JP2020500515A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020500515A5 JP2020500515A5 JP2019527493A JP2019527493A JP2020500515A5 JP 2020500515 A5 JP2020500515 A5 JP 2020500515A5 JP 2019527493 A JP2019527493 A JP 2019527493A JP 2019527493 A JP2019527493 A JP 2019527493A JP 2020500515 A5 JP2020500515 A5 JP 2020500515A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- prognosis
- breast cancer
- expression level
- stage
- predicting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Description
本発明の他の目的は、乳がん患者の予後予測に必要な情報を提供するために、下記段階:
(a)乳がん患者から得た生物学的試料からUBE2C(Ubiquitin-conjugating enzyme E2C)、TOP2A(Topoisomerase 2 alpha)、RRM2(ribonucleotide reductase M2)、FOXM1(Forkhead box M1)、MKI67(Marker of proliferation Ki-67)及びBTN3A2(Butyrophilin subfamily 3 member A2)のmRNA発現レベルを測定する段階;
(b)前記遺伝子のmRNA発現レベルを標準化する段階;
(c)前記乳がん患者の腫瘍の大きさやpN-ステージを評価する段階;
(d)前記(b)段階における標準化の値、並びに前記(c)段階での腫瘍の大きさ及びpN-ステージを下記の[式1]と[式2]に代入し数値を計算する段階
[式1]
Unscaled BCT score(U-BS)=a*△Ct_UBE2C+b*△Ct_TOP2A+c*△Ct_RRM2+d*△Ct_FOXM1+e*△Ct_MKI67+f*△Ct_BTN3A2+g*Tumor_size(cm)+h*pN(0 or 1)
[式2]
BCT score=0 if 0.8*Unscaled BCT score(U-BS)-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
(予後遺伝子の値は標準遺伝子を用いて計算された標準化されたmRNA発現値であり、Tumor_sizeは腫瘍の長軸の長さ、pNはリンパ節転移の病理学的判断によって判定される値を示す。
前記aは0.16乃至1.09、bは0乃至0.71、cは0乃至0.53、dは0乃至0.57、eは0乃至0.35、fは-1.02乃至0、gは0.25乃至1.52及びhは0.19乃至2.25である);及び
(e)前記(d)段階で計算された数値が大きいほど予後が悪いものと予後を予測する段階
を含む、乳がんの予後の予測方法を提供するものである。
(a)乳がん患者から得た生物学的試料からUBE2C(Ubiquitin-conjugating enzyme E2C)、TOP2A(Topoisomerase 2 alpha)、RRM2(ribonucleotide reductase M2)、FOXM1(Forkhead box M1)、MKI67(Marker of proliferation Ki-67)及びBTN3A2(Butyrophilin subfamily 3 member A2)のmRNA発現レベルを測定する段階;
(b)前記遺伝子のmRNA発現レベルを標準化する段階;
(c)前記乳がん患者の腫瘍の大きさやpN-ステージを評価する段階;
(d)前記(b)段階における標準化の値、並びに前記(c)段階での腫瘍の大きさ及びpN-ステージを下記の[式1]と[式2]に代入し数値を計算する段階
[式1]
Unscaled BCT score(U-BS)=a*△Ct_UBE2C+b*△Ct_TOP2A+c*△Ct_RRM2+d*△Ct_FOXM1+e*△Ct_MKI67+f*△Ct_BTN3A2+g*Tumor_size(cm)+h*pN(0 or 1)
[式2]
BCT score=0 if 0.8*Unscaled BCT score(U-BS)-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
(予後遺伝子の値は標準遺伝子を用いて計算された標準化されたmRNA発現値であり、Tumor_sizeは腫瘍の長軸の長さ、pNはリンパ節転移の病理学的判断によって判定される値を示す。
前記aは0.16乃至1.09、bは0乃至0.71、cは0乃至0.53、dは0乃至0.57、eは0乃至0.35、fは-1.02乃至0、gは0.25乃至1.52及びhは0.19乃至2.25である);及び
(e)前記(d)段階で計算された数値が大きいほど予後が悪いものと予後を予測する段階
を含む、乳がんの予後の予測方法を提供するものである。
本発明の他の目的を達成するために、本発明は、乳がん患者の予後予測に必要な情報を提供するために、下記の段階:
(a)乳がん患者から得た生物学的試料からUBE2C(Ubiquitin-conjugating enzyme E2C)、TOP2A(Topoisomerase 2 alpha)、RRM2(ribonucleotide reductase M2)、FOXM1(Forkhead box M1)、MKI67(Marker of proliferation Ki-67)及びBTN3A2(Butyrophilin subfamily 3 member A2)のmRNA発現レベルを測定する段階;
(b)前記遺伝子のmRNA発現水準を標準化する段階;
(c)前記の乳がん患者の腫瘍の大きさ及びpN-ステージを評価する段階;
(d)前記(b)段階における標準化の値、並びに前記(c)段階での腫瘍の大きさ及びpN-ステージを下記の[式1]と[式2]に代入して数値を計算する段階
[式1]
Unscaled BCT score(U-BS)=a*△Ct_UBE2C+b*△Ct_TOP2A+c*△Ct_RRM2+ d*△Ct_FOXM1+e*△Ct_MKI67+f*△Ct_BTN3A2+g*Tumor_size(cm)+h*pN(0 or 1)
[式2]
BCT score=0 if 0.8*Unscaled BCT score(U-BS)-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
(予後遺伝子の値は、標準遺伝子を用いて計算され標準化されたmRNA発現値であり、Tumor_sizeは腫瘍の長軸の長さ、pNはリンパ節の転移の病理学的判断によって判定される値を示す。
前記aは0.16乃至1.09、bは0乃至0.71、cは0乃至0.53、dは0乃至0.57、eは0乃至0.35、fは-1.02乃至0、gは0.25乃至1.52及びhは0.19乃至2.25である);及び
(e)前記(d)段階で計算された数値が大きいほど予後が悪いものと予後を予測する段階
を含む乳がんの予後の予測方法を提供する。
(a)乳がん患者から得た生物学的試料からUBE2C(Ubiquitin-conjugating enzyme E2C)、TOP2A(Topoisomerase 2 alpha)、RRM2(ribonucleotide reductase M2)、FOXM1(Forkhead box M1)、MKI67(Marker of proliferation Ki-67)及びBTN3A2(Butyrophilin subfamily 3 member A2)のmRNA発現レベルを測定する段階;
(b)前記遺伝子のmRNA発現水準を標準化する段階;
(c)前記の乳がん患者の腫瘍の大きさ及びpN-ステージを評価する段階;
(d)前記(b)段階における標準化の値、並びに前記(c)段階での腫瘍の大きさ及びpN-ステージを下記の[式1]と[式2]に代入して数値を計算する段階
[式1]
Unscaled BCT score(U-BS)=a*△Ct_UBE2C+b*△Ct_TOP2A+c*△Ct_RRM2+ d*△Ct_FOXM1+e*△Ct_MKI67+f*△Ct_BTN3A2+g*Tumor_size(cm)+h*pN(0 or 1)
[式2]
BCT score=0 if 0.8*Unscaled BCT score(U-BS)-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
(予後遺伝子の値は、標準遺伝子を用いて計算され標準化されたmRNA発現値であり、Tumor_sizeは腫瘍の長軸の長さ、pNはリンパ節の転移の病理学的判断によって判定される値を示す。
前記aは0.16乃至1.09、bは0乃至0.71、cは0乃至0.53、dは0乃至0.57、eは0乃至0.35、fは-1.02乃至0、gは0.25乃至1.52及びhは0.19乃至2.25である);及び
(e)前記(d)段階で計算された数値が大きいほど予後が悪いものと予後を予測する段階
を含む乳がんの予後の予測方法を提供する。
本発明において、前記乳がんは、好ましくは、早期乳がんであり、より好ましくは、pN0又はpN1ステージに該当する乳がんであり、最も好ましくは、TNMの病期による1期又は2期の乳がんに分類されるが、これに制限されることではない。
本発明は、乳がん患者の予後の予測に必要な情報を提供するために、下記段階を含む乳がんの予後の予測方法を提供する:
(a)乳がんの患者から生物学的試料を得る段階;
(b)前記(a)段階の試料から、UBE2C(Ubiquitin-conjugating enzyme E2C)、TOP2A(Topoisomerase 2 alpha)、RRM2(ribonucleotide reductase M2)、FOXM1(Forkhead box M1)、 MKI67(Marker of proliferation Ki-67)及びBTN3A2(Butyrophilin subfamily 3 member A2)からなる予後予測用遺伝子及びCTBP1(C-terminal-binding protein 1)、CUL1(cullin 1)及びUBQLN1(Ubiquilin-1)からなる標準遺伝子のmRNA発現レベルを測定する段階;
(c)前記標準遺伝子を利用して、前記予後予測用遺伝子のmRNA発現レベルを標準化する段階;
(d)前記乳がん患者の腫瘍の大きさ及びpN-ステージを評価する段階;
(e)前記(c)段階における標準化の値、並びに前記(d)段階での腫瘍の大きさ及びpN-ステージを下記の[式1]と[式2]に代入して数値を計算する段階
[式1]
Unscaled BCT score(U-BS)=a*△Ct_UBE2C+b*△Ct_TOP2A+c*△Ct_RRM2+ d*△Ct_FOXM1+e*△Ct_MKI67+f*△Ct_BTN3A2+g*Tumor_size(cm)+h*pN(0 or 1)
[式2]
BCT score=0 if 0.8*Unscaled BCT score(U-BS)-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
(予後遺伝子の値は標準遺伝子を用いて計算された標準化されたmRNA発現値であり、tumor_sizeは腫瘍の長軸の長さ、pNはリンパ節転移の病理学的判断によって判定される値を示す。
前記aは0.16乃至1.09、bは0乃至0.71、cは0乃至0.53、dは0乃至0.57、eは0乃至0.35、fは-1.02乃至0、gは0.25乃至1.52及びhは0.19乃至2.25であること);及び
(f)前記(e)段階で計算された数値が大きいほど予後が悪いものと予測する段階。
(a)乳がんの患者から生物学的試料を得る段階;
(b)前記(a)段階の試料から、UBE2C(Ubiquitin-conjugating enzyme E2C)、TOP2A(Topoisomerase 2 alpha)、RRM2(ribonucleotide reductase M2)、FOXM1(Forkhead box M1)、 MKI67(Marker of proliferation Ki-67)及びBTN3A2(Butyrophilin subfamily 3 member A2)からなる予後予測用遺伝子及びCTBP1(C-terminal-binding protein 1)、CUL1(cullin 1)及びUBQLN1(Ubiquilin-1)からなる標準遺伝子のmRNA発現レベルを測定する段階;
(c)前記標準遺伝子を利用して、前記予後予測用遺伝子のmRNA発現レベルを標準化する段階;
(d)前記乳がん患者の腫瘍の大きさ及びpN-ステージを評価する段階;
(e)前記(c)段階における標準化の値、並びに前記(d)段階での腫瘍の大きさ及びpN-ステージを下記の[式1]と[式2]に代入して数値を計算する段階
[式1]
Unscaled BCT score(U-BS)=a*△Ct_UBE2C+b*△Ct_TOP2A+c*△Ct_RRM2+ d*△Ct_FOXM1+e*△Ct_MKI67+f*△Ct_BTN3A2+g*Tumor_size(cm)+h*pN(0 or 1)
[式2]
BCT score=0 if 0.8*Unscaled BCT score(U-BS)-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
(予後遺伝子の値は標準遺伝子を用いて計算された標準化されたmRNA発現値であり、tumor_sizeは腫瘍の長軸の長さ、pNはリンパ節転移の病理学的判断によって判定される値を示す。
前記aは0.16乃至1.09、bは0乃至0.71、cは0乃至0.53、dは0乃至0.57、eは0乃至0.35、fは-1.02乃至0、gは0.25乃至1.52及びhは0.19乃至2.25であること);及び
(f)前記(e)段階で計算された数値が大きいほど予後が悪いものと予測する段階。
[式2](BCT score計算式)
BCT score=0 if 0.8*Unscaled BCT score(U-BS)-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
BCT score=0 if 0.8*Unscaled BCT score(U-BS)-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
[BCT score(BS)計算式]
BCT score=0 if 0.8*U-BS-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
BCT score=0 if 0.8*U-BS-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
Claims (18)
- 乳がん患者の予後の予測に必要な情報を提供するための乳がんの予後の予測方法であって、下記段階:
(a)乳がん患者から得た生物学的試料からUBE2C(Ubiquitin-conjugating enzyme E2C)、TOP2A(Topoisomerase 2 alpha)、RRM2(ribonucleotide reductase M2)、FOXM1(Forkhead box M1)及びMKI67(Marker of proliferation Ki-67)からなる群から選択される一つ以上の増殖関連遺伝子及びBTN3A2(Butyrophilin subfamily 3 member A2)免疫関連遺伝子のmRNA発現レベルを測定する段階;
(b)前記(a)段階で測定されたmRNAの発現レベルを標準化する段階;及び
(c)前記(b)段階で標準化された一つ以上の増殖関連遺伝子及び免疫関連遺伝子の組み合わせにより乳がん患者の予後を予測する段階であって、前記増殖関連遺伝子が過発現した場合、予後が悪いものとして、及び前記免疫関連遺伝子が過発現した場合、予後が良いものとして予測する段階
を含む、方法。 - 前記乳がんの予後は、再発、転移及び転移性再発からなる群から選択される一つ以上であることを特徴とする請求項1記載の方法。
- 前記乳がんは、エストロゲン受容体、プロゲステロン受容体、又はエストロゲン受容体及びプロゲステロン受容体が陽性でありながら、HER2が陰性である乳がんであることを特徴とする請求項1記載の方法。
- 前記乳がんは、がん転移分類(Tumor Node Metastasis: TNM)システムによって、1期又は2期に分類される初期乳がんであることを特徴とする請求項1記載の方法。
- 前記(a)段階以降に、腫瘍の大きさ、及びpN-ステージを評価する段階をさらに含み、前記(c)段階において、腫瘍の大きさが大きいほど、及びpN-ステージが高いほど、予後が悪いものと予後予測の値を計算することを特徴とする請求項1記載の方法。
- 前記標準化は、CTBP1(C-terminal-binding protein 1)、CUL1(cullin 1)及びUBQLN1(Ubiquilin-1)からなる群から選択される一つ以上の標準遺伝子の平均発現量に対する比を算出することによって行われることを特徴とする請求項1記載の方法。
- 前記試料は、患者のがん細胞を含む組織のホルマリン固定パラフィン包埋(formalin-fixed paraffin-embedded、FFPE)試料、新鮮組織(fresh tissue)及び凍結組織からなる群から選択されることを特徴とする請求項1記載の方法。
- 前記遺伝子の発現量を測定するための方法は、マイクロアレイ、PCR(polymerase chain reaction)、RT-PCR、定量RT-PCR(qRT-PCR)、リアルタイムポリメラーゼ連鎖反応(real-time PCR)、ノーザンブロット(northern blot)、DNAチップ及びRNAチップからなる群から選択されるいずれか一つの方法であることを特徴とする請求項1記載の方法。
- 乳がん患者の予後の予測に必要な情報を提供するための乳がんの予後の予測方法であって、下記段階:
(a)乳がん患者から得た生物学的試料から、UBE2C(Ubiquitin-conjugating enzyme E2C)、TOP2A(Topoisomerase 2 alpha)、RRM2(ribonucleotide reductase M2)、FOXM1(Forkhead box M1)、MKI67(Marker of proliferation Ki-67)、及びBTN3A2(Butyrophilin subfamily 3 member A2)のmRNA発現レベルを測定する段階;
(b)前記遺伝子のmRNA発現水準を標準化する段階;
(c)前記の乳がん患者の腫瘍の大きさ及びpN-ステージを評価する段階;
(d)前記(b)段階における標準化の値、並びに前記(c)段階での腫瘍の大きさ及びpN-ステージを、下記[式1]と[式2]に代入して数値を計算する段階:
[式1]
Unscaled BCT score(U-BS)=a*△Ct_UBE2C+b*△Ct_TOP2A+c*△Ct_RRM2+ d*△Ct_FOXM1+e*△Ct_MKI67+f*△Ct_BTN3A2+g*Tumor_size(cm)+h*pN(0 or 1)
[式2]
BCT score=0 if 0.8*Unscaled BCT score(U-BS)-13.71<0
BCT score=0.8*U-BS-13.71 if 0≦0.8*U-BS-13.71≦10
BCT score=10 if 0.8*U-BS-13.71>10
(予後遺伝子の値は、標準遺伝子を用いて計算された標準化されたmRNA発現値であり、Tumor_sizeは腫瘍の長軸の長さ、pNはリンパ節転移の病理学的判断によって判定される値を示す。
前記aは0.16乃至1.09、bは0乃至0.71、cは0乃至0.53、dは0乃至0.57、eは0乃至0.35、fは-1.02乃至0、gは0.25乃至1.52及びhは0.19乃至2.25である。);及び
(e)前記(d)段階で計算された数値が大きいほど予後が悪いものと予後予測する段階を含む、方法。 - 前記(d)段階での数値が4以上の場合、予後が悪いものと、4未満の場合、予後が良いものと予測することを特徴とする請求項9記載の方法。
- UBE2C、TOP2A、RRM2、FOXM1、MKI67及びBTN3A2遺伝子の発現量を測定する製剤を含む、乳がん患者の予後の予測用組成物。
- 前記組成物は、CTBP1、CUL1及びUBQLN1遺伝子の発現量を測定する製剤をさらに含むことを特徴とする請求項11記載の組成物。
- 前記発現量を測定する製剤は、UBE2C、TOP2A、RRM2、FOXM1、MKI67及びBTN3A2遺伝子に特異的に結合するプライマー対であることを特徴とする請求項12記載の組成物。
- 前記プライマー対は、配列番号1乃至12の配列からなることを特徴とする請求項13記載の組成物。
- UBE2C、TOP2A、RRM2、FOXM1、MKI67及びBTN3A2遺伝子の発現量を測定する製剤を含む乳がん患者の予後の予測用キット。
- 前記キットは、CTBP1、CUL1及びUBQLN1遺伝子の発現量を測定する製剤をさらに含むことを特徴とする請求項15記載のキット。
- 乳がん患者の予後の予測用製剤を製造するための、UBE2C、TOP2A、RRM2、FOXM1、MKI67及びBTN3A2遺伝子の発現量を測定する製剤の使用。
- 前記発現量を測定する製剤は、CTBP1、CUL1及びUBQLN1遺伝子の発現量を測定する製剤をさらに含むことを特徴とする請求項17記載の製剤の使用。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR10-2016-0158466 | 2016-11-25 | ||
KR1020160158466A KR101896545B1 (ko) | 2016-11-25 | 2016-11-25 | 유방암 환자의 예후 예측 방법 |
PCT/KR2017/013602 WO2018097678A1 (ko) | 2016-11-25 | 2017-11-27 | 유방암 환자의 예후 예측 방법 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020500515A JP2020500515A (ja) | 2020-01-16 |
JP2020500515A5 true JP2020500515A5 (ja) | 2021-01-14 |
JP7228896B2 JP7228896B2 (ja) | 2023-02-27 |
Family
ID=62195317
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019527493A Active JP7228896B2 (ja) | 2016-11-25 | 2017-11-27 | 乳がん患者の予後の予測方法 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11220716B2 (ja) |
EP (1) | EP3524689B1 (ja) |
JP (1) | JP7228896B2 (ja) |
KR (1) | KR101896545B1 (ja) |
CN (2) | CN110023513A (ja) |
ES (1) | ES2962775T3 (ja) |
WO (1) | WO2018097678A1 (ja) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101950717B1 (ko) * | 2016-11-23 | 2019-02-21 | 주식회사 젠큐릭스 | 유방암 환자의 화학치료 유용성 예측 방법 |
US20210363594A1 (en) * | 2018-09-27 | 2021-11-25 | Biontech Diagnostics Gmbh | Predictive and Prognostic Methods in Breast Cancer |
US20200381121A1 (en) * | 2019-05-29 | 2020-12-03 | New York University | System and method for tumor characterization |
CN110938698A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-03-31 | 南京医科大学 | Sox9在预测三阴性乳腺癌对CDK7抑制剂THZ1敏感性中的应用 |
EP3907301A1 (en) * | 2020-05-08 | 2021-11-10 | Istituto Europeo di Oncologia S.r.l. | Methods and kits for determining the risk of breast cancer recurrence |
KR102422610B1 (ko) * | 2020-05-12 | 2022-07-18 | 서울대학교 산학협력단 | 초기 유방암 환자의 예후 예측 방법 |
CN113355419B (zh) * | 2021-06-28 | 2022-02-18 | 广州中医药大学(广州中医药研究院) | 一种乳腺癌预后风险预测标志组合物及应用 |
KR20230043290A (ko) | 2021-09-23 | 2023-03-31 | 사회복지법인 삼성생명공익재단 | 유방 재건술 예후를 예측하기 위한 정보의 제공 방법 및 시스템 |
CN113981081A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-01-28 | 中山大学 | 一种基于rna编辑水平的乳腺癌分子标志物及诊断模型 |
CN113862363A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-12-31 | 中山大学附属第一医院 | 免疫相关基因在乳腺癌预后的试剂盒和系统中的应用 |
KR20230119540A (ko) | 2022-02-07 | 2023-08-16 | 사회복지법인 삼성생명공익재단 | 유방 재건술의 예후를 예측하기 위한 정보의 제공 방법 및 시스템 |
KR20230119542A (ko) | 2022-02-07 | 2023-08-16 | 사회복지법인 삼성생명공익재단 | 유방 재건술 예후를 예측하기 위한 정보의 제공 방법 및 시스템 |
KR20230120188A (ko) | 2022-02-07 | 2023-08-17 | 사회복지법인 삼성생명공익재단 | 유방 재건술 예후를 예측하기 위한 정보의 제공 방법 및 시스템 |
KR20230119541A (ko) | 2022-02-07 | 2023-08-16 | 사회복지법인 삼성생명공익재단 | 유방 재건술 예후를 예측하기 위한 정보의 제공 방법 및 시스템 |
CN117589991B (zh) * | 2024-01-18 | 2024-03-29 | 天津云检医学检验所有限公司 | 一种用于乳腺癌患者her2表达状态鉴定的生物标志物、模型、试剂盒及用途 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ES2338843B1 (es) | 2008-07-02 | 2011-01-24 | Centro De Investigaciones Energeticas, Medioambientales Y Tecnologicas | Huella genomica de cancer de mama. |
PL2553118T3 (pl) | 2010-03-31 | 2015-03-31 | Sividon Diagnostics Gmbh | Sposób przewidywania nawrotu raka sutka podczas leczenia endokrynologicznego |
KR101287600B1 (ko) * | 2011-01-04 | 2013-07-18 | 주식회사 젠큐릭스 | 초기유방암의 예후 예측용 유전자 및 이를 이용한 초기유방암의 예후예측 방법 |
KR101672531B1 (ko) * | 2013-04-18 | 2016-11-17 | 주식회사 젠큐릭스 | 조기 유방암 예후 예측 진단용 유전자 마커 및 이의 용도 |
US10655187B2 (en) * | 2013-04-18 | 2020-05-19 | Gencurix Inc. | Genetic marker for early breast cancer prognosis prediction and diagnosis, and use thereof |
KR101748867B1 (ko) * | 2013-04-19 | 2017-06-20 | 주식회사 젠큐릭스 | 조기 유방암 예후 예측 진단용 자동화 시스템 |
-
2016
- 2016-11-25 KR KR1020160158466A patent/KR101896545B1/ko active IP Right Grant
-
2017
- 2017-11-27 WO PCT/KR2017/013602 patent/WO2018097678A1/ko unknown
- 2017-11-27 ES ES17874456T patent/ES2962775T3/es active Active
- 2017-11-27 CN CN201780073330.5A patent/CN110023513A/zh active Pending
- 2017-11-27 EP EP17874456.1A patent/EP3524689B1/en active Active
- 2017-11-27 CN CN202310354509.5A patent/CN116356030A/zh active Pending
- 2017-11-27 JP JP2019527493A patent/JP7228896B2/ja active Active
-
2018
- 2018-03-28 US US15/938,633 patent/US11220716B2/en active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2020500515A5 (ja) | ||
KR101896545B1 (ko) | 유방암 환자의 예후 예측 방법 | |
KR102565758B1 (ko) | 암 예후 예측방법 및 이의 조성물 | |
JP2019535286A5 (ja) | ||
DK2598659T3 (en) | PROCEDURE FOR USING GENEPRESSION FOR DETERMINING PROSTATE CANCER FORECAST | |
ES2812105T3 (es) | Algoritmo y evaluación del perfil de expresión génica para determinar el pronóstico del cáncer de próstata | |
JP7430415B2 (ja) | 乳がん患者の化学治療の有用性を予測する方法 | |
CA2992643A1 (en) | Gene expression profiling in biopsied tumor tissues | |
DK3141617T3 (en) | PROCEDURE FOR PREVENTING THE CANCER OF A CANCER ON A PATIENT BY ANALYZING GENEPRESSION | |
Oberli et al. | Expression profiling with RNA from formalin-fixed, paraffin-embedded material | |
Marchetti et al. | Prediction of survival in stage I lung carcinoma patients by telomerase function evaluation | |
AU2014274135A1 (en) | Gene expression profile algorithm for calculating a recurrence score for a patient with kidney cancer | |
AU2017268510A1 (en) | Method for using gene expression to determine prognosis of prostate cancer | |
ES2914727T3 (es) | Algoritmos y métodos para evaluar los criterios clínicos tardíos en el cáncer de próstata | |
US11840733B2 (en) | Method for predicting prognosis of breast cancer patient | |
US20110287958A1 (en) | Method for Using Gene Expression to Determine Colorectal Tumor Stage | |
JP5963748B2 (ja) | 中枢神経原発悪性リンパ腫患者の予後予測方法、キット及び使用 | |
JP2014036637A (ja) | 癌の切除手術後の予後を判定するためのデータ分析方法 | |
Sakhdari et al. | Specimens for Molecular Testing in Breast Cancer | |
PETERS et al. | SALKIELD, K., STEIN, S., WAGNER, S., FRANCIS, GD, CLARK, SJ & BROWN, M. |