JP2020520490A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 所見の兆候を探るための画像スライスのコンピュータ支援検索を容易にするシステムであって、１以上のハードウェアプロセッサを有し、該１以上のハードウェアプロセッサがマシン読取可能な命令により、
   個人に関して検出された所見を有し且つ前記個人の検査の間における該個人の少なくとも一部の断面を表す画像スライスを決定し；
   検索空間を、前記決定された画像スライスにより表される断面に対応する断面を各々表す画像スライスを有する画像スライスの部分集合に削減し、その場合において、前記検索空間の該削減は、前記個人の１以上の他の検査の間における該個人の少なくとも一部の断面を各々表した画像スライスを有する画像スライスの集合の、前記決定された画像スライスにより表される断面に基づくフィルタ処理を有し；
   前記決定された画像スライスに関する第１画像スライス情報を取得し；
   前記検索空間の削減に基づいて、前記画像スライスの部分集合の１以上の画像スライスに関する第２画像スライス情報を取得し；及び
   前記第１画像スライス情報及び前記第２画像スライス情報に基づいて、前記検出された所見の１以上の兆候が前記画像スライスの部分集合の１以上の画像スライスに存在するかを判定する、
   システム。
2. 前記個人の前記１以上の他の検査が、前記個人の検査よりも少なくとも予め決められた閾時間量前に行われた前記個人の１以上の以前の検査を有する、請求項１に記載のシステム。
3. 前記１以上のハードウェアプロセッサが、前記検出された所見の１以上の兆候が前記画像スライスの部分集合の１以上の画像スライスに存在するとの判定に応答して前記検出された所見の兆候の表示を、ユーザインターフェースを介して供給する、請求項１に記載のシステム。
4. 前記第１画像スライス情報は、前記決定された画像スライスに関する特徴を識別する情報を有し、前記決定された画像スライスに関する該特徴を識別する情報は、前記決定された画像スライスに関連付けられた注釈又は前記決定された画像スライスに示される物体の特性ベクトルを有し、前記第２画像スライス情報は、前記画像スライスの部分集合の前記１以上の画像スライスに関する特徴を識別する情報を有し、該１以上の画像スライスに関する特徴を識別する情報が、該１以上の画像スライスに関連付けられた注釈又は該１以上の画像スライスに示される物体の特性ベクトルを有する、請求項１に記載のシステム。
5. 前記１以上のハードウェアプロセッサが、
   前記個人の一群の検査から前記１以上の他の検査を（ｉ）当該検査の時間及び（ii）時間基準に基づいて選択し；
   前記画像スライスの集合を、該画像スライスの集合の画像スライスが前記選択された１以上の他の検査に関連することに基づいて選択し；及び
   前記選択された画像スライスの集合を前記決定された画像スライスにより表される断面に基づいて、前記画像スライスの部分集合の少なくとも１つの画像スライスを該少なくとも１つの画像スライスが前記決定された画像スライスにより表される断面に対応する断面を表すことに基づいて選択することにより、前記削減された検索空間が前記少なくとも１つの画像スライスを有するようにフィルタ処理する；
   ことにより前記検索空間を前記画像スライスの部分集合に削減する、請求項１に記載のシステム。
6. 前記検索空間の前記画像スライスの部分集合への削減が、該画像スライスの部分集合を、（ｉ）前記画像スライスの部分集合の第１画像スライスを該第１画像スライスが前記決定された画像スライスにより表される断面に対応する断面を表すことに基づいて選択すると共に、（ii）前記画像スライスの部分集合の第２画像スライスを該第２画像スライスが前記第１画像スライスの閾近傍内にあることに基づいて選択することによりフィルタ処理することを含む、請求項１に記載のシステム。
7. 前記１以上のハードウェアプロセッサが、
   前記決定された画像スライスにおいて、前記検出された所見を有し且つ前記決定された画像スライスの一部である領域を決定し、
   前記決定された画像スライスの前記領域に関連するサイズ情報であって、前記決定された画像スライスの前記領域の第１次元に関するサイズを識別する情報又は前記決定された画像スライスの前記領域の前記第１次元とは異なる第２次元に関するサイズを識別する情報を有するサイズ情報を決定し、及び
   前記閾近傍を前記サイズ情報に基づいて決定する、
   請求項６に記載のシステム。
8. 前記１以上のハードウェアプロセッサが、
   前記決定された画像スライスにおいて、前記検出された所見を有し且つ前記決定された画像スライスの一部である領域を決定し、及び
   前記検索空間を、該検索空間を前記画像スライスの部分集合の前記１以上の画像スライスにおける１以上の領域に該１以上の領域が前記決定された画像スライスの領域に対応することに基づいて削減することにより更に削減し、
   前記第１画像スライス情報及び前記第２画像スライス情報の取得が、前記検索空間の該更なる削減に基づくものである、
   請求項１に記載のシステム。
9. 所見の兆候を探るための画像スライスのコンピュータ支援検索を容易にする方法であって、
   個人に関して検出された所見を有し且つ前記個人の検査の間における該個人の少なくとも一部の断面を表す画像スライスを決定するステップ；
   検索空間を、前記決定された画像スライスにより表される断面に対応する断面を各々表す画像スライスを有する画像スライスの部分集合に削減するステップであって、該検索空間を削減するステップが、前記個人の１以上の他の検査の間における該個人の少なくとも一部の断面を各々表した画像スライスを有する画像スライスの集合を、前記決定された画像スライスにより表される断面に基づいてフィルタ処理するステップを有するステップ；
   前記決定された画像スライスに関する第１画像スライス情報を取得するステップ；
   前記検索空間の削減に基づいて、前記画像スライスの部分集合の１以上の画像スライスに関する第２画像スライス情報を取得するステップ；及び
   前記第１画像スライス情報及び前記第２画像スライス情報に基づいて、前記検出された所見の１以上の兆候が前記画像スライスの部分集合の１以上の画像スライスに存在するかを判定するステップ、
   を有する、方法。
10. 前記個人の前記１以上の他の検査が、前記個人の検査よりも少なくとも予め決められた閾時間量前に行われた前記個人の１以上の以前の検査を有し、
    当該方法が、更に、ユーザインターフェースを介して、前記検出された所見の兆候の表示を前記検出された所見の１以上の兆候が前記画像スライスの部分集合の１以上の画像スライスに存在するとの判定に応答して供給するステップを有する、
    請求項９に記載の方法。
11. 前記第１画像スライス情報は、前記決定された画像スライスに関する特徴を識別する情報を有し、前記決定された画像スライスに関する該特徴を識別する情報は、前記決定された画像スライスに関連付けられた注釈又は前記決定された画像スライスに示される物体の特性ベクトルを有し、前記第２画像スライス情報は、前記画像スライスの部分集合の前記１以上の画像スライスに関する特徴を識別する情報を有し、該１以上の画像スライスに関する特徴を識別する情報が、該１以上の画像スライスに関連付けられた注釈又は該１以上の画像スライスに示される物体の特性ベクトルを有する、請求項９に記載の方法。
12. 前記検索空間を前記画像スライスの部分集合に削減するステップが、
    前記個人の一群の検査から前記１以上の他の検査を（ｉ）当該検査の時間及び（ii）時間基準に基づいて選択するステップ；
    前記画像スライスの集合を、該画像スライスの集合の画像スライスが前記選択された１以上の他の検査に関連することに基づいて選択するステップ；及び
    前記選択された画像スライスの集合を前記決定された画像スライスにより表される断面に基づいて、前記画像スライスの部分集合の少なくとも１つの画像スライスを該少なくとも１つの画像スライスが前記決定された画像スライスにより表される断面に対応する断面を表すことに基づいて選択することにより、前記削減された検索空間が前記少なくとも１つの画像スライスを有するようにフィルタ処理するステップ；
    を有する、請求項９に記載の方法。
13. 前記検索空間を前記画像スライスの部分集合に削減するステップが、該画像スライスの部分集合を、（ｉ）前記画像スライスの部分集合の第１画像スライスを該第１画像スライスが前記決定された画像スライスにより表される断面に対応する断面を表すことに基づいて選択すると共に、（ii）前記画像スライスの部分集合の第２画像スライスを該第２画像スライスが前記第１画像スライスの閾近傍内にあることに基づいて選択することによりフィルタ処理するステップを有する、請求項９に記載の方法。
14. 前記決定された画像スライスにおいて、前記検出された所見を有し且つ前記決定された画像スライスの一部である領域を決定するステップ、
    前記決定された画像スライスの前記領域に関連するサイズ情報を決定するステップであって、該サイズ情報が前記決定された画像スライスの前記領域の第１次元に関するサイズを識別する情報又は前記決定された画像スライスの前記領域の前記第１次元とは異なる第２次元に関するサイズを識別する情報を有するステップ、及び
    前記閾近傍を前記サイズ情報に基づいて決定するステップ、
    を更に有する、請求項１３に記載の方法。
15. 前記決定された画像スライスにおいて、前記検出された所見を有し且つ前記決定された画像スライスの一部である領域を決定するステップ、及び
    前記検索空間を、該検索空間を前記画像スライスの部分集合の前記１以上の画像スライスにおける１以上の領域に該１以上の領域が前記決定された画像スライスの領域に対応することに基づいて削減することにより更に削減するステップ、
    を更に有し、
    前記第１画像スライス情報及び前記第２画像スライス情報を取得するステップが、前記検索空間の前記更なる削減に基づくものである、
    請求項９に記載の方法。