JP2021039072A - Sea clutter removing device and sea clutter removing program - Google Patents

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JP2021039072A JP2019162317A JP2019162317A JP2021039072A JP 2021039072 A JP2021039072 A JP 2021039072A JP 2019162317 A JP2019162317 A JP 2019162317A JP 2019162317 A JP2019162317 A JP 2019162317A JP 2021039072 A JP2021039072 A JP 2021039072A
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Abstract

To detect a target hidden in a sea clutter component without matching radar reception sensitivity with sea clutter suppression even when the sea clutter component changes every moment according to weather or the like.SOLUTION: A sea clutter removing device C includes: a wave direction spectrum calculation unit 1 which Fourier-transforms a sea radar image on which a sea clutter component is superimposed and calculates a wave direction spectrum; a pseudo wave image calculation unit 2 which inversely Fourier-transforms a main peak component of the wave direction spectrum and calculates a pseudo wave image including the main clutter component of the sea clutter component; and a wave removal image calculation unit 3 which subtracts the pseudo wave image from the sea radar image and calculates a wave removal image from which the main clutter component of the sea clutter component has been removed.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本開示は、海面クラッタ成分に埋もれた目標を探知する技術に関する。 The present disclosure relates to a technique for detecting a target buried in a sea surface clutter component.

海面クラッタ成分に埋もれた目標を探知する技術が、特許文献1等に開示されている。ここで、特許文献1では、STC(Sensitivity Time Control)を適用し、レーダ受信感度を時間的に変化させ、海面クラッタ成分を抑圧する。 Patent Document 1 and the like disclose a technique for detecting a target buried in a sea surface clutter component. Here, in Patent Document 1, STC (Sensitivity Time Control) is applied to change the radar reception sensitivity with time and suppress the sea surface clutter component.

特許第6061588号明細書Japanese Patent No. 6061588

しかし、特許文献1では、海面クラッタ成分が天候等に応じて時々刻々と変化するときには、レーダ受信感度と海面クラッタ抑圧との間の整合を図ることが困難であるため、海面クラッタ成分に埋もれた目標を探知することが困難である。 However, in Patent Document 1, when the sea surface clutter component changes from moment to moment depending on the weather or the like, it is difficult to match the radar reception sensitivity with the sea surface clutter suppression, so that the sea surface clutter component is buried in the sea surface clutter component. It is difficult to detect the target.

そこで、前記課題を解決するために、本開示は、海面クラッタ成分が天候等に応じて時々刻々と変化するときでも、レーダ受信感度と海面クラッタ抑圧との間の整合を図るまでもなく、海面クラッタ成分に埋もれた目標を探知することを目的とする。 Therefore, in order to solve the above-mentioned problems, in the present disclosure, even when the sea surface clutter component changes from moment to moment depending on the weather or the like, it is not necessary to match the radar reception sensitivity with the sea surface clutter suppression. The purpose is to detect the target buried in the clutter component.

前記課題を解決するために、STCを適用するまでもなく、波浪解析機能を応用することとした。そして、(1)海上レーダ画像をフーリエ変換し、波浪方向スペクトルを算出し、(2)波浪方向スペクトルの主要ピーク成分を逆フーリエ変換し、擬似波浪画像を算出し、(3)海上レーダ画像から擬似波浪画像を減算し、波浪除去画像を算出する。 In order to solve the above problem, it was decided to apply the wave analysis function without applying STC. Then, (1) Fourier transform the marine radar image to calculate the wave direction spectrum, (2) inverse Fourier transform the main peak component of the wave direction spectrum, calculate a pseudo wave image, and (3) from the marine radar image. The pseudo wave image is subtracted to calculate the wave removal image.

具体的には、本開示は、海面クラッタ成分が重畳された海上レーダ画像をフーリエ変換し、波浪方向スペクトルを算出する波浪方向スペクトル算出部と、前記波浪方向スペクトルの主要ピーク成分を逆フーリエ変換し、前記海面クラッタ成分の主要クラッタ成分が包含された擬似波浪画像を算出する擬似波浪画像算出部と、前記海上レーダ画像から前記擬似波浪画像を減算し、前記海面クラッタ成分の前記主要クラッタ成分が除去された波浪除去画像を算出する波浪除去画像算出部と、を備えることを特徴とする海面クラッタ除去装置である。 Specifically, in the present disclosure, a wave direction spectrum calculation unit that calculates a wave direction spectrum by Fourier transforming a marine radar image on which a sea surface clutter component is superimposed, and an inverse Fourier transform of a main peak component of the wave direction spectrum are performed. , A pseudo wave image calculation unit that calculates a pseudo wave image including the main clutter component of the sea surface clutter component, and the pseudo wave image is subtracted from the sea radar image to remove the main clutter component of the sea surface clutter component. It is a sea surface clutter removing device characterized by including a wave removing image calculating unit for calculating a wave removing image.

具体的には、本開示は、海面クラッタ成分が重畳された海上レーダ画像をフーリエ変換し、波浪方向スペクトルを算出する波浪方向スペクトル算出ステップと、前記波浪方向スペクトルの主要ピーク成分を逆フーリエ変換し、前記海面クラッタ成分の主要クラッタ成分が包含された擬似波浪画像を算出する擬似波浪画像算出ステップと、前記海上レーダ画像から前記擬似波浪画像を減算し、前記海面クラッタ成分の前記主要クラッタ成分が除去された波浪除去画像を算出する波浪除去画像算出ステップと、を順にコンピュータに実行させるための海面クラッタ除去プログラムである。 Specifically, the present disclosure includes a wave direction spectrum calculation step of calculating a wave direction spectrum by Fourier transforming a marine radar image on which a sea surface clutter component is superimposed, and an inverse Fourier transform of the main peak component of the wave direction spectrum. , A pseudo wave image calculation step for calculating a pseudo wave image including the main clutter component of the sea surface clutter component, and the pseudo wave image is subtracted from the sea radar image to remove the main clutter component of the sea surface clutter component. This is a sea surface clutter removal program for causing a computer to execute the wave removal image calculation step for calculating the wave removal image and the wave removal image calculation step in order.

これらの構成によれば、海面クラッタ成分が天候等に応じて時々刻々と変化するときでも、レーダ受信感度と海面クラッタ抑圧との間の整合を図るまでもなく、海面クラッタ成分に埋もれた目標(低レーダ断面積目標を含む。)を探知することができる。 According to these configurations, even when the sea level clutter component changes from moment to moment depending on the weather, etc., it is not necessary to match the radar reception sensitivity with the sea level clutter suppression, and the target buried in the sea surface clutter component ( Includes low radar cross section targets).

また、本開示は、前記擬似波浪画像算出部及び前記波浪除去画像算出部は、前記波浪方向スペクトルが所定閾値以上の前記主要ピーク成分を包含しないときには、各々の処理を中止することを特徴とする海面クラッタ除去装置である。 Further, the present disclosure is characterized in that the pseudo wave image calculation unit and the wave removal image calculation unit cancel their respective processes when the wave direction spectrum does not include the main peak component having a predetermined threshold value or more. It is a sea surface clutter removal device.

この構成によれば、海面クラッタ成分が好天候等に応じて低い強度しか有さないときには、擬似波浪画像及び波浪除去画像を算出するまでもなく、海面クラッタ成分に埋もれた目標(低レーダ断面積目標を含む。)を探知することができる。 According to this configuration, when the sea surface clutter component has low intensity depending on good weather, etc., it is not necessary to calculate the pseudo wave image and the wave removal image, and the target (low radar cross section) buried in the sea surface clutter component is not required. Includes targets.) Can be detected.

また、本開示は、前記擬似波浪画像算出部は、前記波浪方向スペクトルの前記主要ピーク成分を、振幅を考慮するとともに位相を考慮したうえで逆フーリエ変換し、前記波浪除去画像算出部は、前記海上レーダ画像に対して前記擬似波浪画像をずらすことなく、前記海上レーダ画像から前記擬似波浪画像を減算することを特徴とする海面クラッタ除去装置である。 Further, in the present disclosure, the pseudo-wave image calculation unit performs inverse Fourier transformation on the main peak component of the wave direction spectrum in consideration of amplitude and phase, and the wave removal image calculation unit performs the above-mentioned wave removal image calculation unit. It is a sea surface clutter removing device characterized by subtracting the pseudo wave image from the sea radar image without shifting the pseudo wave image with respect to the sea radar image.

この構成によれば、波浪方向スペクトルの主要ピーク成分の位相を考慮するときには、海上レーダ画像に対して擬似波浪画像をずらすことなく、海上レーダ画像及び擬似波浪画像の海面クラッタ成分が減算時に強め合う干渉をすることを防止することができる。 According to this configuration, when considering the phase of the main peak component of the wave direction spectrum, the sea surface clutter components of the sea radar image and the pseudo wave image strengthen each other at the time of subtraction without shifting the pseudo wave image with respect to the sea radar image. It is possible to prevent interference.

また、本開示は、前記擬似波浪画像算出部は、前記波浪方向スペクトルの前記主要ピーク成分を、振幅を考慮するものの位相を考慮することなく逆フーリエ変換し、前記波浪除去画像算出部は、前記海上レーダ画像に対して前記擬似波浪画像をずらしたうえで、前記海上レーダ画像から前記擬似波浪画像の減算結果を最小化することを特徴とする海面クラッタ除去装置である。 Further, in the present disclosure, the pseudo wave image calculation unit performs an inverse Fourier transform on the main peak component of the wave direction spectrum without considering the phase of the wave direction spectrum, and the wave removal image calculation unit performs the wave removal image calculation unit. The sea surface clutter removing device is characterized in that the pseudo wave image is shifted with respect to the sea radar image and then the subtraction result of the pseudo wave image from the sea radar image is minimized.

この構成によれば、波浪方向スペクトルの主要ピーク成分の位相を考慮しないときでも、海上レーダ画像に対して擬似波浪画像をずらしたうえで、海上レーダ画像及び擬似波浪画像の海面クラッタ成分が減算時に強め合う干渉をすることを防止することができる。 According to this configuration, even when the phase of the main peak component of the wave direction spectrum is not considered, the pseudo wave image is shifted from the sea radar image, and then the sea surface clutter component of the sea radar image and the pseudo wave image is subtracted. It is possible to prevent intensifying interference.

また、本開示は、自船の周囲の前記波浪除去画像と、前記自船と情報共有可能な他船の周囲の前記波浪除去画像と、を合成する波浪除去画像合成部、をさらに備えることを特徴とする海面クラッタ除去装置である。 Further, the present disclosure further includes a wave removing image compositing unit that synthesizes the wave removing image around the own ship and the wave removing image around the other ship that can share information with the own ship. It is a characteristic sea surface clutter removing device.

この構成によれば、自船から遠いが他船から近い場所において、自船の周囲の波浪除去精度は低い一方で、他船の周囲の波浪除去精度は高いところ、自他船の周囲の波浪除去画像を合成することにより、海面クラッタ成分に埋もれた目標(低レーダ断面積目標を含む。)を高精度に探知することができる範囲を拡大することができる。 According to this configuration, in a place far from the own ship but close to the other ship, the wave removal accuracy around the own ship is low, while the wave removal accuracy around the other ship is high, but the waves around the own ship and the other ship are high. By synthesizing the removed images, it is possible to expand the range in which targets buried in the sea surface clutter component (including low radar cross-sectional area targets) can be detected with high accuracy.

また、本開示は、前記波浪方向スペクトル算出部、前記擬似波浪画像算出部及び前記波浪除去画像算出部は、前記自船の周囲の前記海上レーダ画像と、前記自船と情報共有可能な前記他船の周囲の前記海上レーダ画像と、について、各々の処理を実行することを特徴とする海面クラッタ除去装置である。 Further, in the present disclosure, the wave direction spectrum calculation unit, the pseudo wave image calculation unit, and the wave removal image calculation unit can share information with the sea radar image around the own ship and the other. It is a sea surface clutter removing device characterized in that each process is executed for the above-mentioned marine radar image around the ship.

この構成によれば、他船においてその周囲の海上レーダ画像を生成するのみでも、自船において他船の周囲の波浪除去画像を算出することにより、海面クラッタ成分に埋もれた目標(低レーダ断面積目標を含む。)を高精度に探知することができる範囲を拡大することができる。例えば、他船として、自船を補佐する船舶等が挙げられる。 According to this configuration, even if only the sea radar image around the other ship is generated, the target (low radar cross section) buried in the sea surface clutter component is calculated by calculating the wave removal image around the other ship on the own ship. The range in which the target can be detected with high accuracy can be expanded. For example, as another ship, a ship that assists the own ship and the like can be mentioned.

また、本開示は、前記波浪方向スペクトル算出部、前記擬似波浪画像算出部及び前記波浪除去画像算出部は、前記自船の周囲の前記海上レーダ画像について、各々の処理を実行し、前記波浪除去画像合成部は、前記自船と情報共有可能な前記他船の周囲の前記波浪除去画像を取得することを特徴とする海面クラッタ除去装置である。 Further, in the present disclosure, the wave direction spectrum calculation unit, the pseudo wave image calculation unit, and the wave removal image calculation unit execute their respective processes on the marine radar image around the own ship to remove the waves. The image synthesizing unit is a sea surface clutter removing device characterized by acquiring the wave removing image around the other ship that can share information with the own ship.

この構成によれば、他船においてその周囲の波浪除去画像を算出するとともに、自船においてその周囲の波浪除去画像を算出することにより、海面クラッタ成分に埋もれた目標(低レーダ断面積目標を含む。)を高精度に探知することができる範囲を拡大することができる。例えば、他船として、自船と同等である僚船等が挙げられる。 According to this configuration, the target buried in the sea surface clutter component (including the low radar cross section target) is calculated by calculating the wave removal image of the surroundings on the other ship and the wave removal image of the surroundings on the own ship. .) Can be detected with high accuracy. For example, as another ship, there is a consort ship that is equivalent to the own ship.

このように、本開示は、海面クラッタ成分が天候等に応じて時々刻々と変化するときでも、レーダ受信感度と海面クラッタ抑圧との間の整合を図るまでもなく、海面クラッタ成分に埋もれた目標を探知することができる。 As described above, the present disclosure is a target buried in the sea surface clutter component without needing to match the radar reception sensitivity and the sea surface clutter suppression even when the sea surface clutter component changes from moment to moment depending on the weather or the like. Can be detected.

第1実施形態の海面クラッタ除去装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the sea surface clutter removing device of 1st Embodiment. 第1実施形態の海面クラッタ除去方法の手順を示す図である。It is a figure which shows the procedure of the sea surface clutter removal method of 1st Embodiment. 第1実施形態の海面クラッタ除去方法の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline of the sea surface clutter removal method of 1st Embodiment. 第1実施形態の海面クラッタ除去方法の詳細を示す図である。It is a figure which shows the detail of the sea surface clutter removal method of 1st Embodiment. 第1実施形態の海面クラッタ除去方法の詳細を示す図である。It is a figure which shows the detail of the sea surface clutter removal method of 1st Embodiment. 第1実施形態の海面クラッタ除去方法の詳細を示す図である。It is a figure which shows the detail of the sea surface clutter removal method of 1st Embodiment. 第2実施形態の海面クラッタ除去装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the sea surface clutter removing device of 2nd Embodiment. 第2実施形態の海面クラッタ除去方法の手順を示す図である。It is a figure which shows the procedure of the sea surface clutter removal method of 2nd Embodiment. 第2実施形態の海面クラッタ除去方法の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline of the sea surface clutter removal method of 2nd Embodiment. 第3実施形態の海面クラッタ除去装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the sea surface clutter removing device of 3rd Embodiment. 第3実施形態の海面クラッタ除去方法の手順を示す図である。It is a figure which shows the procedure of the sea surface clutter removal method of 3rd Embodiment. 第3実施形態の海面クラッタ除去方法の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline of the sea surface clutter removal method of 3rd Embodiment.

(第1実施形態)
第1実施形態の海面クラッタ除去装置の構成を図1に示す。第1実施形態の海面クラッタ除去方法の手順を図2に示す。第1実施形態の海面クラッタ除去方法の概要を図3に示す。海面クラッタ除去装置Cは、波浪方向スペクトル算出部1、擬似波浪画像算出部2及び波浪除去画像算出部3から構成され、図2に示した海面クラッタ除去プログラムをコンピュータにインストールして実現可能である。
(First Embodiment)
The configuration of the sea surface clutter removing device of the first embodiment is shown in FIG. The procedure of the sea level clutter removing method of the first embodiment is shown in FIG. FIG. 3 shows an outline of the sea level clutter removing method of the first embodiment. The sea surface clutter removing device C is composed of a wave direction spectrum calculation unit 1, a pseudo wave image calculation unit 2, and a wave removal image calculation unit 3, and can be realized by installing the sea surface clutter removal program shown in FIG. 2 on a computer. ..

波浪方向スペクトル算出部1は、海面クラッタ成分が重畳された海上レーダ画像Rをフーリエ変換し、波浪方向スペクトルDを算出する(ステップS1)。具体的には、波浪方向スペクトル算出部1は、PPI画像Pから矩形の海上レーダ画像Rを抜き出し、矩形の海上レーダ画像Rをフーリエ変換し、波浪方向スペクトルDを算出する。ここで、矩形の海上レーダ画像Rでは、目標Tが海面クラッタ成分に埋もれている。 The wave direction spectrum calculation unit 1 Fourier transforms the marine radar image R on which the sea surface clutter component is superimposed to calculate the wave direction spectrum D (step S1). Specifically, the wave direction spectrum calculation unit 1 extracts a rectangular marine radar image R from the PPI image P, Fourier transforms the rectangular marine radar image R, and calculates the wave direction spectrum D. Here, in the rectangular marine radar image R, the target T is buried in the sea surface clutter component.

擬似波浪画像算出部2は、波浪方向スペクトルDの主要ピーク成分Mを逆フーリエ変換し、海面クラッタ成分の主要クラッタ成分が包含された擬似波浪画像Wを算出する(ステップS2)。具体的には、擬似波浪画像算出部2は、様々なピーク成分から主要ピーク成分Mを抽出し、主要ピーク成分Mを逆フーリエ変換し、矩形の擬似波浪画像Wを算出する。ここで、矩形の擬似波浪画像Wでは、目標Tが主要ピーク成分Mに寄与せず現れない。 The pseudo-wave image calculation unit 2 performs an inverse Fourier transform on the main peak component M of the wave direction spectrum D to calculate a pseudo-wave image W including the main clutter component of the sea surface clutter component (step S2). Specifically, the pseudo-wave image calculation unit 2 extracts the main peak component M from various peak components, performs an inverse Fourier transform on the main peak component M, and calculates a rectangular pseudo-wave image W. Here, in the rectangular pseudo-wave image W, the target T does not contribute to the main peak component M and does not appear.

波浪除去画像算出部3は、海上レーダ画像Rから擬似波浪画像Wを減算し、海面クラッタ成分の主要クラッタ成分が除去された波浪除去画像Sを算出する(ステップS3)。具体的には、波浪除去画像算出部3は、矩形の海上レーダ画像Rから矩形の擬似波浪画像Wを減算し、矩形の波浪除去画像Sを算出し、PPI画像Pに矩形の波浪除去画像Sを埋め込む。ここで、矩形の波浪除去画像Sでは、目標Tが海面クラッタ成分に埋もれず現れる。最後に、波浪除去画像算出部3は、自船の情報(位置、針路及び速力等)を考慮しつつ、波浪除去画像Sを図1に不図示の海上レーダ画像表示装置に出力する。 The wave removal image calculation unit 3 subtracts the pseudo wave image W from the marine radar image R to calculate the wave removal image S from which the main clutter component of the sea surface clutter component is removed (step S3). Specifically, the wave removal image calculation unit 3 subtracts the rectangular pseudo wave image W from the rectangular sea radar image R, calculates the rectangular wave removal image S, and adds the rectangular wave removal image S to the PPI image P. Embed. Here, in the rectangular wave removal image S, the target T appears without being buried in the sea surface clutter component. Finally, the wave removal image calculation unit 3 outputs the wave removal image S to a marine radar image display device (not shown in FIG. 1) while considering the information (position, course, speed, etc.) of the own ship.

よって、海面クラッタ成分が天候等に応じて時々刻々と変化するときでも、レーダ受信感度と海面クラッタ抑圧との間の整合を図るまでもなく、海面クラッタ成分に埋もれた目標T(低レーダ断面積目標を含む。)を探知することができる。 Therefore, even when the sea level clutter component changes from moment to moment depending on the weather, etc., the target T (low radar cross section) buried in the sea surface clutter component does not need to be matched between the radar reception sensitivity and the sea level clutter suppression. Includes targets.) Can be detected.

第1実施形態の海面クラッタ除去方法の詳細を図4から図6までに示す。 The details of the sea level clutter removing method of the first embodiment are shown in FIGS. 4 to 6.

図4では、擬似波浪画像算出部2及び波浪除去画像算出部3は、波浪方向スペクトルDが所定閾値以上の主要ピーク成分Mを包含しないときには、各々の処理を中止する。 In FIG. 4, the pseudo-wave image calculation unit 2 and the wave removal image calculation unit 3 cancel each process when the wave direction spectrum D does not include the main peak component M having a predetermined threshold value or more.

図4の左欄では、波高が高いうねりが、ほぼ単一の波長・方向成分として発達している。そこで、擬似波浪画像算出部2及び波浪除去画像算出部3は、波浪方向スペクトルDが所定閾値以上の主要ピーク成分Mを包含するとして、各々の処理を実行する。 In the left column of FIG. 4, a swell with a high wave height develops as an almost single wavelength / direction component. Therefore, the pseudo wave image calculation unit 2 and the wave removal image calculation unit 3 execute each process assuming that the wave direction spectrum D includes the main peak component M having a predetermined threshold value or more.

図4の右欄では、波高が低い風波が、様々な波長・方向成分として分散している。そこで、擬似波浪画像算出部2及び波浪除去画像算出部3は、波浪方向スペクトルDが所定閾値以上の主要ピーク成分Mを包含しないとして、各々の処理を中止する。 In the right column of FIG. 4, wind waves having a low wave height are dispersed as various wavelength / direction components. Therefore, the pseudo wave image calculation unit 2 and the wave removal image calculation unit 3 cancel each process, assuming that the wave direction spectrum D does not include the main peak component M having a predetermined threshold value or more.

よって、海面クラッタ成分が好天候等に応じて低い強度しか有さないときには、擬似波浪画像W及び波浪除去画像Sを算出するまでもなく、海面クラッタ成分に埋もれた目標T(低レーダ断面積目標を含む。)を探知することができる。 Therefore, when the sea surface clutter component has only low intensity according to favorable weather or the like, it is not necessary to calculate the pseudo wave image W and the wave removal image S, and the target T (low radar cross section target) buried in the sea surface clutter component is not required. Including.) Can be detected.

図5では、擬似波浪画像算出部2は、波浪方向スペクトルDの主要ピーク成分Mを、振幅を考慮するとともに位相を考慮したうえで逆フーリエ変換する(ステップS2)。そして、波浪除去画像算出部3は、海上レーダ画像Rに対して擬似波浪画像Wをずらすことなく、海上レーダ画像Rから擬似波浪画像Wを減算する(ステップS3)。 In FIG. 5, the pseudo-wave image calculation unit 2 performs an inverse Fourier transform on the main peak component M of the wave direction spectrum D after considering the amplitude and the phase (step S2). Then, the wave removal image calculation unit 3 subtracts the pseudo wave image W from the sea radar image R without shifting the pseudo wave image W with respect to the sea radar image R (step S3).

ここで、波浪方向スペクトルDの主要ピーク成分Mの位相が考慮されるため、海上レーダ画像R及び擬似波浪画像Wの波浪成分の位相はほぼ同一である。よって、海上レーダ画像Rに対して擬似波浪画像Wをずらすことなく、海上レーダ画像Rから擬似波浪画像Wを減算することにより、海上レーダ画像Rの波浪成分を除去することができる。 Here, since the phase of the main peak component M of the wave direction spectrum D is taken into consideration, the phases of the wave components of the marine radar image R and the pseudo wave image W are almost the same. Therefore, the wave component of the marine radar image R can be removed by subtracting the pseudo wave image W from the marine radar image R without shifting the pseudo wave image W with respect to the marine radar image R.

よって、波浪方向スペクトルDの主要ピーク成分Mの位相を考慮するときには、海上レーダ画像Rに対して擬似波浪画像Wをずらすことなく、海上レーダ画像R及び擬似波浪画像Wの海面クラッタ成分が減算時に強め合う干渉をすることを防止することができる。 Therefore, when considering the phase of the main peak component M of the wave direction spectrum D, the sea surface clutter component of the sea radar image R and the pseudo wave image W is subtracted without shifting the pseudo wave image W with respect to the sea radar image R. It is possible to prevent intensifying interference.

図6では、擬似波浪画像算出部2は、波浪方向スペクトルDの主要ピーク成分Mを、振幅を考慮するものの位相を考慮することなく逆フーリエ変換する(ステップS2)。そして、波浪除去画像算出部3は、海上レーダ画像Rに対して擬似波浪画像Wをずらしたうえで、海上レーダ画像Rから擬似波浪画像Wの減算結果を最小化する(ステップS3)。 In FIG. 6, the pseudo-wave image calculation unit 2 performs an inverse Fourier transform on the main peak component M of the wave direction spectrum D without considering the phase of the wave direction spectrum D (step S2). Then, the wave removal image calculation unit 3 shifts the pseudo wave image W with respect to the marine radar image R, and then minimizes the subtraction result of the pseudo wave image W from the marine radar image R (step S3).

ここで、波浪方向スペクトルDの主要ピーク成分Mの位相が考慮されないため、海上レーダ画像R及び擬似波浪画像Wの波浪成分の位相は異なることがある。しかし、海上レーダ画像Rに対して擬似波浪画像Wをずらしたうえで、海上レーダ画像Rから擬似波浪画像Wの減算結果を最小化することにより、海上レーダ画像Rの波浪成分を除去することができる。なお、海上レーダ画像Rに対する擬似波浪画像Wのずれ幅は、海上レーダ画像Rの波浪成分の波長程度であり、海上レーダ画像Rの矩形の一辺と比べて十分に短い。 Here, since the phase of the main peak component M of the wave direction spectrum D is not taken into consideration, the phases of the wave components of the marine radar image R and the pseudo wave image W may be different. However, it is possible to remove the wave component of the marine radar image R by shifting the pseudo wave image W with respect to the marine radar image R and minimizing the subtraction result of the pseudo wave image W from the marine radar image R. it can. The deviation width of the pseudo wave image W with respect to the marine radar image R is about the wavelength of the wave component of the marine radar image R, which is sufficiently shorter than one side of the rectangle of the marine radar image R.

よって、波浪方向スペクトルDの主要ピーク成分Mの位相を考慮しないときでも、海上レーダ画像Rに対して擬似波浪画像Wをずらしたうえで、海上レーダ画像R及び擬似波浪画像Wの海面クラッタ成分が減算時に強め合う干渉をすることを防止することができる。 Therefore, even when the phase of the main peak component M of the wave direction spectrum D is not taken into consideration, the sea surface clutter component of the sea radar image R and the pseudo wave image W is generated after shifting the pseudo wave image W with respect to the sea radar image R. It is possible to prevent intensifying interference during subtraction.

(第2実施形態)
第2実施形態の海面クラッタ除去装置の構成を図7に示す。第2実施形態の海面クラッタ除去方法の手順を図8に示す。第2実施形態の海面クラッタ除去方法の概要を図9に示す。海面クラッタ除去装置Cは、波浪方向スペクトル算出部1、擬似波浪画像算出部2、波浪除去画像算出部3及び波浪除去画像合成部4から構成され、図8に示した海面クラッタ除去プログラムをコンピュータにインストールして実現可能である。
(Second Embodiment)
The configuration of the sea surface clutter removing device of the second embodiment is shown in FIG. The procedure of the sea level clutter removing method of the second embodiment is shown in FIG. FIG. 9 shows an outline of the sea level clutter removing method of the second embodiment. The sea surface clutter removing device C is composed of a wave direction spectrum calculation unit 1, a pseudo wave image calculation unit 2, a wave removal image calculation unit 3, and a wave removal image synthesis unit 4, and the sea surface clutter removal program shown in FIG. 8 is applied to a computer. It can be installed and realized.

波浪方向スペクトル算出部1、擬似波浪画像算出部2及び波浪除去画像算出部3は、自船V−1の周囲の海上レーダ画像R−1と、自船V−1と情報共有可能な他船V−2、V−3の周囲の海上レーダ画像R−2、R−3と、について、各々の処理を実行する。 The wave direction spectrum calculation unit 1, the pseudo wave image calculation unit 2, and the wave removal image calculation unit 3 include the marine radar image R-1 around the own ship V-1 and another ship capable of sharing information with the own ship V-1. Each process is executed for the marine radar images R-2 and R-3 around V-2 and V-3.

具体的には、波浪方向スペクトル算出部1は、自船V−1の周囲及び他船V−2、V−3の周囲について、海面クラッタ成分が重畳された海上レーダ画像R−1、R−2、R−3をフーリエ変換し、各波浪方向スペクトルを算出する(ステップS11)。 Specifically, the wave direction spectrum calculation unit 1 superimposes the sea surface clutter components on the surroundings of the own ship V-1 and the surroundings of the other ships V-2 and V-3. 2. Fourier transform R-3 to calculate each wave direction spectrum (step S11).

擬似波浪画像算出部2は、自船V−1の周囲及び他船V−2、V−3の周囲について、各波浪方向スペクトルの主要ピーク成分を逆フーリエ変換し、海面クラッタ成分の主要クラッタ成分が包含された各擬似波浪画像を算出する(ステップS12)。 The pseudo-wave image calculation unit 2 inverse-Fourier transforms the main peak components of each wave direction spectrum around the own ship V-1 and around the other ships V-2 and V-3, and the main clutter component of the sea surface clutter component. Each pseudo-wave image including is calculated (step S12).

波浪除去画像算出部3は、自船V−1の周囲及び他船V−2、V−3の周囲について、海上レーダ画像R−1、R−2、R−3から各擬似波浪画像を減算し、海面クラッタ成分の主要クラッタ成分が除去された波浪除去画像S−1、S−2、S−3を算出する(ステップS13)。 The wave removal image calculation unit 3 subtracts each pseudo wave image from the marine radar images R-1, R-2, and R-3 for the surroundings of the own ship V-1 and the surroundings of the other ships V-2 and V-3. Then, the wave removal images S-1, S-2, and S-3 from which the main clutter component of the sea surface clutter component has been removed are calculated (step S13).

波浪除去画像合成部4は、自船V−1及び他船V−2、V−3の情報(位置、針路及び速力等)を考慮しつつ、自船V−1の周囲の波浪除去画像S−1と、自船V−1と情報共有可能な他船V−2、V−3の周囲の波浪除去画像S−2、S−3と、を合成する(ステップS14)。最後に、波浪除去画像合成部4は、合成した波浪除去画像S−1、S−2、S−3を図7に不図示の海上レーダ画像表示装置に出力する。 The wave removal image compositing unit 4 considers the information (position, course, speed, etc.) of the own ship V-1 and other ships V-2 and V-3, and the wave removal image S around the own ship V-1. -1 and the wave removal images S-2 and S-3 around the other ships V-2 and V-3 that can share information with the own ship V-1 are combined (step S14). Finally, the wave removal image synthesizing unit 4 outputs the combined wave removal images S-1, S-2, and S-3 to a marine radar image display device (not shown in FIG. 7).

よって、自船V−1から遠いが他船V−2、V−3から近い場所において、自船V−1の周囲の波浪除去精度は低い一方で、他船V−2、V−3の周囲の波浪除去精度は高いところ、自他船V−1、V−2、V−3の周囲の波浪除去画像S−1、S−2、S−3を合成することにより、海面クラッタ成分に埋もれた目標T(低レーダ断面積目標を含む。)を高精度に探知することができる範囲を拡大することができる。 Therefore, at a place far from the own ship V-1 but close to the other ships V-2 and V-3, the wave removal accuracy around the own ship V-1 is low, while the other ships V-2 and V-3 have low wave removal accuracy. Where the surrounding wave removal accuracy is high, by synthesizing the wave removal images S-1, S-2, and S-3 around the own and other vessels V-1, V-2, and V-3, the sea surface clutter component can be obtained. It is possible to expand the range in which the buried target T (including the low radar cross section target) can be detected with high accuracy.

そして、他船V−2、V−3においてその周囲の海上レーダ画像R−2、R−3を生成するのみでも、自船V−1において他船V−2、V−3の周囲の波浪除去画像S−2、S−3を算出することにより、海面クラッタ成分に埋もれた目標T(低レーダ断面積目標を含む。)を高精度に探知することができる範囲を拡大することができる。例えば、他船V−2、V−3として、自船V−1を補佐する船舶等が挙げられる。 Then, even if only the sea radar images R-2 and R-3 around the other ships V-2 and V-3 are generated, the waves around the other ships V-2 and V-3 are generated in the own ship V-1. By calculating the removed images S-2 and S-3, it is possible to expand the range in which the target T (including the low radar cross section target) buried in the sea surface clutter component can be detected with high accuracy. For example, examples of the other ships V-2 and V-3 include ships that assist the own ship V-1.

(第3実施形態)
第3実施形態の海面クラッタ除去装置の構成を図10に示す。第3実施形態の海面クラッタ除去方法の手順を図11に示す。第3実施形態の海面クラッタ除去方法の概要を図12に示す。海面クラッタ除去装置Cは、波浪方向スペクトル算出部1、擬似波浪画像算出部2、波浪除去画像算出部3及び波浪除去画像合成部4から構成され、図11に示した海面クラッタ除去プログラムをコンピュータにインストールして実現可能である。
(Third Embodiment)
The configuration of the sea surface clutter removing device of the third embodiment is shown in FIG. The procedure of the sea level clutter removing method of the third embodiment is shown in FIG. FIG. 12 shows an outline of the sea level clutter removing method of the third embodiment. The sea surface clutter removing device C is composed of a wave direction spectrum calculation unit 1, a pseudo wave image calculation unit 2, a wave removal image calculation unit 3, and a wave removal image synthesis unit 4, and the sea surface clutter removal program shown in FIG. 11 is applied to a computer. It can be installed and realized.

波浪方向スペクトル算出部1、擬似波浪画像算出部2及び波浪除去画像算出部3は、自船V−1の周囲の海上レーダ画像R−1について、各々の処理を実行する。波浪除去画像合成部4は、自船V−1と情報共有可能な他船V−2、V−3の周囲の波浪除去画像S−2、S−3を取得する。 The wave direction spectrum calculation unit 1, the pseudo wave image calculation unit 2, and the wave removal image calculation unit 3 execute each process for the marine radar image R-1 around the own ship V-1. The wave removal image synthesizing unit 4 acquires the wave removal images S-2 and S-3 around the other ships V-2 and V-3 that can share information with the own ship V-1.

具体的には、波浪方向スペクトル算出部1は、自船V−1の周囲について、海面クラッタ成分が重畳された海上レーダ画像R−1をフーリエ変換し、波浪方向スペクトルを算出する(ステップS21)。 Specifically, the wave direction spectrum calculation unit 1 Fourier transforms the marine radar image R-1 on which the sea surface clutter component is superimposed around the own ship V-1 to calculate the wave direction spectrum (step S21). ..

擬似波浪画像算出部2は、自船V−1の周囲について、波浪方向スペクトルの主要ピーク成分を逆フーリエ変換し、海面クラッタ成分の主要クラッタ成分が包含された擬似波浪画像を算出する(ステップS22)。 The pseudo-wave image calculation unit 2 performs an inverse Fourier transform on the main peak component of the wave direction spectrum around the own ship V-1, and calculates a pseudo-wave image including the main clutter component of the sea surface clutter component (step S22). ).

波浪除去画像算出部3は、自船V−1の周囲について、海上レーダ画像R−1から擬似波浪画像を減算し、海面クラッタ成分の主要クラッタ成分が除去された波浪除去画像S−1を算出する(ステップS23)。 The wave removal image calculation unit 3 subtracts a pseudo wave image from the marine radar image R-1 around the ship V-1 and calculates a wave removal image S-1 in which the main clutter component of the sea surface clutter component is removed. (Step S23).

波浪除去画像合成部4は、自船V−1と情報共有可能な他船V−2、V−3の周囲の波浪除去画像S−2、S−3を取得する(ステップS24)。 The wave removal image synthesizing unit 4 acquires the wave removal images S-2 and S-3 around the other ships V-2 and V-3 that can share information with the own ship V-1 (step S24).

波浪除去画像合成部4は、自船V−1及び他船V−2、V−3の情報(位置、針路及び速力等)を考慮しつつ、自船V−1の周囲の波浪除去画像S−1と、自船V−1と情報共有可能な他船V−2、V−3の周囲の波浪除去画像S−2、S−3と、を合成する(ステップS25)。最後に、波浪除去画像合成部4は、合成した波浪除去画像S−1、S−2、S−3を図10に不図示の海上レーダ画像表示装置に出力する。 The wave removal image compositing unit 4 considers the information (position, course, speed, etc.) of the own ship V-1 and other ships V-2 and V-3, and the wave removal image S around the own ship V-1. -1 and the wave removal images S-2 and S-3 around the other ships V-2 and V-3 that can share information with the own ship V-1 are combined (step S25). Finally, the wave removal image synthesizing unit 4 outputs the combined wave removal images S-1, S-2, and S-3 to a marine radar image display device (not shown in FIG. 10).

よって、自船V−1から遠いが他船V−2、V−3から近い場所において、自船V−1の周囲の波浪除去精度は低い一方で、他船V−2、V−3の周囲の波浪除去精度は高いところ、自他船V−1、V−2、V−3の周囲の波浪除去画像S−1、S−2、S−3を合成することにより、海面クラッタ成分に埋もれた目標T(低レーダ断面積目標を含む。)を高精度に探知することができる範囲を拡大することができる。 Therefore, at a place far from the own ship V-1 but close to the other ships V-2 and V-3, the wave removal accuracy around the own ship V-1 is low, while the other ships V-2 and V-3 have low wave removal accuracy. Where the surrounding wave removal accuracy is high, by synthesizing the wave removal images S-1, S-2, and S-3 around the own and other vessels V-1, V-2, and V-3, the sea surface clutter component can be obtained. It is possible to expand the range in which the buried target T (including the low radar cross section target) can be detected with high accuracy.

そして、他船V−2、V−3においてその周囲の波浪除去画像S−2、S−3を算出するとともに、自船V−1においてその周囲の波浪除去画像S−1を算出することにより、海面クラッタ成分に埋もれた目標T(低レーダ断面積目標を含む。)を高精度に探知することができる範囲を拡大することができる。例えば、他船V−2、V−3として、自船V−1と同等である僚船等が挙げられる。 Then, by calculating the wave removal images S-2 and S-3 around the other ships V-2 and V-3, and calculating the wave removal images S-1 around them on the own ship V-1. , The range in which the target T (including the low radar cross section target) buried in the sea surface clutter component can be detected with high accuracy can be expanded. For example, examples of the other ships V-2 and V-3 include consort ships that are equivalent to the own ship V-1.

本開示の海面クラッタ除去装置及び海面クラッタ除去プログラムは、海面クラッタ成分が天候等に応じて時々刻々と変化するときでも、レーダ受信感度と海面クラッタ抑圧との間の整合を図るまでもなく、海面クラッタ成分に埋もれた目標を探知することができる。 The sea surface clutter removing device and the sea surface clutter removing program of the present disclosure do not need to match the radar reception sensitivity with the sea surface clutter suppression even when the sea surface clutter component changes from moment to moment depending on the weather or the like. It is possible to detect the target buried in the clutter component.

C:海面クラッタ除去装置
1:波浪方向スペクトル算出部
2:擬似波浪画像算出部
3:波浪除去画像算出部
4:波浪除去画像合成部
P:PPI画像
R、R−1、R−2、R−3:海上レーダ画像
T:目標
D:波浪方向スペクトル
M:主要ピーク成分
W:擬似波浪画像
S、S−1、S−2、S−3:波浪除去画像
V−1:自船
V−2、V−3:他船
C: Sea surface clutter removing device 1: Wave direction spectrum calculation unit 2: Pseudo wave image calculation unit 3: Wave removal image calculation unit 4: Wave removal image synthesis unit P: PPI image R, R-1, R-2, R- 3: Marine radar image T: Target D: Wave direction spectrum M: Main peak component W: Pseudo wave image S, S-1, S-2, S-3: Wave removal image V-1: Own ship V-2, V-3: Other ship

Claims (8)

海面クラッタ成分が重畳された海上レーダ画像をフーリエ変換し、波浪方向スペクトルを算出する波浪方向スペクトル算出部と、
前記波浪方向スペクトルの主要ピーク成分を逆フーリエ変換し、前記海面クラッタ成分の主要クラッタ成分が包含された擬似波浪画像を算出する擬似波浪画像算出部と、
前記海上レーダ画像から前記擬似波浪画像を減算し、前記海面クラッタ成分の前記主要クラッタ成分が除去された波浪除去画像を算出する波浪除去画像算出部と、
を備えることを特徴とする海面クラッタ除去装置。
A wave direction spectrum calculation unit that calculates the wave direction spectrum by Fourier transforming the sea radar image on which the sea surface clutter component is superimposed.
A pseudo-wave image calculation unit that performs an inverse Fourier transform on the main peak component of the wave direction spectrum and calculates a pseudo-wave image including the main clutter component of the sea surface clutter component.
A wave removal image calculation unit that subtracts the pseudo wave image from the marine radar image and calculates a wave removal image from which the main clutter component of the sea surface clutter component has been removed.
A sea surface clutter removing device characterized by being equipped with.
前記擬似波浪画像算出部及び前記波浪除去画像算出部は、前記波浪方向スペクトルが所定閾値以上の前記主要ピーク成分を包含しないときには、各々の処理を中止する
ことを特徴とする、請求項1に記載の海面クラッタ除去装置。
The pseudo-wave image calculation unit and the wave removal image calculation unit are characterized in that each process is stopped when the wave direction spectrum does not include the main peak component having a predetermined threshold value or more. Sea surface clutter remover.
前記擬似波浪画像算出部は、前記波浪方向スペクトルの前記主要ピーク成分を、振幅を考慮するとともに位相を考慮したうえで逆フーリエ変換し、
前記波浪除去画像算出部は、前記海上レーダ画像に対して前記擬似波浪画像をずらすことなく、前記海上レーダ画像から前記擬似波浪画像を減算する
ことを特徴とする、請求項1又は2に記載の海面クラッタ除去装置。
The pseudo-wave image calculation unit performs an inverse Fourier transform on the main peak component of the wave direction spectrum after considering the amplitude and the phase.
The method according to claim 1 or 2, wherein the wave removal image calculation unit subtracts the pseudo wave image from the sea radar image without shifting the pseudo wave image with respect to the sea radar image. Sea surface clutter remover.
前記擬似波浪画像算出部は、前記波浪方向スペクトルの前記主要ピーク成分を、振幅を考慮するものの位相を考慮することなく逆フーリエ変換し、
前記波浪除去画像算出部は、前記海上レーダ画像に対して前記擬似波浪画像をずらしたうえで、前記海上レーダ画像から前記擬似波浪画像の減算結果を最小化する
ことを特徴とする、請求項1又は2に記載の海面クラッタ除去装置。
The pseudo-wave image calculation unit performs an inverse Fourier transform on the main peak component of the wave direction spectrum without considering the phase, although the amplitude is taken into consideration.
The wave removal image calculation unit is characterized in that the pseudo wave image is shifted with respect to the sea radar image and then the subtraction result of the pseudo wave image from the sea radar image is minimized. Or the sea surface clutter removing device according to 2.
自船の周囲の前記波浪除去画像と、前記自船と情報共有可能な他船の周囲の前記波浪除去画像と、を合成する波浪除去画像合成部、をさらに備える
ことを特徴とする、請求項1から4のいずれかに記載の海面クラッタ除去装置。
A claim, further comprising a wave removing image compositing unit that synthesizes the wave removing image around the own ship and the wave removing image around the other ship that can share information with the own ship. The sea surface clutter removing device according to any one of 1 to 4.
前記波浪方向スペクトル算出部、前記擬似波浪画像算出部及び前記波浪除去画像算出部は、前記自船の周囲の前記海上レーダ画像と、前記自船と情報共有可能な前記他船の周囲の前記海上レーダ画像と、について、各々の処理を実行する
ことを特徴とする、請求項5に記載の海面クラッタ除去装置。
The wave direction spectrum calculation unit, the pseudo wave image calculation unit, and the wave removal image calculation unit are the sea radar image around the own ship and the sea around the other ship that can share information with the own ship. The sea level clutter removing device according to claim 5, wherein each process is executed for the radar image.
前記波浪方向スペクトル算出部、前記擬似波浪画像算出部及び前記波浪除去画像算出部は、前記自船の周囲の前記海上レーダ画像について、各々の処理を実行し、前記波浪除去画像合成部は、前記自船と情報共有可能な前記他船の周囲の前記波浪除去画像を取得する
ことを特徴とする、請求項5に記載の海面クラッタ除去装置。
The wave direction spectrum calculation unit, the pseudo wave image calculation unit, and the wave removal image calculation unit execute each process on the marine radar image around the own ship, and the wave removal image synthesis unit performs the above-mentioned. The sea surface clutter removing device according to claim 5, wherein the wave removing image around the other ship that can share information with the own ship is acquired.
海面クラッタ成分が重畳された海上レーダ画像をフーリエ変換し、波浪方向スペクトルを算出する波浪方向スペクトル算出ステップと、
前記波浪方向スペクトルの主要ピーク成分を逆フーリエ変換し、前記海面クラッタ成分の主要クラッタ成分が包含された擬似波浪画像を算出する擬似波浪画像算出ステップと、
前記海上レーダ画像から前記擬似波浪画像を減算し、前記海面クラッタ成分の前記主要クラッタ成分が除去された波浪除去画像を算出する波浪除去画像算出ステップと、
を順にコンピュータに実行させるための海面クラッタ除去プログラム。
A wave direction spectrum calculation step for calculating the wave direction spectrum by Fourier transforming the sea radar image on which the sea surface clutter component is superimposed, and
A pseudo-wave image calculation step of performing an inverse Fourier transform on the main peak component of the wave direction spectrum and calculating a pseudo-wave image including the main clutter component of the sea surface clutter component.
A wave removal image calculation step of subtracting the pseudo wave image from the sea radar image to calculate a wave removal image from which the main clutter component of the sea surface clutter component has been removed.
A sea level clutter removal program that allows the computer to execute in sequence.
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