JP2021096109A - 魚の品質判別プログラム及びシステム - Google Patents
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Abstract
Description
また、魚の鮮度を魚の品質そのものとして評価してもよい。魚の鮮度も同様に複数人の検査者がその味について、食各項目について複数段階で評価し、それらを統計的に分析して品質評価値としてもよい。
参照用画像情報は、魚の眼球又はエラの画像を撮像したもので構成してもよい。魚の眼球やエラは特に魚の鮮度に影響を及ぼすため、これらにターゲットを当てた参照用画像情報及び画像情報に基づいて魚の品質を判別するようにしてもよい。
また参照用画像情報及び画像情報は、魚の皮についた傷や汚れを抽出したものであってもよい。
これら眼球、エラ、皮についた傷等は、何れも人工知能のディープラーニング技術を利用して抽出するようにしてもよい。
また、魚の臭気を、魚の保存状態に代替させてもよい。かかる場合には、参照用臭気情報の代替として、その魚の保存状態を識別し、入力した参照用保存情報を、参照用画像情報との組み合わせの連関度を予め形成しておく。そして、新たに判別対象の魚についてその保存状態を識別し、入力することで得た保存情報に基づいて、上記連関度を参照し、魚の品質を判別することになる。参照用保存情報、保存情報は、例えば、冷凍状態で保存されているのか、常温のままおかれているのか、搬送時にドライアイスを添えることで凍らした状態とされているか否か、またドライアイスの梱包度合、また冷凍にすると味が落ちる場合には、冷凍・チルド保存とされているか否かを示すものである。これらの参照用保存状態、保存状態は人間が保存状態を視認した上で、ユーザインタフェースを通じて入力するようにしてもよいし、保存されている状態の画像を撮像し、ディープラーニングを通じて自動的に判別することで得るようにしてもよい。
2 判別装置
21 内部バス
23 表示部
24 制御部
25 操作部
26 通信部
27 判別部
28 記憶部
61 ノード
Claims (12)
- 魚の品質を判別する魚の品質判別プログラムにおいて、
判別対象の魚を撮像した画像情報を取得する情報取得ステップと、
過去において撮像した魚の参照用画像情報と、魚の品質との3段階以上の連関度を利用し、上記情報取得ステップにおいて取得した画像情報に応じた参照用画像情報に基づき、魚の品質を判別する判別ステップとをコンピュータに実行させること
を特徴とする魚の品質判別プログラム。 - 上記情報取得ステップは、上記画像情報として、魚の眼球又はエラの画像を撮像し、
上記判別ステップでは、過去において撮像した魚の眼球又はエラの参照用画像情報を撮像すること
を特徴とする請求項1記載の魚の品質判別プログラム。 - 上記情報取得ステップは、上記魚からヒスタミン、アンモニア、トリメチルアミン、インドール、硫化水素、揮発性有機酸、揮発性還元物質の何れか1以上を分析した分析情報を取得し、
上記判別ステップでは、上記分析情報に応じたヒスタミン、アンモニア、トリメチルアミン、インドール、硫化水素、揮発性有機酸、揮発性還元物質の何れか1以上を予め分析して取得した参照用分析情報とを有する上記組み合わせと、上記魚の品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した分析情報に応じた参照用分析情報に基づき、魚の品質を判別すること
を特徴とする請求項1又は2項記載の魚の品質判別プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、上記魚の産地に関する産地情報を取得し、
上記判別ステップでは、過去において撮像した魚の産地に関する参照用産地情報とを有する上記組み合わせと、上記魚の品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した産地情報に応じた参照用産地情報に基づき、魚の品質を判別すること
を特徴とする請求項1〜3のうち何れか1項記載の魚の品質判別プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、上記魚の種類に関する種類情報を取得し、
上記判別ステップでは、過去において撮像した魚の種類に関する参照用種類情報とを有する上記組み合わせと、上記魚の品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した種類情報に応じた参照用種類情報に基づき、魚の品質を判別すること
を特徴とする請求項1〜4のうち何れか1項記載の魚の品質判別プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、上記魚の弾力を測定した弾力情報を取得し、
上記判別ステップでは、過去において撮像した魚の弾力を測定した参照用弾力情報とを有する上記組み合わせと、上記魚の品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した弾力情報に応じた参照用弾力情報に基づき、魚の品質を判別すること
を特徴とする請求項1〜5のうち何れか1項記載の魚の品質判別プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、上記魚の脂肪率を測定した脂肪率情報を取得し、
上記判別ステップでは、過去において撮像した魚の脂肪率を測定した参照用脂肪率情報とを有する上記組み合わせと、上記魚の品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した脂肪率情報に応じた参照用脂肪率情報に基づき、魚の品質を判別すること
を特徴とする請求項1〜6のうち何れか1項記載の魚の品質判別プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、上記魚の臭気を測定した臭気情報を取得し、
上記判別ステップでは、過去において撮像した魚の臭気を測定した参照用臭気情報とを有する上記組み合わせと、上記魚の品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した臭気情報に応じた参照用臭気情報に基づき、魚の品質を判別すること
を特徴とする請求項1〜7のうち何れか1項記載の魚の品質判別プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、上記魚の保存状態に関する保存情報を取得し、
上記判別ステップでは、過去において撮像した魚の種類に関する参照用保存情報とを有する上記組み合わせと、上記魚の品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した保存情報に応じた参照用保存情報に基づき、魚の品質を判別すること
を特徴とする請求項1〜8のうち何れか1項記載の魚の品質判別プログラム。 - 上記情報取得ステップでは、上記魚の成長環境に関する成長環境情報を取得し、
上記判別ステップでは、過去において撮像した魚の成長環境に関する参照用成長環境情報とを有する上記組み合わせと、上記魚の品質との3段階以上の連関度を利用し、更に上記情報取得ステップにおいて取得した成長環境情報に応じた参照用成長環境情報に基づき、魚の品質を判別すること
を特徴とする請求項1〜9のうち何れか1項記載の魚の品質判別プログラム。 - 上記連関度は、人工知能におけるニューラルネットワークのノードで構成されること
を特徴とする請求項1〜10のうち何れか1項記載の魚の品質判別プログラム。 - 魚の品質を判別する魚の品質判別システムにおいて、
判別対象の魚を撮像した画像情報を取得する情報取得手段と、
過去において撮像した魚の参照用画像情報と、魚の品質との3段階以上の連関度を利用し、上記情報取得手段により取得した画像情報に応じた参照用画像情報に基づき、魚の品質を判別する判別手段とを備えること
を特徴とする魚の品質判別システム。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7292766B1 (ja) | 2022-08-19 | 2023-06-19 | 国立大学法人岩手大学 | 生鮮食品の品質判定方法及びその品質判定システム |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001221791A (ja) * | 2000-02-07 | 2001-08-17 | Candice K Sato | 食品検査方法及び装置 |
WO2004060077A1 (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-22 | Kabushiki Kaisha Hayashibara Seibutsu Kagaku Kenkyujo | 不快味及び/又は不快臭の低減方法 |
CN105146592A (zh) * | 2015-10-21 | 2015-12-16 | 海南大学 | 金鲳鱼脱腥处理方法以及半干即食金鲳鱼的加工方法 |
JP2016085117A (ja) * | 2014-10-27 | 2016-05-19 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 | デジタルカメラ画像データを用いた鮮度判定方法 |
CN106556602A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-04-05 | 湖南理工学院 | 一种鱼体新鲜度的检测方法及其装置 |
JP2017083378A (ja) * | 2015-10-30 | 2017-05-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 魚情報提示方法及び魚情報提示装置 |
WO2017168469A1 (ja) * | 2016-03-28 | 2017-10-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 外観検査装置と外観検査方法 |
CN109332207A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-02-15 | 中国联合工程有限公司 | 一种自动化鱼类识别和分拣系统及其运行方法 |
KR20190027431A (ko) * | 2017-09-07 | 2019-03-15 | 조선대학교산학협력단 | 생선의 신선도 판별을 수행하기 위한 매체에 저장된 어플리케이션 및 그 어플리케이션이 저장된 스마트 기기 |
JP2019045189A (ja) * | 2017-08-30 | 2019-03-22 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | アンモニアガスインジケータ |
JP2019135986A (ja) * | 2018-02-13 | 2019-08-22 | 株式会社Aiハヤブサ | 人工知能による漁獲物識別システム、管理システム及び物流システム |
WO2019230356A1 (ja) * | 2018-05-31 | 2019-12-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 学習装置、検査装置、学習方法および検査方法 |
-
2019
- 2019-12-16 JP JP2019226400A patent/JP6858377B1/ja active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001221791A (ja) * | 2000-02-07 | 2001-08-17 | Candice K Sato | 食品検査方法及び装置 |
WO2004060077A1 (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-22 | Kabushiki Kaisha Hayashibara Seibutsu Kagaku Kenkyujo | 不快味及び/又は不快臭の低減方法 |
JP2016085117A (ja) * | 2014-10-27 | 2016-05-19 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 | デジタルカメラ画像データを用いた鮮度判定方法 |
CN105146592A (zh) * | 2015-10-21 | 2015-12-16 | 海南大学 | 金鲳鱼脱腥处理方法以及半干即食金鲳鱼的加工方法 |
JP2017083378A (ja) * | 2015-10-30 | 2017-05-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 魚情報提示方法及び魚情報提示装置 |
WO2017168469A1 (ja) * | 2016-03-28 | 2017-10-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 外観検査装置と外観検査方法 |
CN106556602A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-04-05 | 湖南理工学院 | 一种鱼体新鲜度的检测方法及其装置 |
JP2019045189A (ja) * | 2017-08-30 | 2019-03-22 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | アンモニアガスインジケータ |
KR20190027431A (ko) * | 2017-09-07 | 2019-03-15 | 조선대학교산학협력단 | 생선의 신선도 판별을 수행하기 위한 매체에 저장된 어플리케이션 및 그 어플리케이션이 저장된 스마트 기기 |
JP2019135986A (ja) * | 2018-02-13 | 2019-08-22 | 株式会社Aiハヤブサ | 人工知能による漁獲物識別システム、管理システム及び物流システム |
WO2019230356A1 (ja) * | 2018-05-31 | 2019-12-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 学習装置、検査装置、学習方法および検査方法 |
CN109332207A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-02-15 | 中国联合工程有限公司 | 一种自动化鱼类识别和分拣系统及其运行方法 |
Non-Patent Citations (8)
Title |
---|
CHENG, JUN-HU ET AL.: "Integration of classifiers analysis and hyperspectral imaging for rapiddiscrimination of fresh from", JOURNAL OF FOOD ENGINEERING, vol. 161, JPN6020030079, 14 March 2015 (2015-03-14), pages 33 - 39, XP029585697, ISSN: 0004396150, DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2015.03.011 * |
DING, RAN ET AL.: "Rapid and nondestructive evaluation of fishfreshness by near infrared reflectance spectroscopycombin", ANALYTICAL METHODS, vol. 6, JPN6020030063, 2014, pages 9675 - 9683, ISSN: 0004396145 * |
DUTTA, MALAY KISHORE ET AL.: "Image processing based method to assess fish quality and freshness", JOURNAL OF FOOD ENGINEERING, vol. 177, JPN6020030072, 8 January 2016 (2016-01-08), pages 50 - 58, XP029413642, ISSN: 0004396148, DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2015.12.018 * |
HUANG, XINGYI ET AL.: "A data fusion detection method for fish freshness based on computer vision and near-infrared spectro", ANALYTICAL METHODS, vol. 8, JPN6020030061, 2016, pages 2929 - 2935, ISSN: 0004396144 * |
YU, XINJIE ET AL.: "Nondestructive Freshness Discriminating of Shrimp UsingVisible/Near-Infrared Hyperspectral Imaging T", FOOD ANAL. METHODS, vol. 11, JPN6020030077, 5 October 2017 (2017-10-05), pages 768 - 780, XP036410918, ISSN: 0004396149, DOI: 10.1007/s12161-017-1050-8 * |
和田有史: "食品と視覚", 食品総合研究所ニュース, JPN6020011741, 2014, pages 9 - 13, ISSN: 0004327634 * |
広瀬あかり ほか: "近赤外分光分析法による養殖クロマグロの脂質含量測定", NIPPON SUISAN GAKKAISHI J-STAGE早期公開版, JPN6020030069, 25 August 2016 (2016-08-25), pages 1 - 10, ISSN: 0004396147 * |
菊地淳: "魚類・水環境の恒常性評価と予測科学", 日本農学アカデミー会報, vol. 第31号, JPN6020030066, June 2019 (2019-06-01), pages 12 - 17, ISSN: 0004396146 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7292766B1 (ja) | 2022-08-19 | 2023-06-19 | 国立大学法人岩手大学 | 生鮮食品の品質判定方法及びその品質判定システム |
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