JP2020187542A - 撮影支援装置 - Google Patents

Abstract

【課題】モダリティを用いた撮影に係る利便性を向上すること。【解決手段】実施形態に係る撮影支援装置は、決定部と、出力部とを備える。決定部と、出力部とを備える。決定部は、患者に関する患者情報と、前記患者の撮影を依頼するためのオーダ情報と、前記オーダ情報に応じて作成された前記撮影の実施に関する指示情報との内容に基づいて、前記患者の撮影をモダリティで実施する際の撮影条件を、前記モダリティが読み取り可能な撮影プロトコルの形態で決定する。出力部は、前記決定部が決定した前記撮影プロトコルを前記モダリティに出力する。【選択図】図６

Description

本発明の実施形態は、撮影支援装置に関する。

従来、病院等では、医用画像診断装置（モダリティ）を用いて撮影を行う場合、まず、病院情報システム（ＨＩＳ：Hospital Information System）で作成された検査オーダが、画像診断部門情報管理システム（ＲＩＳ：Radiology Information System）へと入力される。ＲＩＳでは、読影医等が検査オーダ等に応じた検査指示を入力し、入力された検査指示がモダリティを操作する放射線技師等のオペレータに通知される。そして、オペレータは、検査指示等に基づいて撮影条件を決定し、その撮影条件を撮影プロトコルとしてモダリティに入力することで、医用画像の撮影が行われる。

また、従来、モダリティにおいて、検査オーダ（指示）に基づいて、患者の大まかな特徴（年齢、性別等）に沿った汎用の撮影プロトコルを、オペレータに一覧表形式で提示する技術が知られている。

しかしながら、従来の方法では、オペレータが撮影条件（撮影プロトコル）を決めるため、同様の検査指示であっても、オペレータによって撮影プロトコルにばらつきが生じる可能性がある。また、オペレータは、検査指示等の内容を確認しながら撮影プロトコルを決定することになるため、作業が煩雑であり、作業効率の観点から改善の余地がある。

特開２０１７−１４４２３８号公報

本発明が解決しようとする課題は、モダリティを用いた撮影に係る利便性を向上することである。

実施形態に係る撮影支援装置は、決定部と、出力部とを備える。決定部は、患者に関する患者情報と、前記患者の撮影を依頼するためのオーダ情報と、前記オーダ情報に応じて作成された前記撮影の実施に関する指示情報との内容に基づいて、前記患者の撮影をモダリティで実施する際の撮影条件を、前記モダリティが読み取り可能な撮影プロトコルの形態で決定する。出力部は、前記決定部が決定した前記撮影プロトコルを前記モダリティに出力する。

図１は、第１の実施形態に係る病院内システムの構成の一例を示す図である。 図２は、第１の実施形態に係る撮影支援装置の構成の一例を示す図である。 図３は、第１の実施形態の作成入力機能が表示する検査指示入力画面の一例を示す図である。 図４は、第１の実施形態に係るマスタファイルのデータ構造の一例を模式的に示す図である。 図５は、第１の実施形態に係る学習済みモデルの学習時及び運用時の処理の流れを模式的に示す図である。 図６は、第１の実施形態の撮影支援装置が実行する処理の一例を示すフローチャートである。 図７は、第２の実施形態に係る撮影支援装置の構成の一例を示す図である。 図８は、第２の実施形態の撮影支援装置が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照しながら、撮影支援装置の実施形態について説明する。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る病院内システム１００の構成の一例を示す図である。図１に示すように、病院内システム１００は、病院情報システム（ＨＩＳ）１と、画像診断部門情報管理システム（ＲＩＳ）３と、医用画像診断装置（モダリティ）５と、医用画像管理システム（ＰＡＣＳ：Picture Archiving and Communication System）７とを有する。

ＨＩＳ１は、病院内での業務支援を行うコンピュータシステムである。具体的には、ＨＩＳ１は、電子カルテシステム、オーダリングシステム等の各種サブシステムを有する。ＨＩＳ１（サブシステム）は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサ、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）等のメモリ、ディスプレイ、入力インタフェース及び通信インタフェースを備えるサーバ装置やクライアント端末等のコンピュータを含む。

ＨＩＳ１において、診療医等の医療従事者は、上述した各種サブシステムを介して、患者に関する各種情報（以下、患者情報という）の入力や参照、オーダ情報の発行を行うことができる。例えば、診療医等の医療従事者は、電子カルテシステムを介して、患者の所見を入力したり、バイタル等の検査結果を確認したりすることができる。また、例えば、診療医等の医療従事者は、オーダリングシステムを介して、ＲＩＳ３に対する検査オーダや、図示しない薬剤部門システム対する処方オーダ等を発行することができる。なお、各患者の患者情報は、例えば電子カルテシステムによって、各患者を識別可能な患者ＩＤに関連付けて管理される。

また、ＨＩＳ１は、オーダ情報の発行に応じて、当該オーダ情報を他システムに転送する。具体的には、ＨＩＳ１は、特定の患者に関して検査オーダの発行が指示されると、検査対象の患者の患者情報と検査オーダとをＲＩＳ３に転送する。

ＲＩＳ３は、画像診断部門での業務支援を行うコンピュータシステムである。ＲＩＳ３は、ＣＰＵ等のプロセッサ、ＲＯＭやＲＡＭ等のメモリ、ディスプレイ、入力インタフェース及び通信インタフェースを備えるサーバ装置やクライアント端末等のコンピュータを含む。

ＲＩＳ３において、読影医等の医療従事者は、サーバ装置又はクライアント端末を介して、検査指示を作成（入力）することができる。かかる検査指示は、後述する撮影条件の決定に係るコメント等を含む。

モダリティ５は、検査指示等に基づき決定される撮影条件（撮影プロトコル）に従い撮影（撮像）を行う。モダリティ５としては、例えば、Ｘ線コンピュータ断層撮影装置、Ｘ線診断装置、磁気共鳴イメージング装置、超音波診断装置、核医学診断装置等が挙げられる。モダリティ５は、例えば、医師や診療放射線技師等のオペレータにより操作される。モダリティ５での撮影により生成された医用画像（画像データ）はＰＡＣＳ７に送信される。

ＰＡＣＳ７は、モダリティ５から送信された医用画像を記憶し管理するコンピュータシステムである。ＰＡＣＳ７は、ＣＰＵ等のプロセッサ、ＲＯＭやＲＡＭ等のメモリ、ディスプレイ、入力インタフェース、通信インタフェースを含むサーバ・コンピュータを含む。なお、ＰＡＣＳ７に記憶された医用画像には、撮影対象の患者や撮影に関する情報が付帯情報として付加されている。付帯情報には、例えば、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication in Medicine）規格に準拠した形式で、患者ＩＤ、検査ＩＤ、撮影条件（撮影プロトコル）等の情報が含まれる。

なお、本実施形態に病院内システム１００の構成は上記に限定されないものとする。例えば、読影レポート作成装置等を含んでもよい。また、病院内システム１００の幾つかの要素が統合されてもよい。例えば、ＨＩＳ１とＲＩＳ３とが１個のシステムに統合されてもよい。

本実施形態に係る撮影支援装置は、患者情報、検査オーダ及び検査指示を参照又は取得することが可能なコンピュータであれば、病院内システム１００に存在する何れのコンピュータにも適用可能である。以下の説明において撮影支援装置は、ＲＩＳ３に含まれるサーバ装置等のコンピュータであるとする。

図２は、第１の実施形態に係る撮影支援装置１０の構成の一例を示す図である。図２に示すように、撮影支援装置１０は、通信インタフェース１１と、入力回路１２と、ディスプレイ１３と、記憶回路１４と、処理回路１５とを有する。

通信インタフェース１１は、処理回路１５に接続されており、医療情報システム１のネットワークに接続される各装置との間の通信を制御する。具体的には、通信インタフェース１１は、病院内システム１００から患者情報、検査オーダ及び検査指示等を受信し、受信したデータを処理回路１５に出力する。通信インタフェース１１は、例えば、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。

入力回路１２は、操作者からの入力操作を受け付ける。例えば、入力回路１２は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、タッチパネル等によって実現される。

ディスプレイ１３は、各種のデータを表示する。例えば、ディスプレイ１３は、液晶モニタやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）モニタ、タッチパネル等によって実現される。なお、入力回路１２とディスプレイ１３とは統合してもよい。例えば、入力回路１２及びディスプレイ１３は、タッチパネル構成であってもよい。

記憶回路１４は、処理回路１５に接続されており、各種データを記憶する。具体的には、記憶回路１４は、処理回路１５が実行する各種のプログラムや、撮影支援装置１０の動作に関する各種の設定情報を記憶する。記憶回路１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

処理回路１５は、撮影支援装置１０の動作を統括的に制御する。処理回路１５は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサによって実現される。

また、処理回路１５は、情報取得機能１５１、作成入力機能１５２、決定機能１５３及び送信機能１５４を備える。ここで、情報取得機能１５１は、情報取得部の一例である。作成入力機能１５２は、作成入力部の一例である。決定機能１５３は、決定部の一例である。送信機能１５４は、出力部の一例である。

情報取得機能１５１は、ＨＩＳ１から通信インタフェース１１を介して患者情報と検査オーダとを取得する。

患者情報は、患者情報の一例であり、患者に関する各種の情報を含む。具体的には、患者情報は、患者基本情報を少なくとも含む。患者基本情報は、例えば、患者ＩＤ、患者名（氏名）、年齢（生年月日）、性別、身長、体重、血液型等を含む。なお、患者情報は、患者基本情報に限らず、他の情報を含んでもよい。例えば、患者情報は、患者のアレルギー情報や禁忌とする薬剤等の禁忌情報を含んでもよい。また、患者情報は、患者の検査結果や、身体状態に関する情報を含んでもよい。

検査オーダは、オーダ情報の一例であり、患者の撮影（検査）を依頼するための情報である。検査オーダは、例えば、患者ＩＤ、検査ＩＤ、モダリティ５の種別、撮影部位、撮影方法、撮影方向、造影剤使用の有無、想定病名等を含む。検査ＩＤは、各検査を識別するための識別子である。撮影部位は、モダリティ５による撮影対象の患者の解剖学的部位である。想定病名は、診療医等によって想定された患者の病名である。

また、情報取得機能１５１は、検査オーダ等に応じて作成された検査指示を取得する。検査指示は、指示情報の一例であり、撮影の実施に関する指示内容を含む。なお、本実施形態では、情報取得機能１５１は、作成入力機能１５２により作成された検査指示を取得する形態とするが、これに限らず、ＲＩＳ端末で作成された検査指示を、通信インタフェース１１を介して取得する形態としてもよい。

作成入力機能１５２は、検査指示を作成するための操作入力を受け付ける。具体的には、作成入力機能１５２は、検査指示の作成を支援するための操作画面（検査指示入力画面）をディスプレイ１３に表示させる、当該検査指示入力画面に対する操作入力を受け付ける。

図３は、作成入力機能１５２が表示する検査指示入力画面の一例を示す図である。作成入力機能１５２は、例えば、処理対処の患者の患者ＩＤ及び検査ＩＤが入力されると、該当する患者の患者情報及び検査オーダに基づき、検査指示入力画面ＩＳ１をディスプレイ１３に表示させる。

図３に示すように、検査指示入力画面ＩＳ１は、第１患者情報表示領域Ｒ１、第２患者情報表示領域Ｒ２、医師表示領域Ｒ３、検査オーダ表示領域Ｒ４、申し送りコメント表示領域Ｒ５、各コメント表示領域Ｒ６、検査一覧表示領域Ｒ７、検査一覧コメント表示領域Ｒ８、定型コメント一覧表示領域Ｒ９及び詳細コメント表示領域Ｒ１０を有する。

第１患者情報表示領域Ｒ１には、患者基本情報が表示される。第１患者情報表示領域Ｒ１には、患者基本情報の全てを表示させてもよいし、一部を表示させてもよい。後者の場合、例えば、第１患者情報表示領域Ｒ１が選択されたことを条件に、患者基本情報の全てを別ウィンドウ等に表示させてもよい。

第２患者情報表示領域Ｒ２には、患者基本情報以外の患者情報が表示される。かかる第２患者情報表示領域Ｒ２は、例えば表示の対象とする項目を任意に設定することが可能となっており、設定された項目に係る情報を表示する。図３では、第２患者情報表示領域Ｒ２に、患者の生化学検査に関する情報と、患者の身体状態に関する情報とを表示した例を示している。なお、表示の対象とする項目や表示する項目数は、図３の例に限定されないものとする。例えば、アレルギー情報や禁忌情報等を表示の対象に設定してもよい。

医師表示領域Ｒ３には、当該患者の医用撮影の依頼医に関する情報が表示される。検査オーダ表示領域Ｒ４には、検査オーダが表示される。検査オーダとして、種別、撮影部位、撮影方法及び想定病名が表示される。申し送りコメント表示領域Ｒ５には申し送りコメントが表示される。各コメント表示領域Ｒ６には申し送りに関する各コメントが表示される。検査一覧表示領域Ｒ７には、当該患者の過去の検査の一覧が表示される。検査一覧コメント表示領域Ｒ８には、検査一覧表示領域Ｒ７の各検査に関するコメントが表示される。

なお、依頼医に関する情報（医師表示領域Ｒ３）、申し送りコメント（申し送りコメント表示領域Ｒ５）、申し送りに関する各コメント（各コメント表示領域Ｒ６）、検査に関する情報（検査一覧表示領域Ｒ７）及び各検査に関するコメント（検査一覧コメント表示領域Ｒ８）は、検査オーダと共にＨＩＳ１から供給されてもよいし、ＲＩＳ端末等から供給されてもよい。

定型コメント一覧表示領域Ｒ９には、検査指示に係る定型コメントの一覧が表示される。定型コメント一覧表示領域Ｒ９は、分類表示領域Ｒ９−１と定型コメント表示領域Ｒ９−２とを含む。詳細コメント表示領域Ｒ１０には、定型コメント表示領域Ｒ９−２において選択された定型コメントが表示される。また、詳細コメント表示領域Ｒ１０には、入力回路１２等を介して任意の文字列を入力することが可能となっている。

また、検査指示入力画面ＩＳ１は、確定ボタンＢ１及び閉じるボタンＢ２を含む。確定ボタンＢ１は、検査指示の確定を指示するための操作子である。閉じるボタンＢ２は、検査指示入力画面ＩＳ１を非表示とすることを指示するための操作子である。

上述した検査指示入力画面ＩＳ１において、分類表示領域Ｒ９−１には、定型コメントの分類の一覧が表示される。ここで、分類は、定型コメントを分類するための概念である。分類表示領域Ｒ９−１には、例えば、予め設定された定型コメントの分類が一覧表示される。また、定型コメントの分類と、当該分類に属する定型コメントとは、予め対応付けて記憶されており、分類表示領域Ｒ９−１に表示された分類を選択することで、選択された分類に属する定型コメントの一覧が定型コメント表示領域Ｒ９−２に表示される。

なお、分類表示領域Ｒ９−１には、全ての分類を表示させてもよいし、一部の分類を表示させてもよい。後者の場合、例えば、検査オーダ（検査オーダ表示領域Ｒ４）に含まれる種別及び部位等の組から、当該組に関係する分類を自動で絞り込み、絞り込んだ分類を分類表示領域Ｒ９−１に表示させてもよい。

検査指示の入力を行うユーザは、第１患者情報表示領域Ｒ１から検査一覧コメント表示領域Ｒ８に表示された情報に基づき、分類表示領域Ｒ９−１から分類を選択し、定型コメント表示領域Ｒ９−２から定型コメントを選択する。定型コメントが選択されると、その選択された定型コメントが詳細コメント表示領域Ｒ１０に表示される。また、詳細コメント表示領域Ｒ１０に文字列（コメント）が直接入力された場合には、その入力されたコメントも表示されることになる。

そして、詳細コメント表示領域Ｒ１０に検査指示が表示された状態で確定ボタンＢ１が操作されると、作成入力機能１５２は、詳細コメント表示領域Ｒ１０に表示（入力）された内容を検査指示として受け付ける。かかる検査指示は、情報取得機能１５１によって取得される。情報取得機能１５１によって取得された検査指示は、患者ＩＤ及び検査ＩＤが共通の患者情報及び検査オーダと関連付けて管理される。

ところで、モダリティ５のオペレータが、実際にモダリティ５の撮影条件（撮影プロトコル）を決める際には、上述した検査指示とともに、患者情報や検査オーダ等に含まれる情報も考慮しながら撮影条件を決定することになる。例えば、オペレータは、患者情報に含まれる患者の年齢や体重、検査オーダに含まれる想定病名等に応じて、モダリティ５の撮影条件を決定する。そしてオペレータは、決定した撮影条件を、撮影プロトコルとしてモダリティ５に入力することで、検査オーダや検査指示に即した動作をモダリティ５に実施させている。

しかしながら、上述の方法では、オペレータが撮影条件を決めるため、同様の検査指示であっても、オペレータによって撮影プロトコルにばらつきが生じる可能性がある。また、オペレータは、検査指示等の内容を確認しながら撮影条件を決めることになるため、作業が煩雑であり、作業効率の観点から改善の余地がある。

そこで、本実施形態の撮影支援装置１０では、撮影に係る利便性を向上させるため、患者情報、検査オーダ及び検査指示の内容から撮影プロトコルを自動で決定し、決定した撮影プロトコルをモダリティ５に送信するための機能構成（決定機能１５３及び送信機能１５４）を備えている。以下、決定機能１５３及び送信機能１５４について説明する。

決定機能１５３は、情報収集機能１１１が取得した患者情報、検査オーダ及び検査指示に内容に基づいて、モダリティ５に適用する撮影プロトコルを決定する。

ここで、撮影プロトコルは、患者の撮影をモダリティ５で実施する際の撮影条件を、当該モダリティ５が読み取り可能な形態で表したものである。撮影プロトコルは、例えば、モダリティ５で読み取り可能なパラメータ群やコマンド群で構成されてもよい。また、撮影プロトコルの各々を識別するプロトコルＩＤがモダリティ５に予め設定されている場合には、モダリティ５に適用する撮影プロトコルのプロトコルＩＤを決定する形態としてもよい。なお、撮影プロトコルには、決定の基となった患者情報、検査オーダ及び検査指示の患者ＩＤ及び検査ＩＤが含まれるものとする。

具体的には、決定機能１５３は、患者情報、検査オーダ及び検査指示に含まれる文字列を構文解析し、撮影プロトコルの決定に係る文字列（以下、変化要因ともいう）を、患者情報、検査オーダ及び検査指示の各々から抽出する。そして、決定機能１５３は、抽出した変化要因に基づいて、撮影を実施するモダリティ５の撮影プロトコルを決定する。

ここで、変化要因とする文字列は、特に問わず任意に設定することが可能である。例えば、患者情報では、患者の年齢や性別、身長、体重、アレルギーの有無等の要素に応じて撮影プロトコルが変化する可能性がある。そのため、これらの要素の一部又は全部について、当該要素が取り得る値の各々を変化要因としてもよい。また、例えば、検査オーダでは、モダリティ５の種別、部位、撮影方法、撮影方向、想定病名等の要素に応じて撮影プロトコルが変化する可能性がある。そのため、これらの要素の一部又は全部について、当該要素が取り得る値の各々を変化要因としてもよい。また、検査指示では、検査指示として入力された定型コメントに応じて撮影プロトコルが決定されることが一般的である。そのため、定型コメントの各々を変化要因とすることが好ましい。さらには、フリーワードで入力されるコメントについても、撮影条件の決定に係る文字列については、変化要因として設定しておくことが好ましい。

なお、患者情報、検査オーダ及び検査指示の内容に基づいた撮影プロトコルの決定方法は特に問わず、種々の方法を採用することが可能である。

一例として、決定機能１５３は、患者情報、検査オーダ及び検査指示から抽出される変化要因の各組（組み合わせ）と、当該変化要因の組に対応する撮影プロトコルとを対応付けて定義したマスタファイル（設定テーブル）を用いて、撮影プロトコルを決定してもよい。

図４は、マスタファイルのデータ構造の一例を模式的に示す図であり、データ構造の一部を抜き出した状態を表している。図４に示すように、マスタファイルＭ１は、変化要因に係る要素として「年齢」、「種別」、「部位」、「検査指示」とを有する。ここで、「年齢」は患者情報に含まれる要素である。「種別」及び「部位」は、検査オーダに含まれる要素である。また、「検査指示」は、詳細コメント表示領域Ｒ１０に入力された定型コメントやコメントに対応する。

各要素には、当該要路が取り得る文字列の各々が変化要因として予め設定されている。例えば、「年齢」には、レンジ（年代）毎に区分された数値の範囲が設定される。「種別」には、ＣＴや、ＭＲＩ等、モダリティ５の各種別が設定される。「部位」には、肺や肝臓等、撮影の対象となる各部位が設定される。「検査指示」には、「種別」及び「部位」に対応する定型コメントの各々や、変化要因に設定されたフリーワードの各々が設定される。

また、マスタファイルＭ１には、変化要因の組毎に、その変化要因の組に対応する撮影プロトコルが設定されている。図４では、第１の例として、「年齢」が“１５〜２０”、「種別」が“ＣＴ”、「部位」が“肝臓”、「検査指示」が“基本造影１相…”の組には、「撮影プロトコルＡ」が対応付けて設定されている。また、第２の例として、「年齢」が“１５〜２０”、「種別」が“ＣＴ”、「部位」が“肝臓”、「検査指示」が“肝単純…”の組には、「撮影プロトコルＢ」が対応付けて設定されている。

上述のマスタファイルＭ１を用いる場合、決定機能１５３は、患者情報、検査オーダ及び検査指示の各々から抽出した変化要因の組に対応するデータエントリをマスタファイルＭ１から検索する。そして、決定機能１５３は、検索したデータエントリに対応付けられた撮影プロトコルを、モダリティ５に適用する撮影プロトコルとして決定（特定）する。例えば、患者情報、検査オーダ及び検査指示の各々から抽出した変化要因の組が、上述した第１の例に該当する場合、決定機能１５３は、モダリティ５（ＣＴ）の撮影プロトコルとして「撮影プロトコルＡ」を決定する。

なお、マスタファイルＭ１のデータ構造は、図４の例に限定されないものとする。例えば、マスタファイルＭ１は、図４に示した要素以外の要素を含んでもよい。また、マスタファイルＭ１は、複数のファイルで構成されてもよい。また、例えば、マスタファイルＭ１は、患者の年齢や、体重、身長のレンジ毎に用意してもよいし、モダリティ５の種別毎に用意してもよい。

また、抽出した変化要因の組に対応するデータエントリが、マスタファイルＭ１に登録されていない場合には、決定機能１５３は、撮影プロトコルの自動決定ができないことを報知する情報をディスプレイ１３等に表示させてもよい。また、撮影プロトコルを自動で決定することができない場合には、モダリティ５のオペレータに撮影条件（撮影プロトコル）の決定を依頼するため、患者情報、検査オーダ及び検査指示をモダリティ５に送信する形態としてもよい。

また、撮影プロトコルの決定に係る他の例として、決定機能１５３は、患者情報、検査オーダ及び検査指示の決定要素の各組と、撮影プロトコルとの関係を機械学習した学習済みモデルを用いて、撮影プロトコルを決定してもよい。

機械学習は、例えば、ディープラーニング（Deep Learning）や、ニューラルネットワーク（Neural Network）、ロジスティック（Logistic）回帰分析、非線形判別分析、サポートベクターマシン（Support Vector Machine：ＳＶＭ）、ランダムフォレスト（Random Forest）、ナイーブベイズ（Naive Bayes）等の各種のアルゴリズムを用いることができる。

図５は、学習済みモデルの学習時及び運用時の処理の流れを模式的に示す図である。図５の上側に示すように、学習時には、過去に取得された患者情報、検査オーダ及び検査指示の変化要素の組を学習用データとし、当該学習用データで使用された撮影プロトコルを教師データとする。そして、複数のデータセットについて、学習用データと教師データとの関係を機械学習することで、患者情報、検査オーダ及び検査指示の変化要因の組から、当該変化要因の組に関係する撮影プロトコルを出力（推論）する学習済みモデルＭ２を生成する。

一方、運用時には、決定機能１５３は、図５の下側に示すように、情報取得機能１５１で取得された患者情報、検査オーダ及び検査指示の各々から抽出した変化要因の組を学習済みモデルＭ２に入力する。学習済みモデルＭ２は、入力された変化要因の組から、当該変化要因の組に関係する撮影プロトコルを推論結果として出力する。そして、決定機能１５３は、学習済みモデルＭ２が出力した撮影プロトコルを、モダリティ５に適用する撮影プロトコルとして決定する。

なお、学習済みモデルＭ２が複数の候補（撮影プロトコル）を出力した場合には、決定機能１５３は、推論の確度が最も高い撮影プロトコルを選択してもよい。また、学習済みモデルＭ２が撮影プロトコルを出力した場合であっても、推論の確度が所定の閾値に達していない場合には、決定機能１５３は、その撮影プロトコルを採用せずに、撮影プロトコルの自動決定ができないことを報知する情報をディスプレイ１３等に表示させてもよい。また、撮影プロトコルを自動で決定することができない場合には、モダリティ５のオペレータに撮影条件（撮影プロトコル）の決定を依頼するため、患者情報、検査オーダ及び検査指示をモダリティ５に送信する形態としてもよい。

また、上述したマスタファイルＭ１又は学習済みモデルＭ２は、例えば、記憶回路１４が記憶する構成としてもよいし、撮影支援装置１０がアクセス可能な他の装置が記憶する構成としてもよい。また、学習済みモデルＭ２の生成は、撮影支援装置１０が行う構成としてもよいし、撮影支援装置１０以外の他の装置が行う構成としてもよい。

図２に戻り、送信機能１５４は、決定機能１５３で決定された撮影プロトコルを、撮影を実施するモダリティ５に送信（出力）する。具体的には、送信機能１５４は、検査オーダで指示された種別のモダリティ５に対し、決定機能１５３で決定された撮影プロトコルを送信する。

撮影プロトコルを受信したモダリティ５では、例えば、ＲＡＭ等の記憶回路に撮影プロトコルを記憶する。そして、オペレータは、処理対象となる患者ＩＤ及び検査ＩＤをモダリティ５に入力することで、対応する撮影プロトコルを読み出し、モダリティ５を動作させる。これにより、モダリティ５では、撮影支援装置１０で決定された撮影プロトコルに基づき、患者の撮影を実施することができる。

以下、図６を参照して、撮影支援装置１０の動作について説明する。図６は、第１の実施形態の撮影支援装置１０が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

まず、情報取得機能１５１は、処理対象となる患者の患者情報及び検査オーダをＨＩＳ１から取得する（ステップＳ１１）。作成入力機能１５２は、ステップＳ１１で取得された患者情報及び検査オーダ等に基づき、検査指示入力画面をディスプレイ１３に表示させる（ステップＳ１２）。

検査指示入力画面において、定型コメント一覧表示領域Ｒ９等を介して詳細コメント表示領域Ｒ１０に定型コメント等の情報が入力されると、作成入力機能１５２は詳細コメント表示領域Ｒ１０に入力された情報を検査指示として受け付ける（ステップＳ１３）。次いで、情報取得機能１５１は、作成入力機能１５２の操作により作成された検査指示を取得する（ステップＳ１４）。

続いて、決定機能１５３は、情報取得機能１５１が取得した患者情報、検査オーダ及び検査指示の各々に含まれる変化要因に基づいて、撮影に使用するモダリティ５の撮影プロトコルを決定する（ステップＳ１５）。そして、送信機能１５４は、ステップＳ１５で生成された撮影プロトコルをモダリティ５に送信し（ステップＳ１６）、本処理を終了する。

上述したように、本実施形態では、撮影支援装置１０は、患者情報、検査オーダ及び検査指示の内容に基づいて、患者の撮影をモダリティ５で実施する際の撮影条件を、そのモダリティ５が読み取り可能な形態で表した撮影プロトコルを決定する。そして、
撮影支援装置１０は、決定した撮影プロトコルをモダリティ５に送信する。

これにより、撮影支援装置１０では、患者情報、検査オーダ及び検査指示の内容（変化要因）が同条件の場合には、同一の撮影プロトコルを導出することができるため、オペレータによるばらつきの発生を抑制することができる。また、撮影支援装置１０では、患者情報、検査オーダ及び検査指示の内容（変化要因）から、撮影プロトコルを直接導出することができるため、検査指示等の内容を確認する作業が不要となり、作業効率の改善を図ることができる。さらには、モダリティ５の撮影条件を撮影プロトコルの形態でモダリティ５に出力することで、オペレータによる撮影プロトコルの手入力を不要とすることができ、撮影プロトコルに基づく撮影動作を直ちに実施させることができる。したがって、本実施形態の撮影支援装置１０では、モダリティ５を用いた撮影に係る利便性を向上させることができる。

（第２の実施形態）
次に、第２の実施形態として、上述した第１の実施形態の実施結果から、患者情報、検査オーダ及び検査指示の内容と、撮影プロトコルとの対応関係を更新することが可能な形態について説明する。なお、第１の実施形態で説明した構成と同様の構成については、第１の実施形態と同一の符号を付し、説明を省略する。

図７は、第２の実施形態に係る撮影支援装置２０の構成の一例を示す図である。図７に示すように、撮影支援装置２０は、通信インタフェース１１と、入力回路１２と、ディスプレイ１３と、記憶回路１４と、処理回路２５とを有する。

処理回路２５は、撮影支援装置２０の動作を統括的に制御する。処理回路２５は、例えば、処理回路１５と同様のＣＰＵ等のプロセッサによって実現される。

処理回路２５は、第１の実施形態の処理回路１５と同様に、情報取得機能１５１、作成入力機能１５２、決定機能１５３及び送信機能１５４を備える。なお、本実施形態では、決定機能１５３で決定された撮影プロトコル（以下、第１の撮影プロトコルという）は、決定の基となった患者情報、検査オーダ及び検査指示（或いは、患者ＩＤ及び検査ＩＤ）に対応付けて記憶回路１４等に記憶されるものとする。

また、処理回路２５は、本実施形態の固有の機能構成として、判定機能２５１、集計機能２５２及び更新機能２５３を備える。ここで、判定機能２５１は、判定部の一例である。集計機能２５２は、集計部の一例である。また、更新機能２５３は、更新部の一例である。

判定機能２５１は、決定機能１５３で決定されたモダリティ５の第１の撮影プロトコルと、そのモダリティ５で実際に使用された撮影プロトコル（以下、第２の撮影プロトコルという）とを比較し、両撮影プロトコルが一致するか否かを判定する。具体的には、判定機能２５１は、患者ＩＤ及び検査ＩＤが共通の第１の撮影プロトコルと第２の撮影プロトコルを比較することで、両撮影プロトコルの一致判定を行う。ここで、両撮影プロトコルの不一致は、モダリティ５で第１の撮影プロトコルが変更されたことを意味する。

なお、第２の撮影プロトコルの取得経路は特に問わないものとする。例えば、判定機能２５１は、モダリティ５から第２の撮影プロトコルを直接取得する形態としてもよい。また、判定機能２５１は、ＰＡＣＳ７に格納された医用画像の付帯情報から第２の撮影プロトコルを取得する形態としてもよい。

集計機能２５２は、判定機能２５１の判定結果に基づいて、不一致となった撮影プロトコルの発生状況を集計する。例えば、集計機能２５２は、不一致となった撮影プロトコル（第１の撮影プロトコルと第２の撮影プロトコルとの組）毎に、その発生回数や発生頻度、発生日時等を集計する。集計機能２５２の集計結果は、例えば、記憶回路１４等に保存される。

更新機能２５３は、集計機能２５２の集計結果に基づいて、患者情報、検査オーダ及び検査指示の内容に対する撮影プロトコルの対応関係を更新する。

例えば、上述したマスタファイルＭ１を用いて撮影プロトコルを決定する構成の場合、更新機能２５３は、第１の撮影プロトコルの決定時に使用した変化要素のエントリーを、マスタファイルからＭ１検索する。そして、検索したエントリーに設定されている撮影プロトコルを、第２の撮影プロトコルの内容に変更（更新）する。

また、例えば、上述した学習済みモデルＭ２を用いて撮影プロトコルを決定する構成の場合には、更新機能２５３は、第２の撮影プロトコルの内容を教師データとして再学習させることで、学習済みモデルＭ２を更新する。具体的には、更新機能２５３は、第１の撮影プロトコルの決定時に使用した変化要因を学習用データとし、第２の撮影プロトコルの内容を教師データとすることで、学習済みモデルＭ２を生成するモデル生成装置に再学習させる。

なお、変化要因と撮影プロトコルとの対応関係を更新するトリガやタイミング（以下、更新タイミングという）は特に問わず、任意に設定することができる。一例として、不一致の発生回数が所定の閾値に達したことを条件に、対応関係の更新を行う形態としてもよい。また、他の例として、連続して発生した不一致の発生回数が所定の閾値に達したことを条件に、対応関係の更新を行う形態としてもよい。また、他の例として、一定期間（ターゲット期間）中の発生回数や発生割合が所定の閾値に達したことを条件に、対応関係の更新を行う形態としてもよい。この場合、例えば、モダリティ５のソフトウェア又はハードウェアの更新後の所定期間をターゲット期間としたり、定期的にターゲット期間を設定したりすることで、最新の機器構成にあわせて更新を行ったり、使用されなくなった撮影プロトコルを削除したりすることができる。

また、モダリティ５で再撮影が発生した場合には、上記と同様の方法で対応関係を更新してもよいし、上記とは異なる方法で対応関係の更新を行ってもよい。ここで、再撮影か否の判別方法は特に問わず、種々の方法を採用することが可能である。例えば、従前の検査ＩＤに対し再撮影用の検査ＩＤやフラグ情報等が追加で付されるような場合には、追加情報の有無や内容に応じて再撮影か否を判別することができる。

例えば、更新機能２５３は、再撮影が発生した場合には、上記した集計結果によらず、患者情報、検査オーダ及び検査指示の内容に対する撮影プロトコルの対応関係を直ちに更新する形態としてもよい。また、例えば、集計機能２５２において、再撮影の発生回数や発生割合等を別途集計させ、この集計結果を基に上記とは異なるトリガやタイミングで更新を行う形態としてもよい。更には、再撮影となった理由が医用画像の付帯情報等に記録されている場合、更新機能２５３は、再撮影の理由に応じて、対応関係の更新を行うか否かを判別する形態としてもよい。

次に、図８を参照して、撮影支援装置２０の動作例について説明する。図８は、第２の実施形態の撮影支援装置２０が実行する処理の一例を示すフローチャートである。

まず、判定機能２５１は、モダリティ５で医用画像が撮影されるまで待機する（ステップＳ２１；Ｎｏ）。モダリティ５で撮影された医用画像がＰＡＣＳ５に格納される等により、判定機能２５１は、新たな医用画像が撮影されたことを検知すると（ステップＳ２１；Ｙｅｓ）、その医用画像の付帯情報から、撮影に使用された第２の撮影プロトコルを読み出す（ステップＳ２２）。

続いて、判定機能２５１は、決定機能１５３で決定された第１の撮影プロトコルと、ステップＳ２２で読み出した第２の撮影プロトコルとを比較し（ステップＳ２３）、両撮影プロトコルが一致するか否かを判定する（ステップＳ２４）。具体的には、判定機能２５１は、医用画像の付帯情報に含まれる患者ＩＤ及び検査ＩＤの条件に該当する第１の撮影プロトコルと、同付帯情報に含まれる第２の撮影プロトコルとを比較する。

ステップＳ２４で、一致すると判定された場合には（ステップＳ２４；Ｙｅｓ）、ステップＳ２１に戻る。なお、集計機能２５２は、一致となった撮影プロトコルの発生状況についても集計する形態としてもよい。一方、不一致と判定された場合には（ステップＳ２４；Ｎｏ）、集計機能２５２は、不一致となった撮影プロトコルの発生状況を集計し（ステップＳ２５）、ステップＳ２６に移行する。

続いて、更新機能２５３は、集計機能２５２の集計結果に基づき、更新タイミングに達したか否かを判定する（ステップＳ２６）。更新タイミングに達していないと判定した場合（ステップＳ２６；Ｎｏ）、更新機能２５３は、ステップＳ２１に処理を戻す。

また、更新機能２５３は、更新タイミングに達したと判定すると（ステップＳ２６；Ｙｅｓ）、患者情報、検査オーダ及び検査指示の内容（変化要因）に対する撮影プロトコルの対応関係を、第２の撮影プロトコルの内容に更新し（ステップＳ２７）、ステップＳ２１に処理を戻す。

上述したように、本実施形態では、決定機能１５３で決定されたモダリティ５の撮影プロトコルと、当該モダリティ５で実際に使用された撮影プロトコルとを比較し、両撮影プロトコルが一致するか否かを判定する。そして、不一致と判定した場合に、不一致となった撮影プロトコルの発生状況を集計し、その集計結果に基づいて、患者情報、検査オーダ及び検査指示の内容に対する撮影プロトコルの対応関係を更新する。

これにより、撮影支援装置２０では、モダリティ５での実施状況に応じて、決定機能１５３が決定する撮影プロトコルの内容を更新することができるため、撮影プロトコルの決定に係る精度向上を図ることができる。また、モダリティ５のアップデートに応じて、決定機能１５３が決定する撮影プロトコルの内容を更新することができるため、モダリティ５の構成に適した撮影プロトコルを自動で決定することができる。したがって、本実施形態の撮影支援装置２０では、モダリティ５を用いた撮影に係る利便性を向上させることができる。

（変形例）
上述した実施形態では、既存の撮影プロトコルについて対応関係の更新を行う例を説明した。本変形例では、撮影プロトコルとの対応関係が未設定の患者情報、検査オーダ及び検査指示について、モダリティ５での実施結果から、撮影プロトコルを設定することが可能な形態について説明する。

例えば、上述したマスタファイルＭ１を用いて撮影条件を決定するような場合、マスタファイルＭ１に未登録の変化要素の組（患者情報、検査オーダ及び検査指示）については、撮影プロトコルを決定することができない。この場合、患者情報、検査オーダ及び検査指示から、オペレータが撮影条件を決定し、撮影条件に対応する撮影プロトコルをモダリティ５に手入力することになる。

上述したように、撮影プロトコルが手入力される場合、第１の撮影プロトコルはｎｕｌｌとなるため、判定機能２５１は、第１の撮影プロトコルと第２の撮影プロトコルとを不一致と判定することになる。

そこで、更新機能２５３は、判定機能２５１の判定結果や集計機能２５２の集計結果に基づいて、第２の撮影プロトコルの比較対象がｎｕｌｌとなるような場合に、その第２の撮影プロトコルの内容と、該当する患者情報、検査オーダ及び検査指示の変化要素の組とを対応付ける処理を実行する。具体的には、更新機能２５３は、決定機能１５３等と協働することで、第２の撮影プロトコルと同一の患者ＩＤ及び検査ＩＤが付された患者情報、検査オーダ及び検査指示から変化要因を抽出する。そして、更新機能２５３は、抽出した変化要素の組と、第２の撮影プロトコルの内容とを対応付けてマスタファイルＭ１に登録（追加）することで、マスタファイルＭ１を更新する。

これにより、撮影支援装置２０では、オペレータによる撮影パラメータの手入力がモダリティ５で行われた場合であっても、同条件の患者情報、検査オーダ及び検査指示が次回以降取得された場合には、前回と同様の撮影プロトコルを自動決定することができる。したがって、本変形例の撮影支援装置２０では、モダリティ５を用いた撮影に係る利便性を向上させることができる。

なお、上述した各実施形態及び変形例では、本明細書における情報取得部、作成入力部、決定部、出力部、判定部、集計部及び更新部を、それぞれ、処理回路１５又は処理回路２５の情報取得機能１５１、作成入力機能１５２、決定機能１５３、送信機能１５４、判定機能２５１、集計機能２５２及び更新機能２５３によって実現する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、本明細書における情報取得部、作成入力部、決定部、出力部、判定部、集計部及び更新部は、実施形態で述べた情報取得機能１５１、作成入力機能１５２、決定機能１５３、送信機能１５４、判定機能２５１、集計機能２５２及び更新機能２５３によって実現する他にも、ハードウェアのみ、又は、ハードウェアとソフトウェアとの混合によって同機能を実現するものであっても構わない。

また、上述した説明で用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは、記憶回路１４に保存されたプログラムを読み出して実行することで、機能を実現する。なお、記憶回路１４にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むように構成しても構わない。この場合は、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出して実行することで機能を実現する。また、本実施形態のプロセッサは、単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて一つのプロセッサとして構成され、その機能を実現するようにしてもよい。

ここで、プロセッサによって実行されるプログラムは、ＲＯＭ（Read Only Memory）や記憶回路等に予め組み込まれて提供される。なお、このプログラムは、これらの装置にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ（Compact Disk）−ＲＯＭ、ＦＤ（Flexible Disk）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記録されて提供されてもよい。また、このプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードされることにより提供又は配布されてもよい。例えば、このプログラムは、上述した各機能部を含むモジュールで構成される。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵが、ＲＯＭ等の記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置上にロードされて、主記憶装置上に生成される。

以上説明した少なくとも１つの実施形態及び変形例によれば、モダリティ５を用いた撮影に係る利便性を向上させることができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１ 病院情報システム（ＨＩＳ）
３ 画像診断部門情報管理システム（ＲＩＳ）
５ 医用画像診断装置（モダリティ）
７ 医用画像管理システム（ＰＡＣＳ）
１０、２０ 撮影支援装置
１５１ 情報取得機能
１５２ 作成入力機能
１５３ 決定機能
１５４ 送信機能
２５１ 判定機能
２５２ 集計機能
２５３ 更新機能

Claims (10)

1. 患者に関する患者情報と、前記患者の撮影を依頼するためのオーダ情報と、前記オーダ情報に応じて作成された前記撮影の実施に関する指示情報との内容に基づいて、前記患者の撮影をモダリティで実施する際の撮影条件を、前記モダリティが読み取り可能な撮影プロトコルの形態で決定する決定部と、
   前記決定部が決定した前記撮影プロトコルを前記モダリティに出力する出力部と、
   を備える撮影支援装置。
2. 前記決定部は、前記患者情報と前記オーダ情報と前記指示情報との各々から、前記撮影プロトコルの決定に係る文字列を抽出し、抽出した前記文字列の組に基づいて、前記撮影プロトコルを決定する請求項１に記載の撮影支援装置。
3. 前記指示情報には、予め定められた複数種類の定型コメントのうちユーザにより選択された定型コメントが設定され、
   前記決定部は、前記撮影プロトコルの決定に係る文字列として、前記指示情報から前記定型コメントを抽出する請求項２に記載の撮影支援装置。
4. 前記決定部は、前記撮影プロトコルの決定に係る文字列の各組と、当該文字列の組に対応する前記撮影プロトコルとを対応付けた設定テーブルに基づいて、前記患者情報と前記オーダ情報と前記指示情報との各々から抽出した前記文字列の組に対応する前記撮影プロトコルを決定する請求項２又は３に記載の撮影支援装置。
5. 前記決定部は、前記撮影プロトコルの決定に係る文字列の各組と、前記撮影プロトコルとの関係を機械学習した学習済みモデルに対し、前記患者情報と前記オーダ情報と前記指示情報との各々から抽出した前記文字列を入力し、前記学習済みモデルから推論結果として出力される撮影プロトコルを決定する請求項２又は３に記載の撮影支援装置。
6. 病院情報システムから前記患者情報及び前記オーダ情報を取得する情報取得部を更に備え、
   前記決定部は、前記情報取得部で取得された前記患者情報及び前記オーダ情報を用いて、前記撮影プロトコルの決定を行う請求項１に記載の撮影支援装置。
7. 前記情報取得部は、画像診断部門情報管理システムから前記指示情報を取得し、
   前記決定部は、前記情報取得部で取得された前記指示情報を用いて、前記撮影プロトコルの決定を行う請求項６に記載の撮影支援装置。
8. 前記指示情報を作成するための操作入力を受け付ける作成入力部を更に備え、
   前記情報取得部は、前記作成入力部の操作により作成された前記指示情報を取得する請求項７に記載の撮影支援装置。
9. 前記決定部で決定された前記モダリティの撮影プロトコルと、当該モダリティで実際に使用された撮影プロトコルとを比較し、両撮影プロトコルが一致するか否かを判定する判定部と、
   前記判定部が不一致と判定した場合に、不一致となった撮影プロトコルの発生状況を集計する集計部と、
   前記集計部の集計結果に基づいて、前記文字列に対する前記撮影プロトコルの対応関係を更新する更新部と、
   を備える請求項２〜５の何れか一項に記載の撮影支援装置。
10. 前記集計部は、前記モダリティで再撮影が行われた撮影プロトコルの発生状況を集計する請求項９に記載の撮影支援装置。

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