JP2020123034A - 画像マッチング支援方法、画像マッチング支援装置、および画像マッチング支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents
画像マッチング支援方法、画像マッチング支援装置、および画像マッチング支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020123034A JP2020123034A JP2019013189A JP2019013189A JP2020123034A JP 2020123034 A JP2020123034 A JP 2020123034A JP 2019013189 A JP2019013189 A JP 2019013189A JP 2019013189 A JP2019013189 A JP 2019013189A JP 2020123034 A JP2020123034 A JP 2020123034A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- evaluation value
- matching
- pattern
- template image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 126
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 35
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000001878 scanning electron micrograph Methods 0.000 description 57
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000010894 electron beam technology Methods 0.000 description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011960 computer-aided design Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012634 optical imaging Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
【課題】ユーザーが画像マッチングを実行する作業を支援し、正確なマッチング結果に導くことができる方法を提供する。【解決手段】画像マッチング支援方法は、テンプレート画像101と実画像104の相対位置を変えながら、相対位置に対応する、テンプレート画像101と実画像104とのマッチング評価値を算出し、相対位置とマッチング評価値との関係を示す評価値テーブルを作成し、表示画面上に表示された実画像104とテンプレート画像101とを重ね合わせたときの、テンプレート画像101と実画像104の相対位置に対応するマッチング評価値を評価値テーブルに基づいて決定し、決定したマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形200を生成し、矢印図形200を表示画面上に表示する。【選択図】図8
Description
本発明は、設計データ上のパターンと、画像上のパターンとの位置合わせを行うための画像マッチング処理に関し、特にユーザーが画像マッチングを実行する作業を支援することができる方法および装置に関する。
ダイ・ツー・データベース(Die to Database)技術を用いた半導体デバイスのパターン検査方法が知られている(例えば特許文献1参照)。代表的なパターン検査方法は、ウェーハ上のパターンの画像を走査電子顕微鏡で生成し、設計データ(CADデータともいう)上のCADパターンと画像上のパターンとを比較して、ウェーハ上のパターンの欠陥を検出することである。このようなパターン検査方法の前処理として、設計データ上のCADパターンを、画像上のパターンに位置合わせするマッチング処理が行われる。
上記マッチング処理は、画像マッチングアルゴリズムを用いてコンピュータにより自動的に行われる。しかしながら、ウェーハ上のパターンがCADパターンに比べて大きく変形している場合、あるいはCADパターンが繰り返しパターンである場合は、コンピュータはマッチング処理に失敗することがある。例えば、図15に示すようなCADパターン501と、画像上のパターン502の場合、コンピュータは、図16に示すように、マッチング処理に失敗してしまうことがある。そこで、コンピュータがマッチング処理に失敗した場合は、ユーザーが手動でマッチング処理を実行する。
しかしながら、ユーザーもCADパターンと画像上のパターンとのマッチングの判断に迷うことがある。例えば、図17に示すCADパターン505と画像上のパターン506とのマッチング結果Aとマッチング結果Bのどちらが正しいかを的確に判断することは難しい。また、あるパターンが合致しても、他のパターンが合致しないこともある。
そこで、本発明は、ユーザーが画像マッチングを実行する作業を支援し、正確なマッチング結果に導くことができる方法および装置を提供する。また、本発明は、画像マッチング支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供する。
一態様では、設計データ上のCADパターンをテンプレート画像に変換し、前記CADパターンに基づいて形成されたパターンの実画像を画像生成装置によって生成し、前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置を変えながら、前記相対位置に対応する、前記テンプレート画像と前記実画像とのマッチング評価値を算出し、前記相対位置と前記マッチング評価値との関係を示す評価値テーブルを作成し、表示画面上に表示された前記実画像と前記テンプレート画像とを重ね合わせたときの、前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置に対応するマッチング評価値を前記評価値テーブルに基づいて決定し、前記決定されたマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形を生成し、前記可視図形を前記表示画面上に表示する、画像マッチング支援方法が提供される。
一態様では、前記可視図形の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つは、前記決定されたマッチング評価値に従って変化する。
一態様では、前記可視図形は、前記実画像および前記テンプレート画像のうちの一方を他方に対して移動させたときの移動方向を表す矢印図形であり、前記矢印図形の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つは、前記決定されたマッチング評価値に従って変化する。
一態様では、前記可視図形は、前記テンプレート画像上の前記CADパターンを表すパターン図形であり、前記パターン図形を形成する線の色および幅のうちの少なくとも1つは、前記決定されたマッチング評価値に従って変化する。
一態様では、前記可視図形は、前記実画像および前記テンプレート画像のうちの一方を他方に対して移動させたときの移動方向を表す矢印図形であり、前記矢印図形の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つは、前記決定されたマッチング評価値に従って変化する。
一態様では、前記可視図形は、前記テンプレート画像上の前記CADパターンを表すパターン図形であり、前記パターン図形を形成する線の色および幅のうちの少なくとも1つは、前記決定されたマッチング評価値に従って変化する。
一態様では、対象物の画像を生成する画像生成装置と、前記対象物に形成されたパターンの設計情報を含む設計データを含む演算システムを備え、前記演算システムは、前記設計データおよびプログラムが格納された記憶装置と、前記プログラムに従って演算を実行する処理装置を備えており、前記演算システムは、前記設計データ上のCADパターンをテンプレート画像に変換し、前記CADパターンに基づいて形成されたパターンの実画像を画像生成装置から取得し、前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置を変えながら、前記相対位置に対応する、前記テンプレート画像と前記実画像とのマッチング評価値を算出し、前記相対位置と前記マッチング評価値との関係を示す評価値テーブルを作成し、表示画面上に表示された前記実画像と前記テンプレート画像とを重ね合わせたときの、前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置に対応するマッチング評価値を前記評価値テーブルに基づいて決定し、前記決定されたマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形を生成し、前記可視図形を前記表示画面上に表示するステップを前記プログラムに従って実行する、画像マッチング支援装置が提供される。
一態様では、前記演算システムは、前記可視図形の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つを、前記決定されたマッチング評価値に従って変化させるように構成されている。
一態様では、前記可視図形は、前記実画像および前記テンプレート画像のうちの一方を他方に対して移動させたときの移動方向を表す矢印図形であり、前記演算システムは、前記矢印図形の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つを、前記決定されたマッチング評価値に従って変化させるように構成されている。
一態様では、前記可視図形は、前記テンプレート画像上の前記CADパターンを表すパターン図形であり、前記演算システムは、前記パターン図形を形成する線の色および幅のうちの少なくとも1つを、前記決定されたマッチング評価値に従って変化させるように構成されている。
一態様では、前記可視図形は、前記実画像および前記テンプレート画像のうちの一方を他方に対して移動させたときの移動方向を表す矢印図形であり、前記演算システムは、前記矢印図形の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つを、前記決定されたマッチング評価値に従って変化させるように構成されている。
一態様では、前記可視図形は、前記テンプレート画像上の前記CADパターンを表すパターン図形であり、前記演算システムは、前記パターン図形を形成する線の色および幅のうちの少なくとも1つを、前記決定されたマッチング評価値に従って変化させるように構成されている。
一態様では、設計データ上のCADパターンをテンプレート画像に変換し、前記CADパターンに基づいて形成されたパターンの実画像を画像生成装置から取得し、前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置を変えながら、前記相対位置に対応する、前記テンプレート画像と前記実画像とのマッチング評価値を算出し、前記相対位置と前記マッチング評価値との関係を示す評価値テーブルを作成し、表示画面上に表示された前記実画像と前記テンプレート画像とを重ね合わせたときの、前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置に対応するマッチング評価値を前記評価値テーブルに基づいて決定し、前記決定されたマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形を生成し、前記可視図形を前記表示画面上に表示するステップをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体が提供される。
本発明によれば、ユーザーは、表示画面上に表示されたテンプレート画像と実画像とを比較しながら、マッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形(例えば、矢印図形の色またはパターン図形の線幅)に基づいて、テンプレート画像と実画像とが最も合致する位置を判断することができる。
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
図1は、画像マッチング支援装置の一実施形態を示す模式図である。図1に示すように、画像マッチング支援装置は、走査電子顕微鏡50および演算システム150を備えている。走査電子顕微鏡50は、対象物の画像を生成する画像生成装置の一例である。走査電子顕微鏡50は、演算システム150に接続されており、走査電子顕微鏡50の動作は演算システム150によって制御される。
図1は、画像マッチング支援装置の一実施形態を示す模式図である。図1に示すように、画像マッチング支援装置は、走査電子顕微鏡50および演算システム150を備えている。走査電子顕微鏡50は、対象物の画像を生成する画像生成装置の一例である。走査電子顕微鏡50は、演算システム150に接続されており、走査電子顕微鏡50の動作は演算システム150によって制御される。
演算システム150は、データベース161およびプログラムが格納された記憶装置162と、プログラムに従って演算を実行する処理装置163と、画像およびGUI(グラフィカルユーザーインターフェイス)などを表示する表示画面165を備えている。演算システム150は、マウス170aおよびキーボード170bを備えた入力装置170をさらに備えている。ユーザーは、マウス170aおよび/またはキーボード170bを操作して、表示画面165上に現れた画像を移動させることができる。
演算システム150は、少なくとも1台のコンピュータを備えている。例えば、演算システム150は、走査電子顕微鏡50に通信線で接続されたエッジサーバであってもよいし、インターネットなどのネットワークによって走査電子顕微鏡50に接続されたクラウドサーバであってもよい。演算システム150は、複数のサーバの組み合わせであってもよい。例えば、演算システム150は、インターネットまたはローカルエリアネットワークなどの通信ネットワークにより互いに接続されたエッジサーバとクラウドサーバとの組み合わせ、あるいは通信ネットワークで接続されていない複数のサーバの組み合わせであってもよい。
走査電子顕微鏡50は、一次電子(荷電粒子)からなる電子ビームを発する電子銃111と、電子銃111から放出された電子ビームを集束する集束レンズ112、電子ビームをX方向に偏向するX偏向器113、電子ビームをY方向に偏向するY偏向器114、電子ビームを試料であるウェーハ124にフォーカスさせる対物レンズ115を有する。
集束レンズ112および対物レンズ115はレンズ制御装置116に接続され、集束レンズ112および対物レンズ115の動作はレンズ制御装置116によって制御される。このレンズ制御装置116は演算システム150に接続されている。X偏向器113、Y偏向器114は、偏向制御装置117に接続されており、X偏向器113、Y偏向器114の偏向動作は偏向制御装置117によって制御される。この偏向制御装置117も同様に演算システム150に接続されている。二次電子検出器130と反射電子検出器131は画像取得装置118に接続されている。画像取得装置118は二次電子検出器130と反射電子検出器131の出力信号を画像に変換するように構成される。この画像取得装置118も同様に演算システム150に接続されている。
試料チャンバー120内に配置される試料ステージ121は、ステージ制御装置122に接続されており、試料ステージ121の位置はステージ制御装置122によって制御される。このステージ制御装置122は演算システム150に接続されている。ウェーハ124を、試料チャンバー120内の試料ステージ121に載置するためのウェーハ搬送装置140も同様に演算システム150に接続されている。
電子銃111から放出された電子ビームは集束レンズ112で集束された後に、X偏向器113、Y偏向器114で偏向されつつ対物レンズ115により集束されてウェーハ124の表面に照射される。ウェーハ124に電子ビームの一次電子が照射されると、ウェーハ124からは二次電子および反射電子が放出される。二次電子は二次電子検出器130により検出され、反射電子は反射電子検出器131により検出される。検出された二次電子の信号、および反射電子の信号は、画像取得装置118に入力され画像に変換される。画像は演算システム150に送信される。
ウェーハ124上に形成されたパターンの設計データは、記憶装置162に予め記憶されている。パターンの設計データは、パターンの頂点の座標、パターンの位置、形状、および大きさ、パターンが属する層の番号などのパターンの設計情報を含む。記憶装置162には、データベース161が構築されている。パターンの設計データは、データベース161内に予め格納される。演算システム150は、記憶装置162に格納されているデータベース161から設計データを読み込むことが可能である。
次に、上述した画像マッチング支援装置が画像マッチング支援を実行する動作について説明する。以下の説明では、画像生成装置である走査電子顕微鏡50によって生成された実画像を、SEM画像という。ウェーハ上のパターンは、設計データ(CADデータともいう)に基づいて形成されている。CADは、コンピュータ支援設計(computer-aided design)の略語である。
画像マッチング支援装置は、図2に示すような評価値テーブルを作成する。評価値テーブルは、テンプレート画像のSEM画像(実画像)に対する相対位置と、マッチング評価値との関係を示すグラフである。評価値テーブルは、テンプレート画像のSEM画像(実画像)に対する相対位置を表すX軸およびY軸を有する。X軸、Y軸は互いに垂直である。各相対位置に対応するマッチング評価値EVは、X軸およびY軸を持つXY座標系上に配列されている。本実施形態では、評価値テーブルは二次元グラフから構成されている。一実施形態では、図3に示すように、評価値テーブルは、三次元グラフから構成されてもよい。
評価値テーブルは、次のようにして作成される。まず、演算システム150は、設計データ上のCADパターンを指定する。設計データは、ウェーハに形成されたパターンの設計情報を含むデータであり、具体的には、パターンの頂点の座標、パターンの位置、形状、および大きさ、パターンが属する層の番号などのパターンの設計情報を含む。設計データ上のCADパターンは、設計データに含まれるパターンの設計情報によって定義される仮想パターンである。
次に、演算システム150は、指定されたCADパターンをテンプレート画像に変換する。より具体的には、演算システム150は、設計データに含まれるCADパターンの設計情報(例えば、CADパターンの頂点の座標)に基づいて、図4に示すようなCADパターン100を描画し、ある面積を持ったテンプレート画像101を生成する。演算システム150は、生成したテンプレート画像101を、演算システム150の記憶装置162内に記憶する。
一実施形態では、CADパターンからテンプレート画像への変換は、機械学習によって構築されたモデルを使用して実施してもよい。具体的には、演算システム150は、設計データに含まれるCADパターンの設計情報に基づいて、図4に示すようなCADパターン100を描画して、ある面積を持ったCAD画像を生成し、CAD画像をモデルに入力し、モデルから出力された画像をテンプレート画像に設定する。一実施形態では、モデルは、ニューラルネットワークから構成されており、モデルの構築はディープラーニングによって達成される。ディープラーニングを用いたモデルの構築は、種々のCADパターンから作成された複数のCAD画像と、前記種々のCADパターンに対応する実際のパターンの複数の実画像を含む訓練データを用いて実行される。
演算システム150は、画像生成装置としての走査電子顕微鏡50に指令を発して、指定されたCADパターンに基づいて実際に形成されたウェーハ上のパターンの実画像であるSEM画像を走査電子顕微鏡50により生成する。図5は、走査電子顕微鏡50によって生成されたSEM画像の一例を示す模式図である。図5において、符号104はSEM画像を表し、符号105はSEM画像104上に現れたパターンを表している。パターン105は、上記指定されたCADパターン、すなわちテンプレート画像101上のCADパターン100に対応する。演算システム150は、SEM画像104を走査電子顕微鏡50から取得し、SEM画像104を記憶装置162内に記憶する。
演算システム150は、テンプレート画像101とSEM画像104の相対位置を変えながら、相対位置に対応する、テンプレート画像101とSEM画像104とのマッチング評価値を算出する。テンプレート画像101とSEM画像104の相対位置は、テンプレート画像101上の基準点と、SEM画像104上の基準点とのXY座標系上での相対位置である。一例では、テンプレート画像101とSEM画像104を重ね合わせ、テンプレート画像101上のある点と、SEM画像104上の同じ位置にある点を、それぞれの画像101,104上の基準点に設定する。
テンプレート画像101とSEM画像104とのマッチング評価値の算出は、公知の技術を用いて行うことができる。例えば、テンプレート画像101とSEM画像104とのマッチング評価値は、テンプレート画像101を構成する各画素の輝度と、SEM画像104を構成する各画素の輝度の相関値、差分などに基づいて算出される。本実施形態では、マッチング評価値として、輝度の相関値が使用される。マッチング評価値が大きいほど、テンプレート画像101とSEM画像104との類似性(合致度)が高い。
図6に示すように、演算システム150は、SEM画像104に対するテンプレート画像101の相対位置(x,y)を変えながら(またはテンプレート画像101に対するSEM画像104の相対位置(x,y)を変えながら)、テンプレート画像101とSEM画像104とのマッチング評価値を算出し、相対位置(x,y)に対応するマッチング評価値を図2に示すXY座標系上にプロットする。このようにして、演算システム150は、評価値テーブルを作成し、その評価値テーブルを記憶装置162内に記憶する。
演算システム150は、上記のようにして作成した評価値テーブルを用いて、ユーザーが実施するテンプレート画像101とSEM画像104とのマッチング作業を支援する。図7は、演算システム150の表示画面165上に表示されたテンプレート画像101とSEM画像104を示す模式図である。図7に示すように、ユーザーは、マウス170aを操作して、表示画面165上のテンプレート画像101をSEM画像104に対して相対的に移動させ、テンプレート画像101をSEM画像104に重ね合わせる。ユーザーは、キーボード170bを操作して、表示画面165上のテンプレート画像101をSEM画像104に対して相対的に移動させてもよい。一実施形態では、ユーザーは、マウス170aおよび/またはキーボード170bを操作して、表示画面165上のSEM画像104をテンプレート画像101に対して相対的に移動させ、SEM画像104をテンプレート画像101に重ね合わせてもよい。
演算システム150は、表示画面165上に表示されたSEM画像104とテンプレート画像101とを重ね合わせたときの、テンプレート画像101とSEM画像104の相対位置を算出する。さらに、演算システム150は、算出した相対位置に対応するマッチング評価値を評価値テーブルに基づいて決定する。相対位置に対応するマッチング評価値は、評価値テーブルから一意に定まる。演算システム150は、SEM画像104上を移動したテンプレート画像101の移動方向を表す矢印図形200を生成し、その矢印図形200を表示画面165上に表示する。表示画面165上のSEM画像104をテンプレート画像101に対して相対的に移動させた場合は、演算システム150は、テンプレート画像101上を移動したSEM画像104の移動方向を表す矢印図形200を生成し、その矢印図形200を表示画面165上に表示する。
矢印図形200は、決定されたマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形である。より具体的には、矢印図形200の外観、すなわち色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つは、マッチング評価値に従って変化する。演算システム150は、SEM画像104上を移動したテンプレート画像101とSEM画像104の相対位置を算出し、算出した相対位置に対応するマッチング評価値を評価値テーブルに基づいて決定し、決定したマッチング評価値に従って視覚的に変化する矢印図形200を生成し、その矢印図形200を表示画面165上に表示する。
矢印図形200の形状を構成する要素には、矢印図形200自体の形状のみならず、矢印図形200の幅(太さ)および長さも含まれる。矢印図形200の色を構成する要素には、色相、彩度、明度、透明度が含まれる。マッチング評価値と矢印図形200の色との関係、マッチング評価値と矢印図形200の形状との関係、およびマッチング評価値と矢印図形200の大きさとの関係は、予め定められている。例えば、マッチング評価値が大きくなるに従って、矢印図形200の色が赤から黄を経て緑に変化する。他の例では、マッチング評価値が大きくなるに従って、矢印図形200の幅(太さ)が大きくなる。
図8は、マッチング評価値に従って矢印図形200が視覚的に変化する様子を説明する図である。本実施形態では、マッチング評価値が大きくなるに従って、矢印図形200の色が赤から黄を経て緑に変化し、かつ矢印図形200の幅(太さ)が大きくなる。図8に示すように、マッチング評価値がEV1であるとき、矢印図形200の色は赤であり、矢印図形200の幅は小さい。この矢印図形200は、マッチング評価値が小さいことを表している。
マッチング評価値がピーク値EV2であるとき、すなわちテンプレート画像101とSEM画像104が最も合致するとき、矢印図形200の色は緑であり、矢印図形200の幅は大きい。この矢印図形200は、マッチング評価値が大きいことを表している。マッチング評価値がEV3であるとき(EV1<EV3<EV2)、矢印図形200の色は黄であり、矢印図形200の幅はやや大きい。この矢印図形200は、マッチング評価値がやや小さいことを表している。一実施形態では、マッチング評価値に従って、矢印図形200の色または形状のいずれか一方のみが変化してもよい。矢印図形200が視覚的に変化する態様は、上述の例に限定されない。
ユーザーは、視覚的に認識できる態様で変化する矢印図形200を参照して、テンプレート画像101とSEM画像104とが最も合致する相対位置を探索することができる。矢印図形200の外観(すなわち、矢印図形200の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つ)によって間接的に表されるマッチング評価値は、テンプレート画像101がSEM画像104にどの程度合致しているかの情報をユーザーに与え、ユーザーは、矢印図形200の外観の変化に基づいて、テンプレート画像101とSEM画像104のマッチング作業を実施することができる。
一実施形態では、図9に示すように、演算システム150は、互いに重なり合うテンプレート画像101とSEM画像104の相対位置を算出し、算出した相対位置に対応するマッチング評価値を評価値テーブルに基づいて決定し、相対位置とマッチング評価値を矢印図形200とともに表示画面165上に表示させてもよい。
一実施形態では、マッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形は、テンプレート画像101上のCADパターンを表すパターン図形であってもよい。図10は、可視図形は、テンプレート画像101上のCADパターンを表すパターン図形201である一実施形態を示す図である。図10に示す実施形態では、パターン図形201を形成する線の色および幅(太さ)は、マッチング評価値に従って変化する。パターン図形201の色を構成する要素には、色相、彩度、明度、透明度が含まれる。例えば、マッチング評価値が大きくなるに従って、パターン図形201の色が赤から黄を経て緑に変化し、かつパターン図形201を形成する線の幅(太さ)が大きくなる。ただし、パターン図形201が視覚的に変化する態様は、図10に示す例に限定されない。一実施形態では、パターン図形201を形成する線の色または幅のいずれか一方がマッチング評価値に従って変化してもよい。
ユーザーは、視覚的に認識できる態様で変化するパターン図形201を参照して、テンプレート画像101とSEM画像104とが最も合致する相対位置を探索することができる。パターン図形201の外観(すなわち、パターン図形201を形成する線の色および幅のうちの少なくとも1つ)によって間接的に表されるマッチング評価値は、テンプレート画像101がSEM画像104にどの程度合致しているかの情報をユーザーに与え、ユーザーは、パターン図形201の外観の変化に基づいて、テンプレート画像101とSEM画像104のマッチング作業を実施することができる。
図11に示すように、パターン図形201を構成する線の内側領域を、マッチング評価値に従って変化する半透明色で塗りつぶしてもよい。また、図9に示す実施形態は、図10にも適用してもよい。さらに、図12に示すように、矢印図形200と、パターン図形201の両方を表示画面165上に表示させてもよい。
次に、上述した画像マッチング支援装置の動作について、図13に示すフローチャートを参照して説明する。
ステップ1では、演算システム150は、設計データ上のCADパターンを指定する。このステップ1は、設計データに含まれる複数のCADパターンから、あるCADパターンを特定する工程である。
ステップ2では、演算システム150は、ステップ1で指定されたCADパターンをテンプレート画像101(図4参照)に変換する。
ステップ3では、走査電子顕微鏡50は、指定されたCADパターンに基づいて実際に形成されたウェーハ上のパターンの実画像であるSEM画像104(図5参照)を生成する。
ステップ4では、演算システム150は、SEM画像104を走査電子顕微鏡50から取得し、記憶装置162内に記憶する。ステップ3およびステップ4は、ステップ2の前に実行してもよい。
ステップ1では、演算システム150は、設計データ上のCADパターンを指定する。このステップ1は、設計データに含まれる複数のCADパターンから、あるCADパターンを特定する工程である。
ステップ2では、演算システム150は、ステップ1で指定されたCADパターンをテンプレート画像101(図4参照)に変換する。
ステップ3では、走査電子顕微鏡50は、指定されたCADパターンに基づいて実際に形成されたウェーハ上のパターンの実画像であるSEM画像104(図5参照)を生成する。
ステップ4では、演算システム150は、SEM画像104を走査電子顕微鏡50から取得し、記憶装置162内に記憶する。ステップ3およびステップ4は、ステップ2の前に実行してもよい。
ステップ5では、演算システム150は、テンプレート画像101とSEM画像104の相対位置を変えながら、前記相対位置に対応するマッチング評価値を算出する。
ステップ6では、演算システム150は、相対位置とマッチング評価値との関係を示す評価値テーブルを作成し、評価値テーブルを記憶装置162に記憶する。
ステップ7では、演算システム150は、表示画面165上に表示されたSEM画像104とテンプレート画像101とを重ね合わせたときの、テンプレート画像101とSEM画像104の相対位置を算出し、この算出された相対位置に対応するマッチング評価値を評価値テーブルに基づいて決定する。
ステップ8では、演算システム150は、前記決定されたマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形(矢印図形200またはパターン図形201)を生成する。
ステップ9では、演算システム150は、生成した可視図形を表示画面165上に表示する。
ステップ6では、演算システム150は、相対位置とマッチング評価値との関係を示す評価値テーブルを作成し、評価値テーブルを記憶装置162に記憶する。
ステップ7では、演算システム150は、表示画面165上に表示されたSEM画像104とテンプレート画像101とを重ね合わせたときの、テンプレート画像101とSEM画像104の相対位置を算出し、この算出された相対位置に対応するマッチング評価値を評価値テーブルに基づいて決定する。
ステップ8では、演算システム150は、前記決定されたマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形(矢印図形200またはパターン図形201)を生成する。
ステップ9では、演算システム150は、生成した可視図形を表示画面165上に表示する。
ユーザーは、可視図形を参照しながら、表示画面165上のテンプレート画像101とSEM画像104とのマッチング作業を実施する。ユーザーは、表示画面165上に表示されたテンプレート画像101とSEM画像104とを比較しながら、マッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形(例えば、矢印図形200の色またはパターン図形201の線幅)に基づいて、テンプレート画像101とSEM画像104とが最も合致する位置を判断することができる。
図14は、演算システム150の構成の一実施形態を示す模式図である。図14に示す実施形態では、演算システム150は、専用のコンピュータまたは汎用のコンピュータから構成される。演算システム150は、プログラムやデータなどが格納される記憶装置162と、記憶装置162に格納されているプログラムに従って演算を行うCPU(中央処理装置)またはGPU(グラフィックプロセッシングユニット)などの処理装置163と、データ、プログラム、および各種情報を記憶装置162に入力するための入力装置170と、処理結果や処理されたデータを出力するための出力装置190と、インターネットまたはローカルエリアネットワークなどの通信ネットワークに接続するための通信装置195を備えている。
記憶装置162は、処理装置163がアクセス可能な主記憶装置162Aと、データおよびプログラムを格納する補助記憶装置162Bを備えている。主記憶装置162Aは、例えばランダムアクセスメモリ(RAM)であり、補助記憶装置162Bは、ハードディスクドライブ(HDD)またはソリッドステートドライブ(SSD)などのストレージ装置である。
入力装置170は、キーボード、マウスを備えており、さらに、記録媒体からデータを読み出すための記録媒体読み出し装置182と、記録媒体が接続される記録媒体ポート184を備えている。記録媒体は、非一時的な有形物であるコンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、光ディスク(例えば、CD−ROM、DVD−ROM)や、半導体メモリ(例えば、USBフラッシュドライブ、メモリーカード)である。記録媒体読み出し装置182の例としては、CD−ROMドライブ、DVD−ROMドライブなどの光学ドライブや、メモリーリーダーが挙げられる。記録媒体ポート184の例としては、USBポートが挙げられる。記録媒体に記憶されているプログラムおよび/またはデータは、入力装置170を介して演算システム150に導入され、記憶装置162の補助記憶装置162Bに格納される。出力装置190は、表示画面165、印刷装置192を備えている。
少なくとも1台のコンピュータからなる演算システム150は、記憶装置162に電気的に格納されたプログラムに従って動作する。すなわち、演算システム150は、設計データ上のCADパターンをテンプレート画像に変換し、CADパターンに基づいて形成されたパターンの実画像を画像生成装置から取得し、テンプレート画像と実画像の相対位置を変えながら、相対位置に対応する、テンプレート画像と実画像とのマッチング評価値を算出し、相対位置とマッチング評価値との関係を示す評価値テーブルを作成し、表示画面165上に表示された実画像上にテンプレート画像を重ね合わせたときの、テンプレート画像と実画像の相対位置に対応するマッチング評価値を評価値テーブルに基づいて決定し、決定されたマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形を生成し、可視図形を表示画面165上に表示するステップを実行する。
これらステップを演算システム150に実行させるためのプログラムは、非一時的な有形物であるコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録され、記録媒体を介して演算システム150に提供される。または、プログラムは、インターネットまたはローカルエリアネットワークなどの通信ネットワークを介して通信装置195から演算システム150に入力されてもよい。
上述した実施形態では、パターンの実画像として、画像生成装置の一例である走査電子顕微鏡50により生成されたSEM画像が使用されているが、本発明は上記実施形態には限定されない。一実施形態では、パターンの実画像として、画像生成装置の他の例である光学式撮像装置で生成された実画像を用いてもよい。
上述した実施形態は、本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者が本発明を実施できることを目的として記載されたものである。上記実施形態の種々の変形例は、当業者であれば当然になしうることであり、本発明の技術的思想は他の実施形態にも適用しうる。したがって、本発明は、記載された実施形態に限定されることはなく、特許請求の範囲によって定義される技術的思想に従った最も広い範囲に解釈されるものである。
50 走査電子顕微鏡
101 テンプレート画像
104 SEM画像
111 電子銃
112 集束レンズ
113 X偏向器
114 Y偏向器
115 対物レンズ
116 レンズ制御装置
117 偏向制御装置
118 画像取得装置
121 試料ステージ
122 ステージ制御装置
124 ウェーハ
130 二次電子検出器
131 反射電子検出器
140 ウェーハ搬送装置
150 演算システム
161 データベース
162 記憶装置
163 処理装置
165 表示画面
170 入力装置
170a マウス
170b キーボード
101 テンプレート画像
104 SEM画像
111 電子銃
112 集束レンズ
113 X偏向器
114 Y偏向器
115 対物レンズ
116 レンズ制御装置
117 偏向制御装置
118 画像取得装置
121 試料ステージ
122 ステージ制御装置
124 ウェーハ
130 二次電子検出器
131 反射電子検出器
140 ウェーハ搬送装置
150 演算システム
161 データベース
162 記憶装置
163 処理装置
165 表示画面
170 入力装置
170a マウス
170b キーボード
Claims (9)
- 設計データ上のCADパターンをテンプレート画像に変換し、
前記CADパターンに基づいて形成されたパターンの実画像を画像生成装置によって生成し、
前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置を変えながら、前記相対位置に対応する、前記テンプレート画像と前記実画像とのマッチング評価値を算出し、
前記相対位置と前記マッチング評価値との関係を示す評価値テーブルを作成し、
表示画面上に表示された前記実画像と前記テンプレート画像とを重ね合わせたときの、前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置に対応するマッチング評価値を前記評価値テーブルに基づいて決定し、
前記決定されたマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形を生成し、
前記可視図形を前記表示画面上に表示する、画像マッチング支援方法。 - 前記可視図形の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つは、前記決定されたマッチング評価値に従って変化する、請求項1に記載の画像マッチング支援方法。
- 前記可視図形は、前記実画像および前記テンプレート画像のうちの一方を他方に対して移動させたときの移動方向を表す矢印図形であり、前記矢印図形の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つは、前記決定されたマッチング評価値に従って変化する、請求項2に記載の画像マッチング支援方法。
- 前記可視図形は、前記テンプレート画像上の前記CADパターンを表すパターン図形であり、前記パターン図形を形成する線の色および幅のうちの少なくとも1つは、前記決定されたマッチング評価値に従って変化する、請求項2に記載の画像マッチング支援方法。
- 対象物の画像を生成する画像生成装置と、
前記対象物に形成されたパターンの設計情報を含む設計データを含む演算システムを備え、
前記演算システムは、前記設計データおよびプログラムが格納された記憶装置と、前記プログラムに従って演算を実行する処理装置を備えており、
前記演算システムは、
前記設計データ上のCADパターンをテンプレート画像に変換し、
前記CADパターンに基づいて形成されたパターンの実画像を画像生成装置から取得し、
前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置を変えながら、前記相対位置に対応する、前記テンプレート画像と前記実画像とのマッチング評価値を算出し、
前記相対位置と前記マッチング評価値との関係を示す評価値テーブルを作成し、
表示画面上に表示された前記実画像と前記テンプレート画像とを重ね合わせたときの、前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置に対応するマッチング評価値を前記評価値テーブルに基づいて決定し、
前記決定されたマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形を生成し、
前記可視図形を前記表示画面上に表示するステップを前記プログラムに従って実行する、画像マッチング支援装置。 - 前記演算システムは、前記可視図形の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つを、前記決定されたマッチング評価値に従って変化させるように構成されている、請求項5に記載の画像マッチング支援装置。
- 前記可視図形は、前記実画像および前記テンプレート画像のうちの一方を他方に対して移動させたときの移動方向を表す矢印図形であり、前記演算システムは、前記矢印図形の色、形状、および大きさのうちの少なくとも1つを、前記決定されたマッチング評価値に従って変化させるように構成されている、請求項6に記載の画像マッチング支援装置。
- 前記可視図形は、前記テンプレート画像上の前記CADパターンを表すパターン図形であり、前記演算システムは、前記パターン図形を形成する線の色および幅のうちの少なくとも1つを、前記決定されたマッチング評価値に従って変化させるように構成されている、請求項6に記載の画像マッチング支援装置。
- 設計データ上のCADパターンをテンプレート画像に変換し、
前記CADパターンに基づいて形成されたパターンの実画像を画像生成装置から取得し、
前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置を変えながら、前記相対位置に対応する、前記テンプレート画像と前記実画像とのマッチング評価値を算出し、
前記相対位置と前記マッチング評価値との関係を示す評価値テーブルを作成し、
表示画面上に表示された前記実画像と前記テンプレート画像とを重ね合わせたときの、前記テンプレート画像と前記実画像の相対位置に対応するマッチング評価値を前記評価値テーブルに基づいて決定し、
前記決定されたマッチング評価値に従って視覚的に変化する可視図形を生成し、
前記可視図形を前記表示画面上に表示するステップをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019013189A JP2020123034A (ja) | 2019-01-29 | 2019-01-29 | 画像マッチング支援方法、画像マッチング支援装置、および画像マッチング支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019013189A JP2020123034A (ja) | 2019-01-29 | 2019-01-29 | 画像マッチング支援方法、画像マッチング支援装置、および画像マッチング支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020123034A true JP2020123034A (ja) | 2020-08-13 |
Family
ID=71992701
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019013189A Pending JP2020123034A (ja) | 2019-01-29 | 2019-01-29 | 画像マッチング支援方法、画像マッチング支援装置、および画像マッチング支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2020123034A (ja) |
-
2019
- 2019-01-29 JP JP2019013189A patent/JP2020123034A/ja active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6731370B2 (ja) | 画像処理システム及び画像処理を行うためのコンピュータープログラム | |
JP5948138B2 (ja) | 欠陥解析支援装置、欠陥解析支援装置で実行されるプログラム、および欠陥解析システム | |
US10311576B2 (en) | Image processing device and image processing method | |
JP2017182302A (ja) | 画像処理プログラム、画像処理装置、及び画像処理方法 | |
US20190026881A1 (en) | Method of visualizing defect using design data and defect detection method | |
WO2017130365A1 (ja) | オーバーレイ誤差計測装置、及びコンピュータープログラム | |
US20220318975A1 (en) | Image Processing Program, Image Processing Device, and Image Processing Method | |
TW201535555A (zh) | 圖案測定裝置及電腦程式 | |
JP2013029386A (ja) | 半導体検査システム | |
WO2020195304A1 (ja) | パターンマッチング方法 | |
US20230222764A1 (en) | Image processing method, pattern inspection method, image processing system, and pattern inspection system | |
WO2020121739A1 (ja) | 画像マッチング方法、および画像マッチング処理を実行するための演算システム | |
US20230005157A1 (en) | Pattern-edge detection method, pattern-edge detection apparatus, and storage medium storing program for causing a computer to perform pattern-edge detection | |
WO2020158261A1 (ja) | 画像マッチング判定方法、画像マッチング判定装置、および画像マッチング判定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
JP2020123034A (ja) | 画像マッチング支援方法、画像マッチング支援装置、および画像マッチング支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
JP2013037009A (ja) | 輪郭線抽出方法、輪郭線抽出プログラム、および面積測定方法 | |
JP5592414B2 (ja) | テンプレート評価装置、顕微鏡装置及びプログラム | |
JP2009014519A (ja) | 面積測定方法および面積測定プログラム | |
JP6207893B2 (ja) | 試料観察装置用のテンプレート作成装置 | |
JP2021111365A (ja) | パターンエッジ検出方法、パターンエッジ検出装置、パターンエッジ検出をコンピュータに実行させるためのプログラムが記録された記録媒体 | |
JP6224467B2 (ja) | パターン評価装置および走査型電子顕微鏡 | |
WO2021166142A1 (ja) | パターンマッチング装置、パターン測定システムおよび非一時的コンピュータ可読媒体 | |
WO2021240610A1 (ja) | パターン検査・計測装置、パターン検査・計測プログラム | |
JP2021131660A (ja) | 寸法測定方法および寸法測定装置 | |
JP2023001367A (ja) | 画像処理システムおよび画像処理方法 |