JP2020087476A - 車両の全方位の障害物回避方法 - Google Patents
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Abstract
Description
画像内の各画素およびその近傍の画素は、3×3マトリックスにより表し、方程式1においてP1、P2、P3、P4、、、P9により表す:
これにより、ワールド座標によって方程式8が書き換えられる。前の平面方程式は、周辺の環境に対する検出結果を推定するためにワールド座標により表され、次式が与えられる:
によれば、経験的期待値は方程式(19)により表され、モデル期待値は方程式(20)により表される。最大エントロピーモデルの学習は、制約最適化と等価である。
HMMの2つの条件付き確率分布を置き換えるには、
分布を使用する。前の状態と現在の観測値によって、現在の状態の確率を計算することを意味する。このような分布関数
の各々は、最大エントロピーに準拠するインデックスモデルである。
の離散確率分布の点および最大情報エントロピーが発見され、発見される確率分布が
と発見された場合、最大エントロピー方程式は以下の通りである:
各点
における確率分布
の合計は、1でなければならない:
ラグランジュ乗数を用いることによって、最大エントロピーの角度を推定することができ、
は、
の離散確率分布のすべての
をカバーする:
以下を行うための
方程式の系が与えられ、ここで
である:
これらの
方程式を拡張することにより、次式が得られる:
λのみに依存するため、全ての
が等しいことを意味する。以下の制約を使用する:
は以下を与える:
これにより、均一な分布は最大エントロピーの分布となる。
方程式37を用いることによって、最大エントロピー分布を推定することができる。図2Cに示すように、画像統合のプロセス中に、画像重複領域Oが除去され、図2Dに示すように、全方位の周囲画像I2が生成される。すなわち、方程式37により与えられる最大エントロピー分布を用いて、全ての周辺画像I1を統合し、重複領域Oを除去し、全方位の周囲画像I2を生成する。
あるいは
から、以下が与えられる:
Vx、Vy、およびVzは、それぞれx、y、およびz方向におけるI(x,y,z,t)のオプティカルフローベクトル成分である。
および
は、画像内の点(x,y,z,t)の対応する方向の差である。これにより、方程式42は次の方程式に変換することができる:
方程式42は、以下のようにさらに書き換えることができる:
方程式41には3つの未知数(Vx,Vy,Vz)があるため、後続のアルゴリズムを使用して未知数を推定する。
これは、方程式46として示される。
または
から、以下が与えられる
Claims (8)
- 車両用の全方位の障害物回避方法であって、
車両の複数の深度カメラ装置を用いて複数の周辺画像を記録し、周辺深度情報の複数の部分を、検出アルゴリズムにより、取得するステップであり、前記複数の周辺画像は、一つまたは複数の障害物を含んでおり、前記一つまたは複数の障害物は、前記車両の一つの面に位置する;
前記複数の周辺画像を、統合アルゴリズムにより、複数の全方位の周囲画像に統合し、前記車両の前記面から複数の検出領域に分割するステップ;
前記複数の部分の周辺深度情報および前記複数の全方位の周囲画像を、前記複数の検出領域により、加速度ベクトル情報および距離情報を与えるように、操作するステップ;
前記一つまたは複数の障害物の移動経路を、前記一つまたは複数の障害物の前記加速度ベクトル情報および前記距離情報により、算出するステップ;
アラーム情報を、前記一つまたは複数の障害物の前記移動経路により、生成するステップ;を含む、方法。 - 車両の複数の深度カメラ装置を用いて複数の周辺画像を記録し、周辺深度情報の複数の部分を、検出アルゴリズムにより、取得する前記ステップでは、前記周辺深度情報は、前記複数の深度カメラ装置および前記検出アルゴリズムの検出結果により、推定される、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の周辺画像を、統合アルゴリズムにより、複数の全方位の周囲画像に統合し、前記車両の前記面から複数の検出領域に分割する前記ステップは、前記統合アルゴリズムにより、前記複数の周辺画像の重複領域を除去し、前記全方位の周囲画像に統合するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の部分の周辺深度情報および前記複数の全方位の周囲画像を、前記複数の検出領域により、操作する前記ステップは、前記複数の部分の周辺深度情報および前記複数の全方位の周囲画像により計算する画像差分法を使用して、複数のオプティカルフローベクトルを与えるステップと、さらに、前記複数のオプティカルフローベクトルにより、前記加速度ベクトル情報および前記距離情報を与えるステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記一つまたは複数の障害物の移動経路を、前記一つまたは複数の障害物の前記加速度ベクトル情報および前記距離情報により、算出する前記ステップは、前記一つまたは複数の障害物の移動速度および移動距離を算出するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- アラーム情報を、前記一つまたは複数の障害物の前記移動経路により、生成する前記ステップは、前記一つまたは複数の障害物を避けるように、前記車両を操作するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- アラーム情報を、前記一つまたは複数の障害物の前記移動経路により、生成する前記ステップの前に、前記一つまたは複数の障害物を分類し、ラベル付けするステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記アラーム情報は、障害物アラーム情報および回避情報を含む、請求項1に記載の方法。
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