JP2020178550A5 - - Google Patents
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- 208000004262 Food Hypersensitivity Diseases 0.000 claims 6
- 235000020932 food allergy Nutrition 0.000 claims 6
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims 2
- 206010016946 Food allergy Diseases 0.000 claims 1
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Claims (2)
- 食物アレルギーに罹患したヒトの遺伝子型データと、食物アレルギーに罹患していないヒトの遺伝子型データと、を学習データとして用いて機械学習したモデルを用いて、食物アレルギーと正の相関があるrs12688220、rs9263739、rs5955543、rs1079610、及びrs1934179と、食物アレルギーと負の相関があるrs6651806、及びrs7071206と、食物アレルギーと正の相関又は負の相関があるrs5945326を少なくとも含む一塩基多型セットの遺伝子型情報であって、
rs12688220の遺伝子型がTC、rs5945326の遺伝子型がAG、rs9263739の遺伝子型がTC、rs5955543の遺伝子型がAG、rs1079610の遺伝子型がTT、rs1934179の遺伝子型がTC、rs6651806の遺伝子型がAC又はAA、rs5945326の遺伝子型がGG、及びrs7071206の遺伝子型がTCであるか否かに関する遺伝子型情報に基づいて、食物アレルギーのリスクを判定する、方法。 - リスクの判定を受ける対象者の体液サンプル、細胞サンプル又は体毛を用いる、請求項1に記載の方法。
Priority Applications (1)
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JP2019081789A JP7107884B2 (ja) | 2019-04-23 | 2019-04-23 | 食物アレルギーのリスクを判定する方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2019081789A JP7107884B2 (ja) | 2019-04-23 | 2019-04-23 | 食物アレルギーのリスクを判定する方法 |
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JP2020178550A5 true JP2020178550A5 (ja) | 2022-03-22 |
JP7107884B2 JP7107884B2 (ja) | 2022-07-27 |
Family
ID=73022567
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2019081789A Active JP7107884B2 (ja) | 2019-04-23 | 2019-04-23 | 食物アレルギーのリスクを判定する方法 |
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