JP2021047586A - リンゴ品質推定プログラム及びシステム - Google Patents
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Abstract
Description
2 推定装置
21 内部バス
23 表示部
24 制御部
25 操作部
26 通信部
27 推定部
28 記憶部
61 ノード
Claims (9)
- リンゴの品質を推定するリンゴ品質推定プログラムにおいて、
推定対象のリンゴの外観に関する外観情報を取得する情報取得ステップと、
過去において取得したリンゴの外観に関する参照用外観情報と、リンゴの品質との3段階以上の連関度を利用し、上記情報取得ステップにおいて取得した外観情報に応じた参照用外観情報に基づき、リンゴの品質を推定する推定ステップとをコンピュータに実行させること
を特徴とするリンゴ品質推定プログラム。 - 上記情報取得ステップ及び上記推定ステップでは、上記リンゴの外観について、リンゴを撮像することにより得られた画像情報から取得すること
を特徴とする請求項1記載のリンゴ品質推定プログラム。 - 上記情報取得ステップ及び上記推定ステップでは、上記画像情報と、リンゴの大きさ、形状、色、キズの度合の何れかの外観とを教師データとして機械学習された予想モデルを用い、入力を上記画像情報とし、出力を上記外観として判定した結果に基づいて特定すること
を特徴とする請求項2記載のリンゴ品質推定プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、推定対象のリンゴの品種に関する品種情報を取得し、
上記推定ステップでは、上記参照用外観情報と、上記参照用外観情報を取得する際のリンゴの品種に関する参照用品種情報とを有する組み合わせと、上記リンゴの品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した品種情報に応じた参照用品種情報に基づき、リンゴの品質を推定すること
を特徴とする請求項1〜3のうち何れか1項記載のリンゴ品質推定プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、推定対象のリンゴからスペクトル情報を取得し、
上記推定ステップでは、上記参照用外観情報と、上記参照用外観情報を取得する際のリンゴから取得した参照用スペクトル情報とを有する組み合わせと、上記リンゴの品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得したスペクトル情報に応じた参照用スペクトル情報に基づき、リンゴの品質を推定すること
を特徴とする請求項1〜3のうち何れか1項記載のリンゴ品質推定プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、推定対象のリンゴの香りに関する香り情報を取得し、
上記推定ステップでは、上記参照用外観情報と、上記参照用外観情報を取得する際のリンゴの香りに関する参照用香り情報とを有する組み合わせと、上記リンゴの品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した香り情報に応じた参照用香り情報に基づき、リンゴの品質を推定すること
を特徴とする請求項1〜3のうち何れか1項記載のリンゴ品質推定プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、推定対象のリンゴの重量に関する重量情報を取得し、
上記推定ステップでは、上記参照用外観情報と、上記参照用外観情報を取得する際のリンゴの重量に関する参照用重量情報とを有する組み合わせと、上記リンゴの品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した重量情報に応じた参照用重量情報に基づき、リンゴの品質を推定すること
を特徴とする請求項1〜3のうち何れか1項記載のリンゴ品質推定プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、推定対象のリンゴの栽培履歴に関する栽培履歴情報を取得し、
上記推定ステップでは、上記参照用外観情報と、上記参照用外観情報を取得する際のリンゴの栽培履歴に関する参照用栽培履歴情報とを有する組み合わせと、上記リンゴの品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した栽培履歴情報に応じた参照用栽培履歴情報に基づき、リンゴの品質を推定すること
を特徴とする請求項1〜3のうち何れか1項記載のリンゴ品質推定プログラム。 - リンゴの品質を推定するリンゴ品質推定システムにおいて、
推定対象のリンゴの外観に関する外観情報を取得する情報取得手段と、
過去において取得したリンゴの外観に関する参照用外観情報と、リンゴの品質との3段階以上の連関度を利用し、上記情報取得手段により取得された外観情報に応じた参照用外観情報に基づき、リンゴの品質を推定する推定手段とを備えること
を特徴とするリンゴ品質推定システム。
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小林百合子: "リンゴの表面反射特徴計測を用いた熟度評価", 映像情報メディア学会技術報告, vol. 第40巻,第11号, JPN6020031230, 2 March 2016 (2016-03-02), JP, pages 17 - 20, ISSN: 0004334563 * |
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