JP2020179173A - 情報処理システム、情報処理方法、及び制御プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
また、公知の顔検出機能(Google Cloud Vision APIなど)を用いて、口の左右両端、上顎中央及び下顎中央の検出座標値に基づき、口検出の矩形領域を上下に2分割して上顎領域と下顎領域とを分け、モデルに入力する方法も好ましい例である。上顎と下顎の分離境界がブレる可能性があるが、口腔判定に必要な情報は矩形領域の縦方向の両端のため、分離境界のブレによる大きな影響はない。
(ii)評価不能の判定基準が緩いため、評価不能データの枚数が少ない点。これは、叢生評価可能の基準が緩い(ハグキまで見えなくとも叢生の評価付けは可能)ためである。
(iii)多種多様な評価不能データはそもそも得られにくい点。すなわち、正しい撮影方法を提示してデータを収集するため、評価不能データはそもそも得られにくい。意図的に評価不能データを作成するにしても、潜在的な評価不能データも含めて網羅的にデータを得るのは難しい。
・喪失リスクが高いと予測される歯(歯肉炎、歯周炎の進行により歯肉が退縮し、炎症が起きている(歯と歯茎の歯肉側の境界が腫れ気味)と喪失リスクが高い。)
・歯の着色の色の違いや歯への着色の仕方から推測される着色の原因(ヤニ、ポリフェノール、タンニン等)、歯垢、根面う蝕の存在
・象牙質の露出度や歯肉退縮等の状態から予測される知覚過敏リスク
・歯の表面の削れ方から予測される楔状欠損(歯茎寄りの歯の部分が削れる)、歯折(歯が折れる)のリスクや歯軋りの有無
・歯や歯肉の濡れ度合いから予測される口臭、口腔の不快感、う蝕、歯周病のリスク(口腔乾燥は口臭の原因や口腔の不快感だけでなく、菌が増殖しやすくなりう蝕、歯周病のリスクともなる。)
・歯垢が溜まりやすい部分の推測(たとえばハザードマップ的な表現)
・歯垢を強調した画像
・歯の喪失や力が入りにくい歯の状態から予測される、噛む力の衰え、オーラルフレイルのリスク
・口腔の開き具合から予測される、口腔周辺の筋肉の衰えのリスク(縦方向の開き具合は、舌骨上筋、外側翼突筋などと関係し、横方向の開き具合は、上唇挙筋、下唇下制筋などと関係する。)
まず、申告手段4を通じてユーザである口腔の本人が、歯又は歯肉に関する症状を含む情報を申告し、申告情報取得部21がこの申告情報を取得して申告情報記憶部31aに記憶する(S1)。続けて、撮像手段5を通じてユーザが口の画像を写し、画像取得部22が当該歯列画像を取得し、画像情報記憶部31bに記憶する(S2)。
2 処理装置
3 記憶手段
4 申告手段
5 撮像手段
6 情報表示部
7 学習データ入力手段
8 隙間
9 根元部
10 情報処理装置
21 申告情報取得部
22 画像取得部
23 口腔状態判定部
230 機械学習機構
24 情報抽出部
25 情報出力処理部
26 顔検出部
27 手ブレ・ピンぼけ判定部
31 ユーザ情報記憶部
31a 申告情報記憶部
31b 画像情報記憶部
31c 口腔状態記憶部
32 学習データ記憶部
33 オーラルケア情報記憶部
50 歯列画像
51 定規
231 第1の評価可否判定部
232 歯肉退縮判定部
233 第2の評価可否判定部
234 歯間空隙判定部
235 第3の評価可否判定部
236 叢生判定部
L1 中切歯
L2 側切歯
L3 犬歯
U1 中切歯
U2 側切歯
Claims (12)
- オーラルケアに関する情報を記憶するオーラルケア情報記憶部と、
口腔の少なくとも一部の歯列を含む歯列画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部が取得した歯列画像に基づき、歯又は歯肉に関する口腔状態を判定する口腔状態判定部と、
前記口腔状態判定部が判定した口腔状態を入力として、前記オーラルケア情報記憶部に記憶されたオーラルケアに関する情報のうち、推奨される情報を抽出する情報抽出部とを備え、
前記口腔状態判定部は、機械学習機構を有し、該機械学習機構による学習結果を参照して上記口腔状態を判定することを特徴とする情報処理システム。 - 前記口腔状態判定部は、前記画像取得部が取得した歯列画像について、前記歯又は歯肉に関する口腔状態の評価が可能か否かを判定する評価可否判定部を備え、評価可能な歯列画像に基づき、前記口腔状態を判定する、
請求項1記載の情報処理システム。 - 前記画像取得部が取得した歯列画像について、顔を検出する顔検出部を更に備え、
前記口腔状態判定部は、前記顔検出部で顔が検出された歯列画像について前記口腔状態を判定する、
請求項1又は2記載の情報処理システム。 - 前記口腔の本人から申告された歯又は歯肉に関する症状を含む申告情報を取得する申告情報取得部を備え、
口腔状態判定部は、前記歯列画像および前記申告情報に基づき、歯又は歯肉に関する口腔状態を判定する請求項1〜3の何れか1項に記載の情報処理システム。 - 前記画像取得部が取得する歯列画像が、撮像手段により口腔を外側から撮像してなる歯列画像であり、
前記口腔状態判定部は、
前記歯列画像の下顎側の歯列の画像に基づき、前記口腔状態としての歯肉退縮を判定し、
前記歯列画像の上顎側の歯列および下顎側の歯列の一方又は双方の画像に基づき、前記口腔状態としての歯間空隙を判定する請求項1〜4の何れか1項に記載の情報処理システム。 - 前記口腔状態判定部は、
前記歯列画像の下顎側の歯列の画像について、前記口腔状態としての歯肉退縮を評価可能か否かを判定する第1の評価可否判定部を備え、評価可能な画像に基づき、前記歯肉退縮を判定し、
且つ、前記歯列画像の上顎側の歯列および下顎側の歯列の一方又は双方の画像について、前記口腔状態としての歯間空隙を評価可能か否かを判定する第2の評価可否判定部を備え、評価可能な画像に基づき、前記歯間空隙を判定する、
請求項5記載の情報処理システム。 - オーラルケアに関する情報を記憶するオーラルケア情報記憶部を有したシステムにより実行される情報処理方法であって、
口腔の少なくとも一部の歯列を含む歯列画像を取得する画像取得手順と、
前記画像取得手順において取得した歯列画像に基づき、歯又は歯肉に関する口腔状態を判定する口腔状態判定手順と、
前記口腔状態判定手順において判定された口腔状態を入力として、前記オーラルケア情報記憶部に記憶されたオーラルケアに関する情報のうち、推奨される情報を抽出する情報抽出手順とを含み、
前記口腔状態判定手順は、システムが有する機械学習機構により、該機械学習機構による学習結果を参照して上記口腔状態を判定する情報処理方法。 - 口腔状態判定手順は、前記画像取得手順において取得した歯列画像について、歯又は歯肉に関する口腔状態の判定が可能か否かを判定する評価可否判定手順を含み、判定が可能な歯列画像に基づき前記口腔状態を判定する、
請求項7記載の情報処理方法。 - 前記画像取得手順において取得した歯列画像について、顔を検出する顔検出手順を更に含み、
口腔状態判定手順は、前記画像取得手順において取得した歯列画像のうち、前記顔検出手順で顔が検出された歯列画像に基づき、歯又は歯肉に関する口腔状態を判定する、
請求項7又は8記載の情報処理方法。 - 前記画像取得手順において取得する歯列画像が、撮像手段により口腔を外側から撮像してなる歯列画像であり、
前記口腔状態判定手順は、
前記歯列画像の下顎側の歯列の画像に基づき、前記口腔状態としての歯肉退縮を判定する手順と、
前記歯列画像の上顎側の歯列および下顎側の歯列の一方又は双方の画像に基づき、前記口腔状態としての歯間空隙を判定する手順を含む、請求項7〜9の何れか1項に記載の情報処理方法。 - 前記口腔状態判定手順は、
前記歯列画像の下顎側の歯列の画像について、前記口腔状態としての歯肉退縮を評価可能か否かを判定し、評価可能な画像に基づき、前記歯肉退縮を判定する手順と、
前記歯列画像の上顎側の歯列および下顎側の歯列の一方又は双方の画像について、前記口腔状態としての歯間空隙を評価可能か否かを判定し、評価可能な画像に基づき、前記歯間空隙を判定する手順とを含む、
請求項10記載の情報処理方法。 - 請求項1〜6の何れか1項に記載の情報処理システムとしてコンピュータを機能させるための制御プログラムであって、上記画像取得部、上記口腔状態判定部、及び上記情報抽出部としてコンピュータを機能させるための制御プログラム。
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