品质量预测方法
CN109483816A (zh) * 2018-12-27 2019-03-19 东莞市誉铭新精密技术股份有限公司 一种手机塑料壳体注塑工艺及注塑装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2021086457A5 (ja)
Safari et al. Experimental investigation of laser forming of a saddle shape with spiral irradiating scheme
WO2015101461A3 (en) Method and apparatus for design of a metrology target
JP2005315703A (ja) 鋼材の材質予測方法
JP2009500722A5 (ja)
US10908055B2 (en) Evaluation of applications using digital image correlation techniques
WO2021106288A1 (ja) 品質計測方法及び品質計測装置
Park et al. Residual stress measurement in an extra thick multi-pass weld using initial stress integrated inherent strain method
TW200732874A (en) Method and apparatus for classifying manufacturing outputs
US7703660B2 (en) Method and system for weld bead sequencing to reduce distortion and stress
JP2020520812A (ja) 溶接部情報の自動生成方法およびそれを実現するためのプログラムが記録された記録媒体
Tiryaki et al. Modeling of wood bonding strength based on soaking temperature and soaking time by means of artificial neural networks
Patil et al. Labour productivity improvement by work-study tools of fiber composite company
TWI656416B (zh) 生產排程監控方法
US20180117653A1 (en) Springback compensation method for on-line real-time metal sheet roll bending
CN110303070B (zh) 一种双金属复合板矫直工艺新方法
RU2605407C2 (ru) Система и способ динамической локализации установленного в изделии дефекта
JP2020173517A5 (ja) 情報処理装置及びその制御方法及びプログラム
Ham et al. Single point incremental forming limits using a boxbehnken design of experiment
JP2021073989A5 (ja)
CN103616885B (zh) 基于Petri网的PLC在线故障诊断方法
Kolus et al. Fatigue as an intermediary in production errors
IT202100000620A1 (it) Sistema ottimizzato per la realizzazione di travi per la costruzione di navi e relativo metodo di applicazione
Kim et al. A Study of Spring-back Effect According to the Number of Roll Passes in the Roll Forming Process
Rezaei Shahreza et al. Experimental and Numerical Investigation on the Formability of Clad Sheets Copper/Stainless Steel 304L in Spinning Process