JP2020091635A - パーソナルモビリティ - Google Patents
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Abstract
Description
また、この場合には、パーソナルモビリティに、前記車体下部より上方に配置された前記パーソナルモビリティの周囲の温度を計測する周囲温度センサと、前記車体下部より上方に配置された前記パーソナルモビリティの周囲の湿度を計測する周囲湿度センサとを設け、前記路面状態推定手段において、前記温度センサで計測した温度と前記周囲温度センサで計測した温度との関係と、前記湿度センサで計測した湿度と前記周囲湿度センサで計測した湿度との関係との少なくとも一方を評価要素に含む所定の評価法に従って、前記路面が凍結、または、湿潤の状態にあるかどうかを推定するようにしてもよい。
また、さらに、このような温度センサや湿度センサで検出した温度や湿度と、周囲温度や周囲湿度との関係を考慮して推定を行うことにより、路面の凍結、または、湿潤の状態の有無の推定の確度をさらに高めることができる。
このようなパーソナルモビリティによれば、路面が凍結状態や湿潤状態にあって路面との摩擦が小さくなってパーソナルモビリティの制動性能が低くなったときに、パーソナルモビリティが安全に減速して停止するまでに要する走行距離である安全停止可能距離を大きく設定して障害物との衝突の回避の支援を行うので、適切な衝突回避支援を行うことができる。
図1に、本実施形態に係るパーソナルモビリティの走行システムの構成を示す。
図示するように、走行システムは、電動カートや電動式車椅子などの自走式のパーソナルモビリティの駆動輪を回転させるモータ1、パーソナルモビリティの減速、停止を行うブレーキ装置2、ユーザの運転操作を受け付けるレバーやスイッチを備えた操作パネル3、操作パネル3の操作に従ったモータ1やブレーキ装置2の動作の制御や、パーソナルモビリティの走行状態の管理を行う自走制御部4、衝突回避システム5を備えている。
ここで、図2に示すように、衝突回避システム5の、周囲温度センサ51と周囲湿度センサ52はパーソナルモビリティの比較的上方の位置に配置され、パーソナルモビリティの周囲の環境の温度と湿度を検出する。
また、衝突回避システム5の赤外光センサ55は、パーソナルモビリティの車体下に設けられ、車体下の路面に赤外光を出射し、路面による赤外光の反射光の強度を検出する。
そして、衝突回避システム5の赤外線測距センサ57は、パーソナルモビリティの前端に設けられており、パーソナルモビリティの前方に赤外光を出射し、出射した赤外光の反射光よりパーソナルモビリティの前方の障害物までの距離を検出する。
まず、路面状況対応処理について説明する。
図3に、この路面状況対応処理の手順を示す。
図示するように、自動制動制御部56は、路面状況対応処理において、路面が、路面が濡れている湿潤、または、路面が凍っている凍結の状態にあるかどうかを調べる(ステップ302)。
または、路面の反射率を表す赤外光センサ55で検出される赤外光の強度が所定のしきい値以上大きい場合に、路面が湿潤、または、凍結の状態にあると判定するようにしたり、赤外光センサ55で検出される赤外光の強度と、周囲温度センサ51、周囲湿度センサ52、下部温度センサ53、下部湿度センサ54の少なくともいずれか一つの検出値を併せ考慮して、路面が湿潤、または、凍結の状態にあるかどうかを判定するようにしてもよい
そして、路面が湿潤や凍結しておらず、乾燥または乾燥に近い状態であれば(ステップ302)、赤外線測距センサ57の感度を標準感度に設定する(ステップ304)。
また、赤外線測距センサ57の感度の設定は、たとえば、赤外線測距センサ57の感度が設定する感度となるように、赤外線測距センサ57の赤外光の出射強度を調整したり、赤外光の反射光の検出信号のゲインを調整することにより行う。
一方、ステップ302で、路面が湿潤または凍結していると判定された場合には、赤外線測距センサ57の感度を高反射面用感度に設定する(ステップ308)。
ここで、高反射面用感度は、予め設定した、パーソナルモビリティの周囲が湿潤または凍結状態にあるときに、赤外線測距センサ57において正常に障害物の距離を検出できる感度であり、高反射面用感度は標準感度より低い感度となる。
ここで、低摩擦路面用制動特性は、予め求めて設定した、路面が凍結状態にあるときの制動特性であり、低摩擦路面用制動特性が表す安全停止可能距離は、同じ車速に対して標準制動特性が表す安全停止可能距離よりも長くなる。
以上、自動制動制御部56は、路面状況対応処理について説明した。
次に、自動制動制御部56が行う自動制動処理について説明する。
図4に、この自動制動処理の手順を示す。
図示するように、自動制動制御部56は、自動制動処理において、まず、自走制御部4が管理しているパーソナルモビリティの現在の車速を取得し、取得した車速と設定されている現用制動特性からパーソナルモビリティの安全停止可能距離を算定する(ステップ402)。
このような本実施形態によれば、車体下部に配置した下部温度センサ53や下部湿度センサ54を用いることにより、より確度高く、路面の凍結、または、湿潤の状態の有無を推定することができる。
なお、以上の実施形態は、電動カートや電動式車椅子以外の任意のパーソナルモビリティに同様に適用することができる。
また、図4に示した自動制動処理のステップ406からステップ414は、警告装置58を用いてユーザに前方に障害物が存在することを警告する音声メッセージを出力してステップ402に戻る処理に置き換えるようにしてもよい。
Claims (5)
- 利用者の移動に用いられるパーソナルモビリティであって、
当該パーソナルモビリティの前方に赤外光を出射し、当該赤外光の反射光より障害物を検出する、障害物の検出感度を調整可能な障害物検出センサと、
前記パーソナルモビリティが走行している路面が凍結、または、湿潤の状態にあるかどうかを推定する路面状態推定手段と、
前記路面状態推定手段が、前記路面が凍結、または、湿潤の状態にあると推定している場合に、前記障害物検出センサの前記検出感度を、他の場合よりも低く設定する感度設定手段とを有することを特徴とするパーソナルモビリティ。 - 請求項1記載のパーソナルモビリティであって、
前記パーソナルモビリティの車体下部に配置した温度センサと湿度センサとを備え、
前記路面状態推定手段は、前記温度センサで計測した温度と前記湿度センサで計測した湿度を用いて、前記路面が凍結、または、湿潤の状態にあるかどうかを推定することを特徴とするパーソナルモビリティ。 - 請求項2記載のパーソナルモビリティであって、
前記車体下部より上方に配置された前記パーソナルモビリティの周囲の温度を計測する周囲温度センサと、前記車体下部より上方に配置された前記パーソナルモビリティの周囲の湿度を計測する周囲湿度センサとを備え、
前記路面状態推定手段は、前記温度センサで計測した温度と前記周囲温度センサで計測した温度との関係と、前記湿度センサで計測した湿度と前記周囲湿度センサで計測した湿度との関係との少なくとも一方を評価要素に含む所定の評価法に従って、前記路面が凍結、または、湿潤の状態にあるかどうかを推定することを特徴とするパーソナルモビリティ。 - 請求項1、2または3記載のパーソナルモビリティであって、
障害物検出センサは、障害物までの距離を検出し、
当該パーソナルモビリティは、走行中のパーソナルモビリティが安全に減速して停止するまでに要する走行距離である安全停止距離を算定する安全停止距離設定手段と、
検出した距離が、算定されている安全停止距離から定まる許容距離以内である障害物を、前記障害物検出センサが検出した場合に、当該障害物との衝突の回避を支援する所定の支援動作を行う支援手段とを有し、
前記安全停止距離設定手段は、前記路面状態推定手段が前記路面が凍結、または、湿潤の状態にあると推定している場合に、前記安全停止距離を、他の場合よりも大きく算定することを特徴とするパーソナルモビリティ。 - 請求項4記載のパーソナルモビリティであって、
前記支援手段は、前記支援動作として、警報の出力、もしくは、パーソナルモビリティの走行の停止を行うことを特徴とするパーソナルモビリティ。
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Family Applications (1)
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