JP2021009488A

JP2021009488A - 盗難抑止装置

Info

Publication number: JP2021009488A
Application number: JP2019122038A
Authority: JP
Inventors: 健一郎廣戸; Kenichiro Hiroto
Original assignee: Nomura Research Institute Ltd
Current assignee: Nomura Research Institute Ltd
Priority date: 2019-06-28
Filing date: 2019-06-28
Publication date: 2021-01-28
Anticipated expiration: 2039-06-28
Also published as: JP7424764B2

Abstract

【課題】店舗におけるレジスタの省人化を図りつつ、システム導入の費用を抑える事の可能な、盗難抑止装置を提供する。【解決手段】盗難抑止装置１０２は、セルフ式のレジスタを備える店舗における客の存否を判定する判定手段（存否判定部１２０）と、判定手段によって客が存在すると判定されている存在期間における商品の減少数を取得する取得手段（減少数取得部１２２）と、取得手段によって取得された減少数と、存在期間においてレジスタで決済された商品の数と、が整合しない場合、所定の対策処理を実行する実行手段（警告実行部１２６）と、を備える。【選択図】図５

Description

本発明は、盗難抑止装置に関する。

従来、店舗のＰＯＳなどのレジスタにおける省力化、省人化に係る技術が多く提案されている（例えば、特許文献１、２参照）。近年では、店舗におけるレジ精算を完全に廃止したシステムも登場している（例えば、非特許文献１参照）。

特開平１０−１６２２４４号公報特開２０１０−０３９５４５号公報

https://www.amazon.com/b?ie=UTF8&node=16008589011、２０１９年６月２５日検索

非特許文献１に記載されるようなシステムでは、レジ精算を完全に廃止する代わりに、店舗内に莫大な数のセンサを設け、客の挙動をリアルタイムでトラックしている。したがって、初期費用が高くなることから導入へのハードルは高い。

本発明はこうした課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、店舗におけるレジスタの省人化を図りつつ、システム導入の費用を抑えることができる盗難抑止技術の提供にある。

本発明のある態様は、盗難抑止装置に関する。この盗難抑止装置は、セルフ式のレジスタを備える店舗における客の存否を判定する判定手段と、判定手段によって客が存在すると判定されている存在期間における商品の減少数を取得する取得手段と、取得手段によって取得された減少数と、存在期間においてレジスタで決済された商品の数と、が整合しない場合、所定の対策処理を実行する実行手段と、を備える。

なお、以上の構成要素の任意の組み合わせや、本発明の構成要素や表現を装置、方法、システム、コンピュータプログラム、コンピュータプログラムを格納した記録媒体などの間で相互に置換したものもまた、本発明の態様として有効である。

本発明によれば、店舗におけるレジスタの省人化を図りつつ、システム導入の費用を抑えることができる。

実施の形態に係る方式が導入された店舗の模式図である。売り場の様子を示す模式図である。客がセルフレジで精算を行っているときの様子を示す図である。実施の形態に係る盗難抑止装置のハードウエア構成図である。実施の形態に係る盗難抑止装置の機能および構成を示すブロック図である。図５の盗難抑止装置の各部が行う処理を説明するための模式図である。

以下、各図面に示される同一または同等の構成要素、部材、処理には、同一の符号を付するものとし、適宜重複した説明は省略する。また、各図面において説明上重要ではない部材の一部は省略して表示する。

実施の形態では、決済業務を無人化または省人化するコンセプトとして、既存の無人店舗より低コストで実現可能な、盗難抑止機能付きセルフレジ店舗という方式を提案する。この方式は、既存の無人店舗のようにほぼリアルタイムで客をトラッキングするのではなく、客がピックアップした商品と支払い済み商品とに差異が発生した際に、事後的にオペレータの目視やＡＩなどにより確認するというコンセプトで実現される。この方式によると、人の位置を取得するための大量のセンサが不要になるため、より低コストで実現可能である。特に、この方式は、閉鎖商圏の店舗などの比較的来客が少なく店舗に客がいない時間帯が頻繁に生じる店舗に適用された場合、無人化または省人化によるコストダウンの恩恵を得ることができると同時に盗難を効果的に抑制できるので好適である。

図１は、実施の形態に係る方式が導入された店舗２の模式図である。店舗２には、店舗の出入り口６と、セルフレジ４と、商品棚８、１０と、が配置されており、店舗２内には客１８がいる。加えて、店舗２には複数の監視カメラ１２、１４、１６が設置されている。店舗２はセルフ式のレジスタであるセルフレジ４を備え、基本的にセルフレジ４には店員はいない。店舗２は無人の店舗であってもよいし、セルフレジ４以外の場所には商品の棚出しや廃棄を担当する管理用の店員がいてもよい。セルフレジ４および監視カメラ１２、１４、１６は、図１では不図示の盗難抑止装置１０２とイントラネットやＷｉＦｉやインターネットなどのネットワークを介して接続される。盗難抑止装置１０２は店舗２に設けられてもよいし、店舗２の外のデータセンタや管理サイトに設けられてもよい。

客１８が出入り口６から入店すると、出入り口６に備えられた客識別センサにより客１８の客ＩＤが取得され、取得された客ＩＤを含む入店信号が盗難抑止装置１０２に送信される。このような客識別センサは公知であり、例えば顔認証、指紋認証、客１８のスマートフォンなどの携帯端末との通信などにより実現される。なお、このような入店時のＩＤ認証は行われなくてもよく、あるいは、ＩＤ認証の代わりに出入り口６付近に入退店を把握するセンサを設置し、客が店舗２内にいるかいないかを判定してもよい。客１８が商品棚８、１０から商品を取ると、備え付けの棚センサによりいつどの商品が何個取られたかを示す情報が取得され、盗難抑止装置１０２に送信される。このような棚センサ自体は公知であり、例えば重量センサ、ＴｏＦセンサ、スライダ、カメラなどにより実現される。

客１８が店舗２内で買い物をしている間、監視カメラ１２、１４、１６は店舗２内の映像を記録し、盗難抑止装置１０２に送信する。客１８は購入希望の商品を商品棚８、１０から取り、セルフレジ４で精算などの決済処理を行う。決済が完了すると客１８は出入り口６から出て行く。客１８が出入り口６から退店すると、出入り口６に備えられた客識別センサにより客１８の客ＩＤが取得され、取得された客ＩＤを含む退店信号が盗難抑止装置１０２に送信される。なお、このような退店時のＩＤ認証は行われなくてもよい。

図２および図３は実施の形態に係る方式を説明するための図である。図２は、売り場の様子を示す模式図である。売り場には、３種類の商品Ａ、Ｂ、Ｃがそれぞれ棚に陳列されている。例えば、商品Ａは、監視カメラ２２が監視している棚２０に置かれている。客がこれらの棚から商品Ａを一個、商品Ｂを一個、商品Ｃを一個、取ったとする。

図３は、客１８がセルフレジ４で精算を行っているときの様子を示す図である。客１８は棚から取った商品Ａ一個と商品Ｂ一個とをセルフレジ４に登録し、その代金を支払うが、商品Ｃ一個を万引き、すなわち支払いせずに持ち出そうとしている。盗難抑止装置１０２は、店舗２に客１８が入店した後の商品の減少数を把握する。盗難抑止装置１０２は、売り場での商品の減少数と客１８の商品の購入数とを突合し、それらが整合しない（例えば、一致しない）場合、セルフレジ４または遠隔の監視装置にアラートを出力し、客１８自身または管理者が確認できるようにする。図３の例では、客１８がセルフレジ４で精算する際に、盗難抑止装置１０２はセルフレジ４のディスプレイに客１８への警告を表示させる。該警告は、警告内容を示すテキストと、監視カメラで撮像した客１８の代表的な画像と、を含む。

本実施の形態では、来客のリアルタイムのトラッキングは行わない。したがって、大量のＴｏＦセンサを設けることが不要となる。また、売り場では棚センサにより商品の増減数を把握し、また増減の前後を監視カメラで録画し、後で確認しやすいようにＡＩ（Artificial Intelligence）などを用いて編集する。

客１８が店舗２に入店してからセルフレジ４で精算するまで店舗２に他の客の来店が無かった場合、被疑者は客１８に絞られるので、客１８がセルフレジ４で精算しているときに警告を出力することができる。他の客の来店があった場合は、客１８など全ての客の精算が終了した後に商品数の突合を行い、違算がある場合に店舗２の管理者に警告を行う。管理者は監視カメラ２２等の映像を確認して被疑者を特定し、所定の盗難対応処理を行う。

図４は、実施の形態に係る盗難抑止装置１０２のハードウエア構成図である。盗難抑止装置１０２は、メモリ１１０と、プロセッサ１１２と、通信インタフェース１１４と、ディスプレイ１１６と、入力インタフェース１１１８と、を備える。これらの要素はそれぞれバス１２０に接続され、バス１２０を介して互いに通信する。

メモリ１１０は、データやプログラムを記憶するための記憶領域である。データやプログラムは、メモリ１１０に恒久的に記憶されてもよいし、一時的に記憶されてもよい。プロセッサ１１２は、メモリ１１０に記憶されているプログラムを実行することにより、盗難抑止装置１０２の各種機能を実現する。通信インタフェース１１４は、盗難抑止装置１０２の外部との間でデータの送受信を行うためのインタフェースである。通信インタフェース１１４はネットワークと接続され、ネットワークを介して、セルフレジ４や監視カメラ１２、１４、１６や出入り口６の客識別センサや商品棚８、１０の棚センサとデータをやりとりする。ディスプレイ１１６は、各種情報を表示するためのデバイスである。入力インタフェース１１８は、本サービスの管理者からの入力を受け付けるためのデバイスである。

図５は、実施の形態に係る盗難抑止装置１０２の機能および構成を示すブロック図である。ここに示す各ブロックは、ハードウエア的には、コンピュータのＣＰＵをはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウエア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウエア、ソフトウエアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、本明細書に触れた当業者には理解されるところである。

盗難抑止装置１０２は、存否判定部１２０と、減少数取得部１２２と、整合判定部１２４と、警告実行部１２６と、映像データ保持部１２８と、を備える。映像データ保持部１２８は、店舗２に設置された監視カメラ１２、１４、１６、２２、３４から取得された映像データを保持する。

図６は、図５の盗難抑止装置１０２の各部が行う処理を説明するための模式図である。以下、図５および図６を参照して盗難抑止装置１０２の各部の機能を説明する。

店舗２では、店舗２内に客が存在すると判定されている存在期間と、店舗２内に客が存在しないと判定されている不存在期間と、が繰り返される。図６において「不存在期間」とされていない期間は全て存在期間である。図６には二つの不存在期間とそれらで区切られた三つの存在期間とが示されている。

存否判定部１２０は、店舗２における客の存否を判定する。存否判定部１２０は、出入り口６の客識別センサから受信する入店信号および退店信号に基づいて、店舗２内の客の存否および存在するのであればその人数を判定してもよい。あるいはまた、存否判定部１２０は、監視カメラ１２、１４、１６、２２、３４からリアルタイムで得られる映像を解析することで、店舗２内の客の存否および存在するのであればその人数を判定してもよい。

減少数取得部１２２は、不存在期間が到来するごとに、その不存在期間の直前の存在期間における商品３６の減少数を取得する。減少数取得部１２２は、不存在期間が到来すると、棚３２に陳列されている商品３６の個数を、棚センサ３０により、または棚３２を監視する監視カメラ３４からの映像により、取得する。減少数取得部１２２は、今回の不存在期間において取得された商品３６の個数を、前回の不存在期間において取得された商品３６の個数から減算した結果を、商品３６の減少数として算出する。

なお、本実施の形態では商品の個数を不存在期間の間で比較することによって減少数を算出する場合を説明したが、これに限られない。他の実施の形態では、存在期間において棚３２から商品３６がとられる度に棚センサ３０がどの商品が何個とられたかを示す情報を生成して盗難抑止装置１０２に送信してもよい。減少数取得部１２２は、そのように受信した情報を集計することによって減少数を算出してもよい。

図６の例では、存在期間の始めに甲が、次に乙が来店し、商品３６がとられたことを棚センサ３０が検知する事象が二回発生した後、まず乙が精算して退店し、存在期間の終わりに甲が精算して退店する。

整合判定部１２４は、減少数取得部１２２によって取得された減少数と、存在期間においてセルフレジ４で決済された商品の数と、が整合するか否かを判定する。仮に乙が商品３６を３個購入し、甲が商品３６を２個購入した場合、商品３６の減少数＝５個、決済された商品３６の数＝５個となるので、減少数取得部１２２は整合すると判定する。

仮に図６に示されるように乙が商品３６を２個購入すると共に１個を精算せずに持ち出し、甲が商品３６を２個購入した場合、商品３６の減少数＝５個、決済された商品３６の数＝４個となるので、減少数取得部１２２は整合しないと判定する。

警告実行部１２６は、整合判定部１２４において整合しないと判定された場合、所定の警告処理を実行する。警告実行部１２６は、例えば、棚センサ３０の出力から、数が整合しないと判定された商品３６が棚３２から取られた時刻を特定し、特定された時刻に基づいて映像データ保持部１２８から、当該商品３６が当該棚３２から取られたときの画像または映像あるいはその前後の画像または映像を取得する。図６の例では、商品３６の数が整合しないと判定された場合、警告実行部１２６はまず商品３６の個数の変動を棚センサ３０が検知した時刻ｔ１およびｔ２を特定する。次に警告実行部１２６は、映像データ保持部１２８に保持される監視カメラ３４の映像のなかから時刻ｔ１およびｔ２にそれぞれ対応する映像部分４０、３８を選択して取得する。各映像部分の幅は任意に設定されてもよい。このように取得された映像部分３８、４０は、甲または乙が商品３６を棚３２から取るときの様子を映している蓋然性が高い。

警告実行部１２６は、数が整合しない商品３６の情報と、数が整合しない商品３６が発生した存在期間に店舗２に入店した客「甲」、「乙」の客ＩＤと、取得された映像部分３８、４０と、を盗難抑止装置１０２のディスプレイ１１６に表示させるか、またはネットワークを介して管理センタに送信する。以下、管理センタで管理担当者が確認する場合を説明するが、盗難抑止装置１０２のディスプレイ１１６で店員が確認する場合も同様の処理が行われる。管理担当者は、まず、セルフレジ４の映像を確認する。その後、送られてきた映像部分３８、４０を見ることで商品３６の減少時点の映像を確認する。それでも誰のせいかわからない場合、管理担当者は、商品３６の減少時点で写っていた客の映像を全部確認する。あるいはまた、この作業を行うために機械学習を用いてもよい。このような作業により、「甲」、「乙」のうちどちらが疑わしいかを判定する。図６の例では「乙」が疑わしいと判定され、「乙」の客ＩＤがブラックリストに登録されるか、「乙」のアカウントが停止されるか、または「乙」に対する他の不正対応処理が行われる。

なお、減少数取得部１２２によって取得された減少数よりも存在期間においてセルフレジ４で決済された商品の数のほうが大きい場合（客が不利な場合）もある。例えば、客が間違えて同じ商品３６を二回セルフレジ４に読み込んだ場合、実際に購入する個数は１なのに２個分の決済が行われる。このような場合に、減少数よりも決済された商品の数のほうが大きくなる。この場合、警告実行部１２６は、セルフレジ４で決済が行われているときにセルフレジ４に客への注意喚起を出力させる。これにより、客が店舗２から去る前に、重複読み込みの可能性を客に知らせ、適切な是正処理をその場で行わせることができる。

また、店舗２の管理上、定期的に棚３２への品出しや期限切れ商品の廃棄を店員が行う必要がある。これらの作業においても棚センサ３０は商品３６の増減を検知する。しかしながら、この増減は客の行動によるものではないから、減少数の計算において補償する必要がある。例えば、不存在期間における減少数の算出において、品出しにより商品３６の個数が増えたのであればその分減算し、あるいは廃棄により商品３６の個数が減ったのであればその分加算する。

あるいはまた、減少数取得部１２２は、店舗２の店員が商品３６に対して作業を行っている間は、当該商品３６の減少数のカウントを中止する。例えば、存在期間においてリアルタイムに商品３６の個数の増減を検出する場合、棚３２への品出しや期限切れ商品の廃棄が行われている間は、棚センサ３０による検出を中止してもよい。なお、上記は商品の品出しや廃棄の作業中に客がその商品をとらないことが前提となる。

上述の実施の形態において、保持部の例は、ハードディスクや半導体メモリである。また、本明細書の記載に基づき、各部を、図示しないＣＰＵや、インストールされたアプリケーションプログラムのモジュールや、システムプログラムのモジュールや、ハードディスクから読み出したデータの内容を一時的に記憶する半導体メモリなどにより実現できることは本明細書に触れた当業者には理解される。

本実施の形態に係る盗難抑止装置１０２によると、セルフレジ４を備える店舗２において、盗難の可能性を事後的に検出して対処することで、店舗２での盗難を抑制することができる。加えて、そのような抑制効果を、リアルタイムに客の行動を監視しなくても実現することができる。

また、本実施の形態に係る盗難抑止装置１０２では、棚センサ３０などの方法で売り場の商品残量を把握し、セルフレジ４で決済数量を把握し、不存在期間の到来などの適切なタイミングで締め処理を行い、違算なければ問題無いと判定し、違算があれば違算が生じた商品をピックアップした全ての客の映像を簡単に確認するシステムを提供することができる。これにより、管理担当者や店員は盗難かどうか判断することができ、また、証拠保全を図ることができる。

以上、実施の形態に係る盗難抑止装置１０２の構成と動作について説明した。この実施の形態は例示であり、各構成要素や各処理の組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解される。

図６では存在期間に二人の客が来店する場合を説明したが、これに限られず、例えば三人以上の客が来店した場合も同様に、事後的に盗難の可能性を検出することができる。また、存在期間を通じて客が一人しかいなかった場合、警告実行部１２６は、商品の数が整合しない場合にその客がセルフレジ４で決済処理を行っている際にセルフレジ４からその場で警告を出力させてもよい。客が一人しかいなければ、不整合の原因はその一人の客以外にはないので、その場での警告が可能となる。

実施の形態では、監視カメラ３４の映像の一部を選択して確認する場合を説明したが、これに限られず、例えば商品の数が整合しない場合、ＡＩ等により監視カメラ１２、１４、１６、２２、３４からの映像をつなぎ合わせて確認・証拠保全を行ってもよい。例えば、警告実行部１２６は、複数の監視カメラ１２、１４、１６、２２、３４の映像のなかから、疑わしい客が映っているフレームのみを抽出してつなぎ合わせてもよい。

実施の形態において、店舗２に商品３６が納品されると、盗難抑止装置１０２は不図示の商品データベースにアクセスし、その商品３６に対応付けて納品有りフラグを登録してもよい。納品有りフラグには有効期限が設定され、該期限を過ぎると納品有りフラグは消去される。減少数取得部１２２は、納品有りフラグが登録されている商品３６の個数の増加を検出した場合、それを棚出しによるものであると認識する。この場合、棚出しの際に棚センサ３０をリセットする必要がなくなる。

２店舗、４セルフレジ、１０２盗難抑止装置。

Claims

セルフ式のレジスタを備える店舗における客の存否を判定する判定手段と、
前記判定手段によって客が存在すると判定されている存在期間における商品の減少数を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された減少数と、存在期間において前記レジスタで決済された商品の数と、が整合しない場合、所定の対策処理を実行する実行手段と、を備える盗難抑止装置。
前記取得手段は、前記判定手段によって客が存在しないと判定される不存在期間が到来するごとに、その不存在期間の直前の存在期間における商品の減少数を取得する請求項１に記載の盗難抑止装置。
前記店舗に設置された監視カメラから取得された映像データを保持する保持手段をさらに備え、
前記実行手段は、前記店舗に設けられた棚センサの出力から、数が整合しないと判定された商品が棚から取られた時刻を特定し、特定された時刻に基づいて前記保持手段から、当該商品が当該棚から取られたときの画像または映像あるいはその前後の画像または映像を取得する請求項１または２に記載の盗難抑止装置。
前記取得手段は、前記店舗の店員が商品に対して作業を行っている間は、当該商品の減少数のカウントを中止する請求項１から３のいずれか一項に記載の盗難抑止装置。
前記取得手段によって取得された減少数よりも存在期間において前記レジスタで決済された商品の数のほうが大きい場合、前記実行手段は、前記レジスタで決済が行われているときに前記レジスタに注意喚起を出力させる請求項１から４のいずれか一項に記載の盗難抑止装置。