JP2020128953A - 電池システム及び二次電池のsoc推定方法 - Google Patents

電池システム及び二次電池のsoc推定方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2020128953A
JP2020128953A JP2019022416A JP2019022416A JP2020128953A JP 2020128953 A JP2020128953 A JP 2020128953A JP 2019022416 A JP2019022416 A JP 2019022416A JP 2019022416 A JP2019022416 A JP 2019022416A JP 2020128953 A JP2020128953 A JP 2020128953A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
soc
ocv
secondary battery
time
battery
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2019022416A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7172690B2 (ja
Inventor
義宏 内田
Yoshihiro Uchida
義宏 内田
清仁 町田
Kiyohito Machida
清仁 町田
勇樹 守谷
Yuki Moriya
勇樹 守谷
田中 信行
Nobuyuki Tanaka
信行 田中
和樹 久保
Kazuki Kubo
和樹 久保
正規 内山
Masanori Uchiyama
正規 内山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Priority to JP2019022416A priority Critical patent/JP7172690B2/ja
Priority to CN201911326136.0A priority patent/CN111551861B/zh
Priority to US16/728,376 priority patent/US11353514B2/en
Publication of JP2020128953A publication Critical patent/JP2020128953A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7172690B2 publication Critical patent/JP7172690B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/4285Testing apparatus
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • G01R31/3842Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC combining voltage and current measurements
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/385Arrangements for measuring battery or accumulator variables
    • G01R31/387Determining ampere-hour charge capacity or SoC
    • G01R31/388Determining ampere-hour charge capacity or SoC involving voltage measurements
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/396Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/44Methods for charging or discharging
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/48Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/374Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC] with means for correcting the measurement for temperature or ageing
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M2220/00Batteries for particular applications
    • H01M2220/20Batteries in motive systems, e.g. vehicle, ship, plane
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10Energy storage using batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)

Abstract

【課題】SOC−OCVカーブにヒステリシスが存在する二次電池のSOC推定精度を向上させる。【解決手段】車両1のシステム停止時のSOCが、システム起動時のOCVから放電カーブを用いて推定されるSOCを示す第1のSOCよりも高い場合、又は、システム停止時のSOCが、システム起動時のOCVから充電カーブを用いて推定されるSOCを示す第2のSOCよりも低い場合、ECU100は、システム起動時のOCVから推定されるSOCをSOC初期値として設定する。システム停止時のSOCが、第1のSOC以下であり、かつ、第2のSOC以上である場合には、ECU100は、システム停止時のSOCをSOC初期値として設定する。【選択図】図1

Description

本開示は、二次電池を備える電池システム、及び二次電池のSOC推定方法に関する。
特開2004−271434号公報(特許文献1)は、二次電池の残存容量推定装置を開示する。この推定装置では、イグニッションスイッチ(IG−SW)がオン操作されると、電池電圧V2が取得され、IG−SWのオフ操作時に記憶された電池電圧V1との電圧差ΔVが演算される。電圧差ΔVが判定値ΔVCよりも小さい場合は、不使用期間前に記憶された分極電圧が分極電圧初期値とされる。一方、電圧差ΔVが判定値ΔVC以上である場合は、分極電圧初期値が0とされる。この分極電圧初期値を用いてOCV(Open Circuit Voltage)が算出され、算出されたOCVからSOC(State Of Charge)が算出される。これにより、分極電圧の推移を考慮して二次電池の残存容量を推定可能な低コストの残存容量推定装置を提供することができる(特許文献1参照)。
特開2004−271434号公報
二次電池のSOCを高精度に推定することは、二次電池を十分に活用し、かつ、適切に保護する上で重要である。二次電池のSOCを推定する一手法として、二次電池のSOC−OCVカーブを用いてOCVからSOCを推定する手法が広く知られている。
二次電池には、放電される場合のSOC−OCVカーブを示す放電曲線と、充電される場合のSOC−OCVカーブを示す充電曲線とが顕著に乖離するものが存在する。放電曲線と充電曲線とが乖離することを、以下では、SOC−OCVカーブに「ヒステリシス」が存在すると言う。
たとえば、リチウムイオン二次電池において、シリコン系材料(SiやSiO等)を負極活物質として用いることが検討されている。シリコン系材料を負極活物質に用いることで、シリコン系材料を用いない場合と比べて、エネルギ密度を増加させて満充電容量を増加させることができる。一方、シリコン系材料を負極活物質に用いると、シリコン系材料を用いない場合と比べて、SOC−OCVカーブのヒステリシスが大きくなる。
SOC−OCVカーブにヒステリシスが存在する場合は、OCVが同じであっても、それまでの充放電の履歴によってSOC−OCVカーブから得られるSOCが異なるため、OCVに基づくSOCの推定精度が低い可能性がある。特許文献1では、上記のようなSOC−OCVカーブのヒステリシスについて考慮しておらず、SOCの推定精度につき改善の余地がある。
本開示は、かかる問題を解決するためになされたものであり、本開示の目的は、SOC−OCVカーブにヒステリシスが存在する二次電池のSOC推定精度を向上させることである。
本開示の電池システムは、二次電池と、制御装置とを備える。制御装置は、二次電池が放電される場合のSOC−OCV特性を示す放電曲線(放電カーブ)と、二次電池が充電される場合のSOC−OCV特性を示す充電曲線(充電カーブ)とを用いて、OCVからSOCを推定するように構成される。制御装置は、車両のシステム停止後の次のシステム起動時に、SOCの初期値を設定する設定処理を実行する。設定処理は、第1の処理と、第2の処理とを含む。第1の処理では、システム停止時のSOCが、システム起動時のOCVから放電曲線を用いて推定されるSOCを示す第1のSOCよりも高い場合、又は、システム停止時のSOCが、システム起動時のOCVから充電曲線を用いて推定されるSOCを示す第2のSOCよりも低い場合に、システム起動時のOCVから推定されるSOCが初期値として設定される。第2の処理では、システム停止時のSOCが、第1のSOC以下であり、かつ、第2のSOC以上である場合に、システム停止時のSOCが初期値として設定される。
また、本開示のSOC推定方法は、電池システムにおける二次電池のSOC推定方法である。電池システムは、二次電池と、制御装置とを備える。制御装置は、二次電池が放電される場合のSOC−OCV特性を示す放電曲線(放電カーブ)と、二次電池が充電される場合のSOC−OCV特性を示す充電曲線(充電カーブ)とを用いて、OCVからSOCを推定するように構成される。SOC推定方法は、車両のシステム停止後の次のシステム起動時に、SOCの初期値を設定するステップを含む。当該ステップは、システム停止時のSOCが、システム起動時のOCVから放電曲線を用いて推定されるSOCを示す第1のSOCよりも高い場合、又は、システム停止時のSOCが、システム起動時のOCVから充電曲線を用いて推定されるSOCを示す第2のSOCよりも低い場合に、システム起動時のOCVから推定されるSOCを初期値として設定するステップと、システム停止時のSOCが、第1のSOC以下であり、かつ、第2のSOC以上である場合に、システム停止時のSOCを初期値として設定するステップとを含む。
上記の電池システム及び二次電池のSOC推定方法においては、システム停止時のSOC(SOC前回値)が第1のSOC以下であり、かつ、第2のSOC以上である場合は、SOC前回値からのSOCの変化(ずれ)がヒステリシスの影響によるものである可能性がある。そこで、この場合は、システム起動時のSOC初期値として、システム起動時のOCVから推定されるSOC(SOC今回値)を採用せずにSOC前回値が設定される。一方、SOC前回値が第1のSOCよりも高い場合、又は、SOC前回値が第2のSOCよりも低い場合は、SOC前回値からのSOCの変化(ずれ)はヒステリシスの影響によるものではない。そこで、この場合は、システム起動時のSOC初期値として、SOC今回値が設定される。したがって、この電池システム及びSOC推定方法によれば、SOC−OCVカーブにヒステリシスが存在する二次電池のSOC推定精度を向上させることができる。
制御装置は、システム起動時に二次電池の分極が解消している場合に、上記の設定処理を実行し、システム起動時に分極が解消していない場合には、システム停止時のSOC(SOC前回値)を初期値として設定するようにしてもよい。
システム起動時に分極が解消していない場合には、SOC前回値からのSOCの変化(ずれ)は分極の影響によるものである可能性がある。そこで、システム起動時に分極が解消していない場合には、SOC今回値の信頼性が高くないため、システム起動時のSOC初期値としてSOC前回値が設定される。一方、システム起動時に分極が解消している場合には、上記の設定処理が実行される。したがって、この電池システムによれば、分極の影響を排除してSOC推定精度を向上させることができる。
好ましくは、制御装置は、システム停止中の時間が、二次電池の分極が解消する時間を示す分極解消時間を経過している場合に、分極が解消しているものと判定してもよい。ここで、分極解消時間は、二次電池の温度が低いほど長く設定されるようにしてもよい。
このような構成により、分極の解消有無が精度良く判定されるので、分極の影響を排除してSOC推定精度を向上させることができる。
本開示の電池システム及び二次電池のSOC推定方法によれば、SOC−OCVカーブにヒステリシスが存在する二次電池のSOC推定精度を向上させることができる。
本開示の実施の形態1に従う電池システムが搭載された車両の構成を概略的に示す図である。 図1に示す組電池の構成の一例を示す図である。 各セルの構成の一例を示す図である。 組電池を構成するセルのSOC−OCVカーブの一例を示す図である。 放電カーブ及び充電カーブのマップの一例を示す図である。 車両のシステム起動時にECUにより実行されるSOC初期値設定処理の手順の一例を示すフローチャートである。 分極解消時間マップの一例を示す図である。 実施の形態2において、車両のシステム起動時にECUにより実行されるSOC初期値設定処理の手順の一例を示すフローチャートである。 変形例において、車両のシステム起動時にECUにより実行されるSOC初期値設定処理の手順の一例を示すフローチャートである。
以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一又は相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。
[実施の形態1]
図1は、本開示の実施の形態1に従う電池システムが搭載された車両1の構成を概略的に示す図である。なお、以下では、車両1がハイブリッド車両である場合について代表的に説明するが、本開示に従う電池システムは、ハイブリッド車両に搭載されるものに限定されず、以下に説明される組電池10を搭載した車両全般、さらには車両以外の用途にも適用可能である。
図1を参照して、車両1は、電池システム2と、パワーコントロールユニット(以下「PCU(Power Control Unit)」と称する。)30と、インレット40と、充電装置50とを備える。また、車両1は、モータジェネレータ(以下「MG(Motor Generator)」と称する。)61,62と、エンジン63と、動力分割装置64と、駆動軸65と、駆動輪66と、補機バッテリ70と、イグニッションスイッチ(以下「IG−SW」と称する。)80とをさらに備える。電池システム2は、組電池10と、監視ユニット20と、電子制御装置(以下「ECU(Electronic Control Unit)」と称する。)100とを含む。
MG61,62は、交流回転電機であり、たとえば、ロータに永久磁石が埋設された三相交流同期電動機である。MG61は、主として、動力分割装置64を経由してエンジン63により駆動される発電機として用いられる。MG61が発電した電力は、PCU30を通じて組電池10又はMG62に供給される。
MG62は、主として電動機として動作し、駆動輪66を駆動する。MG62は、組電池10からの電力及びMG61の発電電力の少なくとも一方を受けて駆動力を発生し、MG62が発生した駆動力は、駆動軸65を通じて駆動輪66へ伝達される。一方、車両の制動時には、MG62は、発電機として作動して回生発電を行なう。MG62が発電した電力は、PCU30を通じて組電池10に供給される。
エンジン63は、空気と燃料との混合気を燃焼させたときに生じる燃焼エネルギをピストンやロータ等の運動子の運動エネルギに変換することによって動力を発生する内燃機関である。動力分割装置64は、たとえば、サンギヤ、キャリア、リングギヤの3つの回転軸を有する遊星歯車機構を含む。動力分割装置64は、エンジン63から出力される動力を、MG61を駆動する動力と、駆動輪66を駆動する動力とに分割する。
組電池10は、複数の二次電池(セル)を含んで構成される。本実施の形態1では、各セルは、リチウムイオン二次電池である。リチウムイオン二次電池の電解質は、液体であってもよいし、ポリマーであってもよいし、固体であってもよい。組電池10は、MG61,62を駆動するための電力を蓄え、PCU30を通じてMG61,62へ電力を供給する。また、組電池10は、MG61,62の発電時にPCU30を通じて発電電力を受けて充電される。組電池10の出力電圧は、たとえば数百Vである。
監視ユニット20は、電圧センサ21と、電流センサ22と、温度センサ23とを含む。電圧センサ21は、組電池10に含まれる各セルの電圧VBiを検出する。電流センサ22は、組電池10に入出力される電流IBを検出する。以下では、充電時の電流IBの符号を負とし、放電時の電流IBの符号を正とする。温度センサ23は、セル毎の温度TBiを検出する。各センサは、検出結果をECU100へ出力する。
なお、電圧センサ21は、たとえば直列接続された複数のセルを監視単位として電圧を検出してもよい。また、温度センサ23は、隣接する複数のセルを監視単位として温度を検出してもよい。本実施の形態1では、センサの監視単位は特に限定されない。
PCU30は、ECU100からの制御信号に従って、組電池10とMG61,62との間で双方向の電力変換を実行する。PCU30は、MG61,62の状態を個別に制御可能に構成されており、たとえば、MG61を回生(発電)状態にしつつ、MG62を力行状態にすることができる。PCU30は、たとえば、MG61,62に対応して設けられる2つのインバータと、各インバータに供給される直流電圧を組電池10の出力電圧以上に昇圧するコンバータとを含んで構成される。
インレット40は、車両1の外部に設けられる電源90の充電ケーブルの先端に設けられるコネクタを接続可能に構成されている。充電ケーブルのコネクタがインレット40に接続されている状態で、インレット40は、電源90から充電ケーブルを通じて電力の供給を受ける。電源90は、たとえば商用電源である。
充電装置50は、ECU100からの制御信号に従って、インレット40により受電された電力を組電池10の充電に適した電力に変換する。充電装置50は、たとえば、インバータ及びコンバータ(いずれも図示せず)を含んで構成されている。
ECU100は、CPU(Central Processing Unit)102と、メモリ(具体的には、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory))104と、各種信号を入出力するための入出力ポート(図示せず)とを含んで構成される。CPU102は、ROMに格納されているプログラムをRAMに展開して実行する。ROMに格納されているプログラムには、ECU100により実行される処理が記されている。
ECU100により実行される主要な処理の一つとして、ECU100は、監視ユニット20の各センサから受ける信号、並びにメモリ104に記憶されたプログラム及びマップに基づいて、組電池10のセル毎のSOCを算出する。そして、セル毎に算出されたSOCを合算することによって、組電池10全体のSOCが算出される。ECU100は、組電池10全体のSOCに基づいて、組電池10の充放電を制御する。
この実施の形態1では、セル毎のSOCの算出は、以下のようにして行なわれる。すなわち、ECU100は、車両1のシステム起動時に、SOC−OCVカーブを用いてSOCを推定し、その推定されたSOCを用いてSOCの初期値を設定する。なお、SOC−OCVカーブには、後述のようにヒステリシスが存在しており、このヒステリシスの影響を考慮してSOC初期値が設定される。この実施の形態1に従う電池システム2におけるSOC初期値の設定方法については、後ほど詳しく説明する。
SOC初期値が設定されると、ECU100は、設定されたSOC初期値に充放電電流の積算値を加算することによって、システム起動中のSOCを推定する。なお、セル毎の充放電電流は、たとえば、電流センサ22の検出値を組電池10の並列セル数で除算することによって算出してもよいし、並列セルにおける温度ばらつきや抵抗ばらつきを考慮して公知の各種手法を用いて算出してもよい。
なお、上記では、ECU100によってSOCが推定され、さらに、PCU30や充電装置50、エンジン63等もECU100によって制御されるものとしているが、処理毎にECUを分けて構成してもよい。たとえば、SOCの推定処理、充電装置50の制御、PCU30の制御、及びエンジン63の制御を、それぞれ電池ECU、充電ECU、駆動ECU、エンジンECU等に分けて実装してもよい。
補機バッテリ70は、車両1に搭載される図示しない各種補機へ作動電力を供給する。また、補機バッテリ70は、ECU100へも作動電力を供給する。補機バッテリ70は、たとえば鉛蓄電池であるが、その種類は特に限定されるものではなく、その他の二次電池や電気二重層キャパシタ等であってもよい。補機バッテリ70の出力電圧は、組電池10の出力電圧よりも低く、たとえば12Vである。
IG−SW80は、運転者が操作可能なスイッチであり、運転者は、IG−SW80をオン操作することによって車両1のシステムを起動し、IG−SW80をオフ操作することによって車両1のシステムを停止させることができる。
図2は、図1に示した組電池10の構成の一例を示す図である。図2を参照して、この組電池10においては、複数のセルが並列接続されてブロック(或いはモジュール)が構成され、複数のブロックが直列接続されて組電池10が構成されている。具体的には、組電池10は、直列に接続されるブロック10−1〜10−Mを含み、ブロック10−1〜10−Mの各々は、並列接続されたN個のセルを含む。
電圧センサ21−1は、ブロック10−1の電圧を検出する。すなわち、電圧センサ21−1は、ブロック10−1を構成するN個のセルの電圧VB1を検出する。電圧センサ21−2は、ブロック10−2を構成するN個のセルの電圧VB2を検出する。電圧センサ21−Mについても同様である。電流センサ22は、各ブロック10−1〜10−Mに流れる電流IBを検出する。すなわち、電流センサ22は、各ブロックのN個のセルに流れる総電流を検出する。
図3は、各セルの構成の一例を示す図である。なお、図3では、セル内部の一部が透視して示されている。図3を参照して、セル11は、筐体111と、正極外部端子113と、負極外部端子114と、電極体115とを含む。筐体111は、角型(略直方体形状)であり、筐体111の上面は、蓋体112によって封じられている。蓋体112は、注液孔、ガス排出弁、電流遮断機構(CID:Current Interrupt Device)等を備えていてもよい。なお、筐体111の形状は、角型(略直方体形状)に限定されるものではなく、円筒型又はラミネート型であってもよい。
正極外部端子113及び負極外部端子114は、蓋体112の上面に設けられている。正極外部端子113及び負極外部端子114は、筐体111の内部においてそれぞれ正極集電端子及び負極集電端子(いずれも図示せず)に接続されている。
電極体115は、正極シートと、負極シートと、セパレータとによって形成されている。電極体115は、図示されるような巻回型であってもよいし、積層(スタック)型であってもよい。電極体115は、正極部116と、負極部117とを含む。正極部116は、正極シートの未塗布部によって形成される。負極部117は、負極シートの未塗布部によって形成される。正極部116は、図示しない正極集電端子を通じて正極外部端子113に接続され、負極部117は、図示しない負極集電端子を通じて負極外部端子114に接続される。
電極体115の正極シート、セパレータ、及び電解液には、それぞれリチウムイオン二次電池の正極シート、セパレータ、及び電解液として従来公知の構成及び材料を用いることができる。一例として、正極シートには、コバルト酸リチウムの一部がニッケル及びマンガンにより置換された三元系の材料を用いることができる。セパレータには、ポリオレフィン(たとえばポリエチレン又はポリプロピレン)を用いることができる。電解液は、有機溶媒(たとえば、DMC(Dimethyl Carbonate)とEMC(Ethyl Methyl Carbonate)とEC(ethylene carbonate)との混合溶媒)と、リチウム塩(たとえばLiPF6)と、添加剤(たとえば、LiBOB(lithium bis(oxalate)borate)又はLi[PF2(C242])とを含む。電解液に代えて、ポリマー系電解質を用いてもよいし、酸化物系、硫化物系等の無機系固体電解質を用いてもよい。
従来より、リチウムイオン二次電池の典型的な負極活物質には、炭素材料(たとえば黒鉛(グラファイト))が採用されている。これに対して、本実施の形態1では、炭素材料にシリコン系材料(Si又はSiO)を混合した混合材が負極シートの活物質として採用されている。シリコン系材料を混合することで、組電池10のエネルギ密度を増加させて満充電容量を増加させることができる。なお、負極活物質として、シリコン系材料のみを採用してもよい。
負極活物質にシリコン系材料が用いられると、満充電容量を増加させることができる一方で、SOC−OCVカーブにヒステリシスが顕著に現れる。なお、このようなヒステリシスが生じるのは、充放電に伴なう負極活物質の体積変化が要因と考えられる。
<SOC−OCVカーブのヒステリシス>
図4は、組電池10を構成するセルのSOC−OCVカーブの一例を示す図である。図4において、縦軸はセルのOCV(V)を示し、横軸はセルのSOC(%)を示す。
図4を参照して、曲線L1は、セルが放電される場合のSOC−OCVカーブの一例を示す。この曲線L1は、セルを満充電状態にしてから放電と休止(放電停止)とを繰り返すことで取得される。曲線L2は、セルが充電される場合のSOC−OCVカーブの一例を示す。この曲線L2は、セルを完全放電状態にしてから充電と休止(充電停止)とを繰り返すことで取得される。なお、以下では、曲線L1を「放電カーブL1」と称し、曲線L2を「充電カーブL2」と称する。
このような放電カーブL1及び充電カーブL2は、事前の評価実験等により予め取得され、ECU100のメモリ104にマップとして格納されている。図5は、放電カーブL1及び充電カーブL2のマップの一例を示す図である。図5を参照して、SOC1は、放電カーブL1上のSOCを示し、SOC2は、充電カーブL2上のSOCを示す。セルの完全放電状態と満充電状態との間のOCVとSOC1,SOC2との関係が、事前の評価実験等により予め取得され、図5に示されるようなマップとしてメモリ104に記憶されている。
再び図4を参照して、あるSOCに対して、放電カーブL1上のOCVは、充電カーブL2上のOCVよりも低い。この傾向は、SOCが低い領域(たとえば40〜50%よりも低い領域)において顕著である。なお、炭素材料とシリコン系材料との混合材ではなくシリコン系材料のみが負極活物質に用いられる場合には、SOCが高い領域においても、放電カーブL1上のOCVが充電カーブL2上のOCVよりも低くなる。
放電カーブL1上のOCVは、各SOCにおけるOCVの最低値を示し、充電カーブL2上のOCVは、各SOCにおけるOCVの最高値を示す。セルの状態は、放電カーブL1と充電カーブL2とにより囲まれた領域内(放電カーブL1,L2上を含む)のいずれかの状態をとり得る。放電カーブL1上のOCVと、充電カーブL2上のOCVとの乖離が、セルにおけるヒステリシスの存在を示している。
言い換えると、たとえばOCVがVmであるとき、SOCは、充電カーブL2上のSOCを示すSOC2から、放電カーブL1上のSOCを示すSOC1までの範囲に存在し得る。そのため、システム起動時にOCVからSOCを推定する場合に、前回のシステム停止時におけるSOC(SOC前回値)が上記の範囲内であるときは、SOC前回値からのSOCの変化(ずれ)がヒステリシスの影響によるものである可能性がある。そこで、本実施の形態1に従う電池システム2では、システム停止時のSOC(SOC前回値)がSOC1以下であり、かつ、SOC2以上である場合は、システム起動時のSOC初期値として、システム起動時のOCVから推定されるSOC(SOC今回値)を採用せずに、SOC前回値が設定される。
一方、システム起動時にOCVからSOCを推定する場合に、前回のシステム停止時におけるSOC(SOC前回値)が上記の範囲外であるときは、SOC前回値からのSOCの変化(ずれ)は、ヒステリシスの影響によるものではないといえる。そこで、本実施の形態1に従う電池システム2では、システム停止時のSOC(SOC前回値)がSOC1よりも高い場合、又は、SOC前回値がSOC2よりも低い場合は、システム起動時のSOC初期値として、システム起動時のOCVから推定されるSOC(SOC今回値)が設定される。このようにすることで、SOC−OCVカーブにヒステリシスが存在する二次電池のSOC推定精度を向上させることができる。
なお、本実施の形態1では、システム起動時に設定されるSOC初期値に充放電電流の積算値を加算することによって、システム作動中のSOCが算出される。そして、上記において、SOC前回値は、車両1のシステム停止時におけるSOCの算出値である。また、本実施の形態1では、システム起動時のOCVから推定されるSOC今回値は、放電カーブL1から推定されるSOCと、充電カーブL2から推定されるSOCとの中央値(平均値)としている。なお、SOC今回値の算出方法は、これに限定されるものではなく、放電カーブL1から推定されるSOC1と、充電カーブL2から推定されるSOC2とを用いて、SOC1とSOC2との間の値をSOC今回値として適宜算出可能である。
図6は、車両1のシステム起動時にECU100により実行されるSOC初期値設定処理の手順の一例を示すフローチャートである。このフローチャートに示される処理は、セル毎に実行され、たとえば運転者によりIG−SW80がオン操作されると開始される。
図6を参照して、IG−SW80がオン操作されると、ECU100は、対象セルの電圧VBiを電圧センサ21から取得する(ステップS10)。IG−SW80のオン操作直後は、組電池10の充放電はまだ行なわれていないので、この時点で取得される電圧VBiはOCVに相当し得る。
次いで、ECU100は、放電カーブL1(図4)のマップ(図5)を用いて、ステップS10において取得されたOCVからSOC(SOC1)を算出する(ステップS20)。さらに、ECU100は、充電カーブL2(図4)のマップ(図5)を用いて、ステップS10において取得されたOCVからSOC(SOC2)を算出する(ステップS30)。
そして、ECU100は、ステップS20において算出されたSOC(SOC1)と、ステップS30において算出されたSOC(SOC2)との中央値(平均値)SOCaを、対象セルのSOC(今回値)として算出する(ステップS40)。
続いて、ECU100は、前回の車両1のシステム停止時すなわちIG−SW80のオフ操作時にメモリ104に記憶された対象セルのSOCを、SOC(前回値)としてメモリ104から取得する(ステップS50)。そして、ECU100は、その取得されたSOC(前回値)がステップS20において算出されたSOC1よりも高いか否かを判定する(ステップS60)。
SOC(前回値)がSOC1よりも高いと判定されると(ステップS60においてYES)、SOC(前回値)からのSOCの変化は、ヒステリシスの影響によるものではないと考えられるため、ECU100は、ステップS40において算出されたSOC(今回値)を、システム起動時のSOC初期値として設定する(ステップS90)。
ステップS60においてSOC(前回値)がSOC1以下であると判定されると(ステップS60においてNO)、ECU100は、ステップS50において取得されたSOC(前回値)がステップS30において算出されたSOC2よりも低いか否かを判定する(ステップS70)。
SOC(前回値)がSOC2よりも低いと判定されると(ステップS70においてYES)、SOC(前回値)からのSOCの変化は、ヒステリシスの影響によるものではないと考えられるため、ステップS90へ処理が移行される。すなわち、ステップS40において算出されたSOC(今回値)が、システム起動時のSOC初期値として設定される。
ステップS70において、SOC(前回値)がSOC2以上であると判定されると(ステップS70においてNO)、SOC(前回値)からのSOCの変化がヒステリシスの影響によるものである可能性があるため、ECU100は、ステップS50において取得されたSOC(前回値)を、システム起動時のSOC初期値として設定する(ステップS80)。
以上のように、この実施の形態1によれば、SOC−OCVカーブのヒステリシスを考慮することによって、車両1のシステム起動時におけるSOC初期値の設定精度を向上させることができる。その結果、SOC推定精度を向上させることができる。
[実施の形態2]
セル内では、充放電に伴なって、活物質中及び電解液中の塩濃度差による分極が生じる。分極が生じていると、セルの端子間に分極電圧が発生し、OCVの検出精度の低下を招く。この塩濃度差による分極は、時間の経過とともに緩和するものであり、SOC−OCVカーブのヒステリシスとは異なるものである。塩濃度差による分極が生じている状態では、正確なOCVを検出することが難しく、SOC−OCVカーブを用いたSOCの推定精度が低下する可能性がある。
そこで、この実施の形態2では、車両1のシステム起動時に実行されるSOC初期値設定処理において、システム停止期間(IG−SW80のオフ期間)に分極が解消したか否かを判定し、分極が解消している場合に、実施の形態1で説明したSOC初期値設定処理が実行される。一方、システム起動時に分極が解消していない場合には、SOC−OCVカーブを用いたSOC推定は行なわずに、システム停止時のSOC(SOC前回値)がSOC初期値として設定される。
システム停止期間に分極が解消したか否かを判定するために、この実施の形態2では、システム停止期間が計時される。システム停止期間の計時は、システム停止期間中にタイマーを作動させることで行なわれる。そのため、この実施の形態2では、システム停止期間中においても、補機バッテリ70からECU100或いは少なくともタイマー(図示せず)へ電力が供給される。
なお、分極の解消に要する時間(分極解消時間)は、セルの温度が低いほど長い。そこで、この実施の形態2では、分極解消時間とセルの温度との関係が事前の評価実験等により予め取得され、ECU100のメモリ104にマップとして格納されている。これにより、システム起動時に分極が解消しているか否かを正確に判断することができる。
図7は、分極解消時間マップの一例を示す図である。図7を参照して、セルの温度と分極解消時間との関係が、事前の評価実験等により予め取得され、図7に示されるようなマップとしてメモリ104に記憶されている。セルの温度が低いほど、分極解消時間は長い値に設定されており、たとえば、セルの温度につきT1<T2<・・・<Tnの関係がある場合に、分極解消時間はt1>t2>・・・>tnとなる。
実施の形態2における車両の全体構成は、図1に示した車両1と同じである。そして、図8は、実施の形態2において、車両1のシステム起動時にECU100により実行されるSOC初期値設定処理の手順の一例を示すフローチャートである。なお、このフローチャートに示される処理も、セル毎に実行され、たとえば運転者によりIG−SW80がオン操作されると開始される。
図8を参照して、ステップS110からS190の処理は、図6に示したステップS10からS90の処理とそれぞれ同じである。このフローチャートでは、ステップS110の前に、ステップS102からS108の各処理が実行される。
すなわち、IG−SW80がオン操作されると、ECU100は、IG−SW80が前回オフ操作されてからの経過時間を示すIGオフ時間toff(システム停止期間)を取得する(ステップS102)。また、ECU100は、対象セルの温度TBiを温度センサ23から取得する(ステップS104)。
次いで、ECU100は、セルの温度と分極解消時間との関係を示す分極解消時間マップ(図7)をメモリ104から読出し、分極解消時間マップを用いて、ステップS104において取得された温度TBiから分極解消時間tbを推定する(ステップS106)。
そして、ECU100は、IGオフ時間toffが、ステップS106において推定された分極解消時間tbよりも長いか否かを判定する(ステップS108)。IGオフ時間toffが分極解消時間tbよりも長い場合は(ステップS108においてYES)、分極は解消しているものと判断され、ステップS110へ処理が移行される。ステップS110移行の処理は、図6で説明したとおりである。
ステップS108において、IGオフ時間toffが分極解消時間tb以下であると判定されると(ステップS108においてNO)、分極は解消していないと判断され、ステップS180へ処理が移行される。すなわち、この場合は、正確なOCVを検出することができず、SOC−OCVカーブを用いたSOCの推定精度が低下するため、前回の車両1のシステム停止時すなわちIG−SW80のオフ操作時にメモリ104に記憶されたSOC(前回値)が、システム起動時のSOC初期値として設定される。
以上のように、この実施の形態2によれば、分極の影響も考慮することによって、車両1のシステム起動時におけるSOC初期値の設定精度を向上させることができる。その結果、SOC推定精度を向上させることができる。
[変形例]
上記の実施の形態2では、車両1のシステム停止期間を計時するため、システム停止期間中においても、補機バッテリ70からECU100或いは少なくともタイマー(図示せず)へ電力が供給されているものとしている。しかしながら、システム停止期間に、利用者により補機バッテリ70が外される場合がある(たとえば、補機バッテリ70の端子から電力ケーブルが外される。)。なお、以下では、システム停止期間中に補機バッテリ70が外されることを、「補機バッテリ抜け」が有ったと言う。
この変形例では、補機バッテリ抜けが有った場合は、システム停止期間(IG−SW80のオフ期間)を計時できていないため、システム停止期間中に分極が解消したか否かの判断は行なわれない。一方、補機バッテリ抜けが無かった場合は、実施の形態2と同様に、システム停止期間が計時され、システム起動時に分極が解消しているか否かの判定が行なわれる。
なお、補機バッテリ抜けの有無は、たとえば、メモリ104を構成するSRAM(Static Random Access Memory)のデータがシステム起動時に正常であるか否かによって判定可能である。すなわち、システム起動時にSRAMのデータが正常であれば、補機バッテリ抜けは無かったものと判断し、システム起動時にSRAMのデータが異常であれば(たとえばデータが存在しない等)、補機バッテリ抜けが有ったものと判断することができる。
図9は、この変形例において、車両1のシステム起動時にECU100により実行されるSOC初期値設定処理の手順の一例を示すフローチャートである。なお、このフローチャートに示される処理も、セル毎に実行され、たとえば運転者によりIG−SW80がオン操作されると開始される。
図9を参照して、ステップS202からS290の処理は、図8に示したステップS102からS190の処理とそれぞれ同じである。このフローチャートでは、ステップS202の前に、ステップS201の処理が実行される。
すなわち、IG−SW80がオン操作されると、ECU100は、システム停止期間中に補機バッテリ抜けが有ったか否かを判定する(ステップS201)。補機バッテリ抜けは無かったと判定された場合は(ステップS201においてNO)、ステップS202へ処理が移行され、IG−SW80が前回オフ操作されてからの経過時間を示すIGオフ時間toff(システム停止期間)が取得される。
一方、ステップS201において、システム停止期間中に補機バッテリ抜けが有ったものと判定されると(ステップS201においてYES)、ECU100は、ステップS202からS208の処理を実行することなく、ステップS210へ処理を移行する。ステップS210移行の処理は、図6で説明したとおりである。
なお、システム停止期間中に補機バッテリ抜けが有った場合(ステップS201においてYES)、分極が解消したか否かを判断できないことから、ステップS280へ処理を移行させてもよい。すなわち、この場合は、分極が解消していない可能性があり、分極が解消していない場合は、正確なOCVを検出することができないため、SOC−OCVカーブを用いたSOCの推定精度が低下する。そこで、ステップS280へ処理を移行させ、前回の車両1のシステム停止時すなわちIG−SW80のオフ操作時にメモリ104に記憶されたSOC(前回値)が、システム起動時のSOC初期値として設定される。
以上のように、この変形例によれば、システム停止期間中の補機バッテリ抜けの有無もさらに考慮して、車両1のシステム起動時におけるSOC初期値の設定精度を向上させることができる。その結果、SOC推定精度を向上させることができる。
なお、上述した各実施の形態では、セル毎にSOC初期値設定処理が実行されるものとしたが、組電池10全体のOCV及びSOCに対して、SOC初期値設定処理を実行するようにしてもよい。
今回開示された実施の形態は、全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。
1 車両、2 電池システム、10 組電池、10−1〜10−M ブロック、11 セル、20 監視ユニット、21 電圧センサ、22 電流センサ、23 温度センサ、30 PCU、40 インレット、50 充電装置、61,62 MG、63 エンジン、64 動力分割装置、65 駆動軸、66 駆動輪、70 補機バッテリ、80 IG−SW、 90 電源、100 ECU、102 CPU、104 メモリ、111 筐体、112 蓋体、113 正極外部端子、114 負極外部端子、115 電極体、116 正極部、117 負極部。

Claims (4)

  1. 二次電池と、
    前記二次電池が放電される場合の前記二次電池のSOC−OCV特性を示す放電曲線と、前記二次電池が充電される場合の前記二次電池のSOC−OCV特性を示す充電曲線とを用いて、前記二次電池のOCVから前記二次電池のSOCを推定するように構成された制御装置とを備え、
    前記制御装置は、車両のシステム停止後の次のシステム起動時に、前記SOCの初期値を設定する設定処理を実行するように構成され、
    前記設定処理は、
    前記システム停止時のSOCが、前記システム起動時のOCVから前記放電曲線を用いて推定されるSOCを示す第1のSOCよりも高い場合、又は、前記システム停止時のSOCが、前記システム起動時のOCVから前記充電曲線を用いて推定されるSOCを示す第2のSOCよりも低い場合に、前記システム起動時のOCVから推定されるSOCを前記初期値として設定する第1の処理と、
    前記システム停止時のSOCが、前記第1のSOC以下であり、かつ、前記第2のSOC以上である場合に、前記システム停止時のSOCを前記初期値として設定する第2の処理とを含む、電池システム。
  2. 前記制御装置は、
    前記システム起動時に前記二次電池の分極が解消している場合に、前記設定処理を実行し、
    前記システム起動時に前記二次電池の分極が解消していない場合には、前記システム停止時のSOCを前記初期値として設定するように構成される、請求項1に記載の電池システム。
  3. 前記制御装置は、前記システム停止中の時間が、前記二次電池の分極が解消する時間を示す分極解消時間を経過している場合に、前記分極が解消しているものと判定し、
    前記分極解消時間は、前記二次電池の温度が低いほど長く設定される、請求項2に記載の電池システム。
  4. 電池システムにおける二次電池のSOC推定方法であって、
    前記電池システムは、
    前記二次電池と、
    前記二次電池が放電される場合の前記二次電池のSOC−OCV特性を示す放電曲線と、前記二次電池が充電される場合の前記二次電池のSOC−OCV特性を示す充電曲線とを用いて、前記二次電池のOCVから前記二次電池のSOCを推定するように構成された制御装置とを備え、
    前記SOC推定方法は、車両のシステム停止後の次のシステム起動時に、前記SOCの初期値を設定するステップを含み、
    前記設定するステップは、
    前記システム停止時のSOCが、前記システム起動時のOCVから前記放電曲線を用いて推定されるSOCを示す第1のSOCよりも高い場合、又は、前記システム停止時のSOCが、前記システム起動時のOCVから前記充電曲線を用いて推定されるSOCを示す第2のSOCよりも低い場合に、前記システム起動時のOCVから推定されるSOCを前記初期値として設定するステップと、
    前記システム停止時のSOCが、前記第1のSOC以下であり、かつ、前記第2のSOC以上である場合に、前記システム停止時のSOCを前記初期値として設定するステップとを含む、二次電池のSOC推定方法。
JP2019022416A 2019-02-12 2019-02-12 電池システム及び二次電池のsoc推定方法 Active JP7172690B2 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019022416A JP7172690B2 (ja) 2019-02-12 2019-02-12 電池システム及び二次電池のsoc推定方法
CN201911326136.0A CN111551861B (zh) 2019-02-12 2019-12-20 电池系统和二次电池的soc估计方法
US16/728,376 US11353514B2 (en) 2019-02-12 2019-12-27 Battery system and SOC estimation method for secondary battery

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019022416A JP7172690B2 (ja) 2019-02-12 2019-02-12 電池システム及び二次電池のsoc推定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020128953A true JP2020128953A (ja) 2020-08-27
JP7172690B2 JP7172690B2 (ja) 2022-11-16

Family

ID=71944804

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019022416A Active JP7172690B2 (ja) 2019-02-12 2019-02-12 電池システム及び二次電池のsoc推定方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11353514B2 (ja)
JP (1) JP7172690B2 (ja)
CN (1) CN111551861B (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020134355A (ja) * 2019-02-21 2020-08-31 トヨタ自動車株式会社 電池システム

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080036421A1 (en) * 2006-08-11 2008-02-14 Samsung Sdi Co., Ltd. Battery management system and driving method thereof
JP2008145349A (ja) * 2006-12-12 2008-06-26 Furukawa Electric Co Ltd:The バッテリ充電率推定方法、バッテリ充電率推定装置及びバッテリ電源システム
JP2008167622A (ja) * 2007-01-04 2008-07-17 Toyota Motor Corp 蓄電装置の制御装置および車両
WO2013054414A1 (ja) * 2011-10-13 2013-04-18 トヨタ自動車株式会社 二次電池の制御装置および制御方法
JP2013213808A (ja) * 2012-03-08 2013-10-17 Nissan Motor Co Ltd 二次電池の制御装置およびsoc検出方法
JP2015137916A (ja) * 2014-01-22 2015-07-30 株式会社デンソー バッテリの充電率推定装置
JP2018151175A (ja) * 2017-03-10 2018-09-27 株式会社デンソーテン 推定装置、推定方法、および推定プログラム

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100551279B1 (ko) * 1999-12-30 2006-02-10 현대자동차주식회사 전기 자동차의 배터리 초기 잔존 용량 보정 방법
JP4292721B2 (ja) * 2001-02-14 2009-07-08 株式会社日本自動車部品総合研究所 ハイブリッド車の電池状態制御方法
KR100428362B1 (ko) * 2001-10-16 2004-04-28 현대자동차주식회사 차량의 배터리 개로전압을 이용한 초기 충전상태 예측방법
JP3960241B2 (ja) * 2003-03-11 2007-08-15 トヨタ自動車株式会社 二次電池の残存容量推定装置、二次電池の残存容量推定方法、および二次電池の残存容量推定方法による処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体
CN102341285B (zh) * 2009-03-05 2014-07-30 丰田自动车株式会社 混合动力车辆的充放电控制系统及其控制方法
JP4772137B2 (ja) * 2009-06-02 2011-09-14 トヨタ自動車株式会社 バッテリ使用機器の制御装置
CN102788957B (zh) * 2011-05-20 2014-11-12 镇江恒驰科技有限公司 一种动力电池荷电状态估算方法
RU2561162C1 (ru) * 2011-10-07 2015-08-27 Тойота Дзидося Кабусики Кайся Система зарядки транспортного средства и способ зарядки транспортного средства
CN103018679A (zh) * 2012-12-10 2013-04-03 中国科学院广州能源研究所 一种铅酸电池初始荷电状态soc0的估算方法
JP5812025B2 (ja) * 2013-02-25 2015-11-11 トヨタ自動車株式会社 定置用蓄電システム及び制御方法
JP5812032B2 (ja) * 2013-03-22 2015-11-11 トヨタ自動車株式会社 蓄電システム及び蓄電装置の満充電容量推定方法
JP6187302B2 (ja) * 2014-02-17 2017-08-30 トヨタ自動車株式会社 車両の制御装置
US10224724B2 (en) * 2014-10-21 2019-03-05 Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation Charge/discharge management device
KR101628564B1 (ko) * 2014-12-09 2016-06-21 현대자동차주식회사 하이브리드 차량의 배터리 soc 리셋 방법
JP6237708B2 (ja) * 2015-06-11 2017-11-29 トヨタ自動車株式会社 車両制御装置
CN105277898B (zh) * 2015-10-27 2018-07-10 浙江大学 一种电池荷电状态的检测方法
JP6830318B2 (ja) * 2016-01-15 2021-02-17 株式会社Gsユアサ 蓄電素子管理装置、蓄電素子モジュール、車両および蓄電素子管理方法
CN105572596B (zh) * 2016-01-20 2019-02-19 上海交通大学 锂电池soc估算方法及系统
US9925888B2 (en) * 2016-03-02 2018-03-27 Ford Global Technologies, Llc Battery cell state of charge initialization in a presence of voltage measurement uncertainty
WO2018025276A1 (en) * 2016-08-05 2018-02-08 Mahindra & Mahindra Limited Estimation of soc of a lead-acid battery
JP6834757B2 (ja) * 2017-04-28 2021-02-24 トヨタ自動車株式会社 電池システム
JP6658689B2 (ja) * 2017-07-18 2020-03-04 トヨタ自動車株式会社 電池システム及び電池システムを搭載した車両

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080036421A1 (en) * 2006-08-11 2008-02-14 Samsung Sdi Co., Ltd. Battery management system and driving method thereof
JP2008145349A (ja) * 2006-12-12 2008-06-26 Furukawa Electric Co Ltd:The バッテリ充電率推定方法、バッテリ充電率推定装置及びバッテリ電源システム
JP2008167622A (ja) * 2007-01-04 2008-07-17 Toyota Motor Corp 蓄電装置の制御装置および車両
WO2013054414A1 (ja) * 2011-10-13 2013-04-18 トヨタ自動車株式会社 二次電池の制御装置および制御方法
JP2013213808A (ja) * 2012-03-08 2013-10-17 Nissan Motor Co Ltd 二次電池の制御装置およびsoc検出方法
JP2015137916A (ja) * 2014-01-22 2015-07-30 株式会社デンソー バッテリの充電率推定装置
JP2018151175A (ja) * 2017-03-10 2018-09-27 株式会社デンソーテン 推定装置、推定方法、および推定プログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020134355A (ja) * 2019-02-21 2020-08-31 トヨタ自動車株式会社 電池システム

Also Published As

Publication number Publication date
CN111551861B (zh) 2022-12-20
US20200256922A1 (en) 2020-08-13
JP7172690B2 (ja) 2022-11-16
US11353514B2 (en) 2022-06-07
CN111551861A (zh) 2020-08-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6863258B2 (ja) 二次電池システムおよび二次電池の活物質の応力推定方法
EP3499633B1 (en) Battery system and capacity recovery method for lithium ion secondary battery
US11454674B2 (en) Secondary battery system and method for estimating SOC of secondary battery
US20110115435A1 (en) Charge control device and vehicle equipped with the same
US11183706B2 (en) Lithium-ion second battery controller for reducing charging loss while preventing deterioration from lithium deposition
US11183856B2 (en) Battery system, electrically-powered vehicle and control method for electrically-powered vehicle
JP2013092398A (ja) 二次電池の劣化状態判別システム及び劣化状態判別方法。
KR20210059637A (ko) 전지의 충전 방법 및 충전 시스템
US11635470B2 (en) Secondary battery system and SOC estimation method for secondary battery
JP7172690B2 (ja) 電池システム及び二次電池のsoc推定方法
US10953753B2 (en) Electrified vehicle and control method for electrified vehicle
JP7020095B2 (ja) 二次電池システム
JP2020134355A (ja) 電池システム
JP3687628B2 (ja) 充電状態検知システム及び該システムを備えた自動車
JP2015211576A (ja) 電源システムおよび自動車
JP2018081854A (ja) リチウムイオン二次電池の制御システム
JP7087960B2 (ja) 充電システム
JP2012186028A (ja) 非水電解液型二次電池システムおよび車両
JP7259719B2 (ja) 電池システム
JP7120938B2 (ja) 電池システムおよび二次電池の制御方法
JP7409025B2 (ja) 推定システム
JP6897362B2 (ja) 二次電池システム
JP2002051471A (ja) 走行車輌用電源システム及び該システムにおける充電状態推定方法
JP2022117384A (ja) 電池システム
JP2019220260A (ja) 電池システム

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210526

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220516

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220531

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220715

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20221004

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20221017

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 7172690

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151