JP2020135316A - プログラム、情報処理装置及び情報処理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、実施例に係る情報処理装置の構成を示す機能ブロック図である。実施例に係る情報処理装置1は、顧客の購買に関する複数の業種を取得し、業種毎に、業種に関連した行動情報(タグ)及び行動の有無を規定する有無情報(タグの有無)を記憶した記憶部を参照し、複数の業種に対応するそれぞれの顧客毎の行動情報及び有無情報を抽出する。そして、情報処理装置1は、抽出した、複数の業種それぞれの顧客毎の行動情報(タグ)及び有無情報(タグの有無)を結合する。
図12は、実施例に係るタグ付け結果の結合処理のフローチャートの一例を示す図である。なお、タグ付け部14が、生データを業種毎のタグ付け結果に変換し、タグ付け結果情報DB21に格納したものとする。
図13は、実施例に係るタグ付け処理のフローチャートの一例を示す図である。
図14は、実施例に係るタグ生成処理のフローチャートの一例を示す図である。なお、図14では、データマイニングによるタグ生成処理(図11のa2−1)のフローチャートを説明する。
図15は、実施例に係るタグ生成処理の別のフローチャートの一例を示す図である。なお、図15では、人の知見を活用したタグ生成処理(図11のa2−2)のフローチャートを説明する。
図16は、実施例に係る情報処理の流れの一例を示す図である。
図17は、実施例に係る情報処理の利用イメージを示す図である。図17に示すように、DNAが「自動車を買い替えそう」であるとする。このDNAに関連付けられた複数のタグが「コツコツ貯金している」、「ガソリン燃費が良くない」、「年式が古い」・・・としてDNAタグDBに記憶されているとする。「コツコツ貯金している」は、業種として「お財布」に対応する。「ガソリン燃費が良くない」は、業種として「行動」に対応する。「年式が古い」は、業種として「くらし」に対応する。そして、業種毎に異なるタグ及びタグについて該当するか否かを示す1/0の有無情報が統合ID毎に統合情報DB23に記憶されているとする。
このようにして、情報処理装置1は、顧客の購買に関する複数の種別を取得する。情報処理装置1は、種別毎に、種別に関連した行動情報及び行動の有無を規定する有無情報を顧客毎に記憶したタグ付け結果情報DB21を参照し、複数の種別に対応するそれぞれの顧客毎の行動情報及び有無情報を抽出する。情報処理装置1は、抽出した、複数の種別それぞれの顧客毎の行動情報及び有無情報を結合する。情報処理装置1は、結合した顧客毎の行動情報及び有無情報を出力する。かかる構成によれば、情報処理装置1は、より顧客に合ったマーケティングを実現する情報を生成することが可能となる。この結果、情報処理装置1は、他業種のデータを利用してマーケティングを行うことが可能となる。
なお、実施例では、情報処理装置1は、顧客の購買に関する複数の業種を対象にして、複数の業種に対応するそれぞれの顧客毎のタグ及び有無情報を結合すると説明した。しかしながら、情報処理装置1は、これに限定されず、業種を例えば企業としても良く、顧客の購買に関する複数の企業を対象にして、複数の企業に対応するそれぞれの顧客毎のタグ及び有無情報を結合しても良い。これにより、情報処理装置1は、企業間のデータを利用してマーケティングを行うことが可能となる。
10 制御部
11 業種取得部
12 抽出部
13 結合部
14 タグ付け部
15 タグ生成部
20 記憶部
21 タグ付け結果情報DB
22 ID紐付け情報DB
23 統合情報DB
24 トランDB
25 マスタDB
26 マスタ補完DB
27 データ種別DB
28 データスキーマ定義DB
29 パッケージ業種DB
30 タグマスタDB
Claims (7)
- 顧客の購買に関する複数の種別を取得し、
種別毎に、種別に関連した行動情報及び行動の有無を規定する有無情報を顧客毎に記憶した記憶部を参照し、前記複数の種別に対応するそれぞれの顧客毎の行動情報及び有無情報を抽出し、
該抽出した、複数の種別それぞれの顧客毎の行動情報及び有無情報を結合し、
前記複数の種別に関する該結合した顧客毎の行動情報及び有無情報を出力する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。 - 該結合する処理は、種別毎に異なる、顧客の識別子を紐付ける紐付け情報に基づいて、該抽出した顧客毎の行動情報及び有無情報を結合する
ことを特徴とする請求項1に記載のプログラム。 - 種別毎に入力されるデータを、所定のアルゴリズムに基づき、顧客に対応付けて、特徴的な内容を示す行動情報及び行動の有無を規定する有無情報に変換し、変換した顧客毎の行動情報及び有無情報を種別に対応付けて前記記憶部に記憶する
ことを特徴とする請求項1に記載のプログラム。 - 種別毎に入力されるデータを意味付けの手法を用いて前記特徴的な内容に変換することにより、前記行動情報を生成する
ことを特徴とする請求項3に記載のプログラム。 - 検索条件を受け付け、
前記検索条件に応じて、顧客の購買に関する属性情報を取得し、
属性情報と行動情報とを対応付けた属性行動情報を参照し、該取得した属性情報に対応する複数の行動情報を抽出し、
該結合した顧客毎の行動情報及び有無情報を参照し、該抽出した複数の行動情報の有無情報の組合せに応じた検索結果を出力する
ことを特徴とする請求項1に記載のプログラム。 - 顧客の購買に関する複数の種別を取得する取得部と、
種別毎に、種別に関連した行動情報及び行動の有無を規定する有無情報を顧客毎に記憶した記憶部を参照し、前記取得部によって取得された複数の種別に対応するそれぞれの顧客毎の行動情報及び有無情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された、複数の種別それぞれの顧客毎の行動情報及び有無情報を結合する結合部と、
前記結合部によって結合された顧客毎の行動情報及び有無情報を出力する出力部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。 - 顧客の購買に関する複数の種別を取得し、
種別毎に、種別に関連した行動情報及び行動の有無を規定する有無情報を顧客毎に記憶した記憶部を参照し、前記複数の種別に対応するそれぞれの顧客毎の行動情報及び有無情報を抽出し、
該抽出した、複数の種別それぞれの顧客毎の行動情報及び有無情報を結合し、
該結合した顧客毎の行動情報及び有無情報を出力する
処理をコンピュータが実行する情報処理方法。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014002683A (ja) * | 2012-06-21 | 2014-01-09 | Yahoo Japan Corp | コンテンツ配信装置 |
JP6255070B1 (ja) * | 2016-08-22 | 2017-12-27 | 株式会社 みずほ銀行 | 銀行サービスシステム及び銀行サービス方法 |
JP2018005536A (ja) * | 2016-06-30 | 2018-01-11 | 東芝デジタルソリューションズ株式会社 | 生活データ統合分析システム、生活データ統合分析方法、及び生活データ統合分析プログラム |
JP2018116373A (ja) * | 2017-01-16 | 2018-07-26 | ヤフー株式会社 | 生成装置、生成方法、及び生成プログラム |
JP2018147177A (ja) * | 2017-03-03 | 2018-09-20 | 株式会社東芝 | データ接続装置、データ接続方法及びプログラム |
JP2018163605A (ja) * | 2017-03-27 | 2018-10-18 | 富士通株式会社 | プログラム、情報処理装置及び情報処理方法 |
JP2018181135A (ja) * | 2017-04-19 | 2018-11-15 | サントリーホールディングス株式会社 | レコメンドシステム、レコメンド方法、及び、レコメンドプログラム |
JP2018206098A (ja) * | 2017-06-06 | 2018-12-27 | カタリナ マーケティング ジャパン株式会社 | 情報収集処理システム及び広告配信システム |
-
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014002683A (ja) * | 2012-06-21 | 2014-01-09 | Yahoo Japan Corp | コンテンツ配信装置 |
JP2018005536A (ja) * | 2016-06-30 | 2018-01-11 | 東芝デジタルソリューションズ株式会社 | 生活データ統合分析システム、生活データ統合分析方法、及び生活データ統合分析プログラム |
JP6255070B1 (ja) * | 2016-08-22 | 2017-12-27 | 株式会社 みずほ銀行 | 銀行サービスシステム及び銀行サービス方法 |
JP2018116373A (ja) * | 2017-01-16 | 2018-07-26 | ヤフー株式会社 | 生成装置、生成方法、及び生成プログラム |
JP2018147177A (ja) * | 2017-03-03 | 2018-09-20 | 株式会社東芝 | データ接続装置、データ接続方法及びプログラム |
JP2018163605A (ja) * | 2017-03-27 | 2018-10-18 | 富士通株式会社 | プログラム、情報処理装置及び情報処理方法 |
JP2018181135A (ja) * | 2017-04-19 | 2018-11-15 | サントリーホールディングス株式会社 | レコメンドシステム、レコメンド方法、及び、レコメンドプログラム |
JP2018206098A (ja) * | 2017-06-06 | 2018-12-27 | カタリナ マーケティング ジャパン株式会社 | 情報収集処理システム及び広告配信システム |
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