JP2021034982A - サーバ、表示制御方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】通信機器からの測定データを適切な表示態様で表示可能とする。【解決手段】表示制御方法は、通信機器との通信を行うステップと、前記通信機器からセンサの測定データを取得するステップと、前記取得した測定データを表示装置に表示させる表示制御を行うステップとを有する。前記表示制御を行うステップは、前記通信機器が測定に使用する前記センサの種別に基づいて前記測定データの表示態様を決定するステップを含む。【選択図】図６

Description

本発明は、サーバ、表示制御方法、及びプログラムに関する。

近年、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）技術の普及に伴い、センサを有する通信機器を用いて、監視対象の状態を監視するシステムが注目されている。このようなシステムでは、サーバが通信機器からセンサの測定データを取得し、取得したセンサの測定データを折れ線グラフや棒グラフ等の予め決められた表示態様で表示装置に表示させる。

また、特許文献１には、様々なセンサを用いて情報サービスを提供するシステムが記載されている。このシステムは、ユーザによる所望のサービスの指定を受けると、当該サービスを実現するためのセンサのうち使用可能なセンサを特定し、当該サービスを提供するためのパラメータを当該センサに設定し、当該サービスに対して予め決められた形式で測定データを表示する。

国際公開第２０１０／１００７３５号公報

通信機器を様々なサービスに対応可能とするために、測定に使用するセンサの種別をユーザがカスタマイズ可能な通信機器を提供することが想定される。このような想定下においては、１つの通信機器が様々なサービスに適用されうるため、通信機器からの測定データをサービスに適した表示態様で表示することが難しいという問題がある。

特許文献１に記載のシステムは、サービスに応じた形式で測定データを表示するものの、ユーザが所望のサービスを指定することが前提となっており、且つセンサの種別をカスタマイズ可能な通信機器を考慮していない。

そこで、本発明は、通信機器からの測定データを適切な表示態様で表示可能とするサーバ、表示制御方法、及びプログラムを提供することを目的とする。

第１の態様に係るサーバは、通信機器との通信を行う通信インターフェイスと、前記通信インターフェイスを介して前記通信機器からセンサの測定データを取得し、取得した測定データを表示装置に表示させる表示制御を行う少なくとも１つのプロセッサとを備える。前記少なくとも１つのプロセッサは、前記通信機器が測定に使用する前記センサの種別に基づいて前記測定データの表示態様を決定する処理を実行する。

第２の態様に係る表示制御方法は、通信機器との通信を行うステップと、前記通信機器からセンサの測定データを取得するステップと、前記取得した測定データを表示装置に表示させる表示制御を行うステップとを有する。前記表示制御を行うステップは、前記通信機器が測定に使用する前記センサの種別に基づいて前記測定データの表示態様を決定するステップを含む。

第３の態様に係るプログラムは、第２の態様に係る表示制御方法をコンピュータに実行させる。

本発明の一態様によれば、通信機器からの測定データを適切な表示態様で表示可能とするサーバ、表示制御方法、及びプログラムを提供できる。

一実施形態に係る通信システムの構成を示す図である。 一実施形態に係る通信機器の構成を示す図である。 一実施形態に係るサーバの構成を示す図である。 一実施形態に係るサーバに記憶されたテーブルの構成を示す図である。 一実施形態に係るサーバに記憶されたテーブルの構成を示す図である。 一実施形態に係るサーバが実行する表示制御方法を示す図である。 一実施形態に係る通信機器を適用するサービスの種別が「農業（畑監視）」である場合の表示画面の一例を示す図である。 一実施形態に係る通信機器を適用するサービスの種別が「物流（輸送状況監視）」である場合の表示画面の一例を示す図である。 一実施形態に係る通信機器を適用するサービスの種別が「在庫管理」である場合の表示画面の一例を示す図である。 一実施形態に係る通信機器を適用するサービスの種別が「工場（稼働状況監視）」である場合の表示画面の一例を示す図である。 一実施形態に係る通信機器を適用するサービスの種別が「住宅（家内外遠隔監視）」である場合の表示画面の一例を示す図である。 一実施形態に係る通信機器を適用するサービスの種別が「見守り（トラッキング）」である場合の表示画面の一例を示す図である。

図面を参照して実施形態について説明する。図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付している。

（通信システムの構成）
まず、一実施形態に係る通信システムの構成について説明する。図１は、一実施形態に係る通信システム１の構成を示す図である。

図１に示すように、通信システム１は、通信機器１００と、通信ネットワーク２００と、サーバ３００と、管理端末４００とを有する。

通信機器１００は、通信機能を有する機器である。通信機器１００は、遠隔監視等のセンシングの用途で用いる機器である。一実施形態において、通信機器１００は、センシングに関する様々なサービスに対応可能とするために、測定に使用するセンサの種別をユーザがカスタマイズ可能な構成を有する。

一実施形態において、通信機器１００は、センサ１７０を着脱可能な構成を有しており、汎用性が高く、且つ低コストで提供可能である。ここで「着脱可能」とは、センサ１７０が通信機器１００に物理的に取り付け（装着）及び取り外しが可能である場合に限らず、センサ１７０が通信機器１００にケーブル等を介して電気的に接続及び切断が可能である場合も含むものとする。

但し、通信機器１００は、測定に使用するセンサの種別をカスタマイズ可能な構成であればよく、例えば多種のセンサを通信機器１００に搭載しつつ、有効にするセンサを設定により切り替える構成であってもよい。このような切り替えは、通信機器１００にスイッチを設けて設定を切り替えるものであってもよいし、サーバ３００が通信により通信機器１００の設定を切り替えるものであってもよい。

他の実施形態において、通信機器１００は、測定に使用するセンサが予め定められていてもよい。すなわち、通信機器１００は、センサ１７０を着脱できず、かつ有効にするセンサを設定により切り替えることができない構成であってもよい。

通信機器１００は、通信ネットワーク２００に含まれる基地局２０１との無線通信を介して、センサ１７０が出力する測定データをサーバ３００に送信する。例えば、通信機器１００は、ＬＰＷＡ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ）方式の無線通信を行う。ＬＰＷＡ方式は、消費電力を抑えつつ遠距離通信を実現する無線通信の方式である。ＬＰＷＡ方式は、例えば、セルラＬＰＷＡ、Ｓｉｇｆｏｘ、又はＬｏＲａＷＡＮである。セルラＬＰＷＡは、３ＧＰＰ（３^ｒｄ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ ｐｒｏｊｅｃｔ）規格において規定されたｅＭＴＣ（ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｔｙｐｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）又はＮＢ−ＩｏＴ（Ｎａｒｒｏｗ Ｂａｎｄ−Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ）であってもよい。

通信機器１００は、近距離無線通信方式の無線通信を行ってもよい。近距離無線通信方式は、例えば、無線ＬＡＮ又はブルートゥース（登録商標）である。なお、無線ＬＡＮは、ＩＥＥＥ８０２．１１規格で規定される近距離無線通信方式であって、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）と呼ばれることがある。

通信ネットワーク２００には、通信機器１００との無線通信を行う基地局２０１が接続されている。通信ネットワーク２００は、高域通信網（ＷＡＮ：Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を含む。通信ネットワーク２００は、インターネットをさらに含んでもよい。

サーバ３００は、通信ネットワーク２００に接続されている。サーバ３００は、通信ネットワーク２００を介して通信機器１００との通信を行うことにより、通信機器１００から測定データを収集する。

サーバ３００は、必ずしも専用のサーバでなくてもよい。サーバ３００は、後述する表示制御方法を実現するアプリケーションプログラムがインストールされた汎用の端末（例えばスマートフォン又はＰＣ等）であってもよい。

管理端末４００は、通信ネットワーク２００を介してサーバ３００にアクセスし、通信ネットワーク２００を介してサーバ３００から情報を受信し、受信した情報を表示する端末である。一実施形態において、管理端末４００は表示装置を構成する。

管理端末４００は、可搬型の端末、例えばスマートフォン、タブレット端末、ノートＰＣ、又はウェアラブル端末であってもよい。管理端末４００は、据置の端末、例えばデスクトップＰＣであってもよい。

管理端末４００には、サーバ３００から受信する情報を表示するための専用のアプリケーションソフトウェアがインストールされていてもよい。管理端末４００には、サーバ３００から受信する情報を表示するための汎用のＷｅｂブラウザがインストールされていてもよい。

（通信機器の構成）
次に、一実施形態に係る通信機器１００の構成について説明する。図２は、一実施形態に係る通信機器１００の構成を示す図である。

図２に示すように、通信機器１００は、アンテナ１１０と、通信インターフェイス１２０と、プロセッサ１３０と、ストレージ１４０と、バッテリ１５０と、複数のセンサインターフェイス１６０（センサインターフェイス１６０ａ、１６０ｂ、・・・）とを有する。以下において、通信機器１００が備えるセンサインターフェイス１６０が複数である一例について主として説明するが、通信機器１００が備えるセンサインターフェイス１６０は１つのみであってもよい。

アンテナ１１０は、無線信号の送受信に用いられる。通信インターフェイス１２０は、ＬＰＷＡ方式及び／又は近距離無線通信方式の無線通信を行う。通信インターフェイス１２０は、アンテナ１１０が受信する無線信号に対して増幅処理及びフィルタ処理等を行い、無線信号をベースバンド信号に変換してプロセッサ１３０に出力する。また、通信インターフェイス１２０は、プロセッサ１３０から出力されるベースバンド信号を無線信号に変換し、増幅処理等を行ってアンテナ１１０から送信する。

プロセッサ１３０は、通信機器１００における各種の処理及び制御を行う。プロセッサ１３０は、ベースバンドプロセッサとＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）とを含んでもよい。ベースバンドプロセッサは、ベースバンド信号の変調・復調及び符号化・復号等を行う。ＣＰＵは、ストレージ１４０に記憶されているプログラムを実行して各種の処理を行う。

ストレージ１４０は、揮発性メモリ及び不揮発性メモリを含む。ストレージ１４０は、プロセッサ１３０により実行されるプログラム、及びプロセッサ１３０による処理に用いられる情報を記憶する。

バッテリ１５０は、一次電池又は二次電池により構成され、通信機器１００を駆動する電力を供給する。

センサインターフェイス１６０は、センサ１７０と電気的に接続するインターフェイスである。例えば、センサインターフェイス１６０は、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）インターフェイス又はＵＡＲＴ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｒｅｃｅｉｖｅｒ／Ｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｒ）インターフェイス等である。センサインターフェイス１６０は、ケーブルを介さずにセンサ１７０と接続されてもよい。

センサインターフェイス１６０に接続されうるセンサ１７０は、温度センサ１７１、湿度センサ１７２、位置センサ１７３、加速度センサ１７４、地磁気センサ１７５、照度センサ１７６、気圧センサ１７７、及びジャイロセンサ１７８のうち少なくとも１つである。通信機器１００のユーザは、自身のニーズに応じたセンサ１７０を必要に応じて購入し、このセンサ１７０を通信機器１００に装着する。通信機器１００に装着されたセンサ１７０は、ユーザにより取り外し又は取り替え可能である。

温度センサ１７１は、温度を測定し、温度データを測定データとして出力するセンサである。

湿度センサ１７２は、湿度を測定し、湿度データを測定データとして出力するセンサである。

位置センサ１７３は、位置を測定し、位置データを測定データとして出力するセンサである。例えば、位置センサ１７３は、ＧＮＳＳ受信機を含んで構成される。

加速度センサ１７４は、加速度を測定し、加速度データを測定データとして出力するセンサである。加速度センサ１７４は、一軸の加速度センサであってもよいし、多軸の加速度センサであってもよい。

地磁気センサ１７５は、地磁気を測定し、地磁気データを測定データとして出力するセンサである。

照度センサ１７６は、照度を測定し、照度データを測定データとして出力するセンサである。

気圧センサ１７７は、気圧を測定し、気圧データを測定データとして出力するセンサである。

ジャイロセンサ１７８は、角速度を測定し、角速度データを測定データとして出力するセンサである。

（サーバの構成）
次に、一実施形態に係るサーバ３００の構成について説明する。図３は、一実施形態に係るサーバ３００の構成を示す図である。

図３に示すように、サーバ３００は、通信インターフェイス３１０と、プロセッサ３２０と、ストレージ３３０とを有する。

通信インターフェイス３１０は、通信ネットワーク２００と有線又は無線で接続されるインターフェイスである。通信インターフェイス３１０は、通信ネットワーク２００を介して通信機器１００との通信を行う。例えば、通信インターフェイス３１０は、通信機器１００から測定データを受信する。

プロセッサ３２０は、サーバ３００における各種の処理及び制御を行う。プロセッサ３２０は、ストレージ３３０に記憶されたプログラムを実行して各種の処理を行う。以下において、サーバ３００が備えるプロセッサ３２０が１つである一例について説明するが、サーバ３００が備えるプロセッサ３２０が複数であってもよい。

ストレージ３３０は、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、及び補助記憶装置（ハードディスク等）を含む。ストレージ３３０は、プロセッサ３２０により実行されるプログラム、及びプロセッサ３２０による処理に用いられる情報を記憶する。

このように構成されたサーバ３００において、プロセッサ３２０は、通信インターフェイス３１０を介して通信機器１００からセンサ１７０の測定データを取得し、取得した測定データを管理端末４００（表示装置）に表示させる表示制御を行う。以下において、管理端末４００に対する表示制御を行う一例について説明するが、サーバ３００が表示装置を備える場合、プロセッサ３２０は、この表示装置に対する表示制御を行ってもよい。

プロセッサ３２０は、通信機器１００が測定に使用するセンサ１７０の種別に基づいて、測定データの表示態様を決定する。具体的には、プロセッサ３２０は、通信機器１００が測定に使用するセンサ１７０の種別に基づいて、通信機器１００を適用するサービスの種別を特定する第１処理と、特定したサービスの種別に基づいて測定データの表示態様を決定する第２処理とを実行してもよい。なお、第１処理および第２処理は、通信機器１００がどのような構成であっても実行されうる。すなわち、通信機器１００は測定に使用するセンサの種別をカスタマイズ可能であってもよいし、通信機器１００が測定に使用するセンサは予め定められていてもよい。

これにより、ユーザが手動で測定データの表示態様を決定することなく、通信機器１００からの測定データを適した表示態様で表示することが可能になる。また特に、測定に使用するセンサ１７０の種別をカスタマイズ可能な通信機器１００が提供される場合において、通信機器１００が様々なサービスに適用されても、通信機器１００からの測定データをサービスに適した表示態様で表示することが可能になる。また、ユーザが情報技術に詳しくない場合であっても、分かり易い表示態様での表示を実現できる。

なお、プロセッサ３２０は、第２処理により表示態様を決定した後、特定したサービスの種別又は決定した表示態様の可否を確認するための画面又はウィンドウを表示する第３処理をさらに実行してもよい。例えば、プロセッサ３２０は、「用途は農業ですか？」、「円グラフを使用しますか？」といった質問を管理端末４００に表示させる。そして、プロセッサ３２０は、ユーザの了承が得られた場合、第２処理により決定した表示態様を確定させる。プロセッサ３２０は、ユーザが別のサービス又は表示態様を希望する場合、通信機器１００が測定に使用するセンサ１７０の種別の組み合わせに対して２番目に合致する度合いが高いサービスの種別を特定してもよい。

ここで、プロセッサ３２０は、例えば、通信機器１００に装着された各センサ１７０の種別を示すセンサ種別情報を通信機器１００から取得し、このセンサ種別情報に基づいて、通信機器１００に取り付けられているセンサ１７０の種別を検知する。また、プロセッサ３２０は、例えば、通信機器１００から取得したセンサ１７０の測定データの形式に基づいて、通信機器１００に取り付けられているセンサ１７０の種別を検知する。プロセッサ３２０は、センサ種別情報及び測定データの形式の双方に基づいてセンサ１７０の種別を検知してもよい。また、プロセッサ３２０は、センサ１７０の種別を検知することなく、測定データの形式、数値の大きさ、及び測定データの組み合わせなどと測定データの表示態様を直接対応付けることにより、測定データに応じて該測定データの表示態様を決定してもよい。

まず、第１処理について説明する。第１処理は、検知したセンサ１７０の種別に基づいて、通信機器１００を適用するサービスの種別を特定する処理を含む。また、通信機器１００が複数のセンサ１７０を同時に使用可能に構成されている実施形態において、第１処理は、検知したセンサ１７０の種別の組み合わせに基づいて、通信機器１００を適用するサービスの種別を特定する処理を含む。

プロセッサ３２０は、図４に示すようなテーブルを参照し、通信機器１００に装着されたセンサ１７０の種別の組み合わせに基づいて、通信機器１００を適用するサービスの種別を特定する。このテーブルは、センサ１７０の種別の組み合わせとサービスの種別との対応関係を示すものであって、例えばストレージ３３０に予め記憶されている。なお、図４に示すテーブルは、通信機器１００を適用しうるサービスの種別として、「農業（畑監視）」、「物流（輸送状況監視）」、「在庫管理」、「工場（稼働状況監視）」、「住宅（家内外遠隔監視）」、及び「見守り（トラッキング）」を含む。

プロセッサ３２０は、例えば次の１）乃至６）の処理により、通信機器１００を適用するサービスの種別を特定する。

１）温度センサ１７１、湿度センサ１７２、照度センサ１７６、及び気圧センサ１７７からなる組み合わせが通信機器１００に装着されている場合、プロセッサ３２０は、通信機器１００を適用するサービスの種別として「農業（畑監視）」を特定する。

２）温度センサ１７１、湿度センサ１７２、位置センサ１７３、加速度センサ１７４、地磁気センサ１７５、及びジャイロセンサ１７８からなる組み合わせが通信機器１００に装着されている場合、プロセッサ３２０は、通信機器１００を適用するサービスの種別として「物流（輸送状況監視）」を特定する。

３）温度センサ１７１、湿度センサ１７２、位置センサ１７３、加速度センサ１７４、及びジャイロセンサ１７８からなる組み合わせが通信機器１００に装着されている場合、プロセッサ３２０は、通信機器１００を適用するサービスの種別として「在庫管理」を特定する。

４）温度センサ１７１、湿度センサ１７２、加速度センサ１７４、地磁気センサ１７５、及びジャイロセンサ１７８からなる組み合わせが通信機器１００に装着されている場合、プロセッサ３２０は、通信機器１００を適用するサービスの種別として「工場（稼働状況監視）」を特定する。

５）温度センサ１７１、湿度センサ１７２、加速度センサ１７４、照度センサ１７６、気圧センサ１７７、及びジャイロセンサ１７８からなる組み合わせが通信機器１００に装着されている場合、プロセッサ３２０は、通信機器１００を適用するサービスの種別として「住宅（家内外遠隔監視）」を特定する。

６）温度センサ１７１、湿度センサ１７２、位置センサ１７３、加速度センサ１７４、地磁気センサ１７５、及びジャイロセンサ１７８からなる組み合わせが通信機器１００に装着されている場合、プロセッサ３２０は、通信機器１００を適用するサービスの種別として「見守り（トラッキング）」を特定する。

次に、第２処理について説明する。第２処理は、第１処理により特定したサービスの種別に基づいて、測定データから導出する導出データの種別を決定する処理を含む。プロセッサ３２０は、図５に示すテーブルを参照し、通信機器１００を適用するサービスの種別に対応する導出データの種別を決定する。このテーブルは、サービスの種別と導出データの種別との対応関係を示すものであって、例えばストレージ３３０に予め記憶されている。

プロセッサ３２０は、例えば次のａ）乃至ｅ）の処理により、通信機器１００を適用するサービスの種別に対応する導出データの種別を決定する。

ａ）通信機器１００を適用するサービスの種別が「農業（畑監視）」である場合、プロセッサ３２０は、温度センサ１７１により得られる温度データと湿度センサ１７２により得られる湿度データとから導出される水蒸気量を導出データの種別として決定する。また、プロセッサ３２０は、位置センサ１７３により得られる位置データから導出される天気を導出データの種別として決定する。なお、プロセッサ３２０は、天気については、外部からの気象情報に基づいて、位置データに対応する位置における天気を導出する。

ｂ）通信機器１００を適用するサービスの種別が「物流（輸送状況監視）」である場合、プロセッサ３２０は、位置センサ１７３により得られる位置データと加速度センサ１７４により得られる加速度データとから導出される速度を導出データの種別として決定する。また、プロセッサ３２０は、位置センサ１７３により得られる位置データから導出される経路、到着予定時間、天気、及び移動距離を導出データの種別として決定する。さらに、プロセッサ３２０は、各センサ１７０（温度センサ１７１、湿度センサ１７２、位置センサ１７３、加速度センサ１７４、地磁気センサ１７５、及びジャイロセンサ１７８）の閾値超過比率を導出データの種別として決定する。閾値超過比率とは、センサ１７０ごとに測定データの値が閾値を超える度合いをいう。

ｃ）通信機器１００を適用するサービスの種別が「工場（稼働状況監視）」である場合、プロセッサ３２０は、温度センサ１７１により得られる温度データと湿度センサ１７２により得られる湿度データとから導出される暑さ指数及び不快指数を導出データの種別として決定する。また、プロセッサ３２０は、各センサ１７０（温度センサ１７１、湿度センサ１７２、加速度センサ１７４、地磁気センサ１７５、及びジャイロセンサ１７８）の閾値超過比率を導出データの種別として決定する。

ｄ）通信機器１００を適用するサービスの種別が「住宅（家内外遠隔監視）」である場合、プロセッサ３２０は、温度センサ１７１により得られる温度データと湿度センサ１７２により得られる湿度データとから導出される暑さ指数を導出データの種別として決定する。

ｅ）通信機器１００を適用するサービスの種別が「見守り（トラッキング）」である場合、プロセッサ３２０は、温度センサ１７１により得られる温度データと湿度センサ１７２により得られる湿度データとから導出される暑さ指数を導出データの種別として決定する。また、プロセッサ３２０は、位置センサ１７３により得られる位置データと加速度センサ１７４により得られる加速度データとから導出される速度を導出データの種別として決定する。さらに、プロセッサ３２０は、位置センサ１７３により得られる位置データから導出される経路及び移動距離を導出データの種別として決定する。さらにまた、プロセッサ３２０は、導出した速度と、気圧センサ１７７により得られる気圧データから導出される運動量を導出データの種別として決定する。

また、プロセッサ３２０は、第１処理により特定したサービスの種別に基づいて、通信機器１００に装着されたセンサ１７０のセンサデータの取得間隔及び／又は閾値を決定し、これらのパラメータを通信機器１００に設定してもよい。

一実施形態において、第２処理は、第１処理により特定したサービスの種別に基づいて、測定データ（又は導出データ）と閾値との比較結果を表示するか否かを決定する処理と、比較結果を表示すると決定した場合、特定したサービスの種別に基づいて、比較結果の表示態様を決定する処理とを含む。ここで、閾値は１つに限らず、複数であってもよい。比較結果の表示態様とは、測定データ（又は導出データ）の値が正常値（閾値）を上回る又は下回る異常値である旨の表示であってもよいし、測定データ（又は導出データ）の値が２つの閾値の範囲内の特定の状態にある旨の表示であってもよい。

一実施形態において、第２処理は、特定したサービスの種別に基づいて、測定データ（又は導出データ）を分析したグラフを表示するか否かを決定する処理と、グラフを表示すると決定した場合、特定したサービスの種別に基づいて、グラフの表示態様を決定する処理とを含む。グラフの種別とは、例えば、棒、折れ線、ドーナツ、円、タコメータ、帯、ヒストグラム、レーダーチャート、散布図、サマリー等をいう。グラフの表示態様とは、例えば、スケール、集計期間、軸名称、タイトル、グラフの線が何を示すかの表示、閾値を超えた場合の表示等をいう。

（表示制御方法）
次に、一実施形態に係るサーバ３００が実行する表示制御方法について説明する。図６は、一実施形態に係る表示制御方法を示す図である。例えば、プロセッサ３２０は、通信機器１００の出荷後に使用を開始するとき、通信機器１００にセンサ１７０が装着されたとき、又は通信機器１００からセンサ１７０が取り外されたとき、本フローを実行する。

図６に示すように、ステップＳ１において、プロセッサ３２０は、測定に使用するセンサ１７０の種別をカスタマイズ可能な通信機器１００との通信を行う。

ステップＳ２において、プロセッサ３２０は、通信機器１００が測定に使用するセンサ１７０の種別の組み合わせに基づいて、通信機器１００を適用するサービスの種別を特定する（第１処理）。

ステップＳ３において、プロセッサ３２０は、ステップＳ２で特定したサービスの種別に基づいて、通信機器１００から取得するセンサ１７０の測定データの表示態様を決定する（第２処理）。

ステップＳ４において、プロセッサ３２０は、ステップＳ３で決定された表示態様により測定データを管理端末４００（表示装置）に表示させる。

なお、プロセッサ３２０は、ステップＳ４に先立ち、ステップＳ２で特定したサービスの種別又はステップＳ３で決定した表示態様の可否を確認する処理をさらに実行してもよい。また、プロセッサ３２０は、ステップＳ２で特定したサービスの種別（又はステップＳ３で決定した表示態様）が複数ある場合に、ステップＳ４に先立ち、複数のサービス（又は表示態様）のうちどのサービス（又は表示態様）を採用するかをユーザに確認する処理をさらに実行してもよい。なお、プロセッサ３２０がステップＳ２で複数のサービスを特定する場合とは、使用される一または複数のセンサが複数のサービスにおいて同一である場合に起こり得る。例えば、「物流（輸送状況監視）」サービス及び「見守り（トラッキング）」サービスは、いずれも温度センサ１７１、湿度センサ１７２、加速度センサ１７４、地磁気センサ１７５、及びジャイロセンサ１７８からなる組み合わせによって特定される。

以下において、一実施形態に係るサーバ３００が実行する表示制御の具体例について説明する。

図７は、通信機器１００を適用するサービスの種別が「農業（畑監視）」である場合の表示画面ＳＣ１の一例を示す図である。この表示画面ＳＣ１は、管理端末４００のディスプレイ４１０に表示される。通信機器１００は、畑付近の任意の箇所に配置されるものとする。

図７に示すように、表示画面ＳＣ１は、その上側領域において、現在の日付及び時刻Ａ１と、天気Ａ２と、気温Ａ３と、湿度Ａ４と、気圧Ａ５と、水蒸気量Ａ６と、日照時間Ａ７と、日射量Ａ８とを有する。

天気Ａ２は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する位置データから導出する導出データである。

気温Ａ３、湿度Ａ４、及び気圧Ａ５は、プロセッサ３２０が温度センサ１７１、湿度センサ１７２、及び気圧センサ１７７からそれぞれ取得する測定データである。

水蒸気量Ａ６は、プロセッサ３２０が温度センサ１７１から取得する温度データと湿度センサ１７２から取得する湿度データとから導出する導出データである。

日照時間Ａ７は、プロセッサ３２０が照度センサ１７６から取得する照度データから導出する導出データである。

日射量Ａ８は、プロセッサ３２０が照度センサ１７６から取得する照度データと閾値との比較結果を画像に重畳した導出データである。

また、表示画面ＳＣ１は、その下側領域において、２つの折れ線グラフＡ９及びＡ１０を有する。

折れ線グラフＡ９は、温度、湿度、及び水蒸気量の推移を１日単位で示すグラフであり、折れ線グラフＡ１０は、日射量及び日照時間の推移を１日単位で示すグラフであり、ここでは４日分のデータを表示する一例を示している。

図８は、通信機器１００を適用するサービスの種別が「物流（輸送状況監視）」である場合の表示画面ＳＣ２の一例を示す図である。この表示画面ＳＣ２は、管理端末４００のディスプレイ４１０に表示される。なお、通信機器１００は、配送車（例えば荷台）に配置されるものとする。

図８に示すように、表示画面ＳＣ２は、その上側領域において、現在の日付及び時刻Ｂ１と、天気Ｂ２と、移動経路Ｂ４及び現在位置Ｂ５が重畳された地図画像Ｂ３と、到着予定時間Ｂ６と、荷台環境Ｂ７と、速度Ｂ８と、総移動距離Ｂ９と、輸送状況（平常又は異常）Ｂ１０とを有する。

天気Ｂ２は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する位置データから導出する導出データである。

移動経路Ｂ４は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する位置データから導出する導出データである。

現在位置Ｂ５は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する測定データである。

到着予定時間Ｂ６は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する位置データから導出する導出データである。

荷台環境Ｂ７は、プロセッサ３２０が温度センサ１７１から取得する温度データと湿度センサ１７２から取得する湿度データとを含む。

速度Ｂ８は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する位置データと加速度センサ１７４から取得する加速度データとから導出する導出データである。

総移動距離Ｂ９は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する位置データから導出する導出データである。

輸送状況（平常又は異常）Ｂ１０は、例えばプロセッサ３２０が到着予定時間Ｂ６と閾値との比較結果及び荷台環境Ｂ７と閾値との比較結果等から導出する導出データである。

また、表示画面ＳＣ２は、その下側領域において、２つの折れ線グラフＢ１１及びＢ１２を有する。

折れ線グラフＢ１１は、温度の推移を１時間単位で示すグラフであり、折れ線グラフＢ１２は、湿度の推移を１時間単位で示すグラフであり、ここでは４時間分のデータを表示する一例を示している。

図９は、通信機器１００を適用するサービスの種別が「在庫管理」である場合の表示画面ＳＣ３の一例を示す図である。この表示画面ＳＣ３は、管理端末４００のディスプレイ４１０に表示される。なお、通信機器１００は、コンテナボックスに配置されるものとする。

図９に示すように、表示画面ＳＣ３は、現在の日付及び時刻Ｃ１と、工場における商品の個数を表示する領域Ｃ２と、輸送中の商品の個数を表示する領域Ｃ３と、店舗における商品の個数を表示する領域Ｃ４とを有する。

領域Ｃ２乃至Ｃ４のそれぞれは、商品の個数（Ｃ６、Ｃ８、Ｃ１１）と、各商品のＩＤ（Ｃ５、Ｃ９、Ｃ１２）と、商品個数の推移を示す折れ線グラフ（Ｃ７、Ｃ１０、Ｃ１３）とを有する。各折れ線グラフ（Ｃ７、Ｃ１０、Ｃ１３）は、商品個数の推移を１日単位で示しており、ここでは４日分のデータを表示する一例を示している。

図１０は、通信機器１００を適用するサービスの種別が「工場（稼働状況監視）」である場合の表示画面ＳＣ４の一例を示す図である。この表示画面ＳＣ４は、管理端末４００のディスプレイ４１０に表示される。なお、通信機器１００は、工場内の任意の箇所又は生産設備に配置される。

図１０に示すように、表示画面ＳＣ４は、その上側領域において、現在の日付及び時刻Ｄ１と、温度Ｄ２と、湿度Ｄ３と、熱中症危険度Ｄ４と、不快指数Ｄ５とを有する。

温度Ｄ２及び湿度Ｄ３は、プロセッサ３２０が温度センサ１７１及び湿度センサ１７２からそれぞれ取得する測定データである。

熱中症危険度Ｄ４は、プロセッサ３２０が温度センサ１７１から取得する温度データと湿度センサ１７２から取得する湿度データとから導出する導出データである暑さ指数と閾値との比較結果を示すものである。ここでは、暑さ指数が１つの閾値を上回ることを示す「注意」が表示されている。

不快指数Ｄ５は、プロセッサ３２０が温度センサ１７１から取得する温度データと湿度センサ１７２から取得する湿度データとから導出する導出データである不快指数と閾値との比較結果を示すものである。ここでは、暑さ指数が１つの閾値を上回ることを示す「やや暑い」が表示されている。

表示画面ＳＣ４は、その下側領域において、各設備の現在の稼働状況を示す領域Ｄ６乃至Ｄ９と、送信種別比率を示す円グラフＤ１０とを有する。領域Ｄ６乃至Ｄ９のそれぞれは、設備ＩＤと、稼働率と、経過時間と、稼動状態とを含む。送信種別比率は、各設備の送信について定期送信及び割込送信の比率を示すグラフである。

図１１は、通信機器１００を適用するサービスの種別が「住宅（家内外遠隔監視）」である場合の表示画面ＳＣ５の一例を示す図である。この表示画面ＳＣ５は、管理端末４００のディスプレイ４１０に表示される。なお、通信機器１００は、玄関、その他外部からの侵入口、又は屋外の任意の場所に配置される。

図１１に示すように、表示画面ＳＣ５は、現在の日付及び時刻Ｅ１と、温度Ｅ２と、湿度Ｅ３と、熱中症危険度Ｅ４と、照明Ｅ５と、振動Ｅ６と、気圧Ｅ７と、アラームボタンＥ８とを有する。

温度Ｅ２及び湿度Ｅ３については上記と同様である。

熱中症危険度Ｅ４は、プロセッサ３２０が温度センサ１７１から取得する温度データと湿度センサ１７２から取得する湿度データとから導出する導出データである不快指数と閾値との比較結果を示すものである。ここでは、暑さ指数が１つの閾値を上回ることを示す「警戒」が表示されている。

照明Ｅ５は、プロセッサ３２０が照度センサ１７６から取得する照度データが閾値を上回った時刻（すなわち、照明オンとなった時刻）又は照度データが閾値を下回った時刻（すなわち、照明オフとなった時刻）を示す。

振動Ｅ６は、プロセッサ３２０が加速度センサ１７４から取得する加速度データから導出する振動の値が閾値を上回った時刻（すなわち、異常があった時刻）を示す。

気圧Ｅ７は、プロセッサ３２０が気圧センサ１７７から取得する気圧データの値が閾値を上回った時刻（すなわち、異常があった時刻）を示す。

図１２は、通信機器１００を適用するサービスの種別が「見守り（トラッキング）」である場合の表示画面ＳＣ６の一例を示す図である。この表示画面ＳＣ６は、管理端末４００のディスプレイ４１０に表示される。なお、通信機器１００は、トラッキングしたい人又はモノに配置される。

図１２に示すように、表示画面ＳＣ６は、その上側領域において、現在の日付及び時刻Ｆ１と、トラッキング対象を示す人の表示Ｆ２及びＦ３と、ホーム位置Ｆ５からの移動経路Ｆ６及び現在位置Ｆ７が重畳された地図画像Ｆ４と、移動手段Ｆ８と、移動状態Ｆ９と、総移動距離Ｆ１０と、運動量Ｆ１１とを有する。

移動経路Ｆ６は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する位置データから導出する導出データである。

現在位置Ｆ７は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する測定データである。

移動手段Ｆ８及び移動状態Ｆ９は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する位置データと加速度センサ１７４から取得する加速度データとから導出する速度と閾値との比較結果に基づくものである。

総移動距離Ｆ１０は、プロセッサ３２０が位置センサ１７３から取得する位置データから導出する導出データである。

運動量Ｆ１１は、導出した速度と、気圧センサ１７７により得られる気圧データとから導出される導出データである。

また、表示画面ＳＣ６は、その下側領域において、熱中症危険度Ｆ１２と、温度Ｆ１３と、湿度Ｆ１４とを有する。熱中症危険度Ｆ１２、温度Ｆ１３、及び湿度Ｆ１４については、上記と同様である。

図７乃至図１２に示したように、管理端末４００に表示される表示画面に含まれる表示データはサービスの種別に応じて異なる。サーバ３００のプロセッサ３２０は、測定データをどのように表示するか（例えば、閾値との比較結果を表示するか否か、及び閾値との比較結果をどのように表示するか）、及び、どの導出データをどのように表示するかをサービスの種別ごとに決定する。また、サーバ３００のプロセッサ３２０は、グラフ化すべき測定データ又は導出データ、グラフをどのように表示するか（例えば、グラフのスケール及び集計期間）をサービスの種別ごとに決定する。これにより、サービスの種別に適した分かり易い表示態様で通信機器１００からの測定データに基づく表示を実現できる。

（その他の実施形態）
サーバ３００において、プロセッサ３２０は、通信機器１００からの測定データの取得状況と、通信機器１００が測定データの送信に用いた無線通信方式とに基づいて、通信機器１００の消費電力及び通信料金の少なくとも一方に関する予測値を算出してもよい。例えば、プロセッサ３２０は、通信機器１００が測定データの送信に用いた無線通信方式の１回の送信あたりの通信料金と、測定データの送信周期とから、単位時間（例えば、１ヶ月、１日、又は１時間等）あたりの合計の通信料金の予測値を算出する。また、プロセッサ３２０は、通信機器１００が測定データの送信に用いた無線通信方式の１回の送信あたりの消費電力と、測定データの送信周期とから、単位時間（例えば、１ヶ月、１日、又は１時間等）あたりの合計の消費電力の予測値を算出する。プロセッサ３２０は、このようにして算出した予測値を、通信インターフェイス３１０を介して管理端末４００（表示装置）に送信する。管理端末４００は、サーバ３００から受信した予測値を表示する。これにより、ユーザが将来的な通信機器１００の通信料金及び消費電力を予測し、必要に応じて通信機器１００に関する設定を変更できる。

サーバ３００が行う各処理をコンピュータに実行させるプログラムが提供されてもよい。プログラムは、コンピュータ読取り可能媒体に記録されていてもよい。コンピュータ読取り可能媒体を用いれば、コンピュータにプログラムをインストールすることが可能である。ここで、プログラムが記録されたコンピュータ読取り可能媒体は、非一過性の記録媒体であってもよい。非一過性の記録媒体は、特に限定されるものではないが、例えば、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ等の記録媒体であってもよい。

また、サーバ３００が行う各処理を実行する機能部（回路）を集積化し、サーバ３００の少なくとも一部を半導体集積回路（チップセット、ＳｏＣ）として構成してもよい。

以上、図面を参照して実施形態について詳しく説明したが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。

１ ：通信システム
１００ ：通信機器
１１０ ：アンテナ
１２０ ：通信インターフェイス
１３０ ：プロセッサ
１４０ ：ストレージ
１５０ ：バッテリ
１６０ ：センサインターフェイス
１７０ ：センサ
１７１ ：温度センサ
１７２ ：湿度センサ
１７３ ：位置センサ
１７４ ：加速度センサ
１７５ ：地磁気センサ
１７６ ：照度センサ
１７７ ：気圧センサ
１７８ ：ジャイロセンサ
２００ ：通信ネットワーク
２０１ ：基地局
３００ ：サーバ
３１０ ：通信インターフェイス
３２０ ：プロセッサ
３３０ ：ストレージ
４００ ：管理端末
４１０ ：ディスプレイ

Claims (14)

1. 通信機器との通信を行う通信インターフェイスと、
   前記通信インターフェイスを介して前記通信機器からセンサの測定データを取得し、取得した測定データを表示装置に表示させる表示制御を行う少なくとも１つのプロセッサと、を備え、
   前記少なくとも１つのプロセッサは、
   前記通信機器が測定に使用する前記センサの種別に基づいて前記測定データの表示態様を決定する処理を実行する
   サーバ。
2. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
   前記通信インターフェイスを介して、測定に使用する前記センサの種別をカスタマイズ可能である前記通信機器から前記測定データを取得する
   請求項１に記載のサーバ。
3. 前記少なくとも１つのプロセッサは、前記測定データの形式、及び前記通信機器から取得したセンサの種別を示すセンサ種別情報の少なくとも一方に基づいて前記センサの種別を検知する
   請求項１又は２に記載のサーバ。
4. 前記センサの種別に基づいて前記測定データの表示態様を決定する処理は、
   前記センサの種別に基づいて、前記通信機器を適用するサービスの種別を特定する第１処理と、
   前記特定したサービスの種別に基づいて前記測定データの表示態様を決定する第２処理と、を含む、
   請求項１乃至３のいずれか１項に記載のサーバ。
5. 前記第２処理は、
   前記特定したサービスの種別に基づいて、前記測定データと閾値との比較結果を表示するか否かを決定する処理と、
   前記比較結果を表示すると決定した場合、前記特定したサービスの種別に基づいて、前記比較結果の表示態様を決定する処理と、を含む
   請求項４に記載のサーバ。
6. 前記第２処理は、
   前記特定したサービスの種別に基づいて、前記測定データを分析したグラフを表示するか否かを決定する処理と、
   前記グラフを表示すると決定した場合、前記特定したサービスの種別に基づいて、前記グラフの表示態様を決定する処理と、を含む
   請求項４又は５に記載のサーバ。
7. 前記第２処理は、前記特定したサービスの種別に基づいて、前記測定データから導出する導出データの種別を決定する処理を含む
   請求項４乃至６のいずれか１項に記載のサーバ。
8. 前記第２処理は、
   前記特定したサービスの種別に基づいて、前記導出データと閾値との比較結果を表示するか否かを決定する処理と、
   前記比較結果を表示すると決定した場合、前記特定したサービスの種別に基づいて、前記比較結果の表示態様を決定する処理と、を含む
   請求項７に記載のサーバ。
9. 前記第２処理は、
   前記特定したサービスの種別に基づいて、前記導出データを分析したグラフを表示するか否かを決定する処理と、
   前記グラフを表示すると決定した場合、前記特定したサービスの種別に基づいて、前記グラフの表示態様を決定する処理と、を含む
   請求項７又は８に記載のサーバ。
10. 前記通信機器が複数のセンサを同時に使用可能に構成されており、
    前記第１処理は、
    前記複数のセンサのそれぞれの種別を検知する処理と、
    前記検知したセンサの種別の組み合わせに基づいて、前記通信機器を適用するサービスの種別を特定する処理と、を含む
    請求項４乃至９のいずれか１項に記載のサーバ。
11. 前記第２処理は、前記特定したサービスの種別に基づいて、前記通信機器が測定に使用する２以上のセンサのそれぞれの測定データから導出する１つの導出データの種別を決定する処理を含む
    請求項１０に記載のサーバ。
12. 前記第２処理は、
    前記特定したサービスの種別に基づいて、前記導出データと閾値との比較結果を表示するか否かを決定する処理と、
    前記比較結果を表示すると決定した場合、前記特定したサービスの種別に基づいて、前記比較結果の表示態様を決定する処理と、を含む
    請求項１１に記載のサーバ。
13. 通信機器との通信を行うステップと、
    前記通信機器からセンサの測定データを取得するステップと、
    前記取得した測定データを表示装置に表示させる表示制御を行うステップと、を有し、
    前記表示制御を行うステップは、
    前記通信機器が測定に使用する前記センサの種別に基づいて前記測定データの表示態様を決定するステップを含む
    表示制御方法。
14. 請求項１３に記載の表示制御方法をコンピュータに実行させる
    プログラム。

Images