JP2020527328A5 - - Google Patents

Description

加えて、システムのいくつかの実施形態は、成長させるための植物を格納するカートと、カートを受容する、軌道であって、カートに所定の経路に沿ってアセンブリライン成長ポッドを横断させる、軌道と、栄養物を植物に提供するための環境アフェクタとを含む、アセンブリライン成長ポッドを含む。いくつかの実施形態は、植物の産出を監視するためのセンサと、論理を記憶するコンピューティングデバイスとを含む。論理は、本システムに、植物の産出を決定するためにセンサから成長データを受信させ、予期される植物産出に対して植物の産出を比較させ、将来の植物の産出を改良するために成長レシピの改変を決定させ得る。いくつかの実施形態では、論理は、本システムに、将来の植物の産出を改良するために成長レシピを改変させる。
本願明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
（項目１）
自己学習のためのアセンブリライン成長ポッドであって、
成長させるための植物を格納するカートと、
前記カートを受容する軌道であって、前記軌道は、前記カートに所定の経路に沿って前記アセンブリライン成長ポッドを横断させる、軌道と、
栄養物を前記植物に提供するための環境アフェクタと、
前記植物の産出を監視するためのセンサと、
論理を記憶しているコンピューティングデバイスであって、前記論理は、前記アセンブリライン成長ポッドに、少なくとも、
前記植物の産出を決定するために前記センサから成長データを受信することと、
予期される植物産出に対して前記植物の産出を比較することと、
前記植物の産出を改良するために成長レシピの改変を決定することと、
前記植物の産出を改良するために前記成長レシピを改変することと
を実施させる、コンピューティングデバイスと
を備える、アセンブリライン成長ポッド。
（項目２）
前記環境アフェクタは、光源、給水デバイス、栄養素分注デバイス、温度制御デバイス、湿度制御デバイス、圧力制御デバイス、または空気流制御デバイスのうちの少なくとも１つを含む、項目１に記載のアセンブリライン成長ポッド。
（項目３）
前記論理はさらに、遠隔成長ポッドによる実装のために、前記コンピューティングデバイスに、前記成長レシピの改変を遠隔コンピューティングデバイスに通信させる、項目１に記載のアセンブリライン成長ポッド。
（項目４）
前記論理はさらに、前記アセンブリライン成長ポッドに、少なくとも、
前記成長レシピの改変が前記植物の改良された産出をもたらしたかどうかを決定するために、前記センサから付加的成長データを受信することと、
前記成長レシピの改変が前記植物の産出を改良したかどうかを決定するために、前記付加的成長データを前記成長データと比較することと、
前記成長レシピの改変が前記植物の産出を改良しなかったと決定することに応答して、前記成長レシピを再び改変することと
を実施させる、項目１に記載のアセンブリライン成長ポッド。
（項目５）
前記論理はさらに、前記コンピューティングデバイスに、少なくとも、
前記アセンブリライン成長ポッドのコンポーネントと関連付けられる消耗データを受信することであって、前記コンポーネントは、前記カート、前記軌道、前記環境アフェクタ、または前記センサのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
前記コンポーネントの寿命を改良するために、前記成長レシピの異なる改変を決定することと
を実施させる、項目１に記載のアセンブリライン成長ポッド。
（項目６）
前記成長レシピの改変を決定することは、前記成長レシピのランダム変動を決定することを含む、項目１に記載のアセンブリライン成長ポッド。
（項目７）
前記植物の産出は、植物成長、根成長、葉成長、茎成長、果実成長、花成長、タンパク質生産、葉緑素生産、または種子成功率のうちの少なくとも１つを含む、項目１に記載のアセンブリライン成長ポッド。
（項目８）
成長ポッドにおける自己学習のためのシステムであって、
複数の種子を受容し、前記複数の種子を個別の植物に成長させるためのトレイと、
栄養物を前記複数の種子に提供するための環境アフェクタと、
植物産出を監視するためのセンサと、
論理を記憶しているコンピューティングデバイスであって、前記論理は、前記システムに、少なくとも、
前記植物産出を決定するために前記センサから成長データを受信することと、
予期される植物産出に対して前記植物産出を比較することと、
前記植物産出を改良するために成長レシピの改変を決定することと、
前記植物産出を改良し、将来の植物の植物産出を改良するために前記成長レシピを改変することと
を実施させる、コンピューティングデバイスと
を備える、システム。
（項目９）
前記環境アフェクタは、光源、給水デバイス、栄養素分注デバイス、温度制御デバイス、湿度制御デバイス、圧力制御デバイス、または空気流制御デバイスのうちの少なくとも１つを含む、項目８に記載のシステム。
（項目１０）
前記成長レシピは、前記コンピューティングデバイスに、前記環境アフェクタおよび軌道に沿った前記トレイの移動を制御させる、項目８に記載のシステム。
（項目１１）
遠隔コンピューティングデバイスをさらに備え、前記論理はさらに、遠隔成長ポッドによる実装のために、前記コンピューティングデバイスに、前記成長レシピの改変を前記遠隔コンピューティングデバイスに通信させる、項目８に記載のシステム。
（項目１２）
前記論理はさらに、前記システムに、少なくとも、
前記成長レシピの改変が前記将来の植物の改良された植物産出をもたらしたかどうかを決定するために、前記センサから付加的成長データを受信することと、
前記成長レシピの改変が前記将来の植物の植物産出を改良したかどうかを決定するために、前記付加的成長データを前記成長データと比較することと、
前記成長レシピの改変が前記植物産出を改良しなかったと決定することに応答して、前記成長レシピを再び改変することと
を実施させる、項目８に記載のシステム。
（項目１３）
前記論理はさらに、前記コンピューティングデバイスに、少なくとも、
前記成長ポッドのコンポーネントと関連付けられる消耗データを受信することと、
前記成長ポッドのコンポーネントの寿命を改良するために、前記成長レシピの異なる改変を決定することと
を実施させる、項目８に記載のシステム。
（項目１４）
前記成長レシピを改変することは、前記成長レシピのランダム改変を行うことを含む、項目８に記載のシステム。
（項目１５）
前記植物産出は、植物成長、根成長、葉成長、茎成長、果実成長、花成長、タンパク質生産、葉緑素生産、または種子成功率のうちの少なくとも１つを含む、項目８に記載のシステム。
（項目１６）
自己学習のためのシステムであって、
アセンブリライン成長ポッドであって、
成長させるための植物を格納するカートと、
前記カートを受容する軌道であって、前記軌道は、前記カートに所定の経路に沿って前記アセンブリライン成長ポッドを横断させる、軌道と、
栄養物を前記植物に提供するための環境アフェクタと、
前記植物の産出を監視するためのセンサと
を含む、アセンブリライン成長ポッドと、
論理を記憶しているコンピューティングデバイスであって、前記論理は、前記システムに、少なくとも、
前記植物の産出を決定するために前記センサから成長データを受信することと、
予期される植物産出に対して前記植物の産出を比較することと、
将来の植物の産出を改良するために成長レシピの改変を決定することと、
前記将来の植物の産出を改良するために前記成長レシピを改変することと
を実施させる、コンピューティングデバイスと
を備える、システム。
（項目１７）
前記環境アフェクタは、光源、給水デバイス、栄養素分注デバイス、温度制御デバイス、湿度制御デバイス、圧力制御デバイス、または空気流制御デバイスのうちの少なくとも１つを含む、項目１６に記載のシステム。
（項目１８）
前記論理はさらに、前記システムに、少なくとも、
前記成長レシピの改変が前記将来の植物の改良された植物産出をもたらしたかどうかを決定するために、前記センサから付加的成長データを受信することと、
前記成長レシピの改変が前記将来の植物の産出を改良したかどうかを決定するために、前記付加的成長データを前記成長データと比較することと、
前記成長レシピの改変が前記将来の植物の産出を改良しなかったと決定することに応答して、前記成長レシピを再び改変することと
を実施させる、項目１６に記載のシステム。
（項目１９）
前記論理はさらに、前記コンピューティングデバイスに、少なくとも、
前記システムのコンポーネントと関連付けられる消耗データを受信することであって、前記コンポーネントは、前記カート、前記軌道、前記環境アフェクタ、または前記センサのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
前記コンポーネントの寿命を改良するために、前記成長レシピの異なる改変を決定することと
を実施させる、項目１６に記載のシステム。
（項目２０）
前記植物産出は、植物成長、根成長、葉成長、茎成長、果実成長、花成長、タンパク質生産、葉緑素生産、または種子成功率のうちの少なくとも１つを含む、項目１６に記載のシステム。

Claims (15)

1. 自己学習のためのアセンブリライン成長ポッドであって、
   成長させるための植物を格納するカートと、
   前記カートを受容する軌道であって、前記軌道は、前記カートに所定の経路に沿って前記アセンブリライン成長ポッドを横断させる、軌道と、
   栄養物を前記植物に提供するための環境アフェクタと、
   前記植物の産出を監視するためのセンサと、
   論理を記憶しているコンピューティングデバイスであって、前記論理は、前記アセンブリライン成長ポッドに、少なくとも、
   前記植物の産出を決定するために前記センサから成長データを受信することと、
   予期される植物産出に対して前記植物の産出を比較することと、
   前記植物の産出を改良するために成長レシピの改変を決定することと、
   前記植物の産出を改良するために前記成長レシピを改変することと
   を実施させる、コンピューティングデバイスと
   を備える、アセンブリライン成長ポッド。
2. 前記環境アフェクタは、光源、給水デバイス、栄養素分注デバイス、温度制御デバイス、湿度制御デバイス、圧力制御デバイス、または空気流制御デバイスのうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のアセンブリライン成長ポッド。
3. 前記論理はさらに、前記アセンブリライン成長ポッドに、少なくとも、
   前記成長レシピの改変が前記植物の改良された産出をもたらしたかどうかを決定するために、前記センサから付加的成長データを受信することと、
   前記成長レシピの改変が前記植物の産出を改良したかどうかを決定するために、前記付加的成長データを前記成長データと比較することと、
   前記成長レシピの改変が前記植物の産出を改良しなかったと決定することに応答して、前記成長レシピを再び改変することと
   を実施させる、請求項１に記載のアセンブリライン成長ポッド。
4. 前記論理はさらに、前記コンピューティングデバイスに、少なくとも、
   前記アセンブリライン成長ポッドのコンポーネントと関連付けられる消耗データを受信することであって、前記コンポーネントは、前記カート、前記軌道、前記環境アフェクタ、または前記センサのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
   前記コンポーネントの寿命を改良するために、前記成長レシピの異なる改変を決定することと
   を実施させる、請求項１に記載のアセンブリライン成長ポッド。
5. 前記成長レシピの改変を決定することは、前記成長レシピのランダム変動を決定することを含み、
   前記植物の産出は、植物成長、根成長、葉成長、茎成長、果実成長、花成長、タンパク質生産、葉緑素生産、または種子成功率のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のアセンブリライン成長ポッド。
6. 成長ポッドにおける自己学習のためのシステムであって、
   複数の種子を受容し、前記複数の種子を個別の植物に成長させるためのトレイと、
   栄養物を前記複数の種子に提供するための環境アフェクタと、
   植物産出を監視するためのセンサと、
   論理を記憶しているコンピューティングデバイスであって、前記論理は、前記システムに、少なくとも、
   前記植物産出を決定するために前記センサから成長データを受信することと、
   予期される植物産出に対して前記植物産出を比較することと、
   前記植物産出を改良するために成長レシピの改変を決定することと、
   前記植物産出を改良し、将来の植物の植物産出を改良するために前記成長レシピを改変することと
   を実施させる、コンピューティングデバイスと
   を備える、システム。
7. 前記環境アフェクタは、光源、給水デバイス、栄養素分注デバイス、温度制御デバイス、湿度制御デバイス、圧力制御デバイス、または空気流制御デバイスのうちの少なくとも１つを含む、請求項６に記載のシステム。
8. 前記成長レシピは、前記コンピューティングデバイスに、前記環境アフェクタおよび軌道に沿った前記トレイの移動を制御させる、請求項６に記載のシステム。
9. 前記論理はさらに、前記システムに、少なくとも、
   前記成長レシピの改変が前記将来の植物の改良された植物産出をもたらしたかどうかを決定するために、前記センサから付加的成長データを受信することと、
   前記成長レシピの改変が前記将来の植物の植物産出を改良したかどうかを決定するために、前記付加的成長データを前記成長データと比較することと、
   前記成長レシピの改変が前記植物産出を改良しなかったと決定することに応答して、前記成長レシピを再び改変することと
   を実施させる、請求項６に記載のシステム。
10. 前記論理はさらに、前記コンピューティングデバイスに、少なくとも、
    前記成長ポッドのコンポーネントと関連付けられる消耗データを受信することと、
    前記成長ポッドのコンポーネントの寿命を改良するために、前記成長レシピの異なる改変を決定することと
    を実施させる、請求項６に記載のシステム。
11. 前記植物産出は、植物成長、根成長、葉成長、茎成長、果実成長、花成長、タンパク質生産、葉緑素生産、または種子成功率のうちの少なくとも１つを含む、請求項６に記載のシステム。
12. 自己学習のためのシステムであって、
    アセンブリライン成長ポッドであって、
    成長させるための植物を格納するカートと、
    前記カートを受容する軌道であって、前記軌道は、前記カートに所定の経路に沿って前記アセンブリライン成長ポッドを横断させる、軌道と、
    栄養物を前記植物に提供するための環境アフェクタと、
    前記植物の産出を監視するためのセンサと
    を含む、アセンブリライン成長ポッドと、
    論理を記憶しているコンピューティングデバイスであって、前記論理は、前記システムに、少なくとも、
    前記植物の産出を決定するために前記センサから成長データを受信することと、
    予期される植物産出に対して前記植物の産出を比較することと、
    将来の植物の産出を改良するために成長レシピの改変を決定することと、
    前記将来の植物の産出を改良するために前記成長レシピを改変することと
    を実施させる、コンピューティングデバイスと
    を備える、システム。
13. 前記環境アフェクタは、光源、給水デバイス、栄養素分注デバイス、温度制御デバイス、湿度制御デバイス、圧力制御デバイス、または空気流制御デバイスのうちの少なくとも１つを含む、請求項１２に記載のシステム。
14. 前記論理はさらに、前記システムに、少なくとも、
    前記成長レシピの改変が前記将来の植物の改良された植物産出をもたらしたかどうかを決定するために、前記センサから付加的成長データを受信することと、
    前記成長レシピの改変が前記将来の植物の産出を改良したかどうかを決定するために、前記付加的成長データを前記成長データと比較することと、
    前記成長レシピの改変が前記将来の植物の産出を改良しなかったと決定することに応答して、前記成長レシピを再び改変することと
    を実施させる、請求項１２に記載のシステム。
15. 前記論理はさらに、前記コンピューティングデバイスに、少なくとも、
    前記システムのコンポーネントと関連付けられる消耗データを受信することであって、前記コンポーネントは、前記カート、前記軌道、前記環境アフェクタ、または前記センサのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
    前記コンポーネントの寿命を改良するために、前記成長レシピの異なる改変を決定することと
    を実施させる、請求項１２に記載のシステム。