JP2020047025A - 医療トレーニングを支援する情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】デブリーフィングを容易にする。【解決手段】本開示は、トレーナーによるトレーニーに対する医療トレーニングを支援する情報処理装置１０００に関する。情報処理装置は、医療トレーニングを支援する処理を実行するプロセッサ１１００を備える。前記医療トレーニングを支援する前記処理は、前記医療トレーニング中において、前記トレーナーが使用するトレーナー装置から、前記トレーナー装置の少なくとも一つの第１ログ情報を受信する処理と、前記医療トレーニング中において、前記トレーニーが使用するトレーニー装置から、前記トレーニー装置の少なくとも一つの第２ログ情報を受信する処理と、前記トレーニーを撮影するカメラから、前記医療トレーニング中の前記トレーニーを撮影した動画を受信する処理と、少なくとも一つの前記第１ログ情報及び少なくとも一つの前記第２ログ情報それぞれを、前記第１ログ情報及び前記第２ログ情報が発生した時点に対応する前記動画の場面に対応付ける処理と、を含む。【選択図】図１

Description

本開示は、医療トレーニングを支援する情報処理に関する。

医療トレーニングは、医師若しくは看護師などの医療従事者又は学生が、医療行為の技量を向上させるために重要である。特許文献１は、新生児蘇生法のトレーニングに用いられるシミュレーション装置を開示している。

特開２０１７−１５３６４０号公報

医療トレーニングにおいては、デブリーフィングの実施が望まれる。デブリーフィングでは、医療トレーニングについて事後的な振り返りが行われる。デブリーフィングにより、トレーニング内容を客観的に観察し、トレーニーに気づきを与えることができる。したがって、情報処理を活用したデブリーフィングの容易化が望まれる。

デブリーフィングは、トレーナーが遠隔地のトレーニーに対して、リモートシステムにより医療トレーニングを施す場合において、特に重要性が高まる。すなわち、トレーナーがリモートシステムを用いる場合には、トレーナーは、リモートシステムを操作しつつ、トレーニーの観察及びトレーニーへの指導を行う必要があり、トレーナーへの負担が大きい。したがって、トレーナーは、トレーニーの観察及びトレーニーへの指導を、トレーニング中に十分に行えないことがある。このため、トレーニングの後のデブリーフィングにおいて、客観的な振り返りが行えることが特に望まれる。

本発明の一つの実施形態は、トレーナーによるトレーニーに対する医療トレーニングを支援する情報処理装置である。情報処理装置は、医療トレーニングを支援する処理を実行するプロセッサを備える。前記医療トレーニングを支援する前記処理は、前記医療トレーニング中において、前記トレーナーが使用するトレーナー装置から、前記トレーナー装置 の少なくとも一つの第１ログ情報を受信する処理と、前記医療トレーニング中において、前記トレーニーが使用するトレーニー装置から、前記トレーニー装置の少なくとも一つの第２ログ情報を受信する処理と、前記トレーニーを撮影するカメラから、前記医療トレーニング中の前記トレーニーを撮影した動画を受信する処理と、少なくとも一つの前記第１ログ情報及び少なくとも一つの前記第２ログ情報それぞれを、前記第１ログ情報及び前記第２ログ情報が発生した時点に対応する前記動画の場面に対応付ける処理と、を含む。更なる詳細は、後述の実施形態として説明される。

図１は、医療トレーニングシステムの構成図である。 図２は、サーバの記憶装置を示す図である。 図３Ａは、聴診器の全体図である。図３Ｂは、チェストピースへの模擬聴診モジュールの装着を示す説明図である。 図４は、模擬聴診モジュールのブロック図である。 図５は、心音再生処理のフローチャートである。 図６は、ログ情報のタイムチャートであるである。 図７は、ＮＣＰＲアルゴリズムのフローチャートである。 図８Ａは、ログデータベースを示す図である。図８Ｂは、評価基準データを示す図である。 図９は、評価処理のフローチャートである。 図１０は、ログ−再生開始時間データベースを示す図である。 図１１Ａは、動画を表示する画面である。図１１Ｂは、動画を表示する画面である。 図１２は、トレーニー装置を示す図である。 図１３は、ログ情報のタイムチャートである。

＜１．医療トレーニングを支援する情報処理装置の概要＞

（１）実施形態の情報処理装置は、トレーナーによるトレーニーに対する医療トレーニングを支援する。情報処理装置は、医療トレーニングを支援する処理を実行するプロセッサを備える。実施形態において、前記医療トレーニングを支援する前記処理は、前記医療トレーニング中において、前記トレーナーが使用するトレーナー装置から、前記トレーナー装置の少なくとも一つの第１ログ情報を受信する処理を含む。トレーナー装置は、例えば、トレーナーが使用するコントローラである。実施形態において、前記医療トレーニングを支援する前記処理は、前記医療トレーニング中において、前記トレーニーが使用するトレーニー装置から、前記トレーニー装置の少なくとも一つの第２ログ情報を受信する処理を含む。トレーニー装置は、例えば、模擬聴診モジュールである。

実施形態において、前記医療トレーニングを支援する前記処理は、前記トレーニーを撮影するカメラから、前記医療トレーニング中の前記トレーニーを撮影した動画を受信する処理を含む。

実施形態において、前記医療トレーニングを支援する前記処理は、少なくとも一つの前記第１ログ情報及び少なくとも一つの前記第２ログ情報それぞれを、前記第１ログ情報及び前記第２ログ情報が発生した時点に対応する前記動画の場面に対応付ける処理と、を含む。

トレーナー装置及びトレーニー装置のログが、それらのログが発生した時点に対応する動画の場面に対応付けられるため、ログに関連したトレーナー及びトレーニーの行為と動画の場面を対応付けてデブリーフィングをするのが容易となる。

（２）前記医療トレーニングを支援する前記処理は、少なくとも一つの前記第１ログ情報及び少なくとも一つの前記第２ログ情報それぞれを示すログ表示を、ディスプレイを有する装置に表示させる処理を含むことができる。ディスプレイを有する装置は、トレーナー側にあってもよいし、トレーニー側にあってもよいし、両方にあってもよい。ディスプレイを有する装置は、トレーナー装置又はトレーニー装置を兼ねていてもよい。

前記医療トレーニングを支援する前記処理は、少なくとも一つの前記第１ログ情報及び少なくとも一つの前記第２ログ情報のいずれかのログ情報を選択する操作を受け付ける処理と、選択されたログ情報に対応付けられた場面を前記ディスプレイに表示させる処理と、を含むことができる。この場合、ログ情報に対応付けられた場面を容易に表示させることができ、デブリーフィングをするのが容易となる。

（３）前記ログ表示は、前記動画のシークバー上に表示されるのが好ましい。

（４）前記第２ログ情報を示す前記ログ表示は、前記第２ログ情報によって示される前記トレーニーの処置に対する評価を識別可能な表示を含むのが好ましい。評価を識別可能な表示は、例えば、評価に応じた色分け、又は、評価に応じた形状の区別、である。この場合、ログ表示によって、トレーニーの処理の評価を識別することができる。ここで、評価は、後述の評価処理による機械的な評価であってもよいし、トレーナーその他の人による評価であってもよい。

（５）前記医療トレーニングを支援する前記処理は、前記第２ログ情報に基づいて、前記トレーニーの処置を評価する評価処理を含むことができる。

（６）前記トレーニーの処置の評価は、前記第２ログ情報の時刻に基づく評価を含むことができる。

（７）前記第１ログ情報は、前記トレーニーにより処置が施される対象について、前記トレーナーが前記トレーナー装置を操作することで設定したバイタルデータを含むことができる。処理が施される対象は、例えば、人又は動物の人形モデルである。バイタルデータは、例えば、泣き声状態、心拍数、ＳｐＯ２である。なお、設定されたバイタルデータは、トレーニー装置において模擬的に再現されてもよいし、トレーナーが音声により、トレーニーに伝えてもよい。

（８） 前記第２ログ情報は、前記トレーニーにより処置が施される対象に対して、前記トレーニーが聴診したことを示す情報を含むことができる。

（９）実施形態において、トレーナーによるトレーニーに対する医療トレーニングを支援する情報処理装置は、医療トレーニングを支援する処理を実行するプロセッサを備え、前記医療トレーニングを支援する前記処理は、前記医療トレーニング中において、前記トレーニーが使用するトレーニー装置から、前記トレーニー装置の少なくとも一つのログ情報を受信する処理と、前記ログ情報に基づいて、前記トレーニーの処置を評価する評価処理と、を含むことができる。

＜２．医療トレーニングを支援する情報処理装置の例＞

図１は、医療トレーニングシステムの一例として、新生児蘇生トレーニングシステムを示している。新生児蘇生トレーニングシステムは、医療従事者が、新生児蘇生に必要な処置を学ぶため、新生児蘇生のためのシミュレーション環境を提供する。

実施形態において、トレーナー（講師）Ａは、地域の拠点病院にいるものとする。トレーニングシステムは、トレーナーＡからみて遠隔地にいる１又は複数のトレーニー（講習生）Ｂに対するトレーニングを支援する。トレーニーは、例えば、地方病院又は海外病院等にいる医療従事者である。

新生児蘇生トレーニングシステムは、トレーナー装置２０００，２５００を有する。トレーナーＡは、新生児蘇生トレーニングのため、１又は複数のトレーナー装置２０００，２５００を使用する。トレーナー装置は、例えば、トレーニングシステムを制御するコントローラ２０００である。コントローラ２０００は、例えば、タブレット端末、スマートフォン、又はパーソナルコンピュータによって構成され、トレーナーＡによって操作される。また、トレーナー装置は、例えば、トレーニング中のトレーニーＢを撮影した動画を表示する装置２５００である。動画の表示は、トレーニング中にリアルタイムで行うこともできるし、トレーニング後に行うこともできる。装置２５００は、例えば、ディスプレイを有するパーソナルコンピュータ、タブレット端末、又はスマートフォンによって構成される。

トレーナー装置２０００，２５００それぞれは、通信機能を有し、拠点病院における図示しない近接無線通信装置又は無線ＬＡＮ等を介して、インターネット等のネットワーク４１００に接続される。トレーナー装置２０００，２５００それぞれは、ネットワーク４１００に接続されたサーバ１０００にアクセスすることができる。

新生児蘇生トレーニングシステムは、トレーニー装置２００，３０００を有する。トレーニーＢは、新生児蘇生トレーニングのため、１又は複数のトレーニー装置２００，３０００を使用する。トレーニー装置は、例えば、模擬聴診モジュール２００である。模擬聴診モジュール２００については、後述する。トレーニー装置２００は、模擬聴診モジュール２００に代えて、特許文献１に記載の模擬聴診器であってもよい。

また、トレーニー装置は、例えば、模擬医療機器３０００である。模擬医療機器３０００は、心拍数などのバイタルサイン（生体情報）を提示する医療機器を模擬した装置であり、例えば、タブレット端末によって構成される。模擬医療機器３０００は、新生児の模擬バイタルサインを、トレーニーに提示する。

実施形態において、模擬医療機器３０００は、動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）表示３１００、心拍数表示３２００、心電図表示３３００を実行する。模擬医療機器３０００によって表示されるＳｐＯ２、心拍数、心電図を示すデータは、サーバ１０００に格納されている。サーバ１０００に格納されているＳｐＯ２、心拍数、心電図を示すデータは、トレーナーＡによって操作されるコントローラ２０００によって設定及び更新される。この点については、後述する。

模擬医療機器３０００であるタブレットは、新生児のバイタルサインを提示する装置としても機能する。装置３０００によって提示されるバイタルサインは、例えば、新生児の泣き声である。泣き声は、タブレット３０００が有するスピーカ３４００から出力される。泣き声のデータは、サーバ１０００に格納されている。泣き声の種類を示すデータは、トレーナーＡによって操作されるコントローラ２０００によって設定及び更新される。この点についても、後述する。

トレーニー装置２００，３０００それぞれは、通信機能を有し、地方病院又は海外病院における図示しない近接無線通信装置又は無線ＬＡＮを介して、ネットワーク４１００に接続される。トレーニー装置２００，３０００それぞれは、ネットワーク４１００に接続されたサーバ１０００にアクセスすることができる。

新生児蘇生トレーニングシステムは、医療トレーニーにより処置が施される対象である、新生児の人形モデル２を有する。人形２は、通信機能を有しておらず、センサも有しておらず、バイタルサイン提示機能を有していない、単なる人形で足りる。なお、人形２は、通信機能、センサ、バイタルサイン提示機能の少なくとも一つを有していてもよい。通信機能を有する人形２は、ログ情報をサーバ１０００へ送信するトレーニー装置として機能することができる。

新生児蘇生トレーニングシステムは、ビデオカメラ８０を有する。ビデオカメラ８０は、トレーニング中の１又は複数のトレーニーを撮影する。カメラ８０によって撮影された動画は、トレーニング後のデブリーフィングのために再生される。カメラ８０は、通信機能を有し、地方病院又は海外病院における図示しない近接無線通信装置又は無線ＬＡＮを介して、ネットワーク４１００に接続される。カメラ８０は、撮影した動画を、サーバ１０００に送信する。

新生児トレーニングシステムは、サーバ１０００を有する。サーバ１０００は、新生児蘇生トレーニングを支援する情報処理装置として機能する。サーバ１０００は、プロセッサ１１００と記憶装置１２００とを備えるコンピュータである。サーバ１０００は、ネットワーク４１００を介して、トレーナー装置２０００，２５００、トレーニー装置２００，３０００、及びカメラ８０それぞれと通信可能である。

図２に示すように、サーバ１０００の記憶装置１２００は、新生児蘇生トレーニング支援のために用いられるデータ５１００，５２００，５３００，５４００，５５００，５６００，５７００，５８００と、コンピュータプログラム５９００と、を記憶している。

新生児蘇生トレーニング支援のために用いられるデータは、バイタルデータベース５１００を含む。バイタルデータベース５１００は、泣き声状態データ５１１０、心拍数データ５１２０、ＳｐＯ２データ５１３０を含む。バイタルデータベース５１００は、トレーニー装置２００，３０００によって、トレーニーＢに提示される模擬バイタルサイン又は、模擬バイタルサインを選択または生成するために用いられる。

泣き声状態データ５１１０は、トレーニーＢに提示される模擬泣き声の大きさを示す。泣き声状態データ５１１０の値によって、トレーニーＢ側で再生される模擬泣き声の大きさが決まる。例えば、データ５１１０が、弱い泣き声を示す値である場合、サーバ１０００は、泣き声データベース５３００から弱い泣き声の音声データを選択する。サーバ１０００は、選択された弱い泣き声の音声データを、タブレット３０００へ送信する。タブレット３０００は、弱い泣き声の音声データを、新生児の模擬泣き声としてスピーカ３４００から出力する。泣き声の出力により、トレーニーＢは、模擬的に、新生児の生体状態を把握することができる。

心拍数データ５１２０は、トレーニーＢに提示される模擬心拍数を示す。ＳｐＯ２データ５１３０は、トレーニーＢに提示される模擬ＳｐＯ２を示す。心拍数データ５１２０及びＳｐＯ２データは、模擬医療機器であるタブレット３０００へ送信される。タブレット３０００は、心拍数データ５１２０が示す模擬心拍数を画面に表示する心拍数表示３２００と、ＳｐＯ２データが示す模擬ＳｐＯ２を画面に表示するＳＰＯ２表示３１００とを実行する。

心拍数データ５１２０の値によって、トレーニーＢ側で表示される心電図の表示内容が決まる。心電図の表示内容は、心拍数データ５１２０に基づき、心電図データベース５４００が有する複数の心電図波形データから選択される。サーバ１０００は、心電図データベース５４００の中から、心拍数データ５１２０の値に応じた心電図波形データを選択する。サーバ１０００は、選択された心電図波形データを、タブレット３０００へ送信する。タブレット３０００は、心電図波形データを用いて、心電図表示３３００を実行する。

ＳｐＯ２表示３１００、心拍数表示３２００、及び心電図表示３３００により、トレーニーＢは、模擬的に、新生児の生体状態を把握することができる。

また、心拍数データ５１２０の値によって、模擬聴診モジュール２００において再生される心音データが決まる。心音データは、心拍数データ５１２０に基づき、心音データベース５２００が有する複数の心音データから選択される。サーバ１０００は、心音データベース５２００の中から、心拍数データ５１２０の値に応じた心音データを選択する。サーバ１０００は、選択された心音データを、模擬聴診モジュール２００へ送信する。模擬聴診モジュール２００は、心音データを再生する。再生された心音は、聴診器１００を通じて、トレーニーＢに提示される。

新生児蘇生トレーニング支援のために用いられるデータは、動画５５００、ログデータベース５６００、ログ−再生開始時間データベース５７００、及び評価基準データ５８００を含む。動画５５００は、カメラ８０によって撮影された動画であり、カメラ８０からサーバ１０００へ送信され、サーバ１０００にて保存される。ログデータベース５６００は、トレーナー装置２０００及びトレーニー装置２００，３０００から送信されるログ情報が格納される。ログ−再生開始時間データベース５７００は、ログ情報それぞれを、ログ情報が発生した時点に対応する動画５５００の場面に対応付ける処理６５５０によって生成され、動画５５００の再生時に用いられる。評価基準データ５８００は、トレーニーの処置の評価に用いられる。ログデータベース５６００、ログ−再生開始時間データベース５７００、及び評価基準データ５８００については、後述する。

コンピュータプログラム５９００は、新生児蘇生トレーニングを支援する情報処理装置としてサーバ１０００を機能させるためにプロセッサ１１００によって実行される。コンピュータプログラム５９００は、新生児蘇生トレーニングを支援する処理をプロセッサ１１００に実行させるためのコードを有する。新生児蘇生トレーニングを支援する処理は、図２に示す様々な処理６１００，６２００，６３００，６４００，６５００，６５５０，６６００を含む。

新生児蘇生トレーニングを支援する処理は、ログ受信処理６１００を含む。ログ受信処理６１００は、ネットワーク４１００を介して、トレーナー装置２０００及びトレーニー装置２００からログ情報を受信する処理である。受信したログ情報は、ログデータベース５６００に格納される。トレーナー装置２０００からのログ情報（第１ログ情報）は、後述のバイタルデータベース更新処理６２００、対応付処理６５５０に用いられる。トレーナー装置２０００からのログ情報（第２ログ情報）は、後述の評価処理６５００及び対応付処理６５５０に用いられる。

新生児蘇生トレーニングを支援する処理は、バイタルデータベース更新処理６２００を含む。前述のように、バイタルデータベース５１００における各データ５１１０，５１２０，５１３０は、トレーナーＡが、コントローラ２０００を操作することにより、設定又は更新される。コントローラ２０００において、泣き声状態、心拍数、又はＳｐＯ２の値が、設定又は更新されると、その値は、ログ情報（第１ログ情報）として、コントローラ（トレーナー装置）２００から、サーバ１０００へ送信される。更新処理６２００は、ログ情報として受信した値を、バイタルデータベース５１００において反映させる。

新生児蘇生トレーニングを支援する処理は、バイタルサイン出力処理６３００を含む。バイタルデータベース５１００の各データ５１１０，５１２０，５１３０の値が設定又は更新されると、出力処理６３００が実行される。出力処理６３００は、バイタルデータベース５１００の各データ５１１０，５１２０，５１３０の値の設定又は更新に対応して、泣き声データ、心拍数、ＳｐＯ２の値、心電図波形データ、心音データのいずれかを、トレーニー装置２００，３０００へ送信する。

新生児蘇生トレーニングを支援する処理は、動画受信処理６４００を含む。動画受信処理６４００は、ネットワーク４１００を介して、カメラ８０から動画を受信し、記憶装置１２００に保存する。記憶装置１２００に保存された動画５５００は、後述の対応付処理６５５０及び動画表示処理６６００に用いられる。

新生児蘇生トレーニングを支援する処理は、評価処理６５００を含む。評価処理６５００については、後述する。

新生児蘇生トレーニングを支援する処理は、対応付処理６６５０を含む。対応付処理６６５０トレーナー装置からのログ情報（第１ログ情報）及びトレーニー装置からのログ情報（第２ログ情報）それぞれを、それらのログ情報が発生した時点に対応する動画５５００の場面に対応付ける。対応付処理６６５０については、後述する。

新生児蘇生トレーニングを支援する処理は、動画表示処理６６００を含む。動画表示処理６６００については、後述する。

図３Ａは、聴診器１００の構成を説明するための外観図である。一般的な聴診器は大きく分けて採音部１０、Ｙ字状のチューブ（たとえば、ゴムを素材とした場合は、ゴム管とも呼ばれる。以下、「管部」と呼ぶ）３０および耳管３０ａ,３０ｂからなる。なお、採音部は、チェストピースとも呼ばれる。聴診器１００は、実際の医療現場において医師や看護師が聴診の際に利用する。聴診器１００の構成において、採音部であるチェストピース１０を、後述するように、模擬聴診モジュール２００に装着する。

したがって、図３に示すように、聴診器１００は、人形モデル２の体表に対して当接される聴診面を有する模擬聴診モジュール２００に装着される採音部１０と、採音部１０に着脱可能に接続され二つに分岐した軟素材製のＹ字管部３０と、Ｙ字管部３０の分岐したＹ字部のそれぞれの端部に取着され、トレーニーの耳孔部に挿着可能な耳管３０ａ，３０ｂを備える。

図３Ｂは、模擬聴診モジュール２００およびチェストピース１０の外観を示す外観図である。模擬聴診モジュール２００の上面には、チェストピース１０を収容して固定することが可能な形状を有する収容部２１０を有し、収容部２１０内の上面側には、スピーカ１６が設けられている。さらに、模擬聴診モジュール２００の底面には、後述するような接触センサ１８が設けられている。

図４は、模擬聴診モジュール２００の構成を説明するための機能ブロック図である。模擬聴診モジュール２００は、チェストピース１０を収容して固定するための形状を有する収容部２１０を備える。模擬聴診モジュール２００の収容部２１０とは反対側の表面（底面）の中心付近には、接触センサ１８が設けられる。接触センサ１８としては、特許文献１に記載の模擬聴診器における照度センサと同様のものを採用できる。

接触センサ１８としては、人形モデル２への接触の有無で光量が変化するセンサを用いることができる。模擬聴診モジュール２００が、光の非透過性の材質で構成されているため、人形モデル２の体表に当該表面が密着すると、接触センサ１８の発光素子から射出された光で接触センサ１８の受光センサに入射する光量が所定値以下に減少する。したがって、接触センサ１８により検知される値により、模擬聴診モジュール２００の密着の程度を判断することができる。なお、模擬聴診モジュール２００の密着の程度を検出するためのセンサとしては、このような接触センサに限定されることなく、他の圧力センサなどを利用してもよい。

模擬聴診モジュール２００は、近接無線通信装置等と無線通信するための無線通信部１２と、無線通信部１２により受信された心音データを格納して、接触センサ１８により接触状態であることが検知されている期間について、音声信号に変換して再生するための音声再生部１４と、音声再生部１４の出力を音として出力するための小型スピーカ１６と、を備える。また、模擬聴診モジュール２００は、接触センサ１８からの信号を、無線通信部１２を介してサーバ１０００に送信するログ情報のデータ形式に変換するためのセンスデータ送信部２１を備える。ログ情報は、無線通信部１２を介して、サーバ１０００へ送信される。さらに、模擬聴診モジュール２００は、電力を各部に供給するためのバッテリ部２０を含む。小型スピーカ１６は、収容部２１０に収容されたチェストピース１０の採音側に対して、心音データの再生音を出力する。

図５は、模擬聴診モジュール２００における心音再生処理の手順を示している。なお、サーバ１０００は、心拍数データ５１２０の値が設定又は更新される度に、心音データを模擬聴診モジュール２００に送信するため、模擬聴診モジュール２００には、最新の心音データが格納されている。

模擬聴診モジュール２００では、音声再生部１４におけるプロセッサが、接触センサ１８からの信号に基づいて、人形２への接触判定を行う（Ｓ５２）。接触状態であると判断されると（Ｓ２においてＹＥＳ）、無線通信部１２は、聴診が有ったことを示すログ情報（第２ログ情報）をサーバ１０００へ送信する（Ｓ４）。さらに、音声再生部１４は、格納された心音データを再生する（Ｓ６）。接触状態が継続している間（Ｓ８においてＹＥＳ）は、心音データの再生が継続される。接触状態が解消されると（Ｓ８においてＮＯ）、処理は接触判定を行うＳ２に復帰する。

このように、トレーニーＢが人形２に対して聴診という処置を行うと、模擬聴診モジュール２００では、トレーニーＢへの心音の提示と、聴診が有ったことを示すログ情報（第２情報）の送信とが行われる。なお、ログ情報は、接触状態が解消された時点（Ｓ８においてＮＯになった時点）においても、送信されてもよく、この場合のログ情報は、聴診終了を示すログ情報となる。Ｓ４の聴診開始のログ情報と、聴診終了のログ情報と、があることで、聴診をしている時間が長さを、サーバ１０００において把握することができる。

図６は、新生児蘇生トレーニング中におけるログ情報等の発生例を示すタイムチャートである。図６に示すタイムチャートは、図７に示す新生児蘇生トレーニングのためのＮＣＰＲ(Neonatal Cardio-Pulmonary Resuscitation)アルゴリズム（出典：「ＪＲＣ蘇生ガイドライン２０１５オンライン版」一般社団法人 日本蘇生協議会）に従ったトレーニングシナリオにて、トレーニングを実施した場合のログ情報等の発生の一例を示している。

理解の補助のため、図６の説明に先立ち、図７に示すＮＣＰＲアルゴリズムの概略について説明する。まず、この「ＮＣＰＲアルゴリズム」の対象となるのは、分娩室，新生児室と新生児集中治療室（Neonatal Intensive Care Unit：ＮＩＣＵ）入院中の（修正月齢１か月未満）児の蘇生である。病院前救護や小児科病棟ならびに小児集中治療部門をはじめ、病棟や外来における救急蘇生において、２８日未満の乳児（新生児）の心停止には、乳児に対する心肺蘇生法を適応しても良い。

出生直後の新生児において蘇生が必要かどうかの判断は、早産児、弱い呼吸・弱い啼泣、筋緊張の低下、の３項目で行う（Ｓ１００）。それらすべてを認めない児に対しては母のそばでルーチンケアを行う（Ｓ１１０）。ルーチンケアでは、保温、気道開通、皮膚の乾燥を行い、その後、さらに児の評価を行う。

一方、Ｓ１００において、３項目のうち１つでも当てはまる場合は、蘇生のステップに入る。ステップＳ１２０において、蘇生の初期処置が行われる。初期処置では、皮膚の羊水を拭き取り、保温し，気道確保の体位をとらせ、必要であれば気道を吸引して、呼吸を誘発するように皮膚刺激をする。

続いて、ステップＳ１３０において、自発呼吸の有無と心拍数を確認する。心拍数の確認は、聴診によるのが確実である。

ステップＳ１３０において、自発呼吸なし、あるいは心拍１００／分未満と判断された場合、ステップＳ１３２において、人工呼吸、ＳｐＯ２モニタ装着、ＥＣＧモニタ装着を検討する。出生からステップＳ１３２までは、６０秒以内であることが望まれる。

ステップＳ１３４において、再び、心拍数の確認をし、心拍数が６０／分未満であれば、ステップＳ１３６において、１分間の人工呼吸と胸骨圧迫をする。人工呼吸は、１分間に３０回とし、胸骨圧迫は、１分間に９０回とする。その後、ステップＳ１３８において、再び、心拍数の確認をし、心拍数が６０／分以上であれば、ステップＳ１３２に戻る。ステップＳ１３８において、心拍数が６０／分未満であれば、人工呼吸と胸骨圧迫に加えて、アドレナリン、生理食塩水、原因探索の実施を検討する（ステップＳ１４０）。

ステップＳ１３０において、自発呼吸あり、かつ心拍１００／分以上と判断された場合、ステップＳ１５０において、努力呼吸・チアノーゼを確認する（ステップＳ１５０）。努力呼吸と中心性チアノーゼを認める場合はＳｐＯ２モニタを装着した上で、空気を用いた持続的気道陽圧（Continuous Positive Airway Pressure：ＣＰＡＰ）か、フリーフロー酸素投与を開始する（ステップＳ１５２）。そして、再び努力呼吸・チアノーゼを確認し（ステップＳ１５４）、努力呼吸と中心性チアノーゼを認める場合、人工呼吸を開始すする（ステップＳ１５６）。ステップＳ１５０及びステップＳ１５４において、努力呼吸・チアノーゼがなければ、蘇生後のケアをする（ステップＳ１５８）。

図７に示すように、新生児蘇生においては、心拍数確認のステップＳ１３０，Ｓ１３４，Ｓ１３８が、次に行うべき処置を決定することが多いため、心拍数確認が適切に行わるのが望ましい。心拍数の確認は、聴診によるのが確実であるため、聴診が適切に行われたか否かが、事後的に容易に確認できると効果的なデブリーフィングを行える。

図６に戻り、新生児蘇生トレーニング中におけるログ情報等について説明する。なお、図６において、ログ情報は、（ログ情報を送信した機器，ＩＤログ情報の送信時間，ログ情報を送信した機器におけるイベント情報）の形式で表される。ここで、コントローラの機器ＩＤは、“Ａ１”とし、模擬聴診モジュール２００の機器ＩＤは、“Ｂ１”とする。

コントローラ２０００の操作により、トレーニングが開始されると、カメラ８０によるトレーニーＢの撮影が開始され、トレーニング中の様子を示す動画がサーバ１０００へ送信される。サーバ１０００は、動画受信処理６４００により、動画を受信し、動画記憶領域５５００に保存する。カメラ８０によって撮影された動画は、サーバ１０００を経由して、トレーナーＡ側のディスプレイ装置２５００においてリアルタイムで表示される。これにより、トレーナーＡは、遠隔地にいるトレーニーの処置をトレーニング中に確認することができる。なお、トレーニング開始（録画開始）の時刻を０：００とする。また、トレーナーＡは、トレーニング開始に先立ち、コントローラ２０００を操作し、泣き声状態を「弱い泣き声」に設定する。

トレーニング開始の時点において、（ＩＤ＝Ａ１，０：００，弱い泣き声の設定）のログ情報（Ｓ１１）が、コントローラ２０００からサーバ１０００へ送信される。サーバ１０００は、受信処理６１００により、ログ情報（第１ログ情報）Ｓ１１を受信する。図８Ａに示すように、ログ情報Ｓ１１は、ログデータベース５６００において、ログＩＤ＝１のログ情報として記憶される。

サーバ１０００は、コントローラ２０００からの第１ログ情報Ｓ１１を受信すると、更新処理６２００を実行し、バイタルデータベース５１００を更新する。第１ログ情報Ｓ１１は、泣き声状態５１１０を、「弱い泣き声」に設定するためのものであるため、更新処理６２００において、泣き声状態データ５１１０は、「弱い泣き声」を示す値に設定される。

泣き声状態データ５１１０が、「弱い泣き声」を示す値に設定されると、サーバ１０００は、出力処理６３００を実行する。出力処理６３００では、泣き声データベース５３００の中から、「弱い泣き声」の泣き声データが選択され、選択された泣き声データが、タブレット３０００へ送信される（Ｓ１２）。タブレット３０００は、受信した泣き声データを、スピーカ３４００から出力する。弱い泣き声をトレーニーＢに提示することで、図６のＳ１００における「弱い啼泣」が認められ、ステップＳ１２０の処置を行うべき状況となる。

さらに、トレーナーＡは、コントローラ２０００を操作し、心拍数を８０に設定する。この心拍数の設定により、（ＩＤ＝Ａ１，０：０５，心拍数：８０）のログ情報（Ｓ１３）が、コントローラ２０００からサーバ１０００へ送信される。サーバ１０００は、受信処理６１００により、第１ログ情報Ｓ１３を受信する。図８Ａに示すように、ログ情報Ｓ１３は、ログデータベース５６００において、ログＩＤ＝２のログ情報として記憶される。

サーバ１０００は、コントローラ２０００からの第１ログ情報Ｓ１３を受信すると、更新処理６２００を実行し、バイタルデータベース５１００を更新する。第１ログ情報Ｓ１３は、心拍数５１２０を、８０に設定するためのものであるため、更新処理６２００において、心拍数５１２０は、８０に設定される。

心拍数５１２０が、８０に設定されると、サーバ１０００は、出力処理６３００を実行する。出力処理６３００では、心音データベース５２００の中から、心拍数が８０の心音データが選択され、選択された心音データが、模擬聴診モジュール２００へ送信される（Ｓ１４）。また、出力処理６３００では、心拍数５１２０と心拍が８０である心電波形データとがタブレット３０００へ送信される（Ｓ１５）。心拍が８０である心電波形データは、心拍数データ５１２０に基づき、心電図データベース５４００の中から選択される。タブレット３０００は、心拍数を数値表示するとともに、心電波形を表示する。

トレーニーＢが、図７のＳ１３０に対応する処置として、時刻０：３０において、心拍数の確認のため聴診を行うと、（ＩＤ＝Ｂ１，０：３０，聴診有）のログ情報（第２ログ情報）Ｓ１６が、模擬聴診モジュール２００からサーバ１０００へ送信される。ログ情報Ｓ１６は、時刻０：３０において聴診が有ったことを示す。サーバ１０００は、受信処理６１００により、第２ログ情報Ｓ１６を受信する。図８Ａに示すように、ログ情報Ｓ１６は、ログＩＤ＝３のログ情報として記憶される。

サーバ１０００は、トレーニー装置からの第２ログ情報に基づき、評価処理６５００を実行する。評価処理６５００は、トレーニーの処置を評価する処理である。評価は、例えば、処置のタイミングが適切であったか、又は、処置の内容が適切であったかという観点で行われる。聴診が有ったことを示す第２ログ情報Ｓ１６の場合、評価は、例えば、聴診のタイミングが制限時間内に行われたかという観点で行われる。

図９は、評価処理６５００の処理手順の例を示している。図９の評価処理６５００は、図８Ｂに示す評価基準データ５８００を用いて行われる。図８Ｂに示す評価基準データ５８００は、トレーニング中に行われる複数の聴診それぞれについて、聴診が行われるべき制限時間を示している。なお、制限時間は、トレーニング開始時刻（０：００）からの時間である。なお、図８Ｂに示す評価基準データ５８００は、図７のＮＣＰＲアルゴリズムにおいて、Ｓ１００，Ｓ１２０，Ｓ１３０，Ｓ１３２，Ｓ１３４，Ｓ１３６，Ｓ１３８，Ｓ１４０の処置が行われる場合のシナリオに沿ったものである。他のシナリオについての評価基準データは、図示しないが、記憶装置１２００に記憶されている。評価基準データは、コントローラ２０００にて設定されたバイタルデータに基づき、ＮＲＰＲアルゴリズムに適合するように選択される。

図８Ｂに示す評価基準データにおいて、聴診制限時間は、０：４５、１：１５，２：５０に設定されている。０：４５の聴診制限時間は、Ｓ１３０の心拍確認に対応したものである。１：１５の聴診制限時間は、Ｓ１３４の心拍確認に対応したものである。２：５０の聴診制限時間は、Ｓ１３８の心拍確認に対応したものである。

図９に示す評価処理６５００では、ステップＳ５１において、トレーニーの処置（聴診）があったかどうかを監視する。トレーニーの処置（聴診）があったかどうかは、トレーニー装置から、処置があったことを示す第２ログ情報を受信したか否かによって判断される。処置があった場合（Ｓ５１においてＹＥＳ）、処置が、評価基準データ５８００に示される制限時間内に行われたか否かが判断される（Ｓ５３）。処置が制限時間内であった場合（Ｓ５３においてＹＥＳ）、その処置は、良好であると評価される（Ｓ５４）。処置が制限時間から遅れた場合（Ｓ５３においてＮＯ）、その処置は、悪であると評価される（Ｓ５５）。評価は、図８Ａに示すように、評価に用いられたログ情報に対応付けて、ログデータベース５６００に記憶される。

例えば、前述の第２ログ情報Ｓ１６の場合、評価処理６５００では、ステップＳ５１において、聴診有の情報を含む第２ログ情報Ｓ１６を受信したことで、トレーニーＢの処置（聴診）があったことが認識される。サーバ１０００は、第２ログ情報Ｓ１６に含まれる時刻情報（０：３０）と、評価基準データ５８００の最初の聴診制限時間（０：４５）と、を比較し、トレーニーＢがした聴診が、聴診制限時間内であったと判断し、その聴診の評価を、良好とする。その評価は、ログＩＤ＝３のログ情報の評価領域に保存される。

また、時刻０：３０に聴診が行われ、その評価が良好であること（処置の内容と評価処理６５００による評価結果）は、サーバ１０００から、コントローラ２０００へ送信され（Ｓ１７）、コントローラ２０００に表示される。これにより、トレーナーＡは、トレーニーＢの処置の適切さをトレーニング中に容易に把握することができる。

図９のステップＳ５１において、第２ログ情報の受信が確認できない間は、ステップＳ５１の監視が継続されるが、監視継続時間が経過しても、第２ログ情報の受信が確認できない場合には、サーバ１０００にて、行われるべき処置（例えば、聴診）について、悪の評価をする。この場合、サーバ１０００は、行われるべき処置がなかったことのログ情報を自ら生成し、悪の評価とともに、そのログ情報を、ログデータベース５６００に記録する。監視継続時間は、例えば、評価基準データ５８００が規定する制限時間の数秒から数十秒後までの時間として設定される。例えば、制限時間が０：４５であれば、２０秒後の１：０５までが監視継続時間として設定される。

さらに、トレーナーＡは、時刻１：１５において、コントローラ２０００を操作し、心拍数を２０に設定する。この心拍数の設定により、（ＩＤ＝Ａ１，１：１５，心拍数：２０）のログ情報（Ｓ１８）が、コントローラ２０００からサーバ１０００へ送信される。サーバ１０００は、受信処理６１００により、第１ログ情報Ｓ１８を受信する。図８Ａに示すように、ログ情報Ｓ１８は、ログデータベース５６００において、ログＩＤ＝４のログ情報として記憶される。

サーバ１０００は、コントローラ２０００からの第１ログ情報Ｓ１８を受信すると、更新処理６２００を実行し、心拍数５１２０を２０に設定する。

心拍数５１２０が、２０に設定されると、サーバ１０００は、出力処理６３００を実行する。出力処理６３００では、心拍数が２０である心音データが、模擬聴診モジュール２００へ送信される（Ｓ１９）。また、出力処理６３００では、心拍数５１２０と心電波形データとがタブレット３０００へ送信される（Ｓ２０）。

トレーニーＢが、図７のＳ１３４に対応する処置として、時刻１：３０において、心拍数の確認のため聴診を行うと、（ＩＤ＝Ｂ１，１：３０，聴診有）のログ情報（第２ログ情報）Ｓ２１が、模擬聴診モジュール２００からサーバ１０００へ送信される。ログ情報Ｓ２１は、時刻１：３０において聴診が有ったことを示す。サーバ１０００は、受信処理６１００により、第２ログ情報Ｓ２１を受信する。図８Ａに示すように、ログ情報Ｓ２１は、ログＩＤ＝５のログ情報として記憶される。

サーバ１０００は、トレーニー装置からの第２ログ情報Ｓ２１に基づき、評価処理６５００を実行する。評価処理６５００では、第２ログ情報Ｓ２１に含まれる時刻情報（１：３０）と、評価基準データ５８００の２つ目の聴診制限時間（１：４５）と、を比較し、トレーニーＢがした聴診が、聴診制限時間内であったと判断し、その聴診の評価を、良好とする。その評価は、ログＩＤ＝５のログ情報の評価領域に保存される。

また、時刻１：３０に聴診が行われ、その評価が良好であること（処置の内容と評価処理６５００による評価結果）は、サーバ１０００から、コントローラ２０００へ送信され（Ｓ２２）、コントローラ２０００に表示される。

さらに、トレーナーＡは、時刻１：５０において、コントローラ２０００を操作し、心拍数を６０に設定する。この心拍数の設定により、（ＩＤ＝Ａ１，１：５０，心拍数：６０）のログ情報（Ｓ２３）が、コントローラ２０００からサーバ１０００へ送信される。サーバ１０００は、受信処理６１００により、第１ログ情報Ｓ２３を受信する。図８Ａに示すように、ログ情報Ｓ２３は、ログデータベース５６００において、ログＩＤ＝６のログ情報として記憶される。

サーバ１０００は、コントローラ２０００からの第１ログ情報Ｓ２３を受信すると、更新処理６２００を実行し、心拍数５１２０を６０に設定する。

心拍数５１２０が、６０に設定されると、サーバ１０００は、出力処理６３００を実行する。出力処理６３００では、心拍数が６０である心音データが、模擬聴診モジュール２００へ送信される（Ｓ２４）。また、出力処理６３００では、心拍数５１２０と心電波形データとがタブレット３０００へ送信される（Ｓ２５）。

トレーニーＢが、図７のＳ１３８に対応する処置として、時刻３：００において、心拍数の確認のため聴診を行うと、（ＩＤ＝Ｂ１，３：００，聴診有）のログ情報（第２ログ情報）Ｓ２６が、模擬聴診モジュール２００からサーバ１０００へ送信される。ログ情報Ｓ２６は、時刻３：００において聴診が有ったことを示す。サーバ１０００は、受信処理６１００により、第２ログ情報Ｓ２６を受信する。図８Ａに示すように、ログ情報Ｓ２３は、ログＩＤ＝７のログ情報として記憶される。

サーバ１０００は、トレーニー装置からの第２ログ情報Ｓ２６に基づき、評価処理６５００を実行する。評価処理６５００では、第２ログ情報Ｓ２６に含まれる時刻情報（３：３０）と、評価基準データ５８００の３つ目の聴診制限時間（２：５０）と、を比較し、トレーニーＢがした聴診が、聴診制限時間から遅れたであったと判断し、その聴診の評価を、悪とする。その評価は、ログＩＤ＝７のログ情報の評価領域に保存される。

また、時刻３：００に聴診が行われ、その評価が悪であること（処置の内容と評価処理６５００による評価結果）は、サーバ１０００から、コントローラ２０００へ送信され（Ｓ２７）、コントローラ２０００に表示される。

さらに、トレーナーＡは、時刻３：３０において、コントローラ２０００を操作し、（ＩＤ＝Ａ１，０：００，強い泣き声の設定）のログ情報（Ｓ２８）が、コントローラ２０００からサーバ１０００へ送信される。サーバ１０００は、受信処理６１００により、ログ情報（第１ログ情報）Ｓ２８を受信する。図８Ａに示すように、ログ情報Ｓ２８は、ログデータベース５６００において、ログＩＤ＝８のログ情報として記憶される。

サーバ１０００は、コントローラ２０００からの第１ログ情報Ｓ２８を受信すると、更新処理６２００を実行し、泣き声状態５１１０を、「強い泣き声」に更新する。泣き声状態データ５１１０が、「強い泣き声」を示す値に設定されると、出力処理６３００では、強い泣き声データが、タブレット３０００へ送信される（Ｓ２９）。タブレット３０００は、強い泣き声データを、スピーカ３４００から出力する。強い泣き声は、新生児蘇生が適切に完了したことを示す。以上によりトレーニングが終了する。トレーニング終了により、動画の録画も終了する。

ログデータベース５６００に保存された各ログ情報は、対応付処理６５５０により、動画５５００において、各ログ情報が発生した時点に対応する動画５５００の場面に対応付けられる。例えば、（ＩＤ＝Ｂ１，０：３０，聴診有）のログ情報Ｓ１６であれば、動画における時刻０：３０の場面（トレーニーが聴診をした場面）に対応付けられる。実施形態においては、ログ情報の時刻及び動画の時刻は、トレーニング開始時刻（０：００）を基準として同期しているため、対応付けにおいては、ログ情報が有する時刻そのものを動画における時刻として対応付ければ足りる。なお、ログ情報の発生タイミングよりも少し前の動画に対応つけるため、（ＩＤ＝Ｂ１，０：３０，聴診有）のログ情報Ｓ１６であれば、動画における時刻０：２５の場面（トレーニーが聴診をする直前の場面）に対応付けられてもよい。動画において、ログ情報と対応つけられた時刻は、動画の再生開始時間となる。再生開始時間は、チャプターマークのように、動画の任意の時刻に付与されるタグである。

対応付処理６５５０の結果は、ログ−再生開始時間データベース５７００に登録される。ログ−再生開始時間データベース５７００は、図８Ａのログデータベースに登録されているログＩＤに対応するログＩＤと、各ログＩＤが示すログ情報に対応付けられた動画の再生開始時間と、が登録されている。ログ−再生開始時間データベース５７００は、動画５５００を、登録された再生開始時間から再生するために用いられる。

図１１Ａは、ディスプレイを有するトレーナー装置２５００とトレーニー装置３０００の両方またはいずれかにおいて、動画５５００を表示するための画面３００を示している。画面３００に表示される動画５５００は、動画表示処理６００により、サーバ１０００から与えられる。動画５５００は、例えば、デブリーフィングのために、トレーニング後に表示される。画面３００は、動画５５００が表示される動画表示領域３１０と、シークバー３２０と、を備える。シークバー３２０は、動画の再生箇所を示す。また、画面３００は、再生開始ボタン３３０、再生時刻３４０、シークバー３２０のログ表示の凡例３５０を備える。

ログ表示処理６６１０により、シークバー３２０には、ログデータベース５６００に登録された各ログ情報それぞれを示すログ表示４１０，４２０，４３０，４４０，４６０，４７０，４８０が表示される。実施形態において、ログ表示４１０，４２０，４３０，４４０，４６０，４７０，４８０は、シークバー３２０上に表示された丸印である。ログ表示は、シークバー３２０上において、ログ情報が発生した時点に対応する位置に表示される。ログ表示４１０，４２０，４３０，４４０，４６０，４７０，４８０の表示位置は、ログ−再生時間開始データベース５７００に示される再生開始時間に従う。

実施形態において、ログ表示４１０，４２０，４３０，４４０，４６０，４７０，４８０が、第１ログ情報であるか第２ログ情報であるかを識別可能なように、第１ログ情報と第２ログ情報とで、丸印の色が異なっている。また、第２ログ情報が示すトレーニーの処置の評価の良否を示すため、評価＝良好の第２ログ情報と、評価＝悪の第２ログ情報とで、丸印の色が異なっている。どの色が、どのようなログ情報であるかを示す凡例３５０が、画面３００内に表示される。なお、ログ表示を識別する手段としては、色分けのほか、ログ表示の形状を異ならせるのでもよい。

図１１Ａに示すように、マウスポインタ５００を、ログ表示４１０上に合わせるマウスオーバーをすると、そのログ表示４１０が示すログ情報の詳細４１１が表示される。例えば、ログ表示４１０にマウスオーバーすると、そのログ表示４１０は、時刻０：００において、トレーナーが、弱い泣き声設定をしたログ情報であることが表示される。
シークバー３２０上に表示された丸印である。

図１１Ｂは、仮想的に、シークバー３２０上のすべてのログ表示４１０，４２０，４３０，４４０，４５０，４６０，４７０，４８０それぞれにマウスオーバーされた場合に表示されるログ表示詳細４１１，４２１，４３１，４４１，４５１，４６１，４７１，４８１を示している。これらログ表示詳細の内容は、ログデータベース５６００に基づいて生成される。

マウスオーバーにより、動画のどの時刻において、どのような行為がトレーナー又はトレーニーにおいてなされたかを把握することができ、効果的なデブリーフィングに役立つ。しかも、第１ログ情報及び第２ログ情報の双方に対応したログ表示が表示されることで、トレーニーの行為が、トレーナーの設定したバイタルサインとＮＣＰＲアルゴリズムに照らして適切であったかという確認が容易となる。

また、サーバ１０００は、ログ選択受付処理６６２０においてログ表示の選択受付をする。ログ表示４１０，４２０，４３０，４４０，４５０，４６０，４７０，４８０は、マウス等の選択デバイスによる選択操作（クリック等）によって、ログ表示が表示されている位置（時点）から、動画を再生するための再生開始位置表示でもある。例えば、ログ表示４３０が選択されると、選択場面表示処理６６３０により、動画５５００の０：３０の場面（聴診の場面）から、動画５５００が再生開始される。これにより、トレーナー又はトレーニーが トレーニング中に行った行為を、動画５５００において確認するのが容易となり、効果的なデブリーフィングに役立つ。

＜３．変形例＞

図１２は、第２ログ情報を送信する複数のトレーニー装置２，２００，７０００，８０００，９０００を示している。図１２では、第２ログ情報を送信するトレーニー装置として、模擬聴診モジュール２００のほか、人形モデル２、人工呼吸器７０００、ＳｐＯ２モニタ８０００、ＥＣＧモニタ９０００が存在する。

人形モデル２は、人形モデル２に対する皮膚刺激（図７のＳ１２０参照）がなされたことを検出する触覚センサ２ａを備える。触覚センサ２ａには、機器ＩＤ＝Ｂ３が付与されるものとする。また、人形モデル２は、人形モデル２に対する胸骨圧迫（図７のＳ１３８参照）がなされたことを検出する圧力センサ２ｂを備える。圧力センサには、機器ＩＤ＝Ｂ４が付与されるものとする。

人工呼吸器７０００は、人形モデル２に人工呼吸器７０００（図７のＳ１３２、Ｓ１３６参照）が装着されたことを検出する接触センサ７１００を備える。接触センサ７１００には、機器ＩＤ＝Ｂ５が付与されるものとする。また、人工呼吸器７０００は、人工呼吸の圧力と回数の両方又はいずれかを検出する圧力センサ７２００を備える。圧力センサ７２００には、機器ＩＤ＝Ｂ５が付与されるものとする。

ＳｐＯ２モニタ８０００は、人形モデル２にＳｐＯ２モニタ（図７のＳ１３２、Ｓ１５２参照）が装着されたことを検出する接触センサ８１００を備える。接触センサ８１００には、機器ＩＤ＝Ｂ７が付与されるものとする。

ＥＣＧモニタ９０００は、人形モデル２にＥＣＧモニタ（図７のＳ１３２参照）が装着されたことを検出する接触センサ９１００を備える。接触センサ９１００には、機器ＩＤ＝Ｂ８が付与されるものとする。

各センサ１８，２ａ，２ｂ，７１００，７２００，８１００，９１００によって、所定の検出がなされると、第２ログ情報が生成され、通信部１２，２ｃ，７３００，８３００，９３００からサーバ１０００へ送信される。これらの第２ログ情報は、ログデータベース５６００に登録され、評価処理６５００の対象となる。また、動画表示処理６６００において第１ログ情報とともにログ表示される。

図１２のように、第２ログ情報を送信できるトレーニー装置が多いと、サーバ１０００は、トレーニーＢの処置に関する記録をより多く取得できるため、効果的なデブリーフィングが行える。

図１３は、新生児蘇生トレーニング中におけるログ情報等の例を示している。図１３のログ情報の例は、図１２を前提としたものである。なお、図１３における「他のトレーニー装置」は、図１２の人形モデル２、人工呼吸器７０００、ＳｐＯ２モニタ８０００を指す。

図１３では、時刻０：００において、弱い泣き声が設定される。また、時刻０：０５において、心拍数：８０、呼吸なしに設定される。これらは、第１ログ情報としてサーバ１０００へ送信される。

時刻０：３０において、人形モデル２に対する皮膚刺激（Ｓ１２０）がなされると、（ＩＤ＝Ｂ３，０：３０，皮膚刺激有）の第２ログ情報がサーバ１０００へ送信される。皮膚刺激は、皮膚刺激制限時間（０：３０）内に行われたため、この皮膚刺激の評価は、良好となる。

さらに、時刻０：３０において、聴診（Ｓ１３０）がなされると、（ＩＤ＝Ｂ１，０：３０，聴診有）の第２ログ情報がサーバ１０００へ送信される。聴診は、聴診制限時間（０：４５）内に行われたため、この聴診の評価は、良好となる。

時刻１：００において、人工呼吸（Ｓ１３２）がなされると、（ＩＤ＝Ｂ５，１：００，人工呼吸）の第２ログ情報がサーバ１０００へ送信される。さらに、時刻１：００において、ＳｐＯ２モニタ装着（Ｓ１３２）がなされると、（ＩＤ＝Ｂ７，１：００，ＳｐＯ２モニタ装着）の第２ログ情報がサーバ１０００へ送信される。人工呼吸及びＳｐＯ２モニタ装着は、制限時間（１：１０）内に行われたため、人工呼吸及びＳｐＯ２装着の評価は、良好となる。なお、人工呼吸器７０００は、人工呼吸の圧力・回数を示す第２ログ情報を送信してもよく、その場合、圧力・回数に基づいても、人工呼吸が評価される。

時刻１：１５において、コントローラ２０００によって、心拍数：２０に変更される。この変更は、第１ログ情報としてサーバ１０００へ送信される。

時刻１：３０において、聴診（Ｓ１３４）がなされると、（ＩＤ＝Ｂ１，１：３０，聴診有）の第２ログ情報がサーバ１０００へ送信される。聴診は、聴診制限時間（１：４０）内に行われたため、この聴診の評価は、良好となる。

時刻１：３６において、人工呼吸（Ｓ１３６）がなされると、（ＩＤ＝Ｂ５，１：３６、人工呼吸）の第２ログ情報がサーバ１０００へ送信される。さらに、時刻１：３６において、胸骨圧迫（Ｓ１３６）がなされると、（ＩＤ＝Ｂ４，１：３６，胸骨圧迫）の第２ログ情報がサーバ１０００へ送信される。人工呼吸及び胸骨圧迫は、制限時間（１：５０）内に行われたため、人工呼吸及び胸骨圧迫の評価は、良好となる。なお、人工呼吸器７０００は、人工呼吸の圧力・回数を示す第２ログ情報を送信してもよく、その場合、圧力・回数に基づいても、人工呼吸が評価される。また、人形モデルの圧力センサ２ｂは、胸骨圧迫の圧力・回数を示す第２ログ情報を送信してもよく、その場合、圧力・回数に基づいても、胸骨圧迫が評価される。

時刻２：００において、コントローラ２０００によって、心拍数：６０に変更される。この変更は、第１ログ情報としてサーバ１０００へ送信される。

時刻２：３６において、聴診（Ｓ１３８）がなされると、（ＩＤ＝Ｂ１，２：３６，聴診有）の第２ログ情報がサーバ１０００へ送信される。聴診は、聴診制限時間（２：５０）内に行われたため、この聴診の評価は、良好となる。

時刻３：０４において、人工呼吸（Ｓ１４０）がなされると、（ＩＤ＝Ｂ５，３：０４、人工呼吸）の第２ログ情報がサーバ１０００へ送信される。さらに、時刻３：０４において、胸骨圧迫（Ｓ１４０）がなされると、（ＩＤ＝Ｂ４，３：０４，胸骨圧迫）の第２ログ情報がサーバ１０００へ送信される。人工呼吸及び胸骨圧迫は、制限時間（３：２０）内に行われたため、人工呼吸及び胸骨圧迫の評価は、良好となる。

時刻３：３０において、コントローラ２０００によって、強い泣き声が設定され、第１ログ情報としてサーバ１０００へ送信される。強い泣き声は、新生児蘇生が適切に完了したことを示すため、トレーニングが終了する。

図１３に示すように多くの第２ログ情報が生成されると、動画の表示画面３００において、シークバー上に表示されるログ表示が多くなり、トレーニングの振り返りがより容易になる。

＜４．付記＞

本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、様々な変形が可能である。

２ 人形モデル
１０ チェストピース
１１ ヘッド部
１２ 無線通信部
１４ 音声再生部
１６ 小型スピーカ
１８ 照度センサ（接触センサ）
２０ バッテリ部
２１ センスデータ送信部
３０ 管部
３０ａ 耳管
３０ｂ 耳管
８０ ビデオカメラ
１００ 聴診器
２００ 模擬聴診モジュール（トレーニー装置）
２１０ 収容部
３００ 画面
３１０ 動画表示領域
３２０ シークバー
４１０，４２０，４３０，４４０，４５０，４６０，４７０，４８０ ログ表示
１０００ サーバ（医療トレーニングを支援する情報処理装置）
１１００ プロセッサ
１２００ 記憶装置
２０００ コントローラ（トレーナー装置）
２５００ パーソナルコンピュータ（トレーナー装置）
３０００ 模擬医療機器：タブレット（トレーニー装置）
４１００ ネットワーク
５１００ バイタルデータベース
５１１０ 泣き声状態
５１２０ 心拍数
５１３０ ＳｐＯ２
５２００ 心音データベース
５３００ 泣き声データベース
５４００ 心電図データベース
５５００ 動画記憶領域
５５００ ログデータベース
５７００ ログ―再生開始時間データベース
５８００ 評価基準データ
５９００ コンピュータプログラム
６１００ ログ受信処理
６２００ バイタルデータベース更新処理
６３００ バイタルサイン出力処理
６４００ 動画受信処理
６５００ 評価処理
６６００ 動画表示処理
６６１０ ログ表示処理
６６２０ ログ選択受付処理
６６３０ 選択場面表示処理
Ａ トレーナー
Ｂ トレーニー

Claims (8)

1. トレーナーによるトレーニーに対する医療トレーニングを支援する情報処理装置であって、
   前記医療トレーニングを支援する処理を実行するプロセッサを備え、
   前記医療トレーニングを支援する前記処理は、
   前記医療トレーニング中において、前記トレーナーが使用するトレーナー装置から、前記トレーナー装置の少なくとも一つの第１ログ情報を受信する処理と、
   前記医療トレーニング中において、前記トレーニーが使用するトレーニー装置から、前記トレーニー装置の少なくとも一つの第２ログ情報を受信する処理と、
   前記トレーニーを撮影するカメラから、前記医療トレーニング中の前記トレーニーを撮影した動画を受信する処理と、
   少なくとも一つの前記第１ログ情報及び少なくとも一つの前記第２ログ情報それぞれを、前記第１ログ情報及び前記第２ログ情報が発生した時点に対応する前記動画の場面に対応付ける処理と、
   を含む
   情報処理装置。
2. 前記医療トレーニングを支援する前記処理は、
   少なくとも一つの前記第１ログ情報及び少なくとも一つの前記第２ログ情報それぞれを示すログ表示を、ディスプレイを有する装置に表示させる処理と、
   少なくとも一つの前記第１ログ情報及び少なくとも一つの前記第２ログ情報のいずれかのログ情報を選択する操作を受け付ける処理と、
   選択されたログ情報に対応付けられた場面を前記ディスプレイに表示させる処理と、
   をさらに含む
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記ログ表示は、前記動画のシークバー上に表示される
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記第２ログ情報を示す前記ログ表示は、前記第２ログ情報によって示される前記トレーニーの処置に対する評価を識別可能な表示を含む
   請求項２又は３に記載の情報処理装置。
5. 前記医療トレーニングを支援する前記処理は、
   前記第２ログ情報に基づいて、前記トレーニーの処置を評価する評価処理を更に含む
   請求項１から４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記トレーニーの処置の評価は、前記第２ログ情報の時刻に基づく評価を含む
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記第１ログ情報は、前記トレーニーにより処置が施される対象について、前記トレーナーが前記トレーナー装置を操作することで設定したバイタルデータを含む
   請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記第２ログ情報は、前記トレーニーにより処置が施される対象に対して、前記トレーニーが聴診したことを示す情報を含む
   請求項１から７のいずれか１項に記載の情報処理装置。

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