JP2020071783A5 - - Google Patents
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Description
本発明の目的を達成するために、例えば、本発明の画像解析装置は以下の構成を備える。すなわち、
時系列画像において設定領域を通った被写体の流量の出力モードを、前記設定領域における前記被写体の滞留状況に基づいて決定する決定手段と、
前記決定手段が決定した出力モードに従って、前記流量を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする。
時系列画像において設定領域を通った被写体の流量の出力モードを、前記設定領域における前記被写体の滞留状況に基づいて決定する決定手段と、
前記決定手段が決定した出力モードに従って、前記流量を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする。
Claims (16)
- 時系列画像において設定領域を通った被写体の流量の出力モードを、前記設定領域における前記被写体の滞留状況に基づいて決定する決定手段と、
前記決定手段が決定した出力モードに従って、前記流量を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする画像解析装置。 - 前記時系列画像から取得された前記被写体の流量に基づいて、前記被写体の滞留状況を判定する判定手段をさらに備え、
前記決定手段は、前記判定手段の結果に基づいて前記出力モードを決定することを特徴とする、請求項1に記載の画像解析装置。 - 前記判定手段は、前記時系列画像から取得された前記被写体の密度及び移動を示す情報に基づいて、前記被写体の滞留状況を判定することを特徴とする、請求項2に記載の画像解析装置。
- 前記判定手段は、前記被写体の方向別の流量分布に基づいて、前記被写体の滞留状況を判定することを特徴とする、請求項2に記載の画像解析装置。
- 前記判定手段は、前記被写体の方向別の流量のばらつきを示す情報に基づいて、前記被写体の滞留状況を判定することを特徴とする、請求項2に記載の画像解析装置。
- 前記出力モードは、第1の出力モード及び第2の出力モードを含み、前記第1の出力モードと前記第2の出力モードとでは、それぞれ異なる方法で得られた流量が出力されることを特徴とする、請求項1から5のいずれか1項に記載の画像解析装置。
- 前記出力モードは、第1の出力モード及び第2の出力モードを含み、前記第1の出力モードにおいて前記流量は第1の個数の流量値で表され、前記第2の出力モードにおいて前記流量は前記第1の個数とは異なる第2の個数の流量値で表されることを特徴とする、請求項1から6のいずれか1項に記載の画像解析装置。
- 前記出力モードは、第1の出力モード及び第2の出力モードを含み、前記第1の出力モードにおいてはライン状の設定領域を通った被写体の双方向の流量がそれぞれ出力され、前記第2の出力モードにおいては前記双方向の流量が相殺された後の流量が出力されることを特徴とする、請求項1から7のいずれか1項に記載の画像解析装置。
- 前記第2の出力モードにおいては、前記ライン状の設定領域を通った被写体の双方向の流量が所定の時間にわたって相殺された後の流量が出力されることを特徴とする、請求項8に記載の画像解析装置。
- 前記決定手段は、前記被写体が滞留していないとの判定に応じて前記第1の出力モードを決定し、前記被写体が滞留しているとの判定に応じて前記第2の出力モードを決定することを特徴とする、請求項6から9のいずれか1項に記載の画像解析装置。
- 前記判定手段は、
前記時系列画像を用いて前記被写体の移動を示す情報を生成する推定手段と、
前記被写体の移動を示す情報を用いて、前記設定領域を通った被写体の流量を示す情報を生成する生成手段と、
をさらに備え、
前記設定領域を通った被写体の流量を示す情報に基づいて、前記被写体の滞留状況を判定することを特徴とする、請求項2から5のいずれか1項に記載の画像解析装置。 - 前記被写体の移動を示す情報には、前記時系列画像における被写体の密度及び移動を表す情報が含まれ、
前記推定手段は、ニューラルネットワークに前記時系列画像を入力し、前記ニューラルネットワークの出力として前記被写体の密度及び移動を表す情報を得ることを特徴とする、請求項11に記載の画像解析装置。 - 前記被写体が人であることを特徴とする、請求項1から12のいずれか1項に記載の画像解析装置。
- 前記設定領域を前記時系列画像に設定する設定手段をさらに備え、
前記設定手段によって前記時系列画像に複数の前記設定領域が設定された場合、前記判定手段は、複数の前記設定領域それぞれにおける前記被写体の流量に基づいて、前記被写体の滞留状態を判定することを特徴とする請求項2から5のいずれか1項に記載の画像解析装置。 - 画像解析システムが行う画像解析方法であって、
時系列画像において設定領域を通った被写体の流量の出力モードを、前記設定領域における前記被写体の滞留状況に基づいて決定する決定工程と、
前記決定工程で決定した出力モードに従って、前記流量を出力する出力工程と、
を有することを特徴とする画像解析方法。 - コンピュータを、請求項1乃至14の何れか1項に記載の画像解析装置の各手段として機能させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018206875A JP7190871B2 (ja) | 2018-11-01 | 2018-11-01 | 画像解析装置、画像解析方法、及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018206875A JP7190871B2 (ja) | 2018-11-01 | 2018-11-01 | 画像解析装置、画像解析方法、及びプログラム |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020071783A JP2020071783A (ja) | 2020-05-07 |
JP2020071783A5 true JP2020071783A5 (ja) | 2021-12-09 |
JP7190871B2 JP7190871B2 (ja) | 2022-12-16 |
Family
ID=70548012
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018206875A Active JP7190871B2 (ja) | 2018-11-01 | 2018-11-01 | 画像解析装置、画像解析方法、及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7190871B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7284858B1 (ja) | 2022-08-12 | 2023-05-31 | 株式会社アスカ | カプセル型センサ埋設工法及びその埋設システム |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3831112B2 (ja) * | 1998-03-30 | 2006-10-11 | 東日本旅客鉄道株式会社 | 移動物体計測装置 |
JP6918523B2 (ja) * | 2017-03-06 | 2021-08-11 | キヤノン株式会社 | 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法ならびに情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラム |
-
2018
- 2018-11-01 JP JP2018206875A patent/JP7190871B2/ja active Active
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